CN111815237B - 一种补码正确率统计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种补码正确率统计方法及装置，该方法包括：接收订单的签收数据和补码数据；签收数据至少包括订单标识和签收营业部信息；补码数据至少包括订单标识和系统匹配营业部信息；基于订单标识关联每个订单的签收数据和补码数据，并判断每个订单的签收营业部信息和系统匹配营业部信息是否一致；若一致，判断补码准确；统计所有补码准确的订单数量以及判断的订单总量以获得统计数据；根据预设分类条件对统计数据进行分类以得到分类数据；基于预设维度发送所述分类数据至前端；本发明的优点是：能自动、快速地统计订单补码正确率，解放人工，能够统计单日百万量计的订单数据，并且获得的补码正确率精确度高，便于后续分析改进补码方法。

Description

一种补码正确率统计方法及装置

技术领域

本发明涉及物流领域，具体涉及一种补码正确率统计方法及装置。

背景技术

快递的运输流程末端步骤是派件，在此之前需要将快递运输到距离收货地址最近的营业部。但由于快递单上填写的收货地址模糊不够详细或者快递寄出后客户更改收货地址，导致快递经常被错误运输到其他营业部，以致于延误派件时间和增加运输成本。

为解决这一问题，目前物流公司普遍采用在运输途中对快递进行分拣时对快递运单进行补码的手段，补码即对快递运单进行信息补录，从而提高定位距离收货地址最近的营业点进行派送的准确度，达到尽快将快递派送到客户手中并节省运输成本的目的。

目前补码由补码员人工补码，存在错误补码的情况，为统计错误补码订单以便后续分析改进，需要统计补码正确率。目前由人工比对实际派件营业点与应派件营业点是否一致以判断补码结果是否准确来统计补码正确率，但在目前单日派件量多达数百万的情况下，人工逐一判断统计订单补码情况的方法执行起来难以完成，并且由于人员精力有限，统计的订单补码率经常出错。

发明内容

本发明目的是：提供一种能快速、准确获取补码正确率的补码正确率统计方法及装置。

本发明的技术方案是：第一方面，提供一种补码正确率统计方法，该方法包括：

接收订单的签收数据和补码数据；所述签收数据至少包括订单标识和签收营业部信息；所述补码数据至少包括订单标识和系统匹配营业部信息；

基于所述订单标识关联每个订单的所述签收数据和补码数据，并判断每个订单的签收营业部信息和系统匹配营业部信息是否一致；若一致，判断补码准确；

统计所有补码准确的订单数量以及判断的订单总量以获得统计数据；

根据预设分类条件对所述统计数据进行分类以得到分类数据；

基于预设维度发送所述分类数据至前端以供展示。

进一步的，所述接收订单的签收数据和补码数据具体包括：

接收所有订单的签收数据和补码数据；

筛选所述所有订单的签收数据和补码数据以获得有效订单的签收数据和补码数据；

同步所述有效订单的签收数据和补码数据至数据库以存储。

进一步的，所述接收所有订单的签收数据和补码数据具体包括：

接收经由rocketMQ传输反馈的所有订单的签收数据和补码数据；

所述同步所述有效订单的签收数据和补码数据至数据库以存储具体包括：

通过flume同步所述有效订单的签收数据和补码数据至数据库以存储。

进一步的，所述判断每个订单的签收营业部信息和系统匹配营业部信息是否一致具体包括：

接收所述数据库反馈的有效订单的签收数据和补码数据；

判断每个有效订单的签收营业部信息和系统匹配营业部信息是否一致。

进一步的：所述接收所述数据库反馈的有效订单的签收数据和补码数据之后还包括：

基于所述订单标识筛除类型错误的有效订单；以及：

获取所述数据库反馈的签收营业部历史信息和系统匹配营业部历史信息；

分别判断所述有效订单的签收营业部信息与对应的签收营业部历史信息、有效订单的系统匹配营业部信息与对应的系统匹配营业部历史信息是否一致；

筛除判断结果为不一致的有效订单。

进一步的，所述根据预设条件分类所述统计数据得到分类数据具体包括：

接收所述数据库反馈的预设维度；

基于预先获取的签收时间和/或补码时间，以及所述预设维度划分所述有效订单以获得若干有效订单组；

统计每个所述有效订单组中判断结果记为准确的订单量以获得每个有效订单组的准确数，并统计每个有效订单组中的有效订单总数；所述分类数据至少包括所述准确数和有效订单总数；

发送所述分类数据至展示数据库。

进一步的，所述基于预设维度发送所述分类数据至前端以供展示具体包括：

接收所述展示数据库反馈的所述分类数据；

基于预设维度发送所述分类数据至前端以供展示；

所述预设维度至少包括预设区域范围。

第二方面，提供一种补码正确率统计装置，该装置包括：

接收模块，用于接收订单的签收数据和补码数据；

关联判断模块，用于基于所述订单标识关联每个订单的所述签收数据和补码数据，并判断每个订单的签收营业部信息和系统匹配营业部信息是否一致；

统计模块，用于统计所有补码准确的订单数量以及判断的订单总量以获得统计数据；

分类模块，用于根据预设分类条件对所述统计数据进行分类以得到分类数据；

发送模块，用于基于预设维度发送所述分类数据至前端以供展示。

进一步的，所述关联判断模块具体包括：

关联单元，用于基于所述订单标识关联每个订单的所述签收数据和补码数据，和用于基于订单标识关联有效订单的签收营业部信息与对应的签收营业部历史信息，以及基于订单标识关联有效订单的系统匹配营业部信息与对应的系统匹配营业部历史信息；

判断单元，用于判断每个订单的签收营业部信息和系统匹配营业部信息是否一致，以及分别判断所述有效订单的签收营业部信息与对应的签收营业部历史信息、有效订单的系统匹配营业部信息与对应的系统匹配营业部历史信息是否一致；

所述接收模块还用于接收数据库反馈的有效订单的签收数据和补码数据、签收营业部历史信息和系统匹配营业部历史信息，以及用于接收展示数据库反馈的所述分类数据；

所述发送模块还用于发送所述分类数据至展示数据库和同步所述有效订单的签收数据和补码数据至数据库以存储。进一步的，该装置还包括：

筛选模块，用于筛选所述所有订单的签收数据和补码数据以获得有效订单的签收数据和补码数据，以及用于筛除判断结果为不一致的有效订单和基于订单标识筛除类型错误的有效订单。

与现有技术相比，本发明的优点是：能自动、快速地统计订单补码正确率，解放人工，能够统计单日百万量计的订单数据，并且获得的补码正确率精确度高，便于后续分析改进补码方法。

附图说明

下面结合附图及实施例对本发明作进一步描述：

图1为本发明实施例提供的一种补码正确率统计方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种补码正确率统计装置的结构示意图；

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请旨在提供一种补码正确率统计方法，能处理每天多达数百万的签收营业部信息与系统匹配营业部信息进行自动比对，以高效、准确地统计补码正确订单，为后续分析改进目前的补码方式做好准备；解决目前人工难以应付海量的签收营业部信息与系统匹配营业部信息，难以获取准确的补码正确率的问题。

实施例1：一种补码正确率统计方法，参照图1所示，该方法包括：

S1、接收订单的签收数据和补码数据。本步骤具体包括以下子步骤：

S1-1、接收所有订单的签收数据和补码数据。

具体的，于本实施例中，接收经由rocketMQ传输反馈的所有订单的签收数据和补码数据。

采用rocketMQ消息队列，获取订单数据的请求先入消息队列，而不是由处理系统直接处理，做了一次缓冲,极大地减少了处理系统的压力，避免数据量过大处理系统无法处理请求甚至崩溃。

所述签收数据至少包括订单标识和签收营业部信息；所述补码数据至少包括订单标识和系统匹配营业部信息。当然，签收数据、补码数据还可以包括其他数据，例如营业部编码、营业部员工数等，本实施例不做具体限定。订单标识可以是任意具备唯一性以准确定位订单的标识，例如运单条形码或者运单编号，本实施例对此不做具体限定。

S1-2、筛选所述所有订单的签收数据和补码数据以获得有效订单的签收数据和补码数据。

筛除订单号、收货地址为空的订单以筛选保留有效订单。

S1-3、同步所述有效订单的签收数据和补码数据至数据库以存储。

具体的，于本实施例中，通过flume同步所述有效订单的签收数据和补码数据至数据库以存储。

更具体的，于本实施例中，数据库优选Hive，存储量大，能够容纳单日百万量的数据，便于后续调用查看数据，并且可以自定义数据格式。存储所有订单号、收货地址不为空的订单，便于后续查询数据使用。

S2、基于所述订单标识关联每个订单的所述签收数据和补码数据，并判断每个订单的签收营业部信息和系统匹配营业部信息是否一致；若一致，判断结果记为准确。本步骤具体包括以下子步骤：

S2-1、接收所述数据库反馈的有效订单的签收数据和补码数据。

具体的，获取具有权限的数据库账号密码，通过配置该数据库账号密码与数据库获取连接。

S2-2、对有效订单进行筛选，具体包括如下子步骤：

S2-2a、基于所述订单标识筛除类型错误的有效订单；以及：

获取所述数据库反馈的签收营业部历史信息和系统匹配营业部历史信息。

不同类型的快递件的订单标识不同，因此基于订单标识可筛除航空件、零担等类型快递错误流入补码数据的有效订单，此类型数据不适用系统补码规则。

具体的，于本实施例中，签收营业部信息至少包括签收营业部覆盖范围数据，签收营业部历史信息至少包括签收营业部历史覆盖范围数据，系统匹配营业部信息至少包括系统匹配营业部覆盖范围数据，系统匹配营业部历史信息至少包括系统匹配营业部历史覆盖范围数据。

S2-2b、分别判断所述有效订单的签收营业部信息与对应的签收营业部历史信息、有效订单的系统匹配营业部信息与对应的系统匹配营业部历史信息是否一致。

具体的，于本实施例中，分别比对签收营业部覆盖范围数据和签收营业部历史覆盖范围数据、系统匹配营业部覆盖范围数据和系统匹配营业部历史覆盖范围数据是否一致。

S2-2c、筛除判断结果为不一致的有效订单。

当有效订单的签收营业部覆盖范围数据和签收营业部历史覆盖范围数据的比对结果，和系统匹配营业部覆盖范围数据和系统匹配营业部历史覆盖范围数据的比对结果中，若两个比对结果不均为一致，筛除该有效订单。

本步骤剔除营业部范围合并或营业部增加情况导致数据出错的有效订单。

S2-3、判断每个有效订单的签收营业部信息和系统匹配营业部信息是否一致。

具体的，判断营业部范围未变更过的每个有效订单的签收营业部信息和系统匹配营业部信息是否一致。

具体的，于本实施例中，根据有效订单的签收数据和补码数据中的订单标识一一对应签收数据和补码数据，比对每个所述有效订单的签收数据中的签收营业部信息和补码数据中的系统匹配营业部信息是否一致以获取匹配结果；若一致，则说明签收营业部与系统匹配营业部为同一营业部，判断补码准确。

S3、统计所有补码准确的订单数量以及判断的订单总量以获得统计数据。

统计数据包括判断结果为补码准确的有效订单数量，以及进行签收营业部信息和系统匹配营业部信息是否一致的判断的有效订单数量。

S4、根据预设分类条件对所述统计数据进行分类以得到分类数据。

具体的，预设条件为签收时间和补码时间，本步骤具体包括：

S4-1、接收所述数据库反馈的预设维度。具体的，于本实施例中，预设维度包括省、市、区。在数据库中预先配置好预设维度作为后续划分依据。

S4-2、基于预先获取的签收时间和/或补码时间，以及所述预设维度划分所述有效订单以获得若干有效订单组。

具体的，对于有效订单先基于预先获取的签收时间和/或补码时间进行划分，再根据从数据库中获取的预设维度分类获得若干有效订单组；或者：

对有效订单先根据从数据库中获取的预设维度进行分类，再基于预先获取的签收时间和/或补码时间划分获得若干有效订单组。

S4-3、统计每个所述有效订单组中判断结果记为准确的订单量以获得每个有效订单组的准确数，并统计每个有效订单组中的有效订单总数；所述分类数据至少包括所述准确数和有效订单总数。

作为一种优选，分类数据还包括准确数/效订单总数的比值。

S4-4、发送所述分类数据至展示数据库。

作为一种优选，于本实施例中，在步骤S4-2之后还包括步骤S4-2a：根据预设的计算模型根据每个有效订单组中的准确数和有效订单总数计算获得每个有效订单组的补码准确率。此时分类数据还包括每个有效订单组的补码准确率。

S5、基于预设维度发送所述分类数据至前端以供展示。

具体包括：

S5-1、接收所述展示数据库反馈的所述分类数据；

S5-2、基于预设维度发送所述分类数据至前端以供展示；

所述预设维度至少包括预设区域范围。

更具体的，于本实施例中，预设区域范围至少包括全国范围、大区范围、省范围、营业区范围和事业部。

展示数据库选择MySQL，支持数据更新、延迟性低。

本实施例提供的一种补码正确率统计方法，能自动、快速地接收单日百万量计的订单数据，并从中筛选出有效订单数据进行存储和处理，能够自动、迅速、准确统计订单补码正确率，解放人工，获得准确的补码正确率按预设的不同维度进行展示，便于后续分析改进补码方法。

实施例2：本实施例提供一种补码正确率统计装置，参照图2所示，该装置包括：

接收模块21，用于接收订单的签收数据和补码数据。所述接收模块21还用于接收数据库反馈的有效订单的签收数据和补码数据、签收营业部历史信息和系统匹配营业部历史信息，以及用于接收展示数据库反馈的所述分类数据。

关联判断模块22，用于基于所述订单标识关联每个订单的所述签收数据和补码数据，并判断每个订单的签收营业部信息和系统匹配营业部信息是否一致。

具体的，所述关联判断模块22具体包括：

关联单元，用于基于所述订单标识关联每个订单的所述签收数据和补码数据，和用于基于订单标识关联有效订单的签收营业部信息与对应的签收营业部历史信息，以及基于订单标识关联有效订单的系统匹配营业部信息与对应的系统匹配营业部历史信息；

判断单元，用于判断每个订单的签收营业部信息和系统匹配营业部信息是否一致，以及分别判断所述有效订单的签收营业部信息与对应的签收营业部历史信息、有效订单的系统匹配营业部信息与对应的系统匹配营业部历史信息是否一致。

统计模块23，用于统计所有补码准确的订单数量以及判断的订单总量以获得统计数据。

分类模块24，用于根据预设分类条件对所述统计数据进行分类以得到分类数据。

发送模块25，用于基于预设维度发送所述分类数据至前端以供展示。所述发送模块还用于发送所述分类数据至展示数据库和同步所述有效订单的签收数据和补码数据至数据库以存储。

该装置还包括：

筛选模块26，用于筛选所述所有订单的签收数据和补码数据以获得有效订单的签收数据和补码数据，以及用于筛除判断结果为不一致的有效订单和基于订单标识筛除类型错误的有效订单。

计算模块27，用于根据预设的计算模型根据每个有效订单组中的准确数和有效订单总数计算获得每个有效订单组的补码准确率。

本实施例提供的一种补码正确率统计装置用于实现实施例1所提供的一种补码正确率统计方法，其有益效果与实施例1中提供的补码正确率统计方法的有益效果相同，在此不做赘述。

本说明书中对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置及装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到若干个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的数据下，即可以理解并实施。

尽管已描述了本发明实施例中的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例中范围的所有变更和修改。上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明主要技术方案的精神实质所做的修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种补码正确率统计方法，其特征在于，该方法包括：

接收所有订单的签收数据和补码数据；

筛选所述所有订单的签收数据和补码数据以获得有效订单的签收数据和补码数据；

同步所述有效订单的签收数据和补码数据至数据库以存储；所述签收数据至少包括订单标识和签收营业部信息；所述补码数据至少包括订单标识和系统匹配营业部信息；

基于所述订单标识关联每个订单的所述签收数据和补码数据，并判断每个订单的签收营业部信息和系统匹配营业部信息是否一致，包括：

接收所述数据库反馈的有效订单的签收数据和补码数据；

判断每个有效订单的签收营业部信息和系统匹配营业部信息是否一致；若一致，判断补码准确；

统计所有补码准确的订单数量以及判断的订单总量以获得统计数据；

根据预设分类条件对所述统计数据进行分类以得到分类数据，包括：

接收所述数据库反馈的预设维度；

基于预先获取的签收时间和/或补码时间，以及所述预设维度划分所述有效订单以获得若干有效订单组；

统计每个所述有效订单组中判断结果记为准确的订单量以获得每个有效订单组的准确数，并统计每个有效订单组中的有效订单总数；所述分类数据至少包括所述准确数和有效订单总数；

发送所述分类数据至展示数据库；

基于预设维度发送所述分类数据至前端。

2.根据权利要求1所述的一种补码正确率统计方法，其特征在于，所述接收所有订单的签收数据和补码数据具体包括：

接收经由rocketMQ传输反馈的所有订单的签收数据和补码数据；

所述同步所述有效订单的签收数据和补码数据至数据库以存储具体包括：

通过flume同步所述有效订单的签收数据和补码数据至数据库以存储。

3.根据权利要求1所述的一种补码正确率统计方法，其特征在于：所述接收所述数据库反馈的有效订单的签收数据和补码数据之后还包括：

基于所述订单标识筛除类型错误的有效订单；以及：

获取所述数据库反馈的签收营业部历史信息和系统匹配营业部历史信息；

分别判断所述有效订单的签收营业部信息与对应的签收营业部历史信息、有效订单的系统匹配营业部信息与对应的系统匹配营业部历史信息是否一致；

筛除判断结果为不一致的有效订单。

4.根据权利要求1所述的一种补码正确率统计方法，其特征在于，所述基于预设维度发送所述分类数据至前端以供展示具体包括：

接收所述展示数据库反馈的所述分类数据；

基于预设维度发送所述分类数据至前端以供展示；

所述预设维度至少包括预设区域范围。

5.一种补码正确率统计装置，其特征在于，该装置包括：

接收模块，用于接收所有订单的签收数据和补码数据；所述接收模块还用于接收数据库反馈的有效订单的签收数据和补码数据，以及用于接收展示数据库反馈的预设维度；

筛选模块，用于筛选所述所有订单的签收数据和补码数据以获得有效订单的签收数据和补码数据；所述签收数据至少包括订单标识和签收营业部信息；所述补码数据至少包括订单标识和系统匹配营业部信息；

关联判断模块，用于基于所述订单标识关联每个订单的所述签收数据和补码数据，并判断每个订单的签收营业部信息和系统匹配营业部信息是否一致；包括：

关联单元，用于基于所述订单标识关联每个订单的所述签收数据和补码数据；

判断单元，用于判断每个订单的签收营业部信息和系统匹配营业部信息是否一致；

统计模块，用于统计所有补码准确的订单数量以及判断的订单总量以获得统计数据；

分类模块，用于根据预设分类条件对所述统计数据进行分类以得到分类数据，具体用于：

基于预先获取的签收时间和/或补码时间，以及所述预设维度划分所述有效订单以获得若干有效订单组；

统计每个所述有效订单组中判断结果记为准确的订单量以获得每个有效订单组的准确数，并统计每个有效订单组中的有效订单总数；所述分类数据至少包括所述准确数和有效订单总数；

发送模块，用于同步所述有效订单的签收数据和补码数据至数据库以存储、发送所述分类数据至展示数据库，以及基于预设维度发送所述分类数据至前端以供展示。

6.根据权利要求5所述的一种补码正确率统计装置，其特征在于，所述关联判断模块具体包括：

关联单元，还用于基于订单标识关联有效订单的签收营业部信息与对应的签收营业部历史信息，以及基于订单标识关联有效订单的系统匹配营业部信息与对应的系统匹配营业部历史信息；

判断单元，还用于分别判断所述有效订单的签收营业部信息与对应的签收营业部历史信息、有效订单的系统匹配营业部信息与对应的系统匹配营业部历史信息是否一致；

所述接收模块还用于签收营业部历史信息和系统匹配营业部历史信息，以及用于接收展示数据库反馈的所述分类数据；

所述发送模块还用于发送所述分类数据至展示数据库。

7.根据权利要求5所述的一种补码正确率统计装置，其特征在于，该装置还包括：

筛选模块，还用于筛除判断结果为不一致的有效订单和基于订单标识筛除类型错误的有效订单。