CN111581109A - 一种接口返回数据校验的方法、系统及设备 - Google Patents
一种接口返回数据校验的方法、系统及设备 Download PDFInfo
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Abstract
本申请公开了一种接口返回数据校验的方法,包括:获取接口返回数据;将接口返回数据转换为对应的返回向量;计算返回向量与预设标准向量之间的余弦相似度;当余弦相似度大于阈值时,确定接口返回数据通过校验。本申请使得接口返回数据与校验数据不需要是完全一致的,而是允许二者之间存在差别,只要差别不大即可认为该接口返回数据通过验证,进而在接口返回数据因业务实际需求变动时,能够避免对改动不大的接口响应结果的验证数据的修改,提高了接口自动化测试的效率。本申请同时还提供了一种接口返回数据校验的系统、设备及可读存储介质,具有上述有益效果。
Description
技术领域
本申请涉及网站认证领域,特别涉及一种接口返回数据校验的方法、系统、设备及可读存储介质。
背景技术
现如今软件测试越来越受到国内互联网公司的重视,软件测试是保证产品质量的重要手段,但是由于公司的人力有限,自动化测试的需求就逐步加深,自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。
通常在设计了测试用例并通过评审之后,由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试,得到实际结果与期望返回数据的比较。自动化测试可以节省人力、时间或硬件资源,提高测试效率。接口自动化测试是自动化测试中的一种,但是接口返回数据因业务实际需求变动,使得需要频繁修改接口响应结果的验证数据,导致接口自动化测试的效率较低。
因此,如何提高自动化测试的效率是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种接口返回数据校验的方法、系统、设备及可读存储介质,用于提高自动化测试的效率。
为解决上述技术问题,本申请提供一种接口返回数据校验的方法,该方法包括:
获取接口返回数据;
将所述接口返回数据转换为对应的返回向量;
计算所述返回向量与预设标准向量之间的余弦相似度;
当所述余弦相似度大于阈值时,确定所述接口返回数据通过校验。
可选的,所述计算所述返回向量与预设标准向量之间的余弦相似度,包括:
将所述余弦值映射至[0,1]区间内,得到所述余弦相似度;
可选的,将所述接口返回数据转换为对应的返回向量,包括:
调用预设模型将所述接口返回数据转换为对应的返回向量。
可选的,所述预设模型具体为BERT模型。
可选的,在计算所述返回向量与预设标准向量之间的余弦相似度之前,还包括:
接收输入的期望返回数据;
将所述期望返回数据转换为所述预设标准向量。
可选的,当所述余弦相似度小于或等于所述阈值时,还包括:
确定所述接口返回数据未通过验证,并输出提示信息。
本申请还提供一种接口返回数据校验的系统,该系统包括:
获取模块,用于获取接口返回数据;
第一转换模块,用于将所述接口返回数据转换为对应的返回向量;
计算模块,用于计算所述返回向量与预设标准向量之间的余弦相似度;
确定模块,用于当所述余弦相似度大于阈值时,确定所述接口返回数据通过校验。
可选的,所述计算模块包括:
映射子模块,用于将所述余弦值映射至[0,1]区间内,得到所述余弦相似度;
本申请还提供一种接口返回数据校验设备,该接口返回数据校验设备包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述接口返回数据校验的方法的步骤。
本申请还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述接口返回数据校验的方法的步骤。
本申请所提供接口返回数据校验的方法,包括:获取接口返回数据;将接口返回数据转换为对应的返回向量;计算返回向量与预设标准向量之间的余弦相似度;当余弦相似度大于阈值时,确定接口返回数据通过校验。
本申请所提供的技术方案,通过将接口返回数据转换为对应的返回向量,然后计算返回向量与预设标准向量之间的余弦相似度,并确定余弦相似度大于阈值的接口返回数据通过校验,使得接口返回数据与校验数据不需要是完全一致的,而是允许二者之间存在差别,只要差别不大即可认为该接口返回数据通过验证,进而在接口返回数据因业务实际需求变动时,能够避免对改动不大的接口响应结果的验证数据的修改,提高了接口自动化测试的效率。本申请同时还提供了一种接口返回数据校验的系统、设备及可读存储介质,具有上述有益效果,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种接口返回数据校验的方法的流程图;
图2为本申请实施例所提供的一种接口返回数据校验的系统的结构图;
图3为本申请实施例所提供的另一种接口返回数据校验的系统的结构图;
图4为本申请实施例所提供的一种接口返回数据校验设备的结构图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种接口返回数据校验的方法、系统、设备及可读存储介质,用于提高自动化测试的效率。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
接口测试简单来说就是验证接口响应结果符不符合预期的一个验证过程。其中接口测试又分为人工测试和自动化测试。人工测试是使用工具/程序先去发送接口请求,然后用肉眼去验证接口的返回结果。而自动化测试则是完全由程序去执行并验证结果。
自动化测试实践表明,当接口返回数据因业务实际需求变动时,一般是业务初期,什么都不确定,测试工程师需要花大量时间去修改接口响应结果的验证数据。而当返回数据频繁变动时,自动化测试的工作就会变得很繁琐,导致接口自动化测试的效率较低。但是接口微调前和微调后的返回结果很可能在表达上是相似的,因此本申请提供了一种接口返回数据校验的方法,用于解决上述问题。
请参考图1,图1为本申请实施例所提供的一种接口返回数据校验的方法的流程图。
其具体包括如下步骤:
S101:获取接口返回数据;
这里对需求改动的情况进行举例说明:
确定的需求:
接口1-1返回:{'greeting':'你好,欢迎你来到网上书城平台,希望你过得开心!'};
接口1-1校验:assert_true(greeting=='你好,欢迎你来到网上书城平台,希望你过得开心!');
当需求改变时:
接口1-2返回:{'greeting':'您好,欢迎你来到网上书城平台,希望你过得开心!'};
于是接口1-2的校验数据需要改为与需求一致:assert_true(greeting=='您好,欢迎你来到网上书城平台,希望你过得开心!');
当需求再改变时:
接口1-3返回:{'greeting':'您好,欢迎您来到智能测试平台,希望您过得开心!'};
于是接口1-3校验需要改成:assert_true(greeting=='您好,欢迎您来到网上书城平台,希望您过得开心!');
当需求又改变时:
接口1-4返回:{'greeting':'XXX先生/女士,欢迎您来到网上书城平台,希望您今天过得开心!'};
接口1-4校验又需要进行修改,可见每次需求改动不大,但是需要对接口的校验数据进行对应的修改,导致自动化测试过程十分繁琐。
S102:将接口返回数据转换为对应的返回向量;
在本步骤中,将接口返回数据转换为对应的返回向量的目的在于,方便对接口返回数据与期望返回数据进行相似度对比,进而确定与期望返回数据相似度较高的接口返回数据通过校验;
可选的,为提高数据转换向量的速度及准确度,这里提到的将接口返回数据转换为对应的返回向量,其具体可以为:
调用预设模型将接口返回数据转换为对应的返回向量。
进一步的,这里提到的预设模型具体可以为word2vec模型(一种常用的自然语言处理模型),也可以为BERT模型,BERT全称为Bidirectional Encoder Representationsfrom Transformers,是一个预训练的语言模型,可以通过BERT模型得到文本表示,然后用于下游任务,比如文本分类,问答系统,情感分析等任务。
S103:计算返回向量与预设标准向量之间的余弦相似度;
余弦相似度,又称为余弦相似性,是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度,本申请利用返回向量与预设标准向量之间的余弦相似度来确定接口返回数据是否通过校验,提高了校验过程的兼容性。
可选的,这里提到的计算返回向量与预设标准向量之间的余弦相似度,其具体可以为:
将余弦值映射至[0,1]区间内,得到余弦相似度;
可选的,在计算返回向量与预设标准向量之间的余弦相似度之前,还可以执行如下步骤实现对预设标准向量的获取:
接收输入的期望返回数据;
将期望返回数据转换为预设标准向量。
进一步的,当接收到预设标准向量修改命令时,还可以执行该预设标准向量修改命令对预设标准向量进行修改。
S104:当余弦相似度大于阈值时,确定接口返回数据通过校验。
当余弦相似度大于阈值时,则证明返回向量与预设标准向量较为相似,此时确定接口返回数据通过校验;
当所述余弦相似度小于或等于所述阈值时,则证明返回向量与预设标准向量差距较大,此时还可以确定接口返回数据未通过验证,并输出提示信息,以使用户对未通过验证的接口返回数据对应的接口进行相应的修改。
基于上述技术方案,本申请所提供的一种接口返回数据校验的方法,通过将接口返回数据转换为对应的返回向量,然后计算返回向量与预设标准向量之间的余弦相似度,并确定余弦相似度大于阈值的接口返回数据通过校验,使得接口返回数据与校验数据不需要是完全一致的,而是允许二者之间存在差别,只要差别不大即可认为该接口返回数据通过验证,进而在接口返回数据因业务实际需求变动时,能够避免对改动不大的接口响应结果的验证数据的修改,提高了接口自动化测试的效率。
请参考图2,图2为本申请实施例所提供的一种接口返回数据校验的系统的结构图。
该系统可以包括:
获取模块100,用于获取接口返回数据;
第一转换模块200,用于将接口返回数据转换为对应的返回向量;
计算模块300,用于计算返回向量与预设标准向量之间的余弦相似度;
确定模块400,用于当余弦相似度大于阈值时,确定接口返回数据通过校验。
请参考图3,图3为本申请实施例所提供的另一种接口返回数据校验的系统的结构图。
该计算模块300可以包括:
映射子模块,用于将余弦值映射至[0,1]区间内,得到余弦相似度;
该第一转换模块200可以包括:
转换子模块,用于调用预设模型将接口返回数据转换为对应的返回向量。
可选的,该预设模型具体可以为BERT模型。
该系统还可以包括:
接收模块,用于接收输入的期望返回数据;
第二转换模块,用于将期望返回数据转换为预设标准向量。
该系统还可以包括:
输出模块,用于当余弦相似度小于或等于阈值时,确定接口返回数据未通过验证,并输出提示信息。
由于系统部分的实施例与方法部分的实施例相互对应,因此系统部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述,这里暂不赘述。
请参考图4,图4为本申请实施例所提供的一种接口返回数据校验设备的结构图。
该接口返回数据校验设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(central processing units,CPU)522(例如,一个或一个以上处理器)和存储器532,一个或一个以上存储应用程序542或数据544的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器532和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对装置中的一系列指令操作。更进一步地,处理器522可以设置为与存储介质530通信,在接口返回数据校验设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
接口返回数据校验设备500还可以包括一个或一个以上电源525,一个或一个以上有线或无线网络接口550,一个或一个以上输入输出接口558,和/或,一个或一个以上操作系统541,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
上述图1所描述的接口返回数据校验的方法中的步骤由接口返回数据校验设备基于该图4所示的结构实现。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置、设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,功能调用装置,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本申请所提供的一种接口返回数据校验的方法、系统、设备及可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种接口返回数据校验的方法,其特征在于,包括:
获取接口返回数据;
将所述接口返回数据转换为对应的返回向量;
计算所述返回向量与预设标准向量之间的余弦相似度;
当所述余弦相似度大于阈值时,确定所述接口返回数据通过校验。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述接口返回数据转换为对应的返回向量,包括:
调用预设模型将所述接口返回数据转换为对应的返回向量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设模型具体为BERT模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在计算所述返回向量与预设标准向量之间的余弦相似度之前,还包括:
接收输入的期望返回数据;
将所述期望返回数据转换为所述预设标准向量。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述余弦相似度小于或等于所述阈值时,还包括:
确定所述接口返回数据未通过验证,并输出提示信息。
7.一种接口返回数据校验的系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取接口返回数据;
第一转换模块,用于将所述接口返回数据转换为对应的返回向量;
计算模块,用于计算所述返回向量与预设标准向量之间的余弦相似度;
确定模块,用于当所述余弦相似度大于阈值时,确定所述接口返回数据通过校验。
9.一种接口返回数据校验设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述接口返回数据校验的方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述接口返回数据校验的方法的步骤。
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|---|---|
| CN (1) | CN111581109A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113672496A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-11-19 | 微梦创科网络科技(中国)有限公司 | 一种基于余弦相似度的测试方法及系统 |
| CN113836002A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-24 | 青岛海尔科技有限公司 | 测试接口的验证方法及装置、存储介质、电子装置 |
| CN114020644A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-02-08 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于人工智能的数据核验方法及相关设备 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20180165323A1 (en) * | 2016-12-09 | 2018-06-14 | EMC IP Holding Company LLC | Data set verification |
| WO2018120722A1 (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-05 | 上海壹账通金融科技有限公司 | 异步接口测试方法、终端、设备、系统及存储介质 |
| CN109032946A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-12-18 | 厦门集微科技有限公司 | 一种测试方法和装置、计算机可读存储介质 |
| CN109739700A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-05-10 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种接口测试方法和装置 |
| CA3084078A1 (en) * | 2018-03-09 | 2019-09-12 | Alibaba Group Holding Limited | Consensus verification method, apparatus, and device |
| US20190325029A1 (en) * | 2018-04-18 | 2019-10-24 | HelpShift, Inc. | System and methods for processing and interpreting text messages |
| CN110750433A (zh) * | 2018-07-23 | 2020-02-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 接口测试方法和装置 |
| CN110866095A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-03-06 | 重庆金融资产交易所有限责任公司 | 一种文本相似度的确定方法及相关设备 |
| CN110956033A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-04-03 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 一种文本相似度计算方法及装置 |
-
2020
- 2020-05-15 CN CN202010412723.8A patent/CN111581109A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20180165323A1 (en) * | 2016-12-09 | 2018-06-14 | EMC IP Holding Company LLC | Data set verification |
| WO2018120722A1 (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-05 | 上海壹账通金融科技有限公司 | 异步接口测试方法、终端、设备、系统及存储介质 |
| CA3084078A1 (en) * | 2018-03-09 | 2019-09-12 | Alibaba Group Holding Limited | Consensus verification method, apparatus, and device |
| US20190325029A1 (en) * | 2018-04-18 | 2019-10-24 | HelpShift, Inc. | System and methods for processing and interpreting text messages |
| CN110750433A (zh) * | 2018-07-23 | 2020-02-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 接口测试方法和装置 |
| CN109032946A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-12-18 | 厦门集微科技有限公司 | 一种测试方法和装置、计算机可读存储介质 |
| CN109739700A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-05-10 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种接口测试方法和装置 |
| CN110866095A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-03-06 | 重庆金融资产交易所有限责任公司 | 一种文本相似度的确定方法及相关设备 |
| CN110956033A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-04-03 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 一种文本相似度计算方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 夏冰;李宝安;吕学强;: "综合词位置和语义信息的专利文本相似度计算", no. 10 * |
| 黑马程序员: "《Python数据分析与应用 从数据获取到可视化》", 中国铁道出版社, pages: 232 - 233 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113672496A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-11-19 | 微梦创科网络科技(中国)有限公司 | 一种基于余弦相似度的测试方法及系统 |
| CN113672496B (zh) * | 2021-07-09 | 2023-12-22 | 微梦创科网络科技(中国)有限公司 | 一种基于余弦相似度的测试方法及系统 |
| CN113836002A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-24 | 青岛海尔科技有限公司 | 测试接口的验证方法及装置、存储介质、电子装置 |
| CN114020644A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-02-08 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于人工智能的数据核验方法及相关设备 |
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