CN113096301B - 票据的检验方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
票据的检验方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113096301B CN113096301B CN201911319974.5A CN201911319974A CN113096301B CN 113096301 B CN113096301 B CN 113096301B CN 201911319974 A CN201911319974 A CN 201911319974A CN 113096301 B CN113096301 B CN 113096301B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bill
- information
- handwriting
- inspected
- pixel value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 37
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 18
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 239000000976 ink Substances 0.000 description 32
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 18
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
- G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
- G07D7/06—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using wave or particle radiation
- G07D7/12—Visible light, infrared or ultraviolet radiation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
Abstract
本发明提供了一种票据的检验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及票据检验技术领域。该方法通过获取待检验票据的可见光图像与红外反射图像,接着根据可见光图像中的基准笔迹信息与红外反射图像中的背景信息,确定待检验票据的基准特征信息,然后分别获取可见光图像与红外反射图像的票据要素,并确定该票据要素对应的要素特征信息,通过这种方式,可以先获取两种不同的图像,以便根据不同图像之间的差异确定待检验票据的基准特征信息,接着根据基准特征信息对持票人填写的票据特征信息进行检验,实现对票据的鉴伪,通过票据自身的基准信息对票据要素进行检验,提高了票据检验的准确性,并且不会对票据造成破损,保证了票据的完整性。
Description
技术领域
本发明涉及票据检验技术领域,特别是涉及一种票据的检验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
票据是指出票人依法签发的由自己或指示他人无条件支付一定金额给收款人或持票人的有价证券,即某些可以代替现金流通的有价证券。其中,票据要素区域是指票据中的空白待填写区域,银行对票据要素的检测有诸多要求。对于填写了的票据要素,可以显而易见地看出。
在实际中,存在使用可擦笔填写的要素内容,这种票据是不符合银行的要求和规范的。由于可擦笔填写的笔迹具有热可擦性,其字迹在一定时间内可用普通橡皮或专用笔擦净,从而可以反复修改填写内容,进而容易给银行带来财产损失。
当前,对于票据的检验,通常是通过人工检验,或是通过票据机进行检验,然而,一方面通过人工进行检验,不仅耗费人力,检验效率低下,且在人工利用橡皮檫对填写的要素字迹进行检测时,容易影响票据本身的检验点,给票据带来一定的损害,另一方面,票据机仅仅检测票据要素是否填写,而无法进一步检测要素填写字迹是否合规,票据的检验效果较差,容易给银行带来财产损失。
发明内容
本发明实施例是提供一种票据的检验方法,以解决现有技术中票据检验效果差与效率低下,容易给票据带来破损的问题。
相应的,本发明实施例还提供了一种票据的检验装置,用以保证上述方法的实现及应用。
为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种票据的检验方法,包括:
获取待检验票据的可见光图像与红外反射图像,所述可见光图像包括基准笔迹信息,所述红外反射图像包括与所述基准笔迹信息对应的背景信息;
根据所述基准笔迹信息与所述背景信息,确定所述待检验票据的基准特征信息;
分别获取所述可见光图像与所述红外反射图像的票据要素信息,并确定与所述票据要素信息对应的要素特征信息;
将所述基准特征信息与所述要素特征信息进行匹配,确定针对所述待检验票据的检验结果。
可选地,所述根据所述基准笔迹信息与所述背景信息,确定所述待检验票据的基准特征信息,包括:
确定所述基准笔迹信息的笔迹像素值,以及所述背景信息对应的背景像素值;
根据所述笔迹像素值与所述背景像素值,计算所述待检验票据的基准特征信息。
可选地,所述待检验票据包括基准区域,所述基准区域包括所述笔迹信息与所述背景信息,所述根据所述笔迹像素值与所述背景像素值,计算所述待检验票据的基准特征信息,包括:
获取所述基准区域的区域像素值;
采用所述笔迹像素值与所述背景像素值,计算针对所述待检验票据的像素差值;
采用所述区域像素值与所述像素差值,生成用于表征所述待检验票据基准特征信息的基准值。
可选地,所述要素特征信息为要素特征值,所述将所述基准特征信息与所述要素特征信息进行匹配,确定针对所述待检验票据的检验结果,包括:
当各个所述票据要素信息的要素特征值均小于所述基准值时,则所述待检验票据为真票据。
可选地,所述根据所述基准笔迹信息与所述背景信息,确定所述待检验票据的基准特征信息之前,还包括:
分别对初始可见光图像与初始红外反射图像进行预处理,得到目标可见光图像与目标红外反射图像;
其中,所述预处理包括灰度处理、对比度调节以及二值化处理中至少一种。
本发明实施例还公开了一种票据的检验装置,包括:
图像获取模块,用于获取待检验票据的可见光图像与红外反射图像,所述可见光图像包括基准笔迹信息,所述红外反射图像包括与所述基准笔迹信息对应的背景信息;
基准特征确定模块,用于根据所述基准笔迹信息与所述背景信息,确定所述待检验票据的基准特征信息;
要素特征确定模块,用于分别获取所述可见光图像与所述红外反射图像的票据要素信息,并确定与所述票据要素信息对应的要素特征信息;
检验结果确定模块,用于将所述基准特征信息与所述要素特征信息进行匹配,确定针对所述待检验票据的检验结果。
可选地,所述基准特征确定模块包括:
像素值确定子模块,用于确定所述基准笔迹信息的笔迹像素值,以及所述背景信息对应的背景像素值;
特征信息计算模块,用于根据所述笔迹像素值与所述背景像素值,计算所述待检验票据的基准特征信息。
可选地,所述待检验票据包括基准区域,所述基准区域包括所述笔迹信息与所述背景信息,所述特征信息计算模块具体用于:
获取所述基准区域的区域像素值;
采用所述笔迹像素值与所述背景像素值,计算针对所述待检验票据的像素差值;
采用所述区域像素值与所述像素差值,生成用于表征所述待检验票据基准特征信息的基准值。
可选地,所述要素特征信息为要素特征值,所述检验结果确定模块具体用于:
当各个所述票据要素信息的要素特征值均小于所述基准值时,则所述待检验票据为真票据。
可选地,所述装置还包括:
图像预处理模块,用于分别对初始可见光图像与初始红外反射图像进行预处理,得到目标可见光图像与目标红外反射图像;
其中,所述预处理包括灰度处理、对比度调节以及二值化处理中至少一种。
本发明实施例还公开了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现如上所述的票据的检验方法步骤。
本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的票据的检验方法。
本发明包括以下优点:
在本发明中,通过获取待检验票据的可见光图像与红外反射图像,接着根据可见光图像中的基准笔迹信息与红外反射图像中的背景信息,确定待检验票据的基准特征信息,然后分别获取可见光图像与红外反射图像的票据要素,并确定该票据要素对应的要素特征信息,通过这种方式,可以先获取两种不同的图像,以便根据不同图像之间的差异确定待检验票据的基准特征信息,接着根据基准特征信息对持票人填写的票据特征信息进行检验,实现对票据的鉴伪,通过票据自身的基准信息对票据要素进行检验,提高了票据检验的准确性,并且不会对票据造成破损,保证了票据的完整性。
附图说明
图1是本发明实施例中票据的示意图;
图2是本发明的一种票据的检验方法实施例一的步骤流程图;
图3是本发明的一种票据的检验方法实施例二的步骤流程图;
图4是本发明实施例中红外反射图像的局部示意图;
图5是本发明实施例中图像对比度增强后的局部示意图;
图6是本发明实施例中图像二值化后的局部示意图;
图7是本发明实施例中可见光图像的示意图;
图8是本发明实施例中红外反射图像的示意图;
图9是本发明实施例中油墨笔迹与可擦笔笔迹对比示意图;
图10是本发明的一种票据的检验装置实施例的结构框图;
图11是本发明的一种电子设备的框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
票据可以包括各种有价证券和凭证,如股票、企业债券、发票、提单等可以包括汇票、银行本票和支票等由出票人签发的、约定自己或委托付款人在见票时或指定的日期向收款人或持票人无条件支付一定的金额的有价证券。
票据要素区域是指票据中的空白待填写区域,如图1所示,示出了本发明实施例中票据的示意图,用户可以在票据要素区域内进行填写。
对于填写票据要素的笔迹油墨,可以根据笔迹油墨在可见光下与红外光下所表现的不同,分为3中笔迹油墨:碳素油墨、油笔油墨以及可擦笔油墨,其中,前两种是不可擦除的。由于可擦笔笔迹可擦除,则存在反复修改、造假等情况,因此对于采用可擦笔笔迹填写的票据,银行对其拒出。
对于碳素笔迹,其在可见光下填写的票素信息清晰可见,且在红外光下有相同的书写笔迹;对于油笔笔墨,其在可见光下填写的票素信息清晰可见,而在红外光下则由淡淡暗色痕迹;对于可擦笔笔墨,其在可见光下填写的票素信息清晰可见,而在红外光下淡淡的亮色痕迹或基本无痕迹。因此,对于采用油笔笔墨和可擦笔笔墨填写的笔迹信息,其在红外光下难以区分,则需要对其进行有效地检验。
在票据产生过程中就打印上的油墨痕迹,且此油墨可见光图可见(即人眼可见),红外图中不可见,称为一次打印油墨,如票据中自带的笔迹,如“中国XX银行”、“转账支票”等字样;在完整的票据产生后,再用人工手写、打印机打印或印章加盖上的油墨痕迹都为二次打印油墨,如用碳素笔迹、油笔笔迹以及可擦笔笔迹等填写的票素信息。
银行人员在对票据进行鉴伪时,往往是通过人工对填写于票据中的票素信息进行擦除,若填写笔迹能够被擦除,即票据为假票据;若填写笔迹无法被擦除,即票据为真票据。由于票据本身具有防伪点,通过人工擦除的方式对票据进行鉴伪,不仅容易对票据造成破损,而且检验效率低下。因此,本发明实施例的核心构思之一在于根据可见光与红外光下不同笔迹表现不同,并利用票据自身的基准信息,对填写与票据中的要素信息进行检验,从而确定待检验票据的检验结果,提高了票据检验的准确性,并且不会对票据造成破损,保证了票据的完整性。
参照图2,示出了本发明的一种票据的检验方法实施例一的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤201,获取待检验票据的可见光图像与红外反射图像,所述可见光图像包括基准笔迹信息,所述红外反射图像包括与所述基准笔迹信息对应的背景信息;
对于一张票据,其可以包括票据产生过程中就打印上的一次打印笔墨,还可以包括用户填写于票据要素区域内的二次打印笔墨,则可以将票据中的一次打印笔墨作为基准笔迹信息,从而根据基准笔迹信息对二次打印笔墨的笔迹油墨进行检验,实现票据的鉴伪。此外,在票据中除了打印于票据中的一次打印笔墨,还包括票据上的背景信息,如票据中的背景底纹。
在本发明的一种示例中,假设票据为中国农业银行出具的转账支票,则可以将支票的“中国农业银行”等字样作为基准笔迹信息。对于一次打印笔墨的基准笔迹信息,其在可见光图像中清晰可见,而在红外光图像中不可见。而对于背景底纹,其在可见光图像表现为彩色,而在红外光图像中则表现为暗灰色。
步骤202,根据所述基准笔迹信息与所述背景信息,确定所述待检验票据的基准特征信息;
在具体实现中,可以将包含基准笔迹信息的区域作为基准区域,从而通过统计基准笔迹信息在该基准区域中的像素值,以及背景底纹的像素值,确定待检验票据的基准特征信息,作为判断填写于票据要素区域内的笔迹的依据。
步骤203,分别获取所述可见光图像与所述红外反射图像的票据要素信息,并确定与所述票据要素信息对应的要素特征信息;
在票据中可以包括若干个票据要素区域,则持票人需要在各个票据要素区域填写相应的信息,才能使用该票据。
在具体实现中,票据要素区域可以包括出票日期、收款人、金额、款项以及行号等等多个票据要素区域。则在票据的检验过程中,可以分别获取各个票据要素区域对应的票据要素信息,然后根据票据要素信息在可见光与红外光下的不同表现,确定票据要素信息对应的要素特征信息。
步骤204,将所述基准特征信息与所述要素特征信息进行匹配,确定针对所述待检验票据的检验结果。
在具体实现中,不同的票据要素区域可以对应不同的基准笔迹信息,如出票日期可以对应“出票日期”、“年”、“月”以及“日”等字样,收款人可以对应“收款人”字样等等。
当对其中一个票据要素信息进行检验时,可以分别获取其对应的基准笔迹信息以及与基准笔迹信息对应的背景信息,然后根据基准笔迹信息与背景底纹在可见光与红外光下不同的表现,确定基准特征信息。接着可以根据票据要素信息在可见光与红外光下不同的表现,确定要素特征信息,然后将基准特征信息与要素特征信息进行匹配,通过分别对各个票据要素信息进行检验,实现对票据的鉴伪。
在本发明的一个实施例中,通过获取待检验票据的可见光图像与红外反射图像,接着根据可见光图像中的基准笔迹信息与红外反射图像中的背景信息,确定待检验票据的基准特征信息,然后分别获取可见光图像与红外反射图像的票据要素,并确定该票据要素对应的要素特征信息,通过这种方式,可以先获取两种不同的图像,以便根据不同图像之间的差异确定待检验票据的基准特征信息,接着根据基准特征信息对持票人填写的票据特征信息进行检验,实现对票据的鉴伪,通过票据自身的基准信息对票据要素进行检验,提高了票据检验的准确性,并且不会对票据造成破损,保证了票据的完整性。
参考图3,示出了本发明的一种票据的检验方法实施例二的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤301,获取待检验票据的初始可见光图像与初始红外反射图像;
在具体实现中,当需要对一张票据进行鉴伪时,可以获取其初始可见光图像与初始红外光图像,从而可以根据笔迹油墨在可见光与红外光下不同的表现对票据的真伪进行鉴伪。
步骤302,分别对初始可见光图像与初始红外反射图像进行预处理,得到目标可见光图像与目标红外反射图像,所述目标可见光图像包括基准笔迹信息,所述目标红外反射图像包括与所述基准笔迹信息对应的背景信息;
在本发明的一种实施例中,当得到票据的初始可见光图像与初始红外放射图像后,可以分别对两者进行图像的预处理,使图像中的基准笔迹信息与背景信息更能体现其特征。其中,所述预处理包括灰度处理、对比度调节以及二值化处理中至少一种。
在具体实现中,可以先对图像进行灰度处理,接着对灰度处理后的图像进行对比度增强处理,从而可以使红外反射图像中票据的背景信息更加突显,如突显背景底纹,从而提高基准特征信息的准确度。在对比度增强后,可以对图像进行二值化处理,使得图像呈现“白纸黑字”。
在一种示例中,如图4所示,示出了本发明实施例中红外反射图像的局部示意图,初始红外反射图像中票据的背景底纹呈淡淡的浅灰色,如图5所示,示出了本发明实施例中图像对比度增强后的局部示意图,对于红外反射图像,当进行对比度增强后,背景底纹更加明显,进一步,如图6所示,示出了本发明实施例中图像二值化后的局部示意图,当对图像进行二值化处理后,可见光图像中只剩下基准笔迹信息,红外反射图像中则只剩下背景底纹,图像呈现“白纸黑字”,从而有利于进行像素值的确定。
步骤303,根据所述基准笔迹信息与所述背景信息,确定所述待检验票据的基准特征信息;
在本发明的一种实施例中,可以通过确定基准笔迹信息的笔迹像素值,以及背景信息对应的背景像素值,然后根据笔迹像素值与背景像素值,计算待检验票据的基准特征信息。
在具体实现中,当对图像进行灰度处理、对比度增强处理以及二值化处理后,图像呈现“白纸黑字”。则可以分别统计基准笔迹信息对应的笔迹像素值,以及背景底纹对应的背景像素值,然后采用笔迹像素值与背景像素值,计算待检验票据的基准特征信息。
在一种示例中,可以先获取所述基准区域的区域像素值,然后采用所述笔迹像素值与所述背景像素值,计算针对所述待检验票据的像素差值,接着采用所述区域像素值与所述像素差值,生成用于表征所述待检验票据基准特征信息的基准值。
具体的,对于不同的票据要素区域,可以选择不同的基准区域,则在基准区域中可以包括票据自身的基准笔迹信息(一次打印笔墨),以及背景底纹。如图5、图6所示,可以可见光图像与红外反射图像中选择包含“中国农业银行”字样的区域作为基准区域,接着分别对该基准区域进行灰度处理、对比度增强处理以及二值化处理后,可见光图像中基准区域剩下“中国农业银行”字样,而红外反射图像中基准区域剩下背景底纹。然后分别统计“中国农业银行”字样对应的笔迹像素值,以及背景底纹对应的背景像素值,然后将两者进行做差,得到像素差值。由于可见光图像与红外反射图像中基准区域大小一致,即基准区域对应的区域像素值为一定值,则将采用像素差值与区域像素值进行比值计算,从而生成用于表征所述待检验票据基准特征信息的基准值,通过将像素差值转换为百分比差值,使可见光图像与红外反射图像之间的差异更具有普适性,提高票据检验的准确性。
步骤304,分别获取所述可见光图像与所述红外反射图像的票据要素信息,并确定与所述票据要素信息对应的要素特征信息;
在票据的检验过程中,可以分别获取各个票据要素区域对应的票据要素信息,然后根据票据要素信息在可见光与红外光下的不同表现,确定票据要素信息对应的要素特征信息。具体的,在对基准区域进行灰度处理、对比度增强以及二值化处理的同时,也对票据要素区域进行相同的图像处理,从而保持相同的处理,保证检验的一致性。
在一种示例中,如图7所示,示出了本发明实施例中可见光图像的示意图,对采用不同的笔迹油墨进行填写的票据进行图像处理,经过灰度处理、对比度增强以及二值化处理后,可见光图像中均只剩下对应的笔迹信息(票据要素信息)。如图8所示,示出了本发明实施例中红外反射图像的示意图,对采用不同的笔迹油墨进行填写的票据进行图像处理后,红外反射图像中,采用油笔笔墨填写的笔迹信息显黑色,而采用可擦笔笔墨填写的笔迹信息想白色,同时两者图像中包括凌乱和较多的背景噪点。如图9所示,示出了本发明实施例中油墨笔迹与可擦笔笔迹对比示意图,得到二值化的图像后,可以根据基准值的计算方式,对票据要素信息的票据特征值进行计算,在此不再赘述。
步骤305,将所述基准特征信息与所述要素特征信息进行匹配,确定针对所述待检验票据的检验结果。
在具体实现中,当得到票据要素信息对应的要素特征值后,可以将要素特征值与基准值进行比较,当所述票据要素信息的要素特征值均小于所述基准值时,则所述待检验票据为真票据。如表1所示:
| 可擦笔 | 油笔 | |
| 基准值(%) | 38.82 | 34.34 |
| 要素特征值(%) | 75.68 | 8.2 |
则由上表可知,可擦笔笔迹的要素特征值明显高于基准值,油笔笔迹的要素特征值明显小于基准值,从而将红外光下与可见光下的票据要素信息进行二值化后,进行计算对应的像素差值,最后以基准区域对应的基准值作为判断基准,实现对油笔笔迹和可擦笔笔迹的准确检测和判断,增强各种笔记检测的通用性,提高了票据检验的准确性,并且不会对票据造成破损,保证了票据的完整性。
并且,为了保证票据的真实性,可以对各个票据要素信息进行检测,只有当所有票据要素信息对应的要素特征信息满足条件时,才能确定待检验票据为真票据,从而避免不法人员采用混合笔迹对票据进行造假,提高了票据检验的准确性。
在本发明的一个实施例中,通过获取待检验票据的可见光图像与红外反射图像,接着根据可见光图像中的基准笔迹信息与红外反射图像中的背景信息,确定待检验票据的基准特征信息,然后分别获取可见光图像与红外反射图像的票据要素,并确定该票据要素对应的要素特征信息,通过这种方式,可以先获取两种不同的图像,以便根据不同图像之间的差异确定待检验票据的基准特征信息,接着根据基准特征信息对持票人填写的票据特征信息进行检验,实现对票据的鉴伪,通过票据自身的基准信息对票据要素进行检验,提高了票据检验的准确性,并且不会对票据造成破损,保证了票据的完整性。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图10,示出了本发明的一种票据的检验装置实施例的结构框图,具体可以包括如下模块:
图像获取模块1001,用于获取待检验票据的可见光图像与红外反射图像,所述可见光图像包括基准笔迹信息,所述红外反射图像包括与所述基准笔迹信息对应的背景信息;
基准特征确定模块1002,用于根据所述基准笔迹信息与所述背景信息,确定所述待检验票据的基准特征信息;
要素特征确定模块1003,用于分别获取所述可见光图像与所述红外反射图像的票据要素信息,并确定与所述票据要素信息对应的要素特征信息;
检验结果确定模块1004,用于将所述基准特征信息与所述要素特征信息进行匹配,确定针对所述待检验票据的检验结果。
在本发明的一个实施例中,所述基准特征确定模块1002包括:
像素值确定子模块,用于确定所述基准笔迹信息的笔迹像素值,以及所述背景信息对应的背景像素值;
特征信息计算模块,用于根据所述笔迹像素值与所述背景像素值,计算所述待检验票据的基准特征信息。
在本发明的一个实施例中,所述待检验票据包括基准区域,所述基准区域包括所述笔迹信息与所述背景信息,所述特征信息计算模块具体用于:
获取所述基准区域的区域像素值;
采用所述笔迹像素值与所述背景像素值,计算针对所述待检验票据的像素差值;
采用所述区域像素值与所述像素差值,生成用于表征所述待检验票据基准特征信息的基准值。
在本发明实施例的一种可选实施例中,所述要素特征信息为要素特征值,所述检验结果确定模块1004具体用于:
当各个所述票据要素信息的要素特征值均小于所述基准值时,则所述待检验票据为真票据。
在本发明的一个实施例中,所述装置还包括:
图像预处理模块,用于分别对初始可见光图像与初始红外反射图像进行预处理,得到目标可见光图像与目标红外反射图像;
其中,所述预处理包括灰度处理、对比度调节以及二值化处理中至少一种。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
另外,本发明实施例还提供一种电子设备,如图11所示,包括处理器1101、通信接口1102、存储器1103和通信总线1104,其中,处理器1101,通信接口1102,存储器1103通过通信总线1104完成相互间的通信,
存储器1103,用于存放计算机程序;
处理器1101,用于执行存储器1103上所存放的程序时,实现如下步骤:
获取待检验票据的可见光图像与红外反射图像,所述可见光图像包括基准笔迹信息,所述红外反射图像包括与所述基准笔迹信息对应的背景信息;
根据所述基准笔迹信息与所述背景信息,确定所述待检验票据的基准特征信息;
分别获取所述可见光图像与所述红外反射图像的票据要素信息,并确定与所述票据要素信息对应的要素特征信息;
将所述基准特征信息与所述要素特征信息进行匹配,确定针对所述待检验票据的检验结果。
在本发明的一种实施例中,所述根据所述基准笔迹信息与所述背景信息,确定所述待检验票据的基准特征信息,包括:
确定所述基准笔迹信息的笔迹像素值,以及所述背景信息对应的背景像素值;
根据所述笔迹像素值与所述背景像素值,计算所述待检验票据的基准特征信息。
在本发明的一种实施例中,所述待检验票据包括基准区域,所述基准区域包括所述笔迹信息与所述背景信息,所述根据所述笔迹像素值与所述背景像素值,计算所述待检验票据的基准特征信息,包括:
获取所述基准区域的区域像素值;
采用所述笔迹像素值与所述背景像素值,计算针对所述待检验票据的像素差值;
采用所述区域像素值与所述像素差值,生成用于表征所述待检验票据基准特征信息的基准值。
在本发明的一种实施例中,所述要素特征信息为要素特征值,所述将所述基准特征信息与所述要素特征信息进行匹配,确定针对所述待检验票据的检验结果,包括:
当各个所述票据要素信息的要素特征值均小于所述基准值时,则所述待检验票据为真票据。
在本发明的一种实施例中,所述根据所述基准笔迹信息与所述背景信息,确定所述待检验票据的基准特征信息之前,还包括:
分别对初始可见光图像与初始红外反射图像进行预处理,得到目标可见光图像与目标红外反射图像;
其中,所述预处理包括灰度处理、对比度调节以及二值化处理中至少一种。
上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的票据的检验方法。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的票据的检验方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器、EEPROM、Flash以及eMMC等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种票据的检验方法和一种票据的检验装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (7)
1.一种票据的检验方法,其特征在于,包括:
获取待检验票据的可见光图像与红外反射图像,所述可见光图像包括基准笔迹信息,所述红外反射图像包括与所述基准笔迹信息对应的背景信息;
根据所述基准笔迹信息与所述背景信息,确定所述待检验票据的基准特征信息;
分别获取所述可见光图像与所述红外反射图像的票据要素信息,并确定与所述票据要素信息对应的要素特征信息;
将所述基准特征信息与所述要素特征信息进行匹配,确定针对所述待检验票据的检验结果;
其中,所述根据所述基准笔迹信息与所述背景信息,确定所述待检验票据的基准特征信息,包括:
确定所述基准笔迹信息的笔迹像素值,以及所述背景信息对应的背景像素值;
根据所述笔迹像素值与所述背景像素值,计算所述待检验票据的基准特征信息;
其中,所述待检验票据包括基准区域,所述基准区域包括所述基准笔迹信息与所述背景信息,所述根据所述笔迹像素值与所述背景像素值,计算所述待检验票据的基准特征信息,包括:
获取所述基准区域的区域像素值;
采用所述笔迹像素值与所述背景像素值,计算针对所述待检验票据的像素差值;
采用所述区域像素值与所述像素差值,生成用于表征所述待检验票据基准特征信息的基准值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述要素特征信息为要素特征值,所述将所述基准特征信息与所述要素特征信息进行匹配,确定针对所述待检验票据的检验结果,包括:
当各个所述票据要素信息的要素特征值均小于所述基准值时,则所述待检验票据为真票据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述基准笔迹信息与所述背景信息,确定所述待检验票据的基准特征信息之前,还包括:
分别对初始可见光图像与初始红外反射图像进行预处理,得到目标可见光图像与目标红外反射图像;
其中,所述预处理包括灰度处理、对比度调节以及二值化处理中至少一种。
4.一种票据的检验装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取待检验票据的可见光图像与红外反射图像,所述可见光图像包括基准笔迹信息,所述红外反射图像包括与所述基准笔迹信息对应的背景信息;
基准特征确定模块,用于根据所述基准笔迹信息与所述背景信息,确定所述待检验票据的基准特征信息;
要素特征确定模块,用于分别获取所述可见光图像与所述红外反射图像的票据要素信息,并确定与所述票据要素信息对应的要素特征信息;
检验结果确定模块,用于将所述基准特征信息与所述要素特征信息进行匹配,确定针对所述待检验票据的检验结果;
其中,所述基准特征确定模块包括:
像素值确定子模块,用于确定所述基准笔迹信息的笔迹像素值,以及所述背景信息对应的背景像素值;
特征信息计算模块,用于根据所述笔迹像素值与所述背景像素值,计算所述待检验票据的基准特征信息;
其中,所述待检验票据包括基准区域,所述基准区域包括所述笔迹信息与所述背景信息,所述特征信息计算模块具体用于:
获取所述基准区域的区域像素值;
采用所述笔迹像素值与所述背景像素值,计算针对所述待检验票据的像素差值;
采用所述区域像素值与所述像素差值,生成用于表征所述待检验票据基准特征信息的基准值。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
图像预处理模块,用于分别对初始可见光图像与初始红外反射图像进行预处理,得到目标可见光图像与目标红外反射图像;
其中,所述预处理包括灰度处理、对比度调节以及二值化处理中至少一种。
6.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现如权利要求1至3所述的票据的检验方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一所述的票据的检验方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911319974.5A CN113096301B (zh) | 2019-12-19 | 2019-12-19 | 票据的检验方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911319974.5A CN113096301B (zh) | 2019-12-19 | 2019-12-19 | 票据的检验方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113096301A CN113096301A (zh) | 2021-07-09 |
| CN113096301B true CN113096301B (zh) | 2023-01-13 |
Family
ID=76662777
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911319974.5A Active CN113096301B (zh) | 2019-12-19 | 2019-12-19 | 票据的检验方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113096301B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115934838A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-04-07 | 中国工商银行股份有限公司 | 基于区块链的票据验证方法以及装置 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005225072A (ja) * | 2004-02-13 | 2005-08-25 | Hitachi Ltd | 証明書発行方法および証明書検証方法 |
| WO2007046289A1 (ja) * | 2005-10-18 | 2007-04-26 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 情報処理装置及びその方法 |
Family Cites Families (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB9218204D0 (en) * | 1992-08-27 | 1992-10-14 | De La Rue Thomas & Co Ltd | Security document inspection |
| US5771315A (en) * | 1993-06-15 | 1998-06-23 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image reading apparatus and image processor incorporating the same for comparing read patterns corresponding to visible and infrared light with registered patterns to identify copy-prohibited printed matter |
| JP2000222615A (ja) * | 1998-11-27 | 2000-08-11 | Nittetsu Mining Co Ltd | 真偽判別方法、真偽判別対象物および真偽判別装置 |
| JP4235968B2 (ja) * | 2000-12-26 | 2009-03-11 | 独立行政法人 国立印刷局 | 真偽判別印刷物及び真偽判別方法 |
| CN1669046B (zh) * | 2002-05-14 | 2012-03-14 | 施赖纳集团两合公司 | 用于印刷文档的可视鉴别图案 |
| US7640205B2 (en) * | 2003-12-23 | 2009-12-29 | First Data Corporation | Systems and methods for accessing reconcilement information |
| CN102236930A (zh) * | 2010-04-27 | 2011-11-09 | 北京中科金财科技股份有限公司 | 票据防伪材质信息的数字化采集与识别方法及设备 |
| JP2012022455A (ja) * | 2010-07-13 | 2012-02-02 | Panasonic Electric Works Sunx Co Ltd | 印刷媒体の画像処理検査システム、印刷媒体の真偽鑑定方法及びそれらに適する撮像装置 |
| KR101883425B1 (ko) * | 2011-08-01 | 2018-07-31 | 삼성전자주식회사 | 휴대 단말기를 이용하는 위폐 감별법 |
| CN102568079A (zh) * | 2011-12-12 | 2012-07-11 | 中钞实业有限公司 | 基于多光谱特征的票据智能鉴别仪和票据防伪方法 |
| JP5850370B2 (ja) * | 2012-11-20 | 2016-02-03 | 独立行政法人 国立印刷局 | 印刷物作製方法、印刷物及び真偽判別方法 |
| CN103617673B (zh) * | 2013-12-10 | 2016-01-20 | 江苏国光信息产业股份有限公司 | 一种基于紫外图像特征的支票真伪鉴别方法 |
| GB2548546A (en) * | 2016-02-18 | 2017-09-27 | Checkprint Ltd | Method and apparatus for detection of document tampering |
| CN109816847B (zh) * | 2018-12-20 | 2021-01-01 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种判断手写字迹涂改的方法、装置及终端设备 |
-
2019
- 2019-12-19 CN CN201911319974.5A patent/CN113096301B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005225072A (ja) * | 2004-02-13 | 2005-08-25 | Hitachi Ltd | 証明書発行方法および証明書検証方法 |
| WO2007046289A1 (ja) * | 2005-10-18 | 2007-04-26 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 情報処理装置及びその方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113096301A (zh) | 2021-07-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8180137B2 (en) | Comparison of optical and magnetic character data for identification of character defect type | |
| CN109816847B (zh) | 一种判断手写字迹涂改的方法、装置及终端设备 | |
| CN101894260A (zh) | 基于匹配特征点随机生成特征线的伪造印章识别方法 | |
| US8903155B2 (en) | Optical waveform generation and use based on print characteristics for MICR data of paper documents | |
| CN103729656A (zh) | 印鉴印痕的鉴别方法及鉴别系统 | |
| WO2017141006A1 (en) | Method and apparatus for detection of document tampering | |
| CN113077355B (zh) | 保险理赔方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110458998B (zh) | 票据检测方法、票据检测装置及终端 | |
| CN111462388A (zh) | 一种票据检验方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| US9436937B1 (en) | Highlight-based bill processing | |
| CN105788064B (zh) | 票据鉴别方法及装置 | |
| CN113096301B (zh) | 票据的检验方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN109800745B (zh) | 票据检测方法、装置、终端及计算机可读存储介质 | |
| EP2774125B1 (de) | Dokumentenprüfung | |
| Chhabra et al. | Detecting fraudulent bank checks | |
| Lamsal | COUNTERFIET PAPER BANKNOTE IDENTIFICATION BASED ON COLOR AND TEXTURE | |
| Wang et al. | Better ways to test for herding | |
| CN109543554B (zh) | 票据检测方法、装置、终端及计算机可读存储介质 | |
| CN119313490A (zh) | 基于图像分割的发票对账方法、设备及存储介质 | |
| CN1741073A (zh) | 基于数字视频的银行票据防伪方法及其装置 | |
| CN114783102A (zh) | 残币处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| Deshmane et al. | Design of Counterfeit: Currency Detector | |
| Bhoyar et al. | Detection of Fake Currency using Image Processing | |
| Gupta et al. | The Propose Currency Detection Technique based on Sift algorithm and Bayesian Classifier–A Review | |
| Randolph et al. | Off-line machine recognition of forgeries |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |