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CN1711770A - 建议机以及以其提供内容建议的方法 - Google Patents

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CN1711770A CNA2003801027745A CN200380102774A CN1711770A CN 1711770 A CN1711770 A CN 1711770A CN A2003801027745 A CNA2003801027745 A CN A2003801027745A CN 200380102774 A CN200380102774 A CN 200380102774A CN 1711770 A CN1711770 A CN 1711770A
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Abstract

发明涉及推荐内容项的系统。用户档案处理器(113)为用户确定(201)不同内容类别的用户优选档案。当收到(203)内容项时，建议机处理器(111)确定(205)第一内容项是否与用户优选档案有关。如果存在这样的相关对应，该内容项就推荐(206)给用户。如果不存在，建议机处理器(111)就确定(211)接收的内容项是否包括至少一个第一特征，该特征与具有高用户优选项的第二内容项的至少第二特征具有相关对应。如果存在这样的相关对应，接收的内容项就推荐给用户。如果两个内容项的文本描述包括相似的字，就可以确定存在相关对应。发明能够增加建议的多样性并且特别适合于专用录像机。

Description

建议机以及以其提供内容建议的方法
发明领域
发明涉及建议机以及以其提供内容建议的方法，具体涉及适合专用录像机的建议机。
发明背景
近几年来，电视节目、电影、音乐以及书籍等这类信息以及内容的访问及提供越来越呈爆炸趋势增长。当今可以从很多不同的来源提供信息及内容，内容的种类和实用性大大增加了。
例如，大多数国家的可用电视频道数在近十年增加很多，而且在很多国家，观众可以接收几十甚至几百个不同的电视频道。电视频道还从不同广播公司以及源提供，而且通过包括陆地无线广播、电缆传播或卫星广播在内的各种媒介交流。同样，可用的无线电频道数也呈爆炸性增长，而且通过例如卫星广播、数字陆地广播、电缆传播或甚至互联网这样的不同媒介提供。
由于可用内容增长很快，用户找到并选择最感兴趣的特定内容变得越来越困难。得到可用的所有内容信息并过滤以便选出所需要的内容是非常耗时间而且麻烦的过程。为了找到合适的内容项，用户还需要确定从哪个来源以及何时提供所需的内容项。
为了有利于内容选择，并过滤可用的内容以便向给定用户提供合适的选择，已经开发了建议机，能够监视可用内容并且根据用户档案推荐认为特别适合于该用户的内容。
实现建议机的一个领域是专用录像机(PVRs)。典型的PVR包括录制电视节目这类内容项的硬盘。PVR还包括建议机，根据用户档案录制并向用户推荐电视节目。用户档案是随着时间逐步建立的，符合用户观看的习惯，而且根据有关给定节目优选项的特定用户输入以及检测PVR用户所选的观看节目，有针对性地产生该档案。
尽管常规建议机可能有利于内容选择并提供建议，但是进一步提供功能性的改善还是有好处的。
例如，当用户档案经过相当长时间建立起来之后，趋于变得比较稳定，只能逐渐地添加修改和更新。此外，用户档案是根据对所选节目的用户优选项而确定的。但是，由于用户一般只从内容中选择推荐给他的项目，用户优选档案的可用更新信息通常限于已经推荐的内容。因此，内容建议会变得越来越窄，只能推荐有限范围的内容。这样随着时间流逝，常规建议机中的建议种类变得非常有限。
因此，一种改进建议机的系统会是很有益处的，特别是提供增强建议灵活性及/或多样性的系统。
发明的目的及概述
因此，本发明寻求提供一种改进的建议机系统，并且/或者单独或一并减轻、缓和或消除一个或多个上述缺点。
根据发明的第一方面，一种为用户提供内容建议的方法包括如下步骤：为用户确定用户优选档案；确定第一内容项是否与用户优选档案相关，以便具有高优选值；而且如果第一内容项具有高优选值，就推荐给用户；而且如果第一内容项不具有高优选值：确定第一内容项是否包括至少一个第一特征，该特征与具有高用户优选的第二内容项的至少第二特征具有相关对应，仅当存在这样的相关对应时，就推荐给用户。
因此，由于与当前用户优选档案不是特别匹配的内容项可以推荐给用户，在建议中可以引入更多的多样性。但是，这些内容项不是随机选择的，而是根据第一内容项的第一特征与第二优选内容项的第二特征之间的相关对应而选择的。因此，所推荐的内容项会与已知具有高优选的内容项有关。于是根据与其他优选内容项相对松散的关联可以推荐内容项。这样就允许推荐不太匹配用户优选档案的替代内容项，同时增加了所推荐内容项适合用户的概率。因此本发明提供了一种有效的方法，扩展并增加了推荐的多样性。
增加的多样性还可以用于更新用户优选档案，以便优选信息可以扩展到，例如新的内容类型。因此，可以引入一种用户优选档案扩展机制，借此消除有限内容推荐所引起的优选评估范围变窄效应。举例而言内容项可以是电视节目、录像片段、录音片段、无线电节目、音乐片段、多媒体片段或任何其他合适的内容项。
根据本发明的特性，如果确定了第一特征和第二特征之间只有单一的相关对应，就将第一内容项推荐给用户。具体地，第一和第二内容项之间单一的相关对应足以产生推荐。这样就允许推荐多样性增加的内容项。具体地，为了推荐内容项可以要求要确定的相关对应不超过一个以上。这样会允许所推荐的一些内容项与当前优选内容项有很大的区别。
根据发明的另一个特性，只为单个的第一和第二特征确定相关对应。这样可以提供与一个或多个优选内容项相关的内容项的推荐，但是同时与优选内容项不太关联的概率也高。
根据发明的另一个特性，该方法还包括从根据相关对应推荐的第一内容项确定用户优选项并根据用户优选项更新用户优选档案的步骤。这样就允许用目前没有或具有低优选评级的内容项的优选值更新用户优选档案。因此，可以更新用户优选档案，使之包括对新类型内容的肯定优选，使将来的建议变得更有变化和多样化。因此增加的变化不限于当前的推荐，而是可以用于将来的推荐。
根据本发明的另一个特性，第一特征是第一内容项的第一内容描述特征，第二特征是第二内容项的第二内容描述特征。可以使用任何合适的内容描述的特征或属性，例如元数据。这样就根据内容特征提供了第一和第二内容项之间的关联，借此提高了第一内容项具有适合用户内容的概率。
根据本发明的另一个特性，第一内容描述特征是从与第一内容项关联的第一文本描述中得到的，而第二内容描述特征是从与第二内容项关联的第二文本描述中得到的。基于文字的内容描述通常在广播内容中常见。而且容易访问并处理。因此使用基于文字的内容描述为确定相关对应提供了恰当而且简便的实现基础。
根据发明的另一个特性，根据第一文本描述的至少一个字与第二文本描述的至少一个字之间对应的识别确定相关对应。这样就提供了一种简单但是非常有效的方式确定内容项之间的相关对应。
根据本发明的另一个特性，对应是根据与第二文本描述的至少一个字具有相似意思的第一文本描述的至少一个字而确定的。这样就实现了只需要简单的处理就能确定相关对应，借此可以推荐与当前优选内容不同的内容项同时具有一定的概率可以被用户选择及/或优选。
根据本发明的另一个特性，对应是根据具有与第二文本描述的至少一个字对应的关联字的第一文本描述的至少一个字而确定的，关联字对应是根据关联字数据库确定的。因此，相关对应可以不(或者不唯一地)根据具有相同或相似含义的字而确定，也可以根据字彼此之间的关联而确定。字之间的关联表可以存储在数据库中并可以被访问以便确定相关对应。
根据发明的另一个特性，根据第一和第二文字内容描述中至少一个的字组合确定相关对应。这样为确定第一和第二特征之间的相关对应提供了更多的灵活性和准确性。
根据发明的另一个特性，第一和第二特征中的至少一个是从内容项的内容分析中确定的。具体而言，内容分析可以包括内容项视频图像分析——例如内容项视频对象分析——及/或内容项音频分析。这就允许只根据内容项确定相关对应而不需要任何附加信息。
根据发明的另一个特性，其中第一和第二特征中的至少一个从内容项广播频道确定，第一和第二特征可以关联于与内容项广播频道有关的第一和第二内容项的特征。例如可以包括内容项的广播时间。这就提供了一种附加或替代的确定相关对应的方法，允许推荐可能合适但是当前尚非优选的内容项。
根据发明的另一个特性，确定相关对应的步骤包括确定第一内容项的多个特征与第二内容项的多个特征之间的多个相关对应。这样可以增加第一内容项适合用户的概率。
根据发明的另一个特性，相关对应还可以根据内容项之间以前的相关对应而确定。这样系统可以学习以前的行为。具体而言，如果已经发现了某些类型的相关对应导致受到了较高用户优选指示的被推荐内容，这些相关对应可以在将来更多地利用。因此使推荐的内容项适合用户的概率增加了。
根据发明的另一个特征，第一和第二特征中至少一个从下面组中选出：演员；演员饰演的角色；以及地点。这些特征提供了恰当基础，可以确定导致多种推荐的相关对应，而且具有相当的概率适合于用户。
根据发明的第二方面，提供了一种向用户提供内容建议的建议机，建议机包括：为用户确定用户优选档案的用户档案处理器；建议机处理器，确定第一内容项是否与用户优选档案有关，以便具有高优选值；而且如果第一内容项具有高优选值，就推荐给用户；而且如果第一内容项不具有高优选值：确定第一内容项是否包括至少一个第一特征，该特征与具有高用户优选项的第二内容项的至少第二特征具有相关对应，仅当存在这样的相关对应时，就推荐给用户。
附图的简要描述
将参考附图、仅通过举例的方式描述发明的一个实施例，其中
图1是专用录像机的说明，包括根据发明一个实施例的建议机；以及
图2是根据发明一个实施例提供内容建议的一个方法的说明。
优选实施例的描述
下面的描述关注于一种发明实施例，用于包括建议机的专用录像机(PVR)。但是显然发明不限于这种应用，而是可以用于很多其它的应用，包括无线电节目内容或互联网内容的建议机。
图1是专用录像机(PVR)101的说明，包括根据本发明一个实施例的建议机。PVR101包括内容接收机103。内容接收机103从一个或多个合适的内容项来源接收内容项。在优选实施例中，内容接收机103主要通过以恰当的方式广播的电视节目接收内容。
此外，在优选实施例中，内容接收机能够从多种不同内容来源接收内容。因此内容接收机103接收视频、音频、多媒体片断以及节目形式的内容项。具体而言，电视节目从陆地无线广播以及数字电缆连接中被接收。类似地，无线电节目从常规的模拟无线传输以及通过电缆连接接收的数字无线电广播中接收。能够从多种来源接收多种内容项的内容接收机103可以简单地作为多个独立的内容接收机单元的组合而实现，其中每个单元专用于接收来自特定来源的特定性质的内容项。
接收的内容项转换成合适的数字格式并与内容项关联的信息一起存储在内容存储器105中。具体而言，内容项可以直接以合适的格式接收，例如用于视频传输的MPEG 2格式，在这种情况下就不需要转换。
PVR 101还包括显示内容项、控制信息并接收用户输入的用户接口107。具体而言，用户接口107包括显示器，例如视频监视器或电视。在优选实施例中，用户输入是通过使用与用户接口107通信的远端控制接收的。因此，用户接口用于向用户显示各种信息并接收用户输入。具体而言，用户接口可以显示内容项的列表，而且用户可以通过恰当地激活远端控制而选择其中之一。
PVR另外包括内容演播器109，连接到内容存储器105和用户接口107。根据选择的内容项，内容演播器109用于从内容存储器105获取存储的内容并通过用户接口107演示给用户。
此外，PVR101包括连接到内容接收机103、内容演播器109、用户接口107、可能还有内容存储器105的建议机处理器111。建议机处理器111连接到用户档案处理器113，后者用于为PVR101的用户产生并维护用户优选档案。
在优选实施例中，建议机处理器111检测内容演播器109演示哪些内容项。它还通过借助用户接口107接收的特定用户优选指示确定内容项的用户优选项。附加地或者可替代地，用户优选指示可以通过间接手段接收。这些间接手段包括，例如检测给定内容项被关注了多少次、是全部关注还是只是部分关注、等等。
当建议机处理器111检测到给定内容项被演示给了用户，它就从内容存储器105中获取相关信息。用户优选项与该内容项的信息关联，而且具体地与该内容项的类别相关，以便为这个内容项类别得到用户优选项信息。
这个信息被转发到用户优档案处理器113，后者通过接收多个这样的指示针对不同内容类别和类型建立起用户优选项知识。这个知识包含在用户优选档案中，而且PVR101包括存储用户优选档案的用户优选档案存储器115。用户优选档案存储器115连接到用户优选项处理器113。
图2是根据本发明一个实施例提供内容建议的一个方法的说明。该方法可用于图1的PVR，而且此后将参考图1的PVR对其进行描述。
在步骤201，确定用户优选档案。在优选实施例中，用户优选档案根据以前用户的选择而确定。因此具体而言，当PVR101第一次启动时产生用户优选档案，然后存储在用户优选档案存储器113中。当PVR101被使用时连续更新用户优选档案，而且随着越来越多的信息被确定变得逐渐准确和具体。步骤201中用户优选档案的确定可以包括产生新用户优选档案的过程。但是在优选实施例中，步骤201的确定包括建议机处理器111简单地通过访问用户优选档案存储器113中存储的信息，确定用户优选档案。因此，该确定最好简单地就是获取或访问存储在用户优选档案存储器113中的一部分或所有的用户优选档案信息。
在步骤203，确定是否已经接收了新的内容项。重复该步骤直到收到内容项。当第一内容项被内容接收机103收到时，存储在内容存储器105中。此外，内容信息被馈入建议机处理器111或被其提取。
当已经收到第一内容项时，该方法继续进行到步骤205，此时检测第一内容项是否与用户优选档案关联，以便有一个高优选值，而且具体到优选实施例中，检测是否匹配用户当前的用户优选档案。该确定是基于步骤203中确定的内容信息。如果第一内容项确实匹配用户优选档案，那么方法继续进行到步骤206，建议机处理器111将内容项推荐给用户。然后方法返回步骤203。
如果第一内容项不匹配用户优选档案，该方法继续进行到步骤207。在步骤207，与第一内容项有关的一个或多个特征被推荐机处理器111提取或馈入其中。第一特征可以是任何合适的特征，但是在优选实施例中，它包括与第一内容项的内容有关的信息。具体而言，第一特征可以包括一个或多个合适的内容描述指示器。一般来说，第一特征是与内容项内容的特定属性有关的特定参数或特征。例如，如果内容项是视频节目，例如电影，第一特征可以关联于电影中的演员、演员饰演的特定角色或者电影中包括的特定地点。因此作为一个特定的例子，第一特征可以涉及特定演员饰演的主角或者特定演员饰演的角色。第一特征还可以包括多种不同的属性。第一特征的一个具体例子是电影包括阿诺.施瓦辛格饰演未来城市中机器人的信息。
该方法继续进行到步骤209，确定至少第二内容项的至少第二特征。第二特征可以是任何合适的特征，包括前面第一特征段落中描述的那些特征。第二特征最好为已知具有高优选值的特定第二内容项确定。但是，在一些实施例中，第二特征涉及多于一个第二内容项。具体而言，第二特征可以从包括第二内容项并且具有高优选值的用户优选档案的内容类别中确定。
该方法继续进行到步骤211，确定第一特征是否与至少是第二特征具有相关对应。因此，确定第一和第二特征之间是否存在任何联系或关联。例如第一和第二特征之间的关联可以是类似或等同于第二特征的一个属性的第一特征的一个属性。但是，第一和第二特征不一定是相同或相似类型的属性，关联可以涉及不同类型的属性。例如，第一特征中指定的特定演员和第二内容项中指定的特定角色之间可以存在相关对应，因为已知该演员关联于这个角色。因此，相关对应可以存在于第一特征中指出的肖恩.康纳利与第二特征中指出的詹姆斯.邦德之间。
如果发现存在相关对应，该方法就继续进行到步骤213，推荐第一内容项。否则，方法返回步骤203或步骤201。因此作为一个特定的例子，可以推荐包括肖恩.康纳利作为演员的内容项，因为用户优选档案指出该用户对与詹姆斯.邦德所关联的内容项具有高优选。
相关对应可以不仅根据第一和第二特征确定，第一和第二特征中的每一个可以包括多种不同的信息单元及/或属性。但是，在优选实施例中，相关对应比内容项和用户优选档案之间的匹配更受限制。具体而言，相关对应可以只基于第一和第二内容项的一个特征和属性，甚至要求它们之间只存在一个相关对应。这样将确保，尽管所推荐的内容项关联于已知的优选内容项，但是这个关联不是紧密的关系，因此所推荐的内容项将与用户优选档案的优选内容项有很大的区别。
可以使用很多不同的方法、规则及/或算法确定相关对应，而且确定可以基于第一和第二特征的任何恰当的确定和性质。
但是在优选实施例中，第一特征是第一内容项的第一内容描述，第二特征是第二内容项的第二内容描述。因此两个特征都与内容项的内容有关。
具体而言，第一内容特征可以从与第一内容项关联的第一文本描述中得到，第二特征可以从与第二内容项关联的第二文本描述中得到。因此相关对应根据第一和第二内容项的文本描述确定。文本描述可以用任何合适的方式和形式接收。但是在优选实施例中，内容项的文本描述通过电子编程指南(EPG)接收。EPG作为收到广播的一部分接收，或者通过其它装置——包括从互联网或者通过到中心单元的直接数据连接——传递到PVR 101。
在一个实施例中，相关对应通过检测第一内容项的第一文本描述的至少一个字是否对应于第二内容项的第二文本描述的至少一个字而确定。如果两个文本描述包括相同或类似的字，就可以确定存在着对应。在这个比较中，很多一般的字，例如“is”、“the”等等自然是要忽略的。例如，进行比较时PVR101可以包括要忽略的字的列表。
为了对应进行的字相似性测试将允许只根据第一内容项和优选内容项之间有限的关联推荐内容项。作为具体的例子，电影“BlueLagoon”的描述很可能包括类似于热带岛屿纪录片描述中能找到的字。因此，如果用户给该电影的评级很高，那么可以推荐有关热带岛屿的纪录片。另一个具体的例子，电影“Magnolia”和电影“ThePlayer”的描述可能包括这样的字“…intertwine many storylines…”。推荐者随后可以根据一部电影的较高优选推荐他们中的另一部。
不同文本描述中的字不一定相同，可能只是相似或者具体来说可能有类似的含义。例如，文本描述中有“rat race”和“burn out”的内容项可以找到相关，因为这些字用于描述类似的问题。此外，如果不同文本描述的字之间存在关联字对应就可以确定存在相关。优选地，关联字对应从字关联数据库中确定。因此在一个实施例中，建议器结合或者访问了关联字典。因此相关可以直接从电影“BlueLagoon”以及纪录片“Bounty Island documentary”  的题目中确定，因为关联字典指出“Bounty Island”这个字通常与“BlueLagoon”关联。另一个具体的例子，电影“Magnolia”可以关联于电影“Sound of Music”，如果后者的描述中提到了歌曲“Edelweiss”，在这种情况下两个描述都包含了花的名字。
在很多实施例中，相关对应根据第一和第二文本描述中的字组合来确定。例如，题目“Buffy the Vampire Slayer”可以关联于“Dracula”。
作为根据文本描述确定相关对应的附加或替代，第一和第二特征中的至少一个从内容项的内容分析中确定。因此，相关对应根据第一内容项、第二内容项或两个内容项的内容分析来确定。
任何合适的内容分析方法都可以使用，这是在发明的考虑之中的。在优选实施例中，内容分析简单地包括从表示内容项内容的内容项信号中提取元数据。因此，在这个实施例中广播设备包括与广播中的视频信号内容有关的数据。元数据可以本身嵌入到内容项中或者作为单独的逻辑或物理通信信道提供。具体而言，元数据可以根据运动图像专家组标准化的多媒体内容描述接口MPEG7提供内容描述。
在更先进的实施例中，内容分析不要求提供专用的内容描述，而是直接在内容信号本身上操作。近年来，在内容分析领域已经完成了重要的研究，例如可以使用视频信号以及任何先进的内容分析方法或算法，而不背离本发明。
通常，内容分析基于检测以一类内容为代表的特定特征。例如对于视频内容项，因其具有很高的平均绿色集中区以及很快的侧边运动，可以检测它与足球比赛有关。卡通片的特征是通常具有很强的主色调、很高的亮度以及强烈的颜色变化。因此，这些特征用于确定内容信息，相关对应根据所得的信息确定。因此接收的内容项可以确定为卡通片，而且举例而言，如果用户优选档案包括对卡通片“TheSimpsons”的高优选值，那么接收内容项就会推荐给用户。
具体而言，内容分析可以是内容项视频对象分析。这特别适于对象识别而且可以使用MPEG-4或MPEG7技术促进，其中要求内容提供者用对象信息标记对象。在这个实施例中，如果确定优选的内容项包括特定的一辆车，那么举例来说其它包括那辆车的内容都可以推荐。
对于音频内容项，内容分析例如可以将音乐分成声乐(最小低频旋律)、舞蹈音乐(快而高音量的低频旋律)、慢音乐(慢旋律)、快音乐(快旋律)等。这些可以用于推荐按照与特定音乐类型的相关对应为特征的内容项。
本领域技术人员通常可以找到其它有关内容分析的信息。例如，C.Djeraba的文章“Content-Based Multimedia Indexing andRetrieval(基于内容的多媒体索引及获取)”，IEEE Multimedia，Apri1-June 2002，Institute of Electrical and ElectronicsEngineers；A.Yoshika等人的“A Survey on Content-BasedRetrieval for Multimedia Databases(有关基于内容的多媒体数据库获取的综述)”，IEEE Transactions on Knowledge and DataEngineering，vol.11，No.1，January/February 1999，Instituteof Electrical and Electronics Engineers；N.Dimitrova等人的“Application of Video-Content Analysis and Retrieval(视频内容分析与获取的应用)”，IEEE Multimedia，July-September2002，Institute of Electrical and Electronic Engineers以及其中提供的参考都对内容分析做出了介绍。
附加地或者可替代地，第一和第二特征中的至少一个从内容项广播频道确定。具体而言，第一及/或第二特征可以从第一及/或第二内容项与内容项广播频道之间的关系中确定。特别是该关系可以包括第一及/或第二内容项在广播频道上发送的时间。这就允许根据，例如何时广播一个内容项而确定相关对应。因此，如果是在一天的相同时间在相同的广播频道广播(而且因此可以认为具有相同的目标组)，就可以关联内容项。
优选地，接收第一内容项的用户优选项，而且用户优选档案优先于这个用户优选项而被更新。因此，当内容项被认为不匹配当前用户优选档案时，确定这个替代内容的用户优选项。如果用户喜欢所建议的内容，则修改用户优选档案，为所推荐内容项关联的一个或多个内容类型包括肯定的优选值。这就可以增加建议的种类和多样性。
优选地，相关对应还根据内容项之间一个以前的相关对应进一步确定其相关对应。因此不同相关对应的成功信息被存储起来。因此如果根据得到肯定用户优选的、与电影中的演员有关的对应而做出推荐的话，将来的相关对应将根据内容项中含有的演员来检查。
发明可以用任何合适的形式实现，包括硬件、软件、固件或它们的任意组合。但是发明优选地用运行在一个或多个数据处理器及/或数字信号处理器上的计算机软件实现。发明实施例的单元及组成部分可以在物理上、功能上及逻辑上用任何合适的方式实现。当然功能性可以在单个装置、多个装置中或作为其他功能装置的一部分实现。同样，发明可以在单个装置中实现或者可以物理上和功能上分布到不同装置和处理器上。
尽管本发明已经结合优选实施例进行了描述，但是并不是想限制于这里提出的特定形式。相反，发明的范围只受所附权利要求的限制。

Claims (21)

1.一种向用户提供内容推荐的方法，该方法包括如下步骤：
为用户确定(201)用户优选档案；
确定(205)第一内容项是否与用户优选档案相关，以便具有高优选值；而且
如果第一内容项具有高优选值，就将它推荐(206)给用户；而且
如果第一内容项不具有高优选值：
就确定(211)第一内容项是否包括至少一个第一特征，该特征与具有高用户优选的第二内容项的至少第二特征具有相关对应，只有存在这样的相关对应，才将它推荐给用户。
2.权利要求1要求的方法，其特征在于，如果确定了第一特征和第二特征之间只有单一的相关对应，就将第一内容项推荐给用户。
3.权利要求1要求的方法，其特征在于，只为单个的第一和第二特征确定相关对应。
4.权利要求1要求的方法，还包括从根据相关对应推荐的第一内容项确定用户优选并根据用户优选更新用户优选档案的步骤。
5.权利要求1要求的方法，其特征在于，第一特征是第一内容项的第一内容描述特征，第二特征是第二内容项的第二内容描述特征。
6.权利要求5要求的方法，其特征在于，第一内容描述特征是从与第一内容项关联的第一文本描述中得到的，第二内容描述特征是从与第二内容项关联的第二文本描述中得到的。
7.权利要求6要求的方法，其特征在于，根据第一文本描述的至少一个字与第二文本描述的至少一个字之间对应的识别确定相关对应。
8.权利要求7要求的方法，其特征在于，对应是根据与第二文本描述的至少一个字具有相似意思的第一文本描述的至少一个字而确定的。
9.权利要求7要求的方法，其特征在于，对应是根据具有与第二文本描述的至少一个字对应的关联字的第一文本描述的至少一个字而确定的，关联字对应是根据关联字数据库确定的。
10.权利要求7要求的方法，其特征在于，根据第一和第二文字内容描述中至少一个的字组合确定相关对应。
11.权利要求1要求的方法，其特征在于，第一和第二特征中的至少一个是从内容项的内容分析中确定的。
12.权利要求11要求的方法，其特征在于，内容分析包括内容项视频图像分析。
13.权利要求11要求的方法，其特征在于，内容分析包括内容项音频分析。
14.权利要求1要求的方法，其特征在于，第一和第二特征中的至少一个从内容项视频对象分析中确定。
15.权利要求1要求的方法，其特征在于，第一和第二特征中的至少一个从内容项广播频道确定。
16.权利要求1要求的方法，其特征在于，确定相关对应的步骤包括确定第一内容项的多个特征与第二内容项的多个特征之间的多个相关对应。
17.权利要求1要求的方法，其特征在于，相关对应还可以根据内容项之间以前的相关对应而确定。
18.权利要求1要求的方法，其特征在于，第一和第二特征中的至少一个从下面的组中选择
a.演员
b.演员饰演的角色；以及
c.地点
19.根据前面任一权利要求实现一种方法的计算机程序。
20.向用户提供内容推荐的建议机，该建议机包括：
用户档案处理器(113)，为用户确定用户优选档案；
建议机处理器(111)，确定第一内容项是否与用户优选档案有关，以便具有高优选值；以及
如果第一内容项具有高优选值，就将其推荐给用户；而且
如果第一内容项不具有高优选值：
确定第一内容项是否包括至少一个第一特征，该特征与具有高用户优选的第二内容项的至少第二特征具有相关对应，而且如果存在这样的相关对应，就将其推荐给用户。
21.包括权利要求20中要求的建议机的专用录像机(101)。
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