ES2341633A1 - Detector personalizado de conduccion anomala de un automovil. - Google Patents
Detector personalizado de conduccion anomala de un automovil. Download PDFInfo
- Publication number
- ES2341633A1 ES2341633A1 ES200800288A ES200800288A ES2341633A1 ES 2341633 A1 ES2341633 A1 ES 2341633A1 ES 200800288 A ES200800288 A ES 200800288A ES 200800288 A ES200800288 A ES 200800288A ES 2341633 A1 ES2341633 A1 ES 2341633A1
- Authority
- ES
- Spain
- Prior art keywords
- driving
- road
- driver
- model
- translation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims abstract 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 abstract description 5
- 238000012549 training Methods 0.000 abstract description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
- B60W40/09—Driving style or behaviour
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W50/08—Interaction between the driver and the control system
- B60W50/14—Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W2050/0001—Details of the control system
- B60W2050/0019—Control system elements or transfer functions
- B60W2050/0028—Mathematical models, e.g. for simulation
- B60W2050/0029—Mathematical model of the driver
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W2050/0001—Details of the control system
- B60W2050/0019—Control system elements or transfer functions
- B60W2050/0028—Mathematical models, e.g. for simulation
- B60W2050/0031—Mathematical model of the vehicle
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W50/08—Interaction between the driver and the control system
- B60W50/14—Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
- B60W2050/143—Alarm means
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2520/00—Input parameters relating to overall vehicle dynamics
- B60W2520/10—Longitudinal speed
- B60W2520/105—Longitudinal acceleration
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2520/00—Input parameters relating to overall vehicle dynamics
- B60W2520/12—Lateral speed
- B60W2520/125—Lateral acceleration
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Navigation (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
La invención consiste en un sistema que aprende el estilo de conducción de una persona en distintas condiciones de la carretera y utiliza esta información para predecir situaciones potencialmente peligrosas y advertir al conductor mediante un mensaje. El sistema utiliza acelerómetros, opcionalmente un GPS y un circuito electrónico que incluye un computador. Durante una fase de aprendizaje, basada en la repetición de un mismo trayecto, el sistema crea dos modelos matemáticos: El modelo de la carretera en el que se identifican las características relevantes de ésta y el modelo del estilo de conducción, es decir el comportamiento normal del conductor en cada una de las distintas circunstancias. Después de esta fase de entrenamiento, estando en un punto cualquiera del recorrido, el sistema es capaz de predecir las características del tramo siguiente de la carretera y cual debería ser la forma de conducir en esas circunstancias. Con esta información el sistema proporcionará un aviso explicando la naturaleza del riesgo cuando conducción actual no corresponda con el comportamiento previsto.
Description
Detector personalizado de conducción anómala de
un automóvil.
Seguridad en el automóvil.
La mejora de la seguridad en el automóvil es un
problema que tiene actualmente una gran importancia. En la
actualidad no existen en el mercado dispositivos que proporcionen
una función comparable a la de la presente invención. El rasgo más
característico del sistema presentado es su capacidad de aprender el
comportamiento de cada conductor específico y por lo tanto ser capaz
de ajustar sus advertencias a las verdaderas necesidades de cada
conductor concreto.
Los antecedentes tecnológicos de esta invención
están en los sistemas inerciales, basados en acelerómetros y
giróscopos, utilizados para guiar misiles o aviones militares y que
son capaces de seguir una cartografía previamente almacenada. Estos
sistemas de guiado inercial tienen un uso muy restringido debido a
su coste elevado y no se aplican actualmente a los objetivos de la
invención.
En la actualidad se están desarrollando sistemas
de ayuda a la navegación basados en GPS que permiten asistir al
conductor que desea realizar un recorrido en un mapa previamente
almacenado. Estos dispositivos no tienen en cuenta el estilo de
conducción del conductor y no están orientados a realizar la función
de la presente invención.
Un antecedente de esta invención es la patente
ES 2108613 A1, titulada "Sistema para evaluar el riesgo en
vehículos automóviles". Esta patente tiene objetivos relacionados
con la seguridad del automóvil aunque está muy orientada a su
utilización por las compañías de seguros. Está descrita de forma
amplia e imprecisa pero con suficiente detalle para asegurar que su
nivel de complejidad es muy diferente al de la invención presentada
que por el contrario es capaz de realizar su función de forma
autónoma sin utilizar los datos sobre el tráfico o sobre el estado
de la carretera que este antecedente requiere.
Otro antecedente interesante es la patente
registrada en US con código 6599243 titulada "Personalized driver
stress prediction using geographical databases" que predice
situaciones de peligro utilizando datos acerca del estrés del
conductor en circunstancias diferentes y mapas basados en GPS.
Aunque coincide la idea de predecir y advertir al conductor de
situaciones peligrosas la necesidad de sensores para medir el estrés
del conductor, la necesidad de los mapas y GPS y sobre todo el
fundamento de su funcionamiento hacen que esta patente sea bastante
diferente de la presente invención.
La invención consiste en un sistema que aprende
los hábitos de conducción de una persona y utiliza esta información
para predecir situaciones potencialmente peligrosas. El sistema
utiliza varios acelerómetros y opcionalmente un GPS. Con estos
sensores dispone de información continua de las aceleraciones
sufridas por el vehículo como consecuencia de las maniobras del
conductor. Estas maniobras son debidas a la configuración de la
carretera (rectas, curvas más o menos cerradas, pendientes, etc.), a
la presencia de otros vehículos, y están caracterizadas por su
propio estilo de conducción.
Durante una fase de aprendizaje basada en la
repetición de un mismo trayecto (el trayecto de casa al trabajo por
ejemplo), el sistema crea dos modelos: El modelo de la carretera en
el que se identifican las características relevantes de ésta y el
modelo del estilo de conducción, es decir el comportamiento normal
del conductor en cada una de las distintas circunstancias.
Después de esta fase de entrenamiento, estando
en un punto cualquiera del recorrido, el sistema es capaz de
predecir las características del tramo siguiente de la carretera y
cual debería ser la forma de conducir en esas circunstancias. Con
esta información el sistema proporcionará un aviso cuando la
conducción actual no corresponda con el comportamiento previsto.
Es importante notar que, una vez obtenido el
estilo de conducción del conductor, con la ayuda del GPS y la
cartografía adecuada, el sistema es capaz de realizar su función en
carreteras desconocidas.
El aspecto físico del sistema puede ser el de
una pequeña caja sujeta en la cabina del automóvil de tal manera que
el conductor pueda recibir con facilidad la posible señal de
advertencia.
El sistema realiza las siguientes funciones:
- \bullet
- Medir las aceleraciones sufridas por el vehículo.
- \bullet
- Crear y memorizar una descripción de la carretera.
- \bullet
- Crear y memorizar una descripción del estilo de conducción del conductor.
- \bullet
- Monitorizar el estilo de conducción actual.
- \bullet
- Identificar el punto de la carretera en el que se encuentra actualmente el vehículo.
- \bullet
- Comparar el estilo de conducción actual con el esperado.
- \bullet
- Enviar una señal de aviso cuando la predicción indique una posible situación peligrosa.
\vskip1.000000\baselineskip
Para realizar estas funciones el sistema tiene
los siguientes componentes (figuras 1 y 2):
- \bullet
- Sensores de movimiento que consisten en tres acelerómetros (1) colocados en direcciones ortogonales.
- \bullet
- Un sensor de posición GPS (2).
- \bullet
- Un altavoz para emitir una señal acústica que puede ser sustituido por una conexión con el sistema de audio del automóvil (4).
- \bullet
- Un circuito electrónico construido en torno a un microcontrolador capaz de integrar y manejar los componentes anteriores (3).
- \bullet
- Una fuente de alimentación que toma su energía del sistema de la red eléctrica del automóvil y se la proporciona a los elementos 1-4 (5).
- \bullet
- Un programa que se ejecuta en el microcontrolador capaz de realizar las funciones descritas. El algoritmo de control codificado en este programa aprende y mejora constantemente el Modelo de la Carretera y el Modelo de Conducción al mismo tiempo que monitoriza la situación actual y elabora las predicciones. Los componentes principales de este algoritmo de control son:
- (6)
- Generador del modelo de la carretera
- (7)
- Generador del modelo del estilo de conducción
- (8)
- Modelo Local de la carretera
- (9)
- Modelo de la carretera
- (10)
- Modelo del estilo de conducción actual
- (11)
- Modelo del estilo de conducción
- (12)
- Detector de situación peligrosa
\vskip1.000000\baselineskip
La figura 1 representa un esquema del
dispositivo indicando todos sus componentes físicos descritos en el
apartado anterior. La figura 2 muestra un diagrama funcional del
sistema en el que se muestran los módulos funcionales principales y
el flujo de datos. Este diagrama se puede ver como una ampliación de
los detalles del componente (3) de la figura 1.
\vskip1.000000\baselineskip
El sistema se puede construir utilizando
componentes comerciales. El procesador puede ser una agenda
electrónica (PDA) con una buena capacidad de procesamiento
disponible actualmente en el mercado y que incluyen GPS. Los
acelerómetros se pueden adquirir en el mercado en forma de un módulo
electrónico que incluye tres acelerómetros ortogonales y la
posibilidad de comunicarse con la PDA mediante una conexión
inalámbrica (BlueTooth).
La pantalla y altavoz de la PDA servirán para
realizar la comunicación con el usuario.
Para la programación de la PDA se utilizará uno
de los sistemas operativos disponibles. El programa se realizará en
lenguaje C y para su diseño y realización se utilizarán técnicas de
Soft Computing para la obtención de resúmenes lingüísticos de los
datos proporcionados por los sensores.
Seguridad en el automóvil. Se puede incorporar
en los vehículos como parte de su equipamiento integral o
suministrarlo como un accesorio.
Claims (2)
1. Dispositivo de medida del estilo de
conducción del conductor de un vehículo que comprende:
- a.
- Un sistema de sensores (acelerómetros, giróscopos, GPS) para medir los movimientos del vehículo.
- b.
- Un interfaz, incluido un altavoz, para comunicarse con el usuario.
- c.
- Un sistema computacional para realizar los cálculos, almacenar el modelo y generar los mensajes para el usuario.
\vskip1.000000\baselineskip
El dispositivo está caracterizado
por:
- a.
- Generar y almacenar un modelo matemático de movimientos de un vehículo durante un trayecto que se realiza frecuentemente.
- b.
- Generar un modelo matemático del comportamiento habitual del conductor en distintas configuraciones de la carretera
- c.
- Detectar desviaciones relevantes entre el modelo almacenado y los movimientos medidos durante el trayecto actual, advirtiendo al conductor cuando detecta desviaciones que indican una conducción potencialmente peligrosa.
\vskip1.000000\baselineskip
2. Dispositivo personalizado de conducción
anómala de un automóvil según reivindicación 1 caracterizado
porque proporciona información audible en lenguaje natural acerca de
la naturaleza del riesgo detectado a través de la interfaz, que
incluye altavoz, de la reivindicación 1.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| ES200800288A ES2341633B1 (es) | 2008-01-25 | 2008-01-25 | Detector personalizado de conduccion anomala de un automovil. |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| ES200800288A ES2341633B1 (es) | 2008-01-25 | 2008-01-25 | Detector personalizado de conduccion anomala de un automovil. |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| ES2341633A1 true ES2341633A1 (es) | 2010-06-23 |
| ES2341633B1 ES2341633B1 (es) | 2011-04-08 |
Family
ID=42236252
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| ES200800288A Withdrawn - After Issue ES2341633B1 (es) | 2008-01-25 | 2008-01-25 | Detector personalizado de conduccion anomala de un automovil. |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| ES (1) | ES2341633B1 (es) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015104598A1 (en) * | 2014-01-10 | 2015-07-16 | E-Novia S.R.L. | System and method for estimating the driving style of a vehicle |
| CN108216264A (zh) * | 2016-12-21 | 2018-06-29 | 本田技研工业株式会社 | 用于提供车辆驾驶信息的装置和方法 |
| IT202300006930A1 (it) * | 2023-04-07 | 2024-10-07 | Xenia Network Solutions S R L | Metodo di assistenza alla guida per un utente, relativo sistema e veicolo |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| ES2108613A1 (es) * | 1994-09-01 | 1997-12-16 | Perez Salvador Minguijon | Sistema para evaluar el riesgo en vehiculos automoviles. |
| US20040243368A1 (en) * | 2003-05-29 | 2004-12-02 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | System for anlyzing vehicle and driver behavior |
| EP1544070A1 (en) * | 2003-12-16 | 2005-06-22 | Nissan Motor Co., Ltd. | Method and system for estimating the intention of an operator of a machine with confidence indication |
| EP1780090A1 (en) * | 2005-10-28 | 2007-05-02 | CRF Societa'Consortile per Azioni | Method for defining the driving style of a vehicle driver |
| US20070136040A1 (en) * | 2005-12-14 | 2007-06-14 | Tate Edward D Jr | Method for assessing models of vehicle driving style or vehicle usage model detector |
-
2008
- 2008-01-25 ES ES200800288A patent/ES2341633B1/es not_active Withdrawn - After Issue
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| ES2108613A1 (es) * | 1994-09-01 | 1997-12-16 | Perez Salvador Minguijon | Sistema para evaluar el riesgo en vehiculos automoviles. |
| US20040243368A1 (en) * | 2003-05-29 | 2004-12-02 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | System for anlyzing vehicle and driver behavior |
| EP1544070A1 (en) * | 2003-12-16 | 2005-06-22 | Nissan Motor Co., Ltd. | Method and system for estimating the intention of an operator of a machine with confidence indication |
| EP1780090A1 (en) * | 2005-10-28 | 2007-05-02 | CRF Societa'Consortile per Azioni | Method for defining the driving style of a vehicle driver |
| US20070136040A1 (en) * | 2005-12-14 | 2007-06-14 | Tate Edward D Jr | Method for assessing models of vehicle driving style or vehicle usage model detector |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015104598A1 (en) * | 2014-01-10 | 2015-07-16 | E-Novia S.R.L. | System and method for estimating the driving style of a vehicle |
| US9944297B2 (en) | 2014-01-10 | 2018-04-17 | E-Novia S.R.L. | System and method for estimating the driving style of a vehicle |
| CN108216264A (zh) * | 2016-12-21 | 2018-06-29 | 本田技研工业株式会社 | 用于提供车辆驾驶信息的装置和方法 |
| CN108216264B (zh) * | 2016-12-21 | 2022-11-04 | 本田技研工业株式会社 | 用于车辆的信息提供系统和提供用于车辆的信息的方法 |
| IT202300006930A1 (it) * | 2023-04-07 | 2024-10-07 | Xenia Network Solutions S R L | Metodo di assistenza alla guida per un utente, relativo sistema e veicolo |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| ES2341633B1 (es) | 2011-04-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| ES2425945T3 (es) | Dispositivo de navegación y método para proporcionar avisos de un control de velocidad | |
| WO2013113947A1 (es) | Método y sistema para inferir el comportamiento o estado del conductor de un vehículo, uso del método y programa informático para llevar a cabo el método | |
| US10195901B2 (en) | Smartwatch blackbox | |
| ES2644504T3 (es) | Sistema y método de monitorización del estado y conducción de un vehículo | |
| CN105593640B (zh) | 使用分析后的驾驶员行为指标适应车辆个性化 | |
| ES2767677T3 (es) | Ayudas de navegación para sistemas aéreos no tripulados en un entorno sin GPS | |
| EP2469231A1 (en) | Method and arrangement relating to navigation | |
| BRPI0706064A2 (pt) | método para armazenar a posição de um veìculo estacionado e dispositivo de navegação configurado para tal | |
| US9892624B2 (en) | Portable device | |
| JP2016110449A (ja) | 運転支援システムおよび運転支援方法 | |
| US20180112986A1 (en) | Navigation Device | |
| ES2341633B1 (es) | Detector personalizado de conduccion anomala de un automovil. | |
| US20180128633A1 (en) | Navigation System and Control Method for Navigation System | |
| JP6619316B2 (ja) | 駐車位置探索方法、駐車位置探索装置、駐車位置探索プログラム及び移動体 | |
| JP2012173143A (ja) | 停止判定装置及び停止判定方法 | |
| US20250305841A1 (en) | System and method for providing enhanced navigation | |
| JP4345779B2 (ja) | ナビゲーション装置、位置検出方法 | |
| JP6757230B2 (ja) | 車載装置および覚醒システム | |
| SE536940C2 (sv) | Planering av färdrutt för ett fordon | |
| Goregaonkar et al. | Assistance to driver and monitoring the accidents on road by using three axis accelerometer and GPS system | |
| JP2024080736A (ja) | 運転者状態管理装置、運転者状態管理システム、及び運転者状態管理方法 | |
| JP2012163465A (ja) | 停止判定装置及び停止判定方法 | |
| ES2977344T3 (es) | Procedimiento y dispositivo para detectar tensiones eléctricas y/o corrientes eléctricas | |
| JP2013088418A (ja) | ナビゲーション装置および電子ベル制御方法 | |
| JP7798628B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び記憶媒体 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| EC2A | Search report published |
Date of ref document: 20100623 Kind code of ref document: A1 |
|
| FG2A | Definitive protection |
Ref document number: 2341633 Country of ref document: ES Kind code of ref document: B1 Effective date: 20110408 |
|
| FA2A | Application withdrawn |
Effective date: 20110915 |