CN111816297A - 一种基于云端的nCoV病毒诊疗系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的一种基于云端的nCoV病毒诊疗系统和方法,通过远程诊断方式,采集患者信息和各项指标,同时生成诊断建议,减少医患接触,有效降低感染风险,包括患者端、医生端和云端服务器,所述患者端包括采集模块,第一交互模块和第一通信模块,所述医生端包括数据处理模块,第二交互模块和第二通信模块,所述云端服务器用以收发和存储所述患者端生成的症状及生理指标变化数据及医生端生成的诊疗方案和自我防控建议。
Description
技术领域
本发明涉及电子诊疗技术领域,具体涉及一种基于云端的nCoV病毒诊疗系统和方法。
背景技术
2019-nCoV肺炎的潜伏期一般为3-7天,患者多以发热、咳嗽、肌痛或乏力起病,虽然多数患者预后良好,但是部分患者可快速进展为ARDS进而发展为重症或危重症状态。医护人员平均要照看4-5位患者,医护人员在与患者的近距离接触中精神压力巨大,更容易疲惫。利用头戴式屏显式远程监测方案,可以减少医患接触,有效降低感染风险。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于云端的nCoV病毒诊疗系统和方法,利用远程监测方案,减少医患接触,有效降低感染风险,通过自动对应的诊疗方案和自我防控建议为医生诊断提供参考。
为了达到上述目的,本发明一方面提供一种基于云端的nCoV病毒诊疗系统,包括:
患者端,所述患者端包括采集模块,第一交互模块和第一通信模块,所述采集模块用以采集患者的症状及生理指标变化数据,所述第一交互模块提供一登记页面和交互页面,登记页面用以提供患者进行注册、登录等账户操作并录入患者基本信息,所述交互页面用以与患者交互病情信息,所述第一通信模块用以建立与医生端实时传输数据的第一通信链路;
医生端,所述医生端包括数据处理模块,第二交互模块和第二通信模块,所述数据处理模块用以处理患者的生理指标变化数据,并根据数据处理结果生成诊疗方案和自我防控建议,所述第二交互模块用以与医生交互病情信息,所述第二通信模块用以建立与云端服务器实时传输数据的第二通信链路;
云端服务器,所述云端服务器用以收发和存储所述患者端生成的症状及生理指标变化数据及医生端生成的诊疗方案和自我防控建议。
进一步的,所述采集模块连接有体温采集装置、血氧饱和度采集装置、呼吸频率采集装置和心率采集装置;
所述体温采集装置采集患者体温数据;
所述血氧饱合度采集装置采集患者血氧饱合度数据;
所述呼吸频率采集装置采集患者呼吸频率数据;
所述心率采集装置采集患者心率数据。
进一步的,所述数据处理模块根据患者的体温数据、血氧饱合度数据、患者呼吸频率数据和患者心率数据统计患者的生理指标变化评估患者病情的等级,并根据相应等级形成相应的诊疗方案和自我防控建议。
进一步的,所述数据处理模块判断患者的生理指标变化,当患者的生理指标变化超出正常值范围或达到警戒阈值时,所述数据处理模块向第二交互模块发送警报信息。
进一步的,所述第一交互模块和第二交互模块均包括一头戴式显示屏,患者和医生配带头戴式显示屏完成病情交互。
进一步的,所述云端服务器定期对患者的病情信息和生理指标进行统计分析,根据患者的所在区域提供其周边的新型冠状病毒相关信息,所述信息包括周边新增感染人数、新增感染地点、累计感染人数、邻近定点医院信息等。
另一方面,本方面还提供一种基于云端的nCoV病毒诊疗系统的使用方法,其特征在于,包括以下步骤:
患者登录患者端的登记页面,并输入患者的基本信息;
患者通过患者端的交互页面逐项回答设计的问题,向医生端反馈症状;
患者端通过采集模块采集患者的症状及生理指标变化数据;
医生端根据患者的症状和生理指标变化数据,生成诊疗方案和自我防控建议;
云端服务器收发和存储所述患者端生成的症状及生理指标变化数据及医生端生成对应的诊疗方案和自我防控建议。
进一步的,所述方法还包括:
医生端判断患者的生理指标变化,当患者的生理指标变化超出正常值范围或达到警戒阈值时发送警报。
进一步的,所述方法还包括:
云端服务器定期对患者的病情信息和生理指标进行统计分析,根据患者的所在区域、病情级别提供相应的周边区域新型冠状病毒相关信息。
进一步的,所述方法还包括:
云端服务器向医生端提供当地相关专家,一线专家以及一线工作临床医生的临床数据,指南、文章、讲座以及相关链接等信息。
本发明提供的一种基于云端的nCoV病毒诊疗系统和方法,通过远程诊断方式,采集患者信息和各项指标,同时生成诊断建议,减少医患接触,有效降低感染风险,包括患者端、医生端和云端服务器,所述患者端包括采集模块,第一交互模块和第一通信模块,所述医生端包括数据处理模块,第二交互模块和第二通信模块,所述云端服务器用以收发和存储所述患者端生成的症状及生理指标变化数据及医生端生成的诊疗方案和自我防控建议。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的基于云端的nCoV病毒诊疗系统的系统框架图。
图2是本发明一个实施例的患者端的框架图。
图3是本发明一个实施例的医生端的框架图;
图4是本发明一个实施例的采集模块的框架图;
图5是本发明一个实施例的基于云端的nCoV病毒诊疗系统使用方法的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。、
在以下的描述中,涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的,不是旨在限制本申请。
图1为是本发明一个实施例的基于云端的nCoV病毒诊疗系统的系统框架图,如图1所示,本发明的基于云端的nCoV病毒诊疗系统包括患者端1、医生端2和云端服务器3。
如图2所示,患者端1包括采集模块101,第一交互模块102和第一通信模块103。采集模块用以采集患者的症状及生理指标变化数据。第一交互模块提供一登记页面和交互页面,登记页面用以提供患者进行注册、登录等账户操作并录入患者基本信息,所述交互页面用以与患者交互病情信息。第一通信模块用以建立与医生端实时传输数据的第一通信链路。
在一个实施例中,第一交互模块的登记页面中,包括登记患者的姓名、性别、籍贯、身份证号码、户口所在地、居住地等基本信息。在第一交互模块的交互页面中患者通过逐项回答设计的问题,向医生端反馈症状。
在一个实施例中,第一交互模块采用头戴式显示屏,完成患者和医生之间的病情交互。
在一个实施例中,第一通信模块103采用有线通信或无线通信的方式与医生端2通信连接。
在一个实施例中,患者端1还可以包括其他有助于及时发现患者在试验过程中出现的常见并发症征兆的装置,和/或记录患者试验状况的装置。例如,采用计步器,用于记录患者的步幅、步速、单次实验中最长行走时间等信息。
图4为本发明一个实施例的采集模块101的框架图,如图3所示,所述采集模块101连接有体温采集装置104、指夹式血氧饱和度采集装置105、呼吸频率采集装置106和心率采集装置107。体温采集装置104用以采集患者体温数据,血氧饱合度采集装置105用以采集患者血氧饱合度数据,呼吸频率采集装置106 用以采集患者呼吸频率数据,心率采集装置107用以采集患者心率数据。
图3位本发明一个实施例的医生端2的框架图,如图3所示,=医生端2包括数据处理模块201,第二交互模块202和第二通信模块203。其中,数据处理模块201用以处理患者的生理指标变化数据,并根据数据处理结果生成诊疗方案和自我防控建议。第二交互模块202用以与医生交互病情信息,第二通信模块203用以建立与云端服务器实时传输数据的第二通信链路。
在一个实施例中,数据处理模块201根据患者的体温数据、血氧饱合度数据、患者呼吸频率数据和患者心率数据统计患者的生理指标变化评估患者感染新冠病毒的概率,并根据感染概率形成相应的诊疗方案和自我防控建议。
具体的,感染概率分为三个级别对应三种诊疗方案。
其中,当概率达小于33%自动告之为:可疑;诊疗方案为:1)提醒洗手; 2)跟进患者自我隔离工作
概率达达到33%-85%自动告之为疑似;诊疗方案为:1)要洗手;2)要暂时关闭诊室,进行消毒处理;3)需要核酸检测;
概率大于或等于85%自动告之为临床诊断。诊疗方案为:1)要马上上报请求会诊;2)要洗手;3)要暂时关闭诊室,进行消毒处理;4)需要核酸检测。
此外,数据处理模块202在判断患者的生理指标变化过程中,当患者的生理指标变化超出正常值范围或达到警戒阈值时,数据处理模块2向第二交互模块发送警报信息。
在一个实施例中,第二交互模块202采用头戴式显示屏,完成患者和医生之间的病情交互。
在一个实施例中,第二通信模块203采用有线通信或无线通信的方式与云端服务器3连接。
云端服务器3用以收发和存储所述患者端生成的症状及生理指标变化数据及医生端生成的诊疗方案和自我防控建议。在使用过程中,医生端2通过所述的第二通信模块203将计算结果上传至云端存储器3,以记录并储存受试者运动时出现的病理生理变化信息,辅助判断病情。
在一个实施例中,数据保存于云端服务器3,还可以用于定期对患者的情况进行统计分析。由于可以基于大量的共享样本进行分析,有助于研究人员对该病种的标准等指标做出调整,有利于不同人种、年龄病患的个别标准的建立和完善。
具体的,云端服务器3可定期对患者的病情信息和生理指标进行统计分析,根据患者的所在区域提供其周边的新型冠状病毒相关信息,所述信息包括周边新增感染人数、新增感染地点、累计感染人数、邻近定点医院信息等。
例如,云端服务器3定期对患者的病情信息和生理指标进行统计分析,根据患者的所在区域提供其周边的新型冠状病毒相关信息,所述信息包括周边新增感染人数、新增感染地点、累计感染人数、邻近定点医院信息等。
云端服务器3也可向医生端提供当地相关专家,一线专家以及一线工作临床医生的临床数据,指南、文章、讲座以及相关链接等信息。
图5是本发明一个实施例的基于云端的nCoV病毒诊疗系统使用方法的流程图。该方法包括以下步骤:
S1,用户登录。患者登录患者端的登记页面,并输入患者的基本信息.
S2,交互问答,患者通过患者端的交互页面逐项回答设计的问题,向医生端反馈症状。
S3,采集指标。患者端通过采集模块采集患者的症状及生理指标变化数据。
S4,辅助诊断,医生端根据患者的症状和生理指标变化数据,生成诊疗方案和自我防控建议.
S5,云端诊断和分析,云端服务器收发和存储所述患者端生成的症状及生理指标变化数据及医生端生成对应的诊疗方案和自我防控建议。
S6,病情警报,数据处理模块在判断患者的生理指标变化过程中,当患者的生理指标变化超出正常值范围或达到警戒阈值时,数据处理模块向第二交互模块发送警报信息。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于云端的nCoV病毒诊疗系统,其特征在于,包括:
患者端,所述患者端包括采集模块,第一交互模块和第一通信模块,所述采集模块用以采集患者的症状及生理指标变化数据,所述第一交互模块提供一登记页面和交互页面,登记页面用以提供患者进行注册、登录等账户操作并录入患者基本信息,所述交互页面用以与患者交互病情信息,所述第一通信模块用以建立与医生端实时传输数据的第一通信链路;
医生端,所述医生端包括数据处理模块,第二交互模块和第二通信模块,所述数据处理模块用以处理患者的生理指标变化数据,并根据数据处理结果生成诊疗方案和自我防控建议,所述第二交互模块用以与医生交互病情信息,所述第二通信模块用以建立与云端服务器实时传输数据的第二通信链路;
云端服务器,所述云端服务器用以收发和存储所述患者端生成的症状及生理指标变化数据及医生端生成的诊疗方案和自我防控建议。
2.如权利要求1所述的一种基于云端的nCoV病毒诊疗系统,其特征在于,所述采集模块连接有体温采集装置、血氧饱和度采集装置、呼吸频率采集装置和心率采集装置;
所述体温采集装置采集患者体温数据;
所述血氧饱合度采集装置采集患者血氧饱合度数据;
所述呼吸频率采集装置采集患者呼吸频率数据;
所述心率采集装置采集患者心率数据。
3.如权利要求2所述的一种基于云端的nCoV病毒诊疗系统,其特征在于,所述数据处理模块根据患者的体温数据、血氧饱合度数据、患者呼吸频率数据和患者心率数据统计患者的生理指标变化评估患者感染的概率,并根据相应概率形成相应的诊疗方案和自我防控建议。
4.如权利要求3所述的一种基于云端的nCoV病毒诊疗系统,其特征在于,所述数据处理模块判断患者的生理指标变化,当患者的生理指标变化超出正常值范围或达到警戒阈值时,所述数据处理模块向第二交互模块发送警报信息。
5.如权利要求1所述的一种基于云端的nCoV病毒诊疗系统,其特征在于,所述第一交互模块和第二交互模块均包括一头戴式显示屏,患者和医生配带头戴式显示屏完成病情交互。
6.如权利要求1所述的一种基于云端的nCoV病毒诊疗系统,其特征在于,所述云端服务器定期对患者的病情信息和生理指标进行统计分析,根据患者的所在区域提供其周边的新型冠状病毒相关信息,所述信息包括周边新增感染人数、新增感染地点、累计感染人数、邻近定点医院信息等。
7.如权利要求1到6所述的一种基于云端的nCoV病毒诊疗系统的使用方法,其特征在于,包括以下步骤:
患者登录患者端的登记页面,并输入患者的基本信息;
患者通过患者端的交互页面逐项回答设计的问题,向医生端反馈症状;
患者端通过采集模块采集患者的症状及生理指标变化数据;
医生端根据患者的症状和生理指标变化数据,生成诊疗方案和自我防控建议;
云端服务器收发和存储所述患者端生成的症状及生理指标变化数据及医生端生成对应的诊疗方案和自我防控建议。
8.如权利要求7所述的一种方法,其特征在于,还包括:
医生端判断患者的生理指标变化,当患者的生理指标变化超出正常值范围或达到警戒阈值时发送警报。
9.如权利要求7所述的一种方法,其特征在于,包括:
云端服务器定期对患者的病情信息和生理指标进行统计分析,根据患者的所在区域、病情级别提供相应的周边区域新型冠状病毒相关信息。
10.如权利要求7所述的一种方法,其特征在于,还包括:
云端服务器向医生端提供当地相关专家,一线专家以及一线工作临床医生的临床数据,指南、文章、讲座以及相关链接等信息。
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|---|---|
| CN (1) | CN111816297A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113161010A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-07-23 | 复旦大学附属中山医院 | 一种区分普通感冒、流感以及新冠病毒的辅助诊断系统 |
| CN115440366A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-12-06 | 惠众健康科技(苏州)有限公司 | 一种ards云加端智能辅助系统及方法 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2360251C1 (ru) * | 2007-12-18 | 2009-06-27 | Юлия Александровна Белая | Способ определения вероятности инфицирования helicobacter pylori |
| CN102184258A (zh) * | 2011-06-02 | 2011-09-14 | 中国人民解放军军事医学科学院微生物流行病研究所 | 一种基于谷歌地图的现场流行病学信息采集方法 |
| WO2011138506A1 (en) * | 2010-05-04 | 2011-11-10 | Jari Nuutila | Flow cytometric method for distinguishing between bacterial and viral infections |
| CN103793610A (zh) * | 2014-02-17 | 2014-05-14 | 复旦大学附属中山医院 | 基于云加端物联网的ards监测和分析管理系统 |
| CN104200418A (zh) * | 2014-09-29 | 2014-12-10 | 北京中美联医学科学研究院有限公司 | 基于移动互联网的智能居家诊疗系统和方法 |
| CN106709252A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-05-24 | 重庆星空云医疗科技有限公司 | 预测、诊断、治疗和控制医院感染的智能决策辅助系统 |
| US20170235871A1 (en) * | 2014-08-14 | 2017-08-17 | Memed Diagnostics Ltd. | Computational analysis of biological data using manifold and a hyperplane |
| US20180078216A1 (en) * | 2016-09-16 | 2018-03-22 | Welch Allyn, Inc. | Non-Invasive Determination of Disease States |
| CN109670541A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-04-23 | 中国科学院软件研究所 | 一种基于空间聚合的蚊媒传染病发热人群范围标记方法 |
| CN109903838A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-18 | 爱尔眼科医院集团股份有限公司 | 糖尿病及糖尿病视网膜病变网络防治系统 |
| CN110377847A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-10-25 | 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院 | 一种面向传染病疫情分布的电子地图可视化方法及系统 |
| CN110875087A (zh) * | 2018-09-03 | 2020-03-10 | 广州呼吸健康研究院 | 一种慢性肺疫病管理系统 |
-
2020
- 2020-03-31 CN CN202010246966.9A patent/CN111816297A/zh active Pending
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2360251C1 (ru) * | 2007-12-18 | 2009-06-27 | Юлия Александровна Белая | Способ определения вероятности инфицирования helicobacter pylori |
| WO2011138506A1 (en) * | 2010-05-04 | 2011-11-10 | Jari Nuutila | Flow cytometric method for distinguishing between bacterial and viral infections |
| CN102184258A (zh) * | 2011-06-02 | 2011-09-14 | 中国人民解放军军事医学科学院微生物流行病研究所 | 一种基于谷歌地图的现场流行病学信息采集方法 |
| CN103793610A (zh) * | 2014-02-17 | 2014-05-14 | 复旦大学附属中山医院 | 基于云加端物联网的ards监测和分析管理系统 |
| US20170235871A1 (en) * | 2014-08-14 | 2017-08-17 | Memed Diagnostics Ltd. | Computational analysis of biological data using manifold and a hyperplane |
| CN104200418A (zh) * | 2014-09-29 | 2014-12-10 | 北京中美联医学科学研究院有限公司 | 基于移动互联网的智能居家诊疗系统和方法 |
| US20180078216A1 (en) * | 2016-09-16 | 2018-03-22 | Welch Allyn, Inc. | Non-Invasive Determination of Disease States |
| CN106709252A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-05-24 | 重庆星空云医疗科技有限公司 | 预测、诊断、治疗和控制医院感染的智能决策辅助系统 |
| CN110875087A (zh) * | 2018-09-03 | 2020-03-10 | 广州呼吸健康研究院 | 一种慢性肺疫病管理系统 |
| CN109670541A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-04-23 | 中国科学院软件研究所 | 一种基于空间聚合的蚊媒传染病发热人群范围标记方法 |
| CN109903838A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-18 | 爱尔眼科医院集团股份有限公司 | 糖尿病及糖尿病视网膜病变网络防治系统 |
| CN110377847A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-10-25 | 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院 | 一种面向传染病疫情分布的电子地图可视化方法及系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113161010A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-07-23 | 复旦大学附属中山医院 | 一种区分普通感冒、流感以及新冠病毒的辅助诊断系统 |
| CN115440366A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-12-06 | 惠众健康科技(苏州)有限公司 | 一种ards云加端智能辅助系统及方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201023 |