EA201600076A1 - Способ оценки состояния организма по образцам биологической жидкости, получаемой неинвазивно - Google Patents
Способ оценки состояния организма по образцам биологической жидкости, получаемой неинвазивноInfo
- Publication number
- EA201600076A1 EA201600076A1 EA201600076A EA201600076A EA201600076A1 EA 201600076 A1 EA201600076 A1 EA 201600076A1 EA 201600076 A EA201600076 A EA 201600076A EA 201600076 A EA201600076 A EA 201600076A EA 201600076 A1 EA201600076 A1 EA 201600076A1
- Authority
- EA
- Eurasian Patent Office
- Prior art keywords
- group
- patients
- biomarkers
- pathological condition
- test
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract 3
- 239000007788 liquid Substances 0.000 title 1
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 abstract 5
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 abstract 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract 3
- 230000007170 pathology Effects 0.000 abstract 3
- 210000003296 saliva Anatomy 0.000 abstract 3
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 abstract 1
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 abstract 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 abstract 1
- 238000002306 biochemical method Methods 0.000 abstract 1
- 239000013060 biological fluid Substances 0.000 abstract 1
- 238000005251 capillar electrophoresis Methods 0.000 abstract 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract 1
- 238000001502 gel electrophoresis Methods 0.000 abstract 1
- 238000003018 immunoassay Methods 0.000 abstract 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 abstract 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B40/00—ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
- G16B40/20—Supervised data analysis
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N35/00—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B40/00—ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B45/00—ICT specially adapted for bioinformatics-related data visualisation, e.g. displaying of maps or networks
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Hematology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Изобретение относится к методам определения патологических состояний человека с помощью биомаркеров, определяемых в слюне одним из ряда технологических подходов, в том числе, но не ограничиваясь, биохимическими методами, иммуноферментным анализом, методами капиллярного и гелевого электрофореза и т.д., а также технологии анализа многомерных данных в диагностических целях. Требуемый технический результат, заключающийся в упрощении и расширении области применения, достигается способом, согласно которому анализируют образцы биологической жидкости, в качестве которой используют цельную слюну, полученную от пациентов, составляют тестовый набор биомаркеров, содержащихся в образцах, полученных от пациентов тестовой группы, которая включает контрольную группу, состоящую из пациентов без патологии здоровья, а также исследуемую группу, которая включает пациентов с диагностируемым патологическим состоянием, при этом включение биомаркера в тестовый набор осуществляется по результатам статистического анализа его значений, определенных у пациентов тестовой группы, и определения критерия Вилкоксона между контрольной группой и исследуемой группой, а факт наличия или отсутствия патологического состояния определяют путем дискриминантного анализа значений биомаркеров тестового набора, определенных в цельной слюне пациента с диагностируемым патологическим состоянием и тестовой группы, причем при попадании результата дискриминантного анализа значений биомаркеров тестового набора пациента с диагностируемым патологическим состоянием в результаты контрольной группы делается заключение об отсутствии патологии, а при попадании в исследуемую группу - делается заключение о наличии патологии.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EA201600076A EA201600076A1 (ru) | 2015-12-30 | 2015-12-30 | Способ оценки состояния организма по образцам биологической жидкости, получаемой неинвазивно |
| PCT/RU2016/000297 WO2017116277A1 (ru) | 2015-12-30 | 2016-05-17 | Способ оценки состояния организма по образцам биологической жидкости, получаемой неинвазивно |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EA201600076A EA201600076A1 (ru) | 2015-12-30 | 2015-12-30 | Способ оценки состояния организма по образцам биологической жидкости, получаемой неинвазивно |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| EA201600076A1 true EA201600076A1 (ru) | 2017-07-31 |
Family
ID=59226017
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| EA201600076A EA201600076A1 (ru) | 2015-12-30 | 2015-12-30 | Способ оценки состояния организма по образцам биологической жидкости, получаемой неинвазивно |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| EA (1) | EA201600076A1 (ru) |
| WO (1) | WO2017116277A1 (ru) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| PL440574A1 (pl) * | 2022-03-07 | 2023-09-11 | Uniwersytet Medyczny W Białymstoku | Biomarker ślinowy do zastosowania w diagnozowaniu, różnicowaniu i ocenie neuropsychologicznej pacjentów z udarem mózgu |
| CN115950783A (zh) * | 2022-12-08 | 2023-04-11 | 西南石油大学 | 柱塞岩样极缺的高温高压储层流体敏感性岩屑-浊度法 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110144914A1 (en) * | 2009-12-09 | 2011-06-16 | Doug Harrington | Biomarker assay for diagnosis and classification of cardiovascular disease |
| RU2535025C2 (ru) * | 2012-10-10 | 2014-12-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт фармакологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук | Способ индивидуальной количественной оценки риска развития гипертонической болезни |
-
2015
- 2015-12-30 EA EA201600076A patent/EA201600076A1/ru unknown
-
2016
- 2016-05-17 WO PCT/RU2016/000297 patent/WO2017116277A1/ru not_active Ceased
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2017116277A1 (ru) | 2017-07-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| WO2015070037A3 (en) | Polynucleotide conjugates and methods for analyte detection | |
| WO2020141463A3 (en) | Systems and methods for analyzing a fluid sample | |
| BR112018000851A2 (pt) | sistemas e métodos para detecção e quantificação aprimoradas de analitos | |
| NO339224B1 (no) | Bedrede immunprøvemetoder | |
| EA202192954A1 (ru) | Электрохимическое измерение d-лактата для диагностики и прогнозирования инфекционного заболевания | |
| RU2019143570A (ru) | Диагностика периодонтита на основании hgf и mmp-8 в слюне | |
| TWI666446B (zh) | 皮膚黏彈性的標記物及其利用 | |
| AR071034A1 (es) | Uso de la catepsina c en el diagnostico de susceptibilidad al dolor y para el tratamiento del dolor | |
| MX2021010738A (es) | Dispositivo de analisis de sangre para deteccion de hemolisis. | |
| EA201891636A1 (ru) | Диагностическое устройство и способ диагностики | |
| WO2020102808A3 (en) | Oral wash for oral fluid collection and analysis and methods of use thereof | |
| EA201600076A1 (ru) | Способ оценки состояния организма по образцам биологической жидкости, получаемой неинвазивно | |
| SG11201811433TA (en) | Mmp1 gene transcript for use as marker for diagnosis of ovarian cancer prognosis, and test method | |
| Karam et al. | Whole-blood validation of a new point-of-care equine serum amyloid A assay | |
| CN109313195A (zh) | 用于提供胆道癌诊断信息的方法和用于诊断胆道癌的装置 | |
| May et al. | Use of whole blood for analysis of disease-associated biomarkers | |
| CO2020016051A2 (es) | Método electroquímico enzimático para la cuantificación de analitos en muestras de fluidos biológicos | |
| Akhtar et al. | An efficient method for saliva collection from mature pigs to determine their enzymatic and electrolytic profiles | |
| ZA202207380B (en) | Quantification of polynucleotide analytes from dried samples | |
| FI3658884T3 (fi) | Menetelmä biologisten näytteiden immobilisoimiseksi analyyttisiä ja diagnostisia tarkoituksia | |
| WO2022271865A3 (en) | Protein biomarker indicators of neurological injury and/or disease and methods of use thereof | |
| RU2009109664A (ru) | Способ выявления и определения происхождения неизвестных веществ в биологических жидкостях пациентов, принимавших наркотические или психоактивные вещества | |
| EP4409043B1 (en) | Faecal microbiota signature for pancreatic cancer | |
| WO2021159128A3 (en) | Methods and kit for detection of analytes | |
| RU2013102389A (ru) | СПОСОБ ОЦЕНКИ ЭКСПРЕССИИ ГЕНОВ ТРИПТОФАНИЛ-тРНК-СИНТЕТАЗЫ КАК МАРКЕРА ПЕРЕГРУЗОК В ХОДЕ ТРЕНИРОВКИ СПОРТСМЕНОВ - СОСТОЯНИЯ ПЕРЕТРЕНИРОВАННОСТИ |