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DE10116984A1 - Verfahren und Vorrichtung zur Übertragung und Speicherung von Sprach- und Audiosignalen - Google Patents

Verfahren und Vorrichtung zur Übertragung und Speicherung von Sprach- und Audiosignalen

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DE10116984A1
DE10116984A1 DE10116984A DE10116984A DE10116984A1 DE 10116984 A1 DE10116984 A1 DE 10116984A1 DE 10116984 A DE10116984 A DE 10116984A DE 10116984 A DE10116984 A DE 10116984A DE 10116984 A1 DE10116984 A1 DE 10116984A1
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Rainer Martin
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Martin Rainer Dr-Ing 38106 Braunschweig De
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Abstract

Die Erfindung beschreibt ein Verfahren und eine Vorrichtung zur Übertragung und Speicherung von Sprach- oder Audiosignalen unter Verwendung eines redundanzreduzierenden Codierverfahrens. Dieses Verfahren ist dadurch gekennzeichnet, daß es die quantisierten Parameter des Codes aufeinanderfolgender Rahmen in unterschiedliche Pakete verteilt und bei gestörter Übertragung oder Paketverlusten die gestörten oder fehlenden Parameter mit Hilfe von statistischen Mischmodellen rekonstruiert. Bei der Speicherung können ausgewählte, vom Codierverfahren gelieferte Parameter unberücksichtigt bleiben und bei der Rekonstruktion des Signals geschätzt werden. In beiden Anwendungen können im Sinne des mittleren quadratischen Fehlers oder der maximalen a posteriori Wahrscheinlichkeiten optimale Schätzer eingesetzt werden.

Description

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Übertragung oder Speicherung von Sprach- oder Audiosignalen. Die Erfindung kann zum Beispiel in Mobilfunk­ netzen oder in paketvermittelten Netzen oder im Zusammenhang mit dem Internet Protokoll ("Voice over IP") eingesetzt werden. In diesen Netzen kann die Qualität des empfangenen Signals durch Übertragungsfehler be­ einträchtigt werden. Die Erfindung beschreibt ein Verfahren zur Reduktion solcher Übertragungsfehler. Die Erfindung betrifft desweiteren eine Vorrich­ tung zur Ausführung dieses Verfahrens.
Sprach- oder Audiosignale werden in modernen Kommunikationsnetzen (Mo­ bilfunk, Fernverkehrnetze, Voice over IP) vor der Übertragung mittels eines Sprach- oder Audiocodierverfahrens codiert und im Empfänger decodiert. Die Codierung verringert die Redundanz der zu übertragenden Daten und damit auch die für die Übertragung erforderliche Bitrate (siehe z. B. P. Vary, U. Heute, W. Hess, Digitale Sprachsignalverarbeitung, Teubner Verlag, Stutt­ gart, 1998). Der Sender modifiziert das codierte Signal, so daß ein im Sinne hoher Signalqualität optimaler Empfang möglich ist. Eine derartige Übert­ ragungskette mit den Elementen Codierer, Sender, Kanal und Empfänger ist in Fig. 1 dargestellt.
Der Codierung liegt in der Regel ein Modell zugrunde, z. B. im Fall eines Sprachcoders wird ein Modell der Spracherzeugung bestehend aus einem li­ nearen Prädiktionsfilter und einem Anregungsmodell verwendet (siehe z. B. P. Vary, U. Heute, W. Hess, Digitale Sprachsignalverarbeitung, Teubner Verlag, Stuttgart, 1998). In der Audiocodierung (z. B. MPEG "MP3") ist der Ein­ satz von Gehörmodellen üblich. Der Codiervorgang berechnet aus dem zu codierenden Signalabschnitt die Parameter des Modells und quantisiert diese Parameter indem sie auf eine endlich Anzahl von Bitmustern abgebildet wer­ den. Die zu einem Signalabschnitt gehörigen quantisierten Parameter werden in Form von Bits oder Bitgruppen in Rahmen gepackt und zum Empfänger übermittelt. Der Empfänger generiert aus den quantisierten Parametern und dem zugrundeliegenden Modell schließlich wieder ein Sprach- oder Audiosi­ gnal.
Beispiele für derartige Codierverfahren liegen in den ETSI/3GPP-Standards vor. Z. B. wird beim sogenannten Adaptive Multirate Sprachcodec (EN 301 703, V7.0.2: Digital cellular telecommunications system (Phase 2+); Ad­ aptive Multi-Rate (AMR) speech processing functions; General Descripti­ on, 1999) das zu codierende Sprachsignal in Abschnitte von 20 Millisekun­ den (ms) unterteilt. Aus diesen Signalabschnitten ("Rahmen") und einem "look-ahead"-Abschnitt von 5 ms werden dann die Parameter für ein li­ neares Prädiktionsfilter, 2 Anregungscodebücher und 2 Gewichtungsfakto­ ren berechnet und quantisiert. Je nach ausgewählter Bitrate ergeben sich so Bitraten zwischen 95 und 244 Bit pro Sprachrahmen. Trotz der redun­ danzvermindernden Codierung weisen die Parameter untereinander und über die Rahmengrenzen hinweg noch Korrelation auf. Diese Korrelation kann im Empfänger zur Verbesserung der Qualität des empfangenen Signals genutzt werden. Dafür geeignete Verfahren sind z. B. in C. G. Gerlach, "A Probabi­ listic Framework for Optimum Speech Extrapolation in Digital Mobile Ra­ dio", Proc. Intl. Conf. Acoustics, Speech, Signal Processing (ICASSP), p. 419-422, IEEE, 1993, oder in T. Fingscheidt, P. Vary, "Speech Decoding with Error Concealment Using Residual Source Redundancy", Proc. IEEE Speech Coding Workshop, S. 91-92, IEEE, 1997 beschrieben. Diese Verfahren beruhen auf der Anwendung von a priori Information über die Verteilungs­ dichtefunktion der zu verbessernden Parameter und Optimalschätzung. Die a priori Information wird bei den bisher bekannten Verfahren in der Form von Histogrammen abgelegt. Da der Speicheraufwand für derartige Histogramm exponentiell mit der vom Codierverfahren erzeugten Bitzahl anwächst, sind die Verfahren daher nur für Parameter, die mit relativ wenigen Bits quanti­ siert werden, praktisch einsetzbar.
Zum anderen kann die Qualität des empfangenen Signals auch durch sendesei­ tige redundanzerhöhende Maßnahmen verbessert werden. An erster Stelle sind hier die sogenannte Kanalcodierung (siehe z. B. M. Bossert, Kanalco­ dierung, Teubner, 1992), das Interleaving, oder die wiederholte Übertragung von Information oder Rahmen zu nennen. Für die Audioübertragung über das Internet ist das in V. Hardman, M. A. Sasse, M. Handley und A. Watson, "Reliable Audio for Use over the Internet", Proc. INET-95, International Networking Conference, Hawaii, 1995, prinzipiell geeignet. Bei diesem Ver­ fahren wird jedem Paket noch eine mit niedriger Bitrate codierte Version eines vorangegangenen Signalrahmens angehängt. Bei Verlust eines Pakets können die Parameter des Rahmen aus der Zusatzinformation mit entspre­ chend schlechterer Qualität zurückgewonnen werden. Eine erneute Anfor­ derung eines verlorenen Rahmens ("Automatic Repeat Request", ARQ) ist wegen der dabei auftretenden Verzögerungszeit bei Sprach- oder Audioüber­ tragung nicht möglich.
Der Nachteil der bisher bekannten sendeseitigen Maßnahmen zur Vermin­ derung der durch Übertragungsfehler verursachten Störungen besteht darin, daß sie zumeist mit einer Erhöhung der Bitrate einhergehen. Dies ist für die Übertragung im Internet, die u. a. auch niederratige Modemverbindungen mit einschließt, wenig vorteilhaft. Die empfangsseitig arbeitenden Verfahren mit Optimalschätzung sind auf relativ einfache Anwendungen mit wenigen Bits beschränkt und keinesfalls geeignet, die Korrelation der Parameter über einen ganzen Rahmen hinweg zu nutzen.
Die Aufgabe der Erfindung besteht deshalb darin, ein Verfahren und eine Vorrichtung anzugeben, das eine wirkungsvolle Verminderung der mit Über­ tragungsfehlern einhergehenden Qualitätsverluste bewirkt und dabei weder das Hinzufügen zusätzlicher Redundanz erfordert noch einen mit der Bitzahl exponentiell steigenden Speicher- oder Rechenaufwand benötigt.
Diese Aufgabe wird durch ein Verfahren gelöst, dass die Merkmale des An­ spruchs 1 aufweist.
Das Verfahren beruht darauf, die Parameter eines Rahmens so auf zwei oder mehrere Pakete zu verteilen, dass bei Störung oder Verlust eines Paketes die gestörten oder fehlenden Parameter aus den vorhandenen empfangenen Pa­ rametern geschätzt werden können. Das dafür erforderliche a priori Wissen wird nicht in Form von Histogrammen sondern als sogenannte statistische Mischmodelle ("Mixture Models") dargestellt. Damit ergeben sich neuartige Parameterschätzer, die mit geringem Speicher- und Rechenaufwand realisiert werden können. Mit Hilfe der Mischmodelle werden optimale Schätzer ange­ geben, die die beeinträchtigten oder fehlenden Parameter korrigieren bzw. ergänzen. Der Vorteil des Verfahrens liegt darin, daß bei fehlerloser Übertra­ gung die volle Qualität des Signals erreicht wird, ohne daß zusätzliche Bitrate für zum Beispiel eine Kanalcodierung bereitgestellt werden muß. Im Fall von verlorenen Paketen ergibt sich, da die Optimalschätzung mit Fehlern behaftet ist, eine verminderte Qualität. Wie Messungen zeigen, kann der Qualitätsver­ lust jedoch klein gehalten werden und noch weiter vermindert werden, wenn für die Qualität wichtige Parameter doppelt übertragen werden.
Das Verfahren ist in Fig. 2 an einem Beispiel erläutert. Dabei sei angenom­ men, daß die vom Codierverfahren erzeugten Rahmen aus N = 6 Parametern bestehen und diese Parameter zu einem Vektor U k zusammengefaßt werden, wobei k einen über die Zeit zu inkrementierenden Rahmenindex angibt. Die quantisierten Parameter U 1|k-U 6|k, d. h. die Komponenten des Parametervek­ tors U k, aufeinanderfolgender Rahmen Rk-1, Rk, Rk+1 werden in unterschied­ liche, aufeinanderfolgende Pakete Pk-1, Pk, Pk+1 aufgeteilt. Bei Verlust eines Paketes werden die fehlenden Parameter unter Verwendung der Korrelation der Parameter und von a priori Informationen geschätzt, wobei die a prio­ ri Informationen in Form von Mischmodellen gespeichert sind. Wenn keine Übertragungsfehler auftreten, werden im Empfänger die in einem Paket ent­ haltenen Parameter wieder den Rahmen zugeordnet. Der Parameterschätzer, in der Regel ein Optimalschätzer, berechnet die fehlenden Parameter indem er z. B. den mittleren quadratischen Schätzfehler minimiert (MMSE-Schätzer) oder z. B. die a posteriori Wahrscheinlichkeiten maximiert (MAP-Schätzer) und dabei die Korrelation der Parameter untereinander und über der Zeit nutzt.
Eine zweite typische Anordnung ist in Fig. 3 gezeigt. Bei diesem Übertra­ gungsverfahren werden die Parameter U 1|k-U 6|k eines Rahmens auf zwei (oder mehr) Pakete Pk und P '|k aufgeteilt. Diese Pakete werden unabhängig ("par­ allel") voneinander übertragen. Wird wegen der Übertragungsfehler auf dem Kanal nur eines der beiden Pakete empfangen, werden die fehlenden Parame­ ter aus den empfangenen geschätzt. Bei dieser Realisation wird zur Vermin­ derung von Verzögerungszeiten nur die Parameter des akutellen Rahmens zur Schätzung der fehlenden Parameter herangezogen.
Wird die zeitliche Folge der quantisierten Parametervektoren U k zu Vek­ toren zusammengefaßt und kann die zeitliche Folge der vektorwertigen, quantisierten Parameter κ verschiedene Werte (l), l = 1 . . . κ, annehmen, dann ist der optimal Schätzwert im Sinne des mittleren quadratischen Fehlers durch
gegeben, wobei P() die Verbundauftrittswahrscheinlichkeit der zeitlichen Folge der quantisierten Parametervektoren und z die Folge der empfangenen Parametervektoren bezeichnet. P() repräsentiert das a priori Wissen über die Verteilung der quantisierten Parameter. Die Verteilungsdichte p( | (l)) gibt die Übergangswahrscheinlichkeit der gesendeten Parameter zu den emp­ fangenen Parametern an und repräsentiert somit die Eigenschaften des Über­ tragungskanals.
Statt den mittleren quadratischen Fehler zu minimieren, kann der Opti­ malschätzer auch denjenigen quantisierten Wert auswählen, der die a po­ steriori Wahrscheinlichkeit
maximiert. Man erhält dann den sogenannten Maximum A Posteriori (MAP) Schätzwert. Wenn jede Komponente des Parametervektors U k z. B. mit 3 Bit quantisiert wird und jeder Parametervektor N = 6 Komponenten enthält und 2 aufeinanderfolgende Vektoren U k in die Verbundwahrscheinlichkeit P() aller quantisierten Werte eingehen, dann muß die Summe in Gleichung 1 über (23.23.23.23.23.23)2 ≈ 6.9.1010 Summanden ausgeführt werden, was zu einem inakzeptablen Speicher- und Rechenaufwand führt.
Die Erfindung unterscheidet sich nun vom Stand der Technik dadurch, daß die a priori Wahrscheinlichkeit P() nicht in Form von speicheraufwendigen Histogrammen, sondern durch Mischmodelle ("Mixture Models") dargestellt wird. Mischmodelle werden z. B. in der Spracherkennung im Zusammenhang mit Hidden Markov Modellen verwendet, sind aber in der Sprachübertragung bisher nicht eingesetzt worden. Die a priori Verbundwahrscheinlichkeit kann also durch eine gewichtete Summe von Funktionen Vi dargestellt werden
Die Verwendung von Mischmodellen erlaubt die Darstellung der a priori Wahrscheinlichkeit P() mit einer relativ geringen Zahl an zu speichernden Parametern. Von besonderem Interesse ist Verwendung multivariater Gauß­ verteilungen. Z. B. kann die Verbundverteilung eines Parametervektors U k mittels
dargestellt werden, wobei jede N-dimensionale Einzelverteilung durch
gegeben ist und αi die a priori Wahrscheinlichkeit der Mischkomponenten i = (U k, µ i, Ci) bezeichnet, d. h. P(i) = αi.
Die Mischwahrscheinlichkeiten αi, die Vektoren der Mittelwerte µ i. (Zentro­ iden), und die Kovarianzmatrizen Ci werden durch numerische Trainingsver­ fahren bestimmt. Um die Zahl der zu speichernden Parameter zu reduzieren, können auch Kovarianzmatrizen verwendet werden, die nur in der Hauptdia­ gonalen von Null verschiedene Werte aufweisen.
Als ein Ausführungsbeispiel der in Fig. 2 und 3 angeführten Parameterschätzer sei die Übertragung über einen Kanal mit Paketverlusten betrachtet. Wie in Fig. 3 ausgeführt, sei angenommen, daß ein Teil der Parameter ungestört empfangen wird und ein anderer Teil fehlt. Der Parametervektor U k wird daher in einen empfangenen Teil U (p)|k und einen fehlenden Teil U (m)|k unter­ teilt,
U k = (U (m)|k, U (p)|k)T (7)
Bei Verwendung Gaußscher Mischmodelle werden analog zu Gleichung (7) auch die Zentroiden µ i und die Kovarianzmatrizen Ci aller Mischkomponen­ ten in empfangene und fehlende Komponenten unterteilt
Die bedingte Wahrscheinlichkeit der fehlenden Komponenten, gegeben die empfangenen Komponenten, können jetzt unter Verwendung eines Gauß­ schen Mischmodells mit
angegeben werden. Da die bedingte Verteilungsdichte und jede Randvertei­ lung Gaußscher Zufallsvariablen wiederum (multivariate) Gaußsche Vertei­ lungen ergeben, kann die Verbundverteilungsdichte (U k, µ i, Ci) in eine be­ dingte Verteilung und eine Randverteilung aufgespalten werden (siehe z. B. S. Kotz, N. Balakrishnan, N. L. Johnson, Continuous Multivariate Distributions, Wiley, 2000)
Man definiert die a posteriori Wahrscheinlichkeiten
und erhält
Unter Verwendung der Gleichungen 12 und 15, ist der im Sinne des kleinsten quadratischen Fehlers optimal Schätzwert für die fehlenden Parameter durch den bedingten Erwartungswert
gegeben.
Falls diagonale Kovarianzmatrizen eingesetzt werden sind die Nebenmatrizen C (m,p)|i und C (p,m)|i Null und der Schätzwert ist durch
gegeben, wobei die a posteriori Wahrscheinlichkeiten jetzt leicht durch ein Produkt von univariaten Normalverteilungen ausgerechnet werden können
U (p)|k,j bezeichnet dabei die j-te Komponente des k-ten Vektors U (p)|k der emp­ fangenen Komponenten und µ (p)|i,j und (σ (p,p)|i,j)2 den Mittelwert und die Varianz der j-ten Vektorkomponente der i-ten Mischkomponente. Σj = und Πj = bezeichnen Summen bzw. Produkte der empfangenen Kompo­ nenten wobei Np die Zahl der empfangenen Komponenten angibt.
Der Speicherbedarf dieser neuartigen Lösung ist unmittelbar proportional zur Ordnung des Parametervektors N und zur Zahl der Mischkomponen­ ten M, d. h. für einen Parametervektor mit 6 Komponenten und Gaußschen Mischmodellen mit diagonalen Kovarianzmatrizen müssen (6 + 6 + 1).M Werte gespeichert werden. Da M sich in der Größenordnung von 100 bewegt ist der Speicheraufwand der dargestellten Erfindung bedeutend kleiner als der Speicheraufwand eines Histogramm-basierten Verfahrens, das bei ausrei­ chend feiner Quantisierung des Parametervektors in der Größenordnung von 300000 Speicherplätze erfordert.
Das in der Erfindung beschriebene Schätzverfahren kann auch bei der Spei­ cherung von Sprach- oder Audiosignalen nutzbringend eingesetzt werden. Z. B. können bestimmte, vom Codierverfahren erzeugte Parameter bei der Spei­ cherung weggelassen werden, wenn sie später beim Abrufen der gespeicherten Signale mit geringem Fehler rekonstruiert werden können. Damit wird eine Reduktion des für die Speicherung eines codierten Sprach- oder Audiosignals erforderlichen Speicherplatzes erreicht.

Claims (27)

1. Ein Verfahren zur rahmenweisen Übertragung codierter Sprach- oder Au­ diosignale über Kommunikationsnetze unter Verwendung eines Sprach- oder Audiocodierverfahrens, dadurch gekennzeichnet, dass die von dem Codierverfahren für einen Signalrahmen ermittelten Parame­ ter auf mehrere Pakete aufgeteilt werden, so daß ein zu sendendes Paket ausser den Parametern des aktuellen auch Parameter der vorangegangenen oder nachfolgenden Signalrahmen enthalten kann, und im Fall von Übertra­ gungsstörungen oder Paketverlusten die gestörten oder fehlenden Parameter unter Verwendung von a priori Wissen rekonstruiert werden, wobei das a priori Wissen eines oder mehrerer der vom Codierverfahren erzeugten Pa­ rameter in der Form von Mischmodellen gespeichert wird und unter einem Mischmodell eine gewichtete Summe von Funktionen entsprechend Gleichung (3) verstanden wird.
2. Ein Verfahren zur Speicherung codierter Sprach- oder Audiosignale unter Verwendung eines Sprach- oder Audiocodierverfahrens, dadurch gekennzeichnet, dass ausgewählte, von dem Codierverfahren für einen Signalrahmen ermittelte Pa­ rameter nicht gespeichert werden und bei Wiederherstellung der gespeicher­ ten Signale die fehlenden Parameter unter Verwendung von a priori Wissen rekonstruiert werden, wobei das a priori Wissen eines oder mehrerer der vom Codierverfahren erzeugten Parameter in der Form von Mischmodellen gespeichert wird und unter einem Mischmodell eine gewichtete Summe von Funktionen entsprechend Gleichung (3) verstanden wird.
3. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch ge­ kennzeichnet, dass die Mischmodelle die Verbundverteilungsdichtefunkti­ on oder Randverteilungsdichtefunktionen der unquantisierten oder der quan­ tisierten Parameter approximieren;
4. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch ge­ kennzeichnet, dass die Mischmodelle aus (multivariaten) Gaußverteilun­ gen gebildet werden;
5. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch ge­ kennzeichnet, dass die Mischmodelle aus (multivariaten) Gamma- oder Laplaceverteilungen gebildet werden;
6. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch ge­ kennzeichnet, dass die Mischmodelle a priori Wissen für einen einzigen Parameter des Codierverfahrens repräsentieren oder approximieren;
7. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch ge­ kennzeichnet, dass die Mischmodelle a priori Wissen für mehrere Parame­ ter eines Rahmens des Codierverfahrens repräsentieren oder approximieren;
8. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch ge­ kennzeichnet, dass die Mischmodelle a priori Wissen für ein oder meh­ rere Parameter zeitlich aufeinanderfolgender Rahmen des Codierverfahrens repräsentieren oder approximieren;
9. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch ge­ kennzeichnet, dass die Rekonstruktion der gestörten oder fehlenden Para­ meter mittels eines Optimalschätzers erfolgt;
10. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass der Optimalschätzer den mittleren quadratischen Schätzfehler minimiert;
11. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch ge­ kennzeichnet, dass der Optimalschätzer die a posteriori Wahrscheinlichkeit der gestörten oder fehlenden Parameter maximiert;
12. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass ein Schätzer nach Gleichungen (4)-(16) verwendet wird;
13. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass ein Schätzer nach Gleichungen (17)-(19) verwendet wird;
14. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch ge­ kennzeichnet, dass das Mischmodell vollbesetzte Kovarianzmatrizen auf­ weist;
15. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Mischmodell diagonal besetzte Kovarianzmatrizen aufweist;
16. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Mischmodell dünn besetzte Kovarianzmatrizen aufweist;
17. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Übertragung über ein Mobilfunknetz erfolgt;
18. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Übertragung über ein paketvermitteltes Netz erfolgt;
19. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch ge­ kennzeichnet, dass die Übertragung mittels Internet-Protokoll (IP, UDP, TCP, RTP, RCTP) erfolgt;
20. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass es sich bei den Parametern des Codierverfahrens um die Koeffizienten eines linearen Prädiktionsfilters oder Transformationen dieser Koeffizienten (z. B. "Line Spectral Frequencies") handelt;
21. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die quantisierten Parameter vor der Übertragung durch Hinzufügen von Redundanz vor Übertragungsfehlern geschützt werden;
22. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die quantisierten Parameter durch Hinzufügen von Redundanz vor der Übertragung die Detektion von Übertragungsfehlern im Empfänger erlauben;
23. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass ein und derselbe Parameter des Codierverfahrens auch mehreren Paketen zugeteilt werden kann;
24. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch ge­ kennzeichnet, dass der ETSI/3GPP Adaptive Multirate (AMR) Sprach­ codec für die Übertragung eingesetzt wird;
25. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass ein Audiocodierverfahren nach MPEG (Moving Pictures Expert Group), z. B. "MP3" eingesetzt wird;
26. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass ein Codierverfahren des Global System for Mobile Communications (GSM) eingesetzt wird;
27. Ein Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Parameter des Codierverfahrens quantisierte Si­ gnalabtastwerte oder Bits dieser Abtastwerte sind.
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