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JP2000148735A - Image processing device - Google Patents

Image processing device

Info

Publication number
JP2000148735A
JP2000148735A JP10314635A JP31463598A JP2000148735A JP 2000148735 A JP2000148735 A JP 2000148735A JP 10314635 A JP10314635 A JP 10314635A JP 31463598 A JP31463598 A JP 31463598A JP 2000148735 A JP2000148735 A JP 2000148735A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
character
image
read
characters
font
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP10314635A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Hiroshi Tanioka
宏 谷岡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Canon Inc
Original Assignee
Canon Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Canon Inc filed Critical Canon Inc
Priority to JP10314635A priority Critical patent/JP2000148735A/en
Publication of JP2000148735A publication Critical patent/JP2000148735A/en
Priority to US10/697,983 priority patent/US7472348B2/en
Pending legal-status Critical Current

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Landscapes

  • Document Processing Apparatus (AREA)
  • Control Or Security For Electrophotography (AREA)
  • Character Discrimination (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 原稿画像の複写時に小さな文字の品位の低下
を押さえる。 【解決手段】 スキャナー4により原稿画像を読み取
り、認識部7により文字サイズ及び文字位置を検出する
とともに文字認識を行う。CPU3は認識部7により認識さ
れた文字に応じて辞書6からフォントを読み出し、認識
部7で検出された文字サイズ及び文字位置、MMI1で設定
された複写倍率に基づいて画像を生成する。
(57) [Summary] [PROBLEMS] To suppress deterioration of the quality of small characters when copying an original image. A document image is read by a scanner, and a recognition unit detects a character size and a character position and performs character recognition. The CPU 3 reads a font from the dictionary 6 according to the character recognized by the recognition unit 7 and generates an image based on the character size and character position detected by the recognition unit 7 and the copy magnification set by the MMI 1.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、読み取った画像中
の文字を認識し、認識した文字に基づいて再生画像を生
成する画像処理装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus for recognizing characters in a read image and generating a reproduced image based on the recognized characters.

【0002】[0002]

【従来の技術】文字認識技術は近年のCPU及び半導体の
高速化によって低速複写機の複写速度程度においては、
略リアルタイムでの処理が可能である。又、近年複写原
稿が殆どワードプロセッサー等で作成される為、その認
識精度も高まり、実用レベルに到達した。
2. Description of the Related Art In recent years, the character recognition technology has been improved at a high speed of CPUs and semiconductors.
Near real-time processing is possible. In recent years, since most copied originals are created by a word processor or the like, the recognition accuracy has been improved, and has reached a practical level.

【0003】又、原稿中の文字サイズの認識及び文字の
認識技術に関して、本出願人は例えば特開昭61‐107876
号等で既に開示した。
[0003] Regarding the recognition of the character size in a document and the technology of recognizing characters, the present applicant has disclosed, for example, Japanese Patent Laid-Open No. 61-107876.
No. has already been disclosed.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】ところでこの種の複写
機では、画像を一定解像度で分解したドットとして扱
い、処理するため、一度複写した文書を原稿として再度
複写する場合、特に縮小する場合においては、再生画像
の品位低下は原理的に免れない。上記従来例に鑑み、本
発明は画像から文字を認識し、その認識結果に応じて文
字をドットフォントに展開して複写像再生する複写装置
を提供する事を目的とする。特に高品位な変倍再生画像
を生成する事を目的とする。
By the way, in this type of copying machine, in order to treat and process an image as dots separated at a fixed resolution, when a document once copied is copied again as a manuscript, especially when the document is reduced in size, In principle, the quality of reproduced images is inevitably reduced. In view of the above conventional example, an object of the present invention is to provide a copying apparatus that recognizes a character from an image, develops the character into a dot font according to the recognition result, and reproduces a copied image. In particular, an object of the present invention is to generate a high-quality scaled reproduction image.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】上記問題を解決するた
め、本発明は、原稿の画像を読み取る読取手段と、前記
読取手段により読み取った画像中の文字を認識する文字
認識手段と、文字フォントを記憶する記憶手段と、前記
文字認識手段の認識結果に応じて前記記憶手段から文字
フォントを読み出す読出手段と、前記読取手段により読
み取った画像中の文字に関する情報を検出する検出手段
と、前記読出手段により読み出された文字フォント及び
前記検出手段により検出された文字に関する情報に基づ
いて、再生画像を生成する生成手段と、を有する事を特
徴とする画像処理装置を提供するものである。
In order to solve the above-mentioned problems, the present invention provides a reading means for reading an image of a document, a character recognizing means for recognizing characters in the image read by the reading means, and a character font. Storage means for storing; read means for reading a character font from the storage means in accordance with the recognition result of the character recognition means; detection means for detecting information about characters in an image read by the read means; And a generating means for generating a reproduced image based on the information on the character font read by the method and the character detected by the detecting means.

【0006】[0006]

【発明の実施の形態】図1は本発明の実施の形態である
画像処理装置のブロック図である。CPU3はCPUバス9を介
してスキャナ4を制御して原稿の画像を読み取り、スキ
ャナ4が読み取った画像データは画像データバス10を介
して画像バッファー8に蓄積保持する。認識部7は画像バ
ッファー8に記憶された画像データから原稿中の文字の
サイズ及び位置を検出するとともに、辞書6を参照して
画像データ中の文字認識を行い、画像バッファー8に文
字認識結果及びサイズ情報、位置情報を一旦保持する。
FIG. 1 is a block diagram of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention. The CPU 3 controls the scanner 4 via the CPU bus 9 to read the image of the original, and stores the image data read by the scanner 4 in the image buffer 8 via the image data bus 10. The recognition unit 7 detects the size and position of the character in the document from the image data stored in the image buffer 8, performs character recognition in the image data with reference to the dictionary 6, and stores the character recognition result in the image buffer 8. Size information and position information are temporarily stored.

【0007】MMI部1から入力された指示に従って再生画
像に用いる文字のサイズ、フォント種類等を決定した
後、順次既に格納してある文字コードからドットフォン
トの情報に展開して、再び画像バッファー8に記録ドッ
ト情報として保持する。その後このドット情報をプリン
ター部5に供給して記録を行う。以上により、従来のデ
ィジタル複写機では得られないより小さな文字を鮮明な
フォント文字として像記録再生が可能になる。
After determining the character size and font type to be used for the reproduced image in accordance with the instruction input from the MMI unit 1, the character code which has already been stored is sequentially developed into dot font information from the stored character code, and the image buffer 8 is again stored. Is stored as recording dot information. Thereafter, the dot information is supplied to the printer unit 5 to perform recording. As described above, it is possible to record and reproduce a small character which cannot be obtained by the conventional digital copying machine as a clear font character.

【0008】図2のフローに従い本発明による再生画像
データの作り方を詳説する。このフローに基づいた制御
はCPU3がROM11又はRAM12に記憶されたプログラムに基づ
いて行われる。尚、RAM12に記憶されるプログラムは不
図示のハードディスクから読み取ったものでもよいし、
CD-ROMやフロッピーディスクから読み取ったものでもよ
い。また、図1におけるスキャナー4、プリンター5以外
のブロックの機能をコンピュータにより実行させるよう
にすることもできる。このときには、CD-ROMやフロッピ
ーディスクからこのプログラムを読み取ったり、ネット
ワークからこのプログラムをダウンロードすることがで
きる。
[0008] A method of creating reproduced image data according to the present invention will be described in detail with reference to the flow chart of FIG. The control based on this flow is performed by the CPU 3 based on a program stored in the ROM 11 or the RAM 12. The program stored in the RAM 12 may be read from a hard disk (not shown),
It may be read from a CD-ROM or floppy disk. Further, the functions of the blocks other than the scanner 4 and the printer 5 in FIG. 1 may be executed by a computer. At this time, you can read the program from a CD-ROM or floppy disk, or download the program from a network.

【0009】今、A4原稿の短辺200mmの幅を、600DPIの
解像度で読み取る場合、バッファーに読み取った(ステ
ップ100)画素の総数は4724画素であり、この原稿上に
文字が40字存在している事が画像上のヒストグラム等か
ら検出されたとする。この場合 1文字の幅は4724/40=
118.1画素(ステップ101)となる。この文字幅とは、実
際の文字のサイズにスペースを加えた幅と定義する。
Now, when reading the width of the short side of 200 mm of an A4 document at a resolution of 600 DPI, the total number of pixels read in the buffer (step 100) is 4724 pixels, and there are 40 characters on this document. Is detected from a histogram or the like on the image. In this case, the width of one character is 4724/40 =
This is 118.1 pixels (step 101). This character width is defined as the width of the actual character plus space.

【0010】各文字幅内の文字サイズもヒストグラム等
の公知の手法で検出(ステップ102)し、今12ポイント
が100ドットであるなら、118.1‐100=18.1画素が原稿
の文字と文字のスペースの間隔(文字間隔)となる。こ
れらの情報を基に、原稿全域を文字認識しコードデータ
を画像バッファーに格納する(ステップ103)。
The character size within each character width is also detected by a known method such as a histogram (step 102). If the 12 points are 100 dots, 118.1-100 = 18.1 pixels correspond to the characters of the document and the space between the characters. This is the spacing (character spacing). Based on these information, the whole area of the document is recognized as characters and the code data is stored in the image buffer (step 103).

【0011】操作者の複写倍率の設定が70%に設定され
ているとすると(ステップ104)、4724×0.7=3307画素
幅中に向じ文字を40字記録しなければならない。すなわ
ち1文字に割り当てられる文字幅は3306.8/40=82.67画
素であり、文字サイズは12×0.7=8.4ポイント(70ドッ
ト)となる(ステップ105,106)。
Assuming that the setting of the copying magnification of the operator is set to 70% (step 104), 40 characters must be recorded in a width of 4724 × 0.7 = 3307 pixels. That is, the character width assigned to one character is 3306.8 / 40 = 82.67 pixels, and the character size is 12 × 0.7 = 8.4 points (70 dots) (steps 105 and 106).

【0012】この場合、文字幅は整数ではないので記録
に適するよう文字幅を整数にするほうが好ましい。しか
し、文字幅をすべて82画素にしたり、すべて83画素にし
たりすると、文字サイズは設定された複写倍率に応じた
サイズになるが、文字幅(文字間隔)は複写倍率に応じ
たものとは少し異なってしまい、設定された複写倍率で
忠実に再生することができない。そこで本形態では、1
行中の文字幅を82画素と83画素の両方を使い分けて、1
行全体で見たときに3307画素になるような配分とする。
In this case, since the character width is not an integer, it is preferable to set the character width to an integer so as to be suitable for recording. However, if the character width is all 82 pixels or all 83 pixels, the character size will be the size according to the set copy magnification, but the character width (character spacing) will be slightly different from that according to the copy magnification. Therefore, reproduction cannot be performed faithfully at the set copy magnification. Therefore, in this embodiment, 1
The character width in the line can be used for both 82 pixels and 83 pixels.
The distribution is such that 3307 pixels are seen when viewing the entire row.

【0013】すなわち、83画素を40×0.67=26.8≒27文
字、82画素を40‐27=13文字とする。このように、設定
された複写倍率に応じて、原稿の文字数を文字幅N画素
とN+1画素の2種類を用いて所定比率で配分して配列す
れば、ほば所定倍率の全長画素数内に配列出来る。尚
、2種の文字幅はその字数比に応じて均等に配列する事
は述べるまでも無い。この例の場合、83,83,82,83,
83,82,……のごとく均等に配列する。
That is, 83 pixels are 40 × 0.67 = 26.8 ≒ 27 characters, and 82 pixels are 40-27 = 13 characters. In this way, if the number of characters of the document is arranged in a predetermined ratio using two types of character width N pixels and N + 1 pixels according to the set copying magnification, the number of characters of the original can be almost within the total number of pixels at the predetermined magnification. Can be arranged. It goes without saying that the two types of character widths are evenly arranged according to the character number ratio. In this example, 83, 83, 82, 83,
83, 82,...

【0014】次に両文字幅の中に展開する文字サイズに
ついて述べる。上般に辞書から文字フォントを任意のサ
イズのドットデータに展開する場合、サイズは整数に設
定する。上記の場合、600DPIの記録密度で、正確なサイ
ズで画像を再生しようとすれば、文字サイズは600×8.4
/72=70画素となり、整数となるが、もし原稿の文字が
14ポイントであったとすれば、サイズは0.7×600×14/
72=81.67画素となり整数にはならない。
Next, a description will be given of a character size developed in both character widths. Generally, when a character font is expanded from the dictionary into dot data of an arbitrary size, the size is set to an integer. In the above case, if you try to reproduce an image with the correct size at a recording density of 600 DPI, the character size will be 600 × 8.4
/ 72 = 70 pixels, which is an integer.
If it were 14 points, the size would be 0.7 × 600 × 14 /
72 = 81.67 pixels, which is not an integer.

【0015】従ってこの様な場合、上記文字幅と同様な
演算処理を行えば文字サイズ81画素と82画素の2種を夫
々1対2の率で均等に配列設定し、その設定に従い文字毎
に異なるサイズで展開すれば良い(ステップ107)。
Therefore, in such a case, if the same processing as the above-described character width is performed, two types of character sizes of 81 pixels and 82 pixels are uniformly set at a ratio of 1: 2, respectively, and each character is set according to the setting. What is necessary is just to develop with a different size (step 107).

【0016】以上から70%縮小の画像は夫々文字幅82,
83画素中に70画素サイズで8.4ポイントの文字フォント
を展開し配列して1頁分の記録用画像データを作成出来
る。尚、一方向のみで説明したが、これに直交方向も全
く同じ処理である。図3は以上の処理の結果を示す。文
字幅82画素、或いは83画素で区切られた1文字領域内に
おける展開文字ドットは任意の位置に配置すればよい
が、図3では図面左上を基準とした。
From the above, the image reduced by 70% has a character width of 82, respectively.
By developing and arranging a character font of 8.4 points with a size of 70 pixels in 83 pixels, image data for one page of recording can be created. Although the description has been made in only one direction, the same processing is performed in the orthogonal direction. FIG. 3 shows the result of the above processing. The expanded character dots in one character area divided by a character width of 82 pixels or 83 pixels may be arranged at an arbitrary position, but FIG. 3 is based on the upper left of the drawing.

【0017】〔文字サイズの決定〕文字サイズを文字毎
に1画素変えて展開する際の速度の低下を避けるには、
演算で求めた文字サイズの端数を切り捨てて整数化す
る。先の例であれば、81画素に設定する。すなわち文字
幅が略指示された倍率に制御されているため、その1文
字幅内に展開する文字サイズは文字幅以下であれば、文
書として再生出来る。
[Determination of Character Size] In order to avoid a reduction in the speed at which the character size is changed by one pixel for each character,
The fraction of the character size obtained by the operation is rounded down to an integer. In the above example, it is set to 81 pixels. That is, since the character width is controlled to the substantially specified magnification, if the character size developed within one character width is equal to or smaller than the character width, it can be reproduced as a document.

【0018】〔文字幅の決定〕先の例の様に倍率が数字
として設定されなく、例えばA4からA5への定形変倍指示
の場合、先の例の場合厳密には文字幅は82.67である
が、82に整数化する。すなわち、正確には縮小率は82×
40/4724=69.43%になるが、A4原稿の情報をA5サイズ
紙中にもれなく記録出来れば良い。又、実際に用いる記
録装置によっては同じサイズの紙に対しても記録可能な
画素数が異なるために、全記録可能領域内に情報が欠落
しない最大の文字幅に統一すれば良い。
[Decision of Character Width] The magnification is not set as a number as in the previous example. For example, in the case of a fixed-size scaling instruction from A4 to A5, the character width in the previous example is strictly 82.67. Becomes an integer of 82. In other words, the reduction ratio is exactly 82 ×
40/4724 = 69.43%, but it is only necessary to be able to record the information of the A4 document in the A5 size paper. Also, since the number of pixels that can be recorded on paper of the same size differs depending on the recording device actually used, the maximum character width may be the same as the maximum character width in which no information is lost in the entire recordable area.

【0019】〔フォントの決定〕上記例は明らかに原稿
の複写のために、再生画像に用いるフォントは原稿によ
り近い物を選択する事を前提とするが、MMI部1から入力
される操作者の指示に従つて任意のフォントを選択して
画像を再生可能である。
[Determination of Font] The above example is based on the premise that a font used for a reproduced image should be selected closer to the original for copying the original. An image can be reproduced by selecting an arbitrary font according to the instruction.

【0020】〔画像読み取り解像度〕上記例では、その
後の変倍処理等の種類に関わらず、原稿を等倍率で読み
取り、画像バッファー8に格納し、その原稿情報を認
識、或いは検出するが、例えば原稿がA4サイズよりもか
なり小さく、例えば名刺やはがきの様に、予め原稿の文
字が小さい事が予想される場合には、拡大して原稿を読
み取り、この画像信号で、文字認識を行えば、認識精度
を高める事が可能である。
[Image reading resolution] In the above example, the original is read at the same magnification, stored in the image buffer 8, and the original information is recognized or detected, regardless of the type of the subsequent scaling processing. If the original is considerably smaller than the A4 size, such as business cards and postcards, if it is expected that the original text will be small in advance, read the original by enlarging it and perform character recognition with this image signal. It is possible to increase recognition accuracy.

【0021】[0021]

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
読み取った原稿画像中の文字を認識し、読み取った画像
中の文字に関する情報を検出し、文字認識結果に応じて
文字フォントを読み出し、これらの文字フォント及び文
字に関する情報に基づいて、再生画像を生成するので、
複写時に小さな文字の品位の低下を押さえる事が出来
る。更に、上記構成で再生した画像を更に原稿として複
写を繰り返す場合、画像品位の劣化はなくなる。
As described above, according to the present invention,
Recognizes characters in the scanned document image, detects information about the characters in the read image, reads out character fonts according to the character recognition results, and generates a reproduced image based on the information about these character fonts and characters. So
It is possible to suppress the deterioration of the quality of small characters during copying. Further, when the image reproduced in the above configuration is further copied using the original as a document, the image quality does not deteriorate.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の実施形態の画像処理装置のブロック図
である。
FIG. 1 is a block diagram of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.

【図2】画像処理装置における処理の流れを示すフロー
チャートである。
FIG. 2 is a flowchart illustrating a flow of processing in the image processing apparatus.

【図3】再生された文字サイズ及び文字間隔を示す図で
ある。
FIG. 3 is a diagram showing reproduced character sizes and character intervals.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 MMI 3 CPU 4 スキャナー 5 プリンター 6 辞書 7 認識部 1 MMI 3 CPU 4 Scanner 5 Printer 6 Dictionary 7 Recognition unit

Claims (9)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 原稿の画像を読み取る読取手段と、 前記読取手段により読み取った画像中の文字を認識する
文字認識手段と、 文字フォントを記憶する記憶手段と、 前記文字認識手段の認識結果に応じて前記記憶手段から
文字フォントを読み出す読出手段と、 前記読取手段により読み取った画像中の文字に関する情
報を検出する検出手段と、 前記読出手段により読み出された文字フォント及び前記
検出手段により検出された文字に関する情報に基づい
て、再生画像を生成する生成手段と、を有する事を特徴
とする画像処理装置。
A reading means for reading an image of a document; a character recognizing means for recognizing characters in the image read by the reading means; a storing means for storing a character font; Reading means for reading out a character font from the storage means, detecting means for detecting information on characters in an image read by the reading means, and a character font read by the reading means and detected by the detecting means. An image processing apparatus comprising: a generation unit configured to generate a reproduced image based on information on characters.
【請求項2】 再生画像に用いる文字フォントを原稿上
の文字に最も近い字体とすることを特徴とする請求項1
記載の画像処理装置。
2. The character font used for a reproduced image is a font closest to a character on a document.
The image processing apparatus according to any one of the preceding claims.
【請求項3】 原稿上の同一文字サイズに対して再生画
像に用いる文字のサイズは、サイズの異なる少なくとも
2種類とする事を特徴とする請求項1記載の画像処理装
置。
3. The size of a character used for a reproduced image with respect to the same character size on a document is at least different in size.
2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein there are two types.
【請求項4】 再生画像に用いる文字サイズは原稿中の
文字が再生画像として全て再生可能な最大のサイズとす
る事を特徴とする請求項1記載の画像処理装置。
4. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the character size used for the reproduced image is a maximum size that allows all characters in the document to be reproduced as the reproduced image.
【請求項5】 前記生成手段は、前記検出手段により検
出された情報及び設定された複写倍率に応じたサイズの
文字を再生することを特徴とする請求項1記載の画像処
理装置。
5. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the generation unit reproduces a character having a size corresponding to the information detected by the detection unit and a set copy magnification.
【請求項6】 前記生成手段は、設定された複写倍率に
応じた文字間隔で文字を再生することを特徴とする請求
項5記載の画像処理装置。
6. The image processing apparatus according to claim 5, wherein said generating means reproduces characters at character intervals according to a set copy magnification.
【請求項7】 前記生成手段は、設定された複写倍率に
応じて計算した文字間隔の画素数が整数でないとき、複
数の文字間隔を組み合わせて文字を再生することを特徴
とする請求項6記載の画像処理装置。
7. The character reproducing apparatus according to claim 6, wherein said generating means reproduces the character by combining a plurality of character intervals when the number of pixels of the character interval calculated according to the set copy magnification is not an integer. Image processing device.
【請求項8】 原稿の画像を読み取り、 読み取った画像中の文字に関する情報を検出し、 読み取った画像中の文字を認識し、 文字認識結果に応じて記憶手段から文字フォントを読み
出し、 読み出した文字フォント及び検出した文字に関する情報
に基づいて、再生画像を生成する、ことを特徴とする画
像処理方法。
8. An image of a document is read, information on characters in the read image is detected, characters in the read image are recognized, a character font is read from a storage unit according to a result of the character recognition, and the read character is read. An image processing method for generating a reproduced image based on information on a font and a detected character.
【請求項9】 原稿の画像を読み取り、 読み取った画像中の文字に関する情報を検出し、 読み取った画像中の文字を認識し、 文字認識結果に応じて記憶手段から文字フォントを読み
出し、 読み出した文字フォント及び検出した文字に関する情報
に基づいて、再生画像を生成する処理を実行させるプロ
グラムを記憶したことを特徴とするコンピュータにより
読み取り可能な記憶媒体。
9. An image of a document is read, information on characters in the read image is detected, characters in the read image are recognized, and a character font is read from a storage unit in accordance with a result of the character recognition. A computer-readable storage medium storing a program for executing a process of generating a reproduced image based on information on fonts and detected characters.
JP10314635A 1998-11-05 1998-11-05 Image processing device Pending JP2000148735A (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP10314635A JP2000148735A (en) 1998-11-05 1998-11-05 Image processing device
US10/697,983 US7472348B2 (en) 1998-11-05 2003-10-31 Image processing apparatus, image processing method and storage medium using character size and width for magnification

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP10314635A JP2000148735A (en) 1998-11-05 1998-11-05 Image processing device

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ID=18055701

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JP10314635A Pending JP2000148735A (en) 1998-11-05 1998-11-05 Image processing device

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010113661A (en) * 2008-11-10 2010-05-20 Seiko Epson Corp Device, system, and method for generating electronic file, and computer program

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