HK1245891B

HK1245891B - Quantitative structural assay of a nerve graft

Info

Publication number: HK1245891B
Application number: HK18105431.6A
Authority: HK
Inventors: Curt DEISTER
Original assignee: Axogen Corporation
Priority date: 2015-05-28
Filing date: 2016-05-20
Publication date: 2024-03-01

Claims

Procédé mis en œuvre par ordinateur destiné à évaluer la qualité d'un greffon nerveux, le procédé comprenant :
l'obtention (200) d'une image identifiant un tissu contenant de la laminine dans le greffon nerveux ;

la création (210) d'une image transformée en utilisant une fonction de transformation d'une application de traitement d'image sur l'image ;

l'utilisation d'une fonction d'analyse de l'application de traitement d'image, l'analyse (220) de l'image transformée pour identifier un ou plusieurs tubes endoneuraux selon un ou plusieurs critères de reconnaissance, dans lequel les un ou plusieurs critères de reconnaissance extraient par filtration à partir de l'analyse d'une ou de plusieurs structures ne contenant pas de lamine endoneurales dans le greffon nerveux ; et

la détermination (230) d'une ou de plusieurs caractéristiques structurales du greffon nerveux dérivées d'une mesure des un ou plusieurs tubes endoneuraux.
Procédé selon la revendications 1, dans lequel, avant la création de l'image transformée, le procédé comprend en outre la sélection (205) d'une ou plusieurs d'une zone d'intérêt et/ou d'une fenêtre d'échantillonnage pour délimiter une zone d'image sélectionnée, dans lequel l'analyse de l'image transformée est réalisée uniquement sur la zone d'image sélectionnée, et dans lequel la zone d'intérêt comprend un faisceau de nerf.
Procédé selon les revendications 1 ou 2, dans lequel la création de l'image transformée comprend l'application d'un seuillage à l'image, comprenant l'application d'un ou de plusieurs éléments parmi un procédé de seuil, une couleur de seuil, un espace de couleur, et/ou un arrière-plan foncé.
Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel les un ou plusieurs critères de reconnaissance comprennent une plage de taille des un ou plusieurs tubes endoneuraux, dans lequel la plage de taille va d'environ 4,84 microns de diamètre à environ 16 microns de diamètre.
Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4, dans lequel les un ou plusieurs critères de reconnaissance comprend une plage de circularité des un ou plusieurs tubes endoneuraux, dans lequel la plage de circularité va d'environ 0,5 à environ 1,0.
Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel les une ou plusieurs caractéristiques structurales comprennent le nombre de tubes endoneuraux par zone et/ou le pourcentage de lumières de tubes endoneuraux par zone et/ou le périmètre total de lumières de tubes endoneuraux par zone.
Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6, comprenant en outre la comparaison des une ou plusieurs caractéristiques structurales avec un score d'évaluation qualitative.
Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 7, comprenant en outre la comparaison des une ou plusieurs caractéristiques structurales avec une ou plusieurs plages de référence indiquant une caractéristique structurales du greffon nerveux.
Procédé selon les revendications 1 à 8, comprenant en outre la comparaison des une ou plusieurs caractéristiques structurales avec un résultat de dosage biologique du greffon nerveux.
Procédé selon l'une quelconque des revendications 1, 2, et 6 à 9,
dans lequel l'image illustre une section transversale du greffon nerveux, dans lequel la section transversale est traitée avec un colorant qui indique la présence de laminine, dans lequel le colorant est une teinture d'immunoperoxydase,

dans lequel le procédé comprend en outre la sélection, en utilisant l'application de traitement d'image, d'un ou de plusieurs faisceaux sur l'image,

dans lequel la création de l'image transformée en utilisant une fonction de transformation d'une application de traitement d'image pour créer une image soumise à un seuillage, dans lequel l'image soumise à un seuillage fait la distinction entre un ou plusieurs aspects visuels de l'image,

dans lequel l'analyse de l'image transformée pour identifier un ou plusieurs tubes endoneuraux comprend l'utilisation d'une fonctionnalité d'analyse de particule de l'application de traitement d'image sur l'image soumis à un seuillage pour identifier les un ou plusieurs tubes endoneuraux contenus dans les limites des un ou plusieurs faisceaux nerveux, dans lequel la fonctionnalité d'analyse de particule identifie les un ou plusieurs tubesendoneuraux selon les un ou plusieurs critères de reconnaissance.
Procédé selon la revendications 10, dans lequel les un ou plusieurs critères de reconnaissance comprennent une plage de taille des un ou plusieurs tubes endoneuraux, dans lequel la plage de taille est d'environ 4,84 microns de diamètre à environ 16 microns de diamètre.
Procédé selon la revendications 10 ou la revendication 11, dans lequel les un ou plusieurs critères de reconnaissance comprennent une plage de circularité des un ou plusieurs tubes endoneuraux, dans lequel la plage de circularité va d'environ 0,5 à environ 1,0.
Procédé selon l'une quelconque des revendications 10 à 12, dans lequel les une ou plusieurs caractéristiques structurales est un ou plusieurs éléments parmi : le nombre de tubes endoneuraux par zone, le pourcentage de lumières de tubes endoneuraux par zone, et/ou le périmètre total de lumières de tubes endoneuraux par zone.
Procédé selon l'une quelconque des revendications 10 à 13, comprenant en outre : la comparaison des une ou plusieurs caractéristiques avec un ou plusieurs éléments parmi :
un score d'évaluation qualitative ;

une ou plusieurs plages de référence indiquant une caractéristique structurale acceptable du greffon nerveux ; et/ou

un résultat de dosage biologique du greffon nerveux.