DE102004052546A1 - Carrying out quality control of medical data records collected from different, comparable patient groups involves determining quality control parameter associated with each data record in similar manner, evaluating using comparison criteria - Google Patents
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Abstract
Ein Verfahren zur Qualitätskontrolle von je an unterschiedlichen, aber vergleichbaren Patientenkollektiven im Rahmen eines medizinischen Vorhabens erhobenen medizinischen Datensätzen weist folgende Schritte auf: Für jeden Datensatz wird ein ihm zugeordneter Qualitätskontrollparameter auf gleiche Weise ermittelt. Die Qualitätskontrollparameter werden anhand von Vergleichskriterien ausgewertet.A method for quality control of medical records collected from different but comparable patient collectives within the framework of a medical project has the following steps: For each data record, a quality control parameter assigned to it is determined in the same way. The quality control parameters are evaluated on the basis of comparison criteria.
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Qualitätskontrolle von je an unterschiedlichen, aber vergleichbaren Patientenkollektiven im Rahmen eines medizinischen Vorhabens erhobenen medizinischen Datensätzen.The Invention relates to a method for quality control of each at different, but comparable patient collectives as part of a medical Project medical records.
Von Pharmakonzernen, Forschungseinrichtungen, staatlichen oder anderen Einrichtungen des Gesundheitswesens werden medizinische Vorhaben in Form von Untersuchungen, Outcome-Analysen, Technologieassessments oder klinischen Studien initiiert, um neue Medikamente, Behandlungsmethoden oder medizinische Arbeitsabläufe an Patienten zu testen. Die Zahl der Patienten, die an einem derartigen Vorhaben teilnehmen, kann von einigen wenigen bis zu vielen Tausend variieren. Durch die medizinischen Vorhaben sollen z.B. Wirksamkeit, Nutzen oder Risiken des zu testenden Gutes ermittelt oder dessen offizielle Zulassung vor einer staatlichen Institution erreicht werden.From Pharmaceutical companies, research institutions, government or others Healthcare facilities will be medical projects in Form of examinations, outcome analyzes, technology assessments or clinical trials initiated to new drugs, treatment methods or medical workflows to test on patients. The number of patients participating in such a Projects can take from a few to many thousands vary. The medical projects should e.g. Effectiveness, Benefits or risks of the goods to be tested determined or its achieved official admission before a state institution become.
Im Rahmen derartiger Vorhaben werden eine Vielzahl von Daten erhoben. Dies umfasst das gesamte Spektrum medizinisch-klinischer Daten von Textdaten (Patientenbefragung, Protokolle, Diagnose) über Messwerterhebung (Blutdruck, Puls, Blutwerte) bis hin zu Bilddaten (Röntgen, NMR). Um im Rahmen eines medizinischen Vorhabens möglichst objektive, vergleichbare Daten zu erhalten, ist das medizinische Vorhaben mit Durchführungsvorschriften behaftet, welche die Datenerhebung in verschiedenen Detailgraden reglementieren. Im Falle klinischer Studien sind dies z.B. bis ins letzte Detail ausgearbeitete Studienprotokolle, im Rahmen eines Promotionsvorhabens freie Vorgaben.in the A large amount of data is collected as part of such projects. This includes the full range of medical-clinical data from text data (Patient survey, protocols, diagnosis) on data collection (blood pressure, Pulse, blood values) to image data (X-ray, NMR). To be part of a medical project as objective as possible, To obtain comparable data, is the medical project with Detailed rules Afflicting the data collection in different degrees of detail regulate. In the case of clinical trials, these are e.g. to the last detailed study protocols, as part of a PhD project free specifications.
Die Datenerhebung wird in der Regel von verschiedenen Investigatoren, wie Kliniken, Forschungseinrichtungen oder Arztpraxen durchgeführt. Idealerweise erfolgt die Datenerhebungen an allen Patienten bei allen Investigatoren auf gleiche Weise gemäß den Durchführungsvorschriften und die Patienten weisen sämtlich bezüglich des Vorhabens gleiche Eigenschaften auf (Es ist z.B. unerheblich für die Untersuchung von Beinbrüchen, ob der Patient Brillenträger ist).The Data collection is usually done by various investigators, such as clinics, research facilities or medical practices performed. Ideally the data are collected from all patients at all investigators in the same way as in the implementing rules and the patients all point in terms of of the project has the same characteristics (it is irrelevant, for example for the investigation of broken legs, whether the patient is wearing glasses is).
Alleine schon wegen der verschiedenen Investigatoren bzw. deren lokal unterschiedlicher Ansiedlung, verschiedenen das Vorhaben durchführenden bzw. dafür verantwortlichen Personen, verschiedenen Messgeräten usw. ergeben sich aber dennoch Unterschiede in der Datenerhebung. Außerdem lassen Durchführungsvorschriften oft noch Spielraum bei der Ermittlung der Daten. Ein erfahrener Spezialist wird immer Daten höherer Qualität ermitteln als ein Neuling. Oft werden betreffende medizinische Daten auch bewusst gefälscht, um dadurch bestimmt Vorteile zu erzielen oder es werden wissentlich gemäß Studienprotokoll ungeeignete Patienten für eine klinische Studie eingeschrieben.Alone already because of the different investigators or their locally different Settlement, various undertakings implementing or responsible for the project People, different measuring devices etc., however, there are still differences in the data collection. Furthermore leave implementing rules Often there is scope for identifying the data. An experienced Specialist always gets higher data quality detect as a freshman. Often, medical information becomes relevant also deliberately fake, in order to gain certain benefits or become knowledgeable according to study protocol unsuitable patients for enrolled a clinical trial.
Teilt man die gesamte, an ein und demselben Vorhaben beteiligte Patientenschaft in verschiedene Patientenkollektive, die z.B. je einem Investigator oder einer verantwortlichen Person o.ä. zu geordnet sind, so unterscheiden sich die jedem Patientenkollektiv zugeordneten Daten oft in ihrer Qualität, d.h. Protokolltreue, Einheitlichkeit, statistischen Streuungen usw..Splits the entire patient population involved in the same project into different patient groups, e.g. depending on an investigator or a responsible person or similar are too ordered, so differ each patient collective often associated with their quality, i. Protocol fidelity, uniformity, statistical dispersion, etc.
Eine Kontrolle der Datenqualität durch Kontrolle jedes Erhebungsvorgangs ist faktisch weder durchführbar noch bezahlbar. Eine Qualitätsbewertung erfolgt heute in der Regel nach subjektiven Maßstäben bzw. Erfahrungswerten (z.B.: Investigator „A" ist unter Pharmakonzernen bekannt für seine gute Protokolltreue bei der Datenerhebung). An den erhobenen Datensät zen finden heute, wenn überhaupt, höchstens stichprobenartige Überprüfungen statt.A Control of data quality by controlling each collection process is in fact neither feasible nor payable. A quality rating Today, as a rule, it is based on subjective criteria or empirical values (for example: Investigator "A" is under pharmaceutical companies known for his good log loyalty in the data collection). At the raised Datasets Find today, if at all, at most random checks.
Aufgrund der fehlenden Qualitätsbewertung der erhobenen Daten, können die Investigatoren selbst nicht objektiv in ihrer Qualität beurteilt, oder unter diesen z.B. ein Qualitätsranking erstellt oder erfolgsabhängige Vergütungsmodelle benutzt werden.by virtue of the missing quality rating of the collected data, can the investigators themselves are not judged objectively in their quality, or under these e.g. a quality ranking or performance-based compensation models to be used.
Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es, die Qualitätskontrolle für im Rahmen eines medizinischen Vorhabens erhobene medizinische Datensätze zu verbessern.task It is the object of the present invention to provide quality control in the context medical records collected from a medical project.
Die Aufgabe wird gelöst durch ein Verfahren zur Qualitätskontrolle von je an unterschiedlichen, aber vergleichbaren Patientenkollektiven im Rahmen eines medizinischen Vorhabens erhobenen medizinischen Datensätzen, mit folgenden Schritten: Für jeden Datensatz wird ein ihm zugeordneter Qualitätskontrollparameter auf gleiche Weise ermittelt. Die Qualitätskontrollparameter werden anhand von Vergleichskriterien ausgewertet.The Task is solved through a quality control process ever different, but comparable patient collectives as part of a medical project raised medical Records with the following steps: For Each record is assigned a quality control parameter assigned to it Determined way. The quality control parameters are evaluated on the basis of comparison criteria.
Von vergleichbaren Patientenkollektiven wird angenommen, dass deren im Rahmen der Datenerhebung wesentliche Eigenschaften identisch sind, z.B. gleiche Alters- und Geschlechtsstruktur, ethnische Zugehörigkeit, Blutgruppe, Krankheitsdiagnose, Begleiterkrankungen und Krankheitsstadium. Unterschiedlich bedeutet, dass sie sich aus unterschiedlichen Individuen als Patienten zusammensetzen und z.B. an verschiedenen Kliniken angesiedelt sind oder von unterschiedlichen Ärzten betreut werden.From comparable groups of patients is assumed to be their in the context of the data collection essential characteristics identical are, e.g. same age and gender structure, ethnicity, Blood group, disease diagnosis, comorbidities and disease stage. Different means that they are made up of different individuals as a patient and e.g. at different clinics are settled or cared for by different doctors.
Als Qualitätskontrollparameter kommen nahezu sämtliche bekannten mathematisch-statistischen Parameter in Frage, die aus Datensätzen extrahierbar sind, wie z.B. Mittelwert, Streuung, Varianz, Erwartungswert oder Trendanalyse bis hin zu Methoden der Bildverarbeitung oder Mustererkennungsmetho den, wie z.B. Erkennung und Charakterisierung von räumlichen Clustern in mehrdimensionalen Datensätzen.As quality control parameters are na For example, all known mathematical-statistical parameters that can be extracted from data sets, such as mean, scatter, variance, expected value or trend analysis to methods of image processing or pattern recognition methods, such as detection and characterization of spatial clusters in multi-dimensional data sets.
Vergleichskriterien für die Auswertung der Qualitätskontrollparameter sind z.B. Prüfung auf Identität, Abweichungen, prozentuale erlaubte Toleranzen, Einhaltung vorgeschriebener Wertebereiche oder ähnliches. Die Wahl der Vergleichskriterien hängt von vielen Faktoren ab, z.B. ob etwas und wenn ja, was über die Qualitätskontrollparameter bekannt ist, ob gleichartige Datensätze schon einmal erhoben und geprüft wurden oder eine derartige Erhebung erstmalig durchgeführt wird.comparison criteria for the Evaluation of quality control parameters are e.g. exam on identity, Deviations, percentage allowed tolerances, compliance with prescribed Value ranges or the like. The choice of comparison criteria depends on many factors, e.g. if something and if so, what about the quality control parameters It is known whether similar records have ever been collected and checked or such a survey is carried out for the first time.
Die Erfindung beruht auf den folgenden Überlegungen: Vor allem bei der Erhebung großer Datenmengen ist die Qualität eines Einzeldatums in einem medizinischen Datensatz nicht bewertbar. Gerade wenn jedoch Daten über entsprechend große Patientenkollektive erhoben werden, wobei die Patientenkollektive von ihrer eigenschaftlichen Zusammensetzung gleich sind und die Daten auf gleiche Weise erhoben werden, so kann erwartet werden, dass viele statistische Größen der Datenmengen, die je einem Patientenkollektiv zugeordnet sind, idealerweise nahezu gleich sein sollten. Werden also größere Abweichungen festgestellt, so muss dies entweder an unterschiedlich zusammengesetzten Patientenkollektiven oder an unterschiedlicher Ausführung oder Umständen, Fehlern, Unachtsamkeiten oder ähnlichem bei der Datenerhebung liegen. Wie groß die hierbei tolerierbaren Unterschiede zwischen den statistischen Größen einzelner Patientenkollektive sind, hängt vom Einzelfall ab.The Invention is based on the following considerations: Especially in the collection of large amounts of data is the quality of a single date in a medical record can not be assessed. Especially if data about correspondingly large patient groups be collected, whereby the patient collective of their property Composition are the same and the data collected in the same way can be expected that many statistical quantities of the Amounts of data that are each assigned to a patient collective, ideally should be almost the same. So if larger deviations are detected, this must be done either on differently composed patient collectives or at different execution or circumstances, Mistakes, carelessness or similar when collecting data. How big the tolerable here Differences between the statistical quantities of individual patient groups are, depends on Isolated case.
Da für jeden Datensatz, welcher je einem Patientenkollektiv zugeordnet ist, ein Qualitätskontrollparameter auf gleiche Weise ermittelt wird, ist bei tatsächlich gleicher Struktur der Patientenkollektive und vergleichbarer Datenerhebung, also gleicher Qualität der Datensätze davon auszugehen, dass die Qualitätskontrollparameter in etwa gleiche Werte liefern.There for each Record, which is assigned to a patient collective, a Quality control parameters is determined in the same way, is in fact the same structure of Patient collective and comparable data collection, ie the same Quality of records assume that the quality control parameters are roughly deliver the same values.
Durch die Auswertung der Qualitätskontrollparameter anhand der Vergleichskriterien kann nun entschieden werden, ob die Qualitätskontrollparameter mehr als zulässig voneinander abweichen oder nicht. Dabei ist es unerheblich wann die Qualitätskontrollparameter erhoben wurden, ob direkt beim Vergleich oder eventuell schon lange vorher. Wird keine Abweichung festgestellt, so kann aufgrund der gleichen Voraussetzungen, unter denen die Datensätze erhoben wurden, auch davon ausgegangen werden, dass z.B. alle Durchführungsvorschriften bei der Datenerhebung für die den beiden Datensätzen zugeordneten Patientenkollektive eingehalten wurden, dass keinerlei sonstige Einflüsse, welche die Daten beeinflussen könnten, unberücksichtigt blieben und dass die Datenqualität beider Datensätze gleich hoch ist.By the evaluation of quality control parameters Based on the comparison criteria can now be decided whether the Quality control parameters more than allowed differ or not. It does not matter when the quality control parameters whether directly during the comparison or possibly for a long time previously. If no deviation is found, it may be due to the same Conditions under which the datasets were collected, including those it can be assumed that e.g. all implementing rules in the case of Data collection for the ones associated with the two records Patient collective were respected, that no other influences, which could affect the data, unconsidered stayed and that the data quality same for both records is high.
Wird eine Abweichung der Qualitätskontrollparameter festgestellt, so kann z.B. bei nur zwei Datensätzen noch nicht darauf geschlossen werden, welcher Datensatz die bessere Datenqualität aufweist, sondern nur erkannt werden, dass Faktoren existieren, welche die Abweichung bedingen. Dies kann z.B. ein im Voraus nicht bedachter Aspekt sein, durch welchen sich die Patientenkollektive unterscheiden oder die Nichteinhaltung bzw. unterschiedliche Einhaltung von Vorschriften bei der Datenerhebung bei einem Patientenkollektiv sein. An dieser Stelle sind dann weitere fallspezifische Untersuchungen und Überlegungen notwendig, um die Ursachen der Unterschiede zu erforschen und zu ermitteln, welcher Datensatz korrekt und welcher unter falschen Bedingungen aufgenommen wurde.Becomes a deviation of the quality control parameters detected, it may e.g. with only two data sets not yet closed which record has the better data quality, but only to be recognized that factors exist which the Deviation condition. This can e.g. a not previously considered Aspect, by which the patient collective differ or non-compliance or different compliance to be in the data collection with a patient collective. At this point are then further case-specific investigations and considerations necessary to explore and explain the causes of the differences determine which record is correct and which under false conditions has been recorded.
Bei Vorhandensein vieler Patientenkollektive kann meist ermittelt werden, welche Datensätze „Ausreißer" bilden und somit als fehlerhaft bzw. minder qualitativ einzustufen sind. Die anderen Datensätze sind dann als korrekt und qualitativ hochwertig anzusehen.at Presence of many patient groups can usually be determined which records form "outliers" and thus be classified as defective or less qualitative. The others records are then considered to be correct and of high quality.
Bisher nicht erkannt Kausalketten, die zu systematischen Unterschieden in Datensätzen verschiedener Patientenkollektive führen, können so aufgedeckt werden. Derartige Unterschiede können benutzt werden, um neue Qualitätskontrollparameter für ein laufendes oder zukünftiges Vorhaben auszuwählen.So far not recognized causal chains leading to systematic differences in records different patient groups can be revealed in this way. Such differences can be used become new quality control parameters for a running or future To select projects.
Das Verfahren kann jederzeit, nicht nur am Ende eines Vorhabens, sondern auch z.B. als Meilenstein in der Anfangsphase des Vorhabens durchgeführt werden. So kann z.B. eine Zwischenanalyse der bisher erhobenen Daten ausgeführt werden, um abzuschätzen, ob das Vorhaben erfolgreich sein wird oder nicht, Durchführungsvorschriften zu bekräftigen oder zu korrigieren oder Zwischenberichte anzufertigen.The Procedure can be anytime, not just at the end of a project, but also e.g. as a milestone in the initial phase of the project. Thus, e.g. carry out an interim analysis of the data collected so far, to estimate whether the project will be successful or not, implementing rules to affirm or to correct or to prepare interim reports.
Für jeden Datensatz kann anhand von Qualitätskriterien ein Qualitätsmaß aus dem ihm zugeordneten Qualitätskontrollparameter ermittelt werden. Ein Qualitätskriterium kann z.B. ein Sollwert in Form eines Wertes oder Wertebereiches für einen Qualitätskontrollparameter sein. Qualitätsmaß ist dann z.B. die Abweichung des tatsächlichen Wertes des Qualitätskontrollparameters vom Sollwert. Durch die ermittelten Qualitätsmaße kann für verschiedene Datensätze eine Qualitätsreihenfolge erstellt werden, welche die Qualität der Datenerhebung des entsprechenden Datensatzes bzw. des zugehörigen Patientenkollektivs wiederspiegelt.For each data record, a quality measure can be determined from the quality control parameter assigned to it on the basis of quality criteria. A quality criterion may be, for example, a setpoint in the form of a value or value range for a quality control parameter. Quality measure is then eg the deviation of the actual value of the quality control parameter from the setpoint. Due to the determined quality measures, a quality order can be created for different data records, which corresponds to the quality of the data collection reflecting data set or the associated patient collective.
Qualitativ minderwertige Daten können so z.B. von der endgültigen Auswertung des Vorhabens ausgeschlossen werden oder es können für Qualitätskontrollparameter „typische" Grenzwerte, Erwartungswerte oder Mittelwerte für künftige Vorhaben festgelegt werden.qualitatively inferior data can e.g. from the final Evaluation of the project can be ruled out or it can for quality control parameters "typical" limits, expected values or averages for future Be determined.
Die Ermittlung derartiger Qualitätsmaße kann z.B. im Rahmen einer klinischen Studie kurz nach deren Start an den ersten 10% der ermittelten Datensätzen durchgeführt werden, um ggf. Studienprotokolle, Studienorte, Investigatoren oder ähnliches nachzubessern oder zu wechseln, falls sich herausstellt, dass die tatsächlich erreichte Datenqualität nicht den gewünschten Qualitätskriterien, also Erfordernissen entspricht. Ist das Qualitätsmaß eines bestimmten Datensatzes zu gering, kann dieser von der restlichen Datenverarbeitung, also der Auswertung des medizinischen Vorhabens ausgeschlossen werden und als ungültig gekennzeichnet werden. Das Qualitätsmaß kann ebenso benutzt werden, um dem gerade durchgeführten Vorhaben folgende, ähnliche medizinische Vorhaben zu verbessern.The Determination of such quality measures can e.g. as part of a clinical trial shortly after their start the first 10% of the data sets if necessary study protocols, study locations, investigators or similar improve or change, if it turns out that the indeed achieved data quality not the desired one Quality criteria, So corresponds to requirements. Is the quality measure of a particular record too low, this can be from the remaining data processing, ie excluded from the evaluation of the medical project and as invalid be marked. The quality measure can also be used to the just performed Projects following, similar to improve medical projects.
Für die Qualitätskontrollparameter können dem medizinischen Vorhaben zugeordnete Grenzwerte festgelegt werden. Das Qualitätsmaß der Datensätze wird dann anhand der Grenzwerte ermittelt. Werden z.B. im Rahmen des medizinischen Vorhabens als medizinische Datensätze Röntgenbilder erhoben, so können mittels Methoden der Bildverarbeitung z.B. sämtliche Röntgenbilder ausgeschlossen werden, welche nicht die gewünschte Körperregion des Patienten in ihrer Gänze enthalten. Nur Röntgenbilder, die diese enthalten, werden als geeignet für die Studie qualifiziert. Auch kann z.B. vor Beginn einer klinischen Studie festgelegt werden, dass der Mittelwert eines bestimmten Blutwertes aller Patienten innerhalb gewisser Schranken liegen muss. Weicht der Mittelwert ab, so deutet dies auf fälschlich eingeschriebene Patienten oder falsche Meßmethoden hin. Ein weiteres Beispiel ist die Erkennung von technisch nicht möglichen Rauschspektren in Daten, die auf künstlich erzeugte Daten schließen lassen. Betrügerisch gefälschte Datenerhebungen können so entlarvt werden.For the quality control parameters can that limit values assigned to medical projects. The quality measure of the records is then determined based on the limits. If e.g. as part of the medical records are collected as medical records radiographs, so by means of Methods of image processing e.g. all X-ray images are excluded which not the desired Body region of the Patients in their entirety contain. Only x-rays, containing them are qualified as suitable for the study. Also, e.g. be determined before starting a clinical trial, that the mean of a specific blood value of all patients within must be certain barriers. If the mean deviates, then indicates this wrongly enrolled patients or incorrect measurement methods. Another one Example is the detection of non-technically possible noise spectra in data, the on artificially close generated data to let. fraudulent fake Data collections can be unmasked like that.
Meist werden die medizinischen Daten von Verantwortlichen erhoben oder zumindest die Erhebung von diesen überwacht. Ein Verantwortlicher kann eine Person, z.B. ein studienverantwortlicher leitender Arzt an einem Klinikum oder eine Institution, z.B. ein Investigator in Form einer Klinik sein. Werden die medizinischen Datensätze von Verantwortlichen erhoben, so können die den Datensätzen zugeordneten Qualitätsmaße den Verantwortlichen zugeordnet werden. Durch die Zuordnung eines Qualitätsmaßes zu einem Verantwortlichen ist es z.B. möglich, eine qualitätsabhängige Vergütung des Verantwortlichen für das durchgeführte medizinische Vorhaben oder ein Benchmarking von Verantwortlichen durchzuführen, eine Datenbank zuverlässiger und weniger zuverlässiger Verantwortlicher anzulegen oder den Ausschluss von qualitativ minderwertigen Verantwortlichen aus künftigen Vorhaben vorzunehmen.Most of time the medical data is collected from persons responsible or at least the survey of these monitors. A responsible person can a person, e.g. a senior physician in charge of the study a hospital or institution, e.g. an investigator in shape be a clinic. Will the medical records of Responsible persons can, so can the records assigned quality measures to those responsible be assigned. By assigning a quality measure to one Responsible is e.g. possible, a quality-related remuneration of Responsible for the performed medical projects or benchmarking of those responsible perform, a database more reliable and less reliable Responsible or the exclusion of substandard Responsible from future Undertake projects.
Mit den Verantwortlichen oder Investigatoren können z.B. Zielvorgaben für Qualitätskontrollparameter festgelegt werden und so etwa eine erfolgsabhängige Bezahlung vereinbart werden. Modelle sind z.B.: Je nach Qualität der abgelieferten Daten erfolgt die Bezahlung nach festen Sätzen. Oder der beste Investigator erhält den vollen Betrag, alle anderen prozentual dem Qualitätsmaß entsprechend einen Anteil der vollen Summe.With those responsible or investigators may e.g. Targets for quality control parameters be determined and so about a performance-related payment agreed become. Models are for example: Depending on the quality of the delivered data is the Pay at fixed rates. Or the best investigator gets the full amount, all others percentage according to the quality measure a share of the full amount.
Die den Datensätzen zugeordneten Qualitätsmaße können in einer Datenbank abgelegt werden. Zusammen mit jedem Qualitätsmaß wird eine diesem zugeordnete Beschreibung in der Datenbank abgelegt. Die Beschreibung enthält hierbei Charakteristiken des Patientenkollektivs, des medizinischen Vorhabens, der Erhebung der Datensätze und der Ermittlung der Qualitätskontrollparameter etc. Somit steht neben dem Qualitätsmaß auch Information zur Verfügung, nämlich anhand welcher Methoden und Umstände es ermittelt wurde.The the records assigned quality measures can in a database are stored. Together with every quality measure, this becomes one assigned description stored in the database. The description contains Characteristics of the patient collective, the medical project, the collection of records and the determination of quality control parameters etc. Thus, in addition to the quality measure also information available, namely based which methods and circumstances it was determined.
Dies ermöglicht, dass Qualitätsmaße der Datenbank auch für später erhobene Datensätze an anderen Patientenkollektiven als Referenzwerte zur Verfügung stehen, da die Vergleichbarkeit der Patientenkollektive und der Ermittlung der Qualitätskontrollparameter auch dann noch gewährleistet werden können, wenn die ursprünglichen Datensätze, aus denen das in der Datenbank abgelegte Qualitätsmaß ermittelt wurde, nicht mehr vorhanden sind. So kann im Laufe der Jahre eine Datenbank aufgebaut werden, welche immer mehr Patientenkollektive, Investigatoren, Studiensites, Verantwortliche etc. zueinander in qualitätsmäßige Beziehung setzt. So entsteht z.B. ein Banking für zukünftige Studien, welches über die Zuverlässigkeit von Investigatoren informiert.This allows that quality measures of the database also for later collected records are available as reference values at other patient collectives, because the comparability of the patient collective and the investigation the quality control parameter even then guaranteed can be if the original ones records from which the quality measure stored in the database was determined no longer available. This way, a database can be built up over the years which more and more patient groups, investigators, study sites, Responsible etc. in relation to each other in quality relationship. Thus, e.g. a banking for future Studies, which over the reliability informed by investigators.
Die Datensätze können im Verlauf eines klinischen Workflows ermittelt werden. Der klinische Workflow wird dann abhängig von den ermittelten Qualitätskontrollparametern ausgeführt. Die Qualitätskontrollparameter können somit als Entscheidungskriterium oder Trigger in einem elektronischen Workflow-Management-Systemen eingesetzt werden. Wird z.B. im Rahmen einer bestimmten klinischen Studie ein Investigator als unzuverlässig oder betrügerisch aus dieser ausgeschlossen, so kann dieser Trigger-Impuls in sämtlichen anderen laufenden Studien den entsprechenden Investigator mit sofortiger Wirkung kündigen oder die Suche nach einem Ersatzinvestigator starten.The records can be determined during a clinical workflow. The clinical workflow is then executed depending on the determined quality control parameters. The quality control parameters can thus be used as a decision criterion or trigger in an electronic workflow management system. If, for example, an investigator is excluded as unreliable or fraudulent in the context of a particular clinical study, this trigger impulse can terminate the relevant investigator with immediate effect in all other ongoing studies, or the search for an ei Start a replacement investor.
Das erfindungsgemäße Verfahren kann in einem Qualitätsmanagementsystem implementiert werden, welches dann z.B. ein Toolset enthält, das alle sinnvollen mathematisch-statistischen Methoden zur Ableitung von Qualitätskontrollparametern enthält. Das Toolset kann dann auf zwei oder mehrere Datensätze von Patientenkollektiven angewendet werden. Die schnelle und einfache Auswertung eines durchgeführten, laufenden oder zukünftigen medizinischen Vorhabens bzw. dessen Entwurfs ist hierdurch wesentlich vereinfacht.The inventive method can in a quality management system can be implemented, which then e.g. contains a toolset that all meaningful mathematical-statistical methods for the derivation of Quality control parameters contains. The toolset can then work on two or more records of Patient collectives are applied. The fast and easy Evaluation of a performed, current or future medical project or its design is thereby essential simplified.
Haben die medizinischen Datensätze bzw. die Datenbanken medizinischer Vorhaben standardisiertes Format, so kann mit Hilfe eines entsprechenden Qualitätsmanagementsystems über eine geeignete angepasste standardisierte Schnittstelle per einfachem Mausklick jedwedes über Datenbanken erreichbare Vorhaben ausgewertet und bewertet werden. So sind keine weiteren arbeits- und zeitaufwändigen Eingaben, Formatierungen oder Datentransfers mehr nötig. Die Überprüfung kann noch schneller und einfacher durchgeführt werden.To have the medical records or the databases of medical projects standardized format, so can with the help of an appropriate quality management system via a suitable customized standardized interface by simple Mouse over anything Databases achievable projects are evaluated and evaluated. So there are no more labor-consuming and time-consuming inputs, formatting or data transfers more necessary. The review can be done even faster and easier.
Für eine weitere Beschreibung der Erfindung wird auf die Ausführungsbeispiele der Zeichnungen verwiesen. Es zeigen, jeweils in einer schematischen Darstellung:For another Description of the invention is directed to the embodiments of the drawings. They show, in each case in a schematic representation:
Die
Vergleichbarkeit der Blutdruckwerte ist für die Studie
Vor
Beginn der Studie legt das Expertengremium deshalb fest, dass im
Verfahren zur Qualitätskontrolle
als Qualitätskontrollparameter
für die
ermittelten, die Blutdruckwerte der Patienten enthaltenden Datensätze
Das
in
In
einem Startschritt
In
einem Auswerteschritt
Da
der Mittelwert
Es
ist davon auszugehen, daß die
Kliniken
Als
nächster
Schritt werden die Messverfahren überprüft, wobei sämtliche in den Studiensites
Das
Expertengremium ermittelt schließlich folgendes: Das Einzugsgebiet
der Studiensite
Eine
detaillierte Überprüfung der
Patientenakten des Patientenkollektivs
Eine
erneute Datenanalyse des Datensatzes
Die
Ergebnisse des prozentualen Vergleichs
Die
Bezahlung der beide Kliniken
In
der Datenauswahl
Da
die klinische Studie 3 im Folgejahr nochmals durchgeführt werden
soll, wird in einem Modifikationsschritt
In
einer Ranking-Datenbank
In
einem Auswahlschritt
Alternativ
könnte
in obigem Verfahren statt der Mittelwertbildung auch folgende Überprüfung bei sonst
gleichem Verfahrensablauf durchgeführt werden: Wird im Lauf der
Studie
Der
Mittelwert aller Streuungen
Ist dagegen die Streuung eines Patientenkollektivs deutlich kleiner als bei allen anderen, deutet dies auf „zu glatte" Blutdruckkurven und damit ebenfalls Messfehler oder gar „geschummelte", also Fantasiemesswerte hin.is on the other hand, the spread of a patient collective is much smaller as with all others, this indicates "too smooth" blood pressure curves and so too Measuring errors or even "cheated", so fantasy readings out.
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| DE102004052546A Ceased DE102004052546A1 (en) | 2004-02-18 | 2004-10-28 | Carrying out quality control of medical data records collected from different, comparable patient groups involves determining quality control parameter associated with each data record in similar manner, evaluating using comparison criteria |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| DE (1) | DE102004052546A1 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2385474A1 (en) * | 2010-05-07 | 2011-11-09 | TomTec Imaging Systems GmbH | Method for analysing medical data |
| EP2687354B1 (en) | 2012-07-17 | 2017-04-05 | Basf Se | Thermoplastic foam plates with a welding seam thickness of 30 to 200 micrometers |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE10126571A1 (en) * | 2000-06-01 | 2002-01-17 | Ge Medical Tech Serv | Automatic monitoring system for remote operating data collection e.g. for medical imaging devices, detects deviation in incoming protocol data from historical norm |
| DE10128521A1 (en) * | 2001-06-13 | 2003-01-02 | Siemens Ag | Procedure for monitoring telemedical health services |
-
2004
- 2004-10-28 DE DE102004052546A patent/DE102004052546A1/en not_active Ceased
Patent Citations (2)
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