[go: up one dir, main page]

DE102017221168A1 - Ein verfahren zur entwicklungsanalyse und zum automatischem abstimmen von alarmparametern - Google Patents

Ein verfahren zur entwicklungsanalyse und zum automatischem abstimmen von alarmparametern Download PDF

Info

Publication number
DE102017221168A1
DE102017221168A1 DE102017221168.7A DE102017221168A DE102017221168A1 DE 102017221168 A1 DE102017221168 A1 DE 102017221168A1 DE 102017221168 A DE102017221168 A DE 102017221168A DE 102017221168 A1 DE102017221168 A1 DE 102017221168A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
alarm
defect
false
threshold
machine
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
DE102017221168.7A
Other languages
English (en)
Inventor
Per-Erik Larsson
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SKF AB
Original Assignee
SKF AB
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SKF AB filed Critical SKF AB
Publication of DE102017221168A1 publication Critical patent/DE102017221168A1/de
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18Status alarms
    • G08B21/187Machine fault alarms
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/04Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/048Monitoring; Safety
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B29/00Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
    • G08B29/18Prevention or correction of operating errors
    • G08B29/20Calibration, including self-calibrating arrangements
    • G08B29/24Self-calibration, e.g. compensating for environmental drift or ageing of components
    • G08B29/26Self-calibration, e.g. compensating for environmental drift or ageing of components by updating and storing reference thresholds
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0224Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
    • G05B23/0227Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions
    • G05B23/0232Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions based on qualitative trend analysis, e.g. system evolution
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B29/00Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
    • G08B29/18Prevention or correction of operating errors
    • G08B29/185Signal analysis techniques for reducing or preventing false alarms or for enhancing the reliability of the system
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B29/00Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
    • G08B29/18Prevention or correction of operating errors
    • G08B29/185Signal analysis techniques for reducing or preventing false alarms or for enhancing the reliability of the system
    • G08B29/186Fuzzy logic; neural networks
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B31/00Predictive alarm systems characterised by extrapolation or other computation using updated historic data
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N19/00Investigating materials by mechanical methods
    • G01N19/08Detecting presence of flaws or irregularities
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/18Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
    • G05B19/406Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by monitoring or safety
    • G05B19/4063Monitoring general control system
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0224Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
    • G05B23/0227Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions
    • G05B23/0235Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions based on a comparison with predetermined threshold or range, e.g. "classical methods", carried out during normal operation; threshold adaptation or choice; when or how to compare with the threshold
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0224Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
    • G05B23/024Quantitative history assessment, e.g. mathematical relationships between available data; Functions therefor; Principal component analysis [PCA]; Partial least square [PLS]; Statistical classifiers, e.g. Bayesian networks, linear regression or correlation analysis; Neural networks
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0243Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults model based detection method, e.g. first-principles knowledge model
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B29/00Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B29/00Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
    • G08B29/02Monitoring continuously signalling or alarm systems
    • G08B29/04Monitoring of the detection circuits

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)

Abstract

Ein Verfahren zur Entwicklungsanalyse von Alarmparametern für eine Maschine wird bereitgestellt. Das Verfahren weist umfasst Erhalten einer Reihe von zustandsbezogenen Messungen der Maschine, wobei ein Zustandsindikatorwert (CI) sich auf einen Zustand der Maschine hinsichtlich des Defekts bezieht, Überprüfen des Zustandsindikatorwerts (CI) hinsichtlich eines gesetzten Schwellwerts, Berechnen der Anzahl von Malen, die der Zustandsindikatorwert (CI) während der N letzten Messungen über dem Schwellwert ist, Anzeigen der Anzahl von Malen, die der Zustandsindikatorwert (CI) während der N letzten Messungen über dem Schwellwert ist, in einem Diagramm mit Datum/Zeit auf der x-Achse und der Anzahl von Malen auf der y-Achse, und Triggern des Alarms, wenn der Zustandsindikatorwert (CI) während der N letzten Messungen öfter über dem Schwellwert war als die Alarmschwelle.

Description

  • GEBIET DER ERFINDUNG
  • Diese Erfindung bezieht sich auf ein Verfahren zur Entwicklungsanalyse und zum automatischem Abstimmen. Insbesondere bezieht sich diese Erfindung auf ein Verfahren zur Entwicklungsanalyse und zum automatischem Abstimmen von Alarmparametern für eine Maschine.
  • HINTERGRUND DER ERFINDUNG
  • In dem Gebiet der Zustandsüberwachung ist es ein allgemeines Problem, dass sich die Betriebsbedingungen einer Maschine konstant ändern und sich dementsprechend der Messwert eines Zustandsindikators ebenfalls ändert. Das macht es schwierig, geeignete Alarmschwellwerte festzusetzen und das Risiko von falschen Alarmen ist sehr hoch. Heutzutage wurde viel Aufwand zum Erzeugen von robusten Zustandsindikatoren und zum Verwenden von Alarmhysterese betrieben, um falsche Alarme zu vermeiden.
  • ZUSAMMENFASSUNG DER ERFINDUNG
  • Das erfinderische Grundkonzept stellt ein Verfahren zur Entwicklungsanalyse und zum Abstimmen von Alarmparametern für eine Maschine bereit.
  • Ein erster Aspekt der vorliegenden Erfindung stellt ein Verfahren bereit, das die Schritte umfasst: Erhalten einer Reihe von zustandsbezogenen Messungen der Maschine, wobei der Zustandsindikatorwert (CI) sich auf einen Zustand der Maschine hinsichtlich des Defekts bezieht, Überprüfen des Zustandsindikatorwerts (CI) hinsichtlich eines festgesetzten Schwellwerts, Berechnen der Anzahl von Malen, die der Zustandsindikatorwert (CI) über während der N letzten Messungen dem Schwellwert ist, Anzeigen der Anzahl von Malen, die der Zustandsindikatorwert (CI) während der N letzten Messungen über dem Schwellwert ist, in einem Diagramm mit Datum/Zeit auf der x-Achse und der Anzahl von Malen auf der y-Achse, und Triggern des Alarms, wenn der Zustandsindikatorwert (CI) öfter über dem Schwellwert als der Alarmpegel während der N letzten Messungen gewesen ist, Erhalten der historischen Messdaten von der Maschine, die normalerweise regelmäßig wie oben aufgezeichnet werden, die detektierte Defekte aufweisen und wenn Alarme getriggert wurden, Vergleichen der historischen Messdaten, wenn jeder Alarm getriggert wurde, mit aktuellen Maschinenmessdaten, wenn jeder Alarm getriggert wurde mit den oben aufgezeichneten Defekten, Korrelieren einer Beziehung zwischen den getriggerten Alarmen und den detektierten Defekten, wobei eine Beziehung korreliert ist, wenn ein Alarm eine festgesetzte Zeitperiode, bevor der Defekt detektiert wurde, aufgezeichnet wurde, und wobei, wenn eine Beziehung zwischen dem Alarm und dem Defekt existiert, der Alarm dann als ein richtiger positiver (TP) Alarm definiert ist, wenn ein Defekt detektiert wurde, aber kein Alarm getriggert wurde, der Defekt dann als ein falscher Negativer (FN) definiert ist, wenn ein Alarm ohne einen Defekt, der aufgezeichnet wurde, getriggert wurde, der Defekt dann als ein falscher Positiver (FP) definiert ist, Setzen von akzeptablen definierten Grenzen für richtige Positive (TP), falsche Negative (FN) und falsche Positive (FP) basierend auf akzeptablen historischen Messdaten, Zählen der Anzahl von richtigen Positiven (TPs), falschen Negativen (FNs) und falschen Positiven (FPs) aus den aktuellen Messdaten, Vergleichen der Anzahl von gezählten richtigen Positiven (TPs), falschen Negativen (FNs) und falschen Positiven (FPs) mit den akzeptablen definierten Grenzen, wobei, wenn die verglichene Anzahl von gezählten richtigen Positiven (TPs), falschen Negativen (FNs) und falschen Positiven (FPs) innerhalb der akzeptablen definierten Grenzen ist, das Abstimmen dann abgeschlossen ist, wenn die verglichene Anzahl von gezählten richtigen Positiven (TPs), falschen Negativen (FNs) und falschen Positiven (FPs) nicht innerhalb der akzeptablen definierten Grenzen ist, das Abstimmen dann nicht abgeschlossen ist, und wobei das Abstimmen der Berechnung der Zustandsindikatoren (CI), des Schwellwerts, der M und der N automatisch ausgeführt wird, bis die akzeptablen definierten Grenzen erreicht sind.
  • In einem zweiten Aspekt der vorliegenden Erfindung sieht das Verfahren während des Schritts des Erhaltens einer Reihe von zustandsbezogenen Messungen vor, dass jede Messung eine Zeitfolge von Datenpunkten enthält, die eine Zeitwellenform erzeugt.
  • In einem dritten Aspekt der Erfindung weist das Verfahren das Durchführen einer Signalanalyse an der Zeitwellenform (FFT) auf, um ein Spektrum zu erzeugen.
  • In wiederum einem anderen Aspekt der vorliegenden Erfindung bestimmt das Verfahren einen Defekt, der mit den zustandsbezogenen Messungen assoziiert ist, durch spektrale Linien, die in der Zeitwellenform angeordnet sind.
  • In wiederum einem anderen Aspekt der vorliegenden Erfindung sieht das Verfahren ein Identifizieren der spektralen Linien, die für einen bestimmten Defekt, der zu analysieren ist, relevant sind, vor.
  • In wiederum einem anderen Aspekt der vorliegenden Erfindung weist das Verfahren das Berechnen des Zustandsindikatorwerts (CI) aus den identifizierten spektralen Linien auf.
  • In wiederum einem anderen Aspekt der vorliegenden Erfindung sieht das Verfahren mehrere Zustandsindikatorwerte (CI) vor, wobei jeder gestaltet ist, um einen Defekt zu detektieren und aus jeder Messung berechnet ist.
  • In wiederum einem anderen Aspekt der vorliegenden Erfindung ist die Reihe an zustandsbezogenen Messungen des Mechanismus zumindest eines einer Schwingung und einer Temperatur.
  • In wiederum einem anderen Aspekt der vorliegenden Erfindung enthält jede Messung eine Zeitfolge von 1024 bis 16384 Datenpunkten.
  • In einem finalen Aspekt der vorliegenden Erfindung sieht das Verfahren vor, wenn die Anzahl der falschen Positiven (FPs) die akzeptablen definierten Grenzen überschreitet, dann zumindest einer des Schwellwerts, der M und der N erhöht wird, wenn die Anzahl von falschen Negativen (FNs) die akzeptablen definierten Grenzen überschreitet, dann zumindest einer des Schwellwerts, der M und der N verringert wird, und wobei der Schritt wiederholt wird, bis die Alarmparameter abgestimmt sind.
  • Diese und andere Vorteile der Erfindung werden durch Bezugnahme auf die folgende schriftliche Beschreibung, die Ansprüche und die angehängten Zeichnungen vom Fachmann weiter verstanden und anerkannt werden.
  • Figurenliste
  • Die Erfindung wird nun beispielhaft mit Bezugnahme auf die begleitenden Zeichnungen beschrieben, in denen:
    • 1 ein Flussdiagramm eines Verfahrens zur Entwicklungsanalyse und zum automatischem Abstimmen gemäß der vorliegenden Erfindung ist;
    • 2 ein Graph eines Beispiels von ursprünglichen Entwicklungen ist, die aus einem defekten Lager mit einem äußeren gesplitterten Laufring stammen, der Defekte hat, die schwierig zu detektieren sind, gemäß dem Stand der Technik; und
    • 3 ein Graph eines Beispiels von neuen Entwicklungen ist, die von einem Defekt stammen, wobei die neuen Entwicklungen stabil sind, gemäß der vorliegenden Erfindung.
  • DETAILLIERTE BESCHREIBUNG DER ERFINDUNG
  • Die folgende detaillierte Beschreibung bezieht sich auf die begleitenden Zeichnungen. Wo immer möglich, werden dieselben Bezugszeichen in den Zeichnungen verwendet und die folgende Beschreibung bezieht sich auf dieselben oder ähnliche Teile. Während verschiedene beispielhafte Ausführungsformen und Merkmale der vorliegenden Offenbarung hierin beschrieben sind, sind Modifikationen, Anpassungen und andere Implementierungen möglich, ohne von dem Sinn und Schutzumfang der vorliegenden Offenbarung abzuweichen. Dementsprechend beschränkt die folgende detaillierte Beschreibung nicht die vorliegende Offenbarung. Stattdessen ist der genaue Schutzumfang der Offenbarung durch die angehängten Ansprüche definiert.
  • 1 ist ein Flussdiagramm, das ein Verfahren 100 zur Entwicklungsanalyse 200 und zum Abstimmen 300 von Alarmparametern für eine Maschine darstellt.
  • Hier betrachtet die Erfindung eine Maschine, in der eine Anzahl von zustandsbezogenen Messungen durchgeführt wird. Eine solche Messung, zum Beispiel eine Schwingungsmessung, kann für Diskussionszwecke betrachtet werden, aber die Messung kann irgendeine Anzahl von zustandsbezogenen Messungen sein, einschließlich Temperatur, Kraft, dynamischer Druck, etc.
  • Das Verfahren 100 zur Entwicklungsanalyse 200 sieht einen Schritt 210 eines Erhaltens einer Reihe von zustandsbezogenen Messungen der Maschine vor. Jede Messung kann eine Zeitfolge von 1024 bis 16384 Datenpunkten enthalten, die eine Zeitwellenform darstellt. Das Verfahren weist das Durchführen einer Signalanalyse an dieser Wellenform, genannt FFT, auf, die ein Spektrum erzeugt.
  • Von dort werden Spektrumslinien, die relevant für einen bestimmten Defekt sind, ausgewählt und verwendet, um einen Zustandsindikatorwert (CI) zu berechnen, der den Zustand der Maschine bezüglich dieses Defekts reflektiert. Es sollte beachtet werden, dass verschiedene CI-Werte, von denen jeder gestaltet ist, um einen Defekt zu detektieren, aus jeder Messung berechnet werden können. Von daher gibt es einen CI-Wert für jede Messung.
  • In einem nächsten Schritt 220 wird der Zustandsindikatorwert (CI) hinsichtlich eines gesetzten Schwellwerts überprüft.
  • Das System berechnet in Schritt 230 dann die Anzahl von Malen, die der CI-Wert während der N letzten Messungen über dem Schwellwert ist.
  • Diese Anzahl von Malen wird dann in einem Diagramm mit Datum/Zeit auf der x-Achse und Anzahl von Malen auf der y-Achse in Schritt 240 angezeigt.
  • In Schritt 250 wird, wenn der Zustandsindikatorwert (CI) während der N letzten Messungen öfter als der Alarmpegel über dem Schwellwert war, ein Alarm getriggert.
  • Das Verfahren 100 des Abstimmens 300 sieht einen Schritt 310 des Erhaltens von historischen Messdaten von der Maschine vor, die normalerweise regelmäßig durch einen Techniker aufgezeichnet werden. Die historischen Messdaten enthalten detektierte Defekte und wenn Alarme durch vorherige Schritte 210 - 250 getriggert wurden. Als ein Beispiel kann ein Windpark und Defekte in dem Hauptlager jeder Windturbine gewählt werden.
  • Dann vergleichen wir in Schritt 320 die historischen Messdaten, wenn jeder Alarm getriggert wurde, gegen aktuelle Maschinenmessdaten, wenn jeder Alarm getriggert wurde, mit den detektierten und aufgezeichneten Defekten.
  • Schritt 330 sieht ein Korrelieren einer Beziehung zwischen den getriggerten Alarmen und den detektierten Defekten vor. Eine Beziehung ist korreliert, wenn ein Alarm eine festgesetzte Zeitperiode, bevor der Defekt detektiert wurde, aufgezeichnet wurde. Von daher wird, wenn wir eine Korrelation zwischen dem Alarm und dem Defekt sehen, das heißt ein Alarm einen Monat, bevor der Defekt detektiert wurde, registriert wurde, dann der Alarm als ein wahrer positiver (TP) Alarm detektiert. GUT! Wenn ein Defekt detektiert wurde, aber kein Alarm getriggert wurde, dann ist der Defekt als ein falscher Negativer (FN) definiert. SCHLECHT! Schließlich, wenn ein Alarm ohne einen aufgezeichneten Defekt getriggert wurde, dann ist der Defekt als ein falscher Positiver (FP) definiert. SCHLECHT !
  • Schritt 340 sieht ein Setzen von akzeptablen definierten Grenzen für wahre Positive (TP), falsche Negative (FN) und falsche Positive (FP) basierend auf akzeptablen historischen Messdaten vor.
  • Schritt 350 sieht ein Zählen der Anzahl von richtigen Positiven (TPs), falschen Negativen (FNs) und falschen Positiven (FPs) aus den aktuellen Messdaten und in Schritt 360 ein Vergleichen der Anzahl von gezählten richtigen Positiven (TPs), falschen Negativen (FNs) und falschen Positiven (FPs), mit dem, was als akzeptable Grenzen definiert wurde, vor. Beispielsweise könnte es für einen Windpark mit 100 Windturbinen akzeptabel sein, maximal 10 FPs und 2 FNs in einem Jahr zu triggern. Jedoch sollten wir, um sich sicher zu fühlen, zumindest 10 TPs während derselben Zeitperiode erfahren haben.
  • Dementsprechend wird, wenn die verglichene Anzahl von gezählten richtigen Positiven (TPs), falschen Negativen (FNs) und falschen Positiven (FPs) innerhalb der akzeptablen definierten Grenzen ist, das Abstimmen mit Schritt 370 abgeschlossen.
  • Wenn jedoch die verglichene Anzahl von gezählten richtigen Positiven (TPs), falschen Negativen (FNs) und falschen Positiven (FPs) nicht innerhalb der akzeptablen definierten Grenzen ist, dann ist das Abstimmen nicht abgeschlossen.
  • Daher wird das Abstimmen der Berechnung der Zustandsindikatoren (CI), des Schwellwerts, der M und der N automatisch ausgeführt, bis die akzeptablen definierten Grenzen erreicht sind. Dies wird durchgeführt, indem zu Verfahrensschritt 340 zurückgegangen wird, um die akzeptablen definierten Grenzen zu festzusetzen/anzupassen, bis das Abstimmen abgeschlossen ist.
  • 2 stellt Entwicklungen dar, die von einem defekten Lager mit einem gesplitterten Außenring kommen.
  • Der Defekt ist schwierig vorherzusehen, aber ist klar in der neuen Entwicklung, die in 3 dargestellt ist, gezeigt.
  • Nachdem das Lager ersetzt wurde (2014-09-15), zeigt die ursprüngliche Entwicklung von 2 etwas unstabiles Verhalten, jedoch ist die neue Entwicklung von 3 sehr stabil.

Claims (10)

  1. Verfahren zur Entwicklungsanalyse von Alarmparametern für eine Maschine, wobei das Verfahren die Schritte aufweist: Erhalten einer Reihe von zustandsbezogenen Messungen der Maschine, wobei ein Zustandsindikatorwert (CI) sich auf einen Zustand der Maschine hinsichtlich des Defekts bezieht, Überprüfen des Zustandsindikatorwerts (CI) hinsichtlich eines gesetzten Schwellwerts, Berechnen der Anzahl von Malen, die der Zustandsindikatorwert (CI) während der N letzten Messungen über dem Schwellwert ist, Anzeigen der Anzahl von Malen, die der Zustandsindikatorwert (CI) während der N letzten Messungen über dem Schwellwert ist, in einem Diagramm mit Datum/Zeit auf der x-Achse und der Anzahl von Malen auf der y-Achse, und Triggern des Alarms, wenn der Zustandsindikatorwert (CI) während der N letzten Messungen öfter über dem Schwellwert war als die Alarmschwelle.
  2. Verfahren zur Entwicklungsanalyse von Alarmparametern für eine Maschine gemäß Anspruch 1, wobei während des Schritts des Erhaltens einer Reihe von zustandsbezogenen Messungen jede Messung eine Zeitfolge von Datenpunkten enthält, die eine Zeitwellenform erzeugt.
  3. Verfahren zur Entwicklungsanalyse von Alarmparametern für eine Maschine gemäß Anspruch 2, welches des Weiteren das Durchführen einer Signalanalyse an der Zeitwellenform (FFT) aufweist, um ein Spektrum zu erzeugen.
  4. Verfahren zur Entwicklungsanalyse von Alarmparametern für eine Maschine gemäß Anspruch 3, welches des Weiteren das Bestimmen eines Defekts, der mit den zustandsbezogenen Messungen assoziiert ist, durch spektrale Linien, die in der Zeitwellenform angeordnet sind, aufweist.
  5. Verfahren zur Entwicklungsanalyse von Alarmparametern für eine Maschine gemäß Anspruch 4, welches des Weiteren das Identifizieren der spektralen Linien, die für einen bestimmten Defekt, der zu analysieren ist, relevant sind, aufweist.
  6. Verfahren zur Entwicklungsanalyse von Alarmparametern für eine Maschine gemäß Anspruch 5, welches des Weiteren das Berechnen des Zustandsindikatorwerts (CI) aus den identifizierten spektralen Linien aufweist.
  7. Verfahren zur Entwicklungsanalyse von Alarmparametern für eine Maschine gemäß Anspruch 1, welches des Weiteren mehrere Zustandsindikatorwerte (CI) aufweist, wobei jeder gestaltet ist, um einen Defekt zu detektieren, und aus jeder Messung berechnet ist.
  8. Verfahren zur Entwicklungsanalyse von Alarmparametern für eine Maschine gemäß Anspruch 1, wobei die Reihe an zustandsbezogenen Messungen des Mechanismus zumindest eines einer Schwingung und einer Temperatur ist.
  9. Verfahren zur Entwicklungsanalyse von Alarmparametern für eine Maschine gemäß Anspruch 1, wobei jede Messung eine Zeitfolge von 1024 bis 16384 Datenpunkten enthält.
  10. Verfahren zum automatischen Abstimmen von Alarmparametern einer Maschine, wobei das Verfahren die Schritte aufweist: Erhalten von historischen Messdaten von der Maschine, die normalerweise regelmäßig aufgezeichnet werden, die detektierte Defekte enthalten und wenn Alarme getriggert wurden, Vergleichen der historischen Messdaten, wenn jeder Alarm getriggert wurde, mit aktuellen Maschinenmessdaten, wenn jeder Alarm getriggert wurde, mit den aufgezeichneten Defekten, Korrelieren einer Beziehung zwischen den getriggerten Alarmen und den detektierten Defekten, wobei eine Beziehung korreliert ist, wenn ein Alarm eine festgesetzte Zeitperiode, bevor der Defekt detektiert wurde, aufgezeichnet wurde, und wobei wenn eine Beziehung zwischen dem Alarm und dem Defekt existiert, der Alarm dann als ein richtiger positiver (TP) Alarm definiert ist, wenn ein Defekt detektiert wurde, aber kein Alarm getriggert wurde, der Defekt dann als ein falscher negativer (FN) definiert ist, wenn ein Alarm ohne, dass ein Defekt aufgezeichnet wurde, getriggert wurde, dann der Defekt als ein falscher positiver (FP) definiert ist, Setzen von akzeptablen definierten Grenzen für richtige positive (TP), falsche negative (FN) und falsche positive (FP) basierend auf akzeptablen historischen Messdaten, Zählen der Anzahl von richtigen Positiven (TPs), falschen Negativen (FNs) und falschen Positiven (FPs) aus den aktuellen Messdaten, Vergleichen der Anzahl von gezählten richtigen Positiven (TPs), falschen Negativen (FNs) und falschen Positiven (FPs) mit den akzeptablen definierten Grenzen, wobei wenn die verglichene Anzahl von gezählten richtigen Positiven (TPs), falschen Negativen (FNs) und falschen Positiven (FPs) innerhalb der akzeptablen definierten Grenzen ist, das Abstimmen dann abgeschlossen ist, wenn die verglichene Anzahl von gezählten richtigen Positiven (TPs), falschen Negativen (FNs) und falschen Positiven (FPs) nicht innerhalb der akzeptablen definierten Grenzen ist, das Abstimmen dann nicht abgeschlossen ist, und wobei Abstimmen der Berechnung der Zustandsindikatoren (CI), des Schwellwerts, der M und der N automatisch ausgeführt wird, bis die akzeptablen definierten Grenzen erreicht sind, wobei wenn die Anzahl der falschen Positiven (FPs) die akzeptablen definierten Grenzen überschreitet, dann zumindest eines des Schwellwerts, der M und der N erhöht wird; wenn die Anzahl der falschen Negativen (FNs) die akzeptablen definierten Grenzen überschreitet, dann zumindest eines des Schwellwerts, der M und der N verringert wird, und wobei der Schritt wiederholt wird, bis die Alarmparameter abgestimmt sind.
DE102017221168.7A 2016-12-02 2017-11-27 Ein verfahren zur entwicklungsanalyse und zum automatischem abstimmen von alarmparametern Pending DE102017221168A1 (de)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/367,652 2016-12-02
US15/367,652 US10115298B2 (en) 2016-12-02 2016-12-02 Method of trend analysis and automatic tuning of alarm parameters

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102017221168A1 true DE102017221168A1 (de) 2018-06-07

Family

ID=62163957

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102017221168.7A Pending DE102017221168A1 (de) 2016-12-02 2017-11-27 Ein verfahren zur entwicklungsanalyse und zum automatischem abstimmen von alarmparametern

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10115298B2 (de)
CN (1) CN108153211B (de)
DE (1) DE102017221168A1 (de)
FR (2) FR3059812B1 (de)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111127849A (zh) * 2019-12-19 2020-05-08 浙江天禄环境科技有限公司 一种综合考虑气象及化工厂周边区域的事故预警方法

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6515937B2 (ja) * 2017-02-08 2019-05-22 横河電機株式会社 イベント解析装置、イベント解析システム、イベント解析方法、イベント解析プログラム、および記録媒体
US10234855B2 (en) * 2017-04-17 2019-03-19 Honeywell International Inc. Apparatus and method for rationalizing and resolving alarms in industrial process control and automation systems
JP7081322B2 (ja) * 2018-06-14 2022-06-07 株式会社ジェイテクト 工作機械システム
JP2020041455A (ja) * 2018-09-07 2020-03-19 株式会社島津製作所 ポンプ監視装置および真空ポンプ
CN108986418A (zh) * 2018-09-18 2018-12-11 广东电网有限责任公司 智能报警方法、装置、设备及存储介质
US11353859B2 (en) * 2019-03-19 2022-06-07 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. System and method for anomaly detection in time-varying system operations
JP7201533B2 (ja) * 2019-05-23 2023-01-10 ファナック株式会社 表示装置および表示方法
CN112150780B (zh) * 2020-08-17 2024-08-09 来邦养老科技有限公司 一种报警阈值修正方法、装置及存储介质
DE102020123994A1 (de) 2020-09-15 2022-03-17 Aktiebolaget Skf Verfahren zum Einstellen von Alarmstufen für eine Maschine
CN112185050B (zh) * 2020-09-25 2022-03-04 珠海格力电器股份有限公司 安全等级确认方法、装置和消防系统
US11989403B2 (en) 2021-01-27 2024-05-21 Sintokogio, Ltd. Information processing device and information processing method
US12456141B2 (en) 2021-01-27 2025-10-28 Sintokogio, Ltd. Device and method for selling information processing device
US12411469B2 (en) 2021-01-27 2025-09-09 Sintogokio, Ltd. Information processing device and information processing method
US11775081B2 (en) 2021-01-27 2023-10-03 Sintokogio, Ltd. Information processing device and information processing method
US11796986B2 (en) 2021-02-18 2023-10-24 Global Innovation Platform, LLC. System and method for smart system monitoring and control
CN114330090B (zh) * 2021-09-24 2024-08-13 腾讯科技(深圳)有限公司 一种缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113920686B (zh) * 2021-10-11 2023-05-16 闫春林 一种电动车电池安全监管预警系统及其监管预警方法
DE102022121716B3 (de) * 2022-08-26 2023-11-02 Rolls-Royce Solutions GmbH Überwachungsverfahren für den Betrieb einer Anzahl von einer oder mehreren Antriebseinrichtungen, insbesondere für den Betrieb einer Brennkraftmaschine, und System ausgebildet für das Überwachungsverfahren
CN115755903A (zh) * 2022-11-15 2023-03-07 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种电力巡检机器人红外模块的自动检测方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6681633B2 (en) * 2000-11-07 2004-01-27 Halliburton Energy Services, Inc. Spectral power ratio method and system for detecting drill bit failure and signaling surface operator
US9606520B2 (en) * 2009-06-22 2017-03-28 Johnson Controls Technology Company Automated fault detection and diagnostics in a building management system
US8988238B2 (en) * 2012-08-21 2015-03-24 General Electric Company Change detection system using frequency analysis and method
CN104880247B (zh) * 2015-05-04 2016-01-20 华中科技大学 一种用于旋转机械在线监测系统的组合报警方法
US10317875B2 (en) * 2015-09-30 2019-06-11 Bj Services, Llc Pump integrity detection, monitoring and alarm generation
CN105894703B (zh) * 2016-05-11 2019-03-08 优乐(武汉)健康科技有限公司 一种基于WiFi的智能监测方法、装置及系统
CN106066209B (zh) * 2016-05-31 2018-09-28 郑州海威光电科技有限公司 基于红外测温监控系统的温度报警判断方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111127849A (zh) * 2019-12-19 2020-05-08 浙江天禄环境科技有限公司 一种综合考虑气象及化工厂周边区域的事故预警方法
CN111127849B (zh) * 2019-12-19 2021-04-09 浙江天禄环境科技有限公司 一种综合考虑气象及化工厂周边区域的事故预警方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN108153211A (zh) 2018-06-12
US20180158314A1 (en) 2018-06-07
FR3067154A1 (fr) 2018-12-07
FR3059812A1 (fr) 2018-06-08
US10115298B2 (en) 2018-10-30
FR3067154B1 (fr) 2022-08-05
FR3059812B1 (fr) 2021-01-08
CN108153211B (zh) 2022-11-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102017221168A1 (de) Ein verfahren zur entwicklungsanalyse und zum automatischem abstimmen von alarmparametern
DE112020007131B4 (de) Anomalie-diagnoseverfahren, anomalie-diagnosevorrichtung und anomalie-diagnoseprogramm
DE3689800T2 (de) Anlagen-Diagnosesystem.
DE60305601T2 (de) Verfahren zur zeitlichen Fehlerisolation und Identifizierung
DE102017211737B4 (de) Überwachungsvorrichtung und Verfahren zur Überwachung eines Systems
DE112017002798T5 (de) Überwachungsvorrichtung, Verfahren zur Überwachung von Zielvorrichtung und Programm
DE102015204598A1 (de) System zum Bereitstellen von Informationen, die mit einem Fahrzeugfehler verknüpft sind, einem Benutzer
DE102014102551A1 (de) Maschine und Verfahren zum Evaluieren von fehlschlagenden Softwareprogrammen
DE102019213019B4 (de) Verfahren und vorrichtung zum analysieren eines ablaufprozesses
WO2018072834A1 (de) Verfahren zur überwachung des funktionszustands einer anlage zur computertomographischen untersuchung von werkstücken
WO2016008757A1 (de) Rechenvorrichtung und verfahren zum erkennen von angriffen auf ein technisches system anhand von ereignissen einer ereignisfolge
DE102021109130A1 (de) Verfahren zum Testen eines Produkts
DE102018129443A1 (de) Fähigkeitsbeurteilungssystem
DE102015206194A1 (de) Verfahren zur Kontrolle von Prüflingen sowie Vorrichtung hierfür
EP1055162B1 (de) Prozess- und anlagendiagnoseverfahren
DE102015225018A1 (de) Verfahren zur Prüfung einer Mehrzahl von in gleicher Weise mit Bauteilen bestückten Bauteilträgern, Computerprogrammprodukt zur Durchführung eines solchen Verfahrens, und Prüfsystem zur Durchführung eines solchen Verfahrens
DE102015118008B4 (de) Verfahren zur Analyse und Bewertung von Messwerten eines Prüfsystems
DE102022209773A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung einer Gültigkeit eines datenbasierten Funktionsmodells für ein technisches System an einem Auswertungspunkt sowie Trainingsverfahren hierfür
DE102018003222A1 (de) Verfahren zum Prüfen einer eine Mehrzahl drehbarer Komponenten aufweisenden Drehkomponentenanordnung
EP1542108A1 (de) Verfahren zur Überwachung einer technischen Einrichtung
DE102019219820A1 (de) Verfahren, Computerprogramm, elektronisches Speichermedium und Vorrichtung zur Überwachung eines Sensorsystems.
DE102017118996B3 (de) Verfahren zur Bestimmung von einflussführenden Parameterkombinationen eines physikalischen Simulationsmodells
DE102023203871B4 (de) Verfahren und system zur zünderkennung in einer brennstoffzelle
DE102019208433A1 (de) Fahrzeuginnere Steuerungsvorrichtung
EP3783448A1 (de) Verfahren zur prüfung eines produktionsprozesses zur herstellung von bauteilen

Legal Events

Date Code Title Description
R079 Amendment of ipc main class

Free format text: PREVIOUS MAIN CLASS: H04L0012240000

Ipc: H04L0041000000

R012 Request for examination validly filed