JP2000258584A - On-site inspection device - Google Patents
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 点検対象機器の状態によらず精度良く点検対
象機器の温度を測定でき点検の自動化を図ることができ
る現場点検装置を提供することである。
【解決手段】 光学装置9の半透過性ミラー11は、点
検対象物1からの一部の光を透過して撮像装置10のデ
ジタルカメラ13に入力し残りの光を反射する。半透過
性ミラー11で反射された光は光学装置4の全反射ミラ
ー12で全反射し撮像装置10の赤外線カメラ14に入
力する。そして、デジタルカメラ13では点検対象物1
の外観形状を撮影し、赤外線カメラ14では点検対象物
1の表面の温度分布を撮影する。点検処理装置は4、デ
ジタルカメラ13で得られた点検対象機器1の映像デー
タ及び赤外線カメラ14で得られた点検対象機器1の映
像データに基づき点検対象物1の異常を点検する。
(57) [Summary] [PROBLEMS] To provide an on-site inspection device capable of accurately measuring the temperature of an inspection target device regardless of the state of the inspection target device and automating the inspection. SOLUTION: A semi-transmissive mirror 11 of an optical device 9 transmits a part of light from an inspection object 1, enters a digital camera 13 of an imaging device 10, and reflects the remaining light. The light reflected by the semi-transmissive mirror 11 is totally reflected by the total reflection mirror 12 of the optical device 4 and is input to the infrared camera 14 of the imaging device 10. In the digital camera 13, the inspection object 1
Is photographed, and the infrared camera 14 photographs the temperature distribution on the surface of the inspection object 1. The inspection processing device 4 inspects the inspection target 1 for abnormalities based on the video data of the inspection target device 1 obtained by the digital camera 13 and the video data of the inspection target device 1 obtained by the infrared camera 14.
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、プラントの機器の
状態を画像処理してその異常を自動的に検知する現場点
検装置に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an on-site inspection device for performing image processing on the state of equipment in a plant and automatically detecting an abnormality thereof.
【0002】[0002]
【従来の技術】最近、発電プラントや工業プラントにお
いては、プラントの現場機器の監視作業を計算機による
画像処理で行う現場点検装置が開発されている。これ
は、計算機の画像処理を用いて、現場機器の状態を現場
から離れた場所に設置された表示装置に表示し、人間の
視覚による現場機器の監視作業を行うようにしたもので
ある。特に、原子力発電所における放射線管理区域や非
常時に危険性の高い区域について、そのような現場点検
装置の導入要望が強い。2. Description of the Related Art Recently, in a power generation plant or an industrial plant, a site inspection device has been developed which performs a monitoring operation of a site device of the plant by image processing using a computer. In this method, the status of field devices is displayed on a display device located away from the site using image processing of a computer, so that the field devices can be monitored visually by humans. In particular, there is a strong demand for the introduction of such an on-site inspection device in a radiation control area or a high risk area in an emergency at a nuclear power plant.
【0003】そのような従来の現場点検装置を図8に示
す。点検対象機器1の状態は可視波長帯域撮像装置であ
るTVカメラ2や赤外線波長帯域撮像装置である赤外線
カメラ3を介して点検処置装置4に入力され、点検装置
4により点検対象機器1の状態が監視される。TVカメ
ラ2を介して入力した映像データは、A/D変換器5で
デジタルデータに変換され、比較処理手段6において画
像データベース7に予め記憶された通常時の画像データ
と比較される。FIG. 8 shows such a conventional on-site inspection apparatus. The state of the inspection target device 1 is input to the inspection treatment device 4 via the TV camera 2 which is a visible wavelength band imaging device and the infrared camera 3 which is an infrared wavelength band imaging device, and the state of the inspection target device 1 is checked by the inspection device 4. Be monitored. The video data input via the TV camera 2 is converted into digital data by the A / D converter 5 and compared with normal image data stored in the image database 7 by the comparison processing means 6 in advance.
【0004】すなわち、通常時の画像データを予め画像
データベースに記憶しておき、検出した画像データと画
像データベース7の正常な画像データとの比較処理によ
り異常状態か否かを検知する。That is, normal image data is stored in an image database in advance, and a comparison between the detected image data and normal image data in the image database 7 detects whether or not an abnormal state exists.
【0005】一方、赤外線カメラ3を介して入力した赤
外線映像データはモニタ装置8に入力され、その点検対
象機器1の温度分布画像をカラーで表示して監視員に提
供したり、最大温度値、最小温度値やヒストグラム、ラ
イン上のヒストグラムを監視員に提供するようにしてい
る。On the other hand, the infrared image data input via the infrared camera 3 is input to the monitor device 8, and the temperature distribution image of the inspection target device 1 is displayed in color to be provided to the monitoring person, and the maximum temperature value, The minimum temperature value, histogram, and histogram on the line are provided to the observer.
【0006】[0006]
【発明が解決しようとする課題】しかし、モニタ装置8
に表示される赤外線画像は、温度分布を画像にしたもの
であるので、点検対象機器1の外観形状が分かりにくく
何を見ているか分からないことがある。However, the monitoring device 8
Since the infrared image displayed in (1) is an image of the temperature distribution, the external shape of the inspection target device 1 is difficult to understand, and it may not be clear what the user is looking at.
【0007】赤外線画像は、点検対象機器1の放射エネ
ルギを画像化したものであるので、実際の温度分布を表
現したものではない。すなわち、点検対象機器1の形状
や表面状態に依存する。また、検出される温度分布画像
は表面状態などに依存するため、点検対象機器1の表面
に埃や油などが付着されていると、画像(温度分布)が
変わってしまう。[0007] Since the infrared image is obtained by imaging the radiant energy of the inspection target device 1, it does not represent the actual temperature distribution. That is, it depends on the shape and surface condition of the inspection target device 1. In addition, since the detected temperature distribution image depends on the surface state and the like, if dust or oil is attached to the surface of the inspection target device 1, the image (temperature distribution) changes.
【0008】本発明の目的は、点検対象機器の状態によ
らず精度良く点検対象機器の温度を測定でき点検の自動
化を図ることができる現場点検装置を提供することであ
る。An object of the present invention is to provide an on-site inspection apparatus capable of accurately measuring the temperature of an inspection target device regardless of the state of the inspection target device and automating the inspection.
【0009】[0009]
【課題を解決するための手段】請求項1の発明に係わる
現場点検装置は、点検対象物を撮影する可視波長帯域撮
像装置と、前記点検対象物の表面の温度分布を撮影する
赤外線波長帯域撮像装置とを有した撮像装置と;前記点
検対象物からの一部の光を透過し前記可視波長帯域撮像
装置に入力すると共に残りの光を反射する半透過性ミラ
ーと、前記半透過性ミラーで反射された光を全反射し前
記赤外線波長帯域撮像装置に入力する全反射ミラーとを
有した光学装置と;前記可視波長帯域撮像装置で得られ
た前記点検対象機器の映像データ及び前記赤外線波長帯
域撮像装置で得られた前記点検対象機器の映像データに
基づき前記点検対象物の異常を点検する点検処理装置と
を備えたことを特徴とする。According to a first aspect of the present invention, there is provided an on-site inspection apparatus for photographing an object to be inspected in a visible wavelength band, and an infrared wavelength band imaging for photographing a temperature distribution on a surface of the object to be inspected. An image pickup device having a device; a semi-transmissive mirror that transmits a part of light from the inspection object, enters the visible wavelength band image pickup device and reflects the remaining light, and the semi-transmissive mirror. An optical device having a total reflection mirror that totally reflects reflected light and inputs the reflected light to the infrared wavelength band imaging device; image data of the inspection target device obtained by the visible wavelength band imaging device and the infrared wavelength band An inspection processing device for inspecting an abnormality of the inspection target based on video data of the inspection target device obtained by an imaging device.
【0010】請求項1の発明に係わる現場点検装置によ
ると、光学装置の半透過性ミラーは、点検対象物からの
一部の光を透過して撮像装置の可視波長帯域撮像装置に
入力し残りの光を反射する。半透過性ミラーで反射され
た光は光学装置の全反射ミラーで全反射し撮像装置の赤
外線波長帯域撮像装置に入力する。そして、可視波長帯
域撮像装置では点検対象物の外観形状を撮影し、赤外線
波長帯域撮像装置では点検対象物の表面の温度分布を撮
影する。点検処理装置は、可視波長帯域撮像装置で得ら
れた点検対象機器の映像データ及び赤外線波長帯域撮像
装置で得られた点検対象機器の映像データに基づき点検
対象物の異常を点検する。According to the on-site inspection device according to the first aspect of the present invention, the semi-transparent mirror of the optical device transmits a part of the light from the inspection object, inputs the light to the visible wavelength band imaging device of the imaging device, and leaves the remaining light. Reflects light. The light reflected by the semi-transmissive mirror is totally reflected by the total reflection mirror of the optical device and is input to the infrared wavelength band imaging device of the imaging device. Then, the visible wavelength band imaging apparatus photographs the external shape of the inspection object, and the infrared wavelength band imaging apparatus photographs the temperature distribution on the surface of the inspection object. The inspection processing device inspects the inspection target for an abnormality based on video data of the inspection target device obtained by the visible wavelength band imaging device and video data of the inspection target device obtained by the infrared wavelength band imaging device.
【0011】請求項2の発明に係わる現場点検装置は、
請求項1の発明において、前記点検処理装置は、前記可
視波長帯域撮像装置からの映像信号に基づいて前記点検
対象機器形状の円成分と線成分とを抽出する画像認識手
段と、前記画像認識手段で抽出された円成分および線成
分と前記点検対象機器の特徴を予め円成分と線成分とで
記述した機器認識用データとを比較照合し前記点検対象
機器を特定する比較演算手段と、前記赤外線波長帯域撮
像装置からの映像信号に基づいて温度毎の領域に分割処
理後に重心からの方向画素数を特徴量とする画像に変換
する画像処理手段と、前記画像処理手段で得られた特徴
量と正常時の前記点検対象機器の温度分布の特徴量とを
比較照合する機器異常認識手段とを備えたことを特徴と
する。According to a second aspect of the present invention, an on-site inspection device is provided.
2. The inspection processing device according to claim 1, wherein the inspection processing device extracts a circular component and a line component of the inspection target device shape based on a video signal from the visible wavelength band imaging device, and the image recognition device. Comparing and comparing the circle component and the line component extracted in step 1 with the device recognition data in which the characteristics of the inspection target device are described in advance with the circle component and the line component, and specifying the inspection target device; Image processing means for converting into an image having the number of pixels in the direction from the center of gravity after the division processing into regions for each temperature based on a video signal from the wavelength band imaging device, and a feature amount obtained by the image processing means; A device abnormality recognizing means for comparing and collating with a characteristic amount of a temperature distribution of the inspection target device in a normal state.
【0012】請求項2の発明に係わる現場点検装置によ
ると、請求項1の発明の作用に加え、点検処理装置で
は、可視波長帯域撮像装置からの映像信号に基づいて点
検対象機器形状の円成分と線成分とを抽出し、抽出され
た円成分および線成分と、点検対象機器の特徴を予め円
成分と線成分とで記述した機器認識用データとを比較照
合し、赤外線波長帯域撮像装置からの映像信号に基づい
て温度毎の領域に分割処理後に重心からの方向画素数を
特徴量とする画像に変換する。そして、その特徴量と正
常時の点検対象機器の温度分布の特徴量とを比較照合し
点検対象機器の異常を点検する。[0012] According to the on-site inspection device according to the second aspect of the present invention, in addition to the operation of the first aspect, the inspection processing device includes a circular component of the shape of the device to be inspected based on the video signal from the visible wavelength band imaging device. And the line component, and compares the extracted circle component and the line component with the device recognition data in which the characteristics of the inspection target device are described in advance with the circle component and the line component. After the division processing into regions for each temperature based on the video signal, the image is converted into an image having the number of pixels in the direction from the center of gravity as a feature amount. Then, the characteristic amount is compared with the characteristic amount of the temperature distribution of the inspection target device in a normal state, and an abnormality of the inspection target device is checked.
【0013】請求項3の発明に係わる現場点検装置は、
点検対象物を撮影する可視波長帯域撮像装置と、前記点
検対象物の表面の温度分布を撮影する2台の第1の赤外
線波長帯域撮像装置及び第2の赤外線波長帯域撮像装置
とを有した撮像装置と;前記点検対象物からの一部の光
を透過し前記可視波長帯域撮像装置に入力すると共に残
りの光を反射する第1の半透過性ミラーと、前記第1の
半透過性ミラーで反射された一部の光を反射し第1のフ
ィルタを介して前記第1の赤外線波長帯域撮像装置に入
力すると共に残りの光を透過する第2の半透過性ミラー
と、前記第2の半透過性ミラーを透過した光を全反射し
前記第1のフィルタと透過波長の異なる第2のフィルタ
を介して前記第2の赤外線波長帯域撮像装置に入力する
全反射ミラーとを有した光学装置と;前記可視波長帯域
撮像装置で得られた前記点検対象機器の映像データ、前
記第1の赤外線波長帯域撮像装置及び第2の赤外線波長
帯域撮像装置で得られた前記点検対象機器の映像データ
に基づき前記点検対象物の異常を点検する点検処理装置
とを備えたことを特徴とする。According to a third aspect of the present invention, there is provided an on-site inspection device,
Imaging apparatus having a visible wavelength band imaging device for imaging an inspection object, and two first infrared wavelength band imaging devices and a second infrared wavelength band imaging device for imaging a temperature distribution on the surface of the inspection object. A first semi-transmissive mirror that transmits a part of light from the inspection object, enters the visible wavelength band imaging device, and reflects the remaining light; and a first semi-transparent mirror. A second semi-transmissive mirror that reflects a part of the reflected light, enters the first infrared wavelength band imaging device through the first filter, and transmits the remaining light, and the second semi-transparent mirror. An optical device including: a total reflection mirror that totally reflects light transmitted through the transmissive mirror and inputs the light to the second infrared wavelength band imaging device through the first filter and a second filter having a different transmission wavelength. Obtained by the visible wavelength band imaging device; Inspection processing for inspecting an abnormality of the inspection target based on video data of the inspection target device and video data of the inspection target device obtained by the first infrared wavelength band imaging device and the second infrared wavelength band imaging device. And a device.
【0014】請求項3の発明に係わる現場点検装置によ
ると、光学装置の第1半透過性ミラーは、点検対象物か
らの一部の光を透過し可視波長帯域撮像装置に入力し残
りの光を反射する。第1の半透過性ミラーで反射された
残りの一部の光は第2の半透過性ミラーにより第1のフ
ィルタを介して第1の赤外線波長帯域撮像装置に入力さ
れ、その残りの光は第2の半透過性ミラーを透過し全反
射ミラーで全反射する。全反射ミラーで全反射した光
は、第1のフィルタと透過波長の異なる第2のフィルタ
を介して第2の赤外線波長帯域撮像装置に入力される。
可視波長帯域撮像装置では点検対象物の外観形状を撮影
し、2台の第1の赤外線波長帯域撮像装置及び第2の赤
外線波長帯域撮像装置で点検対象物の表面の温度分布を
撮影する。点検処理装置は、可視波長帯域撮像装置で得
られた点検対象機器の映像データ、前記の赤外線波長帯
域撮像装置及び第2の赤外線波長帯域撮像装置で得られ
た点検対象機器の映像データに基づき点検対象物の異常
を点検する。According to the third aspect of the present invention, the first semi-transparent mirror of the optical device transmits a part of the light from the inspection object, enters the light into the visible wavelength band imaging device, and inputs the remaining light. Is reflected. The remaining part of the light reflected by the first semi-transmissive mirror is input to the first infrared wavelength band imaging device via the first filter by the second semi-transparent mirror, and the remaining light is The light passes through the second semi-transmissive mirror and is totally reflected by the total reflection mirror. The light totally reflected by the total reflection mirror is input to the second infrared wavelength band imaging device via the first filter and the second filter having a different transmission wavelength.
The visible wavelength band imaging device photographs the external shape of the inspection object, and the two first infrared wavelength band imaging devices and the second infrared wavelength band imaging device image the temperature distribution on the surface of the inspection object. The inspection processing device performs inspection based on video data of the inspection target device obtained by the visible wavelength band imaging device, and video data of the inspection target device obtained by the infrared wavelength band imaging device and the second infrared wavelength band imaging device. Check the target for abnormalities.
【0015】請求項4の発明に係わる現場点検装置は、
請求項3の発明において、前記点検処理装置は、前記可
視波長帯域撮像装置からの映像信号に基づいて前記点検
対象機器形状の円成分と線成分とを抽出する画像認識手
段と、前記画像認識手段で抽出された円成分および線成
分と前記点検対象機器の特徴を予め円成分と線成分とで
記述した機器認識用データとを比較照合し前記点検対象
機器を特定する比較演算手段と、前記第1の赤外線波長
帯域撮像装置からの映像信号及び前記第2の赤外線波長
帯域撮像装置からの映像信号に基づいて前記点検点検対
象機器の放射率の影響を含まない温度を演算しその温度
毎の領域に分割処理後に重心からの方向画素数を特徴量
とする画像に変換する画像処理手段と、前記画像処理手
段で得られた特徴量と正常時の前記点検対象機器の温度
分布の特徴量とを比較照合する機器異常認識手段とを備
えたことを特徴とする。According to a fourth aspect of the present invention, an on-site inspection device is provided.
4. The image processing device according to claim 3, wherein the inspection processing device is configured to extract a circular component and a line component of the inspection target device shape based on a video signal from the visible wavelength band imaging device, and the image recognition device. Comparing and comparing the circle component and the line component extracted in the above with the device recognition data in which the characteristics of the inspection target device are described in advance as the circle component and the line component, and specifying the inspection target device; Calculating a temperature that does not include the influence of the emissivity of the inspection target device based on the video signal from the first infrared wavelength band imaging device and the video signal from the second infrared wavelength band imaging device; Image processing means for converting the number of pixels from the center of gravity after the division processing into an image having a feature quantity, and the feature quantity obtained by the image processing means and the feature quantity of the temperature distribution of the inspection target device in a normal state. Characterized by comprising a device abnormality recognizing means for compare match.
【0016】請求項4の発明に係わる現場点検装置によ
ると、請求項3の発明の作用に加え、点検処理装置で
は、可視波長帯域撮像装置からの映像信号に基づいて点
検対象機器形状の円成分と線成分とを抽出し、抽出され
た円成分および線成分と、点検対象機器の特徴を予め円
成分と線成分とで記述した機器認識用データとを比較照
合し点検対象機器を特定する。そして、第1の赤外線波
長帯域撮像装置からの映像信号及び第2の赤外線波長帯
域撮像装置からの映像信号に基づいて点検点検対象機器
の放射率の影響を含まない温度を演算し、その温度毎の
領域に分割処理後に重心からの方向画素数を特徴量とす
る画像に変換する。その特徴量と正常時の点検対象機器
の温度分布の特徴量とを比較照合し、点検対象物の異常
を点検する。According to a fourth aspect of the present invention, in addition to the function of the third aspect, in the inspection processing device, the inspection processing device has a circular component of the shape of the inspection target device based on a video signal from the visible wavelength band imaging device. And a line component are extracted, and the extracted circle component and line component are compared with device recognition data in which characteristics of the device to be inspected are described in advance by using a circle component and a line component to identify the device to be inspected. Then, based on the video signal from the first infrared wavelength band imaging device and the video signal from the second infrared wavelength band imaging device, a temperature that does not include the influence of the emissivity of the inspection target device is calculated. Is converted into an image having the number of pixels in the direction from the center of gravity as a feature value after the division processing into the region of. The characteristic amount is compared with the characteristic amount of the temperature distribution of the inspection target device in the normal state, and the inspection target is inspected for abnormality.
【0017】請求項5の発明に係わる現場点検装置は、
請求項1乃至請求項4のいずれか1項の発明において、
前記点検処理装置により得られた点検結果を表示および
記録する表示出力装置を備えたことを特徴とする。According to a fifth aspect of the present invention, there is provided an on-site inspection device comprising:
In the invention according to any one of claims 1 to 4,
A display output device for displaying and recording an inspection result obtained by the inspection processing device is provided.
【0018】請求項5の発明に係わる現場点検装置によ
ると、請求項1乃至請求項4のいずれか1項の発明の作
用に加え、表示出力装置に点検処理装置により得られた
点検結果を表示および記録する。According to a fifth aspect of the present invention, in addition to the function of the first aspect, the inspection result obtained by the inspection processing device is displayed on the display output device. And record.
【0019】請求項6の発明に係わる現場点検装置は、
請求項1または請求項3の発明において、前記撮像装
置、前記光学装置、前記点検処理装置を搭載し移動する
移動装置と、前記撮像装置の旋回角及び俯仰角を制御す
る制御装置とを備えたことを特徴とする。According to a sixth aspect of the present invention, there is provided an on-site inspection device,
The invention according to claim 1 or 3, further comprising: a moving device that mounts and moves the imaging device, the optical device, and the inspection processing device, and a control device that controls a turning angle and an elevation angle of the imaging device. It is characterized by the following.
【0020】請求項6の発明に係わる現場点検装置によ
ると、請求項1または請求項3の発明の作用に加え、移
動装置に、撮像装置、光学装置、点検処理装置を搭載
し、点検対象機器の近傍に移動する。そして、制御装置
により撮像装置の旋回角及び俯仰角を制御して点検対象
機器の撮影箇所に撮像装置を向ける。According to a sixth aspect of the present invention, in addition to the functions of the first or third aspect of the present invention, an image pickup device, an optical device, and an inspection processing device are mounted on a moving device, and equipment to be inspected is provided. Move to near. Then, the turning angle and the elevation angle of the imaging device are controlled by the control device, and the imaging device is directed to the imaging location of the inspection target device.
【0021】請求項7の発明に係わる現場点検装置は、
請求項2または請求項4の発明において、前記機器異常
認識手段での異常判定に使用される正常時の前記点検対
象機器の温度分布の特徴量を設定するための設定装置を
設けたことを特徴とする。According to a seventh aspect of the present invention, there is provided an on-site inspection device,
The invention according to claim 2 or 4, further comprising a setting device for setting a characteristic amount of a temperature distribution of the inspection target device in a normal state used for abnormality determination by the device abnormality recognition unit. And
【0022】請求項7の発明に係わる現場点検装置によ
ると、請求項2または請求項4の発明の作用に加え、設
定装置により、機器異常認識手段での異常判定に使用さ
れる正常時の点検対象機器の温度分布の特徴量を設定す
る。According to the on-site inspection device according to the seventh aspect of the present invention, in addition to the operation of the second or fourth aspect of the present invention, the normal inspection used by the setting device for the abnormality determination by the device abnormality recognizing means. The feature value of the temperature distribution of the target device is set.
【0023】[0023]
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を説明
する。図1は本発明の第1の実施の形態に係わる現場点
検装置の構成図である。Embodiments of the present invention will be described below. FIG. 1 is a configuration diagram of a site inspection device according to the first embodiment of the present invention.
【0024】点検対象機器1からの光は、光学装置9を
介して撮像装置10に入力される。光学装置9は半透過
性ミラー11及び全反射ミラー12から構成され、撮像
装置10は可視波長帯域撮像装置であるデジタルカメラ
13及び赤外線波長帯域撮像装置である赤外線カメラ1
4から構成されている。このデジタルカメラ13は、点
検対象機器1の映像をデジタル信号で撮影するものであ
り、TVカメラ2とA/D変換器5との組み合わせで代
替可能なものである。また、光学装置9の半透過性ミラ
ー11及び全反射ミラー12は、デジタルカメラ13と
赤外線カメラ14の光軸Xが同一となるように組み合わ
せて設置されている。Light from the inspection target device 1 is input to the imaging device 10 via the optical device 9. The optical device 9 includes a semi-transmissive mirror 11 and a total reflection mirror 12, and the imaging device 10 includes a digital camera 13 that is a visible wavelength band imaging device and an infrared camera 1 that is an infrared wavelength band imaging device.
4. The digital camera 13 captures an image of the inspection target device 1 with a digital signal, and can be replaced by a combination of the TV camera 2 and the A / D converter 5. The semi-transmissive mirror 11 and the total reflection mirror 12 of the optical device 9 are installed in combination so that the optical axes X of the digital camera 13 and the infrared camera 14 are the same.
【0025】半透過性ミラー11は、点検対象物1から
の光の一部を透過して撮像装置9のデジタルカメラ13
に入力し残りの光を反射するものである。半透過性ミラ
ー11を透過した光はデジタルカメラ13に入力され、
半透過性ミラー11で反射された光は光学装置9の全反
射ミラーで全反射し、撮像装置10の赤外線カメラ14
に入力される。デジタルカメラ13では点検対象物1の
外観形状を撮影し、赤外線カメラ14では点検対象物1
の表面の温度分布を撮影する。デジタルカメラ13で得
られた点検対象機器1の映像データ及び赤外線カメラ1
4で得られた点検対象機器1の映像データは、点検処理
装置4に入力され、ここで点検対象物1の異常が点検判
断される。The semi-transmissive mirror 11 transmits a part of the light from the inspection object 1 and transmits the light to the digital camera 13 of the imaging device 9.
And reflects the remaining light. The light transmitted through the semi-transmissive mirror 11 is input to the digital camera 13,
The light reflected by the semi-transmissive mirror 11 is totally reflected by the total reflection mirror of the optical device 9, and is reflected by the infrared camera 14 of the imaging device 10.
Is input to The digital camera 13 photographs the external shape of the inspection object 1, and the infrared camera 14 photographs the inspection object 1.
The temperature distribution on the surface of is photographed. Image data of the inspection target device 1 obtained by the digital camera 13 and the infrared camera 1
The video data of the inspection target device 1 obtained in step 4 is input to the inspection processing device 4, where the abnormality of the inspection target 1 is checked and determined.
【0026】点検処理装置4の画像認識手段15は、デ
ジタルカメラ13からの映像信号に基づいて点検対象機
器1の形状の円成分と線成分とを抽出し比較演算手段1
6に出力する。比較演算手段16では、画像認識手段1
5で抽出された円成分および線成分と、機器認識用デー
タベース17に予め記憶された機器認識用データとを比
較し点検対象機器1を認識する。The image recognizing means 15 of the inspection processing device 4 extracts a circular component and a linear component of the shape of the inspection target device 1 based on the video signal from the digital camera 13 and compares the extracted components with the comparison operation means 1.
6 is output. In the comparison operation means 16, the image recognition means 1
The inspection target device 1 is recognized by comparing the circle component and the line component extracted in step 5 with the device recognition data stored in the device recognition database 17 in advance.
【0027】すなわち、機器認識用データベース17に
は予め点検対象機器1の特徴を示す円成分と線成分とで
記述した機器認識用データが記憶されており、画像認識
手段15からの抽出データとその機器認識用データとを
比較照合することによって点検対象機器1を特定する。
ここで特定された点検対象機器1の情報は表示出力装置
18に出力される。That is, the equipment recognition database 17 previously stores equipment recognition data described by a circle component and a line component indicating the characteristics of the inspection target equipment 1, and extracts the data extracted from the image recognition means 15 and its data. The inspection target device 1 is specified by comparing and collating with the device recognition data.
The information of the inspection target device 1 specified here is output to the display output device 18.
【0028】一方、赤外線カメラ14からの映像信号
は、A/D変換器20でデジタル信号に変換され画像処
理手段19に入力される。画像処理手段19では、赤外
線カメラ14からの映像信号に基づいて、温度毎の領域
に分割し、その処理の後に分割された領域の画像上の重
心からの方向画素数を特徴量とする画像に変換し機器異
常認識手段21に出力する。機器異常認識手段21で
は、画像処理手段19で得られた特徴量と、異常認識用
データベース22に予め記憶された正常時の点検対象機
器1の温度分布の特徴量とを比較照合する。これによ
り、点検対象機器1に異常があるか否かを判定し、その
判定結果は表示出力装置18に出力される。On the other hand, a video signal from the infrared camera 14 is converted into a digital signal by the A / D converter 20 and input to the image processing means 19. The image processing unit 19 divides the image into regions for each temperature based on the video signal from the infrared camera 14, and after the processing, converts the divided region into an image having the number of pixels in the direction from the center of gravity on the image as a feature amount. The data is converted and output to the device abnormality recognition means 21. The device abnormality recognition unit 21 compares and compares the characteristic amount obtained by the image processing unit 19 with the characteristic amount of the temperature distribution of the inspection target device 1 in a normal state stored in the abnormality recognition database 22 in advance. Thereby, it is determined whether or not the inspection target device 1 has an abnormality, and the determination result is output to the display output device 18.
【0029】このように、点検処理装置4により得られ
た点検結果は、表示出力装置18に出力され、表示され
るだけでなく記録もされる。これにより、過去の時点に
おける点検結果を表示出力することも可能となってい
る。As described above, the inspection result obtained by the inspection processing device 4 is output to the display output device 18 and is recorded as well as displayed. As a result, it is possible to display and output the inspection results at the past time.
【0030】図2は、画像認識手段15での画像認識処
理の説明図である。図2(a)は画像認識手段15のブ
ロック図、図2(b)はその画像の説明図である。図2
(a)に示すように、デジタルカメラ13からの画像G
1を微分処理手段15aで微分処理して輝度変化の大き
い部分を抽出する。そして、2値化処理手段15bで2
値化処理し、線成分抽出手段15cで2値化処理した画
像G2から線成分Lを抽出し、円成分抽出手段15dで
円成分Sを抽出する。この抽出された情報は比較演算手
段16に入力され、機器認識用データベース17の機器
認識用データと比較され撮影対象である点検対象機器を
特定する。FIG. 2 is an explanatory diagram of the image recognition processing by the image recognition means 15. FIG. 2A is a block diagram of the image recognition unit 15, and FIG. 2B is an explanatory diagram of the image. FIG.
As shown in (a), the image G from the digital camera 13
1 is differentiated by a differentiating means 15a to extract a portion having a large luminance change. Then, the binarization processing means 15b
The line component L is extracted from the image G2 which has been subjected to the binarization process and binarized by the line component extraction unit 15c, and the circle component S is extracted by the circle component extraction unit 15d. The extracted information is input to the comparison operation means 16 and is compared with the device recognition data in the device recognition database 17 to specify the inspection target device to be photographed.
【0031】ここで、機器認識用データベース17に
は、各点検対象機器1の線および円で表せる部分を予め
抽出して作成された機器認識用データ、すなわち、各点
検対象機器1を複数の線および円の大きさや位置の関係
で表した情報が保存されている。Here, in the device recognition database 17, device recognition data created by previously extracting a portion of each inspection target device 1 that can be represented by a line and a circle, that is, each inspection target device 1 includes a plurality of lines. Also, information expressed in relation to the size and position of the circle is stored.
【0032】例えば、図2(b)に示す配管画像Fは、
円成分S1〜円成分S3と、線成分L1〜線成分L6と
からなるので、これらの特徴を、図3に示すように点検
対象機器毎に特徴づけて予め記憶しておく。例えば、
「円成分S1と円成分S2とは中心を同じくし大きさの
比は1:0.9であり、円成分S1は線成分L3及び線
成分L6に接続され…」というふうに、線成分Lと円成
分Sとの関係のみで表し機器認識用データベース17に
機器認識用データとして記憶しておく。For example, the piping image F shown in FIG.
Since it is composed of the circle component S1 to the circle component S3 and the line component L1 to the line component L6, these features are characterized and stored in advance for each inspection target device as shown in FIG. For example,
The circle component S1 and the circle component S2 have the same center and the size ratio is 1: 0.9, and the circle component S1 is connected to the line component L3 and the line component L6... And is stored only in the device recognition database 17 as device recognition data.
【0033】比較演算手段16では、デジタルカメラ1
3からの画像を処理し得られた線成分および円成分の大
きさの関係および位置関係が、機器認識用データベース
17の中で一致する機器を検査対象として認識する。こ
のように、点検対象機器1を特徴量の関係のデータベー
スとしたことで、視点や距離に影響されずに点検対象機
器1を同定できる。In the comparison operation means 16, the digital camera 1
A device in which the size relationship and the positional relationship between the line component and the circle component obtained by processing the image from No. 3 match in the device recognition database 17 is recognized as an inspection target. As described above, by using the inspection target device 1 as a database of the relationship between the feature amounts, the inspection target device 1 can be identified without being affected by the viewpoint and the distance.
【0034】一方、赤外線カメラ14による映像は画像
処理手段19で画像処理される。図4は、画像処理手段
19での画像処理の説明図である。図4(a)は画像処
理手段19のブロック図、図4(b)はその画像の説明
図である。赤外線カメラ14で得られた映像は、A/D
変換器20でA/D変換されると温度が輝度となって表
されるので、分割手段19aにより赤外線画像Hを輝度
に応じて分割する。これにより、画像は複数の温度毎の
画像に分割される。演算手段19bでは、分割された温
度毎の各画像について重心を求め、境界線を重心からの
距離による情報Jに変換する。この変換された情報Jは
機器異常認識手段21に入力され、異常認識用データベ
ース22の異常認識用データと比較され撮影対象である
点検対象機器1の異常判定を行う。On the other hand, the image from the infrared camera 14 is processed by the image processing means 19. FIG. 4 is an explanatory diagram of the image processing by the image processing means 19. FIG. 4A is a block diagram of the image processing means 19, and FIG. 4B is an explanatory diagram of the image. The image obtained by the infrared camera 14 is A / D
Since the temperature is expressed as luminance when A / D converted by the converter 20, the infrared image H is divided by the dividing means 19a according to the luminance. Thereby, the image is divided into a plurality of images for each temperature. The calculating means 19b obtains the center of gravity for each of the divided images for each temperature, and converts the boundary line into information J based on the distance from the center of gravity. The converted information J is input to the device abnormality recognizing means 21 and is compared with the abnormality recognizing data of the abnormality recognizing database 22 to determine the abnormality of the inspection target device 1 to be photographed.
【0035】ここで、異常認識用データベース21に
は、予め、各点検対象機器1の正常時の温度分布をある
温度に対する大きさ(重心からの距離)に変換した異常
認識用データが格納されている。The abnormality recognition database 21 previously stores abnormality recognition data obtained by converting the normal temperature distribution of each inspection target device 1 into a size (distance from the center of gravity) for a certain temperature. I have.
【0036】図4(b)に示すように、赤外線画像Hは
温度毎に輝度が異なっているので、例えば、200℃以
下に相当する輝度の部分と200℃以上に相当する輝度
の部分との領域を抽出し、これらの温度毎の画像H1、
H2に分割する。そして、この各画像H1、H2の抽出
された部分の重心を求め、境界線を重心からの距離によ
る情報J1、J2に変換する。そして、この情報J1、
J2と異常認識用データベース22の異常認識用データ
とを比較し、重心からの距離情報が大きく異なるようで
あれば点検対象機器1の温度を異常と認識し表示出力装
置18に警報を発する。As shown in FIG. 4B, since the brightness of the infrared image H differs depending on the temperature, for example, a portion having a brightness equal to or lower than 200 ° C. and a portion having a brightness equal to or higher than 200 ° C. The regions are extracted, and the images H1 for each temperature are extracted.
Divide into H2. Then, the center of gravity of the extracted portion of each of the images H1 and H2 is obtained, and the boundary line is converted into information J1 and J2 based on the distance from the center of gravity. And this information J1,
J2 is compared with the abnormality recognition data in the abnormality recognition database 22, and if the distance information from the center of gravity is significantly different, the temperature of the inspection target device 1 is recognized as abnormal and an alarm is issued to the display output device 18.
【0037】また、デジタルカメラ13と赤外線カメラ
14とは同一光軸Xを使用しているため、中心点は一致
している。そこで、予めデジタルカメラ13と赤外線カ
メラ14の画角を調べておき、大きさが何倍に相当する
かを調べておく。そして、撮影し変換した画像を拡大・
縮小し画像を並べて比較することにより、点検対象機器
1の同定を容易に行うことができる。Since the digital camera 13 and the infrared camera 14 use the same optical axis X, the center points coincide with each other. Therefore, the angles of view of the digital camera 13 and the infrared camera 14 are checked in advance, and how many times the size corresponds is checked. Then, enlarge and enlarge the image taken and converted
By reducing and arranging the images side by side and comparing them, the inspection target device 1 can be easily identified.
【0038】以上述べたように、第1の実施の形態によ
れば、点検対象の外観形状を判定する画像とその表面温
度を示す赤外線画像とが同一光軸上の画像として得られ
るので、撮像装置10のカメラ間の死角を除いた点検が
可能となる。また、予めTVカメラまたはデジタルカメ
ラと、赤外線カメラの画角を測定しておくことにより、
中心から拡大・縮小することによりスケールを同一にす
ることができる。従って、可視映像と赤外線映像を比較
した場合に温度分布に対応する点検対象機器を容易に判
別することができる。As described above, according to the first embodiment, an image for determining the external shape of the object to be inspected and an infrared image indicating the surface temperature thereof are obtained as images on the same optical axis. Inspection except for the blind spot between the cameras of the device 10 becomes possible. Also, by measuring the angle of view between the TV camera or digital camera and the infrared camera in advance,
The scale can be made the same by enlarging / reducing from the center. Therefore, when the visible image and the infrared image are compared, the inspection target device corresponding to the temperature distribution can be easily determined.
【0039】次に、本発明の第2の実施の形態を説明す
る。図5は本発明の第2の実施の形態に係わる現場点検
装置の構成図である。この第2の実施の形態は、図1に
示した第1の実施の形態に対し、撮像装置には2台の第
1の赤外線波長帯域撮像装置(赤外線カメラ)14a、
14bを設け、透過波長の異なった第1のフィルタ23
a、23bを介して赤外線画像を入力し、点検対象機器
1の表面状態により異なる放射率の影響を除去するよう
にしたものである。Next, a second embodiment of the present invention will be described. FIG. 5 is a configuration diagram of a site inspection device according to the second embodiment of the present invention. The second embodiment differs from the first embodiment shown in FIG. 1 in that two first infrared wavelength band imaging devices (infrared cameras) 14a are provided as imaging devices.
14b, the first filters 23 having different transmission wavelengths.
Infrared images are input via a and 23b to remove the influence of emissivity that varies depending on the surface condition of the inspection target device 1.
【0040】図5において、光学装置9の第1半透過性
ミラー11aは、点検対象物1からの光の一部を透過し
TVカメラ2に入力し、残りの光を反射して第2の半透
過性ミラー11bに入力する。第2の半透過性ミラー1
1bで反射した光は第1のフィルタ23aを介して第1
の赤外線カメラ14aに入力される。第2の半透過性ミ
ラー11bを透過した光は全反射ミラー12で全反射さ
れ、第2のフィルタ23bを介して第2の赤外線カメラ
14bに入力される。第2のフィルタ23bの透過波長
は、第1のフィルタ23aの透過波長と異なるものが用
いられている。In FIG. 5, the first semi-transmissive mirror 11a of the optical device 9 transmits a part of the light from the inspection object 1 and inputs it to the TV camera 2, and reflects the remaining light to form the second semi-transparent mirror 11a. The light is input to the semi-transmissive mirror 11b. Second semi-transparent mirror 1
1b is reflected by the first filter 23a.
Is input to the infrared camera 14a. The light transmitted through the second semi-transmissive mirror 11b is totally reflected by the total reflection mirror 12, and is input to the second infrared camera 14b via the second filter 23b. The transmission wavelength of the second filter 23b is different from the transmission wavelength of the first filter 23a.
【0041】このように、第2の実施の形態では、光軸
Xを2個の半透過性ミラー11a、11bを使用し、透
過波長の異なったフィルタ23a、23bを介してそれ
ぞれの赤外線カメラ14a、14bに点検対象機器1か
らの光を入力する。これは赤外線画像では点検対象機器
1の表面状態によって放射率が変化するため、2色温度
計の原理を適用して点検対象機器1の放射率の影響を取
り除くためのものである。すなわち、物体の分光放射輝
度は下記の式で示される。As described above, in the second embodiment, the optical axis X uses the two semi-transmissive mirrors 11a and 11b, and the infrared cameras 14a through the filters 23a and 23b having different transmission wavelengths. , 14b, the light from the inspection target device 1 is input. This is to remove the influence of the emissivity of the inspection target device 1 by applying the principle of the two-color thermometer since the emissivity changes depending on the surface state of the inspection target device 1 in the infrared image. That is, the spectral radiance of the object is represented by the following equation.
【0042】N'λ=f(λ)・ε(λ)・s(λ)・πC1λ-5[e
xp(C2/λT)-1]-1 ここで、f(λ)はフィルタの透過波長、ε(λ)は波長λ
における放射率、s(λ)は波長λにおける検出器の感
度、λはフィルタ波長である。N′λ = f (λ) · ε (λ) · s (λ) · πC 1 λ -5 [e
xp (C 2 / λT) -1 ] -1 where f (λ) is the transmission wavelength of the filter and ε (λ) is the wavelength λ
, S (λ) is the sensitivity of the detector at wavelength λ, and λ is the filter wavelength.
【0043】いま、2個のフィルタ23a、23bの波
長をλ1、λ2とし、各々の赤外線カメラ14a、14
bで点検対象機器1を撮影し、撮影した映像をA/D変
換した画像の比を求めると下記の式で示される。Now, the wavelengths of the two filters 23a and 23b are λ1 and λ2, and the infrared cameras 14a and 14b
When the inspection target device 1 is photographed in b and the ratio of the image obtained by A / D conversion of the photographed video is obtained, it is represented by the following equation.
【0044】R={f(λ1)・ε(λ1)・s(λ1)・πC1λ1
-5[exp(C2/λ1T)-1]-1}/{f(λ2)・ε(λ2)・s
(λ2)・πC1λ2 -5[exp(C2/λ2T)-1]-1} ここで、2個のフィルタ23a、23bの透過波長λ
1、λ2を近いものに設定すればε(λ1)=ε(λ2)とな
る。このため、上記式は下記式で示される。R = {f (λ 1 ) ・ ε (λ 1 ) ・ s (λ 1 ) ・ πC 1 λ 1
-5 [exp (C 2 / λ 1 T) -1 ] -1 } / {f (λ 2 ) ・ ε (λ 2 ) ・ s
(λ 2 ) · πC 1 λ 2 -5 [exp (C 2 / λ 2 T) −1 ] −1 } where the transmission wavelength λ of the two filters 23 a and 23 b
If λ1 and λ2 are set close to each other, ε (λ 1 ) = ε (λ 2 ). Therefore, the above equation is represented by the following equation.
【0045】R={f(λ1)・s(λ1)・πC1λ1 -5[exp
(C2/λ1T)-1]-1}/{f(λ2)・s(λ2)・πC1λ2
-5[exp(C2/λ2T)-1]-1} これにより、点検対象機器1の放射率の影響を含まない
点検対象機器1の温度Tを測定することが可能となる。R = {f (λ 1 ) ・ s (λ 1 ) ・ πC 1 λ 1 -5 [exp
(C 2 / λ 1 T) −1 ] −1 } / {f (λ 2 ) · s (λ 2 ) · πC 1 λ 2
-5 [exp (C 2 / λ 2 T) −1 ] −1 } This makes it possible to measure the temperature T of the inspection target device 1 that does not include the influence of the emissivity of the inspection target device 1.
【0046】この放射率の影響を取り除くための演算は
画像処理手段19で行われ、さらに、画像処理手段19
では、この演算により求められた熱映像と異常認識用デ
ータベース22に予め記憶された異常認識用データとを
比較して異常の判定を行う。一方、TVカメラ2の映像
はA/D変換され第1の実施の形態のデジタルカメラ1
3による画像と同様に処理され比較演算手段7で点検対
象機器1の特定がなされる。そして、その結果は表示出
力装置18に出力される。The calculation for removing the effect of the emissivity is performed by the image processing means 19, and furthermore, the image processing means 19
Then, the abnormality is determined by comparing the thermal image obtained by this calculation with the abnormality recognition data stored in the abnormality recognition database 22 in advance. On the other hand, the video of the TV camera 2 is A / D converted and the digital camera 1 of the first embodiment is converted.
3 and processed by the comparison operation means 7 to specify the inspection target device 1. Then, the result is output to the display output device 18.
【0047】以上述べたように、第2の実施の形態によ
れば、点検対象機器1の外観形状の画像と表面温度を示
す赤外線画像とが同一光軸上の画像として得られるの
で、撮像装置10のカメラ間の死角を除き、また、2種
類の中心波長のフィルタを用い、その強度比を求めるこ
とにより放射率の影響を除くので、精度の良い温度測定
が可能となる。As described above, according to the second embodiment, the image of the external shape of the inspection target device 1 and the infrared image indicating the surface temperature are obtained as images on the same optical axis. The effect of emissivity is eliminated by eliminating the blind spot between the ten cameras and by determining the intensity ratio using two types of filters of the center wavelength, so that accurate temperature measurement can be performed.
【0048】図6は、第1の実施の形態及び第2の実施
の形態で示した撮像装置10、光学装置9、点検処理装
置4を移動装置23に搭載し、プラントの現場の点検対
象機器1まで移動できるようにしたものである。これに
より、点検対象を拡大することが可能となる。FIG. 6 shows a case where the imaging device 10, the optical device 9, and the inspection processing device 4 shown in the first embodiment and the second embodiment are mounted on the moving device 23, and the inspection target equipment at the site of the plant. It can be moved to 1. This makes it possible to expand the inspection targets.
【0049】移動装置23の上部には光学装置9及び撮
像装置10が搭載される。図6では光学装置9の図示を
省略している。また、撮像装置10には俯仰機構24が
取り付けられており、この俯仰機構24により撮像装置
10の旋回角及び俯仰角を調節する。この俯仰機構24
は制御装置25により制御される。The optical device 9 and the imaging device 10 are mounted on the upper part of the moving device 23. In FIG. 6, illustration of the optical device 9 is omitted. An elevation mechanism 24 is attached to the imaging device 10, and the turning angle and the elevation angle of the imaging device 10 are adjusted by the elevation mechanism 24. This raising mechanism 24
Is controlled by the control device 25.
【0050】従って、移動装置23により点検対象機器
1の近傍まで移動し、俯仰機構24により点検対象機器
1の点検映像が撮影される位置に撮像装置10を調節す
ることになる。Accordingly, the imaging device 10 is moved to the vicinity of the inspection target device 1 by the moving device 23, and the imaging device 10 is adjusted to the position where the inspection image of the inspection target device 1 is photographed by the elevating mechanism 24.
【0051】このように、遠隔操作可能な移動装置23
に撮像装置10、光学装置9、点検処理装置4を搭載す
ることにより点検対象機器1間を移動するので、人間の
近づくことのできない狭隘部等の点検も可能になる。As described above, the mobile device 23 that can be remotely controlled is used.
Since the imaging device 10, the optical device 9, and the inspection processing device 4 are mounted on the inspection device 1 to move between the inspection target devices 1, it is also possible to inspect a narrow portion or the like where humans cannot approach.
【0052】次に、本発明の第3の実施の形態を説明す
る。図7は本発明の第3の実施の形態に係わる現場点検
装置の説明図であり、図7(a)はその部分構成図、図
7(b)はその動作を示すフローチャートである。Next, a third embodiment of the present invention will be described. 7A and 7B are explanatory diagrams of a site inspection device according to a third embodiment of the present invention. FIG. 7A is a partial configuration diagram, and FIG. 7B is a flowchart showing the operation.
【0053】この第3の実施の形態は、図1に示す第1
の実施の形態及び図5に示す第2の実施の形態に対し、
点検処理装置4の機器異常認識手段21での異常判定に
使用される正常時の点検対象機器の温度分布の特徴量を
設定するための設定装置26を追加して設けたものであ
る。The third embodiment is similar to the first embodiment shown in FIG.
5 and the second embodiment shown in FIG.
A setting device 26 is additionally provided for setting a characteristic amount of a temperature distribution of a device to be inspected in a normal state, which is used for abnormality determination by the device abnormality recognizing means 21 of the inspection processing device 4.
【0054】図7(a)に示すように、監視員は設定装
置26を用いて異常認識用データベース22に異常認識
用データを設定する。例えば、プラント機器の運転状態
の変更により、異常認識用データベース22に予め記憶
した異常認識用データを変更する必要が生じる場合があ
る。ある運転状態ではプラント機器の表面温度が異常で
あると判定すべきであっても、そのプラント機器の運転
状態が変更になった場合には、正常と判断すべき場合が
ある。そのような場合に、監視員は設定装置26により
異常認識用データベース22に新たな異常認識用データ
を設定追加する。As shown in FIG. 7A, the monitor sets the abnormality recognition data in the abnormality recognition database 22 using the setting device 26. For example, a change in the operation state of the plant equipment may require that the abnormality recognition data stored in advance in the abnormality recognition database 22 be changed. Even if the surface temperature of the plant equipment should be determined to be abnormal in a certain operation state, it may be determined to be normal if the operation state of the plant equipment is changed. In such a case, the monitoring person sets and adds new abnormality recognition data to the abnormality recognition database 22 using the setting device 26.
【0055】図7(b)は、その場合の動作を示すフロ
ーチャートである。前述したように、機器異常認識手段
21では、画像処理手段19から得られた赤外線画像の
温度分布情報と、異常認識用データベース22の異常認
識用データとを比較し、許容範囲内内にあるか否かを判
定する(S1)。赤外線画像の温度分布が許容範囲内に
あるときは正常と判定しその旨を表示出力装置18に表
示出力する(S2)。一方、機器異常認識手段21にお
いて異常と判定された場合には、表示出力装置に異常を
表す警報を表示出力する(S3)。FIG. 7B is a flowchart showing the operation in that case. As described above, the device abnormality recognizing unit 21 compares the temperature distribution information of the infrared image obtained from the image processing unit 19 with the abnormality recognizing data of the abnormality recognizing database 22, and determines whether the temperature distribution information is within the allowable range. It is determined whether or not it is (S1). When the temperature distribution of the infrared image is within the allowable range, it is determined that the temperature is normal, and the fact is displayed on the display output device 18 (S2). On the other hand, if the device abnormality recognizing means 21 determines that the abnormality is present, an alarm indicating the abnormality is displayed on the display output device (S3).
【0056】監視員は、表示出力装置18に警報が表示
出力された場合には、プラント機器の運転状態が変更に
なっているか否かを考慮に入れて、その警報が実際に異
常を報知しているのか、それとも正常であるのかの判定
を行う(S4)。警報が表示出力された場合であって
も、監視員が正常であると判断した場合には設定装置2
6により異常認識用データの設定追加操作を行う(S
5)。When an alarm is displayed and output on the display output device 18, the monitor actually reports the abnormality by taking into account whether or not the operation state of the plant equipment has been changed. It is determined whether the status is normal or normal (S4). Even if an alarm is displayed and output, if the monitoring person determines that it is normal, the setting device 2
6 to perform an operation for adding setting of abnormality recognition data (S
5).
【0057】このように、プラント機器の運転状態の変
更により、異常認識用データベース22にある異常認識
用データの温度分布と異なっているが正常である場合に
は、監視員の判断により、その異常認識用データの正常
/異常を追加入力し正常であることを判定できるように
する。As described above, when the operation state of the plant equipment is changed and the temperature distribution is different from the temperature distribution of the abnormality recognition data in the abnormality recognition database 22 but is normal, the abnormality is determined by the judgment of the supervisor. Normal / abnormal of the recognition data is additionally input so that it can be determined that the data is normal.
【0058】この追加入力により異常認識用データベー
ス22を更新するので、新たなプラント機器の正常状態
が増えることになる。つまり、このような学習機能を設
けることにより複数の運転状態に対応した異常認識用デ
ータベース22が構築可能となる。Since the abnormality recognition database 22 is updated by this additional input, the normal state of the new plant equipment increases. That is, by providing such a learning function, the abnormality recognition database 22 corresponding to a plurality of operating states can be constructed.
【0059】[0059]
【発明の効果】以上述べたように、本発明によれば、赤
外線画像と点検対象の可視画像とを同一光軸における画
像を用いるので、点検対象機器を正確に把握した上でそ
の表面温度分布を監視できる。また、対象機器の表面状
態に依存しない温度検知ができるので、点検対象機器の
表面状態や運転状態によらず、精度良く点検対象機期の
異常を検出することができる。As described above, according to the present invention, since the infrared image and the visible image of the inspection object are used on the same optical axis, the equipment to be inspected is accurately grasped and its surface temperature distribution is determined. Can be monitored. In addition, since temperature detection can be performed without depending on the surface state of the target device, it is possible to accurately detect abnormalities in the target device with high accuracy regardless of the surface state or operation state of the target device.
【図1】本発明の第1の実施の形態に係わる現場点検装
置の構成図。FIG. 1 is a configuration diagram of a site inspection device according to a first embodiment of the present invention.
【図2】本発明の第1の実施の形態における画像認識手
段での画像認識処理の説明図。FIG. 2 is an explanatory diagram of an image recognition process by an image recognition unit according to the first embodiment of the present invention.
【図3】本発明の第1の実施の形態における機器認識用
データベースの機器認識用データの説明図。FIG. 3 is an explanatory diagram of device recognition data in a device recognition database according to the first embodiment of the present invention.
【図4】本発明の第1の実施の形態における画像処理手
段での画像処理の説明図。FIG. 4 is an explanatory diagram of image processing by an image processing unit according to the first embodiment of the present invention.
【図5】本発明の第2の実施の形態に係わる現場点検装
置の構成図。FIG. 5 is a configuration diagram of a site inspection device according to a second embodiment of the present invention.
【図6】本発明の第1の実施の形態及び第2の実施の形
態の撮像装置や点検処理装置を移動装置に搭載した場合
の斜視図。FIG. 6 is a perspective view when the imaging device and the inspection processing device according to the first and second embodiments of the present invention are mounted on a moving device.
【図7】本発明の第3の実施の形態に係わる現場点検装
置の説明図。FIG. 7 is an explanatory diagram of a site inspection device according to a third embodiment of the present invention.
【図8】本発明の第3の実施の形態に係わる現場点検装
置の異常認識用データの変更を行う場合の動作を示すフ
ローチャート。FIG. 8 is a flowchart showing an operation of the on-site inspection device according to the third embodiment of the present invention when changing data for abnormality recognition.
1 点検対象機器 2 TVカメラ 3 赤外線カメラ 4 点検処理装置 5 A/D変換器 6 点検処理手段 7 画像データベース 8 モニタ装置 9 光学装置 10 撮像装置 11 半透過性ミラー 12 全反射ミラー 13 デジタルカメラ 14 赤外線カメラ 15 画像認識手段 16 比較演算手段 17 機器認識用データベース 18 表示出力装置 19 画像処理手段 20 A/D変換器 21 機器異常認識手段 22 異常認識用データベース 23 移動装置 24 俯仰機構 25 制御装置 26 設定装置 REFERENCE SIGNS LIST 1 inspection target equipment 2 TV camera 3 infrared camera 4 inspection processing device 5 A / D converter 6 inspection processing means 7 image database 8 monitoring device 9 optical device 10 imaging device 11 semi-transparent mirror 12 total reflection mirror 13 digital camera 14 infrared Camera 15 Image recognition means 16 Comparison operation means 17 Device recognition database 18 Display output device 19 Image processing means 20 A / D converter 21 Device abnormality recognition means 22 Abnormality recognition database 23 Moving device 24 Elevation mechanism 25 Control device 26 Setting device
フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) G21C 17/003 G21C 17/00 E (72)発明者 佐々木 雅彦 神奈川県横浜市磯子区新杉田町8番地 株 式会社東芝横浜事業所内 (72)発明者 伊藤 佳乃 神奈川県横浜市磯子区新杉田町8番地 株 式会社東芝横浜事業所内 Fターム(参考) 2G051 AA90 AB20 BA06 CA03 CA04 CA07 EA08 EA12 EA14 ED07 ED23 FA10 2G066 AA01 AC07 BA14 BC01 BC07 BC21 CA01 2G075 AA01 BA03 CA02 DA03 EA01 FA13 FB07 FB10 FB12 FB16 FB17 FC04 FC14 GA21 GA34 3J071 CC11 DD36 EE08 EE18 EE27 FF06 FF16 5C084 AA01 AA06 CC19 DD12 DD13 DD61 DD84 EE05 GG17 GG42 GG43 GG56 GG57 GG78 GG80Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification FI FI Theme Court II (Reference) G21C 17/003 G21C 17/00 E (72) Inventor Masahiko Sasaki 8 Shinsugitacho, Isogo-ku, Yokohama-shi, Kanagawa Prefecture Toshiba Corporation Inside the Yokohama Office (72) Inventor Yoshino Ito 8 Shinsugita-cho, Isogo-ku, Yokohama-shi, Kanagawa Prefecture F-term in the Toshiba Yokohama Office (Reference) 2G051 AA90 AB20 BA06 CA03 CA04 CA07 EA08 EA12 EA14 ED07 ED23 FA10 2G066 AA01 AC07 BA14 BC01 BC07 BC21 CA01 2G075 AA01 BA03 CA02 DA03 EA01 FA13 FB07 FB10 FB12 FB16 FB17 FC04 FC14 GA21 GA34 3J071 CC11 DD36 EE08 EE18 EE27 FF06 FF16 5C084 AA01 AA06 CC19 DD12 DD13 DD61 DD84 EE05 GG17 GG17 GG17 GG17 GG17 GG17 GG17 GG17 GG17 GG17 GG80
Claims (7)
装置と、前記点検対象物の表面の温度分布を撮影する赤
外線波長帯域撮像装置とを有した撮像装置と;前記点検
対象物からの一部の光を透過し前記可視波長帯域撮像装
置に入力すると共に残りの光を反射する半透過性ミラー
と、前記半透過性ミラーで反射された光を全反射し前記
赤外線波長帯域撮像装置に入力する全反射ミラーとを有
した光学装置と;前記可視波長帯域撮像装置で得られた
前記点検対象機器の映像データ及び前記赤外線波長帯域
撮像装置で得られた前記点検対象機器の映像データに基
づき前記点検対象物の異常を点検する点検処理装置とを
備えたことを特徴とする現場点検装置。1. An imaging device having a visible wavelength band imaging device for photographing an inspection object and an infrared wavelength band imaging device for photographing a temperature distribution on a surface of the inspection object; A semi-transmissive mirror that transmits the light of the portion and enters the visible wavelength band imaging device and reflects the remaining light, and totally reflects the light reflected by the semi-transmissive mirror and inputs the light to the infrared wavelength band imaging device. An optical device having a total reflection mirror to perform; based on video data of the inspection target device obtained by the visible wavelength band imaging device and video data of the inspection target device obtained by the infrared wavelength band imaging device, An on-site inspection device comprising an inspection processing device for inspecting an abnormality of an inspection object.
撮像装置からの映像信号に基づいて前記点検対象機器形
状の円成分と線成分とを抽出する画像認識手段と、前記
画像認識手段で抽出された円成分および線成分と前記点
検対象機器の特徴を予め円成分と線成分とで記述した機
器認識用データとを比較照合し前記点検対象機器を特定
する比較演算手段と、前記赤外線波長帯域撮像装置から
の映像信号に基づいて温度毎の領域に分割処理後に重心
からの方向画素数を特徴量とする画像に変換する画像処
理手段と、前記画像処理手段で得られた特徴量と正常時
の前記点検対象機器の温度分布の特徴量とを比較照合す
る機器異常認識手段とを備えたことを特徴とする請求項
1に記載の現場点検装置。2. The image processing device according to claim 1, wherein the inspection processing device extracts a circle component and a line component of the inspection target device shape based on a video signal from the visible wavelength band imaging device, and the image recognition device extracts the circle component and the line component. Comparison operation means for comparing and collating the obtained circle component and line component with the device recognition data in which the characteristics of the device to be inspected are previously described by using the circle component and the line component, and identifying the device to be inspected, and the infrared wavelength band Image processing means for converting into an image having the number of pixels in the direction from the center of gravity as a feature amount after division processing into regions for each temperature based on a video signal from the imaging device, and a feature amount obtained by the image processing means and a normal state The on-site inspection device according to claim 1, further comprising: a device abnormality recognizing unit configured to compare and match a characteristic amount of the temperature distribution of the inspection target device.
装置と、前記点検対象物の表面の温度分布を撮影する2
台の第1の赤外線波長帯域撮像装置及び第2の赤外線波
長帯域撮像装置とを有した撮像装置と;前記点検対象物
からの一部の光を透過し前記可視波長帯域撮像装置に入
力すると共に残りの光を反射する第1の半透過性ミラー
と、前記第1の半透過性ミラーで反射された一部の光を
反射し第1のフィルタを介して前記第1の赤外線波長帯
域撮像装置に入力すると共に残りの光を透過する第2の
半透過性ミラーと、前記第2の半透過性ミラーを透過し
た光を全反射し前記第1のフィルタと透過波長の異なる
第2のフィルタを介して前記第2の赤外線波長帯域撮像
装置に入力する全反射ミラーとを有した光学装置と;前
記可視波長帯域撮像装置で得られた前記点検対象機器の
映像データ、前記第1の赤外線波長帯域撮像装置及び第
2の赤外線波長帯域撮像装置で得られた前記点検対象機
器の映像データに基づき前記点検対象物の異常を点検す
る点検処理装置とを備えたことを特徴とする現場点検装
置。3. A visible wavelength band imaging device for photographing an inspection object, and photographing a temperature distribution on a surface of the inspection object.
An imaging device having a first infrared wavelength band imaging device and a second infrared wavelength band imaging device; transmitting a part of light from the inspection object to input to the visible wavelength band imaging device; A first semi-transmissive mirror that reflects the remaining light, and a first infrared wavelength band imaging device that reflects a part of the light reflected by the first semi-transmissive mirror and passes through a first filter And a second filter having a transmission wavelength different from that of the first filter that totally reflects light transmitted through the second semi-transmissive mirror and transmits the remaining light. An optical device having a total reflection mirror for inputting to the second infrared wavelength band imaging device through the camera; video data of the device to be inspected obtained by the visible wavelength band imaging device; and the first infrared wavelength band Imaging device and second infrared wavelength band Field inspection apparatus characterized by comprising an inspection apparatus for inspecting the abnormality of the inspection object based on the image data of the inspection target device obtained by the imaging device.
撮像装置からの映像信号に基づいて前記点検対象機器形
状の円成分と線成分とを抽出する画像認識手段と、前記
画像認識手段で抽出された円成分および線成分と前記点
検対象機器の特徴を予め円成分と線成分とで記述した機
器認識用データとを比較照合し前記点検対象機器を特定
する比較演算手段と、前記第1の赤外線波長帯域撮像装
置からの映像信号及び前記第2の赤外線波長帯域撮像装
置からの映像信号に基づいて前記点検点検対象機器の放
射率の影響を含まない温度を演算しその温度毎の領域に
分割処理後に重心からの方向画素数を特徴量とする画像
に変換する画像処理手段と、前記画像処理手段で得られ
た特徴量と正常時の前記点検対象機器の温度分布の特徴
量とを比較照合する機器異常認識手段とを備えたことを
特徴とする請求項3に記載の現場点検装置。4. An inspection processing device, comprising: an image recognition unit that extracts a circular component and a line component of the inspection target device shape based on a video signal from the visible wavelength band imaging device; Comparing and comparing the obtained circle component and line component with the device recognition data in which the characteristics of the inspection target device are described in advance by using the circle component and the line component, and specifying the inspection target device; Based on the video signal from the infrared wavelength band imaging device and the video signal from the second infrared wavelength band imaging device, calculate a temperature that does not include the influence of the emissivity of the inspection target device, and divide the temperature into an area for each temperature. Image processing means for converting the number of pixels in the direction from the center of gravity to a feature amount after processing, and comparing and comparing the feature amount obtained by the image processing means with the feature amount of the temperature distribution of the inspection target device in a normal state. Do The on-site inspection device according to claim 3, further comprising a device abnormality recognition unit.
果を表示および記録する表示出力装置を備えたことを特
徴とする請求項1乃至請求項4のいずれか1項に記載の
現場点検装置。5. The on-site inspection device according to claim 1, further comprising a display output device for displaying and recording an inspection result obtained by the inspection processing device.
処理装置を搭載し移動する移動装置と、前記撮像装置の
旋回角及び俯仰角を制御する制御装置とを備えたことを
特徴とする請求項1または請求項3に記載の現場点検装
置。6. A moving device that mounts and moves the imaging device, the optical device, and the inspection processing device, and a control device that controls a turning angle and an elevation angle of the imaging device. The on-site inspection device according to claim 1 or 3.
用される正常時の前記点検対象機器の温度分布の特徴量
を設定するための設定装置を設けたことを特徴とする請
求項2または請求項4に記載の現場点検装置。7. A setting device for setting a characteristic quantity of a temperature distribution of the inspection target device in a normal state, which is used for abnormality determination by the device abnormality recognition means, is provided. The on-site inspection device according to claim 4.
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|---|---|---|---|
| JP11066131A JP2000258584A (en) | 1999-03-12 | 1999-03-12 | On-site inspection device |
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| JP11066131A JP2000258584A (en) | 1999-03-12 | 1999-03-12 | On-site inspection device |
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