[go: up one dir, main page]

CN111474903A - 生产数据收集方法、生产装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

生产数据收集方法、生产装置及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111474903A
CN111474903A CN202010246115.4A CN202010246115A CN111474903A CN 111474903 A CN111474903 A CN 111474903A CN 202010246115 A CN202010246115 A CN 202010246115A CN 111474903 A CN111474903 A CN 111474903A
Authority
CN
China
Prior art keywords
test
data
production
product
equipment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010246115.4A
Other languages
English (en)
Inventor
张学琴
杨飞飞
王树华
陈海燕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Jingjiang Yunchuang Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Jingjiang Yunchuang Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Jingjiang Yunchuang Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Jingjiang Yunchuang Technology Co Ltd
Priority to CN202010246115.4A priority Critical patent/CN111474903A/zh
Publication of CN111474903A publication Critical patent/CN111474903A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/4183—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by data acquisition, e.g. workpiece identification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/30—Nc systems
    • G05B2219/31—From computer integrated manufacturing till monitoring
    • G05B2219/31282—Data acquisition, BDE MDE
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

本发明提供一种生产数据收集方法，包括当生产装置开启时，检查所述生产装置上每一测试工站的控制位；输入产品序列号以控制所述测试工站的测试设备根据所述控制位对所述产品进行测试；控制加工工站上的加工设备监测加工所述产品时的运行过程；获取每个测试设备收集并回传的测试数据及每个加工设备收集并回传的设备数据；将获取的所述测试数据及所述设备数据转换为预设的数据类型；及将所述测试数据及所述设备数据上传至服务器。本发明还提供一种生产装置及计算机可读存储介质。本发明为产品质量的监控、品质分析、生产工艺改善及阶段验证提供了数据基础，给生产设备的故障分析及故障维修提供了数据参考，有效提高了工业生产的智能化。

Description

生产数据收集方法、生产装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及生产制造领域，尤其涉及一种生产数据收集方法、生产装置及计算机可读存储介质。
背景技术
现如今，工业生产技术趋于智能化发展，生产数据的收集也是工业生产过程的重要环节。目前许多工厂主要收集产品订单、生产排配、生产决策计划等数据，而较少收集每个产品在生产制造过程中的品质数据、加工工艺数据、生产制造参数等，或者只收集一些计划观察的数据，如此无法根据全局生产数据对产品质量进行监控，不利于工业生产的品质分析与生产工艺改善。
发明内容
有鉴于此，有必要提供一种生产数据收集方法、生产装置及计算机可读存储介质，可以收集生产过程中的产品测试信息及设备工作信息，为产品质量的监控、品质分析及生产工艺改善提供了数据基础。
本发明的第一方面提供一种生产数据收集方法，包括：
当生产装置开启时，检查所述生产装置上每一测试工站的控制位；
输入产品序列号以控制所述测试工站的测试设备根据所述控制位对所述产品进行测试；
控制加工工站上的加工设备监测加工所述产品的运行过程；
获取每个测试设备收集并回传的测试数据及每个加工设备收集并回传的设备数据；
将获取的所述测试数据及所述设备数据转换为预设的数据类型；及
将所述测试数据及所述设备数据上传至服务器的第一存储区域。
优选地，所有测试工站收集到的测试数据及所有加工工站收集到的设备数据与所述产品序列号相对应。
优选地，每个测试工站收集到的测试数据包括所述产品的测试项目，所述测试项目包括产品序列号、每个测试设备通过传感器获取的测试项、所述测试设备与所述服务器之间的网络状态、每个测试设备的日志、开始测试时间、截止测试时间及总测试时间。
优选地，每个测试项目的测试数据包括测试项名称、测试值、测试值对应标准值的范围、测试结果、测试开始时间、测试结束时间及测试项的测试总用时。
优选地，每个加工工站收集到的所述设备数据包括产品序列号、所述加工设备与所述服务器之间的网络状态、设备运行监测数据、开始加工时间、截止加工时间及总加工时间，所述设备运行监测数据包括所述加工设备的主轴转速、振动、运行压力、核心零部件的磨损程度、扭力、温度及湿度。
优选地，所述设备运行监测数据包括加工过程名称、监测值、监测值对应的标准值范围、监测结果、加工开始时间、加工结束时间及加工总用时。
优选地，所述方法还包括：
根据所述测试数据中的测试结果将对应的测试工站的控制位更新写入至所述产品及/或所述服务器。
优选地，所述方法还包括：
从获取的所述测试数据及所述设备数据中筛选出每个产品的关键数据；及
将筛选出的所述关键数据上传至所述服务器的第二存储区域。
优选地，所述方法还包括：
通过至少一关键词查询所述服务器中的测试数据及/或设备数据，其中，所述关键词为产品序列号、测试工站名称、加工工站名称、测试时间段、加工时间段、产品型号及产品的生产阶段中的一个或多个。
优选地，所述方法还包括：
当所述测试数据中的测试结果及/或所述设备数据中的监测结果异常时，将所述异常的测试结果及/或监测结果发送至工作人员的电子设备。
优选地，所述产品的序列号包括所述产品的名称信息、产地信息、生产工程阶段信息、型号信息及编号。
本发明的第二方面提供一种生产装置，所述生产装置包括：
处理器；以及
存储器，所述存储器中存储有多个程序模块，所述多个程序模块由所述处理器加载并执行上述的生产数据收集方法。
本发明的第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有至少一条计算机指令，所述指令由处理器加载并执行上述的生产数据收集方法。
上述生产数据收集方法、生产装置及计算机可读存储介质可以收集生产过程中的产品测试信息及设备工作信息，为产品质量的监控、品质分析、生产工艺改善及阶段验证提供了数据基础，给生产设备的故障分析及故障维修提供了数据参考，有效提高了工业生产的智能化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明较佳实施方式中生产数据收集方法的应用环境架构示意图。
图2是本发明较佳实施方式中生产装置的加工工站与测试工站的布局示意图。
图3是本发明较佳实施方式中生产装置的结构示意图。
图4是本发明较佳实施方式中生产数据收集系统的结构示意图。
图5是本发明较佳实施方式中测试数据与设备数据的结构示意图。
图6是本发明较佳实施方式中生产数据收集方法的流程图。
主要元件符号说明
生产装置 1
处理器 10
生产数据收集系统 100
检查模块 101
控制模块 102
获取模块 103
转换模块 104
上传模块 105
写入模块 106
筛选模块 107
查询模块 108
发送模块 109
存储器 20
计算机程序 30
测试工站 40
测试设备 401
加工工站 50
加工设备 501
服务器 2
步骤 S401-S410
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
请参阅图1所示，为本发明较佳实施方式提供的生产数据收集方法的应用环境架构示意图。
本发明中的生产数据收集方法应用在生产装置1中，所述生产装置1与一服务器2通过网络建立通信连接。所述网络可以是有线网络，也可以是无线网络，例如无线电、无线保真(Wireless Fidelity,WIFI)、蜂窝、卫星、广播等。
所述生产装置1可以为安装有生产数据收集程序的生产线装置。所述服务器2可以是单一的服务器、服务器集群或云端服务器等。
请参阅图2所示，为本发明生产装置较佳实施方式的结构示意图。
所述生产装置1包括，但不仅限于，处理器10、存储器20、存储在所述存储器20中并可在所述处理器10上运行的计算机程序30、多个测试工站40及多个加工工站50。所述计算机程序30为生产数据收集程序。所述处理器10执行所述计算机程序30时实现生产数据收集方法中的步骤，例如图4所示的步骤S401～S410。或者，所述处理器10执行所述计算机程序30时实现生产数据收集系统中各模块/单元的功能，例如图3中的模块101-109。
示例性的，所述计算机程序30可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器20中，并由所述处理器10执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，所述指令段用于描述所述计算机程序30在所述生产装置1中的执行过程。例如，所述计算机程序30可以被分割成图3中的检查模块101、控制模块102、获取模块103、转换模块104、上传模块105、写入模块106、筛选模块107、查询模块108及发送模块109。各模块具体功能参见生产数据收集系统实施例中各模块的功能。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是生产装置1的示例，并不构成对生产装置1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述生产装置1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器10可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者所述处理器10也可以是任何常规的处理器等，所述处理器10是所述生产装置1的控制中心，利用各种接口和线路连接整个生产装置1的各个部分。
所述存储器20可用于存储所述计算机程序30和/或模块/单元，所述处理器10通过运行或执行存储在所述存储器20内的计算机程序和/或模块/单元，以及调用存储在存储器20内的数据，实现所述生产装置1的各种功能。所述存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据生产装置1的使用所创建的数据等。此外，存储器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述测试工站40至少包括测试设备401，用于对产品进行测试。所述加工工站50至少包括加工设备501，用于对所述产品进行加工。其中，所述产品可以是手机、电脑、电视、智能手机等。
请参阅图2所示，在本实施方式中，所述生产装置1中的每个测试工站40及每个加工工站50相邻且相互独立设置。在其他实施方式中，所述生产装置1中的每个工站都可集成有所述测试工站40及所述加工工站50。
请参阅图3所示，本发明生产数据收集系统较佳实施方式的功能模块图。
在一些实施方式中，生产数据收集系统100运行于所述生产装置1中。所述生产数据收集系统100可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述生产数据收集系统100中的各个程序段的程序代码可以存储于生产装置1的存储器20中，并由所述至少一个处理器10所执行，以实现生产数据收集功能。
本实施方式中，生产数据收集系统100根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。参阅图3所示，所述功能模块可以包括检查模块101、控制模块102、获取模块103、转换模块104、上传模块105、写入模块106、筛选模块107、查询模块108及发送模块109。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器20中。可以理解的是，在其他实施例中，上述模块也可为固化于所述处理器10中的程序指令或固件(firmware)。
所述检查模块101用于当所述生产装置1开启时，检查所述生产装置1上每个测试工站40的控制位。
在本实施方式中，所述控制位用于标识所述产品在所述测试工站40的测试状态，包括Passed，Failed，Untested及Incomplete四种测试状态。其中，当所述测试工站40的所有测试项目的测试结果都正常时，则所述测试工站40的控制位为Passed，例如可以写作CBMT1(测试工站名称)Passed；当所述测试工站40有至少一个测试项目未通过测试时，则所述测试工站40的控制位为Failed，例如可以写作CB MT1 Failed；当所述测试工站40没有进行任何测试项目时，则所述测试工站40的控制位为Untested，例如可以写作CB MT1Untested；当所述测试工站40的测试过程中止时，则所述测试工站40的控制位为Incomplete，例如可以写作CB MT1 Incomplete。在本实施方式中，在初始状态下，一产品对应的所有测试工站的控制位均为Untested。
需要说明的是，所述检查模块101可以对所述产品对应的所有测试工站40的控制位进行检查，也可以对一个或部分测试工站40的控制位进行检查。例如，所述检查模块101检查所有测试工站40的控制位的指令为Check all CB，当所述测试工站40接收到所述指令时，将当前控制位返回至所述检查模块101。当所述检查模块101检查一个或部分测试工站40的控制位的指令例如为Check QT1(测试工站名称)CB，当对应的测试工站40接收到所述指令时，将当前控制位返回至所述检查模块101。
所述控制模块102用于输入产品序列号以控制所述测试工站40的测试设备401根据所述控制位对所述产品进行测试以及控制所述加工工站50上的加工设备501监测加工所述产品的运行过程。
在本实施方式中，所述产品的序列号包括所述产品的名称信息、产地信息、生产工程阶段信息、型号信息及编号，例如C1CNSZEVT6Q202003300012。具体的，在所述举例的序列号中，C1代表名称信息，CNSZ代表产地信息，EVT代表生产工程阶段信息，6Q代表型号信息，202003300012代表编号。在本实施方式中，所述生产工程阶段信息至少包括生产工程阶段新产品开发(New Product Introduction，NPI)阶段、新产品原型设计(PROTO)阶段、设计验证测试(Design Verification Test，DVT)阶段、工程验证测试(EngineeringVerification Test，EVT)阶段、生产/制程验证测试(Production/Process VerificationTest，PVT)阶段及量产(Mass Production)阶段。
在本实施方式中，所述控制模块102将待收集生产数据的产品的序列号作为控制指令发送至所述测试工站40及所述加工工站50，当所述测试工站40及所述加工工站50接收到所述产品的序列号时，获取当前测试或加工的产品的序列号并判断获取的序列号是否与发送的序列号相同。当当前测试或加工的产品的序列号与发送的序列号相同时，所述控制模块102控制所述测试工站40的测试设备401对所述产品进行测试以及控制所述加工工站50的加工设备501监测加工所述产品的运行过程。
在本实施方式中，所述控制模块102根据所述控制位控制所述测试工站40的测试设备对所述产品进行测试。具体的，当所述测试工站40的控制位为Passed时，所述控制模块102不控制所述测试工站40的测试设备401对所述产品进行测试。当所述测试工站40的控制位为Failed、Untested或Incomplete时，所述控制模块102控制所述测试工站40的测试设备401对所述产品进行测试。
所述获取模块103用于获取每个测试设备40收集并回传的测试数据及每个加工设备50收集并回传的设备数据。
在本实施方式中，所述生产装置1收集的生产数据至少包括所述测试工站40收集的测试数据及所述加工工站50收集的设备数据。所有测试工站40收集到的测试数据及所有加工工站50收集到的设备数据与所述产品序列号相对应。每个测试工站40收集到的测试数据包括所述产品的测试项目，所述测试项目包括，但不仅限于包括产品序列号、每个测试设备401通过传感器获取的测试项、所述测试设备401与所述服务器2之间的网络状态、每个测试设备401的日志、开始测试时间、截止测试时间及测试总用时。所述测试项根据所述产品的类型进行设置。例如，当所述产品为手机时，所述测试项可以包括喇叭发出声音的频率、LCD的饱和度等。
在本实施方式中，每个加工工站50收集到的所述设备数据包括，但不仅限于产品序列号、所述加工设备501与所述服务器2之间的网络状态、设备运行监测数据、开始加工时间、截止加工时间及加工总时间。其中，所述设备运行监测数据包括所述加工设备501的主轴转速、振动、运行压力、核心零部件的磨损程度、扭力、温度及湿度等。
在本实施方式中，每个加工工站50用于对所述产品的其中一个部件进行加工，每个测试工站40用于对相邻设置的加工工站50加工完成的产品进行对应部件的测试。
举例而言，一加工工站50用于对手机产品的喇叭进行组装，所述加工设备501在加工的同时侦测加工过程中的主轴转速、振动、运行压力、核心零部件的磨损程度、扭力、温度及湿度等设备数据。在所述加工工站50将喇叭组装完成后，所述获取模块103获取所述加工设备501收集的所述设备数据。然后，与加工喇叭的所述加工工站50相邻的测试工站40用于对组装的喇叭进行测试，测试项包括喇叭发出声音的频率和喇叭至耳机的声音切换值。具体的，所述测试工站40的测试设备401通过测试软件控制所述手机产品的喇叭发出预设频率的声音，然后通过传感器侦测所述喇叭发出声音的频率是否在对应的标准值范围内。所述测试设备401还通过测试软件控制所述手机产品切换至耳机发出声音，然后通过传感器判断所述喇叭至耳机的声音切换值是否在对应的标准值范围内。在所述测试工站40的测试项测试完成后，所述获取模块103从所述测试工站40获取收集的测试值、标准值范围、测试结果、测试开始时间、测试结束时间及测试总时间。
再例如，另一加工工站50用于对手机产品的LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)进行组装，所述加工设备501在加工的同时侦测加工过程中的主轴转速、振动、运行压力、核心零部件的磨损程度、扭力、温度及湿度等设备数据。在所述加工工站50将LCD组装完成后，所述获取模块103获取所述加工设备501收集的所述设备数据。然后，与加工LCD的所述加工工站50相邻的测试工站40用于对组装的LCD进行测试，测试项包括饱和度。具体的，所述测试工站40的测试设备401通过测试软件控制所述手机产品的分别LCD显示一种颜色，然后通过色彩传感器侦测显示颜色是否在对应的标准范围内。在所述测试工站40的测试项测试完成后，所述获取模块103从所述测试工站40获取收集的测试值、标准值范围、测试结果、测试开始时间、测试结束时间及测试总用时。
所述转换模块104用于将获取的所述测试数据及所述设备数据转换为预设的数据类型。
请参阅图5所示，在本实施方式中，每个测试项目的测试数据包括测试项名称、测试值、测试值对应的标准值范围、测试结果、测试开始时间、测试结束时间及测试总用时。具体的，所述转换模块104将所述测试项名称转换为string类型，将所述测试值转换为string/int/float/double类型，将所述测试结果转换为布尔型(pass或fail)，将所述测试开始时间、测试结束时间及测试总用时转换为时间类型。
在本实施方式中，每个设备数据包括，但不仅限于加工过程名称、设备运行监测数据名称、监测值、监测值对应的标准值范围、监测结果、加工开始时间、加工结束时间及加工总用时。其中，每个设备数据可以包括多个设备运行监测数据名称及其对应监测值、标准值范围及监测结果。具体的，所述转换模块104将所述加工过程名称转换为string类型，将所述设备运行监测数据转换为string/int/float/double类型，将所述数据的监测结果转换为布尔型(pass或fail)，将所述加工开始时间、加工结束时间及加工总用时转换为时间类型。
所述上传模块105用于将所述测试数据及所述设备数据上传至与所述生产装置1通信的服务器2的第一存储区域。
在本实施方式中，所述服务器2包括第一存储区域及第二存储区域。其中，所述第一存储区域用于存储所述生产装置1产生的所有测试数据及所有设备数据。
在本实施方式中，所述服务器2或与所述服务器2通信连接的后台系统可以根据所述测试数据及所述设备数据进行数据分析，例如数学建模、数据可视化等。
所述写入模块106用于根据所述测试数据中的测试结果将所述控制位更新写入至所述产品及/或所述服务器2中。
在本实施方式中，当根据所述测试数据中的测试结果确定的控制位与当前控制位不同时，所述写入模块106将所述确定的控制位更新写入至所述产品及/或所述服务器2中。例如，当所述测试结果中包含fail时，确定所述测试结果对应的测试工站40的控制位为Failed，若当前所述测试工站40的控制位为Untested，所述写入模块106将所述测试工站40的控制位更新为Failed，并将更新的所述测试工站40的控制位写入至所述产品的硬件测试结果存储器及/或所述服务器2与所述产品对应的测试工站控制位的软件数据记录中。
所述筛选模块107用于从获取的所述测试数据及所述设备数据中筛选出每个产品的关键数据。
在本实施方式中，所述关键数据是代表所述产品的核心指标和参数的数据，其来源于每个产品在加工或测试的所有工序中的关键核心数据，例如软件版本、LCD光饱和度、MAC地址等。
在本实施方式中，每一类型的产品包括预设的关键数据，每一测试工站40及每一加工工站50具有关键数据标记功能，可以在获取的测试数据及设备数据中标记所述预设的关键数据，所述筛选模块107从所述获取模块103获取的所述测试数据及所述设备数据中筛选出标记的数据以获得每个产品的关键数据，以便于对不同产品之间的关键数据进行对比和分析，并建立模型。如图5所示，所述关键数据包括，但不仅限于关键数据名称、数值及数值对应的标准值范围。
所述上传模块105还用于将所述关键数据上传至所述服务器2的第二存储区域。在本实施方式中，所述第二存储区域为关键数据的存储位置。
所述查询模块108用于通过输入的至少一关键词查询所述服务器2中的测试数据及/或设备数据。
在本实施方式中，所述关键词可以是产品序列号、测试工站名称、加工工站名称、测试时间段、加工时间段、产品型号及产品的生产阶段中的一个或多个。
具体的，当用户输入的关键词为产品序列号时，所述查询模块108可以查询到所述产品在每个测试工站的测试数据及在每个加工工站的设备数据。当用户输入的关键词为测试工站名称时，所述查询模块108可以查询到所有产品在所述测试工站的测试数据。当用户输入的关键词为加工工站名称时，所述查询模块108可以查询到所有产品在所述加工工站的设备数据。当用户输入的关键词为测试时间段时，所述查询模块108可以查询到所有产品在所述测试时间段内的测试数据及设备数据。当用户输入的关键词为产品型号时，所述查询模块108可以查询到所述型号产品的测试数据及设备数据。当用户输入的关键词为产品的生产阶段时，所述查询模块108可以查询到所有产品在所述生产阶段的测试数据及设备数据。
所述发送模块109用于当所述测试结果及/或监测结果异常时，将所述异常的测试结果及/或监测结果发送至工作人员的电子设备。
在本实施方式中，所述发送模块109可以通过邮件、短信、微信、电话等方式将所述异常的测试结果及/或监测结果发送至工作人员的电子设备。工作人员的电子设备可以是智能手机或个人电脑。
请参阅图6所示，是本发明提供的生产数据收集方法的流程图。根据不同的需求，所述流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
步骤S401，当所述生产装置1开启时，检查所述生产装置1上每一测试工站40的控制位。
步骤S402，输入产品序列号以控制所述测试工站40的测试设备401根据所述控制位对所述产品进行测试。
步骤S403，控制所述加工工站50上的加工设备501监测加工所述产品的运行过程。
步骤S404，获取每个测试设备40收集并回传的测试数据及每个加工设备50收集并回传的设备数据。
步骤S405，将获取的所述测试数据及所述设备数据转换为预设的数据类型。
步骤S406，将所述测试数据及所述设备数据上传至服务器的第一存储区域。
步骤S407，根据所述测试数据中的测试结果将所述控制位更新写入至所述产品及/或所述服务器2中。
步骤S408，从获取的所述测试数据及所述设备数据中筛选出每个产品的关键数据。
步骤S409，将所述关键数据上传至所述服务器2的第二存储区域。
步骤S410，当所述测试结果及/或监测结果异常时，将所述异常的测试结果及/或监测结果发送至工作人员的电子设备。
进一步地，所述方法还包括步骤：通过输入的至少一关键词查询所述服务器2中的测试数据及/或设备数据。
所述生产装置1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，所述计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
上述生产数据收集方法、生产装置及计算机可读存储介质可以收集生产过程中的产品测试数据及设备工作数据，为产品质量的监控、品质分析、生产工艺改善及阶段验证提供了数据基础，给生产设备的故障分析及故障维修提供了数据参考，有效提高了工业生产的智能化。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由同一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (13)

1.一种生产数据收集方法，其特征在于，所述方法包括：
当生产装置开启时，检查所述生产装置上每个测试工站的控制位；
输入产品序列号以控制所述每个测试工站的测试设备根据所述控制位对所述产品进行测试；
控制加工工站上的加工设备监测加工所述产品的运行过程；
获取每个测试设备收集并回传的测试数据及每个加工设备收集并回传的设备数据；
将获取的所述测试数据及所述设备数据转换为预设的数据类型；及
将所述测试数据及所述设备数据上传至与所述生产装置通信的服务器的第一存储区域。
2.如权利要求1所述的生产数据收集方法，其特征在于：所有测试工站收集到的测试数据及所有加工工站收集到的设备数据与所述产品序列号相对应。
3.如权利要求2所述的生产数据收集方法，其特征在于：每个测试工站收集到的测试数据包括所述产品的测试项目，所述测试项目包括产品序列号、每个测试设备通过传感器获取的测试项、所述测试设备与所述服务器之间的网络状态、每个测试设备的日志、开始测试时间、截止测试时间及总测试时间。
4.如权利要求3所述的生产数据收集方法，其特征在于：每个测试项目的测试数据包括测试项名称、测试值、测试值对应标准值的范围、测试结果、测试开始时间、测试结束时间及测试项的测试总用时。
5.如权利要求2所述的生产数据收集方法，其特征在于：每个加工工站收集到的所述设备数据包括产品序列号、所述加工设备与所述服务器之间的网络状态、设备运行监测数据、开始加工时间、截止加工时间及总加工时间，所述设备运行监测数据包括所述加工设备的主轴转速、振动、运行压力、核心零部件的磨损程度、扭力、温度及湿度。
6.如权利要求5所述的生产数据收集方法，其特征在于：所述设备运行监测数据包括加工过程名称、设备运行监测数据名称、监测值、监测值对应的标准值范围、监测结果、加工开始时间、加工结束时间及加工总用时。
7.如权利要求1所述的生产数据收集方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述测试数据中的测试结果将对应的测试工站的控制位更新写入至所述产品及/或所述服务器。
8.如权利要求1所述的生产数据收集方法，其特征在于，所述方法还包括：
从获取的所述测试数据及所述设备数据中筛选出每个产品的关键数据；及
将筛选出的所述关键数据上传至所述服务器的第二存储区域。
9.如权利要求1所述的生产数据收集方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过至少一关键词查询所述服务器中的测试数据及/或设备数据，其中，所述关键词为产品序列号、测试工站名称、加工工站名称、测试时间段、加工时间段、产品型号及产品的生产阶段中的一个或多个。
10.如权利要求1所述的生产数据收集方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述测试数据中的测试结果及/或所述设备数据中的监测结果异常时，将所述异常的测试结果及/或监测结果发送至工作人员的电子设备。
11.如权利要求1所述的生产数据收集方法，其特征在于：所述产品的序列号包括所述产品的名称信息、产地信息、生产工程阶段信息、型号信息及编号。
12.一种生产装置，其特征在于，所述生产装置包括：
处理器；以及
存储器，所述存储器中存储有多个程序模块，所述多个程序模块由所述处理器加载并执行如权利要求1-11中任意一项所述的生产数据收集方法。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有至少一条计算机指令，其特征在于，所述指令由处理器加载并执行如权利要求1-11中任意一项所述的生产数据收集方法。
CN202010246115.4A 2020-03-31 2020-03-31 生产数据收集方法、生产装置及计算机可读存储介质 Pending CN111474903A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010246115.4A CN111474903A (zh) 2020-03-31 2020-03-31 生产数据收集方法、生产装置及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010246115.4A CN111474903A (zh) 2020-03-31 2020-03-31 生产数据收集方法、生产装置及计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111474903A true CN111474903A (zh) 2020-07-31

Family

ID=71750280

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010246115.4A Pending CN111474903A (zh) 2020-03-31 2020-03-31 生产数据收集方法、生产装置及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111474903A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115328018A (zh) * 2022-09-05 2022-11-11 天津华来科技股份有限公司 摄像头的整机检测设备和方法
CN115348293A (zh) * 2022-06-13 2022-11-15 深圳市玄羽科技有限公司 一种工业互联网设备智能管控远程运维方法及平台
CN118445096A (zh) * 2023-10-26 2024-08-06 荣耀终端有限公司 一种故障处理方法及故障处理系统

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1087280A2 (de) * 1999-09-24 2001-03-28 Fa. NAMAR'S Trade Consulting & Engineering Dipl.-Ing. Omar Nammari KEG Verfahren zur Ermittlung eines fehlerhaften Werkzeuges in einer Produktionsstrasse sowie Produktionsstrasse dazu
CN1501089A (zh) * 2002-11-07 2004-06-02 伊斯梅卡半导体控股公司 一种测试电子元件的装置和方法
CN1722141A (zh) * 2004-07-17 2006-01-18 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 数据采集系统及方法
CN1841038A (zh) * 2005-04-01 2006-10-04 深圳富泰宏精密工业有限公司 按键自动测试装置及方法
CN101193154A (zh) * 2006-11-24 2008-06-04 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 手机产品测试数据整合系统及方法
CN101577923A (zh) * 2008-05-08 2009-11-11 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 手机测试系统及方法
CN104516810A (zh) * 2013-09-27 2015-04-15 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 电子设备测试系统和方法
CN204576213U (zh) * 2015-02-16 2015-08-19 华冠通讯(江苏)有限公司 手机自动化生产系统
CN105573269A (zh) * 2014-11-05 2016-05-11 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 半导体制造机台的参数监控系统及方法
CN106103006A (zh) * 2014-03-06 2016-11-09 库卡系统有限责任公司 制造工作站，制造设备和方法
CN109100994A (zh) * 2017-09-07 2018-12-28 惠州市德赛电池有限公司 一种电池生产线实时监控方法
CN209400916U (zh) * 2019-04-02 2019-09-17 暨南大学 一种基于以太网的车间生产管理系统
CN110501956A (zh) * 2019-09-03 2019-11-26 Oppo（重庆）智能科技有限公司 生产测试报警系统、服务器及报警信息采集设备

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1087280A2 (de) * 1999-09-24 2001-03-28 Fa. NAMAR'S Trade Consulting & Engineering Dipl.-Ing. Omar Nammari KEG Verfahren zur Ermittlung eines fehlerhaften Werkzeuges in einer Produktionsstrasse sowie Produktionsstrasse dazu
CN1501089A (zh) * 2002-11-07 2004-06-02 伊斯梅卡半导体控股公司 一种测试电子元件的装置和方法
CN1722141A (zh) * 2004-07-17 2006-01-18 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 数据采集系统及方法
CN1841038A (zh) * 2005-04-01 2006-10-04 深圳富泰宏精密工业有限公司 按键自动测试装置及方法
CN101193154A (zh) * 2006-11-24 2008-06-04 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 手机产品测试数据整合系统及方法
CN101577923A (zh) * 2008-05-08 2009-11-11 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 手机测试系统及方法
CN104516810A (zh) * 2013-09-27 2015-04-15 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 电子设备测试系统和方法
CN106103006A (zh) * 2014-03-06 2016-11-09 库卡系统有限责任公司 制造工作站，制造设备和方法
CN105573269A (zh) * 2014-11-05 2016-05-11 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 半导体制造机台的参数监控系统及方法
CN204576213U (zh) * 2015-02-16 2015-08-19 华冠通讯(江苏)有限公司 手机自动化生产系统
CN109100994A (zh) * 2017-09-07 2018-12-28 惠州市德赛电池有限公司 一种电池生产线实时监控方法
CN209400916U (zh) * 2019-04-02 2019-09-17 暨南大学 一种基于以太网的车间生产管理系统
CN110501956A (zh) * 2019-09-03 2019-11-26 Oppo（重庆）智能科技有限公司 生产测试报警系统、服务器及报警信息采集设备

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115348293A (zh) * 2022-06-13 2022-11-15 深圳市玄羽科技有限公司 一种工业互联网设备智能管控远程运维方法及平台
CN115348293B (zh) * 2022-06-13 2026-01-30 深圳市玄羽科技有限公司 一种工业互联网设备智能管控远程运维方法及平台
CN115328018A (zh) * 2022-09-05 2022-11-11 天津华来科技股份有限公司 摄像头的整机检测设备和方法
CN118445096A (zh) * 2023-10-26 2024-08-06 荣耀终端有限公司 一种故障处理方法及故障处理系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112650685B (zh) 自动化测试方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN110262370B (zh) Plc的批量读写方法、装置及系统
CN111474903A (zh) 生产数据收集方法、生产装置及计算机可读存储介质
CN112988555B (zh) 接口测试方法、装置、设备及存储介质
CN110134598B (zh) 一种批量处理方法、装置及系统
CN113051094B (zh) 监管数据报送测试方法及装置
CN112766827A (zh) 资产盘点数据自动化处理方法及装置
CN115422065A (zh) 基于代码覆盖率的故障定位方法及装置
CN114866447A (zh) 车辆控制器收发报文自动化测试方法和装置
CN109218277A (zh) 一种多协议数据采集方法及装置
CN113568833A (zh) 测试用例确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN113407706A (zh) 异常数据获取方法、装置、设备及存储介质
CN112084115A (zh) 软件缺陷的流程化操作方法和装置
CN111338869A (zh) 配置参数管理方法、装置、设备及存储介质
CN112257234A (zh) 一种气瓶质量安全追溯系统、终端及可读存储介质
WO2025145633A1 (zh) Can信号预留字段处理方法、装置、电子设备及存储介质
JP2011018260A (ja) 製造情報収集装置および方法
CN120178827A (zh) 一种车辆故障诊断方法及装置
CN111538660B (zh) 云上容器内程序代码覆盖率统计方法及装置
CN112115046B (zh) 一种软件故障定位方法、装置及终端
CN116126913A (zh) 反馈式数据治理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN114448775A (zh) 设备故障信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114448851A (zh) 一种数据自动化测试方法及系统
CN113342600A (zh) 一种程序依赖插件的监测方法及装置
CN119676068B (zh) 一种线上环境的生产巡检方法及相关装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200731