ES2244305B1 - Dispositivo y metodo para la ecualizacion de la distorsion del canal de transmision en sistemas de comunicacion por multiplexacion en el tiempo mediante conjuntos de secuencias complementarias. - Google Patents
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Abstract
La estimación del espectro de frecuencias de un canal de transmisión permite obtener información de alto interés para analizar sus características y extraer importante información del mismo, o corregir los efectos de distorsión que introduce en un sistema de comunicación. Esta invención presenta un método, ver dibujo, para estimar las distorsiones producidas en las fases de un sistema de comunicación y corregirlas de manera óptima. Para ello se transmite un impulso de preámbulo s[n] de identificación del medio codificada mediante la convolución de dicha señal con un conjunto de secuencias complementarias (2). Estas secuencias, al ser recibidas simultáneamente en el receptor (11) permiten extraer las características temporales del medio (13 y 14) que afectan a los datos transmitidos. Utilizando los datos obtenidos se postecualiza (15) y preecualiza(16) un número de veces dado (17) hasta obtener idealmente una delta de Kronecker (18). La precisión de la ecualización de la distorsión depende de la longitud de las secuencias empleadas en la codificación y del número de veces que esta técnica es aplicada a la señal recibida.
Description
Dispositivo y método para la ecualización de la
distorsión del canal de transmisión en sistemas de comunicación por
multiplexación en el tiempo mediante conjuntos de secuencias
complementarias.
La presente invención se refiere a un
dispositivo y un método de ecualización de las distorsiones
producidas por el medio de transmisión en una transmisión de datos
mediante técnicas de codificación mediante secuencias
complementarias; es decir, se refiere a un dispositivo
emisor-receptor que obtiene la ecualización de las
distorsiones mediante la transmisión de una delta de Krönecker.
Los sistemas de comunicación, análisis
espectral, RADAR y SONAR transmiten una señal que llega, reflejada
o no, al receptor después de atravesar un medio de transmisión.
Este medio se comporta como un filtro lineal con una respuesta al
impulso en frecuencia H(\varpi) o temporal
h[n].
Para posibilitar el proceso de recuperación de
la información emitida, en la mayoría de los sistemas de
comunicación se hace indispensable eliminar los efectos producidos
por el medio de transmisión en la señal emitida s[n]. Este
proceso se conoce como ecualización. La respuesta en frecuencia
también puede utilizarse para hacer un análisis espectral del medio
y así obtener información de las propiedades físicas del mismo.
El canal actúa como un filtro y distorsiona la
señal. A esto hay que añadir el ruido, n[n], debido a
perturbaciones en el canal, ruido térmico u otras señales que
interfieren con las emitidas. En conclusión, la señal recibida,
r[n], puede modelarse como:
(1)r[n]
= s[n] * h[n] +
n[n]
donde * denota una
convolución.
Para eliminar la distorsión introducida por el
medio en la señal hace falta un filtro con una respuesta
impulsional, f[n], tal que:
(2)r[n]
* f[n] \approx
s[n]
es decir, que la señal recibida sea
lo más parecida posible a la emitida. Esto nunca se cumple del todo
debido a que con la ecualización no se elimina el ruido,
n[n], ni la distorsión
completamente.
Para conseguir que la ecualización sea lo mejor
posible es necesario conocer el medio a priori. Es decir, es
imprescindible analizar la h[n] del medio para poder
contrarrestar los efectos de distorsión. Existen dos métodos para
alcanzar ese objetivo:
- \bullet
- Ecualizadores estáticos: sus propiedades no cambian con el tiempo.
- \bullet
- Ecualizadores adaptativos: se adapta a las variaciones temporales de la distorsión del medio.
El principal problema de los primeros es que son
más genéricos y no solucionan los problemas particulares de cada
situación.
Los ecualizadores adaptativos responden mejor
ante variaciones del medio, pero su implementación es más
complicada y son muy sensibles al ruido.
Tanto para unos como para otros sigue siendo
indispensable el conocimiento del medio de transmisión. Cuanto
mejor pueda modelarse éste mayor precisión se conseguirá a la hora
de restaurar la señal emitida.
El método ideal para el análisis del medio
consiste en transmitir una delta y analizar lo que se recibe, es
decir obtener la respuesta al impulso. Digitalmente esto se
consigue emitiendo una delta de Krönecker, \delta[n]:
\hskip6.42cms[n] = \delta[n]
(3)r[n]
= h[n] +
n[n]
Como se observa, la señal recibida tiene
información de la respuesta impulsional, h[n], contaminada
con ruido aditivo.
Esa información puede ser obtenida mediante la
utilización de secuencias complementarias tal como se explica en la
patente española P200201151, "Método de estimación óptima del
espectro de transmisión mediante modulación simultánea de
secuencias complementarias". Sin embargo, en ella no se explica
cómo utilizar dicha información para corregir las distorsiones del
medio sobre los datos.
De todo lo anterior se deduce la necesidad de
una técnica que permita utilizar la información obtenida del medio
para corregir los efectos de distorsión en los datos
transmitidos.
No se conoce la existencia de patente o modelo
de utilidad alguno, cuyas características sean el objeto de la
presente invención.
La invención que se presenta utiliza el
resultado obtenido por el método descrito en P200201151 para
ecualizar los datos recibidos en un sistema de comunicación basado
en GCM/OTDM (Golay Coding Modulation/Orthogonal Time Division
Multiplexing) como el que se describe en la patente española
P200002086 de 16 de agosto de 2000, "Método, transmisor y
receptor para comunicaciones de espectro ensanchado mediante
modulación de secuencias complementarias Golay".
En resumen, el proceso de obtención de la
información y su posterior tratamiento, a partir de la señal
recibida, se describe a continuación.
En primer lugar, se genera un preámbulo que nos
permitirá sincronizarnos y posteriormente obtener la información
del medio necesaria para la corrección de los datos recibidos. El
preámbulo se estructura tal como aparece en la figu-
ra 1.
ra 1.
El intervalo 1 corresponde al intervalo de
sincronización, durante el cual el sistema de recepción se
sincroniza con el de transmisión. Una vez sincronizado, el
intervalo 2 corresponde a la extracción de la información de
distorsión del medio sobre los datos recibidos posteriormente
durante el intervalo 3. Para ello se envía al menos un impulso
\delta[n] codificado mediante un par de secuencias
complementarias mediante la convolución con, al menos, un par de
secuencias complementarias (A, B).
El resultado simplificado de este proceso, en el
dominio de la frecuencia, es el siguiente:
(4)Tx(\omega)=
A(\omega)* cos \omega_{c}t + B(\omega)*
sen\omega_{c}t
El efecto es modular ambas secuencias en
cuadratura a la frecuencia central \omega_{c}. Al ser
transmitidas al medio H(\omega), en recepción
obtenemos:
(5)Rx(\omega)
= [A(\omega) * cos \omega_{c}t + B(\omega) * sen\omega_{c}t] \cdot
H(\omega) +
N(\omega)
Dado que la demodulación de esta etapa es
coherente, pues el sistema está sincronizado, extraemos las
siguientes fases en cuadratura:
Rx_{1}
(\omega) = [A(\omega) * cos\omega_{c}t + B(\omega) * sen\omega_{c}t]
\cdot H(\omega)* cos \omega_{c}t + N(\omega) * cos
\omega_{c}t
(5)Rx_{Q}
(\omega) = [A(\omega) * cos \omega_{c}t + B(\omega) *
sen\omega_{c}t] \cdot H(\omega)* sen\omega_{c}t + N(\omega) *
sen\omega_{c}t
En el proceso de demodulación, suponiendo que
estamos ya sincronizados, aparece una componente en 2\omega_{c}
que es filtrada paso bajo, obteniendo sólo las bandas bases
originales convolucionadas con dos nuevos medios,
H_{Q}(\omega) y
H_{I}(\omega):
H_{I}(\omega):
D_{RI}(\omega)
= A(\omega) \cdot H_{I}(\omega) +
N_{I}(\omega)
(6)D_{RQ}
(\omega) = B(\omega) \cdot H_{Q} (\omega) + N_{Q}
(\omega)
siendo N_{Q}(\omega) y
N_{I}(\omega) el ruido de entrada modulado a la
frecuencia central. Ahora aplicamos la correlación con las
secuencias
transmitidas:
D_{RI}
(\omega) = A(\omega) \cdot A (- \omega) \cdot H_{I} (\omega) + N_{I}
(\omega) \cdot A(-
\omega)
(7)D_{RQ}(\omega) = B(\omega)
\cdot B (-\omega) \cdot H_{Q} (\omega) + N_{Q} (\omega) \cdot
B(-\omega)
\newpage
Evidentemente, el objetivo de esta etapa sería
extraer los coeficientes de H_{I}(\omega) y
H_{Q}(\omega), y ecualizar ambas fases
independientemente, sin embargo, dado que los datos están
codificados de manera que la suma de ambas fases debe dar una delta
de Krönecker, deberemos ecualizar la siguiente expresión suma:
(8)D_{R}(\omega) = A(\omega)
\cdot A(-\omega) \cdot H_{I}(\omega) + N_{I}(\omega)\cdot A(-\omega)
+ B(\omega) \cdot B(-\omega)\cdot H_{Q}(\omega) + N_{Q}(\omega)
\cdot
B(-\omega)
Para entender el proceso siguiente debemos
indicar que la principal propiedad de las secuencias empleadas en
esta invención es que poseen una característica de autocorrelación
ideal, es decir corresponde a una delta de Krönecker perfecta de
modo que cumplen:
\vskip1.000000\baselineskip
siendo \phi_{ii} las
autocorrelaciones individuales de cada una de las M secuencias
complementarias, de longitud L, elegidas. Particularizado
para el caso de pares de secuencias complementarias Golay (A,
B):
La generación de tales secuencias se realiza a
partir de los llamados kernel básicos conocidos hasta la fecha de
2, 10 y 26 bits (las reglas de generación de secuencias Golay se
discuten en el artículo titulado "Complementary Sequences" de
M. J. E. Golay, publicado en IRE Transactions on Information
Theory, vol. IT-7, p.p. 82-87, abril
de 1961).
Una vez muestreada la anterior expresión a la
frecuencia de símbolo (figura 2), y dadas las propiedades de las
secuencias complementarias descritas, consideraremos que (8) puede
volver a escribirse en el tiempo discreto como:
(11)d_{R}[n] =
2L\delta[n] * h_{T}[n] +
n_{T}[n]\cdot
siendo h_{T}[n] una nueva
función de transferencia del medio que distorsiona los datos
transmitidos.
La respuesta distorsionada puede ser expresada
matemáticamente según la expresión:
(12)y[k] =
s[k]h_{T}[0] +
\sum\limits^{-1}_{i=-\infty}h_{T}[i]s[k-i]
+
\sum\limits^{\infty}_{i=1}h_{T}[i]s[k-i]
+
n_{T}[i]
En esta expresión el primer término representa
el símbolo en el instante k, el segundo término corresponde a la
interferencia entre símbolos adyacentes "precursor", el
segundo término corresponde a la interferencia entre símbolos
adyacentes "postcursor" y, por último, n_{T} corresponde al
ruido obtenido a la salida del proceso de demodulación
Para ecualizar el canal lo dividiremos en dos
etapas (figura 2 y 3):
- \bullet
- Ecualización postcursor (después del máximo de la respuesta muestreada del canal).
- \bullet
- Ecualización precursor (antes del máximo de la respuesta muestreada del canal).
La etapa postcursor, consiste en la eliminación
completa de la interferencia entre símbolos (ISI) adyacentes que se
encuentran a la "derecha", en el tiempo, del símbolo k. Esta
cancelación corresponde a una aproximación de ecualizador lineal
por "zero-forcing", o todo ceros. Aquí, el
símbolo deseado es s[k] donde k representa la muestra
k-ésima de una secuencia infinita de símbolos.
Si consideramos la respuesta al impulso causal
de duración finita M, el ecualizador "postcursor" ideal
corresponderá a:
\vskip1.000000\baselineskip
De la expresión (11), es evidente que las
muestras adquiridas d_{R}[n] corresponden con la función de
transferencia del medio h_{T}[n] multiplicadas por un
factor dependiente de la longitud de las secuencias, sumado un
ruido dado, y por tanto coinciden con un estimador de los
coeficientes del filtro que modela el medio de transmisión
h_{T}[n]. Sustituyendo y aplicando transformada z, la
respuesta del ecualizador corresponde a la siguiente expresión:
Así pues, el proceso de ecualización
"postcursor" será aplicar el filtro anterior a la señal
procesada recibida, lo que nos permitirá eliminar la interferencia
entre símbolos "postcursor". El filtro puede implementarse
digitalmente de manera simple mediante cualquiera de las
estructuras directas existentes. El resultado de filtrar la señal
d_{E}[n] mediante el filtro (14) corresponderá a una señal
que denominaremos d_{E}[n] y que, idealmente, no poseerá
interferencia "postcursor"
Una vez eliminada la interferencia
"postcursor" debemos eliminar la interferencia
"precursor". Suponiendo que la duración del "precursor"
es N, y que d_{E}[0] coincide con el máximo de la señal
(que debe ser 1 al aplicar el filtro (14)). La ecualización se
lleva a cabo mediante un filtro FIR. Los coeficientes del filtro,
h_{F}[n]. se extraen de la resolución de un sistema de N
ecuaciones con N incógnitas definido por:
El valor de N siempre es superior o igual a la
longitud de las secuencias empleadas. La resolución de este sistema
de ecuaciones es directa, debido a que por debajo de su diagonal
principal todos los valores son cero y, además,
h_{F}[N-I]=1.
h_{F}[N-I]=1.
Puesto que el resultado de ambos procesos no es
ideal debido a ruidos, efectos de cuantificación, redondeos, etc.,
si aplicamos esta técnica iterativamente se obtiene una
ecualización que mejora a cada iteración.
Esta técnica permite ecualizar cualquier canal
lineal, incluyendo cualquier efecto de distorsión como, efectos de
debidos a caminos múltiples, reflexiones, circuitos y filtros no
ideales, etc. Obviamente, la selección de la longitud de los
filtros N y M dependerá de la longitud de la respuesta del canal, y
de la longitud de las secuencias empleadas.
Como conclusión puede afirmarse que la invención
que se describe constituye un potente sistema de ecualización de
la distorsión en sistemas de comunicación, especialmente orientado
a técnicas GCM/OTDM y sus variantes.
La figura 1.- Muestra el preámbulo generado para
la extracción de la información de distorsión:
- 1.
- En esta fase el receptor se sincroniza con el transmisor en fase, tiempo y símbolo, de manera que en la etapa siguiente el receptor conoce exactamente donde comienzan los datos recibidos de ecualización.
- 2.
- En esta fase se realiza una demodulación síncrona o coherente, debido al conocimiento en la fase anterior de la información de sincronismo, de manera que se obtienen los coeficientes de los filtros ecualizadores.
- 3.
- En esta última fase, se aplican los filtros ecualizadores obtenidos en la fase anterior, y los datos están libres de interferencia entre símbolos (ISI) y el ruido reducido.
La figura 2.- Muestra la señal recibida en la
etapa de muestreo del ADC d_{R}[n] y su posterior muestreo
a la frecuencia de símbolo, de la cual se obtiene directamente la
distorsión producida por los símbolos adyacentes h_{F}[n],
ISI.
La figura 3.- Muestra el diagrama de bloques de
un sistema que explica una posible aplicación de estimación de la
distorsión del medio y su posterior corrección empleando un solo
par de secuencias complementarias.
Las distintas partes que lo componen se detallan
a continuación:
- 1.
- Señal digital a emitir s[n]: para estimar el medio lo ideal es una delta de Krönecker.
- 2.
- Codificador con un par de secuencias complementarias Golay.
- 3.
- Señales resultantes de la codificación I[n] y Q[n].
- 4.
- Modulador QASK. Modula la señal I[n] en fase y la Q[n] en cuadratura.
- 5.
- Señal resultante de la modulación QASK Tx[n].
- 6.
- Modulador de radiofrecuencia.
- 7.
- Antena.
- 8.
- Antena.
- 9.
- Demodulador de radiofrecuencia.
- 10.
- Señal resultante de la demodulación en radiofrecuencia Rx[n].
- 11.
- Demodulador QASK. Da como resultado r_{i}[n] y r_{Q}[n].
- 12.
- Señales resultantes de la demodulación QASK r_{I}[n] y r_{Q}[n].
- 13.
- Decodificador con un par de secuencias complementarias Golay y obtención de d_{R}[n].
- 14.
- Muestreo a frecuencia de símbolo para la extracción de los coeficientes de h_{F}[n].
- 15.
- Ecualización "postcursor".
- 16.
- Ecualización "precursor".
- 17.
- Iteración, si es necesario, al bloque 16.
- 18.
- Resultado final ecualizado.
La figura 4.- Muestra el diagrama del bloque que
resuelve el sistema de ecuaciones y obtiene los coeficientes del
filtro preecualizador. Está compuesto por una estructura básica
formada por un registro, cambio de signo y divisor que se repite
regularmente en función del orden del sistema de ecuaciones. Los
datos capturados "precursor" entran en serie invertidos en el
tiempo d_{R}[-n]. Por la salida inferior salen calculados, a cada
ciclo de reloj, los coeficientes del filtro preecualizador
h_{F}[n].
A continuación se detalla una posible
implementación de esta técnica aplicada a la ecualización de un
sistema de comunicación que utiliza OTDM como técnica de modulación
de datos.
Por claridad, en la figura 3 aparece
esquematizada la implementación. Esta implementación, se basa en la
aplicación de este método a sistemas de radiofrecuencia.
Para una mejor comprensión se parte del diagrama
de bloques de la figura 3, en la que se aprecian:
- 1.
- Señal digital a emitir s[n]: para estimar el medio lo ideal es una delta de Krönecker.
- 2.
- Codificador con un par de secuencias complementarias Golay.
- 3.
- Señales resultantes de la codificación I[n] y Q[n].
- 4.
- Modulador QASK. Modula la señal I[n] en fase y la Q[n] en cuadratura.
- 5.
- Señal resultante de la modulación QASK Tx[n].
- 6.
- Modulador de radiofrecuencia.
- 7.
- Antena.
- 8.
- Antena.
- 9.
- Demodulador de radiofrecuencia.
- 10.
- Señal resultante de la demodulación en radiofrecuencia Rx[n].
- 11.
- Demodulador QASK. Da como resultado r_{I}[n] y r_{Q}[n].
- 12.
- Señales resultantes de la demodulación QASK r_{I}[n] y r_{Q}[n].
- 13.
- Decodificador con un par de secuencias complementarias Golay y obtención de d_{R}[n].
- 14.
- Muestreo a frecuencia de símbolo para la extracción de los coeficientes de h_{F}[n].
- 15.
- Ecualización "postcursor".
- 16.
- Ecualización "precursor".
- 17.
- Iteración, si es necesario, al bloque 16.
- 18.
- Resultado final ecualizado.
Para simplificar la explicación se ha recurrido
al caso particular de pares de secuencias complementarias Golay
moduladas en QASK (Quadrature Amplitude Shift Keying). El sistema
consta de dos bloques bien diferenciados: el sistema de transmisión
y el de recepción.
El sistema de transmisión se encarga de:
- \bullet
- Convolucionar por cualquier método de convolución la señal de entrada con cada una de las dos secuencias que forman el par de secuencias complementarias de las siguientes características
- -
- cualquier longitud L.
- -
- se emiten utilizando cualquier anchura de símbolo, T, con cualquier amplitud y con cualquier nivel de sobremuestreo.
- -
- se emiten en paralelo con otros conjuntos de secuencias complementarias o no a las anteriores.
- -
- se emiten simultáneamente utilizando una modulación de frecuencia, fase o amplitud, o combinaciones de éstas.
- y generar el preámbulo de ecualización.
- \bullet
- Codificar una o más deltas de Krönecker con idénticas o distintas amplitudes y cualquier combinación temporal y frecuencial con objeto de implementar en el dispositivo.
- \bullet
- Modular en QASK las dos señales resultantes de la codificación con las secuencias complementarias.
- \bullet
- Modular la señal en cuadratura mediante QASK (Quadrature Amplitude Shift Keying) o QAM (Quadrature Amplitude Modulation) para transmitirla en la correspondiente zona del espectro radioeléctrico.
- \bullet
- Transmitirla a través del medio utilizando cualquier tipo de transductor o antena.
- El sistema de recepción se encarga de:
- \bullet
- Sincronizarse con el transmisor y demodular la señal recibida por la antena.
- \bullet
- Obtener las componentes r_{I}[n], en fase, y r_{Q}[n], en cuadratura, mediante la demodulación QASK.
- \bullet
- Detectar el comienzo del preámbulo de ecualización y realizar el proceso de decodificación mediante sumas de correlaciones, según se ha presentado en este documento.
- \bullet
- Obtener la correlación o filtrado adaptado, utilizando cualquier método, de las señales recibidas a la entrada del decodificador.
- \bullet
- La suma de los resultados de las correlaciones resultantes para obtención de las características del medio.
- \bullet
- Almacenamiento en una memoria de dicho resultado para su posterior procesado.
- \bullet
- Obtener de la suma los coeficientes del filtro ecualizador inicial (DISTORSIÓN).
- \bullet
- Realizar los pasos de "Postecualización" y "Preecualización" descritos.
- \bullet
- La introducción de los datos recuperados, tras la fase de postecualización, invertidos en el tiempo, a un banco de N registros, dependiendo N del orden del sistema de ecuaciones a resolver.
- \bullet
- La conexión en cascada de los registros de datos que conforman el banco de registros y su puesta a cero inicial.
- \bullet
- La utilización de registros auxiliares para almacenar los N-2 coeficientes obtenidos en los sucesivos ciclos del proceso, y su puesta a cero inicial.
- \bullet
- La realización a cada ciclo de reloj, k, de la suma de todos los productos correspondientes a los valores calculados en el ciclo anterior, h_{E}[k-1], que se encuentran en los registros auxiliares, por los datos d_{R}[-k+1], que se encuentran dentro de los registros de datos, cambiados de signo, obteniendo así el valor del coeficiente h_{E}[k].
- \bullet
- El almacenamiento, a cada ciclo de reloj, de los resultados calculados h_{E}[k], en los registros auxiliares correspondientes, para ser empleados en el siguiente ciclo.
- \bullet
- La conexión del primer registro, entrada del banco de registros, con un multiplexor que permite controlar el cambio de signo de la señal con la que procesa el sistema descrito.
- \bullet
- Repetir iterativamente el proceso anterior hasta obtener una señal ecualizada dentro de los limites establecidos por el sistema, que corresponderá con una delta de Krönecker en el caso ideal.
Los filtros resultantes forman en conjunto el
filtro inverso de la distorsión sufrida por los datos en el proceso
de transmisión, propagación y recepción.
Claims (10)
1. Dispositivo y método de ecualización de la
distorsión del canal de transmisión en sistemas de comunicación por
multiplexación en el tiempo mediante conjunto de secuencias
complementarias, caracterizado porque el dispositivo,
emisor-receptor, permite emitir señales a través de
un medio físico que comprende la generación de conjunto de
secuencias complementarias cuya principal propiedad consiste en que
el sumatorio de las autocorrelaciones \phi_{II}, de las
secuencias que forman el conjunto es una delta de Krönecker.
2. Dispositivo y método de ecualización de la
distorsión del canal de transmisión en sistemas de comunicación por
multiplexación en el tiempo mediante conjunto de secuencias
complementarias, caracterizado por la reivindicación primera
y además porque las secuencias complementarias utilizadas tienen
las siguientes características:
- \bullet
- Cualquier longitud L.
- \bullet
- Se emiten utilizando cualquier anchura de símbolo, T, con cualquier amplitud y con cualquier nivel de sobremuestreo.
- \bullet
- Se emiten en paralelo con otros conjuntos de secuencias complementarias o no a las anteriores.
- \bullet
- Se emiten simultáneamente utilizando una modulación de frecuencia, fase o amplitud, o combinaciones de éstas.
3. Dispositivo y método de ecualización de la
distorsión del canal de transmisión en sistemas de comunicación por
multiplexación en el tiempo mediante conjunto de secuencias
complementarias, caracterizado por las reivindicaciones
anteriores y además porque las secuencias complementarias se emiten
y reciben, después de propagarse a través del medio, utilizando
cualquier tipo de transductor o antena.
4. Dispositivo y método de ecualización de la
distorsión del canal de transmisión en sistemas de comunicación por
multiplexación en el tiempo mediante conjunto de secuencias
complementarias, caracterizado por las reivindicaciones
anteriores y además porque el método está basado en la extracción
de información obtenida mediante la transmisión de una delta de
Krönecker codificada mediante secuencias complementarias
transmitidas simultáneamente a un medio físico que, al ser
recibidas en un receptor, éste obtiene datos de la distorsión
producida y que son empleados para diseñar los filtros
ecualizadores que permiten compensar dicha distorsión.
5. Dispositivo y método de ecualización de la
distorsión del canal de transmisión en sistemas de comunicación por
multiplexación en el tiempo mediante conjunto de secuencias
complementarias, caracterizado por las reivindicaciones
anteriores y además porque las secuencias complementarias se
utilizan para transmitir señales a un medio con el fin de obtener
una respuesta impulsional h[n] o respuesta en frecuencia
H(\omega).
6. Dispositivo y método de ecualización de la
distorsión del canal de transmisión en sistemas de comunicación por
multiplexación en el tiempo mediante conjunto de secuencias
complementarias, caracterizado por las reivindicaciones 1ª y
5ª y además porque el método codifica una o más deltas de Krönecker
con idénticas o distintas amplitudes y cualquier combinación
temporal y frecuencial con objeto de implementar en el
dispositivo.
7. Dispositivo y método de ecualización de la
distorsión del canal de transmisión en sistemas de comunicación por
multiplexación en el tiempo mediante conjunto de secuencias
complementarias, caracterizado por las reivindicaciones
anteriores y además porque el método para generar la codificación
con secuencias complementarias al objeto de implementación
comprende al menos:
- \bullet
- La convolución, utilizando cualquier método, de la señal de entrada con cada una de las secuencias complementarias que componen el conjunto.
- \bullet
- La emisión de las señales resultantes de la convolución.
8. Dispositivo y método de ecualización de la
distorsión del canal de transmisión en sistemas de comunicación por
multiplexación en el tiempo mediante conjunto de secuencias
complementarias, caracterizado por las reivindicaciones
anteriores y además porque el método para obtener los coeficientes
de la distorsión temporal o frecuencial, mediante la decodificación
con secuencias complementarias comprende al menos:
- \bullet
- La correlación o filtrado adaptado, utilizando cualquier método, de las señales recibidas a la entrada del decodificador con cada una de las secuencias complementarias que componen el conjunto utilizado en la emisión.
- \bullet
- La suma de los resultados de las correlaciones resultantes para obtención de las características del medio.
- \bullet
- Almacenamiento en una memoria de dicho resultado para su posterior procesado.
9. Dispositivo y método de ecualización de la
distorsión del canal de transmisión en sistemas de comunicación por
multiplexación en el tiempo mediante conjunto de secuencias
complementarias, caracterizado por las reivindicaciones
anteriores y además porque para ecualizar los datos recibidos
comprende al menos:
- \bullet
- La decodificación de la reivindicación 8ª, y su aplicación como coeficientes del filtro inverso "postecualizador" que corrige la distorsión o interferencia entre símbolos (ISI) "postcursor" debida a los símbolos posteriores al instante de la decisión.
- \bullet
- La resolución de un sistema de ecuaciones y su aplicación como coeficientes del filtro inverso "preecualizador" que corrige la distorsión o interferencia entre símbolos (ISI) "precursor" debido a los símbolos anteriores al instante de la decisión.
- \bullet
- La aplicación iterativamente, es decir tantas veces como sea necesario, de los dos apartados anteriores hasta obtener una mejora en la ecualización dentro de ciertos límites definidos por el sistema.
10. Dispositivo y método de ecualización de la
distorsión del canal de transmisión en sistemas de comunicación por
multiplexación en el tiempo mediante conjunto de secuencias
complementarias, caracterizado por la reivindicación 9ª y
además porque para resolver el sistema de ecuaciones planteado en la
reivindicación anterior y obtener los coeficientes del filtro
"preecualizador" se necesita al menos:
- \bullet
- La introducción de los datos recuperados, tras la fase de postecualización, invertidos en el tiempo, a un banco de N registros, dependiendo N del orden del sistema de ecuaciones a resolver.
- \bullet
- La conexión en cascada de los registros de datos que conforman el banco de registros y su puesta a cero inicial.
- \bullet
- La utilización de registros auxiliares para almacenar los N-2 coeficientes obtenidos en los sucesivos ciclos del proceso, y su puesta a cero inicial.
- \bullet
- La realización a cada ciclo de reloj, k, de la suma de todos los productos correspondientes a los valores calculados en el ciclo anterior, h_{E}[k-1], que se encuentran en los registros auxiliares, por los datos d_{R}[-k+1], que se encuentran dentro de los registros de datos, cambiados de signo, obteniendo así el valor del coeficiente h_{E}[k].
- \bullet
- El almacenamiento, a cada ciclo de reloj, de los resultados calculados h_{E}[k], en los registros auxiliares correspondientes, para ser empleados en el siguiente ciclo.
- \bullet
- La conexión del primer registro, entrada del banco de registros, con un multiplexor que permite controlar el cambio de signo de la señal con la que procesa el sistema descrito.
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| ES200302982A ES2244305B1 (es) | 2003-12-17 | 2003-12-17 | Dispositivo y metodo para la ecualizacion de la distorsion del canal de transmision en sistemas de comunicacion por multiplexacion en el tiempo mediante conjuntos de secuencias complementarias. |
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|---|---|---|---|
| ES200302982A ES2244305B1 (es) | 2003-12-17 | 2003-12-17 | Dispositivo y metodo para la ecualizacion de la distorsion del canal de transmision en sistemas de comunicacion por multiplexacion en el tiempo mediante conjuntos de secuencias complementarias. |
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| ES2244305A1 ES2244305A1 (es) | 2005-12-01 |
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2003
- 2003-12-17 ES ES200302982A patent/ES2244305B1/es not_active Expired - Fee Related
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2004
- 2004-12-13 WO PCT/ES2004/000554 patent/WO2005062493A1/es not_active Ceased
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2005062493A1 (es) | 2005-07-07 |
| ES2244305A1 (es) | 2005-12-01 |
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