[go: up one dir, main page]

CN111521563A - 一种基于gf-1与modis时空融合的水稻提取方法 - Google Patents

一种基于gf-1与modis时空融合的水稻提取方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111521563A
CN111521563A CN202010199195.2A CN202010199195A CN111521563A CN 111521563 A CN111521563 A CN 111521563A CN 202010199195 A CN202010199195 A CN 202010199195A CN 111521563 A CN111521563 A CN 111521563A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
earth surface
modis
comparison
processing center
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010199195.2A
Other languages
English (en)
Inventor
李培琳
戴维序
祖笑锋
史岩岩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Aerospace Xinde Zhitu Beijing Science And Technology Co ltd
Original Assignee
Aerospace Xinde Zhitu Beijing Science And Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Aerospace Xinde Zhitu Beijing Science And Technology Co ltd filed Critical Aerospace Xinde Zhitu Beijing Science And Technology Co ltd
Priority to CN202010199195.2A priority Critical patent/CN111521563A/zh
Publication of CN111521563A publication Critical patent/CN111521563A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/38—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
    • G01S19/39—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/42—Determining position
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10—Terrestrial scenes
    • G06V20/188—Vegetation
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N2021/1793—Remote sensing
    • G01N2021/1797—Remote sensing in landscape, e.g. crops

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于GF‑1与MODIS时空融合的水稻提取方法，涉及农作物测定领域，包括GF‑1数据接收器、MODIS数据接收器、数据处理中心以及样品采集装置，其中，本发明的GF‑1数据接收器接收GF‑1卫星地表图像数据，同时MODIS数据接收器接收实时的地表反射率数据，进而在数据处理中心通过预设软件融合地表图像数据和实时的地表反射率数据形成实时的NVDI对比数据树，该NVDI对比数据树能够有效辨识并提取水稻。

Description

一种基于GF-1与MODIS时空融合的水稻提取方法
技术领域
本发明涉及农作物测定领域，尤其涉及一种基于GF-1与MODIS时空融合的水稻提取方法。
背景技术
众所周知，水稻作为全世界重要的粮食作物，在我国广泛分布，研究水稻的种植分布能够有效进行水稻产量的估值，进而为了国家政策指导和粮食企业提供有力保障，但是现有的遥感技术普遍采用单一提取的测算方法，准确率低下，另外尽管有无人机进行精密测算，但是测算的范围有限，无人机测算常常用于测算企业大范围种植时的水稻产量估值，难以进行大范围的准确测定。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是克服现有技术中存在的不足，提供一种基于GF-1与MODIS时空融合的水稻提取方法。
本发明是通过以下技术方案予以实现：一种基于GF-1与MODIS时空融合的水稻提取方法，包括GF-1数据接收器、MODIS数据接收器、数据处理中心以及样品采集装置，其中，
GF-1数据接收器用于接收GF-1卫星发射的宽幅度、高分辨率的地表图像数据，并将地表图像数据经过滤后发送至数据处理中心；
MODIS数据接收器用于接收TERRA和AQUA卫星实时提供的实时的地表反射率数据，并将地表反射率数据经过滤后发送至数据处理中心；
数据处理中心通过预设软件融合地表图像数据和实时的地表反射率数据形成实时的NVDI对比数据树，NVDI对比数据树包括多种物种的对比频段；
样品采集装置对不同物种的对比频段进行定点采集，并进行判定，确定物种的种类。
根据上述技术方案，优选地，位于物种的中心区域以及四周选取多组采集点，并且对于相似的对比频段于多组不同区域进行采样。
根据上述技术方案，优选地，GF-1数据接收器和MODIS数据接收器放置在样品采集装置上。
根据上述技术方案，优选地，包括以下步骤：
工作人员将样品采集装置移动至水稻的待测绘区域，开启GF-1数据接收器和MODIS数据接收器，并将GF-1数据接收器和MODIS数据接收器与数据处理中心实时无线连通；
GF-1数据接收器和MODIS数据接收器将接收到的地表图像数据和地表反射率数据传输至数据处理中心；
数据处理中心通过预设软件融合地表图像数据和地表反射率数据形成实时的NVDI对比数据树，NVDI对比数据树包括多种物种的对比频段；
采样车根据测绘的NVDI对比数据树数据选取不同物种的对比频段的区域，进行实地对比频段的物种的确定。
本发明的有益效果是：本发明的GF-1数据接收器接收GF-1卫星地表图像数据，同时MODIS数据接收器接收实时的地表反射率数据，进而在数据处理中心通过预设软件融合地表图像数据和实时的地表反射率数据形成实时的NVDI对比数据树，该NVDI对比数据树能够有效辨识并提取水稻。
具体实施方式
为了使本技术领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面通过实施例对本发明作进一步的详细说明。
本发明提供了一种基于GF-1与MODIS时空融合的水稻提取方法，包括GF-1数据接收器、MODIS数据接收器、数据处理中心以及样品采集装置，GF-1数据接收器和MODIS数据接收器放置在样品采集装置上，其中，GF-1数据接收器用于接收GF-1卫星发射的宽幅度、高分辨率的地表图像数据，并将地表图像数据经过滤后发送至数据处理中心；MODIS数据接收器用于接收TERRA和AQUA卫星实时提供的实时的地表反射率数据，并将地表反射率数据经过滤后发送至数据处理中心；数据处理中心通过预设软件融合地表图像数据和实时的地表反射率数据形成实时的NVDI对比数据树，NVDI对比数据树包括多种物种的对比频段；样品采集装置对不同物种的对比频段进行定点采集，并进行判定，确定物种的种类，位于物种的中心区域以及四周选取多组采集点，并且对于相似的对比频段于多组不同区域进行采样。
具体包括以下步骤：
工作人员将样品采集装置移动至水稻的待测绘区域，开启GF-1数据接收器和MODIS数据接收器，并将GF-1数据接收器和MODIS数据接收器与数据处理中心实时无线连通；GF-1数据接收器和MODIS数据接收器将接收到的地表图像数据和地表反射率数据传输至数据处理中心；数据处理中心通过预设软件融合地表图像数据和地表反射率数据形成实时的NVDI对比数据树，NVDI对比数据树包括多种物种的对比频段；采样车根据测绘的NVDI对比数据树数据选取不同物种的对比频段的区域，进行实地对比频段的物种的确定。
本发明的有益效果是：本发明的GF-1数据接收器接收GF-1卫星地表图像数据，同时MODIS数据接收器接收实时的地表反射率数据，进而在数据处理中心通过预设软件融合地表图像数据和实时的地表反射率数据形成实时的NVDI对比数据树，该NVDI对比数据树能够有效辨识并提取水稻。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于GF-1与MODIS时空融合的水稻提取方法，其特征在于，包括GF-1数据接收器、MODIS数据接收器、数据处理中心以及样品采集装置，其中，
所述GF-1数据接收器用于接收GF-1卫星发射的宽幅度、高分辨率的地表图像数据，并将地表图像数据经过滤后发送至数据处理中心；
所述MODIS数据接收器用于接收TERRA和AQUA卫星提供的实时的地表反射率数据，并将地表反射率数据经过滤后发送至数据处理中心；
所述数据处理中心通过预设软件融合地表图像数据和实时的地表反射率数据形成实时的NVDI对比数据树，所述NVDI对比数据树包括多种物种的对比频段；
所述样品采集装置对不同物种的对比频段进行定点采集，并进行判定，确定物种的种类。
2.根据权利要求1所述的一种基于GF-1与MODIS时空融合的水稻提取方法，其特征在于，位于物种的中心区域以及四周选取多组采集点，并且对于相似的对比频段在多组不同区域分别进行采样。
3.根据权利要求2所述的一种基于GF-1与MODIS时空融合的水稻提取方法，其特征在于，所述GF-1数据接收器和MODIS数据接收器均放置在样品采集装置上。
4.根据权利要求3所述的一种基于GF-1与MODIS时空融合的水稻提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
工作人员将样品采集装置移动至水稻的待测绘区域，开启GF-1数据接收器和MODIS数据接收器，并将GF-1数据接收器和MODIS数据接收器与数据处理中心实时无线连通；
GF-1数据接收器和MODIS数据接收器将接收到的地表图像数据和地表反射率数据传输至数据处理中心；
数据处理中心通过预设软件融合地表图像数据和地表反射率数据形成实时的NVDI对比数据树，NVDI对比数据树包括多种物种的对比频段；
采样车根据测绘的NVDI对比数据树数据选取不同物种的对比频段的区域，进行实地确定对比频段的物种。
CN202010199195.2A 2020-03-20 2020-03-20 一种基于gf-1与modis时空融合的水稻提取方法 Pending CN111521563A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010199195.2A CN111521563A (zh) 2020-03-20 2020-03-20 一种基于gf-1与modis时空融合的水稻提取方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010199195.2A CN111521563A (zh) 2020-03-20 2020-03-20 一种基于gf-1与modis时空融合的水稻提取方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111521563A true CN111521563A (zh) 2020-08-11

Family

ID=71900378

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010199195.2A Pending CN111521563A (zh) 2020-03-20 2020-03-20 一种基于gf-1与modis时空融合的水稻提取方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111521563A (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101858971A (zh) * 2010-06-02 2010-10-13 浙江大学 一种基于modis数据的水稻单产遥感估算方法
CN104915674A (zh) * 2014-10-24 2015-09-16 北京师范大学 Landsat8和MODIS融合构建高时空分辨率数据识别秋粮作物的方法
CN105740759A (zh) * 2016-01-15 2016-07-06 武汉珈和科技有限公司 基于多时相数据中特征提取的中稻信息决策树分类方法
US20160290918A1 (en) * 2014-09-12 2016-10-06 The Climate Corporation Forecasting national crop yield during the growing season
CN106599844A (zh) * 2016-12-14 2017-04-26 中国科学院南京地理与湖泊研究所 一种基于modis传感器的水稻种植区自动提取方法
CN108982369A (zh) * 2018-04-28 2018-12-11 中国农业大学 融合gf-1wfv和modis数据的地块尺度作物长势监测方法
US20190034725A1 (en) * 2016-01-29 2019-01-31 Global Surface Intelligence Limited System and method for earth observation and analysis
CN109948596A (zh) * 2019-04-26 2019-06-28 电子科技大学 一种基于植被指数模型进行水稻识别和种植面积提取的方法
CN110245327A (zh) * 2019-03-28 2019-09-17 国智恒北斗好年景农业科技有限公司 一种基于gf-1数据重构的小麦单产遥感估算方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101858971A (zh) * 2010-06-02 2010-10-13 浙江大学 一种基于modis数据的水稻单产遥感估算方法
US20160290918A1 (en) * 2014-09-12 2016-10-06 The Climate Corporation Forecasting national crop yield during the growing season
CN104915674A (zh) * 2014-10-24 2015-09-16 北京师范大学 Landsat8和MODIS融合构建高时空分辨率数据识别秋粮作物的方法
CN105740759A (zh) * 2016-01-15 2016-07-06 武汉珈和科技有限公司 基于多时相数据中特征提取的中稻信息决策树分类方法
US20190034725A1 (en) * 2016-01-29 2019-01-31 Global Surface Intelligence Limited System and method for earth observation and analysis
CN106599844A (zh) * 2016-12-14 2017-04-26 中国科学院南京地理与湖泊研究所 一种基于modis传感器的水稻种植区自动提取方法
CN108982369A (zh) * 2018-04-28 2018-12-11 中国农业大学 融合gf-1wfv和modis数据的地块尺度作物长势监测方法
CN110245327A (zh) * 2019-03-28 2019-09-17 国智恒北斗好年景农业科技有限公司 一种基于gf-1数据重构的小麦单产遥感估算方法
CN109948596A (zh) * 2019-04-26 2019-06-28 电子科技大学 一种基于植被指数模型进行水稻识别和种植面积提取的方法

Non-Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴峰云: "基于GF-1和MODIS数据融合的鄱阳湖区域水稻空间分布提取", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 农业科技辑》 *
吴峰云: "基于GF-1和MODIS数据融合的鄱阳湖区域水稻空间分布提取", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 农业科技辑》, no. 03, 15 March 2018 (2018-03-15) *
孙三民等: "水利工程测量", 天津科学技术出版, pages: 290 *
徐磊等: "基于GF-1/WFV与MODIS时空融合的森林覆盖定量提取", 《农业机械学报》 *
徐磊等: "基于GF-1/WFV与MODIS时空融合的森林覆盖定量提取", 《农业机械学报》, vol. 48, no. 07, 31 July 2017 (2017-07-31) *
王建勋等: "基于GF-1与MODIS时空融合的南方丘陵区水稻提取研究", 《中国农业资源与区划》 *
王建勋等: "基于GF-1与MODIS时空融合的南方丘陵区水稻提取研究", 《中国农业资源与区划》, vol. 40, no. 05, 31 May 2019 (2019-05-31), pages 37 - 43 *
邓世超: "基于时空融合模型的南方丘陵区水稻识别与监测研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 农业科技辑》, no. 01, 15 January 2019 (2019-01-15) *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
He et al. Examining rice distribution and cropping intensity in a mixed single-and double-cropping region in South China using all available Sentinel 1/2 images
CN101595812B (zh) 一种作物收获指数的获取方法
CN104035412A (zh) 一种基于无人机的农作物病虫害监测系统和方法
CN103490808B (zh) 基于扩频体制的星载s频段中继用户终端系统及应用方法
CN104730005A (zh) 地空一体化农业监测系统及方法
Arentz et al. Distribution of Phytophthora cinnamomi in Papua New Guinea and notes on its origin
Mengmeng et al. Multi-temporal monitoring of wheat growth by using images from satellite and unmanned aerial vehicle
EP1081670A3 (en) Method and apparatus for gathering vehicle information
KR20140005238A (ko) 작업 정보 추출 시스템 및 작업 정보 추출 방법
CN104283604B (zh) 对地光学遥感卫星的数据传输系统及其数据传输方法
CN106197380A (zh) 基于无人机的水生植被监测方法及系统
CN109254306B (zh) 一种基于移动互联网和gnss定位的农机作业路径调取系统及方法
CN111521563A (zh) 一种基于gf-1与modis时空融合的水稻提取方法
CN109451026A (zh) 一种基于物联网的麦田智能预警监控系统
CN120634002A (zh) 一种智能化病虫害监测与防治系统
CN106960190A (zh) 基于高分辨率图像监督中分辨率图像的灌溉面积统计方法
CN106941879B (zh) 采摘装置
CN109613878A (zh) 一种基于物联网的麦田智能预警监控系统
CN107544060A (zh) 一种便携式干扰采集存储系统
JP2002243833A (ja) 広域位置・変位観測システム
CN203465419U (zh) 一种通信卫星反射信号遥感监测系统
CN108039904A (zh) 一种无人机地面站通信频道选择方法
CN103412303A (zh) 一种通信卫星反射信号遥感监测系统及其监测方法
CN116824401B (zh) 一种基于无人机与rgb图像快速检测烟草叶绿素含量的方法
Nguy-Robertson et al. Developing the framework for a risk map for mite vectored viruses in wheat resulting from pre-harvest hail damage

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200811

RJ01 Rejection of invention patent application after publication