JP2000091920A - 画像音声圧縮装置 - Google Patents
画像音声圧縮装置Info
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- JP2000091920A JP2000091920A JP25364298A JP25364298A JP2000091920A JP 2000091920 A JP2000091920 A JP 2000091920A JP 25364298 A JP25364298 A JP 25364298A JP 25364298 A JP25364298 A JP 25364298A JP 2000091920 A JP2000091920 A JP 2000091920A
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- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】 （修正有）
【課題】 画像音声圧縮装置の圧縮処理の約半分を占め
るビット配分の処理をスケールファクタを基にして算出
することによりビット配分算出処理を大幅に処理を削減
する。 【解決手段】 一定間隔でサンプリングされたデータを
３２のサブバンドに分割するサブバンド分析部１０１の
出力の最大振幅を正規化しスケールファクタとするスケ
ーリング部１０２、スケールファクタの変化量が少ない
ときには共通化するスケールファクタ選択情報算出部１
０３、各サブバンドのビット配分算出部１０４、算出さ
れたビット配分とスケールファクタとを用いてサブバン
ド分析部で処理されたデータを量子化する量子化部１０
５、ヘッダ、ビット配分、ＳＣＦＳＩ（スケールファク
タ選択情報）、各サブバンドのスケールファクタ、量子
化されたデータとからオーディオストリームを生成する
ビットストリーム生成部１０６とから構成しスケールフ
ァクタを基にしてビット配分を算出する。
るビット配分の処理をスケールファクタを基にして算出
することによりビット配分算出処理を大幅に処理を削減
する。 【解決手段】 一定間隔でサンプリングされたデータを
３２のサブバンドに分割するサブバンド分析部１０１の
出力の最大振幅を正規化しスケールファクタとするスケ
ーリング部１０２、スケールファクタの変化量が少ない
ときには共通化するスケールファクタ選択情報算出部１
０３、各サブバンドのビット配分算出部１０４、算出さ
れたビット配分とスケールファクタとを用いてサブバン
ド分析部で処理されたデータを量子化する量子化部１０
５、ヘッダ、ビット配分、ＳＣＦＳＩ（スケールファク
タ選択情報）、各サブバンドのスケールファクタ、量子
化されたデータとからオーディオストリームを生成する
ビットストリーム生成部１０６とから構成しスケールフ
ァクタを基にしてビット配分を算出する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ビデオカメラ、電
子スチルカメラ、電話機等の画像音声圧縮装置に関する
ものである。
子スチルカメラ、電話機等の画像音声圧縮装置に関する
ものである。
【０００２】
【従来の技術】音声圧縮装置として、例えばISO/IEC 11
172-3:1993(E)(MPEG1 オーディオ)に記載されている音
声圧縮装置（ＬＡＹＥＲII）のブロック図を図５に示す
（以下、これを公知例とする）。
172-3:1993(E)(MPEG1 オーディオ)に記載されている音
声圧縮装置（ＬＡＹＥＲII）のブロック図を図５に示す
（以下、これを公知例とする）。
【０００３】図５において、５０１は入力された音声デ
ータを３２の帯域に分割するサブバンド分析部、５０２
は各サブバンドの連続する１２サンプル毎に最大振幅で
あるスケールファクタを算出するスケーリング部、５０
３はスケールファクタの変化量が少ないときには共通化
するスケールファクタ選択情報算出部、５０４は入力さ
れた音声データを聴覚心理を利用して各サブバンドのビ
ット配分を算出する聴覚心理処理部、５０５は聴覚心理
処理部５０４で算出されたビット配分とスケールファク
タ選択情報算出部５０３で算出されたスケールファクタ
とを用いてサブバンド分析部５０１で処理されたデータ
を量子化する量子化部、オーディオストリームを生成す
るビットストリーム生成部とから構成される。
ータを３２の帯域に分割するサブバンド分析部、５０２
は各サブバンドの連続する１２サンプル毎に最大振幅で
あるスケールファクタを算出するスケーリング部、５０
３はスケールファクタの変化量が少ないときには共通化
するスケールファクタ選択情報算出部、５０４は入力さ
れた音声データを聴覚心理を利用して各サブバンドのビ
ット配分を算出する聴覚心理処理部、５０５は聴覚心理
処理部５０４で算出されたビット配分とスケールファク
タ選択情報算出部５０３で算出されたスケールファクタ
とを用いてサブバンド分析部５０１で処理されたデータ
を量子化する量子化部、オーディオストリームを生成す
るビットストリーム生成部とから構成される。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】上述した公知例におい
て、オーディオの一連の圧縮処理には膨大の演算が必要
である。その膨大な演算量のために、マイコンを使用し
てソフトウエアでリアルタイムにオーディオデータを圧
縮処理することができないため、音声専用のLSIが必要
であった。
て、オーディオの一連の圧縮処理には膨大の演算が必要
である。その膨大な演算量のために、マイコンを使用し
てソフトウエアでリアルタイムにオーディオデータを圧
縮処理することができないため、音声専用のLSIが必要
であった。
【０００５】ここで、先に本発明者が特願平９−３６０
６０２号にて出願した音声圧縮伸長装置を図６に示す。
これは、サブバンド分析部６０１、スケーリング部６０
２、スケールファクタ選択情報算出部６０３、ビット配
分選択部６０４、ビット配分テーブル部６０５、量子化
部６０６、ビットストリーム生成部６０７から構成され
ており、各サブバンドのビット配分をあらかじめビット
配分テーブル部６０５とすることにより上記公知例の聴
覚心理処理部５０４を削除することによりオーディオ処
理の演算量を減少したものである。
６０２号にて出願した音声圧縮伸長装置を図６に示す。
これは、サブバンド分析部６０１、スケーリング部６０
２、スケールファクタ選択情報算出部６０３、ビット配
分選択部６０４、ビット配分テーブル部６０５、量子化
部６０６、ビットストリーム生成部６０７から構成され
ており、各サブバンドのビット配分をあらかじめビット
配分テーブル部６０５とすることにより上記公知例の聴
覚心理処理部５０４を削除することによりオーディオ処
理の演算量を減少したものである。
【０００６】この特願平９−３６０６０２号において、
普段よく使われているビットレート（例えば１２８ｋｂ
ｐｓ程度）では１サブバンド当たりのビット数の割り当
てが多くなるため効果的に圧縮処理が行えた。しかし、
１サブバンド当たりのビット数が少なくなる低ビットレ
ートの場合や特定の帯域に偏った音声に対しては、各々
のサブバンドに割り当てられるビット数が少なくなるた
めダイナミックで効率的なビット配分が要求される。
普段よく使われているビットレート（例えば１２８ｋｂ
ｐｓ程度）では１サブバンド当たりのビット数の割り当
てが多くなるため効果的に圧縮処理が行えた。しかし、
１サブバンド当たりのビット数が少なくなる低ビットレ
ートの場合や特定の帯域に偏った音声に対しては、各々
のサブバンドに割り当てられるビット数が少なくなるた
めダイナミックで効率的なビット配分が要求される。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記課題を達成するため
に、本発明は、スケールファクタを基にしてビット配分
を算出することにより音声圧縮処理の約半分の演算量を
占める図５の聴覚心理処理部５０４の演算をほとんど削
減し、且つ低ビットレートや特定の帯域に偏った音声に
対しても高音質で高圧縮の音声圧縮が実現できる。
に、本発明は、スケールファクタを基にしてビット配分
を算出することにより音声圧縮処理の約半分の演算量を
占める図５の聴覚心理処理部５０４の演算をほとんど削
減し、且つ低ビットレートや特定の帯域に偏った音声に
対しても高音質で高圧縮の音声圧縮が実現できる。
【０００８】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施例を図面を用
いて説明する。
いて説明する。
【０００９】まず、本発明の実施例の動作について説明
する。
する。
【００１０】図４は、本発明の一実施例のシステムブロ
ック図である。同図において、４０１はレンズ、４０２
は撮像素子、４０３は撮像素子４０２より得られる撮像
信号をテレビジョン等で写す為の映像信号に変換するカ
メラ信号処理部、４０４はマイク、４０５は４０４のマ
イクで集められた音声をデジタルに変換するＡ／Ｄ変換
部、４０６はカメラ信号処理部４０３の映像信号を圧縮
しビデオストリームを生成するビデオ処理部、４０７は
Ａ／Ｄ変換部４０５でデジタルに変換されたオーディオ
データを一時的に蓄えるオーディオバッファ、４０８は
ビデオ処理部４０６とオーディオバッファ４０７とから
構成されるＭＰＥＧ ＣＯＤＥＣ部、４０９はオーディ
オバッファ４０７のオーディオデータを圧縮しオーディ
オストリームを生成するＭＰＥＧ Ａｕｄｉｏ部、４１
０はビデオ処理部４０６で生成されたビデオストリーム
とＭＰＥＧ Ａｕｄｉｏ部４０９で生成されたオーディ
オストリームとを同期を取りシステムストリームを生成
する多重化部、４１１はＭＰＥＧ Ａｕｄｉｏ部４０９
と多重化部４１０及び多重化されたシステムストリーム
を記録媒体４１３に書き込むマイコン、４１２はビデオ
データとオーディオデータを取込み圧縮しシステムスト
リームを生成するＭＰＥＧカメラ、４１３はＭＰＥＧカ
メラ４１２で生成されたシステムストリームを記録する
記録媒体である。
ック図である。同図において、４０１はレンズ、４０２
は撮像素子、４０３は撮像素子４０２より得られる撮像
信号をテレビジョン等で写す為の映像信号に変換するカ
メラ信号処理部、４０４はマイク、４０５は４０４のマ
イクで集められた音声をデジタルに変換するＡ／Ｄ変換
部、４０６はカメラ信号処理部４０３の映像信号を圧縮
しビデオストリームを生成するビデオ処理部、４０７は
Ａ／Ｄ変換部４０５でデジタルに変換されたオーディオ
データを一時的に蓄えるオーディオバッファ、４０８は
ビデオ処理部４０６とオーディオバッファ４０７とから
構成されるＭＰＥＧ ＣＯＤＥＣ部、４０９はオーディ
オバッファ４０７のオーディオデータを圧縮しオーディ
オストリームを生成するＭＰＥＧ Ａｕｄｉｏ部、４１
０はビデオ処理部４０６で生成されたビデオストリーム
とＭＰＥＧ Ａｕｄｉｏ部４０９で生成されたオーディ
オストリームとを同期を取りシステムストリームを生成
する多重化部、４１１はＭＰＥＧ Ａｕｄｉｏ部４０９
と多重化部４１０及び多重化されたシステムストリーム
を記録媒体４１３に書き込むマイコン、４１２はビデオ
データとオーディオデータを取込み圧縮しシステムスト
リームを生成するＭＰＥＧカメラ、４１３はＭＰＥＧカ
メラ４１２で生成されたシステムストリームを記録する
記録媒体である。
【００１１】映像はレンズ４０１で集光され撮像素子４
０２により撮像信号に変換されカメラ信号処理４０３で
映像信号に変換され、ビデオ処理部４０６でＭＰＥＧに
準拠したビデオストリームに圧縮される。一方音声は、
マイク４０４で集音されＡ／Ｄ変換部４０５でデジタル
に変換されオーディオバッファ４０７を介してＭＰＥＧ
Ａｕｄｉｏ部４０９でＭＰＥＧ Ａｕｄｉｏに準拠した
オーディオストリームに圧縮される。多重化部４１０で
ビデオストリームとオーディオストリームとを同期をと
りＭＰＥＧシステムストリームに準拠した形式で記録媒
体４１３に記録する。
０２により撮像信号に変換されカメラ信号処理４０３で
映像信号に変換され、ビデオ処理部４０６でＭＰＥＧに
準拠したビデオストリームに圧縮される。一方音声は、
マイク４０４で集音されＡ／Ｄ変換部４０５でデジタル
に変換されオーディオバッファ４０７を介してＭＰＥＧ
Ａｕｄｉｏ部４０９でＭＰＥＧ Ａｕｄｉｏに準拠した
オーディオストリームに圧縮される。多重化部４１０で
ビデオストリームとオーディオストリームとを同期をと
りＭＰＥＧシステムストリームに準拠した形式で記録媒
体４１３に記録する。
【００１２】次に、図４のＭＰＥＧ Ａｕｄｉｏ部４０
９での処理の第一の実施例を図１を用いて説明する。
９での処理の第一の実施例を図１を用いて説明する。
【００１３】１０１はＡ／Ｄ変換部４０５で処理された
オーディオデータを３２の帯域に分割するサブバンド分
析部、１０２は３２サブバンドに分割されたデータの最
大振幅をスケールファクタとするスケーリング部、１０
３はスケールファクタの変化量が少ないときには共通化
するスケールファクタ選択情報算出部、１０４はスケー
リング部１０２が算出したスケールファクタを基にして
各サブバンドのビット配分を算出するビット配分算出
部、１０５はスケーリング部１０２で算出したスケール
ファクタをスケールファクタ選択算出部１０３で共通化
したスケールファクタとビット配分算出部１０４で算出
したビット配分とを用いてサブバンド分析１０１で処理
されたデータを量子化する量子化部、１０６はヘッダ、
ビット配分、ＳＣＦＳＩ（SCALEFACTOR SELECTION IMF
ORMATION、スケールファクタ選択情報）、スケールファ
クタ、量子化されたデータからオーディオストリームを
生成するビットストリーム生成部である。
オーディオデータを３２の帯域に分割するサブバンド分
析部、１０２は３２サブバンドに分割されたデータの最
大振幅をスケールファクタとするスケーリング部、１０
３はスケールファクタの変化量が少ないときには共通化
するスケールファクタ選択情報算出部、１０４はスケー
リング部１０２が算出したスケールファクタを基にして
各サブバンドのビット配分を算出するビット配分算出
部、１０５はスケーリング部１０２で算出したスケール
ファクタをスケールファクタ選択算出部１０３で共通化
したスケールファクタとビット配分算出部１０４で算出
したビット配分とを用いてサブバンド分析１０１で処理
されたデータを量子化する量子化部、１０６はヘッダ、
ビット配分、ＳＣＦＳＩ（SCALEFACTOR SELECTION IMF
ORMATION、スケールファクタ選択情報）、スケールファ
クタ、量子化されたデータからオーディオストリームを
生成するビットストリーム生成部である。
【００１４】次に、ビット配分算出部１０４の一具体例
を図７、図８、図９を用いて説明する。
を図７、図８、図９を用いて説明する。
【００１５】７０１ではスケーリング部１０２で算出さ
れた各サブバンドのスケールファクタの最大値を求め
る。７０２ではそのスケールファクタの最大値から各サ
ブバンドのビット配分を算出する。図８に公知例に記載
されてあるスケールファクタのテーブルを示す。テーブ
ル番号は０から６２まで６３個ありテーブル番号が小さ
くなるにつれスケールファクタの値は大きくなる。この
テーブル番号に対応してビット配分を算出する。一具体
例としてサンプリング周波数３２ｋＨｚ、ビットレート
３２ｋｂｐｓ、ＬＡＹＥＲIIの場合のビット配分算出を
図９を用いて説明する。図９はスケールファクタ番号に
対応したビット配分を示しており、例えば７０１で算出
されたスケールファクタの最大の番号が１０のとき、サ
ブバンド０〜５ではビット配分は４となりサブバンド６
〜１１ではビット配分は３となる。人の聴覚は低域に敏
感なためにこのようにサブバンド０〜５までとサブバン
ド６〜１１までとを分けている。サンプリング周波数３
２ｋＨｚ、ビットレート３２ｋｂｐｓ、ＬＡＹＥＲIIの
場合では、使用サブバンドはMPEG Audioの規格書ISO/IE
C 11172-3:1993(E)(MPEG1 オーディオ)により１２サブ
バンドである。そのため、１２サブバンドに対してそれ
ぞれ算出する。７０３では１ＡＡＵ（Audio Access Uni
t、オーディオ復号単位）の総ビットからヘッダ、ビッ
ト配分、ＳＣＦＳＩ、スケールファクタを除いたサンプ
ルに割り当て可能ビット数を求める。７０４では７０３
で求めたサンプルに割り当て可能ビット数と７０２での
各サブバンドのビット配分から、各サブバンドに割り当
てたビット配分が１ＡＡＵ内に収まっているかチェック
する。収まっているときには終了するが収まっていない
ときには７０５で聴覚心理に基づいてビット配分を減少
する。ビット配分を減少する方法は、ビット配分が多い
サブバンドに着目してビット配分を１ビットずつ減らし
ていく。減らす順番としてはサブバンドの数が大きい順
に行い目標の１ＡＡＵに収まるまで繰り返す。
れた各サブバンドのスケールファクタの最大値を求め
る。７０２ではそのスケールファクタの最大値から各サ
ブバンドのビット配分を算出する。図８に公知例に記載
されてあるスケールファクタのテーブルを示す。テーブ
ル番号は０から６２まで６３個ありテーブル番号が小さ
くなるにつれスケールファクタの値は大きくなる。この
テーブル番号に対応してビット配分を算出する。一具体
例としてサンプリング周波数３２ｋＨｚ、ビットレート
３２ｋｂｐｓ、ＬＡＹＥＲIIの場合のビット配分算出を
図９を用いて説明する。図９はスケールファクタ番号に
対応したビット配分を示しており、例えば７０１で算出
されたスケールファクタの最大の番号が１０のとき、サ
ブバンド０〜５ではビット配分は４となりサブバンド６
〜１１ではビット配分は３となる。人の聴覚は低域に敏
感なためにこのようにサブバンド０〜５までとサブバン
ド６〜１１までとを分けている。サンプリング周波数３
２ｋＨｚ、ビットレート３２ｋｂｐｓ、ＬＡＹＥＲIIの
場合では、使用サブバンドはMPEG Audioの規格書ISO/IE
C 11172-3:1993(E)(MPEG1 オーディオ)により１２サブ
バンドである。そのため、１２サブバンドに対してそれ
ぞれ算出する。７０３では１ＡＡＵ（Audio Access Uni
t、オーディオ復号単位）の総ビットからヘッダ、ビッ
ト配分、ＳＣＦＳＩ、スケールファクタを除いたサンプ
ルに割り当て可能ビット数を求める。７０４では７０３
で求めたサンプルに割り当て可能ビット数と７０２での
各サブバンドのビット配分から、各サブバンドに割り当
てたビット配分が１ＡＡＵ内に収まっているかチェック
する。収まっているときには終了するが収まっていない
ときには７０５で聴覚心理に基づいてビット配分を減少
する。ビット配分を減少する方法は、ビット配分が多い
サブバンドに着目してビット配分を１ビットずつ減らし
ていく。減らす順番としてはサブバンドの数が大きい順
に行い目標の１ＡＡＵに収まるまで繰り返す。
【００１６】次に、図４のＭＰＥＧ Ａｕｄｉｏ部４０
９での処理の第二の実施例を図２を用いて説明する。
９での処理の第二の実施例を図２を用いて説明する。
【００１７】２０１はＡ／Ｄ変換部４０５で処理された
オーディオデータを３２の帯域に分割するサブバンド分
析部、２０２は３２サブバンドに分割されたデータの最
大振幅をスケールファクタとするスケーリング部、２０
３はスケールファクタの変化量が少ないときには共通化
するスケールファクタ選択情報算出部、２０４は数個の
ビット配分テーブル部、２０５はスケールファクタ選択
情報算出部２０３で算出したＳＣＦＳＩを基にスケール
ファクタの数を求めその数に応じたビット配分テーブル
をビット配分テーブル部２０４から最適のビット配分テ
ーブルを選択するビット配分テーブル選択部、２０６は
スケーリング部２０２が算出したスケールファクタを基
にしてビット配分テーブル選択部２０５が選択したビッ
ト配分テーブルを各サブバンドに振り分けるビット配分
振り分け部、２０７はスケールファクタ選択算出部２０
３で共通化したスケールファクタとビット配分振り分け
部２０６で振り分けられたビット配分とを用いてサブバ
ンド分析２０１で処理されたデータを量子化する量子化
部、２０８はヘッダ、ビット配分、ＳＣＦＳＩ、スケー
ルファクタ、量子化されたデータからオーディオストリ
ームを生成するビットストリーム生成部である。
オーディオデータを３２の帯域に分割するサブバンド分
析部、２０２は３２サブバンドに分割されたデータの最
大振幅をスケールファクタとするスケーリング部、２０
３はスケールファクタの変化量が少ないときには共通化
するスケールファクタ選択情報算出部、２０４は数個の
ビット配分テーブル部、２０５はスケールファクタ選択
情報算出部２０３で算出したＳＣＦＳＩを基にスケール
ファクタの数を求めその数に応じたビット配分テーブル
をビット配分テーブル部２０４から最適のビット配分テ
ーブルを選択するビット配分テーブル選択部、２０６は
スケーリング部２０２が算出したスケールファクタを基
にしてビット配分テーブル選択部２０５が選択したビッ
ト配分テーブルを各サブバンドに振り分けるビット配分
振り分け部、２０７はスケールファクタ選択算出部２０
３で共通化したスケールファクタとビット配分振り分け
部２０６で振り分けられたビット配分とを用いてサブバ
ンド分析２０１で処理されたデータを量子化する量子化
部、２０８はヘッダ、ビット配分、ＳＣＦＳＩ、スケー
ルファクタ、量子化されたデータからオーディオストリ
ームを生成するビットストリーム生成部である。
【００１８】次に、サンプリング周波数３２ｋＨｚ、ビ
ットレート３２ｋｂｐｓ、ＬＡＹＥＲIIにおいて７サブ
バンド使用の場合のビット配分テーブル部２０４とビッ
ト配分振り分け部２０６の一具体例を図１０、図１２を
用いて説明する。
ットレート３２ｋｂｐｓ、ＬＡＹＥＲIIにおいて７サブ
バンド使用の場合のビット配分テーブル部２０４とビッ
ト配分振り分け部２０６の一具体例を図１０、図１２を
用いて説明する。
【００１９】図１２において、１２０１で７サブバンド
毎にスケールファクタの最大を算出する。１２０２で算
出した各々のサブバンドのスケールファクタの最大値を
比較しサブバンドに順番を付ける。１２０３でスケール
ファクタ選択情報部２０３の結果からスケールファクタ
の数を算出する。
毎にスケールファクタの最大を算出する。１２０２で算
出した各々のサブバンドのスケールファクタの最大値を
比較しサブバンドに順番を付ける。１２０３でスケール
ファクタ選択情報部２０３の結果からスケールファクタ
の数を算出する。
【００２０】ここで、ビット配分テーブル部２０４に用
いるビット配分テーブル（Ａ）（Ｂ）（Ｃ）を図１０に
示す。これは、使用可能１２サブバンド中７サブバンド
を使用する場合のビット配分テーブルであり、スケール
ファクタ選択情報算出部２０３のスケールファクタの数
によりビット配分テーブル（Ａ）（Ｂ）（Ｃ）から選択
する。７サブバンド使用の場合にはスケールファクタの
数は７個〜２１個となる。ビット配分テーブル選択部２
０５では、スケールファクタの数が７個〜１０個のとき
にはビット配分テーブル（Ｃ）、１１個〜１６個のとき
にはビット配分テーブル（Ｂ）、１７個〜２１個のとき
にはビット配分テーブル（Ａ）を選択する。１２０４で
は、１２０２で順番をつけた順、つまりスケールファク
タの番号が小さいとビット配分が多くなるようにビット
配分テーブルの値を振り分ける。例えば、２０５でビッ
ト配分テーブル（Ａ）を選択したとすると、スケールフ
ァクタの番号が最小のサブバンドにビット配分５を割り
当て、２番目に小さいサブバンドにビット配分４を割り
当て３番目に小さいサブバンドにビット配分４を割り当
てるというように選択したビット配分テーブルの値を順
番に割り当てていく。
いるビット配分テーブル（Ａ）（Ｂ）（Ｃ）を図１０に
示す。これは、使用可能１２サブバンド中７サブバンド
を使用する場合のビット配分テーブルであり、スケール
ファクタ選択情報算出部２０３のスケールファクタの数
によりビット配分テーブル（Ａ）（Ｂ）（Ｃ）から選択
する。７サブバンド使用の場合にはスケールファクタの
数は７個〜２１個となる。ビット配分テーブル選択部２
０５では、スケールファクタの数が７個〜１０個のとき
にはビット配分テーブル（Ｃ）、１１個〜１６個のとき
にはビット配分テーブル（Ｂ）、１７個〜２１個のとき
にはビット配分テーブル（Ａ）を選択する。１２０４で
は、１２０２で順番をつけた順、つまりスケールファク
タの番号が小さいとビット配分が多くなるようにビット
配分テーブルの値を振り分ける。例えば、２０５でビッ
ト配分テーブル（Ａ）を選択したとすると、スケールフ
ァクタの番号が最小のサブバンドにビット配分５を割り
当て、２番目に小さいサブバンドにビット配分４を割り
当て３番目に小さいサブバンドにビット配分４を割り当
てるというように選択したビット配分テーブルの値を順
番に割り当てていく。
【００２１】次に、図４のＭＰＥＧ Ａｕｄｉｏ部４０
９での処理の第三の実施例を図３を用いて説明する。
９での処理の第三の実施例を図３を用いて説明する。
【００２２】３０１はＡ／Ｄ変換部４０５で処理された
オーディオデータを３２の帯域に分割するサブバンド分
析部、３０２は３２サブバンドに分割されたデータの最
大振幅をスケールファクタとするスケーリング部、３０
３はスケールファクタの変化量が少ないときには共通化
するスケールファクタ選択情報算出部、３０４はあらか
じめ使用サブバンドの数だけビット配分が収められてい
るビット配分テーブル部、３０５はスケーリング部３０
２が算出したスケールファクタを基にしてビット配分テ
ーブル部３０４のビット配分を各サブバンドに振り分け
るビット配分振り分け部、３０６はスケーリング部３０
２で算出したスケールファクタをスケールファクタ選択
算出部３０３で共通化したスケールファクタとビット配
分振り分け部３０５で振り分けられたビット配分とを用
いてサブバンド分析３０１で処理されたデータを量子化
する量子化部、３０７はヘッダ、ビット配分、ＳＣＦＳ
Ｉ、スケールファクタ、量子化されたデータからオーデ
ィオストリームを生成するストリーム生成部である。
オーディオデータを３２の帯域に分割するサブバンド分
析部、３０２は３２サブバンドに分割されたデータの最
大振幅をスケールファクタとするスケーリング部、３０
３はスケールファクタの変化量が少ないときには共通化
するスケールファクタ選択情報算出部、３０４はあらか
じめ使用サブバンドの数だけビット配分が収められてい
るビット配分テーブル部、３０５はスケーリング部３０
２が算出したスケールファクタを基にしてビット配分テ
ーブル部３０４のビット配分を各サブバンドに振り分け
るビット配分振り分け部、３０６はスケーリング部３０
２で算出したスケールファクタをスケールファクタ選択
算出部３０３で共通化したスケールファクタとビット配
分振り分け部３０５で振り分けられたビット配分とを用
いてサブバンド分析３０１で処理されたデータを量子化
する量子化部、３０７はヘッダ、ビット配分、ＳＣＦＳ
Ｉ、スケールファクタ、量子化されたデータからオーデ
ィオストリームを生成するストリーム生成部である。
【００２３】次に、サンプリング周波数３２ｋＨｚ、ビ
ットレート３２ｋｂｐｓ、ＬＡＹＥＲIIの場合に７サブ
バンド使用の場合のビット配分テーブル部３０４とビッ
ト配分振り分け部３０５の一具体例を図１１、図１２を
用いて説明する。
ットレート３２ｋｂｐｓ、ＬＡＹＥＲIIの場合に７サブ
バンド使用の場合のビット配分テーブル部３０４とビッ
ト配分振り分け部３０５の一具体例を図１１、図１２を
用いて説明する。
【００２４】図１２において、１２０１で７サブバンド
毎にスケールファクタの最大を算出する。１２０２で算
出した各々のサブバンドのスケールファクタの最大値を
比較しサブバンドに順番を付ける。１２０３でスケール
ファクタ選択情報部２０３の結果からスケールファクタ
の数を算出する。
毎にスケールファクタの最大を算出する。１２０２で算
出した各々のサブバンドのスケールファクタの最大値を
比較しサブバンドに順番を付ける。１２０３でスケール
ファクタ選択情報部２０３の結果からスケールファクタ
の数を算出する。
【００２５】ここで、ビット配分テーブル部３０４を図
１１に示す。これは、使用可能１２サブバンド中７サブ
バンドを使用する場合のビット配分テーブルであり、ス
ケールファクタの数が最大の２１個のときに対応したテ
ーブルとなっている。この１つのテーブルを使って圧縮
処理を行う。１２０４では、１２０２で順番をつけた順
にビット配分テーブルを振り分ける。スケールファクタ
の番号が最小のサブバンドにビット配分５を割り当て、
２番目に小さいサブバンドにビット配分４を割り当て３
番目に小さいサブバンドにビット配分４を割り当てると
いうように選択したビット配分テーブルの順番に割り当
てていく。
１１に示す。これは、使用可能１２サブバンド中７サブ
バンドを使用する場合のビット配分テーブルであり、ス
ケールファクタの数が最大の２１個のときに対応したテ
ーブルとなっている。この１つのテーブルを使って圧縮
処理を行う。１２０４では、１２０２で順番をつけた順
にビット配分テーブルを振り分ける。スケールファクタ
の番号が最小のサブバンドにビット配分５を割り当て、
２番目に小さいサブバンドにビット配分４を割り当て３
番目に小さいサブバンドにビット配分４を割り当てると
いうように選択したビット配分テーブルの順番に割り当
てていく。
【００２６】
【発明の効果】本発明によれば、スケールファクタを基
にビット配分を算出することにより通常のビットレート
ではもちろんのこと低ビットレートの場合や特定の帯域
に偏った音声に対しても複雑な演算を用いることなく高
音質な圧縮処理が行える。
にビット配分を算出することにより通常のビットレート
ではもちろんのこと低ビットレートの場合や特定の帯域
に偏った音声に対しても複雑な演算を用いることなく高
音質な圧縮処理が行える。
【図１】本発明による画像音声圧縮装置の一実施例を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図２】本発明による画像音声圧縮装置の一実施例を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図３】本発明による画像音声圧縮装置の一実施例を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図４】本発明による画像音声圧縮装置の一実施例を示
すシステムブロック図である。
すシステムブロック図である。
【図５】従来例の音声圧縮ブロック図である。
【図６】音声圧縮ブロック図である。
【図７】本発明を説明するフローチャートである。
【図８】公知例に記載されているスケールファクタテー
ブルである。
ブルである。
【図９】ビット配分算出に用いるテーブルの一具体例で
ある。
ある。
【図１０】ビット配分テーブル部の一具体例である。
【図１１】ビット配分テーブル部の一具体例である。
【図１２】本発明を説明するフローチャートである。
１０１・・・サブバンド分析部 １０２・・・スケーリング部 １０３・・・スケールファクタ選択情報算出部 １０４・・・ビット配分算出部 １０５・・・量子化部 １０６・・・ビットストリーム生成部 １０７・・・ ＭＰＥＧ Ａｕｄｉｏ処理部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 7/24 Ｈ０４Ｎ 7/13 Ｚ (72)発明者 矢沢 富美繁 茨城県ひたちなか市稲田1410番地株式会社 日立製作所ＡＶ事業部内
Claims (13)
- 【請求項１】 一定間隔でサンプリングされたデータを
一定サンプル数で処理をし３２のサブバンドに分割する
サブバンド分析部、サブバンド分析部の出力の最大振幅
を正規化しスケールファクタとするスケーリング部、ス
ケールファクタの変化量が少ないときには共通化するス
ケールファクタ選択情報算出部、各サブバンドのビット
配分を算出するビット配分算出部、算出されたビット配
分とスケールファクタとを用いて前記サブバンド分析部
で処理されたデータを量子化する量子化部、ヘッダ、ビ
ット配分、ＳＣＦＳＩ（SCALEFACTOR SELECTION IMFOR
MATION、スケールファクタ選択情報）、各サブバンドの
スケールファクタ、量子化されたデータとからオーディ
オストリームを生成するビットストリーム生成部を有す
ることを特徴とする画像音声圧縮装置。 - 【請求項２】 請求項１に記載のビット配分算出部は、
前記スケーリング部により出力されたスケールファクタ
を基に算出することを特徴とする画像音声圧縮装置。 - 【請求項３】 請求項１に記載のビット配分算出部は前
記スケーリング部により出力されたスケールファクタと
サブバンドの番号に基づいて算出することを特徴とする
画像音声圧縮装置。 - 【請求項４】 一定間隔でサンプリングされたデータを
一定サンプル数で処理をし３２のサブバンドに分割する
サブバンド分析部、サブバンド分析部の出力の最大振幅
を正規化しスケールファクタとするスケーリング部、ス
ケールファクタの変化量が少ないときには共通化するス
ケールファクタ選択情報算出部、各サブバンドの量子化
ビット数をあらかじめ複数のテーブルとしてあるビット
配分テーブル部、複数のビット配分テーブルから最適な
テーブルを選択するビット配分選択部、ビット配分選択
部により選択されたのビット配分テーブルを各サブバン
ドが最適となるようにビット配分を振り分けるビット配
分振り分け部、選択されたビット配分テーブルとスケー
ルファクタとを用いて前記サブバンド分析部で処理され
たデータを量子化する量子化部、ヘッダ、ビット配分、
ＳＣＦＳＩ、各サブバンドのスケールファクタ、量子化
されたデータとからオーディオストリームを生成するビ
ットストリーム生成部を有することを特徴とする画像音
声圧縮装置。 - 【請求項５】 請求項４に記載のビット配分テーブル部
は最大使用できるサブバンドすべてにビット配分を割り
当ててある複数のテーブルであることを特徴とする画像
音声圧縮装置。 - 【請求項６】 請求項４に記載のビット配分テーブル部
は最大使用できるサブバンドの内の数個にビット配分を
割り当ててある複数のテーブルであることを特徴とする
画像音声圧縮装置。 - 【請求項７】 請求項４に記載のビット配分テーブルは
スケールファクタの数に応じた数個のテーブルとなって
いることを特徴とする画像音声圧縮装置。 - 【請求項８】 請求項４に記載のビット配分選択部は前
記スケールファクタ選択情報算出部により出力されたＳ
ＣＦＳＩを基にスケールファクタの数を算出し、スケー
ルファクタの数に応じて最適なビット配分テーブルを選
択することを特徴とする画像音声圧縮装置。 - 【請求項９】 一定間隔でサンプリングされたデータを
一定サンプル数で処理をし３２のサブバンドに分割する
サブバンド分析部、サブバンド分析部の出力の最大振幅
を正規化しスケールファクタとするスケーリング部、ス
ケールファクタの変化量が少ないときには共通化するス
ケールファクタ選択情報算出部、各サブバンドの量子化
ビット数をあらかじめテーブルとしてあるビット配分テ
ーブル部、ビット配分テーブル部のビット配分を各サブ
バンドが最適となるようにビット配分を振り分けるビッ
ト配分振り分け部、前記ビット配分振り分け部により各
サブバンドに振り分けられた選択されたビット配分とス
ケールファクタとを用いて前記サブバンド分析部で処理
されたデータを量子化する量子化部、ヘッダ、ビット配
分、ＳＣＦＳＩ、各サブバンドのスケールファクタ、量
子化されたデータとからオーディオストリームを生成す
るビットストリーム生成部を有することを特徴とする画
像音声圧縮装置。 - 【請求項１０】 請求項９に記載のビット配分テーブル
部は最大使用できるサブバンドすべてにビット配分を割
り当ててある１つのテーブルであることを特徴とする画
像音声圧縮装置。 - 【請求項１１】 請求項９に記載のビット配分テーブル
部は最大使用できるサブバンドの内の数個にビット配分
を割り当ててある１つのテーブルであることを特徴とす
る画像音声圧縮装置。 - 【請求項１２】 請求項４、請求項１０に記載のビット
配分振り分け部は前記スケーリング部により出力された
スケールファクタを基にしてビット配分テーブルを振り
分けることを特徴とする画像音声圧縮装置。 - 【請求項１３】請求項４、請求項１０に記載のビット配
分振り分け部は前記スケーリング部により出力されたス
ケールファクタを基にしてスケールファクタのテーブル
値が小さい（実際のスケールファクタが大きい）サブバ
ンドに多くのビットを振り分けることを特徴とする画像
音声圧縮装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25364298A JP2000091920A (ja) | 1998-09-08 | 1998-09-08 | 画像音声圧縮装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25364298A JP2000091920A (ja) | 1998-09-08 | 1998-09-08 | 画像音声圧縮装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000091920A true JP2000091920A (ja) | 2000-03-31 |
Family
ID=17254178
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP25364298A Pending JP2000091920A (ja) | 1998-09-08 | 1998-09-08 | 画像音声圧縮装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000091920A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005328542A (ja) * | 2004-05-12 | 2005-11-24 | Samsung Electronics Co Ltd | 複数のルックアップテーブルを利用したデジタル信号の符号化方法、デジタル信号の符号化装置及び複数のルックアップテーブル生成方法 |
-
1998
- 1998-09-08 JP JP25364298A patent/JP2000091920A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005328542A (ja) * | 2004-05-12 | 2005-11-24 | Samsung Electronics Co Ltd | 複数のルックアップテーブルを利用したデジタル信号の符号化方法、デジタル信号の符号化装置及び複数のルックアップテーブル生成方法 |
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