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JP2001249972A - Purchasing analysis method and device - Google Patents

Purchasing analysis method and device

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Publication number
JP2001249972A
JP2001249972A JP2000059650A JP2000059650A JP2001249972A JP 2001249972 A JP2001249972 A JP 2001249972A JP 2000059650 A JP2000059650 A JP 2000059650A JP 2000059650 A JP2000059650 A JP 2000059650A JP 2001249972 A JP2001249972 A JP 2001249972A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
store
customer
buying
stores
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP2000059650A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Hirotaka Koyanagi
弘貴 小柳
Yoshiaki Mae
佳聡 前
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dai Nippon Printing Co Ltd
Original Assignee
Dai Nippon Printing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dai Nippon Printing Co Ltd filed Critical Dai Nippon Printing Co Ltd
Priority to JP2000059650A priority Critical patent/JP2001249972A/en
Publication of JP2001249972A publication Critical patent/JP2001249972A/en
Withdrawn legal-status Critical Current

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  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】商店街やデパート内商店街などで顧客の利用形
態を分析して、売上向上策を練るための分析方法・装置
であって、買い回り分析を行い、結果を商店街における
店間の空間的配置が把握できるように視覚的表現する方
法および装置を提供することを課題とする。 【解決手段】会員顧客が会員店舗を利用する毎に、会員
番号、利用店舗、利用日時を記録して作成される購買デ
ータを作成し、データベースとして蓄積する第1のステ
ップ、ある期間を定めて、前記購買データを検索し、同
一会員顧客が連続して利用した2つの店舗の組を、その
組合わせ毎に計数する第2のステップ、コンピュータ画
面上に表示される会員店舗マップに、第2ステップにて
得られる同一顧客が連続して利用する回数が一定回数以
上の店舗の組合わせを、視覚的に表現する第3のステッ
プ、による方法により上記課題を解決する。
(57) [Summary] [Problem] This is an analysis method and apparatus for analyzing usage patterns of customers in a shopping district, a shopping district in a department store, etc., and taking measures to improve sales. It is an object of the present invention to provide a method and an apparatus for visually expressing the spatial arrangement between shops in a shopping street so that the spatial arrangement can be grasped. Each time a member customer uses a member store, a first step of creating purchase data created by recording the member number, the store used, and the date and time of use and storing it as a database, a certain period is determined. A second step of retrieving the purchase data and counting two sets of stores that have been used consecutively by the same member customer for each combination; and a second step of displaying a member store map displayed on a computer screen. The above-mentioned problem is solved by the method according to the third step, in which a combination of stores in which the same customer consecutively uses the number of times obtained in the step is not less than a certain number of times is visually represented.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、商店街やデパート
内商店街などで顧客の利用形態を分析して、売上向上策
を練るための分析方法および装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an analysis method and apparatus for analyzing a use form of a customer in a shopping street, a shopping mall in a department store, etc., and taking measures to improve sales.

【0002】[0002]

【従来技術】商店街やデパート内商店街などで顧客の利
用形態を分析して、売上向上策を練るための分析方法・
装置としては、従来、同一顧客が同時に(連続して)利
用する店舗のペアを計数して降順のリストを出力するも
のや、図3のように、店舗の組みを2次元のグラフに表
現する装置がある。
2. Description of the Related Art An analysis method for analyzing a customer's usage pattern in a shopping district or a shopping mall in a department store and taking measures to improve sales.
Conventionally, as an apparatus, a pair of stores used by the same customer at the same time (consecutively) is output and a list is output in descending order, or as shown in FIG. 3, a set of stores is expressed in a two-dimensional graph. There is a device.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、図3の
ようなグラフだけでは、店1と店2の空間的な配置が分
からないので、顧客がどのような動線で商店街を利用す
るのかを把握することが困難である。
However, since the spatial arrangement of the shop 1 and the shop 2 cannot be understood only from the graph shown in FIG. 3, it is necessary to determine what flow line the customer uses the shopping street. It is difficult to grasp.

【0004】本発明はこのような問題点を考慮してなさ
れたものであり、買い回り分析を行い、結果を商店街に
おける店間の空間的配置が把握できるように視覚的表現
する方法および装置を提供することを課題とする。
[0004] The present invention has been made in view of such problems, and a method and apparatus for conducting a buying and selling analysis and visually expressing the results so that the spatial arrangement between shops in a shopping street can be grasped. The task is to provide

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
の第1の発明は、図2のブロック図に示す買い回り分析
方法であって、会員顧客が会員店舗を利用する毎に、会
員番号、利用店舗、利用日時を記録して作成される購買
データを作成し、データベースとして蓄積する第1のス
テップ(図2のS1)と、ある期間を定めて、前記購買
データを検索し、同一会員顧客が連続して利用した2つ
の店舗の組を、その組合わせ毎に計数する第2のステッ
プ(図2のS2)と、コンピュータ画面上に表示される
会員店舗マップに、第2ステップにて得られる同一顧客
が連続して利用する回数が一定回数以上の店舗の組合わ
せを、視覚的に表現する第3のステップ(図2のS
3)、により、同時に利用する店舗のペアを会員店舗マ
ップ上に視覚的に表現することを要旨とする。
A first invention for solving the above-mentioned problem is a buying and selling analysis method shown in the block diagram of FIG. 2, wherein a member number is used every time a member customer uses a member store. , A first step (S1 in FIG. 2) of creating purchase data that is created by recording the store and date of use, and accumulating the purchase data as a database. In the second step (S2 in FIG. 2) for counting the pair of two stores that the customer has used consecutively for each combination, and in the member store map displayed on the computer screen, the second step The third step (S in FIG. 2) of visually expressing the obtained combination of stores in which the same customer uses the store continuously for a certain number of times or more.
According to 3), the point is to visually represent a pair of stores to be used simultaneously on the member store map.

【0006】上記課題を解決するための第2の発明は買
い回り分析装置であって、会員顧客が会員店舗を利用す
る毎に、会員番号、利用店舗、利用日時を記録して作成
される購買データを蓄積した顧客データベースと、前記
購買データを検索して、同一会員顧客が連続して利用し
た2つの店舗の組を、その組合わせ毎に計数する買い回
り分析手段と、会員店舗マップを表示し、前記買い回り
分析結果を視覚的に表現するための買い回りグラフ作成
手段と、を備えることを要旨とする。
A second invention for solving the above-mentioned problem is a buying and selling analyzing apparatus, wherein each time a member customer uses a member store, the purchase number is created by recording a member number, a store used, and a use date and time. A customer database storing data, a purchase data analyzing means for searching the purchase data and counting a pair of two stores continuously used by the same member customer for each combination, and a member store map are displayed. And a buying graph creating means for visually representing the buying analysis result.

【0007】また、上記課題を解決するための第3の発
明は、上記発明の方法または装置により得られた買い回
りグラフをデジタルデータとして納めたコンピュータ読
取り可能な記録媒体である。
A third invention for solving the above-mentioned problem is a computer-readable recording medium in which a purchase graph obtained by the method or the apparatus of the invention is stored as digital data.

【0008】[0008]

【発明の実施の形態】以下、本発明の方法に基づいた買
い回り分析装置の一実施形態を詳細に説明する。図1
は、本発明の一実施形態に係る買い回り分析システム1
の全体構成図である。10(10a、10b、・・)は
分析端末である。分析端末10は買い回りグラフ作成手
段11、グラフィックディスプレイ12、プリンタ1
3、入力部14を備える。20はセンターサーバーであ
る。顧客データベース31を管理するデータベース管理
手段22、買い回り分析手段21を備える。30は顧客
データベース31を記録している外部記憶装置である。
40(40a、40b、・・)は店舗端末である。会員
顧客の1利用(ポイントカードによる1回の購入)につ
いて1レコードの後述する購買データを作成し、ネット
ワーク9を通してセンターサーバーへ通知する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, an embodiment of a buying and selling analyzing apparatus based on the method of the present invention will be described in detail. FIG.
Is a buying and selling analysis system 1 according to an embodiment of the present invention.
FIG. Reference numeral 10 (10a, 10b,...) Denotes an analysis terminal. The analysis terminal 10 includes a buying graph creation unit 11, a graphic display 12, and a printer 1.
3. An input unit 14 is provided. Reference numeral 20 denotes a center server. The system includes a database management unit 22 for managing the customer database 31 and a buying and selling analysis unit 21. An external storage device 30 stores a customer database 31.
40 (40a, 40b,...) Are store terminals. For one use (one purchase with a point card) of a member customer, one record of purchase data to be described later is created and notified to the center server through the network 9.

【0009】顧客データベースについて説明する。顧客
データベースは、顧客マスターと購買データ、顧客ポイ
ントテーブル、デイリー実績データから構成される。図
5は、顧客マスターの1レコードの内容を示す図であ
る。顧客一人の情報が1レコードを構成する。会員番号
(C1)、電子メールアドレス(C2)、カナ氏名(C
3)、漢字氏名(C4)、郵便番号(C5)、住所(C
6)、電話番号(C7)、性別(C8)、生年月日(C
9)、入会日(C10)、職業などの属性(C11)、
家族属性(C12)のフィールドを有する。これらのデ
ータは顧客がポイントカード会員になる時に入力され、
会員顧客が明示的に変更届けを行わない限り変更されな
い。
Next, the customer database will be described. The customer database includes a customer master, purchase data, a customer point table, and daily performance data. FIG. 5 is a diagram showing the contents of one record of the customer master. One customer's information constitutes one record. Member number (C1), e-mail address (C2), kana name (C
3), Kanji name (C4), zip code (C5), address (C
6), phone number (C7), gender (C8), date of birth (C
9), enrollment date (C10), attributes such as occupation (C11),
It has a field of family attribute (C12). These data are entered when the customer becomes a loyalty card member,
It will not be changed unless the member customer explicitly notifies the change.

【0010】図6は、購買データの1レコードの内容を
示す。会員顧客の1利用(ポイントカードによる1回の
購入)について店舗端末40で1レコード作成される。
利用店舗コード(B1)、利用日時(B2)、会員番号
(B3)、利用金額(B4)、付与ポイント(B5)、
交換ポイント(B6)、商品分類(B7)の各フィール
ドを有する。
FIG. 6 shows the contents of one record of purchase data. One record is created at the store terminal 40 for one use (one purchase with a point card) of the member customer.
Use store code (B1), use date and time (B2), member number (B3), use amount (B4), grant point (B5),
It has fields of an exchange point (B6) and a product classification (B7).

【0011】図7は、顧客ポイントデータの1レコード
の内容を示す。会員番号(D1)、現在までの当該顧客
の累積ポイント数を示す累積ポイント(D2)、当該顧
客が現在までにポイント交換した回数を示すポイント交
換回数(D3)の各フィールドを有する。顧客ポイント
データは会員顧客がポイントカード利用した時に、その
都度、その時に生成された購買データの内容にそって更
新される。
FIG. 7 shows the contents of one record of customer point data. Each field includes a member number (D1), a cumulative point (D2) indicating the cumulative number of points of the customer up to the present, and a point exchange count (D3) indicating the number of points exchanged by the customer so far. Each time the member customer uses the point card, the customer point data is updated according to the contents of the purchase data generated at that time.

【0012】図9および図10は買い回りグラフ作成手
段の動作を説明する図である。以下、図9および図10
により、買い回り分析の具体的実施手順を説明する。
FIGS. 9 and 10 are diagrams for explaining the operation of the buying and selling graph creating means. Hereinafter, FIGS. 9 and 10
The following describes a specific execution procedure of the buying and selling analysis.

【0013】まず、分析者が分析端末10を起動させる
と、買い回りグラフ作成手段が動作し、まず図9(A)
の初期画面が現れる。ここで、商店街登録ボタンを選択
すると、図9(C)の商店街入力画面となる。商店街登
録時には、画面上で商店街マップを作成し、マップ上の
各店舗区画に、店舗コード(購買データの項目B1)を
関係付けて、マップ上で座標入力されると対応する店舗
(店舗コード)を返す座標/店舗コード変換テーブルを
商店街固有の名前を付けて作成登録する。
First, when the analyst activates the analysis terminal 10, the buying and selling graph creating means operates, and FIG.
The initial screen of appears. Here, when the shopping mall registration button is selected, a shopping mall input screen shown in FIG. 9C is displayed. At the time of shopping street registration, a shopping street map is created on the screen, a shop code (item B1 of purchase data) is associated with each shop section on the map, and when coordinates are input on the map, the corresponding shop (store) is created. Create and register a coordinate / store code conversion table that returns the code) with a unique name for the shopping street.

【0014】図9(A)の初期画面で、分析ボタンを選
択すると、図9(B)の買い回り分析条件設定画面とな
る。ここで、商店街を選び、分析期間を設定する。分析
開始ボタンが選択されると、買い回り分析条件情報がネ
ットワーク9を通じてセンターサーバー20に送られ、
買い回り分析手段21に渡される。買い回り分析手段
は、買い回り分析条件情報に従って、分析を開始する。
When the analysis button is selected on the initial screen shown in FIG. 9A, a screen for setting up a buying and selling analysis condition shown in FIG. 9B is displayed. Here, a shopping street is selected and an analysis period is set. When the analysis start button is selected, the buying and selling analysis condition information is sent to the center server 20 via the network 9,
It is passed to the buying and selling analyzing means 21. The buying and selling analysis means starts the analysis according to the buying and selling analysis condition information.

【0015】図8は、買い回り分析手段21の動作フロ
ーチャートである。この処理の結果、指定商店街の分析
期間中において、商店街内の全ての二つの店舗の組み合
わせ毎に、同一の顧客がある一定時間内に連続して利用
回数を計数したデータが得られる。この結果は、分析端
末10の、買い回り分析グラフ作成手段11に戻され
る。
FIG. 8 is an operation flowchart of the buying and selling analysis means 21. As a result of this processing, during the analysis period of the designated shopping street, data is obtained in which the number of times of use of the same customer is continuously counted within a certain period of time for each combination of all two stores in the shopping street. This result is returned to the buying and selling analysis graph creating means 11 of the analysis terminal 10.

【0016】買い回り分析手段21の動作を図8に従っ
て説明する。まず必要な初期化を行い、日付を設定期間
の最初の日とする(S100)。その日一日の購買デー
タを全て抽出する(S103)。自店舗番号(店舗コー
ド)を1とする(S106)。相手店舗番号(店舗コー
ド)を自店舗番号プラス1とする(S109)。自店舗
と相手店舗で同一顧客が1時間以内に両方の店舗を利用
した記録があるかないか、購買データレコードを検索し
て調べる(S112)。もし、そのような購買記録があ
れば、店舗ペア計数配列(自店舗番号、相手店番号)の
内容を1増す(S115)。これを相手店舗番号が終る
まで繰り返し(S121)、さらに自店舗番号が終るま
で繰り返し(S127)、1日分のカウントが終了した
ら、日付をインクリメントし(S130)、全ての分析
指定期間が終るまで繰り返す(S133)。最後に得ら
れた店舗ペア計数配列(自店舗番号、相手店番号)を分
析結果としてリクエストした分析端末に返す(S13
6)。
The operation of the buying and selling analyzing means 21 will be described with reference to FIG. First, necessary initialization is performed, and the date is set as the first day of the set period (S100). All the purchase data for the day is extracted (S103). The own store number (store code) is set to 1 (S106). The partner store number (store code) is set to the own store number plus one (S109). The purchase data record is searched to determine whether the same customer has used both stores within one hour in the own store and the partner store within one hour (S112). If there is such a purchase record, the contents of the store pair count array (own store number, partner store number) are incremented by 1 (S115). This is repeated until the other store number ends (S121), and further until the own store number ends (S127). When the count for one day is completed, the date is incremented (S130), and until all the analysis designated periods are completed. It repeats (S133). The finally obtained store pair count array (own store number, partner store number) is returned to the requesting analysis terminal as an analysis result (S13).
6).

【0017】すると、買い回りグラフ作成手段11は、
まず、10の画面600を表示し、分析結果をもとに、
買い回りグラフ作成を支援する画面となる。図10で
は、分析者は、店舗番号を順に1、2、・・と選択して
ゆく。図10では、店舗2を選択した状態である(店舗
2の数字が○で囲まれて選択されたことを表示する。前
記座標/店舗コード変換テーブルにより、商店街マップ
上の座標が指定されると、該当する店舗が認識され
る)。するとウインドウ602が表示され、その中に、
店舗2と同時に利用される頻度の高い店舗番号がその頻
度段階別に表示される。この表示は、買い回り分析手段
21の分析結果により作成されたものである。分析者は
ウインドウ602をみて、店舗2と同時に利用される頻
度の高い店舗とを商店街マップ上に矢印で結ぶ。矢印を
描画しおわったら、ウインドウ602の当該店舗番号を
クリックする。図10では、店舗2と店舗47の間の矢
印線を描画したので、店舗47のボタンをクリックした
結果、そのボタンの表示色が変化したところを示してい
る。このように表示することで、矢印線の作成忘れを防
ぐことが可能である。ウインドウ602に表示された全
ての店舗に関して矢印線の描画を終えたら、商店街マッ
プ上で次の店舗(店舗3)を選択して同様の作業を繰り
返す。
Then, the buying graph creation means 11
First, 10 screens 600 are displayed, and based on the analysis results,
This is a screen that supports creation of a buying graph. In FIG. 10, the analyst sequentially selects the store numbers as 1, 2,... In FIG. 10, the store 2 is selected (the number of the store 2 is circled to indicate that it is selected. The coordinates on the shopping mall map are designated by the coordinate / store code conversion table. And the corresponding store is recognized). Then, a window 602 is displayed.
Store numbers frequently used at the same time as store 2 are displayed for each frequency stage. This display is created based on the analysis result of the buying and selling analysis means 21. The analyst looks at the window 602 and connects a store that is frequently used simultaneously with the store 2 with an arrow on the shopping street map. When the arrow is drawn, the store number in the window 602 is clicked. In FIG. 10, since an arrow line between the store 2 and the store 47 is drawn, as a result of clicking the button of the store 47, the display color of the button is changed. By displaying in this way, it is possible to prevent forgetting to create an arrow line. When the drawing of the arrow lines is completed for all the stores displayed in the window 602, the next store (store 3) is selected on the shopping mall map, and the same operation is repeated.

【0018】全ての店舗について上記作業を繰り返せ
ば、買い回りグラフ完成する。印刷ボタンを押すとプリ
ンタ13より図1のような買い回りグラフがプリントア
ウトされる。ファイルセーヴボタンを選ぶと、作成され
た買い回りグラフをデータファイルとして保存でき、関
係者の間でフロッピー(登録商標)ディスクや電子メー
ルにより回覧して、顧客の動線分析、商店街の店舗配置
計画づくりなどに活用できる。
If the above operation is repeated for all stores, a buying graph is completed. When the print button is pressed, a buying graph as shown in FIG. If you select the file save button, you can save the created buying and selling graph as a data file, circulate it among the concerned parties by floppy (registered trademark) disk or e-mail, analyze the customer's flow line, store location in the shopping street It can be used for planning.

【0019】以上、買い回り分析システムの一実施形態
を述べたが、本発明の要旨の範囲内で、これ以外の実施
形態も可能であることは言うまでもない。例えば分析端
末10とセンターサーバー20を分けないで、両者を一
体化して、センターサーバー20上で買い回りグラフの
作成まで行う構成にしてもよい。また、店舗端末40
と、センターサーバー間はネットワークで接続される代
わりに、購買データや分析結果データを磁気媒体に納め
てオフラインで受け渡してもよい。また、買い回り分析
手段21の動作フローは、一つの実現例を示したもので
あり、より効率的な分析方法があるのであれば、他の手
順により実現してもよい。
Although one embodiment of the buying and selling analysis system has been described above, it goes without saying that other embodiments are possible within the scope of the present invention. For example, the analysis terminal 10 and the center server 20 may be unified, and both may be integrated, and a process may be performed on the center server 20 up to creation of a buying graph. In addition, the store terminal 40
Instead of being connected by a network between the center servers, purchase data and analysis result data may be stored in a magnetic medium and delivered offline. Further, the operation flow of the buying and selling analysis means 21 shows one implementation example, and if there is a more efficient analysis method, it may be implemented by another procedure.

【0020】図1の買い回りグラフは、2つの店の同時
利用傾向を頻度段階の違いを矢印の太さおよび点線で表
現しているが、矢印の色の違いで表現してもよい。
In the buying and selling graph of FIG. 1, the simultaneous use tendency of the two stores is represented by the difference in frequency step by the thickness of the arrow and the dotted line, but may be represented by the difference in the color of the arrow.

【0021】[0021]

【発明の効果】得られた買い回りグラフは、実際の店舗
間の空間的な配置情報をそのまま保持しているので、顧
客の動線分析、効果的な店舗配置計画策定に有効に利用
できる。
The obtained buying and selling graph retains the actual spatial arrangement information between stores as it is, so that it can be effectively used for analyzing the traffic flow of customers and formulating an effective store arrangement plan.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】 買い回りグラフの一例である。FIG. 1 is an example of a buying graph.

【図2】 買い回り分析方法の概要ブロック図である。FIG. 2 is a schematic block diagram of a buying and selling analysis method.

【図3】 従来技術の説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram of a conventional technique.

【図4】 全体構成図FIG. 4 is an overall configuration diagram

【図5】 顧客データベースの顧客マスターの1レコー
ドである。
FIG. 5 is one record of a customer master in a customer database.

【図6】 顧客データベースの購買データの1レコード
である。
FIG. 6 shows one record of purchase data in a customer database.

【図7】 顧客データベースの顧客ポイントデータの1
レコードである。
[Fig. 7] 1 of customer point data of customer database
It is a record.

【図8】 買い回り分析手段の動作を説明するフローチ
ャートである。
FIG. 8 is a flowchart illustrating an operation of a buying and selling analysis means.

【図9】 買い回りグラフ作成手段の対話画面である。FIG. 9 is an interactive screen of a buying graph creation means.

【図10】買い回りグラフ作成手段のグラフ作成画面で
ある。
FIG. 10 is a graph creation screen of a buying graph creation means.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10 分析端末 11 買い回りグラフ作成手段 12 グラフィックディスプレイ 13 プリンタ 14 入力部 40 店舗端末 20 センターサーバー 21 買い回り分析手段 22 データベース管理手段 30 外部記憶装置 31 顧客データベース DESCRIPTION OF REFERENCE NUMERALS 10 analysis terminal 11 buying graph creation means 12 graphic display 13 printer 14 input unit 40 store terminal 20 center server 21 buying analysis means 22 database management means 30 external storage device 31 customer database

Claims (3)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 会員顧客が会員店舗を利用する毎に、会
員番号、利用店舗、利用日時を記録して作成される購買
データを作成し、データベースとして蓄積する第1のス
テップと、ある期間を定めて、前記購買データを検索
し、同一会員顧客が連続して利用した2つの店舗の組
を、その組合わせ毎に計数する第2のステップと、コン
ピュータ画面上に表示される会員店舗マップに、第2ス
テップにて得られる同一顧客が連続して利用する回数が
一定回数以上の店舗の組合わせを、実際の店舗配置の空
間的関係が把握できる形で視覚的に表現する第3のステ
ップと、により、同時に利用する店舗のペアを会員店舗
マップ上に視覚的に表現する買い回り分析方法。
1. Each time a member customer uses a member store, a first step of creating purchase data created by recording a member number, a store used, and a use date and time and storing it as a database; The second step of searching for the purchase data and counting the number of pairs of two stores continuously used by the same member customer for each combination, and the member store map displayed on the computer screen. And a third step of visually expressing a combination of stores obtained by the second step that are continuously used by the same customer a certain number of times or more in such a manner that the spatial relationship of the actual store arrangement can be grasped. This is a buying and selling analysis method in which a pair of stores used at the same time is visually represented on a member store map.
【請求項2】 会員顧客が会員店舗を利用する毎に、会
員番号、利用店舗、利用日時を記録して作成される購買
データを蓄積した顧客データベースと、前記購買データ
を検索して、同一会員顧客が連続して利用した2つの店
舗の組を、その組合わせ毎に計数する買い回り分析手段
と、会員店舗マップを表示し、前記買い回り分析結果を
実際の店舗配置の空間的関係が把握できる形で視覚的に
表現するための買い回りグラフ作成手段と、を備える買
い回り分析装置
2. Each time a member customer uses a member store, a customer database storing purchase data created by recording a member number, a store used, and a date and time of use, and searching the purchase data for the same member A purchase analysis means for counting the combination of two stores that the customer has used consecutively for each combination, and displaying a member store map, and grasping the spatial relationship of the actual store arrangement based on the purchase analysis result. And a buying graph creating means for visually expressing in a form that can be made.
【請求項3】 請求項1の方法で作成された買い回りグ
ラフを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体。
3. A computer-readable recording medium on which a buying graph created by the method of claim 1 is recorded.
JP2000059650A 2000-03-03 2000-03-03 Purchasing analysis method and device Withdrawn JP2001249972A (en)

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