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HK1218191B - 用於吞吐量表徵的方法和装置 - Google Patents

用於吞吐量表徵的方法和装置 Download PDF

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HK1218191B
HK1218191B HK16105971.4A HK16105971A HK1218191B HK 1218191 B HK1218191 B HK 1218191B HK 16105971 A HK16105971 A HK 16105971A HK 1218191 B HK1218191 B HK 1218191B
Authority
HK
Hong Kong
Prior art keywords
throughput
signal strength
strength level
subframes
mcs
Prior art date
Application number
HK16105971.4A
Other languages
English (en)
Other versions
HK1218191A1 (zh
Inventor
贾吉特.辛格.阿什达
阿纳托利.伊奥夫
赛维尔.卡雷诺.巴蒂斯塔.德.里斯本
汤米.尼尔森
迈克尔.努森
甘特.克伦茨
范伟
杰斯珀.尼尔森
格特.佩德森
奥德.弗兰克
Original Assignee
苹果公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 苹果公司 filed Critical 苹果公司
Priority claimed from PCT/US2014/037355 external-priority patent/WO2014182938A1/en
Publication of HK1218191A1 publication Critical patent/HK1218191A1/zh
Publication of HK1218191B publication Critical patent/HK1218191B/zh

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Description

用于吞吐量表征的方法和装置
相关申请的交叉引用
本申请要求于2013年5月9日提交的、题目为“Advanced Wireless CommunicationSystems and Techniques(高级无线通信系统和技术)”的美国临时专利申请No.61/821,634的优先权,其全部公开内容通过引用一起整体合并于此。
技术领域
本发明的实施例一般涉及测试环境中针对移动设备的吞吐量的表征的技术领域。
背景技术
这里所提供的背景描述是为了一般呈现本公开的上下文的目的。既不明示也不暗示地承认在该背景技术部分描述到如此程度的目前署名的发明人的工作以及未以其他方式宣称为提交时的现有技术的本描述的各个方面为本公开的现有技术。除非这里以其他方式指明,否则在该部分中描述的方法不是本公开中的权利要求的现有技术,而且不因被包括在该部分中而被承认为现有技术。
准确地表征在当前的第三代合作伙伴计划(3GPP)长期演进型 (LTE)标准的无线通信中普遍使用的多天线设备的下行链路性能是有挑战性的。一个具体问题是品质因数的定义以及用于其快速评估的方法。当前用以评估品质因数的方法包括对作为传输信号强度的函数的被测设备 (DUT)吞吐量性能的穷举搜索。当前的方法可能会有相对较长的测量时间,并且生成DUT的实际性能的非真实表示。
附图说明
通过以下结合附图的详细描述将更容易地理解实施例。为促进该描述,相似的参考标号指示相似的结构元件。附图的各图中,实施例是通过示例的方式而非限制的方式来示出的。
图1根据各个实施例示意性地示出了包括用户设备(UE)和基站仿真器(BSE)在内的网络的高层次示例。
图2根据各个实施例示出了测试环境的高层次示例。
图3根据各个实施例示出了各种调制和编码方案(MCS)曲线的示例。
图4根据各个实施例图示出了表征UE的吞吐量的示例。
图5根据各个实施例示出了用于表征UE的吞吐量的示例处理。
图6根据各个实施例图示出了表征UE的吞吐量的替换性示例。
图7根据各个实施例示出了用于表征UE的吞吐量的替换性示例处理。
图8根据各个实施例示出了用于表征不同物理配置中的UE的吞吐量的示例处理。
图9示意性地示出可被用于实践这里所述的各个实施例的示例系统。
具体实施方式
在实施例中,可描述用于对用户设备(UE)的传输的吞吐量进行表征的装置、方法和存储介质,该传输是使用调制和编码方案(MCS)进行传输的。具体地,在实施例中,UE的吞吐量可使用对于一个或多个离散信号强度值对UE吞吐量的内插来进行表征。
在以下具体实施方式中,参考形成了其一部分的附图,其中通篇而言相似的标号表示相似的部分,可以在以图示方式示出的附图中实践实施例。要理解的是,在不脱离本公开的范围的情况下,可以利用其他实施例,或者可以做出结构或逻辑上的改变。因此,以下具体实施方式不被认为是限制性的。
可以以最有助于理解所要求保护的主题的方式将各种操作依次描述为多个离散的动作或操作。然而,描述的顺序应当被看作暗示这些操作不一定依赖于顺序。具体而言,可以不按照所呈现的顺序来执行这些操作。可以按照不同于所描述的实施例的顺序来执行所描述的操作。可以执行各种附加操作,和/或在另外的实施例中可以省略所描述的操作。
为了本公开的目的,短语“A和/或B”和“A或B”意为(A)、 (B)或者(A和B)。为了本公开的目的,短语“A、B和/或C”意为 (A)、(B)、(C)、(A和B)、(A和C)、(B和C)或者(A、 B和C)。
在描述中可以使用短语“在(一个)实施例中”或“在(多个)实施例中”,这些短语各自指代一个或多个相同或不同的实施例。此外,参照本公开的实施例所使用的术语“包括”、“包含”、“具有”等等是同义词。
图1根据各个实施例示意性地示出了示例无线网络测试环境100(在下文称作“网络100”)。网络100可包括诸如UE 110之类与BSE 105耦合的DUT。在一些实施例中,网络100可以是诸如演进型通用陆地无线接入网络(E-UTRAN)之类的第三代合作伙伴计划(3GPP)长期演进 (LTE)网络的接入网络的测试环境。在这些实施例中,BSE 105可被配置为模拟3GPP定义的eNodeB(eNB,也被称作演进型NodeB),该 eNodeB被配置为使用诸如3GPP LTE无线协议之类的无线协议与UE 110 无线通信的。
如图1中所示,UE 110可包括收发机模块122,其也可被称作多模收发机芯片。收发机模块122可被配置为发送和接收无线信号。具体地,收发机模块122可被耦合至UE 110的多个天线125中的一个或多个天线,以用于与网络100的其他组件(例如,BSE 105或者另一UE)无线通信。天线125可由功率放大器130供电,该功率放大器可以是收发机模块122 的组件,或者与收发机模块122相耦合并且一般如图1中所示被耦合于收发机模块122和天线125之间。在一个实施例中,功率放大器130可为天线125上的所有传输提供能量。在其他实施例中,UE 110上可存在多个功率放大器。多个天线125的使用可允许UE 110使用发射分集技术,例如空间正交资源发射分集(SORTD)、多输入多输出(MIMO)、或者全维度MIMO(FD-MIMO)。
在某些实施例中,收发机模块122可包括通信模块120,该通信模块 120可被称作宽带模块。通信模块120可包含发射机电路145和接收机电路150二者,发射机电路145被配置为使得天线125从UE 110发射一个或多个信号,接收机电路150被配置为使得天线125在UE 110处接收一个或多个信号。在其他实施例中,通信模块120可被实现于分离的芯片或模块中,例如一个芯片包括接收机电路150而另一芯片包括发射机电路 145。在一些实施例中,信号可以是被发送至由BSE 105仿真的3GPP eNB 或者从该3GPP eNB接收的蜂窝信号。
类似于UE 110,BSE 105可包括收发机模块135。收发机模块135还可与BSE 105的多个天线140中的一个或多个天线相耦合以用于与网络 100的其他组件(例如,UE 110)无线通信。天线140可由功率放大器 160供电,该功率放大器可以是收发机模块135的组件,或者可以是BSE 105中的分离组件,该分离组件一般位于如图1中所示的收发机模块135 和天线140之间。在一个实施例中,功率放大器160可为天线140上的所有传输提供能量。在其他实施例中,BSE 105上可存在多个功率放大器。多个天线140的使用可允许BSE 105使用发射分集技术,例如SORTD、 MIM、或者FD-MIMO。在某些实施例中,收发机模块135可包括发射机电路165和接收机电路170二者,发射机电路165被配置为使得天线140 从BSE 105发射一个或多个信号,接收机电路170被配置为使得天线140 在BSE 105处接收一个或多个信号。在其他实施例中,收发机模块135可由彼此分离(未示出)的发射机电路165和接收机电路170来替换。在一些实施例中,尽管未示出,收发机模块135可包括诸如通信模块120之类的通信模块,其包括接收机电路170和发射机电路165。在一些实施例中,收发机模块135可与处理器175相耦合,该处理器175被配置为对由 BSE 105从UE 110接收的信号进行分析,如下文更详细地描述。
图2示出了测试环境200的高层次示例。具体地,当前的多输入多输出-空中传输(MIMO-OTA)吞吐量测量可至少包括如图2中所示的一组装备。在此设置中,BSE 210(类似于图1中的BSE 105)可测量UE 205 (可类似于图1中的UE 110)的性能。在一些实施例中,BSE210也可被称作无线电通信测试器。
在一些实施例中,测试环境200可受测试自动化软件控制,该测试自动化软件控制各种仪器、测试设立、以及与UE 205的吞吐量有关的数据的收集。除了其他事情之外,测试自动化软件可控制要被BSE 210采用的测试程序和方法。软件可被嵌入在设置的一个仪器(例如,BSE 210)内部,或者可在测试仪器外部并且位于诸如计算机215之类可与BSE 210相耦合的外部计算机中。在一些实施例中,BSE 210可与信道仿真器(未示出)相耦合或者以其他方式包括该信道仿真器,其被配置为复制测试环境中诸如衰落、噪声、或特殊信道条件之类的现实情况。在一些实施例中,测试环境200可包括附加装备,例如与UE 205相耦合的旋转定位器、与 BSE 210或计算机215相耦合的测量天线、或者其他装备。
通常在诸如LTE网络之类的数字网络中,eNB可利用无线电频率资源来向UE发送数据,该无线电频率资源在时域中被划分为帧和子帧,并且在频域中被划分为资源块和子载波。作为示例,在时域中,无线帧可持续约10毫秒(ms),并且可由各自持续1ms的10个子帧组成。类似地,在频域中,资源块可包括多个子载波,例如12个子载波、24个子载波、或者某一其他数目的子载波。
发送的数据可被组织到跨过数个资源块对的传输块中。每个传输块可被分配前向纠错码率和调制方案。如果eNB和UE之间的衰落条件或信号强度改变,则链路适应算法可利用由UE提供给eNB的反馈来修改调制和编码方案(MCS),因而可产生增加的下行链路吞吐量。吞吐量可以是通信信道上的成功传输块递送的速率。具体地,下行链路吞吐量可以是从eNB到UE的下行链路传输的成功传输块递送的速率。MCS可涉及无线下行链路传输的一个或多个参数,例如数据率、编码速率、调制类型、或者无线传输中使用的空间流的数目。
在这些条件下,诸如UE 205之类的UE可经历不同MCS间的多次转换,但要注意的是,可存在有限范围的信号强度条件,在这样的条件下对 UE而言在任何单一给定MCS中运行是可取的。因此,鉴于诸如eNB 210 之类的eNB与诸如UE 205之类的UE之间的总体衰落统计,就单个点而非整条曲线来对逐MCS的UE性能进行表征是可能的。以点而非曲线来进行的逐MCS的UE性能的表征可以是有益的,因为整条曲线可能需要穷举搜索来进行测量。
具体地,当前已知的MCS性能测量可能需要在给定一组衰落条件下进行MCS性能的完全表征。该表征需要针对MCS曲线的测量范围中的每个信号强度进行吞吐量的穷举式测量。鉴于每个测量点上的准确度要求,在该范围上的测量可能需要在每个点测量20,000个子帧上的吞吐量,这可能造成每个点20秒的时间需求,因为一个子帧的传输在LTE网络中需要 1ms。测量整条MCS曲线所需的点(具有例如0.5分贝(dB)的步长)的数目可跨过15到30dB的范围(30到60个点),这可能导致针对单一曲线所需的测量时间达到约10分钟。诸如UE205之类具有固定MCS的UE 的辐射性能可由多个测试环境条件来表征,该多个测试环境条件可达到超过2到4打的计数(包括每个环境条件的UE 205的12种物理方位,以及 2到4个不同的适用环境条件)。因此,单一UE 205的测试时间可能超过 8小时。
这里所述的实施例可将逐MCS曲线的测量点的数目减少至约O(log n) 效能(performance)。此外,这里所述的实施例可针对每个环境条件分离地描述品质因数;这些因数然后可在环境条件间进行平均以计算对于性能的聚合测量。
图3示出了各种MCS曲线的示例。具体地,每个MCS曲线可针对给定MCS下行链路吞吐量作为传输信号强度的函数进行测量。换言之,下行链路吞吐量可以是从诸如BSE 210之类的BSE到诸如UE 205之类的 UE的传输的信号强度的函数。图3包括多个MCS曲线,包括第一MCS 曲线300、第二MCS曲线305、第三MCS曲线310等等。能够在图3中看出,针对给定MCS曲线的吞吐量可以增加直到它开始达到该MCS曲线的最大吞吐量。此时,随着信号强度增加,UE的吞吐量可在与不同MCS 曲线有关的MCS被用于下行链路传输时增加。例如,能够看出,在给定信号强度处,如果下行链路传输是采用由MCS曲线305表示的MCS而非由MCS曲线300表示的MCS进行传输的,则吞吐量可以更高。如图3中所示,对传输而言仅在两个黑色竖直实线之间利用由MCS曲线305表示的MCS来传输是可取的。如果下行链路传输的信号强度下降至最左边的黑色实线之下,下行链路传输利用由MCS曲线300表示的MCS是更加可取的。相反,如果信号强度升高至最右边的黑色实线之上,下行链路传输利用由MCS曲线310表示的MCS是可取的。
随着MCS组合的数目的增多,用于表征UE接收利用给定MCS发送的传输的吞吐量所必需的信号强度值的范围会减小,因为仅需要测量其中 MCS为可取的信号强度值上的MCS的吞吐量(即,对下行链路传输而言仅使用针对如上所述的黑色竖直实线之间的信号强度使用由MCS曲线305 表示的MCS是可取的)。对于每个MCS曲线的范围值的测量的一种简化可以是:搜索实现针对采用给定MCS发送的传输的最大吞吐量的特定百分比所必需的信号强度值。该最大吞吐量的百分比可被视为“阈值”或“目标”吞吐量值。在一些实施例中,目标吞吐量值可以是个给定MCS 曲线的最大吞吐量值的百分比。例如,MCS曲线305的目标吞吐量值可以是MCS曲线305的最大吞吐量值的70%、MCS曲线305的最大吞吐量值的95%、或者某一其他值或百分比。例如,MCS曲线300的目标吞吐量可由点315来指示。类似地,MCS曲线305的目标吞吐量可由点320来指示,并且MCS曲线310的目标吞吐量可由点325来指示。给定MCS的目标吞吐量可与UE 205的品质因数有关,这将在下文更详细地描述。
图4图示出用于在测试环境(例如,测试环境200)中识别与UE(例如,UE 205)的目标吞吐量有关的信号强度的示例处理。具体地,假设正被测试的MCS的MCS曲线由虚线400表示。MCS曲线400可描述UE响应于来自BSE(例如,BSE 210)、使用给定MCS的传输的吞吐量。MCS 曲线400可产生由实线所指示的最大吞吐量,被标记为“最大吞吐量”。期望识别出由“Signal_target(信号_目标)”表示的信号强度,该信号强度可对应于由“TargetThroughout(目标吞吐量)”表示的目标吞吐量。为了识别Signal_target,首先可在点405处测量与最大吞吐量相对应的信号强度处UE的吞吐量。点405处的吞吐量可使用相对较少数目的子帧 (例如,1000个子帧)来进行测量。然后可逐渐减小信号强度并例如在点 410、415、和420处测量信号强度。在每次测量处,所测得的吞吐量可与目标吞吐量进行比较。如果测得的吞吐量高于目标吞吐量,则信号强度可继续被减小。
然而,如果测得的吞吐量低于目标吞吐量(例如,如点420处所指示的那样),则可在点420处通过增加子帧的数目(例如,20000个子帧) 来测量吞吐量。可以将信号强度增加一增量,该增量小于点405和410之间所用的增量,并且使用相对较多数目的子帧来重新进行测量。例如,信号强度可被增加并且吞吐量是在点425处使用增加数目的子帧(例如,20000个子帧)进行测量的。基于点420和425处测得的吞吐量,与目标吞吐量有关的信号强度(例如,Signal_target)然后可通过使用来自点420 和点425的数据来进行近似。例如,近似可以是线性近似、内插、或者某一其他近似。
图5示出了根据图4中所述的实施例用于表征诸如UE 205之类的UE 针对MCS曲线的吞吐量的示例处理。初始,在500处,可在高信号强度处通过相对较少数目的子帧来测量UE的吞吐量。高信号强度例如可以是与UE的最大吞吐量相对应的信号强度,或者针对来自BSE(例如,BSE 210)的传输的最大可能信号强度。相对较少数目的子帧例如可以是1000 个子帧。在其他实施例中,相对较少数目的子帧可以是不同数目的子帧。
信号强度然后可被减小并且UE的吞吐量可在505处通过相对较少数目的子帧来进行重新测量。在一些实施例中,可根据给定间隔(例如,1 dB、0.5dB、或者某一其他间隔)来减小信号强度。BSE,或者具体地 BSE的处理器(例如,BSE 105的处理器175),可在510处分析降低的信号强度处的吞吐量是否低于目标吞吐量。如果UE在降低的信号强度处的吞吐量不低于目标吞吐量,则处理可返回至要素505,再次将信号强度减小间隔值并在降低的信号强度处通过相对较少数目的子帧测量UE的吞吐量。
一旦BSE识别都吞吐量低于目标吞吐量,则BSE可在515处通过相对较多数目的子帧(例如,20000个子帧)重新测量该降低的信号强度处的吞吐量。在其他实施例中,相对较多数目的子帧可以是不同数目的子帧,其可产生对于UE的吞吐量的相对精确的测量结果。在一些情形中,通过相对较多数目子帧的测量可产生与以相对较少数目子帧的测量不同的测得吞吐量,因为以相对较少数目子帧进行的测量可能不如以相对较多数目子帧进行的测量精确。因此,即使通过相对较少数目子帧测得的吞吐量可以产生低于目标吞吐量的测得吞吐量,通过相对较多数目的子帧测得的吞吐量也可产生高于目标吞吐量的测得吞吐量。因此,BSE或者BSE的处理器可在520处识别通过相对较多数目的子帧测得的吞吐量是否高于目标吞吐量。
如果以相对较多数目的子帧测得的吞吐量不高于目标吞吐量,则在 525处可增加信号强度并通过相对较多数目的子帧来测量吞吐量。在一些实施例中,用于增加信号强度的间隔可小于先前用于减小信号强度的间隔 (例如,图4的点405和410之间的间隔)。在一些实施例中,如上面所指出的,用于减小点405和410之间的信号强度的间隔可以是1dB。相比之下,在525处用于增加信号强度并测量吞吐量的间隔可以例如是0.5 dB。在其他实施例中,可使用其他间隔。
BSE然后可在530处测量使用来自要素525的经增加的信号强度的吞吐量是否高于目标吞吐量。如果530处测得的吞吐量不高于目标吞吐量,则要素525可被重复执行。然而,如果测得的吞吐量高于目标吞吐量,则BSE,或者具体地BSE的处理器,可在535处与目标吞吐量有关的信号强度进行内插。该内插的信号强度可对应于图4的Signal_target。
返回要素520,如果515处测得的吞吐量高于目标吞吐量,则在540 处,信号强度可被降低并且可在该降低的信号强度处通过相对较多数目的子帧重新测量吞吐量。类似于要素模式525,540处信号强度的降低可越过一间隔,该间隔小于先前(例如,要素505)用于减小信号强度的间隔。具体地,如果要素505处信号强度的减小是1dB,那么要素540的信号强度的减小可以例如是0.5dB。在其他实施例中,可使用其他间隔。
BSE然后可在545处识别540处测得的吞吐量是否低于目标吞吐量。如果在545处,吞吐量不低于目标吞吐量,则处理可返回至要素540。然而,如果在545处,吞吐量低于目标吞吐量,则BSE可使用通过相对较多数目的子帧测得的、高于目标吞吐量的吞吐量以及通过相对较多数目的子帧测得的、低于目标吞吐量的吞吐量,并且在535处对与目标吞吐量有关的信号强度进行内插。内插的信号强度可对应于图4的Signal_target。
如图4中所示,如果Signal_target是使用线性近似或内插识别出的,那么识别出的Signal_target可能不直接对应于MCS曲线上的点,然而 signal_target可被视为误差范围内的强近似。在其他实施例中,不同的数学运算可产生不同的Signal_target。然而,在许多实施例中,由图4和5 示出的处理明显更快于现有的测试方法。
图6图示出了在测试环境(例如,测试环境200)中针对MCS曲线 (例如,MCS曲线600)表征UE(例如,UE 205)的吞吐量的替换性示例。具体地,MCS曲线600可描述UE响应于来自BSE(例如,BSE 210)使用给定MCS的下行链路传输在多个信号强度上的吞吐量,如上所述。
在图6中示出的实施例中,可使用不同于图4和5中所示的实施例的处理来识别Signal_target。具体地,可在点605处进行第一测量,该点可对应于MCS曲线600的最大吞吐量和/或最大信号强度。接着,可在点 610处进行第二测量,该点可对应于MCS曲线600的最小吞吐量和/或最小信号强度。接着,可在点615处进行第三测量,点615可以是第一点 605和第二点610的中点。第三点615可以是与第一点605和第二点610 间等距离的中点。在其他实施例中,第三点615可以是第一点605和第二点610之间的某一其他点。
如图6中所示,点615处测得的吞吐量可能高于目标吞吐量。因此,可定义第四点620,该第四点是点615和点610之间的中点。可在第四点 620处测量吞吐量。如图6中所示,第四点620处测得的吞吐量可能低于目标吞吐量。因此,第五点625可被定义为第三测量点615和第四测量点 620之间的中点。测量可在点625被执行,其可近似等于目标吞吐量。因此,Signal_target可被定义为由点625所指示的、与目标吞吐量相对应的信号强度。
尽管在图6所述的实施例中,在诸如第三点、第四点、或第五点之类的各点处的测量被描述为两个其他点之间的中点,但在其他实施例中,各点可在两个现有点之间的某一其他位置。例如,在一些实施例中,这些点可以不是中点,而可以是一个或多个其他已知点的均值、中值、平均值、或分数。此外,在一些实施例中,与目标吞吐量和Signal_target相对应的最终点(例如,在此实施例中为点625)可以不精确地等于目标吞吐量,而是可以在目标吞吐量的可接受误差范围内。
图7示出了与图6中图示的实施例相对应的示例处理。最初,在700 处,可在相对较高信号强度处测量诸如UE 205之类的UE的吞吐量。在一些实施例中,该信号强度可以是测试环境的最高可能信号强度。如这里所用的,该相对较高的信号强度将被称作SMAX。接着,在705处,BSE(例如,BSE 210)可测量在SMAX处达到的吞吐量是否等于相对较高的吞吐量 (例如,最大吞吐量)。如果SMAX处测得的吞吐量不等于最大吞吐量,则BSE可在710处识别错误,并且处理可结束。
然而,如果在SMAX处测得的吞吐量等于最大吞吐量,则BSE可在 710处测量相对较低信号强度(例如,该测试在所有测试条件下可能的最低信号强度值)处的吞吐量。该信号强度可被称作SMIN。在一些实施例中,SMIN可由诸如3GPP标准之类的一个或多个标准来定义。接下来, BSE可在715处识别在SMIN处测得的吞吐量是否等于相对较低的吞吐量 (例如,测试条件中可能的最小吞吐量)。类似于要素705,如果在715 处,在SMIN处测量出的吞吐量不等于最小可能吞吐量,则系统可在710处确认错误,并且处理可结束。
然而,如果在715处,在SMIN处测得的吞吐量被识别为等于最小可能吞吐量,则BSE然后可计算SMID(720)。具体地,SMID可以是SMAX和 SMIN之间的中点处的信号强度。在一些实施例中,SMID可以不在精确的中点处,但可以被近似到最接近的信号强度间隔(例如,可以是1dB、0.5 dB、或者某一其他间隔)内。在一些实施例中,SMID可以不是中点,但可以是SMIN和SMAX之间的平均点、均值点、中值点、或者某一其他点,如上所述。
接着,BSE可在725处确认SMID是否等于或者在误差范围或信号强度间隔内近似等于SMIN或SMAX。如果BSE在725处识别出SMID等于或者近似等于SMIN或SMAX,则BSE可在730处将SMID标识为Signal_target,并且处理可结束。然而,如果BSE在725处确认SMID不等于SMIN或SMAX,则BSE可在735处测量SMID处的吞吐量。然后BSE可在740处识别SMID处的吞吐量是否高于目标吞吐量。
如果SMID处的吞吐量高于目标吞吐量,则这可指示与SMID相对应的信号强度值高于Signal_target。因此,BSE可在745处将SMAX重新定义为 SMID。换言之,最大信号强度值可被重新定义为当前的中间信号强度值。处理然后可返回至要素720,并且可以计算新的SMID。相反,如果SMID处的吞吐量低于目标吞吐量,则这可指示与SMID相对应的信号强度值低于Signal_target。在此情形中,BSE可在750处将SMIN重新定义为SMID。换言之,最小信号强度值可被重新定义为当前的中间信号强度值。处理然后可返回至要素720,并且可以计算新的SMID。如参考图6所述,该处理可被迭代直到SMID等于或近似等于SMIN或SMAX,其中Signal_target可被标识在此点处。
虽然上文中使用了术语最小和最大,所使用的术语最小和/或最大可被认可为是上下文相关的。换言之,术语最小和最大可指代针对特定配置、 MCS、期望测试、或者一个或多个其他考虑的最小或最大。一般地,为了图6和7的目的,最小和最大可被理解为指代最低起始点和最高起始点。
此外,在一些实施例中,图4至7中的一个或多个要素可被视为是可选的。例如,在一些实施例中,处理705或715中的一者或二者可不被执行。在一些实施例中,图4至7的处理中的要素可以不同于所示的次序执行。在一些实施例中,图4至7的处理可包括附加或可替换的要素。
在一些实施例中,可能希望测试处于多种不同物理方位的UE。具体地,UE(例如,UE205)依据它相对于BSE(例如,BSE 210)的物理方位可体验不同的吞吐量。在一些实施例中,Signal_target可被用于加快针对UE的一个或多个其他物理方位的测量时间。具体地,针对其他物理方位,Signal_target可被用作初始种子值以用于针对UE的其他方位的后续吞吐量测量。如果使用Signal_target进行的后续吞吐量测量结果不等于或者近似等于目标吞吐量,则可执行使用更高或更低信号强度水平的测量。
图8示出了用于测试UE(例如,UE 205)在不同物理方位处的吞吐量的示例处理。最初,UE可在800处被物理地旋转。Signal_target处的吞吐量可在805处例如由BSE(例如,BSE210)来进行测量。在其他实施例中,信号强度可以是不同的信号强度,例如基于Signal_target但然后被一个或多个已知因素更改的信号。BSE然后可在810处识别针对处于传输的新方位中的UE使用由Signal_target标识的信号强度在MCS曲线上测得的吞吐量是否等于目标吞吐量。如果测得的吞吐量等于目标吞吐量,则处理可结束。
如果在810处测得的吞吐量不等于目标吞吐量,则BSE可在815处识别测得的吞吐量是否大于目标吞吐量。如果测得的吞吐量大于目标吞吐量,则可在820处使用类似于图4至7中所述的处理中的一者的处理来减小信号强度。如果测得的吞吐量小于目标吞吐量,则可在825处使用类似于图4至7中所述的处理中的一者的处理来增大信号强度。该处理可针对 UE的一个或多个不同物理方位被重复进行。
在一些实施例中,UE 205可被旋转并且在若干不同物理方位处进行测试。例如,UE205可被旋转并在12个不同的物理方位中进行测试,尽管在其他实施例中UE 205可在更多或更少的方位处被测试。品质因数可基于针对一个或多个目标吞吐量值在每个方位处识别出的Signal_target来进行识别。例如,第一品质因数可基于针对UE 205的12个方位中的每个方位对于最大目标吞吐量值的95%的目标吞吐量值的Signal_target值的平均被识别出来。第二品质因数可基于针对UE 205的12个方位中的每个方位对于最大目标吞吐量值的70%的目标吞吐量值的Signal_target值的平均被识别出来。在一些实施例中,UE 205的总体品质因数可基于第一品质因数和第二品质因数的组合来进行识别。
将理解的是,上述示例旨在是非限制性的,并且在其他实施例中可以其他方式来识别品质因数。例如,在其他实施例中,可使用与 Signal_target值有关的不同数学运算(例如,加法、平均、中值、或者某一其他数学运算)来识别品质因数。在一些实施例中,可基于UE 205的更多或更少的物理方位,或者不同的目标吞吐量值处的Signal_target值来识别品质因数。在一些实施例中,可基于针对多个MCS曲线的 Signal_target值来识别品质因数。在其他实施例中,可基于除了上面列出的那些因素之外的其他附加或可替换因素来识别品质因数。
可根据需要使用任何适合的硬件和/或软件在系统中实现本公开的实施例。图9示意性地示出了可被用于实践这里所述的各个实施例的示例系统 900。图9针对一个实施例示出了示例系统900,该示例系统具有(一个或多个)处理器905、与(一个或多个)处理器905中的至少一个相耦合的系统控制模块910、耦合到系统控制模块910的系统存储器915、耦合到系统控制模块910的非易失性存储器(NVM)/存储装置920、以及耦合到系统控制模块910的(一个或多个)网络接口925。
在一些实施例中,系统900能够起到如这里所述的UE 110或205的功能。在其他实施例中,系统900能够起到如这里所述的BSE 105或210 的功能。在其他实施例中,系统900能够起到计算机215的功能。在一些实施例中,系统900可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如,系统存储器或NVM/存储装置920)以及一个或多个处理器(例如, (一个或多个)处理器905),该一个或多个处理器与一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现执行这里所述的动作的模块。
针对一个实施例的系统控制模块910可包括任何适合的接口控制器来提供到(一个或多个)处理器905中的至少一者的任何适合接口和/或到与系统控制模块910通信的任何适合设备或组件的任何适当接口。
系统控制模块910可包括存储器控制器模块930以提供到系统存储器 915的接口。存储器控制器模块930可以是硬件模块、软件模块、和/或固件模块。
系统存储器915可被用于加载和存储例如用于系统900的数据和/或指令。针对一个实施例的系统存储器915可包括任何适合的易失性存储器 (例如,适合的DRAM)。在一些实施例中,系统存储器915可包括双数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
针对一个实施例的系统控制模块910可包括一个或多个输入/输出 (I/O)控制器以提供到NVM/存储装置920和(一个或多个)通信接口 925的接口。
NVM/存储装置920例如可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储装置920可包括任何适合的非易失性存储器(例如,闪存)和/或可包括任何适合的(一个或多个)非易失性存储设备(例如,一个或多个硬盘驱动 (HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动和/或一个或多个数字多功能光盘 (DVD)驱动)。
NVM/存储装置920可包括在物理上作为在其上安装了系统900的设备的一部分的存储资源,或者NVM/存储装置920可由该设备访问,而并不一定是该设备的一部分。例如,NVM/存储装置920可通过网络经由 (一个或多个)通信接口925被访问。
(一个或多个)通信接口925可为系统900提供接口以通过(一个或多个)网络和/或与任何其他适合设备通信。系统900可根据一个或多个无线网络标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件无线地通信。在一些实施例中,(一个或多个)通信接口925可包括收发器模块122或135。
针对一个实施例,(一个或多个)处理器905中的至少一个可与用于系统控制模块910的一个或多个控制器(例如,存储器控制器模块930) 的逻辑一起被封装。针对一个实施例,(一个或多个)处理器905中的至少一个可与用于系统控制模块910的一个或多个控制器的逻辑一起被封装以形成封装系统(SiP)。针对一个实施例,(一个或多个)处理器905中的至少一个可与用于系统控制模块910的一个或多个控制器的逻辑被集成在同一管芯上。针对一个实施例,(一个或多个)处理器905中的至少一个可与用于系统控制模块910的一个或多个控制器的逻辑被集成在同一管芯上以形成片上系统(SoC)。
在一些实施例中,(一个或多个)处理器905可包括或以其他方式耦合有以下各项中的一个或多个:图形处理器(GPU)(未示出)、数字信号处理器(DSP)(未示出)、无线调制解调器(未示出)、数字相机或多媒体电路(未示出)、传感器电路(未示出)、显示器电路(未示出)、和/或GPS电路(未示出)。
在各个实施例中,系统900可以是但不限于:服务器、工作站、台式计算设备、或移动计算设备(例如,膝上型计算设备、手持式计算设备、平板、上网本、智能电话、游戏控制器等等)。在各个实施例中国,系统 900可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如,在一些实施例中,系统900包括以下各项中的一个或多个:相机、键盘、液晶显示器 (LCD)屏幕(包括触摸屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)、和扬声器。
示例
第一示例可包括一种装置,该装置包括:接收机模块,该接收机模块针对调制和编码方案(MCS)接收对用户设备(UE)针对使用该MCS以第一信号电平发送的传输的吞吐量的指示以及对该UE针对使用该MCS以第二信号电平发送的传输的吞吐量的指示,第二信号电平低于第一信号电平;以及处理器,该处理器与接收机模块相耦合,处理器基于UE针对以第一信号电平和第二信号电平进行的传输的吞吐量来识别与针对该MCS 的目标吞吐量相对应的第三信号电平。
示例2可包括示例1的装置,其中,目标吞吐量是UE的最大吞吐量的百分比。
示例3可包括示例1的装置,其中,目标吞吐量指示UE针对该MCS 的期望性能。
示例4可包括示例1-3中任一项的装置,其中,UE针对以第一信号电平进行的传输的吞吐量是通过第一数目的子帧测得的,并且其中UE针对以第二信号电平进行的传输的吞吐量是通过第二数目的子帧测得的;并且其中,处理器基于对UE针对以第二信号电平进行的传输的吞吐量的内插、而不使用对UE针对使用该MCS以第三信号电平发送的传输的吞吐量的指示,来识别第三信号电平。
示例5可包括示例4的装置,其中,第一数目的子帧是1000个子帧,并且其中第二数目的子帧是20000个子帧。
示例6可包括示例1-3中任一项的装置,其中,该接收机还接收对于 UE针对以第四信号电平进行的传输的吞吐量的指示,该第四信号电平在第一信号电平和第二信号电平之间;并且其中处理器还基于UE针对以第四信号电平进行的传输的吞吐量来识别第三信号电平。
示例7可包括示例1-3中任一项的装置,其中,该接收机还在UE已经被旋转之后接收对于UE对以第三信号电平进行的传输的吞吐量的指示。
示例8可包括示例1-3中任一项的装置,还包括与处理器相耦合的显示器。
示例9可包括一种方法,包括:通过第一数目的子帧来测量用户设备 (UE)对使用调制和编码方案(MCS)以第一信号强度电平发送的传输的吞吐量;通过第一数目的子帧来测量该UE针对使用该MCS以第二信号强度电平发送的传输的吞吐量,第二信号强度电平小于第一信号强度电平;基于UE在第二信号强度电平处的吞吐量小于目标吞吐量的确认,通过第二数目的子帧来测量UE针对使用该MCS以第三信号强度电平发送的传输的吞吐量;通过第二数目的子帧来测量UE针对使用该MCS以第四信号强度电平发送的传输的吞吐量,该吞吐量高于目标吞吐量;以及基于对第三信号强度电平和第四信号强度电平处的吞吐量的测量,对与目标吞吐量相对应的第五信号强度电平进行内插。
示例10可包括示例9的方法,其中,第一数目的子帧少于第二数目的子帧的一半,并且第二信号强度电平等于第三信号强度电平。
示例11可包括示例10的方法,其中,第一数目的子帧约为1000个子帧,并且第二数目的子帧约为20000个子帧。
示例12可包括示例9的方法,其中,目标吞吐量是UE的最大吞吐量的百分比。
示例13可包括示例9的方法,其中,目标吞吐量指示UE针对MCS 的性能。
示例14可包括示例9-13中任一项的方法,还包括:在UE已经被旋转之后,测量UE针对使用MCS以第五信号强度电平发送的传输的吞吐量;如果UE在该第五信号强度处的吞吐量高于目标吞吐量,则测量UE 在低于第五信号强度电平的信号强度电平处的吞吐量,并且如果第五信号强度电平处的吞吐量低于目标吞吐量,则测量UE在高于第五信号强度电平的信号强度电平处的吞吐量。
示例15可包括一种或多种包括指令的非暂态计算机可读介质,在由计算设备的一个或多个处理器对指令的执行后,指令使得计算设备:识别用户设备(UE)针对使用调制和编码方案(MCS)以高信号强度电平发送的传输以及针对使用该MCS以低信号强度电平发送的传输的吞吐量;识别UE针对使用该MCS以第一信号强度电平发送的传输的吞吐量,该第一信号强度电平在高信号强度电平和低信号强度电平之间;如果UE在第一信号强度电平处的吞吐量低于目标吞吐量,则识别UE针对使用MCS以第二信号强度电平发送的传输的吞吐量,该第二信号强度电平在第一信号强度电平和高信号强度电平之间;如果UE在第一信号强度电平处的吞吐量高于目标吞吐量,则识别UE针对使用MCS以第三信号强度电平发送的传输的吞吐量,该第三信号强度电平在第一信号强度电平和低信号强度电平之间;以及基于UE在第二信号强度电平或第三信号强度电平处的吞吐量,对与目标吞吐量相对应的第四信号强度电平进行内插。
示例16可包括示例15的一种或多种计算机可读介质,其中,目标吞吐量是UE的最大吞吐量的百分比。
示例17可包括示例15的一种或多种计算机可读介质,其中,目标吞吐量指示UE针对MCS的性能。
示例18可包括示例15-17中任一项的一种或多种计算机可读介质,其中,高信号强度电平是UE的最大吞吐量所对应的信号强度电平。
示例19可包括示例15-17中任一项的一种或多种计算机可读介质,其中,低信号强度电平是UE的最小吞吐量所对应的信号强度电平。
示例20可包括示例15-17中任一项的一种或多种计算机可读介质,还包括进行以下各项的指令:在UE已经被旋转之后,识别UE针对以第四信号强度电平发送的传输的吞吐量;如果UE在第四信号强度电平处的吞吐量高于目标吞吐量,则识别UE针对使用MCS以低于第四信号强度电平的信号强度电平发送的传输的吞吐量,并且如果UE在第四信号强度电平处的吞吐量低于目标吞吐量,则识别UE针对使用MCS以高于第四信号强度电平的信号强度电平发送的传输的吞吐量。
示例21可包括一种方法,包括:针对调制和编码方案(MCS)接收对用户设备(UE)针对使用该MCS以第一信号电平发送的传输的吞吐量的指示以及对该UE针对使用该MCS以第二信号电平发送的传输的吞吐量的指示,第二信号电平低于第一信号电平;以及基于UE针对以第一信号电平和第二信号电平进行的传输的吞吐量来识别与针对该MCS的目标吞吐量相对应的第三信号电平。
示例22可包括示例21的方法,其中,目标吞吐量是UE的最大吞吐量的百分比。
示例23可包括示例21的方法,其中,目标吞吐量指示UE针对MCS 的期望性能。
示例24可包括示例21-23中任一项的方法,其中,UE针对以第一信号电平进行的传输的吞吐量是通过第一数目的子帧测得的,并且其中UE 针对以第二信号电平进行的传输的吞吐量是通过第二数目的子帧测得的;并且该方法还包括:基于对UE针对第二信号电平处的传输的吞吐量的内插、而不使用对UE针对使用该MCS以第三信号电平发送的传输的吞吐量的指示,来识别第三信号电平。
示例25可包括示例24的方法,其中,第一数目的子帧是1000个子帧,并且其中第二数目的子帧是20000个子帧。
示例26可包括示例21-23中任一项的方法,还包括:接收对UE针对以第四信号电平进行的传输的吞吐量的指示,该第四信号电平在第一信号电平和第二信号电平之间;以及基于UE针对以第四信号电平进行的传输的吞吐量来识别第三信号电平。
示例27可包括示例21-23中任一项的方法,还包括:在UE已经被旋转之后接收对UE针对以第三信号电平进行的传输的吞吐量的指示。
示例28可包括一种或多种包括指令的非暂态计算机可读介质,在由计算设备的一个或多个处理器对指令的运行后,执行示例21-27中任一项的方法。
示例29可包括一种设备,该设备包括用于执行示例21-27中任一项的方法的装置。
示例30可包括一种或多种包括指令的非暂态计算机可读介质,在由计算设备的一个或多个处理器对指令的运行后,执行示例9-14中任一项的方法。
示例31可包括一种设备,该设备包括用于执行示例9-14中任一项的方法的装置。
示例32可包括一种方法,包括:识别用户设备(UE)针对使用调制和编码方案(MCS)以高信号强度电平发送的传输以及针对使用该MCS 以低信号强度电平发送的传输的吞吐量;识别UE针对使用该MCS以第一信号强度电平发送的传输的吞吐量,该第一信号强度电平在高信号强度电平和低信号强度电平之间;如果UE在第一信号强度电平处的吞吐量低于目标吞吐量,则识别UE针对使用该MCS以第二信号强度电平发送的传输的吞吐量,该第二信号强度电平在第一信号强度电平和高信号强度电平之间;如果UE在第一信号强度电平处的吞吐量高于目标吞吐量,则识别UE 针对使用该MCS以第三信号强度电平发送的传输的吞吐量,该第三信号强度电平在第一信号强度电平和低信号强度电平之间;以及基于UE在第二信号强度电平或第三信号强度电平处的吞吐量,对与目标吞吐量相对应的第四信号强度电平进行内插。
示例33可包括示例32的方法,其中,目标吞吐量是UE的最大吞吐量的百分比。
示例34可包括示例32的方法,其中,目标吞吐量指示UE针对该 MCS的性能。
示例35可包括示例32-34中任一项的方法,其中,高信号强度电平是 UE的最大吞吐量所对应的信号强度电平。
示例36可包括示例32-34中任一项的方法,其中,低信号强度电平是 UE的最小吞吐量所对应的信号强度电平。
示例37可包括示例32-34中任一项的方法,还包括:在UE已经被旋转之后,识别UE针对以第四信号强度电平发送的传输的吞吐量;如果UE 在第四信号强度电平处的吞吐量高于目标吞吐量,则识别UE针对使用该 MCS以低于第四信号强度电平的信号强度电平发送的传输的吞吐量,并且如果UE在第四信号强度电平处的吞吐量低于目标吞吐量,则识别UE针对使用该MCS以高于第四信号强度电平的信号强度电平发送的传输的吞吐量。
示例38可包括一种设备,该设备包括用于执行示例32-37中任一项的方法的装置。
尽管为了描述性的目的在这里示出和描述的某些实施例,但本申请意图覆盖这里所论述的实施例的任何改编或变更。因此,明确表明这里所述的实施例仅受权利要求限制。
其中公开记载了“一个”或“第一”元件或者其等同物,这样的公开包括一个或多个这样的元件,既不要求两个或更多个这样的元件或者排除两个或更多个这样的元件。另外,用于所标识的元件的次序指示符(例如,第一、第二或第三)被用于在这样元件之间进行区分,除非以其他方式特定声明,否则并不指示或暗示这样的元件的必要数量或有限数量,它们也不指示这样的元件的特定位置或次序。

Claims (12)

1.一种用于吞吐量表征的装置,包括:
用于通过第一数目的子帧来测量用户设备UE针对使用调制和编码方案MCS以第一信号强度电平发送的传输的吞吐量的装置;
用于通过所述第一数目的子帧来测量该UE针对使用该MCS以逐渐减小到第二信号强度电平为止的信号强度电平发送的传输的吞吐量的装置,在所述第二信号强度电平处测量的吞吐量低于目标吞吐量;
用于通过第二数目的子帧来测量所述UE针对使用所述MCS以所述第二信号强度电平发送的传输的吞吐量的装置,所述第二数目的子帧大于所述第一数目的子帧;
用于通过所述第二数目的子帧来测量所述UE针对使用所述MCS以逐渐增大到第三信号强度电平为止的信号强度电平发送的传输的吞吐量的装置,在所述第三信号强度电平处测量的吞吐量高于所述目标吞吐量,其中用于逐渐增大信号强度电平的步长大小小于用于逐渐减小信号强度电平的步长大小;以及
用于基于通过所述第二数目的子帧对所述第二信号强度电平处的吞吐量的测量、以及对所述第三信号强度电平处的吞吐量的测量,对与所述目标吞吐量相对应的第四信号强度电平进行内插的装置。
2.如权利要求1所述的装置,其中,所述目标吞吐量是所述UE的最大吞吐量的百分比。
3.如权利要求1所述的装置,其中,所述目标吞吐量指示所述UE针对所述MCS的期望性能。
4.如权利要求3所述的装置,其中,所述第一数目的子帧是1000个子帧,并且其中,所述第二数目的子帧是20000个子帧。
5.如权利要求1-3中任一项所述的装置,还包括:
用于在所述UE已经被旋转之后测量所述UE针对使用所述MCS以所述第四信号强度电平发送的传输的吞吐量的装置;
用于在所述UE在该第四信号强度处的吞吐量高于所述目标吞吐量的情况下测量所述UE在低于所述第四信号强度电平的信号强度电平处的吞吐量的装置;以及
用于在所述第四信号强度电平处的吞吐量低于所述目标吞吐量的情况下测量所述UE在高于所述第四信号强度电平的信号强度电平处的吞吐量的装置。
6.一种用于吞吐量表征的方法,包括:
通过第一数目的子帧来测量用户设备UE针对使用调制和编码方案MCS以第一信号强度电平发送的传输的吞吐量;
通过所述第一数目的子帧来测量该UE针对使用该MCS以逐渐减小到第二信号强度电平为止的信号强度电平发送的传输的吞吐量,在所述第二信号强度电平处测量的吞吐量低于目标吞吐量;
通过第二数目的子帧来测量所述UE针对使用所述MCS以所述第二信号强度电平发送的传输的吞吐量,所述第二数目的子帧大于所述第一数目的子帧;
通过所述第二数目的子帧来测量所述UE针对使用所述MCS以逐渐增大到第三信号强度电平为止的信号强度电平发送的传输的吞吐量,在所述第三信号强度电平处测量的吞吐量高于所述目标吞吐量,其中用于逐渐增大信号强度电平的步长大小小于用于逐渐减小信号强度电平的步长大小;以及
基于通过所述第二数目的子帧对所述第二信号强度电平处的吞吐量的测量、以及对所述第三信号强度电平处的吞吐量的测量,对与所述目标吞吐量相对应的第四信号强度电平进行内插。
7.如权利要求6所述的方法,其中所述第一数目的子帧少于所述第二数目的子帧的一半。
8.如权利要求6所述的方法,其中,所述第一数目的子帧为1000个子帧,并且所述第二数目的子帧为20000个子帧。
9.如权利要求6所述的方法,其中,所述目标吞吐量是所述UE的最大吞吐量的百分比。
10.如权利要求6所述的方法,其中,所述目标吞吐量指示所述UE针对所述MCS的性能。
11.如权利要求6所述的方法,还包括:
在所述UE已经被旋转之后,测量所述UE针对使用所述MCS以所述第四信号强度电平发送的传输的吞吐量;
如果所述UE在该第四信号强度处的吞吐量高于所述目标吞吐量,则测量所述UE在低于所述第四信号强度电平的信号强度电平处的吞吐量,并且如果所述第四信号强度电平处的吞吐量低于所述目标吞吐量,则测量所述UE在高于所述第四信号强度电平的信号强度电平处的吞吐量。
12.一种存储有指令的计算机可读介质,所述指令在由计算设备的一个或多个处理器执行时使得所述计算设备执行如权利要求6-11中任一项所述的方法。
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