[go: up one dir, main page]

DE10246184A1 - Process for improving the quality of traffic incident reporting processes - Google Patents

Process for improving the quality of traffic incident reporting processes Download PDF

Info

Publication number
DE10246184A1
DE10246184A1 DE10246184A DE10246184A DE10246184A1 DE 10246184 A1 DE10246184 A1 DE 10246184A1 DE 10246184 A DE10246184 A DE 10246184A DE 10246184 A DE10246184 A DE 10246184A DE 10246184 A1 DE10246184 A1 DE 10246184A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
traffic
measurement data
quality indicator
quality
switching states
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
DE10246184A
Other languages
German (de)
Inventor
Klaus Bogenberger
Ronald Kates
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bayerische Motoren Werke AG
Original Assignee
Bayerische Motoren Werke AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bayerische Motoren Werke AG filed Critical Bayerische Motoren Werke AG
Priority to DE10246184A priority Critical patent/DE10246184A1/en
Priority to EP03016767A priority patent/EP1406226B1/en
Priority to DE50300323T priority patent/DE50300323D1/en
Publication of DE10246184A1 publication Critical patent/DE10246184A1/en
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Non-Biological Materials By The Use Of Chemical Means (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Exchanges (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Ein Verfahren zur Güteverbesserung von Verkehrsstörungsmeldeverfahren, bei dem zeitabhängige Verkehrsfluss-Messdaten aufgenommen und verarbeitet werden und bei dem ferner den Messdaten zeitabhängige Schaltzustände zur automatischen Ausgabe von Meldungen zur Beeinflussung des Verkehrsflusses zugeordnet werden, besteht aus den Schritten: DOLLAR A Speichern der Messdaten über einen vorgegebenen Auswertezeitraum, DOLLAR A Speichern der Schaltzustände über denselben Auswertezeitraum, DOLLAR A Vergleichen der sich aus den Messdaten ergebenden tatsächlichen Verkehrsstörungen mit den aus den Schaltzuständen ableitbaren Verkehrsstörungen, DOLLAR A Bestimmen eines Güteindikators durch Vergleichen der tatsächlichen mit den ableitbaren Verkehrsstörungen, DOLLAR A Verändern der aus den Schritten Aufnehmen, Verarbeiten, Zuordnen und Wiedergeben bestehenden Prozesskette mindestens an einer Stelle, DOLLAR A Bewerten der sich als Folge dieser Änderung einstellenden Änderung des Güteindikators.A method for improving the quality of traffic disturbance reporting methods, in which time-dependent traffic flow measurement data are recorded and processed and in which time-dependent switching states for automatically outputting messages for influencing the traffic flow are also assigned, consists of the steps: DOLLAR A Saving the measurement data via a predetermined one Evaluation period, DOLLAR A storing the switching states over the same evaluation period, DOLLAR A comparing the actual traffic disturbances resulting from the measurement data with the traffic disturbances that can be derived from the switching states, DOLLAR A determining a quality indicator by comparing the actual with the derivable traffic disturbances, DOLLAR A changing the from Steps to record, process, assign and reproduce the existing process chain at least at one point ndikators.

Description

Die Erfindung betrifft Verkehrsstörungsmeldeverfahren und insbesondere die Bewertung und Optimierung von derartigen Verfahren.The invention relates to traffic incident reporting methods and in particular the evaluation and optimization of such procedures.

Derartige Verkehrsstörungsmeldeverfahren berücksichtigen durch Verarbeitung lokal gemessener Daten die räumliche und zeitliche Entwicklung des Verkehrsflusses und setzen die dadurch gewonnenen Kenntnisse in Form von Steueralgorithmen für Streckenbeeinflussungsanlagen und Wechselwegweisungsanlagen einerseits und für die automatische Erzeugung von Verkehrsstörungsmeldungen andererseits um. Diese Meldungen werden z.B. per Funk oder per Mobiltelefon verbreitet.Such traffic incident reporting procedures consider spatial and temporal development by processing locally measured data of the traffic flow and put the knowledge gained thereby in the form of control algorithms for Route influencing systems and alternating signage systems on the one hand and for the automatic generation of traffic incident reports on the other hand around. These messages are e.g. distributed by radio or by mobile phone.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Güteverbesserung von Verkehrsstörungsmeldeverfahren, insbesondere mit dem Ziel, diese Güte zu optimieren. Dadurch wird eine Verbesserung des Verkehrsflusses erreicht. Dies geschieht in mehrfacher Hinsicht. Eine zuverlässige, d.h. räumlich und zeitlich präzise Störungsmeldung vorausgesetzt führt dies dazu, dass der Störungsort nach Möglichkeit umfahren wird. Für die der Störung ausgesetzten Verkehrsteilnehmer bedeutet dies insofern auch eine Erleichterung, als der Zufluss weiterer Verkehrsteilnehmer in das Störungsgebiet abnimmt mit der Folge, das Störungsgebiet wieder schneller verlassen zu können.The invention relates to a method for quality improvement traffic incident reporting procedures, especially with the aim of optimizing this quality. This will achieved an improvement in traffic flow. This happens in in several ways. A reliable, i.e. spatial and precise in time failure report provided leads this causes the fault location if possible is bypassed. For that of the disturbance In this respect, exposed road users also means a Relief than the influx of other road users into the fault area consequently, the fault area decreases to be able to leave again faster.

Der automatischen Erzeugung von Verkehrsmeldungen voraus geht in der Regel ein Verkehrsstörungserkennungsverfahren, bei dem Messdaten von einer oder mehreren Messstationen, die beispielsweise auf Induktionsschleifen, Videokameras, Infrarotdetektoren und dergleichen zugreifen, zur Verfügung gestellt werden. Diese Messdaten können beispielsweise in Form von zeitlich gemittelten Geschwindigkeiten, zeitlich gemittelten Verkehrsdichten, Zählraten der Fahrzeuge und dergleichen vorliegen. Verkehrsstörungserkennungsverfahren ermitteln aus diesen Daten Schaltzustände, aus denen die Verkehrsstörungsmeldungen in einer Verkehrsmeldezentrale automatisch abgeleitet werden.The automatic generation of traffic reports This is usually preceded by a traffic incident detection procedure the measurement data from one or more measurement stations, for example based on Induction loops, video cameras, infrared detectors and the like access, available be put. This measurement data can be in the form, for example of time-averaged speeds, time-averaged Traffic densities, count rates of vehicles and the like are present. Traffic incident detection method Use this data to determine switching states from which the traffic incident reports are automatically derived in a traffic information center.

Die dabei verwendeten Daten sind mit Unschärfen, Unvollständigkeiten, und Fehlerquoten behaftet. Ein Beispiel stellen fahrzeuggenerierte Daten, sogenannte „Floating-car-data" oder „FCD", dar. Bei FCD handelt es sich i.d.R. um Meldungen, die aus Fahrzeugen gewonnen werden und über den Luftweg an eine Zentrale kommuniziert werden. Die Fahrzeuge funktionieren in diesem Modus als „mitschwimmende" Sensoren. (s. DE 10064934 A ). Im einfachsten Fall wird, bedingt durch Auslösung eines Übertragungskriteriums im Fahrzeug, eine sogenannte „Perlenkette" versendet. Die Perlenkette enthält i.d.R. aus GPS-Signalen gewonnenen Schätzungen einer Zeitreihe georeferenzierter Positionen (d.h., pro Punkt einen Zeitstempel und geographische Längen- und Breitengrad).The data used for this is subject to blurring, incompleteness and error rates. One example is vehicle-generated data, so-called "floating car data" or "FCD". FCD is usually messages that are obtained from vehicles and communicated to a central office by air. In this mode, the vehicles function as "floating" sensors. DE 10064934 A ). In the simplest case, due to the triggering of a transmission criterion in the vehicle, a so-called "pearl chain" is sent. The pearl chain generally contains estimates of a time series of georeferenced positions obtained from GPS signals (ie, a time stamp and geographical longitude and latitude per point).

Diese Informationen führen vom Standpunkt der weiteren Datenveredelung aus mehreren Gründen zu Unschärfen, Unvollständigkeiten, und Fehlern: Zum einen ist nicht jedes Fahrzeug ausgerüstet. Wenn also keine Meldung zu einem Zeitpunkt von einem Straßenelement in der Zentrale ankommt, ist es zunächst unbekannt, welche der nachfolgenden Situationen in Wirklichkeit vorherrscht:
Die Bedingungen zur Auslösung einer Meldung sind in Wirklichkeit nicht erfüllt.
Die Bedingungen zur Auslösung einer Meldung sind zum gegebenen Zeitpunkt an der gegebenen Stelle erfüllt aber
kein Sensorelement (Fahrzeug) ist vorhanden
die Meldung kommt nicht an
das Straßenelement wird falsch zugeordnet
die Bedingungen zur Auslösung werden nicht korrekt erkannt.
From the point of view of further data processing, this information leads to blurring, incompleteness, and errors for several reasons: First, not every vehicle is equipped. If no message arrives from a street element at the headquarters at a time, it is initially unknown which of the following situations actually prevails:
The conditions for triggering a message are in reality not fulfilled.
The conditions for triggering a message are fulfilled at the given point in time
no sensor element (vehicle) is present
the message does not arrive
the road element is mapped incorrectly
the triggering conditions are not recognized correctly.

Umgekehrt bei Empfang einer relevanten Meldung in der Zentrale, die etwa zur Vermutung einer Verkehrsstörung zum betrachteten Zeitpunkt an einer Stelle beiträgt, gibt es u.a. folgende Möglichkeiten:
Eine Störung wird korrekt erkannt und lokalisiert.
Ein Fehlalarm wird erzeugt:
Fehler in der Ortung des Fahrzeuges führen zu einer falschen Zuordnung der Meldung.
Das Fahrzeug fährt nicht repräsentativ für den Verkehrsfluss, die Perlenkette täuscht eine zu niedrige Geschwindigkeit vor.
Das FCD-Gerät des Fahrzeugs enthält einen Fehler.
Conversely, when a relevant message is received at the headquarters, which contributes to the suspicion of a traffic disruption at one point in time, there are the following options, among others:
A fault is correctly identified and localized.
A false alarm is generated:
Errors in the location of the vehicle lead to an incorrect assignment of the message.
The vehicle is not representative of the flow of traffic, the pearl chain pretends that the speed is too low.
The vehicle's FCD device contains an error.

In der Praxis ist die Datenveredelungskette bestrebt, durch die sogenannte Datenfusion aus mehreren unabhängigen Quellen die Unschärfen und Fehlerquoten zu verringern und die unvollständigen Informationen zu vervollständigen. Beispielsweise können nicht nur FCD, sondern auch Verkehrsdaten aus stationären Erfassungseinrichtungen, die etwa in Streckenbeeinflussungsanlagen Verwendung finden, herangezogen werden. Die räumliche Dichte und zeitliche Frequenz der Erfassung und Übertragung steht hierbei in unmittelbarem Zusammenhang mit der Qualität der Informationen, die aus der Datenveredelung hervorgehen.In practice, the data processing chain is endeavors to merge data from several independent sources the blurring and reduce error rates and complete the incomplete information. For example not only FCD, but also traffic data from stationary recording devices, which are used, for example, in line influencing systems become. The spatial The density and temporal frequency of the acquisition and transmission is here directly related to the quality of information that comes from of data processing emerge.

Unter Verkehrslage sind hier alle Aussagen, die Fahrtvariabeln entlang einer Route beeinflussen können, insbesondere die Reisezeit oder das Gefahrenpotential, etwa aufgrund von scharfen Geschwindigkeitsgefällen, zu verstehen. Für Routing- und Navigationsdienste im Fahrzeug ist darüber hinaus nicht nur die gegenwärtige Verkehrslage, sondern auch die zukünftige Verkehrslage von Interesse, denn die Fahrt findet ja in der Zukunft statt. Im Rahmen der Datenveredelung können nicht nur gegenwärtige Verkehrszustände, sondern auch Aussagen über zukünftige Verkehrszustände, hier Verkehrsprognosen genannt, erzeugt werden. Eine Verkehrsprognose lässt sich beispielsweise anhand von Verkehrsablaufsmodellen berechnen. Die Verkehrsprognose geht aber mit zusätzlichen Unschärfen, Unvollständigkeiten, und Fehlerquoten einher, wobei in der Regel die Degradierung der Informationsqualität mit wachsendem Prognosehorizont zunimmt.The traffic situation here means all statements that can influence travel variables along a route, in particular the travel time or the risk potential, for example due to sharp differences in speed. For routing and navigation services in the vehicle, not only is the current traffic situation of interest, but also the future traffic situation, because the journey takes place in of the future instead. In the context of data refinement, not only current traffic conditions, but also statements about future traffic conditions, here called traffic forecasts, can be generated. A traffic forecast can be calculated, for example, using traffic flow models. However, the traffic forecast goes hand in hand with additional uncertainties, incompleteness and error rates, whereby the degradation of the information quality usually increases with a growing forecast horizon.

Auch Kommunikationswege beeinflussen die Güte der Verkehrsmeldungen. Denn der Verkehr stellt ein höchstdynamisches System dar, so dass jede Verzögerung im Rahmen einer Meldungskette zunächst einen Verlust an Aktualität bedeutet. Da Verzögerungen aufgrund der Kommunikationswege aber unvermeidbar sind, ist es möglich und auch sinnvoll, Verkehrsprognosen zu verwenden, um auch diese Verzögerungen zu kompensieren. Die obengenannte Degradierung der Informationsqualität durch den zusätzlichen Prognosehorizont stellt dabei ein kleineres Übel als die Vernachlässigung der Verzögerungen dar.Also influence communication channels the goodness of traffic reports. Because the traffic represents a highly dynamic System represents so any delay in the context of a message chain means a loss of topicality. Because of delays but because of the communication channels are inevitable, it is possible and it also makes sense to use traffic forecasts to also address these delays to compensate. The above degradation of information quality through the additional The forecast horizon is a lesser evil than neglect of delays represents.

Aufgabe der Erfindung ist es, ein Verfahren zu schaffen, das eine automatische Bewertung und Optimierung von Verkehrsstörungsmeldeverfahren ermöglicht.The object of the invention is a Process to create an automatic evaluation and optimization of traffic incident reporting procedures allows.

Diese Aufgabe wird gelöst durch ein Verfahren zur Güteprüfung von Verkehrsstörungsmeldeverfahren, bei denen zeitabhängigen Verkehrssituations-Messdaten zeitabhängige Schaltzustände zur automatischen Ausgabe von Meldungen zur Beeinflussung des Verkehrsflusses zugeordnet sind, mit den Schritten:
Speichern der Messdaten über einen vorgegebenen Auswertezeitraum,
Speichern der Schaltzustände über denselben Auswertezeitraum,
Vergleichen der sich aus den Messdaten ergebenden tatsächlichen Verkehrsstörungen mit den aus den Schaltzuständen ableitbaren Verkehrsstörungen,
Bestimmen eines Güteindikators durch Vergleichen der tatsächlichen mit den ableitbaren Verkehrsstörungen.
This object is achieved by a method for checking the quality of traffic disturbance reporting methods, in which time-dependent traffic situation measurement data are associated with time-dependent switching states for the automatic output of messages for influencing the traffic flow, with the steps:
Storing the measurement data over a specified evaluation period,
Saving the switching states over the same evaluation period
Comparing the actual traffic disturbances resulting from the measurement data with the traffic disturbances which can be derived from the switching states,
Determine a quality indicator by comparing the actual with the derivable traffic disturbances.

In dem erfindungsgemäßen Verfahren werden demnach über den Beobachtungszeitraum hinweg die sich aus den Messdaten ableitbaren Verkehrsstörungen mit den sich aus den Verkehrsstörungsmeldungen ergebenden sog. ableitbaren Verkehrsstörungen verglichen. Daraus wird ein Güteindikator bestimmt, der ein Maß dafür liefert, wie gut die Zuordnung der Verkehrsmeldungen zu den tatsächlichen Verkehrsstörungen ist.In the method according to the invention are therefore over the observation period that can be derived from the measurement data traffic incidents with those resulting from the traffic incident reports resulting so-called derivable traffic disruptions compared. This becomes a quality indicator determined who provides a measure of how well the traffic reports are assigned to the actual ones traffic incidents is.

Anschließend wird die gesamte Prozesskette, die von der Daten-Generierung bis zur Wiedergabe der Verkehrsstörungsinformation reicht, zumindest an einer Stelle verändert und die Auswirkungen auf das Ergebnis bewertet. Das Ergebnis selbst wird durch mindestens eine im folgenden näher erläuterte Qualitätskennzahl selbsttätig gewonnen.Then the entire process chain, from data generation to the reproduction of the traffic disruption information enough, at least in one place and changed the impact evaluated on the result. The result itself will be at least one closer below explained Quality indicator obtained automatically.

Bedingt durch die automatische Ermittlung des Güteindikators lassen sich über diesen Güteindikator verschiedene Verfahren zur Erzeugung von Verkehrsstörungsmeldungen objektiv miteinander vergleichen und/oder die optimalen Arbeitspunkte der einzelnen Verfahren objektiv ermitteln. Auf diese Weise ist es möglich, für den jeweiligen Einsatzbereich das optimale Verfahren zu verwenden, wodurch die Effektivität des Verfahrens zur automatischen Erzeugung von Verkehrsstörungsmeldungen erheblich gesteigert und der Verkehrsfluss insgesamt verbessert werden kann.Due to the automatic determination of the quality indicator can be about this quality indicator different Process for generating traffic disruption reports objectively with each other compare and / or the optimal operating points of the individual processes determine objectively. In this way it is possible for the respective area of application to use the optimal procedure, which increases the effectiveness of the procedure for the automatic generation of traffic incident reports significantly increased and the overall flow of traffic can be improved.

Die Erfindung ist an Hand eines Ausführungsbeispiels näher erläutert.The invention is based on an embodiment explained in more detail.

Es werden stationäre und mobile Verkehrsdaten eines Testfeldes auf einer Bundesautobahn über einen Zeitraum von 2 × 2 Wochen erhoben und zugrunde gelegt . Es handelt sich dabei um die BAB A9 München Schwabing bis AK Neufahrn in beiden Richtungen.There will be stationary and mobile traffic data of a test field on a federal highway over a period of 2 × 2 weeks raised and taken as a basis. It is the BAB A9 Munich Schwabing to AK Neufahrn in both directions.

Stationäre Verkehrsdaten:Stationary traffic data:

Über einen vorgegebenen Messquerschnitt (MQ), d.h. eine vorgegebene Streckenlänge wurden folgende stationäre Verkehrsdaten erhoben:

  • a) Für den gesamten MQ über alle Spuren und Fahrzeugklassen gemittelte Geschwindigkeit, aggregiert für jede Minute
  • b) Für den gesamten MQ über alle Spuren und Fahrzeugklassen die gemittelte Verkehrsstärke (Anzahl der Fahrzeuge pro Zeiteinheit), aggregiert für jede Minute
  • c) als unvollständig erkannte Daten werden durch lineare Interpolation vervollständigt. Kleine Zeitlücken bzw. Weglücken in den Datensätzen werden durch lineare Interpolation geschlossen.
The following stationary traffic data were collected over a specified measurement cross-section (MQ), ie a specified route length:
  • a) Speed averaged for the entire MQ across all lanes and vehicle classes, aggregated for every minute
  • b) For the entire MQ across all lanes and vehicle classes, the average traffic volume (number of vehicles per time unit), aggregated for every minute
  • c) Data recognized as incomplete is completed by linear interpolation. Small time gaps or path gaps in the data records are closed by linear interpolation.

Mobile Verkehrsdaten:Mobile traffic data:

Ergänzend und/oder alternierend werden für jeweils 2 × 2 Woche fahrzeuggenerierte Daten, sogenannte „Floating-car-data" oder „FCD", von mehreren (="X") Versuchsfahrzeugen erhoben. Wie bereits ausgeführt, handelt es sich bei FCD um Meldungen, die aus Fahrzeugen gewonnen werden und über den Luftweg an eine Zentrale kommuniziert werden. Diese Daten werden im folgenden als „XFCD" bezeichnet. Die Versuchsfahrzeuge werden mit vorgegebener Taktung auf die Strecke geschickt. Die Fahrzeuge sind mit Telefonkarten ausgestattet. Diese dienen zur Übertragung von XFCD an einen zentralen Computer.Complementary and / or alternating be for 2 × 2 each Weekly vehicle-generated data, so-called "floating car data" or "FCD", collected from several (= "X") test vehicles. As before executed FCD are messages that are obtained from vehicles be and about the airway can be communicated to a central office. This data will hereinafter referred to as "XFCD". Die Test vehicles are put on the track with a predetermined timing cleverly. The vehicles are equipped with phone cards. This serve for transmission from XFCD to a central computer.

Aufarbeitung der Verkehrsdatenworkup the traffic data

Die stationären Verkehrsdaten werden räumlich und zeitlich für alle ausgewählten Strecken sortiert und zeitlich zu 15-Minuten Intervallen geglättet.The stationary traffic data are spatial and in time for all selected Routes sorted and smoothed at 15-minute intervals.

In 1 ist dies am Beispiel der BAB A9 München Fahrrichtung Nürnberg für den 11. März 2002 illustriert. 1 zeigt eine räumlich-zeitliche Darstellung des auf 15 Minuten aggregierten Geschwindigkeitsfeldes v(x,t). Diese (Repräsentations-)Figur R1 ist repräsentativ für den vorhandenen Stau.In 1 this is illustrated by the example of the BAB A9 Munich driving direction Nuremberg for March 11, 2002. 1 shows a spatial-temporal representation of the velocity field v (x, t) aggregated over 15 minutes. This (representative) figure R1 is representative of the existing traffic jam.

Zwischen den sich ergebenden Raum-Zeitzellen, die den Verkehrszustand auf der ausgewählten Strecke wiedergeben, werden die Geschwindigkeiten linear interpoliert und eine Höhenlinie bei 50 km/h errechnet. Es ergibt sich ein kontinuierliches Raum-Zeit-Geschwindigkeitsfeld, das den wirklichen Verkehrsfluss abbildet.Between the resulting space-time cells, that reflect the traffic condition on the selected route, the speeds are interpolated linearly and a contour line calculated at 50 km / h. There is a continuous space-time-velocity field, that maps the real traffic flow.

Aufarbeitung der Meldungenworkup of messages

Die für diese Strecke relevanten Verkehrsmeldungen wurden aufgearbeitet und zusammengefasst. Die dabei ausgegebenen Verkehrsstörungsmeldungen wurden inhaltlich ausgewertet und ebenfalls in einem Raum-Zeit-Geschwindigkeitsfeld als Repräsentationsfigur R2 wiedergegeben. Dies ist in 2 gezeigt. 2 zeigt die interpretierten Verkehrszustände in demselben räumlich-zeitlichen Gebiet vonThe traffic reports relevant to this route were processed and summarized. The traffic disruption reports that were output were evaluated in terms of content and also represented in a space-time speed field as representative figure R2. This is in 2 shown. 2 shows the interpreted traffic conditions in the same spatial-temporal area of

1. Analog zu 1 sind die Meldungen hinsichtlich des Geschwindigkeits-Schwellenwert V = 50 km/h und die Meldung „Stau" aufgetragen. Ferner ist in 2 ebenfalls die in 1 dargestellte Repräsentationsfigur R1 wiedergegeben. 1 , Analogous to 1 the messages relating to the speed threshold value V = 50 km / h and the message "traffic jam" are plotted. Furthermore, in 2 also the in 1 Represented figure R1 reproduced.

In 1 und 2 sind zweidimensional das tatsächliche und das sich aus den Verkehrsmeldungen ableitbare Verkehrsgeschehen über dem Messquerschnitt und bezogen auf die jeweilige Tageszeit aufgetragen. Die entsprechenden Autobahnanschlussstellen AS sind ergänzt.In 1 and 2 the actual and the traffic events that can be derived from the traffic reports are plotted in two dimensions over the measurement cross-section and related to the respective time of day. The corresponding motorway junctions AS have been added.

Es zeigt sich beispielsweise, dass der in 1 dargestellte Stau etwa um 7:15h beginnt, gegen 8:15h seine maximale Länge besitzt und von km 9,5 (Entfernung von km = 0 entsprechend der Anschlussstelle Neufahrn) bis kurz vor der AS Frankfurter Ring reicht, und sich gegen 10:00 auflöst. Die sich aus den Staumeldungen ergebende Repräsentationsfigur hingegen entspricht einem Stau, der erst gegen 7:45 beginnt und zwischen 8:00 und 9:30 eine konstante Länge besitzt und von km 11 (entsprechend AS Garching-Süd) bis AS M-Freimann reicht und sich ebenfalls gegen 9:45 auflöst.It can be seen, for example, that the in 1 The traffic jam shown begins around 7:15 a.m., has its maximum length around 8:15 a.m. and extends from km 9.5 (distance of km = 0 according to the Neufahrn junction) to just before the AS Frankfurter Ring, and dissolves around 10:00 , The representative figure resulting from the traffic jam reports, on the other hand, corresponds to a traffic jam that only begins around 7:45 a.m. and has a constant length between 8:00 a.m. and 9:30 a.m. and ranges from km 11 (according to AS Garching-Süd) to AS M-Freimann and also dissolves around 9:45.

Erfindungsgemäß werden zwei Güteindikatoren QKZ1 und QKZ2 ermittelt. Dabei ist QKZ1 = Schnittmenge Ereignisse und Meldungen als Prozentsatz der Ereignisse und

Figure 00070001
According to the invention, two quality indicators QKZ1 and QKZ2 are determined. QKZ1 = intersection of events and messages as a percentage of events and
Figure 00070001

Grafisch bedeutet QKZ1 das Maß der Bedeckung der Repräsentationsfigur von 1 für das tatsächlich Verkehrs-(Stau-)Geschehen durch die sich aus den Verkehrsmeldungen ergebende Repräsentationsfigur und QKZ2 die außerhalb der Repräsentationsfigur R1 liegenden Umfänge der Repräsentationsfigur R2, bezogen auf die Repräsentationsfigur R2. Je höher (maximal 1) QKZ1 ist, desto besser entsprechen die Verkehrsmeldungen dem tatsächlichen Geschehen. Je niedriger QKZ2 ist (minimal gleich 0), desto weniger Fehlinformationen (über vermeintliche Staus, die sich z.B. bereits aufgelöst haben) werden ausgegeben.Graphically, QKZ1 means the degree of coverage of the figurehead of 1 for the actual traffic (traffic jam) happening due to the representation figure resulting from the traffic reports and QKZ2, the extent of the representation figure R2 lying outside the representation figure R1, based on the representation figure R2. The higher (maximum 1) QKZ1, the better the traffic reports correspond to the actual events. The lower QKZ2 (minimum equals 0), the less misinformation (about alleged traffic jams that have already resolved, for example) is output.

Die Güteindikatoren können somit, wie oben beschrieben, eindeutig berechnet werden und ergeben sich im Ausführungsbeispiel, 11.03.2002 BAB A9 München Richtung Nürnberg, zu QKZ1 = 0.81 bzw. QKZ2 = 0.15 (2).The quality indicators can thus be clearly calculated as described above and result in the exemplary embodiment, 11.03.2002 BAB A9 Munich towards Nuremberg, for QKZ1 = 0.81 or QKZ2 = 0.15 ( 2 ).

Damit ist es objektiv möglich, eine zuverlässige Aussage über die Güte von Verkehrsmeldungen zu erhalten und die Zuverlässigkeit des Systems, mit dem diese Verkehrsmeldungen erzeugt werden, zu überprüfen. Änderungen des Systems, beispielsweise der Ausfall von Sensoren für die Ausgabe von Verkehrsstörungsinformationen, können in ihrer Auswirkung auf die Güte der Verkehrsmeldungen bewertet werden.It is objectively possible to do so reliable Statement about the goodness to receive traffic reports and the reliability of the system with which to check these traffic reports are generated. System changes, for example the failure of sensors for the output of traffic incident information, can in their impact on goodness of traffic reports are assessed.

Die Ausgabe von Verkehrsmeldungen kann in den Fällen, in denen auf Grund vorausgehender Analysen für den aktuellen Fall ein niedriger Güteindikator QKZ1 zu erwarten ist, selbsttätig blockiert werden. Der aktuelle Fall kann beispielsweise durch den Ausfall von Sensoren geprägt sein.The output of traffic reports can in cases in which, based on previous analyzes, a lower one for the current case quality indicator QKZ1 is expected to work automatically be blocked. The current case can, for example, by the Failure characterized by sensors his.

Wesentlich ist die Möglichkeit, durch Veränderung der Prozesskette für verschiedene Rahmenbedingungen die Auswahl der einzelnen Komponenten der Prozesskette so zu bestimmen, dass das Ergebnis in Form der ausgegebenen Verkehrsstörungsmeldungen optimal ist. Dies bedeutet nicht nur eine möglichst gute Überdeckung der Repräsentationsfiguren R1 und R2, sondern bezieht sich auch auf den Einsatz der in der Prozesskette wirksamen Mittel. Beispielsweise kann für die jeweiligen n Rahmenbedingungen die Anzahl und Position der wirksamen Verkehrsfluss-Sensoren selbsttätig optimiert werden bzw. bei einer Störung der Prozesskette (z. B. einem Sensorausfall) beurteilt werden, wie hoch die daraus resultierende Qualitätseinbuße ist.What is essential is the possibility through change the process chain for different framework conditions the selection of the individual components to determine the process chain so that the result in the form of issued traffic incident reports is optimal. This means not only the best possible coverage of the figureheads R1 and R2, but also refers to the use of the process chain effective means. For example, for the respective n framework conditions automatically optimizes the number and position of the effective traffic flow sensors or in the event of a malfunction the process chain (e.g. a sensor failure) can be assessed as the resulting loss of quality is high.

Claims (9)

Verfahren zur Güteverbesserung von Verkehrsstörungsmeldeverfahren, bei dem zeitabhängige Verkehrsfluss-Messdaten aufgenommen und verarbeitet werden und bei dem ferner den Messdaten zeitabhängige Schaltzustände zur automatischen Ausgabe von Meldungen zur Beeinflussung des Verkehrsflusses zugeordnet werden, mit den Schritten: Speichern der Messdaten über einen vorgegebenen Auswertezeitraum, Speichern der Schaltzustände über denselben Auswertezeitraum, Vergleichen der sich aus den Messdaten ergebenden tatsächlichen Verkehrsstörungen mit den aus den Schaltzuständen ableitbaren Verkehrsstörungen, Bestimmen eines Güteindikators durch Vergleichen der tatsächlichen mit den ableitbaren Verkehrsstörungen, Verändern der aus den Schritten Aufnehmen, Verarbeiten, Zuordnen und Wiedergeben bestehenden Prozesskette mindestens an einer Stelle, Bewerten der sich als Folge dieser Änderung einstellenden Änderung des Güteindikators.Procedures for improving the quality of traffic incident reporting procedures at the time dependent Traffic flow measurement data are recorded and processed and at furthermore the time-dependent measurement data switching states for the automatic output of messages to influence the flow of traffic can be assigned using the steps: Save the measurement data via a predetermined evaluation period, Saving the switching states via the same evaluation period; Compare the results of the measurement data actual traffic incidents with the from the switching states derivable traffic disruptions, Determine of a quality indicator by comparing the actual with the derivable traffic disturbances, Changing the from the steps of recording, processing, assigning and playing back existing process chain at least at one point, assess of itself as a result of this change hiring change of the quality indicator. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Verkehrsfluss-Messdaten von stationären Verkehrsfluss-Sensoren geliefert werden.A method according to claim 1, characterized in that the traffic flow measurement data of stationary Traffic flow sensors are supplied. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass die Verkehrsfluss-Messdaten von mobilen Verkehrsfluss-Sensoren geliefert werden.A method according to claim 1 or 2, characterized in that that the traffic flow measurement data from mobile traffic flow sensors to be delivered. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass aus den Messdaten und den Schaltzuständen Repräsentationsfiguren gewonnen und zur Bildung des Güteindikators einander gegenübergestellt werden.Method according to one of claims 1 to 3, characterized in that that representative figures are obtained from the measurement data and the switching states and to form the quality indicator juxtaposed become. Verfahren nach Anspruch 4, dadurch gekennzeichnet, dass als ein erster Güteindikator der Grad der gegenseitigen Bedeckung der Repräsentationsfiguren bestimmt wird.A method according to claim 4, characterized in that as a first quality indicator the degree of mutual coverage of the representational figures determines becomes. Verfahren nach Anspruch 4 oder 5, dadurch gekennzeichnet, dass als ein zweiter Güteindikator der Grad der Nicht-Bedeckung der Repräsentionsfiguren bestimmt wird.A method according to claim 4 or 5, characterized in that that as a second quality indicator the degree of non-coverage of the figurines is determined. Verfahren nach Anspruch 5 oder 6, dadurch gekennzeichnet, dass die Güteindikatoren gespeichert werden.A method according to claim 5 or 6, characterized in that that the quality indicators get saved. Verfahren nach einem der Ansprüche 4 bis 7, dadurch gekennzeichnet, dass jeder Güteindikator mit einem vorgegebenen entsprechenden Güteindikator verglichen wird.Method according to one of claims 4 to 7, characterized in that that every quality indicator is compared with a predetermined corresponding quality indicator. Verfahren nach Anspruch 8, dadurch gekennzeichnet, dass der vorgegebene Güteindikator aus der Durchführung des Verfahrens zur Güteverbesserung nach einem der Ansprüche 1 bis 8 für mehrere Zeiträume gewonnen wird, die hinsichtlich des Verkehrsflusses vergleichbare Rahmenbedingungen besitzen.A method according to claim 8, characterized in that the given quality indicator from the implementation of the quality improvement process according to one of the claims 1 to 8 for won several periods the framework conditions comparable with regard to the flow of traffic have.
DE10246184A 2002-10-02 2002-10-02 Process for improving the quality of traffic incident reporting processes Withdrawn DE10246184A1 (en)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE10246184A DE10246184A1 (en) 2002-10-02 2002-10-02 Process for improving the quality of traffic incident reporting processes
EP03016767A EP1406226B1 (en) 2002-10-02 2003-07-23 Method for improving the quality of information on traffic disturbances
DE50300323T DE50300323D1 (en) 2002-10-02 2003-07-23 Method for improving the quality of traffic jamming notification procedures

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE10246184A DE10246184A1 (en) 2002-10-02 2002-10-02 Process for improving the quality of traffic incident reporting processes

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE10246184A1 true DE10246184A1 (en) 2004-09-30

Family

ID=31984377

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE10246184A Withdrawn DE10246184A1 (en) 2002-10-02 2002-10-02 Process for improving the quality of traffic incident reporting processes
DE50300323T Expired - Lifetime DE50300323D1 (en) 2002-10-02 2003-07-23 Method for improving the quality of traffic jamming notification procedures

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE50300323T Expired - Lifetime DE50300323D1 (en) 2002-10-02 2003-07-23 Method for improving the quality of traffic jamming notification procedures

Country Status (2)

Country Link
EP (1) EP1406226B1 (en)
DE (2) DE10246184A1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102008021260A1 (en) 2008-04-29 2009-11-05 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Method for quality testing of traffic congestion information procedure, involves detecting total quantity of traffic congestion information that is generated by traffic congestion information procedure

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19730794A1 (en) * 1997-07-18 1999-01-21 Bosch Gmbh Robert Method and telematics device for creating and sending traffic-relevant data
DE19944891A1 (en) * 1998-02-19 2000-04-20 Mannesmann Ag Method of detecting traffic situations with fuzzy classification, multidimensional morphological data filtering and dynamic domain formation
DE19937894A1 (en) * 1999-08-15 2001-03-01 Marcus Hoops Effectiveness indicator for traffic hold-up indication compares defined traffic hold-up results with corresponding time-dependent switching conditions for control of traffic flow
DE10036364A1 (en) * 2000-07-18 2002-02-07 Ddg Ges Fuer Verkehrsdaten Mbh Process for creating forecast traffic data for traffic information

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19737440A1 (en) * 1997-02-14 1998-08-27 Mannesmann Ag Method for determining traffic data and traffic information center
ATE282872T1 (en) * 1997-09-11 2004-12-15 Siemens Ag METHOD FOR COLLECTING TRAFFIC INFORMATION
DE19833614B4 (en) * 1998-07-25 2009-12-10 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Procedure for traffic quality detection and vehicle as a means
DE19935769C2 (en) * 1999-07-23 2002-02-07 Ddg Ges Fuer Verkehrsdaten Mbh Traffic condition forecast through feedback cascade
DE10062856B4 (en) * 2000-12-16 2008-01-10 Daimlerchrysler Ag Method for vehicle-specific traffic forecast

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19730794A1 (en) * 1997-07-18 1999-01-21 Bosch Gmbh Robert Method and telematics device for creating and sending traffic-relevant data
DE19944891A1 (en) * 1998-02-19 2000-04-20 Mannesmann Ag Method of detecting traffic situations with fuzzy classification, multidimensional morphological data filtering and dynamic domain formation
DE19937894A1 (en) * 1999-08-15 2001-03-01 Marcus Hoops Effectiveness indicator for traffic hold-up indication compares defined traffic hold-up results with corresponding time-dependent switching conditions for control of traffic flow
DE10036364A1 (en) * 2000-07-18 2002-02-07 Ddg Ges Fuer Verkehrsdaten Mbh Process for creating forecast traffic data for traffic information

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102008021260A1 (en) 2008-04-29 2009-11-05 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Method for quality testing of traffic congestion information procedure, involves detecting total quantity of traffic congestion information that is generated by traffic congestion information procedure
US8144032B2 (en) 2008-04-29 2012-03-27 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Method of checking the quality of traffic disturbance reporting processes

Also Published As

Publication number Publication date
EP1406226A3 (en) 2004-06-09
EP1406226B1 (en) 2005-02-23
DE50300323D1 (en) 2005-03-31
EP1406226A2 (en) 2004-04-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE60319993T2 (en) DEVICE AND METHOD FOR TRANSPORT INFORMATION PROCESSING
EP0879460B1 (en) Process and device for obtaining traffic situation data
DE19526148C2 (en) Method and system for forecasting traffic flows
EP0740280B1 (en) Disturbance detection method for road traffic
DE102008021260A1 (en) Method for quality testing of traffic congestion information procedure, involves detecting total quantity of traffic congestion information that is generated by traffic congestion information procedure
EP0292897A2 (en) Evaluation method of the travel time measured in vehicles by means of a guidance and information device in a guidance and information system
EP1397643B1 (en) Method for generating navigating data for route guidance and navigation system
WO2009053146A1 (en) Method and traffic requirements analysis device for determining source-destination requirements data of traffic flows
EP1245019B1 (en) Method for determining traffic information, control centre and terminal
EP1262934B1 (en) Method to detect a traffic situation
DE10246185A1 (en) Procedures for the quality check of traffic incident reporting procedures
DE19917154B4 (en) Method for detecting congestion situations on roads and vehicle equipment with a unit for carrying out the method
WO1989002142A1 (en) Improved road traffic-control system
EP1406226B1 (en) Method for improving the quality of information on traffic disturbances
EP1057156B1 (en) Detection of traffic situation with fuzzy classification, multi-dimensional morphological filtration of data and dynamic construction of domains
DE102005009604B4 (en) Method and device for generating a rating value for traffic data
DE102004049936B4 (en) Method and device for evaluating the quality of traffic information
EP2047448B1 (en) Method and device for generating early warnings signalling traffic collapses at narrow points
DE19905284A1 (en) Traffic situation detection with fuzzy classification and multidimensional morphological data filtering and dynamic domain formation
DE102005055244A1 (en) Traffic data-based accident detecting method, involves concluding existence of accident when accident criterion is derived and determined from characteristic properties and parameters of temporal-spatial traffic patterns
DE10252768A1 (en) Method of determining and transmitting traffic relevant data from a vehicle to an information center, for broadcasting traffic information and for providing to the vehicle an indication of how traffic conditions will change over time
DE102010041583A1 (en) Method for determining quality data value of vehicle traffic disruption reporting procedures, involves determining situation- and deviation-cost functions for respective situation- and message-deviation values, and determining data value
EP3816960A1 (en) Method and apparatus for outputting alert messages
DE10249618A1 (en) Procedure for generating implicit information from FC data
DE102007026493A1 (en) Method for the dynamic navigation of private traffic and device, device and system therefor

Legal Events

Date Code Title Description
OM8 Search report available as to paragraph 43 lit. 1 sentence 1 patent law
8139 Disposal/non-payment of the annual fee