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CN113744803B - 基因测序进度管理方法、装置、计算机装置及存储介质 - Google Patents

基因测序进度管理方法、装置、计算机装置及存储介质 Download PDF

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CN113744803B
CN113744803B CN202010476762.4A CN202010476762A CN113744803B CN 113744803 B CN113744803 B CN 113744803B CN 202010476762 A CN202010476762 A CN 202010476762A CN 113744803 B CN113744803 B CN 113744803B
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Abstract

本发明提供一种基因测序进度管理方法、基因测序进度管理装置、计算机装置及计算机存储介质，所述方法包括：获取基因测序的任务模板及基因测序的样本数据；根据所述任务模板中的测序时间信息，排配所述样本数据的测序顺序，并发送所述基因测序的参数信息；当所述样本数据开始测序时，每隔预设时间发送进度查询指令，所述进度查询指令用于获取所述样本数据的基因测序结果；获取所述进度查询指令的基因测序结果，根据所述基因测序结果判断所述样本数据的基因测序进度是否符合预设条件；当所述基因测序进度符合所述预设条件，更新所述样本数据基因测序的进度显示信息。通过所述方法可以高效的对多个样本数据的测序进度进行管理。

Description

基因测序进度管理方法、装置、计算机装置及存储介质
技术领域
本发明涉及生物技术领域，具体涉及一种基因测序进度管理方法、基因测序进度管理装置、计算机装置及计算机存储介质。
背景技术
基因测序是一种新型基因检测技术，能够从血液或唾液中分析测定基因全序列，预测罹患多种疾病的可能性，个体的行为特征及行为合理。基因测序技术能锁定个人病变基因，提前预防和治疗。现有的基因测序方式通过基因测序仪对基因序列进行监测，现有的基因测序方法在基因测序过程中无法对多个数据样本的测序进度进行管理。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提出一种基因测序进度管理方法及装置、计算机装置和计算机存储介质，实现高效的对多个样本数据的测序进度进行管理。
本申请的第一方面提供一种基因测序进度管理方法，所述基因测序进度管理方法包括：
获取基因测序的任务模板及基因测序的样本数据，所述任务模板中包括基因测序的参数信息、基因测序的测序时间信息；
根据所述任务模板中的测序时间信息，排配所述样本数据的测序顺序，并发送所述基因测序的参数信息；
当所述样本数据开始测序时，每隔预设时间发送进度查询指令，所述进度查询指令用于获取所述样本数据的基因测序结果，所述基因测序结果包括：基因的当前测序步骤信息、当前测序的核苷酸序列的名称、当前测序的核苷酸序列的位置、当前测序的核苷酸序列的结果中的一项或多项；
获取所述进度查询指令的基因测序结果，根据所述基因测序结果判断所述样本数据的基因测序进度是否符合预设条件；
当所述基因测序进度符合所述预设条件，更新所述样本数据基因测序的进度显示信息。
优选地，所述根据所述任务模板中的测序时间信息，排配所述样本数据的测序顺序包括：
查询所述测序时间信息中是否包含测序优先级信息，所述测试优先级信息包括测序的开始时间、测序优先级权重中的一项或多项；
当包含所述测序优先级信息时，按照所述测序优先级信息排配所述样本数据的测序顺序；
当不包含所述测试优先级信息时，按照获取所述样品数据的时间顺序排配所述样本数据的测序顺序。
优选地，所述根据所述基因测序结果判断所述样本数据的基因测序进度是否符合预设条件包括：
获取基因测序结果，查找所述基因测序结果中是否包含预设的特征信息，所述预设的特征信息用于指示基因的测序步骤；
当所述基因测序结果中包含所述预设的特征信息，判断所述样本数据的基因测序进度符合所述预设条件。
优选地，所述判断所述样本数据的基因测序进度是否符合预设条件还包括：
获取基因测序结果，将所述基因测序结果中的已处理的核苷酸序列的个数与预设阈值进行比较；
当所述已处理的核苷酸序列的个数大于所述预设阈值，判断所述样本数据的基因测序进度符合所述预设条件。
优选地，所述更新所述样本数据基因测序的进度显示信息的方法包括：
查询预设的进度显示方式，所述进度显示方式包括状态名称、进度值、进度条中的一项或多项；
按照预设的进度显示方式更新所述基因信息的进度显示信息。
优选地，所述按照预设的进度显示方式更新所述基因信息的进度显示信息包括：
获取所述进度显示信息在显示界面上显示时的显示区域的面积；
将所述面积与预设面积阈值进行比较；
当所述面积大于或等于所述预设面积阈值时，通过第一进度显示方式更新所述基因信息的第一进度显示信息；或
当所述面积小于所述第一预设面积阈值时，通过第二进度显示方式更新所述基因信息的第一进度显示信息。
优选地，所述获取所述进度显示信息的显示区域的面积包括：
获取所述显示区域中的预设个数的标记位置，根据所述标记位置计算所述显示区域的面积，其中所述标记位置的获取方式包括：
从所述显示区域中选择一个像素标注为第一特征像素；
查找所述第一像素的上、下、左、右四个方向是否存在与所述第一像素相邻的像素；
当所述第一特征像素的上、下、左、右四个方向存在与所述第一像素相邻的像素时，将所述第一像素的位置向第一方向移动一个像素；或
当所述第一像素的上、下、左、右四个方向中都不存在与所述第一像素相邻的像素时，将所述第一像素的位置向第二方向移动一个像素；或
当所述第一特征像素的上、下、左、右四个方向中任意两个方向不存在与所述第一像素相邻的像素时，确定所述第一像素的位置为所述显示区域的标记位置。
本申请的第二方面提供一种基因测序进度管理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取基因测序的任务模板及基因测序的样本数据，所述任务模板中包括基因测序的参数信息、基因测序的测序时间信息；
排配模块，用于根据所述任务模板中的测序时间信息，排配所述样本数据的测序顺序，并发送所述基因测序的参数信息；
查询模块，用于当所述样本数据开始测序时，每隔预设时间发送进度查询指令，所述进度查询指令用于获取所述样本数据的基因测序结果，所述基因测序结果包括：基因的当前测序步骤信息、当前测序的核苷酸序列的名称、当前测序的核苷酸序列的位置、当前测序的核苷酸序列的结果中的一项或多项；
判断模块，用于获取所述进度查询指令的基因测序结果，根据所述基因测序结果判断所述样本数据的基因测序进度是否符合预设条件；
执行模块，用于当所述基因测序进度符合所述预设条件，更新所述样本数据基因测序的进度显示信息。
本申请的第三方面提供一种计算机装置，所述计算机装置包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如前所述基因测序进度管理方法。
本申请的第四方面提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述基因测序进度管理方法。
本发明基因测序进度管理方法、基因测序进度管理装置、计算机装置和计算机存储介质，通过所述方法可以获取待基因测序的样本数据的基因测序的参数信息，并排配所述样本数据的测序顺序，当所述样本数据开始，实现高效的对多个样本数据的测序进度进行管理。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的基因测序进度管理方法的应用环境架构示意图。
图2是本发明实施例二提供的基因测序进度管理方法流程图。
图3是本发明实施例三提供的基因测序进度管理装置的结构示意图。
图4是本发明实施例四提供的计算机装置示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
实施例一
参阅图1所示，为本发明实施例一提供的基因测序进度管理方法的应用环境架构示意图。
本发明中的基因测序进度管理方法应用在计算机装置1中，所述计算机装置1和至少一个基因测序计算装置2通过网络建立通信连接。所述网络可以是有线网络，也可以是无线网络，例如无线电、无线保真(Wireless Fidelity,WIFI)、蜂窝、卫星、广播等。所述基因测序计算装置2用于对待测序样本数据进行测序，所述计算机装置1用于获取基因测序的样本数据；按照所述样本数据的测序规则发送基因测序指令，并获取所述基因测序计算装置2对所述样本数据基因测序结果，根据所述基因测序结果判断所述样本数据的基因测序进度是否符合预设条件，当所述基因测序进度符合所述预设条件，更新所述样本数据基因测序的进度显示信息，并输出显示所述进度显示信息。
在本发明又一实施方式中，所述计算机装置1还用于根据样本数据建立数据列表，所述列表用于显示所述样本数据信息，所述样本数据信息包括但不限于用于基因测序的单独基因片段、用于基因测序比对的多组基因片段中的任意一种。
所述计算机装置1是可以为安装有基因测序进度管理软件的电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便捷计算机、台式计算机等。
所述基因测序计算装置2可以是用于基因测序的电子设备，具体地，所述基因测序设备接收所述计算机装置1发送的待基因测序的样本数据，执行基因测序过程，并对所述计算机装置1发送的进度查询指令进行响应，并向计算机装置1发送基因测序结果。所述基因测序计算装置2可以是基因定序仪、计算机、服务器、云服务器等。
在本发明又一实施方式中，所述计算机装置1还与服务器3建立通信连接，所述基因测序计算装置2与所述服务器3建立通信连接。所述服务器3用于存储待测序的样本数据，并存储所述基因测序计算装置2发送的测序结果。所述服务器3可以是具有存储功能的计算机装置、云服务器等。
实施例二
请参阅图2所示，是本发明第二实施例提供的基因测序进度管理方法的流程图。根据不同的需求，所述流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
步骤S1、获取基因测序的任务模板及基因测序的样本数据。
所述任务模板包括基因测序的参数信息、基因测序的测序时间信息。在本发明一实施方式中，所述任务模板包括多种类型，每种任务模板中的包含的基因测序的参数信息不同。多种所述任务模板可以预先存储于计算机装置1或存储于服务器3中。
所述样本数据可以是一组DNA，也可以是多组DNA。
在一实施方式中，计算机装置1获取所述样本数据的方法是查询预先存储于数据库的待基因测序的样本数据。所述数据库可以存储于服务器或者云服务器中。
在又一实施方式中，所述计算机装置1获取所述样本数据的方法可以是接收工作人员输入的样本数据。
在又一实施方式中，所述计算机装置1获取所述样本数据的方式还可以是接收基因测序计算装置2中的样本数据。
所述样本数据的类型包括单独基因片段的测序、多组基因片段的测序比较中的任意一种。
在本发明又一实施方式中，所述基因测序进度管理方法还包括，根据所述任务模板中的信息计算运算费用。例如不同的任务模板中对应的基因测序的参数信息不同，参数信息多的样本数据对应的运算量多，运算费用高。又如，根据基因测序的测序时间信息，如果测序时间的优先级高，需要对待测序的样本数据进行优先测序，则设置的运算费用高。
在本发明另一实施方式中，所述基因测序进度管理方法还包括，根据所述任务模板中的信息预估基因测序所需的时间。其中，预估基因测序所需的时间的方法包括：接收基因测序所需的预设时间；记录样本数据按照任务模板中的参数信息进行测序所需的实际时间；当记录的实际时间与预设时间不符时，使用所述实际时间更正所述预设时间；并将所述实际时间作为下一个样本数据采用所述任务模板进行基因测序时设置的预设时间。
步骤S2、根据所述任务模板中的测序时间信息，排配所述样本数据的测序顺序，并发送所述基因测序的参数信息。
所述根据所述任务模板中的测序时间信息，排配所述样本数据的测序顺序包括：
查询所述测序时间信息中是否包含测序优先级信息，所述测试优先级信息包括测序的开始时间、测序优先级权重中的一项或多项；
当包含所述测序优先级信息时，按照所述测序优先级信息排配所述样本数据的测序顺序；
当不包含所述测试优先级信息时，按照获取所述样品数据的时间顺序排配所述样本数据的测序顺序。
例如，所述样本数据为五组待基因测序的DNA，查询所述五组待基因测序的DNA中是否包含预先设置的测试优先级信息，若所述五组待基因测序的DNA中均包含测试优先级权重，所述权重分别为0.5、0.23、0.15、0.08、0.04，对所述权重进行排序，权重高的对应的测试优先级高，优先对所述高权重对应的待基因测序的DNA发送基因测序指令。若所述五组待基因测序的DNA中未包含测试优先级信息，则按照获取所述待基因测试的DNA的时间顺序逐一发送基因测序指令。
步骤S3、当所述样本数据开始测序时，每隔预设时间发送进度查询指令，所述进度查询指令用于获取所述样本数据的基因测序结果。
所述基因测序结果包括：基因的当前测序步骤信息、当前测序的核苷酸序列的名称、当前测序的核苷酸序列的位置、当前测序的核苷酸序列的结果中的一项或多项。
在本发明一实施方式中，所述计算机装置1每隔预设时间发送进度查询指令的方式可以包括：
计算机装置1每隔预设时间通过数据接口向所述基因测序计算装置2发送进度查询指令，所述进度查询指令的内容包括：查询任意一组基因的核苷酸序列；或查询第一组基因的核苷酸序列与第二组基因的核苷酸序列进行比对测序的测序结果。
步骤S4、获取所述进度查询指令的基因测序结果，根据所述基因测序结果判断所述样本数据的基因测序进度是否符合预设条件。
在本发明一实施方式中，所述根据所述基因测序结果判断所述样本数据的基因测序进度是否符合预设条件包括：
获取基因测序结果，查找所述基因测序结果中是否包含预设的特征信息，所述预设的特征信息用于指示基因的测序步骤；
当所述基因测序结果中包含所述预设的特征信息，判断所述样本数据的基因测序进度符合所述预设条件。
例如，基因测序包括三个阶段，第一阶段是进行基因位置比对，第二阶段是标注重复位置及排序，第三阶段是识别碱基。例如，所述第一阶段的特征信息是产出扩展名为BAM的文件，判断基因测序是否处于第一阶段的方式是透过监测所述扩展名为BAM的文件是否产出，当监测到产出所述扩展名为BAM的文件时，则判断基因定序完成第一阶段。
在本发明又一实施方式中，所述判断所述样本数据的基因测序进度是否符合预设条件还包括：
获取基因测序结果，将所述基因测序结果中的已处理的核苷酸序列的个数与预设阈值进行比较；
当所述已处理的核苷酸序列的个数大于所述预设阈值，判断所述样本数据的基因测序进度符合所述预设条件。
步骤S5、当所述基因测序进度符合所述预设条件，更新所述样本数据基因测序的进度显示信息。
在本发明一实施方式中，更新所述样本数据基因测序的进度显示信息的方法包括：
查询预设的进度显示方式，所述进度显示方式包括状态名称、进度值、进度条中的一项或多项。
所述状态名称可以是等待测序、正在测序中、测序已完成。所述进度值可以是以数字的方式表示当前测序的进度。所述进度条可以采取预设数量的符号表示测序的进度。例如通过5个长方形表示基因测序已完成，3个长方形表示基因测序完成了60％。计算机装置1通过查询工作人员预设的基因测序的进度显示方式，对基因测序的进度进行显示。
按照预设的进度显示方式更新所述基因信息的进度显示信息，具体步骤包括：
(1)获取所述进度显示信息在一显示界面上显示时的显示区域的面积。所述显示区域的面积获取方式包括：获取显示区域中的预设个数的标记位置，根据所述标记位置，计算所述显示区域的面积。其中所述标记位置的获取方式包括：获取所述显示区域中的预设个数的标记位置，根据所述标记位置计算所述显示区域的面积，其中所述标记位置的获取方式包括：从所述显示区域中选择一个像素标注为第一特征像素；查找所述第一像素的上、下、左、右四个方向是否存在与所述第一像素相邻的像素；当所述第一特征像素的上、下、左、右四个方向存在与所述第一像素相邻的像素时，则将所述第一像素的位置向第一方向移动一个像素；当所述第一像素的上、下、左、右四个方向中都不存在与所述第一像素相邻的像素时，则将所述第一像素的位置向第二方向移动一个像素；当所述第一特征像素的上、下、左、右四个方向中任意两个方向不存在与所述第一像素相邻的像素时，所述第一像素的位置为所述显示区域的标记位置。
(2)将所述面积与预设面积阈值进行比较。
(3)当所述面积大于所述预设面积阈值时，通过第一进度显示方式更新所述基因信息的第一进度显示信息。
(4)当所述面积小于所述第一预设面积阈值时，通过第二进度显示方式更新所述基因信息的第一进度显示信息，其中，所述第一进度显示方式中显示方式的个数大于所述第二进度显示方式中显示方式的个数。
在本发明又一实施方式中，所述基因测序进度管理方法还包括：获取所述样本数据的基因测序结果，并将所述基因测序结果存储于预设数据库中，所述数据库可以存储于本地服务器或云服务器中。
上述图2详细介绍了本发明的基因测序进度管理方法，下面结合第3-4图，对实现所述基因测序进度管理方法的软件装置的功能模块以及实现所述基因测序进度管理方法的硬件装置架构进行介绍。
应所述了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
实施例三
图3为本发明基因测序进度管理装置较佳实施例的结构图。
在一些实施例中，基因测序进度管理装置10运行于计算机装置中。所述计算机装置通过网络连接了多个基因测序计算装置。所述基因测序进度管理装置10可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述基因测序进度管理装置10中的各个程序段的程序代码可以存储于计算机装置的存储器中，并由所述至少一个处理器所执行，以实现基因测序进度管理功能。
本实施例中，所述基因测序进度管理装置10根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。参阅图3所示，所述功能模块可以包括：获取模块101、排配模块102、查询模块103、判断模块104、执行模块105。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
所述获取模块101，用于获取基因测序的任务模板及基因测序的样本数据。
所述任务模板包括基因测序的参数信息、基因测序的测序时间信息。在本发明一实施方式中，所述任务模板包括多种类型，每种任务模板中的包含的基因测序的参数信息不同。多种所述任务模板可以预先存储于所述获取模块101或存储于服务器3中。
在又一实施方式中，所述获取模块101获取所述样本数据的方法可以是接收工作人员输入的样本数据。
在又一实施方式中，所述获取模块101获取所述样本数据的方式还可以是接收基因测序计算装置2中的样本数据。
所述样本数据的类型包括单独基因片段的测序、多组基因片段的比较中的任意一种。
在本发明又一实施方式中，所述基因测序进度管理方法还包括，根据所述任务模板中的信息计算运算费用。例如不同的任务模板中对应的基因测序的参数信息不同，参数信息多的样本数据对应的运算量多，运算费用高。又如，根据基因测序的测序时间信息，如果测序时间的优先级高，需要对待测序的样本数据进行优先测序，则设置的运算费用高。
在本发明另一实施方式中，所述基因测序进度管理方法还包括，根据所述任务模板中的信息预估基因测序所需的时间。其中，预估基因测序所需的时间的方法包括：接收基因测序所需的预设时间；记录样本数据按照任务模板中的参数信息进行测序所需的实际时间；当记录的实际时间与预设时间不符时，使用所述实际时间更正所述预设时间；并将所述实际时间作为下一个样本数据采用所述任务模板进行基因测序时设置的预设时间。
所述排配模块102，用于根据所述任务模板中的测序时间信息，排配所述样本数据的测序顺序，并发送所述基因测序的参数信息。
所述根据所述任务模板中的测序时间信息，排配所述样本数据的测序顺序包括：
查询所述测序时间信息中是否包含测序优先级信息，所述测试优先级信息包括测序的开始时间、测序优先级权重中的一项或多项；
当包含所述测序优先级信息时，按照所述测序优先级信息排配所述样本数据的测序顺序；
当不包含所述测试优先级信息时，按照获取所述样品数据的时间顺序排配所述样本数据的测序顺序。例如，所述样本数据为五组待基因测序的DNA，查询所述五组待基因测序的DNA中是否包含预先设置的测试优先级信息，若所述五组待基因测序的DNA中均包含测试优先级权重，所述权重分别为0.5、0.23、0.15、0.08、0.04，对所述权重进行排序，权重高的对应的测试优先级高，优先对所述高权重对应的待基因测序的DNA发送基因测序指令。若所述五组待基因测序的DNA中未包含测试优先级信息，则按照获取所述待基因测试的DNA的时间顺序逐一发送基因测序指令。
所述查询模块103，用于当所述样本数据开始测序时，每隔预设时间发送进度查询指令，所述进度查询指令用于获取所述样本数据的基因测序结果。
所述基因测序结果包括：基因的当前测序步骤信息、当前测序的核苷酸序列的名称、当前测序的核苷酸序列的位置、当前测序的核苷酸序列的结果中的一项或多项
在本发明一实施方式中，所述计算机装置1每隔预设时间发送进度查询指令的方式可以包括：
计算机装置1每隔预设时间通过数据接口向所述基因测序计算装置2发送进度查询指令，所述进度查询指令的内容包括：查询任意一组基因的核苷酸序列；或查询第一组基因的核苷酸序列与第二组基因的核苷酸序列进行比对测序的测序结果。
所述判断模块104，用于获取所述进度查询指令的基因测序结果，根据所述基因测序结果判断所述样本数据的基因测序进度是否符合预设条件。
在本发明一实施方式中，所述根据所述基因测序结果判断所述样本数据的基因测序进度是否符合预设条件包括：
获取基因测序结果，查找所述基因测序结果中是否包含预设的特征信息，所述预设的特征信息用于指示基因的测序步骤；
当所述基因测序结果中包含所述预设的特征信息，判断所述样本数据的基因测序进度符合所述预设条件。
例如，基因测序包括三个阶段，第一阶段是进行基因位置比对，第二阶段是标注重复位置及排序，第三阶段是识别碱基。例如，所述第一阶段的特征信息是产出扩展名为BAM的文件，判断基因测序是否处于第一阶段的方式是透过监测所述扩展名为BAM的文件是否产出，当监测到产出所述扩展名为BAM的文件时，则判断基因定序完成第一阶段。
在本发明又一实施方式中，所述判断所述样本数据的基因测序进度是否符合预设条件还包括：
获取基因测序结果，将所述基因测序结果中的已处理的核苷酸序列的个数与预设阈值进行比较；
当所述已处理的核苷酸序列的个数大于所述预设阈值，判断所述样本数据的基因测序进度符合所述预设条件。
所述执行模块105，用于当所述基因测序进度符合所述预设条件，更新所述样本数据基因测序的进度显示信息。
在本发明一实施方式中，更新所述样本数据基因测序的进度显示信息的方法包括：
查询预设的进度显示方式，所述进度显示方式包括状态名称、进度值、进度条中的一项或多项。
所述状态名称可以是等待测序、正在测序中、测序已完成。所述进度值可以是以数字的方式表示当前测序的进度。所述进度条可以采取预设数量的符号表示测序的进度。例如通过5个长方形表示基因测序已完成，3个长方形表示基因测序完成了60％。计算机装置1通过查询工作人员预设的基因测序的进度显示方式，对基因测序的进度进行显示。
按照预设的进度显示方式更新所述基因信息的进度显示信息，具体步骤包括：
(1)获取所述进度显示信息在一显示界面上显示时的显示区域的面积。所述显示区域的面积获取方式包括：获取显示区域中的预设个数的标记位置，根据所述标记位置，计算所述显示区域的面积。其中所述标记位置的获取方式包括：获取所述显示区域中的预设个数的标记位置，根据所述标记位置计算所述显示区域的面积，其中所述标记位置的获取方式包括：从所述显示区域中选择一个像素标注为第一特征像素；查找所述第一像素的上、下、左、右四个方向是否存在与所述第一像素相邻的像素；当所述第一特征像素的上、下、左、右四个方向存在与所述第一像素相邻的像素时，则将所述第一像素的位置向第一方向移动一个像素；当所述第一像素的上、下、左、右四个方向中都不存在与所述第一像素相邻的像素时，则将所述第一像素的位置向第二方向移动一个像素；当所述第一特征像素的上、下、左、右四个方向中任意两个方向不存在与所述第一像素相邻的像素时，所述第一像素的位置为所述显示区域的标记位置。
(2)将所述面积与预设面积阈值进行比较。
(3)当所述面积大于所述预设面积阈值时，通过第一进度显示方式更新所述基因信息的第一进度显示信息。
(4)当所述面积小于所述第一预设面积阈值时，通过第二进度显示方式更新所述基因信息的第一进度显示信息，其中，所述第一进度显示方式中显示方式的个数大于所述第二进度显示方式中显示方式的个数。
在本发明又一实施方式中，所述基因测序进度管理方法还包括：获取所述样本数据的基因测序结果，并将所述基因测序结果存储于预设数据库中，所述数据库可以存储于本地服务器或云服务器中。
实施例四
图4为本发明计算机装置较佳实施例的示意图。
所述计算机装置1包括存储器20、处理器30以及存储在所述存储器20中并可在所述处理器30上运行的计算机程序40，例如基因测序进度管理程序。所述处理器30执行所述计算机程序40时实现上述基因测序进度管理方法实施例中的步骤，例如图2所示的步骤S1～S5。或者，所述处理器30执行所述计算机程序40时实现上述基因测序进度管理装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3中的单元101-105。
示例性的，所述计算机程序40可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器20中，并由所述处理器30执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，所述指令段用于描述所述计算机程序40在所述计算机装置1中的执行过程。例如，所述计算机程序40可以被分割成图3中的获取模块101、排配模块102、查询模块103、判断模块104、执行模块105。
所述计算机装置1可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是计算机装置1的示例，并不构成对计算机装置1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述计算机装置1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者所述处理器30也可以是任何常规的处理器等，所述处理器30是所述计算机装置1的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置1的各个部分。
所述存储器20可用于存储所述计算机程序40和/或模块/单元，所述处理器30通过运行或执行存储在所述存储器20内的计算机程序和/或模块/单元，以及调用存储在存储器20内的数据，实现所述计算机装置1的各种功能。所述存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机装置1的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述计算机装置1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，所述计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
在本发明所提供的几个实施例中，应所述理解到，所揭露的计算机装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的计算机装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在相同处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在相同单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。计算机装置权利要求中陈述的多个单元或计算机装置也可以由同一个单元或计算机装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种基因测序进度管理方法，应用于计算机装置，所述计算机装置与基因测序计算装置通信连接，其特征在于，所述方法包括：
获取基因测序的任务模板及基因测序的样本数据，所述任务模板中包括基因测序的参数信息、基因测序的测序时间信息；
根据所述测序时间信息，排配所述样本数据的测序顺序，并向所述基因测序计算装置发送所述样本数据以及包括了所述参数信息的基因测序指令；
当所述基因测序计算装置响应于所述基因测序指令对所述样本数据测序之后，每隔预设时间向所述基因测序计算装置发送进度查询指令，所述进度查询指令用于获取所述基因测序计算装置针对所述样本数据的基因测序结果，所述基因测序结果包括：基因的当前测序步骤信息、当前测序的核苷酸序列的名称、当前测序的核苷酸序列的位置、当前测序的核苷酸序列的结果中的一项或多项；
接收从所述基因测序计算装置发送的所述基因测序结果，根据所述基因测序结果判断所述样本数据的基因测序进度是否符合预设条件，包括：若所述基因测序结果中已处理的核苷酸序列的个数大于预设阈值，确定所述样本数据的基因测序进度符合所述预设条件；
当所述基因测序进度符合所述预设条件，更新并显示所述样本数据的基因测序的进度信息，包括：查询预设的进度显示方式，所述预设的进度显示方式包括状态名称、进度值、进度条中的一项或多项，按照所述预设的进度显示方式更新并显示所述基因测序的进度信息；
所述按照所述预设的进度显示方式更新并显示所述基因测序的进度信息包括：获取所述进度信息在显示界面上显示时的显示区域的面积，将所述面积与预设面积阈值进行比较，当所述面积大于或等于所述预设面积阈值时，通过第一进度显示方式更新并显示所述基因测序的第一进度信息，或，当所述面积小于所述预设面积阈值时，通过第二进度显示方式更新并显示所述基因测序的第一进度信息，其中所述第一进度显示方式中显示方式的个数大于所述第二进度显示方式中显示方式的个数。
2.如权利要求1所述的基因测序进度管理方法，其特征在于，所述根据所述测序时间信息，排配所述样本数据的测序顺序包括：
查询所述测序时间信息中是否包含测序优先级信息，所述测序优先级信息包括测序的开始时间、测序优先级权重中的一项或多项；
当包含所述测序优先级信息时，按照所述测序优先级信息排配所述样本数据的测序顺序；
当不包含所述测序优先级信息时，按照获取所述样本数据的时间顺序排配所述样本数据的测序顺序。
3.如权利要求1所述的基因测序进度管理方法，其特征在于，所述根据所述基因测序结果判断所述样本数据的基因测序进度是否符合预设条件包括：
获取基因测序结果，查找所述基因测序结果中是否包含预设的特征信息，所述预设的特征信息用于指示基因的测序步骤；
当所述基因测序结果中包含所述预设的特征信息，判断所述样本数据的基因测序进度符合所述预设条件。
4.如权利要求1所述的基因测序进度管理方法，其特征在于，所述获取所述进度信息的显示区域的面积包括：
获取所述显示区域中的预设个数的标记位置，根据所述标记位置计算所述显示区域的面积，其中所述标记位置的获取方式包括：
从所述显示区域中选择一个像素标注为第一特征像素；
查找所述第一特征像素的上、下、左、右四个方向是否存在与所述第一特征像素相邻的像素；
当所述第一特征像素的上、下、左、右四个方向存在与所述第一特征像素相邻的像素时，将所述第一特征像素的位置向第一方向移动一个像素；或
当所述第一特征像素的上、下、左、右四个方向中都不存在与所述第一特征像素相邻的像素时，将所述第一特征像素的位置向第二方向移动一个像素；或
当所述第一特征像素的上、下、左、右四个方向中任意两个方向不存在与所述第一特征像素相邻的像素时，确定所述第一特征像素的位置为所述显示区域的标记位置。
5.一种基因测序进度管理装置，所述装置用于实现如权利要求1至4中任一项所述的基因测序进度管理方法，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取基因测序的任务模板及基因测序的样本数据，所述任务模板中包括基因测序的参数信息、基因测序的测序时间信息；
排配模块，用于根据所述任务模板中的测序时间信息，排配所述样本数据的测序顺序，并发送所述基因测序的参数信息；
查询模块，用于当所述样本数据开始测序时，每隔预设时间发送进度查询指令，所述进度查询指令用于获取所述样本数据的基因测序结果，所述基因测序结果包括：基因的当前测序步骤信息、当前测序的核苷酸序列的名称、当前测序的核苷酸序列的位置、当前测序的核苷酸序列的结果中的一项或多项；
判断模块，用于获取所述进度查询指令的基因测序结果，根据所述基因测序结果判断所述样本数据的基因测序进度是否符合预设条件；
执行模块，用于当所述基因测序进度符合所述预设条件，更新所述样本数据基因测序的进度显示信息。
6.一种计算机装置，其特征在于：所述计算机装置包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的基因测序进度管理方法。
7.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基因测序进度管理方法。
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110785813A (zh) * 2017-07-31 2020-02-11 伊鲁米那股份有限公司 具有多路生物样本聚合的测序系统

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1049549A (ja) 1996-05-29 1998-02-20 Matsushita Electric Ind Co Ltd 文書検索装置
JP4011949B2 (ja) * 2002-04-01 2007-11-21 キヤノン株式会社 マルチ画面合成装置及びデジタルテレビ受信装置
JP2004288063A (ja) * 2003-03-24 2004-10-14 Konica Minolta Holdings Inc プログラム及びユーザインターフェース並びにプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体
US20090143995A1 (en) * 2007-09-04 2009-06-04 David Dinauer System and Method for Management and Evaluation of Genotyping Data
WO2010002939A2 (en) * 2008-06-30 2010-01-07 Life Technologies Corporation Methods for real time single molecule sequencing
WO2012082464A2 (en) * 2010-12-14 2012-06-21 Life Technologies Corporation Systems and methods for run-time sequencing run quality monitoring
CN102902355B (zh) * 2012-08-31 2015-12-02 中国科学院自动化研究所 移动设备的空间交互方法
US9116139B2 (en) * 2012-11-05 2015-08-25 Illumina, Inc. Sequence scheduling and sample distribution techniques
CN108085378A (zh) * 2016-11-16 2018-05-29 广州康昕瑞基因健康科技有限公司 基因测序仪进度显示调整方法和系统
US20180173842A1 (en) * 2016-12-20 2018-06-21 Orig3N, Inc. Systems and methods for creation of personal genetic profile products
US12057195B2 (en) * 2017-04-27 2024-08-06 Koninklijke Philips N.V. System and method for real-time prioritization of sequencing
CN107368706A (zh) * 2017-06-27 2017-11-21 中国水稻研究所 测序数据结果分析方法和装置、测序文库构建和测序方法
CN107358056A (zh) * 2017-07-24 2017-11-17 扬州医联生物科技有限公司 一种自动在线全面分析基因组序列的方法
US12417825B2 (en) 2017-09-15 2025-09-16 Alden Scientific, Inc. Systems and methods for collecting and analyzing comprehensive medical information

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110785813A (zh) * 2017-07-31 2020-02-11 伊鲁米那股份有限公司 具有多路生物样本聚合的测序系统

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