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CN1908189A - 体外辅助鉴定肠型胃癌及其分化程度的方法与专用试剂盒 - Google Patents

体外辅助鉴定肠型胃癌及其分化程度的方法与专用试剂盒 Download PDF

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CN1908189A
CN1908189A CNA2005100888930A CN200510088893A CN1908189A CN 1908189 A CN1908189 A CN 1908189A CN A2005100888930 A CNA2005100888930 A CN A2005100888930A CN 200510088893 A CN200510088893 A CN 200510088893A CN 1908189 A CN1908189 A CN 1908189A
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genes
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intestinal
probe
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CNA2005100888930A
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吕有勇
郭瑞芳
臧师竹
张亮
任永红
庄永龙
程京
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Beijing Inst Of Tumor Prevention & Cure
Tsinghua University
CapitalBio Corp
Original Assignee
Beijing Inst Of Tumor Prevention & Cure
Tsinghua University
CapitalBio Corp
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Priority to EP20050801805 priority patent/EP1920069A1/en
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Abstract

本发明公开了体外辅助鉴定肠型胃癌及其分化程度的方法及其专用试剂盒。本发明通过分别检测表1,表2,表3和表4中至少一个基因的表达水平来体外鉴定肠型胃癌及其分化程度。本发明的方法和试剂盒有助于在体外判断肠型胃癌细胞(或组织)和预后评估,可作为体外鉴定肠型胃癌及其进展情况或肠型胃癌易感性的基础,可与其它临床信息相互结合,并相互印证,提高诊断效率。

Description

体外辅助鉴定肠型胃癌及其分化程度的方法与专用试剂盒
技术领域
本发明涉及体外辅助鉴定肠型胃癌及其分化程度的方法及专用试剂盒。
背景技术
诊断和治疗肿瘤的方法主要是基于组织活检或解剖学的其他方法。肿瘤出现占位性病变和明显临床症状时患者才得到诊断,而且,诊断主要依赖于图象分析和病理学形态。此时,绝大多数患者已经发展为中、晚期肿瘤,难以得到有效的治疗。另一方面,临床上往往缺乏一种有效的方法来监测肿瘤的进展情况,尤其是缺乏一套选择合适治疗方案的客观标准,常常导致治疗不当或治疗过度。所以,肿瘤诊断和治疗的一个目标就是建立和发展分子标志谱以用于监测肿瘤的发展演化、确定肿瘤的易感人群并对肿瘤进行分类以及预后评估。
肿瘤是一种累及多基因改变的复杂疾病。在过去的三十年中,人们通过单个地克隆、研究某个基因的方式发现了许多肿瘤相关基因和蛋白,这些分子的生物学功能研究绝大部分都使用了肿瘤细胞系的模型。肿瘤细胞系并不能精确地反映基因和蛋白在人体中的代谢情况,因而价值有限。
随着分子细胞生物学及生物信息学的发展,使得我们能够系统、整体地研究基因和蛋白分子。这些研究成果拓宽了人们对肿瘤生物学本质的理解,认识水平的深化反过来又为我们提供了肿瘤治疗和预防的有效方法。例如,借助高通量的优势,基因芯片成为获得肿瘤组织基因表达谱及肿瘤分类的有效手段。
发明内容
本发明的一个目的是提供一种体外鉴定肠型胃癌的方法。
本发明所提供的体外辅助鉴定肠型胃癌的方法,是检测胃部肿瘤组织(形态病理学上鉴定为肿瘤的组织)和距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织(形态病理学上鉴定为正常的组织)中下列基因家族A和/或B中的至少一个基因的表达水平,具有下述1)和2)两种情况中的至少一种的肿瘤为肠型胃癌:
1)如果被检测基因是基因家族A中的基因,所述被检测基因在胃部肿瘤组织中的表达水平等于或低于所述胃部正常组织的0.5倍;
2)如果被检测基因是基因家族B中的基因,所述被检测基因在胃部肿瘤组织中的表达水平等于或高于所述胃部正常组织的2倍;
所述基因家族A由下列基因组成:NM 001275,NM 000798,NM 001438,NM 003837,NM 005136,AJ247087,AL832946,NM 004190,NM 014224,NM 005489,NM 005672,NM 144646,AK054835,NM 000704,NM 024799,AF343666,AA513382,NM 016362,NM 002630,NM 032471,NM 019617,NM 005688,AK055697,NM 000705,NM 006158,NM 001048,NM 012277,NM 014312,NM 021797,AK057733,NM 002909,AK057806,NM 024407,AL117382,NM 001823,NM 002360,NM 002371,NM 022129,NM 001151,NM 030960,AL080093,AK055422,NM 005929,NM 007106,AL137311,NM 019858,NM 002112,NM 000928,NM 017434,NM 001844,NM 001869,NM 002343,NM 002612,NM 032744,NM 018663,NM 001056,AK057870,NM 005589,NM 001216,AK023178,BC009699,NM 032412,NM 005972,NM 003266,NM 006789,AK057733,AK027276,NM 003287,NM 001735,AK001865,NM 003032;
所述基因家族B由下列基因组成:NM 001854,NM 001305,NM 001307,AF101051,NM 001565,NM 002423,AB029000,AF311912,NM 001067,NM 003254,AK057865,NM 000089,NM 000090,NM 001845,NM 000393,BC014245,NM 003118,NM 003247,NM 003248,NM 004369,NM 001908,NM 002026,NM 002402,AB033073,NM 007361,NM 000582,NM 002888,NM 000433,NM 002658,NM 002966,AF018081。
所述被检测基因可为所述基因家族A和B中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、40、50、60、70、80、90、100或101个基因。
所述被检测基因还可为所述基因家族A中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、31、40、42、50、60或70个基因。
所述被检测基因也可为所述基因家族B中的至少2、3、4、5、10、18、20或30个基因。
在该方法中,所述检测基因的表达水平为检测该基因编码的mRNA或该基因编码的蛋白水平。
本发明的第二个目的是提供一种体外辅助鉴定肠型胃癌的试剂盒。
本发明所提供的体外辅助鉴定肠型胃癌的试剂盒,包括检测下列基因家族A和/或B中的至少一个基因的表达水平的探针;所述探针为核苷酸探针或蛋白质探针;
所述基因家族A由下列基因组成:NM 001275,NM 000798,NM 001438,NM 003837,NM 005136,AJ247087,AL832946,NM 004190,NM 014224,NM 005489,NM 005672,NM 144646,AK054835,NM 000704,NM 024799,AF343666,AA513382,NM 016362,NM 002630,NM 032471,NM 019617,NM 005688,AK055697,NM 000705,NM 006158,NM 001048,NM 012277,NM 014312,NM 021797,AK057733,NM 002909,AK057806,NM 024407,AL117382,NM 001823,NM 002360,NM 002371,NM 022129,NM 001151,NM 030960,AL080093,AK055422,NM 005929,NM 007106,AL137311,NM 019858,NM 002112,NM 000928,NM 017434,NM 001844,NM 001869,NM 002343,NM 002612,NM 032744,NM 018663,NM 001056,AK057870,NM 005589,NM 001216,AK023178,BC009699,NM 032412,NM 005972,NM 003266,NM 006789,AK057733,AK027276,NM 003287,NM 001735,AK001865,NM 003032;
所述基因家族B由下列基因组成:NM 001854,NM 001305,NM 001307,AF101051,NM 001565,NM 002423,AB029000,AF311912,NM 001067,NM 003254,AK057865,NM 000089,NM 000090,NM 001845,NM 000393,BC014245,NM 003118,NM 003247,NM 003248,NM 004369,NM 001908,NM 002026,NM 002402,AB033073,NM 007361,NM 000582,NM 002888,NM 000433,NM 002658,NM 002966,AF018081。
所述试剂盒可包括检测所述基因家族A和B中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、40、50、60、70、80、90、100或101个基因表达水平的探针。
所述试剂盒还可包括检测所述基因家族A中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、31、40、42、50、60或70个基因表达水平的探针。
所述试剂盒还可包括检测所述基因家族B中的至少2、3、4、5、10、18、20或30个基因表达水平的探针。
在上述试剂盒中,所述核苷酸探针可来源于DNA、RNA或PNA。
本发明的第三个目的是提供第二种体外辅助鉴定肠型胃癌的方法。
本发明所提供的第二种体外辅助鉴定肠型胃癌的方法,是检测胃部肿瘤组织(形态病理学上鉴定为肿瘤的组织),距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织(形态病理学上鉴定为正常的组织)和正常人的胃黏膜组织中下列基因家族C和/或D中的至少一个基因的表达水平,具有下述1)和2)两种情况中的至少一种的肿瘤为胃癌:
1)如果被检测基因是基因家族C中的基因,所述被检测基因在胃部肿瘤组织和/或距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织中的表达水平等于或低于所述正常人的胃黏膜组织的0.5倍;
2)如果被检测基因是基因家族D中的基因,所述被检测基因在胃部肿瘤组织和/或距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织中的表达水平等于或高于所述正常人的胃黏膜组织的2倍;
所述基因家族C由下述基因组成:NM 002407,NM 000403,NM 001871,NM 031457,NM 000805,NM 004297,NM 024307,AF057354,NM 003963,AK024429,NM 004633,NM 000239,NM 000928,NM 000936,NM 002933,NM 003020,NM 001048,AF331643,D87942,NM 014214,NM 006149,BC001573,NM 024522,NM 001069,NM 018043,NM007244,NM 015685,NM 005727,NM 001819,NM 002212,NM 016619,NM 006998,NM 005218,AK057107,NM 003561,NM 002826,NM 001311,AK025983,NM 003869,NM 030622,NM 022821,NM 005664,NM 003312,NM 005814,AC004876,NM 003064,BC009722,BC012851,AL133035,NM 001500,NM 000681,AK057667,Z34282;
所述基因家族D由下述基因组成:NM 000138,NM 000900,NM 006169,NM 001964,NM 004792,NM 002922,NM 006988,NM 001554,U12767,NM 017948,NM 014684,AF114264,NM 020307,NM 004417,NM 002687,U60873,AF204231,AL049951,AB058692,NM 018288,NM 031214,NM 005760,NM 014497,AA888047,AK023839,AF111167,NM 001470,NM 005195,NM 004684,AL117595,NM 000362。
所述被检测基因可为所述基因家族C和D中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、40、50、60、70、80或83个基因。
所述被检测基因可为所述基因家族C中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、31、40、42或52个基因。
所述被检测基因还可为所述基因家族D中的至少2、3、4、5、10、18、20或30个基因。
在该方法中,所述检测基因的表达水平为检测该基因编码的mRNA或该基因编码的蛋白水平。
本发明的第四个目的是提供第二种体外辅助鉴定肠型胃癌的试剂盒。
本发明所提供的第二种体外辅助鉴定肠型胃癌的试剂盒,包括检测下列基因家族C和/或D中的至少一个基因的表达水平的探针;所述探针为核苷酸探针或蛋白质探针;
所述基因家族C由下述基因组成:NM 002407,NM 000403,NM 001871,NM 031457,NM 000805,NM 004297,NM 024307,AF057354,NM 003963,AK024429,NM 004633,NM 000239,NM 000928,NM 000936,NM 002933,NM 003020,NM 001048,AF331643,D87942,NM 014214,NM 006149,BC001573,NM 024522,NM 001069,NM 018043,NM007244,NM 015685,NM 005727,NM 001819,NM 002212,NM 016619,NM 006998,NM 005218,AK057107,NM 003561,NM 002826,NM 001311,AK025983,NM 003869,NM 030622,NM 022821,NM 005664,NM 003312,NM 005814,AC004876,NM 003064,BC009722,BC012851,AL133035,NM 001500,NM 000681,AK057667,Z34282;
所述基因家族D由下述基因组成:NM 000138,NM 000900,NM 006169,NM 001964,NM 004792,NM 002922,NM 006988,NM 001554,U12767,NM 017948,NM 014684,AF114264,NM 020307,NM 004417,NM 002687,U60873,AF204231,AL049951,AB058692,NM 018288,NM 031214,NM 005760,NM 014497,AA888047,AK023839,AF111167,NM 001470,NM 005195,NM 004684,AL117595,NM 000362。
所述试剂盒可包括检测所述基因家族C和D中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、40、50、60、70、80或83个基因表达水平的探针。
所述试剂盒还可包括检测所述基因家族C中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、31、40、42或52个基因表达水平的探针。
所述试剂盒还可包括检测所述基因家族D中的至少2、3、4、5、10、18、20或30个基因表达水平的探针。
在该试剂盒中,所述核苷酸探针可来源于DNA、RNA或PNA。
本发明的第五个目的是提供一种体外辅助鉴定高分化肠型胃癌的方法。
本发明所提供的体外辅助鉴定高分化肠型胃癌的方法,是检测肠型胃癌组织(形态病理学上鉴定为肠型胃癌的组织)或者距所述肠型胃癌肿瘤边缘5cm以上的癌旁组织(形态病理学上鉴定为正常的组织)和正常人的胃黏膜组织中下列基因家族E和/或F中的至少一个基因的表达水平,具有下述1)和2)两种情况中的至少一种的肠型胃癌为高分化肠型胃癌:
1)如果被检测基因是基因家族E中的基因,所述被检测基因在肠型胃癌组织中的表达水平等于或高于正常人的胃黏膜组织的2倍;
2)如果被检测基因是基因家族F中的基因,所述被检测基因在肠型胃癌肿瘤边缘5cm以上的癌旁组织中的表达水平等于或高于正常人的胃黏膜组织的2倍;
所述基因家族E由下述基因组成:AA937957,AI635376,AK021418,AK022667,AK055326,AK056198,AL365454,AL390157,NM_000245,NM_004988,NM_007002,NM_007068,NM_014217,NM_015982,NM_018159;
所述基因家族F由下述基因组成:AB011153,AB014597,AB026156,AB037838,AB053314,AF070566,AF330042,AF330043,AF435011,AK000525,AK000686,AK022117,AK023072,AK024584,AK025089,AK025525,AK054935,AK055391,AK055873,AK056117,AK056150,AK056265,AK056606,AL049310,AL137544,AL157478,BC007023,BC008642,BC008941,NM_000702,NM_001493,NM_003326,NM_003490,NM_004858,NM_005944,NM_014099,NM_014517,NM_014606,NM_018967。
所述被检测基因可为所述基因家族E和F中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、40、50或53个基因。
所述被检测基因还可为所述基因家族E中的至少2、3、4、5、10或14个基因。
所述被检测基因还可为所述基因家族F中的至少2、3、4、5、10、18、20、24、30或38个基因。
在该方法中,所述检测基因的表达水平可为检测该基因编码的mRNA或该基因编码的蛋白水平
本发明的第六个目的是提供一种体外辅助鉴定高分化肠型胃癌的试剂盒。
本发明所提供的体外辅助鉴定高分化肠型胃癌的试剂盒,包括检测下列基因家族E和/或F中的至少一个基因的表达水平的探针;所述探针为核苷酸探针或蛋白质探针;
所述基因家族E由下述基因组成:AA937957,AI635376,AK021418,AK022667,AK055326,AK056198,AL365454,AL390157,NM_000245,NM_004988,NM_007002,NM_007068,NM_014217,NM_015982,NM_018159;
所述基因家族F由下述基因组成:AB011153,AB014597,AB026156,AB037838,AB053314,AF070566,AF330042,AF330043,AF435011,AK000525,AK000686,AK022117,AK023072,AK024584,AK025089,AK025525,AK054935,AK055391,AK055873,AK056117,AK056150,AK056265,AK056606,AL049310,AL137544,AL157478,BC007023,BC008642,BC008941,NM_000702,NM_001493,NM_003326,NM_003490,NM_004858,NM_005944,NM_014099,NM_014517,NM_014606,NM_018967。
所述试剂盒可包括检测所述基因家族E和F中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、40、50或53个基因。
所述试剂盒还可包括检测所述基因家族E中的至少2、3、4、5、10或14个基因表达水平的探针。
所述试剂盒还可包括检测所述基因家族F中的至少2、3、4、5、10、18、20、24、30或38个基因表达水平的探针。
在上述试剂盒中,所述核苷酸探针可来源于DNA、RNA或PNA。
本发明的第七个目的是提供一种体外辅助鉴定低分化肠型胃癌的方法。
本发明所提供的体外辅助鉴定低分化肠型胃癌的方法,是检测肠型胃癌组织(形态病理学上鉴定为肠型胃癌的组织)或者距所述肠型胃癌肿瘤边缘5cm以上的癌旁组织(形态病理学上鉴定为正常的组织)和正常人的胃黏膜组织中下列基因家族G和/或H中的至少一个基因的表达水平,具有下述1)和2)两种情况中的至少一种的肠型胃癌为低分化肠型胃癌:
1)如果被检测基因是基因家族G中的基因,所述被检测基因在肠型胃癌组织中的表达水平等于或高于正常人的胃黏膜组织的2倍;
2)如果被检测基因是基因家族H中的基因,所述被检测基因在所述肠型胃癌的癌旁组织中的表达水平等于或高于正常人的胃黏膜组织的2倍;
所述基因家族G由下述基因组成:NM_032496,NM_022719,NM_022462,NM_021122,NM_014262,NM_005198,NM_004877,NM_004036,NM_002975,NM_002487,NM_001920,NM_001849,NM_001848,NM_000093,NM_000088,BC017585,AL359062,AL137461,AL137441,AL049935,AK055864,AK025912,AK022110,AK021715,AK021531,AB037750,AB018305,AB001523;
所述基因家族H由下述基因组成:AF272900,AK001375,AK026327,AK026463,AK054823,AK056795,NM_000483,NM_000835,NM_001265,NM_001868,NM_003198,NM_004732,NM_006636,NM_015528,NM_016343,NM_017670,NM_018490,NM_030938。
所述被检测基因可为所述基因家族G和H中的至少2、3、4、5、10、11、17、20、24、30、40或45个基因。
所述被检测基因可为所述基因家族G中的至少2、3、4、5、10、17、20、24或27个基因。
所述被检测基因可为所述基因家族H中的至少2、3、4、5、10、11、17个基因。
在该方法中,所述检测基因的表达水平可为检测该基因编码的mRNA或该基因编码的蛋白水平。
本发明的第八个目的是提供一种体外辅助鉴定低分化肠型胃癌的试剂盒。
本发明所提供的体外辅助鉴定低分化肠型胃癌的试剂盒,包括检测下列基因家族G和/或H中的至少一个基因的表达水平的探针;所述探针为核苷酸探针或蛋白质探针;
所述基因家族G由下述基因组成:NM_032496,NM_022719,NM_022462,NM_021122,NM_014262,NM_005198,NM_004877,NM_004036,NM_002975,NM_002487,NM_001920,NM_001849,NM_001848,NM_000093,NM_000088,BC017585,AL359062,AL137461,AL137441,AL049935,AK055864,AK025912,AK022110,AK021715,AK021531,AB037750,AB018305,AB001523;
所述基因家族H由下述基因组成:AF272900,AK001375,AK026327,AK026463,AK054823,AK056795,NM_000483,NM_000835,NM_001265,NM_001868,NM_003198,NM_004732,NM_006636,NM_015528,NM_016343,NM_017670,NM_018490,NM_030938。
所述试剂盒可包括检测所述基因家族G和H中的至少2、3、4、5、10、11、17、20、24、30、40或45个基因表达水平的探针。
所述试剂盒还可包括检测所述基因家族G中的至少2、3、4、5、10、17、20、24或27个基因表达水平的探针。
所述试剂盒还可包括检测所述基因家族H中的至少2、3、4、5、10、11、17个基因表达水平的探针。
在上述试剂盒中,所述核苷酸探针可来源于DNA、RNA或PNA。
上述四种试剂盒中的核苷酸探针可固定在微阵列上。按分类,微阵列可以是芯片、平板、微珠、细针或膜相阵列;可以是固相、液相;可以是寡核苷酸、多核苷酸或者cDNA阵列。
本发明利用DNA寡核苷酸微阵列技术,分析、比较了不同组织样本的基因表达谱,确定了相对于癌旁组织,102个在肠型胃癌中上调或下调基因;相对来源于正常人群的胃黏膜,84个在肠型胃癌和/或癌旁组织中上调或下调基因;相对于来源于正常人群的胃黏膜,54个在高分化肠型胃癌的癌组织或癌旁组织中都上调的基因以及46个在低分化肠型胃癌的癌组织或癌旁组织中都上调的基因。
本发明的方法和试剂盒适合于哺乳动物,比如人类、非人灵长类、实验动物如小鼠、大鼠,宠物如猫、狗或者是家畜如马、绵羊、牛或猪。
本发明提供了一种有助于在体外判断肠型胃癌细胞(或组织)和预后评估的方法和工具,可作为体外鉴定肠型胃癌及其进展情况或肠型胃癌易感性的基础,可与其它临床信息相互结合,并相互印证,提高诊断效率。
附图说明
图1为cDNA标记过程的示意图
图2为THY1基因在8个病例的癌和癌旁正常组织中的RT-PCR检测结果
图3为通过高通量的组织微阵列技术结合免疫组化技术得到的THY1蛋白分别在肠型胃癌患者的肠型胃癌组织(Tumor)和癌旁形态学正常组织(normal)中的表达情况
具体实施方式
基因家族A和B中的基因在胃部肿瘤组织相对于距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织的表达情况如表1所示:
表1:基因家族A和B中的基因在胃部肿瘤组织相对于距肿瘤边缘5cm以上的胃部正
                         常组织的表达情况
  基因文库编号   基因名称   基因表达相对丰度   染色体定位
  1   NM_000798   DRD5   0.06   4p16.1
  2   NM_001438   ESRRG   0.07
  3   NM_000705   ATP4B   0.10   13q34
  4   NM_005136   KCNE2   0.11   21q22.12
  5   NM_001275   CHGA   0.12   14q32
  6   NM_005672   PSCA   0.13   8q24.2
  7   NM_002630   PGC   0.17   6p21.3-p21.1
  8   NM_016362   GHRL   0.18   3p26-p25
  9   NM_003837   FBP2   0.19   9q22.3
  10   AJ247087   LOC91807   0.19   16q11.2
  11   AL117382   C20orf142   0.19   20q13.12
  12   NM_021797   CHIA   0.20
  13   NM_144646   IGJ   0.21   4q21
  14   NM_005929   MFI2   0.21   3q28-q29
  15   NM_001048   SST   0.21   3q28
  16   NM_005972   PPYR1   0.21   10q11.2
  17   AL137311   DNER   0.22   2q36.3
  18   NM_030960   SPACA1   0.22   6q15
  19   NM_001869   CPA2   0.22   7q32
  20   NM_032471   PKIB   0.23   6q22.31
  21   AA513382   0.23
  22   NM_017434   DUOX1   0.23   15q15.3
  23   NM_014312   CTXL   0.23
  24   AK057733   DKFZp761N1114   0.23   1q32.1
  25   AK054835   RDH12   0.24   14q24.1
  26   AL080093   0.24
  27   AF343666   0.25
  28   NM_002360   MAFK   0.25   7p22.3
  29   NM_005489   SH2D3C   0.25   9q34.11
  30   NM_022129   MAWBP   0.25   10pter-q25.3
  31   AL832946   0.25
  32   NM_019858   GRCA   0.26   12p13
  33   NM_002371   MAL   0.26   2cen-q13
  34   NM_014224   PGA5   0.27   11q13
  35   AK023178   DKFZP564I1171   0.27   5p15.33
  36   AK001865   ERO1LB   0.27   1q42.2-q43
  37   NM_003266   TLR4   0.29   9q32-q33
  38   NM_001823   CKB   0.29   14q32
  39   NM_001151   SLC25A4   0.29   4q35
  40   NM_000704   ATP4A   0.30   19q13.1
  41   NM_032412   ORF1-FL49   0.30
  42   NM_006158   NEFL   0.31   8p21
43 NM_001735 C5 0.31 9q33-q34
  44   NM_001216   CA9   0.31   9p13-p12
  45   NM_024407   NDUFS7   0.31   19p13.3
  46   NM_002112   HDC   0.32   15q21-q22
  47   NM_000928   PLA2G1B   0.33   12q23-q24.1
  48   NM_019617   AMP18   0.35
  49   NM_003032   SIAT1   0.36   3q27-q28
  50   NM_007106   UBL3   0.37   13q12-q13
  51   BC009699   MT1E   0.39   16q13
  52   NM_032744   MGC12335   0.39
  53   AK055422   C14orf46   0.40   14q24.3
  54   NM_005589   ALDH6A1   0.40   14q24.3
  55   AK055697   0.40
  56   NM_005688   ABCC5   0.41   3q27
  57   NM_024799   FLJ13224   0.41   12p11.21
  58   AK057870   WBSCR16   0.41   7q11.23
  59   NM_001844   COL2A1   0.42   12q13.11-q13.2
  60   NM_004190   LIPF   0.43
  61   NM_001056   SULT1C1   0.43   2q11.1-q11.2
  62   NM_006789   APOBEC2   0.45
  63   NM_003287   TPD52L1   0.48   6q22-q23
  64   AK057806   MGC23980   0.48
  65   AK057733   DKFZp761N1114   0.49   1q32.1
  66   AK027276   MGC33190   0.49
  67   NM_018663   PXMP2   0.48   12q24.33
  68   NM_002343   LTF   0.49   3q21-q23
  69   NM_002909   REG1A   0.50   2p12
  70   NM_002612   PDK4   0.50   7q21.3-q22.1
  71   NM_012277   INGAP   0.50
  72   AB033073   SULF2   2.45   20q12-q13.2
  73   AF018081   COL18A1   2.66   21q22.3
  74   NM_000433   NCF2   3.02
  75   NM_001908   CTSB   3.22   8p22
  76   NM_001845   COL4A1   3.71   13q34
  77   NM_000393   COL5A2   3.97   2q14-q32
  78   NM_002658   PLAU   4.14   10q24
  79   NM_002966   S100A10   4.48   1q21
  80   NM_003254   TIMP1   5.28   Xp11.3-p11.23
  81   NM_002402   MEST   5.28
  82   AK057865   THY1   5.33   11q22.3-q23
  83   NM_003247   THBS2   6.01   6q27
  84   NM_004369   COL6A3   6.06   2q37
  85   NM_003118   SPARC   6.15   5q31.3-q32
  86   NM_000090   COL3A1   6.39   2q31
  87   AF311912   SFRP2   6.64   4q31.3
  88   NM_001307   CLDN7   7.69   17p13
  89   NM_007361   NID2   7.69   14q21-q22
  90   NM_002026   FN1   7.91   2q34
  91   NM_001067   top2A   8.56   17q21-q22
  92   NM_001565   CXCL10   9.25   4q21
  93   BC014245   CTHRC1   10.14   8q22.3
  94   NM_002888   RARRES1   10.32   3q25.32
  95   NM_000089   COL1A2   10.88   7q22.1
  96   AB029000   SULF1   11.27
  97   NM_003248   THBS4   11.49   5q13
  98   AF101051   CLDN1   14.41
  99   NM_001305   CLDN4   15.82   7q11.23
  100   NM_000582   SPP1   23.29   4q21-q25
  101   NM_002423   MMP7   23.79   11q21-q22
  102   NM_001854   COL11A1   29.47   1p21
基因家族C和D中的基因及其在胃部肿瘤组织,距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织相对于正常人的胃黏膜组织的表达情况如表2所示:
表2:基因家族C和D中的基因及其在距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织相对于正
                     常人的胃黏膜组织的表达情况
  基因文库编号   基因名称   基因表达相对丰度   染色体定位
  1   NM_001048   SST   0.11   3q28
  2   NM_000239   LYZ   0.07   12q15
  3   NM_000928   PLA2G1B   0.22   12q23-q24.1
  4   NM_000936   PNLIP   0.06   10q26.1
  5   NM_002407   SCGB2A1   0.29   11q13
  6   NM_001871   CPB1   0.23   3q24
  7   NM_004633   IL1R2   0.16   2q12-q22
  8   NM_000805   GAS   0.13   17q21
  9   AF057354   MTMR1   0.30
  10   NM_003963   TM4SF5   0.22   17p13.3
  11   NM_031457   MS4A8B   0.39   11q12.2
  12   NM_002933   RNASE1   0.28   14q11.2
  13   NM_003020   SGNE1   0.24   15q13-q14
  14   NM_006998   SCGN   0.35   6p22.3-p22.1
  15   NM_015685   SDCBP2   0.34   20p13
  16   NM_004297   GNA14   0.33   9q21
  17   NM_005727   TSPAN-1   0.31   1p34.1
  18   NM_001819   CHGB   0.30   20pter-p12
  19   BC001573   LOC134147   0.34   5p15.2
  20   NM_003561   PLA2G10   0.27   16p13.1-p12
  21   AK024429   CLG   0.30
  22   NM_000403   GALE   0.38   1p36-p35
  23   NM_005664   MKRN3   0.39   15q11-q13
  24   NM_024522   FLJ12650   0.39   1p35.2
  25   NM_006149   LGALS4   0.35   19q13.2
  26   NM_014214   IMPA2   0.38   18p11.2
  27   NM_007244   PROL4   0.37
  28   NM_016619   PLAC8   0.27   4q21.3
  29   AF331643   C17orf26   0.42
  30   BC012851   UPK1B   0.26   3q13.3-q21
  31   NM_003064   SLPI   0.21   20q12
  32   NM_024307   MGC4171   0.33   16p11.2
  33   BC009722   LOC124220   0.33   16p13.3
  34   NM_002212   ITGB4BP   0.39   20q12
  35   NM_001500   GMDS   0.39   6p25
  36   NM_003312   TST   0.40   22q13.1
  37   Z34282   0.40
  38   NM_018043   FLJ10261   0.39
  39   NM_001069   TUBB   0.44   6p21.33
  40   AK057107   REG-IV   0.33
  41   D87942   FUT2   0.39   19q13.3
  42   NM_001311   CRIP1   0.30   14q32.33
  43   NM_022821   ELOVL1   0.31   1p34.2
  44   AK057667   RDH-E2   0.36
  45   NM_005814   GPA33   0.43   1q24.1
  46   NM_003869   CES2   0.50   16q22.1
  47   AK025983   MGLL   0.33   3q21.3
  48   NM_002826   QSCN6   0.40   1q24
  49   NM_030622   CYP2S1   0.38   19q13.1
  50   NM_005218   DEFB1   0.23   8p23.2-p23.1
  51   NM_000681   ADRA2A   0.30   10q24-q26
  52   AC004876   VGF   0.35   7q22
  53   AL133035   FBLP-1   0.44   1p36.13
  54   NM_005760   CBF2   2.80
  55   NM_018288   PHF10   3.16   6q27
  56   NM_014497   NP220   3.67
  57   AK023839   4.15
  58   NM_001470   GABBR1   3.30   6p21.31
  59   AL117595   2.92
  60   NM_031214   AF311304   3.33
  61   AA888047   5.00
  62   AF114264   nexilin   4.33
  63   NM_000362   TIMP3   3.28   22q12.1-q13.2
  64   NM_017948   FLJ20736   3.10
  65   AL049951   3.43
  66   AB058692   KIAA1789   6.69
  67   NM_005195   CEBPD   5.66   8p11.2-p11.1
  68   U60873   TncRNA   5.35   11q13.1
  69   NM_004792   PPIG   5.03   2q31.1
  70   NM_014684   KIAA0373   4.20
  71   AF204231   GOLGIN-67   7.05
  72   NM_020307   CCNL1   5.98   3q25.31
  73   AF111167   FOS   10.25   14q24.3
  74   NM_004684   SPARCL1   7.62   4q22.1
  75   NM_002687   PNN   6.83   14q21.1
  76   NM_000138   FBN1   2.84   15q21.1
  77   NM_004417   DUSP1   7.66   5q34
  78   NM_001964   EGR1   7.55   5q31.1
  79   NM_006988   ADAMTS1   16.48   21q21.2
  80   NM_006169   NNMT   4.39   11q23.1
  81   NM_001554   CYR61   9.78   1p31-p22
  82   U12767   NR4A3   9.74   9q22
  83   NM_000900   MGP   10.32   12p13.1-p12.3
  84   NM_002922   RGS1   16.26   1q31
*上述84个基因在胃部肿瘤组织和距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织中的表达水平无明显差异,上述倍数是距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织相对于正常人胃黏膜组织表达的具体倍数。
表3:基因家族E和F中的基因及其在肠型胃癌组织或者距所述肠型胃癌肿瘤边缘5cm以上的癌旁组织相对于正常人胃黏膜组织的表达情况
  基因文库编号   基因名称   基因表达相对丰度
  1   AA937957   6.96
  2   AI635376   8.13
  3   AK021418   17.05
  4   AK022667   FLJ11712   6.79
  5   AK055326   TCBA1   9.46
  6   AK056198   36.74
  7   AL365454   INSR   2.26
  8   AL390157   27.85
  9   NM_000245   MET   9.26
  10   NM_004988   MAGEA1   13.09
  11   NM_007002   ADRM1   1.98
12 NM_007068 DMC1 11.36
  13   NM_014217   KCNK2   20.14
  14   NM_015982   YBX2   3.19
  15   NM_018159   NUDT11   9.62
  16   AB011153   PLCB1   3.27
  17   AB014597   ANKRD17   2.30
  18   AB026156   24.83
  19   AB037838   IBTK   12.33
  20   AB053314   ALS2CR12   13.72
  21   AF070566   ABI-2   38.11
  22   AF330042   43.31
  23   AF330043   13.63
  24   AF435011   SYNE2   12.65
  25   AK000525   48.43
  26   AK000686   RANBP10   2.10
  27   AK022117   5.79
  28   AK023072   ZNF451   13.69
  29   AK024584   39.07
  30   AK025089   25.59
  31   AK025525   6.99
  32   AK054935   FLJ30373   9.24
  33   AK055391   RNPC6   9.33
  34   AK055873   DRG2   6.22
  35   AK056117   18.74
  36   AK056150   9.05
  37   AK056265   FLJ25006   63.02
  38   AK056606   LOC145783   8.40
  39   AL049310   154.91
  40   AL137544   C6orf157   29.95
  41   AL157478   116.17
  42   BC007023   ATM   3.96
  43   BC008642   5.94
  44   BC008941   SSH2   6.08
  45   NM_000702   ATP1A2   7.64
  46   NM_001493   GDI1   3.10
  47   NM_003326   TNFSF4   25.74
  48   NM_003490   SYN3   22.04
  49   NM_004858   SLC4A8   20.97
  50   NM_005944   MOX2   3.71
  51   NM_014099   PRO1768   52.22
  52   NM_014517   UBP1   2.63
  53   NM_014606   HERC3   2.34
  54   NM_018967   SNTG1   30.19
注:从1-15基因是癌组织和正常人胃黏膜进行比较的结果;从16-54基因是癌旁组织和正常人胃黏膜进行比较的结果
基因家族G和H中的基因及其在肠型胃癌组织和距所述肠型胃癌肿瘤边缘5cm以上的癌旁组织相对于正常人胃黏膜组织的表达情况如表4所示:
表4:基因家族G和H中的基因及其在肠型胃癌组织和距所述肠型胃癌肿瘤边缘5CM以上的癌旁组织相对于正常人胃黏膜组织的表达情况
  基因文库编号   基因名称   基因表达相对丰度
  1   NM_032496   ARHGAP9   3.43
  2   NM_022719   DGCR14   254.18
  3   NM_022462   HIF3A   9.55
  4   NM_021122   ACSL1   12.63
  5   NM_014262   LEPREL2   3.04
  6   NM_005198   CHKL   7.68
  7   NM_004877   GMFG   3.12
  8   NM_004036   ADCY3   3.27
9 NM_002975 SCGF 2.76
  10   NM_002487   NDN   3.20
  11   NM_001920   DCN   4.07
  12   NM_001849   COL6A2   1.79
  13   NM_001848   COL6A1   3.24
  14   NM_000093   COL5A1   3.74
  15   NM_000088   COL1A1   4.20
  16   BC017585   ZNF183L1   2.33
  17   AL359062   COL8A1   4.28
  18   AL137461   COL23A1   2.04
  19   AL137441   CGI-77   2.27
  20   AL049935   FNBP1   3.25
  21   AK055864   SPATA7   106.73
  22   AK025912   COL4A2   3.68
  23   AK022110   3.42
  24   AK021715   DDX6   3.27
25 AK021531 COL3A1 8.62
  26   AB037750   SORCS2   3.14
  27   AB018305   SPON1   4.71
  28   AB001523   TMEM1   2.06
  29   AF272900   CNGB3   25.59
  30   AK001375   FLJ14640   10.48
  31   AK026327   4.11
  32   AK026463   B2M   11.51
  33   AK054823   OSGEP   2.03
  34   AK056795   NSE1   2.30
  35   NM_000483   APOC2   22.19
  36   NM_000835   GRIN2C   2.10
  37   NM_001265   CDX2   7.76
  38   NM_001868   CPA1   1280.31
  39   NM_003198   TCEB3   241.49
  40   NM_004732   KCNAB3   25.81
  41   NM_006636   MTHFD2   133.48
  42   NM_015528   DKFZP566H073   4.10
  43   NM_016343   CENPF   9.59
  44   NM_017670   OTUB1   3.03
  45   NM_018490   GPR48   140.86
  46   NM_030938   VMP1   2.28
注:从1-28基因是癌组织和正常人胃黏膜进行比较的结果;从29-46基因是癌旁组织和正常人胃黏膜进行比较的结果
除非特别说明,本发明使用了一些常规的分子生物学(包括重组技术)、微生物学、细胞生物学和生物化学技术手段,下列文献见(如Molecular Cloning:ALaboratory Manual,vol.1-4,third edition(Sambrook et al.,2001);Oligonucleotide Synthesis(M.J.Gait,ed.,1984);Methods in Enzymology(Academic Press,Inc.);Current Protocols in Molecular Biology(F.M.Ausubelet al.,eds.,1987);PCR Cloning Protocols,(Yuan and Janes,eds.,2002,HumanaPress).)对这些技术已经有详细解释、描述。除外上述文献,体外扩增的技术方法如PCR、LCR、Qβ-复制酶扩增以及其他RNA聚合酶介导的技术如(NASBA)都可用来扩增本发明中的寡核苷酸探针,这些文献见(Mullis et al.,U.S.Patent No.(1987)4,683,202;PCR Protocols:A Guide to Methods and Applications(Innis et al.,eds.)Academic Press,Inc.,San Diego,CA(1990);Arnheim and Levinson(1990)C&EN 36;The Journal of NIH Research(1991)3:81;Kwoh et al.(1989)Proc NatlAcad Sci USA 86:1173;Guatelli et al.(1990)Proc Natl Acad Sci USA 87:1874;Lomell et al.(1989)J Clin Chem 35:1826;Landegren et al.(1988)Science241:1077;Van Brunt(1990)Biotechnology 8:291;Wu and Wallace(1989)Gene4:560;Barringer et al.(1990)Gene 89:117;Sooknanan and Malek(1995)Biotechnology 13:563.)。另外用于克隆核酸的方法可见于Wallace et al.,U.S.Patent No.5,426,039。利用PCR技术扩增大的核酸片段的改良方法总结于文献Chenget al.(1994)Nature 369:684。
除非另外说明,所有的科技术语按专业文献中一般认同的定义解释。本发明中的专业术语定义如下:
本发明的“癌旁组织”指距肿瘤边缘5cm以上的癌旁胃组织,形态病理学上届定为正常组织。
“正常胃黏膜组织”是指在特定的标准下,来源于某健康个体的胃黏膜。此处的“正常”是相对于某个特定的疾病或标准而言(胃癌)。因此,此处的“健康”个体在另外的标准下可能诊断为具有一种或多种疾病的非健康个体。
“健康或正常个体”是相对于特定的疾病或诊断标准而言,比如,在此标准下,该个体不患或不被诊断为此病。但是,该个体却可出现另外某种疾病的各种症状或指征。
“差异表达”是指基因表达水平增加或减少,即基因过表达或低表达。基因差异表达的评判可以定性为有和无的差别,也可以定量为多和少的差别。
至于基因表达模式,基因表达定性的差异不是指相对值,而是指“全”或“无”的概念,比如在设定一个的阈值条件下,基因表达的有和无(开放或关闭的表达模式)。或者,基因表达定性的差异也可以是指基因表达产物的不同形式,比如不同的等位基因(突变体或多态性等位基因)、变体包括序列变体以及翻译后修饰变体等。
相反,基因表达模式定量上的差异是指其差别可以以数值界定,比如:0-5或1-10数值范围、+-+++、1级-5级别等。
基因表达谱是指表1-4中列举多个基因(比如至少2、5、10、30、100、200或更多个基因)表达数值的集合。大多数情况下,表达谱代表了所有基因表达模式。或者说,表达谱代表了一个或多个基因子集的基因表达模式。
“基因表达系统”或“基因表达检测系统”是指用于检测基因表达的任何系统、设备或手段。
“诊断性寡核苷酸套件”或者“寡核苷酸套件”一般来说是指2个或多个寡核苷酸共同地用于评估基因的差异表达,并获得与诊断、预后、治疗结果监控等临床因子相关的预测性数据。一般来说,诊断性寡核苷酸套件的组分不同于那些进行DNA序列分析以决定其基因型的核苷酸,这些核苷酸的序列和特定的表型即某种疾病特征相关。它是指这些基因的表达模式,而不是指可以提供疾病预测性的价值的DNA序列的突变或多态性。可以理解的是,诊断性寡核苷酸套件特定的组分有时也可表示一个或多个突变或多态性位点,并通过任何已知的Southern blotting、RFLP、AFLP、SSCP、SNP等分析技术来指导基因分型。
本文中交替使用的“寡核苷酸”、“多聚核苷酸”和“核酸”,是指2个或多个任何长度、任何三维结构(单链、双链、三链)的核苷酸的多聚体形式。它包括DNA、RNA、类似物或修饰物;可以是天然存在也可以是合成或非天然形式。本发明中的核酸包括磷酸二酯键或交替出现的核酸分子骨架,它由磷酰胺、硫代磷酸酯、二硫代磷酸酯、O-甲基磷酰胺联接以及肽核酸骨架联接构成。多聚核苷酸包括肽核酸(PNA)。
本文中交替使用的“多肽”、“肽”和“蛋白质”是指氨基酸残基的聚合体,它是1个或多个自然存在也可以是类似物的多聚体,也包括传统肽键联接组成多肽的变体。
“抗体”是通过其可变区域的至少一个抗原识别位点能特异地结合靶分子,如糖类、多核苷酸、多肽的免疫球蛋白分子。它不但包括完整的抗体也指部分片段(Fab,Fab’,F(ab’)2,Fv)、单链的(ScFv),、突变体、包括抗体部分的融合蛋白、人源化的抗体以及其他任何包括特异性的抗原识别位点免疫球蛋白分子的修饰形式。
“微阵列”是空间或逻辑上的、高度有序的集合体,比如,寡核苷酸序列或核苷酸序列编码的RNA或蛋白。具体而言,微阵列包括抗体或其他能够特异性地与基因产物相结合反应物的阵列。
检测基因差异表达的方法
这些方法可以单独地运用,因为它们有些步骤相同,故也可同时使用。比如,表1-4基因的不同子集在不同组织中的表达水平能够同时被检测。不同基因的表达水平可分别分析其差异表达。
胃组织标本可以通过标准方法获得,分析使用前可在Trizol中保存。
临床医生可以通过已有的技术来确定某种可疑癌组织为肿瘤组织。对于一个病人、一个研究参与者、一个筛查的对象或样品来源的供体,不管其健康的状态,都可怀疑为癌组织。例如,某个体由于一个或多个相关症状,或具有遗传、病史等诱病因素而被诊断为肠型胃癌。
基因的差异表达可在mRNA和(或)蛋白水平检测,可通过标准技术提取总RNA和蛋白。一般的分子生物学教科书里就有RNA分离的方法,商业化试剂盒如Qiagen公司提供的(RNeasy Kit)也可用于RNA提取。具体来说,基因表达检测之前,mRNA可先转换成cDNA或扩增。
目前有许多方法来获取基因表达的数据,既可单用也可联合使用。比如,Northern印迹、PCR、RT-PCR、Taq Man、FRET、寡核苷酸微阵列、cDNA微阵列、多聚核苷酸微阵列、液相微阵列、微电子阵列、分子信标、基因表达系列分析(SAGE)、消减杂交、差异展示或差异筛选等技术可用于评估基因的表达模式。
例如,针对表1-4中的某个基因可以设计特异性引物,通过多聚T寡核苷酸引物将样品中RNA反转录成cDNA再进行PCR反应。设计适合反转录的引物可获得双链cDNA,随后通过体外转录扩增cDNA。体外转录的产物是正义链-RNA,许多方法如采用TaqMan或分子信标探针等标记引物的实时定量PCR可用来评估PCR产物。适合于分析PCR产物的技术平台有ABI 7700、5700、7000 Sequence Detection Systems(AppliedBiosystems,Foster City,Calif.)、the MJ Research Opticon(MJ Research,Waltham,Mass.)、the Roche Light Cycler(Roche Diagnostics,Indianapolis,Ind.)、theStratagene MX4000(Stratagene,La Jolla,Calif.)和the Bio-Rad iCycler(Bio-Rad Laboratories,Hercules,Calif.)。分子信标可用于检测未扩增RNA、cDNA或基于体外扩增、NASBA扩增的样品中核酸序列。分子信标带有与靶序列互补片段并有荧光标记,每个探针带不同荧光标记,而这些荧光标记有非重叠的发射波长,比如,十个基因的表达可以使用十个序列不同的特异性分子信标来分析。
另外,分子信标也可用来同时评估多个核苷酸分子的表达,可设计分子信标具有与2个或多个基因(表4)序列互补片段并带有荧光标记,每种荧光标记拥有非重叠的发射波长。比如,10个序列特异性的分子信标(每个标记不同的荧光分子)与扩增或未扩增的RNA或cDNA样品杂交能分析10个核苷酸序列,这样可以避开样品要求标记的程序。
另外,微珠阵列和电动阵列也可用来同时评估多个分子的表达,见(e.g.,LabMAP100,Luminex Corp,Austin,Tex.),后者通过摩托罗拉公司(Chicago,Ill.)的电子传感器技术或者Nanogen公司(San Diego,Calif.)的纳米芯片技术。
当然,选择一种特定的方法必须考虑的因数有:RNA的数量、操作者的偏好、可利用的试剂、设备和检测器等,一般被采用的方法应该适合于处理一定量的样品和探针。下面讨论高通量表达分析技术。
对基因表达的分析在蛋白水平也可进行。对于一个样品中的蛋白表达,可以通过一种或多种方法,例如,蛋白印迹、双向电泳、色谱、质谱、构建融合蛋白报告基因重组体、比色法、蛋白芯片(例如抗体微阵列)以及多核糖体分析技术等。其中一个比较好的方法就是将蛋白表达产物标记后与抗体芯片中针对表1-4中的2个或多个基因的特异性抗体分子结合。至于制备和评价抗体的方法大家都已熟知,文献见Coligan,supra;and Harlow and Lane(1989)Antibodies:A Laboratory Manual,Cold Spring Harbor Press,NY(“Harlow and Lane”)。另外,关于针对基因表达产物特异性抗体方面大量免疫学的操作程序可见于Stites and Terr(eds.)(1991)Basic and Clinical Immunology,7th ed.而另一个方法是解吸附光谱,商业化产品如Ciphergen Biosystems,Inc.(Fremont,Calif.)特别适合定量分析蛋白表达。解吸附光谱方法中使用的蛋白芯片如RTM.arrays(see,e.g.,the website,ciphergen.com)能检测表达的蛋白。此外,可以开发能够识别一个或多个蛋白分子表位的亲和试剂如抗体分子等。亲和实验可用于蛋白芯片技术以检测某种特定蛋白是否存在。如果细胞的表面表达某种蛋白,标记的亲和分子就能与靶分子结合,通过荧光激活的流式细胞分选技术(FACS)就可确定并计数表达此蛋白分子的细胞。
许多高通量的技术可用于基因表达的评估。高通量是指一种一天之内能进行至少100、500、1000、5000、10000次或更多次的实验方式。无论是样品的数目或者是候选核苷酸序列都可考虑以微阵列的方式进行实验,比如,100个样品在一个限定阵列的northern杂分析、多个探针分别对应多个基因的点杂交。或者,在一个、多个样品中同时能分析100个或更多个基因的表达的方式就认为是高通量技术。
目前已有大量的高通量表达分析技术平台,总的来说,这些方法涉及到样品的逻辑有序的空间排列问题。一般的阵列形式包括液相和固相阵列,例如用于核酸杂交、抗原、抗体或配体、受体的结合的液相阵列可在多孔板或微滴定板中操作进行。96、384、1536孔板应用广泛,多者达3456或甚至9600。一般而言,微滴定板的选择决定于方法和设备,如样品准备和分析的自动机械处理和装载系统,这些系统有来自Beckman-Coulter,Inc.(Fullerton,Calif.)的ORCA.TM.system和ZymarkCorporation(Hopkinton,Mass.)的the Zymate systems。
或者,大量的固相阵列也可用于分析基因的表达。它包括滤膜阵列如硝酸纤维和尼龙膜、点针阵列、微珠阵列。通过直接或间接的交联作用被固定在固相支持物表面对应于核酸或蛋白分子的探针与表1-4中2个或多个基因的表达产物特异性作用即杂交或结合。能够经受进行特定的表达分析实验环境的任何固相支持物才能使用。例如可充当固相阵列基片的专用玻璃、硅、二氧化硅、改良硅以及其他许多聚合物如聚四氟乙烯、聚二氟乙烯、聚苯乙烯、聚碳酸酯或化合物。
微阵列的一个具体例子就是由上述的特殊材料构成的芯片。多核苷酸探针如RNA、DNA、cDNA、合成的寡核苷酸或结合蛋白如抗体、抗原结合片段或衍生物能与表1-4中基因的表达产物特异性作用,这些探针逻辑有序的排列在芯片上就是微阵列。此外,任何能针对表1-4中基因核酸正义或反义序列(依赖于样品标记的设计)具有特异亲和力的分子可固定于微阵列表面而不丧失其特异的亲和力即可形成阵列。例如,特异识别基因核酸序列的蛋白分子、核酶、肽核酸以及其他具有特异亲和力的化学物质或分子。
关于核酸和蛋白与芯片基片交联方法的详细讨论可见文献:e.g.,U.S.Pat.No.5,143,854,“Large Scale Photolithographic Solid Phase Synthesis OfPolypeptides And Receptor Binding Screening Thereof,”to Pirrung et al.,issued,Sep.1,1992;U.S.Pat.No.5,837,832,“Arrays Of Nucleic Acid ProbesOn Biological Chips,”to Chee et al.,issued Nov.17,1998;U.S.Pat.No.6,087,112,“Arrays With Modified Oligonucleotide And PolynucleotideCompositions,”to Dale,issued Jul.11,2000;U.S.Pat.No.5,215,882,“Method Of Immobilizing Nucleic Acid On A Solid Substrate For Use In NucleicAcid Hybridization Assays,”to Bahl et al.,issued Jun.1,1993;U.S.Pat.No.5,707,807,“Molecular Indexing For Expressed Gene Analysis,”to Kato,issued Jan.13,1998;U.S.Pat.No.5,807,522,“Methods For FabricatingMicroarrays Of Biological Samples,”to Brown et al.,issued Sep.15,1998;U.S.Pat.No.5,958,342,“Jet Droplet Device,”to Gamble et al.,issued Sep.28,1999;U.S.Pat.No.5,994,076,“Methods Of Assaying DifferentialExpression,”to Chenchik et al.,issued Nov.30,1999;U.S.Pat.No.6,004,755,“Quantitative Microarray Hybridization Assays,”to Wang,issued Dec.21,1999;U.S.Pat.No.6,048,695,“Chemically Modified Nucleic Acids And MethodFor Coupling Nucleic Acids To Solid Support,”to Bradley et al.,issued Apr.11,2000;U.S.Pat.No.6,060,240,“Methods For Measuring Relative AmountsOf Nucleic Acids In A Complex Mixture And Retrieval Of Specific SequencesTherefrom,”to Kamb et al.,issued May 9,2000;U.S.Pat.No.6,090,556,“Method For Quantitatively Determining The Expression Of A Gene,”to Kato,issued Jul.18,2000;and U.S.Pat.No.6,040,138,“Expression Monitoring ByHybridization To High Density Oligonucleotide Arrays,”to Lockhart et al.,issued Mar.21,2000.
对应于表1-4中列举某个基因的cDNA片段,插入到TA克隆载体中,可以PCR扩增30-40个循环。PCR扩增产物可通过已知的技术(如the VSLIPS.TM.technologydescribed in U.S.Pat.No.5,143,854.)中的任何一种方法排列于玻璃支持物表面。从样品中分离的RNA、cDNA标记上荧光,在合适的杂交液内,样品的RNA、cDNA与芯片上的探针孵育、杂交。随后的漂洗可去除非特异性杂交反应,定性或定量检测结合到芯片上的标记的核酸就可获得基因表达谱。针对一个核苷酸序列的非重叠或部分重叠的多个cDNA也可使用。
另外一种方法是合成互补于靶基因序列任何部分的寡核苷酸,再点样至支持物表面,具体方法见文献报道(e.g.Hughes,et al.supra)。此外,对于表达分析,可以将寡核苷酸设计成更高的特异性和更好的敏感,以利于一组核苷酸靶标的诊断性应用。
杂交信号可通过多种方法放大,文献报道见(use of the Clontech kit(GlassFluorescent Labeling Kit),Stratagene kit(Fairplay Microarray Labeling Kit),the Micromax kit(New England Nuclear,Inc.),the Genisphere kit(3DNASubmicro),linear amplification,e.g.,as described in U.S.Pat.No.6,132,997or described in Hughes,T R,et al.(2001)Nature Biotechnology 19:343-347(2001)and/or Westin et al.(2000)Nat Biotech.18:199-204.)。有时,扩增技术并不增加杂交信号强度,但可使少量的RNA能进行实验。
荧光标记的cDNA直接杂交的方法已有报道,通过反转录将脱氧核糖核酸偶联的Cy3、Cy5掺入进去,反应产物按标准方法纯化。用于确定一组具有诊断意义核苷酸靶标表达数据信号放大的方法也适用于进行诊断。
获取、分析微阵列的实验结果可通过各种基于CCD(电荷耦合器件)的扫描仪扫描芯片,利用多种软件包的程序(Imagene(Biodiscovery),Feature ExtractionSoftware(Agilent),Scanalyze(Eisen,M.1999.SCANALYZE User Manual;StanfordUniv.,Stanford,Calif.Ver 2.32.),GenePix(Axon Instruments))进行图象的特征抽提、分析。
微电子芯片也是一种方法,其描述见Umek et al(2001)J Mol Diagn.3:74-84.亲和探针如DNA探针点在金属表面,下接金属导线和电信号检测系统。未标记的RNA、cDNA或PCR扩增后的RNA、cDNA样品与微电子芯片杂交,特异性的杂交产生电信号并传送到检测器。(见Westin(2000)Nat Biotech.18:199-204(describing anchoredmultiplex amplification of a microelectronic chip array);Edman(1997)NAR25:4907-14;Vignali(2000)J Immunol Methods 243:243-55.)
基因的表达模式可以定性和/或定量地评估。前面提及用于分析基因表达的技术主要是定性,这些方法检测表达的差别以区分不同的表达类型而并没有提供更多数量方面的信息。比如,如果一种技术能检测某个核苷酸序列、不同的等位基因或基因产物的变体表达的存在或缺失即表达的开放或关闭就是定性分析。
相反,一些技术提供的数据能对基因表达定量描述。也就是说,它以数值等级的方式来分析表达行为如0-5、1-10、+-+++、1级-5级、A-Z等。不难理解,数值或符号是人为设定的,任何尺度都可用于基因表达差别的定量描述,即提供表达相对增加或减少的信息。
任何提供定性或定量数据的方法都可用于评估基因的表达分析。有时候,为了确定多个基因的表达模式,多种方法都须应用。基因表达谱中的数据就是定性或定量数据的组合。
在某些应用中,对多个基因表达的检测是按一个、一个基因的分析依次进行的,这是典型的低、中通量方式。相反,随着实验通量的增加,一个或多个样品中多个基因表达分析同时在进行。实验方法主要由操作者决定,一般优先选择那些快速、自动或半自动的样品准备和检测的方法,因为它省时、省钱。
具体来说,比较基因表达水平可通过决定不同基因表达模式的最佳相关性并比较2个组织样本的表达谱的统计算法首先建立基因表达谱。
在体外鉴定肠型胃癌细胞(或组织)的方法
表1和表2的基因表达水平可作为在体外判断肠型胃癌细胞(或组织)、肠型胃癌易感性的基础。诊断,它包括对于一个可疑对象判定是否存在肠型胃癌或是否具有肠型胃癌的体症,也包括提供一个初步的信息以利采用其他方法进一步证实。
具体而言,组织样品中基因表达水平的定性或定量分析一般与某个参照表达谱相比较,后者是肠型胃癌或非肿瘤组织。为了获得诊断信息,一个样本的基因表达水平可与一个或多个参照体系做比较。
具体而言,此发明提供一种判定肠型胃癌进展程度的方法。比如,一例胃癌(或癌旁组织)的定性或定量表达数据可与一个已知肠型胃癌进展程度参照样本的表达谱比较。而这个参照对象可以是另一个具有相同或不同分期肿瘤个体,也可来自多个肿瘤样本的集合库。
具体而言,来源样品的多核苷酸如mRNA、cDNA与基因表达检测系统中的多核苷酸分子作用、杂交,每个多核苷酸分子能检测一个基因(表1或2)的表达产物。一旦杂交产物形成且被检测到,杂交复合物的存在、缺失或数量就能为肠型胃癌的判断提供信息。具体来说,样品中基因表达的信息可通过与基因表达谱参照比较来获得。
具体而言,来源样品的多肽与基因表达检测系统中的探针分子作用、杂交,此系统中的分子能检测肠型胃癌中差异表达的基因。例如,抗体或抗原结合片段结合结合基因(表1或2)的表达多肽或蛋白质产物,结合复合物的存在与数量的情况与参照表达谱相比就可提供该样品是否为肠型胃癌的信息。
这些方法可独立提供判断是否为肠型胃癌的指征。上述方法可以通过不同的组合加以应用,也可与其他文献报道的方法联用。具体来说,这些方法可证实用其他方法诊断为肿瘤的样本是否确实为肠型胃癌。
这些方法也可用于判定肠型胃癌的预后或某个体患肠型胃癌的易感程度。预后是指某个体发展为肠型胃癌的概率或肠型胃癌患者病情进展的状况。换言之,它是对疾病可能出现的进程或结果的一种判定或预测,也就是某个体是否出现或发展成疾病的临床症状。
这些方法也可用于监测肠型胃癌的进展状况。同时,也可评估风险分级、是否适合个体化治疗、预测治疗效果或治疗后果并提供个体健康状况的相关信息。
肠型胃癌分化程度评估的方法
对于一个通过上述方法或其他方法诊断为肠型胃癌的患者,本项发明提供了肿瘤分化程度评估的方法。
具体来说,本发明提供了肠型胃癌分化程度评估的一种方法。它包括检测并比较肿瘤、癌旁组织中表3或表4中一个或多个基因的表达水平。由于比较的癌和癌旁组织来源于同一个体从而避免了基因表达在人群中的差异。因此,针对单独个体,它提供了肿瘤分化程度的方法。
具体而言,测试样品中基因表达的定性、定量分析水平与可提供肠型胃癌分化程度参照的一个或多个基因表达谱的基因表达水平作比较,每个参照系统可提供肿瘤不同分化程度的信息。
来源样品的多核苷酸如mRNA、cDNA与基因表达检测系统中的多核苷酸探针分子作用、杂交,每个多核苷酸探针能检测一个在肠型胃癌差异表达(表3或4)的基因产物。一旦杂交产物形成且被检测到,至少1个杂交产物的存在、缺失或数量就能为肠型胃癌分化程度的判断提供信息。
来源样品的多肽与基因表达检测系统中单个的探针分子作用、杂交,此系统中的探针分子能检测肠型胃癌中差异表达的基因。例如,抗体或抗原结合片段结合基因(表3或4)的表达多肽或蛋白质产物,结合复合物的存在与数量的情况与参照表达谱相比就可提供肠型胃癌分化程度的信息。
基因表达检测系统
本发明也提供了检测表1或表2的基因在胃部肿瘤组织和距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织,表3或表4基因在肠型胃癌组织和距所述肠型胃癌肿瘤边缘5cm以上的癌旁组织中差异表达的系统(试剂盒),该系统除了用于在体外判断肠型胃癌细胞(或组织)还可评估肿瘤的分化程度。
具体而言,此系统本质上由至少1个分子(探针分子)组成,每个分子可检测表1或表2或表3或表4中一个基因的表达产物,或者每个分子可检测表1-4中一个基因的表达产物。
具体来说,此处的检测系统由多个多核苷酸分子构成,不难理解,为了检测基因的表达,序列的某些变化是可接受的。因此,多核苷酸分子的序列(或互补序列)可能与被检测的基因稍微不同,但并不明显影响基因表达的检测,本发明的检测系统就使用了基因的同源物或变体。使用标准的比对方法显示这些多核苷酸分子的同源物或变体拥有相对高度的序列一致性,此处的序列同源性至少为40-50、50-60、70-80、80-85、85-90、90-95或95-100%。
检测基因表达所要求序列的一致性的程度随寡核苷酸分子的长度而变化,对于一个60mer(60个核苷酸分子的寡核苷酸)的寡核苷酸分子,6-8个碱基的随机突变或缺失并不影响其检测基因表达的能力(见文献Hughes,T.R.,et al.(2001)NatureBiotechnology 19:343-347)随着多聚核苷酸分子的长度的增加,在保证有效检测基因表达的条件下,可容忍碱基突变或缺失的数目也相应增加。
具体来说,多核苷酸分子的长度小于10,000、5000、2500、2000、1500、1250、1000、750、500、300、250、200、175、150、125、100、75、50、25、10个碱基或碱基对。或者,多核苷酸分子的长度大于10、15、20、25、30、40、50、60、75、100、125、150、175、200、250、300、350、400、500、750、1000、2000、5000、7500、10,000、20,000、50,000个碱基或碱基对。或者,多核苷酸分子的长度的上限为10,000、5000、2500、2000、1500、1250、1000、750、500、300、250、200、175、150、125、100、75、50、25、或10个碱基或碱基对,下限为10、15、20、25、30、40、50、60、75、100、125、150、175、200、250、300、350、400、500、750、1000、2000、5000、或7500,当然,下限小于上限值。
基因表达检测系统中的多核苷酸分子可以是DNA、RNA或者二者的复合物、修饰体或修饰的多核苷酸分子骨架。具体来说,它是合成的寡核苷酸分子、基因组DNA、cDNA、RNA或PNA。
此检测系统中的探针分子包括能与多肽结合的抗体或抗原结合片段或其他分子。
本发明中的基因表达检测系统是基于微阵列的方式。此处交替使用的术语微阵列或阵列,它是探针分子有序排列于支持物表面,通过结合或杂交作用用于检测特性未知的生化样品。具体而言,微阵列是指不同的多核苷酸或寡核苷酸探针分子固定于基片的指定位置。微阵列的基片材料有纸张、玻璃、塑料如聚丙烯、聚苯乙烯、尼龙、聚丙烯酰胺、硝酸纤维、硅、光纤或任何其他合适的固体、半固体支持物,并将它们制备成平面如玻璃片、硅片或三维结构如点针、纤维、串珠、微粒、微滴定孔、毛细管。探针结合、黏附至基片的方法众多,见文献Probes forming the arrays may beattached to the substrate by any number of ways including(i)in situ synthesis(e.g.,high-density oligonucleotide arrays)using photolithographictechniques(see,Fodor et al.,Science(1991),251:767-773;Pease et al.,Proc.Natl.Acad.Sci.U.S.A.(1994),91:5022-5026;Lockhart et al.,NatureBiotechnology(1996),14:1675;U.S.Pat.Nos.5,578,832;5,556,752;and5,510,270);(ii)spotting/printing at medium to low-density(e.g.,cDNA probes)on glass,nylon or nitrocellulose(Schena et al,Science(1995),270:467-470,DeRisi et al,Nature Genetics(1996),14:457-460;Shalon et al.,Genome Res.(1996),6:639-645;and Schena et al.,Proc.Natl.Acad.Sci.U.S.A.(1995),93:10539-11286);(iii)by masking(Maskos and Southern,Nuc.Acids.Res.(1992),20:1679-1684)and(iv)by dot-blotting on a nylon or nitrocellulosehybridization membrane(see,e.g.,Sambrook et al.,Eds.,1989,MolecularCloning:A Laboratory Manual,2nd ed.,Vol.1-4,Cold Spring Harbor Laboratory(Cold Spring Harbor,N.Y.)).。探针也可通过与锚定物杂交、磁珠、微滴定孔和毛细管的流体环境方式非共价键地固定于基片表面,探针一般来说是核酸分子,如DNA、RNA、PNA、cDNA,但也包括蛋白、多肽、寡糖、细胞、组织以及其他任何能特异性与靶分子结合的物质。
特定的cDNAs或寡核苷酸分子间断固定于固体、半固体基片或特定微粒上形成微阵列,它能检测或量化分析一个样本中多个基因的表达。
将核酸分子固定于固体基片如玻璃表面的几种技术大家都已熟知,一种方法就是把修饰过的碱基或类似物掺入扩增的核酸中,而这些修饰过的碱基或类似物拥有部分活性结构如胺基团、胺基团的衍生物或带正电荷的其他基团从而能使核酸分子结合到固相基片上。扩增产物随后与包被醛基或其他反应基团的玻璃片等固相基片结合,形成共价交联。包含扩增产物微阵列的构建可使用Biodot(BioDot,Inc.Irvine,CA)的点样仪器和包被醛基的玻璃片(CEL Associates,Houston,TX),根据出版的资料按操作程序(Schena et al.,Proc.Natl.Acad.Sci.U.S.A.(1995)93:10614-10619)将扩增产物点样至玻璃片上。通过机械手打印技术将核酸打印至玻璃、尼龙(Ramsay,G.,Nature Biotechnol.(1998),16:40-44)、聚丙烯(Matson,et al.,Anal Biochem.(1995),224(1):110-6)和硅片(Marshall,A.and Hodgson,J.,Nature Biotechnol.(1998),16:27-31)上也可制备基因芯片。
其他方法包括电场内微加样(Marshall and Hodgson,supra)、多聚核苷酸直接点样至带正电荷的包被板上。像使用氨基丙烷硅片表面化学的方法文献已有报道,可见于www.cmt.corning.com and http://cmgm.stanford.edu/pbrown/.。
基因芯片制备的一种方法是构建高密度的多聚核苷酸微阵列。多聚核苷酸快速点样的技术大家已经熟知(Blanchard et al.,Biosensors & Bioelectronics,11:687-690)。其他方法如光罩技术也被使用(Maskos and Southern,Nuc.Acids.Res.(1992),20:1679-1684)。理论上说,上述提及的任何类型的微阵列如尼龙膜上的点杂交都可使用,但大家公认的是优先选用小的微阵列,因为杂交体积将变得更小。
具体来说,本发明提供的微阵列本质上由至少1个多核苷酸分子组成,每个分子能检测表1中一个基因的表达产物。或者,本发明提供的微阵列本质上由至少1个多核苷酸分子组成,每个分子能检测表2中一个基因的表达产物。或者,本发明提供的微阵列本质上由至少1个多核苷酸分子组成,每个分子能检测表3中一个基因的表达产物。或者,本发明提供的微阵列本质上由至少1个多核苷酸分子组成,每个分子能检测表4中一个基因的表达产物。或者,此系统本质上由至少2、3、5、10、15、20、25、30、40、50、60、70、80、90、100、110、120、130、140、150、160、170、180、190、200、210、220、230、240、250、260、270、280或286个分子组成,每个分子能检测表1-4中一个基因的表达产物。
具体来说,本发明提供的微阵列本质上由至少1个独立的抗体分子或抗原结合片段组成,每个分子能检测表1中一个基因的表达产物。或者,本发明提供的微阵列本质上由至少1个独立的抗体分子或抗原结合片段组成,每个分子能检测表2中一个基因的表达产物。或者,本发明提供的微阵列本质上由至少2个独立的抗体分子或抗原结合片段组成,每个分子能检测表3中一个基因的表达产物。或者,本发明提供的微阵列本质上由至少1个独立的抗体分子或抗原结合片段组成,每个分子能检测表4中一个基因的表达产物。另外,此系统本质上由至少2、3、5、10、15、20、25、30、40、50、60、70、80、90、100、110、120、130、140、150、160、170、180、190、200、210、220、230、240、250、260、270、280、290或286个抗体分子或抗原结合片段组成,每个分子能检测表1-4中一个基因的表达产物。
工具包
此发明也提供了使用多种检测方法的试剂盒,例如,它包括一个检测基因表达的系统,一个或多个核苷酸序列、一个或多个多肽产物、或一个或多个识别差异表达基因产物多肽的抗体分子。试剂盒应包括诊断性的核苷酸探针套件、寡核苷酸、抗体微阵列或实验消耗试剂并包装于一个合适的试剂盒中。此试剂盒还包括一个或多个其他试剂如基片、标记物、引物、表达产物标记试剂、试管、其他用品、组织样本收集试剂、缓冲液、杂交盒、盖玻片等,或者也包括利用统计方法进行差异表达分析的软件包以及自主设立的账号和口令以用于评估编辑的数据库。此工具包甚至还选择性地包括使用说明书或者是详细的用户操作手册以指导使用者进行实验,以及提供在互联网上可以获得使用说明书的站点。
实施例1、用21例肠型胃癌患者的肿瘤组织,癌旁组织验证本发明的鉴定肠型胃癌的方法和肠型胃癌的分化程度
1、基因表达谱分析的样品准备
21例肠型胃癌患者(表5)的组织样品来源于北京大学临床肿瘤学院组织标本库。新鲜切除的肿瘤组织和距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织(癌旁组织)在血供停止30分钟内置于液氮内。
                  表5:21例肠型胃癌患者的临床信息
  病例   性别   年龄 种族   病变部位   形态学分型 病理学分型 分化程度
  Q2   男   63   汉族   贲门   溃疡型   腺癌   低、中分化
  Q3   女   70   汉族   胃小弯   溃疡型   黏液腺癌   低分化
  Q12   男   32   汉族   胃小弯   溃疡型   腺癌   低分化
  Q30   女   54   汉族   胃小弯   溃疡型   腺癌   高、中分化
  Q35   男   58   藏族   贲门   溃疡型   腺癌   低、中分化
  Q36   女   52   汉族   胃小弯   溃疡型   腺癌   低、中分化
  Q38   女   70   回族   胃小弯   溃疡型   腺癌   低、中分化
  B1   女   47   汉族   胃小弯   溃疡型   腺癌   高、中分化
  B2   女   51   汉族   角切迹   溃疡型   印戒细胞腺癌   低分化
  B3   男   53   汉族   胃窦   溃疡型   腺癌   低、中分化
  B4   女   50   汉族   幽门   溃疡型   黏液腺癌   低、中分化
  B5   男   53   汉族   幽门   溃疡型   腺癌   低分化
  B6   女   70   汉族   幽门   隆起型   腺癌   高、中分化
  B7   男   67   汉族   胃小弯   溃疡型   腺癌   高、中分化
  B8   男   63   汉族   角切迹   溃疡型   腺癌   高、中分化
  B9   女   70   汉族   胃小弯   溃疡型   腺癌   低分化
  B10   女   67   汉族   胃小弯   溃疡型   腺癌   高分化
  B11   男   68   汉族   胃大弯   溃疡型   腺癌   高分化
  B12   男   57   汉族   胃小弯   蕈伞型   腺癌   高分化
  B13   女   73   汉族   贲门   溃疡型   腺癌   高分化
  B14   女   44   汉族   胃底   溃疡型   腺癌   高分化
对高、低等不同分化程度的肠型胃癌进行分析。总的来说,高分化肠型胃癌具有明显的血管结构,血管的基底膜明显,形状和大小相对规则。癌细胞为具有明显异形性、典型的长柱状或立方状结构。胞核染色明显,部分上移。低分化肠型胃癌一般细胞异形性明显,细胞成丛状、条带状或以单个细胞分散的方式生长。除部分区域可能出现管腔样结构外,一般无明显血管结构。与低分化肠型胃癌相比,高分化肠型胃癌恶性程度更低、预后更好。
胃黏膜取自正常人群,特别是那些诊断为轻度慢性浅表性胃炎的患者,组织样品来源于北京大学医院。
采用试剂TRIZOL(Invitrogen,Gaithersbrug,MD,USA)从组织标本中提取总RNAs,异丙醇浓缩、沉淀、按操作说明用RNeasy mini kit(Qiagen,Valencia,CA)进一步纯化。甲醛变性琼脂糖凝胶电泳检测RNAs的质量并用分光光度计定量。
样品中的mRNA反转录成cDNAs,通过Eberwine的RNA线性扩增技术以及随后的酶学反应(Eberwine,J.et al.Analysis of gene expression in single live neurons.Proc.Natl.Acad.Sci.U.S.A(1992):3010-14;Smith L,et al.Single primeramplification(SPA) of cDNA for microarray expression analysis.Nucleic AcidsRes 2003;31(3):e9)将其荧光标记(图1)。10μg的总RNAs为起始用量,使用cDNAsynthesis System Kit按照说明(TaKaRa,大连,中国)进行反转录,T7-OligodT primer(5’-AAACG ACGGC CAGTG AATTG TAATA CGACT CACTA TAGGC GC TT TTT TTT TTT TTTTTTV-3’)取代其中的poly T primer。合成的双链cDNA从而含有T7RNA聚合酶启动子序列(5’-AAACG ACGGC CAGTG AATTG TAATA CGACT CACTA TAGGC GC-3’)。
双链cDNA合成后,PCR Purification Kit(Qiagen)纯化cDNA,60μl的洗脱液洗脱产物,取30μl产物真空浓缩至8μl,使用T7 RiboMAX Express Large ScaleRNA Production System(Promega,Madison,WI)在20μl的反应体系里进行体外转录。于37℃反应3小时,扩增的RNA(aRNA)利用RNeasy Mini kit(Qiagen)纯化。
利用Klenow酶反转录标记cDNA,1μg aRNA与2μg的随机引物(9mer)混合,70℃变性5分钟,冰浴冷却。加入4μl的第一链缓冲液、2μl  的0.1M DTT、1μl10mM dNTP、1.5μl SuperScript II(Invitrogen),25℃孵育10分钟后42℃作用60分钟。PCR purification kit(Qiagen)纯化反转录产物,真空浓缩至10μl。cDNA与2μg的随机引物(9mer)混合,95℃加热3分钟,快速冰浴冷却。加入10×buffer、dNTP、Cy5-dCTP或Cy3-dCTP(Amersham Pharmacia Biotech,Piscataway,NJ)使终浓度分别为120μM的dATP、dGTP、dTTP、60μM dCTP和40μM Cy5-dCTP或Cy3-dCTP。加入1μl Klenow酶,37℃作用1小时,PCR purification kit(Qiagen)纯化标记的DNA,洗脱液重悬,测光密度值。基于Cy-dye的掺入效率调整所比较的两个样品的荧光掺入量的数量,二者混合成30μl的杂交体系(3×SSC、0.2%SDS、25%甲酰胺和5×Denhart’s)。
2、DNA微阵列制备
人全基因组长片段的寡核苷酸基因芯片购自中国北京博奥生物芯片有限责任公司。寡核苷酸探针(Human Genome Oligo Set Version 2.0)购自Qiagen公司(Valencia,USA),包含22000条寡核苷酸(DNA),平均长度约为70个碱基。除了制造商提供的内标外,3个长约70个碱基拟南芥基因片段(这三个拟南芥基因片段在GenBank中的Accession Number分别是AC004146、AC007661、U09332)作为外标加入。所有核酸分子溶解于50%DMSO,使终浓度为40μM,使用OmniGridTM microarrayer(GenomicInstrumentation Services,Inc.,San Carlos,CA)将寡核苷酸探针点样于购自中国北京博奥生物芯片有限责任公司的氨基硅烷玻片上。点样后,玻片于80℃烘烤1小时,室温干燥保存备用。
3、样品与探针杂交
杂交前,制作好的玻片于65℃水浴锅上水合10秒,100℃加热槽上快速干燥5秒,随后250mJ/cm2紫外交联。0.5%SDS室温漂洗15分钟洗脱未固定的寡核苷酸探针,玻片浸入无水乙醇30秒去除SDS,1000/rpm 2分钟甩干。
杂交液中的DNA于95℃变性3分钟,再加样于芯片上,42℃杂交过夜,依次洗涤,(0.2%SDS,2×SSC于42℃5分钟、0.2%SSC室温5分钟),干燥后扫描。
4、图象采集和数据分析
使用ScanArray Express Scanner(Parckard Bioscience,Kanata,OT,USA)扫描玻片获取图象,利用软件GenePix Pro 4.0(Axon Instruments,Foster City,CA,USA)进行分析。软件将图象信号数字化,通过LOWESS方法进行归一化处理。信号强度差别2倍以上者判定为差异表达基因。
使用该领域内一致认可和国内开发的软件包进行数据分析。特别地,差异表达基因的确定使用BRB ArrayTools、SAM、chip data analysis software 1.0以及Cluster3.0工具,功能分析利用GO database(Nucleic Acids Research,2004,32:D258-261.)。基因的染色体定位使用BRB ArrayTools和MACAT,从而建立了胃癌组织基因差异表达的数据库。
5、胃癌组织中基因的差异表达
21例肠型胃癌样本(sample)中每一例肿瘤的基因表达谱都与对应的癌旁组织(距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织)作比较。结果如表6所示,在超过80%的样本中观察到表1中的102个基因差异表达,102个基因中,31个基因(基因72-102)在肿瘤中上调,71个基因(基因1-71)下调。表6中,Q2C+2N,Q3C+3N,Q36C+36N,……,Q38C+38N分别表示病例Q2,Q3,Q36,……,Q38的胃部肿瘤组织相对于距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织的基因表达丰度比值;第33、35、37页自左向右依次横向排列,第34、36、38页自左向右依次横向排列;自上向下,第33页与第34页对应,第35页与第36页对应,第37页与第38页对应。
21例肠型胃癌样本(sample)的肿瘤组织和癌旁组织样品的基因表达谱进一步与来源于正常人群的胃黏膜组织基因表达谱相比较,以分析差异表达的基因。对于那些在癌组织和癌旁组织样品中表达差异不大的基因,进一步分析这些基因在肿瘤组织或癌旁组织(距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织)样品与来源于正常人群的胃黏膜组织之间的表达水平。结果如表7所示,表2中的84个基因在超过80%的样品中差异表达,其中31个基因(基因54-84)在肿瘤组织或癌旁组织中过表达,而相对于正常胃黏膜,53个基因(基因1-53)低表达。表7中,癌Sample对应的Q2C,Q35C,……,B14C分别表示病例Q2,Q35,……,B14的胃部肿瘤组织相对于正常人的胃黏膜组织的基因表达丰度比值;癌旁Sample对应的Q2N,Q36N,……,B14N分别表示病例Q2,Q36,……,B14N的距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织相对于正常人的胃黏膜组织的基因表达丰度比值;第39、41、43、45、47、49页自左向右依次横向排列,第40、42、44、46、48、50页自左向右横向排列;自上向下,第39页与第40页对应,第41页与第42页对应,第43页与第44页对应;第45页与第46页对应;第47页与第48页对应;第49页与第50页对应。
表6.21个样本中表1中的基因在胃部肿瘤组织相对于距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织的表达情况
基因文库编号基因名称   Sample1Q2C+2N   Sample2Q3C+3N   Sample3Q36C+36N   Sample4Q35C+35N   Sample5Q12C+12N
  NM_000798 DRD5NM_001438 ESRRGNM_000705 ATP4BNM_005136 KCNE2NM_001275 CHGANM_005672 PSCANM_002630 PGCNM_016362 GHRLNM_003837 FBP2AJ247087  LOC91807AL117382  C20orf142NM_021797 CHIANM_144646 IGJNM_005929 MFI2NM_001048 SSTNM_005972 PPYR1AL137311  DNERNM_030960 SPACA1NM_001869 CPA2NM_032471 PKIBAA513382NM_017434 DUOX1NM_014312 CTXLAK057733  DKFZp761N1114AK054835  RDH12AL080093AF343666NM_002360 MAFKNM_005489 SH2D3CNM_022129 MAWBPAL832946NM_019858 GRCANM_002371 MALNM_014224 PGA5AK023178  DKFZP564I1171AK001865  ERO1LBNM_003266 TLR4NM_001823 CKBNM_001151 SLC25A4NM_000704 ATP4ANM_032412 ORF1-FL49NM_006158 NEFLNM_001735 C5NM_001216 CA9NM_024407 NDUFS7NM_002112 HDCNM_000928 PLA2G1BNM_019617 AMP18NM_003032 SIAT1NM_007106 UBL3BC009699  MT1ENM_032744 MGC12335AK055422  C14orf46 0.360.460.250.091.590.40.190.360.0611.131.120.80.310.150.250.150.150.253.70.363.260.880.13.280.90.651.720.350.392.770.50.310.390.360.151.50.291.580.541.090.25   0.10.170.020.070.130.130.180.10.140.060.090.020.230.110.280.230.050.050.590.10.280.440.50.140.150.10.010.10.110.110.110.240.180.610.090.170.310.10.580.140.130.210.30.150.260.160.440.222.140.33 0.270.150.030.550.670.360.570.051.180.410.790.081.060.620.090.510.280.640.180.120.160.950.570.290.531.940.50.750.10.390.020.30.480.350.570.49   0.050.0100.010.050.010.030.010.040.050.040.040.050.030.020.10.170.030.180.140.060.120.010.090.280.10.060.010.030.050.090.990.040.10.020.020.190.220.020.040.220.070.210.090.120.110.030.050.140.140.010.11   0.050.090.020.050.10.210.140.080.080.090.10.050.140.060.120.080.220.020.250.060.160.10.040.40.170.240.210.070.010.10.080.110.170.10.110.130.130.160.310.060.220.160.370.260.090.270.290.120.830.11.14
  NM_005589 ALDH6A1AK055697NM_005688 ABCC5NM_024799 FLJ13224AK057870  WBSCR16NM_001844 COL2A1NM_004190 LIPFNM_001056 SULT1C1NM_006789 APOBEC2NM_003287 TPD52L1AK057806  MGC23980AK057733  DKFZp761N1114AK027276  MGC33190NM_018663 PXMP2NM_002343 LTFNM_002909 REG1ANM_002612 PDK4NM_012277 INGAPAB033073  SULF2AF018081  COL18A1NM_000433 NCF2NM_001908 CTSBNM_001845 COL4A1NM_000393 COL5A2NM_002658 PLAUNM_002966 S100A10NM_003254 TIMP1NM_002402 MESTAK057865  THY1NM_003247 THBS2NM_004369 COL6A3NM_003118 SPARCNM_000090 COL3A1AF311912  SFRP2NM_001307 CLDN7NM_007361 NID2NM_002026 FN1NM_001067 top2ANM_001565 CXCL10BC014245  CTHRC1NM_002888 RARRES1NM_000089 COL1A2AB029000  SULF1NM_003248 THBS4AF101051  CLDN1NM_001305 CLDN4NM_000582 SPP1NM_002423 MMP7NM_001854 COL11A1   0.40.260.236.420.117.320.080.240.140.340.050.230.220.372.332.890.782.22.925.472.932.83.783.023.058.113.633.793.794.063.73.553.550.932.737.3648.7411.484.811.186.1735.874.260.679.98   0.220.160.070.010.210.150.120.330.040.290.130.50.026.750.468.570.2822.32.25.194.33.283.354.84.997.439.417.994.848.124.469.789.967.461015.814.36.529.978.9313.1273.321437.580.25.5918.5   1.630.360.30.100.381.262.330.111.063.870.470.140.060.10.091.453.277.592.832.922.22.530.983.794.072.93.951.7854.147.312.581.651.613.012.719.743.752.435.17.923.4316028.2   0.210.270.140.030.060.050.020.190.020.60.070.090.180.330.170.010.050.012.133.480.733.912.323.014.833.112.4217.33.014.333.515.33.993.149.371.743.9646.56.244.666.974.182.5782.719.391.83.35   0.450.380.470.040.450.150.130.220.220.370.240.40.280.220.070.046.610.043.153.052.095.317.4710.24.064.248.8136.878.0216.29.137.8816.11.5653.28.671.470.5811.51736.92.3113.40.932.430.06
  Sample6B1C+B1N   Sample7B2C+B2N   Sample8B3C+B3N   Sample9B4C+B4N   Sample10B5C+B5N   Sample11B6C+B6N   Sample12B7C+B7N   Sample13B8C+B8N
  0.020.020.010.010.020.010.030.010.030.110.080.010.080.020.090.010.030.020.140.090.210.040.030.040.040.070.040.1900.280.020.060.030.030.020.110.070.030.060.020.170.050.160.040.110.070.070.030.040.340.360.110.14   0.020.090.010.130.110.030.060.070.180.120.080.020.40.040.050.060.040.020.250.60.570.170.230.260.130.280.330.090.010.210.130.020.330.170.110.160.050.070.220.010.450.070.230.320.330.270.430.360.030.490.340.170.38   0.010.010.020.020.060.010.040.010.040.090.040.010.070.050.470.020.040.110.020.080.060.060.030.040.010.110.150.150.010.070.030.120.110.070.170.070.210.030.080.020.090.090.30.10.040.120.160.040.190.330.180.040.16   0.010.0200.040.230.210.230.020.220.070.050.010.020.410.180.010.020.040.090.370.220.390.090.170.210.60.110.010.20.050.070.10.070.250.090.050.050.160.010.461.620.110.240.620.220.130.470.030.270.380.440.28 0.20.570.360.040.050.110.020.180.250.181.780.20.250.180.160.170.120.160.615.10.140.180.220.280.090.290.190.460.20.140.240.450.430.210.310.30.230.220.80.530.170.220.250.120.090.590.380.210.93   0.030.0300.060.170.530.30.040.350.040.080.010.20.040.090.110.020.030.060.40.290.280.440.080.150.30.150.10.010.640.090.090.160.080.080.120.030.080.20.090.640.40.110.20.290.120.490.090.280.180.440.21   0.080.020.010.080.060.020.050.020.080.20.150.010.10.150.260.070.360.090.530.370.050.180.030.360.10.080.080.070.040.140.110.240.060.210.120.350.051.770.530.030.110.250.10.450.030.280.640.060.090.340.50.050.49   0.0100.010.010.040.010.170.040.130.090.030.010.040.020.890.030.010.010.110.010.030.040.020.320.060.190.290.010.010.020.060.020.250.240.10.070.010.020.110.050.130.050.170.190.260.060.170.010.030.150.280.020.2
  0.270.210.30.010.0100.010.070.010.030.050.040.190.290.030.050.150.042.243.13.433.373.563.194.37.1811.64.6710.26.996.084.654.461.7423.98.059.024.523610.27.7517.835.837.810.961.550.836.4   0.550.330.240.030.350.050.030.390.080.370.250.261.770.110.162.110.831.831.213.322.563.624.794.883.827.065.123.366.484.5316.211.315.929.85.938.288.694.60.788.3918.44.9254.10.413.481.7713.7   0.330.150.110.010.020.010.010.020.050.050.060.040.150.260.070.010.332.262.143.374.442.746.732.995.837.083.078.5910.94.917.638.099.967.5410.9204.5612.6161.212113.18.1710.25.9630.445.4   0.280.270.450.011.070.030.021.140.10.230.930.091.010.341.240.210.240.372.923.012.192.414.382.333.793.283.424.085.843.966.14.464.082.759.92.672.533.952.664.115.685.653021.70.968.341006.611.1   0.460.460.450.080.160.050.144.290.220.255.10.10.312.240.170.050.072.431.974.663.024.987.916.20.867.174.136.3915.510.29.9114.98.690.196.26122.156.9222.3819.517.17.6124.80.214.3104   0.390.30.40.020.620.010.080.370.090.20.450.080.270.280.660.340.480.322.473.73.493.655.992.326.748.236.763.736.8911.14.67.412.131.247.913.172.623.844.53.31.557.760.323.2613.5458.9326.32.59   0.310.30.290.030.121.770.030.130.651.850.10.360.440.660.010.050.30.022.192.062.91.985.273.792.353.064.538.073.466.65.846.456.8110.40.965.6725.910.916.37.672.324.9213.729.757.81.6753.51639.7   0.10.630.330.010.070.050.050.150.060.390.050.320.150.210.150.020.440.052.331.92.43.311.973.164.923.593.971.029.225.165.947.967.965.522.23.944.4713.54.466.9713.66.152.851.7511.82.512.31.3721.6
  Sample14B9C+B9N   Sample15B10C+B10N   Sample16B11C+B11N   Sample17B12C+B12N   Sample18B13C+B13N   Sample19B14C+B14N   Sample20Q30C+Q30N   Sample21Q38C+Q38N
  00.0900.140.020.080.0300.030.110.0100.050.160.0100.010.020.010.110.060.030.010.0500.020.040.6700.090.030.510.020.030.090.120.220.10.230.040.170.70.10.010.020.380.010.010.130.20.10.030.1   0.030.020.020.070.220.350.260.020.310.30.030.880.050.210.090.020.10.060.160.790.110.90.140.941.060.260.050.240.040.130.490.090.10.040.120.110.160.10.420.220.090.262.410.160.061.370.380.210.580.17   0.030.0100.010.040.010.010.020.110.30.180.020.170.030.050.10.110.040.030.060.240.030.140.10.380.210.220.190.010.750.010.050.050.010.310.040.050.110.220.020.370.260.140.060.260.370.010.390.180.240.10.23   0.060.080.030.10.10.070.070.060.140.360.580.070.050.240.610.10.150.350.120.180.140.510.240.230.140.130.110.660.150.240.070.40.050.080.410.870.470.380.290.060.140.340.920.170.090.180.490.050.70.430.370.310.21   0.20.070.080.230.170.420.860.360.410.370.381.280.290.080.090.570.110.150.120.190.410.160.490.241.680.550.430.440.090.370.110.140.810.050.360.190.230.260.450.410.320.460.270.190.550.410.193.340.370.410.280.460.37   0.020.010.020.030.040.150.050.060.10.460.180.020.20.080.040.520.030.190.020.210.130.290.270.110.090.020.170.240.060.120.030.20.050.020.050.160.120.510.110.040.160.210.10.210.070.020.040.580.220.330.490.13   0.280.270.050.170.180.080.280.130.280.490.550.410.880.510.650.410.380.290.770.370.40.280.450.490.370.270.350.170.370.550.370.520.280.210.110.470.110.81.090.421.080.10.260.440.421.730.36   0.120.980.150.110.020.080.40.280.10.210.160.660.130.140.970.871.270.380.10.560.091.110.10.160.110.210.370.130.321.221.180.240.560.870.850.941.070.110.220.160.720.780.070.760.690.031.90.780.950.041.51
  0.290.120.490.020.1100.010.10.010.040.130.050.160.090.1300.413.932.963.543.386.175.332.7813.28.925.999.17.7711.913.99.137.7517.511.821.314.94.9116.27.6418.110.914.19.3351.42.212.7   0.2610.061.90.030.121.880.230.112.240.140.230.378.143.550.44.122.352.122.522.090.771.835.173.342.382.651.461.911.682.042.8713.161.6814.552.151.145.41.690.751.862.2213.4218.17   0.310.180.060.040.010.020.860.140.080.060.10.190.510.110.010.240.060.620.810.881.511.010.51.075.424.532.711.031.120.930.780.760.2613.90.920.5612.33.451.652.311.051.233.29.7115.10.8623.7   0.340.340.280.30.243.910.020.050.250.340.230.230.250.40.020.340.290.422.82.441.042.353.63.461.234.083.948.633.396.532.973.171.922.617.45.669.046.942.3616.159.157.416.762.7411.9613.37.931.2526.97   0.461.91.840.22.170.160.462.140.340.313.630.240.450.240.370.241.210.222.262.296.385.373.842.187.783.835.297.182.922.984.234.066.752.456.324.844.169.6912.944.69214.785.775.0715.2410.5310.782.54.33   0.160.450.230.090.210.090.060.10.030.380.260.110.150.320.080.030.350.162.154.452.862.974.382.364.274.443.22.494.372.492.56.962.060.8616.24.383.165.582.123.9129.84.855.8222.8133.052.6258.4   0.50.40.340.440.410.220.20.240.450.371.890.90.140.070.20.264.032.413.243.672.167.1612.641.783.661.745.095.964.467.319.944.63.543.124.471.529.9137.21.461461.953.563.7413.687.3836.87   0.510.360.220.50.20.690.020.090.911.170.21.110.410.020.045.770.062.281.542.011.512.13.031.1812.080.822.424.015.213.887.747.360.344.092.890.130.448.642.8713.212.973.22.910.11.230.450.35
表7.21个样本中基因家族C和D中的基因及其在胃部肿瘤组织,距肿瘤边缘5CM以上
               的胃部正常组织相对于正常人的胃黏膜组织的表达情况
基因文库编号 基因名称   癌Sample1Q2C   癌Sample2Q35C   癌Sample3Q36C   癌Sample4B1C   癌Sample5B2C
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  癌旁Sample7B5N   癌旁Sample8B6N   癌旁Sample9B7N   癌旁Sample10B8N   癌旁Sample11B9N   癌旁Sample12Q12N   癌旁Sample13Q30N
  0.03250.07070.1190.2070.09090.5590.04590.0120.2241.532.210.4440.390.4441.720.3470.4760.4110.6660.3960.3040.4390.4250.3711.880.4160.06750.6340.4060.1450.1680.7060.4570.441.320.5010.1440.2920.8371.540.9580.546   0.1710.02850.1540.04960.2140.1370.2440.02350.2780.2520.1990.3470.1640.3630.3990.3870.2250.2710.2970.4740.2730.4230.5030.5170.1020.8310.1330.2540.3710.1640.08070.3240.2730.3480.3010.490.3050.3180.420.02440.3230.155   0.02980.08740.07120.01770.5820.03530.1420.06080.4170.2280.6980.3440.1770.2510.3070.3040.6190.1630.3910.3260.3550.4350.2560.4680.5040.2091.90.3520.6340.4070.3170.4860.6480.3930.4270.3790.4680.4270.3770.3240.4060.299   0.1650.02350.01270.2480.02410.2030.1530.2080.08420.05940.1010.09180.2820.07110.4130.2440.07780.06880.140.1040.2030.1450.08480.4460.1720.09020.2280.1140.07040.2590.08440.4070.1620.4070.2070.4770.3610.00930.5010.218   0.15040.02280.40060.04250.47780.82530.1130.03380.2630.09980.43620.33740.39130.4160.23450.38750.17140.31120.20710.36030.34880.34580.36730.49840.16770.34030.05820.26340.45170.16970.1320.35450.39850.49450.24930.31120.210.26650.27880.03870.30360.1173   0.05480.02660.2910.07340.2940.01350.140.07960.2560.08160.1530.1890.08540.1570.1780.1760.2470.02080.3630.2860.3740.2990.1930.2280.1680.4330.1490.1520.4820.2430.2760.3890.1510.2150.6660.430.2010.1620.3630.02840.3160.362   0.05220.09520.130.08390.06780.02740.1490.1670.1910.06030.1390.4640.1420.2060.1020.3440.2410.3180.2860.2380.2360.2250.6940.3720.2050.2040.3150.1570.2530.2710.1530.2530.1870.480.1740.471.070.2460.4540.1390.2480.315
  0.530.6281.453.280.7260.3580.8230.141.030.5921.381.622.141.91.622.093.222.172.042.172.041.421.441.84.974.712.091.51.984.826.382.32.622.774.046.1614.73.919.7811.65.0517.1   0.4310.2590.4070.3080.4460.6870.4990.4170.10.3880.4812.182.543.052.553.32.093.188.462.082.132.074.11.752.418.952.552.585.74.1228.51.5112.81.37.798.37191.1810.16.151.459.31   0.240.470.9211.230.2680.2270.3280.2610.5640.1280.3383.062.492.795.213.442.942.893.833.221.164.65.716.923.483.855.036.1515.312.610.32.03122.813.96.1810.96.5910.63.343.0532.3   0.260.210.1290.1080.1090.3420.1130.1890.2340.1630.4924.872.435.199.436.57.168.682.021.514.322.34123.164.676.0911.111.52.85.982.293.622.647.712.225.11.813.05   0.4380.15890.38750.28680.49610.57490.52030.3330.13380.47860.38482.57298.4942.03522.70311.83093.352.31086.80651.52463.72891.8994.61882.22262.55497.83981.39871.08134.60192.190818.84344.22872.98162.25616.09544.812810.49821.93965.65184.43013.07528.2377   0.2960.2630.1770.210.310.3530.3690.1560.2350.5032.262.384.84.312.561.371.667.442.094.024.163.465.199.015.713.073.324.813.534.582.923.8948.075.2110.413.67.978.393.495.16   0.2510.3250.3740.210.2950.3910.310.1850.160.3140.3322.712.92.342.534.192.213.231.9410.75.312.773.536.0312.52.975.834.485.525.068.29.314.824.4117.413.923.95.7318.514.861.711.6
  癌旁Sample14Q35N   癌旁Sample15Q38N   癌旁Sample16B10N   癌旁Sample17B11N   癌旁Sample18B12N   癌旁Sample19B13N   癌旁Sample20B14N
  0.1590.07620.2820.05040.6130.490.07220.1220.2860.07950.1540.3420.3130.3970.07350.3250.1970.07430.340.1730.2420.2310.3140.4420.06060.3260.09230.3690.4130.1860.1720.250.1980.3860.1560.1810.3940.2280.03320.3080.223   0.140.1160.1030.05710.2080.2110.2840.3010.240.2180.3560.2410.2620.6030.2920.2670.6170.4860.7550.3180.4130.3040.4260.360.8930.2990.4750.3180.2690.1960.3310.2160.4450.4980.3540.3920.5720.3370.4912.340.3840.488   0.14770.05460.88190.0690.11810.41260.07220.2070.19770.09240.30870.23470.11920.20640.09420.26330.21570.23040.26930.22690.16950.31290.30860.46980.07540.42340.16180.12730.23480.23940.00550.22370.14120.48750.26320.10440.68050.35230.39290.23540.257   0.12190.16080.66610.09380.16570.0580.13910.14390.09250.50850.28610.0980.25020.13230.15850.11040.15740.18650.25160.24040.49980.23320.37370.10890.5460.13730.16940.49940.2140.26010.23170.04440.37210.54660.33240.59120.41350.3530.24680.2844   0.01920.31370.09630.08370.37190.00190.15780.09510.26910.12150.58660.02890.2310.75780.55510.3350.0150.21130.30290.57720.85280.3850.71710.60460.91690.2260.52530.29430.0910.450.51690.53080.58850.92820.35190.47040.680.88140.50460.3458   0.16360.1350.440.03570.0570.11390.01950.13910.15260.0520.19750.10130.0990.26290.030.20570.11180.15220.20690.15250.11440.19110.30420.62310.03010.36370.19820.06890.17190.29930.11910.13310.11640.39970.21710.19760.48720.06490.36750.23870.1679   0.07490.0640.14360.0720.11740.05710.33810.03210.32660.08210.48360.69740.10340.44880.27870.16930.14970.08470.25450.2570.4740.41920.61530.28430.80150.09980.30440.18710.13630.19410.10090.33250.55081.09510.45770.55620.93820.47680.32140.57380.1851
  0.1580.2560.2730.1780.1970.2690.2720.1570.09430.4190.2793.013.083.623.183.223.534.795.995.214.733.834.3811.39.75.695.34.164.85.7534.413.85.262.2414.421.334.93.2612.811.217.919.2   0.3220.4931.040.750.3290.2940.3530.3310.3030.1530.3032.822.992.932.373.565.993.273.9615.55.372.522.267.649.24.229.645.085.218.4116.420.15.062.1217.217.137.74.2923.326.420.946   0.51110.29420.63320.27150.15590.35570.43530.18950.1370.25132.22061.16472.20623.22742.2521.42442.50923.40872.43972.34842.14681.77894.40462.13893.56672.41213.62171.62712.01412.69492.06212.81547.6675.56111.20054.06867.87514.71432.0455   0.97480.23470.43660.2830.51690.49860.55430.16880.06810.23241.27650.87171.88393.21421.50743.3351.84018.89263.87761.54991.87565.64518.5431.73934.25094.16752.2662.23943.64323.88582.94524.27276.748914.44043.709845.37377.625125.74997.3923   0.53080.41750.14990.38280.42960.60390.54950.11970.49060.79861.30841.15411.79594.36012.12952.02622.327210.37581.7353.55631.27712.30764.3193.14251.68643.07783.81975.14894.00192.10793.61911.14767.36652.21584.17463.36148.33678.34043.4847.2243   0.23980.10.18590.18560.2120.43920.28840.07130.15860.1822.30161.27082.5416.68712.97021.47223.51794.81323.17274.70442.37972.66878.49282.89281.40884.28023.14444.20352.52721.1063.64231.03766.06515.71557.61191.510912.96335.41982.32984.5116   0.68880.09360.48010.22510.56840.3410.62840.04710.50140.34561.73041.62531.43031.0490.73521.22731.10521.02891.95413.16841.43821.51431.01942.59791.11211.52462.60941.60991.55412.46451.79071.70122.71811.51675.24842.56484.76358.61374.3725.2983
此外,还证实了在高分化或低分化胃癌中差异表达的基因。比较高分化肠型胃癌的癌组织和癌旁组织相对正常人胃黏膜组织比较得到表3中的基因表达谱,结果如表8所示,15个基因(基因1-15)在肿瘤癌组织中过表达,39个基因(基因16-54)在癌旁组织中过表达。
表8中,高分化癌对应的B10C/N,B11C/N,B12C/N,B13C/N,B14C/N分别表示病例B10,B11,B12,B13,B14的胃部肿瘤组织相对于正常人的胃黏膜组织的基因表达丰度比值;高分化癌旁对应的B10N/N,B11N/N,B12N/N,B13N/N,B14N/N分别表示病例B10,B11,B12,B13,B14的距肠型胃癌肿瘤边缘5cm以上的癌旁组织相对于正常人的胃黏膜组织的基因表达丰度比值。
表8.5个样本中基因家族E和F中的基因及其在肠型胃癌组织或者距所述肠型胃癌肿瘤边缘5cm以上的癌旁组织相对于正常人胃黏膜组织的表达情况
  高分化癌   高分化癌   高分化癌   高分化癌   高分化癌
  基因文库编号   基因名称   B10C/N   B11C/N   B12C/N   B13C/N   B14C/N
  AA937957   7.7936   7.3933   1   2.9588   7.6258
  AI635376   22.3055   4.3308   8.3291   1.0019   12.1869
  AK021418   7.5324   9.7488   5.2288   125.5093   3.5141
  AK022667   FLJ11712   7.5879   2.0247   8.5136   28.3927   3.8533
  AK055326   TCBA1   16.1252   1.7313   36.3526   20.376   5.7046
  AK056198   7.8638   11.9755   40.1294   26.3564   102.4038
  AL365454   INSR   2.4209   1.7616   3.2386   1.5379   1.5128
  AL390157   9.7281   5.3602   4.9055   37.7617   11.308
  NM_000245   MET   15.9562   8.7702   11.9921   0.9917   20.5657
  NM_004988   MAGEA1   44.1013   0.3072   28.186   46.9304   51.3799
  NM_007002   ADRM1   1.3665   1.4263   1.9044   1.6762   1.8251
  NM_007068   DMC1   2.9976   2.0313   14.4666   34.4672   20.1786
  NM_014217   KCNK2   11.2389   3.5214   2.8242   5.5172   54.7464
  NM_015982   YBX2   2.9131   2.9323   2.8722   2.5764   2.0411
  NM_018159   NUDT11   52.1658   2.3172   17.4021   5.1859   135.1296
  高分化癌旁   高分化癌旁   高分化癌旁   高分化癌旁   高分化癌旁
  基因文库编号   基因名称   B10N/N   B11N/N   B12N/N   B13N/N   B14N/N
  AB011153   PLCB1   2.8992   2.7049   1.9792   3.2065   2.6602
  AB014597   ANKRD17   2.0003   2.9521   2.2315   2.3514   1.961
  AB026156   10.8884   16.8618   93.1864   3.9542   21.7519
  AB037838   IBTK   4.715   4.3446   6.0862   32.8002   7.2613
  AB053314   ALS2CR12   4.2976   3.7518   89.6032   49.2644   22.1497
  AF070566   ABI-2   38.2988   41.3387   1.215   10.4483   23.6745
  AF330042   41.9318   22.6321   52.0711   37.2671   11.7616
  AF330043   16.2688   5.5621   91.6477   8.5842   5.0098
  AF435011   SYNE2   10.4094   4.1281   1.0777   15.8176   160.159
  AK000525   21.5164   4.7491   6.4137   34.7694   6.5796
  AK000686   RANBP10   1.4657   1.9331   1.4856   1.8282   1.5354
  AK022117   3.0467   3.0798   5.4058   2.4308   2.4339
  AK023072   ZNF451   8.7936   6.1753   26.3135   2.7544   6.3975
  AK024584   37.2226   8.4484   169.7156   24.0399   55.0554
  AK025089   5.1994   38.3745   6.5214   8.6263   11.6385
  AK025525   2.9293   5.3859   42.6813   3.6462   7.4113
  AK054935   FLJ30373   7.8567   9.1757   2.2841   178.8317   103.2096
  AK055391   RNPC6   5.8855   5.3687   3.6628   23.9015   48.175
  AK055873   DRG2   2.1575   9.9594   3.2779   4.7468   5.0593
  AK056117   5.8764   2.8588   20.6727   21.2274   4.7025
  AK056150   45.8401   10.6392   51.8039   17.909   0.9848
  AK056265   FLJ25006   17.7266   11.1466   23.2994   25.259   0.9744
  AK056606   LOC145783   3.4024   3.3484   23.1155   3.5666   60.8668
  AL049310   9.7589   1.8138   41.7304   52.3229   54.8646
  AL137544   C6orf157   29.9588   12.6039   42.6124   9.3513   9.9175
  AL157478   20.6726   1.3351   56.5635   49.5   16.947
  BC007023   ATM   4.0801   2.3877   2.1019   1.823   0.9944
  BC008642   3.6584   3.587   1.3582   4.5461   3.1532
  BC008941   SSH2   7.2791   6.6938   3.3908   2.6691   40.2109
  NM_000702   ATP1A2   6.5336   9.9565   3.242   4.5108   3.3358
  NM_001493   GDI1   1.749   2.4728   1.9876   1.7876   1.2311
  NM_003326   TNFSF4   29.8774   3.2737   59.9561   18.4302   30.1496
  NM_003490   SYN3   4.9091   6.0003   32.2905   123.0485   31.7175
  NM_004858   SLC4A8   8.3603   17.6936   150.7206   3.9538   36.3734
  NM_005944   MOX2   2.6046   2.5932   1.736   2.0694   1.74
  NM_014099   PRO1768   4.8679   20.6038   42.4164   12.2424   14.9682
  NM_014517   UBP1   1.2961   2.2755   1.8945   2.2037   1.6199
  NM_014606   HERC3   1.8293   2.5807   1.8801   1.8757   2.134
  NM_018967   SNTG1   34.6716   7.2174   5.5755   115.4956   58.3592
比较低分化肠型胃癌的癌组织和癌旁组织相对正常人胃黏膜组织比较得到表4中的基因表达谱,结果如表9所示,28个基因(基因1-28)在肿瘤癌组织中过表达,18个基因(基因29-46)在癌旁组织中过表达。表9中,低分化癌对应的Q12C/N,B2C/N,B5C/N,B9C/N分别表示病例Q12,B2,B5,B9的胃部肿瘤组织相对于正常人的胃黏膜组织的基因表达丰度比值;低分化癌旁对应的Q12N/N,B2N/N,B5N/N,B9N/N分别表示病例Q12,B2,B5,B9的距肠型胃癌肿瘤边缘5cm以上的癌旁组织相对于正常人的胃黏膜组织的基因表达丰度比值。
表9.4个样本中基因家族G和H中的基因及其在肠型胃癌组织和距所述肠型胃癌肿瘤边缘5cm以上的癌旁组织相对于正常人胃黏膜组织的表达情况
  低分化癌   低分化癌   低分化癌   低分化癌
  基因文库编号   基因名称   Q12C/N   B2C/N   B5C/N   B9C/N
  NM_032496   ARHGAP9   2.7826   2.758   4.3255   1.548
  NM_022719   DGCR14   2346.034   243.8513   215.5922   19.1427
  NM_022462   HIF3A   6.2128   25.2591   15.1598   3.4069
  NM_021122   ACSL1   7.9203   3.8201   10.3226   41.8183
  NM_014262   LEPREL2   2.9154   3.4482   3.0187   1.7883
  NM_005198   CHKL   1.294   7.5654   6.8305   13.9451
  NM_004877   GMFG   2.5883   2.1786   1.7799   1.3896
  NM_004036   ADCY3   2.9556   1.5173   1.946   1.4749
  NM_002975   SCGF   3.0527   2.5212   2.2749   2.4282
  NM_002487   NDN   3.6582   1.8138   2.1823   1.8496
  NM_001920   DCN   7.0035   2.9541   1.558   2.1208
  NM_001849   COL6A2   3.0112   1.4292   1.606   1.1515
  NM_001848   COL6A1   10.2415   2.0017   3.6999   2.8476
  NM_000093   COL5A1   3.3597   3.496   3.2153   3.3019
  NM_000088   COL1A1   9.8661   2.8091   6.3719   3.114
  BC017585   ZNF183L1   1.8444   1.7447   2.0224   2.1124
  AL359062   COL8A1   2.8724   2.5063   9.388   2.0538
  AL137461   COL23A1   1.8006   2.0632   2.2845   2.0625
  AL137441   CGI-77   2.063   1.568   1.8468   2.0364
  AL049935   FNBP1   1.9062   1.7876   2.3022   3.2513
  AK055864   SPATA7   195.1954   42052.6   9.5258   2689.741
  AK025912   COL4A2   2.776   482.5307   1.0568   10.8495
  AK022110   4.1953   3.3599   3.2509   2.735
  AK021715   DDX6   3.3548   3.5128   2.4239   2.3405
  AK021531   COL3A1   17.4933   4.8235   22.9914   7.4964
  AB037750   SORCS2   5.022   3.3615   2.4609   1.5141
  AB018305   SPON1   5.4989   4.5885   1.8326   2.3007
  AB001523   TMEM1   1.8581   1.408   2.3802   2.2805
  低分化癌旁   低分化癌旁   低分化癌旁   低分化癌旁
  基因文库编号   基因名称   Q12N/N   B2N/N   B5N/N   B9N/N
  AF272900   CNGB3   76362.59   9790.608   7.97   97.9938
  AK001375   FLJ14640   46.2028   8.9661   6.22   12.4003
  AK026327   3.014   1.6863   2.93   2.2524
  AK026463   B2M   2.8483   2.9846   8.34   24.1552
  AK054823   OSGEP   1.5021   1.5731   1.59   2.0803
  AK056795   NSE1   6.8244   7.5676   7.26   1310.847
  NM_000483   APOC2   0.7642   5039.581   218   20.0561
  NM_000835   GRIN2C   1.6477   1.8128   2.08   1.796
  NM_001265   CDX2   6.9966   7.3231   2.19   3.2334
  NM_001868   CPA1   19213.53   6831.22   4550000   517.5788
  NM_003198   TCEB3   75.8114   14567.12   46700   108743.9
  NM_004732   KCNAB3   116.1454   31.7411   2.38   5.8728
  NM_006636   MTHFD2   108.0923   56656.14   129   210.4263
  NM_015528   DKFZP566H073   3.0516   1.7052   4.21   3.7652
  NM_016343   CENPF   6.5742   1.5828   9.2   8.9398
  NM_017670   OTUB1   1.3133   1.9162   3.48   2.843
  NM_018490   GPR48   36.8276   37.5004   727   186969.3
  NM_030938   VMP1   2.2806   2.3929   2.94   1.71
这些差异表达的基因可用于决定肠型胃癌组织的分化程度,特别有助于肠型胃癌组织的分类或诊断,以及充当个体化治疗的基础。
个别重要基因的差异表达进一步利用半定量RT-PCR和Western Blot验证。此外,通过高通量的组织微阵列技术结合原位杂交和免疫组化技术确定了个别重要基因或蛋白的表达变化。图2和表10提供了一个关于差异表达基因THY1(GB accession:AK057865)的实例,并经RT-PCR验证。图2中,1-8分别为病历Q3,B3,B1,B5,B6,B8,B9,Q30;N为癌旁正常组织;C为癌组织;人ActB(β-actin)基因作为RT-PCR的校正基因。图3为通过高通量的组织微阵列技术结合免疫组化技术检测THY1蛋白分别在肠型胃癌患者的肠型胃癌组织(Tumor)和癌旁形态学正常组织(normal)中的表达情况,结果表明THY1蛋白在肠型胃癌患者的肠型胃癌组织(Tumor)表达阳性而在癌旁形态学正常组织(normal)中表达为阴性。
表10  8个病例的THY1基因的表达水平
  病例  DNA微阵列   RT-PCR
  Sample2Q3C+3N   8.0   >50
  Sample 8B3C+3N   8.6   25.3
  Sample 6B1C+1N   10.2   10
  Sample 10B5C+5N   6.4   5.3
  Sample 11B6C+6N   6.9   4.6
  Sample 13B8C+8N   9.2   13.1
  Sample 14B9C+9N   9.1   4.2
  Sample 20Q30C+30N   5.1   >50
DNA微阵列一栏的数值是芯片上的ratio值,RT-PCR一栏的数值是THY-1基因在癌组织与癌旁正常组织表达量的比值。
这些数据结合临床信息,提供了一种有助于在体外判断肠型胃癌细胞(或组织)和预后评估的工具。

Claims (40)

1、一种体外辅助鉴定肠型胃癌的方法,是检测胃部肿瘤组织和距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织中下列基因家族A和/或B中的至少一个基因的表达水平,具有下述1)和2)两种情况中的至少一种的肿瘤为肠型胃癌:
1)如果被检测基因是基因家族A中的基因,所述被检测基因在胃部肿瘤组织中的表达水平等于或低于所述胃部正常组织的0.5倍;
2)如果被检测基因是基因家族B中的基因,所述被检测基因在胃部肿瘤组织中的表达水平等于或高于所述胃部正常组织的2倍;
所述基因家族A由下列基因组成:NM 001275,NM 000798,NM 001438,NM 003837,NM 005136,AJ 247087,AL 832946,NM 004190,NM 014224,NM 005489,NM 005672,NM 144646,AK 054835,NM 000704,NM 024799,AF 343666,AA 513382,NM 016362,NM 002630,NM 032471,NM 019617,NM 005688,AK 055697,NM 000705,NM 006158,NM 001048,NM 012277,NM 014312,NM 021797,AK 057733,NM 002909,AK 057806,NM 024407,AL 117382,NM 001823,NM 002360,NM 002371,NM 022129,NM 001151,NM 030960,AL 080093,AK 055422,NM 005929,NM 007106,AL 137311,NM 019858,NM 002112,NM 000928,NM 017434,NM 001844,NM 001869,NM 002343,NM 002612,NM 032744,NM 018663,NM 001056,AK057870,NM 005589,NM 001216,AK 023178,BC 009699,NM 032412,NM 005972,NM 003266,NM 006789,AK 057733,AK 027276,NM 003287,NM 001735,AK 001865,NM 003032;
所述基因家族B由下列基因组成:NM 001854,NM 001305,NM 001307,AF 101051,NM 001565,NM 002423,AB 029000,AF 311912,NM 001067,NM 003254,AK 057865,NM 000089,NM 000090,NM 001845,NM 000393,BC 014245,NM 003118,NM 003247,NM 003248,NM 004369,NM 001908,NM 002026,NM 002402,AB 033073,NM 007361,NM 000582,NM 002888,NM 000433,NM 002658,NM 002966,AF 018081。
2、根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述被检测基因是所述基因家族A和B中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、40、50、60、70、80、90、100或101个基因。
3、根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述被检测基因是所述基因家族A中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、31、40、42、50、60或70个基因。
4、根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述被检测基因是所述基因家族B中的至少2、3、4、5、10、18、20或30个基因。
5、根据权利要求1至4中任一所述的方法,其特征在于:所述检测基因的表达水平为检测该基因编码的mRNA或该基因编码的蛋白水平。
6、一种体外辅助鉴定肠型胃癌的试剂盒,包括检测下列基因家族A和/或B中的至少一个基因的表达水平的探针;所述探针为核苷酸探针或蛋白质探针;
所述基因家族A由下列基因组成:NM 001275,NM 000798,NM 001438,NM 003837,NM 005136,AJ 247087,AL 832946,NM 004190,NM 014224,NM 005489,NM 005672,NM 144646,AK 054835,NM 000704,NM 024799,AF 343666,AA 513382,NM 016362,NM 002630,NM 032471,NM 019617,NM 005688,AK 055697,NM 000705,NM 006158,NM 001048,NM 012277,NM 014312,NM 021797,AK 057733,NM 002909,AK 057806,NM 024407,AL 117382,NM 001823,NM 002360,NM 002371,NM 022129,NM 001151,NM 030960,AL 080093,AK 055422,NM 005929,NM 007106,AL 137311,NM 019858,NM 002112,NM 000928,NM 017434,NM 001844,NM 001869,NM 002343,NM 002612,NM 032744,NM 018663,NM 001056,AK 057870,NM 005589,NM 001216,AK 023178,BC 009699,NM 032412,NM 005972,NM 003266,NM 006789,AK 057733,AK 027276,NM 003287,NM 001735,AK 001865,NM 003032;
所述基因家族B由下列基因组成:NM 001854,NM 001305,NM 001307,AF 101051,NM 001565,NM 002423,AB 029000,AF 311912,NM 001067,NM 003254,AK 057865,NM 000089,NM 000090,NM 001845,NM 000393,BC 014245,NM 003118,NM 003247,NM 003248,NM 004369,NM 001908,NM 002026,NM 002402,AB 033073,NM 007361,NM 000582,NM 002888,NM 000433,NM 002658,NM 002966,AF 018081。
7、根据权利要求6所述的试剂盒,其特征在于:所述试剂盒包括检测所述基因家族A和B中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、40、50、60、70、80、90、100或101个基因的探针。
8、根据权利要求6所述的试剂盒,其特征在于:所述试剂盒包括检测所述基因家族A中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、31、40、42、50、60或70个基因的探针。
9、根据权利要求6所述的试剂盒,其特征在于:所述试剂盒包括检测所述基因家族B中的至少2、3、4、5、10、18、20或30个基因的探针。
10、根据权利要求6至9中任一所述的试剂盒,其特征在于:所述核苷酸探针来源于DNA、RNA或PNA。
11、一种体外辅助鉴定肠型胃癌的方法,是检测胃部肿瘤组织,距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织和正常人的胃黏膜组织中下列基因家族C和/或D中的至少一个基因的表达水平,具有下述1)和2)两种情况中的至少一种的肿瘤为肠型胃癌:
1)如果被检测基因是基因家族C中的基因,所述被检测基因在胃部肿瘤组织和/或距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织中的表达水平等于或低于所述正常人的胃黏膜组织的0.5倍;
2)如果被检测基因是基因家族D中的基因,所述被检测基因在胃部肿瘤组织和/或距肿瘤边缘5cm以上的胃部正常组织中的表达水平等于或高于所述正常人的胃黏膜组织的2倍;
所述基因家族C由下述基因组成:NM 002407,NM 000403,NM 001871,NM 031457,NM 000805,NM 004297,NM 024307,AF 057354,NM 003963,AK 024429,NM 004633,NM 000239,NM 000928,NM 000936,NM 002933,NM 003020,NM 001048,AF 331643,D 87942,NM 014214,NM 006149,BC 001573,NM 024522,NM 001069,NM 018043,NM 007244,NM 015685,NM 005727,NM 001819,NM 002212,NM 016619,NM 006998,NM 005218,AK 057107,NM 003561,NM 002826,NM 001311,AK 025983,NM 003869,NM 030622,NM 022821,NM 005664,NM 003312,NM 005814,AC 004876,NM 003064,BC 009722,BC 012851,AL 133035,NM 001500,NM 000681,AK 057667,Z34282;
所述基因家族D由下述基因组成:NM 000138,NM 000900,NM 006169,NM 001964,NM 004792,NM 002922,NM 006988,NM 001554,U12767,NM 017948,NM 014684,AF 114264,NM 020307,NM 004417,NM 002687,U60873,AF 204231,AL 049951,AB 058692,NM 018288,NM 031214,NM 005760,NM 014497,AA 888047,AK 023839,AF 111167,NM 001470,NM 005195,NM 004684,AL 117595,NM 000362。
12、根据权利要求11所述的方法,其特征在于:所述被检测基因是所述基因家族C和D中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、40、50、60、70、80或83个基因。
13、根据权利要求11所述的方法,其特征在于:所述被检测基因是所述基因家族C中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、31、40、42或52个基因。
14、根据权利要求11所述的方法,其特征在于:所述被检测基因是所述基因家族D中的至少2、3、4、5、10、18、20或30个基因。
15、根据权利要求11至14中任一所述的方法,其特征在于:所述检测基因的表达水平为检测该基因编码的mRNA或该基因编码的蛋白水平。
16、一种体外辅助鉴定肠型胃癌的试剂盒,包括检测下列基因家族C和/或D中的至少一个基因的表达水平的探针;所述探针为核苷酸探针或蛋白质探针;
所述基因家族C由下述基因组成:NM 002407,NM 000403,NM 001871,NM 031457,NM 000805,NM 004297,NM 024307,AF 057354,NM 003963,AK 024429,NM 004633,NM 000239,NM 000928,NM 000936,NM 002933,NM 003020,NM 001048,AF 331643,D 87942,NM 014214,NM 006149,BC 001573,NM 024522,NM 001069,NM 018043,NM 007244,NM 015685,NM 005727,NM 001819,NM 002212,NM 016619,NM 006998,NM 005218,AK 057107,NM 003561,NM 002826,NM 001311,AK 025983,NM 003869,NM 030622,NM 022821,NM 005664,NM 003312,NM 005814,AC 004876,NM 003064,BC009722,BC 012851,AL 133035,NM 001500,NM 000681,AK 057667,Z34282;
所述基因家族D由下述基因组成:NM 000138,NM 000900,NM 006169,NM 001964,NM 004792,NM 002922,NM 006988,NM 001554,U12767,NM 017948,NM 014684,AF 114264,NM 020307,NM 004417,NM 002687,U60873,AF 204231,AL 049951,AB 058692,NM 018288,NM 031214,NM 005760,NM 014497,AA 888047,AK 023839,AF 111167,NM 001470,NM 005195,NM 004684,AL 117595,NM 000362。
17、根据权利要求16所述的试剂盒,其特征在于:所述试剂盒包括检测所述基因家族C和D中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、40、50、60、70、80或83个基因的探针。
18、根据权利要求16所述的试剂盒,其特征在于:所述试剂盒包括检测所述基因家族C中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、31、40、42或52个基因的探针。
19、根据权利要求16所述的试剂盒,其特征在于:所述试剂盒包括检测所述基因家族D中的至少2、3、4、5、10、18、20或30个基因的探针。
20、根据权利要求16至19中任一所述的试剂盒,其特征在于:所述核苷酸探针来源于DNA、RNA或PNA。
21、一种体外辅助鉴定高分化肠型胃癌的方法,是检测肠型胃癌组织或者距所述肠型胃癌肿瘤边缘5cm以上的癌旁组织和正常人的胃黏膜组织中下列基因家族E和/或F中的至少一个基因的表达水平,具有下述1)和2)两种情况中的至少一种的肠型胃癌为高分化肠型胃癌:
1)如果被检测基因是基因家族E中的基因,所述被检测基因在肠型胃癌组织中的表达水平等于或高于正常人的胃黏膜组织的2倍;
2)如果被检测基因是基因家族F中的基因,所述被检测基因在肠型胃癌肿瘤边缘5cm以上的癌旁组织中的表达水平等于或高于正常人的胃黏膜组织的2倍;
所述基因家族E由下述基因组成:AA937957,AI635376,AK021418,AK022667,AK055326,AK056198,AL365454,AL390157,NM_000245,NM 004988,NM_007002,NM_007068,NM_014217,NM_015982,NM_018159;
所述基因家族F由下述基因组成:AB011153,AB014597,AB026156,AB037838,AB053314,AF070566,AF330042,AF330043,AF435011,AK000525,AK000686,AK022117,AK023072,AK024584,AK025089,AK025525,AK054935,AK055391,AK055873,AK056117,AK056150,AK056265,AK056606,AL049310,AL137544,AL157478,BC007023,BC008642,BC008941,NM_000702,NM_001493,NM_003326,NM_003490,NM_004858,NM_005944,NM_014099,NM_014517,NM_014606,NM_018967。
22、根据权利要求21所述的方法,其特征在于:所述被检测基因是所述基因家族E和F中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、40、50或53个基因。
23、根据权利要求21所述的方法,其特征在于:所述被检测基因是所述基因家族E中的至少2、3、4、5、10或14个基因。
24、根据权利要求21所述的方法,其特征在于:所述被检测基因是所述基因家族F中的至少2、3、4、5、10、18、20、24、30或38个基因。
25、根据权利要求21至24中任一所述的方法,其特征在于:所述检测基因的表达水平为检测该基因编码的mRNA或该基因编码的蛋白水平。
26、一种体外辅助鉴定高分化肠型胃癌的试剂盒,包括检测下列基因家族E和/或F中的至少一个基因的表达水平的探针;所述探针为核苷酸探针或蛋白质探针;
所述基因家族E由下述基因组成:AA937957,AI635376,AK021418,AK022667,AK055326,AK056198,AL365454,AL390157,NM_000245,NM_004988,NM_007002,NM_007068,NM_014217,NM_015982,NM_018159;
所述基因家族F由下述基因组成:AB011153,AB014597,AB026156,AB037838,AB053314,AF070566,AF330042,AF330043,AF435011,AK000525,AK000686,AK022117,AK023072,AK024584,AK025089,AK025525,AK054935,AK055391,AK055873,AK056117,AK056150,AK056265,AK056606,AL049310,AL137544,AL157478,BC007023,BC008642,BC008941,NM_000702,NM_001493,NM_003326,NM_003490,NM_004858,NM_005944,NM_014099,NM_014517,NM_014606,NM_018967。
27、根据权利要求26所述的试剂盒,其特征在于:所述试剂盒包括检测所述基因家族E和F中的至少2、3、4、5、10、18、20、30、40、50或53个基因的探针。
28、根据权利要求26所述的试剂盒,其特征在于:所述试剂盒包括检测所述基因家族E中的至少2、3、4、5、10或14个基因的探针。
29、根据权利要求26所述的试剂盒,其特征在于:所述试剂盒包括检测所述基因家族F中的至少2、3、4、5、10、18、20、24、30或38个基因的探针。
30、根据权利要求26至29中任一所述的试剂盒,其特征在于:所述核苷酸探针来源于DNA、RNA或PNA。
31、一种体外辅助鉴定低分化肠型胃癌的方法,是检测肠型胃癌组织或者距所述肠型胃癌肿瘤边缘5cm以上的癌旁组织和正常人的胃黏膜组织中下列基因家族G和/或H中的至少一个基因的表达水平,具有下述1)和2)两种情况中的至少一种的肠型胃癌为低分化肠型胃癌:
1)如果被检测基因是基因家族G中的基因,所述被检测基因在肠型胃癌组织中的表达水平等于或高于正常人的胃黏膜组织的2倍;
2)如果被检测基因是基因家族H中的基因,所述被检测基因在所述肠型胃癌的癌旁组织中的表达水平等于或高于正常人的胃黏膜组织的2倍;
所述基因家族G由下述基因组成:NM_032496,NM_022719,NM_022462,NM_021122,NM_014262,NM_005198,NM_004877,NM_004036,NM_002975,NM_002487,NM_001920,NM_001849,NM_001848,NM_000093,NM_000088,BC017585,AL359062,AL137461,AL137441,AL049935,AK055864,AK025912,AK022110,AK021715,AK021531,AB037750,AB018305,AB001523;
所述基因家族H由下述基因组成:AF272900,AK001375,AK026327,AK026463,AK054823,AK056795,NM_000483,NM_000835,NM_001265,NM_001868,NM_003198,NM_004732,NM_006636,NM_015528,NM_016343,NM_017670,NM_018490,NM_030938。
32、根据权利要求31所述的方法,其特征在于:所述被检测基因是所述基因家族G和H中的至少2、3、4、5、10、11、17、20、24、30、40或45个基因。
33、根据权利要求31所述的方法,其特征在于:所述被检测基因是所述基因家族G中的至少2、3、4、5、10、17、20、24或27个基因。
34、根据权利要求31所述的方法,其特征在于:所述被检测基因是所述基因家族H中的至少2、3、4、5、10、11、17个基因。
35、根据权利要求31至34中任一所述的方法,其特征在于:所述检测基因的表达水平为检测该基因编码的mRNA或该基因编码的蛋白水平。
36、一种体外辅助鉴定低分化肠型胃癌的试剂盒,包括检测下列基因家族G和/或H中的至少一个基因的表达水平的探针;所述探针为核苷酸探针或蛋白质探针;
所述基因家族G由下述基因组成:NM_032496,NM_022719,NM_022462,NM_021122,NM_014262,NM_005198,NM_004877,NM_004036,NM_002975,NM_002487,NM_001920,NM_001849,NM_001848,NM_000093,NM_000088,BC017585,AL359062,AL137461,AL137441,AL049935,AK055864,AK025912,AK022110,AK021715,AK021531,AB037750,AB018305,AB001523;
所述基因家族H由下述基因组成:AF272900,AK001375,AK026327,AK026463,AK054823,AK056795,NM_000483,NM_000835,NM_001265,NM_001868,NM_003198,NM_004732,NM_006636,NM_015528,NM_016343,NM_017670,NM_018490,NM_030938。
37、根据权利要求36所述的试剂盒,其特征在于:所述试剂盒包括检测所述基因家族G和H中的至少2、3、4、5、10、11、17、20、24、30、40或45个基因的探针。
38、根据权利要求36所述的试剂盒,其特征在于:所述试剂盒包括检测所述基因家族G中的至少2、3、4、5、10、17、20、24或27个基因的探针。
39、根据权利要求36所述的试剂盒,其特征在于:所述试剂盒包括检测所述基因家族H中的至少2、3、4、5、10、11、17个基因的探针。
40、根据权利要求36至39中任一所述的试剂盒,其特征在于:所述核苷酸探针来源于DNA、RNA或PNA。
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