CN111724189A - 一种基于大数据的二手商品估价方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于大数据的二手商品估价方法，包括以下步骤：S1、根据历史的二手商品的基本信息、购买信息、成色信息和定价的大量数据建立售价数据库；S2、获取寄售商品的信息，包括基本信息、购买信息和成色信息；S3、根据寄售商品的信息与售价数据库匹配，得到信息匹配的历史定价作为该寄售商品的估价。与现有技术相比，本发明基于历史实际成交数据的精准报价对寄售商品进行估价，估价更加客观，使售卖用户更容易接受，提升了后续业务的转化率。
Description
技术领域
本发明涉及二手商品估价技术领域，尤其是涉及一种基于大数据的二手商品估价方法。
背景技术
二手商品因其存在使用、保养导致的折损情况，具有一物一价的特征。二手奢侈品因其较高的客单价以及部分商品具有的升值属性，在交易前需要进行严格的鉴定及估价。鉴定和估价都需要由专业人士进行人工判断，因此导致的人工判断主观性偏差及处理效率低下都是当前二手奢侈品交易平台的痛点。
现有的定价业务流程如下：
1、售卖用户在线提交售卖申请，并上传商品图片；
2、审核人员在线对商品图片进行审核，根据品牌、型号判断是否接受；
3、对于平台可接受的商品，售卖用户使用快递方式寄送商品至平台；
4、平台审核人员人工对商品进行鉴定、信息录入、拍照、定价等操作；
5、平台与售卖用户就最终售卖价格沟通达成一致，商品回收/寄售成功。
现存的二手奢侈品估价由专业人员根据市场价格及该商品的新旧、磨损等情况综合判断，缺乏客观依据，存在售卖用户不认可估价的情况。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于大数据的二手商品估价方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种基于大数据的二手商品估价方法，包括以下步骤：
S1、根据历史的二手商品的基本信息、购买信息、成色信息和定价的大量数据建立售价数据库；
S2、获取寄售商品的信息，包括基本信息、购买信息和成色信息；
S3、根据寄售商品的信息与售价数据库匹配，得到信息匹配的历史定价作为该寄售商品的估价。
优选的，所述基本信息包括：商品品类、商品品牌、商品型号。
优选的，所述购买信息包括：购买时间、购买金额、配件信息。
优选的，所述成色信息包括：瑕疵描述信息、商品照片。
优选的，所述瑕疵描述信息包括对划痕、掉色、破损、损坏、黏连、破线的描述信息。
优选的，所述步骤S3中，售价数据库根据基本信息、购买信息和成色信息的顺序依次匹配寄售商品的信息。
优选的，所述步骤S3中如果售价数据库匹配到多条不同的历史定价，则取平均数作为该寄售商品的估价。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
1、基于历史实际成交数据的精准报价对寄售商品进行估价，估价更加客观，使售卖用户更容易接受，提升了后续业务的转化率。
2、估价方无需收到商品再进行估价，减少了非最终售卖商品的流转需要的时间和配送费用。
3、通过售价数据库自动匹配历史信息估价，节省了平台审核人员的实际工作量，加快了商品定价流程需要的时间，从3天变更为即时，极大程度改善了用户体验。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例
如图1所示，本申请提出一种基于大数据的二手商品估价方法，本实施例中用于对二手奢侈品售卖用户的商品进行较为准确的在线估价，包括以下步骤：
S1、根据历史的二手奢侈品商品的基本信息、购买信息、成色信息和定价的大量数据建立售价数据库，建立自动估价系统；
S2、获取寄售商品的信息，包括基本信息、购买信息和成色信息；
售卖者在线发起寄售申请，并提供包括：商品品类、品牌、型号、购买时间、购买金额、配件信息、瑕疵描述、照片(按要求部位拍摄至少六张高清图片)等资料；
S3、自动估价系统根据收到的寄售申请数据进行如下几个大维度的信息定位：
基本信息：
商品品类：包包、饰品、手表、女装、女鞋；
商品品牌：匹配品类显示相应品牌，支持用户点选系统内已有品牌或新增暂未收录的品牌；
商品型号：基于商品的品类+品牌，显示相应商品型号，支持用户点选系统内已有型号或新增暂未收入的型号；
购买信息：
购买时间：新品购买时间；
购买金额：用户购买时的实际支付金额；
配件信息：本商品附带配件的信息列表，支持点选系统内根据品类+品牌+型号识别后提供的配件项，也可新增系统内缺失的配件项；
成色信息：
瑕疵描述信息：根据系统记录的主要瑕疵点描述瑕疵信息，包括划痕、掉色、破损、损坏、黏连、破线等，也可手动录入系统未收录的瑕疵点；
商品照片：根据系统提示和示例拍摄商品不同角度的高清照片；
根据上述寄售商品的信息与售价数据库匹配，得到同类商品数据信息匹配的历史定价作为该寄售商品的估价，如果售价数据库匹配到多条不同的历史定价，则取平均数作为该寄售商品的估价。
本实施例中，售价数据库根据基本信息、购买信息和成色信息的顺序依次匹配寄售商品的信息。
售卖者如果认可估价并将商品卖至平台，则系统记录该商品的详细信息及价格信息，进一步完善商品售价数据库。
Claims (7)
1.一种基于大数据的二手商品估价方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、根据历史的二手商品的基本信息、购买信息、成色信息和定价的大量数据建立售价数据库；
S2、获取寄售商品的信息，包括基本信息、购买信息和成色信息；
S3、根据寄售商品的信息与售价数据库匹配，得到信息匹配的历史定价作为该寄售商品的估价。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二手商品估价方法，其特征在于，所述基本信息包括：商品品类、商品品牌、商品型号。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二手商品估价方法，其特征在于，所述购买信息包括：购买时间、购买金额、配件信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二手商品估价方法，其特征在于，所述成色信息包括：瑕疵描述信息、商品照片。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的二手商品估价方法，其特征在于，所述瑕疵描述信息包括对划痕、掉色、破损、损坏、黏连、破线的描述信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二手商品估价方法，其特征在于，所述步骤S3中，售价数据库根据基本信息、购买信息和成色信息的顺序依次匹配寄售商品的信息。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二手商品估价方法，其特征在于，所述步骤S3中如果售价数据库匹配到多条不同的历史定价，则取平均数作为该寄售商品的估价。
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