JP2001060082A - 色再現端末装置およびネットワーク色再現システム - Google Patents
色再現端末装置およびネットワーク色再現システムInfo
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- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 ユーザがネットワークを通じて正確な色再現
をするサービスを受けるために各ユーザが自分のもつデ
ィスプレイをプロファイルを作成することにより正確に
補正することを目的とする。 【解決手段】 ネットワーク601に接続するネットワ
ーク接続手段と、カラー画像を表示するカラー画像表示
手段605と、カラーカメラあるいはセンサにより前記
カラー画像表示手段の再現特性と観察照明条件を取得
し、前記ネットワークを介して取得したカラー画像60
3に色変換を施し、前記カラー画像表示手段に出力する
色変換手段604とを具備する。また、色変換は、ネッ
トワークを介して取得したカラー画像に、ネットワーク
経由でダウンロードした色変換プロファイル602およ
び色変換プログラムを用いて色変換を施してもよい。
をするサービスを受けるために各ユーザが自分のもつデ
ィスプレイをプロファイルを作成することにより正確に
補正することを目的とする。 【解決手段】 ネットワーク601に接続するネットワ
ーク接続手段と、カラー画像を表示するカラー画像表示
手段605と、カラーカメラあるいはセンサにより前記
カラー画像表示手段の再現特性と観察照明条件を取得
し、前記ネットワークを介して取得したカラー画像60
3に色変換を施し、前記カラー画像表示手段に出力する
色変換手段604とを具備する。また、色変換は、ネッ
トワークを介して取得したカラー画像に、ネットワーク
経由でダウンロードした色変換プロファイル602およ
び色変換プログラムを用いて色変換を施してもよい。
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、カラーディスプレ
イ端末および前記端末を用いるネットワーク色再現シス
テムに関する。
イ端末および前記端末を用いるネットワーク色再現シス
テムに関する。
【0002】
【従来の技術】近年、カラーマネジメント技術の分野で
は、スキャナ、ディスプレイ、プリンタなどのデバイス
の間のカラーマッチングを図るためコンピュータのOSレ
ベルでソフトウエア的な仕組みが組み込まれるようにな
っている。このCMS(カラーマネジメントシステム)の
機能は、あらかじめ各カラーデバイス毎に「色変換プロ
ファイル」とよばれるデバイス色変換特性情報を用意し
ておき、PC(パーソナルコンピュータ)のOS(オペ
レーションシステム)に組み込まれた色変換部がカラー
画像を前記プロファイルに基づき色変換実行することに
よりデバイス値と色彩値の関の変換をする。このような
ディスプレイ特性の測定とデバイスのモデル化を以降
「キャラクタライゼーション」と呼ぶ。カラー機器の色
変換プロファイルは、カラー機器メーカにてデバイス測
定と計算アルゴリズムから生成され、機器購入時に機器
と一緒にユーザに与えられる。
は、スキャナ、ディスプレイ、プリンタなどのデバイス
の間のカラーマッチングを図るためコンピュータのOSレ
ベルでソフトウエア的な仕組みが組み込まれるようにな
っている。このCMS(カラーマネジメントシステム)の
機能は、あらかじめ各カラーデバイス毎に「色変換プロ
ファイル」とよばれるデバイス色変換特性情報を用意し
ておき、PC(パーソナルコンピュータ)のOS(オペ
レーションシステム)に組み込まれた色変換部がカラー
画像を前記プロファイルに基づき色変換実行することに
よりデバイス値と色彩値の関の変換をする。このような
ディスプレイ特性の測定とデバイスのモデル化を以降
「キャラクタライゼーション」と呼ぶ。カラー機器の色
変換プロファイルは、カラー機器メーカにてデバイス測
定と計算アルゴリズムから生成され、機器購入時に機器
と一緒にユーザに与えられる。
【0003】しかし、現在のところカラーマネジメント
が実用的に有効に働いている分野は極めてすくない。そ
れは以下のような理由による。
が実用的に有効に働いている分野は極めてすくない。そ
れは以下のような理由による。
【0004】第1に、カラーデバイスというものは一般
に個体差や経時変化がつきものであり、これをモデル化
(キャラクタライゼーション)しようとしてもメーカが
提供する平均的な色変換プロファイルを使う以上、色再
現精度が悪くなってしまう。
に個体差や経時変化がつきものであり、これをモデル化
(キャラクタライゼーション)しようとしてもメーカが
提供する平均的な色変換プロファイルを使う以上、色再
現精度が悪くなってしまう。
【0005】また、カラーディスプレイの色再現特性
は、ディスプレイ自身のみならずユーザPCに使用して
いるディスプレイカードの特性にも大きく左右される。
従って各ユーザは、各自で自分のデバイスのキャラクタ
ライゼーションを適宜実施することが望ましい。しか
し、これには各種測定が必要となる。
は、ディスプレイ自身のみならずユーザPCに使用して
いるディスプレイカードの特性にも大きく左右される。
従って各ユーザは、各自で自分のデバイスのキャラクタ
ライゼーションを適宜実施することが望ましい。しか
し、これには各種測定が必要となる。
【0006】図20には、従来の技術によるディスプレ
イのキャラクタライゼーション、あるいはキャリブレー
ションの方法を示している。パソコン(PC)2004
とディスプレイ2005を色再現端末とすると、色彩計
2001をディスプレイに吸着させて色信号を読みと
り、測定器インタフェース2002を介してPCにケー
ブル2003を経由してデータを流すことによりPC側
の専用ソフトウエアによりディスプレイ・プロファイル
が作成・あるいは経時変化に対する微調整が行われる。
しかし、本来不必要な測定装置を入手すること、あるい
はディスプレイを使用する前にこのような設定で1回づ
つ測定を行うことは一般ユーザにとっては煩わしいもの
であり実用的とはいえなかった。
イのキャラクタライゼーション、あるいはキャリブレー
ションの方法を示している。パソコン(PC)2004
とディスプレイ2005を色再現端末とすると、色彩計
2001をディスプレイに吸着させて色信号を読みと
り、測定器インタフェース2002を介してPCにケー
ブル2003を経由してデータを流すことによりPC側
の専用ソフトウエアによりディスプレイ・プロファイル
が作成・あるいは経時変化に対する微調整が行われる。
しかし、本来不必要な測定装置を入手すること、あるい
はディスプレイを使用する前にこのような設定で1回づ
つ測定を行うことは一般ユーザにとっては煩わしいもの
であり実用的とはいえなかった。
【0007】第2に、最近のPCはカラーマネジメント
をOSレベルで実現しているが、ネットワークで接続さ
れた不特定多数のPCの中にはカラーマネジメント自体
をサポートしていないOSも多数あるという事実であ
る。これらのPCはカラーマネジメント自体を実行でき
ない。
をOSレベルで実現しているが、ネットワークで接続さ
れた不特定多数のPCの中にはカラーマネジメント自体
をサポートしていないOSも多数あるという事実であ
る。これらのPCはカラーマネジメント自体を実行でき
ない。
【0008】弟3に、最近特に問題視されているクロス
メディア色再現の問題がある。これは、異なる照明条件
での色再現や異なるメディア(ディスプレイやハードコ
ピー)の色同士の再現は従来の測色的な色再現では達成
できないということである。照明が異なると、一定の照
明下でディスプレイを見る場合の影響が異なるため同じ
色見えにならないことがあげられる。この部分の変換手
法などは未解決のままである。
メディア色再現の問題がある。これは、異なる照明条件
での色再現や異なるメディア(ディスプレイやハードコ
ピー)の色同士の再現は従来の測色的な色再現では達成
できないということである。照明が異なると、一定の照
明下でディスプレイを見る場合の影響が異なるため同じ
色見えにならないことがあげられる。この部分の変換手
法などは未解決のままである。
【0009】
【発明が解決しようとする課題】第1に、世界中のユー
ザがネットワークを通じて正確な色再現をするサービス
を受けるためには、各ユーザが自分のもつディスプレイ
をプロファイルを作成することにより正確に補正する必
要があるが、しかし、測定器を用いた本格的ツールで
は、ユーザへの負担が重すぎるという課題を有してい
る。
ザがネットワークを通じて正確な色再現をするサービス
を受けるためには、各ユーザが自分のもつディスプレイ
をプロファイルを作成することにより正確に補正する必
要があるが、しかし、測定器を用いた本格的ツールで
は、ユーザへの負担が重すぎるという課題を有してい
る。
【0010】本発明は、このような色再現端末における
簡易で、安価に、正確な色補正を行う方法を提供する
「キャラクタライゼーション」「キャリブレーション」
を行うことができないという課題を解決し、ユーザ端末
の個体差や経時変化によらない正確な色再現が実現でき
る。
簡易で、安価に、正確な色補正を行う方法を提供する
「キャラクタライゼーション」「キャリブレーション」
を行うことができないという課題を解決し、ユーザ端末
の個体差や経時変化によらない正確な色再現が実現でき
る。
【0011】また、第2に、ネットワークで接続された
さまざまな不特定多数のPC、インターネット端末にお
いて、カラーマネジメント自体をサポートしていなくと
も、インターネットを介して色変換プログラムや色変換
プロファイルをダウンロードして実行する仕組みによっ
て世界上のあらゆるコンピュータ上でカラーマネジメン
トが実行出来る。
さまざまな不特定多数のPC、インターネット端末にお
いて、カラーマネジメント自体をサポートしていなくと
も、インターネットを介して色変換プログラムや色変換
プロファイルをダウンロードして実行する仕組みによっ
て世界上のあらゆるコンピュータ上でカラーマネジメン
トが実行出来る。
【0012】また、第3に、今後想定されるカラー画像
アプリケーションにおいては異なる照明条件での色再現
や異なるメディア(ディスプレイやハードコピー)の色
同士の再現でも、ユーザ側の色再現端末装置上で撮像時
や観察時の照明によらない正確な色再現を実現できる。
アプリケーションにおいては異なる照明条件での色再現
や異なるメディア(ディスプレイやハードコピー)の色
同士の再現でも、ユーザ側の色再現端末装置上で撮像時
や観察時の照明によらない正確な色再現を実現できる。
【0013】
【課題を解決するための手段】色再現端末装置およびネ
ットワーク色再現システムにおいては上記の課題を解決
するために以下のような手段を講じている。
ットワーク色再現システムにおいては上記の課題を解決
するために以下のような手段を講じている。
【0014】まず、第1の課題に対しては、本発明のユ
ーザ端末である色再現端末装置においては、特性が既知
のカラーカメラを付属し、これを用いて離れた位置から
ディスプレイ管面を常時、あるいは適宜撮像してディス
プレイの色再現特性を測定することによりユーザのカラ
ーディスプレイ個体に最適なディスプレイプロファイル
が自動的に作成する。双方向のTV会議や遠隔医療シス
テムなどのアプリケーションにおいてはユーザ側にディ
スプレイとカラーカメラが通常存在するためカラーカメ
ラを用いることは新たな装置の増加にはならず安価で簡
易である。
ーザ端末である色再現端末装置においては、特性が既知
のカラーカメラを付属し、これを用いて離れた位置から
ディスプレイ管面を常時、あるいは適宜撮像してディス
プレイの色再現特性を測定することによりユーザのカラ
ーディスプレイ個体に最適なディスプレイプロファイル
が自動的に作成する。双方向のTV会議や遠隔医療シス
テムなどのアプリケーションにおいてはユーザ側にディ
スプレイとカラーカメラが通常存在するためカラーカメ
ラを用いることは新たな装置の増加にはならず安価で簡
易である。
【0015】また、IEC/TC100(国際電気標準
会議)などで定められているディスプレイ測定方法で
は、特にLCD(液晶)ディスプレイの場合、一定距離
からの測定が規定されているが、このような測定への対
応も可能である。プロファイルの作成部は、アルゴリズ
ムの自由度をあげるため、ユーザ端末内には存在せずネ
ットワーク上の色再現サーバに存在する。ユーザ端末で
は、ディスプレイの測定に使用するカラーカメラの特
性、ディスプレイ特性の測定に用いるカラー色票データ
を色再現サーバからダウンロードしてから測定し、結果
を再び色再現サーバに送付する。色再現サーバは、この
データに基づいてユーザのディスプレイプロファイルを
作成するのでユーザ端末は自分のディスプレイ向きに最
適化された色変換プロファイルを自動的にダウンロード
できる。
会議)などで定められているディスプレイ測定方法で
は、特にLCD(液晶)ディスプレイの場合、一定距離
からの測定が規定されているが、このような測定への対
応も可能である。プロファイルの作成部は、アルゴリズ
ムの自由度をあげるため、ユーザ端末内には存在せずネ
ットワーク上の色再現サーバに存在する。ユーザ端末で
は、ディスプレイの測定に使用するカラーカメラの特
性、ディスプレイ特性の測定に用いるカラー色票データ
を色再現サーバからダウンロードしてから測定し、結果
を再び色再現サーバに送付する。色再現サーバは、この
データに基づいてユーザのディスプレイプロファイルを
作成するのでユーザ端末は自分のディスプレイ向きに最
適化された色変換プロファイルを自動的にダウンロード
できる。
【0016】また、第2の課題に対しては、本ネットワ
ーク色再現システムにおいては、前記の色再現サーバ上
にユーザ端末上で実行可能な色変換部プログラムをおい
ておき、ユーザ端末がこのプログラムを自動ダウンロー
ドして用いてカラーマネジメントを実行することで解決
を図っている。この仕組みは現在のインターネットにお
けるWWWブラウザとJAVAアプレットなどの枠組み
で実行が可能である。
ーク色再現システムにおいては、前記の色再現サーバ上
にユーザ端末上で実行可能な色変換部プログラムをおい
ておき、ユーザ端末がこのプログラムを自動ダウンロー
ドして用いてカラーマネジメントを実行することで解決
を図っている。この仕組みは現在のインターネットにお
けるWWWブラウザとJAVAアプレットなどの枠組み
で実行が可能である。
【0017】第3の課題に対しては、本色再現端末は簡
単な照明光センサを具備し、これを用いてユーザのカラ
ーカメラ撮像環境光やディスプレイ観察の際の周囲光を
観測する。そして、この照明光情報によって、ユーザ端
末に表現される測色値XYZを補正することにより暗室環
境下から一般室内、さらに屋外までの様々な環境の下で
ディスプレイの再現色を正確に補正する。
単な照明光センサを具備し、これを用いてユーザのカラ
ーカメラ撮像環境光やディスプレイ観察の際の周囲光を
観測する。そして、この照明光情報によって、ユーザ端
末に表現される測色値XYZを補正することにより暗室環
境下から一般室内、さらに屋外までの様々な環境の下で
ディスプレイの再現色を正確に補正する。
【0018】また、色再現の目標は従来のXYZ値(三
刺激値)を合致されるという方針のみならず、「色の見
え」(カラーアピアランス)の一致、分光分布の一致な
どの複数の再現方針を考慮している。
刺激値)を合致されるという方針のみならず、「色の見
え」(カラーアピアランス)の一致、分光分布の一致な
どの複数の再現方針を考慮している。
【0019】
【発明の実施の形態】本発明の請求項1に記載の発明
は、プログラムされたコンピュータであって、ネットワ
ークに接続するネットワーク接続手段と、カラー画像を
表示するカラー画像表示手段と、カラーカメラあるいは
センサにより前記カラー画像表示手段の再現特性と観察
照明条件を取得し、ネットワークを介して取得したカラ
ー画像に色変換を施し、前記カラー画像表示手段に出力
する色変換手段とを具備することを特徴とする色再現端
末装置であり、ユーザ端末上でディスプレイの個体差や
経時変化、ディスプレイカードなどのハードウエア環境
を全て補償した正確なディスプレイの色再現を確立でき
るという作用を有する。
は、プログラムされたコンピュータであって、ネットワ
ークに接続するネットワーク接続手段と、カラー画像を
表示するカラー画像表示手段と、カラーカメラあるいは
センサにより前記カラー画像表示手段の再現特性と観察
照明条件を取得し、ネットワークを介して取得したカラ
ー画像に色変換を施し、前記カラー画像表示手段に出力
する色変換手段とを具備することを特徴とする色再現端
末装置であり、ユーザ端末上でディスプレイの個体差や
経時変化、ディスプレイカードなどのハードウエア環境
を全て補償した正確なディスプレイの色再現を確立でき
るという作用を有する。
【0020】請求項2に記載の発明は、プログラムされ
たコンピュータであって、ネットワークに接続するネッ
トワーク接続手段と、カラー画像を表示するカラー画像
表示手段と、カラーカメラあるいはセンサにより前記カ
ラー画像表示手段の再現特性と観察照明条件を取得し、
ネットワークを介して取得したカラー画像に、ネットワ
ーク経由でダウンロードした色変換プロファイルおよび
色変換プログラムを用いて色変換を施し、前記カラー画
像表示手段に出力する色変換手段を具備することを特徴
とする色再現端末装置であって、色再現端末自身にカラ
ーマネジメント機能を備えていなくてもネットワーク経
由でカラーマネジメント機能自身をダウンロードして実
行できるという作用を有する。
たコンピュータであって、ネットワークに接続するネッ
トワーク接続手段と、カラー画像を表示するカラー画像
表示手段と、カラーカメラあるいはセンサにより前記カ
ラー画像表示手段の再現特性と観察照明条件を取得し、
ネットワークを介して取得したカラー画像に、ネットワ
ーク経由でダウンロードした色変換プロファイルおよび
色変換プログラムを用いて色変換を施し、前記カラー画
像表示手段に出力する色変換手段を具備することを特徴
とする色再現端末装置であって、色再現端末自身にカラ
ーマネジメント機能を備えていなくてもネットワーク経
由でカラーマネジメント機能自身をダウンロードして実
行できるという作用を有する。
【0021】請求項3に記載の発明は、請求項1または
2記載の色再現端末装置において、カラー画像の再現特
性と観察照明条件の取得は、ディスプレイ観測カメラ、
人物撮像カメラあるいは照明光センサの少なくとも1つ
を具備して実施することを特徴とするものであって、人
物の撮像とディスプレイ管面の観測を両方同時に実行で
きる作用を有する。
2記載の色再現端末装置において、カラー画像の再現特
性と観察照明条件の取得は、ディスプレイ観測カメラ、
人物撮像カメラあるいは照明光センサの少なくとも1つ
を具備して実施することを特徴とするものであって、人
物の撮像とディスプレイ管面の観測を両方同時に実行で
きる作用を有する。
【0022】請求項4に記載の発明は、請求項1または
2記載の色再現端末装置において、カラー画像表示手段
は、液晶ディスプレイ、CRTディスプレイあるいはプ
ロジェクター装置のいずれかであることを特徴とするも
のであって、様々なカラー画像表示手段において統一的
に本発明が実現可能であるという作用を有する。
2記載の色再現端末装置において、カラー画像表示手段
は、液晶ディスプレイ、CRTディスプレイあるいはプ
ロジェクター装置のいずれかであることを特徴とするも
のであって、様々なカラー画像表示手段において統一的
に本発明が実現可能であるという作用を有する。
【0023】請求項5に記載の発明は、請求項1または
2記載の色再現端末装置において、カラーカメラは、デ
ジタルスチルカメラ、デジタルビデオカメラあるいはマ
ルチスペクトルカメラのいずれかであることを特徴とす
るものであって、特に安価なカメラを用いてディスプレ
イ管面を観測することでコスト的に有利になるという作
用を有する。
2記載の色再現端末装置において、カラーカメラは、デ
ジタルスチルカメラ、デジタルビデオカメラあるいはマ
ルチスペクトルカメラのいずれかであることを特徴とす
るものであって、特に安価なカメラを用いてディスプレ
イ管面を観測することでコスト的に有利になるという作
用を有する。
【0024】請求項6に記載の発明は、請求項1または
2記載の色再現端末装置において、カラーカメラは、カ
メラヘッド位置移動機構によって操作者自身を撮像する
と共にカラー画像表示手段の表示面を撮像が可能である
ことを特徴とするものであって、通常人物を撮影するた
めに用いられる小型カラーカメラをディスプレイ管面の
観測に共用できるという作用を有する。
2記載の色再現端末装置において、カラーカメラは、カ
メラヘッド位置移動機構によって操作者自身を撮像する
と共にカラー画像表示手段の表示面を撮像が可能である
ことを特徴とするものであって、通常人物を撮影するた
めに用いられる小型カラーカメラをディスプレイ管面の
観測に共用できるという作用を有する。
【0025】請求項7に記載の発明は、請求項1または
2記載の色再現端末装置において、色変換手段は、色票
データと複数のカメラプロファイルとプロファイル作成
プログラムと色変換部プログラムのいづれかを蓄積して
いるか、あるいはネットワークからダウンロードするこ
とによりユーザ端末のカラー画像表示手段のディスプレ
イプロファイルを作成あるいは変更・修正・追加するこ
とを特徴とするものであって、ユーザが自分の使用する
色再現端末の色再現特性を随時最適化できるという作用
を有する。
2記載の色再現端末装置において、色変換手段は、色票
データと複数のカメラプロファイルとプロファイル作成
プログラムと色変換部プログラムのいづれかを蓄積して
いるか、あるいはネットワークからダウンロードするこ
とによりユーザ端末のカラー画像表示手段のディスプレ
イプロファイルを作成あるいは変更・修正・追加するこ
とを特徴とするものであって、ユーザが自分の使用する
色再現端末の色再現特性を随時最適化できるという作用
を有する。
【0026】請求項8に記載の発明は、請求項1または
2記載の色再現端末装置において、カラーカメラあるい
はセンサは、常時あるいは間欠的にディスプレイ上の特
定部位を撮像・観測することを特徴とするものであっ
て、ユーザが特に指令することなく、色再現端末自身が
色再現特性を常時、自動的に最適化する作用を有する。
2記載の色再現端末装置において、カラーカメラあるい
はセンサは、常時あるいは間欠的にディスプレイ上の特
定部位を撮像・観測することを特徴とするものであっ
て、ユーザが特に指令することなく、色再現端末自身が
色再現特性を常時、自動的に最適化する作用を有する。
【0027】請求項9に記載の発明は、請求項1から3
のいずれかに記載の色再現端末装置において、色変換手
段は、カラー画像の三刺激値をカラーカメラあるいは照
明光センサからの観察照明情報によって色順応補正する
処理を含むことを特徴とするものであって、異なる照明
条件で撮影された画像を再現する場合の色の見え違いを
色再現端末側にて補正する作用を有する。
のいずれかに記載の色再現端末装置において、色変換手
段は、カラー画像の三刺激値をカラーカメラあるいは照
明光センサからの観察照明情報によって色順応補正する
処理を含むことを特徴とするものであって、異なる照明
条件で撮影された画像を再現する場合の色の見え違いを
色再現端末側にて補正する作用を有する。
【0028】請求項10に記載の発明は、請求項9記載
の色再現端末装置において、色変換手段は、カメラの分
光特性と撮影照明分光情報から被写体の分光分布を推定
し、次に観察照明分布情報を照明センサから取得するこ
とにより観察照明下での三刺激値を推定し、前記三刺激
値を再現することを特徴とするものであって、一旦画像
の分光分布を推定してから観察照明下ででて三刺激値を
計算することにより、照明が変化することによる色の見
えの違いを色再現端末側には補正する作用を有する。
の色再現端末装置において、色変換手段は、カメラの分
光特性と撮影照明分光情報から被写体の分光分布を推定
し、次に観察照明分布情報を照明センサから取得するこ
とにより観察照明下での三刺激値を推定し、前記三刺激
値を再現することを特徴とするものであって、一旦画像
の分光分布を推定してから観察照明下ででて三刺激値を
計算することにより、照明が変化することによる色の見
えの違いを色再現端末側には補正する作用を有する。
【0029】請求項11に記載の発明は、Pバンドから
なるマルチスペクトルカラー画像を入力する手段と、カ
ラーディスプレイ、あるいはプロジェクタの出力系のQ
個の原色(Q≧R)へ変換する色変換手段とを具備する
ことを特徴とする色再現端末装置であって、カラー画像
の被写体の分光分布自身をカラー画像表示手段にて再現
可能ないわゆる分光的色再現が実現可能であるという作
用を有する。
なるマルチスペクトルカラー画像を入力する手段と、カ
ラーディスプレイ、あるいはプロジェクタの出力系のQ
個の原色(Q≧R)へ変換する色変換手段とを具備する
ことを特徴とする色再現端末装置であって、カラー画像
の被写体の分光分布自身をカラー画像表示手段にて再現
可能ないわゆる分光的色再現が実現可能であるという作
用を有する。
【0030】請求項12に記載の発明は、Pバンドから
なるマルチスペクトルカラー画像を入力する手段と、分
光分布を近似するR個の基底ベクトルを用いてR次元に
変換し(P≧R)、次にR次元からカラーディスプレ
イ、あるいはプロジェクタの出力系のQ個の原色(Q≧
R)へ変換する色変換手段とを具備することを特徴とす
る色再現端末装置であって、Q個の原色を使用した場
合、色補正により分光再現に近い色再現ができる作用を
有する。
なるマルチスペクトルカラー画像を入力する手段と、分
光分布を近似するR個の基底ベクトルを用いてR次元に
変換し(P≧R)、次にR次元からカラーディスプレ
イ、あるいはプロジェクタの出力系のQ個の原色(Q≧
R)へ変換する色変換手段とを具備することを特徴とす
る色再現端末装置であって、Q個の原色を使用した場
合、色補正により分光再現に近い色再現ができる作用を
有する。
【0031】請求項13に記載の発明は、Pバンドから
なるマルチスペクトルカラー画像を入力する手段と、3
次元の三刺激値あるいはカラーアピアランスモデルの複
数の属性に変換し、次に3次元からカラーディスプレ
イ、あるいはプロジェクタの出力系のQ個の原色(Q≧
3)へ変換する色変換手段とを具備することを特徴とす
る色再現端末装置であって、照明順応やカラーアピアラ
ンス補償を施した三刺激値あるいはカラーアピアランス
色属性に近い色再現ができる作用を有する。
なるマルチスペクトルカラー画像を入力する手段と、3
次元の三刺激値あるいはカラーアピアランスモデルの複
数の属性に変換し、次に3次元からカラーディスプレ
イ、あるいはプロジェクタの出力系のQ個の原色(Q≧
3)へ変換する色変換手段とを具備することを特徴とす
る色再現端末装置であって、照明順応やカラーアピアラ
ンス補償を施した三刺激値あるいはカラーアピアランス
色属性に近い色再現ができる作用を有する。
【0032】請求項14に記載の発明は、少なくとも1
つ以上の請求項1から13のいずれかに記載の色再現端
末装置と、色変換プロファイルおよび色変換プログラム
を蓄積し、前記色再現端末装置に要求により供給する色
再現サーバ装置とを具備し、それぞれをネットワークで
接続したことを特徴とするネットワーク色再現システム
であり、色再現サーバの存在によってユーザの色再現端
末上でカラーマネジメントをサポートしていなくても正
確な色再現ができるという作用を有する。
つ以上の請求項1から13のいずれかに記載の色再現端
末装置と、色変換プロファイルおよび色変換プログラム
を蓄積し、前記色再現端末装置に要求により供給する色
再現サーバ装置とを具備し、それぞれをネットワークで
接続したことを特徴とするネットワーク色再現システム
であり、色再現サーバの存在によってユーザの色再現端
末上でカラーマネジメントをサポートしていなくても正
確な色再現ができるという作用を有する。
【0033】請求項15に記載の発明は、少なくとも1
つ以上の請求項1から13のいずれかに記載の色再現端
末装置と、色変換プロファイルおよび色変換プログラム
を蓄積し、前記色再現端末装置に要求により供給する色
再現サーバ装置と、画像データを蓄積した画像サーバ装
置とを具備し、それぞれをネットワークで接続したこと
を特徴とするネットワーク色再現システムであり、色再
現サーバの存在によってユーザの色再現端末上でカラー
マネジメントをサポートしていなくても画像サーバ上の
画像の正確な色再現表示ができるという作用を有する。
つ以上の請求項1から13のいずれかに記載の色再現端
末装置と、色変換プロファイルおよび色変換プログラム
を蓄積し、前記色再現端末装置に要求により供給する色
再現サーバ装置と、画像データを蓄積した画像サーバ装
置とを具備し、それぞれをネットワークで接続したこと
を特徴とするネットワーク色再現システムであり、色再
現サーバの存在によってユーザの色再現端末上でカラー
マネジメントをサポートしていなくても画像サーバ上の
画像の正確な色再現表示ができるという作用を有する。
【0034】請求項16に記載の発明は、請求項14ま
たは15記載のネットワーク色再現システムにおいて、
色再現サーバ装置は、カラー画像情報処理に関連する色
票データ、複数のカメラプロファイル、sRGBプロフ
ァイル、色変換プログラムまたは色変換プロファイル作
成プログラムの少なくとも1つを蓄積しており、ネット
ワーク経由で色再現端末がダウンロードできることを特
徴とするものであって、カラーマネジメントに関する各
種アルゴリズムをネットワーク上に置くことによりカラ
ーマネジメント機能をサポートしていないオペレーショ
ンシステムで動作している色再現端末でもカラーマネジ
メント機能を実現できるという作用を有する。
たは15記載のネットワーク色再現システムにおいて、
色再現サーバ装置は、カラー画像情報処理に関連する色
票データ、複数のカメラプロファイル、sRGBプロフ
ァイル、色変換プログラムまたは色変換プロファイル作
成プログラムの少なくとも1つを蓄積しており、ネット
ワーク経由で色再現端末がダウンロードできることを特
徴とするものであって、カラーマネジメントに関する各
種アルゴリズムをネットワーク上に置くことによりカラ
ーマネジメント機能をサポートしていないオペレーショ
ンシステムで動作している色再現端末でもカラーマネジ
メント機能を実現できるという作用を有する。
【0035】請求項17に記載の発明は、請求項14ま
たは15記載のネットワーク色再現システムにおいて、
色再現端末装置は、カラーカメラにて撮像された複数バ
ンドのカラー信号から元の分光分布を推定する推定プロ
グラムを搭載しているか、あるいは色再現サーバ装置か
らダウンロードすることにより、ネットワークからダウ
ンロードされた上記複数バンドからなるカラー画像撮像
データの分光分布を推定することを特徴とするものであ
って、色再現端末側では常に最新の分光分布推定アルゴ
リズムを使用できるという作用を有する。
たは15記載のネットワーク色再現システムにおいて、
色再現端末装置は、カラーカメラにて撮像された複数バ
ンドのカラー信号から元の分光分布を推定する推定プロ
グラムを搭載しているか、あるいは色再現サーバ装置か
らダウンロードすることにより、ネットワークからダウ
ンロードされた上記複数バンドからなるカラー画像撮像
データの分光分布を推定することを特徴とするものであ
って、色再現端末側では常に最新の分光分布推定アルゴ
リズムを使用できるという作用を有する。
【0036】請求項18に記載の発明は、請求項14ま
たは15記載のネットワーク色再現システムにおいて、
色再現サーバ装置は、複数バンドからなるカラー画像
と、カラー画像の撮像時照明の分光分布情報、撮像に用
いたカラーカメラのフィルタ分光特性情報、カラー画像
の被写体の分光分布の基底ベクトル情報のいずれかを蓄
積していることを特徴とするものであって、カラー画像
コンテンツのみならず画像撮像時の各種情報を蓄積して
いることにより色再現端末上で正確な色再現が可能にな
る作用を有する。
たは15記載のネットワーク色再現システムにおいて、
色再現サーバ装置は、複数バンドからなるカラー画像
と、カラー画像の撮像時照明の分光分布情報、撮像に用
いたカラーカメラのフィルタ分光特性情報、カラー画像
の被写体の分光分布の基底ベクトル情報のいずれかを蓄
積していることを特徴とするものであって、カラー画像
コンテンツのみならず画像撮像時の各種情報を蓄積して
いることにより色再現端末上で正確な色再現が可能にな
る作用を有する。
【0037】請求項19に記載の発明は、請求項1、
2、11、12、13のいずれかに記載の色再現端末装
置において、カラー画像は、動画像であることを特徴と
するものであって、カラー静止画像のみならずカラー動
画についても正しい色再現が可能になるという作用を有
する。
2、11、12、13のいずれかに記載の色再現端末装
置において、カラー画像は、動画像であることを特徴と
するものであって、カラー静止画像のみならずカラー動
画についても正しい色再現が可能になるという作用を有
する。
【0038】以下、本発明の実施の形態について図1か
ら図19を用いて説明する。
ら図19を用いて説明する。
【0039】(実施の形態1)図1に、本発明の実施の
形態1に関わる色再現端末装置の構成図の例を示し、以
下に説明する。
形態1に関わる色再現端末装置の構成図の例を示し、以
下に説明する。
【0040】本色再現端末装置では、ネットワーク経由
で種々のカラー画像がダウンロードされカラーディスプ
レイ上で正しく表示する機能を持つ。このため、CPU1
06を中心に、ネットワークI/F(インタフェース)
112、メモリ108、ハードディスク109、カラー
ディスプレイ/プロジェクター105、カラーカメラ1
01、照明光センサ102および入力手段110、出力
手段111とから構成される。
で種々のカラー画像がダウンロードされカラーディスプ
レイ上で正しく表示する機能を持つ。このため、CPU1
06を中心に、ネットワークI/F(インタフェース)
112、メモリ108、ハードディスク109、カラー
ディスプレイ/プロジェクター105、カラーカメラ1
01、照明光センサ102および入力手段110、出力
手段111とから構成される。
【0041】カラーカメラ101は、遠隔医療・TV会
議における対話的な画像や映像の撮像のほか、カラーマ
ネジメント目的のディスプレイ105管面測定に使用さ
れる。また、照明光センサ102は、同じくカラーマネ
ジメントの目的でカメラ101撮像が行われる画像入力
環境やディスプレイ105が置かれている観察環境での
照明情報を取得する。このようなコンピュータシステム
では、オペレーティングシステム(OS)がカラーマネ
ジメントシステム(CMS)を内蔵している場合として
いない場合があるが、本発明では両方を考慮し特に制限
はしない。
議における対話的な画像や映像の撮像のほか、カラーマ
ネジメント目的のディスプレイ105管面測定に使用さ
れる。また、照明光センサ102は、同じくカラーマネ
ジメントの目的でカメラ101撮像が行われる画像入力
環境やディスプレイ105が置かれている観察環境での
照明情報を取得する。このようなコンピュータシステム
では、オペレーティングシステム(OS)がカラーマネ
ジメントシステム(CMS)を内蔵している場合として
いない場合があるが、本発明では両方を考慮し特に制限
はしない。
【0042】本発明では、ユーザディスプレイ管面の測
定用として特殊なセンサを用いず、通常TV会議に用い
るような安価で簡易なカラーカメラを用いる。カラーカ
メラの支持体やカメラヘッドを工夫してカメラの向きと
位置を可動式とすることにより、ディスプレイ上の表示
色を観察者の視点に近い位置から測定できる。これらの
工夫によって安価で正確なディスプレイの測色ができ
る。
定用として特殊なセンサを用いず、通常TV会議に用い
るような安価で簡易なカラーカメラを用いる。カラーカ
メラの支持体やカメラヘッドを工夫してカメラの向きと
位置を可動式とすることにより、ディスプレイ上の表示
色を観察者の視点に近い位置から測定できる。これらの
工夫によって安価で正確なディスプレイの測色ができ
る。
【0043】図2は、本発明の色再現端末装置の外観を
示している。図2において、201はCPUなどを含ん
だ本体コンピュータシステムであり、202はカラーデ
ィスプレイ管面、203はカラーカメラヘッドであり、
204のカメラアームで支持されている。カメラアーム
204は、205のディスプレイ台に接続されて可動
し、カメラヘッドも自由に回転できる。これらの機構に
よりカラーカメラヘッド203をディスプレイ管面20
2に対して自由な位置に固定することができる。また、
図2は、概念を示したものでありこの例の他にも様々な
実際の機構は考えられる。また、図2には図示されてい
ないがカメラからの信号はディスプレイ台205経由で
本体コンピュータシステム201に入力される。この信
号は、アナログまたはデジタルの映像信号である。20
6は、照明光センサであり、ディスプレイ管面202や
カラーカメラ203の観察照明情報を取得するために用
いられる。なお、照明光センサ206は、カラーカメラ
203のレンズ部にフィルタを装着し信号処理するこに
よって代用することも可能である。
示している。図2において、201はCPUなどを含ん
だ本体コンピュータシステムであり、202はカラーデ
ィスプレイ管面、203はカラーカメラヘッドであり、
204のカメラアームで支持されている。カメラアーム
204は、205のディスプレイ台に接続されて可動
し、カメラヘッドも自由に回転できる。これらの機構に
よりカラーカメラヘッド203をディスプレイ管面20
2に対して自由な位置に固定することができる。また、
図2は、概念を示したものでありこの例の他にも様々な
実際の機構は考えられる。また、図2には図示されてい
ないがカメラからの信号はディスプレイ台205経由で
本体コンピュータシステム201に入力される。この信
号は、アナログまたはデジタルの映像信号である。20
6は、照明光センサであり、ディスプレイ管面202や
カラーカメラ203の観察照明情報を取得するために用
いられる。なお、照明光センサ206は、カラーカメラ
203のレンズ部にフィルタを装着し信号処理するこに
よって代用することも可能である。
【0044】図3は、本色再現端末装置の3種類の動作
におけるカラーカメラヘッド203の設定の様子を示し
ている。
におけるカラーカメラヘッド203の設定の様子を示し
ている。
【0045】まず、図3の301は、ディスプレイのキ
ャラクタライゼーションあるいはキャリブレーションの
ためディスプレイ202の色再現特性を測定する場合を
示す。カラーカメラ203をディスプレイ管面202に
向けて表示色、あるいは色票302を撮像し、コンピュ
ータ201にとりこむ。このとき室内照明は、通常暗室
状態とするのが望ましい。カラーカメラ203は、ディ
スプレイ202に正対してユーザが通常使用する距離に
セットされることが望ましく、カメラアーム204はそ
のための自由度を備えているものとする。
ャラクタライゼーションあるいはキャリブレーションの
ためディスプレイ202の色再現特性を測定する場合を
示す。カラーカメラ203をディスプレイ管面202に
向けて表示色、あるいは色票302を撮像し、コンピュ
ータ201にとりこむ。このとき室内照明は、通常暗室
状態とするのが望ましい。カラーカメラ203は、ディ
スプレイ202に正対してユーザが通常使用する距離に
セットされることが望ましく、カメラアーム204はそ
のための自由度を備えているものとする。
【0046】次に、図3の310は、本色再現端末装置
を用いて電子ショッピングや電子美術館などカラー画像
をネットワーク経由でディスプレイ202に表示させて
観察するアプリケーションの場合のセッテングを想定し
ている。この場合、カラーカメラ203は不要であり、
ディスプレイ前面にあると邪魔なため折りたたみ位置に
ある。もちろんカラーカメラ203は、常時管面を撮像
してディスプレイ202のカラーマネジメントを実行し
てもよい。
を用いて電子ショッピングや電子美術館などカラー画像
をネットワーク経由でディスプレイ202に表示させて
観察するアプリケーションの場合のセッテングを想定し
ている。この場合、カラーカメラ203は不要であり、
ディスプレイ前面にあると邪魔なため折りたたみ位置に
ある。もちろんカラーカメラ203は、常時管面を撮像
してディスプレイ202のカラーマネジメントを実行し
てもよい。
【0047】次に、図3の320では、遠隔医療やTV
会議などのアプリケーションを想定しており、互いにユ
ーザ322の顔をカラーカメラ203にて撮像した映像
・静止画像を伝送しあうためにカラーカメラ203はヘ
ッドを回転させてユーザ322の顔面を撮像する位置に
セットする。
会議などのアプリケーションを想定しており、互いにユ
ーザ322の顔をカラーカメラ203にて撮像した映像
・静止画像を伝送しあうためにカラーカメラ203はヘ
ッドを回転させてユーザ322の顔面を撮像する位置に
セットする。
【0048】以上、図3においては、ディスプレイとし
てCRT(ブラウン管)やLCD(液晶)を前提として
きたが、図4ではプロジェクターを用いた場合を描いて
いる。図4において401はディスプレイの代わりに接
続されたプロジェクタ、402はスクリーン、403は
投影されたカラー画像、404はカメラヘッドをスクリ
ーンに向けて測色を実施する場合の様子を、405はユ
ーザ自身を撮像する様子をそれぞれ示している。以降、
ディスプレイという用語にはプロジェクターの場合も含
んで示すものとする。
てCRT(ブラウン管)やLCD(液晶)を前提として
きたが、図4ではプロジェクターを用いた場合を描いて
いる。図4において401はディスプレイの代わりに接
続されたプロジェクタ、402はスクリーン、403は
投影されたカラー画像、404はカメラヘッドをスクリ
ーンに向けて測色を実施する場合の様子を、405はユ
ーザ自身を撮像する様子をそれぞれ示している。以降、
ディスプレイという用語にはプロジェクターの場合も含
んで示すものとする。
【0049】次に、図5において、本色再現端末装置の
CMS(カラーマネジメントシステム)の処理の概念図
を示し、以下に詳細に説明する。現在の多くのコンピュ
ータでは、OS(オペレーションシステム)にCMS
(カラーマネジメントシステム)が組み込まれている。
これによって画像アプリケーションの違いによる色再現
の差をなくすことができる。
CMS(カラーマネジメントシステム)の処理の概念図
を示し、以下に詳細に説明する。現在の多くのコンピュ
ータでは、OS(オペレーションシステム)にCMS
(カラーマネジメントシステム)が組み込まれている。
これによって画像アプリケーションの違いによる色再現
の差をなくすことができる。
【0050】CMSは、色変換部506と呼ばれるカラ
ー画像の色変換処理を実行するソフトウエアモジュール
と色変換プロファイル504と呼ばれるディスプレイ等
の各カラーデバイスの色再現特性ファイルの2つから構
成される。色変換プロファイル504は、カラーカメ
ラ、カラーディスプレイなどカラーデバイスを作ったメ
ーカから供給される。そして、CMS(カラーマネジメ
ントシステム)においては、ソース側のデバイスの色変
換プロファイルによりカラー画像がデバイス依存の色空
間からデバイス非依存の色空間であるXYZに変換され、
次にディスティネーション側の色変換プロファイルによ
りデバイス非依存の色空間から再びデバイス依存の色空
間に色変換される。
ー画像の色変換処理を実行するソフトウエアモジュール
と色変換プロファイル504と呼ばれるディスプレイ等
の各カラーデバイスの色再現特性ファイルの2つから構
成される。色変換プロファイル504は、カラーカメ
ラ、カラーディスプレイなどカラーデバイスを作ったメ
ーカから供給される。そして、CMS(カラーマネジメ
ントシステム)においては、ソース側のデバイスの色変
換プロファイルによりカラー画像がデバイス依存の色空
間からデバイス非依存の色空間であるXYZに変換され、
次にディスティネーション側の色変換プロファイルによ
りデバイス非依存の色空間から再びデバイス依存の色空
間に色変換される。
【0051】例えば、インターネット上のカラー画像を
自分のディスプレイで観察する場合、インターネット上
のカラー画像は標準のRGBであるsRGB色空間で表現され
ることが多い。そこでインターネット501経由で送ら
れてきたカラー画像502はユーザPC上の色変換部50
6(色変換ソフトウエアモジュール)において、sRGB信
号からsRGBプロファイル503を用いてXYZに変換さ
れ、XYZからユーザのディスプレイ・プロファイル50
4を用いてXYZからRGBに変換されてディスプレイ上50
8に表示されることにより、正しいRGB値でのカラー表
示が行われる。
自分のディスプレイで観察する場合、インターネット上
のカラー画像は標準のRGBであるsRGB色空間で表現され
ることが多い。そこでインターネット501経由で送ら
れてきたカラー画像502はユーザPC上の色変換部50
6(色変換ソフトウエアモジュール)において、sRGB信
号からsRGBプロファイル503を用いてXYZに変換さ
れ、XYZからユーザのディスプレイ・プロファイル50
4を用いてXYZからRGBに変換されてディスプレイ上50
8に表示されることにより、正しいRGB値でのカラー表
示が行われる。
【0052】しかし、このようにXYZを一致させて色再
現を行う方法、すなわち測色的色再現は多様されている
が本当に正確であるとは言いがたい。その理由として
は、まず第1に同じXYZを表示しようとしてもディスプ
レイ毎に出力できる最大輝度や色域が異なり何らかの色
域マッピングを行なうため色ずれを生じるからである。
現を行う方法、すなわち測色的色再現は多様されている
が本当に正確であるとは言いがたい。その理由として
は、まず第1に同じXYZを表示しようとしてもディスプ
レイ毎に出力できる最大輝度や色域が異なり何らかの色
域マッピングを行なうため色ずれを生じるからである。
【0053】第2に、そもそもXYZ値を同一にする測色
的色再現は、同一照明下で同一種類のメディアを観察す
る場合のみ成立し照明が異なる場合や実際の被写体とデ
ィスプレイ上の画像を見比べる場合には成立しないため
である。特に、カラーアピアランス(色の「見え」)の
モデルが「クロスメディア間色再現」の名の下で研究さ
れ標準化が進められている最中であり、アルゴリズムは
今後とも発展の可能性がある。
的色再現は、同一照明下で同一種類のメディアを観察す
る場合のみ成立し照明が異なる場合や実際の被写体とデ
ィスプレイ上の画像を見比べる場合には成立しないため
である。特に、カラーアピアランス(色の「見え」)の
モデルが「クロスメディア間色再現」の名の下で研究さ
れ標準化が進められている最中であり、アルゴリズムは
今後とも発展の可能性がある。
【0054】以上のような課題を解決するため本発明の
色再現端末装置では、ユーザのディスプレイやディスプ
レイが設置されている環境の照明光を測定するためのセ
ンサを完備している。さらに測定値から色変換プロファ
イルを作成したり、色変換プロファイルを用いて実際の
色再現を行う色変換部などは今後のカラーアピアランス
モデルの研究成果が次々と標準化されることを予想し
て、固定的なモジュールとして固定される構成以外にも
ネットワーク上に設けられた独自の色再現サーバからダ
ウンロードする構成を許している。以下に詳細に説明す
る。
色再現端末装置では、ユーザのディスプレイやディスプ
レイが設置されている環境の照明光を測定するためのセ
ンサを完備している。さらに測定値から色変換プロファ
イルを作成したり、色変換プロファイルを用いて実際の
色再現を行う色変換部などは今後のカラーアピアランス
モデルの研究成果が次々と標準化されることを予想し
て、固定的なモジュールとして固定される構成以外にも
ネットワーク上に設けられた独自の色再現サーバからダ
ウンロードする構成を許している。以下に詳細に説明す
る。
【0055】図5、図6に本発明における色再現端末装
置内部のソフトウエア構成を示した。図5は、色再現端
末のOS自体にCMSが組み込まれている場合、図6は
CMSは非組み込みの場合であり、ネットワーク601
から色変換ソフトウエアモジュールを色変換部604に
ダウンロードした場合を想定して説明する。特に、図6
では、CMS(カラーマネジメント)機能はOSレベル
ではなくネットワーク・ブラウザなどのアプリケーショ
ンレベル606で色変換を実現することとなる。
置内部のソフトウエア構成を示した。図5は、色再現端
末のOS自体にCMSが組み込まれている場合、図6は
CMSは非組み込みの場合であり、ネットワーク601
から色変換ソフトウエアモジュールを色変換部604に
ダウンロードした場合を想定して説明する。特に、図6
では、CMS(カラーマネジメント)機能はOSレベル
ではなくネットワーク・ブラウザなどのアプリケーショ
ンレベル606で色変換を実現することとなる。
【0056】図7には、本発明におけるネットワーク色
再現システムの構成を示す。ネットワーク707上にユ
ーザ端末である色再現端末装置705と色再現サーバ7
06が存在する。色再現サーバ706上には、色再現端
末装置のディスプレイのキャラクタライゼーションを行
う際に必要となる色票データ701、ユーザ端末のカメ
ラの色変換プロファイルを蓄積するカメラプロファイル
データベース702、ユーザ端末のディスプレイプロフ
ァイルを作成するためのプロファイル作成プログラム7
03、ユーザ端末にダウンロードされ色変換を実行する
色変換部プログラム704が蓄積されている。ここで、
色票データ701は、RGBデータで表現された数十個
のカラーパッチデータでありディスプレイ色再現特性を
測定するために使用される。
再現システムの構成を示す。ネットワーク707上にユ
ーザ端末である色再現端末装置705と色再現サーバ7
06が存在する。色再現サーバ706上には、色再現端
末装置のディスプレイのキャラクタライゼーションを行
う際に必要となる色票データ701、ユーザ端末のカメ
ラの色変換プロファイルを蓄積するカメラプロファイル
データベース702、ユーザ端末のディスプレイプロフ
ァイルを作成するためのプロファイル作成プログラム7
03、ユーザ端末にダウンロードされ色変換を実行する
色変換部プログラム704が蓄積されている。ここで、
色票データ701は、RGBデータで表現された数十個
のカラーパッチデータでありディスプレイ色再現特性を
測定するために使用される。
【0057】カメラプロファイルデータベース702
は、基本的にカメラメーカが各製品毎に作成するもので
ありユーザ端末側の色再現端末装置705で使用されて
いるカメラの型番などの情報からカメラの撮像特性をネ
ットワーク707を介してダウンロードできる。プロフ
ァイル作成プログラム703は、後述するディスプレイ
・プロファイルを作成するためのプログラムである。色
変換部プログラム704は、色再現サーバ706上では
なくユーザ端末側の色変換端末装置705上に送り込ま
れて色変換を実行するモジュールである。
は、基本的にカメラメーカが各製品毎に作成するもので
ありユーザ端末側の色再現端末装置705で使用されて
いるカメラの型番などの情報からカメラの撮像特性をネ
ットワーク707を介してダウンロードできる。プロフ
ァイル作成プログラム703は、後述するディスプレイ
・プロファイルを作成するためのプログラムである。色
変換部プログラム704は、色再現サーバ706上では
なくユーザ端末側の色変換端末装置705上に送り込ま
れて色変換を実行するモジュールである。
【0058】以下、本ネットワーク色再現システムで色
再現を行う手順を説明する。最初にユーザは、自分の色
再現端末装置705のデバイスをキャリブレーションす
る必要があるが、本実施形態ではこれをユーザ端末で備
え付けのカラーカメラを用いてディスプレイを撮影し、
データを色再現サーバに送ってディスプレイプロファイ
ルを作成してもらい、これをダウンロードすることで実
現している。この手順を図8に示す。
再現を行う手順を説明する。最初にユーザは、自分の色
再現端末装置705のデバイスをキャリブレーションす
る必要があるが、本実施形態ではこれをユーザ端末で備
え付けのカラーカメラを用いてディスプレイを撮影し、
データを色再現サーバに送ってディスプレイプロファイ
ルを作成してもらい、これをダウンロードすることで実
現している。この手順を図8に示す。
【0059】ステップ801で色再現端末装置705側
の要求により色再現サーバ706から複数色の色票デー
タ701がRGBデータ形式で送出される。ステップ8
02で色再現端末装置705がネットワーク707を介
して色票データ701を取得し、ステップ803におい
てディスプレイ202に色票データ701を表示する。
の要求により色再現サーバ706から複数色の色票デー
タ701がRGBデータ形式で送出される。ステップ8
02で色再現端末装置705がネットワーク707を介
して色票データ701を取得し、ステップ803におい
てディスプレイ202に色票データ701を表示する。
【0060】次に、ユーザ端末側の色再現端末装置70
5では、ユーザが図3の301で示したカメラ位置状態
にセットし、ステップ804にてディスプレイ202上
の色票画像をカメラ203で撮像する。撮像されたカラ
ー色票画像はデータ量削減のため画像から各色票の代表
複数画素の平均値を計算するなどの方法を経た後、色票
データ701を撮像したデータをRGBデータにて取得
する。このRGBデータ値は、色票データをカメラで読
み取ったものであり元の色票のRGB値とは異なり、値
にはディスプレイの発色特性とカメラの撮像特性の2つ
が関与している。
5では、ユーザが図3の301で示したカメラ位置状態
にセットし、ステップ804にてディスプレイ202上
の色票画像をカメラ203で撮像する。撮像されたカラ
ー色票画像はデータ量削減のため画像から各色票の代表
複数画素の平均値を計算するなどの方法を経た後、色票
データ701を撮像したデータをRGBデータにて取得
する。このRGBデータ値は、色票データをカメラで読
み取ったものであり元の色票のRGB値とは異なり、値
にはディスプレイの発色特性とカメラの撮像特性の2つ
が関与している。
【0061】ステップ805において、この色票を撮像
したRGBデータは、色再現サーバ706に送出され
る。ステップ806では、色再現サーバ706上で上記
RBGデータを取得する。ステップ807では、ユーザ
端末側の色再現端末装置705からこの色票データ70
1の撮像に用いたカメラ203の機種等のカメラ情報が
色再現サーバ706に送出される。
したRGBデータは、色再現サーバ706に送出され
る。ステップ806では、色再現サーバ706上で上記
RBGデータを取得する。ステップ807では、ユーザ
端末側の色再現端末装置705からこの色票データ70
1の撮像に用いたカメラ203の機種等のカメラ情報が
色再現サーバ706に送出される。
【0062】ステップ808では、色再現サーバ706
側で取得したカメラ情報に基づいてカメラプロファイル
データベース702を検索して、カメラプロファイルを
選択し、ステップ809でユーザ端末側の色再現端末装
置705に送出する。ステップ810で、ユーザ端末側
の色再現端末装置705は、カメラプロファイルを取得
する。ここで、カメラ情報とは、具体的には使用してい
るカメラの製品番号などであり色再現サーバ706側に
各々の機器ごとにあらかじめカメラプロファイルデータ
ベース702として蓄積され、そこから選択することに
なるが、これはカメラのCCDや色フィルタの特性は個
体差や経時変化が比較的少ないと考えられるためであ
る。
側で取得したカメラ情報に基づいてカメラプロファイル
データベース702を検索して、カメラプロファイルを
選択し、ステップ809でユーザ端末側の色再現端末装
置705に送出する。ステップ810で、ユーザ端末側
の色再現端末装置705は、カメラプロファイルを取得
する。ここで、カメラ情報とは、具体的には使用してい
るカメラの製品番号などであり色再現サーバ706側に
各々の機器ごとにあらかじめカメラプロファイルデータ
ベース702として蓄積され、そこから選択することに
なるが、これはカメラのCCDや色フィルタの特性は個
体差や経時変化が比較的少ないと考えられるためであ
る。
【0063】ステップ811において、色再現サーバ7
06側では、カメラプロファイルを用いて色票データ7
01をRGBからXYZに変換する。ステップ812で
は、プロファイル作成プログラム703によりステップ
811で変換されたXYZデータを用いることで、ユー
ザ端末側の色再現端末装置705のディスプレイ・プロ
ファイルを求めることができる。これは、ユーザ端末側
の色再現端末装置705のディスプレイ202で色票デ
ータ701を発色したときに再現された色であるから、
ディスプレイの色再現特性が計算可能であるためであ
る。
06側では、カメラプロファイルを用いて色票データ7
01をRGBからXYZに変換する。ステップ812で
は、プロファイル作成プログラム703によりステップ
811で変換されたXYZデータを用いることで、ユー
ザ端末側の色再現端末装置705のディスプレイ・プロ
ファイルを求めることができる。これは、ユーザ端末側
の色再現端末装置705のディスプレイ202で色票デ
ータ701を発色したときに再現された色であるから、
ディスプレイの色再現特性が計算可能であるためであ
る。
【0064】ステップ813にて、色再現サーバ706
側で算出されたディスプレイ・プロファイルはユーザ端
末側の色再現端末装置705に送出し、ユーザ端末側の
色再現端末装置705は自分のディスプレイ・プロファ
イルを取得することができる。
側で算出されたディスプレイ・プロファイルはユーザ端
末側の色再現端末装置705に送出し、ユーザ端末側の
色再現端末装置705は自分のディスプレイ・プロファ
イルを取得することができる。
【0065】このように本実施例では、ディスプレイ・
プロファイル作成アルゴリズムはユーザ端末外の色再現
サーバ上に置かれているためプロファイル作成アルゴリ
ズムは自在にバージョンアップ・高度化可能でありユー
ザにとって様々なメリットがある。
プロファイル作成アルゴリズムはユーザ端末外の色再現
サーバ上に置かれているためプロファイル作成アルゴリ
ズムは自在にバージョンアップ・高度化可能でありユー
ザにとって様々なメリットがある。
【0066】(実施の形態2)図9に、本発明の実施の
形態2における色再現端末装置の構成図を示し、以下に
説明する。実施の形態1とは、別の実施形態であり、図
1との違いは人物撮像カメラ901とディスプレイ観測
カメラ902とを備えることである。図10に示すよう
に、人物撮像カメラ1001は本色再現端末装置のユー
ザの顔を撮像し、ディスプレイ観測カメラ1002はデ
ィスプレイ1003上の色票領域1003を常時、ある
いは適宜間欠的に観測し画像を取得している。
形態2における色再現端末装置の構成図を示し、以下に
説明する。実施の形態1とは、別の実施形態であり、図
1との違いは人物撮像カメラ901とディスプレイ観測
カメラ902とを備えることである。図10に示すよう
に、人物撮像カメラ1001は本色再現端末装置のユー
ザの顔を撮像し、ディスプレイ観測カメラ1002はデ
ィスプレイ1003上の色票領域1003を常時、ある
いは適宜間欠的に観測し画像を取得している。
【0067】この構成によって、カメラは1台増えるが
後述する遠隔医療などユーザ同士が対話するアプリケー
ションにおいて色再現端末装置のカラーマネジメントを
常時動作させることができ観察環境での光の時間的な変
化にも対応できるメリットがある。
後述する遠隔医療などユーザ同士が対話するアプリケー
ションにおいて色再現端末装置のカラーマネジメントを
常時動作させることができ観察環境での光の時間的な変
化にも対応できるメリットがある。
【0068】なお、この構成においても、図8に示す流
れ図が適応されるが、実施の形態1と異なり図8のプロ
セスは1回のみならず、一定のタイミングで常時実施さ
れている。
れ図が適応されるが、実施の形態1と異なり図8のプロ
セスは1回のみならず、一定のタイミングで常時実施さ
れている。
【0069】(実施の形態3)図11に、本発明の実施
の形態3におけるネットワーク上での電子ショッピング
を想定したアプリケーションにおけるネットワーク色再
現システムの構成図を示し、以下に説明する。
の形態3におけるネットワーク上での電子ショッピング
を想定したアプリケーションにおけるネットワーク色再
現システムの構成図を示し、以下に説明する。
【0070】本システムの目的とするところは、電子シ
ョッピングのコンテンツである商品カラー画像をユーザ
端末側の色再現端末装置上で正しい色にて再現すること
である。正しい色とは、当該商品をユーザの環境に持っ
てきた時に再現される色を再現することと定義する。こ
のため、ユーザ端末側の色再現端末装置では、照明・順
応補正などの処理も必要になる。
ョッピングのコンテンツである商品カラー画像をユーザ
端末側の色再現端末装置上で正しい色にて再現すること
である。正しい色とは、当該商品をユーザの環境に持っ
てきた時に再現される色を再現することと定義する。こ
のため、ユーザ端末側の色再現端末装置では、照明・順
応補正などの処理も必要になる。
【0071】図11のネットワーク色再現システムにお
いて、ネットワーク707にはユーザ端末側の色再現端
末装置705と色再現サーバ706が存在するほかに電
子ショッピングのコンテンツ画像データ1102および
撮影照明情報1104を提供する電子ショッピング用画
像サーバ1101が存在する。撮影照明情報とは、電子
ショッピングの商品コンテンツを撮影した際の照明の分
光分布情報Es(λ)、あるいは色度情報(Xs,Y
s,Zs)のいずれかである。また、色再現サーバ70
6には、ユーザ端末側の色再現端末装置705に送り込
まれてユーザ側の色再現端末装置上で色変換を行う色変
換部プログラム704およびsRGBプロファイル110
3が蓄積されている。
いて、ネットワーク707にはユーザ端末側の色再現端
末装置705と色再現サーバ706が存在するほかに電
子ショッピングのコンテンツ画像データ1102および
撮影照明情報1104を提供する電子ショッピング用画
像サーバ1101が存在する。撮影照明情報とは、電子
ショッピングの商品コンテンツを撮影した際の照明の分
光分布情報Es(λ)、あるいは色度情報(Xs,Y
s,Zs)のいずれかである。また、色再現サーバ70
6には、ユーザ端末側の色再現端末装置705に送り込
まれてユーザ側の色再現端末装置上で色変換を行う色変
換部プログラム704およびsRGBプロファイル110
3が蓄積されている。
【0072】ここで、sRGBプロファイルとは、sRGB色
空間とXYZとの変換特性が記述されているファイルであ
り固定した計算式で作成されるため特定の機器に依存し
ないプロファイルである。このsRGBプロファイルは、色
再現サーバ上にある必要はなくユーザ端末側に存在して
もよい。ここでサーバ上の各カラー画像の色表現は現在
ネットワーク世界で事実上の標準となっているsRGB空
間と規定する。
空間とXYZとの変換特性が記述されているファイルであ
り固定した計算式で作成されるため特定の機器に依存し
ないプロファイルである。このsRGBプロファイルは、色
再現サーバ上にある必要はなくユーザ端末側に存在して
もよい。ここでサーバ上の各カラー画像の色表現は現在
ネットワーク世界で事実上の標準となっているsRGB空
間と規定する。
【0073】前提としてあらかじめ図7、図8で記した
動作でユーザ端末側の色再現端末装置705ではユーザ
のディスプレイ・プロファイルは既に色再現サーバ70
6の働きによって取得されているものとする。
動作でユーザ端末側の色再現端末装置705ではユーザ
のディスプレイ・プロファイルは既に色再現サーバ70
6の働きによって取得されているものとする。
【0074】図12は、電子ショッピングにおけるネッ
トワーク色再現システムの色変換動作を示す流れ図であ
る。
トワーク色再現システムの色変換動作を示す流れ図であ
る。
【0075】ステップ1201にて、ユーザ端末側の色
再現端末装置705の要求により、画像サーバ1201
がsRGB形式の画像データを色再現端末装置705に送
出する。ステップ1202にて、ユーザ端末側の色再現
端末装置705は画像データを受け取る。
再現端末装置705の要求により、画像サーバ1201
がsRGB形式の画像データを色再現端末装置705に送
出する。ステップ1202にて、ユーザ端末側の色再現
端末装置705は画像データを受け取る。
【0076】次に、ユーザ端末側の色再現端末装置70
5は、ステップ1203、1204にて色再現サーバ7
06から色変換部(色変換ソフトウエアモジュール)を
取得する。この色変換部は、プログラムでありユーザ端
末上で実行されるモジュールである。次に、ユーザ端末
側の色再現端末装置705は、ステップ1205、12
06にてsRGBプロファイルを同じく色再現サーバ70
6から取得する。
5は、ステップ1203、1204にて色再現サーバ7
06から色変換部(色変換ソフトウエアモジュール)を
取得する。この色変換部は、プログラムでありユーザ端
末上で実行されるモジュールである。次に、ユーザ端末
側の色再現端末装置705は、ステップ1205、12
06にてsRGBプロファイルを同じく色再現サーバ70
6から取得する。
【0077】ステップ1207にて、ユーザ端末側の色
再現端末装置705の色変換部(色変換ソフトウエアモ
ジュール)により、sRGBプロファイルを用いてsRGBから
XYZへの変換を実施する。
再現端末装置705の色変換部(色変換ソフトウエアモ
ジュール)により、sRGBプロファイルを用いてsRGBから
XYZへの変換を実施する。
【0078】ステップ1208において、撮影照明情報
Aが画像サーバ1101からユーザ端末側の色再現端末
装置705に送出される。ステップ1209にて、ユー
ザ側の色再現端末装置705は撮影照明情報Aを取得す
ると共に、ステップ1210でユーザ端末上の照明セン
サによってユーザが画像を観察するが取得される。
Aが画像サーバ1101からユーザ端末側の色再現端末
装置705に送出される。ステップ1209にて、ユー
ザ側の色再現端末装置705は撮影照明情報Aを取得す
ると共に、ステップ1210でユーザ端末上の照明セン
サによってユーザが画像を観察するが取得される。
【0079】ステップ1211にて、これらの撮影照明
情報A(1104)と観察照明情報B(1105)に基
づきXYZ値の照明・順応・コントラスト補正を実施す
る。この補正は、照明条件や順応する白の色度により色
の見えが異なるという従来のカラーマネジメントの不備
を補完するものであり、XYZ値を色の見えが一致する
ように補正するものである。
情報A(1104)と観察照明情報B(1105)に基
づきXYZ値の照明・順応・コントラスト補正を実施す
る。この補正は、照明条件や順応する白の色度により色
の見えが異なるという従来のカラーマネジメントの不備
を補完するものであり、XYZ値を色の見えが一致する
ように補正するものである。
【0080】最後に、ステップ1212にて、ユーザ端
末側の色再現端末装置705は、既に得られている自分
のディスプレイ・プロファイルを用いて照明補正された
XYZ値からディスプレイデバイス値であるRGBに変
換し、ステップ1213でディスプレイ上にRGBカラ
ー画像を表示する。
末側の色再現端末装置705は、既に得られている自分
のディスプレイ・プロファイルを用いて照明補正された
XYZ値からディスプレイデバイス値であるRGBに変
換し、ステップ1213でディスプレイ上にRGBカラ
ー画像を表示する。
【0081】図13、図14を用いて、ステップ121
1の照明・順応・コントラスト補正について詳細に説明
する。図13において、XA,YA,ZA値は、図12
のステップ1207における画像データの撮像時の三刺
激値XYZに相当する(ステップ1301)。この撮影
が行われた際の照明光を撮影照明情報Aとする。する
と、XA,YA,ZAをHunt-Pointer-Estevez Transf
ormation(たとえば、Naoya katoh:"Practical Method
for appearance match between soft copy and hard co
py",SPIE Vol.2170,1994など)により、錐状体応答値L
MSに変換することができる(ステップ1302)。
1の照明・順応・コントラスト補正について詳細に説明
する。図13において、XA,YA,ZA値は、図12
のステップ1207における画像データの撮像時の三刺
激値XYZに相当する(ステップ1301)。この撮影
が行われた際の照明光を撮影照明情報Aとする。する
と、XA,YA,ZAをHunt-Pointer-Estevez Transf
ormation(たとえば、Naoya katoh:"Practical Method
for appearance match between soft copy and hard co
py",SPIE Vol.2170,1994など)により、錐状体応答値L
MSに変換することができる(ステップ1302)。
【0082】
【数1】
【0083】次に、撮影照明情報Aから観察照明情報B
への順応変換が行われる。そして変換された(L' M'
S')をXYZに再度変換して(ステップ1304)、
照明光Bでの(XB YB ZB)を得る(ステップ1
305)。これはVon Kries則の変換(同上)によって
以下の式で一度に実施できる。
への順応変換が行われる。そして変換された(L' M'
S')をXYZに再度変換して(ステップ1304)、
照明光Bでの(XB YB ZB)を得る(ステップ1
305)。これはVon Kries則の変換(同上)によって
以下の式で一度に実施できる。
【0084】
【数2】
【0085】ここで、LmaxA、LamxBは、A、B各々の
環境下でのLの最大値、MmaxA,MmaxBはA,B各々の
環境下でのMの最大値、SmaxA、SmaxBは各々A、B環
境下でのSの最大値を示す。
環境下でのLの最大値、MmaxA,MmaxBはA,B各々の
環境下でのMの最大値、SmaxA、SmaxBは各々A、B環
境下でのSの最大値を示す。
【0086】次にコントラスト変換を実行する。これ
は、照明の変化でディスプレイのみかけのガンマ値が変
化してしまう現象の補正である(ステップ1306)。
は、照明の変化でディスプレイのみかけのガンマ値が変
化してしまう現象の補正である(ステップ1306)。
【0087】
【数3】
【0088】コントラスト変換を行った結果の(X
B‘、YB’、ZB‘)を出力する(ステップ130
7)。
B‘、YB’、ZB‘)を出力する(ステップ130
7)。
【0089】以上の手順により撮影されたコンテンツの
被写体と同一の色の見えを色再現端末装置上で再現する
ことが可能になる。
被写体と同一の色の見えを色再現端末装置上で再現する
ことが可能になる。
【0090】(実施の形態4)図14に、本発明の実施
の形態4における電子ショッピング等のアプリケーショ
ンにおける色再現端末装置の照明・順応・コントラスト
補正処理の動作フローを示し、以下に説明する。実施の
形態3と異なるのは、図12のステップ1211の照明
・順応・コントラスト補正の部分のみであり、異なると
ころを説明する。
の形態4における電子ショッピング等のアプリケーショ
ンにおける色再現端末装置の照明・順応・コントラスト
補正処理の動作フローを示し、以下に説明する。実施の
形態3と異なるのは、図12のステップ1211の照明
・順応・コントラスト補正の部分のみであり、異なると
ころを説明する。
【0091】また、本実施形態では、ユーザ端末側の色
再現端末装置の照明光センサが照明光の分光分布を測定
できるものとする。また、実施の形態3では、得られた
XYZから錐体応答値LMSを求め、Von-Kries則を用
いて色順応予測しコントラスト変換を行ってXYZ値を
補正した。これは、主として人間の視覚系特性を用いて
「色の見え」を近づける方針であるといえる(「色の見
え」マッチング)。一方、本実施形態では、被写体の分
光分布を推定し、観察照明下での三刺激値を再現する方
針をとる。
再現端末装置の照明光センサが照明光の分光分布を測定
できるものとする。また、実施の形態3では、得られた
XYZから錐体応答値LMSを求め、Von-Kries則を用
いて色順応予測しコントラスト変換を行ってXYZ値を
補正した。これは、主として人間の視覚系特性を用いて
「色の見え」を近づける方針であるといえる(「色の見
え」マッチング)。一方、本実施形態では、被写体の分
光分布を推定し、観察照明下での三刺激値を再現する方
針をとる。
【0092】以下に、照明・順応・コントラスト補正処
理について、図14を用いて詳細に説明する。
理について、図14を用いて詳細に説明する。
【0093】撮影照明条件A(Es(λ))に関して算
出された三刺激値XYZである(XA,YA,ZA)
は、被写体分光分布をf(λ)とすると以下の積分で表
現される。
出された三刺激値XYZである(XA,YA,ZA)
は、被写体分光分布をf(λ)とすると以下の積分で表
現される。
【0094】
【数4】
【0095】この(数4)は、無限次元の量f(λ)が
積分により3次元の量に変換されていることを示してい
る。無限次元の量f(λ)を推定するためには、この式
を逆に解く必要があり、2つの方法を用いる。
積分により3次元の量に変換されていることを示してい
る。無限次元の量f(λ)を推定するためには、この式
を逆に解く必要があり、2つの方法を用いる。
【0096】第1の方法は、無限次元の量f(λ)をP
次元のベクトルと考えて3次元の量からP次元の量を直
接推定する方法である。まず、式を離散化して行列表現
する。積分は光の可視波長範囲であるλ=380nm〜780nm
の間で実行するがλの関数をすべて、P次元のベクトル
と表現すると、
次元のベクトルと考えて3次元の量からP次元の量を直
接推定する方法である。まず、式を離散化して行列表現
する。積分は光の可視波長範囲であるλ=380nm〜780nm
の間で実行するがλの関数をすべて、P次元のベクトル
と表現すると、
【0097】
【数5】
【0098】となる。ここで
【0099】
【数6】
【0100】となる。ここで、3×P行列Tは、等色関
数x(λ)、y(λ)、z(λ)の離散形式である、x
j,yj,zjおよび撮影照明Esjから生成される既知の行列
である。従って観測量ベクトルXと3×p行列Tから未
知ベクトルfを解けばよいが、未知ベクトルfの次元P
はXの次元3よりも大きいため正確には解けず、推定値
としてのベクトルfは疑似逆行列解として、
数x(λ)、y(λ)、z(λ)の離散形式である、x
j,yj,zjおよび撮影照明Esjから生成される既知の行列
である。従って観測量ベクトルXと3×p行列Tから未
知ベクトルfを解けばよいが、未知ベクトルfの次元P
はXの次元3よりも大きいため正確には解けず、推定値
としてのベクトルfは疑似逆行列解として、
【0101】
【数7】
【0102】あるいはウィーナ推定解として
【0103】
【数8】
【0104】を得る。ウィーナ推定解では、E{fft}
などの自己相関行列は事前情報により与えることによっ
てベクトルfを推定する。
などの自己相関行列は事前情報により与えることによっ
てベクトルfを推定する。
【0105】第2の方法では、無限次元の量f(λ)の
主成分分析などの手法によりfが既知のR次元の基底e
i(λ)と重みaiの積和で展開表現されることを仮定す
る。
主成分分析などの手法によりfが既知のR次元の基底e
i(λ)と重みaiの積和で展開表現されることを仮定す
る。
【0106】
【数9】
【0107】この式を行列表現すると、
【0108】
【数10】
【0109】ただし、
【0110】
【数11】
【0111】ここで、ej i は、j番目の基底ベクトル
ej(λ)を離散表現したi成分を意味する。この式を
(数5)に代入すると、3×p行列Tとp×R行列eの
積である3×R行列Uを用いて
ej(λ)を離散表現したi成分を意味する。この式を
(数5)に代入すると、3×p行列Tとp×R行列eの
積である3×R行列Uを用いて
【0112】
【数12】
【0113】と表現される。この式からベクトルaを推
定するには、3次元からR次元の推定となり、Rが4〜
5程度の場合には十分に実用的となる。これにより第一
の方法よりは精度の高い推定が行える。推定方法は同じ
く、疑似逆行列解では、
定するには、3次元からR次元の推定となり、Rが4〜
5程度の場合には十分に実用的となる。これにより第一
の方法よりは精度の高い推定が行える。推定方法は同じ
く、疑似逆行列解では、
【0114】
【数13】
【0115】あるいはウィーナ推定解として
【0116】
【数14】
【0117】として得られる。ベクトルaが得られた後
に(数9)を用いてベクトルfを求める。ここまでがス
テップ1401の処理である。
に(数9)を用いてベクトルfを求める。ここまでがス
テップ1401の処理である。
【0118】被写体分光分布ベクトルfすなわち、無限
次元の量f(λ)が推定できた後に照明光センサからの
観察照明情報B(Eo(λ))を得て、被写体分光分布
無限次元の量f(λ)と観察照明情報B(Eo(λ))
の積分によって観察照明下での三刺激値XYZ(XA’
YA’ZA’)を計算する(ステップ1402)。
次元の量f(λ)が推定できた後に照明光センサからの
観察照明情報B(Eo(λ))を得て、被写体分光分布
無限次元の量f(λ)と観察照明情報B(Eo(λ))
の積分によって観察照明下での三刺激値XYZ(XA’
YA’ZA’)を計算する(ステップ1402)。
【0119】
【数15】
【0120】(実施の形態5)図15に、本発明の実施
の形態5における電子ショッピングなどのアプリケーシ
ョンにおけるネットワーク色再現システムの構成図を示
し、以下に説明する。
の形態5における電子ショッピングなどのアプリケーシ
ョンにおけるネットワーク色再現システムの構成図を示
し、以下に説明する。
【0121】実施の形態4と異なるのは、本実施形態で
は画像被写体の分光分布を推定し、それを出力端末上で
多原色プロジェクタや多原色ディスプレイにて再生する
色再現を目標とすることにある。多原色色再現を行うこ
とにより、2つの利点が生まれる。第1に、三刺激値X
YZのみを合致させる再現と異なり被写体の分光分布自
身を再生する分光的色再現がしやすくなることである。
分光的色再現を実現できれば従来問題だったXYZ色彩
値を同一にしても照明により見え方が異なるという問題
が解決できる。第2に、三原色再現よりも広い色域(Gam
ut)再現を実現できることである。
は画像被写体の分光分布を推定し、それを出力端末上で
多原色プロジェクタや多原色ディスプレイにて再生する
色再現を目標とすることにある。多原色色再現を行うこ
とにより、2つの利点が生まれる。第1に、三刺激値X
YZのみを合致させる再現と異なり被写体の分光分布自
身を再生する分光的色再現がしやすくなることである。
分光的色再現を実現できれば従来問題だったXYZ色彩
値を同一にしても照明により見え方が異なるという問題
が解決できる。第2に、三原色再現よりも広い色域(Gam
ut)再現を実現できることである。
【0122】図15に示すように電子ショッピングにお
けるネットワーク色再現システムは、色再現サーバ70
6と電子ショッピング用画像サーバ1101および色再
現端末装置1506から構成されている。色再現サーバ
706には、被写体分光分布推定プログラム1501が
蓄積されている。これは、色再現サーバ706から色再
現端末装置1506へ送られて動作するもので、色再現
サーバ706上で動作すると巨大な分光特性画像データ
をネットワーク707を介して転送することになるから
である。画像サーバ1101には、コンテンツである画
像データ1102が蓄積されている。画像データ110
2の蓄積形態は、分光分布データあるいは圧縮分光デー
タとすることも可能であるが、データ量が多くなりすぎ
るため、本実施形態では通常のカラーカメラあるいはマ
ルチスペクトルカメラで撮影されたNバンドカラー画像
とする。(N=3のとき通常のカラーカメラで撮像され
たRGB画像になる)。
けるネットワーク色再現システムは、色再現サーバ70
6と電子ショッピング用画像サーバ1101および色再
現端末装置1506から構成されている。色再現サーバ
706には、被写体分光分布推定プログラム1501が
蓄積されている。これは、色再現サーバ706から色再
現端末装置1506へ送られて動作するもので、色再現
サーバ706上で動作すると巨大な分光特性画像データ
をネットワーク707を介して転送することになるから
である。画像サーバ1101には、コンテンツである画
像データ1102が蓄積されている。画像データ110
2の蓄積形態は、分光分布データあるいは圧縮分光デー
タとすることも可能であるが、データ量が多くなりすぎ
るため、本実施形態では通常のカラーカメラあるいはマ
ルチスペクトルカメラで撮影されたNバンドカラー画像
とする。(N=3のとき通常のカラーカメラで撮像され
たRGB画像になる)。
【0123】一般に被写体である自然物の分光分布は、
無限次元であるがデジタル的にはM次元のデータとする
(M>N)。このMは、通常可視域である380nmから
780nmの約400nmスペクトル範囲を4nm刻みでサン
プリングした100次元ほどの値であると考えて良い。
しかし、実際の分光分布は、このように100次元とい
う多くの自由度はもっておらず通常比較的少ない基底ベ
クトルで十分表現できるとされている。
無限次元であるがデジタル的にはM次元のデータとする
(M>N)。このMは、通常可視域である380nmから
780nmの約400nmスペクトル範囲を4nm刻みでサン
プリングした100次元ほどの値であると考えて良い。
しかし、実際の分光分布は、このように100次元とい
う多くの自由度はもっておらず通常比較的少ない基底ベ
クトルで十分表現できるとされている。
【0124】そこで、コンテンツとして蓄積する画像の
分析から主成分分析により特定の画像ごとにR個の基底
ベクトルを採取し、これを被写体分光分布基底情報15
03として蓄積する。コンテンツ画像が撮像された時の
撮影照明分光情報1504とカラーカメラのフィルタ情
報1505も同様に蓄積されている。また、色再現端末
装置はここではカラー画像の被写体の分光再現を目指し
原色が容易に3個以上に拡張可能なプロジェクターを想
定し、これを暗室状態で観察するものとする。
分析から主成分分析により特定の画像ごとにR個の基底
ベクトルを採取し、これを被写体分光分布基底情報15
03として蓄積する。コンテンツ画像が撮像された時の
撮影照明分光情報1504とカラーカメラのフィルタ情
報1505も同様に蓄積されている。また、色再現端末
装置はここではカラー画像の被写体の分光再現を目指し
原色が容易に3個以上に拡張可能なプロジェクターを想
定し、これを暗室状態で観察するものとする。
【0125】次に、図16を用いてネットワーク色再現
システムの動作を説明する。最初に色再現端末装置15
06の要求により、ステップ1601、1602にて画
像サーバ1101から画像データ1102を受け取る。
ステップ1603にて、色再現端末装置1506は、同
じく画像サーバ1101から各画像データ1102を撮
像したカメラのカメラフィルタ特性情報と撮影時の撮影
照明情報を取得する。次に、同じくステップ1604に
て、同じく画像データ1102に含まれる被写体の分光
分布のR個の基底ベクトルの分光分布情報を取得する。
システムの動作を説明する。最初に色再現端末装置15
06の要求により、ステップ1601、1602にて画
像サーバ1101から画像データ1102を受け取る。
ステップ1603にて、色再現端末装置1506は、同
じく画像サーバ1101から各画像データ1102を撮
像したカメラのカメラフィルタ特性情報と撮影時の撮影
照明情報を取得する。次に、同じくステップ1604に
て、同じく画像データ1102に含まれる被写体の分光
分布のR個の基底ベクトルの分光分布情報を取得する。
【0126】次に、ステップ1605にて、被写体分光
分布推定プログラム1501が色再現サーバ706から
色再現端末装置1506に送出され、ステップ1606
において画像データ1102の分光分布推定が行われ
る。この分光分布の推定は、Nバンドのカラー信号から
R個の基底に関する重み係数ai(R個)を推定するこ
とで達成される。一般に基底ベクトルを使わない場合の
分光分布の推定を考えるとはNバンドからP次元の分光
データ(50次元程度)の変数を推定する困難の多い作
業となり精度が悪くなるが、基底ベクトルを用いること
により推定精度が高くなる。この推定方法としては疑似
逆行列解、あるいはウイーナ推定解などが使える。Nバ
ンドのうちk番目のセンサ出力gkとすると、gkは、セン
サ分光特性Sk(λ)、照明Es(λ)、被写体分光反
射率f(λ)を用いて以下の(数16)のように表現で
きる。
分布推定プログラム1501が色再現サーバ706から
色再現端末装置1506に送出され、ステップ1606
において画像データ1102の分光分布推定が行われ
る。この分光分布の推定は、Nバンドのカラー信号から
R個の基底に関する重み係数ai(R個)を推定するこ
とで達成される。一般に基底ベクトルを使わない場合の
分光分布の推定を考えるとはNバンドからP次元の分光
データ(50次元程度)の変数を推定する困難の多い作
業となり精度が悪くなるが、基底ベクトルを用いること
により推定精度が高くなる。この推定方法としては疑似
逆行列解、あるいはウイーナ推定解などが使える。Nバ
ンドのうちk番目のセンサ出力gkとすると、gkは、セン
サ分光特性Sk(λ)、照明Es(λ)、被写体分光反
射率f(λ)を用いて以下の(数16)のように表現で
きる。
【0127】
【数16】
【0128】ここで、f(λ)の統計的な性質からR個
の基底(主成分)で(数9)のように展開されるとする
と、(数16)は以下のようになる。
の基底(主成分)で(数9)のように展開されるとする
と、(数16)は以下のようになる。
【0129】
【数17】
【0130】これを離散化して行列表現すると、
【0131】
【数18】
【0132】ただし、
【0133】
【数19】
【0134】となるので、結局(数12)と同じ形式と
なるため、(数13)および(数14)のように疑似逆
行列解、あるいはウイーナ推定解によりベクトルaが推
定されて無限次元の量f(λ)が求められる。
なるため、(数13)および(数14)のように疑似逆
行列解、あるいはウイーナ推定解によりベクトルaが推
定されて無限次元の量f(λ)が求められる。
【0135】次に、ステップ1609において、求めた
分光分布をそのまま再現するため多次元原色変換を行
う。これは、求めた基底ベクトルと最終的に再現される
原色の分光分布が異なっている一般の系で必要とされる
変換である。
分光分布をそのまま再現するため多次元原色変換を行
う。これは、求めた基底ベクトルと最終的に再現される
原色の分光分布が異なっている一般の系で必要とされる
変換である。
【0136】ステップ1610では、多次元原色変換さ
れたデータを多元色プロジェクタで表示する。
れたデータを多元色プロジェクタで表示する。
【0137】次に、図17を用いてステップ1609に
示した多次元原色変換処理について詳細に説明する。1
700は、推定されたカラー画像のP次元(バンド)分
光分布データであり、これ以降の処理として2つの処理
系統を示した。
示した多次元原色変換処理について詳細に説明する。1
700は、推定されたカラー画像のP次元(バンド)分
光分布データであり、これ以降の処理として2つの処理
系統を示した。
【0138】処理1は、色再現目標として分光的色再現
を目指すものである。1700から1701へ進み観察
照明条件1703を考慮して再現目標の分光分布を求
め、この再現目標の分光分布になるべく近くなるように
1702においてPバンドからQ個の原色へP次元から
Q次元への色変換を行う(P≧Q)。
を目指すものである。1700から1701へ進み観察
照明条件1703を考慮して再現目標の分光分布を求
め、この再現目標の分光分布になるべく近くなるように
1702においてPバンドからQ個の原色へP次元から
Q次元への色変換を行う(P≧Q)。
【0139】もし、観察照明条件が暗室であれば、17
01での再現目標分光分布は1700それ自体となるの
で、Q個の原色の分光分布を用いて分光分布を再生する
こととなる。Q個の原色の分光特性をLi(λ)(1≦i
≦Q)として、重み係数wiを用いて無限次元の量f
(λ)の近似値を作る。
01での再現目標分光分布は1700それ自体となるの
で、Q個の原色の分光分布を用いて分光分布を再生する
こととなる。Q個の原色の分光特性をLi(λ)(1≦i
≦Q)として、重み係数wiを用いて無限次元の量f
(λ)の近似値を作る。
【0140】
【数20】
【0141】これを行列表現すると、
【0142】
【数21】
【0143】そして、
【0144】
【数22】
【0145】となる。ベクトルfの評価基準として最小
二乗誤差を用い、
二乗誤差を用い、
【0146】
【数23】
【0147】として解くと、ベクトルWは以下の疑似逆
行列で算出できる。
行列で算出できる。
【0148】
【数24】
【0149】分光データベクトルfが(数9)のように
R次元の基底の和で表現されている場合には(数11)
の行列eとベクトルaを用いて以下のように表現でき
る。すわわちP次元からQ次元への変換を行う必要はな
く1707のようにR次元からQ次元への変換を行うこ
とでより簡単に実現できる。
R次元の基底の和で表現されている場合には(数11)
の行列eとベクトルaを用いて以下のように表現でき
る。すわわちP次元からQ次元への変換を行う必要はな
く1707のようにR次元からQ次元への変換を行うこ
とでより簡単に実現できる。
【0150】
【数25】
【0151】一方、処理2は、多原色再現を用いてはい
るが色再現目標としては三刺激値を合致させるもので、
1700から撮影照明条件、観察照明条件1706を用
いて再現目標XYZ値1704を計算し、次にXYZの
3次元からQ原色への変換(Q>3)を行うものであ
る。目標とするXYZ値は、分光分布に等色関数を掛け
て積分して求め、これを照明条件で補正する。この補正
方法は、図13、図14で示した方法のいずれでも可能
である。そして同一のXYZ値を生成するQ原色への変
換の解は無限個あるが、以下のようにして求めることが
可能である。たとえば、
るが色再現目標としては三刺激値を合致させるもので、
1700から撮影照明条件、観察照明条件1706を用
いて再現目標XYZ値1704を計算し、次にXYZの
3次元からQ原色への変換(Q>3)を行うものであ
る。目標とするXYZ値は、分光分布に等色関数を掛け
て積分して求め、これを照明条件で補正する。この補正
方法は、図13、図14で示した方法のいずれでも可能
である。そして同一のXYZ値を生成するQ原色への変
換の解は無限個あるが、以下のようにして求めることが
可能である。たとえば、
【0152】
【数26】
【0153】とする。ここで、ベクトルXは目標とする
三刺激値、行列Sは等色関数x(λ)、y(λ)、z
(λ)を離散値化した行列である。
三刺激値、行列Sは等色関数x(λ)、y(λ)、z
(λ)を離散値化した行列である。
【0154】
【数27】
【0155】ここからベクトルWを求めると、疑似逆行
列解として
列解として
【0156】
【数28】
【0157】となり、ウィーナ推定解として
【0158】
【数29】
【0159】となる。ただし、ベクトルWの自己相関行
列はあらかじめ与えるものとする。
列はあらかじめ与えるものとする。
【0160】(実施の形態6)図18に、本発明の実施
の形態6における別のアプリケーションである遠隔医療
システムあるいはTV会議システムに適用したネットワ
ーク色再現システムの構成図を示し、以下に説明する。
の形態6における別のアプリケーションである遠隔医療
システムあるいはTV会議システムに適用したネットワ
ーク色再現システムの構成図を示し、以下に説明する。
【0161】図18に示すように、ネットワーク707
上にはユーザA側の色再現端末装置A(1801)とユ
ーザB側の色再現端末装置B(1802)および色再現
サーバ706が存在する。色再現サーバ706上には、
色変換部プログラム704が存在する。両者の色再現端
末装置1801、1802は、カメラ位置を図3の32
0状態にしてそれぞれのユーザの顔を撮像し、お互いに
相手の顔色や患部の色を正しく見ることを目的とする。
上にはユーザA側の色再現端末装置A(1801)とユ
ーザB側の色再現端末装置B(1802)および色再現
サーバ706が存在する。色再現サーバ706上には、
色変換部プログラム704が存在する。両者の色再現端
末装置1801、1802は、カメラ位置を図3の32
0状態にしてそれぞれのユーザの顔を撮像し、お互いに
相手の顔色や患部の色を正しく見ることを目的とする。
【0162】遠隔医療システムでは、必ずしも両者が互
いに正しい色を見あう必要はなく、医師側が患者側の色
再現を正しくすればよいが、本実施形態では互いに正確
な色再現を可能とする。前提として、実施の形態1ある
いは実施の形態2で示したようにユーザA、Bのカメラ
プロファイルとディスプレイプロファイル、sRGBプロフ
ァイルおよび色変換部プログラム704は色再現サーバ
706からユーザA、B各々が取得しているものとす
る。
いに正しい色を見あう必要はなく、医師側が患者側の色
再現を正しくすればよいが、本実施形態では互いに正確
な色再現を可能とする。前提として、実施の形態1ある
いは実施の形態2で示したようにユーザA、Bのカメラ
プロファイルとディスプレイプロファイル、sRGBプロフ
ァイルおよび色変換部プログラム704は色再現サーバ
706からユーザA、B各々が取得しているものとす
る。
【0163】図19には、処理の手順を示し、以下に説
明する。まず、ステップ1900でユーザA側の色再現
端末装置A(1801)付属の照明センサが色再現端末
装置A(1801)での撮像照明情報を取得する。ステ
ップ1901でユーザAをカメラで撮像し、撮像データ
Aを得る。ステップ1902にて、色変換部プログラム
704により撮像データAはカメラプロファイルAを用
いてXYZ空間に一旦変換し、続いてステップ1903でs
RGBプロファイルを用いてsRGBに変換する。ステップ1
904でsRGB形式のユーザA側の色再現端末装置A(1
801)の撮像データAおよび照明情報Aがネットワー
ク707に送出される。
明する。まず、ステップ1900でユーザA側の色再現
端末装置A(1801)付属の照明センサが色再現端末
装置A(1801)での撮像照明情報を取得する。ステ
ップ1901でユーザAをカメラで撮像し、撮像データ
Aを得る。ステップ1902にて、色変換部プログラム
704により撮像データAはカメラプロファイルAを用
いてXYZ空間に一旦変換し、続いてステップ1903でs
RGBプロファイルを用いてsRGBに変換する。ステップ1
904でsRGB形式のユーザA側の色再現端末装置A(1
801)の撮像データAおよび照明情報Aがネットワー
ク707に送出される。
【0164】ユーザB側の色再現端末装置B(180
2)では、ステップ1705にてこの撮像データAと照
明情報Aを取得する。ステップ1906にて、色変換部
プログラム704により撮像データAをsRGBからsRGBプ
ロファイルを用いてXYZに変換する。ステップ190
7では、XYZに対して照明情報Aを用いて、照明・順
応・コントラスト補正を行ってX‘Y’Z‘とし、ステ
ップ1908にてモニタプロファイルBを用いてディス
プレイBのRGBに変換し、ステップ1909にてディ
スププレイBにユーザAの画像を表示することによりユ
ーザA側の色再現端末装置A(1801)の撮像データ
Aを正しくユーザB側の色再現端末装置B(1802)
上で色再現することができる。
2)では、ステップ1705にてこの撮像データAと照
明情報Aを取得する。ステップ1906にて、色変換部
プログラム704により撮像データAをsRGBからsRGBプ
ロファイルを用いてXYZに変換する。ステップ190
7では、XYZに対して照明情報Aを用いて、照明・順
応・コントラスト補正を行ってX‘Y’Z‘とし、ステ
ップ1908にてモニタプロファイルBを用いてディス
プレイBのRGBに変換し、ステップ1909にてディ
スププレイBにユーザAの画像を表示することによりユ
ーザA側の色再現端末装置A(1801)の撮像データ
Aを正しくユーザB側の色再現端末装置B(1802)
上で色再現することができる。
【0165】今度は、ユーザB側の色再現端末装置B
(1802)側でユーザB側の撮像データBをユーザA
側の色再現端末装置A(1801)に送って色再現する
には以上のステップ1900から1909まで述べたこ
とを今一度繰り返せばよい。
(1802)側でユーザB側の撮像データBをユーザA
側の色再現端末装置A(1801)に送って色再現する
には以上のステップ1900から1909まで述べたこ
とを今一度繰り返せばよい。
【0166】具体的には、ステップ1910にて色再現
端末装置B(1802)の撮影照明情報Bを取得し、ス
テップ1911にてユーザBを撮像し、撮像データBを
得る。ステップ1912にて、色変換部プログラム70
4により撮像データBをXYZに変換し、ステップ19
13にてsRGBに変換する。
端末装置B(1802)の撮影照明情報Bを取得し、ス
テップ1911にてユーザBを撮像し、撮像データBを
得る。ステップ1912にて、色変換部プログラム70
4により撮像データBをXYZに変換し、ステップ19
13にてsRGBに変換する。
【0167】ステップ1914にて、撮像されたsRGB撮
像データBと照明情報Bがネットワーク上に送出され、
ステップ1915にてユーザA側の色再現端末装置A
(1801)がこれを取得し、ステップ1916にてsR
GBからXYZに変換し、ステップ1917にてXYZを
照明・順応・コントラスト補正を行い、ステップ191
8にてディスプレイAのRGBに変換し、ステップ19
19にて色再現端末装置A(1801)上にこのRGB
画像を表示することによりユーザBの顔色がディスプレ
イA上に正しく再現される。
像データBと照明情報Bがネットワーク上に送出され、
ステップ1915にてユーザA側の色再現端末装置A
(1801)がこれを取得し、ステップ1916にてsR
GBからXYZに変換し、ステップ1917にてXYZを
照明・順応・コントラスト補正を行い、ステップ191
8にてディスプレイAのRGBに変換し、ステップ19
19にて色再現端末装置A(1801)上にこのRGB
画像を表示することによりユーザBの顔色がディスプレ
イA上に正しく再現される。
【0168】以上のプロセスが繰り返されて対話的にお
互いの顔色が互いのディスプレイ上で正しく再現できる
ネットワーク色再現が完成する。
互いの顔色が互いのディスプレイ上で正しく再現できる
ネットワーク色再現が完成する。
【0169】
【発明の効果】このように本発明によれば、特殊な測定
装置を用いることなく安価なカラーカメラを用いてユー
ザ側の色再現端末装置の色再現特性を把握し、ディスプ
レイ・プロファイルを作成・修正することができユーザ
端末の個体差や経時変化によらず正確な色再現が実現で
きる。
装置を用いることなく安価なカラーカメラを用いてユー
ザ側の色再現端末装置の色再現特性を把握し、ディスプ
レイ・プロファイルを作成・修正することができユーザ
端末の個体差や経時変化によらず正確な色再現が実現で
きる。
【0170】また、色再現端末装置自身がカラーマネジ
メントをサポートしていなくてもネットワーク上の色再
現サーバから色変換部プログラムをダウンロードして実
行する仕組みによって世界上のあらゆるコンピュータ上
でカラーマネジメントが実行できる。
メントをサポートしていなくてもネットワーク上の色再
現サーバから色変換部プログラムをダウンロードして実
行する仕組みによって世界上のあらゆるコンピュータ上
でカラーマネジメントが実行できる。
【0171】さらに、ユーザの種々の観察照明下での色
再現を正確にするために色変換として、色の見えを一致
させるため順応変換や、被写体の分光分布の推定を行う
ことにより三刺激値を補正することにより、あるいは分
光再現を実現することによりユーザ色再現端末装置上で
撮像時や観察時の照明によらない正確な色再現を実現で
き、ネットワークを用いる様々なアプリケーションにお
いて非常に大きな効果が得られる。
再現を正確にするために色変換として、色の見えを一致
させるため順応変換や、被写体の分光分布の推定を行う
ことにより三刺激値を補正することにより、あるいは分
光再現を実現することによりユーザ色再現端末装置上で
撮像時や観察時の照明によらない正確な色再現を実現で
き、ネットワークを用いる様々なアプリケーションにお
いて非常に大きな効果が得られる。
【図1】本発明の実施の形態1における色再現端末装置
の構成図
の構成図
【図2】本発明の実施の形態1における色再現端末装置
の外観図
の外観図
【図3】色再現端末装置のカメラヘッドに関する3種類
の設定方法を説明する図
の設定方法を説明する図
【図4】プロジェクターを用いた色再現端末装置の外観
図
図
【図5】カラーマネジメントをサポートした色再現端末
装置の動作を説明する概念図
装置の動作を説明する概念図
【図6】カラーマネジメントをサポートしていない色再
現端末装置の動作を説明する概念図
現端末装置の動作を説明する概念図
【図7】本発明の実施の形態1におけるネットワーク色
再現システムの構成図
再現システムの構成図
【図8】ディスプレイ・プロファイル作成に関する流れ
図
図
【図9】本発明の実施の形態2における色再現端末装置
の構成図
の構成図
【図10】本発明の実施の形態2における色再現端末装
置の外観図
置の外観図
【図11】本発明の実施の形態3における電子ショッピ
ングに関するネットワーク色再現システムの構成図
ングに関するネットワーク色再現システムの構成図
【図12】電子ショッピングに関するネットワーク色再
現システムの動作を説明する流れ図
現システムの動作を説明する流れ図
【図13】照明・順応・コントラスト補正処理を説明す
る流れ図
る流れ図
【図14】本発明の実施の形態4における色再現端末装
置の照明・順応・コントラスト補正処理を説明する流れ
図
置の照明・順応・コントラスト補正処理を説明する流れ
図
【図15】本発明の実施の形態5における電子ショッピ
ングにおけるネットワーク色再現システムの構成図
ングにおけるネットワーク色再現システムの構成図
【図16】電子ショッピングにおけるネットワーク色再
現システムの動作を説明する流れ図
現システムの動作を説明する流れ図
【図17】ネットワーク色再現システムの多次元原色変
換処理を詳細に説明する図
換処理を詳細に説明する図
【図18】本発明の実施の形態6における遠隔医療に関
するネットワーク色再現システムの第2の構成図
するネットワーク色再現システムの第2の構成図
【図19】遠隔医療に関するネットワーク色再現システ
ムの動作を説明する流れ図
ムの動作を説明する流れ図
【図20】従来の技術を示す図
101 カラーカメラ 102 照明光センサ 103 カメラ・センサI/F 104 ディスプレイI/F 105 カラーディスプレイ/プロジェクター 106 CPU 107 ネットワークI/F 108 メモリ 109 ハードディスク 110 入力手段 111 出力手段 112 ネットワーク 201 コンピュータシステム 202 カラーディスプレイ 203 カラーカメラ・ヘッド 204 カメラ・アーム 205 ディスプレイ台 206 照明光センサ 322 ユーザ 401 カラープロジェクター 402 スクリーン 403 投影されたカラー画像 501 ネットワーク 502 画像データ 504 色変換プロファイル 506 色変換部 601 ネットワーク 602 ディスプレイ・プロファイル 603 画像データ 604 色変換部 605 ディスプレイ 606 ブラウザー 607 OS 701 色票データ 702 カメラプロファイルデータベース 703 プロファイル作成プログラム 704 色変換部プログラム 705 ユーザ側色再現端末装置 706 色再現サーバ 707 ネットワーク 901 人物撮像カメラ 902 ディスプレイ観測カメラ 1001 人物撮像カメラ 1002 ディスプレイ観測カメラ 1003 色票領域 1101 電子ショッピング用画像サーバ 1102 画像データ 1103 sRGBプロファイル 1104 撮影照明情報 1501 被写体分光分布推定プログラム 1503 被写体分光分布基底情報 1504 撮影照明情報 1505 カメラフィルタ特性 1506 ユーザ側色再現端末装置 1801 ユーザA側色再現端末装置A 1802 ユーザB側色再現端末装置B 1803 ディスプレイA 1804 ディスプレイB
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) H04N 9/64 H04N 1/46 Z
Claims (19)
- 【請求項1】 プログラムされたコンピュータであっ
て、ネットワークに接続するネットワーク接続手段と、
カラー画像を表示するカラー画像表示手段と、カラーカ
メラあるいはセンサにより前記カラー画像表示手段の再
現特性と観察照明条件を取得し、前記ネットワークを介
して取得したカラー画像に色変換を施し、前記カラー画
像表示手段に出力する色変換手段とを具備することを特
徴とする色再現端末装置。 - 【請求項2】 プログラムされたコンピュータであっ
て、ネットワークに接続するネットワーク接続手段と、
カラー画像を表示するカラー画像表示手段と、カラーカ
メラあるいはセンサにより前記カラー画像表示手段の再
現特性と観察照明条件を取得し、前記ネットワークを介
して取得したカラー画像に、ネットワーク経由でダウン
ロードした色変換プロファイルと色変換プログラムの少
なくとも1つを用いて色変換を施し、前記カラー画像表
示手段に出力する色変換手段を具備することを特徴とす
る色再現端末装置。 - 【請求項3】 カラー画像の再現特性と観察照明条件の
取得は、ディスプレイ観測カメラ、人物撮像カメラある
いは照明光センサの少なくとも1つを具備して実施する
ことを特徴とする請求項1または2記載の色再現端末装
置。 - 【請求項4】 カラー画像表示手段は、液晶ディスプレ
イ、CRTディスプレイあるいはプロジェクター装置で
あることを特徴とする請求項1または2記載の色再現端
末装置。 - 【請求項5】 カラーカメラは、デジタルスチルカメ
ラ、デジタルビデオカメラあるいはマルチスペクトルカ
メラのいずれかであることを特徴とする請求項1または
2記載の色再現端末装置。 - 【請求項6】 カラーカメラは、カメラヘッド位置移動
機構によって操作者自身を撮像すると共にカラー画像表
示手段の表示面を撮像が可能であることを特徴とする請
求項1または2記載の色再現端末装置。 - 【請求項7】 色変換手段は、色票データと複数のカメ
ラプロファイルとプロファイル作成プログラムと色変換
部プログラムのいづれかを蓄積しているか、あるいはネ
ットワーク経由でダウンロードすることによりユーザ端
末のカラー画像表示手段のディスプレイプロファイルを
作成あるいは変更・修正・追加することを特徴とする請
求項1または2記載の色再現端末装置。 - 【請求項8】 カラーカメラあるいはセンサは、常時あ
るいは間欠的にディスプレイ上の特定部位を撮像・観測
することを特徴とする請求項1または2記載の色再現端
末装置。 - 【請求項9】 色変換手段は、カラー画像の三刺激値を
カラーカメラあるいは照明光センサからの観察照明情報
によって色順応補正する処理を含むことを特徴とする請
求項1から3のいずれかに記載の色再現端末装置。 - 【請求項10】 色変換手段は、カメラの分光特性と撮
影照明分光情報から被写体の分光分布を推定し、次に観
察照明分布情報を照明センサから取得することにより観
察照明下での三刺激値を推定し、前記三刺激値を再現す
ることを特徴とする請求項9記載の色再現端末装置。 - 【請求項11】 Pバンドからなるマルチスペクトルカ
ラー画像を入力する手段と、カラーディスプレイ、ある
いはプロジェクタの出力系のQ個の原色(Q≧R)へ変
換する色変換手段とを具備することを特徴とする色再現
端末装置。 - 【請求項12】 Pバンドからなるマルチスペクトルカ
ラー画像を入力する手段と、分光分布を近似するR個の
基底ベクトルを用いてR次元に変換し(P≧R)、次に
R次元からカラーディスプレイ、あるいはプロジェクタ
の出力系のQ個の原色(Q≧R)へ変換する色変換手段
とを具備することを特徴とする色再現端末装置。 - 【請求項13】 Pバンドからなるマルチスペクトルカ
ラー画像を入力する手段と、3次元の三刺激値あるいは
カラーアピアランスモデルの複数の属性に変換し、次に
3次元からカラーディスプレイ、あるいはプロジェクタ
の出力系のQ個の原色(Q≧3)へ変換する色変換手段
とを具備することを特徴とする色再現端末装置。 - 【請求項14】 少なくとも1つ以上の請求項1から1
3のいずれかに記載の色再現端末装置と、色変換プロフ
ァイルおよび色変換プログラムを蓄積し、前記色再現端
末装置に要求により供給する色再現サーバ装置とを具備
し、それぞれをネットワークで接続したことを特徴とす
るネットワーク色再現システム。 - 【請求項15】 少なくとも1つ以上の請求項1から1
3のいずれかに記載の色再現端末装置と、色変換プロフ
ァイルおよび色変換プログラムを蓄積し、前記色再現端
末装置に要求により供給する色再現サーバ装置と、画像
データを蓄積した画像サーバ装置とを具備し、それぞれ
をネットワークで接続したことを特徴とするネットワー
ク色再現システム。 - 【請求項16】 色再現サーバ装置は、カラー画像情報
処理に関連する色票データ、複数のカメラプロファイ
ル、sRGBプロファイル、色変換プログラムまたは色
変換プロファイル作成プログラムの少なくとも1つを蓄
積しており、ネットワーク経由で色再現端末がダウンロ
ードできることを特徴と請求項14または15記載のネ
ットワーク色再現システム。 - 【請求項17】 色再現端末装置は、カラーカメラにて
撮像された複数バンドのカラー信号から元の分光分布を
推定する推定プログラムを搭載しているか、あるいは色
再現サーバ装置からダウンロードすることにより、ネッ
トワークからダウンロードされた上記複数バンドからな
るカラー画像撮像データの分光分布を推定することを特
徴とする請求項14または15記載のネットワーク色再
現システム。 - 【請求項18】 色再現サーバ装置は、複数バンドから
なるカラー画像と、カラー画像の撮像時照明の分光分布
情報、撮像に用いたカラーカメラのフィルタ分光特性情
報、カラー画像の被写体の分光分布の基底ベクトル情報
のいずれかを蓄積していることを特徴とする請求項14
または15記載のネットワーク色再現システム。 - 【請求項19】 カラー画像は、動画像であることを特
徴とする請求項1、2、11、12、13のいずれかに
記載の色再現端末装置。
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