DE102024001696A1 - Method and system for generating personas of customers for a product creation process and product development process - Google Patents
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Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren (1) zum Generieren von Persona (16) von Kunden für einen Produktentstehungsprozess und Produktentwicklungsprozess, das sich durch einen geringen Aufwand an Zeit und Kosten auszeichnet.Dies wird dadurch erreicht, dass ein Anforderungsprofil (12) von einem Anwender (11) vorgegeben wird, dass auf Basis des Anforderungsprofils (12) und auf Basis von Daten aus vorbestimmten vorhandenen Datenquellen (13), aus einem vorbestimmten Kriterienkatalog (14) sowie aus einem vorbestimmten anwendungsspezifischen Domänenwissen (15) mittels generativer Algorithmen die Persona (16) erzeugt werden, dass die erzeugten Persona (16) hinsichtlich Überschneidungen, Duplikate und Konsistenz überprüft und bereinigt werden, und dass die bereinigten Persona (16) dem Anwender (11) bereitgestellt werden.The invention relates to a method (1) for generating personas (16) of customers for a product creation process and product development process, which is characterized by a low expenditure of time and costs. This is achieved in that a requirement profile (12) is specified by a user (11), in that the personas (16) are generated by means of generative algorithms on the basis of the requirement profile (12) and on the basis of data from predetermined existing data sources (13), from a predetermined catalog of criteria (14) and from a predetermined application-specific domain knowledge (15), in that the generated personas (16) are checked and cleaned for overlaps, duplicates and consistency, and in that the cleaned personas (16) are made available to the user (11).
Description
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren und ein System zum Generieren von Persona von Kunden für einen Produktentstehungsprozess und Produktentwicklungsprozess zum Gestalten eines Produkts.The present invention relates to a method and a system for generating personas of customers for a product creation process and product development process for designing a product.
Innerhalb eines kundenbasierten Entwicklungsprozesses basiert der Produktentwicklungsprozess auf Kundenanforderungen und Kundenanalysen. Kunden sind dabei Besitzer und/oder Nutzer des jeweiligen Produkts. Der kundenzentrierte Entwicklungsprozess wird auch als UCD-Prozess bezeichnet, wobei UCD für User Centered Design Process steht. Im UCD-Prozess werden Kundenprofile, sogenannte Persona oder Persona-Charakteristiken, also prototypische Kunden entwickelt, um Empathie mit dem Kunden zu kreieren und dessen Bedürfnisse und Anforderungen entlang seines Weges im Nutzungskontext des Produkts kundenzentriert zu gestalten. Insbesondere bei der Entwicklung von Kraftfahrzeugen lässt sich dadurch eine Individualisierung des Fahrerlebnisses realisieren.Within a customer-based development process, the product development process is based on customer requirements and customer analyses. Customers are the owners and/or users of the respective product. The customer-centered development process is also known as the UCD process, where UCD stands for User Centered Design Process. In the UCD process, customer profiles, so-called personas or persona characteristics, i.e. prototypical customers, are developed in order to create empathy with the customer and to design their needs and requirements along their path in the context of use of the product in a customer-centered manner. This makes it possible to individualize the driving experience, particularly in the development of motor vehicles.
Diese Persona werden in Kooperation mit den Kunden bzw. Nutzern des jeweiligen Produkts entwickelt, beispielsweise anhand vorgegebener Templates. Grundsätzlich ist es zum Erfassen der kundenspezifischen Daten möglich, hierfür Nutzerbefragungen, Tagebuchführungen, Fokusgruppen, Interviews und Beobachtungen während der Interaktion durchzuführen. Derartige Untersuchungen realer Kunden sind häufig mit einem hohen manuellen Aufwand und hohen personellen Einsatz verbunden. Häufig decken derartige Kundenuntersuchungen nur kleine Nutzergruppen ab oder sind aufwendig hinsichtlich der Anzahl an den teilnehmenden Nutzern und der sich daran anschließenden Datenauswertung. Sofern Persona auf diese Weise erzeugt werden, ist es für Anwender im Produktentstehungsprozess bzw. Produktentwicklungsprozess nur noch schwer nachvollziehbar, auf welcher Grundlage die jeweiligen Persona-Charakteristiken entstanden sind.These personas are developed in cooperation with the customers or users of the respective product, for example using predefined templates. In principle, it is possible to collect customer-specific data by conducting user surveys, keeping diaries, focus groups, interviews and observations during interaction. Such studies of real customers often involve a high level of manual effort and a high level of human resources. Such customer studies often only cover small user groups or are complex in terms of the number of participating users and the subsequent data analysis. If personas are created in this way, it is difficult for users in the product creation process or product development process to understand on what basis the respective persona characteristics were created.
Generative Methoden sind bekannt aus
Die vorliegende Erfindung beschäftigt sich mit dem Problem, für ein System und ein Verfahren der vorstehend beschriebenen Art eine verbesserte Ausführungsform anzugeben, die sich insbesondere durch einen reduzierten Aufwand zum Generieren der Persona auszeichnet.The present invention addresses the problem of providing an improved embodiment for a system and a method of the type described above, which is characterized in particular by a reduced effort for generating the persona.
Dieses Problem wird erfindungsgemäß durch die Gegenstände der unabhängigen Ansprüche gelöst. Vorteilhafte Ausführungsformen sind Gegenstand der abhängigen Ansprüche.This problem is solved according to the invention by the subject matter of the independent claims. Advantageous embodiments are the subject matter of the dependent claims.
Die Erfindung beruht auf dem allgemeinen Gedanken, dass mithilfe des erfindungsgemä-ßen Systems bzw. mithilfe des erfindungsgemäßen Verfahrens die Persona auf Basis eines Anforderungsprofils sowie auf Basis von Daten aus vorhandenen Datenquellen aus einem Kriterienkatalog und aus Domänenwissen generiert werden. Dementsprechend lassen sich die Persona computergestützt erzeugen, ohne dass zeitaufwendige und personell aufwändige Umfragen bei tatsächlichen Kunden bzw. Nutzern durchgeführt werden müssen. Die sich dadurch ergebende Zeiteinsparung liegt auf der Hand. Darüber hinaus kann das Anforderungsprofil jederzeit geändert oder angepasst werden, um neue Persona zu generieren. Beispielsweise können dadurch Fehler im ursprünglichen Anforderungsprofil korrigiert werden. Auch dies führt zu einer deutlichen Einsparung an Zeit und Kosten. Da ein herkömmlicher Fragebogen nachträglich, also nach seiner Ausgabe an die zu befragende Zielgruppe, nicht mehr verändert bzw. korrigiert werden kann, muss der Fragebogen sehr aufwendig vorbereitet werden, um Fehler nach Möglichkeit zu vermeiden. Im Unterschied dazu lassen sich Fehler beim rechnergestützten Generieren der Persona einfach durch eine neue Berechnung korrigieren. Dementsprechend reduziert sich der zeitliche Aufwand zum Erzeugen des Anforderungsprofils.The invention is based on the general idea that the persona is generated using the system according to the invention or the method according to the invention on the basis of a requirement profile and on the basis of data from existing data sources from a criteria catalog and from domain knowledge. Accordingly, the persona can be generated using a computer without having to conduct time-consuming and labor-intensive surveys of actual customers or users. The resulting time savings are obvious. In addition, the requirement profile can be changed or adapted at any time in order to generate new personas. For example, errors in the original requirement profile can be corrected. This also leads to significant savings in time and costs. Since a conventional questionnaire cannot be changed or corrected afterwards, i.e. after it has been issued to the target group to be surveyed, the questionnaire must be prepared with great effort in order to avoid errors wherever possible. In contrast, errors in the computer-aided generation of the persona can be corrected simply by a new calculation. Accordingly, the time required to generate the requirements profile is reduced.
Im Einzelnen schlägt die Erfindung für das Verfahren vor, dass zunächst ein Anforderungsprofil von einem Anwender vorgegeben wird. Das Anforderungsprofil entspricht dabei einer Zielsetzung zur Persona-Gestaltung und kann insbesondere Persona-Gestaltungskriterien beinhalten. Beispielsweise kann eine Persona für ein Ladeerlebnis eines Sportwagens angefordert werden. Ebenso kann eine Persona für Marketing in einen speziellen Absatzmarkt angefordert werden. Im Verfahren werden nun die Persona auf Basis des Anforderungsprofils und auf Basis von Daten mittels generativer Algorithmen erzeugt, wobei die Daten aus vorbestimmten vorhandenen Datenquellen, aus einem vorbestimmten Kriterienkatalog sowie aus einem vorbestimmten anwendungsspezifischen Domänenwissen stammen. Der Kriterienkatalog kann dabei beispielsweise auf dem UCD-Prozess basieren. Das anwendungsspezifische Domänenwissen kann beispielsweise unternehmensspezifische Rahmenbedingungen, Compliance-Vorgaben sowie produktspezifische Informationen und strategische Überlegungen des Unternehmens beinhalten. Die generativen Algorithmen repräsentieren eine generative künstliche Intelligenz.In detail, the invention proposes for the method that a requirement profile is first specified by a user. The requirement profile corresponds to an objective for persona design and can in particular contain persona design criteria. For example, a persona can be requested for a charging experience of a sports car. Likewise, a persona can be requested for marketing in a specific sales market. In the method, the persona is now generated on the basis of the requirement profile and on the basis of data using generative algorithms, whereby the data comes from predetermined existing data sources, from a predetermined catalog of criteria and from a predetermined application-specific domain knowledge. The catalog of criteria can be based on the UCD process, for example. The application-specific domain knowledge can, for example, include company-specific framework conditions, compliance requirements as well as product-specific information and strategic considerations of the company. The generative algorithms represent generative artificial intelligence.
Nach dem Erzeugen der Persona werden die erzeugten Persona hinsichtlich Überschneidungen, Duplikate und Konsistenz überprüft und bereinigt. Die bereinigten Persona werden dann dem Anwender bereitgestellt. Mit anderen Worten, der Anwender erzeugt das Anforderungsprofil und das rechnergestützte Verfahren erzeugt dann automatisch und selbstständig die Persona, mit denen der Anwender arbeiten kann.After the persona has been created, the personas created are checked for overlaps, duplicates and consistency and cleaned up. The cleaned up personas are then made available to the user. In other words, the user creates the requirements profile and the computer-aided process then automatically and independently creates the personas that the user can work with.
Entsprechend einer vorteilhaften Ausführungsform kann der Anwender aus den vorhandenen Datenquellen diejenigen vorbestimmen, die beim Erzeugen der Persona von den generativen Algorithmen berücksichtigt werden sollen. Vorhandene Datenquellen sind beispielsweise öffentlich zugängliche und frei verfügbare Datenquellen, die beispielsweise mittels Web-Scripting Informationen sammeln. Des Weiteren können firmeninterne Datenquellen bereitgestellt werden, in denen beispielsweise anonymisierte Daten von Kunden und deren Nutzungsverhalten enthalten sein können. Ebenso können firmeninterne Datenquellen anonymisierte Transkripte von Kundendialogen, insbesondere während einer Fahrt in einem Kraftfahrzeug, darstellen. Des Weiteren können Forenbeiträge oder Kommentierungen aus Social Media Applikationen als Datenquellen genutzt werden. Insbesondere können dabei App-Reviews, Videobeiträge, Testberichte und Bewertungen herangezogen werden. Des Weiteren lassen sich mittels generativer Methoden weitere Daten auf Basis der bereits eingegebenen Daten generieren, beispielsweise um Masse und Varianz, beispielsweise in Dialogen, zu verbessern. Die Eingangsdaten können dabei in textueller, visueller oder multimodaler Form vorliegen. Beispielsweise können Videoeinträge auch automatisiert in ein textuelles Skript überführt werden.According to an advantageous embodiment, the user can predetermine from the existing data sources those that should be taken into account by the generative algorithms when generating the persona. Existing data sources are, for example, publicly accessible and freely available data sources that collect information, for example, using web scripting. In addition, company-internal data sources can be provided, which can contain, for example, anonymized data from customers and their usage behavior. Likewise, company-internal data sources can represent anonymized transcripts of customer dialogues, especially during a trip in a motor vehicle. In addition, forum posts or comments from social media applications can be used as data sources. In particular, app reviews, video posts, test reports and ratings can be used. Furthermore, generative methods can be used to generate additional data based on the data already entered, for example to improve mass and variance, for example in dialogues. The input data can be in textual, visual or multimodal form. For example, video entries can also be automatically converted into a textual script.
Gemäß einer vorteilhaften Ausführungsform kann das Überprüfen der erzeugten Persona hinsichtlich Konsistenz durch automatisches Abgleichen mit dem vorbestimmten Kriterienkatalog und mit dem vorbestimmten anwendungsspezifischen Domänenwissen erfolgen. According to an advantageous embodiment, the generated persona can be checked for consistency by automatically comparing it with the predetermined catalog of criteria and with the predetermined application-specific domain knowledge.
Dementsprechend kann der Anwender das Anforderungsprofil und die Datenquellen, die zum Generieren der Persona berücksichtigt werden sollen, vorgeben. Im Unterschied dazu werden der Kriterienkatalog sowie das anwendungsspezifische Domänenwissen üblicherweise nicht vom Anwender vorgegeben, sondern von dem Unternehmen, dessen Produkt gestaltet werden soll, wobei die Gestaltung die Entstehung und die Entwicklung beinhaltet.Accordingly, the user can specify the requirements profile and the data sources that should be taken into account to generate the persona. In contrast, the catalog of criteria and the application-specific domain knowledge are usually not specified by the user, but by the company whose product is to be designed, whereby the design includes the creation and development.
Die Überprüfung der erzeugten Persona hinsichtlich Überschneidungen und Duplikaten lässt sich beispielsweise mittels Ähnlichkeitsmetriken und Distanzmetriken durchführen.The generated persona can be checked for overlaps and duplicates using, for example, similarity metrics and distance metrics.
Gemäß einer vorteilhaften Ausführungsform können die Persona dem Anwender so bereitgestellt werden, dass der Anwender mit den Persona interaktiv kommunizieren kann, indem der Anwender Fragen an die Persona stellt, auf die die Persona selbstständig Antworten liefert. Diese Interaktion erfolgt zweckmäßig KI-basiert. Besonders vorteilhaft ist dabei, dass dem Anwender auf Nachfrage für die jeweilige Antwort die Basis, auf deren Grundlage die Antwort erzeugt worden ist, geliefert werden kann. Damit wird eine effektive Feedback-Funktion realisiert, sodass der Anwender beispielsweise das Anforderungsprofil und/oder die Auswahl der zu berücksichtigen Datenquellen überprüfen und gegebenenfalls anpassen kann.According to an advantageous embodiment, the persona can be provided to the user in such a way that the user can communicate interactively with the persona by asking the persona questions to which the persona independently provides answers. This interaction is expediently AI-based. It is particularly advantageous that the user can be provided with the basis on which the answer was generated upon request. This creates an effective feedback function so that the user can, for example, check the requirements profile and/or the selection of data sources to be considered and adapt them if necessary.
Bei dem Produkt, dass mithilfe des Produktentstehungsprozesses und mithilfe des Produktentwicklungsprozesses gestaltet werden soll, kann es sich grundsätzlich um jedes beliebige Produkt handeln. Bevorzugt handelt es sich dabei jedoch um ein vergleichsweise komplexes Produkt. Besonders vorteilhaft handelt es sich beim Produkt um ein Kraftfahrzeug. Dementsprechend handelt es sich beim Produktentstehungsprozess um einen Fahrzeugentstehungsprozess, während es sich beim Produktentwicklungsprozess um einen Fahrzeugentwicklungsprozess handelt.The product that is to be designed using the product creation process and the product development process can in principle be any product. Preferably, however, it is a relatively complex product. It is particularly advantageous if the product is a motor vehicle. Accordingly, the product creation process is a vehicle creation process, while the product development process is a vehicle development process.
Ein erfindungsgemäßes System zum Generieren von Persona von Kunden für einen Produktentstehungsprozess und Produktentwicklungsprozess umfasst zumindest einen Rechner und wenigstens eine Datenbank, wobei der Rechner mit der Datenbank kommuniziert und zum Durchführen des Verfahrens der vorstehend beschriebenen Art konfiguriert ist.A system according to the invention for generating personas of customers for a product creation process and product development process comprises at least one computer and at least one database, wherein the computer communicates with the database and is configured to carry out the method of the type described above.
Im vorliegenden Zusammenhang ist eine „Konfiguration“ gleichbedeutend mit einer „Ausgestaltung“ und/oder „Einrichtung“ und/oder „Programmierung“, sodass die Formulierung „so konfiguriert, dass“ gleichbedeutend ist mit der Formulierung „so ausgestaltet und/oder eingerichtet und/oder programmiert, dass“.In the present context, a ‘configuration’ is synonymous with a ‘design’ and/or ‘arrangement’ and/or ‘programming’, so that the expression ‘configured so that’ is synonymous with the expression ‘designed and/or arranged and/or programmed so that’.
Weitere wichtige Merkmale und Vorteile der Erfindung ergeben sich aus den Unteransprüchen, aus den Zeichnungen und aus der zugehörigen Figurenbeschreibung anhand der Zeichnungen.Further important features and advantages of the invention emerge from the subclaims, from the drawings and from the associated description of the figures based on the drawings.
Es versteht sich, dass die vorstehend genannten und die nachstehend noch zu erläuternden Merkmale nicht nur in der jeweils angegebenen Kombination, sondern auch in anderen Kombinationen oder in Alleinstellung verwendbar sind, ohne den durch die Ansprüche definierten Rahmen der Erfindung zu verlassen. Vorstehend genannte und nachfolgend noch zu nennende Bestandteile einer übergeordneten Einheit, wie z.B. einer Einrichtung, einer Vorrichtung oder einer Anordnung, die separat bezeichnet sind, können separate Bauteile bzw. Komponenten dieser Einheit bilden oder integrale Bereiche bzw. Abschnitte dieser Einheit sein, auch wenn dies in den Zeichnungen anders dargestellt ist.It is understood that the features mentioned above and those to be explained below can be used not only in the combination specified in each case, but also in other combinations or on their own, without departing from the scope of the invention as defined by the claims. The components mentioned above and those to be mentioned below of a higher-level unit, such as a device, a Devices or arrangements which are separately identified may constitute separate parts or components of this unit or may be integral portions or sections of this unit, even if shown otherwise in the drawings.
Bevorzugte Ausführungsbeispiele der Erfindung sind in den Zeichnungen dargestellt und werden in der nachfolgenden Beschreibung näher erläutert, wobei sich gleiche Bezugszeichen auf gleiche oder ähnliche oder funktional gleiche Komponenten beziehen.Preferred embodiments of the invention are illustrated in the drawings and are explained in more detail in the following description, wherein like reference numerals refer to like or similar or functionally identical components.
Es zeigen, jeweils schematisch,
-
1 ein stark vereinfachtes Flussdiagramm eines Verfahrens, -
2 eine stark vereinfachte, schaltplanartige Prinzipdarstellung eines Systems.
-
1 a highly simplified flow chart of a process, -
2 a highly simplified, circuit diagram-like schematic representation of a system.
Entsprechend
Entsprechend den
In Schritt 5 erfolgt eine Überprüfung der erzeugten Persona 16 hinsichtlich Überschneidungen, Duplikate und Konsistenz. Mithilfe dieser Überprüfung kann eine Bereinigung der erzeugten Persona 16 durchgeführt werden.In
In einem Schritt 6 werden dann die bereinigten Persona 16 dem Anwender 11 bereitgestellt. Zweckmäßig kann die Bereitstellung der Persona 16 dabei so realisiert werden, dass der Anwender 11 mit den Persona 16 interaktiv kommunizieren kann. In Schritt 7 ist eine derartige Interaktion repräsentiert. Der Anwender 11 kann hierbei Fragen an die Persona 16 Stellen, auf die die Persona 16 Antworten liefert. Hierbei kann wieder eine künstliche Intelligenz zum Einsatz kommen. Besonders vorteilhaft ist dabei, dass der Anwender 11 auf Nachfrage zu jeder Antwort der Persona 16 die Basis erfahren kann, auf deren Grundlage die jeweilige Antwort erzeugt worden ist. Die Basis beinhaltet das Anforderungsprofil 12, die ausgewählten Datenquellen 13, den Kriterienkatalog 14 und das Domänenwissen 15. Hierdurch wird es dem Anwender 11 ermöglicht, die Ergebnisse zu verifizieren. Ebenso kann der Anwender 11 Anpassungen im Anforderungsprofil 12 und/oder in der Auswahl der Datenquellen 13 durchführen.In a
Die in Schritt 5 durchgeführte Überprüfung der erzeugten Persona 16 hinsichtlich deren Konsistenz kann zweckmäßig durch einen Abgleich mit dem vorbestimmten Kriterienkatalog 14 und dem vorbestimmten anwendungsspezifischen Domänenwissen 15 durchgeführt werden.The verification of the generated
Gemäß
Das System 8 generiert auf Basis selektierter Dateneingaben, respektive auf Basis der selektierten Datenquellen 13, Persona-Gestaltungskriterien 12 und anwendungsspezifischem Domänenwissen 15 Persona-Charakterisierungen 16 und Interaktionsoption, siehe Schritt 7.The
Zur Erstellung und Nutzung der Persona-Generierung definiert ein Anwender 11, bei dem es sich um eine Einzelperson oder um ein firmeninternes Entwicklerteam handeln kann, die Zielsetzung zur Persona-Gestaltung, z.B. Persona für Ladeerlebnis von Sportwagen oder Persona für Marketing in einem asiatischen Absatzmarkt, Schritt 1. Der Anwender 11 kann in Schritt 3 Selektionskriterien bei der Auswahl von Datenquellen einstellen oder manuell eigene Datenquellen ergänzen.To create and use the persona generation, a
Typische Datenquellen 13, die als Eingangsdaten für das System 8 genutzt werden können, sind
- (i) öffentlich zugängliche und frei verfügbare Datenquellen 13, um beispielsweise mittels Web-Scraping Informationen zu sammeln,
- (ii) vorhandene firmeninterne Datenquellen können bereitgestellt werden, seien es anonymisierte Daten von Kunden oder deren Nutzungsverhalten oder nach Zustimmung des Kunden und Anonymisierung die Transkripte der Kundendialoge während der Fahrt,
- (iii) Forenbeiträge oder Kommentierungen aus Social Media Applikationen, beispielsweise App-Reviews, Videobeiträge, Testberichte, Bewertungen,
- (iv) mittels generativer Methoden können weitere Daten auf Basis der bereits eingegebenen generiert werden, um Masse und Varianz (z.B. in Dialogen) zu erhöhen.
- (i) publicly accessible and freely
available data sources 13 to collect information, for example by means of web scraping, - (ii) existing internal company data sources can be made available, whether anonymous data from customers or their usage behavior or, with the customer’s consent and anonymization, the transcripts of customer dialogues during the journey,
- (iii) forum posts or comments from social media applications, such as app reviews, video posts, test reports, ratings,
- (iv) using generative methods, additional data can be generated based on the data already entered in order to increase mass and variance (e.g. in dialogues).
Die Eingangsdaten können in textueller, visueller oder multimodaler Form vorliegen, beispielsweise können Videoeinträge auch automatisiert in ein textuelles Skript überführt werden.The input data can be in textual, visual or multimodal form; for example, video entries can also be automatically converted into a textual script.
Das System 8 hat neben den Datenquellen 13 als weitere Eingangsparameter Vorgaben aus dem Kriterienkatalog 14 des UCD-Prozesses. Hierin enthalten sind u.a. formale Eigenschaften für die Persona-Charakterisierung, beispielsweise persönliche Angaben zu Alter, Geschlecht, familiärer Status, Wohnort, Einkommen, Bedürfnisse, Wünsche, Vorlieben, Verhaltensweisen, Interessen, Ziele, Persönlichkeitseigenschaften und so weiter. Weiterhin sind Beschreibungen zu Best Practices und Guidelines für die Persona-Charakterisierung vorgegeben.In addition to the data sources 13, the
Das System 8 hat weiterhin als Eingangsparameter anwendungsspezifisches Domänenwissen 15 vorliegen. Dies beinhaltet z.B. unternehmensspezifische Rahmenbedingungen oder Compliance-Vorgaben ebenso wie produktspezifische Informationen oder eine strategische Ausrichtung des Unternehmens.The
Basierend auf der Definition des Anforderungsprofils, der selektierten Datenquellen, der Persona-Charakterisierung und den domänenspezifischen Vorgaben startet das Verfahren 1 der Persona-Generierung im System 8. Mittels generativer Algorithmen werden aus den Daten Persona-Charakterisierungen, also Persona 16 gewonnen, die bezogen sind auf die Anforderungen des Anwender 11 und dem Domänenwissen entsprechen. Dabei werden unterschiedliche Freiheitsgrade und Varianten im Algorithmus genutzt und die Persona-Charakterisierungen bzw. Persona 16 gebildet. Zusätzlich werden als Referenz die jeweiligen Quellen aus dem Dateneingang bei der Charakterisierung hinterlegt. Auf diese Weise wird zuerst eine Vielzahl an Persona generiert. Da es hier zu Überschneidungen und Duplikaten kommen kann, werden die generierten Persona im nächsten Schritt wieder harmonisiert und zusammengeführt, technisch unterstützt beispielsweise durch Ähnlichkeitsmetriken oder Distanzmetriken. Final werden die nun gewonnenen Persona-Charakterisierungen bzw. Persona 16 hinsichtlich ihrer Konsistenz geprüft. Dabei werden erneut die UCD-Vorgaben 14 und das anwendungsspezifische Domänenwissen 15 genutzt, um Widersprüche aufzudecken und zu bereinigen. Diese Überprüfungen finden in Schritt 5 statt.Based on the definition of the requirements profile, the selected data sources, the persona characterization and the domain-specific specifications,
Die erstellen Persona 16 werden nun in Schritt 6 dem Anwender 11 zur Verfügung gestellt. Dabei handelt es sich zum einen um eine Persona-Beschreibung, die multimodal vorliegen kann und beispielsweise textuelle Beschreibung, generierte Visualisierung der Persona16 und weitere visuelle/auditive Ausgabeformate zur Persona 16 aufweisen kann. The created
Der Anwender 11 kann nun die unterschiedlichen Persona 16 bzw. Persona-Charakterisierungen für den Produktentstehungsprozess nutzen. Insbesondere kann der Anwender 11 gemäß Schritt 7 über eine Chatbot-Funktion oder Interaktionsfunktion mit diesen Persona 16 interagieren und insbesondere Fragen stellen, z.B. um Produktideen bewerten lassen und insbesondere auch nachzufragen und zu prüfen, auf welche Datenquelle die jeweilige Antwort der Persona 16 zurückzuführen ist.The
In einer vorteilhaften Ausgestaltung können die Persona-Beschreibungen mit ihren Interaktionsfunktionen im weiteren UCD-Prozess genutzt werden, beispielsweise bei Prototypen-Testing oder Co-Creationen durchführen zu können.In an advantageous embodiment, the persona descriptions with their interaction functions can be used in the further UCD process, for example in prototype testing or co-creation.
In einer weiteren Ausprägung könne diese Persona 16 im Findungs- und Erwerbsprozess von Neuwagen für Kunden angewandt werden und die Grundlage für eine Nutzercharakter-basierte Empfehlung von Best-Matches von individuell passenden Neuwagen für diesen Kunden bilden. Bisher finden (Neu-)Kunden ihr Produkt im Beratungsgespräch im Kundencenter oder auch per Chatfunktion mit einem Virtual Assistant, wobei diese Interaktion auf die Bereitstellung technischer Informationen, wie z.B. Reichweite, Motorisierung, Sonderausstattungen etc., beruht. In dieser Ausprägung wird eine neuartige Vorgehensweise angewandt, die den Charakter, wie z.B. Vorlieben, Gewohnheiten, individuelle Statistik des Kunden, in den Vordergrund stellt. Im automatisierten Findungs- und Erwerbsprozess wird im Dialog mit dem Kunden eine Charakterisierung dessen erstellt, die dann wiederum über Ähnlichkeitsmaße auf die hinterlegten Persona gemappt werden kann. Zu den jeweiligen Persona sind die jeweiligen passenden Produktvorschläge hinterlegt, inklusive Begründung. Beispielsweise beschreibt ein Kunde sich im Dialog selbst als sportlich, weil er z.B. Tennis-Fan ist, natur-verbunden, weil er gern Ausflüge ins Grüne macht, sehr aktiv und mobil, weil er häufig unterwegs ist, ungebunden, weil er keine weiteren Familienmitglieder oder Kinder im Haushalt hat, etc., weshalb ihm per Persona-Produkt-Analyse ein Cabriolet vorgeschlagen wird.In a further embodiment, this
In einer weiteren Ausführung können die Persona-Beschreibungen mit ihren Interaktionsfunktionen bei der Dokumentation von Fehlern und Auffälligkeiten bei Testfahrten und im Dauerlauf eingesetzt werden. Dabei kann der Testfahrer zur Dokumentation mit unterschiedlichen Persona interagieren, die ihren Interessen entsprechend individuelle Rückfragen stellen und somit den Fokus des Testfahrers auf unterschiedliche Anwendungsszenarien richten.In a further version, the persona descriptions with their interaction functions can be used to document errors and abnormalities during test drives and endurance runs. The test driver can interact with different personas for documentation purposes, who ask individual questions based on their interests and thus direct the test driver's focus to different application scenarios.
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNGQUOTES INCLUDED IN THE DESCRIPTION
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Zitierte PatentliteraturCited patent literature
- US 20190354594 A1 [0004]US 20190354594 A1 [0004]
Zitierte Nicht-PatentliteraturCited non-patent literature
- „A survey of multimodal deep generative models", https://arxiv.org/abs/2207.02127 [0004]"A survey of multimodal deep generative models", https://arxiv.org/abs/2207.02127 [0004]
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|---|---|---|---|---|
| US20190354594A1 (en) | 2018-05-20 | 2019-11-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Building and deploying persona-based language generation models |
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2024
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| US20190354594A1 (en) | 2018-05-20 | 2019-11-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Building and deploying persona-based language generation models |
Non-Patent Citations (1)
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|---|
| „A survey of multimodal deep generative models", https://arxiv.org/abs/2207.02127 |
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