DE102024003086A1 - Visual acuity-dependent adjustment of a display unit - Google Patents
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Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Anpassung von auf einer Anzeigeeinheit (1) dargestellten Inhalten, umfassend die Schritte: Aufnehmen (S1) eines Gesichts eines Anwenders der Anzeigeeinheit (1) mit einer Kamera (3) und Erzeugen eines Kamerabilds des aufgenommenen Gesichts; Ermitteln (S2), ob der Anwender einen Anzeigeinhalt nicht klar wahrnehmen kann und, wenn dies erkannt wird, Ermitteln eines Grundes dafür, jeweils indem das Kamerabild mit einer Vielzahl vorabgespeicherter Musterbilder verglichen wird, oder indem das Kamerabild analysiert wird und ein Analyseergebnis mit einer Datenbank vorabgespeicherter Merkmale verglichen wird; wenn erkannt wird, dass der Anwender den Anzeigeinhalt nicht klar wahrnehmen kann: Anpassen (S3) des Anzeigeinhalts abhängig vom Grund.The invention relates to a method for adapting content shown on a display unit (1), comprising the steps of: capturing (S1) a face of a user of the display unit (1) with a camera (3) and generating a camera image of the captured face; determining (S2) whether the user cannot clearly perceive a display content and, if this is detected, determining a reason for this, in each case by comparing the camera image with a plurality of pre-stored sample images, or by analyzing the camera image and comparing an analysis result with a database of pre-stored features; if it is detected that the user cannot clearly perceive the display content: adapting (S3) the display content depending on the reason.
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Anpassung von auf einer Anzeigeeinheit dargestellten Inhalten, ein System zum Anpassen von auf einer Anzeigeeinheit dargestellten Inhalten, sowie ein Fahrzeug mit einem solchen System.The invention relates to a method for adapting contents displayed on a display unit, a system for adapting contents displayed on a display unit, and a vehicle with such a system.
In modernen Personenkraftwagen wird im Stand der Technik häufig eine Innenraumkamera verbaut. Insbesondere ist es bekannt, mithilfe dieser eine Blickrichtung eines Fahrzeuginsassen zu erkennen und ein Anzeigegerät im Innenraum des Fahrzeugs entsprechend anzusteuern.Modern passenger cars often incorporate an interior camera. In particular, it is known that this camera can detect the direction of a vehicle occupant's gaze and control a display device in the vehicle's interior accordingly.
Die
Die
Menschen mit Kurzsichtigkeit, der sogenannten Myopie, haben Schwierigkeiten, entfernte Objekte klar zu sehen. Bei der Nutzung eines Head-Up-Displays (abgekürzt „HUD“) in einem Fahrzeug kann dies zu Problemen führen, da die eingespiegelten Inhalte häufig mit Bezug zur Umgebung angezeigt werden, als wären sie in einer gewissen Entfernung vor dem Fahrzeug schwebend. Für Kurzsichtige erscheinen diese Inhalte im konventionellen Head-Up-Displays daher in der Regel verschwommen, was das schnelle Erfassen von wichtigen Informationen, wie Geschwindigkeit oder Navigationshinweisen, erschwert. Dies kann zu Ablenkungen und erhöhtem Unfallrisiko führen, da der Fahrer möglicherweise länger benötigt, um die Inhalte erfolgreich interpretieren zu können.People with nearsightedness, also known as myopia, have difficulty seeing distant objects clearly. This can cause problems when using a head-up display (abbreviated to "HUD") in a vehicle, as the reflected content is often shown in relation to the surroundings, as if it were floating at a certain distance in front of the vehicle. For nearsighted people, this content therefore usually appears blurry in conventional head-up displays, making it difficult to quickly grasp important information such as speed or navigation instructions. This can lead to distractions and an increased risk of accidents, as the driver may need longer to successfully interpret the content.
Aufgabe der Erfindung ist es deshalb, die Erkennbarkeit, insbesondere Lesbarkeit, von auf einer Anzeigeeinheit dargestellten Inhalten zu verbessern.The object of the invention is therefore to improve the recognizability, in particular readability, of content displayed on a display unit.
Die Erfindung ergibt sich aus den Merkmalen der unabhängigen Ansprüche. Vorteilhafte Weiterbildungen und Ausgestaltungen sind Gegenstand der abhängigen Ansprüche.The invention is based on the features of the independent claims. Advantageous developments and refinements are the subject of the dependent claims.
Ein erster Aspekt der Erfindung betrifft ein Verfahren zur Anpassung von auf einer Anzeigeeinheit dargestellten Inhalten, umfassend die Schritte:
- - Aufnehmen eines Gesichts eines Anwenders der Anzeigeeinheit mit einer Kamera und Erzeugen eines Kamerabilds des aufgenommenen Gesichts;
- - Ermitteln, ob der Anwender einen Anzeigeinhalt nicht klar wahrnehmen kann und, wenn dies erkannt wird, Ermitteln eines Grundes dafür, jeweils indem das Kamerabild mit einer Vielzahl vorabgespeicherter Musterbilder verglichen wird, oder indem das Kamerabild analysiert wird und ein Analyseergebnis mit einer Datenbank vorabgespeicherter Merkmale verglichen wird;
- - wenn erkannt wird, dass der Anwender den Anzeigeinhalt nicht klar wahrnehmen kann: Anpassen des Anzeigeinhalts abhängig vom Grund.
- - capturing a face of a user of the display unit with a camera and generating a camera image of the captured face;
- - Determining whether the user cannot clearly perceive a display content and, if this is detected, determining a reason for this, in each case by comparing the camera image with a plurality of pre-stored sample images or by analyzing the camera image and comparing an analysis result with a database of pre-stored features;
- - if it is detected that the user cannot clearly perceive the display content: Adjust the display content depending on the reason.
Das Verfahren eignet sich insbesondere zur Anwendung in einem Personenkraftwagen, da dort die einfache und schnelle Interpretation von Anzeigeinhalten einer Anzeigeeinheit wichtig ist, insbesondere für einen Fahrer des Personenkraftwagens. Wird beispielsweise ein Anzeigeinhalt mit Informationen wie einer aktuellen Fahrzeuggeschwindigkeit, Routenführungs-Informationen oder eine höchstzulässige Geschwindigkeit auf einem Head-Up-Display des Personenkraftwagens angezeigt, so ist es für den Fahrer des Fahrzeugs für die sichere und komfortable Fahrzeugführung relevant, die Anzeigeinhalte möglichst schnell ablesen und interpretieren zu können.The method is particularly suitable for use in a passenger car, as the simple and quick interpretation of the display contents of a display unit is important, especially for the driver of the passenger car. If, for example, a display content with information such as the current vehicle speed, route guidance information or a maximum permissible speed is shown on a head-up display of the passenger car, it is relevant for the driver of the vehicle for safe and comfortable vehicle control to to be able to read and interpret as quickly as possible.
Wird das Verfahren im Innenraum eines Fahrzeugs angewendet, so kann mittels einer Innenraumkamera zyklisch in vordefinierten Zeitabschnitten der Kopf des Fahrers, insbesondere sein Gesicht, aufgenommen werden. Das so erzeugte Kamerabild wird mit einer Vielzahl vorab gespeicherter Musterbilder verglichen, welche bestimmte Seebeeinträchtigungen abbilden. Alternativ hierzu wird ein jeweiliges Kamerabild analysiert und das Analyseergebnis mit vorab gespeicherten Merkmalen verglichen. Dies kann auch implizit erfolgen, indem ein Modell des Maschinenlernens mit dem Kamerabild als Eingangsgröße angewendet wird, dessen Ausgangsgröße eine Erkennung eines Problems bei der Wahrnehmung des Anzeigeinhalts durch den Anwender und ein Grund für dieses Problem ist. So kann beispielsweise durch die Anwendung des Modells des Maschinenlernens auf das Kamerabild durch implizite Merkmalserkennung eine Kurzsichtigkeit erkannt werden, oder eine Weitsichtigkeit, oder eine andere Ursache für eine Seebeeinträchtigung erkannt werden. Wird ein solches Modell des Maschinenlernens angewendet, erfolgt der Vergleich mit vorab gespeicherten Merkmalen der Datenbank implizit, da das Modell des Maschinenlernens vortrainiert ist und damit selbst bereits eine Datenbank darstellt, jedoch durch die Verknüpfungen im Modell des Maschinenlernens mit entsprechenden nicht-interpretierbaren Assoziationen und Zusammenhängen, welche aus einer menschlich-verständlichen Quelle entstanden sind, sodass auch neue Anwender mit ihren individuellen Gesichtsausdrücken und Verhaltensmustern zuverlässig interpretiert werden können und Beeinträchtigungen des Sehens erkannt werden können.If the method is applied inside a vehicle, the driver's head, particularly their face, can be recorded cyclically at predefined intervals using an interior camera. The camera image thus generated is compared with a large number of pre-stored sample images depicting specific visual impairments. Alternatively, each camera image is analyzed and the analysis result is compared with pre-stored features. This can also be done implicitly by applying a machine learning model with the camera image as input, the output of which is the detection of a problem in the user's perception of the display content and a reason for this problem. For example, by applying the machine learning model to the camera image, nearsightedness, farsightedness, or another cause of a visual impairment can be detected through implicit feature detection. If such a machine learning model is applied, the comparison with pre-stored features of the database is carried out implicitly, since the machine learning model is pre-trained and thus already represents a database itself, but through the links in the machine learning model with corresponding non-interpretable associations and connections, which have arisen from a human-understandable source, so that even new users with their individual facial expressions and behavior patterns can be reliably interpreted and visual impairments can be detected.
Es kann auch ein Modell des Maschinenlernens verwendet werden, welches eine Vielzahl von Kamerabildern berücksichtigt, um beispielsweise einen zeitlichen Verlauf von Mustern zu erfassen und zu analysieren. So ist es beispielsweise von kurzsichtigen Personen bekannt, dass diese häufig ihre Augen zusammenkneifen, um weit entfernt befindliche Objekte besser erkennen zu können. Hierbei kann beispielsweise auch die Zeitdauer des Zusammenkneifens erfasst werden und als relevantes Muster herangezogen werden, insbesondere wenn das Zusammenkneifen mit einer Blickrichtung in die Ferne außerhalb des Fahrzeuginnenraums korreliert. Dann kann durch die Anwendung des Modells des Maschinenlernens auf das Zusammenspiel von Blickrichtung und Zusammenkneifen auf Kurzsichtigkeit geschlossen werden.A machine learning model can also be used, which considers a large number of camera images, for example, to capture and analyze a temporal progression of patterns. For example, nearsighted people are known to frequently squint their eyes in order to better see distant objects. The duration of the squinting can also be recorded and used as a relevant pattern, especially if the squinting correlates with a distant gaze outside the vehicle interior. Then, by applying the machine learning model to the interaction between gaze direction and squinting, it is possible to infer myopia.
Als Modell des Maschinenlernens bietet sich ein künstliches neuronales Netz an, es können jedoch auch andere Verfahren zur Mustererkennung, dem sogenannten Pattern Recognition, angewendet werden. Hierzu sind im Stand der Technik bekannte Verfahren einsetzbar, wie die besagten künstlichen neuronalen Netze. Je nachdem, welches Verfahren zum Abgleich eines jeweiligen Kamerabilds oder eines Analyseergebnisses eines jeweiligen Kamerabilds angewendet wird, findet der Vergleich mit den Musterbildern bzw. den vorab gespeicherten Merkmalen der Datenbank explizit oder implizit statt. Wie oben beschrieben, können die Merkmale in einem künstlichen neuronalen Netz implizit abgespeichert sein, d. h. für einen menschlichen Betrachter nicht-interpretierbar abgespeichert sein, da beim Vortrainieren eines solchen künstlichen neuronalen Netzes die interpretierbaren Informationen typischerweise verloren gehen und auf Parameter wie Gewichte abgebildet werden.An artificial neural network is a suitable model for machine learning, but other methods for pattern recognition can also be applied. State-of-the-art methods, such as the aforementioned artificial neural networks, can be used for this purpose. Depending on the method used to compare a particular camera image or an analysis result of a particular camera image, the comparison with the sample images or the pre-stored features in the database takes place explicitly or implicitly. As described above, the features in an artificial neural network can be stored implicitly, i.e., in a way that is uninterpretable for a human observer. This is because interpretable information is typically lost during pre-training of such an artificial neural network and is mapped to parameters such as weights.
Ist ein solches Problem mit der Sehkraft des Anwenders identifiziert, werden die Anzeigeinhalte auf der Anzeigeeinheit angepasst, und dies abhängig vom erkannten Grund für die Beeinträchtigung der Sehkraft, wie beispielsweise die oben erwähnte Weitsichtigkeit oder eine Kurzsichtigkeit.If such a problem with the user's vision is identified, the display content on the display unit is adjusted depending on the identified reason for the visual impairment, such as the aforementioned farsightedness or nearsightedness.
Hierbei können auch die Anpassungen der Anzeigeinhalte an der Anzeigeeinheit dynamisch erfolgen, insbesondere in Echtzeit: es besteht die Möglichkeit der dynamischen Anpassung, wenn kontinuierlich die Sehfähigkeit des Anwenders mithilfe von Kamerabildern überwacht wird und unmittelbar zeitlich darauffolgend die Anzeigeinhalte angepasst werden, wenn eine Veränderung festgestellt wird. Dies ist besonders nützlich bei wechselnden Lichtverhältnissen oder bei längeren Anwendungen mit der Anzeigeeinheit wie längeren Fahrten in einem Fahrzeug mit einer solchen Anzeigeeinheit, bei welchen die Augen leicht ermüden können.The display content can also be adjusted dynamically, particularly in real time: Dynamic adjustment is possible if the user's vision is continuously monitored using camera images and the display content is adjusted immediately upon detection. This is particularly useful in changing lighting conditions or for extended applications with the display unit, such as long journeys in a vehicle with such a display unit, where eyes can easily become fatigued.
Es sind vorteilhafte Wirkungen der Erfindung, dass die Verkehrssicherheit deutlich erhöht wird und dass das Sicherheitsbefinden von Fahrern gesteigert wird. Außerdem wird der Komfort erhöht. Ermüdungserscheinungen treten damit später oder gar nicht auf.The advantageous effects of the invention are that road safety is significantly increased and drivers' sense of security is enhanced. Comfort is also increased. Symptoms of fatigue thus occur later or even not at all.
Jedoch auch außerhalb von Fahrzeugen kann das Verfahren angewendet werden, beispielsweise an Virtual-Reality-Systemen, bei Bildschirmen in Flugzeugen oder anderen Umgebungen, in denen eine präzise Sicht auf wichtige Informationen notwendig ist.However, the method can also be used outside of vehicles, for example in virtual reality systems, on screens in aircraft or other environments where a precise view of important information is necessary.
Gemäß einer vorteilhaften Ausführungsform werden zum Ermitteln, ob der Anwender einen Anzeigeinhalt nicht klar wahrnehmen kann, ein Augpunkt des Anwenders vermessen und eine Blickrichtung des Anwenders erfasst und mit einer Datenbank vorabgespeicherter Merkmale verglichen.According to an advantageous embodiment, in order to determine whether the user cannot clearly perceive a display content, an eye point of the user is measured and a gaze direction of the user is recorded and compared with a database of pre-stored features.
Gemäß einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform umfassen die Musterbilder und/oder die vorabgespeicherten Merkmale der Datenbank Indikatoren zur Kurzsichtigkeit und/oder Weitsichtigkeit.According to a further advantageous embodiment, the sample images and/or the pre-stored features of the database comprise indicators of myopia and/or hyperopia.
Solche Indikatoren können wie oben beschrieben explizit definiert sein, oder implizit durch nicht-interpretierbare Parameter eines Modells des Maschinenlernens. Dementsprechend kann durch aktuell erzeugte Kamerabilder ein Vergleich mit den vorab gespeicherten Indikatoren zur Kurzsichtigkeit und/oder Weitsichtigkeit explizit oder implizit erfolgen und eine entsprechende Änderung der Anzeigeinhalte vorgenommen werden.Such indicators can be explicitly defined, as described above, or implicitly defined through non-interpretable parameters of a machine learning model. Accordingly, currently generated camera images can be explicitly or implicitly compared with the previously stored indicators of myopia and/or hyperopia, and the display content can be modified accordingly.
Gemäß einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform wird bei festgestellter Kurzsichtigkeit oder Weitsichtigkeit ein Anzeigeinhalt zumindest durch eine der folgenden Maßnahmen angepasst:
- - Text wird vergrößert dargestellt;
- - Ein Icon wird vergrößert dargestellt;
- - Text wird verkleinert dargestellt;
- - Ein Icon wird verkleinert dargestellt;
- - Ein angezeigter Schlagschatten wird zur Kontrasterhöhung verstärkt angezeigt;
- - Ein angezeigter Schlagschatten wird zur Kontrasterhöhung vermindert angezeigt;
- - Angezeigte Farben werden stärker gesättigt;
- - Eine Anzeigeschärfe wird angepasst;
- - Ein Anzeigekontrast wird angepasst;
- - Eine Anordnung von Elementen eines Anzeigeinhalts wird verändert;
- - Text is displayed enlarged;
- - An icon is displayed enlarged;
- - Text is displayed in a smaller size;
- - An icon is displayed in a smaller size;
- - A displayed drop shadow is displayed intensified to increase contrast;
- - A displayed drop shadow is displayed in a reduced size to increase contrast;
- - Displayed colors become more saturated;
- - A display sharpness is adjusted;
- - A display contrast is adjusted;
- - An arrangement of elements of a display content is changed;
Die Anpassung der Anzeigeschärfe, des Anzeigekontrasts, und die Änderung von Elementen eines Anzeigeinhalts eignen sich insbesondere zur Anpassung eines Anzeigeinhalts eines Head-Up-Displays.Adjusting the display sharpness, the display contrast, and changing elements of a display content are particularly suitable for adjusting the display content of a head-up display.
Gemäß einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform umfassen die Musterbilder und/oder die vorabgespeicherten Merkmale der Datenbank Indikatoren zu Astigmatismus und/oder Presbyopie, d.h. einer Altersweitsichtigkeit.According to a further advantageous embodiment, the sample images and/or the pre-stored features of the database comprise indicators of astigmatism and/or presbyopia, i.e. age-related farsightedness.
Gemäß einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform erfolgt zum Ermitteln, ob der Anwender einen Anzeigeinhalt nicht klar wahrnehmen kann, eine Analyse der Augenbewegungen und der Reaktion auf verschiedene Lichtverhältnisse, und das Ergebnis der Analyse wird mit der Datenbank vorabgespeicherter Merkmale verglichen.According to a further advantageous embodiment, in order to determine whether the user cannot clearly perceive a display content, an analysis of the eye movements and the reaction to different lighting conditions is carried out, and the result of the analysis is compared with the database of pre-stored features.
Gemäß einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform erfolgen das ermitteln, ob der Anwender einen Anzeigeinhalt nicht klar wahrnehmen kann und, wenn dies erkannt wird, das Ermitteln des Grundes dafür, jeweils indem eine Infrarotkamera zur Bestimmung einer Pupillenreaktion des Anwenders und/oder ein Eye-Tracking-System zur Erfassung der Blickrichtung des Anwenders verwendet werden und indem die Pupillenreaktion und/oder die erfasste Blickrichtung mit der Datenbank vorabgespeicherter Merkmale verglichen wird.According to a further advantageous embodiment, the determination of whether the user cannot clearly perceive a display content and, if this is detected, the determination of the reason for this are carried out in each case by using an infrared camera to determine a pupil reaction of the user and/or an eye tracking system to detect the user's gaze direction and by comparing the pupil reaction and/or the detected gaze direction with the database of pre-stored features.
Dies erhöht vorteilhaft die Zuverlässigkeit der Erkennung und ermöglicht eine noch präzisere Anpassung der Anzeigeinhalte.This advantageously increases the reliability of recognition and enables even more precise adjustment of the display content.
Ein weiterer Aspekt der Erfindung betrifft ein System zum Anpassen von auf einer Anzeigeeinheit dargestellten Inhalten, aufweisend eine Kamera, die zum Aufnehmen eines Gesichts eines Anwenders der Anzeigeeinheit und zum Erzeugen eines Kamerabilds des aufgenommenen Gesichts ausgeführt ist; und aufweisend eine Recheneinheit, die zum Ermitteln ausgeführt ist, ob der Anwender einen Anzeigeinhalt nicht klar wahrnehmen kann und dazu, wenn dies erkannt wird, einen Grund dafür zu ermitteln, jeweils indem durch die Recheneinheit das Kamerabild mit einer Vielzahl vorabgespeicherter Musterbilder verglichen wird, oder indem das Kamerabild analysiert wird und ein Analyseergebnis mit einer Datenbank vorabgespeicherter Merkmale verglichen wird; und wobei die Recheneinheit dazu ausgeführt ist, bei Erkennung, dass der Anwender den Anzeigeinhalt nicht klar wahrnehmen kann, den Anzeigeinhalt abhängig vom Grund anzupassen.A further aspect of the invention relates to a system for adapting content shown on a display unit, comprising a camera designed to record a face of a user of the display unit and to generate a camera image of the recorded face; and comprising a computing unit designed to determine whether the user cannot clearly perceive a display content and, if this is detected, to determine a reason for this, in each case by the computing unit comparing the camera image with a plurality of pre-stored sample images, or by analyzing the camera image and comparing an analysis result with a database of pre-stored features; and wherein the computing unit is designed to adapt the display content depending on the reason if it is detected that the user cannot clearly perceive the display content.
Vorteile und bevorzugte Weiterbildungen des vorgeschlagenen Systems ergeben sich durch eine analoge und sinngemäße Übertragung der im Zusammenhang mit dem vorgeschlagenen Verfahren vorstehend gemachten Ausführungen.Advantages and preferred developments of the proposed system result from an analogous and analogous transfer of the statements made above in connection with the proposed method.
Ein weiterer Aspekt der Erfindung betrifft ein Fahrzeug mit einem System wie oben und im Folgenden beschrieben, wobei die Kamera eine Innenraumkamera ist und der Anwender ein Insasse des Fahrzeugs ist.Another aspect of the invention relates to a vehicle having a system as described above and below, wherein the camera is an interior camera and the user is a passenger of the vehicle.
Gemäß einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist die Anzeigeeinheit ein Head-Up-Display.According to a further advantageous embodiment, the display unit is a head-up display.
Weitere Vorteile, Merkmale und Einzelheiten ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung, in der - gegebenenfalls unter Bezug auf die Zeichnung - zumindest ein Ausführungsbeispiel im Einzelnen beschrieben ist.Further advantages, features and details emerge from the following description, in which - if necessary with reference to the drawing - at least one embodiment is described in detail.
Es zeigen:
-
1 : Ein Fahrzeug mit einem System zur Anpassung von auf einer Anzeigeeinheit dargestellten Inhalten gemäß einem Ausführungsbeispiel der Erfindung. -
2 : Ein Verfahren zur Anpassung von auf einer Anzeigeeinheit dargestellten Inhalten gemäß einem Ausführungsbeispiel der Erfindung.
-
1 : A vehicle with a system for adjusting information shown on a display unit provided content according to an embodiment of the invention. -
2 : A method for adapting content displayed on a display unit according to an embodiment of the invention.
Die Darstellungen in den Figuren sind schematisch und nicht maßstäblich.The representations in the figures are schematic and not to scale.
- - Aufnehmen S1 eines Gesichts eines Anwenders der Anzeigeeinheit 1 mit einer Kamera 3 und Erzeugen eines Kamerabilds des aufgenommenen Gesichts;
- - Ermitteln S2, ob der Anwender einen Anzeigeinhalt nicht klar wahrnehmen kann und, wenn dies erkannt wird, Ermitteln eines Grundes dafür, jeweils indem das Kamerabild mit einer Vielzahl vorabgespeicherter Musterbilder verglichen wird, oder indem das Kamerabild analysiert wird und ein Analyseergebnis mit einer Datenbank vorabgespeicherter Merkmale verglichen wird;
- - wenn erkannt wird, dass der Anwender den Anzeigeinhalt nicht klar wahrnehmen kann: Anpassen S3 des Anzeigeinhalts abhängig vom Grund.
- - Recording S1 a face of a user of the
display unit 1 with a camera 3 and generating a camera image of the recorded face; - - Determining S2 whether the user cannot clearly perceive a display content and, if this is detected, determining a reason for this, in each case by comparing the camera image with a plurality of pre-stored sample images, or by analyzing the camera image and comparing an analysis result with a database of pre-stored features;
- - if it is detected that the user cannot clearly perceive the display content: Adjust S3 the display content depending on the reason.
Obwohl die Erfindung im Detail durch bevorzugte Ausführungsbeispiele näher illustriert und erläutert wurde, ist die Erfindung nicht durch die offenbarten Beispiele eingeschränkt und andere Variationen können vom Fachmann hieraus abgeleitet werden, ohne den Schutzumfang der Erfindung zu verlassen. Es ist daher klar, dass eine Vielzahl von Variationsmöglichkeiten existiert. Es ist ebenfalls klar, dass beispielhaft genannte Ausführungsformen wirklich nur Beispiele darstellen, die nicht in irgendeiner Weise als Begrenzung etwa des Schutzbereichs, der Anwendungsmöglichkeiten oder der Konfiguration der Erfindung aufzufassen sind. Vielmehr versetzen die vorhergehende Beschreibung und die Figurenbeschreibung den Fachmann in die Lage, die beispielhaften Ausführungsformen konkret umzusetzen, wobei der Fachmann in Kenntnis des offenbarten Erfindungsgedankens vielfältige Änderungen, beispielsweise hinsichtlich der Funktion oder der Anordnung einzelner, in einer beispielhaften Ausführungsform genannter Elemente, vornehmen kann, ohne den Schutzbereich zu verlassen, der durch die Ansprüche und deren rechtliche Entsprechungen, wie etwa weitergehende Erläuterungen in der Beschreibung, definiert wird.Although the invention has been illustrated and explained in detail by means of preferred embodiments, the invention is not limited by the disclosed examples, and other variations can be derived therefrom by those skilled in the art without departing from the scope of protection of the invention. It is therefore clear that a multitude of possible variations exist. It is also clear that embodiments mentioned by way of example really only represent examples that are not to be understood in any way as limiting the scope of protection, possible applications, or configuration of the invention. Rather, the foregoing description and the description of the figures enable those skilled in the art to specifically implement the exemplary embodiments. The skilled person, with knowledge of the disclosed inventive concept, can make various changes, for example with regard to the function or the arrangement of individual elements mentioned in an exemplary embodiment, without departing from the scope of protection defined by the claims and their legal equivalents, such as further explanations in the description.
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNGQUOTES CONTAINED IN THE DESCRIPTION
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Zitierte PatentliteraturCited patent literature
- DE 10 2012 206 030 A1 [0003]DE 10 2012 206 030 A1 [0003]
- DE 10 2022 103 606 A1 [0004]DE 10 2022 103 606 A1 [0004]
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