[go: up one dir, main page]

ES2341633A1 - Detector personalizado de conduccion anomala de un automovil. - Google Patents

Detector personalizado de conduccion anomala de un automovil. Download PDF

Info

Publication number
ES2341633A1
ES2341633A1 ES200800288A ES200800288A ES2341633A1 ES 2341633 A1 ES2341633 A1 ES 2341633A1 ES 200800288 A ES200800288 A ES 200800288A ES 200800288 A ES200800288 A ES 200800288A ES 2341633 A1 ES2341633 A1 ES 2341633A1
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
driving
road
driver
model
translation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
ES200800288A
Other languages
English (en)
Other versions
ES2341633B1 (es
Inventor
Gracian Triviño Barros
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
FUNDACION PARA PROGRESO SOFT C
FUNDACION PARA PROGRESO SOFT COMPUTING
Original Assignee
FUNDACION PARA PROGRESO SOFT C
FUNDACION PARA PROGRESO SOFT COMPUTING
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by FUNDACION PARA PROGRESO SOFT C, FUNDACION PARA PROGRESO SOFT COMPUTING filed Critical FUNDACION PARA PROGRESO SOFT C
Priority to ES200800288A priority Critical patent/ES2341633B1/es
Publication of ES2341633A1 publication Critical patent/ES2341633A1/es
Application granted granted Critical
Publication of ES2341633B1 publication Critical patent/ES2341633B1/es
Withdrawn - After Issue legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/08Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
    • B60W40/09Driving style or behaviour
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/08Interaction between the driver and the control system
    • B60W50/14Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W2050/0001Details of the control system
    • B60W2050/0019Control system elements or transfer functions
    • B60W2050/0028Mathematical models, e.g. for simulation
    • B60W2050/0029Mathematical model of the driver
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W2050/0001Details of the control system
    • B60W2050/0019Control system elements or transfer functions
    • B60W2050/0028Mathematical models, e.g. for simulation
    • B60W2050/0031Mathematical model of the vehicle
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/08Interaction between the driver and the control system
    • B60W50/14Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
    • B60W2050/143Alarm means
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2520/00Input parameters relating to overall vehicle dynamics
    • B60W2520/10Longitudinal speed
    • B60W2520/105Longitudinal acceleration
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2520/00Input parameters relating to overall vehicle dynamics
    • B60W2520/12Lateral speed
    • B60W2520/125Lateral acceleration

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

La invención consiste en un sistema que aprende el estilo de conducción de una persona en distintas condiciones de la carretera y utiliza esta información para predecir situaciones potencialmente peligrosas y advertir al conductor mediante un mensaje. El sistema utiliza acelerómetros, opcionalmente un GPS y un circuito electrónico que incluye un computador. Durante una fase de aprendizaje, basada en la repetición de un mismo trayecto, el sistema crea dos modelos matemáticos: El modelo de la carretera en el que se identifican las características relevantes de ésta y el modelo del estilo de conducción, es decir el comportamiento normal del conductor en cada una de las distintas circunstancias. Después de esta fase de entrenamiento, estando en un punto cualquiera del recorrido, el sistema es capaz de predecir las características del tramo siguiente de la carretera y cual debería ser la forma de conducir en esas circunstancias. Con esta información el sistema proporcionará un aviso explicando la naturaleza del riesgo cuando conducción actual no corresponda con el comportamiento previsto.

Description

Detector personalizado de conducción anómala de un automóvil.
Sector de la técnica
Seguridad en el automóvil.
Estado de la técnica
La mejora de la seguridad en el automóvil es un problema que tiene actualmente una gran importancia. En la actualidad no existen en el mercado dispositivos que proporcionen una función comparable a la de la presente invención. El rasgo más característico del sistema presentado es su capacidad de aprender el comportamiento de cada conductor específico y por lo tanto ser capaz de ajustar sus advertencias a las verdaderas necesidades de cada conductor concreto.
Los antecedentes tecnológicos de esta invención están en los sistemas inerciales, basados en acelerómetros y giróscopos, utilizados para guiar misiles o aviones militares y que son capaces de seguir una cartografía previamente almacenada. Estos sistemas de guiado inercial tienen un uso muy restringido debido a su coste elevado y no se aplican actualmente a los objetivos de la invención.
En la actualidad se están desarrollando sistemas de ayuda a la navegación basados en GPS que permiten asistir al conductor que desea realizar un recorrido en un mapa previamente almacenado. Estos dispositivos no tienen en cuenta el estilo de conducción del conductor y no están orientados a realizar la función de la presente invención.
Un antecedente de esta invención es la patente ES 2108613 A1, titulada "Sistema para evaluar el riesgo en vehículos automóviles". Esta patente tiene objetivos relacionados con la seguridad del automóvil aunque está muy orientada a su utilización por las compañías de seguros. Está descrita de forma amplia e imprecisa pero con suficiente detalle para asegurar que su nivel de complejidad es muy diferente al de la invención presentada que por el contrario es capaz de realizar su función de forma autónoma sin utilizar los datos sobre el tráfico o sobre el estado de la carretera que este antecedente requiere.
Otro antecedente interesante es la patente registrada en US con código 6599243 titulada "Personalized driver stress prediction using geographical databases" que predice situaciones de peligro utilizando datos acerca del estrés del conductor en circunstancias diferentes y mapas basados en GPS. Aunque coincide la idea de predecir y advertir al conductor de situaciones peligrosas la necesidad de sensores para medir el estrés del conductor, la necesidad de los mapas y GPS y sobre todo el fundamento de su funcionamiento hacen que esta patente sea bastante diferente de la presente invención.
Explicación de la invención
La invención consiste en un sistema que aprende los hábitos de conducción de una persona y utiliza esta información para predecir situaciones potencialmente peligrosas. El sistema utiliza varios acelerómetros y opcionalmente un GPS. Con estos sensores dispone de información continua de las aceleraciones sufridas por el vehículo como consecuencia de las maniobras del conductor. Estas maniobras son debidas a la configuración de la carretera (rectas, curvas más o menos cerradas, pendientes, etc.), a la presencia de otros vehículos, y están caracterizadas por su propio estilo de conducción.
Durante una fase de aprendizaje basada en la repetición de un mismo trayecto (el trayecto de casa al trabajo por ejemplo), el sistema crea dos modelos: El modelo de la carretera en el que se identifican las características relevantes de ésta y el modelo del estilo de conducción, es decir el comportamiento normal del conductor en cada una de las distintas circunstancias.
Después de esta fase de entrenamiento, estando en un punto cualquiera del recorrido, el sistema es capaz de predecir las características del tramo siguiente de la carretera y cual debería ser la forma de conducir en esas circunstancias. Con esta información el sistema proporcionará un aviso cuando la conducción actual no corresponda con el comportamiento previsto.
Es importante notar que, una vez obtenido el estilo de conducción del conductor, con la ayuda del GPS y la cartografía adecuada, el sistema es capaz de realizar su función en carreteras desconocidas.
El aspecto físico del sistema puede ser el de una pequeña caja sujeta en la cabina del automóvil de tal manera que el conductor pueda recibir con facilidad la posible señal de advertencia.
El sistema realiza las siguientes funciones:
\bullet
Medir las aceleraciones sufridas por el vehículo.
\bullet
Crear y memorizar una descripción de la carretera.
\bullet
Crear y memorizar una descripción del estilo de conducción del conductor.
\bullet
Monitorizar el estilo de conducción actual.
\bullet
Identificar el punto de la carretera en el que se encuentra actualmente el vehículo.
\bullet
Comparar el estilo de conducción actual con el esperado.
\bullet
Enviar una señal de aviso cuando la predicción indique una posible situación peligrosa.
\vskip1.000000\baselineskip
Para realizar estas funciones el sistema tiene los siguientes componentes (figuras 1 y 2):
\bullet
Sensores de movimiento que consisten en tres acelerómetros (1) colocados en direcciones ortogonales.
\bullet
Un sensor de posición GPS (2).
\bullet
Un altavoz para emitir una señal acústica que puede ser sustituido por una conexión con el sistema de audio del automóvil (4).
\bullet
Un circuito electrónico construido en torno a un microcontrolador capaz de integrar y manejar los componentes anteriores (3).
\bullet
Una fuente de alimentación que toma su energía del sistema de la red eléctrica del automóvil y se la proporciona a los elementos 1-4 (5).
\bullet
Un programa que se ejecuta en el microcontrolador capaz de realizar las funciones descritas. El algoritmo de control codificado en este programa aprende y mejora constantemente el Modelo de la Carretera y el Modelo de Conducción al mismo tiempo que monitoriza la situación actual y elabora las predicciones. Los componentes principales de este algoritmo de control son:
(6)
Generador del modelo de la carretera
(7)
Generador del modelo del estilo de conducción
(8)
Modelo Local de la carretera
(9)
Modelo de la carretera
(10)
Modelo del estilo de conducción actual
(11)
Modelo del estilo de conducción
(12)
Detector de situación peligrosa
\vskip1.000000\baselineskip
Descripción de los dibujos
La figura 1 representa un esquema del dispositivo indicando todos sus componentes físicos descritos en el apartado anterior. La figura 2 muestra un diagrama funcional del sistema en el que se muestran los módulos funcionales principales y el flujo de datos. Este diagrama se puede ver como una ampliación de los detalles del componente (3) de la figura 1.
\vskip1.000000\baselineskip
Exposición detallada de al menos un modo de realización de la invención
El sistema se puede construir utilizando componentes comerciales. El procesador puede ser una agenda electrónica (PDA) con una buena capacidad de procesamiento disponible actualmente en el mercado y que incluyen GPS. Los acelerómetros se pueden adquirir en el mercado en forma de un módulo electrónico que incluye tres acelerómetros ortogonales y la posibilidad de comunicarse con la PDA mediante una conexión inalámbrica (BlueTooth).
La pantalla y altavoz de la PDA servirán para realizar la comunicación con el usuario.
Para la programación de la PDA se utilizará uno de los sistemas operativos disponibles. El programa se realizará en lenguaje C y para su diseño y realización se utilizarán técnicas de Soft Computing para la obtención de resúmenes lingüísticos de los datos proporcionados por los sensores.
Aplicación industrial
Seguridad en el automóvil. Se puede incorporar en los vehículos como parte de su equipamiento integral o suministrarlo como un accesorio.

Claims (2)

1. Dispositivo de medida del estilo de conducción del conductor de un vehículo que comprende:
a.
Un sistema de sensores (acelerómetros, giróscopos, GPS) para medir los movimientos del vehículo.
b.
Un interfaz, incluido un altavoz, para comunicarse con el usuario.
c.
Un sistema computacional para realizar los cálculos, almacenar el modelo y generar los mensajes para el usuario.
\vskip1.000000\baselineskip
El dispositivo está caracterizado por:
a.
Generar y almacenar un modelo matemático de movimientos de un vehículo durante un trayecto que se realiza frecuentemente.
b.
Generar un modelo matemático del comportamiento habitual del conductor en distintas configuraciones de la carretera
c.
Detectar desviaciones relevantes entre el modelo almacenado y los movimientos medidos durante el trayecto actual, advirtiendo al conductor cuando detecta desviaciones que indican una conducción potencialmente peligrosa.
\vskip1.000000\baselineskip
2. Dispositivo personalizado de conducción anómala de un automóvil según reivindicación 1 caracterizado porque proporciona información audible en lenguaje natural acerca de la naturaleza del riesgo detectado a través de la interfaz, que incluye altavoz, de la reivindicación 1.
ES200800288A 2008-01-25 2008-01-25 Detector personalizado de conduccion anomala de un automovil. Withdrawn - After Issue ES2341633B1 (es)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ES200800288A ES2341633B1 (es) 2008-01-25 2008-01-25 Detector personalizado de conduccion anomala de un automovil.

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ES200800288A ES2341633B1 (es) 2008-01-25 2008-01-25 Detector personalizado de conduccion anomala de un automovil.

Publications (2)

Publication Number Publication Date
ES2341633A1 true ES2341633A1 (es) 2010-06-23
ES2341633B1 ES2341633B1 (es) 2011-04-08

Family

ID=42236252

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES200800288A Withdrawn - After Issue ES2341633B1 (es) 2008-01-25 2008-01-25 Detector personalizado de conduccion anomala de un automovil.

Country Status (1)

Country Link
ES (1) ES2341633B1 (es)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015104598A1 (en) * 2014-01-10 2015-07-16 E-Novia S.R.L. System and method for estimating the driving style of a vehicle
CN108216264A (zh) * 2016-12-21 2018-06-29 本田技研工业株式会社 用于提供车辆驾驶信息的装置和方法
IT202300006930A1 (it) * 2023-04-07 2024-10-07 Xenia Network Solutions S R L Metodo di assistenza alla guida per un utente, relativo sistema e veicolo

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES2108613A1 (es) * 1994-09-01 1997-12-16 Perez Salvador Minguijon Sistema para evaluar el riesgo en vehiculos automoviles.
US20040243368A1 (en) * 2003-05-29 2004-12-02 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha System for anlyzing vehicle and driver behavior
EP1544070A1 (en) * 2003-12-16 2005-06-22 Nissan Motor Co., Ltd. Method and system for estimating the intention of an operator of a machine with confidence indication
EP1780090A1 (en) * 2005-10-28 2007-05-02 CRF Societa'Consortile per Azioni Method for defining the driving style of a vehicle driver
US20070136040A1 (en) * 2005-12-14 2007-06-14 Tate Edward D Jr Method for assessing models of vehicle driving style or vehicle usage model detector

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES2108613A1 (es) * 1994-09-01 1997-12-16 Perez Salvador Minguijon Sistema para evaluar el riesgo en vehiculos automoviles.
US20040243368A1 (en) * 2003-05-29 2004-12-02 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha System for anlyzing vehicle and driver behavior
EP1544070A1 (en) * 2003-12-16 2005-06-22 Nissan Motor Co., Ltd. Method and system for estimating the intention of an operator of a machine with confidence indication
EP1780090A1 (en) * 2005-10-28 2007-05-02 CRF Societa'Consortile per Azioni Method for defining the driving style of a vehicle driver
US20070136040A1 (en) * 2005-12-14 2007-06-14 Tate Edward D Jr Method for assessing models of vehicle driving style or vehicle usage model detector

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015104598A1 (en) * 2014-01-10 2015-07-16 E-Novia S.R.L. System and method for estimating the driving style of a vehicle
US9944297B2 (en) 2014-01-10 2018-04-17 E-Novia S.R.L. System and method for estimating the driving style of a vehicle
CN108216264A (zh) * 2016-12-21 2018-06-29 本田技研工业株式会社 用于提供车辆驾驶信息的装置和方法
CN108216264B (zh) * 2016-12-21 2022-11-04 本田技研工业株式会社 用于车辆的信息提供系统和提供用于车辆的信息的方法
IT202300006930A1 (it) * 2023-04-07 2024-10-07 Xenia Network Solutions S R L Metodo di assistenza alla guida per un utente, relativo sistema e veicolo

Also Published As

Publication number Publication date
ES2341633B1 (es) 2011-04-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2425945T3 (es) Dispositivo de navegación y método para proporcionar avisos de un control de velocidad
WO2013113947A1 (es) Método y sistema para inferir el comportamiento o estado del conductor de un vehículo, uso del método y programa informático para llevar a cabo el método
US10195901B2 (en) Smartwatch blackbox
ES2644504T3 (es) Sistema y método de monitorización del estado y conducción de un vehículo
CN105593640B (zh) 使用分析后的驾驶员行为指标适应车辆个性化
ES2767677T3 (es) Ayudas de navegación para sistemas aéreos no tripulados en un entorno sin GPS
EP2469231A1 (en) Method and arrangement relating to navigation
BRPI0706064A2 (pt) método para armazenar a posição de um veìculo estacionado e dispositivo de navegação configurado para tal
US9892624B2 (en) Portable device
JP2016110449A (ja) 運転支援システムおよび運転支援方法
US20180112986A1 (en) Navigation Device
ES2341633B1 (es) Detector personalizado de conduccion anomala de un automovil.
US20180128633A1 (en) Navigation System and Control Method for Navigation System
JP6619316B2 (ja) 駐車位置探索方法、駐車位置探索装置、駐車位置探索プログラム及び移動体
JP2012173143A (ja) 停止判定装置及び停止判定方法
US20250305841A1 (en) System and method for providing enhanced navigation
JP4345779B2 (ja) ナビゲーション装置、位置検出方法
JP6757230B2 (ja) 車載装置および覚醒システム
SE536940C2 (sv) Planering av färdrutt för ett fordon
Goregaonkar et al. Assistance to driver and monitoring the accidents on road by using three axis accelerometer and GPS system
JP2024080736A (ja) 運転者状態管理装置、運転者状態管理システム、及び運転者状態管理方法
JP2012163465A (ja) 停止判定装置及び停止判定方法
ES2977344T3 (es) Procedimiento y dispositivo para detectar tensiones eléctricas y/o corrientes eléctricas
JP2013088418A (ja) ナビゲーション装置および電子ベル制御方法
JP7798628B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び記憶媒体

Legal Events

Date Code Title Description
EC2A Search report published

Date of ref document: 20100623

Kind code of ref document: A1

FG2A Definitive protection

Ref document number: 2341633

Country of ref document: ES

Kind code of ref document: B1

Effective date: 20110408

FA2A Application withdrawn

Effective date: 20110915