JP2000066364A

JP2000066364A - 検版装置および検版方法

Info

Publication number: JP2000066364A
Application number: JP23908098A
Authority: JP
Inventors: Hiroshi Murayama; 博村山
Original assignee: D S GIKEN KK
Current assignee: D S GIKEN KK
Priority date: 1998-08-25
Filing date: 1998-08-25
Publication date: 2000-03-03

Abstract

(57)【要約】【課題】文字や線画等の部分的画像の「浮かび上が
り」や「沈み込み」を検出して精密な検版を行うことが
できる検版装置および検版方法を提供する。【解決手段】第２校の画像Ｇ１および第３校の画像Ｇ
２のそれぞれから輪郭画像Ｇ４およびＧ５を抽出して比
較し、その差分画像Ｇ６を抽出する。初校では存在して
いた「７」の文字は、第２校で下地色と同じ色にするこ
とによって消去していたものであり、この文字は第３校
で下地色を変更することによって浮かび上がってしまっ
ている。このような校正ミスである「浮かび上がり」が
差分画像Ｇ６に検出できている。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、製版過程で得ら
れる第１および第２画像を比較検査する検版装置および
検版方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】印刷物の製版過程においては、文字・写
真・線画などの画像部品を編集して得られた版が製版指
示内容に合致しているかどうかを検査し、指示内容に合
致していないときには種々の修正を行う必要がある。そ
して、そのような検査と修正とは何段階にも繰り返して
行われ、初校、再校、三校などの版を経て最終的に完成
した版が得られる。

【０００３】このような校正段階における異なる校正段
階の２つの版（旧版と新版）を比較して自動的に両版の
差異部分を検出する装置として検版装置がある。この検
版装置では旧版と新版のそれぞれのデジタル画像データ
を準備し、それらの画像を対応する画素の画像データの
階調値が互いに異なる差異部分を抽出して校正段階で生
じたミスを自動的に発見している。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】ところで、上記の従来
の検版方法では、次に示すような場合には消去した文字
や線図等の部分的な画像が再び浮かび上がる（以下「浮
かび上がり」という。）ミスを検出できない。

【０００５】図１１は校正により消去文字の「浮かび上
がり」が生じる例を示す図である。図１１（ａ）に示す
初校では黄色の下地の上に黒文字が配置されている。こ
れに対して図１１（ｂ）に示す第２校では文字の一部
（文字「７」）を下地色と同じ黄色に変更して隠してい
る。これは、「７」の文字を消去したいのであるが、後
の校正段階で元に戻すことも生じ得ることを考慮したも
のであり、実際にはこのようにして文字や線図等の部分
的な画像を消去することが多い。

【０００６】ところが、図１１（ｃ）に示すように第３
校において下地色を青色に変更する場合のように、下地
の色と同じ色にすることによって部分的な画像を消去し
た後の校正段階で下地色のみを変更する場合がある。こ
のような場合に、消去したはずの部分的な画像が再び現
れる「浮かび上がり」が生じる。図１１（ｃ）の第３校
では、修正は下地色の変更だけであるが、消去したはず
の文字が黄色に浮かびあがってしまっている。

【０００７】このような「浮かび上がり」は本来校正ミ
スとして検出されるべきものであるが、上記従来技術に
示した検版装置では図１１（ｄ）の第２校（旧版）と第
３校（新版）を検版した結果のように、下地色が変更さ
れたことしか検出されない。つまり、図１１（ｂ）の第
２校の画像と図１１（ｃ）の画像とを比較すると分かる
ように、浮かび上がった「７」の文字、すなわち、下地
色と同じにすることによって消去した部分的な画像自体
は第２校と第３校との間で変更されていないため、それ
らの差異画像を検出する従来装置では検出することがで
きなかったのである。

【０００８】また、これとは逆に、旧版で表示されてお
り、新版でも本来表示されるべき文字や線図等の部分的
な画像が下地色の変更によりそれと同じ色になってしま
い、あたかも消去されたようになってしまう現象（以下
「沈み込み」という。）も生じる。そして、この場合に
も、その部分的な画像自体の色は変更されていないた
め、従来装置ではこれを検出することはできなかった。

【０００９】この発明は、従来技術における上述の問題
の克服を意図しており、「浮かび上がり」や「沈み込
み」を検出して精密な検版を行うことができる検版装置
および検版方法を提供することを目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、この発明の請求項１に記載の装置は、製版過程で得
られる第１および第２画像を比較検査する検版装置であ
って、第１画像に含まれる画像要素の輪郭を抽出して第
１輪郭画像を得るとともに、第２画像に含まれる画像要
素の輪郭を抽出して第２輪郭画像を得る輪郭抽出手段
と、第１および第２輪郭画像が互いに相違する輪郭相違
部分を特定する輪郭相違特定手段と、輪郭相違部分を視
覚的に表現して出力する出力手段と、を備える。

【００１１】また、この発明の請求項２に記載の装置
は、請求項１に記載の検版装置であって、さらに、第１
および第２画像において階調差が所定のしきい値以上で
ある階調相違部分を特定する階調相違特定手段を備え、
出力手段は、輪郭相違部分とともに階調相違部分を視覚
的に表現して出力するものであることを特徴とする。

【００１２】また、この発明の請求項３に記載の装置
は、請求項２に記載の検版装置であって、輪郭抽出手段
が、第１および第２画像のうち階調相違部分が存在する
領域から第１および第２輪郭画像をそれぞれ抽出するも
のであることを特徴とする。

【００１３】また、この発明の請求項４に記載の装置
は、請求項３に記載の検版装置であって、さらに、階調
相違部分を含む矩形領域を特定する矩形特定手段を備
え、輪郭抽出手段が、第１および第２画像のうち矩形領
域内から第１および第２輪郭画像をそれぞれ抽出するも
のであることを特徴とする。

【００１４】また、この発明の請求項５に記載の装置
は、請求項１ないし請求項４のいずれかに記載の検版装
置であって、さらに、第１および第２輪郭画像のそれぞ
れにおいて、輪郭線部分の階調値および幅を共通の階調
値および幅に正規化する正規化手段を備え、輪郭相違特
定手段が、正規化手段によって正規化された後の第１お
よび第２輪郭画像について輪郭相違部分を特定するもの
であることを特徴とする。

【００１５】さらに、この発明の請求項６に記載の方法
は、製版過程で得られる第１および第２画像を比較検査
する検版方法であって、第１画像に含まれる画像要素の
輪郭を抽出して第１輪郭画像を得るとともに、第２画像
に含まれる画像要素の輪郭を抽出して第２輪郭画像を得
る輪郭抽出工程と、第１および第２輪郭画像が互いに相
違する輪郭相違部分を特定する輪郭相違特定工程と、輪
郭相違部分を視覚的に表現して出力する出力工程と、を
備える。

【００１６】

【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の形態を図
面に基づいて説明する。

【００１７】＜１．第１の実施形態の装置構成＞＜＜１−１．システム構成＞＞図１はこの発明の第１の
実施形態の検版装置１００を含んだ製版システム１の概
略ブロック図である。この製版システム１においては、
画像部品入力装置２から種々の画像部品（文字・線画・
写真など）のデータが入力されるが、この画像部品入力
部２は、たとえば入力スキャナ、文字入力部、線画作成
部などで構成される。

【００１８】画像部品入力装置２から入力された画像部
品のデータは、オンラインまたはオフラインで画像編集
／変換装置３に与えられ、製版指示書に従ってページ既
述言語で各ページ上にレイアウトされた後、画素単位の
画像データに展開（ＲＩＰ展開）され、出力スキャナな
どで構成される画像出力部４においてさらに多値画像や
網点画像に変換されて感材上に露光記録される。そし
て、この露光記録された感材を現像して印刷原版が得ら
れる。

【００１９】いったん作成した版（旧版）の画像につい
て要修正箇所が発見されると画像部品入力装置２または
画像編集／変換装置３まで戻って旧版の画像部品の再入
力やページ上の画像データの修正を行い、新版の画像デ
ータを得る。この新版については検版装置１００を使用
して旧版との比較を行い、修正個所の確認を行うととも
に、修正もれや新たな要修正個所が発見されると版の修
正を繰り返して、最終的に刷版作成のための原版（校了
版）が得られる。

【００２０】実際の製版プロセスでは版の修正が複数回
繰り返されることが多いが、以下では任意の段階の修正
に着目し、その修正前の版を旧版、その修正後の版を新
版として説明を続ける。旧版はたとえば初校であり、新
版はたとえば再校である。

【００２１】旧版と新版との比較検査を行うための検版
装置１００は、２種類の形式でこれらの原版の画像を取
り込むことができる。その第１は、旧版と新版とにつき
画像編集／変換装置３でそれぞれＲＩＰ展開されたカラ
ーのデジタル画像データをデジタルデータの形式のまま
で取り込んで比較するものである。このデジタルデータ
の取り込みはネットワークを介してオンラインで行って
もよく、磁気ディスクや光磁気ディスクなどの情報記憶
媒体を使用してオフラインで行ってもよい。図１の例で
はオンラインでのデータ取り込みを行うことができるよ
うに、検版装置１００は画像編集／変換装置３などとネ
ットワーク接続されている。

【００２２】原版の画像データを取り込む他の１の方法
は、露光記録された後に現像が行われたＹＭＣＫの各原
版の可視画像や、校正紙上にカラー印刷で記録された校
正刷りの画像を光電的に読取る方法である。図１の検版
装置１００はこの方法をも実現可能とするために、イメ
ージリーダ１１０を備えている。カラー画像の場合、原
版は通常Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋの４版を１組としているため、
原版をイメージリーダ１１０で読取るときにはこれら４
版の画像を読取り、各色成分の色版画像データの組によ
ってひとつの原版の画像データとする。なお、原版では
なく刷版上の画像を読取ることも可能である。

【００２３】また、上記の２つの方法のほかに、比較す
べき２つの画像の一方はＲＩＰ展開したデジタル画像デ
ータのままで利用し、他方は印刷媒体上の画像を光電的
に読取って得られるものを利用することもできる。

【００２４】＜＜１−２．検版装置の構成＞＞検版装置
１００は、画像データの比較演算などのほか、種々の入
出力を制御する演算制御部１３０を備える。この演算制
御部１３０はコンピュータの本体部で構成することが可
能であり、ＣＰＵ１３１およびメモリ１３２を含む。メ
ディアドライブ１２０は、画像データをオフラインで入
力するときのほか、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等の形
式で提供される情報記憶媒体ＭＡから検版装置１００の
演算制御プログラムをあらかじめ読込む際にも使用され
る。この演算制御プログラムは演算制御部１３０にイン
ストールされる。後述するようなカラーディスプレイ１
４０上の表示制御プログラムや、カラープリンタ１５０
およびプロッタ１６０への出力制御プログラムも、記憶
媒体ＭＡの形式で提供される演算制御プログラム内に含
まれている。

【００２５】画像ディスク１７０は、大容量ハードディ
スクなどの磁気ディスクによって構成されており、検版
前後の画像データの記憶や、検版の結果として得られた
検版結果画像などを格納する。

【００２６】演算制御部１３０にはカラーディスプレイ
１４０が接続されており、このカラーディスプレイ１４
０上の表示に応じた操作入力やメニューの選択は、操作
入力部１８０に含まれるキーボード１８１およびマウス
１８２を使用して実行可能である。カラーディスプレイ
１４０の画面は操作入力のあらゆる場面で参照される
が、旧版と新版との検版結果画像を表示して作業者にそ
の内容を視認させることが、検版の本質的な目的との関
係で特に重要である。

【００２７】旧版と新版との検版結果画像を出力するた
めには、カラープリンタ１５０およびプロッタ（モノク
ロプロッタ）１６０も使用される。このカラープリンタ
１５０としては、たとえばインクジェットプリンタを使
用することができる。カラープリンタ１５０およびプロ
ッタ１６０の出力媒体は普通紙、半透明紙、透明フィル
ムなどの固定的な画像記録媒体（画像記録シート）であ
る。

【００２８】＜２．第１の実施形態の検版処理＞＜＜２−１．検版処理の概要＞＞つぎに、検版処理の概
要について説明する。図２は検版装置１００によって比
較検査される旧版画像Ｐ１と新版画像Ｐ２との例を示す
図である。図２の例では、初校、第２校…といった旧版
画像Ｐ１に対する、それぞれ第２校、第３校…等の新版
画像Ｐ２への修正過程において、これらの画像Ｐ１，Ｐ
２相互で対応する領域ＣＲ１〜ＣＲ４での画像部品の修
正が行われている。検版装置１００は、これらの画像Ｐ
１、Ｐ２を比較検査する。なお、図２の旧版画像Ｐ１お
よび新版画像Ｐ２は図１１で示した第２校および第３校
の画像に対応している。

【００２９】図３は第１の実施形態における検版処理の
概要を説明するための図である。図３では図２の画像Ｐ
１およびＰ２の領域ＣＲ４を例とした検版処理を示して
いる。

【００３０】まず、旧版と新版の画像に対して対応する
画素同士を比較し、両者の階調が所定以上異なる部分を
抽出した相違画像を検出する検版処理（以下「階調比較
処理」という。）を行う。なお、この階調比較処理の詳
細は後述する。

【００３１】図３では旧版（第２校）の画像Ｐ１の領域
ＣＲ４内の画像Ｇ１および新版（第３校）の画像Ｐ２の
領域ＣＲ４内の画像Ｇ２との相違画像（階調相違部分）
として画像Ｇ３を得る例を示している。ここでは、図１
１と同様に、初校において表示されていた「７」の文字
を第２校では下地の色（背景色）と同じ色である黄色に
変更して消去していたところ、第３校では下地の色を青
色に変更したため、「７」の文字が再び現れる「浮かび
上がり」が生じている。すなわち、図３の画像Ｇ３では
第２校と第３校に相違があると判定された相違部分は斜
線を付して表しているが、「７」の文字は相違部分とし
ては検出されていない。

【００３２】そこで、この発明では上記の旧版画像Ｐ１
と新版画像Ｐ２の階調比較処理のみではなく、旧版画像
Ｐ１と新版画像Ｐ２（図３では第２校の画像Ｇ１と第３
校の画像Ｇ２）のそれぞれの画像要素についての輪郭抽
出を行い、２つの輪郭画像（図３では画像Ｇ４およびＧ
５）を求める。そして、それら輪郭画像の差分を求める
輪郭比較処理を行うことで、文字や線図等の部分的な画
像の「浮かび上がり」や「沈み込み」の検出を可能にし
ているのである。なお、ここにおいて「画像要素」と
は、周辺の領域との間に比較的明瞭な階調差があるよう
な閉領域のそれぞれを指している。このような「画像要
素」は、文字部品や線画部品などにおいて特に明瞭に現
れるが、写真などの自然画像の画像部品などにおいて
も、背景に対する被写体部分などがこれに相当する場合
もあり、その自然画像の区画全体が他の画像部品との関
係で「画像要素」となる場合もある。また、この輪郭抽
出処理については後に詳述する。

【００３３】ここで、具体例を用いて説明する。図３に
おいて、第２校の画像Ｇ１では、上述のように「７」の
文字が削除されている。その画像の輪郭を抽出した画像
が画像Ｇ４である。画像Ｇ４において削除された「７」
の文字には輪郭は発生していない。これに対し、第３校
の画像Ｇ２では、上述のように削除されたはずの「７」
の文字が浮かびあがっている。当然、画像Ｇ５におい
て、浮かびあがっている文字には輪郭が発生している。
そのため、輪郭抽出した第２校の輪郭画像である画像Ｇ
４と第３校の輪郭画像である画像Ｇ５との差分をとる
と、その差分画像である画像Ｇ６では、浮かびあがった
「７」の文字の輪郭（輪郭相違部分）が抽出されてい
る。

【００３４】このように、この発明では、製版処理にお
ける様々な校正段階の画像に対して、画像の形状に着目
し色の情報を無視するための手法として、画像の輪郭を
抽出し、それら輪郭の相違を検査の対象とすることによ
り、文字や図形等の部分的な画像の「浮かび上がり」や
「沈み込み」の検出を可能にしている。

【００３５】＜＜２−２．検版処理の詳細＞＞図４は第
１の実施形態における検版装置の機能ブロック図であ
る。また、図５、図６は第１の実施形態における輪郭比
較処理の詳細を説明するための図である。以下、図３〜
図６を用いてこの実施の形態の装置による検版処理の詳
細について説明する。なお、この装置ではカラー画像や
２色版画像やモノクロ画像等を対象にしているが、以下
の説明ではカラー画像を対象として説明する。そのた
め、各画像毎に色版毎の画像を比較する。具体的にはＹ
（イエロー）・Ｍ（マゼンタ）・Ｃ（シアン）・Ｋ
（墨）やＲ（レッド）・Ｇ（グリーン）・Ｂ（ブルー）
や明度・彩度・色相等に分解した各色版について以下の
比較検査を行う。したがって、以下に登場する画像Ｇ１
〜Ｇ６は複数の色版の成分を持つものである。

【００３６】まず、前工程として、旧版画像Ｐ１（図３
および図５では画像Ｇ１）と新版画像Ｐ２（図３および
図５では画像Ｇ２）を入力する。これは、イメージリー
ダ１１０等の多値画像入力手段から入力したものでも、
ページ記述言語等から出力演算（ＲＩＰ処理）した結果
の多値のデジタルデータでもよい。なお、旧版画像Ｐ１
および新版画像Ｐ２（図３および図５では画像Ｇ１およ
びＧ２）の画像データは各色版ごとに画像ディスク１７
０に格納される。なお、図５（ａ）および（ｂ）はそれ
ぞれ画像Ｇ１およびＧ２の一部を表している。また、画
像Ｇ１と画像Ｇ２は、比較処理を行うための準備とし
て、ずれ・ゆがみ・色調などの補正やノイズの軽減・網
点の平滑化などの前処理が施されている（ステップＳ
１）。

【００３７】そして、演算制御部１３０のＣＰＵ１３１
において旧版画像Ｐ１と新版画像Ｐ２に対して各色版ご
とに前述の階調比較処理を行い（ステップＳ２）、両画
像の相違画像（図３では画像Ｇ３）をメモリ１３２に格
納する。

【００３８】より詳細には以下の通りである。まず、画
像ディスク１７０から旧版画像Ｐ１および新版画像Ｐ２
のデジタル画像データが読出され、これらの画像の各部
が相互に比較される。図７は旧版画像Ｐ１と新版画像Ｐ
２をそれぞれ小さな矩形のブロックの集合｛Ｂij｝にマ
トリクス分割（タイル分割またはブロック分割）する状
況を示す図である。図示のように、この比較において
は、画像Ｐ１，Ｐ２をそれぞれ小さな矩形のブロックの
集合｛Ｂij｝にマトリクス分割し、各ブロックごとに旧
版画像Ｐ１の画像と、それに対応する新版画像Ｐ２の画
像とを比較する。

【００３９】第１の実施形態では、旧版画像Ｐ１および
新版画像Ｐ２がカラー画像である場合、その比較はＹＭ
ＣＫの色成分ごとに行われる。また、旧版画像Ｐ１およ
び新版画像Ｐ２が版を光電的に読取って得られたもので
ある場合には、これらの旧版画像Ｐ１と新版画像Ｐ２と
の空間的位置関係に誤差が生じるため、個々のブロック
Ｂijごとに旧版画像Ｐ１と新版画像Ｐ２との相対位置を
微小量ずつ順次にずらせて行くようなデータシフトを行
い、最も画像相互の相関度が高い位置関係で画像相互の
一致性を判断する。この部分については、この発明の出
願人によって開示されている特開平９−２１１８３６号
の技術を利用することができる。

【００４０】このような画像比較において、１以上の色
版につきブロックＢij内での旧版画像Ｐ１と新版画像Ｐ
２との画像レベルの差が所定のしきい値以上である場合
にはそのブロックは「不一致ブロック」と判定される一
方、すべての色版についてそのブロックＢij内での画像
レベルの差が所定のしきい値以下である場合にはそのブ
ロックは「一致ブロック」と判定される。各ブロックＢ
ij内での画像レベルの差については、たとえばブロック
Ｂij内の画像レベルの分布を所定の空間軸に射影してそ
の射影波形を相互に比較する、というような方法を採用
することもできるし、ブロックＢij内の画像レベルの平
均値を比較するなどの方法を採用してもよい。

【００４１】また、検版処理の概要において説明したよ
うに、第１の実施の形態では上記階調比較処理ととも
に、演算制御部１３０のＣＰＵ１３１において旧版画像
Ｐ１および新版画像Ｐ２それぞれの輪郭画像を抽出し
て、それらを比較する輪郭比較処理を行う（ステップＳ
３）。そのため、まず、旧版画像Ｐ１および新版画像Ｐ
２のそれぞれから輪郭画像を抽出する。図５（ｃ）およ
び（ｄ）は旧版画像である画像Ｇ１および新版画像であ
る画像Ｇ２それぞれの走査線ＳＬについての階調分布を
示している。図示のように、各文字の画像のうち、下地
の色と異なる色を持つものは各色版のうちの少なくとも
いずれかの階調が下地の階調に対して異なるものとなっ
ている。このような下地と文字等の画像の境界には階調
のギャップが存在し、このような境界を表す画像である
輪郭画像を抽出するのである。

【００４２】具体的には、輪郭抽出処理としては画像に
対して１階微分を行う方法、原画像とそれを膨張（また
は収縮）して得られた画像との差を取る方法等の公知の
方法を用いることができるが、この実施形態では画像の
所定の局所領域（３画素×３画素等）に対する近傍演算
子、とりわけラプラシアンオペレータを用いる方法を採
用している。すなわち、画像にラプラシアンオペレータ
を作用させ、得られた結果に対して画素ごとに絶対値を
とるというものである。なお、ラプラシアンオペレータ
は等方的で２階微分的な画像処理を行う空間フィルタで
あり、この方法を用いることによって比較的均一な幅の
輪郭線を抽出できるため、以下に説明する正規化処理を
容易にすることができる。

【００４３】このような輪郭抽出により得られる旧版画
像Ｐ１および新版画像Ｐ２それぞれの輪郭画像を例示す
るのが画像Ｇ４（図５（ｅ））および画像Ｇ５（図５
（ｆ））であり、それらの走査線ＳＬについての階調の
分布を示すのが図５（ｇ）および（ｈ）である。図５
（ｇ）および（ｈ）に示すように輪郭画像の文字等の画
像の輪郭は、その階調、画素単位の線幅がそれぞれ異な
っている。

【００４４】ところで、旧版画像Ｐ１および新版画像Ｐ
２から輪郭抽出された同形状の画像が以下に説明する差
分の抽出処理で消滅する（両輪郭画像に共通の画像は差
分画像として抽出しない）ようにするためには、抽出し
た各輪郭画像の輪郭線とそれ以外の画像とを正確に選別
（２値化）する必要や、輪郭画像の階調（図５（ｇ）お
よび（ｈ）では階調ｄｎ１，ｄｎ２）や線幅（図５
（ｇ）および（ｈ）では線幅ｐｘ１，ｐｘ２）を共通に
する必要、すなわち正規化する必要がある。そのため、
第１の実施形態では輪郭抽出処理とともに画像Ｇ１およ
びＧ２のそれぞれから抽出された輪郭画像に対して正規
化処理（２値化処理を含む）を行う（ステップＳ３）。

【００４５】以下、正規化処理についてより詳細に説明
する。輪郭抽出後（正規化前）の画像は図５（ｇ）およ
び（ｈ）のように、旧版画像Ｐ１（図５では画像Ｇ１）
と新版画像Ｐ２（図５では画像Ｇ２）の下地の階調値の
違いから輪郭画像の階調値が互いに異なる（ｄｎ1≠ｄ
ｎ2）。ラプラシアンオペレータによる微分値は、領域
内で階調の変化がない場合には「０」であり、値を持て
ば変化のある個所と判断することができる。そこで、微
分結果を「０」付近の値をしきい値として２値化画像に
変換する。図５（ｇ）および（ｈ）を正規化した画像が
図６（ａ）および（ｂ）である。この正規化処理により
両輪郭画像の階調値は等しく（ｄｎ３＝ｄｎ４）なって
いる。

【００４６】また、比較対象の画像がＲＩＰ展開後のデ
ジタルデータの場合には、文字等の画像の輪郭部分では
隣接する画素がそれぞれ背景の階調値および文字等の画
像の階調値を持ち、発生する輪郭画像の線幅は、近傍演
算子のサイズや対象とする近傍の範囲が４近傍か８近傍
かといった条件が両画像について共通であれば共通のも
のとなり、この装置ではそれら条件を共通にして輪郭画
像を抽出するため、線幅を共通（ｐｘ１＝ｐｘ２）にで
きる。

【００４７】しかし、比較対象の画像がイメージリーダ
１１０から取り込んだデータのような場合には、画像の
輪郭部分に多少のぼやけがあり、線幅が異なる（ｐｘ１
≠ｐｘ２）ことも考えられる。この場合、２値化のしき
い値を調整するなどの線幅補正を行い、輪郭の線幅を共
通（ｐｘ3＝ｐｘ4）にする。

【００４８】なお、図３および図５において第２校およ
び第３校の画像Ｇ１およびＧ２から抽出された輪郭画像
は画像Ｇ４およびＧ５である。

【００４９】つぎに、両輪郭画像（図３および図５では
画像Ｇ４およびＧ５）について画素単位で差分を検出す
る比較処理を行う（ステップＳ４）。より詳細には前述
の階調比較処理とほぼ同様の比較、差分画像の抽出を両
輪郭画像（図３および図５では画像Ｇ４およびＧ５）に
対して行う。ただし、この段階で輪郭画像はすでに２値
化および正規化されているので、輪郭が両画像に共通に
存在する箇所では、両画像の輪郭線は同一の階調および
線幅になっている。そのため、両画像が互いに対応して
いる状態で比較すると、輪郭線の有無の相違のみが検出
できる。そのため、両画像の相違の有無を判断するため
の階調差のしきい値は「０」に近い値に設定されている
点が異なる。なお、この輪郭画像の比較も各色版ごとに
行い、これにより各色版ごとに差分画像（図３および図
６では画像Ｇ６）を得る。なお、図６（ａ）と図６
（ｂ）との差分画像が図６（ｃ）であり、これは画像Ｇ
６における走査線ＳＬにおける階調分布となっている。

【００５０】さらに、それらの各色版の差分画像の画素
ごとの論理和をとる。これにより、いずれか一つの色版
の輪郭画像に相違がある場合にもそれを検出することが
できる。

【００５１】最後に、後処理として、ＣＰＵ１３１にお
いて階調比較処理により得られた相違画像（図３および
図５では画像Ｇ３）と輪郭比較処理により得られた差分
画像（図３および図６では画像Ｇ６）を合成して検査結
果画像（図３では画像Ｇ７）を求め、さらに、比較結果
を使用者に分かりやすくするための強調表示や、使用者
の指示による表示の切り替えなど行い、カラーディスプ
レイ１４０やカラープリンタ１５０、プロッタ１６０な
どの出力手段に出力する（ステップＳ５）。

【００５２】なお、以上の説明において「浮かび上が
り」を例に説明したが、前述した画像の「沈み込み」に
ついても上記処理を通して検出できる。

【００５３】以上説明したように第１の実施形態によれ
ば、旧版画像Ｐ１および新版画像Ｐ２のそれぞれから、
それらに含まれる画像要素の輪郭である輪郭画像を抽出
し、さらに、それら輪郭画像の差分画像を抽出して表示
するので、文字や線図等の部分的な画像の「浮かび上が
り」や「沈み込み」を検出することができ、それにより
精密な検版を行うことができる。

【００５４】また、旧版画像Ｐ１および新版画像Ｐ２に
対して階調比較処理も行い、階調比較処理による相違画
像と、輪郭画像の差分画像とを併せて表示するため、よ
り精密な検版を行うことができる。

【００５５】また、旧版画像Ｐ１および新版画像Ｐ２の
輪郭画像をそれぞれ正規化した後に比較して差分画像を
得るので、輪郭画像の一致、不一致を正確に判別でき、
「浮かび上がり」や「沈み込み」をより正確に検出する
ことができる。

【００５６】さらに、上述のように第１の実施形態では
旧版画像Ｐ１と新版画像Ｐ２からそれぞれ輪郭画像を抽
出した後に、それら輪郭画像を２値化および正規化し、
その後に差分をとっている。これは、先に旧版画像Ｐ１
と新版画像Ｐ２との相違画像を抽出し（図３の画像Ｇ
３）、この相違画像の輪郭を抽出すると、対象とする色
版の旧版画像Ｐ１と新版画像Ｐ２とに共通に存在する画
像であっても、イメージリーダ等による読み取りの際に
若干の階調差を生じていた場合、相違画像にはその共通
に存在する画像が含まれてしまい、このような画像の輪
郭を抽出すると、本来、抽出する必要のない余分な画像
を抽出してしまうことになる。そこで、このようなこと
のないように輪郭画像を２値化および正規化した後に差
分をとっているのである。このようにすることにより、
第１の実施形態によれば「浮かび上がり」および「沈み
込み」を効率よく検出している。

【００５７】＜３．第２の実施形態＞第２の実施形態の
製版システム１および検版装置１００の装置構成は第１
の実施形態と同様である。ただし、第２の実施形態では
先に階調比較処理を行い、それにより画像修正が行われ
た箇所である相違部分を含む矩形領域を抽出し、それら
矩形領域のみについて輪郭抽出および正規化処理を行っ
て、得られた輪郭画像に対して輪郭比較処理を行う点が
異なっている。

【００５８】図８および図９は第２の実施形態における
検版処理の手順を示すブロックチャートである。以下、
図８および図９を用いて第２の実施形態における検版処
理について詳細に説明する。

【００５９】まず、画像読込み、階調比較処理を行う
（ステップＳ１１，Ｓ１２）が、これらは第１の実施形
態と全く同じであるので、その説明を省略する。

【００６０】つぎに、階調比較処理によって得られた各
相違部分に対してそれを含む最小の矩形領域を設定して
いく（ステップＳ１３）。図２（ｂ）の新版画像Ｐ２に
おける領域ＣＲ１〜ＣＲ４が相違部分を含む最小の矩形
領域を表わしている。

【００６１】図１０は各ブロックＢijにつき前述の一致
性判定を行なった結果を概念的に示しており、斜線を付
して示した不一致ブロックが画像面中に分布している。
ここにおいて、新版画像Ｐ２は旧版画像Ｐ１の部分修正
によって得られているため、それらの画像の不一致ブロ
ックはランダムに分布するのではなく、不一致ブロック
は一箇所または複数箇所にかたまった状態で存在する。
この不一致ブロックの塊のそれぞれが相違画像を表して
いる。たとえば、図２の例では修正領域ＣＲ１〜ＣＲ４
に不一致ブロックの集合が存在することになる。

【００６２】そこで、図１０に例示すように、不一致ブ
ロックが連続している範囲を内包する最小サイズの矩形
領域Ｒを旧版画像Ｐ１と新版画像Ｐ２とが相違を有する
部分として設定する。すなわち、図２（ｂ）の例の場合
には、矩形領域Ｒ１〜Ｒ４が、図２の修正領域ＣＲ１〜
ＣＲ４に対応して特定され、これらの領域を指定する座
標値がメモリ１３２に記憶される。

【００６３】つぎに、旧版画像Ｐ１と輪郭抽出・正規化
処理を得られた矩形領域Ｒ１〜Ｒ４についてのみ行う
（ステップＳ１４）。ところで、「浮かび上がり」や
「沈み込み」といった現象は部分的な画像を取り囲む下
地色が変更された場合にのみ生じる現象であるので、必
ず相違部分が存在する領域（より厳密には、相違部分自
身と、その相違部分によって囲まれる非相違部分とから
なる領域）に生ずる。したがって、このような相違部分
のみについて輪郭画像の比較を行えばこれらの現象を検
出できる。しかし、実際の相違部分は外形が任意の形状
を取り得るため、検版装置により自動的に検版を行う場
合には矩形領域に対して比較処理を行う方が処理の制御
効率と相違部分の検出漏れを防ぐためにも都合がよい。
そこで、第２の実施形態では相違部分を含む最小の矩形
領域を抽出し、それら矩形領域内の輪郭画像を抽出し
て、それらに対してのみ輪郭比較処理を行う（ステップ
Ｓ１５）ものとしている。なお、この輪郭比較処理は矩
形領域内に限ること以外は旧版画像Ｐ１と新版画像Ｐ２
との輪郭画像の比較および相違画像の生成は第１の実施
形態と同様である。

【００６４】また、比較処理の後処理（ステップＳ１
６）や比較結果の出力は第１の実施形態と同様である。
このようにして第２の実施形態でも「浮かび上がり」や
「沈み込み」の検出を伴う検版を行うことができる。

【００６５】以上説明したように、第２の実施形態によ
れば、第１の実施形態と同様の効果を有するとともに、
輪郭画像の比較を矩形領域内のみに対して行えばよいの
で、効率的な検版を行うことができ、さらに、旧版画像
Ｐ１と新版画像Ｐ２の矩形領域内についてのみ輪郭比較
処理を行えばよいので、後述する輪郭比較処理における
２つの輪郭画像同士の比較の際に相違部分（不一致ブロ
ックの塊）を比較する場合のように相違部分の外形（任
意形状）を考慮して画像データの読み出しを行う必要が
ないので、比較のための処理および制御が容易かつ効率
的に行える。また、それらにより、処理速度を向上させ
ることができる。

【００６６】＜４．変形例＞上記第１および第２の実施
の形態において製版システム、検版装置およびそれによ
る検版処理の一例を示したが、この発明はこれに限られ
るものではない。

【００６７】例えば、第１の実施形態では全画像を対象
に、第２の実施形態では矩形領域を対象にそれぞれ輪郭
画像を抽出し、正規化し、輪郭比較処理を行ったが、階
調比較処理により検出された相違部分（不一致ブロック
の塊）が存在する領域（より厳密には、相違部分自身
と、その相違部分によって囲まれる部分とからなる領
域）について輪郭画像を抽出し、正規化し、輪郭比較処
理を行ってもよい。これは、第２の実施形態でも説明し
たように「浮かび上がり」や「沈み込み」は必ず相違部
分が存在する領域に生ずるものだからである。より、具
体的には、第２の実施形態と同様に階調比較処理を行
い、図１０における矩形領域Ｒ内ではなく、不一致ブロ
ックＢijの塊（斜線を付したブロックの集まり）内につ
いて、旧版画像Ｐ１および新版画像Ｐ２の輪郭画像を抽
出し、それら両輪郭画像をブロックＢijごとに比較して
差分画像を生成する。そして、得られた差分画像を階調
比較処理により得られた画像Ｇ３と合成し、後処理を行
って、出力手段に出力するのである。

【００６８】そして、このような処理により、旧版と新
版との比較の際に若干制御は複雑になるものの、矩形領
域内の画像を比較対象とする場合に比べて、相違部分の
画素数は少なくなるので、２つの輪郭画像の差分画像の
記憶容量を少なくすることができる。

【００６９】また、上記第１および第２の実施形態で
は、旧版画像Ｐ１と新版画像Ｐ２とからそれぞれ輪郭画
像を抽出した後に、それら輪郭画像を２値化および正規
化し、その後に差分をとるものとしたが、先に旧版画像
Ｐ１と新版画像Ｐ２との相違画像を抽出し、この相違画
像の輪郭を抽出するものとしてもよい。

【００７０】また、上記第１および第２の実施の形態で
は、カラー画像の検版を例に説明したが、２色版による
画像、モノクロ画像等に対しても同様の方法によって検
版を行こともできる。

【００７１】さらに、上記第１および第２の実施形態で
は、文字の画像を例に輪郭画像の比較の説明を行った
が、線図等のその他一般の画像についても同様の処理を
行い、それらの画像の「浮き上がり」や「沈み込み」も
検出することができる。

【００７２】

【発明の効果】以上説明したように、請求項１ないし請
求項６の発明によれば、第１画像に含まれる画像要素の
輪郭を抽出して第１輪郭画像を得るとともに、第２画像
に含まれる画像要素の輪郭を抽出して第２輪郭画像を得
て、それら第１および前記第２輪郭画像が互いに相違す
る輪郭相違部分を特定し、その輪郭相違部分を視覚的に
表現して出力するため、文字や線図等の部分的な画像の
「浮かび上がり」や「沈み込み」を検出することがで
き、それにより精密な検版を行うことができる。

【００７３】また、とくに請求項２の発明によれば、第
１および第２画像において階調差が所定のしきい値以上
である階調相違部分を特定し、輪郭相違部分とともに視
覚的に表現して出力するため、階調差による両画像の相
違も検出することができ、より精密な検版を行うことが
できる。

【００７４】また、とくに請求項３の発明によれば、第
１および第２画像のうち階調相違部分が存在する領域か
ら第１および第２輪郭画像をそれぞれ抽出するため、階
調相違部分以外は輪郭画像の抽出および輪郭相違部分の
特定を行わなくてよいので、効率的な検版を行うことが
でき、検版の処理速度を向上させることができる。

【００７５】また、とくに請求項４の発明によれば、階
調相違部分を含む矩形領域を特定し、第１および第２画
像のうち矩形領域内から第１および第２輪郭画像をそれ
ぞれ抽出するため、矩形領域以外は輪郭画像の抽出およ
び輪郭相違部分の特定を行わなくてよいので、効率的な
検版を行うことができ、さらに、矩形領域を比較すれば
よいので、比較のための処理および制御が容易かつ効率
的に行える。また、それらにより、処理速度を向上させ
ることができる。

【００７６】さらに、とくに請求項５の発明によれば、
第１および第２輪郭画像のそれぞれにおいて、輪郭線部
分の階調値および幅を共通の階調値および幅に正規化
し、正規化された後の第１および第２輪郭画像について
輪郭相違部分を特定するため、輪郭画像の一致、不一致
を正確に判別でき、「浮かび上がり」や「沈み込み」を
より正確に検出することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施形態の検版装置を含んだ製
版システムの概略ブロック図である。

【図２】第１の実施形態の検版装置によって比較検査さ
れる旧版画像と新版画像との例を示す図である。

【図３】第１の実施形態における検版処理の概要を説明
するための図である。

【図４】第１の実施形態における検版処理の手順をブロ
ックチャートである。

【図５】第１の実施形態における輪郭比較処理の詳細を
説明するための図である。

【図６】第１の実施形態における輪郭比較処理の詳細を
説明するための図である。

【図７】旧版画像と新版画像をそれぞれ矩形のブロック
の集合にマトリクス分割する状況を示す図である。

【図８】第２の実施形態における検版処理の手順をブロ
ックチャートである。

【図９】第２の実施形態における検版処理の手順をブロ
ックチャートである。

【図１０】矩形領域の抽出を説明するための図である。

【図１１】校正により消去文字の浮かび上がりが生じる
例を示す図である。

【符号の説明】

１００検版装置１３０演算制御部（輪郭抽出手段、輪郭相違特定手
段、階調相違特定手段、矩形抽出手段、正規化手段）ＣＲ１〜ＣＲ４修正領域Ｇ３画像（階調相違部分）Ｇ４，Ｇ５画像（輪郭画像）Ｇ６画像（輪郭相違部分）Ｐ１，Ｇ１旧版画像（第１または第２画像）Ｐ２，Ｇ２新版画像（第１または第２画像）Ｒ，Ｒ１〜Ｒ４矩形領域

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】製版過程で得られる第１および第２画像
を比較検査する検版装置であって、前記第１画像に含まれる画像要素の輪郭を抽出して第１
輪郭画像を得るとともに、前記第２画像に含まれる画像
要素の輪郭を抽出して第２輪郭画像を得る輪郭抽出手段
と、前記第１および前記第２輪郭画像が互いに相違する輪郭
相違部分を特定する輪郭相違特定手段と、前記輪郭相違部分を視覚的に表現して出力する出力手段
と、を備えることを特徴とする検版装置。
【請求項２】請求項１に記載の検版装置であって、さ
らに、前記第１および前記第２画像において階調差が所定のし
きい値以上である階調相違部分を特定する階調相違特定
手段を備え、前記出力手段は、前記輪郭相違部分とともに前記階調相
違部分を視覚的に表現して出力するものであることを特
徴とする検版装置。
【請求項３】請求項２に記載の検版装置であって、前記輪郭抽出手段が、前記第１および前記第２画像のう
ち前記階調相違部分が存在する領域から前記第１および
前記第２輪郭画像をそれぞれ抽出するものであることを
特徴とする検版装置。
【請求項４】請求項３に記載の検版装置であって、さ
らに、前記階調相違部分を含む矩形領域を特定する矩形特定手
段を備え、前記輪郭抽出手段が、前記第１および第２画像のうち前
記矩形領域内から前記第１および前記第２輪郭画像をそ
れぞれ抽出するものであることを特徴とする検版装置。
【請求項５】請求項１ないし請求項４のいずれかに記
載の検版装置であって、さらに、前記第１および前記第２輪郭画像のそれぞれにおいて、
輪郭線部分の階調値および幅を共通の階調値および幅に
正規化する正規化手段を備え、前記輪郭相違特定手段が、前記正規化手段によって正規
化された後の前記第１および前記第２輪郭画像について
前記輪郭相違部分を特定するものであることを特徴とす
る検版装置。
【請求項６】製版過程で得られる第１および第２画像
を比較検査する検版方法であって、前記第１画像に含まれる画像要素の輪郭を抽出して第１
輪郭画像を得るとともに、前記第２画像に含まれる画像
要素の輪郭を抽出して第２輪郭画像を得る輪郭抽出工程
と、前記第１および前記第２輪郭画像が互いに相違する輪郭
相違部分を特定する輪郭相違特定工程と、前記輪郭相違部分を視覚的に表現して出力する出力工程
と、を備えることを特徴とする検版方法。