HK1245891B - Quantitative structural assay of a nerve graft - Google Patents
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- Ein computerimplementiertes Verfahren zur Beurteilung der Qualität eines Nerventransplantats, wobei das Verfahren Folgendes beinhaltet:Erhalten (200) eines Bilds, das lamininhaltiges Gewebe in dem Nerventransplantat identifiziert;Erstellen (210) eines transformierten Bilds unter Verwendung einer Transformationsfunktion einer Bildverarbeitungsapplikation an dem Bild;unter Verwendung einer Analysefunktion der Bildverarbeitungsapplikation, Analysieren (220) des transformierten Bilds, um eine oder mehrere Endoneuralscheiden gemäß einem oder mehreren Erkennungskriterien zu identifizieren, wobei das eine oder die mehreren Erkennungskriterien aus der Analyse eine oder mehrere nicht endoneurale lamininhaltige Strukturen in dem Nerventransplantat herausfiltern; undBestimmen (230) eines oder mehrerer Strukturcharakteristika des Nerventransplantats, die aus einer Messung der einen oder mehreren Endoneuralscheiden abgeleitet werden.
- Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Verfahren vor dem Erstellen des transformierten Bilds ferner das Auswählen (205) eines oder mehrerer Bereiche von Interesse und/oder eines Abtastfensters zum Abgrenzen eines ausgewählten Bildbereichs beinhaltet, wobei das Analysieren des transformierten Bilds nur an dem ausgewählten Bildbereich durchgeführt wird und wobei der Bereich von Interesse ein Nervenfaszikel beinhaltet.
- Verfahren nach Ansprüchen 1 oder 2, wobei das Erstellen des transformierten Bilds das Anwenden einer Schwellenwertbildung auf das Bild beinhaltet, die das Anwenden eines oder mehrerer Schwellenwertverfahren, einer Schwellenwertfarbe, eines Farbraums und/oder eines dunklen Hintergrunds beinhaltet.
- Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, wobei das eine oder die mehreren Erkennungskriterien einen Größenbereich der einen oder mehreren Endoneuralscheiden beinhaltet, wobei der Größenbereich von etwa 4,84 Mikrometer Durchmesser bis etwa 16 Mikrometer Durchmesser beträgt.
- Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, wobei das eine oder die mehreren Erkennungskriterien einen Zirkularitätsbereich der einen oder mehreren Endoneuralscheiden beinhalten, wobei der Zirkularitätsbereich von etwa 0,5 bis etwa 1,0 beträgt.
- Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, wobei das eine oder die mehreren Strukturcharakteristika die Anzahl der Endoneuralscheiden pro Bereich und/oder den Prozentsatz an Endoneuralscheidenlumen pro Bereich und/oder den Gesamtumfang der Endoneuralscheidenlumen pro Bereich beinhalten.
- Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6, das ferner das Vergleichen des einen oder der mehreren Strukturcharakteristika mit einem qualitativen Beurteilungs-Score beinhaltet.
- Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 7, das ferner das Vergleichen des einen oder der mehreren Strukturcharakteristika mit einem oder mehreren Referenzbereichen beinhaltet, die ein akzeptables Strukturcharakteristikum des Nerventransplantats anzeigen.
- Verfahren nach Ansprüchen 1 bis 8, das ferner das Vergleichen des einen oder der mehreren Strukturcharakteristika mit einem Bioassay-Ergebnis des Nerventransplantats beinhaltet.
- Verfahren nach einem der Ansprüche 1, 2 und 6 bis 9,wobei das Bild einen Querschnitt des Nerventransplantats abbildet, wobei der Querschnitt mit einem Färbemittel behandelt wird, das das Vorhandensein von Laminin anzeigt, wobei das Färbemittel ein Immunperoxidasefärbemittel ist,wobei das Verfahren ferner das Auswählen von einem oder mehreren Nervenfaszikeln auf dem Bild unter Verwendung der Bildverarbeitungsapplikation beinhaltet,wobei das Erstellen des transformierten Bilds unter Verwendung einer Transformationsfunktion einer Bildverarbeitungsapplikation auf dem Bild das Verwenden der Bildverarbeitungsapplikation zum Erstellen eines schwellenwertbestimmten Bilds verwendet wird, wobei das schwellenwertbestimmte Bild einen oder mehrere visuelle Aspekte des Bilds unterscheidet,wobei das Analysieren des transformierten Bilds zum Identifizieren einer oder mehrerer Endoneuralscheiden das Verwenden eines Teilchenanalysemerkmals der Bildverarbeitungsapplikation an dem schwellenwertbestimmten Bild beinhaltet, um die eine oder mehreren innerhalb derGrenze des einen oder der mehreren Nervenfaszikel enthaltenen Endoneuralscheiden zu identifizieren, wobei das Teilchenanalysemerkmal die eine oder mehreren Endoneuralscheiden gemäß dem einen oder den mehreren Erkennungskriterien identifiziert.
- Verfahren nach Anspruch 10, wobei das eine oder die mehreren Erkennungskriterien einen Größenbereich der einen oder mehreren Endoneuralscheiden beinhalten, wobei der Größenbereich von etwa 4,84 Mikrometer Durchmesser bis etwa 16 Mikrometer Durchmesser beträgt.
- Verfahren nach Anspruch 10 oder Anspruch 11, wobei das eine oder die mehreren Erkennungskriterien einen Zirkularitätsbereich der einen oder mehreren Endoneuralscheiden beinhalten, wobei der Zirkularitätsbereich von etwa 0,5 bis etwa 1,0 beträgt.
- Verfahren nach einem der Ansprüche 10 bis 12, wobei das eine oder die mehreren Strukturcharakteristika eines oder mehrere der Folgenden sind: die Anzahl der Endoneuralscheiden pro Bereich, der Prozentsatz an Endoneuralscheidenlumen pro Bereich und/oder der Gesamtumfang der Endoneuralscheidenlumen pro Bereich.
- Verfahren nach einem der Ansprüche 10 bis 13, das ferner Folgendes beinhaltet: Vergleichen des einen oder der mehreren Strukturcharakteristika mit einem oder mehreren von:einem qualitativen Beurteilungs-Score;einem oder mehreren Referenzbereichen, die ein akzeptables Strukturcharakteristikum des Nerventransplantats anzeigen; und/odereinem Bioassay-Ergebnis des Nerventransplantats.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US14/724,359 | 2015-05-28 | ||
| US14/724,359 US9690975B2 (en) | 2015-05-28 | 2015-05-28 | Quantitative structural assay of a nerve graft |
| PCT/US2016/033523 WO2016191278A1 (en) | 2015-05-28 | 2016-05-20 | Quantitative structural assay of a nerve graft |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| HK1245891A1 HK1245891A1 (en) | 2018-08-31 |
| HK1245891B true HK1245891B (en) | 2024-03-01 |
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