CN111881339B - 资源信息的推送、通知方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种资源信息的推送、通知方法、装置、电子设备及存储介质。其涉及智能推荐领域。具体实现方案为：基于深度学习训练的关键词提取模型和知识图谱，挖掘待推送的资源信息的多个关键词以及各所述关键词的权重；基于预设的字数长度以及各所述关键词的权重，从所述多个关键词中筛选至少一个目标关键词；基于所述资源信息的标题和所述至少一个目标关键词，向客户端推送所述资源信息，以供所述客户端所在的移动设备的通知栏中展示所述资源信息的标题和所述至少一个目标关键词。本申请的技术方案，可以有效地提高资源信息的展示的精度，保证用户能够看到完整的提示消息，能够有效地提高用户基于至少一个目标关键词的提示消息，点击查看资源信息的欲望，进而提高资源信息的推送效率。

Description

资源信息的推送、通知方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术，尤其涉及智能推荐领域，具体涉及一种资源信息的推送、通知方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着移动互联网的发展，各种移动应用(Application；App)越来越多，用户通过各种移动应用浏览各方面的资源信息。

现有的移动应用的后台服务器可以基于用户的喜好向用户推送资源，例如，后台服务器向用户推送视频资源时，会携带该视频资源的标题以及描述信息一起推送。对应地，在移动终端侧，接收到推送的视频资源信息时，在通知栏展示该视频资源信息的标题和描述信息，以供用户根据标题和描述信息决定是否要点击观看。而通知栏中对描述信息通常会有字数要求如15个字，这样，在通知栏展示描述信息时，会自动截断描述信息，进行展示。

但是，现有技术的自动截断描述信息的方式，经常会导致通知栏中展示的截断的描述信息无任何实质内容，无法起到有效地提示作用。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种资源信息的推送、通知方法、装置、电子设备及存储介质。

根据第一方面，提供了一种资源信息的推送方法，包括：

挖掘待推送的资源信息的多个关键词以及各所述关键词的权重；

基于预设的字数长度以及各所述关键词的权重，从所述多个关键词中筛选至少一个目标关键词；

基于所述资源信息的标题和所述至少一个目标关键词，向客户端推送所述资源信息，以供所述客户端所在的移动设备的通知栏中展示所述资源信息的标题和所述至少一个目标关键词。

根据第二方面，提供了一种资源信息的通知方法，包括：

接收资源服务器基于资源信息的标题和至少一个目标关键词推送的所述资源信息；

在所在的移动设备的通知栏中展示所述资源信息的标题和所述至少一个目标关键词，以提示用户查看。

根据第三方面，提供了一种资源信息的推送装置，包括：

挖掘模块，用于挖掘待推送的资源信息的多个关键词以及各所述关键词的权重；

筛选模块，用于基于预设的字数长度以及各所述关键词的权重，从所述多个关键词中筛选至少一个目标关键词；

推送模块，用于基于所述资源信息的标题和所述至少一个目标关键词，向客户端推送所述资源信息，以供所述客户端所在的移动设备的通知栏中展示所述资源信息的标题和所述至少一个目标关键词。

根据第四方面，提供了一种资源信息的通知装置，包括：

接收模块，用于接收资源服务器基于资源信息的标题和至少一个目标关键词推送的所述资源信息；

通知模块，用于在所在的移动设备的通知栏中展示所述资源信息的标题和所述至少一个目标关键词，以提示用户查看。

根据第五方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

根据第六方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方法。

根据第七方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

根据本申请的技术，能够在通知栏完整地展示至少一个目标关键词，而且不会出现任何截断信息，导致信息提示作用无法实现。因此，本申请的资源信息的推送和通知方式，可以有效地提高资源信息的展示的精度，保证用户能够看到完整的提示消息，能够有效地提高用户基于至少一个目标关键词的提示消息，点击查看资源信息的欲望，进而提高资源信息的推送效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请第一实施例的示意图；

图2是根据本申请第二实施例的示意图；

图3是根据本申请第三实施例的示意图；

图4是根据本申请第四实施例的示意图；

图5是根据本申请第五实施例的示意图；

图6是用来实现本申请实施例的资源信息的推送或通知方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本申请第一实施例的示意图；如图1所示，提供一种资源信息的推送方法，具体可以包括如下步骤：

S101、挖掘待推送的资源信息的多个关键词以及各关键词的权重；

S102、基于预设的字数长度以及各关键词的权重，从多个关键词中筛选至少一个目标关键词；

S103、基于资源信息的标题和至少一个目标关键词，向客户端推送资源信息，以供客户端所在的移动设备的通知栏中展示资源信息的标题和至少一个目标关键词。

本实施例的资源信息的推送方法的执行主体可以为资源信息的推送装置。例如，该装置可以为一电子实体，或者也可以为采用软件集成的应用。

本实施例的资源信息可以是文字信息，也可以为视频信息。例如可以为通过移动终端的通知栏推送给用户的任何信息，如可以为一条文字形式的新闻、一条娱乐视频或者还可以为其他任何形式的资源信息，在此不做限定。

本实施例中，可以从待推送的资源信息中挖掘其包括的多个关键词以及各关键词的权重，权重越大，标识该关键词在该待推送的资源信息中越重要。例如可以先获取待推送资源信息对应的所有文字信息，在对所有文字信息进行分词，删掉没有意义的词，保留关键词，并进一步统计每个关键词的频率在所有文字信息中的占比，确定该关键词的权重。实际应用中，还可以采用其他方式来挖掘待推送的资源信息的多个关键词以及各关键词的权重，在此不再一一举例赘述。

本实施例的预设的字数长度可以为移动终端的通知栏中可供展示的字数的长度，例如，可以根据需求设置为10个字、15个字或者其他数量的字，具体地字数长度可以由移动终端的系统来设置。基于预设的字数长度以及各关键词的权重，可以从多个关键词中筛选至少一个目标关键词，具体筛选到的目标关键词的数量，与预设的字数长度和每个目标关键词的长度有关。例如，若预设的字数长度固定，选出的每个目标关键词较短，可以多筛选几个目标关键词，反之亦然。

最后，本实施例中，可以基于资源信息的标题和至少一个目标关键词，向客户端推送资源信息，目的是在向客户端推荐资源信息的时候，在客户端所在的移动设备的通知栏中展示资源信息的标题和至少一个目标关键词，且能够保证至少一个目标关键词可以完整地在通知栏中展示，以有效地起到提示用户的作用。用户基于通知栏中展示的该资源信息的标题和至少一个目标关键词，可以确定是否有兴趣打开该资源信息，若有兴趣，在通知栏中点击该提示信息，便可以快速打开该资源信息。

本实施例的资源信息的推送方法，通过挖掘待推送的资源信息的多个关键词以及各关键词的权重；基于预设的字数长度以及各关键词的权重，从多个关键词中筛选至少一个目标关键词；基于资源信息的标题和至少一个目标关键词，向客户端推送资源信息，以供客户端所在的移动设备的通知栏中展示资源信息的标题和至少一个目标关键词。本实施例的技术方案，能够在通知栏完整地展示至少一个目标关键词，而且不会出现任何截断信息，导致信息提示作用无法实现。因此，本实施例的资源信息的推送方式，可以有效地提高资源信息的展示的精度，保证用户能够看到完整的提示消息，能够有效地提高用户基于至少一个目标关键词的提示消息，点击查看资源信息的欲望，进而提高资源信息的推送效率。

图2是根据本申请第二实施例的示意图；如图2所示，在上述图1所示实施例的技术方案的基础上，进一步更加详细地介绍本申请的技术方案。如图2所示，本实施例的资源信息的推送方法，具体可以包括如下步骤：

S201、利用基于深度学习技术预先训练的关键词提取模型，从多个信息维度上挖掘资源信息的多个关键词，并预测各关键词在各信息维度上的挖掘权重；

与上述图1所示实施例不同的是，本实施例中可以采用基于深度学习技术预先训练的关键词提取模型挖掘资源信息的多个关键词。需要说明的是，本实施例的资源信息可以包括多个维度，例如若资源信息为文本信息时，对应地可以包括标题、摘要、文字信息等各种维度的信息。若资源信息为视频信息时，对应地可以包括标题、描述信息、字幕等各维度的信息。其中描述信息即对应文本信息的摘要。文字信息和字幕均属于资源信息的内容信息。

例如，具体实现时，可以包括：利用关键词提取模型，从资源信息的标题、摘要和/或内容信息中挖掘多个关键词，并预测各关键词在当前的信息维度上的挖掘权重。

进一步需要说明的是，若资源信息涉及一个小说或者电视剧等，此时还可以基于预先建立的知识图谱，获取该资源信息的更多相关信息。如基于该小说的知识图谱，可以获取到该小说的作者，小说中更多的人物以及人物之间的关系，如果是翻译小说，翻译人等等。如资源信息为电视剧的某个片段时，根据该电视剧的知识图谱，可以获取到该电视剧的导演、制片人、各主演等等。因此，此时还可以基于与资源信息相关的知识图谱，获取一部分关键词。具体地，还可以包括：从预先建立的知识图谱中获取与资源信息相关的至少一个节点信息；利用关键词提取模型从至少一个节点信息中挖掘多个关键词，并预测各关键词在当前的信息维度上的挖掘权重。

在具体挖掘时，可以获取各个维度上的信息，然后将该维度上的信息输入至关键词提取模型，然后关键词提取模型便可以提取并输出该维度的信息上挖掘的关键词及各关键词的挖掘权重，其中挖掘权重越大，表示挖掘的该关键词在该维度的信息上的重要性越大。

采用上述方式，可以挖掘到各个维度的信息上的关键词以及关键词的挖掘权重。

需要说明的是，本实施例的关键词提取模型在训练时，需要采用大量的各个维度的信息以及人工标注的各个维度的信息上的所有关键词的挖掘权重，作为训练数据，对于每个人工标注的关键词的挖掘权重均设置为1。然后训练时，向该关键词提取模型输入一条训练数据，该关键词提取模型可以基于输入的信息挖掘其中的关键词并预测各关键词的权重，然后将挖掘出的关键词以及各关键词的挖掘权重、与已知的关键词即标注的挖掘权重进行比对，若不一致，调整关键词提取模型的参数，使得两者趋于一致。采用无数条训练数据不断地对该关键词提取模型进行训练，可以使得该关键词提取模型的预测结果与已知的标注结果始终一致，确定关键词提取模型的参数，进而确定关键词提取模型。

S202、基于各关键词在各信息维度上的挖掘权重以及预设的各信息维度的权重参数，计算各关键词的权重；

在实际应用中，各信息维度的重要性不相同，所以还可以为各个信息维度配置相应的权重参数，且各个信息维度的权重参数之和为1。例如标题的重要性更高，而内容的重要性次之，而知识图谱的重要性可以更次之，实际应用中，哪个维度的重要性更好可以根据经验来设置。

然后，可以基于各个信息维度上挖掘的关键词及挖掘权重，以及预设的各信息维度上的权重参数，进行加权求和，得到各关键词的最终权重。

例如关键词A，在信息维度1、2和3上都挖掘到了，该关键词A对应的权重可以等于该关键词A在信息维度1上的挖掘权重乘以该信息维度1的权重参数、加上该关键词A在信息维度2上的挖掘权重乘以该信息维度2的权重参数、再加上该关键词A在信息维度3上的挖掘权重乘以该信息维度3的权重参数。

S203、基于预设的字数长度，从多个关键词中筛选字数和不大于预设字数长度、且权重最大的至少一个目标关键词。

该步骤为上述图1所示实施例的步骤S102的一种具体实现方式。该方式可以保证目标关键词均为比较重要的关键词，能够在通知栏展示时给用户提供非常有效地提示。

例如，可以将多个关键词按照权重由大到小的顺序排序，得到一个关键词序列；然后从前到后截取预设字数长度的关键词作为目标关键词。

需要说明的是，上述截取方式，由于有字数限制，不能保证截取的最后一个关键词是完整的。为了避免截取的最后一个目标关键词不完整，可以进一步判断最后一个目标关键词是否完整，若不完整，直接删除，保留剩下的目标关键词。或者还可以删除最后一个不完整的目标关键词之后，判断预设的字数长度与留下的所有目标关键词的字数和的差值，然后从关键词序列中往后找第一个长度等于该差值的关键词，从而能够充分利用预设的字数长度，来携带该资源信息的目标关键词，以为用户提供更多的提示信息。

S204、基于资源信息的标题和至少一个目标关键词，向客户端推送资源信息，以供客户端所在的移动设备的通知栏中展示资源信息的标题和至少一个目标关键词。

本实施例的资源信息的推送方法，通过采用上述技术方案，能够获取到非常准确地至少一个目标关键词，且能够在通知栏中完整地展示至少一个目标关键词，而且不会出现任何截断信息，导致信息提示作用无法实现。而且，本实施例的资源信息的推送方式，可以有效地提高通知栏中资源信息的展示的精度，保证用户能够看到完整的提示消息，能够有效地提高用户基于至少一个目标关键词的提示消息，点击查看资源信息的欲望，进而提高资源信息的推送效率。

图3是根据本申请第三实施例的示意图；如图3所示，本申请提供一种资源信息的通知方法，具体可以包括如下步骤：

S301、接收资源服务器基于资源信息的标题和至少一个目标关键词推送的资源信息；

S302、在所在的移动设备的通知栏中展示资源信息的标题和至少一个目标关键词，以提示用户查看。

本实施例的资源信息的通知方法的执行主体可以为资源信息的通知装置，例如该资源信息的通知装置可以为设置在移动终端内，在移动终端接收到资源服务器携带资源信息的标题和至少一个目标关键词推送的资源信息时，可以获取到该资源信息的标题和至少一个目标关键词，并在移动终端的通知栏中展示该资源信息的标题和至少一个目标关键词，以提示用户查看。同时该通知栏中还能连接到展示资源消息的APP中，当用户点击查看时，可以直接打开对应的App展示资源信息。

本实施例的资源信息的通知方法，通过接收资源服务器基于资源信息的标题和至少一个目标关键词推送的资源信息；在所在的移动设备的通知栏中展示资源信息的标题和至少一个目标关键词，以提示用户查看，与现有技术相比，能够完整地在通知栏中展示至少一个目标关键词，而且不会出现任何截断信息，导致信息提示作用无法实现。因此，本实施例的资源信息的通知方式，可以有效地提高通知栏中资源信息的展示的精度，保证用户能够看到完整的提示消息，能够有效地提高用户基于至少一个目标关键词的提示消息，点击查看资源信息的欲望，进而提高资源信息的推送效率。

图4是根据本申请第四实施例的示意图；如图4所示，提供一种资源信息的推送装置400，包括：

挖掘模块401，用于挖掘待推送的资源信息的多个关键词以及各关键词的权重；

筛选模块402，用于基于预设的字数长度以及各关键词的权重，从多个关键词中筛选至少一个目标关键词；

推送模块403，用于基于资源信息的标题和至少一个目标关键词，向客户端推送资源信息，以供客户端所在的移动设备的通知栏中展示资源信息的标题和至少一个目标关键词。

本实施例的资源信息的推送装置400，通过采用上述模块实现资源信息的推送的实现原理以及技术效果与上述相关方法实施例的相同，详细可以参考上述相关实施例的记载，在此不再赘述。

进一步可选地，上述实施例的资源信息的推送装置400中，筛选模块402，用于：

基于预设的字数长度，从多个关键词中筛选字数和不大于预设字数长度、且权重最大的至少一个目标关键词。

进一步可选地，上述实施例的资源信息的推送装置400中，挖掘模块401，用于：

利用基于深度学习技术预先训练的关键词提取模型，从多个信息维度上挖掘资源信息的多个关键词，并预测各关键词在各信息维度上的挖掘权重；

基于各关键词在各信息维度上的挖掘权重以及预设的各信息维度的权重参数，计算各关键词的权重。

进一步可选地，上述实施例的资源信息的推送装置400中，挖掘模块401，用于：

利用关键词提取模型，从资源信息的标题、摘要和/或内容信息中挖掘多个关键词，并预测各关键词在当前的信息维度上的挖掘权重。

进一步可选地，上述实施例的资源信息的推送装置400中，挖掘模块401，还用于：

从预先建立的知识图谱中获取与资源信息相关的至少一个节点信息；

利用关键词提取模型从至少一个节点信息中挖掘多个关键词，并预测各关键词在当前的信息维度上的挖掘权重。

图5是根据本申请第五实施例的示意图；如图5所示，提供一种资源信息的通知装置500，包括：

接收模块501，用于接收资源服务器基于资源信息的标题和至少一个目标关键词推送的资源信息；

通知模块502，用于在所在的移动设备的通知栏中展示资源信息的标题和至少一个目标关键词，以提示用户查看。

本实施例的资源信息的通知装置500，通过采用上述模块实现资源信息的通知的实现原理以及技术效果，与上述相关方法实施例的实现相同，详细可以参考上述相关方法实施例的记载，在此不再赘述。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图6所示，是根据本申请实施例的实现上述资源信息的推送或通知方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图6所示，该电子设备包括：一个或多个处理器601、存储器602，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器601为例。

存储器602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的资源信息的推送或通知方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的资源信息的推送或通知方法。

存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的资源信息的推送或通知方法对应的程序指令/模块(例如，附图4和附图5所示的相关模块)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的资源信息的推送或通知方法。

存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储实现资源信息的推送或通知方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至实现资源信息的推送或通知方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

实现资源信息的推送或通知方法的电子设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与实现资源信息的推送或通知方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

根据本申请实施例的技术方案，通过挖掘待推送的资源信息的多个关键词以及各关键词的权重；基于预设的字数长度以及各关键词的权重，从多个关键词中筛选至少一个目标关键词；基于资源信息的标题和至少一个目标关键词，向客户端推送资源信息，以供客户端所在的移动设备的通知栏中展示资源信息的标题和至少一个目标关键词。本实施例的技术方案，能够完整地在通知栏中展示至少一个目标关键词，而且不会出现任何截断信息，导致信息提示作用无法实现。因此，本实施例的资源信息的推送方式，可以有效地提高通知栏中资源信息的展示的精度，保证用户能够看到完整的提示消息，能够有效地提高用户基于至少一个目标关键词的提示消息，点击查看资源信息的欲望，进而提高资源信息的推送效率。

根据本申请实施例的技术方案，通过接收资源服务器基于资源信息的标题和至少一个目标关键词推送的资源信息；在所在的移动设备的通知栏中展示资源信息的标题和至少一个目标关键词，以提示用户查看，与现有技术相比，能够完整地在通知栏展示至少一个目标关键词，而且不会出现任何截断信息，导致信息提示作用无法实现。因此，本实施例的资源信息的通知方式，可以有效地提高资源信息的展示的精度，保证用户能够看到完整的提示消息，能够有效地提高用户基于至少一个目标关键词的提示消息，点击查看资源信息的欲望，进而提高资源信息的推送效率。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (6)

1.一种资源信息的推送方法，其特征在于，包括：

挖掘待推送的资源信息的多个关键词以及各所述关键词的权重；

基于预设的字数长度以及各所述关键词的权重，从所述多个关键词中筛选至少一个目标关键词；

基于所述资源信息的标题和所述至少一个目标关键词，向客户端推送所述资源信息，以供所述客户端所在的移动设备的通知栏中展示所述资源信息的标题和所述至少一个目标关键词；

基于预设的字数长度以及各所述关键词的权重，从所述多个关键词中筛选至少一个目标关键词，包括：

基于所述预设的字数长度，从所述多个关键词中筛选字数和不大于所述预设的字数长度、且权重最大的至少一个目标关键词；

挖掘待推送的资源信息的多个关键词以及各所述关键词的权重，包括：

利用基于深度学习技术预先训练的关键词提取模型，从多个信息维度上挖掘所述资源信息的多个关键词，并预测各所述关键词在各所述信息维度上的挖掘权重；

基于各所述关键词在各所述信息维度上的挖掘权重以及预设的各所述信息维度的权重参数，计算各所述关键词的权重；

利用基于深度学习技术预先训练的关键词提取模型，从多个信息维度上挖掘所述资源信息的多个关键词，并预测各所述关键词在各所述信息维度上的挖掘权重，包括：

从预先建立的知识图谱中获取与所述资源信息相关的至少一个节点信息；

利用所述关键词提取模型从所述至少一个节点信息中挖掘所述多个关键词，并预测各所述关键词在当前的信息维度上的挖掘权重。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用基于深度学习技术预先训练的关键词提取模型，从多个信息维度上挖掘所述资源信息的多个关键词，并预测各所述关键词在各所述信息维度上的挖掘权重，还包括：

利用所述关键词提取模型，从所述资源信息的标题、摘要和/或内容信息中挖掘所述多个关键词，并预测各所述关键词在当前的信息维度上的挖掘权重。

3.一种资源信息的推送装置，其特征在于，包括：

挖掘模块，用于挖掘待推送的资源信息的多个关键词以及各所述关键词的权重；

筛选模块，用于基于预设的字数长度以及各所述关键词的权重，从所述多个关键词中筛选至少一个目标关键词；

推送模块，用于基于所述资源信息的标题和所述至少一个目标关键词，向客户端推送所述资源信息，以供所述客户端所在的移动设备的通知栏中展示所述资源信息的标题和所述至少一个目标关键词；

所述筛选模块，用于：

基于所述预设的字数长度，从所述多个关键词中筛选字数和不大于所述预设的字数长度、且权重最大的至少一个目标关键词；

所述挖掘模块，用于：

利用基于深度学习技术预先训练的关键词提取模型，从多个信息维度上挖掘所述资源信息的多个关键词，并预测各所述关键词在各所述信息维度上的挖掘权重；

基于各所述关键词在各所述信息维度上的挖掘权重以及预设的各所述信息维度的权重参数，计算各所述关键词的权重；

所述挖掘模块，还用于：

从预先建立的知识图谱中获取与所述资源信息相关的至少一个节点信息；

利用所述关键词提取模型从所述至少一个节点信息中挖掘所述多个关键词，并预测各所述关键词在当前的信息维度上的挖掘权重。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述挖掘模块，用于：

利用所述关键词提取模型，从所述资源信息的标题、摘要和/或内容信息中挖掘所述多个关键词，并预测各所述关键词在当前的信息维度上的挖掘权重。

5.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-2中任一项所述的方法。

6.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-2中任一项所述的方法。