[go: up one dir, main page]

DE10046111A1 - Vorrichtung zur vierdimensionalen Darstellung einer Sturkturveränderung, insbesondere eines Krankheitsverlaufes - Google Patents

Vorrichtung zur vierdimensionalen Darstellung einer Sturkturveränderung, insbesondere eines Krankheitsverlaufes

Info

Publication number
DE10046111A1
DE10046111A1 DE2000146111 DE10046111A DE10046111A1 DE 10046111 A1 DE10046111 A1 DE 10046111A1 DE 2000146111 DE2000146111 DE 2000146111 DE 10046111 A DE10046111 A DE 10046111A DE 10046111 A1 DE10046111 A1 DE 10046111A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
course
disease
structural change
colored
dimensional representation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
DE2000146111
Other languages
English (en)
Inventor
Rainer Kuth
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens Corp
Original Assignee
Siemens Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens Corp filed Critical Siemens Corp
Priority to DE2000146111 priority Critical patent/DE10046111A1/de
Priority to US09/954,164 priority patent/US6965686B2/en
Publication of DE10046111A1 publication Critical patent/DE10046111A1/de
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • G06T7/0014Biomedical image inspection using an image reference approach
    • G06T7/0016Biomedical image inspection using an image reference approach involving temporal comparison
    • G06T11/10
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/50Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/30Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2200/00Indexing scheme for image data processing or generation, in general
    • G06T2200/04Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving 3D image data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30084Kidney; Renal

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)

Abstract

Vorrichtung zur Darstellung des zeitlichen Verlaufs einer Strukturveränderung, insbesondere eines Krankheitsverlaufes anhand von 2-D- oder 3-D-Datensätzen, gekennzeichnet durch eine Segmentiereinrichtung, mittels derer die Datensätze im Bereich der Strukturveränderungen unterschiedlich eingefärbt und anschließend anhand anatomischer Landmarken gematcht werden.

Description

Die Erfindung bezieht sich auf eine Vorrichtung zur Darstel­ lung des zeitlichen Verlaufs einer Strukturveränderung, ins­ besondere eines Krankheitsverlaufes anhand von 2D- oder 3D- Datensätzen.
Derzeit werden bildgebende diagnostische Verfahren immer häu­ figer zur Verfolgung eines Krankheitsverlaufes bzw. zur Kon­ trolle einer Therapie eingesetzt. Für diesem Zweck wird der Patient wiederholt in gewissen zeitlichen Abständen unter­ sucht. Dabei ergeben sich eine Reihe von Bildern, die unab­ hängig davon, ob sie in 2D oder 3D dargestellt werden, nur nebeneinander oder nacheinander betrachtet werden können, so dass sich Veränderungen der Struktur, also insbesondere eines Krankheitsverlaufs nur grob und wenig anschaulich verfolgen lassen.
Der Erfindung liegt daher die Aufgabe zugrunde, eine Vorrich­ tung zur Darstellung des zeitlichen Verlaufs solcher Struk­ turveränderungen zu schaffen, mit Hilfe deren eine einfache­ re, anschaulichere und präzisere Darstellung der Veränderun­ gen innerhalb des Bildes möglich ist.
Zur Lösung dieser Aufgabe ist eine Vorrichtung der eingangs genannten Art erfindungsgemäß gekennzeichnet durch eine Seg­ mentiereinrichtung, mittels derer die Datensätze im Bereich der Strukturveränderungen unterschiedlich eingefärbt und an­ schließend anhand anatomischer Landmarken gematcht werden.
Durch die erfindungsgemäße Vorrichtung wird beispielsweise eine krankhafte Veränderung, wie ein Nierentumor, nicht nur in verschiedenen Stadien einfach nebeneinander abgebildet, sondern der Tumor wird in den verschiedenen Stadien unterschiedlich eingefärbt und diese Bilder gematcht, so dass man in ein und demselben Bild farbig erkennen kann, wie sich der Tumor zeitlich verändert.
Bei der 2D-Darstellung wird dabei insbesondere eine von einem Zufallsgenerator gesteuerte Pixelüberprüfung nach Pathologie­ informationen und darauf basierend dann gegebenenfalls eine Einfärbung durchgeführt. Durch diese pixelweise Überprüfung, bei der natürlich immer Abstände zwischen den einzelnen Pi­ xeln verbleiben, ergibt sich der Vorteil, dass in jedem Bild­ datensatz die Strukturveränderung nur punktweise eingefärbt ist, so dass zwischen diesen farbigen Punkten Platz für die andersfarbigen Punkte der anderen Bilddatensätze verbleibt. Bei einer vollständigen Einfärbung ergäbe sich ja keine Mög­ lichkeit, Veränderungen, wie beispielsweise ein Schrumpfen der Strukturveränderung an einer Stelle, im Bild zu erkennen.
In 3D wird die entsprechende Transformation, welche zur Ge­ winnung des 2D-Bildes je Auge notwendig ist, durchgeführt und wiederum jedes Pixel nach dem vorstehend angesprochenen Algo­ rithmus eingefärbt.
Weitere Vorteile, Merkmale und Einzelheiten der Erfindung er­ geben sich aus der nachfolgenden Beschreibung eines Ausfüh­ rungsbeispiels sowie anhand der Zeichnung, die schematisch eine Niere mit einem Tumor zeigt, wobei der Übersichtlichkeit halber lediglich zwei unterschiedliche Aufnahmen in einer ge­ matchten Darstellung wiedergegeben sind.
Der in der Niere 1 vorhandene Tumor 2 hat sich von der mit Quadraten markierten Ausgangskonfiguration 2' nach einiger Zeit in die mit Kreisen gekennzeichnete Konfiguration 2" verändert. Die Karos und Kreise ersetzen im Schwarzweißbild der Zeichnung farbige Pixel, beispielsweise rote, blaue oder grüne Punkte.
Bei der gematchten Darstellung wird bei der 2D-Darstellung für jedes Pixel ein Zufallsgenerator gestartet, welcher zu­ nächst überprüft, bei welchen Untersuchungen in diesem Pixel Pathologieinformationen vorhanden waren. Sodann erfolgt eine Einfärbung mit der Färbe des jeweiligen Datensatzes. Das Gleiche geschieht auch mit den anderen Datensätzen. Durch die pixelweise Abtastung mit nur einer punktweisen Einfärbung der gefundenen Krankheitsstruktur bleibt zwischen den farbigen Punkten Platz für die andersfarbigen Punkte der übrigen Da­ tensätze, so dass sich tatsächlich innerhalb eines gematchten Bildes der Verlauf der Strukturveränderung über die Zeit er­ kennen lässt. Durch die zufallsgeneratorgesteuerte Pixelüber­ prüfung kann davon ausgegangen werden, dass nur relativ sel­ ten ein Pixel im einen Datensatz und ein Pixel im anderen Da­ tensatz genau an der gleichen Stelle erfasst werden, so dass dann die gewünschte farbige Information über den Verlauf na­ türlich hier nicht wiedergegeben werden kann.
Der medizinische 3D Bilddatensatz ist eine 3D Matrix mit je­ weils Werten der Signalintensität für jedes Volumenelement. Dabei gibt es mehrere Möglichkeiten der Datenaufbereitung zur Darstellung eines Verlaufs:
  • 1. Der Computer behandelt den 3D Datensatz wie einen 2D Da­ tensatz, d. h. für jedes einzelne Volumenelement wird entschieden, ob dieses eine und gegebenenfalls welche Farbe es bekommt. Sodann wird der 3D Datensatz auf dem Bildschirm dargestellt in gewohnter Weise, also z. B. als Schnitt durch den 3D Datensatz oder z. B. als perspekti­ vische Darstellung für beide Augen separat. In dieser Form könnte der "farbige" 3D Datensatz auch als "Super­ dokument" anstelle oder zusätzlich zu den einzelnen Da­ tensätzen gespeichert, archiviert oder weiterverarbeitet werden.
  • 2. Der Benutzer wählt eine Schicht oder eine perspektivi­ sche Ansicht und der Computer generiert sodann die Ein­ färbung.
    Vorteil: Während des Betrachtens und Analysierens kann der Betrachter interaktiv z. B. Parameter der Segmentie­ rung variieren.

Claims (3)

1. Vorrichtung zur Darstellung des zeitlichen Verlaufs ei­ ner Strukturveränderung, insbesondere eines Krankheitsverlau­ fes anhand von 2D- oder 3D-Datensätzen, gekenn­ zeichnet durch eine Segmentiereinrich­ tung, mittels derer die Datensätze im Bereich der Struktur­ veränderungen unterschiedlich eingefärbt und anschließend an­ hand anatomischer Landmarken gematcht werden.
2. Vorrichtung nach Anspruch 1, dadurch ge­ kennzeichnet, dass bei der 2D-Darstellung ei­ ne zufallsgeneratorgesteuerte Pixelüberprüfung nach Patholo­ gieinformationen und gegebenenfalls eine Einfärbung durchge­ führt wird.
3. Vorrichtung nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass im 3D-Datensatz die Transformation zur Gewinnung des 2D-Bildes je Auge erfolgt und anschließend im besagten Algorithmus segmentiert und ein­ gefärbt wird.
DE2000146111 2000-09-18 2000-09-18 Vorrichtung zur vierdimensionalen Darstellung einer Sturkturveränderung, insbesondere eines Krankheitsverlaufes Withdrawn DE10046111A1 (de)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE2000146111 DE10046111A1 (de) 2000-09-18 2000-09-18 Vorrichtung zur vierdimensionalen Darstellung einer Sturkturveränderung, insbesondere eines Krankheitsverlaufes
US09/954,164 US6965686B2 (en) 2000-09-18 2001-09-18 Device for four-dimensional representation of a structural variation, in particular of the course of a disease

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE2000146111 DE10046111A1 (de) 2000-09-18 2000-09-18 Vorrichtung zur vierdimensionalen Darstellung einer Sturkturveränderung, insbesondere eines Krankheitsverlaufes

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE10046111A1 true DE10046111A1 (de) 2002-04-11

Family

ID=7656630

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE2000146111 Withdrawn DE10046111A1 (de) 2000-09-18 2000-09-18 Vorrichtung zur vierdimensionalen Darstellung einer Sturkturveränderung, insbesondere eines Krankheitsverlaufes

Country Status (2)

Country Link
US (1) US6965686B2 (de)
DE (1) DE10046111A1 (de)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102004003381A1 (de) * 2004-01-22 2005-09-01 Siemens Ag Verfahren zur Bestimmung der Lage wenigstens einer Schicht in einem Untersuchungsgebiet, in welcher Schicht eine Schichtbildaufnahme erfolgen soll

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8009910B2 (en) * 2006-05-05 2011-08-30 Valtion Teknillinen Tutkimuskeskus Method, a system, a computer program product and a user interface for segmenting image sets

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0952546A2 (de) * 1998-03-27 1999-10-27 Nec Corporation Farbbildmischungverarbeitungseinheit

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5151856A (en) * 1989-08-30 1992-09-29 Technion R & D Found. Ltd. Method of displaying coronary function
DE4313631C1 (de) * 1993-04-26 1994-09-22 Hennig Juergen Verfahren der Kernspin-Tomographie zur Lokalisierung diskreter Einzelheiten innerhalb eines Meßobjekts
US5782762A (en) * 1994-10-27 1998-07-21 Wake Forest University Method and system for producing interactive, three-dimensional renderings of selected body organs having hollow lumens to enable simulated movement through the lumen
US6058322A (en) * 1997-07-25 2000-05-02 Arch Development Corporation Methods for improving the accuracy in differential diagnosis on radiologic examinations
US6442288B1 (en) * 1997-12-17 2002-08-27 Siemens Aktiengesellschaft Method for reconstructing a three-dimensional image of an object scanned in the context of a tomosynthesis, and apparatus for tomosynthesis
US6697660B1 (en) * 1998-01-23 2004-02-24 Ctf Systems, Inc. Method for functional brain imaging from magnetoencephalographic data by estimation of source signal-to-noise ratio
US6346124B1 (en) * 1998-08-25 2002-02-12 University Of Florida Autonomous boundary detection system for echocardiographic images

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0952546A2 (de) * 1998-03-27 1999-10-27 Nec Corporation Farbbildmischungverarbeitungseinheit

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ETTINGER, G.J. u.a.: Automatic Registration for Multiple Sclerosis Change Detection, Proc. of the IEEE Workshop on Biomedical Image Analysis, 1994, S. 297-306 *
HABERÄCKER, P.: Digitale Bildverarbeitung, Grundlagen und Anwendungen, Hanser Verlag, 1985, S. 196-205 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102004003381A1 (de) * 2004-01-22 2005-09-01 Siemens Ag Verfahren zur Bestimmung der Lage wenigstens einer Schicht in einem Untersuchungsgebiet, in welcher Schicht eine Schichtbildaufnahme erfolgen soll
DE102004003381B4 (de) * 2004-01-22 2007-02-01 Siemens Ag Verfahren zur Bestimmung der Lage einer Schicht in einem Untersuchungsgebiet, in welcher Schicht eine Schichtbildaufnahme erfolgen soll

Also Published As

Publication number Publication date
US20020034323A1 (en) 2002-03-21
US6965686B2 (en) 2005-11-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE69426745T2 (de) System und Verfahren zur Verarbeitung von Bildern eines lebenden Gewebes
DE69314948T2 (de) Bildung eines zusammengesetzten farbbilds von magnetischen resonanzbilden
DE69125146T2 (de) Vorrichtung und verfahren zur verarbeitung von endoskopischen bildsignalen
EP1665815A2 (de) Verfahren zum erstellen einer raumbildvorlage für abbildungsverfahren mit rumlichen tiefenwirkungen und vorrichtung zum anzeigen einer raumbildvorlage
DE10206397B4 (de) Verfahren zur Darstellung von Projektions- oder Schnittbildern aus 3D-Volumendaten eines Untersuchungsvolumens
WO2008101596A2 (de) Verfahren und vorrichtung zur darstellung von 3d bilddatensätzen auf 2d bildern
EP3289398B1 (de) Verfahren zum generieren eines reflexionsreduzierten kontrastbildes und diesbezügliche vorrichtungen
WO2014016001A1 (de) Farbkodierung für 3d-messung insbesondere bei transparenten streuenden oberflächen
EP4046595A1 (de) Verfahren zur festlegung einer zahnfarbe
DE69925084T3 (de) Mikroskopie
DE102020105697B3 (de) Computerimplementiertes Verfahren zum Auffinden möglicher Artefakte in einem virtuell eingefärbten Histologiebild
DE10100830A1 (de) Verfahren zur Segmentierung und Volumenberechnung von weisser Substanz, grauer Substanz und Zerebrospinalflüssigkeit von Kernspinresonanz-Bildern des menschlichen Gehirns
DE102021203187B3 (de) Verfahren zum Bereitstellen einer Abbildung mittels eines Operationsmikroskops und Operationsmikroskop
EP0911792A2 (de) Verfahren für die Bilderzeugung auf einem Farbbildschirm und ein dazu geeigneter Farbbildschirm
DE102017210528B4 (de) Visualisierung eines medizintechnischen Objekts
DE102008004145B3 (de) Verfahren und Vorrichtung zur farbigen Visualisierung von 3D-Bilddaten mit dunklem Hintergrund
DE102007027738B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Visualisierung eines tomographischen Volumendatensatzes unter Nutzung der Gradientenmagnitude
DE10160206A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Erstellung einer isolierten Darstellung von Körperstrukturen
DE10046111A1 (de) Vorrichtung zur vierdimensionalen Darstellung einer Sturkturveränderung, insbesondere eines Krankheitsverlaufes
DE3832973A1 (de) Verfahren zum hervorheben von schwachen kontrasten in graphischen abbildungen
DE102014108357B4 (de) Ganzkörperbildaufnahme- und Bildverarbeitungssystem sowie Verfahren zu dessen Betrieb
DE102012100848B4 (de) System und Verfahren zur stereoskopischen Darstellung von Aufnahmen eines Endoskops
DE10224756B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Erzeugung einer kombinierten Parameterkarte
DE4436263A1 (de) Verfahren und System zur Darstellung der 3D-Meßdaten eines Volumens in zweidimensionalen Schnittbildern
DE102008040802B4 (de) Verfahren zur quantitativen Darstellung des Blutflusses sowie Operationsmikroskop und Analysesystem

Legal Events

Date Code Title Description
OP8 Request for examination as to paragraph 44 patent law
8130 Withdrawal