[go: up one dir, main page]

CN111750810A - 一种基于两连接测量车振动信号的桥面粗糙度识别方法 - Google Patents

一种基于两连接测量车振动信号的桥面粗糙度识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111750810A
CN111750810A CN202010639275.5A CN202010639275A CN111750810A CN 111750810 A CN111750810 A CN 111750810A CN 202010639275 A CN202010639275 A CN 202010639275A CN 111750810 A CN111750810 A CN 111750810A
Authority
CN
China
Prior art keywords
bridge
vehicle
roughness
displacement
response
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010639275.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111750810B (zh
Inventor
杨永斌
王志鲁
王保全
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chongqing University
Original Assignee
Chongqing University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chongqing University filed Critical Chongqing University
Priority to CN202010639275.5A priority Critical patent/CN111750810B/zh
Publication of CN111750810A publication Critical patent/CN111750810A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111750810B publication Critical patent/CN111750810B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B17/00Measuring arrangements characterised by the use of infrasonic, sonic or ultrasonic vibrations
    • G01B17/08Measuring arrangements characterised by the use of infrasonic, sonic or ultrasonic vibrations for measuring roughness or irregularity of surfaces
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N19/00Investigating materials by mechanical methods

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于两连接测量车接触点位移影响线的桥面粗糙度识别方法。本发明方法策略为:从车辆响应中消除桥梁竖向位移,以获得“纯净”的路面粗糙度信息,实现对桥面粗糙度的精准识别。核心思想为:基于影响线原理与前、后两车空间位置关系,建立前、后车接触点处桥梁竖向位移u1(x‑d)和u2(x‑d)的近似相关关系(定义为“静态相关系数”),其可为桥梁竖向位移和桥面粗糙度的解耦提供附加约束条件,以此从前、后两车体响应中消除桥梁竖向位移,达到精准识别路面粗糙度的目的。该方法可替代传统且昂贵的仪器设备,实现对桥梁路面状况的快速检测,且有效避免封路作业带来的交通堵塞。

Description

一种基于两连接测量车振动信号的桥面粗糙度识别方法
技术领域
本发明属于桥梁维护管理技术领域,具体涉及一种基于两连接测量车系统接触点位移影响线的桥面粗糙度识别方法。
背景技术
路面粗糙度是桥梁表面相对于理想光滑平面的偏差,是影响车桥系统耦合振动的决定性因素。一方面,它会作用于桥上车辆,使其产生振动响应,特别是竖向振动,影响车辆运行平稳性和安全性;另一方面,被激起的车辆震荡又会反作用于桥梁,放大桥梁结构动力效应。随着服役时间增长、交通载荷日趋密集且超载现象频发、环境侵蚀等不利情况的积累,桥梁路面会持续恶化,增大交通事故风险。因此,路面粗糙度已成为桥梁维护管理的重要量测指标之一,其对于评估服役桥梁的路面质量与行车舒适度、评估车辆疲劳荷载的统计变异性、减少车辆的滚动摩阻力以降低其零部件磨损等具有重要意义。
目前,对于桥面粗糙度的量测,无异于道路路面粗糙度的量测,使用最为普遍的方法是“直接量测”。总体上来讲,“直接量测”方法可分为两类:(1)基于视觉的主观检查;(2)基于量测设备的量测。然而,直接量测方法存在以下问题:(1)基于视觉的主观检查,具有较强的主观性,在很大程度上依赖于检查者的经验水平等;(2)借助量测设备的量测方法,通常涉及到诸多量测设备,如激光轮廓仪、激光雷达系统、机载激光扫描仪等,这些专业量测设备的应用受限于其高昂的成本及专业化的操作技术,无法进行普适性的测量,难以有效解决我国数十万公路桥梁的极大需求。
最接近现有技术:
近年来,基于车辆响应的路面粗糙度测量方法应运而生,也称“间接测量法”。其工作原理是通过将加速度传感器安装于测量车上,当测量车驶过待测路面时,由于受路面粗糙度激励,车载传感器拾取信号中势必包含有粗糙度信息,通过信号处理可获取路面粗糙度信息。该方法由于具有快速、经济、易于操作、机动性强等特点而受到世界各地学者的青睐,其有效性与高效性得到了充分验证。
发明内容
最接近现有的只适用于识别常规道路的路面粗糙度方法,无法准确用于识别桥梁路面的粗糙度。其原因是,由于车桥耦合效应,车辆响应中不仅包含路面粗糙度信息,也包含桥梁的竖向振动位移,而后者阻止了采用传统方法胜任精确识别桥梁路面粗糙度的可能。
本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足,提供一种基于两连接测量车接触点位移影响线的桥面粗糙度识别方法。本发明方法策略为:从车辆响应中消除桥梁竖向位移,以获得“纯净”的路面粗糙度信息,实现对桥面粗糙度的精准识别。
核心思想为:基于影响线原理与前、后两车空间位置关系,建立前、后车接触点处桥梁竖向位移u1(x-d)和u2(x-d)的近似相关关系(定义为“静态相关系数”),其可为桥梁竖向位移和桥面粗糙度的解耦提供附加约束条件,以此从前、后两车体响应中消除桥梁竖向位移,达到精准识别路面粗糙度的目的。该方法可替代传统且昂贵的仪器设备,实现对桥梁路面状况的快速检测,且有效避免封路作业带来的交通堵塞。
需要保护的技术方案:
为实现上述目的,本发明采用的方法技术方案:
一种基于两连接测量车振动信号的桥面粗糙度识别方法,其特征在于,包含如下步骤:
(1)安装两连接测量车系统加速度传感器:将加速度传感器S1、S2分别固定于前后两车轮轴中心正上方的车厢位置或分别固定于前后两车轮轴中心位置;
(2)牵引车设备提供系统动力,拉动两连接的测量车系统匀速行驶过待测桥梁,信号采集系统分别采集测量车系统所包含的前后两个单轴车过桥过程中的竖向加速度响应
Figure BDA0002570868220000021
Figure BDA0002570868220000022
Figure BDA0002570868220000023
前、后两车的动力平衡方程表示为:
Figure BDA0002570868220000024
Figure BDA0002570868220000025
(3)对步骤(2)中所得的测量车系统加速度响应
Figure BDA0002570868220000026
Figure BDA0002570868220000027
分别对时间t进行积分得到速度响应
Figure BDA0002570868220000028
Figure BDA0002570868220000029
再次积分得到位移响应
Figure BDA00025708682200000210
与y2(t);
(4)测量车系统质量相对于桥梁质量,移动车辆引起的桥梁接触点动力位移与车体重力作用产生的静力位移近似相等,表示为:
u1(x)≈δ11(x)·mv1g+δ12(x)·mv2g (2a)
u2(x-d)≈δ21(x-d)·mv1g+δ22(x-d)·mv2g (2b)
式中,g为重力加速度,δij(λ)表示影响线系数;
据上式建立前、后车体接触点桥梁位移响应u1(x-d)和u2(x-d)之间的相关函数关系,即静态相关系数
Figure BDA0002570868220000039
Figure BDA0002570868220000038
式中,
Figure BDA0002570868220000031
α=mv2/mv1,为前、后车质量比;
将式(3)代入式(1),消除未知量u2(x-d),如下:
Figure BDA0002570868220000032
Figure BDA0002570868220000033
对方程组(5)进行数学变换,如下:
Figure BDA0002570868220000034
Figure BDA0002570868220000035
对式(6a)消除桥梁位移u1(x-d),最终获得桥面粗糙度:
Figure BDA0002570868220000036
vr1和vr2分别为前、后两车的总时程响应;
kv1,kv2分别为前后两车的悬挂刚度,均为已知量;
Figure BDA0002570868220000037
由式(4)求得,其与桥梁影响线系数有关。
附图说明
图1为本发明方法的流程示意图;
图2为本发明方法的两连接测量车系统及传感器布置方案;
图3为本发明实施例1中用于理论验证的两连接测量车系统力学模型;
图4为本发明实施例1中基于两连接测量车系统接触点位移影响线所得到的简支梁桥B级路面粗糙度识别图;
图5为本发明实施例1中基于两连接测量车系统接触点位移影响线所得到的简支梁桥D级路面粗糙度识别图;
图6为本发明实施例1中基于两连接测量车系统接触点位移影响线所得到的三跨连续梁桥B级路面粗糙度识别图;
图7为本发明实施例1中基于两连接测量车系统接触点位移影响线所得到的三跨连续梁桥D级路面粗糙度识别图;
具体实施方式
以下通过实施例和附图对本发明技术方案做进一步详细说明。
实施例1
一种基于两连接测量车振动信号的桥面粗糙度识别方法,其特征在于,包含如下步骤:
(1)安装两连接测量车系统加速度传感器:将加速度传感器S1、S2分别固定于前后两车轮轴中心正上方的车厢位置(或分别固定于前后两车轮轴中心位置),见附图2;
(2)牵引车设备提供系统动力,拉动两连接的测量车系统匀速行驶过待测桥梁,信号采集系统分别采集测量车系统所包含的前后两个单轴车过桥过程中的竖向加速度响应
Figure BDA0002570868220000041
Figure BDA0002570868220000042
前、后两车的动力平衡方程表示为:
Figure BDA0002570868220000043
Figure BDA0002570868220000044
(3)对步骤(2)中所得的测量车系统加速度响应
Figure BDA0002570868220000045
Figure BDA0002570868220000046
分别对时间t进行积分得到速度响应
Figure BDA0002570868220000047
Figure BDA0002570868220000048
再次积分得到位移响应
Figure BDA0002570868220000049
与y2(t);上两式中包含三个未知量,u1(x-d),u2(x-d),和r(x-d)。为求得桥面粗糙度r(x-d),须建立u1(x-d)和u2(x-d)之间的相关性,此为本发明的核心。
(4)由于测量车系统质量远小于桥梁质量,移动车辆引起的桥梁接触点动力位移与车体重力作用产生的静力位移近似相等,表示为:
u1(x)≈δ11(x)·mv1g+δ12(x)·mv2g (2a)
u2(x-d)≈δ21(x-d)·mv1g+δ22(x-d)·mv2g (2b)
式中,g为重力加速度,δij(λ)表示影响线系数。
据上式可建立前、后车体接触点桥梁位移响应u1(x-d)和u2(x-d)之间的相关函数关系,即静态相关系数
Figure BDA0002570868220000051
Figure BDA0002570868220000052
式中,
Figure BDA0002570868220000053
α=mv2/mv1,为前、后车质量比。
将式(3)代入式(1),可消除未知量u2(x-d),如下:
Figure BDA0002570868220000054
Figure BDA0002570868220000055
此时,方程组(5)中包含两独立未知量u1(x-d)和r(x-d),其与约束方程数量一致,即方程组为满秩,可求得未知量r(x-d)的唯一解。
对方程组(5)进行数学变换,如下:
Figure BDA0002570868220000056
Figure BDA0002570868220000057
对式(6a)两侧同时乘以
Figure BDA0002570868220000058
然后减去式(6b),即可消除桥梁位移u1(x-d),最终获得桥面粗糙度:
Figure BDA0002570868220000059
vr1和vr2分别为前、后两车的总时程响应;kv1,kv2分别为前后两车的悬挂刚度,均为已知量;
Figure BDA00025708682200000510
可由式(4)求得,其仅与桥梁影响线系数有关。
理论验证
本发明的可行性将通过以下等效的力学模型进行理论推导验证,如下图3所示
Figure BDA00025708682200000511
式中,
Figure BDA0002570868220000061
Figure BDA0002570868220000062
由上述表达式可见,桥面粗糙度的识别仅仅取决于测量车系统前后两车响应vr1,vr2及前后两接触点响应之间的相关系数
Figure BDA0002570868220000063
Figure BDA0002570868220000064
仅仅依赖于两车在桥上的相对位置
Figure BDA0002570868220000065
Figure BDA0002570868220000066
与桥梁的动态参数无关,本发明方法可用于测取在役桥梁的路面粗糙度。所述动态参数,本领域即为桥梁的物理参数,如刚度EI,质量m等,这些参数较难从服役中的桥梁中获得。
数值验证
算例参数
桥梁跨度L=25m,桥梁的单位长度质量为m=4800kg/m,弹性模量E=27.5GPa,截面惯性矩I=0.12m4。测量车的参数如下:车体质量mv1=mv2=1200kg,刚度kv1=kv2=50kN/m,车体运行速度为v=5m/s。
本实施算例中待识别的真实路面粗糙度采用国际化标准组织(ISO)标准建议的功率谱密度函数(PSD)模拟,各级功率谱密度函数值Gd(n0)取值分别为:A级:16×10-6m3;B级:64×10-6m3;C级:256×10-6m3;D级:1024×10-6m3;E级:4096×10-6m3
为验证本发明方法对于不同等级的路面粗糙度与不同结构形式的桥梁均有效,对如下四种工况下的桥面粗糙度识别进行了模拟:
工况一:简支梁桥B级路面粗糙度;
工况二:简支梁桥D级路面粗糙度;
工况三:三跨连续梁桥B级路面粗糙度;
工况四:三跨连续梁桥D级路面粗糙度;
数值结果分析
从图4-图7中可以看出,无论是简支梁桥还是连续梁桥,对B级,D级两种不同等级路面粗糙度均有比较好的识别结果,与真实值比较,误差仅在0值附近有轻微的波动。在整个识别过程中仅仅利用了两连接测量车系统的车体响应。因此,对于本发明所提出的方法,不限于桥梁的结构形式以及路面粗糙度的程度,只要求得了待测桥梁的接触点位移影响线,利用两连接测量车系统的车体响应,就可以较高精度地识别得到待测桥梁的路面粗糙度。

Claims (1)

1.一种基于两连接测量车振动信号的桥面粗糙度识别方法,其特征在于,包含如下步骤:
(1)安装两连接测量车系统加速度传感器:将加速度传感器S1、S2分别固定于前后两车轮轴中心正上方的车厢位置或分别固定于前后两车轮轴中心位置;
(2)牵引车设备提供系统动力,拉动两连接的测量车系统匀速行驶过待测桥梁,信号采集系统分别采集测量车系统所包含的前后两个单轴车过桥过程中的竖向加速度响应
Figure FDA0002570868210000011
Figure FDA0002570868210000012
Figure FDA0002570868210000013
前、后两车的动力平衡方程表示为:
Figure FDA0002570868210000014
Figure FDA0002570868210000015
(3)对步骤(2)中所得的测量车系统加速度响应
Figure FDA0002570868210000016
Figure FDA0002570868210000017
分别对时间t进行积分得到速度响应
Figure FDA0002570868210000018
Figure FDA0002570868210000019
再次积分得到位移响应
Figure FDA00025708682100000110
与y2(t);
(4)测量车系统质量相对于桥梁质量,移动车辆引起的桥梁接触点动力位移与车体重力作用产生的静力位移近似相等,表示为:
u1(x)≈δ11(x)·mv1g+δ12(x)·mv2g (2a)
u2(x-d)≈δ21(x-d)·mv1g+δ22(x-d)·mv2g (2b)
式中,g为重力加速度,δij(λ)表示影响线系数;
据上式建立前、后车体接触点桥梁位移响应u1(x-d)和u2(x-d)之间的相关函数关系,即静态相关系数
Figure FDA00025708682100000111
Figure FDA00025708682100000112
式中,
Figure FDA00025708682100000113
α=mv2/mv1,为前、后车质量比;
将式(3)代入式(1),消除未知量u2(x-d),如下:
Figure FDA00025708682100000114
Figure FDA0002570868210000021
对方程组(5)进行数学变换,如下:
Figure FDA0002570868210000022
Figure FDA0002570868210000023
对式(6a)消除桥梁位移u1(x-d),最终获得桥面粗糙度:
Figure FDA0002570868210000024
vr1和vr2分别为前、后两车的总时程响应;
kv1,kv2分别为前后两车的悬挂刚度,均为已知量;
Figure FDA0002570868210000025
由式(4)求得,其与桥梁影响线系数有关。
CN202010639275.5A 2020-07-06 2020-07-06 一种基于两连接测量车振动信号的桥面粗糙度识别方法 Active CN111750810B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010639275.5A CN111750810B (zh) 2020-07-06 2020-07-06 一种基于两连接测量车振动信号的桥面粗糙度识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010639275.5A CN111750810B (zh) 2020-07-06 2020-07-06 一种基于两连接测量车振动信号的桥面粗糙度识别方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111750810A true CN111750810A (zh) 2020-10-09
CN111750810B CN111750810B (zh) 2021-09-07

Family

ID=72679383

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010639275.5A Active CN111750810B (zh) 2020-07-06 2020-07-06 一种基于两连接测量车振动信号的桥面粗糙度识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111750810B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113432815A (zh) * 2021-01-26 2021-09-24 重庆大学 一种基于测量车振动响应的桥面响应重构方法
CN113505478A (zh) * 2021-07-02 2021-10-15 重庆大学 一种接触点响应余量消除车辆频率与粗糙度的方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102032876A (zh) * 2010-11-25 2011-04-27 北京交通大学 一种既有铁路多跨连续梁使用状态检测方法
WO2016129795A1 (en) * 2015-02-09 2016-08-18 Korea Railroad Research Institute Apparatus for measuring surface roughness of rail using acceleration sensor and displacement sensor
CN206339221U (zh) * 2016-12-15 2017-07-18 西南交通大学 一种用于悬挂式单轨箱型轨道梁的轨面不平顺测量装置
CN109635386A (zh) * 2018-11-27 2019-04-16 中电建冀交高速公路投资发展有限公司 一种桥梁移动车辆荷载识别方法
CN110567661A (zh) * 2019-09-11 2019-12-13 重庆大学 基于广义模式搜索算法和车桥耦合的桥梁损伤识别方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102032876A (zh) * 2010-11-25 2011-04-27 北京交通大学 一种既有铁路多跨连续梁使用状态检测方法
WO2016129795A1 (en) * 2015-02-09 2016-08-18 Korea Railroad Research Institute Apparatus for measuring surface roughness of rail using acceleration sensor and displacement sensor
CN206339221U (zh) * 2016-12-15 2017-07-18 西南交通大学 一种用于悬挂式单轨箱型轨道梁的轨面不平顺测量装置
CN109635386A (zh) * 2018-11-27 2019-04-16 中电建冀交高速公路投资发展有限公司 一种桥梁移动车辆荷载识别方法
CN110567661A (zh) * 2019-09-11 2019-12-13 重庆大学 基于广义模式搜索算法和车桥耦合的桥梁损伤识别方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YIN XINFENG: "Vertical vibrations of a bridge based on the traffic-pavement-bridge coupled system", 《EARTHQUAKE AND STRUCTURES: AN INTERNATIONAL JOURNAL OF EARTHQUAKE ENGINEERING & EARTHQUAKE EFFECTS ON STRUCTURES》 *
胡秀月: "公路高墩大跨连续刚构桥车桥耦合振动研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113432815A (zh) * 2021-01-26 2021-09-24 重庆大学 一种基于测量车振动响应的桥面响应重构方法
CN113432815B (zh) * 2021-01-26 2022-08-05 重庆大学 一种基于测量车振动响应的桥面响应重构方法
CN113505478A (zh) * 2021-07-02 2021-10-15 重庆大学 一种接触点响应余量消除车辆频率与粗糙度的方法
CN113505478B (zh) * 2021-07-02 2022-08-26 重庆大学 一种接触点响应余量消除车辆频率与粗糙度的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111750810B (zh) 2021-09-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106198058B (zh) 一种基于胎压监测的竖向车轮冲击力实时测量方法
CN112378507A (zh) 一种基于运动补偿的计算机视觉结构振动监测方法
CN102032876B (zh) 一种既有铁路多跨连续梁使用状态检测方法
CN105923014B (zh) 一种基于证据推理规则的轨道高低不平顺幅值估计方法
CN106441530A (zh) 一种基于长标距光纤光栅传感技术的桥梁动态称重方法及动态称重系统
CN110852542B (zh) 一种道路平整度的计算方法及系统
CN113415308B (zh) 钢轨波磨检测方法及装置
CN116842775B (zh) 一种消除路面粗糙度影响的桥梁模态振型驱车识别方法
Pires et al. Measuring vertical track irregularities from instrumented heavy haul railway vehicle data using machine learning
CN114295310B (zh) 用于强化桥梁间接测量功效的“无频”检测车及设计方法
CN113432815B (zh) 一种基于测量车振动响应的桥面响应重构方法
CN111976731B (zh) 基于车辆频域响应的路面不平度识别方法
CN111750810A (zh) 一种基于两连接测量车振动信号的桥面粗糙度识别方法
CN111750819B (zh) 一种桥面粗糙度检测系统
CN117521446A (zh) 一种基于轨道动态不平顺识别高速铁路桥变形的方法
CN109050575A (zh) 一种列车车轮在线运动中数据集成采集方法
CN114322911B (zh) 一种联合卡尔曼滤波的桥梁路面平整度间接精准识别方法
CN116296180B (zh) 基于双轴车接触响应空间位置关系的桥梁阻尼比识别方法
CN116127583A (zh) 一种用于桥梁结构抗弯刚度重构的逆单位荷载法
Petrushov Coast down method in time-distance variables
CN115165267A (zh) 一种基于车辆振动信号的桥梁支承弱侧端快速检测方法
CN105066959A (zh) 路面纵断面的高程信息获取方法
CN119104004B (zh) 一种基于微波雷达的飞机荷载桥梁监测方法及监测系统
Gobbi et al. Motorcycle smart wheels for monitoring purposes
Morelli et al. Automobile aerodynamic drag on the road compared with wind tunnel tests

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant