JP2000148991A - Image processing method and image pickup device - Google Patents
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Landscapes
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Abstract
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】この発明は、水面における赤
外線領域の画像を用いた映像監視に好適な画像処理方法
および撮像装置に関する。[0001] 1. Field of the Invention [0002] The present invention relates to an image processing method and an image pickup apparatus suitable for video monitoring using an image in the infrared region on the water surface.
【0002】[0002]
【従来の技術】近年、ビデオカメラを用いた遠隔監視
や、ビデオカメラで撮影した画像からコンピュータによ
って所定の物体を抽出して自動監視させる例が増加して
いる。交通監視もその一例であるが、屋外の広範囲の監
視は、可視光による24時間の監視は困難である。2. Description of the Related Art In recent years, examples of remote monitoring using a video camera and automatic monitoring by extracting a predetermined object from a picture taken by the video camera by a computer have been increasing. Traffic monitoring is one example, but it is difficult to monitor a wide area outdoors for 24 hours with visible light.
【0003】[0003]
【発明が解決しようとする課題】そこで、太陽光や照明
光の乏しい環境化での物体の監視には赤外線画像が用い
られている。ところが、水上(特に海上)においては波
等の擾乱画像が多く、特定の物体の認識は難しい。Therefore, an infrared image is used for monitoring an object in an environment where sunlight and illumination light are scarce. However, there are many disturbance images such as waves on water (especially on the sea), and it is difficult to recognize a specific object.
【0004】一方、例えば時間的に連続する複数のフレ
ームを平均化したり、相互に視点がわずかに異なる複数
のビデオカメラで撮影した画面を平均化することで、不
規則性の高い(冗長性や相関性の低い)擾乱信号を低減
する方法もあるが、高速性や正確性等の点で問題が多
い。On the other hand, for example, by averaging a plurality of temporally continuous frames or averaging screens shot by a plurality of video cameras having slightly different viewpoints, irregularities (such as redundancy and Although there is a method of reducing a disturbance signal (with low correlation), there are many problems in terms of speed and accuracy.
【0005】即ち、従来の赤外線カメラ1台による撮像
方式や赤外線分光器による港湾等の海上監視では、海面
の波と人工物(船舶等)を正確且つ高速に検出すること
はできなかった。[0005] That is, in the conventional imaging method using one infrared camera or sea monitoring of a harbor or the like using an infrared spectroscope, it was not possible to accurately and quickly detect sea surface waves and artifacts (such as ships).
【0006】この発明は、このような背景の下になされ
たもので、水面のように擾乱画像の多い状況下において
も人工物等を的確且つ高速に検出することができる画像
処理方法および撮像装置を提供することを目的としてい
る。The present invention has been made under such a background, and an image processing method and an image pickup apparatus capable of accurately and quickly detecting an artifact or the like even in a situation where there are many disturbed images such as a water surface. It is intended to provide.
【0007】[0007]
【課題を解決するための手段】上述した課題を解決する
ために、請求項1に記載の発明にあっては、撮影した同
一の被写体画像に対して撮像手段が出力する互いに異な
る波長帯の複数の画像信号の値の相互の差に基づいて被
写体の性質を所定の範囲毎の複数の領域に分け、1フレ
ームを構成する複数の画素の各々が前記複数の領域の何
れに属するかを判定することを特徴とする。また、請求
項2に記載の発明にあっては、請求項1に記載の画像処
理方法では、第1の波長帯に対応する前記画像信号の値
と第2の波長帯に対応する前記画像信号の値とから算出
される第1の差と、前記第2の波長帯に対応する前記画
像信号の値と第3の波長帯に対応する前記画像信号の値
とから算出される第2の差との組み合わせに基づいて前
記被写体の性質を所定の範囲毎の複数の領域に分けると
ともに、前記1フレームを構成する複数の画素の各々
が、水面反射画像の性質を示す領域に属すか、または水
面反射画像以外の性質を示す領域に属すかの何れかを判
定することを特徴とする。また、請求項3に記載の発明
にあっては、請求項2に記載の画像処理方法では、概ね
4〜5[μm]である前記第1の波長帯に対応する前記
画像信号の値から概ね3〜4[μm]である前記第2の
波長帯に対応する前記画像信号の値を差し引いた前記第
1の差の値が正であり、且つ概ね3〜4[μm]である
前記第2の波長帯に対応する前記画像信号の値から概ね
1〜1.5[μm]である前記第3の波長帯に対応する前
記画像信号の値を差し引いた前記第2の差の値が負であ
る場合に前記画素が前記水面反射画像の性質を示す領域
に属すと判定することを特徴とする。また、請求項4に
記載の発明にあっては、請求項2または請求項3の何れ
かに記載の画像処理方法では、唯一の集光手段によって
前記被写体画像を集光して縦横各々所定の個数ずつの前
記1フレームを構成し、前記1フレームを構成する複数
の画素の全てに対して順次当該画素が水面反射画像以外
の性質を示すか否かを判定することを特徴とする。ま
た、請求項5に記載の発明にあっては、請求項1ないし
請求項4までの何れかに記載の画像処理方法では、前記
複数の画像信号の値によって表される前記1フレームを
構成する複数の画素の各々が有する情報を前記複数の領
域の各々毎に対応して変化させることを特徴とする。ま
た、請求項6に記載の発明にあっては、撮影した同一の
被写体画像に対して互いに異なる波長帯の複数の画像信
号を出力する撮像手段と、1フレームを構成する複数の
画素の各々について前記撮像手段が出力する複数の画像
信号の値の相互の差に基づいて当該画素が示す被写体の
性質を認識する画像処理手段とを具備することを特徴と
する。また、請求項7に記載の発明にあっては、請求項
6に記載の撮像装置では、前記画像処理手段は、前記撮
像手段が出力する複数の画像信号の値の相互の差に基づ
いて前記被写体の性質を所定の範囲毎の複数の領域に分
けるとともに、前記画像信号の値の相互の差が前記複数
の領域の何れに属するかを判定する基準となる弁別デー
タが予め設定された領域設定手段と、前記弁別データに
基づいて前記1フレームを構成する複数の画素の各々が
属する前記領域を判定する判定手段とを有することを特
徴とする。また、請求項8に記載の発明にあっては、請
求項7に記載の撮像装置では、前記画像処理手段は、第
1の波長帯に対応する前記画像信号の値と第2の波長帯
に対応する前記画像信号の値とから算出される第1の差
と、前記第2の波長帯に対応する前記画像信号の値と第
3の波長帯に対応する前記画像信号の値とから算出され
る第2の差との組み合わせに基づいて前記被写体の性質
を所定の範囲毎の複数の領域に分けるとともに、前記判
定手段は、前記1フレームを構成する複数の画素の各々
が、水面反射画像の性質を示す領域に属すか、または水
面反射画像以外の性質を示す領域に属すかの何れかを判
定することを特徴とする。また、請求項9に記載の発明
にあっては、請求項8に記載の撮像装置では、前記判定
手段は、概ね4〜5[μm]である前記第1の波長帯に
対応する前記画像信号の値から概ね3〜4[μm]であ
る前記第2の波長帯に対応する前記画像信号の値を差し
引いた前記第1の差の値が正であり、且つ概ね3〜4
[μm]である前記第2の波長帯に対応する前記画像信
号の値から概ね1〜1.5[μm]である前記第3の波長
帯に対応する前記画像信号の値を差し引いた前記第2の
差の値が負である場合に前記画素が前記水面反射画像の
性質を示す領域に属すと判定することを特徴とする。ま
た、請求項10に記載の発明にあっては、請求項6ない
し請求項9までの何れかに記載の撮像装置では、前記撮
像手段は、前記同一の被写体画像に対して互いに異なる
波長帯に対応した画像信号を出力する複数のカメラと、
前記被写体画像を集光する唯一の集光手段と、前記集光
された被写体画像を前記複数のカメラの各々に対して分
光する分光手段とからなることを特徴とする。また、請
求項11に記載の発明にあっては、請求項10に記載の
撮像装置では、前記分光手段は、前記集光された被写体
画像を互いに異なる波長帯毎に前記複数のカメラの各々
に対して分光することを特徴とする。In order to solve the above-mentioned problems, according to the first aspect of the present invention, a plurality of wavelength bands different from each other, which are output by an image pickup means for the same photographed subject image. The characteristics of the subject are divided into a plurality of regions for each predetermined range based on the difference between the values of the image signals, and it is determined to which of the plurality of regions each of the plurality of pixels constituting one frame belongs. It is characterized by the following. According to the invention described in claim 2, in the image processing method described in claim 1, the value of the image signal corresponding to the first wavelength band and the image signal corresponding to the second wavelength band And a second difference calculated from the value of the image signal corresponding to the second wavelength band and the value of the image signal corresponding to the third wavelength band. The characteristics of the subject are divided into a plurality of regions for each predetermined range based on the combination of the above, and each of a plurality of pixels constituting the one frame belongs to a region showing the characteristics of the water surface reflection image, or It is characterized in that it is determined whether it belongs to an area exhibiting properties other than the reflection image. According to the third aspect of the present invention, in the image processing method according to the second aspect, the value of the image signal corresponding to the first wavelength band, which is approximately 4 to 5 μm, is approximately determined. The second difference, in which the value of the first difference obtained by subtracting the value of the image signal corresponding to the second wavelength band of 3 to 4 μm is positive, and is approximately 3 to 4 μm. The value of the second difference obtained by subtracting the value of the image signal corresponding to the third wavelength band, which is approximately 1 to 1.5 [μm], from the value of the image signal corresponding to the wavelength band is negative. In some cases, it is determined that the pixel belongs to an area indicating the properties of the water surface reflection image. According to a fourth aspect of the present invention, in the image processing method according to any one of the second and third aspects, the subject image is condensed by a single condensing means, and each of the image is vertically and horizontally predetermined. The method is characterized in that the one frame is formed for each number, and for all of the plurality of pixels constituting the one frame, it is sequentially determined whether or not the pixel exhibits a property other than the water surface reflection image. According to a fifth aspect of the present invention, in the image processing method according to any one of the first to fourth aspects, the one frame represented by the values of the plurality of image signals is configured. The information possessed by each of the plurality of pixels is changed corresponding to each of the plurality of regions. According to the invention described in claim 6, an image pickup means for outputting a plurality of image signals of different wavelength bands to the same photographed subject image and a plurality of pixels constituting one frame Image processing means for recognizing a property of a subject indicated by the pixel based on a mutual difference between values of a plurality of image signals output by the imaging means. Also, in the invention according to claim 7, in the imaging device according to claim 6, the image processing unit is configured to perform the image processing based on a mutual difference between a plurality of image signals output by the imaging unit. In addition to dividing the property of the subject into a plurality of areas for each predetermined range, discrimination data serving as a reference for determining to which of the plurality of areas the difference between the image signal values belongs is set in advance in the area setting. Means for determining the area to which each of the plurality of pixels constituting the one frame belongs based on the discrimination data. Also, in the invention according to claim 8, in the imaging device according to claim 7, the image processing unit includes a value of the image signal corresponding to the first wavelength band and a value of the image signal corresponding to the second wavelength band. A first difference calculated from a value of the corresponding image signal, and a first difference calculated from a value of the image signal corresponding to the second wavelength band and a value of the image signal corresponding to a third wavelength band. And dividing the property of the subject into a plurality of regions for each predetermined range based on a combination with the second difference, and determining each of the plurality of pixels constituting the one frame by using a water surface reflection image. It is characterized in that it is determined whether it belongs to a region showing a property or belongs to a region showing a property other than the water surface reflection image. In the imaging device according to the ninth aspect, in the imaging device according to the eighth aspect, the determination unit may determine the image signal corresponding to the first wavelength band of approximately 4 to 5 μm. Is positive, and the value of the first difference obtained by subtracting the value of the image signal corresponding to the second wavelength band, which is approximately 3 to 4 μm, is positive, and approximately 3 to 4 μm.
The value obtained by subtracting the value of the image signal corresponding to the third wavelength band of approximately 1 to 1.5 [μm] from the value of the image signal corresponding to the second wavelength band of [μm]. When the value of the difference between the two is negative, it is determined that the pixel belongs to an area exhibiting the properties of the water surface reflection image. Also, in the invention according to claim 10, in the imaging device according to any one of claims 6 to 9, the imaging unit may be configured to apply different wavelength bands to the same subject image. A plurality of cameras that output corresponding image signals,
It is characterized by comprising a sole condensing means for condensing the subject image and a spectral means for dispersing the condensed subject image to each of the plurality of cameras. In the imaging device according to the eleventh aspect, in the imaging device according to the tenth aspect, the spectroscopic unit transmits the collected subject image to each of the plurality of cameras for each of different wavelength bands. It is characterized by spectral separation.
【0008】本発明では、1〜1.5[μm]帯、3〜4
[μm]帯、4〜5[μm]帯に感度を有する3台の赤
外線カメラにて同一視野の画像を同時に取得して波長特
性のことなる3種類の画像を取得し、海上の波と人工物
である船舶とを分離・抽出できる。抽出処理では、波と
船舶の波長に対する信号強度特性に着目し、1画素毎に
各波長帯間の信号強度比を算出、パターン化して弁別す
る。In the present invention, in the range of 1 to 1.5 [μm], 3 to 4
Simultaneous acquisition of images in the same field of view with three infrared cameras having sensitivity in the [μm] band and 4 to 5 [μm] band to acquire three types of images having different wavelength characteristics, Ships can be separated and extracted. In the extraction processing, attention is paid to the signal intensity characteristics with respect to the wavelength of the wave and the wavelength of the ship, and the signal intensity ratio between the respective wavelength bands is calculated for each pixel, patterned, and discriminated.
【0009】[0009]
【発明の実施の形態】以下に、図面を参照して本発明に
ついて説明する。図1は、本発明の一実施の形態にかか
る撮像装置の構成を示すブロック図である。図1に示す
撮像部4が有する集光光学系(レンズ群)1は、目標ま
での距離や画角あるいは分解能に応じて像を結像するこ
とのできる赤外線帯の光を集光させる。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an imaging device according to an embodiment of the present invention. A focusing optical system (lens group) 1 included in the imaging unit 4 illustrated in FIG. 1 collects light in an infrared band capable of forming an image according to a distance to a target, an angle of view, or resolution.
【0010】集光光学系1を通過した撮像光は、分光光
学系(ダイクロイックミラー群)2によって各々波長帯
の異なる複数の光に分けられ、各々IR(Infrared R
ays:赤外線)カメラ3-1、3-2、3-2に供給される。こ
のIRカメラ3-1は波長1〜1.5[μm]帯のフィルタ
と同帯域に感度を有する検知器とから構成される。また
IRカメラ3-2は3〜4[μm]帯のフィルタと検知
器、そしてIRカメラ3-3は波長4〜5[μm]帯のフ
ィルタと同帯域に感度を有する検知器とから構成され
る。The imaging light that has passed through the condensing optical system 1 is divided into a plurality of lights having different wavelength bands by a spectral optical system (dichroic mirror group) 2, and each light is divided into IR (Infrared R).
ays: Infrared) cameras 3-1, 3-2 are supplied to the 3-2. The IR camera 3 -1 composed of a detector sensitive to filter the same band of wavelengths 1 to 1.5 [[mu] m] band. The IR camera 3-2 is composed of a filter and a detector in the 3-4 [μm] band, and the IR camera 3-3 is composed of a filter in the wavelength 4-5 [μm] band and a detector having sensitivity in the same band. You.
【0011】各IRカメラ3-1、3-2、3-3から出力さ
れる映像信号は、信号処理装置6が有する各A/D(A
nalog/Digital:アナログ−ディジタル)変換器7-1、
7-2、7-3によってディジタルデータに変換され、対応
する各フレームメモリ10-1、10-2、10-3に保持さ
れる。The video signal output from each IR camera 3 -1 , 3 -2 , 3 -3 is converted into an A / D (A
nalog / Digital: analog-digital) converter 7 -1 ,
The data is converted into digital data by 7 -2 and 7 -3 and stored in the corresponding frame memories 10 -1 , 10 -2 and 10 -3 .
【0012】信号処理装置6内にある領域設定回路13
は、撮像環境や目標物等に応じて弁別領域を設定し、弁
別領域データD14を作成する。判定回路15はフレーム
メモリ10-1、10-2、10-3のデータと弁別領域デー
タD14(詳細は後述)とに基づいて比較処理を実行し、
船舶等の画像データを抽出する。An area setting circuit 13 in the signal processing device 6
Sets a discrimination area according to the imaging environment and targets, etc., to create a discriminating region data D 14. The determination circuit 15 performs a comparison process based on the data of the frame memories 10 -1 , 10 -2 , and 10 -3 and the discrimination area data D 14 (described in detail later),
Image data of a ship or the like is extracted.
【0013】こうして抽出された結果は、出力I/F
(インターフェイス)16、17を介して信号処理装置
6から出力され、表示装置18によって表示されるとと
もに記録装置19に記録される。The result extracted in this manner is output I / F
(Interface) The signals are output from the signal processing device 6 via the interfaces 16 and 17, displayed on the display device 18, and recorded on the recording device 19.
【0014】図2および図3は、目標抽出原理を説明す
るための説明図であり、図2は様々な波の状態における
海面の反射特性例を示す図、図3は図2に示す各波の状
態毎の信号強度の波長依存状態をモデル化した図であ
る。FIGS. 2 and 3 are explanatory diagrams for explaining the principle of target extraction. FIG. 2 is a diagram showing reflection characteristics of the sea surface in various wave states, and FIG. FIG. 6 is a diagram modeling a wavelength-dependent state of signal intensity for each state.
【0015】図2においては、Aは白波が立つ状態の海
面、Bは荒れた海面、Cは穏やかな海面を撮像した場合
の波長毎の信号強度を示している。この図2に示すよう
に、波長[1μm]前後の帯域では、他の波長帯に較べ
て白波であるほど信号強度が高くなる特性がある。In FIG. 2, A represents the sea surface where white waves are standing, B represents the rough sea surface, and C represents the signal intensity for each wavelength when the calm sea surface is imaged. As shown in FIG. 2, in the band around the wavelength [1 μm], there is a characteristic that the signal intensity becomes higher as the white wave becomes greater than in other wavelength bands.
【0016】そこで本実施の形態では、波の状態を判定
するための情報として撮像光の波長概ね1〜1.5[μ
m]、概ね3〜4[μm]そして概ね4〜5[μm]に
着目する。図3に、こうして上述の各信号および船舶等
の人工物の画像信号(D)の波長依存性をモデル化した
ものを示す。Therefore, in the present embodiment, the wavelength of the imaging light is approximately 1 to 1.5 [μ] as information for determining the state of the wave.
m], about 3 to 4 μm, and about 4 to 5 μm. FIG. 3 illustrates the above-described signals and the wavelength dependence of the image signal (D) of the artificial object such as a ship.
【0017】図3に示すモデルによると、白波の立つ状
態での海面の画像信号における3つの波長間の信号強度
比をみると、波長1〜1.5[μm]から波長3〜4[μ
m]までの傾きS31は右下がり(これを“負”と定義す
る)、波長3〜4[μm]から波長4〜5[μm]まで
の傾きS53は右上がり(これを“正”と定義する)であ
ることが判る。According to the model shown in FIG. 3, the signal intensity ratio between the three wavelengths in the image signal of the sea surface in the state where the white wave stands is from wavelength 1 to 1.5 [μm] to wavelength 3 to 4 [μm].
m] slope S 31 to the downward sloping (this is defined as "negative"), the slope S 53 from the wavelength 3 to 4 [[mu] m] to a wavelength of 4 to 5 [[mu] m] right up (this "positive" Is defined).
【0018】図4は、図3における反射特性の特徴を4
象限のグラフにパターン化して表現したものであり、1
〜1.5[μm]帯から3〜4[μm]帯までの信号強度
の傾きS31を横軸(右方が正)、そして3〜4[μm]
帯から4〜5[μm]帯までの信号強度の傾きS53を縦
軸(上方が正)にとったものである。FIG. 4 shows the characteristics of the reflection characteristics in FIG.
This is a pattern expressed in a quadrant graph.
To 1.5 [[mu] m] The horizontal axis of inclination S 31 of the signal strength up 3 to 4 [[mu] m] band from band (the right side is positive), and 3 to 4 [[mu] m]
The slope S 53 of the signal strength from the strip to the 4 to 5 [[mu] m] range are those taken in the vertical axis (upward positive).
【0019】また図4では、何れの傾きも小さい場合を
領域21、傾きS53が正で傾きS31が負の場合を領域2
2、傾きS53が正で傾きS31も正の場合を領域23、傾
きS53が負で傾きS31も負の場合を領域24、そして傾
きS53が負で傾きS31が正の場合を領域25としてい
る。上述の弁別領域データD14は、これら領域21〜2
5の各々に対する閾値データである。In FIG. 4, the case where all the inclinations are small is the area 21, and the case where the inclination S 53 is positive and the inclination S 31 is negative is the area 2.
2, the slope S 53 is inclined in the positive S 31 even in the case of positive region 23, region 24 where S 31 tilt slope S 53 is negative even negative, and when the inclination S 53 is S 31 tilt in the negative is positive Is an area 25. Discriminating region data D 14 of the above, the regions 21-2
5 is threshold value data for each of No. 5.
【0020】図4に示すパターンによると、海面の画像
信号に関する事象A、BおよびCは傾きS53が正で傾き
S31が負であり、領域22に属することが判る。また図
3のモデルより、人工物の画像信号に関する事象Dは傾
きS53が負で傾きS31も負であるので、領域24に属す
ることが判る。[0020] According to the pattern shown in FIG. 4, event A related sea image signal, B and C are negative S 31 tilt slope S 53 is positive, it can be seen that belongs to the area 22. Also from the model of FIG. 3, the event D is an image signal of the artifact because even S 31 tilt slope S 53 is negative is negative, it can be seen that belongs to the area 24.
【0021】即ち判定回路15は、フレームメモリ10
-1、10-2、10-3のデータと弁別領域データD14とに
基づいて画像信号中に含まれる各事象を図4に示すよう
な4象限のグラフにパターン化し、領域22に分布する
事象は海面反射による画像であると判断し、これ以外の
領域21および領域23〜25に分布する事象を人工物
による反射であると判断すればよいことになる。That is, the judgment circuit 15 is provided in the frame memory 10
Each event included in the image signal is patterned into a graph of four quadrants as shown in FIG. 4 based on the data of −1 , 10 −2 , and 10 −3 and the discrimination region data D 14, and distributed in the region 22. The event is determined to be an image due to sea surface reflection, and the other events distributed in the region 21 and the regions 23 to 25 may be determined to be reflections from the artifact.
【0022】図5は、本実施の形態における画像信号の
処理手順の一例を示すフローチャートであり、横xドッ
ト、縦yドットで構成される港湾等の海上撮影画像か
ら、船舶等の人工物を認識する画像処理を示している。FIG. 5 is a flowchart showing an example of a procedure for processing an image signal according to the present embodiment. An artificial object such as a ship is obtained from a sea photographed image of a port or the like composed of horizontal x dots and vertical y dots. The image processing to recognize is shown.
【0023】まず信号処理装置6は、各IRカメラ
3-1、3-2、3-3から各波長帯の画像信号を取り込み、
各々A/D7-1、7-2、7-3によってディジタルデータ
に変換する(ステップSt1)。なおこのディジタルデ
ータは、一時的に各々フレームメモリ10-1、10-2、
10-3に記憶される。First, the signal processing device 6 captures image signals of each wavelength band from each IR camera 3 -1 , 3 -2 , 3 -3 ,
The data is converted into digital data by A / Ds 7 -1 , 7 -2 , and 7 -3 (Step St1). The digital data is temporarily stored in the frame memories 10 -1 , 10 -2 ,
10 -3 .
【0024】判定回路15はフレームメモリ10-1、1
0-2、10-3から画像データを読み出し、予め各IRカ
メラ3-1、3-2、3-3の感度特性や入射光量に応じて作
成される基準データにより信号強度値を正規化する(ス
テップSt2)。また本実施の形態では、1画面を構成
する画素毎に順次処理するので、ここでx座標のポイン
タiとy座標のポインタjとを0に初期化する(ステッ
プSt3)。The decision circuit 15 has a frame memory 10 -1 , 1
Image data is read from 0 -2 and 10 -3 , and the signal intensity value is normalized by reference data created in advance according to the sensitivity characteristics of each IR camera 3 -1 , 3 -2 and 3 -3 and the amount of incident light. (Step St2). In this embodiment, since the processing is sequentially performed for each pixel constituting one screen, the pointer i of the x coordinate and the pointer j of the y coordinate are initialized to 0 (Step St3).
【0025】次に判定回路15は、フレームメモリ10
-1、10-2、10-3から画面上の同じ点に対応する3〜
4[μm]帯のデータと4〜5[μm]帯のデータとを
読み出して比較し、この点の傾きS53を算出する(ステ
ップSt4)。そして、この点の傾きS53が海面画像に
特有の傾きを示しているか否かを確認する(ステップS
t5)。Next, the determination circuit 15
-1 , 10 -2 and 10 -3 correspond to the same point on the screen.
4 [[mu] m] range of data and 4 to 5 [[mu] m] reads the band data comparison, calculates an inclination S 53 of this point (step St4). Then, the slope S 53 of this point it is checked whether shows the inclination characteristic in sea surface image (step S
t5).
【0026】図4で説明した通り、海面画像の事象は傾
きS53が正の値の領域に分布している。従って、傾きS
53が正の値である場合には、海面画像に特有の傾きを示
していると判断する。As described with reference to FIG. 4, the events of the sea surface image are distributed in the region where the slope S53 is a positive value. Therefore, the slope S
If 53 is a positive value, it is determined that it indicates a tilt peculiar to the sea surface image.
【0027】ステップSt5で、この点の傾きS53が海
面画像特有の傾きであると判断した場合には、同じ点の
1〜1.5[μm]帯のデータを読み出して3〜4[μ
m]帯のデータと比較し、傾きS31を算出する(ステッ
プSt6)。[0027] In step St5, when the inclination S 53 of this point is determined to be a sea surface image specific slope reads the data of 1 to 1.5 [[mu] m] band of the same points 3 to 4 [mu
m] compared to the band of the data to calculate the slope S 31 (Step St6).
【0028】そして、傾きS31が海面画像に特有の傾き
を示しているか否かを確認する(ステップSt7)。こ
の場合には、やはり図4で説明した通り、海面画像の事
象は傾きS31が負の領域に分布している。従って、傾き
S31が負の値である場合には、海面画像に特有の傾きを
示していると判断する。[0028] Then, the inclination S 31 checks whether shows the inclination characteristic in sea surface image (step St 7). In this case, are as described also in FIG. 4, the slope S 31 events in sea image are distributed in the negative region. Therefore, when the inclination S 31 is a negative value, it is determined that indicates the inclination of the specific to the sea surface image.
【0029】ステップSt7で、傾きS31が海面画像特
有の傾きであると判断した場合には、この点の画素が図
4に示す領域22に存在するので、海面を撮影した画像
であると決定する(ステップSt8)。一方、上述のス
テップSt5で傾きS53が海面画像特有の傾きでないと
判断した場合、ならびにステップSt7で傾きS31が海
面画像特有の傾きでないと判断した場合には、この点の
画素が図4に示す領域22以外に存在するので、海面以
外(即ち人工物)を撮影した画像であると決定する(ス
テップSt9)。[0029] In step St 7, and when the inclination S 31 is determined to be a sea surface image specific slope, the pixel in this respect exists in a region 22 shown in FIG. 4 is an image obtained by photographing the sea decision (Step St8). On the other hand, when S 53 tilt in the above step St5 is it is determined that if it is determined not to be the sea surface image specific slope, and the slope S 31 is not the sea image characteristic slope in step St7, the pixels of the point 4 Therefore, it is determined that the image is obtained by photographing an area other than the sea surface (that is, an artificial object) (Step St9).
【0030】なおこれらステップSt8あるいはステッ
プSt9の処理において、この点の事象が海面であるか
否かを決定した後、例えば海面画像であるか否かに応じ
てこの点の画素の輝度(明度)や色調(色彩)を変える
等の処理を施す。In the processing of step St8 or St9, after determining whether or not the event at this point is a sea surface, the luminance (brightness) of the pixel at this point is determined according to, for example, whether or not the event is a sea surface image. And changing the color tone.
【0031】一例を挙げると、海面画像である場合には
この画素の輝度を下げ、海面画像以外である場合にはこ
の画像の輝度を上げたり色調を変化させる。こうするこ
とにより、擾乱画像の多い海面の画像と比較して、人工
物等の画像が強調される。または、こうして抽出した人
工物の位置を逐次認識して針路を求めたり、この人工物
の移動や接近を検出するための構成を備えてもよい。For example, if the image is a sea surface image, the brightness of this pixel is reduced, and if the image is not a sea surface image, the brightness of the image is increased or the color tone is changed. By doing so, an image of an artifact or the like is emphasized as compared with an image of the sea surface having many disturbance images. Alternatively, a configuration may be provided for sequentially recognizing the position of the artificial object extracted in this way to obtain a course, or for detecting movement or approach of the artificial object.
【0032】このような処理の後、1画面(フレーム)
全ての画素について処理が完了したか否かを確認し(ス
テップSt10)、完了していなければポインタiおよ
びポインタjに所定の数値を加算(ステップSt11)
してステップSt4に戻り、次の画素の処理に移る。After such processing, one screen (frame)
It is confirmed whether or not the processing has been completed for all pixels (Step St10), and if not completed, predetermined numerical values are added to the pointers i and j (Step St11).
Then, the process returns to step St4, and proceeds to processing of the next pixel.
【0033】1画面の全画素の処理が完了した場合に
は、この1画面分の画像データを表示装置18によって
表示、あるいは必要に応じて記録装置19に記録する
(ステップSt12)。When the processing of all the pixels on one screen is completed, the image data for one screen is displayed on the display device 18 or recorded on the recording device 19 as necessary (Step St12).
【0034】なお上述の実施の形態では、波長として概
ね1〜1.5[μm]と概ね3〜4[μm]、そして概ね
4〜5[μm]帯に最大感度を有する赤外線カメラによ
って撮影した画像を処理するものを例に挙げて説明した
が、この他にさらに波長8〜12[μm]帯に感度を有
する赤外線カメラ、あるいは可視光カメラ等を備えたも
のであってもよい。これによって、さらに正確あるいは
高速に所定の物体を抽出したり、他の特徴を有する物体
の抽出や擾乱画像の排除が可能になる。In the above-described embodiment, an image was taken with an infrared camera having a maximum sensitivity in a band of approximately 1 to 1.5 [μm], approximately 3 to 4 [μm], and approximately 4 to 5 [μm]. Although an example of processing an image has been described above, an infrared camera having a sensitivity in a wavelength band of 8 to 12 [μm], a visible light camera, or the like may be further provided. As a result, it is possible to more accurately or quickly extract a predetermined object, extract an object having other characteristics, and eliminate a disturbance image.
【0035】[0035]
【発明の効果】以上説明したように、この発明によれ
ば、撮影した同一の被写体画像に対して撮像手段が出力
する互いに異なる波長帯の複数の画像信号の値の相互の
差に基づいて被写体の性質を所定の範囲毎の複数の領域
に分け、1フレームを構成する複数の画素の各々が複数
の領域の何れに属するかを判定する。また、第1の波長
帯に対応する画像信号の値と第2の波長帯に対応する画
像信号の値とから算出される第1の差と、第2の波長帯
に対応する画像信号の値と第3の波長帯に対応する画像
信号の値とから算出される第2の差との組み合わせに基
づいて被写体の性質を所定の範囲毎の複数の領域に分け
るとともに、1フレームを構成する複数の画素の各々
が、水面反射画像の性質を示す領域に属すか、または水
面反射画像以外の性質を示す領域に属すかの何れかを判
定する。また、概ね4〜5[μm]である第1の波長帯
に対応する画像信号の値から概ね3〜4[μm]である
第2の波長帯に対応する画像信号の値を差し引いた第1
の差の値が正であり、且つ概ね3〜4[μm]である第
2の波長帯に対応する画像信号の値から概ね1〜1.5
[μm]である第3の波長帯に対応する画像信号の値を
差し引いた第2の差の値が負である場合に画素が水面反
射画像の性質を示す領域に属すと判定する。また、唯一
の集光手段によって被写体画像を集光して縦横各々所定
の個数ずつの1フレームを構成し、1フレームを構成す
る複数の画素の全てに対して順次画素が水面反射画像以
外の性質を示すか否かを判定する。また、複数の画像信
号の値によって表される1フレームを構成する複数の画
素の各々が有する情報を複数の領域の各々毎に対応して
変化させるので、水面のように擾乱画像の多い状況下に
おいても人工物等を的確且つ高速に検出することができ
る画像処理方法および撮像装置が実現可能であるという
効果が得られる。As described above, according to the present invention, an object can be obtained based on the difference between the values of a plurality of image signals of different wavelength bands output by the imaging means for the same image of the object. Is divided into a plurality of regions for each predetermined range, and it is determined to which of the plurality of regions each of the plurality of pixels constituting one frame belongs. Further, a first difference calculated from a value of the image signal corresponding to the first wavelength band and a value of the image signal corresponding to the second wavelength band, and a value of the image signal corresponding to the second wavelength band And dividing the property of the subject into a plurality of regions for each predetermined range based on a combination of the second difference calculated from the value of the image signal corresponding to the third wavelength band and a plurality of regions constituting one frame. It is determined whether each of the pixels belongs to an area exhibiting properties of the water surface reflection image or belongs to an area exhibiting properties other than the water surface reflection image. A first value obtained by subtracting a value of an image signal corresponding to a second wavelength band of approximately 3 to 4 [μm] from a value of an image signal corresponding to a first wavelength band of approximately 4 to 5 [μm].
Is approximately 1 to 1.5 from the value of the image signal corresponding to the second wavelength band in which the value of is positive and is approximately 3 to 4 [μm].
When the value of the second difference obtained by subtracting the value of the image signal corresponding to the third wavelength band of [μm] is negative, it is determined that the pixel belongs to the region exhibiting the properties of the water surface reflection image. In addition, the subject image is condensed by a single condensing means to form a predetermined number of frames each in the vertical and horizontal directions, and the pixels are sequentially arranged for all of the plurality of pixels constituting one frame except for the water surface reflection image. Is determined. In addition, since information possessed by each of a plurality of pixels constituting one frame represented by the values of a plurality of image signals is changed corresponding to each of a plurality of regions, in a situation where there are many disturbance images such as a water surface. In this case, an effect is obtained that an image processing method and an imaging device capable of accurately and quickly detecting an artificial object or the like can be realized.
【0036】即ち本発明では、複数(3つ)の波長帯に
感度を有する赤外線カメラによる画像データを用いて、
海面の反射特性と船舶の反射特性とをパターン化した弁
別領域により特徴付けして分離判定処理しているため、
海面の波と船舶等の人工物とが分離できる。That is, in the present invention, using image data from an infrared camera having sensitivity to a plurality of (three) wavelength bands,
Since the reflection characteristics of the sea surface and the reflection characteristics of the ship are characterized by a patterned discrimination area and the separation determination process is performed,
Sea surface waves can be separated from artificial objects such as ships.
【図1】本発明の一実施の形態にかかる撮像装置の構成
を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an imaging device according to an embodiment of the present invention.
【図2】様々な波の状態における海面の反射特性例を示
す説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram showing examples of sea surface reflection characteristics in various wave states.
【図3】図2に示す各波の状態毎の信号強度の波長依存
状態をモデル化した説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram modeling a wavelength-dependent state of signal intensity for each state of each wave shown in FIG. 2;
【図4】図3における反射特性の特徴を4象限のグラフ
にパターン化して表現した説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram in which the characteristics of the reflection characteristics in FIG. 3 are represented by patterning into a graph of four quadrants.
【図5】同実施の形態における画像信号の処理手順の一
例を示すフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of a processing procedure of an image signal according to the embodiment.
1 集光光学系(集光手段) 2 分光光学系(分光手段) 3-1、3-2、3-3 IRカメラ(カメラ) 4 撮像部(撮像手段) 6 信号処理部(画像処理手段) 7-1、7-2、7-3 A/D 10-1、10-2、10-3 フレームメモリ 13 領域設定回路(領域設定手段) 15 判定回路(判定手段) 16、17 出力I/F 18 表示装置 19 記録装置 21、22、23、24、25 領域 D14 弁別領域データ(弁別データ) S31 傾き(第2の差) S53 傾き(第1の差)DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Condensing optical system (condensing means) 2 Spectral optical system (spectroscopic means) 3-1 , 3-2 , 3-3 IR camera (camera) 4 Imaging part (imaging means) 6 Signal processing part (image processing means) 7 -1 , 7 -2 , 7 -3 A / D 10 -1 , 10 -2 , 10 -3 Frame memory 13 Area setting circuit (area setting means) 15 Judgment circuit (judging means) 16, 17 Output I / F 18 display device 19 recording device 21-25 region D 14 discriminating region data (discrimination data) S 31 slope (second difference) S 53 slope (first difference)
Claims (11)
手段(4)が出力する互いに異なる波長帯の複数の画像
信号の値の相互の差に基づいて被写体の性質を所定の範
囲毎の複数の領域(21、22、23、24、25)に
分け、 1フレームを構成する複数の画素の各々が前記複数の領
域の何れに属するかを判定することを特徴とする画像処
理方法。1. A method for determining a property of a subject for each predetermined range based on a mutual difference between values of a plurality of image signals in different wavelength bands output from an imaging unit (4) for the same photographed subject image. An image processing method comprising: determining which of a plurality of pixels constituting one frame belongs to which of the plurality of regions (21, 22, 23, 24, 25).
値と第2の波長帯に対応する前記画像信号の値とから算
出される第1の差(S53)と、 前記第2の波長帯に対応する前記画像信号の値と第3の
波長帯に対応する前記画像信号の値とから算出される第
2の差(S31)との組み合わせに基づいて前記被写体の
性質を所定の範囲毎の複数の領域に分けるとともに、 前記1フレームを構成する複数の画素の各々が、 水面反射画像の性質を示す領域に属すか、または水面反
射画像以外の性質を示す領域に属すかの何れかを判定す
ることを特徴とする請求項1に記載の画像処理方法。2. A first difference (S 53 ) calculated from a value of the image signal corresponding to a first wavelength band and a value of the image signal corresponding to a second wavelength band, and the second difference (S 53 ). The property of the subject is determined based on a combination of the value of the image signal corresponding to the wavelength band of the second and the second difference (S 31 ) calculated from the value of the image signal corresponding to the third wavelength band. And whether each of the plurality of pixels constituting the one frame belongs to a region exhibiting properties of a water-surface reflection image or belongs to a region exhibiting properties other than a water-surface reflection image The image processing method according to claim 1, wherein any one of them is determined.
長帯に対応する前記画像信号の値から概ね3〜4[μ
m]である前記第2の波長帯に対応する前記画像信号の
値を差し引いた前記第1の差の値が正であり、且つ概ね
3〜4[μm]である前記第2の波長帯に対応する前記
画像信号の値から概ね1〜1.5[μm]である前記第3
の波長帯に対応する前記画像信号の値を差し引いた前記
第2の差の値が負である場合に前記画素が前記水面反射
画像の性質を示す領域に属すと判定することを特徴とす
る請求項2に記載の画像処理方法。3. A value of the image signal corresponding to the first wavelength band, which is approximately 4 to 5 μm, is approximately 3 to 4 μm.
m], wherein the value of the first difference obtained by subtracting the value of the image signal corresponding to the second wavelength band is positive, and is approximately 3 to 4 μm. The third is approximately 1 to 1.5 [μm] from the value of the corresponding image signal;
When the value of the second difference obtained by subtracting the value of the image signal corresponding to the wavelength band is negative, it is determined that the pixel belongs to an area exhibiting the properties of the water surface reflection image. Item 3. The image processing method according to Item 2.
体画像を集光して縦横各々所定の個数ずつの前記1フレ
ームを構成し、 前記1フレームを構成する複数の画素の全てに対して順
次当該画素が水面反射画像以外の性質を示すか否かを判
定することを特徴とする請求項2または請求項3の何れ
かに記載の画像処理方法。4. A method for converging said subject image by a single condensing means (1) to form a predetermined number of said one frame in each of the vertical and horizontal directions, and for all of a plurality of pixels constituting said one frame 4. The image processing method according to claim 2, wherein it is sequentially determined whether or not the pixel has a property other than the water surface reflection image.
る前記1フレームを構成する複数の画素の各々が有する
情報を前記複数の領域の各々毎に対応して変化させるこ
とを特徴とする請求項1ないし請求項4までの何れかに
記載の画像処理方法。5. The method according to claim 1, wherein information included in each of the plurality of pixels constituting the one frame represented by the values of the plurality of image signals is changed corresponding to each of the plurality of regions. The image processing method according to any one of claims 1 to 4.
に異なる波長帯の複数の画像信号を出力する撮像手段
と、 1フレームを構成する複数の画素の各々について前記撮
像手段が出力する複数の画像信号の値の相互の差に基づ
いて当該画素が示す被写体の性質を認識する画像処理手
段(6)とを具備することを特徴とする撮像装置。6. An image pickup means for outputting a plurality of image signals of different wavelength bands to the same photographed subject image, and a plurality of images outputted by the image pickup means for each of a plurality of pixels constituting one frame. An image pickup apparatus comprising: an image processing unit (6) for recognizing a property of a subject indicated by a pixel based on a difference between signal values.
に基づいて前記被写体の性質を所定の範囲毎の複数の領
域に分けるとともに、 前記画像信号の値の相互の差が前記複数の領域の何れに
属するかを判定する基準となる弁別データ(D14)が予
め設定された領域設定手段(13)と、 前記弁別データに基づいて前記1フレームを構成する複
数の画素の各々が属する前記領域を判定する判定手段
(15)とを有することを特徴とする請求項6に記載の
撮像装置。7. The image processing unit divides a property of the subject into a plurality of regions in a predetermined range based on a mutual difference between values of a plurality of image signals output by the imaging unit. and the value of the difference between each other as a reference determines belong to any of the plurality of regions discriminated data (D 14) is preset region setting means (13), wherein one frame on the basis of the discrimination data The imaging device according to claim 6, further comprising: a determination unit (15) configured to determine the area to which each of the plurality of pixels configuring the region belongs.
帯に対応する前記画像信号の値とから算出される第1の
差と、 前記第2の波長帯に対応する前記画像信号の値と第3の
波長帯に対応する前記画像信号の値とから算出される第
2の差との組み合わせに基づいて前記被写体の性質を所
定の範囲毎の複数の領域に分けるとともに、 前記判定手段は、 前記1フレームを構成する複数の画素の各々が、 水面反射画像の性質を示す領域に属すか、または水面反
射画像以外の性質を示す領域に属すかの何れかを判定す
ることを特徴とする請求項7に記載の撮像装置。8. The image processing means includes: a first difference calculated from a value of the image signal corresponding to a first wavelength band and a value of the image signal corresponding to a second wavelength band; The property of the subject is set in a predetermined range based on a combination of a value of the image signal corresponding to the second wavelength band and a second difference calculated from a value of the image signal corresponding to the third wavelength band. Each of the plurality of pixels constituting the one frame belongs to a region indicating a property of a water surface reflection image or a region indicating a property other than a water surface reflection image. The imaging device according to claim 7, wherein any one of the members belongs to the group.
前記画像信号の値から概ね3〜4[μm]である前記第
2の波長帯に対応する前記画像信号の値を差し引いた前
記第1の差の値が正であり、且つ概ね3〜4[μm]で
ある前記第2の波長帯に対応する前記画像信号の値から
概ね1〜1.5[μm]である前記第3の波長帯に対応す
る前記画像信号の値を差し引いた前記第2の差の値が負
である場合に前記画素が前記水面反射画像の性質を示す
領域に属すと判定することを特徴とする請求項8に記載
の撮像装置。9. The method according to claim 1, wherein the determining unit determines that the value of the image signal corresponding to the first wavelength band of about 4 to 5 [μm] corresponds to the second wavelength band of about 3 to 4 [μm]. The value of the first difference obtained by subtracting the value of the corresponding image signal is positive, and the value of the image signal corresponding to the second wavelength band, which is approximately 3 to 4 μm, is approximately 1 to 1. A region where the pixel exhibits the property of the water surface reflection image when the value of the second difference obtained by subtracting the value of the image signal corresponding to the third wavelength band of 1.5 [μm] is negative. The imaging device according to claim 8, wherein the image pickup device is determined to belong to
応した画像信号を出力する複数のカメラ(3-1、3-2、
3-3)と、 前記被写体画像を集光する唯一の集光手段と、 前記集光された被写体画像を前記複数のカメラの各々に
対して分光する分光手段(2)とからなることを特徴と
する請求項6ないし請求項9までの何れかに記載の撮像
装置。10. The plurality of cameras (3 -1 , 3 -2 , 3 -2 , 3-3) outputting image signals corresponding to mutually different wavelength bands for the same subject image.
3-3 ), a sole condensing means for condensing the subject image, and a spectroscopic means (2) for dispersing the condensed subject image to each of the plurality of cameras. The imaging device according to any one of claims 6 to 9, wherein
記複数のカメラの各々に対して分光することを特徴とす
る請求項10に記載の撮像装置。11. The imaging apparatus according to claim 10, wherein the spectroscopy unit disperses the collected subject image to each of the plurality of cameras for each of different wavelength bands.
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