CN111835281B - 一种太阳能充电故障的检测方法、装置及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种太阳能充电故障的检测方法、装置及可读存储介质，通过获取到的在当前检测周期内的待检测区域中的车辆检测数据，检测车辆上设置的太阳能充电装置在检测周期内未产生过充电电流来确定潜在太阳能充电故障车辆，并进一步确定潜在太阳能充电故障车辆上设置的太阳能充电装置在运维周期内未产生过充电电流，来确定目标太阳能充电故障车辆。这样，通过大数据分析，可以在不拆解太阳能充电装置的情况下自主的对设置有太阳能充电装置的电动车辆是否存在故障进行检测，可以有效降低各零组件的破损率，有利于降低检测成本，还可以提高故障检测效率，增加故障检测的准确率和精准度，有助于后续车辆的运维。
Description
技术领域
本申请涉及车辆运维技术领域，具体而言，涉及一种太阳能充电故障的检测方法和检测装置，以及存储有可供电子设备读取指令的可读存储介质。
背景技术
随着科技的进步和不断发展，新能源得到了越来越广泛的认可，例如风能、太阳能和水能等，随之而来的，新能源的应用也得到了广泛的应用，其中太阳能因其清洁、广泛、易用和可再生的特点得到了广泛关注，例如基于太阳能发电的电动汽车和电动单车等电动车辆。
然而，由于设置有太阳能板等太阳能发电装置的电动车辆，由于太阳能板无法正常工作，导致电动车辆故障日益偏多，影响车辆的正常使用，而现有的太阳能板检测技术多从物理的方式采用人工对太阳能板故障进行检测，不仅检测成本高，检测效率低，而且故障检测的准确率和精准度也不足。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种太阳能充电故障的检测方法、装置及可读存储介质，能够通过大数据分析来解析出存在太阳能充电故障的车辆，可以在不拆解太阳能充电装置的情况下实现太阳能充电故障的检测，有效降低各零组件的破损率，有利于降低检测成本，还可以提高故障检测效率，增加故障检测的准确率和精准度，有助于车辆的运维。
根据本申请的一方面，提供了一种太阳能充电故障的检测方法，所述检测方法包括：
获取在当前检测周期内，待检测区域中的车辆检测数据；
根据所述车辆检测数据，确定每个车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流；
将在所述当前检测周期内未产生过充电电流的太阳能充电装置对应的车辆确定为潜在太阳能充电故障车辆；
针对每个潜在太阳能充电故障车辆，根据所述当前检测周期中的每个运维周期中的车辆运维数据，确定每个潜在太阳能充电故障车辆上的太阳能充电装置在每个运维周期中是否产生过充电电流；所述当前检测周期包括多个运维周期；
将在每个运维周期内均未产生充电电流的太阳能充电装置对应的潜在太阳能充电故障车辆确定为目标太阳能充电故障车辆。
在本申请的一些实施例中，在所述获取在当前检测周期内，待检测区域中的车辆检测数据之后，所述检测方法还包括：
校验所述车辆检测数据是否符合预设检测条件；
若所述车辆检测数据符合预设检测条件，执行所述根据所述车辆检测数据，确定每个车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流的步骤。
在上述实施例中，可以通过以下步骤确定所述车辆检测数据符合所述预设检测条件：
基于所述车辆检测数据，确定出在所述当前检测周期内的第一个运维周期中电池剩余电量大于预设剩余电量值，最后一个运维周期中电池剩余电量小于所述预设剩余电量值，并且在任意两个运维周期中电量增加值均大于预设电量变化阈值的目标车辆；
若所述目标车辆的数量在所述待检测区域中所有车辆的总数量中的占比大于或者等于预设比例阈值，确定所述车辆检测数据符合所述预设检测条件。
在本申请的一些实施例中，可以通过以下步骤确定所述车辆中未产生过充电电流：
根据所述车辆检测数据，确定所述车辆在所述当前检测周期中的第一电量变化信息；
若所述第一电量变化信息指示的电量随时间变化的第一电量变化曲线中不存在指示电量连续上升的曲线段，和/或所述第一电量变化信息指示在所述当前检测周期内没有充电监测电流大于零的时段，则确定所述车辆中未产生过充电电流。
在本申请的一些实施例中，可以通过以下步骤确定所述潜在太阳能充电故障车辆中未产生过充电电流：
根据所述当前检测周期中的每个运维周期中的车辆运维数据，确定所述潜在太阳能充电故障车辆在每个运维周期中的第二电量变化信息；
若所述第二电量变化信息指示的电量随时间变化的第二电量变化曲线中不存在指示电量连续上升的曲线段，和/或所述第二电量变化信息指示在所述当前检测周期内没有的充电监测电流大于零的时段，则确定所述潜在太阳能充电故障车辆中未产生过充电电流。
在本申请的一些实施例中，在所述将在每个运维周期内均未产生充电电流的太阳能充电装置对应的潜在太阳能充电故障车辆确定为目标太阳能充电故障车辆之后，所述检测方法还包括：
检测在所述当前检测周期内，每个目标太阳能充电故障车辆是否存在对应的历史出行订单；
基于所述车辆检测数据指示的每个目标太阳能充电故障车辆的电量变化信息，确定每个存在对应历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆在所述当前检测周期中的目标电量变化值；
按照目标电量变化值从高到低的次序，从存在对应历史出行订单的多个目标太阳能充电故障车辆中筛选出预设数量的目标太阳能充电故障车辆；
确定筛选出的所述预设数量的目标太阳能充电故障车辆，以及在所述当前检测周期内没有对应历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆为需要优先处理的待运维车辆。
在上述实施例中，可以通过以下步骤确定所述预设数量：
获取所述待检测区域中的运维人员数量；
确定在所述当前检测周期内没有对应历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆的车辆数量；
确定所述运维人员数量与所述车辆数量之间数量差值为所述预设数量。
在上述实施例中，在所述按照目标电量变化值从高到低的次序，从存在对应历史出行订单的多个目标太阳能充电故障车辆中筛选出预设数量的目标太阳能充电故障车辆之后，所述检测方法包括：
按照目标电量变化值从高到低的次序，对剩余的目标太阳能充电故障车辆中进行维护优先级分组，其中，剩余的目标太阳能充电故障车辆为存在对应历史出行订单的多个目标太阳能充电故障车辆中除筛选出的目标太阳能充电故障车辆之外的其他目标太阳能充电故障车辆，每个分组中车辆的数量小于或者等于所述运维人员数量。
在上述实施例中，在所述按照目标电量变化值从高到低的次序，对剩余的目标太阳能充电故障车辆中进行维护优先级分组之后，所述检测方法包括：
按照时间次序，将所述当前检测周期中第一个运维周期的车辆运维数据删除，并将在所述当前检测周期之后的后一个运维周期内的车辆运维数据添加至车辆检测数据中，形成更新后的当前检测周期以及在更新后的当前检测周期中的更新后的车辆检测数据；
基于更新后的车辆检测数据，检测在更新后的当前检测周期中，所述待检测区域中的目标太阳能充电故障车辆；
使用在更新后的当前检测周期中的目标太阳能充电故障车辆，对维护优先级分组后得到的第一优先级车辆分组中的目标太阳能充电故障车辆进行校准。
在本申请一些实施例中，在所述将在每个运维周期内均未产生充电电流的太阳能充电装置对应的潜在太阳能充电故障车辆确定为目标太阳能充电故障车辆之后，所述检测方法还包括：
从所述车辆检测数据中，获取所述待检测区域中的每个无故障车辆在每个运维周期中的第三电量变化信息，其中，所述无故障车辆为所述待检测区域中的多个车辆中除所述目标太阳能充电故障车辆之外的其他车辆；
基于每个无故障车辆的第三电量变化信息，确定多个无故障车辆中的充电异常车辆。
在上述实施例中，所述基于每个无故障车辆的第三电量变化信息，确定多个无故障车辆中的充电异常车辆，包括：
基于每个无故障车辆的第三电量变化信息，生成每个无故障车辆在每个运维周期中的电量随时间变化的第三电量变化曲线；
确定第三电量变化曲线中存在指示电量连续上升的曲线段，并且上升段曲线对应的曲线斜率小于预设斜率阈值，和/或第三电量变化信息指示的充电监测电流小于预设电流阈值的无故障车辆为太阳能充电装置被遮挡的充电异常车辆。
根据本申请的另一方面，提供了一种太阳能充电故障的检测装置，所述检测装置包括：
车辆数据获取模块，用于获取在当前检测周期内，待检测区域中的车辆检测数据；
第一电流检测模块，用于根据所述车辆检测数据，确定每个车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流；
潜在车辆确定模块，用于将在所述当前检测周期内未产生过充电电流的太阳能充电装置对应的车辆确定为潜在太阳能充电故障车辆；
第二电流检测模块，用于针对每个潜在太阳能充电故障车辆，根据所述当前检测周期中的每个运维周期中的车辆运维数据，确定每个潜在太阳能充电故障车辆上的太阳能充电装置在每个运维周期中是否产生过充电电流；所述当前检测周期包括多个运维周期；
故障车辆确定模块，用于将在每个运维周期内均未产生充电电流的太阳能充电装置对应的潜在太阳能充电故障车辆确定为目标太阳能充电故障车辆。
在本申请一些实施例中，所述检测装置还包括条件校验模块，所述条件校验模块用于：
校验所述车辆检测数据是否符合预设检测条件；
若所述车辆检测数据符合预设检测条件，执行所述根据所述车辆检测数据，确定每个车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流的步骤。
在上述实施例中，所述条件校验模块通过以下步骤确定所述车辆检测数据符合所述预设检测条件：
基于所述车辆检测数据，确定出在所述当前检测周期内的第一个运维周期中电池剩余电量大于预设剩余电量值，最后一个运维周期中电池剩余电量小于所述预设剩余电量值，并且在任意两个运维周期中电量增加值均大于预设电量变化阈值的目标车辆；
若所述目标车辆的数量在所述待检测区域中所有车辆的总数量中的占比大于或者等于预设比例阈值，确定所述车辆检测数据符合所述预设检测条件。
在本申请一些实施例中，所述第一电流检测模块用于通过以下步骤确定所述车辆中未产生过充电电流：
根据所述车辆检测数据，确定所述车辆在所述当前检测周期中的第一电量变化信息；
若所述第一电量变化信息指示的电量随时间变化的第一电量变化曲线中不存在指示电量连续上升的曲线段，和/或所述第一电量变化信息指示在所述当前检测周期内没有充电监测电流大于零的时段，则确定所述车辆中未产生过充电电流。
在本申请一些实施例中，所述第二电流检测模块用于通过以下步骤确定所述潜在太阳能充电故障车辆中未产生过充电电流：
根据所述当前检测周期中的每个运维周期中的车辆运维数据，确定所述潜在太阳能充电故障车辆在每个运维周期中的第二电量变化信息；
若所述第二电量变化信息指示的电量随时间变化的第二电量变化曲线中不存在指示电量连续上升的曲线段，和/或所述第二电量变化信息指示在所述当前检测周期内没有的充电监测电流大于零的时段，则确定所述潜在太阳能充电故障车辆中未产生过充电电流。
在本申请一些实施例中，所述检测装置还包括运维车辆确定模块，所述运维车辆确定模块用于：
检测在所述当前检测周期内，每个目标太阳能充电故障车辆是否存在对应的历史出行订单；
基于所述车辆检测数据指示的每个目标太阳能充电故障车辆的电量变化信息，确定每个存在对应历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆在所述当前检测周期中的目标电量变化值；
按照目标电量变化值从高到低的次序，从存在对应历史出行订单的多个目标太阳能充电故障车辆中筛选出预设数量的目标太阳能充电故障车辆；
确定筛选出的所述预设数量的目标太阳能充电故障车辆，以及在所述当前检测周期内没有对应历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆为需要优先处理的待运维车辆。
在上述实施例中，所述运维车辆确定模块在按照目标电量变化值从高到低的次序，从存在对应历史出行订单的多个目标太阳能充电故障车辆中筛选出预设数量的目标太阳能充电故障车辆的情况下，所述运维车辆确定模块可以用于通过以下步骤确定所述预设数量：
获取所述待检测区域中的运维人员数量；
确定在所述当前检测周期内没有对应历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆的车辆数量；
确定所述运维人员数量与所述车辆数量之间数量差值为所述预设数量。
在上述实施例中，所述检测装置还包括车辆分组模块，所述车辆分组模块用于：
按照目标电量变化值从高到低的次序，对剩余的目标太阳能充电故障车辆中进行维护优先级分组，其中，剩余的目标太阳能充电故障车辆为存在对应历史出行订单的多个目标太阳能充电故障车辆中除筛选出的目标太阳能充电故障车辆之外的其他目标太阳能充电故障车辆，每个分组中车辆的数量小于或者等于所述运维人员数量。
在上述实施例中，所述检测装置还包括分组校准模块，所述分组校准模块用于：
按照时间次序，将所述当前检测周期中第一个运维周期的车辆运维数据删除，并将在所述当前检测周期之后的后一个运维周期内的车辆运维数据添加至车辆检测数据中，形成更新后的当前检测周期以及在更新后的当前检测周期中的更新后的车辆检测数据；
基于更新后的车辆检测数据，检测在更新后的当前检测周期中，所述待检测区域中的目标太阳能充电故障车辆；
使用在更新后的当前检测周期中的目标太阳能充电故障车辆，对维护优先级分组后得到的第一优先级车辆分组中的目标太阳能充电故障车辆进行校准。
在本申请一些实施例中，所述检测装置还包括：
电量变化检测模块，用于从所述车辆检测数据中，获取所述待检测区域中的每个无故障车辆在每个运维周期中的第三电量变化信息，其中，所述无故障车辆为所述待检测区域中的多个车辆中除所述目标太阳能充电故障车辆之外的其他车辆；
异常车辆确定模块，用于基于每个无故障车辆的第三电量变化信息，确定多个无故障车辆中的充电异常车辆。
在上述实施例中，所述异常车辆确定模块在用于基于每个无故障车辆的第三电量变化信息，确定多个无故障车辆中的充电异常车辆的情况下，所述异常车辆确定模块还用于：
基于每个无故障车辆的第三电量变化信息，生成每个无故障车辆在每个运维周期中的电量随时间变化的第三电量变化曲线；
确定第三电量变化曲线中存在指示电量连续上升的曲线段，并且上升段曲线对应的曲线斜率小于预设斜率阈值，和/或第三电量变化信息指示的充电监测电流小于预设电流阈值的无故障车辆为太阳能充电装置被遮挡的充电异常车辆。
本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的太阳能充电故障的检测方法的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述的太阳能充电故障的检测方法的步骤。
本申请实施例提供的太阳能充电故障的检测方法、装置及可读存储介质，能够获取在当前检测周期内，待检测区域中的车辆检测数据；根据所述车辆检测数据，确定每个车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流；将在所述当前检测周期内未产生过充电电流的太阳能充电装置对应的车辆确定为潜在太阳能充电故障车辆；针对每个潜在太阳能充电故障车辆，根据所述当前检测周期中的每个运维周期中的车辆运维数据，确定每个潜在太阳能充电故障车辆上的太阳能充电装置在每个运维周期中是否产生过充电电流；所述当前检测周期包括多个运维周期；将在每个运维周期内均未产生充电电流的太阳能充电装置对应的潜在太阳能充电故障车辆确定为目标太阳能充电故障车辆。
与现有技术相比，本申请可以通过获取当前检测周期内的待检测区域中的车辆检测数据，根据所述车辆检测数据确定车辆上设置的太阳能充电装置在检测周期内是否产生过充电电流，并根据是否产生过充电电流确定目标太阳能充电故障车辆。这样，通过大数据分析，可以在不拆解太阳能充电装置的情况下对设置有太阳能充电装置的电动车辆是否存在故障进行检测，从而可以有效降低各零组件的破损率，有利于降低检测成本，还可以提高故障检测效率，增加故障检测的准确率和精准度，有助于后续车辆的运维。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种太阳能充电故障的检测系统的架构示意图；
图2为本申请实施例所提供的一种太阳能充电故障的检测方法的流程图；
图3为本申请实施例所提供的另一种太阳能充电故障的检测方法的流程图；
图4为本申请实施例提供的一种太阳能充电故障的检测装置的结构示意图之一；
图5为本申请实施例所提供的一种太阳能充电故障的检测装置的结构示意图之二；
图6为本申请实施例所提供的一种太阳能充电故障的检测装置的结构示意图之三；
图7示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“检测设置有太阳能充电装置的电动车辆是否存在太阳能充电故障”，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕在存在太阳能充电车的地方，检测存在故障的太阳能充电故障车辆进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例。
需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
本申请的一个方面涉及一种太阳能充电故障的检测系统。该系统可以通过获取在当前检测周期内待检测区域的车辆检测数据，根据所述车辆检测数据，通过车辆中的电量变化来检测太阳能充电装置是否产生过充电电流，从而来检测潜在太阳能充电故障车辆和潜在太阳能充电故障车辆中的目标太阳能充电故障车辆。
值得注意的是，在本申请提出申请之前，现有的太阳能板检测技术多从物理的方式采用人工对太阳能板故障进行检测，检测成本高，检测效率低，而且故障检测的准确率和精准度也不足。然而，本申请提供的太阳能充电故障的检测方法，可以根据获取到的在当前检测周期内待检测区域的车辆检测数据，确定潜在太阳能充电故障车辆，而后根据所述潜在太阳能充电故障车辆的车辆运维数据，确定出目标太阳能充电故障车辆。这样，能够通过大数据分析存在太阳能充电故障的车辆，可以在不拆解太阳能充电装置的情况下完成检测，可以有效降低各零组件的破损率，有利于降低检测成本，还可以提高故障检测效率，增加故障检测的准确率和精准度，有助于后续车辆的运维。
图1为本申请实施例提供的一种太阳能充电故障的检测系统的架构示意图。例如，太阳能充电故障的检测系统可以是用于诸如出租车、代驾服务、快车、拼车、公共汽车服务、驾驶员租赁、或班车服务之类的运输服务、或其任意组合的在线运输服务平台。太阳能充电故障的检测系统可以包括服务器110、网络120、服务请求端130、服务提供端140、和数据库150中的一种或多种。
在一些实施例中，服务器110可以包括处理器。处理器可以处理与服务请求有关的信息和/或数据，以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如，处理器可以基于从服务请求端130获得的服务请求来确定目标车辆。在一些实施例中，处理器可以包括一个或多个处理核(例如，单核处理器(S)或多核处理器(S))。仅作为举例，处理器可以包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、专用指令集处理器(Application Specific Instruction-setProcessor，ASIP)、图形处理单元(Graphics Processing Unit，GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit，PPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机(ReducedInstruction Set Computing，RISC)、或微处理器等，或其任意组合。
在一些实施例中，服务请求端130和服务提供端140对应的设备类型可以是移动设备，比如可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，也可以是平板计算机、膝上型计算机、或机动车辆中的内置设备等。
在一些实施例中，数据库150可以连接到网络120以与太阳能充电故障的检测系统中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务请求端130，服务提供端140等)通信。太阳能充电故障的检测系统中的一个或多个组件可以经由网络120访问存储在数据库150中的数据或指令。在一些实施例中，数据库150可以直接连接到太阳能充电故障的检测系统中的一个或多个组件，或者，数据库150也可以是服务器110的一部分。
下面结合上述图1示出的太阳能充电故障的检测系统中描述的内容，对本申请实施例提供的太阳能充电故障的检测方法进行详细说明。
参照图2所示，图2为本申请实施例所提供的一种太阳能充电故障的检测方法的流程图，该方法可以由上述检测系统中的一个或者多个处理器来执行，如图2中所示，具体执行过程为：
S201、获取在当前检测周期内，待检测区域中的车辆检测数据。
该步骤中，当需要进行车辆故障检测时，首先获取在当前检测周期中，想要进行检测的待检测区域中的车辆检测数据。
其中，所述车辆检测数据可以为所述待检测区域中与当前检测周期相对应的整体检测数据，是以所述当前检测周期中的每个检测时间节点检测到的数据所组成，可以包括待检测区域中与多个车辆中每个车辆相对应的车辆检测数据。
所述车辆检测数据中可以包括待检测区域中每个车辆在当前检测周期内的电量信息、电量的变化情况、电流信息、电流的变化情况等。
示例性的，例如以5天为一个当前检测周期，当前检测周期的时间跨度较大，因此每个检测时间节点之间的间隔也较大，例如是以每一天为一个检测节点，那么车辆检测数据可以是在相应的每个检测时间节点对应的时间时检测到的车辆的数据，例如在每天的0点通过检测获取到数据。
为了避免大量数据处理的繁重，车辆检测数据可以是较为粗略的大体展示车辆的运维情况。
S202、根据所述车辆检测数据，确定每个车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流。
该步骤中，在获取到所述车辆检测数据后，可以通过对所述车辆检测数据中每个车辆所对应的数据进行解析，从而可以通过电量、电流等综合信息来确定在待检测区域中，设置在每个车辆上的太阳能充电装置是否产生过充电电流。
具体的，在本实施例中，可以通过以下步骤确定所述车辆中未产生过充电电流：
根据所述车辆检测数据，确定所述车辆在所述当前检测周期中的第一电量变化信息；若所述第一电量变化信息指示的电量随时间变化的第一电量变化曲线中不存在指示电量连续上升的曲线段，和/或所述第一电量变化信息指示在所述当前检测周期内没有充电监测电流大于零的时段，则确定所述车辆中未产生过充电电流。
其中，所述第一电量变化曲线，可以是通过在当前检测周期中每个检测时间节点时检测到的车辆的电量，即在每个运维周期中车辆的电量值(在每个运维周期中设置有一个检测节点，并在检测节点检测车辆的电量，以作为在对应运维周期中的整体电量)，绘制而成的电量变化曲线。第一电量变化曲线，可以是车辆中电池的电量变化与时间之间的关系曲线。其中，所述第一电量变化曲线中指示电量连续上升的曲线段，可以是指在所述第一电量变化曲线中，在对应的曲线上的点处倾斜斜率大于0，表示在曲线中曲线的走向存在上升趋势的部分，即电量存在上升趋势，呈电量上升的态势。
其中，所述充电监测电流，可以是指通过在车辆或者太阳能充电装置上设置电流监测装置，从而在车辆的电池使用充电电流进行充电，或者太阳能充电装置产生电流的时候记录相应的充电电流和时间等充电信息，并且可以将充电信息传输给后台。例如，在车辆中，大多是将太阳能板等太阳能充电装置通过连接线连接车辆中的充电管理模组，例如充电管理芯片，然后将所述充电管理模组与电池连接，从而通过太阳能充电装置为电池充电，这样，可以设置电流检测模组，例如设置电流检测芯片MCU，并可以将MCU与充电芯片通过I2C(Inter－Integrated Circuit，I2C)总线连接，在太阳能充电装置产生充电电流，经过充电管理模组为电池充电的时候，MCU会监测到充电电流，并可以记录充电电流的大小、时间和充电状态等信息，并通过MCU通过网络通信模块将检测到的数据上传到服务器后端数据库进行存储，由此，可以在使用时由存储的车辆检测数据中提取相应的信息，以获取充电监测电流的相关信息。
S203、将在所述当前检测周期内未产生过充电电流的太阳能充电装置对应的车辆确定为潜在太阳能充电故障车辆。
该步骤中，在通过所述车辆检测数据检测每个车辆对应的充电电流后，如果有车辆没有对应的充电电流，则可以初步认为这些车辆可能存在问题，即可以将太阳能充电装置中未产生过充电电流的车辆确定为潜在太阳能充电故障车辆。
S204、针对每个潜在太阳能充电故障车辆，根据所述当前检测周期中的每个运维周期中的车辆运维数据，确定每个潜在太阳能充电故障车辆上的太阳能充电装置在每个运维周期中是否产生过充电电流；所述当前检测周期包括多个运维周期。
该步骤中，在确定出潜在太阳能充电故障车辆后，可以对初步判定的潜在太阳能充电故障车辆进行进一步的判定，从而提供故障检测的准确率，具体的，可以是先获取到每个潜在太阳能充电故障车辆在每个运维周期中的车辆运维数据，从而通过每个车辆的车辆运维数据，来解析每个潜在太阳能充电故障车辆上的太阳能充电装置在每个运维周期中是否产生过充电电流。
其中，所述车辆运维周期，可以是指车辆在每个运维周期中个检测时刻的相应检测数据。
其中，所述当前检测周期中可以包括多个运维周期，如果在所述当前检测周期中每个车辆的电流和电量的整体变化不明显，那么在对所述当前检测周期进行划分之后的所述运维周期中的电量信息等的变化量更加精细以及明显。
示例性的，例如上述的示例中，以5天为一个当前检测周期，当前检测周期的时间跨度较大，每个检测时间节点之间的间隔也较大，而对应的可以1天为一个运维周期，运维周期的时间跨度不大，因此每个检测时间节点之间的间隔也较小，例如是以一个小时为一个检测节点，那么车辆运维数据可以是在相应的每个检测时间节点对应的时间时检测到的车辆的数据，例如在每天整点时刻通过检测获取到数据，这样，车辆运维数据就可以比较精细，精度较高，可以详细记录车辆的数据变化。
其中，由于数据监测和记录的时间跨度小，车辆运维数据所能表示的车辆数据或者信息变化的精度，会比车辆检测数据的精度更高，从而可以使用车辆运维数据来对潜在太阳能充电故障车辆进行二次筛选。
具体的，可以通过以下步骤确定所述潜在太阳能充电故障车辆中未产生过充电电流：
根据所述当前检测周期中的每个运维周期中的车辆运维数据，确定所述潜在太阳能充电故障车辆在每个运维周期中的第二电量变化信息；若所述第二电量变化信息指示的电量随时间变化的第二电量变化曲线中不存在指示电量连续上升的曲线段，和/或所述第二电量变化信息指示在所述当前检测周期内没有的充电监测电流大于零的时段，则确定所述潜在太阳能充电故障车辆中未产生过充电电流。
其中，所述第二电量变化曲线，可以是通过在运维周期中设置的每个监测节点监测到的车辆的电量，即在每个运维周期中设置多个监测节点，从而在每个监测节点监测车辆的电量，绘制而成的电量变化曲线。第二电量变化曲线，可以是车辆中电池的电量变化与时间之间的关系曲线。
其中，所述第二电量变化曲线中指示电量连续上升的曲线段，可以是指在所述第二电量变化曲线中，在对应的曲线上的点处倾斜斜率大于0，表示在曲线中曲线的走向存在上升趋势的部分，即电量存在上升趋势，呈电量上升的态势。
S205、将在每个运维周期内均未产生充电电流的太阳能充电装置对应的潜在太阳能充电故障车辆确定为目标太阳能充电故障车辆。
该步骤中，可以将确定出的在每个运维周期内均未产生充电电流的潜在太阳能充电故障车辆，确定为在所述待检测区域中的目标太阳能充电故障车辆。
这样，通过双重验证，可以准确的检测出实际具有太阳能充电故障的车辆，检测准确率高。
本申请实施例提供的太阳能充电故障的检测方法，获取在当前检测周期内，待检测区域中的车辆检测数据；根据所述车辆检测数据，确定每个车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流；将在所述当前检测周期内未产生过充电电流的太阳能充电装置对应的车辆确定为潜在太阳能充电故障车辆；针对每个潜在太阳能充电故障车辆，根据所述当前检测周期中的每个运维周期中的车辆运维数据，确定每个潜在太阳能充电故障车辆上的太阳能充电装置在每个运维周期中是否产生过充电电流；所述当前检测周期包括多个运维周期；将在每个运维周期内均未产生充电电流的太阳能充电装置对应的潜在太阳能充电故障车辆确定为目标太阳能充电故障车辆。
与现有技术相比，本申请能够通过获取到的在当前检测周期内的待检测区域中的车辆检测数据，根据所述车辆检测数据确定车辆上设置的太阳能充电装置在检测周期内是否产生过充电电流，并根据是否产生过充电电流确定目标太阳能充电故障车辆，能够通过大数据分析存在太阳能充电故障的车辆，可以在不拆解太阳能充电装置的情况下完成检测，可以有效降低各零组件的破损率，有利于降低检测成本，还可以提高故障检测效率，增加故障检测的准确率和精准度，有助于后续车辆的运维。
参照图3所示，图3为本申请实施例所提供的另一种太阳能充电故障的检测方法的流程图，该方法可以由太阳能充电故障的检测系统中的一个或者多个处理器来执行，如图3中所示，具体执行过程为：
S301、获取在当前检测周期内，待检测区域中的车辆检测数据。
S302、校验所述车辆检测数据是否符合预设检测条件。
其中，由于每个地区在一定时间内的天气存在差异性，例如如果连续存在阴天或者下雨的情况下，车辆上的太阳能充电装置可能由于阳光不足无法充电，而不是因为产生故障，所以，获取到的所述车辆检测数据则不利于后续的确定太阳能充电故障，易产生误判断，因此可以先对所述车辆检测数据进行校验，以判断其是否符合预设检测条件。
S303、若所述车辆检测数据符合预设检测条件，执行所述根据所述车辆检测数据，确定每个车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流的步骤。
该步骤中，如果在对所述车辆检测数据进行校验，得到所述车辆检测数据符合所述预设检测条件的话，则可以认为检测到的所述车辆检测数据是准确的，基本可以排除其他干扰因素，可以用于对太阳能充电故障的检测，从而可以执行所述根据所述车辆检测数据，确定每个车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流的步骤，以开始进行数据解析，来开始检测车辆中具有太阳能充电故障的检测。
S304、根据所述车辆检测数据，确定每个车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流。
S305、将在所述当前检测周期内未产生过充电电流的太阳能充电装置对应的车辆确定为潜在太阳能充电故障车辆。
S306、针对每个潜在太阳能充电故障车辆，根据所述当前检测周期中的每个运维周期中的车辆运维数据，确定每个潜在太阳能充电故障车辆上的太阳能充电装置在每个运维周期中是否产生过充电电流；所述当前检测周期包括多个运维周期。
S307、将在每个运维周期内均未产生充电电流的太阳能充电装置对应的潜在太阳能充电故障车辆确定为目标太阳能充电故障车辆。
其中，步骤S301和步骤S304至步骤S307的描述，可以参照步骤S201至S205的描述，并可以达到相同的技术效果，在此不做赘述。
进一步的，所述检测方法可以通过以下步骤确定所述车辆检测数据符合所述预设检测条件：
基于所述车辆检测数据，确定出在所述当前检测周期内的第一个运维周期中电池剩余电量大于预设剩余电量值，最后一个运维周期中电池剩余电量小于所述预设剩余电量值，并且在任意两个运维周期中电量增加值均大于预设电量变化阈值的目标车辆；若所述目标车辆的数量在所述待检测区域中所有车辆的总数量中的占比大于或者等于预设比例阈值，确定所述车辆检测数据符合所述预设检测条件。
该步骤中，可以根据所述车辆检测数据，来解析每个车辆在所述当前检测周期中的电量，可以先从所述车辆检测数据中确定出每个车辆在所述当前检测周期中的第一个运维周期中的电池剩余电量，每个车辆在所述当前检测周期中的最后一个运维周期中的电池剩余电量，以及可以从所述车辆检测数据中的监测电流信息中确定每个车辆在每个运维周期中的电量增加值(可以通过车辆在每个运维周期中，监测到的车辆每个时刻的电量，来确定车辆的电量是否有增加，以及增加的具体电量值，例如可以是以每个运维周期中，车辆中电池电量的最大值(电量具有增加之后的值)和最小值做差，得出电量增加值)，如果通过筛选比对，得知存在第一个运维周期中电池剩余电量大于预设剩余电量值，最后一个运维周期中电池剩余电量小于所述预设剩余电量值，并且在任意两个运维周期中电量增加值均大于预设电量变化阈值的目标车辆的话，可以进一步的确定目标车辆的数量，如果所述目标车辆的数量在所述待检测区域中所有车辆的总数量中所占的占比，大于或者等于预设比例阈值的话，则可以认为所述车辆检测数据符合所述预设检测条件。
其中，所述预设剩余电量值，可以为车辆电池电量的90％，所述电量增加值可以为车辆电池电量10％、15％或者20％等，所述占比可以为车辆总数量的10％。
这样，可以对车辆检测数据进行一定的筛选，从而可以提高后续通过车辆检测数据检测太阳能充电故障的准确率，降低一定的数据噪声。
其中，为了降低数据的处理量，减小数据噪声，还可以在检测车辆检车数据符合所述预设检测条件中，对数据进行初步筛选，筛选排除掉电量始终高于预设剩余电量值的车辆，例如，可以将在第一个运维周期中电量是大于预设剩余电量值的，而且在最后一个运维周期中电量也大于预设剩余电量值的车辆，认为这样的车辆对应的太阳能充电装置具有正常的充电功能，可以不进行后续的检测，从而可以将这部分车辆的车辆检测数据排除掉。
相应的，如果所述当前检测周期中的车辆检测数据不符合所述预设检测条件，可以在所述当前检测周期向前后退1个运维周期，例如向前推一天，在对相应的车辆检测数据进行判断，直至找到符合所述预设检测条件的当前检测周期中的车辆检测数据，如果当前检测周期连续后推多次，例如连续推移15天后，对应的车辆检测数据均无法符合所述预设检测条件的话，可以认为由于其他原因无法检测，例如连续无阳光天气等，从而可以停止检测。
进一步的，步骤307之后，所述检测方法还包括：
检测在所述当前检测周期内，每个目标太阳能充电故障车辆是否存在对应的历史出行订单；基于所述车辆检测数据指示的每个目标太阳能充电故障车辆的电量变化信息，确定每个存在对应历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆在所述当前检测周期中的目标电量变化值；按照目标电量变化值从高到低的次序，从存在对应历史出行订单的多个目标太阳能充电故障车辆中筛选出预设数量的目标太阳能充电故障车辆；确定筛选出的所述预设数量的目标太阳能充电故障车辆，以及在所述当前检测周期内没有对应历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆为需要优先处理的待运维车辆。
该步骤中，在确定出所述目标太阳能充电故障车辆之后，可以针对每个目标太阳能充电故障车辆，检测其在所述当前检测周期内，是否存在有对应的历史出行订单，即在所述当前检测周期内，是否有被使用，然后可以根据所述车辆检测数据指示的每个目标太阳能充电故障车辆的电量变化信息，来确定每个存在历史订单的目标太阳能充电故障车辆，即被使用过的目标太阳能充电故障车辆，在所述当前检测周期中的目标电量变化值，然后可以将有历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆的目标电量变化值按照从高到低的次序进行排列，并从存在有历史出行订单的多个目标太阳能充电故障车辆中筛选出预设数量的目标太阳能充电故障车辆，将筛选出的所述预设数量的目标目标太阳能充电故障车辆以及在所述当前检测周期内没有对应的历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆，确定为需要进行优先处理的待运维车辆。
其中，没有历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆，由于本身具有太阳能充电故障，而且在所述当前检测周期中还没有历史出行订单，可以认为其存在停放位置、车辆自身故障等原因，导致没有被使用过，因此也需要优先进行处理。
进一步的，所述检测方法可以通过以下步骤确定所述预设数量：
获取所述待检测区域中的运维人员数量；确定在所述当前检测周期内没有对应历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆的车辆数量；确定所述运维人员数量与所述车辆数量之间数量差值为所述预设数量。
该步骤中，确定所述预设数量时，首先获取待检测区域中的运维人员数量，确定在所述当前检测周期内没有对应的历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆的车辆数量，将所述运维人员数量与所述车辆数量作差，获得所述运维人员数量与所述车辆数量之间数量差值，并将所述差值确定为所述预设数量。
其中，所述待检测区域中的运维人员数量，可以是指在所述待检测区域中，可以同时对车辆进行维护的运维人员的最大数量。
这样，参考所述待检测区域中的运维人员数量，可以综合所述待检测区域中的运维能力，对存在故障的车辆进行划分，从而可以保证运维的最大效率化。
进一步的，在所述按照目标电量变化值从高到低的次序，从存在对应历史出行订单的多个目标太阳能充电故障车辆中筛选出预设数量的目标太阳能充电故障车辆之后，所述检测方法包括：
按照目标电量变化值从高到低的次序，对剩余的目标太阳能充电故障车辆中进行维护优先级分组，其中，剩余的目标太阳能充电故障车辆为存在对应历史出行订单的多个目标太阳能充电故障车辆中除筛选出的目标太阳能充电故障车辆之外的其他目标太阳能充电故障车辆，每个分组中车辆的数量小于或者等于所述运维人员数量。
该步骤中，在确定出需要进行优先处理的待运维车辆之后，可以按照目标电量变化值从高到低的次序，对剩余的目标太阳能充电故障车辆进行分组，从而划分出需要维护的优先级分组，并可以结合所述运维人员数量，以所述运维人员数量做为一个分组界定，使每组中车辆的数量小于或者等于所述运维人数量，从而不会超出待检测区域的运维能力。
其中，剩余的目标太阳能充电故障车辆为存在有对应的历史出行订单的多个目标太阳能充电故障车辆中除筛选出的目标太阳能充电故障车辆之外的其他目标太阳能充电故障车辆。
优选的，每个分组中车辆的数量等于所述运维人员数量。
其中，由于剩余的目标太阳能充电故障车辆的数量是随机的，当进行分组之后发现处于最后一个分组中的目标太阳能充电故障车辆的数目较少，不足一个分组时，可以不遵循上述的分组中车辆的数量与运维人员数量相同，而是可以将数量不足的目标太阳能充电故障车辆单独作为一个分组，也可以将原本应为最后一组的目标太阳能充电故障车辆划分至上一组中，或者平均分配到其他组中。
示例性的，对剩余的目标太阳能充电故障车辆中进行维护优先级分组，分为L1、L2以及L3组，有70辆剩余的目标太阳能充电故障车辆，而待检测区域中一共只有30个运维人员，那么按照目标电量变化值从高到低进行排序之后，将排在前30的目标太阳能充电故障车辆划分L1组、31-60的目标太阳能充电故障车辆划分L2组，由于只剩下10辆目标太阳能充电故障车辆，相较于30个运维人员来说数量较少，因此将剩下的10辆目标太阳能充电故障车辆划分至L3组中，也可以分配到L1组和/或L2组中。
进一步的，在所述按照目标电量变化值从高到低的次序，对剩余的目标太阳能充电故障车辆中进行维护优先级分组之后，所述检测方法还包括：
按照时间次序，将所述当前检测周期中第一个运维周期的车辆运维数据删除，并将在所述当前检测周期之后的后一个运维周期内的车辆运维数据添加至车辆检测数据中，形成更新后的当前检测周期以及在更新后的当前检测周期中的更新后的车辆检测数据；基于更新后的车辆检测数据，检测在更新后的当前检测周期中，所述待检测区域中的目标太阳能充电故障车辆；使用在更新后的当前检测周期中的目标太阳能充电故障车辆，对维护优先级分组后得到的第一优先级车辆分组中的目标太阳能充电故障车辆进行校准。
该步骤中，在对剩余的目标太阳能充电故障车辆中进行维护优先级分组之后，可以按照时间次序将当前检测周期中的第一个运维周期所对应的车辆运维数据删除，并将所述当前检测周期中的最后一个运维周期的后一个运维周期所对应的车辆运维数据添加至车辆运维数据中，形成更新后的当前检测周期以及更新后的车辆运维数据；在得到更新后的当前检测周期以及更新后的车辆运维数据，基于更新后的车辆运维数据，检测在更新后的当前检测周期中，所述待检测区域中的目标太阳能充电故障车辆；使用在更新后的当前检测周期中所述待检测区域中的目标太阳能充电故障车辆，对维护优先级分组后得到的原本处于优先级第一的车辆分组中的目标太阳能充电故障车辆进行校准。
示例性的，假设当前检测周期为“周一至周日”的一周时间，其中的运维周期为一天，也就是说第一个运维周期为“周一”、第二个运维周期为“周二”等，按照时间顺序将当前检测周期中的第一个运维周期“周一”的相应的车辆运维数据删除，加入在当前检测周期中“周日”这个运维周期之后的“周一”这一后一个运维周期的车辆运维数据添加至车辆检测数据中，以通过新的车辆检测数据重新进行目标太阳能充电故障车辆的确定，从而将确定出的需要优先处理的待运维车辆，对优先级第一的车辆分组中的目标太阳能充电故障车辆进行校准。
进一步的，步骤307之后，所述检测方法还包括：
从所述车辆检测数据中，获取所述待检测区域中的每个无故障车辆在每个运维周期中的第三电量变化信息，其中，所述无故障车辆为所述待检测区域中的多个车辆中除所述目标太阳能充电故障车辆之外的其他车辆；基于每个无故障车辆的第三电量变化信息，确定多个无故障车辆中的充电异常车辆。
该步骤中，确定出目标太阳能充电故障车辆之后，可以从所述车辆检测数据中，获取到在所述待检测区域中的每个无故障车辆在所述当前检测周期内的每个运维周期中的第三电量变化信息，然后基于所述每个无故障车辆的第三电量变化信息，确定出在所述待检测区域中无故障车辆中的充电异常车辆。
其中，所述无故障车辆为在所述当前检测周期中所述待检测区域中的多个车辆中除所述目标太阳能充电故障车辆之外的其他车辆。
其中，所述充电异常车辆，可以是指太阳能充电装置没有充电故障，但充电能力不满足正常充电能力的太阳能充电装置对应的车辆。
进一步的，所述基于每个无故障车辆的第三电量变化信息，确定多个无故障车辆中的充电异常车辆，包括：
基于每个无故障车辆的第三电量变化信息，生成每个无故障车辆在每个运维周期中的电量随时间变化的第三电量变化曲线；确定第三电量变化曲线中存在指示电量连续上升的曲线段，并且上升段曲线对应的曲线斜率小于预设斜率阈值，和/或第三电量变化信息指示的充电监测电流小于预设电流阈值的无故障车辆为太阳能充电装置被遮挡的充电异常车辆。
该步骤中，可以通过每个无故障车辆的第三电量变化信中指示的电量等，通过曲线绘制等方式，生成多个无故障车辆在每个运维周期中的相应的第三电量变化曲线，并对第三电量变化曲线进行解析，从而可以将第三电量变化曲线中存在指示电量连续上升的曲线段，并且上升段曲线对应的曲线斜率小于预设斜率阈值，和/或第三电量变化信息中所指示的充电监测电量小于预设电量阈值的无故障车辆，确定为太阳能充电装置被遮挡的充电异常车辆。
通过实际验证得知，由于不同的遮挡情况，会导致太阳能充电装置的充电能力受到一定影响，例如由于被粘贴广告等，或者是由于树荫等遮阴物的遮挡，都会导致太阳能充电能力受到一定影响，因此，除了可以通过电量曲线的斜率等确定是被遮挡的充电异常车辆，还可以在有确切的对应关系时，根据斜率和监测电流的大小等，确定出太阳能充电装置被遮挡的具体情况。
本申请实施例提供的太阳能充电故障的检测方法，获取在当前检测周期内，待检测区域中的车辆检测数据；校验所述车辆检测数据是否符合预设检测条件；若所述车辆检测数据符合预设检测条件，执行所述根据所述车辆检测数据，确定每个车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流的步骤；根据所述车辆检测数据，确定车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流；将在所述当前检测周期内未产生过充电电流的太阳能充电装置对应的车辆确定为潜在太阳能充电故障车辆；针对每个潜在太阳能充电故障车辆，根据所述当前检测周期中的每个运维周期中的车辆运维数据，确定每个潜在太阳能充电故障车辆上的太阳能充电装置在每个运维周期中是否产生过充电电流；所述当前检测周期包括多个运维周期；将在每个运维周期内均未产生充电电流的太阳能充电装置对应的潜在太阳能充电故障车辆确定为目标太阳能充电故障车辆。
与现有技术相比，本申请能够通过校验获取到的车辆检测数据是否符合预设检测条件，而后通过符合预设检测条件的在当前检测周期内的待检测区域中的车辆检测数据，判断所述车辆检测数据确定车辆上设置的太阳能充电装置在检测周期内是否产生过充电电流，并根据是否产生过充电电流确定目标太阳能充电故障车辆，能够通过大数据分析存在太阳能充电故障的车辆，可以在不拆解太阳能充电装置的情况下完成检测，可以有效降低各零组件的破损率，有利于降低检测成本，还可以提高故障检测效率，增加故障检测的准确率和精准度，有助于后续车辆的运维。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与太阳能充电故障的检测方法对应的太阳能充电故障的检测装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述太阳能充电故障的检测方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参照图4、图5和图6所示，图4为本申请提供的一种太阳能充电故障的检测装置的结构示意图之一，图5为本申请实施例所提供的一种太阳能充电故障的检测装置的结构示意图之二，图6为本申请实施例所提供的一种太阳能充电故障的检测装置的结构示意图之三，如图4所示，所述检测装置400包括：
车辆数据获取模块410，用于获取在当前检测周期内，待检测区域中的车辆检测数据；
第一电流检测模块420，用于根据所述车辆检测数据，确定每个车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流；
潜在车辆确定模块430，用于将在所述当前检测周期内未产生过充电电流的太阳能充电装置对应的车辆确定为潜在太阳能充电故障车辆；
第二电流检测模块440，用于针对每个潜在太阳能充电故障车辆，根据所述当前检测周期中的每个运维周期中的车辆运维数据，确定每个潜在太阳能充电故障车辆上的太阳能充电装置在每个运维周期中是否产生过充电电流；所述当前检测周期包括多个运维周期；
故障车辆确定模块450，用于将在每个运维周期内均未产生充电电流的太阳能充电装置对应的潜在太阳能充电故障车辆确定为目标太阳能充电故障车辆。
进一步的，如图5所示，所述检测装置400还包括条件校验模块460，所述条件校验模块460用于：
校验所述车辆检测数据是否符合预设检测条件；
若所述车辆检测数据符合预设检测条件，执行所述根据所述车辆检测数据，确定每个车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流的步骤。
进一步的，所述条件校验模块460可以通过以下步骤确定所述车辆检测数据符合所述预设检测条件：
基于所述车辆检测数据，确定出在所述当前检测周期内的第一个运维周期中电池剩余电量大于预设剩余电量值，最后一个运维周期中电池剩余电量小于所述预设剩余电量值，并且在任意两个运维周期中电量增加值均大于预设电量变化阈值的目标车辆；
若所述目标车辆的数量在所述待检测区域中所有车辆的总数量中的占比大于或者等于预设比例阈值，确定所述车辆检测数据符合所述预设检测条件。
进一步的，所述第一电流检测模块420可以用于通过以下步骤确定所述车辆中未产生过充电电流：
根据所述车辆检测数据，确定所述车辆在所述当前检测周期中的第一电量变化信息；
若所述第一电量变化信息指示的电量随时间变化的第一电量变化曲线中不存在指示电量连续上升的曲线段，和/或所述第一电量变化信息指示在所述当前检测周期内没有充电监测电流大于零的时段，则确定所述车辆中未产生过充电电流。
进一步的，所述第二电流检测模块440可以用于通过以下步骤确定所述潜在太阳能充电故障车辆中未产生过充电电流：
根据所述当前检测周期中的每个运维周期中的车辆运维数据，确定所述潜在太阳能充电故障车辆在每个运维周期中的第二电量变化信息；
若所述第二电量变化信息指示的电量随时间变化的第二电量变化曲线中不存在指示电量连续上升的曲线段，和/或所述第二电量变化信息指示在所述当前检测周期内没有的充电监测电流大于零的时段，则确定所述潜在太阳能充电故障车辆中未产生过充电电流。
进一步的，如图5中所示，所述检测装置400还包括运维车辆确定模块470，所述运维车辆确定模块470用于：
检测在所述当前检测周期内，每个目标太阳能充电故障车辆是否存在对应的历史出行订单；
基于所述车辆检测数据指示的每个目标太阳能充电故障车辆的电量变化信息，确定每个存在对应历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆在所述当前检测周期中的目标电量变化值；
按照目标电量变化值从高到低的次序，从存在对应历史出行订单的多个目标太阳能充电故障车辆中筛选出预设数量的目标太阳能充电故障车辆；
确定筛选出的所述预设数量的目标太阳能充电故障车辆，以及在所述当前检测周期内没有对应历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆为需要优先处理的待运维车辆。
进一步的，如图5中所示，所述运维车辆确定模块470在按照目标电量变化值从高到低的次序，从存在对应历史出行订单的多个目标太阳能充电故障车辆中筛选出预设数量的目标太阳能充电故障车辆的情况下，所述运维车辆确定模块470可以通过以下步骤确定所述预设数量：
获取所述待检测区域中的运维人员数量；
确定在所述当前检测周期内没有对应历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆的车辆数量；
确定所述运维人员数量与所述车辆数量之间数量差值为所述预设数量。
进一步的，如图5中所示，所述检测装置还包括车辆分组模块480，所述车辆分组模块480用于：
按照目标电量变化值从高到低的次序，对剩余的目标太阳能充电故障车辆中进行维护优先级分组，其中，剩余的目标太阳能充电故障车辆为存在对应历史出行订单的多个目标太阳能充电故障车辆中除筛选出的目标太阳能充电故障车辆之外的其他目标太阳能充电故障车辆，每个分组中车辆的数量小于或者等于所述运维人员数量。
进一步的，如图5中所示，所述检测装置还包括分组校准模块490，所述分组校准模块490用于：
按照时间次序，将所述当前检测周期中第一个运维周期的车辆运维数据删除，并将在所述当前检测周期之后的后一个运维周期内的车辆运维数据添加至车辆检测数据中，形成更新后的当前检测周期以及在更新后的当前检测周期中的更新后的车辆检测数据；
基于更新后的车辆检测数据，检测在更新后的当前检测周期中，所述待检测区域中的目标太阳能充电故障车辆；
使用在更新后的当前检测周期中的目标太阳能充电故障车辆，对维护优先级分组后得到的第一优先级车辆分组中的目标太阳能充电故障车辆进行校准。
进一步的，如图6中所示，所述检测装置400还包括：
电量变化检测模块401，用于从所述车辆检测数据中，获取所述待检测区域中的每个无故障车辆在每个运维周期中的第三电量变化信息，其中，所述无故障车辆为所述待检测区域中的多个车辆中除所述目标太阳能充电故障车辆之外的其他车辆；
异常车辆确定模块402，用于基于每个无故障车辆的第三电量变化信息，确定多个无故障车辆中的充电异常车辆。
进一步的，所述异常车辆确定模块402在用于基于每个无故障车辆的第三电量变化信息，确定多个无故障车辆中的充电异常车辆的情况下，所述异常车辆确定模块402还用于：
基于每个无故障车辆的第三电量变化信息，生成每个无故障车辆在每个运维周期中的电量随时间变化的第三电量变化曲线；
确定第三电量变化曲线中存在指示电量连续上升的曲线段，并且上升段曲线对应的曲线斜率小于预设斜率阈值，和/或第三电量变化信息指示的充电监测电流小于预设电流阈值的无故障车辆为太阳能充电装置被遮挡的充电异常车辆。
本申请实施例提供的太阳能充电故障的检测装置，获取在当前检测周期内，待检测区域中的车辆检测数据；根据所述车辆检测数据，确定每个车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流；将在所述当前检测周期内未产生过充电电流的太阳能充电装置对应的车辆确定为潜在太阳能充电故障车辆；针对每个潜在太阳能充电故障车辆，根据所述当前检测周期中的每个运维周期中的车辆运维数据，确定每个潜在太阳能充电故障车辆上的太阳能充电装置在每个运维周期中是否产生过充电电流；所述当前检测周期包括多个运维周期；将在每个运维周期内均未产生充电电流的太阳能充电装置对应的潜在太阳能充电故障车辆确定为目标太阳能充电故障车辆。
与现有技术相比，本申请能够通过获取到的在当前检测周期内的待检测区域中的车辆检测数据，根据所述车辆检测数据确定车辆上设置的太阳能充电装置在检测周期内是否产生过充电电流，并根据是否产生过充电电流确定目标太阳能充电故障车辆，能够通过大数据分析存在太阳能充电故障的车辆，可以在不拆解太阳能充电装置的情况下完成检测，可以有效降低各零组件的破损率，有利于降低检测成本，还可以提高故障检测效率，增加故障检测的准确率和精准度，有助于后续车辆的运维。
请参阅图7，图7为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图7中所示，所述电子设备700包括处理器710、存储器720和总线730。
所述存储器720存储有所述处理器710可执行的机器可读指令，当电子设备700运行时，所述处理器710与所述存储器720之间通过总线730通信，所述机器可读指令被所述处理器710执行时，可以执行如上述图2以及图3所示方法实施例中的太阳能充电故障的检测方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图2以及图3所示方法实施例中的太阳能充电故障的检测方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (11)
1.一种太阳能充电故障的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：
获取在当前检测周期内，待检测区域中的车辆检测数据；
根据所述车辆检测数据，确定每个车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流；
将在所述当前检测周期内未产生过充电电流的太阳能充电装置对应的车辆确定为潜在太阳能充电故障车辆；
针对每个潜在太阳能充电故障车辆，根据所述当前检测周期中的每个运维周期中的车辆运维数据，确定每个潜在太阳能充电故障车辆上的太阳能充电装置在每个运维周期中是否产生过充电电流；所述当前检测周期包括多个运维周期；
将在每个运维周期内均未产生充电电流的太阳能充电装置对应的潜在太阳能充电故障车辆确定为目标太阳能充电故障车辆。
2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，在所述获取在当前检测周期内，待检测区域中的车辆检测数据之后，所述检测方法还包括：
校验所述车辆检测数据是否符合预设检测条件；
若所述车辆检测数据符合预设检测条件，执行所述根据所述车辆检测数据，确定每个车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流的步骤。
3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，通过以下步骤确定所述车辆检测数据符合所述预设检测条件：
基于所述车辆检测数据，确定出在所述当前检测周期内的第一个运维周期中电池剩余电量大于预设剩余电量值，最后一个运维周期中电池剩余电量小于所述预设剩余电量值，并且在任意两个运维周期中电量增加值均大于预设电量变化阈值的目标车辆；
若所述目标车辆的数量在所述待检测区域中所有车辆的总数量中的占比大于或者等于预设比例阈值，确定所述车辆检测数据符合所述预设检测条件。
4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，通过以下步骤确定所述车辆中未产生过充电电流：
根据所述车辆检测数据，确定所述车辆在所述当前检测周期中的第一电量变化信息；
若所述第一电量变化信息指示的电量随时间变化的第一电量变化曲线中不存在指示电量连续上升的曲线段，和/或所述第一电量变化信息指示在所述当前检测周期内没有充电监测电流大于零的时段，则确定所述车辆中未产生过充电电流。
5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，通过以下步骤确定所述潜在太阳能充电故障车辆中未产生过充电电流：
根据所述当前检测周期中的每个运维周期中的车辆运维数据，确定所述潜在太阳能充电故障车辆在每个运维周期中的第二电量变化信息；
若所述第二电量变化信息指示的电量随时间变化的第二电量变化曲线中不存在指示电量连续上升的曲线段，和/或所述第二电量变化信息指示在所述当前检测周期内没有的充电监测电流大于零的时段，则确定所述潜在太阳能充电故障车辆中未产生过充电电流。
6.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，在所述将在每个运维周期内均未产生充电电流的太阳能充电装置对应的潜在太阳能充电故障车辆确定为目标太阳能充电故障车辆之后，所述检测方法还包括：
检测在所述当前检测周期内，每个目标太阳能充电故障车辆是否存在对应的历史出行订单；
基于所述车辆检测数据指示的每个目标太阳能充电故障车辆的电量变化信息，确定每个存在对应历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆在所述当前检测周期中的目标电量变化值；
按照目标电量变化值从高到低的次序，从存在对应历史出行订单的多个目标太阳能充电故障车辆中筛选出预设数量的目标太阳能充电故障车辆；
确定筛选出的所述预设数量的目标太阳能充电故障车辆，以及在所述当前检测周期内没有对应历史出行订单的目标太阳能充电故障车辆为需要优先处理的待运维车辆。
7.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，在所述将在每个运维周期内均未产生充电电流的太阳能充电装置对应的潜在太阳能充电故障车辆确定为目标太阳能充电故障车辆之后，所述检测方法还包括：
从所述车辆检测数据中，获取所述待检测区域中的每个无故障车辆在每个运维周期中的第三电量变化信息，其中，所述无故障车辆为所述待检测区域中的多个车辆中除所述目标太阳能充电故障车辆之外的其他车辆；
基于每个无故障车辆的第三电量变化信息，确定多个无故障车辆中的充电异常车辆。
8.根据权利要求7所述的检测方法，其特征在于，所述基于每个无故障车辆的第三电量变化信息，确定多个无故障车辆中的充电异常车辆，包括：
基于每个无故障车辆的第三电量变化信息，生成每个无故障车辆在每个运维周期中的电量随时间变化的第三电量变化曲线；
确定第三电量变化曲线中存在指示电量连续上升的曲线段，并且上升段曲线对应的曲线斜率小于预设斜率阈值，和/或第三电量变化信息指示的充电监测电流小于预设电流阈值的无故障车辆为太阳能充电装置被遮挡的充电异常车辆。
9.一种太阳能充电故障的检测装置，其特征在于，所述检测装置包括：
车辆数据获取模块，用于获取在当前检测周期内，待检测区域中的车辆检测数据；
第一电流检测模块，用于根据所述车辆检测数据，确定每个车辆上设置的太阳能充电装置在所述当前检测周期内是否产生过充电电流；
潜在车辆确定模块，用于将在所述当前检测周期内未产生过充电电流的太阳能充电装置对应的车辆确定为潜在太阳能充电故障车辆；
第二电流检测模块，用于针对每个潜在太阳能充电故障车辆，根据所述当前检测周期中的每个运维周期中的车辆运维数据，确定每个潜在太阳能充电故障车辆上的太阳能充电装置在每个运维周期中是否产生过充电电流；所述当前检测周期包括多个运维周期；
故障车辆确定模块，用于将在每个运维周期内均未产生充电电流的太阳能充电装置对应的潜在太阳能充电故障车辆确定为目标太阳能充电故障车辆。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至8中任一项所述的太阳能充电故障的检测方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8中任一项所述的太阳能充电故障的检测方法的步骤。
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