CN111557813A - 用于儿童癫痫监测的围栏系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及用于儿童癫痫监测的围栏系统，包括：升降式围栏；检测单元；以及数据处理单元，用于接收并分析由检测单元所采集到的在目标区域内关于目标对象的相关数据信号，其特征在于所述检测单元包括持续在线监测装置、初级图像检测装置和深度图像检测装置，所述数据处理单元基于预储的时钟同步模式将由所述持续在线监测装置与所述初级图像检测装置所分别检测到的第一数据与第二数据中的一个或几个，结合预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析，以准确捕获突发性癫痫的发作时间和/或确定所述深度图像检测装置与所述围栏之间的配合运作模式。

Description

用于儿童癫痫监测的围栏系统

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及用于儿童癫痫监测的围栏系统。

背景技术

癫痫(Epilepsy)是大脑神经元突发性异常放电导致的大脑短暂功能障碍的一种慢性疾病。根据世界卫生组织(WHO)提供的最新数据，目前全球癫痫患者的数量已经约占总人口的1％，其中我国有近1000万。而小儿癫痫是阵发性、暂时性脑功能紊乱引起的惊厥发作，为小儿常见神经系统综合征，病因复杂，易反复发作。由于其发作频繁并且具有不可预知性，不仅严重影响患者的日常生活、学习和工作，甚至可能会危及生命，给患者、家庭和社会带来极大的压力。对于癫痫的正确诊断是后续诊疗的基础所在，因此，癫痫及时的诊断及时的治疗才能帮助癫痫患者尽早的控制病情，尤其是小儿癫痫更需要及时的治疗，以免对孩子的大脑造成危害。

目前针对小儿癫痫的诊断方法主要有三种。第一，医生询问。主要详细询问儿童癫痫患者的癫痫症状和周期，多数病人不能自述，尤其是对于儿童癫痫患者来说，主要依靠病人家属详细看到的发作症状，将其详细情况进行阐述。由于对发作前后有价值的信息没有记忆，病史陈述不清，医生判定无据。因为癫痫病是复杂的，瞬间发生、瞬间消失的疾病，多数来诊时并没有发作，病人自己无法描述病史、家人也描述不清，多数仅记忆了最铭心刻骨的抽搐、对发作前后有价值的信息没有记忆。第二，脑电图检查。儿童癫痫患者要接受一系列脑电图检查来观察脑内变化，一般用到的是CT、一般脑电图、诱发脑电图、蝶骨电极脑电图、睡眠脑电图、动态脑电图等；脑电图常见的诊断癫痫的方法，脑电图如有特征性的癫痫性波时，应考虑有癫痫可能。但是，因少数正常人脑电图亦有癫痫性放电表现，故不能单凭脑电图有癫痫性波就诊断为癫痫。第三，其他检查。如ECT检查、核磁共振、腰穿、皮试等，这些属于辅助型检查，是在有一定确诊后进行的辅助确诊。液化学检查：如血糖、血钙、血镁、药物成分等。血糖、血钙及血镁浓度的高低是引起发作的重要条件。一方面这些因素的异常可能引起癫痫发作的重要因素，另一方面可以对一些伴有癫痫发作的疾病提供诊断依据，如甲状旁腺功能减退性癫痫、糖尿病癫痫等。

为了更准确地对患者病况进行诊断，需要对患者发病过程进行结合视频监测采集和脑电波数据检查采集的综合判断，尤其是小儿癫痫，这些具有“发作”特点的行为，家长往往不能正确描述甚至夸大发作情况，使临床判断和鉴别发生困难。而在此过程中，常常需要长时间监测脑电图，而且需要杜绝不必要的外界干越，以求看到癫痫发作期间的异常脑电波，以期最真实地反映患者发病状态下的具体行为与检测参数，便于后期针对性治疗过程的开展。

中国专利(公开号为CN209220633U)公开了一种癫痫病患者的看护装置，包括床板和背板，床板底部四周连接有支腿，支腿底部连接脚垫，床板下方连接有两个抽屉，且床板上表面设有防滑层，抽屉一侧设有拉手，床板上端两侧设有一对腿部护栏，腿部护栏的一侧且在床板的上端设有腰部护栏，通过在腿部护栏和腰部护栏外部连接有泡沫套，避免了癫痫病人癫痫发作时，病人意识丧失导致肢体突然强烈抽搐撞到金属护栏，从而对病人身体造成二次伤害，通过在腿部护栏和腰部护栏之间设有固定带，解决了病人剧烈晃动造成病人掉落病床，保护了病人安全，避免加重病人病情。

中国专利(公开号为CN109620248A)公开了一种癫痫发作监测系统，该系统包括：信号采集器，用于采集癫痫患者目标部位上的数据信号，其中，数据信号至少包括：加速度信号、心电信号和肌肉电信号；信号处理器，与信号采集器通信连接，用于对数据信号进行处理；数据分析器，与信号处理器通信连接，用于根据处理后的数据信号判断癫痫患者是否癫痫发作。通过该申请，解决了相关技术中癫痫发作监测系统对癫痫发作的监测准确率较低的问题。

现有技术中以及上述专利所提供的癫痫病患者的病床均只限于实现如何对患者发病过程中施加约束以达到防止患者因强烈抽搐等行为而发生冲撞或坠床等情况的发生，其无法通过病床上的围栏系统来实现对儿童癫痫患者在发作过程中的不同状态进行监测。由于癫痫病患者的发作属于突发性状况，因此在发作时间点不确定的情况下，常采用长时间、连续性的检测，而由此将产生大量的与患者病情无关的无效信息，从而降低整体的检查效率。同时，癫痫发作过程中相关数据信息的监测需要避免外界干预，而在实际过程中，由于缺乏对相关人员的预警与提醒，一方面导致所采集的数据参杂有外界干扰，无法准确分析病情，另一方面导致无法对突发的情况进行及时处理，使患者陷入危险当中。

此外，一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异；另一方面由于发明人做出本发明时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝非本发明不具备这些现有技术的特征，相反本发明已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留在背景技术中增加相关现有技术之权利。

发明内容

针对目前本领域中广泛应用的癫痫病患者用病床，所存在的严重技术缺陷，以至于对后续开展针对性的治疗产生了一定障碍的问题，现有技术中如上述公开号为CN108647645A的专利文献提出了一种针对癫痫患者的基于视频分析的多模态癫痫诊断系统，其采用了持续地长时间开启摄像头对癫痫病患者发作过程进行数据采集的方式，然而，在实际应用时，其无法适应于癫痫发作的突发性以及未知性，而将产生数量庞大的图像数据信号，并且其中所包含的大多数是无效信息，不仅会对后续数据处理过程带来目前智能计算机视觉技术领域都尚无法攻克的如何在庞大数据量下兼具检测效率与检测精度的技术难题，而且由于数据处理工作量的庞大将严重影响防护及时性，存在潜在安全风险。

对此，本发明提出了用于儿童癫痫监测的围栏系统，包括：升降式护栏；检测单元；以及数据处理单元，用于接收并分析由检测单元所采集到的在目标区域内关于目标对象的相关数据信号，其特征在于所述检测单元包括持续在线监测装置、初级图像检测装置和深度图像检测装置，所述数据处理单元基于预储的时钟同步模式将由所述持续在线监测装置与所述初级图像检测装置所分别检测到的第一数据与第二数据中的一个或几个，结合预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析，以准确捕获突发性癫痫的发作时间和/或确定所述深度图像检测装置与所述护栏之间的配合运作模式。本发明摒弃了传统的存在上述严重技术缺陷的实时视频检测分析方案，结合癫痫患儿的诊治辅助需求，提出了新的利用摄像头、红外线探头和脑电检测装置所构成的串联式检测控制系统/伸缩式防护报警床档，该系统/该床档在规避传统实时视频检测分析方案的上述严重技术缺陷的基础上，能够通过较小数据处理工作量完成对癫痫患儿的癫痫发作过程的准确检测以及及时防护。本发明所提供的一种伸缩式防护报警床档，可根据需要在确保防护效果的同时进行选择性收放，方便儿童癫痫病患者上或离床；再者，本发明可针对癫痫病的发病过程进行准确进行有关数据信号的采集，避免产生大量无效的数据，从而提高了癫痫病患者发病过程的检测效率，尤其对于阵挛性癫痫患者的发病过程的判断与检测；此外，本发明可针对儿童癫痫病患者的不同发病过程进行报警提醒，在根据需要准确进行视频数据及脑电数据等生理参数的采集过程的同时，为患者发病过程提供安全预警与安全保障。

所述持续在线监测装置指的是脑电波监测器。所述初级图像检测装置指的是至少一组红外线探头。所述深度图像检测装置指的是至少一组摄像头。所述预储的时钟同步模式指的是区别于特定次序逐级地进行各通信设备与数据处理单元之间的时钟同步。时钟同步指的是通过设计相应的协议和同步算法，对各智能体设备的本地时钟进行校准，以使网络中所有设备都拥有一个全局的公共时钟。对于具有时钟的功能模块而言，所有的定时任务处理、数据曲线和历史报表的生成都依赖于模块中的时钟。如果各个模块中的时间不同步，则很容易造成异常数据和情况的发生。在正常情况下，主控模块为其他各通信设备提供定时同步信号。目前为防止各个模块之间时间不同步的主要手段是定时对时，即把一个模块(例如主控模块)的时间作为基准，由这个模块定时地对其他模块进行统一对时，这样理论上可以实现时间的同步。然而由于突发性癫痫具有发作时间不确定性，定时对时的方法将导致时钟同步延迟，各通信设备之间时间不同步，很容易造成异常数据和情况的发生。对此，本申请所提出的时钟同步模式，能够区别于各通信设备(即指的是若干检测单元)间的特定次序(即指的是唤醒次序)，由数据处理单元分别地与各检测单元进行时钟同步。时钟同步的节点在于检测单元和/或数据处理单元进行收发信号时进行。例如，在持续在线监测装置将监测到的第一信号发送至数据处理单元的同时，数据处理单元与持续在线监测装置进行时钟同步，以获得和接收到的数据对齐的时钟信息，以便能够从接收到的数据波形中正确恢复出数据。在保证了数据的准确性的同时毫秒级时钟同步尤其适用于突发性癫痫的发作时间不确定性，能够准确捕获突发性癫痫的发作时间。

不同检测单元之间的唤醒次序不同，在本申请中优选地为持续在线监测装置优先于初级图像检测装置，初级图像检测装置优先于深度图像检测装置和护栏。持续在线监测装置虽然在大多数时间中处于运作状态，对患儿持续性检测以及数据采集，但由于其所监测的是脑电数据信号，数据类型单一且数据处理工作量非常小，相较于现有技术中采用持续性长时间视频监测的技术方案而言具有优异的数据处理效率优势以及准确率优势。所述癫痫数据库指的是关于癫痫发作分析过程中所需要的所有预设阈值、患儿历史癫痫数据以及癫痫发作类型等可在进行当前检测前所获取的数据资源。所述配合运作模式指的是针对由数据分析处理单元分析得出的结果，确定一配合运作模式，基于该配合运作模式来指示所述深度图像检测装置与所述护栏分别进行运作，两者相互配合，在向监护人员提供有效警示信息的同时在第一时间对可能出现跌倒危险或坠床危险的患儿提供及时防护。所述第一患儿状态因子、所述第二患儿状态因子、所述第三患儿状态因子和所述第四患儿状态因子分别指的是与患儿不同状态相关的因子。其中第一患儿状态因子指的是患儿是否处于已连佩戴脑电电极，第二患儿状态因子指的是患儿是否进入全身强直阵挛发作期，第三患儿状态因子指的是患儿在护栏内的身体姿态，第四患儿状态因子指的是关于患儿全身强直阵挛发病类型开始的判断结果。

根据一种优选实施方式，所述数据处理单元基于第一患儿状态因子与预储的时钟同步模式，将由所述持续在线监测装置与所述初级图像检测装置所分别检测到的第一数据与第二数据中的一个或几个与预储的癫痫数据库相结合，对其进行癫痫发作分析并得出第二患儿状态因子、第三患儿状态因子与第四患儿状态因子中的一个或几个，并基于所述第一至第四患儿状态因子可确定用以实现儿童癫痫监测及安全防护的至少一个配合运作模式。

根据一种优选实施方式，所述数据处理单元被配置为：基于第一患儿状态因子与预储的时钟同步模式，指示所述持续在线监测装置进行检测以得到第一数据，将其结合预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析以确定第二患儿状态因子；和/或基于所述第二患儿状态因子和预储的时钟同步模式，指示所述初级图像检测装置进行检测以得到第二数据，将其结合预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析以确定第三患儿状态因子；和/或基于所述第一患儿状态因子、所述第二患儿状态因子、所述第三患儿状态因子和预储的时钟同步模式，结合预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析以确定第四患儿状态因子；和/或将所述第四患儿状态因子与预储的癫痫数据库相结合，进行癫痫发作分析以确定得出用于指示所述深度图像检测装置与所述护栏的至少一个配合运作模式。

根据一种优选实施方式，所述数据处理单元被配置为：基于第一患儿状态因子与预储的时钟同步模式，指示所述持续在线监测装置对在目标区域内的目标对象进行检测以得到第一数据，将其结合预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析，并根据得出的数据分析结果初步判断关于患者癫痫发作类型的第二患儿状态因子；和/或将得出的数据分析结果反馈至所述初级图像检测装置进行二次数据信号检测，并对得到的第二数据结合预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析，确定得出关于患者癫痫发作类型的第三患儿状态因子。

根据一种优选实施方式，所述数据处理单元基于第一数据和预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析，并在分析得出脑电图出现异常波形时初步判断患者进入全身强直阵挛发作期的第二患儿状态因子；和/或所述数据处理单元基于所述第二数据和预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析，并在分析得出实时重心低于预设阈值时判定输出此时患者处于躺卧姿态的第三患儿状态因子；和/或所述数据处理单元基于所述第一患儿状态因子、所述第二患儿状态因子、所述第三患儿状态因子和预储的时钟同步模式，结合预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析，并在分析得出患者全身强直阵挛发病类型开始的第四患儿状态因子时，唤醒处于待机状态下的深度图像检测装置，用以对病床上的患者进行全身强直阵挛类型的癫痫发病过程进行视频信号的采集工作，从而实现对全身阵挛型癫痫发病过程的判断及相关数据的采集过程。

在小儿癫痫发病过程中，常伴随的发作类型有儿童癫痫大发作和儿童癫痫小发作。其中，儿童癫痫大发作时，患者往往突然昏迷，不醒人事，四肢强直，握拳，肌肉及颜面抽动，两目上视，口吐白沫，或作各种，怪叫声，数分钟后清醒。持续时间可长达二三十分钟，这种儿童癫痫发作症状，称癫痫持续状态。儿童癫痫小发作时，患者突发短暂意识丧失，两目凝视、动作语言中止，不昏迷，不抽搐，一般不超过30秒钟即恢复如常，这种儿童癫痫发作症状，称儿童癫痫小发作。由于上述两种类型的儿童癫痫发作时的症状表现较为清晰且单一，因此对于儿童癫痫大发作和儿童癫痫小发作的判断较为容易。而对于部分发病症状较为复杂的儿童癫痫发病类型的判断相对来说更为困难。例如，对于儿童癫痫阵挛发作类型来说，患者在发病过程中仅某肌或肌群的收缩、抽动、屈伸、无意识障碍，而这些微小变化在对患者的临床检测中经常不容易被发现，从而造成对癫痫发病类型的判断错误，对患者病情的准确诊断与治疗不利。由于阵挛性癫痫病患者发作过程具有“突发性”的特点，其具体发生时间节点是未知的，而且需要对阵挛性癫痫病患者的视频检测时需要长时间、多角度、多部位地进行连续性检测，因此，使用常规的长时间开启摄像头检测装置对癫痫病患者发作过程进行数据采集的方式属于相对低效的检测方式，由此将产生海量的图像数据信号，其中包含大量的无效信息，从而对后续数据处理带来困难，极大地影响检测效率。因此，实际上只需要在癫痫开始发作时，开启摄像头检测装置以对发作过程进行全方位的视频记录监测，就能够为医生进行发病过程的诊断提供足够的视频支持。

根据一种优选实施方式，在所述数据处理单元分析得出患者全身强直阵挛发病类型开始的第四患儿状态因子而唤醒处于待机状态下的深度图像检测装置开始进行视频图像的录制及储存时，所述数据处理单元将当前时序标记为发作期间。

现有技术中，在进行视频检测时，当患者进入病床上时，医护人员连接并开启视频检测装置和相关的生理参数检测设备如脑电波检测装置等对患者进行长时段、连续性的有关数据信号检测，有的方式还基于对目标对象进行红外线检测以判断目标对象处于活跃状态时(即采用随动的方式)开启视频录制动作。然而，由于癫痫病患者发作过程具有“突发性”的特点，其具体发生时间节点是未知的，而且需要对癫痫病患者的视频检测时需要长时间、多角度、多部位地进行连续性检测，因此，使用常规的癫痫病患者发作过程数据采集的方式属于相对低效的检测方式，由此将产生海量的图像数据信号，其中包含大量的无效信息，从而对后续数据处理带来困难，极大地影响检测效率。而在本申请中，当在目标区域未检测到动作数据信号时，关闭所述摄像头检测装置，即所述摄像头检测装置停止视频数据信号采集过程。当在目标区域检测到动作数据信号时，开启所述摄像头检测装置，即所述摄像头检测装置开启视频数据信号采集过程。

根据一种优选实施方式，在所述发作期间，当所述持续在线监测装置检测到的脑电信号的波形呈多棘-慢波、棘-慢波和/或尖-慢波等复合波时，所述数据处理单元对由所述检测单元所采集到的数据进行分类，并以标记为全身强直阵挛发作类型的方式传输至所述数据存储器中进行存储。

根据一种优选实施方式，在所述发作期结束后，当所述持续在线监测装置检测到的脑电信号出现明显的脑电抑制时，所述数据处理单元将疑似全身强直阵挛发作类型重新标记为全身强直阵挛发作类型并进行分类储存。

根据一种优选实施方式，所述脑电图异常波形为10Hz的快波，且其波形特征中的波幅渐增、频率渐慢、阵挛期慢波交替出现。

本发明还提出了一种儿童癫痫监测用围栏的防护控制方法，其特征在于所述防护控制方法至少包括以下步骤中的一个或几个：S1：由数据处理单元对检测单元所采集的第一数据信号与预储的第一阈值进行比对处理，以至少确定对应患者的发病状态时期；S2：在第一数据信号超过预储的第一阈值的情况下，数据处理单元对检测单元所采集的第二数据信号与储存的初始数据进行进一步比对，和/或由报警单元基于第二数据信号的动态变化结果触发相应的报警信息，和/或在第二数据信号的动态变化结果为正时，报警单元发出预警信息以提醒相关人员及时注意患者变化情况，和/或在第二数据信号的动态变化结果为负时，报警单元发出报警信息至接收单元以提醒并通知医护人员或患者陪护人员；S3：在第一数据信号超过预储的第二阈值且第二数据信号的动态变化结果为正的情况下，报警单元触发提醒信息，和/或在第一数据信号超过预储的第二阈值且第二数据信号的动态变化结果为负的情况下，报警单元发出报警信息至接收单元以提醒并通知医护人员或患者陪护人员。

本发明提供的用于儿童癫痫监测的围栏系统至少具有如下有益技术效果：

(1)本发明所提供的用于儿童癫痫监测的围栏系统，可针对患者在病床上的不同状态和不同的发病过程利用进行检测并分析，尤其针对阵挛性癫痫发病过程，其能够在患者发病时开启视频数据信号的采集过程，从而避免了现有技术中必须依赖对患者癫痫发病的前后全过程进行视频检测而产生大量无效信息的问题，提高了医护人员在针对儿童癫痫病患者进行视频检测的效率，在准确进行视频数据及生理数据的采集过程的同时，为患者发病过程提供安全预警与安全保障。

(2)现有技术中的护栏在升起过程中，均采用一次到位的调整方式，整体调整方式生硬且对儿童癫痫患者的冲击较大，本发明通过针对不同状况下的分级调节方式，使护栏的调节更为缓和，从而减少了对儿童癫痫病患者在幽闭空间下进行检查时的冲击，使整体的检查环境更为舒适。

(3)在癫痫儿童的诊断时，需要进行生理数据采集和视频监测的检查，而有效检查往往要求儿童处于癫痫发作之中且此时家长最好不要给予干预，以免影响检查结果。因此，在脑电图检查时，需要在儿童癫痫发作期间监控家长的行为，必要时给予提醒，从而缓解患者家长在患者发病过程中产生的紧张、惊慌等行为；同时，在发生紧急状况时，及时报警以提醒医护人员采取措施确保患者癫痫病发作期间的安全。

附图说明

图1是本发明所提供的围栏系统的简化模块连接示意图；

图2是本发明所提供的一种实施方式的围栏的简化装配结构示意图；和

图3是本发明提供的一种实施方式的围栏的简化装配结构剖视图。

附图标记列表

1：床体 2：床板 3：护栏

4：驱动组件 41：驱动电机 42：丝杠

5：横杆 6：滑轨

具体实施方式

下面结合附图对本发明进行详细说明。

如图1所示出的是本发明所提供的一种用于儿童癫痫监测的围栏系统的简化模块连接示意图。

该围栏系统主要包括检测单元和数据处理单元。在本发明，所述检测单元包括脑电波监测装置、红外线检测装置和摄像头检测装置。该数据处理单元用于接收并分析由检测单元所采集到的在目标区域内关于目标对象的相关数据信号。该数据处理单元基于预储的时钟同步模式将由所述脑电波监测装置与所述红外线检测装置所分别检测到的第一数据与第二数据中的一个或几个，结合预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析。以准确捕获突发性癫痫的发作时间和/或确定所述摄像头检测装置与所述护栏之间的配合运作模式。本发明所提供的用于儿童癫痫监测的围栏系统，可针对患者在病床上的不同状态和不同的发病过程利用进行检测并分析，尤其针对阵挛性癫痫发病过程，其能够在患者发病时开启视频数据信号的采集过程。

该摄像头检测装置用于对待检测对象的身体进行多部位视频信号采集。该红外线检测装置用于对待检测对象的实时姿态进行监测。该脑电波监测装置用于对待检测对象的脑电波信号进行采集。本发明针对阵挛性癫痫的监测系统通过摄像头检测装置、红外线检测装置和脑电波监测装置构成串联式的检测控制系统，通过对待检测对象的癫痫发作过程进行判断，在患者发病过程中准确开启视频监测功能，实现有效数据信号的采集。

该围栏系统还包括预警单元。所述预警单元用于接收所述数据处理单元将所接收到的所述检测单元所采集的覆盖的目标区域内的目标对象的相关数据信号进行分析后的数据信号处理结果并基于所述数据信号处理结果发出相应的预警信息。

为便于理解，如下先对本发明所提出的儿童癫痫监测用围栏的防护控制方法进行初步说明：

在癫痫病的发病监测过程中，脑电波监测装置长时间连接至待检测的患者，用于对脑电信号的持续检测。数据处理单元基于脑电波监测装置所检测到的脑电数据进行分析。当脑电波监测装置检测得到的数据信号经过分析得到的脑电图为10Hz的快波，且其波幅渐增、频率渐慢、阵挛期慢波交替时，数据处理单元初步判断患者进入全身强直阵挛发作期。此时，红外线检测装置基于数据处理单元所分析得到的初步判断结果同步开启红外线检测功能，用于检测病床上的目标区域中患者的姿态变化。数据处理单元基于红外线检测装置所检测到的图像信息进行实时重心分析，当分析后所得到的实时重心低于预设阈值时，判定为此时患者处于躺卧姿态。优选的，预设阈值处于患者侧躺卧时的实时重心位置与患者坐立时的实时重心位置。由于患者在全身阵挛发病时，会突然挺直倒地，并以躺姿进行并完成后续癫痫发病过程。数据处理单元基于脑电波监测装置和红外线检测装置所检测到的数据信号进行分析后得到的患者全身阵挛发病类型开始的判断结果开启摄像头检测装置，以对病床上的患者进行全身强直阵挛类型的癫痫发病过程进行视频信号的采集工作，从而实现对全身强直阵挛型癫痫发病过程的判断及相关数据的采集过程。优选的，当摄像头检测装置基于数据处理单元分析得到的全身强直阵挛发病开始的判断结果并开始进行视频图像的录制及储存时，数据处理单元将其时序标记为发作期间。当发作期间的脑电波监测装置所检测到的脑电信号的波形呈多棘-慢波、棘-慢波和/或尖-慢波等复合波时，数据处理单元将检测单元所采集到的数据分类并标记为全身强直阵挛发作类型，并将其储存在数据存储器中。该数据存储器用于存储预储数据信号和所采集的数据信号。优选的，所储存的信息还包括患者基本信息，例如姓名、年龄等。优选的，当发作期间的脑电波监测装置所检测到的脑电信号的波形不符合多棘-慢波、棘-慢波和/或尖-慢波等复合波的波形时，数据处理单元将检测单元所采集到的数据单独储存并标记为疑似全身强直阵挛发作类型。当脑电波监测装置在发作期之后所检测到的脑电信号出现明显的脑电抑制时，将疑似全身强直阵挛发作类型重新标记为全身强直阵挛发作类型并进行分类储存。优选的，报警器根据数据处理单元的分析处理结果将癫痫发作的类型对患者家属和/或医护人员进行通报，并提醒关注患者在癫痫发病过程中的变化，便于在意外情况下采取紧急措施。

如下对本发明所提出的儿童癫痫监测用围栏的防护控制方法中数据采集步骤作进一步说明：

所述系统各设有至少三组摄像头检测装置。所述摄像头检测装置至少用于采集患者的全身和/或特定部位的图像信息。图像信息例如是面部图像信息、四肢图像信息和躯干图像信息等。由于癫痫患者在发病过程中，其病态特征主要体现在肢体的抽搐和集中在面部区域的口吐白沫或血沫、瞳孔散大等现象，对于相关部位的图像信息的准确采集有助于对癫痫患者病情的诊断。

所述红外线检测装置用于检测处于目标区域中的目标对象的动作数据参数。当目标区域有目标对象出现时，红外线检测装置可检测目标对象，然后将检测信号传送到数据处理单元进行数据分析处理。优选的，红外线检测装置可以为主动式红外线检测装置和/或被动式红外线检测装置。

在患者处于所述病床的所述床体1的区域内的情况下，所述摄像头检测装置基于所述数据处理单元将由所述红外线检测装置所采集的动作数据信号进行分析处理后的结果反馈至所述摄像头检测装置以实现视频数据信号的采集过程。

红外线检测装置用于检测所述检测单元所覆盖的目标区域动作数据信号。当在目标区域未检测到动作数据信号时，关闭所述摄像头检测装置，即所述摄像头检测装置停止视频数据信号采集过程。当在目标区域检测到动作数据信号时，开启所述摄像头检测装置，即所述摄像头检测装置开启视频数据信号采集过程。

在所述红外线检测装置检测到动作数据信号的情况下，所述摄像头检测装置基于所述数据处理单元将由所述红外线检测装置所采集的动作数据信号与视频数据信号采集阈值进行比对后的结果反馈至所述摄像头检测装置以实现视频数据信号的采集过程。具体地，红外线检测装置检测到动作数据信号时，所述数据处理单元将其与预先设定的视频数据信号采集阈值进行分析比对，当所检测到的动作数据信号低于所述视频数据信号采集阈值时，将所采集到的动作数据信号判定为患者一般活动所产生的动作数据信号，此时不开启所述摄像头检测装置进行视频数据信号的采集过程。当所检测到的动作数据信号超过所述视频数据信号采集阈值时，将所采集到的动作数据信号判定为患者癫痫病发作所产生的动作数据信号，此时开启所述摄像头检测装置进行视频数据信号的采集过程。

由于当患者处于视频数据信号采集区域内时，患者进行的一般活动所产生的动作都将触发所述摄像头检测装置进行视频数据信号的采集过程，从而增加了一部分不必要的数据处理量，而通过上述将与由所述红外线检测装置所采集的动作数据信号与视频数据信号采集阈值进行比对过程，可实现对癫痫病发病过程的甄别，从而准确进行患者癫痫发病过程的视频数据信号采集，极大地节省了数据采集和分析量，提高了检测效率。

所述数据处理单元基于所述红外线检测装置所检测到的动作数据信号进行连续分析比对，当所述动作数据信号的任意一定连续时间段内的变化幅度和频率到达预设的阈值时，则判定患者处于癫痫发作过程，并开启所述摄像头检测装置对目标区域的视频数据信号进行采集。由于癫痫病患者在发作时，其躯体和/或四肢将产生周期性的震颤动作，也即是说，在癫痫病患者发病期间红外线检测装置所检测到的动作数据参数将局限在一定范围内呈近似于规律的周期跳动变化。

所述数据处理单元基于所述红外线检测装置所检测到的动作数据信号与预储数据信号进行连续分析比对。当所述动作数据信号与预储数据信号中的数据变化幅度和频率到达预设的匹配度时，优选的，例如，匹配度到达和/或超过90％时，则判定患者处于癫痫发作过程，并开启所述摄像头检测装置对目标区域的视频数据信号进行采集。当所述动作数据信号与预储数据信号中的数据变化幅度和频率相比低于预设的匹配度时，则判定患者处于一般活动状态，并保持上述摄像头检测装置的关闭状态或关闭所述摄像头检测装置的视频数据信号的采集过程。预储数据信号可以包括癫痫患者发病时的动作数据信号和/或图像数据信号。

所述数据处理单元基于所述检测单元对其所覆盖的目标区域内的目标对象的数据信号检测结果进行分析处理并根据数据分析结果开启和/或关闭所述检测单元，所述预警单元基于所述数据处理单元对所述检测单元所检测的数据信号的分析结果开启相应的预警信息。

当脑电波监测装置在癫痫发作期间所检测到的脑电图数据的背景波异常时，即发作期为9-10Hz的多棘波，发作间期为不同程度节律性尖-慢复合波，并呈现间歇性不对称时，数据处理单元基于脑电波监测装置所采集到的上述数据信号初步判断为强直性发作。此时，红外线检测装置基于数据处理单元所分析得到的初步判断结果同步开启红外线检测功能，用于检测病床上的目标区域中患者的姿态变化。数据处理单元基于红外线检测装置所检测到的图像信息进行实时重心分析，当分析后所得到的实时重心低于预设阈值时，判定为此时患者处于躺卧姿态。数据处理单元基于脑电波监测装置和红外线检测装置所检测到的数据信号进行分析后得到的患者强直性发病类型开始的判断结果开启摄像头检测装置，以对病床上的患者进行全身阵挛类型的癫痫发病过程进行视频信号的采集工作，从而实现对全身阵挛型癫痫发病过程的判断及相关数据的采集过程。

当脑电波监测装置在癫痫发作期间所检测到的脑电图数据的背景波正常时，即发作期呈现规律对称、弥漫性同步3Hz-慢复合波，发作间期可出现棘波或棘-慢波时，数据处理单元基于脑电波监测装置所采集到的上述数据信号初步判断为失神发作。优选的，失神发作的特征性脑电图变化开始时可稍快，过程中为2-4Hz，也可有多棘-慢波成分。

该预警单元基于所述数据处理单元将由所述检测单元所采集的数据信号进行分析处理后的结果超过预警阈值时发出预警信息。优选的，所述预警单元基于所述数据处理单元将由所述红外线检测装置所采集的动作数据信号进行分析处理后的结果判定为癫痫病发作时发出预警信息，也即是说，当所述摄像头检测装置开始进行视频数据信号采集时，所述预警单元发出预警信息以提醒周围人员注意患者变化情况，同时也提醒患者陪护人员不要靠近或遮挡摄像头检测装置而干预患者癫痫病发作过程的视频数据信号采集过程。

所述预警单元用于接收所述数据处理单元将所接收到的所述检测单元所采集的覆盖的目标区域内的目标对象的相关数据信号进行分析后的数据信号处理结果并基于所述数据信号处理结果发出相应的预警信息。

该围栏系统还包括升降式护栏。所述护栏设置在床体1的至少一侧边上。例如，所述床体1的两侧相对设有所述护栏。所述护栏还包括用于根据所接收到的由所述数据处理单元将所述检测单元所采集到的其所覆盖的目标区域内的目标对象的相关数据信号进行分析后所得到的数据信号处理结果以驱动所述护栏升降过程的驱动组件。所述驱动电机41可以采用中国专利CN110575329A中所提供的驱动电机。

在患者进入和/或处于所述病床的所述床体1的区域内的情况下，所述护栏基于所述数据处理单元将由所述检测单元所采集的数据信号进行分析后的数据信号处理结果反馈至所述驱动组件以实现所述护栏的升降过程。优选的，所述驱动组件可采用中国专利CN110575329A中所提供的升降结构。当所述检测单元在其目标区域内未检测到相关数据信号时，判定所述床体1内不存在患者，保持驱动组件处于断电状态，即，使所述护栏处于完全落下的状态，便于患者进入病床的所述床体1的区域内。当所述检测单元开始检测到相关数据信号时，判定所述床体1内有患者进入或有患者处于所述床体1的区域内，此时通过驱动组件驱动护栏升起，从而为病床上的患者提供安全防护。

如下针对本申请中所述摄像头检测装置与所述护栏之间的配合运作模式作进一步说明：

所述系统基于经由所述数据处理单元将所述检测单元的所采集的数据信号进行分析判断后的结果来实现升降过程。其中，当患者进入和/或处于所述病床上时，所述检测单元中的红外线检测装置开始对目标区域内的目标对象进行动作数据信号检测，所述数据处理单元基于所述动作数据信号与预储的危险动作数据信号进行比对，当所述动作数据信号与预储的危险动作数据信号匹配时，所述驱动组件响应于所述数据处理单元的匹配结果驱动所述护栏升起。以防止患者发生坠床危险。优选的，预储的危险动作数据信号可以包括儿童站立、攀爬、跳跃、癫痫发作等动作产生的动作数据信号。

所述摄像头检测装置响应于当所述数据信号与预储的危险动作数据信号进行比对而达到预设的匹配度时，开始对目标区域的目标对象进行视频数据信号的采集，所述数据处理单元基于所述摄像头检测装置所采集的目标对象的视频数据信号进行分析以实时判断目标对象的几何重心，当所述几何重心达到和/或超过预设阈值时，所述驱动组件响应于所述数据处理单元的判断结果驱动所述护栏升起，并且所述预警单元基于所述数据处理单元将由所述摄像头检测装置所采集的视频数据信号经过分析后得出的目标对象的几何重心与预储的结合重心阈值的比对结果判定为危险状态时发出预警信息。由于人体运动时，整体的几何重心位置是随时变化的，不同的运动姿态对应着不同的几何重心位置。当儿童处于站立、攀爬、跳跃等运动状态时，其几何重心显著高于其坐立、平躺等姿态的几何重心。几何重心可以通过针对目标对象的图像数据信号进行分析获得。

当儿童患者进入和/或处于病床上时，所述红外线检测装置开始对目标对象的相关动作数据信号进行采集，并将所采集到的动作数据信号发送至所述数据处理单元与预储的危险动作数据信号进行比对，当比对结果达到预设的匹配度时，例如匹配度达到90％时，开启所述摄像头检测装置对目标区域内的目标对象进行视频数据信号的采集。所述数据处理单元基于所采集到的视频数据信号优选转化为图像数据信号，并对其进行几何重心的分析，以此验证目标对象是否处于正在进行危险动作的状态之中。

当患者处于癫痫病发病过程中时，由于针对红外线检测装置所采集的动作数据信号已经触发所述摄像头检测装置进行视频数据信号的采集过程，因此，即使癫痫病患者发病过程中的几何重心低于几何重心的预设阈值，其也不影响发病过程中的视频数据信号采集。

该几何重心的预设阈值为儿童坐立时的重心高度，例如，几何重心的预设阈值为40-50cm。

所述护栏基于由所述数据处理单元将所述检测单元的所采集的数据信号的分析结果进行分级升起。其中，当患者进入和/或处于所述病床上时，所述检测单元中的红外线检测装置开始对目标区域内的目标对象进行动作数据信号检测，所述数据处理单元基于所述动作数据信号与预储的危险动作数据信号进行比对，当所述动作数据信号与预储的危险动作数据信号匹配时，所述驱动组件响应于所述数据处理单元的匹配结果驱动所述护栏进行一级升起，并且所述预警单元基于所述数据处理单元将由所述红外线检测装置所采集的动作数据信号与预储的危险动作数据信号的比对后满足预设的匹配度的情况下判定为潜在危险状态时发出提醒信息。

优选的，所述护栏的一级升起的高度至少可为所述护栏所能够升起的最大高度的一半。所述护栏在进行一级升起的过程中进行缓慢升起，同时通过预警单元发出语音提醒。

当所述数据信号与预储的危险动作数据信号进行比对而达到预设的匹配度时，开始对目标区域的目标对象进行视频数据信号的采集，所述数据处理单元基于所述摄像头检测装置所采集的目标对象的视频数据信号进行分析以实时判断目标对象的几何重心，当所述几何重心达到和/或超过预设阈值时，所述驱动组件响应于所述数据处理单元的判断结果驱动所述护栏进行二级升起，并且所述预警单元基于所述数据处理单元将由所述摄像头检测装置所采集的视频数据信号经过分析后得出的目标对象的几何重心与预储的结合重心阈值的比对结果判定为危险状态时发出预警信息。

优选的，所述护栏的二级升起的高度为所述护栏能够升起的最大高度。对于癫痫病的儿童患者来说，在日常的生活中应当尽量避免可能诱发癫痫病发作的各种突然、直接的感官刺激，努力营造舒适、宽松和不带有压抑空间感的环境，这样有助于缓解患者病情的发展，也能对患者产生积极的引导，有利于病情的治疗与康复。因此，在进行癫痫病患者发病过程的视频数据信号采集与生理参数数据采集的过程中，应当避免护栏在检查过程中的突然升起和落下而对儿童癫痫病患者产生刺激。

所述检测单元用于采集其所覆盖的目标区域内的目标对象的相关数据信号并将其发送至所述数据处理单元进行所接收的数据信号的分析处理。所述数据处理单元用于接收所述检测单元所采集的其所覆盖的目标区域内的目标对象的相关数据信号并对其进行数据信号的分析后的数据信号处理结果发送至所述预警单元和所述护栏。其中，所述系统基于所接收到的所述数据处理单元将所述检测单元所采集到的其所覆盖的目标区域内的目标对象的相关数据信号进行分析后所得到的数据信号处理结果进行升降操作以实现所述护栏的升起与落下。

在初始状态时，所述护栏处于完全落下的状态。所述初始状态为患者进入所述床体1之前的状态，此时，所述护栏的最高处至少低于所述床体1的上表面。目前在进行针对儿童癫痫病患者发病过程的视频监测与相关生理参数数据检测时，首先将患者放入到指定的病床上，同时拉起护栏并进行固定，由于在上述长时间的检查过程中，患者家长等陪护人员需要对患者进行喂食、喂药或者为了降低患者处于幽闭空间时所产生的紧张感时，都会将护栏暂时放下，以便于更好地照顾患者。此种情形下，当患者家长等陪护人员忙于其他事情而忘记拉起护栏时，难免疏于对患者的关注，而对于儿童患者来说，其具有天生好动的特点，从而容易导致患者坠床的情况发生，而且目前所采用的针对儿童癫痫病患者检查时的病床相较于一般的家用床来说偏高，因此儿童坠床时会带来更大程度的伤害。

通过使用检测单元对其所覆盖的目标区域内的目标对象的相关数据信号进行采集，从而实现对儿童患者在病床上的状态进行监控，通过使用数据处理单元基于所采集的相关数据信号对儿童患者的状态进行分析处理后判断儿童患者在病床上的状态，如在目标区域内检测到相关数据信号时，判定为患者进入目标区域内，此时为最大程度的保护患者在病床上的安全，升起护栏以提供安全防护功能。

优选的，所述系统基于所述数据处理单元停止接收到所述检测单元对其所覆盖目标区域内的目标对象进行任何有关数据信号的采集时进行落下操作过程。当完成有关数据采集过程时，医护人员关闭检测单元的数据采集过程，数据处理单元开始停止接收到有关的数据信号，从而判定癫痫病发病过程的数据信号采集过程结束，此时患者需要离床，从而触发所述护栏落下，便于患者离床。

本发明还提供了一种用于儿童癫痫监测的围栏，所述围栏至少包括护栏机构。所述护栏机构至少安装在床体1的相对侧边上。所述床体1上设有床板。所述护栏机构至少还包括护栏3和驱动组件4(包括有丝杠42和驱动电机41)。所述护栏3能够滑动地设置于所述床体1的侧边上，进而使护栏3可拆卸地安装于所述床体1。所述驱动组件4设置于所述床体1的内部并连接于护栏3，以使驱动组件4能够驱动所述护栏3伸出所述床体1而高于床沿或所述护栏3缩进所述床体1内部而低于床沿。优选的，所述护栏3安装在水平设置的横杆5上，所述横杆5的两端各设有一个滑轨6。两个滑轨6均固定设置于所述床体1的内部，以使护栏3能够沿所述滑轨6进行滑动。

当待进行视频监测及生理参数采集的儿童患者进入病床的所述床体1上时，通过所述驱动组件4带动与其连接的所述护栏3逐渐提升，最终达到预设的最大高度，从而将该儿童患者限制在所述床体1上，防止其在癫痫病的发病过程中由于抽搐等不自主的运动导致坠床的情况发生。优选的，所述护栏3可以沿所述驱动组件4的运行方向在竖直方向上进行往复运动。优选的，所述驱动组件4与所述护栏3的中部进行连接。通过设置水平升降的所述护栏3，可实现其在围栏进行防止患儿坠床过程中的快速调节。所述驱动组件4提升至最高位置，即所述围栏完全升起时，此时为第一状态。所述支撑机构降低至最低位置，即所述围栏完全收起时，此时为第二状态。在第一状态中，所述围栏为患儿提供稳定的安全防护，防止其在发病过程中产生坠床的危险；在第二状态中，所述围栏失去阻拦作用，便于患者进入或离开所述床体1。

该围栏至少还包括检测单元、数据处理单元、报警单元和接收单元。其中，检测单元能够采集癫痫患者目标部位及癫痫患者病床周围环境参数的数据信号并以通信的方式将其传输至数据处理单元。所采集的癫痫患者目标部位的数据信号至少包括加速度信号、脑电信号、心电信号和肌肉电信号。所采集的周围环境参数数据信号至少包括红外检测信号和/或图像数据。数据处理单元能够对所接收到的数据信号进行处理并以通信的方式将数据处理结果发送至报警单元。报警单元能够根据所接收的数据处理结果触发提醒信息和/或报警信息。接收单元能够用于接收所述报警单元发出的提醒信息和/或报警信息。优选的，所述检测单元包括：第一传感器，用于采集所述癫痫患者目标部位上的加速度信号；第二传感器，用于采集所述癫痫患者的脑电信号；第三传感器，用于采集所述癫痫患者的心电信号；第四传感器，用于采集所述癫痫患者目标部位上的肌肉电信号。所述检测单元至少在所述第一状态时开始进行数据信号的采集。优选的，所述围栏还包括用于存储预储数据信号的数据存储器。

如下针对本发明提出的用于儿童癫痫监测的围栏工作过程作进一步说明：

将采集到的癫痫患者的第一数据信号与预先存储的数据信号进行比对，所比对的结果基于预先设定的分类阈值。

在所述第一数据信号超出第一阈值的情况下，通过检测单元采集癫痫患者周围环境参数的第二数据信号，所述数据处理单元根据所述第二数据信号的动态变化情况得出分析结果并发送至所述报警单元触发相应的提醒信息，以传输至所述接收单元。

在所述第一数据信号超出第二阈值的情况下，通过检测单元采集癫痫患者周围环境参数的第二数据信号，所述数据处理单元根据所述第二数据信号的动态变化情况得出分析结果并发送至所述报警单元触发相应的报警信息，以传输至所述接收单元。

所述第二数据的动态变化情况基于实时的动态比对结果分为正或负。

当动态变化情况为正时，其所反映的是所述第二数据基于实时的检测结果与储存的初始数据产生了变化，即第二数据信号的检测区域存在人员。

当动态变化情况为负时，其所反映的是所述第二数据基于实时的检测结果与储存的初始数据未发生变化，即第二数据信号的检测区域无人员存在。所储存的初始数据为病床周围不存在相关人员时所采集的数据信号。所述第一数据信号为所述检测单元所检测到的癫痫患者目标部位的数据信号。第二数据信号为所述检测单元所检测到的癫痫患者病床周围环境参数的数据信号。第一阈值为癫痫患者发作前期的相关参数值。第二阈值为癫痫患者发作期的相关参数值。

所述报警单元还包括移动终端，例如手机、平板等。所述提醒信息和/或报警信息可以通过移动终端进行发布。所述移动终端可以设置在病床周围，以供患者的陪护人员(家长等)使用来获取相应的提醒信息和/或报警信息。所述移动终端还可以设置在护士站和/或医生处，以供医护人员和/或医生及时获取患者的状态信息，便于在紧急状况下采取急救措施，或者在患者癫痫病的发作过程中提醒患者的陪护人员不要干预患者，以免影响相关数据信号的采集。优选的，所述报警单元还可以包括铃铛、振动器、蜂鸣报警器、语音播报器等，所述报警单元可以通过设置网状袋的结构固定在所述围栏上，优选位于患者的陪护侧。在患者发作期间，可以通过上述报警装置进行报警。

所述第一数据在基于与预储的数据信号的比对结果结合第二数据的变化情况选择性地触发报警单元中的相应报警信息。所述报警信息的触发方式至少以如下方式进行：

S1：数据处理单元对检测单元所采集的第一数据信号与预储的第一阈值进行比对处理以至少确定其对应的患者的发病状态时期。

S2：在第一数据信号超过预储的第一阈值的情况下，数据处理单元进一步对检测单元所采集的第二数据信号与储存的初始数据进行比对。报警单元基于第二数据信号的动态变化结果触发相应的报警信息。在第二数据信号的动态变化结果为正时，报警单元发出预警信息以提醒相关人员及时注意患者变化情况。在第二数据信号的动态变化结果为负时，报警单元发出报警信息至接收单元以提醒并通知医护人员或患者陪护人员到患者病床周围，并密切关注患者变化情况，确保患者发病过程中出现危险情况时能够得到及时的处理。

S3：在第一数据信号超过预储的第二阈值且第二数据信号的动态变化结果为正的情况下，报警单元触发提醒信息。在第一数据信号超过预储的第二阈值且第二数据信号的动态变化结果为负的情况下，报警单元发出报警信息至接收单元以提醒并通知医护人员或患者陪护人员到患者病床周围，并密切关注患者变化情况，确保患者发病过程中出现危险情况时能够得到及时的处理。

根据一种优选实施方式，所述报警单元在基于所述第二数据信号的动态变化情况为正时关闭相关报警信息。

根据一种优选实施方式，所述护栏3为弹性材质。所述护栏3沿其轴线方向上设有相应配套设置的红外发射与接收装置。在围栏升起的工况下，由于护栏3未收到除平行于其轴线方向上以外的外力作用，红外发射装置所发出的红外线能够被红外接收装置接收到。当所述护栏3受到除平行于其轴线方向上以外的外力作用时，红外发射装置所发出的红外线偏离其原轨迹而导致红外接收装置无法接收到红外线，此时触发报警装置，提醒医护人员或患者陪护人员关注病床上患者的情况，以避免患者翻越围栏而发生坠床的危险。

需要注意的是，上述具体实施例是示例性的，本领域技术人员可以在本发明公开内容的启发下想出各种解决方案，而这些解决方案也都属于本发明的公开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白，本发明说明书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.用于儿童癫痫监测的围栏系统，包括：

升降式护栏；

检测单元；以及

数据处理单元，用于接收并分析由检测单元所采集到的在目标区域内关于目标对象的相关数据信号，

其特征在于

所述检测单元包括持续在线监测装置、初级图像检测装置和深度图像检测装置，所述数据处理单元基于预储的时钟同步模式将由所述持续在线监测装置与所述初级图像检测装置所分别检测到的第一数据与第二数据中的一个或几个，结合预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析，以准确捕获突发性癫痫的发作时间和/或确定所述深度图像检测装置与所述护栏之间的配合运作模式。

2.根据权利要求1所述的用于儿童癫痫监测的围栏系统，其特征是，所述数据处理单元基于第一患儿状态因子与预储的时钟同步模式，将由所述持续在线监测装置与所述初级图像检测装置所分别检测到的第一数据与第二数据中的一个或几个与预储的癫痫数据库相结合，对其进行癫痫发作分析并得出第二患儿状态因子、第三患儿状态因子与第四患儿状态因子中的一个或几个，并基于所述第一至第四患儿状态因子可确定用以实现儿童癫痫监测及安全防护的至少一个配合运作模式。

3.根据前述权利要求之一所述的用于儿童癫痫监测的围栏系统，其特征是，所述数据处理单元被配置为：

基于第一患儿状态因子与预储的时钟同步模式，指示所述持续在线监测装置进行检测以得到第一数据，将其结合预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析以确定第二患儿状态因子；和/或

基于所述第二患儿状态因子和预储的时钟同步模式，指示所述初级图像检测装置进行检测以得到第二数据，将其结合预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析以确定第三患儿状态因子；和/或

基于所述第一患儿状态因子、所述第二患儿状态因子、所述第三患儿状态因子和预储的时钟同步模式，结合预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析以确定第四患儿状态因子；和/或

将所述第四患儿状态因子与预储的癫痫数据库相结合，进行癫痫发作分析以确定得出用于指示所述深度图像检测装置与所述护栏的至少一个配合运作模式。

4.根据前述权利要求之一所述的用于儿童癫痫监测的围栏系统，其特征是，所述数据处理单元被配置为：

基于第一患儿状态因子与预储的时钟同步模式，指示所述持续在线监测装置对在目标区域内的目标对象进行检测以得到第一数据，将其结合预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析，并根据得出的数据分析结果初步判断关于患者癫痫发作类型的第二患儿状态因子；和/或

将得出的数据分析结果反馈至所述初级图像检测装置进行二次数据信号检测，并对得到的第二数据结合预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析，确定得出关于患者癫痫发作类型的第三患儿状态因子。

5.根据前述权利要求之一所述的用于儿童癫痫监测的围栏系统，其特征是，所述数据处理单元基于第一数据和预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析，并在分析得出脑电图出现异常波形时初步判断患者进入全身强直阵挛发作期的第二患儿状态因子；和/或

所述数据处理单元基于所述第二数据和预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析，并在分析得出实时重心低于预设阈值时判定输出此时患者处于躺卧姿态的第三患儿状态因子；和/或

所述数据处理单元基于所述第一患儿状态因子、所述第二患儿状态因子、所述第三患儿状态因子和预储的时钟同步模式，结合预储的癫痫数据库进行癫痫发作分析，并在分析得出患者全身强直阵挛发病类型开始的第四患儿状态因子时，唤醒处于待机状态下的深度图像检测装置，用以对病床上的患者进行全身强直阵挛类型的癫痫发病过程进行视频信号的采集工作，从而实现对全身阵挛型癫痫发病过程的判断及相关数据的采集过程。

6.根据前述权利要求之一所述的用于儿童癫痫监测的围栏系统，其特征是，在所述数据处理单元分析得出患者全身强直阵挛发病类型开始的第四患儿状态因子而唤醒处于待机状态下的深度图像检测装置开始进行视频图像的录制及储存时，所述数据处理单元将当前时序标记为发作期间。

7.根据前述权利要求之一所述的用于儿童癫痫监测的围栏系统，其特征是，在所述发作期间，当所述持续在线监测装置检测到的脑电信号的波形呈多棘-慢波、棘-慢波和/或尖-慢波等复合波时，所述数据处理单元对由所述检测单元所采集到的数据进行分类，并以标记为全身强直阵挛发作类型的方式传输至所述数据存储器中进行存储。

8.根据前述权利要求之一所述的用于儿童癫痫监测的围栏系统，其特征是，在所述发作期结束后，当所述持续在线监测装置检测到的脑电信号出现明显的脑电抑制时，所述数据处理单元将疑似全身强直阵挛发作类型重新标记为全身强直阵挛发作类型并进行分类储存。

9.根据前述权利要求之一所述的用于儿童癫痫监测的围栏系统，其特征是，所述脑电图异常波形为10Hz的快波，且其波形特征中的波幅渐增、频率渐慢、阵挛期慢波交替出现。

10.一种儿童癫痫监测用围栏的防护控制方法，其特征在于所述防护控制方法至少包括以下步骤中的一个或几个：

S1：由数据处理单元对检测单元所采集的第一数据信号与预储的第一阈值进行比对处理，以至少确定对应患者的发病状态时期；

S2：在第一数据信号超过预储的第一阈值的情况下，数据处理单元对检测单元所采集的第二数据信号与储存的初始数据进行进一步比对，和/或

由报警单元基于第二数据信号的动态变化结果触发相应的报警信息，和/或

在第二数据信号的动态变化结果为正时，报警单元发出预警信息以提醒相关人员及时注意患者变化情况，和/或

在第二数据信号的动态变化结果为负时，报警单元发出报警信息至接收单元以提醒并通知医护人员或患者陪护人员；

S3：在第一数据信号超过预储的第二阈值且第二数据信号的动态变化结果为正的情况下，报警单元触发提醒信息，和/或

在第一数据信号超过预储的第二阈值且第二数据信号的动态变化结果为负的情况下，报警单元发出报警信息至接收单元以提醒并通知医护人员或患者陪护人员。

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