CN111563073B - Nqi信息共享的方法、平台、服务器及可读存储介质 - Google Patents
Nqi信息共享的方法、平台、服务器及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111563073B CN111563073B CN202010309989.XA CN202010309989A CN111563073B CN 111563073 B CN111563073 B CN 111563073B CN 202010309989 A CN202010309989 A CN 202010309989A CN 111563073 B CN111563073 B CN 111563073B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data information
- information
- characteristic
- curve
- server
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了NQI信息共享的方法、平台、服务器及可读存储介质,所述方法应用于服务器,所述服务器与用户终端通讯连接,所述方法包括:对从所述用户终端获取的第一数据信息进行特征提取,并在信息池中捕捉与所述第一数据信息对应的第二数据信息;根据提取的所述第一数据信息的特征与所述第二数据信息的特征进行比对,确定所述第一数据信息与所述第二数据信息特征比对的结果;若所述第一数据信息与所述第二数据信息的特征比对结果相同,则丢弃所述第一数据信息;若所述第一数据信息与所述第二数据信息的特征比对结果不同,则将所述第一数据信息进行封装,存入所述信息池中。本发明通过对数据的采集、筛分和整理,实现对大数据的快速分类。
Description
技术领域
本发明属于大数据和云计算应用领域,具体地说,涉及NQI信息共享的方法、平台、服务器及可读存储介质。
背景技术
目前,世界主要发达国家和制造强国,都对国家质量基础加大了投入力度,并出台专门的政策,以立法、战略规划等形式将NQI上升到国家战略层面,强化NQI在国家发展中的地位和作用。如美国国会颁布质量促进法案,将计量、标准列入国家全球战略;德国实施“以质量推动品牌建设、以品牌助推产品出口”的国策和“工业4.0”计划,将标准作为核心战略;日本实施“质量救国”政策,首相牵头研究制定日本国际标准综合战略;韩国提出国家质量经营战略框架,总理担任国家标准理事会理事长。
近年来,世界银行、联合国工业发展组织、国际标准化组织等国际组织也陆续开展了一些相关研究工作,并联合英国、美国、日本等发达国家的NQI研究及服务机构,积极致力于推进全球范围内NQI基础设施的协同发展。
尽管我国的国家质量基础建设已经初见成效,但在服务方式和服务内容等方面,与世界上制造强国、质量强国相比仍有很大差距。随着我国的国家质量基础技术体系、法律法规的不断完善,参与国际活动能力不断增强,一站式集成服务模式将为解决NQI服务模式顶层设计欠缺,服务方式老化,共享效率不高等问题提供必要的方法和途径,为支撑工业转型发展、改善政策环境、提升全球经济话语权提供重要的支撑和保障。
本发明针对目前NQI技术资源体系化水平低、开放共享程度不够、集成服务能力薄弱的现状,研究构建NQI资源集成服务基础理论体系和通用标准体系,重点对NQI基础数据集成技术、应用服务关键技术和基于NQI集成服务的消费品风险评估管理技术进行研究,研发关键应用工具和设备,建设一站式服务。
有鉴于此特提出本发明。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足,提供一种可以克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的NQI信息共享的方法、平台、服务器及可读存储介质。
为解决上述技术问题,本发明采用技术方案的基本构思是:
在一个方面,本发明提供一种基于NQI信息共享的方法,应用于服务器,所述服务器与用户终端通讯连接,所述方法包括:
对从所述用户终端获取的第一数据信息进行特征提取,并在信息池中捕捉与所述第一数据信息对应的第二数据信息;
根据提取的所述第一数据信息的特征与所述第二数据信息的特征进行比对,确定所述第一数据信息与所述第二数据信息特征比对的结果;
若所述第一数据信息与所述第二数据信息的特征比对结果相同,则丢弃所述第一数据信息;
若所述第一数据信息与所述第二数据信息的特征比对结果不同,则将所述第一数据信息进行封装,存入所述信息池中。
其中,所述根据提取的所述第一数据信息的特征与所述第二数据信息的特征进行比对,确定所述第一数据信息与所述第二数据信息特征比对结果的步骤,包括:
至少提取所述第一数据信息中的第一特征值和第二特征值,根据所述第一特征值在所述信息池中捕捉对应所述第一特征值的所述第二数据信息,调取所述第二数据信息的第二特征值,计算所述第一数据信息的第二特征值与所述第二数据信息的第二特征值之间的特征差距;
根据所述特征差距与所述服务器配置的特征置信度进行比对,确定所述第一数据信息与所述第二数据信息特征比对的结果。
进一步地,所述根据所述特征差距与所述服务器配置的特征置信度进行比对的步骤,包括:
将所述第一数据信息的第二特征值转化为特征曲线,并与所述第二数据信息的第二特征值转换的特征曲线进行比对,捕捉所述第一数据信息的第二特征值的特征曲线与所述第二数据信息的第二特征值的特征曲线的形变点;
若无形变点,则判定比对结果为相同;
若存在形变点,则判定比对结果为不同。
进一步地,所述将所述第一数据信息的第二特征值转化为特征曲线,并与所述第二数据信息的第二特征值转换的特征曲线进行比对的步骤,包括:
将所述特征曲线分割为若干曲线片段,所述第二数据信息的每个曲线片段内的特征点对所述第一数据信息的每个曲线片段内的特征点进行逐一捕捉,遍历全部曲线片段后,所述第一数据信息的每个曲线片段内的特征点与所述第二数据信息的每个曲线片段内的特征点存在位差,则判定比对结果为不同;
或者,将所述特征曲线分割为若干曲线片段,所述第二数据信息的每个曲线片段内的特征点对所述第一数据信息的每个曲线片段内的特征点进行捕捉,遍历全部曲线片段后,所述第一数据信息内存在未被捕捉到的特征点,则判定比对结果为不同。
此外,遍历全部曲线片段后,所述第一数据信息内的每个曲线片段内的特征点与所述第二数据信息的每个曲线片段内的特征点存在位差,则用所述第一数据信息覆盖所述第二数据信息除该存在位差的特征点之外的全部特征点,对所述第一数据信息进行封装,然后存入信息池中;
所述位差处,按获取的时间顺序形成信息序列,依次记录所述第二数据信息的该位差特征点和所述第一数据信息的该位差特征点。
同时,遍历全部曲线片段后,所述第一数据信息内存在未被捕捉到的特征点,则将所述第一数据信息进行独立封装,并存入所述信息池中。
另外,所述第一特征值至少包括所述第一数据信息所属的领域信息、地区信息、行业信息、品牌信息和类别信息;
若所述第一数据信息的第一特征值与所述第二数据信息的第一特征值存在匹配差,则将所述第一数据信息进行独立封装,并存入所述信息池中。
在一个方面,本发明提供一种使用上述所述基于NQI信息共享服务方法的平台,应用于服务器,所述服务器与所述用户终端通讯连接,所述平台包括:
特征提取模块,用于从所述用户终端获取的第一数据信息进行特征提取;
捕捉模块,用于在所述信息池中捕捉与所述第一数据信息对应的第二数据信息;
分析模块,用于根据提取的所述第一数据信息的特征与所述第二数据信息的特征进行比对,确定所述第一数据信息与所述第二数据信息特征比对的结果,并进行判断;
信息池,用于存储数据信息。
在一个方面,本发明提供一种服务器,所述服务器包括机器可读存储介质及处理器,所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令,所述处理器在执行所述机器可执行指令时,所述服务器实现上述所述的基于NQI信息共享的方法。
在一个方面,本发明所述一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令被执行时,实现上述所述的基于NQI信息共享的方法。
采用上述技术方案后,本发明与现有技术相比具有以下有益效果:本发明基于NQI信息共享的方法、平台、服务器及可读存储介质,通过对数据的采集、筛分和整理,实现对大数据的快速分类,实现各用户终端向共享平台输送信息,建立完善的信息池,为信息共享提供便利,建设一站式服务。
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的描述。
附图说明
附图作为本发明的一部分,用来提供对本发明的进一步的理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但不构成对本发明的不当限定。显然,下面描述中的附图仅仅是一些实施例,对于本领域普通技术人员来说,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他附图。
在附图中:
图1是本发明基于NQI信息共享的方法流程第一示意图;
图2是本发明基于NQI信息共享的方法流程第二示意图;
图3是本发明基于NQI信息共享的方法流程第三示意图。
需要说明的是,这些附图和文字描述并不旨在以任何方式限制本发明的构思范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。
实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
下面结合说明书附图对本申请进行具体说明,方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。在本申请的描述中,除非另有说明,“至少一个”包括一个或多个。“多个”是指两个或两个以上。例如,A、B和C中的至少一个,包括:单独存在A、单独存在B、同时存在A和B、同时存在A和C、同时存在B和C,以及同时存在A、B和C。在本申请中,“/”表示或的意思,例如,A/B可以表示A或B;本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。
在一些实施例中,服务器可以是单个服务器,也可以是一个服务器组。服务器组可以是集中式的,也可以是分布式的(例如,服务器可以是分布式系统)。在一些实施例中,服务器相对于终端,可以是本地的、也可以是远程的。例如,服务器可以经由网络访问存储在用户终端、数据库或其任意组合中的信息。作为另一示例,服务器可以直接连接到用户终端和数据库中的至少一个,以访问其中存储的信息和/或数据。在一些实施例中,服务器可以在云平台上实现;仅作为示例,云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(communitycloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、多云(multi-cloud)等,或者它们的任意组合。在一些实施例中,服务器和用户终端可以在具有本申请实施例中的一个或多个组件的电子设备上实现。
在一些实施例中,服务器可以包括处理器。处理器可以处理与服务请求有关的信息和/或数据,以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如,在共享打印服务中,处理器可以基于从用户终端获得的打印预约请求来确定目标共享打印终端。处理器可以包括一个或多个处理核(例如,单核处理器(S)或多核处理器(S))。仅作为举例,处理器可以包括中央处理单元(Central Processing Unit, CPU)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegrated Circuit, ASIC)、专用指令集处理器(Application SpecificInstruction-set Processor, ASIP)、图形处理单元(Graphics Processing Unit, GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit, PPU)、数字信号处理器 (Digital SignalProcessor,DSP)、现场可编程门阵列( Field Programmable Gate Array, FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device, PLD)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机(ReducedInstruction Set Computing, RISC)、或微处理器等,或其任意组合。
网络可以用于信息和/或数据的交换。在一些实施例中,交互场景中的一个或多个组件(例如,服务器,用户终端和数据库)可以向其他组件发送信息和/或数据。在一些实施例中,网络可以是任何类型的有线或者无线网络,或者是他们的结合。仅作为示例,网络可以包括有线网络、无线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、因特网、局域网(LocalAreaNetwork,LAN)、广域网(Wide Area Network,WAN)、无线局域网(Wireless LocalAreaNetworks,WLAN)、城域网(Metropolitan Area Network,MAN)、广域网(WideAreaNetwork,WAN)、公共电话交换网(Public Switched Telephone Network,PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、或近场通信(Near Field Communication, NFC)网络等,或其任意组合。在一些实施例中,网络可以包括一个或多个网络接入点。例如,网络可以包括有线或无线网络接入点,例如基站和/或网络交换节点,交互场景的一个或多个组件可以通过该接入点连接到网络以交换数据和/或信息。
在一些实施例中,用户终端可以包括但不限于移动设备、平板计算机、膝上型计算机,或其任意两种以上组合。在一些实施例中,移动设备可以包括但不限于智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等,或其任意组合。在一些实施例中,智能家居设备可以包括但不限于智能照明设备、智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机、或对讲机等,或其任意组合。在一些实施例中,可穿戴设备可包括但不限于智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等、或其任何组合。在一些实施例中,智能移动设备可以包括但不限于智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、游戏设备、导航设备、或销售点(pointof sale,POS)设备等,或其任意组合。在一些实施例中,虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括但不限于虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等,或其任意组合。例如,虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括但不限于各种虚拟现实产品等。
前述的数据库可以存储数据和/或指令。在一些实施例中,数据库可以存储从用户终端获得的数据。在一些实施例中,数据库可以存储在本申请中描述的示例性方法的数据和/或指令。在一些实施例中,数据库可以包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、或只读存储器(Read-Only Memory, ROM)等,或其任意组合。作为举例,大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态驱动器等;可移动存储器可包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、zip磁盘、磁带等;易失性读写存储器可以包括随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM);RAM可以包括动态RAM(Dynamic Random Access Memory, DRAM),双倍数据速率同步动态RAM(Double Date-Rate Synchronous RAM, DDR SDRAM);静态RAM(Static Random-Access Memory, SRAM),晶闸管RAM(Thyristor-Based Random AccessMemory, T-RAM)和零电容器RAM(Zero-RAM)等。作为举例,ROM可以包括掩模ROM(MaskRead-Only Memory,MROM)、可编程ROM( Programmable Read-Only Memory, PROM)、可擦除可编程ROM(Programmable Erasable Read-only Memory , PEROM)、电可擦除可编程ROM(Electrically Erasable Programmable read only memory, EEPROM)、光盘ROM(CD-ROM)、以及数字通用磁盘ROM等。在一些实施例中,数据库可以在云平台上实现。仅作为示例,云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云、分布式云、跨云、多云或者其它类似的等,或其任意组合。
在一些实施例中,数据库可以连接到网络以与交互场景(例如,服务器和用户终端等)中的一个或多个组件通信。交互场景中的一个或多个组件可以经由网络访问存储在数据库中的数据或指令。在一些实施例中,数据库可以直接连接到交互场景中的一个或多个组件(例如,服务器和用户终端等);或者,在一些实施例中,数据库也可以是服务器的一部分。
解决传统计量、标准、检验检测和认证认可领域行业跨度大,分类过细,数据繁杂、分散、滞后的问题;解决目前各行业检测设备种类多,进口、国产以及定制开发的设备执行各自的标准,软件数据库平台和数据库结构不同,不易与标准、检验检测和认证认可服务资源聚合的问题;解决不同行业、不同区域检测设备、保障服务能力、专家及技术团队等基础检测资源发展差异大的问题,实现不同领域数据信息库数据结构不统一,信息关联不紧密,资源聚合难度大等关键科学和技术问题。
在一个方面,如图1所示,本发明所述一种基于NQI信息共享的方法,应用于服务器,所述服务器与用户终端通讯连接,所述方法包括:
对从所述用户终端获取的第一数据信息进行特征提取,并在信息池中捕捉与所述第一数据信息对应的第二数据信息;
根据提取的所述第一数据信息的特征与所述第二数据信息的特征进行比对,确定所述第一数据信息与所述第二数据信息特征比对的结果;
若所述第一数据信息与所述第二数据信息的特征比对结果相同,则丢弃所述第一数据信息;
若所述第一数据信息与所述第二数据信息的特征比对结果不同,则将所述第一数据信息进行封装,存入所述信息池中。
如图2所示,所述根据提取的所述第一数据信息的特征与所述第二数据信息的特征进行比对,确定所述第一数据信息与所述第二数据信息特征比对结果的步骤,包括:
至少提取所述第一数据信息中的第一特征值和第二特征值,根据所述第一特征值在所述信息池中捕捉对应所述第一特征值的所述第二数据信息,调取所述第二数据信息的第二特征值,计算所述第一数据信息的第二特征值与所述第二数据信息的第二特征值之间的特征差距;
根据所述特征差距与所述服务器配置的特征置信度进行比对,确定所述第一数据信息与所述第二数据信息特征比对的结果。
如图3所示,所述根据所述特征差距与所述服务器配置的特征置信度进行比对的步骤,包括:
将所述第一数据信息的第二特征值转化为特征曲线,并与所述第二数据信息的第二特征值转换的特征曲线进行比对,捕捉所述第一数据信息的第二特征值的特征曲线与所述第二数据信息的第二特征值的特征曲线的形变点;
若无形变点,则判定比对结果为相同;
若存在形变点,则判定比对结果为不同。
为了进一步解决本申请所述的技术问题,所述将所述第一数据信息的第二特征值转化为特征曲线,并与所述第二数据信息的第二特征值转换的特征曲线进行比对的步骤,包括:
将所述特征曲线分割为若干曲线片段,所述第二数据信息的每个曲线片段内的特征点对所述第一数据信息的每个曲线片段内的特征点进行逐一捕捉,遍历全部曲线片段后,所述第一数据信息的每个曲线片段内的特征点与所述第二数据信息的每个曲线片段内的特征点存在位差,则判定比对结果为不同;
或者,将所述特征曲线分割为若干曲线片段,所述第二数据信息的每个曲线片段内的特征点对所述第一数据信息的每个曲线片段内的特征点进行捕捉,遍历全部曲线片段后,所述第一数据信息内存在未被捕捉到的特征点,则判定比对结果为不同。
此外,遍历全部曲线片段后,所述第一数据信息内的每个曲线片段内的特征点与所述第二数据信息的每个曲线片段内的特征点存在位差,则用所述第一数据信息覆盖所述第二数据信息除该存在位差的特征点之外的全部特征点,对所述第一数据信息进行封装,然后存入信息池中;
所述位差处,按获取的时间顺序形成信息序列,依次记录所述第二数据信息的该位差特征点和所述第一数据信息的该位差特征点。
同时,遍历全部曲线片段后,所述第一数据信息内存在未被捕捉到的特征点,则将所述第一数据信息进行独立封装,并存入所述信息池中。
另外,所述第一特征值至少包括所述第一数据信息所属的领域信息、地区信息、行业信息、品牌信息和类别信息;
若所述第一数据信息的第一特征值与所述第二数据信息的第一特征值存在匹配差,则将所述第一数据信息进行独立封装,并存入所述信息池中。
在一个应用场景中,服务器从多个所述用户终端获取信息,例如获取到所述第一数据信息,提取其中的相应特征,例如所述第一数据信息的第一特征值来自于钢铁行业,则将所述第一数据信息的所属领域信息划归为能源领域,进一步地,根据携带的地区信息进行划分,例如所属地区为河北省,行业信息则划归为钢铁行业,品牌信息则根据情况进行判断,如所述第一数据信息携带了相应的生产商等信息,则将该生产生所属的ID划归为品牌信息,类别信息中,例如属于钢铁行业的年产值、季度产值、年GPD、某种钢材的相应数据、参数、标准等。
进一步地,所述第二特征值可以是该所述第一特征值下的产值、产量、单价、总价、主要服务的地区,下季度的生产规划、相应的新闻链接等。
进一步地,将所属领域信息、地区信息、行业信息、品牌信息和类别信息赋予相应的、唯一的坐标值,并建立特征曲线,例如能源领域的坐标为(1,1),河北省的坐标为(2,3),钢铁行业的坐标为(4,5),品牌信息为(10,12),类别信息为(5,5),进一步地,如果二维坐标不足以区分或者区分的效果不明显,可以采用三维特征曲线模式或者多维特征曲线,例如在空间中形成三维特征曲线,赋予每个特征值三个坐标值,形成立体的特征曲线,再或者赋予三维坐标的同时,还可以赋予时间、某种排名或者相应计算的参数值,作为第四维或者备注信息,加以区分。
进一步地,在获取能源领域、河北省、钢铁行业、某品牌中某类别的信息后,在信息池中进行寻找,简单来说,如果该信息之前存在过,则丢弃该信息,并将丢弃作为备注,还可以进一步设定,如果重复提交该类信息达到一定次数,则将相应的用户终端进行降级或者备注处理。
如果该信息之前未曾在信息池中存在过,则将该信息封装并存入信息池中,以便后续调用使用。
在对特征曲线进行判断时,根据每个特征信息进行对特征曲线的分割,分成领域信息曲线、地区信息曲线、行业信息曲线等,并计算每个特征曲线的置信度,如果存在位差则判定为不同。
在一个应用场景中,例如珠宝首饰行业,领域信息可以分配为奢侈品领域,地区可以选择华北、华中、某个省份、某个市或者某个特定的地区,行业信息分配为珠宝首饰信息,品牌信息可以根据相应品牌的代号进行分配,类别可以是全类别,也可以戒指、项链、耳环等类别,其余的计算和比对方法与能源领域的方法一致。
在一个方面,本发明提供一种使用上述所述基于NQI信息共享服务方法的平台,应用于服务器,所述服务器与所述用户终端通讯连接,所述平台包括:
特征提取模块,用于从所述用户终端获取的第一数据信息进行特征提取;
捕捉模块,用于在所述信息池中捕捉与所述第一数据信息对应的第二数据信息;
分析模块,用于根据提取的所述第一数据信息的特征与所述第二数据信息的特征进行比对,确定所述第一数据信息与所述第二数据信息特征比对的结果,并进行判断;
信息池,用于存储数据信息。
在一个方面,本发明提供一种服务器,所述服务器包括机器可读存储介质及处理器,所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令,所述处理器在执行所述机器可执行指令时,所述服务器实现上述所述的基于NQI信息共享的方法。
在一个方面,本发明所述一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令被执行时,实现上述所述的基于NQI信息共享的方法。
机器可读存储介质作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块。处理器通过检测存储在机器可读存储介质中的软件程序、指令以及模块,从而执行终端设备的各种功能应用以及数据处理,例如应用在上述基于NQI信息共享的方法中,在此不再赘述。
机器可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,机器可读存储介质可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRateSDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM,DR RAM)。应注意,本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合发布节点的存储器。在一些实例中,机器可读存储介质可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessorDSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
服务器可以通过通信接口和其它设备进行信息交互。通信接口可以是电路、总线、收发器或者其它任意可以用于进行信息交互的装置。处理器可以利用通信接口收发信息。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(sol标识 state disk,SSD))等。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请实施例的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (5)
1.一种基于NQI信息共享的方法,其特征在于,应用于服务器,所述服务器与用户终端通讯连接,所述方法包括:
对从所述用户终端获取的第一数据信息进行特征提取,并在信息池中捕捉与所述第一数据信息对应的第二数据信息;
至少提取所述第一数据信息中的第一特征值和第二特征值,根据所述第一特征值在所述信息池中捕捉对应所述第一特征值的所述第二数据信息,调取所述第二数据信息的第二特征值,计算所述第一数据信息的第二特征值与所述第二数据信息的第二特征值之间的特征差距;
根据所述特征差距与所述服务器配置的特征置信度进行比对,确定所述第一数据信息与所述第二数据信息特征比对的结果;
若所述第一数据信息与所述第二数据信息的特征比对结果相同,则丢弃所述第一数据信息;
若所述第一数据信息与所述第二数据信息的特征比对结果不同,则将所述第一数据信息进行封装,存入所述信息池中;
所述根据所述特征差距与所述服务器配置的特征置信度进行比对的步骤,包括:
将所述第一数据信息的第二特征值转化为特征曲线,并与所述第二数据信息的第二特征值转换的特征曲线进行比对,
捕捉所述第一数据信息的第二特征值的特征曲线与所述第二数据信息的第二特征值的特征曲线的形变点;
若无形变点,则判定比对结果为相同;
若存在形变点,则判定比对结果为不同;
所述将所述第一数据信息的第二特征值转化为特征曲线,并与所述第二数据信息的第二特征值转换的特征曲线进行比对的步骤,包括:
将所述特征曲线分割为若干曲线片段,所述第二数据信息的每个曲线片段内的特征点对所述第一数据信息的每个曲线片段内的特征点进行逐一捕捉,遍历全部曲线片段后,所述第一数据信息的每个曲线片段内的特征点与所述第二数据信息的每个曲线片段内的特征点存在位差,则判定比对结果为不同;
或者,将所述特征曲线分割为若干曲线片段,所述第二数据信息的每个曲线片段内的特征点对所述第一数据信息的每个曲线片段内的特征点进行捕捉,遍历全部曲线片段后,所述第一数据信息内存在未被捕捉到的特征点,则判定比对结果为不同;
所述第一特征值至少包括所述第一数据信息所属的领域信息、地区信息、行业信息、品牌信息和类别信息;
若所述第一数据信息的第一特征值与所述第二数据信息的第一特征值存在匹配差,则将所述第一数据信息进行独立封装,并存入所述信息池中;
遍历全部曲线片段后,所述第一数据信息内存在未被捕捉到的特征点,则将所述第一数据信息进行独立封装,并存入所述信息池中。
2.根据权利要求1所述的一种基于NQI信息共享的方法,其特征在于:遍历全部曲线片段后,所述第一数据信息内的每个曲线片段内的特征点与所述第二数据信息的每个曲线片段内的特征点存在位差,则用所述第一数据信息覆盖所述第二数据信息除该存在位差的特征点之外的全部特征点,对所述第一数据信息进行封装,然后存入信息池中;
所述位差处,按获取的时间顺序形成信息序列,依次记录所述第二数据信息的该位差特征点和所述第一数据信息的该位差特征点。
3.一种使用上述权利要求1或2所述的基于NQI信息共享服务方法的平台,其特征在于,应用于服务器,所述服务器与所述用户终端通讯连接,所述平台包括:
特征提取模块,用于从所述用户终端获取的第一数据信息进行特征提取;
捕捉模块,用于在所述信息池中捕捉与所述第一数据信息对应的第二数据信息;
分析模块,用于根据提取的所述第一数据信息的特征与所述第二数据信息的特征进行比对,确定所述第一数据信息与所述第二数据信息特征比对的结果,并进行判断;
信息池,用于存储数据信息。
4.一种服务器,其特征在于:所述服务器包括机器可读存储介质及处理器,所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令,所述处理器在执行所述机器可执行指令时,所述服务器实现上述权利要求1或2所述的基于NQI信息共享的方法。
5.一种可读存储介质,其特征在于:所述可读存储介质中存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令被执行时,实现上述权利要求1或2所述的基于NQI信息共享的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010309989.XA CN111563073B (zh) | 2020-04-20 | 2020-04-20 | Nqi信息共享的方法、平台、服务器及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010309989.XA CN111563073B (zh) | 2020-04-20 | 2020-04-20 | Nqi信息共享的方法、平台、服务器及可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111563073A CN111563073A (zh) | 2020-08-21 |
| CN111563073B true CN111563073B (zh) | 2023-07-07 |
Family
ID=72071757
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010309989.XA Expired - Fee Related CN111563073B (zh) | 2020-04-20 | 2020-04-20 | Nqi信息共享的方法、平台、服务器及可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111563073B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112687395A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-20 | 上海京知信息科技有限公司 | 人工智能的医疗信息处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113298364A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-08-24 | 杭州市质量技术监督检测院 | 一种基于地方nqi资源的一站式集成服务平台 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101326840A (zh) * | 2005-12-12 | 2008-12-17 | Lg电子株式会社 | 用于在基于会话的通信中区别数据的方法及设备 |
| CN108052628A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-05-18 | 河北省科学院应用数学研究所 | 道岔启动电流检测方法、系统及终端设备 |
| CN110032670A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-07-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 时序数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2019228148A1 (zh) * | 2018-05-31 | 2019-12-05 | 西安中兴新软件有限责任公司 | 图像处理方法及装置、存储介质 |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102006044929B4 (de) * | 2006-09-22 | 2008-10-23 | Opticom Dipl.-Ing. Michael Keyhl Gmbh | Vorrichtung zum Bestimmen von Informationen zur zeitlichen Ausrichtung zweier Informationssignale |
| US8108887B2 (en) * | 2008-10-30 | 2012-01-31 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for identifying media content using temporal signal characteristics |
| DE102009054664A1 (de) * | 2009-12-15 | 2011-06-16 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur aktiven Erfassung von Objekten unter Berücksichtigung vorangehender Erfassungsergebnisse |
| CN104239301B (zh) * | 2013-06-06 | 2018-02-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据比对方法和装置 |
| CN105677645B (zh) * | 2014-11-17 | 2018-12-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据表比对方法和装置 |
| CN105095367B (zh) * | 2015-06-26 | 2018-12-28 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种客户端数据的采集方法和装置 |
| CN105045900A (zh) * | 2015-08-05 | 2015-11-11 | 石河子大学 | 数据提取的方法及装置 |
| CN106570049B (zh) * | 2016-08-20 | 2019-11-01 | 合肥国为电子有限公司 | 一种地质勘探中大数据量的曲线快速绘图方法及其系统 |
| US11194809B2 (en) * | 2016-12-02 | 2021-12-07 | International Business Machines Corporation | Predicting performance of database queries |
-
2020
- 2020-04-20 CN CN202010309989.XA patent/CN111563073B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101326840A (zh) * | 2005-12-12 | 2008-12-17 | Lg电子株式会社 | 用于在基于会话的通信中区别数据的方法及设备 |
| CN108052628A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-05-18 | 河北省科学院应用数学研究所 | 道岔启动电流检测方法、系统及终端设备 |
| WO2019228148A1 (zh) * | 2018-05-31 | 2019-12-05 | 西安中兴新软件有限责任公司 | 图像处理方法及装置、存储介质 |
| CN110032670A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-07-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 时序数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| "互联网+质量技术基础服务"助推高质量发展初探;蒋奕平等;《工程科技Ⅱ辑》;全文 * |
| Industry Quality Infrastructure: A Review;Qi Li等;《IEEE》;全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111563073A (zh) | 2020-08-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111563073B (zh) | Nqi信息共享的方法、平台、服务器及可读存储介质 | |
| CN106779805A (zh) | 一种基于区块链的不同商家之间的积分流通方法及装置 | |
| CN111582663B (zh) | Nqi质量服务的方法、平台、用户终端及可读存储介质 | |
| CN109858948A (zh) | 电力客户营销策略的确定方法和装置 | |
| CN105338540B (zh) | 一种基站数据建模的方法及终端 | |
| CN111245912A (zh) | 智能楼宇信息监控方法、装置、服务器及智能楼宇系统 | |
| CN104462526B (zh) | 面向高分辨率遥感影像的多人在线协同快速矢量化方法 | |
| CN101609465B (zh) | 一种空间矢量数据的快速转换方法 | |
| CN109189949A (zh) | 一种人口分布计算方法 | |
| EP4451138A2 (en) | Data processing method, device, and computer-readable storage medium | |
| WO2023010736A1 (zh) | 工业设备的自组网方法、工业设备、网关和介质 | |
| CN112035548A (zh) | 识别模型的获取方法、识别方法、装置、设备及介质 | |
| CN112148820A (zh) | 一种基于深度学习的水下地形数据识别和服务方法及系统 | |
| CN111209943B (zh) | 数据融合方法、装置及服务器 | |
| CN112950268A (zh) | 一种实时计算客户购买房产意愿程度的算法 | |
| CN109887012B (zh) | 一种结合自适应搜索点集的点云配准方法 | |
| CN111259007A (zh) | 电动车信息监控方法、装置、服务器及电动车管理系统 | |
| CN106228296A (zh) | 用于架空输电线负荷评估的气象大数据的筛选预处理方法 | |
| CN118550981B (zh) | 基于空间身份编码的地理实体全生命周期管理方法及系统 | |
| CN108536645A (zh) | 用于电力市场交易业务的内核并行计算方法及装置 | |
| CN109635138B (zh) | 一种基于相似相貌的社交关系建立方法与系统 | |
| CN109472038A (zh) | 一种钢铁冶炼工艺参数曲线形态匹配的方法及系统 | |
| CN114363354B (zh) | 基于dikwp模型的区块链共识方法 | |
| CN106296420A (zh) | 一种社区发现方法 | |
| CN115130603A (zh) | 一种变电站bim分类编码方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20230707 |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |