CN111428060A - 一种媒体内容推荐的方法以及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种媒体内容推荐的方法以及相关装置，通过获取用户浏览的第一媒体内容，然后基于图像特征提取第一媒体内容中的候选区域；并根据字符特征对候选区域进行筛选，以得到目标区域；进而基于目标区域获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。从而实现了基于用户浏览内容的动态推荐过程，避免了由于场景变化而造成的媒体内容推荐不准确，且经过图像特征与字符特征的多方位筛选过程，进一步提高了媒体内容推荐的准确性，提高了媒体内容的点击率和转化率。

Description

一种媒体内容推荐的方法以及相关装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种媒体内容推荐的方法以及相关装置。

背景技术

随着移动终端相关技术的发展，越来越多的智能设备出现在人们的生活中，其中，通过智能设备进行媒体内容推荐为主要应用之一，例如：广告的推送，为保证内容对于用户的吸引性，需要针对性的对用户推送相关媒体内容。

一般，目前的广告系统是根据用户画像、用户设备或内容标签等信息给用户推荐广告，例如基于用户画像生成强相关的广告。

但是，用户的需求并不是一成不变的，在不同的场景中感兴趣的内容可能不同，仅通过用户画像固定的向用户推送媒体内容并不能满足不同场景下的用户需求，可能造成内容推荐的不准确，影响媒体内容推荐的准确性，降低媒体内容的点击率和转化率。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种媒体内容推荐的方法，可以有效避免由于场景变化而造成的媒体内容推荐不准确，提高媒体内容推荐过程的准确性。

本申请一方面提供一种媒体内容推荐的方法，可以应用于终端设备中包含媒体内容推荐功能的系统或程序中，具体包括：获取用户浏览的第一媒体内容；

基于第一预设规则提取所述第一媒体内容中的候选区域，其中，所述第一预设规则基于所述第一媒体内容的至少两个图像特征设定，所述图像特征指示的特征维度不同；

根据第二预设规则对所述候选区域进行筛选，以得到目标区域，其中，所述第二预设规则基于所述第一媒体内容的字符特征设定；

基于所述目标区域获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述图像特征包括目标特征和参考特征，所述目标特征与所述第二媒体内容相关联，所述参考特征与所述目标特征相关联，所述基于第一预设规则提取所述第一媒体内容中的候选区域，包括：

基于所述目标特征提取所述第一媒体内容中的目标特征区域；

基于所述参考特征对所述目标特征区域进行筛选，以得到所述候选区域。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述基于所述目标特征提取所述第一媒体内容中的目标特征区域，包括：

确定所述目标特征对应的类别标签；

根据所述目标特征对应的类别标签提取所述第一媒体内容中的所述目标特征区域。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述基于所述参考特征对所述目标特征区域进行筛选，以得到所述候选区域，包括：

基于所述参考特征确定参考特征区域；

根据所述参考特征区域确定至少一个候选目标区域；

提取与所述候选目标区域相似的所述目标特征区域，以得到所述候选区域。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述基于所述参考特征确定参考特征区域，包括：

确定所述参考特征对应的类别标签；

根据所述参考特征对应的类别标签确定参考特征区域。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述根据第二预设规则对所述候选区域进行筛选，以得到目标区域，包括：

根据所述第一媒体内容的字符特征确定目标描述信息；

根据所述目标描述信息确定对应的区域标签；

基于所述区域标签对所述候选区域进行筛选，以得到目标区域。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述根据所述第一媒体内容的字符特征确定目标描述信息，包括：

确定所述第一媒体内容的字符特征中位于预设位置的特征；

根据所述预设位置的特征确定目标描述信息。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述基于所述目标区域获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐，包括：

确定所述目标区域的指纹特征；

基于所述指纹特征获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述确定所述目标区域的指纹特征，包括：

确定所述目标区域的类别标签；

基于所述目标区域的类别标签确定候选媒体内容集合；

所述基于所述指纹特征获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐，包括：

基于所述指纹特征在所述候选媒体内容集合中获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述基于所述指纹特征在所述候选媒体内容集合中获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐，包括：

获取所述候选媒体内容集合中的媒体内容语所述第二媒体内容的汉明距离；

根据所述汉明距离确定第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述方法还包括：响应于用户的触发操作，按照汉明距离对所述第二媒体内容进行排序，以进行媒体内容的推荐。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述第一媒体内容为新闻，所述第二媒体内容为广告，所述目标特征为服饰特征，所述参考特征为人脸特征。

本申请一方面提供一种媒体内容推荐的装置，包括：获取单元，用于获取用户浏览的第一媒体内容；

提取单元，用于基于第一预设规则提取所述第一媒体内容中的候选区域，其中，所述第一预设规则基于所述第一媒体内容的至少两个图像特征设定，所述图像特征指示的特征维度不同；

筛选单元，用于根据第二预设规则对所述候选区域进行筛选，以得到目标区域，其中，所述第二预设规则基于所述第一媒体内容的字符特征设定；

推荐单元，用于基于所述目标区域获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述图像特征包括目标特征和参考特征，所述目标特征与所述第二媒体内容相关联，所述参考特征与所述目标特征相关联，所述提取单元，具体用于基于所述目标特征提取所述第一媒体内容中的目标特征区域；

所述提取单元，具体用于基于所述参考特征对所述目标特征区域进行筛选，以得到所述候选区域。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述提取单元，具体用于确定所述目标特征对应的类别标签；

所述提取单元，具体用于根据所述目标特征对应的类别标签提取所述第一媒体内容中的所述目标特征区域。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述提取单元，具体用于基于所述参考特征确定参考特征区域；

所述提取单元，具体用于根据所述参考特征区域确定至少一个候选目标区域；

所述提取单元，具体用于提取与所述候选目标区域相似的所述目标特征区域，以得到所述候选区域。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述提取单元，具体用于确定所述参考特征对应的类别标签；

所述提取单元，具体用于根据所述参考特征对应的类别标签确定参考特征区域。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述筛选单元，具体用于根据所述第一媒体内容的字符特征确定目标描述信息；

所述筛选单元，具体用于根据所述目标描述信息确定对应的区域标签；

所述筛选单元，具体用于基于所述区域标签对所述候选区域进行筛选，以得到目标区域。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述筛选单元，具体用于确定所述第一媒体内容的字符特征中位于预设位置的特征；

所述筛选单元，具体用于根据所述预设位置的特征确定目标描述信息。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述推荐单元，具体用于确定所述目标区域的指纹特征；

所述推荐单元，具体用于基于所述指纹特征获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述推荐单元，具体用于确定所述目标区域的类别标签；

所述推荐单元，具体用于基于所述目标区域的类别标签确定候选媒体内容集合；

所述推荐单元，具体用于基于所述指纹特征在所述候选媒体内容集合中获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述推荐单元，具体用于获取所述候选媒体内容集合中的媒体内容语所述第二媒体内容的汉明距离；

所述推荐单元，具体用于根据所述汉明距离确定第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述推荐单元，还用于响应于用户的触发操作，按照汉明距离对所述第二媒体内容进行排序，以进行媒体内容的推荐。

本申请一方面提供一种计算机设备，包括：存储器、处理器以及总线系统；所述存储器用于存储程序代码；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述方面任一项所述的媒体内容推荐的方法。

本申请一方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方面任一项所述的媒体内容推荐的方法。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

通过获取用户浏览的第一媒体内容，然后基于第一预设规则提取第一媒体内容中的候选区域，其中，第一预设规则基于第一媒体内容的至少两个图像特征设定，图像特征指示的特征维度不同；并根据第二预设规则对候选区域进行筛选，以得到目标区域，其中，第二预设规则基于第一媒体内容的字符特征设定；进而基于目标区域获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。从而实现了基于用户浏览内容的动态推荐过程，避免了由于场景变化而造成的媒体内容推荐不准确，且经过图像特征与字符特征的多方位筛选过程，进一步提高了媒体内容推荐的准确性，提高了媒体内容的点击率和转化率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为媒体内容推荐系统运行的网络架构图；

图2为本申请实施例提供的一种媒体内容推荐的流程架构图；

图3为本申请实施例提供的一种媒体内容推荐的方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的一种媒体内容推荐的方法的场景示意图；

图5为本申请实施例提供的另一种媒体内容推荐的流程架构图；

图6为本申请实施例提供的另一种媒体内容推荐的方法的流程图；

图7为本申请实施例提供的另一种媒体内容推荐的方法的流程图；

图8为本申请实施例提供的另一种媒体内容推荐的场景示意图；

图9为本申请实施例提供的另一种媒体内容推荐的场景示意图；

图10为本申请实施例提供的另一种媒体内容推荐的场景示意图；

图11为本申请实施例提供的一种媒体内容推荐装置的结构示意图；

图12为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供了一种媒体内容推荐的方法以及相关装置，可以应用于终端设备中包含媒体内容推荐功能的系统或程序中，通过获取用户浏览的第一媒体内容，然后基于第一预设规则提取第一媒体内容中的候选区域，其中，第一预设规则基于第一媒体内容的至少两个图像特征设定，图像特征指示的特征维度不同；并根据第二预设规则对候选区域进行筛选，以得到目标区域，其中，第二预设规则基于第一媒体内容的字符特征设定；进而基于目标区域获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。从而实现了基于用户浏览内容的动态推荐过程，避免了由于场景变化而造成的媒体内容推荐不准确，且经过图像特征与字符特征的多方位筛选过程，进一步提高了媒体内容推荐的准确性，提高了媒体内容的点击率和转化率。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“对应于”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

首先，对本申请实施例中可能出现的一些名词进行解释。

点击率(Click-Through-Rate，CTR)：网络广告(图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等)的点击到达率，即该广告的实际点击次数除以广告的展现量。

转化率(Conversion Rate，CVR)：是一个衡量CPA广告效果的指标，即用户点击广告到成为一个有效激活或者注册甚至付费用户的转化率。

动态产品广告(Dynamic Product Ads，DPA)：可以根据潜在顾客的行为纪录，建立针对每一位顾客的个性化广告。

用户画像：用户信息标签化，即是通过收集与分析用户社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，抽象出一个用户的标签集合。

应理解，本申请提供的媒体内容推荐方法可以应用于终端设备中包含媒体内容推荐功能的系统或程序中，例如新闻推送平台，具体的，媒体内容推荐系统可以运行于如图1所示的网络架构中，如图1所示，是媒体内容推荐系统运行的网络架构图，如图可知，媒体内容推荐系统可以提供与多个信息源的媒体内容推荐，终端通过网络建立与服务器的连接，进而接收服务器发送的多个媒体内容，并根据终端本身进行识别，以生成推荐媒体内容；可以理解的是，图1中示出了多种终端设备，在实际场景中可以有更多或更少种类的终端设备参与到媒体内容推荐的过程中，具体数量和种类因实际场景而定，此处不做限定，另外，图1中示出了一个服务器，但在实际场景中，也可以有多个服务器的参与，特别是在多内容应用交互的场景中，具体服务器数量因实际场景而定。

应当注意的是，本实施例提供的媒体内容推荐方法也可以离线进行，即不需要服务器的参与，此时终端在本地与其他终端进行连接，进而进行终端之间的媒体内容推荐的过程。

可以理解的是，上述媒体内容推荐系统可以运行于个人移动终端，例如：作为游戏平台这样的应用，也可以运行于服务器，还可以作为运行于第三方设备以提供媒体内容推荐，以得到信息源的媒体内容推荐处理结果；具体的媒体内容推荐系统可以是以一种程序的形式在上述设备中运行，也可以作为上述设备中的系统部件进行运行，还可以作为云端服务程序的一种，具体运作模式因实际场景而定，此处不做限定。

随着移动终端相关技术的发展，越来越多的智能设备出现在人们的生活中，其中，通过智能设备进行媒体内容推荐为主要应用之一，例如：广告的推送，为保证内容对于用户的吸引性，需要针对性的对用户推送相关媒体内容。

一般，目前的广告系统是根据用户画像、用户设备或内容标签等信息给用户推荐广告，例如基于用户画像生成强相关的广告。

但是，用户的需求并不是一成不变的，在不同的场景中感兴趣的内容可能不同，仅通过用户画像固定的向用户推送媒体内容并不能满足不同场景下的用户需求，可能造成内容推荐的不准确，影响媒体内容推荐的准确性，降低媒体内容的点击率和转化率。

为了解决上述问题，本申请提出了一种媒体内容推荐的方法，该方法应用于图2所示的媒体内容推荐的流程框架中，如图2所示，为本申请实施例提供的一种媒体内容推荐的流程架构图，首先确定用户在客户端浏览的第一媒体内容，然后基于第一媒体内容的图像特征和字符特征进行特征筛选，确定用户感兴趣的区域，进而通过该区域指示的内容在服务器中检索相似的媒体内容并进行推荐。

可以理解的是，本申请所提供的方法可以为一种程序的写入，以作为硬件系统中的一种处理逻辑，也可以作为一种媒体内容推荐装置，采用集成或外接的方式实现上述处理逻辑。作为一种实现方式，该媒体内容推荐装置通过获取用户浏览的第一媒体内容，然后基于第一预设规则提取第一媒体内容中的候选区域，其中，第一预设规则基于第一媒体内容的至少两个图像特征设定，图像特征指示的特征维度不同；并根据第二预设规则对候选区域进行筛选，以得到目标区域，其中，第二预设规则基于第一媒体内容的字符特征设定；进而基于目标区域获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。从而实现了基于用户浏览内容的动态推荐过程，避免了由于场景变化而造成的媒体内容推荐不准确，且经过图像特征与字符特征的多方位筛选过程，进一步提高了媒体内容推荐的准确性，提高了媒体内容的点击率和转化率。

结合上述流程架构，下面将对本申请中媒体内容推荐的方法进行介绍，该方法应用于计算机设备中，请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种媒体内容推荐的方法的流程图，本申请实施例至少包括以下步骤：

301、计算机设备获取用户浏览的第一媒体内容。

本实施例中，第一媒体内容可以是用户当前正在浏览的媒体内容，也可以历史记录中用户经常浏览的媒体内容，具体形式因实际场景而定，此处不做限定。

具体的，第一媒体内容可以是文章、新闻、小说等具有阅读性的媒体内容，其中可以包括可以是由文字、图片、视频等展现形式。

302、计算机设备基于第一预设规则提取第一媒体内容中的候选区域。

本实施例中，第一预设规则基于第一媒体内容的至少两个图像特征设定，图像特征指示的特征维度不同；其中，图像特征可以包括第一媒体内容中的服饰特征、人脸特征、性别特征服饰指纹特征等具有指向性的特征；即第一预设规则为基于至少两个图像特征维度提取第一媒体内容中符合的图像区域作为候选区域。

在一种可能的场景中，若图像特征为服饰特征和性别特征，则第一预设规则为提取第一媒体内容中指示对应的服饰特征和性别特征的候选区域，例如：提取第一媒体内容中指示服饰为上衣，且性别为男的图像区域为候选区域。具体的特征类型以及数量因实际场景而定，此处不做限定。

在一种可能的场景中，为了提高候选区域提取的针对性，可以建立图像特征之间的关联关系；具体的，图像特征包括目标特征和参考特征，其中，目标特征与第二媒体内容相关联，该关联过程可以是类别上的关联过程，即第二媒体内容的类别基于目标特征进行选择，例如：目标特征为服饰特征，该特征的类别为服饰，则基于服饰这一类别，选择第二媒体内容为推荐的服饰图像；另外，参考特征与目标特征相关联，该关联过程可以是区域上关联的过程，例如在参考特征为人脸特征的场景中，由于人脸的下方一般为服饰区域，通过对于多个样本的采集，得到服饰区域的采集规则，即以人脸特征作为参照物快速提取出服饰特征对应的范围；应当注意的是，该关联过程也可以是基于人脸特征的其他方向，此处不做限定。

具体的，如图4所示，是本申请实施例提供的一种媒体内容推荐的方法的场景示意图，图中包括参考特征区域A1和目标特征区域A2，故提取候选区域的过程可以首先基于目标特征提取第一媒体内容中的目标特征区域A2，然后基于参考特征区域A1对目标特征区域进行筛选，以得到候选区域。具体的，基于目标特征提取第一媒体内容中的目标特征区域A2的过程相当于采用检测框(box)中第一媒体内容的图像特征中选取与目标特征相匹配的区域，从而召回多个box对应的区域；此时，对于多个box对应的区域分别运行对应的检索线程，即基于参考特征区域A1对目标特征区域进行筛选，例如：参考特征为男性，则逐一检索多个box对应的区域中包含人脸特征为男性的box，并确定对应的区域作为候选区域。

可选的，由于图像特征一般有自身的标签，例如：服饰特征可以包括上衣、裤子、衬衣等标签；为了提高目标区域的召回率，节约召回时间，可以首先确定目标特征对应的类别标签；然后根据目标特征对应的类别标签提取第一媒体内容中的目标特征区域，从而减少了图像识别的工作量，节约了系统资源。具体的，在召回候选区域的过程中，可以基于参考特征确定参考特征区域；然后根据参考特征区域确定至少一个候选目标区域，其中，候选目标区域可以是响应于用户的输入确定的目标区域，该过程相当于选取参考特征区域中的一个检索线程，然后基于该检索线程得到的候选目标区域逐一与候选目标区域进行相似度比对，从而选取相似度达到一定阈值的区域作为候选区域。例如：参考特征为男性，目标特征的标签为上衣，则首先筛选出第一媒体内容中指示男性头像的部分后，确定对应上衣区域；然后选取其中一件上衣图像作为候选目标区域，基于该上衣图像逐一比较与其他上衣区域进行图像特征的相似度比较，将相似度达到90％的区域作为候选区域，从而实现通过相似性对候选区域的筛选过程。相较于多个线程各自比对的过程，通过确定候选目标区域并进行图像相似度的判断，只需一个线程就可以实现候选区域的筛选，节约了系统资源。

对应的，也可以基于参考特征对应的类别标签对候选区域的筛选过程进行改进，即首先确定参考特征对应的类别标签，然后根据参考特征对应的类别标签确定参考特征区域。例如：参考特征为男性，则可以通过参考特征选取出男性的人脸，然后基于男性的人脸进行参考得到对应的服饰，即候选区域，从而提高了候选区域提取的效率。

303、计算机设备根据第二预设规则对候选区域进行筛选，以得到目标区域。

本实施例中，第二预设规则基于第一媒体内容的字符特征设定；其中，字符特征包括第一媒体内容中的文字内容或具有描述功能的字符特征；即第二预设规则可以是基于字符特征对候选区域对应的图片字符信息进行筛选，得到字符对应的图片字符信息并确定为目标区域，例如：字符特征为裙子，候选区域指示的字符特征中包括裤子、裙子、上衣等，则第二预设规则为提取字符特征中包含裙子的候选区域作为目标区域。

具体的，首先根据第一媒体内容的字符特征确定目标描述信息，然后根据目标描述信息确定对应的区域标签，接下来基于区域标签对候选区域进行筛选，以得到目标区域。例如：从第一媒体内容的字符特征确定的目标描述信息指示的标签为男性、儿童，则基于该标签筛选候选区域中对应的内容，从而得到目标区域指示的内容，即男性儿童的服饰。

可选的，上述目标描述信息的确定过程中，可以对一些指向性较高的位置进行针对性提取，例如：标题、摘要等；首先确定第一媒体内容的字符特征中位于预设位置的特征，然后根据预设位置的特征确定目标描述信息，从而提高了目标描述信息的获取效率。

需要注意的是，对于上述步骤302与303的顺序不做限定，即既可以先进行图像特征的提取，也可以先进行字符特征的提取，还可以两者同时进行，具体次序因实际场景而定。

304、计算机设备基于目标区域获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

本实施例中，第二媒体内容可以是文章、新闻、小说等具有阅读性的媒体内容，其中可以包括可以是由文字、图片、视频等展现形式；具体的，还可以是广告内容，即包含第二媒体内容的广告。

具体的，对于第二媒体内容的确定过程，可以是确定目标区域的指纹特征，然后基于指纹特征获取的。其中，指纹特征包括图像的纹理、色调参数等特征。其中，确定的过程可以是在本地数据库中进行检索，也可以是在远端或云端服务器中检索对应的媒体内容。

可选的，由于指纹特征一般较为复杂，逐一对象进行检索可能需要大量时间，此时可以通过目标区域的类别标签进行检索对象的减缩；首先确定目标区域的类别标签，然后基于目标区域的类别标签确定候选媒体内容集合，接下来基于指纹特征在候选媒体内容集合中获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。例如：目标区域的类别标签为女装，则首先提取出数据库中的女装信息，然后进行指纹特征的对比识别过程。

可选的，由于媒体内容之间可能存在一些相似的内容，此时可以对这些相似的内容进行排序，从而依次推荐；具体的，首先获取候选媒体内容集合中的媒体内容语第二媒体内容的汉明距离，然后根据汉明距离确定第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐，从而提高了推荐过程的全面性。

可以理解的是，媒体内容的推荐过程可以是由用户触发的，例如：用户发现新闻中一件衣服很喜欢，则可以选着并弹出购买链接；媒体内容的推荐过程也可以是自动进行的，例如：以弹窗的形式进行包含第二媒体内容的广告推荐。

结合上述实施例可知，通过获取用户浏览的第一媒体内容，然后基于第一预设规则提取第一媒体内容中的候选区域，其中，第一预设规则基于第一媒体内容的至少两个图像特征设定，图像特征指示的特征维度不同；并根据第二预设规则对候选区域进行筛选，以得到目标区域，其中，第二预设规则基于第一媒体内容的字符特征设定；进而基于目标区域获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。从而实现了基于用户浏览内容的动态推荐过程，避免了由于场景变化而造成的媒体内容推荐不准确，且经过图像特征与字符特征的多方位筛选过程，进一步提高了媒体内容推荐的准确性，提高了媒体内容的点击率和转化率。

上述实施例介绍了媒体内容推荐的过程，下面，结合新闻阅读过程中的广告推荐作为具体场景进行介绍，请参阅图5，图5为本申请实施例提供的另一种媒体内容推荐的流程架构图，图中示出通过图像提取分支进行基于图像特征的服饰检索，其中，图像特征包括图像中服饰指纹素材、性别以及服饰类别；另外，通过文本提取分支进行基于文本特征的服饰检索，其中，文本特征包括指示服饰指纹素材、性别以及服饰类别的文本信息，从而多方位检索出目标服饰，并推荐给用户。

下面，结合上述流程架构分别对图像提取分支和文本提取分支的流程进行说明，对于图像提取分支请参阅图6，图6为本申请实施例提供的另一种媒体内容推荐的方法的流程图，本申请实施例至少包括以下步骤：

601、提取新闻中的图片；新闻文中的图片包括多个服饰区域，需要进行服饰区域的筛选。

602、服饰检测与分类；通过确定目标服饰，以此为依据确定对应的服饰种类，例如：上衣、裤子等。

603、人脸检测；通过人脸确定人物的性别或年龄。

604、结合人脸检测过滤不合适的服饰区块，提取目标区域；即基于人脸检测的结果进行参考，并筛选满足条件的服饰区域。

605、服饰素材模型识别；通过服饰素材模型识别服饰，为机器学习的过程，可以事先对该服饰素材模型进行基于相关服饰的特征学习，以调整参数。

606、服饰指纹特征；通过服饰指纹特征可以准确的搜索出具有相似花纹、版式、外观的服饰。

607、性别模型识别；通过性别模型的筛选，可以减少相关服饰的数据处理量，其中，性别模型可以事先进行训练，以根据男女的人脸特征进行参数调整。

608、性别信息；性别信息包括男或女。

609、类别信息；即规定的服饰种类。

610、服饰特征；通过上述服饰指纹特征、性别信息和类别信息即可得到对应的服饰特征。

另外，对于文本提取分支请参阅图7，图5为本申请实施例提供的另一种媒体内容推荐的方法的流程图，本申请实施例至少包括以下步骤：

701、提取新闻中的图片。

702、服饰检测与分类。

703、人脸检测。

704、广告文字描述。通过广告文字描述可以进一步的从文字中得到相应的服饰限定，例如：女性、上衣等

705、结合人脸检测过滤不合适的服饰区块，提取目标区域。其中，还需参考广告文字描述中的信息进行进一步的提取。

706、服饰素材模型识别。

707、服饰指纹特征。

708、性别模型识别。其中，还需参考广告文字描述中的信息进行进一步的提取。

709、性别信息。

710、类别信息。

711、服饰特征。

本实施例相当于图片提取分支与文本提取分支的结合，从而通过检测新闻的内容图片，检测并推送出和内容主体人物同款的服装，本质上是属于内容广告，既保证和内容高度的相关性，提高广告ctr,cvr，提升了用户体验。

在一种可能的场景中，上述服饰的提取过程可以参考图8，图8为本申请实施例提供的另一种媒体内容推荐的场景示意图。图中，包括人脸检测区域B1、B3、B6；上衣区域B2、B4、B7；以及裤子区域B5、B8。首先可以通过人脸检测得到人脸检测区域B1、B3、B6，然后进一步的参考人脸检测区域得到对应的服饰区域，即上衣区域B2、B4、B7以及裤子区域B5、B8，然后根据具体的性别、服饰要求进行服饰的提取，例如：提取男性上衣，则提取出上衣区域B4。

可以理解的是，上述媒体内容推荐的过程还可以通过界面的形式进行展示，即响应于用户操作进行媒体内容推荐。如图9所示，图9为本申请实施例提供的另一种媒体内容推荐的场景示意图，用户正在浏览题为“今夏流行服饰推荐”的文章，此时，用户对文中的某件衣服感兴趣，则可以点击搜索，即可唤起上述实施例中内体内容的推荐过程，从而得到对应的服饰，以及对应的购买链接，其中，检索结果为多个，用户可以通过点击切换进行不同检索到的服饰的预览。

另外，上述媒体内容推荐的方法不仅可以应用于服饰推荐，还可以应用于风景推荐，如图10所示，为本申请实施例提供的另一种媒体内容推荐的方法的场景示意图。图中用户正在浏览题为“海岛游攻略”的文章，用户对文中提到的地方很感兴趣，则可以点击搜索得到对应的景点信息，其中，检索结果为多个，用户可以通过点击切换进行不同检索到的景点的预览，对应的，在该推荐过程中，图像特征即为文章中的图像，而字符特征即为文章中的文本，而进一步的参考特征可以是天空、海水、阳光等环境特征，目标特征为具体山川、庙宇等具有指向性的特征。

为了更好的实施本申请实施例的上述方案，下面还提供用于实施上述方案的相关装置。请参阅图11，图11为本申请实施例提供的一种媒体内容推荐装置的结构示意图，媒体内容推荐装置1100包括：

获取单元1101，用于获取用户浏览的第一媒体内容；

提取单元1102，用于基于第一预设规则提取所述第一媒体内容中的候选区域，其中，所述第一预设规则基于所述第一媒体内容的至少两个图像特征设定，所述图像特征指示的特征维度不同；

筛选单元1103，用于根据第二预设规则对所述候选区域进行筛选，以得到目标区域，其中，所述第二预设规则基于所述第一媒体内容的字符特征设定；

推荐单元1104，用于基于所述目标区域获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述图像特征包括目标特征和参考特征，所述目标特征与所述第二媒体内容相关联，所述参考特征与所述目标特征相关联，所述提取单元1102，具体用于基于所述目标特征提取所述第一媒体内容中的目标特征区域；

所述提取单元1102，具体用于基于所述参考特征对所述目标特征区域进行筛选，以得到所述候选区域。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述提取单元1102，具体用于确定所述目标特征对应的类别标签；

所述提取单元1102，具体用于根据所述目标特征对应的类别标签提取所述第一媒体内容中的所述目标特征区域。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述提取单元1102，具体用于基于所述参考特征确定参考特征区域；

所述提取单元1102，具体用于根据所述参考特征区域确定至少一个候选目标区域；

所述提取单元1102，具体用于提取与所述候选目标区域相似的所述目标特征区域，以得到所述候选区域。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述提取单元1102，具体用于确定所述参考特征对应的类别标签；

所述提取单元1102，具体用于根据所述参考特征对应的类别标签确定参考特征区域。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述筛选单元1103，具体用于根据所述第一媒体内容的字符特征确定目标描述信息；

所述筛选单元1103，具体用于根据所述目标描述信息确定对应的区域标签；

所述筛选单元1103，具体用于基于所述区域标签对所述候选区域进行筛选，以得到目标区域。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述筛选单元1103，具体用于确定所述第一媒体内容的字符特征中位于预设位置的特征；

所述筛选单元1103，具体用于根据所述预设位置的特征确定目标描述信息。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述推荐单元1104，具体用于确定所述目标区域的指纹特征；

所述推荐单元1104，具体用于基于所述指纹特征获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述推荐单元1104，具体用于确定所述目标区域的类别标签；

所述推荐单元1104，具体用于基于所述目标区域的类别标签确定候选媒体内容集合；

所述推荐单元1104，具体用于基于所述指纹特征在所述候选媒体内容集合中获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述推荐单元1104，具体用于获取所述候选媒体内容集合中的媒体内容语所述第二媒体内容的汉明距离；

所述推荐单元1104，具体用于根据所述汉明距离确定第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述推荐单元1104，还用于响应于用户的触发操作，按照汉明距离对所述第二媒体内容进行排序，以进行媒体内容的推荐。

通过获取用户浏览的第一媒体内容，然后基于第一预设规则提取第一媒体内容中的候选区域，其中，第一预设规则基于第一媒体内容的至少两个图像特征设定，图像特征指示的特征维度不同；并根据第二预设规则对候选区域进行筛选，以得到目标区域，其中，第二预设规则基于第一媒体内容的字符特征设定；进而基于目标区域获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。从而实现了基于用户浏览内容的动态推荐过程，避免了由于场景变化而造成的媒体内容推荐不准确，且经过图像特征与字符特征的多方位筛选过程，进一步提高了媒体内容推荐的准确性，提高了媒体内容的点击率和转化率。

本申请实施例还提供了一种终端设备，如图12所示，是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该终端可以为包括手机、平板电脑、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、销售终端(point of sales，POS)、车载电脑等任意终端设备，以终端为手机为例：

图12示出的是与本申请实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图12，手机包括：射频(radio frequency，RF)电路1210、存储器1220、输入单元1230、显示单元1240、传感器1250、音频电路1260、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块1270、处理器1280、以及电源1290等部件。本领域技术人员可以理解，图12中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图12对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路1210可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器1280处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路1210包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(low noiseamplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路1210还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(globalsystem of mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(general packet radioservice，GPRS)、码分多址(code division multiple access，CDMA)、宽带码分多址(wideband code division multiple access,WCDMA)、长期演进(long term evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(short messaging service，SMS)等。

存储器1220可用于存储软件程序以及模块，处理器1280通过运行存储在存储器1220的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1220可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1220可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元1230可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1230可包括触控面板1231以及其他输入设备1232。触控面板1231，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1231上或在触控面板1231附近的操作，以及在触控面板1231上一定范围内的隔空触控操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1231可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1280，并能接收处理器1280发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1231。除了触控面板1231，输入单元1230还可以包括其他输入设备1232。具体地，其他输入设备1232可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元1240可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1240可包括显示面板1241，可选的，可以采用液晶显示器(liquidcrystal display，LCD)、有机发光二极管(organic light-emitting diode，OLED)等形式来配置显示面板1241。进一步的，触控面板1231可覆盖显示面板1241，当触控面板1231检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1280以确定触摸事件的类型，随后处理器1280根据触摸事件的类型在显示面板1241上提供相应的视觉输出。虽然在图12中，触控面板1231与显示面板1241是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1231与显示面板1241集成而实现手机的输入和输出功能。

手机还可包括至少一种传感器1250，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1241的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板1241和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路1260、扬声器1261，传声器1262可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1260可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器1261，由扬声器1261转换为声音信号输出；另一方面，传声器1262将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1260接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器1280处理后，经RF电路1210以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器1220以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块1270可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图12示出了WiFi模块1270，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器1280是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1220内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1220内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器1280可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器1280可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1280中。

手机还包括给各个部件供电的电源1290(比如电池)，可选的，电源可以通过电源管理系统与处理器1280逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

在本申请实施例中，该终端所包括的处理器1280还具有执行如上述页面处理方法的各个步骤的功能。

本申请实施例中还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有媒体内容推荐指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如前述图3至图10所示实施例描述的方法中媒体内容推荐装置所执行的步骤。

本申请实施例中还提供一种包括媒体内容推荐指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如前述图3至图10所示实施例描述的方法中媒体内容推荐装置所执行的步骤。

本申请实施例还提供了一种媒体内容推荐系统，所述媒体内容推荐系统可以包含图11所描述实施例中的媒体内容推荐装置，或者图12所描述的终端设备。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，媒体内容推荐装置，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (15)

1.一种媒体内容推荐的方法，其特征在于，包括：

获取用户浏览的第一媒体内容；

基于第一预设规则提取所述第一媒体内容中的候选区域，其中，所述第一预设规则基于所述第一媒体内容的至少两个图像特征设定，所述图像特征指示的特征维度不同；

根据第二预设规则对所述候选区域进行筛选，以得到目标区域，其中，所述第二预设规则基于所述第一媒体内容的字符特征设定；

基于所述目标区域获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像特征包括目标特征和参考特征，所述目标特征与所述第二媒体内容相关联，所述参考特征与所述目标特征相关联，所述基于第一预设规则提取所述第一媒体内容中的候选区域，包括：

基于所述目标特征提取所述第一媒体内容中的目标特征区域；

基于所述参考特征对所述目标特征区域进行筛选，以得到所述候选区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标特征提取所述第一媒体内容中的目标特征区域，包括：

确定所述目标特征对应的类别标签；

根据所述目标特征对应的类别标签提取所述第一媒体内容中的所述目标特征区域。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考特征对所述目标特征区域进行筛选，以得到所述候选区域，包括：

基于所述参考特征确定参考特征区域；

根据所述参考特征区域确定至少一个候选目标区域；

提取与所述候选目标区域相似的所述目标特征区域，以得到所述候选区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考特征确定参考特征区域，包括：

确定所述参考特征对应的类别标签；

根据所述参考特征对应的类别标签确定参考特征区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第二预设规则对所述候选区域进行筛选，以得到目标区域，包括：

根据所述第一媒体内容的字符特征确定目标描述信息；

根据所述目标描述信息确定对应的区域标签；

基于所述区域标签对所述候选区域进行筛选，以得到目标区域。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一媒体内容的字符特征确定目标描述信息，包括：

确定所述第一媒体内容的字符特征中位于预设位置的特征；

根据所述预设位置的特征确定目标描述信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标区域获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐，包括：

确定所述目标区域的指纹特征；

基于所述指纹特征获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标区域的指纹特征，包括：

确定所述目标区域的类别标签；

基于所述目标区域的类别标签确定候选媒体内容集合；

所述基于所述指纹特征获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐，包括：

基于所述指纹特征在所述候选媒体内容集合中获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述指纹特征在所述候选媒体内容集合中获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐，包括：

获取所述候选媒体内容集合中的媒体内容语所述第二媒体内容的汉明距离；

根据所述汉明距离确定第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于用户的触发操作，按照汉明距离对所述第二媒体内容进行排序，以进行媒体内容的推荐。

12.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一媒体内容为新闻，所述第二媒体内容为广告，所述目标特征为服饰特征，所述参考特征为人脸特征。

13.一种媒体内容推荐的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户浏览的第一媒体内容；

提取单元，用于基于第一预设规则提取所述第一媒体内容中的候选区域，其中，所述第一预设规则基于所述第一媒体内容的至少两个图像特征设定，所述图像特征指示的特征维度不同；

筛选单元，用于根据第二预设规则对所述候选区域进行筛选，以得到目标区域，其中，所述第二预设规则基于所述第一媒体内容的字符特征设定；

推荐单元，用于基于所述目标区域获取第二媒体内容，以进行媒体内容的推荐。

14.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1至12任一项所述的媒体内容推荐的方法。

15.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述权利要求1至12任一项所述的媒体内容推荐的方法。

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