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CN111292300A - 显示面板的亮点不良的检测方法和设备、可读存储介质 - Google Patents

显示面板的亮点不良的检测方法和设备、可读存储介质 Download PDF

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CN111292300A
CN111292300A CN202010070557.8A CN202010070557A CN111292300A CN 111292300 A CN111292300 A CN 111292300A CN 202010070557 A CN202010070557 A CN 202010070557A CN 111292300 A CN111292300 A CN 111292300A
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Abstract

本公开提供了一种显示面板的亮点不良的检测方法和设备、计算机可读存储介质，属于显示技术领域。该显示面板的亮点不良的检测方法包括：向显示面板输入灰阶值为第一灰阶的第一画面数据，使得显示面板显示第一画面；检测第一画面在各个检测区域的最大灰度值和平均灰度值；向显示面板输入灰阶值为第二灰阶的第二画面数据，使得显示面板显示第二画面；检测第二画面在各个检测区域的最大灰度值和平均灰度值；根据第一画面在各个检测区域的最大灰度值和平均灰度值、第二画面在各个检测区域的最大灰度值和平均灰度值，判断显示面板的各个检测区域是否存在亮点不良。该显示面板的亮点不良的检测方法能够降低将气泡过检为灰阶弱亮点的几率。

Description

显示面板的亮点不良的检测方法和设备、可读存储介质
技术领域
本公开涉及显示技术领域，尤其涉及一种显示面板的亮点不良的检测方法和设备、计算机可读存储介质。
背景技术
驱动电路层的部分不良可能导致显示面板具有灰阶弱亮点不良。灰阶弱亮点在黑色画面下不发光，但是在显示画面时亮度大于背景亮度，影响显示面板的画面质量。
然而，灰阶弱亮点与显示面板的保护膜缺陷造成的气泡在显示面板点灯状态均呈现相同的现象，且二者特征、大小及外观特性在单一灰阶画面下均无法区分，自动检查设备会将气泡过检为亮点不良，造成点不良测试过程中的良率损失。
所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种显示面板的亮点不良的检测方法和设备、计算机可读存储介质，降低将气泡过检为灰阶弱亮点的几率。
为实现上述发明目的，本公开采用如下技术方案：
根据本公开的第一个方面，提供一种显示面板的亮点不良的检测方法，所述显示面板划分为多个检测区域；所述显示面板的亮点检测方法包括：
向所述显示面板输入灰阶值为第一灰阶的第一画面数据，使得所述显示面板显示第一画面，所述第一灰阶大于0；
检测所述第一画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值；
向所述显示面板输入灰阶值为第二灰阶的第二画面数据，使得所述显示面板显示第二画面，所述第二灰阶大于0且不等于所述第一灰阶；
检测所述第二画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值；
根据所述第一画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值、所述第二画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值，判断所述显示面板的各个所述检测区域是否存在亮点不良。
在本公开的一种示例性实施例中，判断所述显示面板在各个所述检测区域是否存在亮点不良包括：
根据所述第一画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值，计算各个所述检测区域的第一亮度差异系数：
A(i,1)＝Max(i,G1)/AVE(i,G1)
其中，i为1～N的任意正整数，N为所述显示面板中所述检测区域的数量；A(i,1)为第i个检测区域的第一亮度差异系数；Max(i,G1)为第一画面在第i个检测区域内的最大灰度值；AVE(i,G1)为第一画面在第i个检测区域内的平均灰度值；G1为所述第一灰阶；
根据所述第二画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值，计算各个所述检测区域的第二亮度差异系数：
A(i,2)＝Max(i,G2)/AVE(i,G2)
其中，A(i,2)为第i个检测区域的第二亮度差异系数；Max(i,G2)为第二画面在第i个检测区域内的最大灰度值；AVE(i,G2)为第二画面在第i个检测区域内的平均灰度值；G2为所述第二灰阶；
比较第一亮度差异系数A(i,1)和第二亮度差异系数A(i,2)，判断第一亮度差异系数A(i,1)和第二亮度差异系数A(i,2)之间的差异是否满足预设条件；
若判断第一亮度差异系数A(i,1)和第二亮度差异系数A(i,2)之间的差异满足预设条件，则判断第i个检测区域内存在亮点不良。
在本公开的一种示例性实施例中，比较第一亮度差异系数A(i,1)和第二亮度差异系数A(i,2)，判断第一亮度差异系数A(i,1)和第二亮度差异系数A(i,2)之间的差异是否满足预设条件包括：
通过如下公式计算各个所述检测区域的差异特征参数：
Ai＝A(i,1)/A(i,2)
其中，Ai为第i个检测区域的差异特征参数；
判断差异特征参数Ai是否在预设范围内；
若判断第一亮度差异系数A(i,1)和第二亮度差异系数A(i,2)之间的差异满足预设条件，则判断第i个检测区域内存在亮点不良包括：
若判断差异特征参数Ai在预设范围内，则判断第i个检测区域内存在亮点不良。
在本公开的一种示例性实施例中，判断所述显示面板在各个所述检测区域是否存在亮点不良包括：
通过如下公式计算各个所述检测区域的差异特征参数：
Ai＝[Max(i,G1)*AVE(i,G2)]/[Max(i,G2)*AVE(i,G1)]
其中，i为1～N的任意正整数，N为所述显示面板中所述检测区域的数量；Ai为第i个检测区域的差异特征参数；Max(i,G1)为第一画面在第i个检测区域内的最大灰度值；AVE(i,G1)为第一画面在第i个检测区域内的平均灰度值；Max(i,G2)为第二画面在第i个检测区域内的最大灰度值；AVE(i,G2)为第二画面在第i个检测区域内的平均灰度值；G1为所述第一灰阶；G2为所述第二灰阶；
判断差异特征参数Ai是否在预设范围内；
若判断差异特征参数Ai在预设范围内，则判断第i个检测区域内存在亮点不良。
在本公开的一种示例性实施例中，当所述第一灰阶G1小于所述第二灰阶G2时，判断差异特征参数Ai是否在预设范围内，若判断差异特征参数Ai在预设范围内，则判断第i个检测区域内存在亮点不良包括：
判断所述差异特征参数Ai是否大于第一阈值，所述第一阈值大于1；若判断所述差异特征参数Ai大于第一阈值，则判断第i个检测区域内存在亮点不良；
当所述第一灰阶G1大于所述第二灰阶G2时，判断差异特征参数Ai是否在预设范围内，若判断差异特征参数Ai在预设范围内，则判断第i个检测区域内存在亮点不良包括：
判断所述差异特征参数Ai是否小于第二阈值，所述第二阈值小于1；若判断所述差异特征参数Ai小于第二阈值，则判断第i个检测区域内存在亮点不良。
在本公开的一种示例性实施例中，所述第一灰阶与所述第二灰阶的差值的绝对值，大于所述显示面板能够显示的最大灰阶值的一半。
在本公开的一种示例性实施例中，所述亮点不良为灰阶弱亮点不良，在0灰阶画面下，所述灰阶弱亮点不良不呈现亮点。
在本公开的一种示例性实施例中，所述显示面板的亮点不良的检测方法还包括：
获取多个显示面板样品；
确定各个显示面板样品的各个检测区域内的亮点不良和气泡，并标记具有亮点不良的检测区域为第一检测区域，标记具有气泡的检测区域为第二检测区域；
向各个所述显示面板样品输入灰阶值为第一灰阶的第一画面数据，使得所述显示面板显示第一画面；
检测所述第一画面在各个所述第一检测区域的最大灰度值和平均灰度值；检测所述第一画面在各个所述第二检测区域的最大灰度值和平均灰度值；
向各个所述显示面板样品输入灰阶值为第二灰阶的第二画面数据，使得所述显示面板显示第二画面；
检测所述第二画面在各个所述第一检测区域的最大灰度值和平均灰度值；检测所述第二画面在各个所述第二检测区域的最大灰度值和平均灰度值；
计算各个所述第一检测区域的差异特征参数：
Ap＝[Max(p,G1)*AVE(p,G2)]/[Max(p,G2)*AVE(p,G1)]
其中，p为1～P的任意正整数，P为所有所述显示面板样品中第一检测区域的总数量；Ap为第p个第一检测区域的差异特征参数；Max(p,G1)为第一画面在第p个第一检测区域内的最大灰度值；AVE(p,G1)为第一画面在第p个第一检测区域内的平均灰度值；Max(p,G2)为第二画面在第p个第一检测区域内的最大灰度值；AVE(p,G2)为第二画面在第p个第一检测区域内的平均灰度值；
计算各个所述第二检测区域的差异特征参数：
Aq＝[Max(q,G1)*AVE(q,G2)]/[Max(q,G2)*AVE(q,G1)]
其中，q为1～Q的任意正整数，Q为所有所述显示面板样品中第二检测区域的总数量；Aq为第q个第二检测区域的差异特征参数；Max(q,G1)为第一画面在第q个第二检测区域内的最大灰度值；AVE(q,G1)为第一画面在第q个第二检测区域内的平均灰度值；Max(q,G2)为第二画面在第q个第二检测区域内的最大灰度值；AVE(q,G2)为第二画面在第q个第二检测区域内的平均灰度值；
根据各个所述第一检测区域的差异特征参数和各个所述第二检测区域的差异特征参数，确定所述预设范围；其中，所述预设范围使得在所述预设范围内的各个第一检测区域的差异特征参数和各个第二检测区域的差异特征参数中，所述第一检测区域的差异特征参数的个数比例大于预设比例。
根据本公开的第二个方面，提供一种亮点不良检测设备，用于检测显示面板的各个检测区域内是否存在亮点不良；所述亮点不良检测设备包括：
数据输入电路，用于向所述显示面板输入灰阶值为第一灰阶的第一画面数据，使得所述显示面板显示第一画面，所述第一灰阶大于0；以及用于向所述显示面板输入灰阶值为第二灰阶的第二画面数据，使得所述显示面板显示第二画面，所述第二灰阶大于0且不等于所述第一灰阶；
数据采集组件，用于检测所述第一画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值，以及用于检测所述第二画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值；
判断电路，连接所述数据采集组件，用于根据所述第一画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值、所述第二画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值，判断所述显示面板的各个所述检测区域是否存在亮点不良。
根据本公开的第三个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序；所述计算机程序被亮点不良检测设备的处理器执行时，能够使得亮点不良检测设备实现上述的显示面板的亮点不良的检测方法。
本公开提供的显示面板的亮点不良的检测方法、亮点不良检测设备和计算机可读存储介质，可以使得显示面板分别显示两个不同灰阶的第一画面和第二画面，然后分别获取各个检测区域在第一画面下的画面数据和在第二画面下的画面数据，借助两个不同灰阶的画面共同判断检测区域内是否存在亮点不良，实现高效区分真实亮点不良和气泡的目的，减小或者避免将气泡过检为亮点不良，克服了单一灰阶的画面难以区分灰阶弱亮点和气泡的问题。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式，本公开的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1是本公开实施方式的显示面板的各个检测区域的结构示意图。
图2是本公开实施方式的显示面板的亮点不良的检测方法的流程示意图。
图3是本公开实施方式的显示面板的亮点不良的检测方法的原理示意图。
图4是保护膜的气泡引起异常亮点的原理示意图。
图5是当存在气泡时，镜头聚焦在像素层时的图片。
图6是当存在气泡时，镜头聚焦在保护膜时的图片。
图7是当存灰阶弱亮点时，镜头聚焦在像素层时的图片。
图8是本公开实施方式的判断灰阶弱亮点的流程示意图。
图9是本公开实施方式的获取预设范围的流程示意图。
图10是本公开实施方式的亮点不良检测设备的结构示意图。
图11是本公开实施方式的计算机可读存储介质的示意图。
图中主要元件附图标记说明如下：
100、气泡；200、灰阶弱亮点；300、像素层；301、红色亚像素；302、绿色亚像素；303、蓝色亚像素；400、保护膜；1、显示面板；A、检测区域；2、数据输入电路；3、数据采集组件；4、判断电路。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施例使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。
在图中，为了清晰，可能夸大了区域和层的厚度。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略它们的详细描述。
用语“一个”、“一”、“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等。用语“第一”和“第二”等仅作为标记使用，不是对其对象的数量限制。
在相关技术中，参见图1，在形成显示面板1的保护膜之后，显示面板1上可能存在灰阶弱亮点200和气泡100等。为了检测灰阶弱亮点200，可以将显示面板1划分为多个检测区域A，并使得显示面板1显示预设灰度画面，通过对采集各个检测区域A的灰度图像，通过图像分析判断各个检测区域A是否存在灰阶弱亮点200。然而，灰阶弱亮点200与显示面板1的保护膜缺陷造成的气泡100在显示面板1点灯状态均呈现相同的现象，且二者特征、大小及外观特性在单一灰阶画面下均无法区分，自动检查设备会将气泡100过检为灰阶弱亮点200，造成亮点不良测试过程中的良率损失。
检出的灰阶弱亮点200可以通过修复设备进行修复。通过修复设备的镜头观察检出的灰阶弱亮点200，可以区分出真实的灰阶弱亮点200和气泡100。然而，误检为灰阶弱亮点200的气泡100将会影响修复设备的节拍时间(takt time)，降低修复设备的产能。因此，有必要提高亮点不良检测的准确率，以提高亮点不良准确性和提高修复设备产出。
本公开提供一种显示面板的亮点不良的检测方法，尤其是提供一种灰阶弱亮点200不良的检测方法。灰阶弱亮点200是在灰度画面下具有更大的灰度值、在0灰阶画面下不呈现亮点的亮点不良。
如图1所示，显示面板1划分为多个检测区域A；如图2所示，显示面板的亮点不良检测方法包括：
步骤S110，向显示面板1输入灰阶值为第一灰阶的第一画面数据，使得显示面板1显示第一画面，第一灰阶大于0；
步骤S120，检测第一画面在各个检测区域A的最大灰度值和平均灰度值；
步骤S130，向显示面板1输入灰阶值为第二灰阶的第二画面数据，使得显示面板1显示第二画面，第二灰阶大于0且不等于第一灰阶；
步骤S140，检测第二画面在各个检测区域A的最大灰度值和平均灰度值；
步骤S150，根据第一画面在各个检测区域A的最大灰度值和平均灰度值、第二画面在各个检测区域A的最大灰度值和平均灰度值，判断显示面板1的各个检测区域A是否存在亮点不良。
本公开提供的显示面板的亮点不良的检测方法中，如图3所示，使得显示面板1分别显示两个不同灰阶的第一画面和第二画面，然后分别获取各个检测区域A在第一画面下的画面数据和在第二画面下的画面数据，借助两个不同灰阶的画面共同判断检测区域A内是否存在亮点不良，实现高效区分真实亮点不良和气泡100的目的，减小或者避免将气泡100过检为亮点不良，克服了单一灰阶的画面难以区分灰阶弱亮点200和气泡100的问题。
下面，对本公开提供的显示面板的亮点不良的检测方法的原理、步骤和效果做进一步地解释和说明。
在步骤S110中，可以向显示面板1输入第一画面数据，显示面板1可以根据该第一画面数据显示相应的画面，所显示的画面为第一画面。举例而言，在一实施方式中，可以向显示面板1输入灰阶值为64的G64画面数据，该显示面板1可以根据G64画面数据而显示G64画面。
可选的，第一画面可以为灰度画面，其中，在灰度画面中，灰度为0时为黑色画面，灰度为最大值时为白色画面。
在步骤S120中，可以通过数据采集组件采集第一画面在各个检测区域A的最大灰度值和平均灰度值。举例而言，数据采集组件可以采集各个检测区域A的灰度图像，然后对灰度图像进行图像分析，获得灰度图像的最大灰度值和平均灰度值，进而获得各个检测区域A的最大灰度值和平均灰度值。
可选地，数据采集组件可以包括相机和分析电路。相机可以采用CCD相机，用于采集各个检测区域A的灰度图像；分析电路连接相机并用于接收相机所采集的灰度图像，并根据灰度图像计算各个检测区域A的最大灰度值和平均灰度值。
在本公开的一种实施方式中，分析电路可以为PLC、MCU或者CPU，还可以为PLC的一部分、MCU的一部分或者CPU的一部分，本公开对此不做特殊的限定。
在步骤S130中，可以向显示面板1输入第二画面数据，显示面板1可以根据该第二画面数据显示相应的画面，所显示的画面为第二画面。举例而言，在一实施方式中，可以向显示面板1输入灰阶值为255的G255画面数据，该显示面板1可以根据G255画面数据而显示G255画面。可以理解的是，当显示面板1所能显示的画面的最大灰阶值为255时，该G255画面为白色画面。
可选的，第二画面可以为灰度画面。
在步骤S140中，可以通过数据采集组件采集第二画面在各个检测区域A的最大灰度值和平均灰度值。
在本公开的一种实施方式中，在执行步骤S110～步骤S140时，可以先使得显示面板1显示第一画面，然后分别采集各个检测区域A的灰度图像；再使得显示面板1显示第二画面，然后分别采集各个检测区域A的灰度图像。
在本公开的另一种实施方式中，在执行步骤S110～步骤S140时，可以使得数据采集组件3逐一对准各个检测区域A，且在对准任一检测区域A后控制显示面板1先后显示第一画面和第二画面，并在显示面板1显示第一画面时控制数据采集组件采集该检测区域A的最大灰度值和平均灰度值，以及在显示面板1显示第二画面时控制数据采集组件采集该检测区域A的最大灰度值和平均灰度值。
图4给出了气泡100可能产生伪灰阶弱亮点的原理示意图，根据图4可知，当显示面板1的保护膜400上存在气泡100时，像素层300发出的光线被气泡100折射，导致气泡100处异常发亮。举例而言，气泡100位于绿色亚像素302上方时，绿色亚像素302周围的红色亚像素301和蓝色亚像素303发出的光线经过气泡100折射后从气泡100射出，导致从气泡100射出的光线明显多于绿色亚像素302射出的光线；在显示效果上，气泡100处呈现异常亮点。在相关技术中，可以通过直接观察来识别气泡100。举例而言，如图5所示，在通过修复设备的镜头观察显示面板1的气泡100处时，当聚焦在像素层300时，气泡100呈现出水滴状，折射亚像素发出的光线而量，造成异常发亮。如图6所示，当镜头聚焦在保护膜400时，气泡100呈现为明显的泡状。
因此，当显示面板1的亮度增加时，气泡100处的亮度也会随着显示面板1的亮度增加而同比例增加。当一检测区域A中存在气泡100时，该气泡100处的亮度与检测区域A的平均亮度之间的比值基本保持不变，即该检测区域A中的最大灰度值与平均灰度值的比值不随着显示面板1所显示的画面的灰度的改变而发生明显的变化。
图7为通过修复设备的镜头聚焦像素层时所观察到的亚像素异常发光，根据图7可以观察到，一个绿色亚像素302的亮度明显高于其余绿色亚像素302而呈现异常发光，导致灰阶弱亮点200；其余亚像素正常发光，例如红色亚像素301和蓝色亚像素303以及其他的绿色亚像素302均正常发光。因此，灰阶弱亮点200是由于亚像素本身在显示时异常发光而引起的，且该异常亚像素的发光与否依然能够收到控制信号的控制。该灰阶弱亮点200会受到驱动晶体管的转移特性曲线(Id-VGS)的制约，当显示面板1显示更高灰阶的画面时，灰阶弱亮点200与背景之间的亮度差异越小，灰阶弱亮点200越不明显。因此，当显示面板1的亮度增加时，真正的灰阶弱亮点200处的亮度也随着显示面板1的亮度增加而增加，但是灰阶弱亮点200的亮度增加程度不会大于显示面板1的亮度增加程度，甚至在白画面下灰阶弱亮点200的亮度与白画面的亮度相同而消失。换言之，随着显示面板1所显示的画面的灰度的增加，灰阶弱亮点200的灰度与画面的灰度之间的差异将减小；即，当一检测区域A所显示的画面的灰度更大时，该检测区域A中的最大灰度值与平均灰度值之间的比值可以更小。
如上发现，表明真正的灰阶弱亮点200和气泡100之间，在显示不同灰度的画面时存在区别，基于该区别，可以区分真正的灰阶弱亮点200和气泡100，降低将气泡100过检为灰阶弱亮点200的几率。尤其是，如步骤S150所描述，可以根据第一画面在各个检测区域A的最大灰度值和平均灰度值、第二画面在各个检测区域A的最大灰度值和平均灰度值，判断显示面板1的各个检测区域A是否存在亮点不良，降低将气泡100误检为灰阶弱亮点200不良的几率。
在本公开的一种实施方式中，如图8所示，可以采用如下方法实现步骤S150：
步骤S210，根据第一画面在各个检测区域A的最大灰度值和平均灰度值，根据如下公式计算各个检测区域A的第一亮度差异系数：
A(i,1)＝Max(i,G1)/AVE(i,G1)
其中，i为1～N的任意正整数，N为显示面板1中检测区域A的数量；A(i,1)为第i个检测区域A的第一亮度差异系数；Max(i,G1)为第一画面在第i个检测区域A内的最大灰度值；AVE(i,G1)为第一画面在第i个检测区域A内的平均灰度值；G1为第一灰阶；
步骤S220，根据第二画面在各个检测区域A的最大灰度值和平均灰度值，计算各个检测区域A的第二亮度差异系数：
A(i,2)＝Max(i,G2)/AVE(i,G2)
其中，A(i,2)为第i个检测区域A的第二亮度差异系数；Max(i,G2)为第二画面在第i个检测区域A内的最大灰度值；AVE(i,G2)为第二画面在第i个检测区域A内的平均灰度值；G2为第二灰阶；
步骤S230，比较第一亮度差异系数A(i,1)和第二亮度差异系数A(i,2)，判断第一亮度差异系数A(i,1)和第二亮度差异系数A(i,2)之间的差异是否满足预设条件；
步骤S240，若判断第一亮度差异系数A(i,1)和第二亮度差异系数A(i,2)之间的差异满足预设条件，则判断第i个检测区域A内存在亮点不良。
进一步地，在步骤S230中，可以通过如下公式计算各个检测区域A的差异特征参数：
Ai＝A(i,1)/A(i,2)
其中，Ai为第i个检测区域A的差异特征参数；
然后判断差异特征参数Ai是否在预设范围内。
步骤S240中，若判断差异特征参数Ai在预设范围内，则判断第i个检测区域A内存在亮点不良。
在本公开的另一种实施方式中，还可以不计算各个检测区域A的第一亮度差异系数和各个检测区域A的第二亮度差异系数，直接计算各个检测区域A的差异特征参数。
举例而言，可以通过如下方法实现步骤S150：
步骤S200中，通过如下公式计算各个检测区域A的差异特征参数：
Ai＝[Max(i,G1)*AVE(i,G2)]/[Max(i,G2)*AVE(i,G1)]
步骤S230中，判断差异特征参数Ai是否在预设范围内；
步骤S240中，若判断差异特征参数Ai在预设范围内，则判断第i个检测区域A内存在亮点不良。
第一灰阶G1和第二灰阶G2可以根据需求进行选择和确定。为了提高对灰阶弱亮点200和气泡100的区分能力，提高灰阶弱亮点200的检测准确率，可以使得第一灰阶G1和第二灰阶G2的差值的绝对值较大。在本公开的一种实施方式中，第一灰阶与第二灰阶的差值的绝对值，大于显示面板1能够显示的最大灰阶值的一半。举例而言，若显示面板1所能够显示的最大灰阶值为255，则第一灰阶G1和第二灰阶G2的差值的绝对值可以不小于128。
第一灰阶G1和第二灰阶G2相互之间的大小可以根据需求确定，本公开对此不做限制。
在本公开的一种实施方式中，第一灰阶G1小于第二灰阶G2，则在步骤S230和步骤S240中，可以判断差异特征参数Ai是否大于第一阈值，第一阈值大于1；若判断差异特征参数Ai大于第一阈值，则判断第i个检测区域A内存在亮点不良。
在本公开的另一种实施方式中，第一灰阶G1大于第二灰阶G2，则在步骤S230和步骤S240中，判断差异特征参数Ai是否小于第二阈值，第二阈值小于1；若判断差异特征参数Ai小于第二阈值，则判断第i个检测区域A内存在亮点不良。
在本公开中，预设条件、预设范围、第一阈值或者第二阈值可以通过统计获得。可选地，可以在对显示面板1进行亮点不良检测之前，先选取部分显示面板1作为显示面板样品，并采用可以有效区分灰阶弱亮点200不良和气泡100的手段来确定各个检测区域A是否存在灰阶弱亮点200和气泡100。然后，获取各个具有灰阶弱亮点200和气泡100的检测区域A分别在第一画面和第二画面下的最大灰度值和平均灰度值；最后对所获得的各个最大灰度值和平均灰度值进行统计分析，确定一个预设范围，使得该预设范围能够在有效区分灰阶弱亮点200和气泡100。
举例而言，如图9所示，可以通过如下方法获得预设范围：
步骤S310，获取多个显示面板样品。
可选地，从待检测的显示面板1中抽取一个或者多个显示面板1作为显示面板样品。优选地，待检测的显示面板1属于同一型号的显示面板1，尤其是可以为同一批次的显示面板1。
步骤S320，确定各个显示面板样品的各个检测区域A内的亮点不良和气泡100，并标记具有亮点不良的检测区域A为第一检测区域A，标记具有气泡100的检测区域A为第二检测区域A。优选地，所标记的亮点不良为灰阶弱亮点200不良。
举例而言，可以先对各个检测区域A进行预检，寻找出所有可能的灰阶弱亮点200不良和气泡100；然后，通过修复设备对可能的灰阶弱亮点200不良和气泡100进行复检，以实现区分灰阶弱亮点200和气泡100，并标记具有灰阶弱亮点200的检测区域A为第一检测区域，标记具有气泡100的检测区域A为第二检测区域。可选地，可以将修复设备的镜头分别聚焦于像素层300和保护膜400，根据所观察到的不良的形态来确定不良到底属于灰阶弱亮点200还是气泡100。在不良为气泡100的情形下，镜头聚焦在像素层300时，气泡100呈现出水滴状；镜头聚焦在保护膜400时，气泡100呈现为明显的泡状。在不良为灰阶弱亮点200的情形下，镜头聚焦在像素层300时，可以观察到亚像素异常发光。
步骤S330，向各个显示面板样品输入灰阶值为第一灰阶的第一画面数据，使得显示面板1显示第一画面。
步骤S340，检测第一画面在各个第一检测区域的最大灰度值和平均灰度值；检测第一画面在各个第二检测区域的最大灰度值和平均灰度值。
步骤S350，向各个显示面板样品输入灰阶值为第二灰阶的第二画面数据，使得显示面板1显示第二画面。
步骤S360，检测第二画面在各个第一检测区域的最大灰度值和平均灰度值；检测第二画面在各个第二检测区域的最大灰度值和平均灰度值。
步骤S370，计算各个第一检测区域的差异特征参数：
Ap＝[Max(p,G1)*AVE(p,G2)]/[Max(p,G2)*AVE(p,G1)]
其中，p为1～P的任意正整数，P为所有显示面板样品中第一检测区域的总数量；Ap为第p个第一检测区域的差异特征参数；Max(p,G1)为第一画面在第p个第一检测区域内的最大灰度值；AVE(p,G1)为第一画面在第p个第一检测区域内的平均灰度值；Max(p,G2)为第二画面在第p个第一检测区域内的最大灰度值；AVE(p,G2)为第二画面在第p个第一检测区域内的平均灰度值。
步骤S380，计算各个第二检测区域A的差异特征参数：
Aq＝[Max(q,G1)*AVE(q,G2)]/[Max(q,G2)*AVE(q,G1)]
其中，q为1～Q的任意正整数，Q为所有显示面板样品中第二检测区域A的总数量；Aq为第q个第二检测区域的差异特征参数；Max(q,G1)为第一画面在第q个第二检测区域内的最大灰度值；AVE(q,G1)为第一画面在第q个第二检测区域内的平均灰度值；Max(q,G2)为第二画面在第q个第二检测区域内的最大灰度值；AVE(q,G2)为第二画面在第q个第二检测区域内的平均灰度值。
步骤S390，根据各个第一检测区域的差异特征参数和各个第二检测区域的差异特征参数，确定预设范围；其中，预设范围使得在预设范围内的各个第一检测区域的差异特征参数和各个第二检测区域的差异特征参数中，第一检测区域的差异特征参数的个数比例大于预设比例。如此，按照步骤S310～步骤S390所获得的预设范围，能够使得所检出的灰阶弱亮点200不良中真实的灰阶弱亮点200不良的比例不低于预设比例，即可以使得该预设范围对灰阶弱亮点200不良的检测准确率不低于预设比例。
举例而言，第一检测区域的差异特征参数的数量为100个，其中2个小于1.08，98个大于1.08；第二检测区域的差异特征参数的数量为20个，其中19个小于1.08，1个大于1.08；预设比例98％，则可以设置预设范围为不小于1.08。根据该预设范围，满足预设范围的第一检测区域的差异特征参数和第二检测区域的差异特征参数的总数量为99个，其中，第一检测区域的差异特征参数的数量为98个；在预设范围内的各个第一检测区域的差异特征参数和各个第二检测区域的差异特征参数中，第一检测区域的差异特征参数的个数比例为98.9％(98/99)。
可选地，预设比例可以大于95％。优选地，预设比例大于98％。
可以理解的是，对于不同型号甚至不同批次的显示面板1，所确定的预设范围可以是不同的。举例而言，在一些实施方式中，所采用的第一灰阶为64灰阶，第二灰阶为255灰阶(白画面)，通过统计分析而获得的第一阈值在1.06～1.10之间，根据显示面板1的批次不同、所设置的预设比例不同而不同。该方法应用于多种不同型号地显示面板1时，均可以使得灰阶弱亮点200的检测准确率由70％左右提高至98％以上。
需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。举例而言，步骤S110/S120与步骤S130/S140的前后顺序可以互换，步骤S330/S340与步骤S350/S350的顺序可以互换。再举例而言，步骤S370可以自步骤S360之前执行。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。举例而言，步骤S150可以分为多个步骤执行等。这些均应视为本公开的一部分。
本公开还提供一种亮点不良检测设备，用于检测显示面板1的各个检测区域A内是否存在亮点不良，尤其是用于检测显示面板1的各个检测区域A内是否存在灰阶弱亮点200，降低将气泡100过检为灰阶弱亮点200的几率，提高灰阶弱亮点200不良的检测准确率。
如图10所示，本公开的亮点不良检测设备包括：
数据输入电路2，用于向显示面板1输入灰阶值为第一灰阶的第一画面数据，使得显示面板1显示第一画面，第一灰阶大于0；以及用于向显示面板1输入灰阶值为第二灰阶的第二画面数据，使得显示面板1显示第二画面，第二灰阶大于0且不等于第一灰阶；
数据采集组件3，用于检测第一画面在各个检测区域A的最大灰度值和平均灰度值，以及用于检测第二画面在各个检测区域A的最大灰度值和平均灰度值。在图10中，从显示面板1指向数据采集组件3的虚线表示，数据采集组件3采集显示面板1上所显示的画面的图像数据，而非至显示面板1向数据采集组件3传输数据。
判断电路4，连接数据采集组件3，用于根据第一画面在各个检测区域A的最大灰度值和平均灰度值、第二画面在各个检测区域A的最大灰度值和平均灰度值，判断显示面板1的各个检测区域A是否存在亮点不良。
可选地，数据输入电路2能够分别向显示面板1输入第一画面数据和第二画面数据，使得显示面板1分别显示第一画面和第二画面。可选地，第一画面和第二画面均为灰度画面。可选地，数据输入电路2可以为PLC、MCU或者CPU，还可以为PLC的一部分、MCU的一部分或者CPU的一部分，本公开对此不做特殊的限定。
可选地，数据采集组件3可以包括相机和分析电路。相机可以采用CCD相机，用于采集各个检测区域A的灰度图片；分析电路连接相机并用于接收相机所采集的灰度图片，并根据灰度图片计算各个检测区域A的最大灰度值和平均灰度值
可选地，判断电路4可以包括计算子电路、比较子电路和判断子电路。
计算子电路用于计算各个检测区域A的差异特征参数；在本公开的一种实施方式中，计算子电路可以根据公式A(i,1)＝Max(i,G1)/AVE(i,G1)、A(i,2)＝Max(i,G2)/AVE(i,G2)和公式Ai＝A(i,1)/A(i,2)来获得第i个检测区域A的差异特征参数Ai。在本公开的另一种实施方式中，计算子电路可以根据公式Ai＝[Max(i,G1)*AVE(i,G2)]/[Max(i,G2)*AVE(i,G1)]来获得第i个检测区域A的差异特征参数Ai。
比较子电路与计算子电路电连接，用于接收计算子电路所获得的各个检测区域A的差异特征参数，并将各个检测区域A的差异特征参数与预设范围进行比较。可选地，比较子电路可以通过比较大小的方法，判断各个检测区域A的差异特征参数是否在预设范围内。
在本公开的一种实施方式中，比较子电路包括一存储模块，该存储模块用于存储预设范围。
判断子电路与比较子电路电连接，用于接收比较子电路的判断结果，并根据比较子电路的判断结果判断各个检测区域A内是否存在灰阶弱亮点200。
可选地，判断电路4可以为PLC、MCU或者CPU，还可以为PLC的一部分、MCU的一部分或者CPU的一部分，本公开对此不做特殊的限定。
在本公开的一种实施方式中，亮点不良检测设备还包括存储电路，连接判断子电路并用于记录各个灰阶弱亮点200的位置，以便修复设备根据各个灰阶弱亮点200的位置对灰阶弱亮点200进行修复。可选地，存储电路可以为PLC、MCU或者CPU，还可以为PLC的一部分、MCU的一部分或者CPU的一部分，本公开对此不做特殊的限定。
本公开提供的亮点不良检测设备能够实现上述显示面板的亮点不良的检测方法实施方式所描述的显示面板的亮点不良的检测方法，该亮点不良检测设备的原理、技术手段和技术效果已经在上述显示面板的亮点不良的检测方法实施方式中进行了详细论述，或者可以根据显示面板的亮点不良的检测方法实施方式中的描述而合理地推导出来，本公开在此不再赘述。
本公开实施方式还提供一种计算机可读存储介质，如图11所示，计算机可读存储介质500上存储有计算机程序；该计算机程序被亮点不良检测设备的处理器执行时，能够使得亮点不良检测设备实现上述显示面板的亮点不良的检测方法实施方式所描述的显示面板的亮点不良的检测方法。
在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种作为程序产品的计算机程序，其包括程序代码，当所述计算机程序在作为终端设备的亮点不良检测设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行显示面板的亮点不良的检测方法实施方式部分中描述的各种示例性实施例的步骤。
根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应可理解的是，本公开不将其应用限制到本说明书提出的部件的详细结构和布置方式。本公开能够具有其他实施方式，并且能够以多种方式实现并且执行。前述变形形式和修改形式落在本公开的范围内。应可理解的是，本说明书公开和限定的本公开延伸到文中和/或附图中提到或明显的两个或两个以上单独特征的所有可替代组合。所有这些不同的组合构成本公开的多个可替代方面。本说明书的实施方式说明了已知用于实现本公开的最佳方式，并且将使本领域技术人员能够利用本公开。

Claims (10)

1.一种显示面板的亮点不良的检测方法，所述显示面板划分为多个检测区域，其特征在于，所述显示面板的亮点检测方法包括：
向所述显示面板输入灰阶值为第一灰阶的第一画面数据，使得所述显示面板显示第一画面，所述第一灰阶大于0；
检测所述第一画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值；
向所述显示面板输入灰阶值为第二灰阶的第二画面数据，使得所述显示面板显示第二画面，所述第二灰阶大于0且不等于所述第一灰阶；
检测所述第二画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值；
根据所述第一画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值、所述第二画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值，判断所述显示面板的各个所述检测区域是否存在亮点不良。
2.根据权利要求1所述的显示面板的亮点不良的检测方法，其特征在于，判断所述显示面板在各个所述检测区域是否存在亮点不良包括：
根据所述第一画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值，计算各个所述检测区域的第一亮度差异系数：
A(i,1)＝Max(i,G1)/AVE(i,G1)
其中，i为1～N的任意正整数，N为所述显示面板中所述检测区域的数量；A(i,1)为第i个检测区域的第一亮度差异系数；Max(i,G1)为第一画面在第i个检测区域内的最大灰度值；AVE(i,G1)为第一画面在第i个检测区域内的平均灰度值；G1为所述第一灰阶；
根据所述第二画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值，计算各个所述检测区域的第二亮度差异系数：
A(i,2)＝Max(i,G2)/AVE(i,G2)
其中，A(i,2)为第i个检测区域的第二亮度差异系数；Max(i,G2)为第二画面在第i个检测区域内的最大灰度值；AVE(i,G2)为第二画面在第i个检测区域内的平均灰度值；G2为所述第二灰阶；
比较第一亮度差异系数A(i,1)和第二亮度差异系数A(i,2)，判断第一亮度差异系数A(i,1)和第二亮度差异系数A(i,2)之间的差异是否满足预设条件；
若判断第一亮度差异系数A(i,1)和第二亮度差异系数A(i,2)之间的差异满足预设条件，则判断第i个检测区域内存在亮点不良。
3.根据权利要求2所述的显示面板的亮点不良的检测方法，其特征在于，比较第一亮度差异系数A(i,1)和第二亮度差异系数A(i,2)，判断第一亮度差异系数A(i,1)和第二亮度差异系数A(i,2)之间的差异是否满足预设条件包括：
通过如下公式计算各个所述检测区域的差异特征参数：
Ai＝A(i,1)/A(i,2)
其中，Ai为第i个检测区域的差异特征参数；
判断差异特征参数Ai是否在预设范围内；
若判断第一亮度差异系数A(i,1)和第二亮度差异系数A(i,2)之间的差异满足预设条件，则判断第i个检测区域内存在亮点不良包括：
若判断差异特征参数Ai在预设范围内，则判断第i个检测区域内存在亮点不良。
4.根据权利要求1所述的显示面板的亮点不良的检测方法，其特征在于，判断所述显示面板在各个所述检测区域是否存在亮点不良包括：
通过如下公式计算各个所述检测区域的差异特征参数：
Ai＝[Max(i,G1)*AVE(i,G2)]/[Max(i,G2)*AVE(i,G1)]
其中，i为1～N的任意正整数，N为所述显示面板中所述检测区域的数量；Ai为第i个检测区域的差异特征参数；Max(i,G1)为第一画面在第i个检测区域内的最大灰度值；AVE(i,G1)为第一画面在第i个检测区域内的平均灰度值；Max(i,G2)为第二画面在第i个检测区域内的最大灰度值；AVE(i,G2)为第二画面在第i个检测区域内的平均灰度值；G1为所述第一灰阶；G2为所述第二灰阶；
判断差异特征参数Ai是否在预设范围内；
若判断差异特征参数Ai在预设范围内，则判断第i个检测区域内存在亮点不良。
5.根据权利要求3或者4所述的显示面板的亮点不良的检测方法，其特征在于，当所述第一灰阶G1小于所述第二灰阶G2时，判断差异特征参数Ai是否在预设范围内，若判断差异特征参数Ai在预设范围内，则判断第i个检测区域内存在亮点不良包括：
判断所述差异特征参数Ai是否大于第一阈值，所述第一阈值大于1；若判断所述差异特征参数Ai大于第一阈值，则判断第i个检测区域内存在亮点不良；
当所述第一灰阶G1大于所述第二灰阶G2时，判断差异特征参数Ai是否在预设范围内，若判断差异特征参数Ai在预设范围内，则判断第i个检测区域内存在亮点不良包括：
判断所述差异特征参数Ai是否小于第二阈值，所述第二阈值小于1；若判断所述差异特征参数Ai小于第二阈值，则判断第i个检测区域内存在亮点不良。
6.根据权利要求1所述的显示面板的亮点不良的检测方法，其特征在于，所述第一灰阶与所述第二灰阶的差值的绝对值，大于所述显示面板能够显示的最大灰阶值的一半。
7.根据权利要求1所述的显示面板的亮点不良的检测方法，其特征在于，所述亮点不良为灰阶弱亮点不良，在0灰阶画面下，所述灰阶弱亮点不良不呈现亮点。
8.根据权利要求3或者4所述的显示面板的亮点不良的检测方法，其特征在于，所述显示面板的亮点不良的检测方法还包括：
获取多个显示面板样品；
确定各个显示面板样品的各个检测区域内的亮点不良和气泡，并标记具有亮点不良的检测区域为第一检测区域，标记具有气泡的检测区域为第二检测区域；
向各个所述显示面板样品输入灰阶值为第一灰阶的第一画面数据，使得所述显示面板显示第一画面；
检测所述第一画面在各个所述第一检测区域的最大灰度值和平均灰度值；检测所述第一画面在各个所述第二检测区域的最大灰度值和平均灰度值；
向各个所述显示面板样品输入灰阶值为第二灰阶的第二画面数据，使得所述显示面板显示第二画面；
检测所述第二画面在各个所述第一检测区域的最大灰度值和平均灰度值；检测所述第二画面在各个所述第二检测区域的最大灰度值和平均灰度值；
计算各个所述第一检测区域的差异特征参数：
Ap＝[Max(p,G1)*AVE(p,G2)]/[Max(p,G2)*AVE(p,G1)]
其中，p为1～P的任意正整数，P为所有所述显示面板样品中第一检测区域的总数量；Ap为第p个第一检测区域的差异特征参数；Max(p,G1)为第一画面在第p个第一检测区域内的最大灰度值；AVE(p,G1)为第一画面在第p个第一检测区域内的平均灰度值；Max(p,G2)为第二画面在第p个第一检测区域内的最大灰度值；AVE(p,G2)为第二画面在第p个第一检测区域内的平均灰度值；
计算各个所述第二检测区域的差异特征参数：
Aq＝[Max(q,G1)*AVE(q,G2)]/[Max(q,G2)*AVE(q,G1)]
其中，q为1～Q的任意正整数，Q为所有所述显示面板样品中第二检测区域的总数量；Aq为第q个第二检测区域的差异特征参数；Max(q,G1)为第一画面在第q个第二检测区域内的最大灰度值；AVE(q,G1)为第一画面在第q个第二检测区域内的平均灰度值；Max(q,G2)为第二画面在第q个第二检测区域内的最大灰度值；AVE(q,G2)为第二画面在第q个第二检测区域内的平均灰度值；
根据各个所述第一检测区域的差异特征参数和各个所述第二检测区域的差异特征参数，确定所述预设范围；其中，所述预设范围使得在所述预设范围内的各个第一检测区域的差异特征参数和各个第二检测区域的差异特征参数中，所述第一检测区域的差异特征参数的个数比例大于预设比例。
9.一种亮点不良检测设备，用于检测显示面板的各个检测区域内是否存在亮点不良；其特征在于，所述亮点不良检测设备包括：
数据输入电路，用于向所述显示面板输入灰阶值为第一灰阶的第一画面数据，使得所述显示面板显示第一画面，所述第一灰阶大于0；以及用于向所述显示面板输入灰阶值为第二灰阶的第二画面数据，使得所述显示面板显示第二画面，所述第二灰阶大于0且不等于所述第一灰阶；
数据采集组件，用于检测所述第一画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值，以及用于检测所述第二画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值；
判断电路，连接所述数据采集组件，用于根据所述第一画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值、所述第二画面在各个所述检测区域的最大灰度值和平均灰度值，判断所述显示面板的各个所述检测区域是否存在亮点不良。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被亮点不良检测设备的处理器执行时，能够使得亮点不良检测设备实现权利要求1～8任一项所述的显示面板的亮点不良的检测方法。
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