CN112837003B - 一种确定快递员配送范围的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种确定快递员配送范围的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将配送站点的配送区域所对应的地图划分为多个网格；将归属于所述配送站点的历史订单映射到所述网格中，并统计每个网格内的订单；基于每个网格内的订单，确定每个网格的中心点坐标；基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，确定快递员与网格的绑定关系，其中，与快递员绑定的网格构成该快递员的配送范围。该实施方式能够调整快递员的配送范围，保证快递员之间的工作量均衡，提高配送效率，降低人力成本；且通过仿真调整后的快递员的配送时效，进一步优化各快递员的配送范围。

Description

一种确定快递员配送范围的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种确定快递员配送范围的方法和装置。

背景技术

配送作为物流系统的“最后一公里”，直接面对最终客户，配送环节的整体能力直接影响客户对企业的忠实度。配送区域的划分，有利于对配送需求做出快速响应，满足客户个性化需求。而，每个快递员的配送区域不同，快递员的工作量可能存在较大差异。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：目前，快递员配送区域的调整主要依赖站长等管理人员根据各配送区域的订单数量进行人为调整。这种方式存在较大误差，且耗费大量人力，并且人为调整无法保证快递员的履约时效，从而影响配送效率，影响用户体验。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种确定快递员配送范围的方法和装置，能够调整快递员的配送范围，保证快递员之间的工作量均衡，提高配送效率，降低人力成本；且仿真调整后的快递员的配送时效，并根据仿真结果进一步优化各快递员的配送范围。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种确定快递员配送范围的方法，包括：

将配送站点的配送区域所对应的地图划分为多个网格；

将归属于所述配送站点的历史订单映射到所述网格中，并统计每个网格内的订单；

基于每个网格内的订单，确定每个网格的中心点坐标；

基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，确定快递员与网格的绑定关系，其中，与快递员绑定的网格构成该快递员的配送范围。

可选地，基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，确定快递员与网格的绑定关系包括：基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，利用多旅行商工作均衡算法确定快递员与网格的绑定关系。

可选地，基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，利用多旅行商工作均衡算法确定快递员与网格的绑定关系包括：

以各快递员的配送路程最短以及各快递员间的订单量之差最小为目标，以每个网格只能与一个快递员绑定为约束条件，计算快递员与网格的绑定关系；其中，快递员的配送路程根据与快递员绑定的网格之间的距离确定，快递员的订单量根据与快递员绑定的网格内的订单数量确定。

可选地，在确定快递员与网格的绑定关系之后，所述方法还包括：基于绑定的网格内的订单，仿真所述快递员的履约时效；根据仿真结果，重新对所述配送区域所对应的地图进行网格划分，以重新确定快递员的配送范围。

可选地，基于绑定的网格内的订单，仿真所述快递员的履约时效包括：

将与快递员绑定的网格内的订单划分为派件订单和揽件订单；

将所述派件订单按照完成配送的先后顺序排列，以构建派件订单队列，并根据所述派件订单依次计算每个派件订单对应的快递员时间戳；其中，所述快递员时间戳根据路程消耗时间、派件服务时间和揽件服务时间确定；

基于所述揽件订单的揽件时间以及派件订单对应的快递员时间戳，将所述揽件订单添加到所述派件订单队列中，以构建快递员履约订单队列；

计算所述快递员履约订单队列中每个订单对应的快递员时间戳，以仿真所述快递员的履约时效。

可选地，基于所述揽件订单的揽件时间以及派件订单完成配送的时间，将所述揽件订单添加到所述派件订单队列中包括：

基于所述揽件订单的揽件时间以及派件订单完成配送的时间，利用KNN邻近算法确定距离所述揽件订单最近的目标派件订单，并将所述揽件订单添加在所述目标派件订单后面。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种确定快递员配送范围的装置，包括：

网格划分模块，用于将配送站点的配送区域所对应的地图划分为多个网格；

订单映射模块，用于将归属于所述配送站点的历史订单映射到所述网格中，并统计每个网格内的订单；

中心点坐标确定模块，用于基于每个网格内的订单，确定每个网格的中心点坐标；

绑定模块，用于基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，确定快递员与网格的绑定关系，其中，与快递员绑定的网格构成该快递员的配送范围。

可选地，所述绑定模块还用于：基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，利用多旅行商工作均衡算法确定快递员与网格的绑定关系。

可选地，所述绑定模块还用于：以各快递员的配送路程最短以及各快递员间的订单量之差最小为目标，以每个网格只能与一个快递员绑定为约束条件，计算快递员与网格的绑定关系；其中，快递员的配送路程根据与快递员绑定的网格之间的距离确定，快递员的订单量根据与快递员绑定的网格内的订单数量确定。

可选地，所述装置还包括仿真模块，用于基于绑定的网格内的订单，仿真所述快递员的履约时效；

所述网格划分模块还用于：根据仿真结果，重新对所述配送区域所对应的地图进行网格划分，以重新确定快递员的配送范围。

可选地，所述仿真模块还用于：将与快递员绑定的网格内的订单划分为派件订单和揽件订单；将所述派件订单按照完成配送的先后顺序排列，以构建派件订单队列，并根据所述派件订单依次计算每个派件订单对应的快递员时间戳；其中，所述快递员时间戳根据路程消耗时间、派件服务时间和揽件服务时间确定；基于所述揽件订单的揽件时间以及派件订单对应的快递员时间戳，将所述揽件订单添加到所述派件订单队列中，以构建快递员履约订单队列；计算所述快递员履约订单队列中每个订单对应的快递员时间戳，以仿真所述快递员的履约时效。

可选地，所述仿真模块还用于：基于所述揽件订单的揽件时间以及派件订单完成配送的时间，利用KNN邻近算法确定距离所述揽件订单最近的目标派件订单，并将所述揽件订单添加在所述目标派件订单后面。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的确定快递员配送范围的方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的确定快递员配送范围的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用将配送站点的配送区域所对应的地图划分为多个网格；将归属于所述配送站点的历史订单映射到所述网格中，并统计每个网格内的订单；基于每个网格内的订单，确定每个网格的中心点坐标；基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，确定快递员与网格的绑定关系，其中，与快递员绑定的网格构成该快递员的配送范围的技术手段，所以能够调整快递员的配送范围，保证快递员之间的工作量均衡，提高配送效率，降低人力成本；且通过基于绑定的网格内的订单，仿真所述快递员的履约时效；根据仿真结果，重新对配送区域所对应的地图进行划分，以重新确定快递员配送范围的手段，仿真调整后的快递员的配送时效，并根据仿真结果进一步优化各快递员的配送范围。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是本发明实施例的确定快递员配送范围的方法的主要流程的示意图；

图2是本发明实施例的确定快递员配送范围的方法中的网格划分示意图；

图3是本发明另一实施例的确定快递员配送范围的方法的主要流程的示意图；

图4是本发明实施例的确定快递员配送范围的方法中仿真快递员履约时效的示意图；

图5是本发明实施例的确定快递员配送范围的装置的主要模块的示意图；

图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是本发明实施例的确定快递员配送范围的方法的主要流程的示意图，如图1所示，该方法包括：

步骤S101：将配送站点的配送区域所对应的地图划分为多个网格，并确定每个网格的中心点坐标。

在本步骤中，基于配送站点的配送区域所对应的经纬度，将该配送站点的配送区域映射到地理空间上，得到该配送区域在地图上的经纬度范围。然后将该地图划分为N个网格，其中N为大于1的整数。具体的，网格的大小可以根据应用场景灵活设置，本发明在此不做限制。作为具体的示例，配送站点的配送区域所对应的网格划分示意图如图2所示。

步骤S102：将归属于所述配送站点的历史订单映射到所述网格中，并统计每个网格内的订单。

在本步骤中，可以基于地图服务商地址解析接口将该配送站点的历史订单的收货地址转换为经纬度数据，然后将历史订单映射到网格上，对网格内的历史订单进行统计。

步骤S103：基于每个网格内的订单，确定每个网格的中心点坐标。

在本实施例中，网格中心点坐标指的是网格内的订单的重心坐标，具体计算方式为网格内所有订单经纬度的平均值。例如，中心点经度坐标其中，m表示订单总数，x_m为第m个订单的经度。

步骤S104：基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，确定快递员与网格的绑定关系，其中，与快递员绑定的网格构成该快递员的配送范围。

在本步骤中，可以利用多旅行商工作均衡算法确定快递员与网格的绑定关系。其中，多旅行商问题(Multiple Traveling Salesman Problem，MTSP)可以描述为多个旅行商遍历多个城市，在满足每个城市被一个旅行商经过一次的前提下，求遍历全部城市的最短路径，是一个经典的组合优化问题。

对于本实施例中的订单配送场景，具体的可以根据如下过程确定快递员与网格的绑定关系：

以各快递员的配送路程最短以及各快递员间的订单量之差最小为目标，以每个网格只能与一个快递员绑定为约束条件，计算快递员与网格的绑定关系；其中，快递员的配送路程根据与快递员绑定的网格之间的距离确定，快递员的订单量根据与快递员绑定的网格内的订单数量确定。

更具体的，可以根据如下过程确定快递员与网格的绑定关系：

假设共有N个网格，Q个快递员，网格i内的订单总量为M个，网格i与网格j的中心点之间的距离为d_ij(在本实施例中该距离表示两个网格之间的距离)，归属于第k个快递员的订单量为C_k。

目标一：M个快递员配送路程最短；

目标函数：其中，y_ik表示网格i与快递员k的绑定关系，该变量为0-1变量，1表示网格i与快递员k绑定(即网格i内的订单由快递员k负责配送)，0表示网格i与快递员k没有绑定。

目标二：快递员之间的订单量之差最小；

目标函数：min(C_z-C_p)，其中，C_z表示所有快递员中最大的订单量，C_p表示所有快递员中最小的订单量。

约束条件：即每个网格内的订单只能由一个快递员负责配送。

通过上述目标一、目标二和约束条件计算得到快递员与网格的绑定关系，与快递员绑定的网格构成该快递员的配送范围。

本发明实施例的确定快递员配送范围的方法，能够调整快递员的配送范围，保证快递员之间的工作量均衡，提高配送效率，降低人力成本。

在可选的实施例中，可以将上文所获取的数据进行存储，例如配送站点的经纬度数据、站点轮廓围栏、切分后的网格的相关数据、网格围栏等，以及历史订单的明细数据(可以包含订单号、收货地址以及对应的经纬度数据、派件订单完成时间、揽件订单接单时间等)等，以方便后续查询。其中，站点轮廓围栏数据由一系列经纬度坐标点构成，该系列坐标可以通过地图服务商提供的地理围栏接口获取，也可以人工绘制。作为示例，站点轮廓围栏如图2所示的地图的边。网格围栏数据可以理解为网格4个顶点的经纬度坐标。

图3是本发明另一实施例的确定快递员配送范围的方法的流程示意图，如图3所示，该方法包括：

步骤S301：将配送站点的配送区域所对应的地图划分为多个网格；

步骤S302：将归属于所述配送站点的历史订单映射到所述网格中，并统计每个网格内的订单；

步骤S303：基于每个网格内的订单，确定每个网格的中心点坐标；

步骤S304：基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，确定快递员与网格的绑定关系，其中，与快递员绑定的网格构成该快递员的配送范围；

步骤S305：基于绑定的网格内的订单，仿真所述快递员的履约时效；

步骤S306：根据仿真结果，重新对所述配送区域所对应的地图进行网格划分，以重新确定快递员的配送范围。

其中，步骤S301至步骤S304可以参考步骤S101至步骤S104，本发明在此不再赘述。

对于步骤S305，可以根据如下过程仿真快递员的履约时效：

(1)将与快递员绑定的网格内的订单划分为派件订单和揽件订单。其中，派件订单指的是从仓库出库订单，快递员负责将订单从配送站点配送到客户手中。揽件订单指的是客户寄件订单，快递员负责将订单从用户手中揽收回配送站点。

(2)将所述派件订单按照完成配送的先后顺序排列，以构建派件订单队列，并根据所述派件订单依次计算每个派件订单对应的快递员时间戳；其中，所述快递员时间戳根据路程消耗时间、派件服务时间和揽件服务时间确定；。在本实施例中在派件订单交给客户时，会记录当前的时间戳。

(3)基于所述揽件订单的揽件时间以及派件订单对应的快递员时间戳，将所述揽件订单添加到所述派件订单队列中，以构建快递员履约订单队列。

其中，可以利用KNN邻近算法确定距离所述揽件订单最近的目标派件订单，并将所述揽件订单添加在所述目标派件订单后面。KNN邻近算法(k-nearest neighbor)是一种基本分类与回归方法，其基本做法是：给定测试实例，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个实例点，然后基于这k个最近邻的信息来进行预测。

在本实施例中，可以先确定揽件时间在派件订单派送完成时间之后的目标揽件订单，然后利用KNN邻近算法在目标揽件订单的集合中找出距离派件订单派送完成时间最近的目标揽件订单，并将该目标揽件订单添加到该派件订单后。

(4)计算所述快递员履约订单队列中每个订单对应的快递员时间戳，以仿真所述快递员的履约时效。

在本实施例中，快递员时间戳是路程消耗时间(路程除以快递员速度的商)、派件服务时间、和揽件服务时间之和。其中，快递员的速度、派件服务时间和揽件服务时间可以根据经验值预先设置，路程根据收货地址或取件地址确定。

在本实施例中，首先根据派件订单队列依次计算每个派件订单对应的快递员时间戳；然后依次分析揽件时间在快递员时间戳后的目标揽件订单，使用KNN邻近算法找出其最近的目标派件订单，并将该揽件订单添加到该派件订单后；重新根据揽件路程消耗时间、揽件服务时间计算该揽件订单的快递员时间戳；依次更新该揽件订单后面的派件订单对应的快递员时间戳；重复上述步骤，直至最后一个订单完成。这样得到包含快递员派件订单、揽件订单及其对应的快递员履约订单队列。通过该快递员履约订单可以得知，将快递员的配送范围划分后快递员的履约时效。

在本实施例中，在某个派件配送波次时间段内，首先基于派件订单构造派件订单队列，同时该时间段内揽件波次的揽件订单会影响快递员工作内容，需要将揽件订单分配给其所属网格对应的配送员，这样导致该配送员新增揽件订单任务。将揽件订单添加到其派件订单队列中形成快递员履约订单队列，新增揽件会影响其后续订单时效。仿真过程主要是在派件订单过程增加揽件的仿真，每新增一个揽件订单都会对其快递员时间戳后的订单造成影响。分配完揽件订单后，计算该波次内快递员履约订单队列内所有订单完成时每个订单的快递员时间戳，同时还可以比较最终时间戳与该波次的截止时间戳。

对于步骤S306，根据仿真效果，重新对所述配送区域所对应的地图进行网格划分，重新计算快递员与网格的绑定关系，以重新确定快递员的配送范围。

本发明实施例的确定快递员配送范围的方法，采用将配送站点的配送区域所对应的地图划分为多个网格；将归属于所述配送站点的历史订单映射到所述网格中，并统计每个网格内的订单；基于每个网格内的订单，确定每个网格的中心点坐标；基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，确定快递员与网格的绑定关系，其中，与快递员绑定的网格构成该快递员的配送范围的技术手段，所以能够调整快递员的配送范围，保证快递员之间的工作量均衡，提高配送效率，降低人力成本；且通过基于绑定的网格内的订单，仿真所述快递员的履约时效；根据仿真结果，重新对配送区域所对应的地图进行划分，以重新确定快递员配送范围的手段，仿真调整后的快递员的配送时效，并根据仿真结果进一步优化各快递员的配送范围。

在可选的实施例中，在物流领域通常是以汇总了多个订单的一个批次为单位进行派件或揽件，业内通产将这个作业的批次称为波次，如图4所示，派件配送波次：8点到12点为一个波次，12点到16点为第二个波次。简单举例，从时间上划分为上午和下午，分别完成订单从仓库出库到送达用户的任务，即为两个波次。那么对于这种情况，在仿真快递员履约时效时以波次为单位，分别得到每个波次的快递员履约订单队列。具体的，在构建派件订单队列之前，先按照波次对订单进行划分，即根据分配给快递员站点网格内派件订单的不同波次对派件订单进行划分。根据揽件订单接收时间戳以及派件订单不同波次的起始时间戳将揽件订单划分到对应的订单波次内。针对单波次派件订单队列中，根据派件订单依次计算每个派件对应的快递员时间戳；分析揽件接单时间在该时间戳后的揽件订单，使用KNN近邻算法找出其最近的派件订单，并将揽件订单添加到该派件订单后；重新根据揽件路程消耗时间、揽件服务时间计算该揽件订单的快递员时间戳；依次更新其后每个派件对应的快递员时间戳；重复以上步骤，直至最后一个订单完成。这样计算出每个波次包含快递员派件、揽件订单及其对应快递员时间戳的快递员履约订单队列。

图5是本发明实施例的确定快递员配送范围的装置500的主要模块的示意图，如图5所示，该装置500包括：

网格划分模块501，用于将配送站点的配送区域所对应的地图划分为多个网格；

订单映射模块502，用于将归属于所述配送站点的历史订单映射到所述网格中，并统计每个网格内的订单；

中心点坐标确定模块503，用于基于每个网格内的订单，确定每个网格的中心点坐标；

绑定模块504，用于基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，确定快递员与网格的绑定关系，其中，与快递员绑定的网格构成该快递员的配送范围。

可选地，所述绑定模块还用于504：基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，利用多旅行商工作均衡算法确定快递员与网格的绑定关系。

可选地，所述绑定模块还用于504：以各快递员的配送路程最短以及各快递员间的订单量之差最小为目标，以每个网格只能与一个快递员绑定为约束条件，计算快递员与网格的绑定关系；其中，快递员的配送路程根据与快递员绑定的网格之间的距离确定，快递员的订单量根据与快递员绑定的网格内的订单数量确定。

可选地，所述装置还包括仿真模块，用于基于绑定的网格内的订单，仿真所述快递员的履约时效；

所述网格划分模块501还用于：根据仿真结果，重新对所述配送区域所对应的地图进行网格划分，以重新确定快递员的配送范围。

可选地，所述仿真模块还用于：将与快递员绑定的网格内的订单划分为派件订单和揽件订单；

将所述派件订单按照完成配送的先后顺序排列，以构建派件订单队列，并根据所述派件订单依次计算每个派件订单对应的快递员时间戳；其中，所述快递员时间戳根据路程消耗时间、派件服务时间和揽件服务时间确定；

基于所述揽件订单的揽件时间以及派件订单对应的快递员时间戳，将所述揽件订单添加到所述派件订单队列中，以构建快递员履约订单队列；

计算所述快递员履约订单队列中每个订单对应的快递员时间戳，以仿真所述快递员的履约时效。

可选地，所述仿真模块还用于：基于所述揽件订单的揽件时间以及派件订单完成配送的时间，利用KNN邻近算法确定距离所述揽件订单最近的目标派件订单，并将所述揽件订单添加在所述目标派件订单后面。

本发明实施例的确定快递员配送范围的装置，采用将配送站点的配送区域所对应的地图划分为多个网格；将归属于所述配送站点的历史订单映射到所述网格中，并统计每个网格内的订单；基于每个网格内的订单，确定每个网格的中心点坐标；基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，确定快递员与网格的绑定关系，其中，与快递员绑定的网格构成该快递员的配送范围的技术手段，所以能够调整快递员的配送范围，保证快递员之间的工作量均衡，提高配送效率，降低人力成本；且通过基于绑定的网格内的订单，仿真所述快递员的履约时效；根据仿真结果，重新对配送区域所对应的地图进行划分，以重新确定快递员配送范围的手段，仿真调整后的快递员的配送时效，并根据仿真结果进一步优化各快递员的配送范围。

上述装置可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。

图6示出了可以应用本发明实施例的确定快递员配送范围的方法或确定快递员配送范围的装置的示例性系统架构600。

如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的确定快递员配送范围的方法一般由服务器605执行，相应地，确定快递员配送范围的装置一般设置于服务器605中。

应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送模块、获取模块、确定模块和第一处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，发送模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：

将配送站点的配送区域所对应的地图划分为多个网格；

将归属于所述配送站点的历史订单映射到所述网格中，并统计每个网格内的订单；

基于每个网格内的订单，确定每个网格的中心点坐标；

基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，确定快递员与网格的绑定关系，其中，与快递员绑定的网格构成该快递员的配送范围

本发明实施例的技术方案，采用将配送站点的配送区域所对应的地图划分为多个网格；将归属于所述配送站点的历史订单映射到所述网格中，并统计每个网格内的订单；基于每个网格内的订单，确定每个网格的中心点坐标；基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，确定快递员与网格的绑定关系，其中，与快递员绑定的网格构成该快递员的配送范围的技术手段，所以能够调整快递员的配送范围，保证快递员之间的工作量均衡，提高配送效率，降低人力成本；且通过基于绑定的网格内的订单，仿真所述快递员的履约时效；根据仿真结果，重新对配送区域所对应的地图进行划分，以重新确定快递员配送范围的手段，仿真调整后的快递员的配送时效，并根据仿真结果进一步优化各快递员的配送范围。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (12)

1.一种确定快递员配送范围的方法，其特征在于，包括：

将配送站点的配送区域所对应的地图划分为多个网格；

将归属于所述配送站点的历史订单映射到所述网格中，并统计每个网格内的订单；

基于每个网格内的订单，确定每个网格的中心点坐标；

基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，确定快递员与网格的绑定关系，其中，与快递员绑定的网格构成该快递员的配送范围；

基于绑定的网格内的订单，仿真所述快递员的履约时效，包括：将揽件订单添加到派件订单队列中以构建快递员履约订单队列，计算快递员履约订单队列中每个订单对应的快递员时间戳，以仿真快递员的履约时效；根据仿真结果，重新对所述配送区域所对应的地图进行网格划分，以重新确定快递员的配送范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，确定快递员与网格的绑定关系包括：

基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，利用多旅行商工作均衡算法确定快递员与网格的绑定关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，利用多旅行商工作均衡算法确定快递员与网格的绑定关系包括：

以各快递员的配送路程最短以及各快递员间的订单量之差最小为目标，以每个网格只能与一个快递员绑定为约束条件，计算快递员与网格的绑定关系；其中，快递员的配送路程根据与快递员绑定的网格之间的距离确定，快递员的订单量根据与快递员绑定的网格内的订单数量确定。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于绑定的网格内的订单，仿真所述快递员的履约时效包括：

将与快递员绑定的网格内的订单划分为派件订单和揽件订单；

将所述派件订单按照完成配送的先后顺序排列，以构建派件订单队列，并根据所述派件订单依次计算每个派件订单对应的快递员时间戳；其中，所述快递员时间戳根据路程消耗时间、派件服务时间和揽件服务时间确定；

基于所述揽件订单的揽件时间以及派件订单对应的快递员时间戳，将所述揽件订单添加到所述派件订单队列中，以构建快递员履约订单队列；

计算所述快递员履约订单队列中每个订单对应的快递员时间戳，以仿真所述快递员的履约时效。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述揽件订单的揽件时间以及派件订单完成配送的时间，将所述揽件订单添加到所述派件订单队列中包括：

基于所述揽件订单的揽件时间以及派件订单完成配送的时间，利用KNN邻近算法确定距离所述揽件订单最近的目标派件订单，并将所述揽件订单添加在所述目标派件订单后面。

6.一种确定快递员配送范围的装置，其特征在于，包括：

网格划分模块，用于将配送站点的配送区域所对应的地图划分为多个网格；

订单映射模块，用于将归属于所述配送站点的历史订单映射到所述网格中，并统计每个网格内的订单；

中心点坐标确定模块，用于基于每个网格内的订单，确定每个网格的中心点坐标；

绑定模块，用于基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，确定快递员与网格的绑定关系，其中，与快递员绑定的网格构成该快递员的配送范围；

仿真模块，用于基于绑定的网格内的订单，仿真所述快递员的履约时效，包括：将揽件订单添加到派件订单队列中以构建快递员履约订单队列，计算快递员履约订单队列中每个订单对应的快递员时间戳，以仿真快递员的履约时效；

所述网格划分模块还用于：根据仿真结果，重新对所述配送区域所对应的地图进行网格划分，以重新确定快递员的配送范围。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述绑定模块还用于：

基于每个网格内的订单以及每个网格的中心点坐标，利用多旅行商工作均衡算法确定快递员与网格的绑定关系。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述绑定模块还用于：

以各快递员的配送路程最短以及各快递员间的订单量之差最小为目标，以每个网格只能与一个快递员绑定为约束条件，计算快递员与网格的绑定关系；其中，快递员的配送路程根据与快递员绑定的网格之间的距离确定，快递员的订单量根据与快递员绑定的网格内的订单数量确定。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述仿真模块还用于：

将与快递员绑定的网格内的订单划分为派件订单和揽件订单；

将所述派件订单按照完成配送的先后顺序排列，以构建派件订单队列，并根据所述派件订单依次计算每个派件订单对应的快递员时间戳；其中，所述快递员时间戳根据路程消耗时间、派件服务时间和揽件服务时间确定；

基于所述揽件订单的揽件时间以及派件订单对应的快递员时间戳，将所述揽件订单添加到所述派件订单队列中，以构建快递员履约订单队列；

计算所述快递员履约订单队列中每个订单对应的快递员时间戳，以仿真所述快递员的履约时效。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述仿真模块还用于：

基于所述揽件订单的揽件时间以及派件订单完成配送的时间，利用KNN邻近算法确定距离所述揽件订单最近的目标派件订单，并将所述揽件订单添加在所述目标派件订单后面。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。