CN111246364A - 一种越区覆盖评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种越区覆盖评估方法及装置，方法包括：获取服务小区的小区信息、服务小区邻区的小区信息以及服务小区内每个采样点处上报的MDT数据，MDT数据中包括采样点的经纬度信息；根据服务小区的小区信息、邻区的小区信息和每个采样点的经纬度信息，从多个采样点中获取至少一个越区覆盖评估点；获取每个越区覆盖评估点对应的至少一个受影响邻区；根据服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息，确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数；根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，对服务小区的越区覆盖进行评估。本发明实施例提高了越区覆盖评估的准确性。

Description

一种越区覆盖评估方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种越区覆盖评估方法及装置。

背景技术

随着LTE网络建设日趋成熟，网络深度覆盖能力逐步提升，站间距也进一步缩小，这导致建网初期存在的大功率广覆盖的基站，在天线工参不及时调整的情况下极易产生越区覆盖。此外在网络规划设计过程中，由于地理环境参差、站址资源受限和天线设计不合理等原因，也会存在一些越区覆盖。

越区覆盖容易造成网络干扰增加、切换关系混乱以及过度吸收话务引起的容量问题，这些问题对网络感知的影响巨大，也是运营商需重点考虑解决的问题。

目前，越区覆盖判断主要有如下两种：

其一，通过路测采样点，结合mapinfo等专业软件地理化呈现小区的覆盖范围，再经由优化工程师判断其是否存在越区覆盖。这种判断方式路测成本大，效率较低，一般只在有用户投诉后开展复测或周期性的巡检测试；此外，该种方式发现问题方式较为被动且周期较长，无法主动及时地发现越区问题，进而及时避免或降低越区覆盖影响；另外，越区覆盖的判断结果在一定程度上会受工程师的主观意思影响，且路测范围和路径有限，局部的越区覆盖不一定能及时发现，反而会对工程师判断造成误导。

其二，依据测量报告(Measurement Report，MR)中的时间提前量(TimingAdvance，TA)字段分布和到答角度测距(Angle-of-Arrival，AOA)判断是否存在越区覆盖。该种方式根据MR数据做分析，相对于路测分析简单易行，但基于TA分布的距离判断受地理环境影响大，准确率有限，特别是在地理环境复杂，阻挡较多的情况下，该方法并不适用。此外，AOA需要发射端天线满足多天线的条件下才能输出较为准确的结果，单天线无法计算AOA。

综上所述，现有技术中的越区覆盖判断方式存在效率较低和准确性不高的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种越区覆盖评估方法及装置，以解决现有技术中在对越区覆盖进行判断时效率较低和准确性不高的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种越区覆盖评估方法，所述方法包括：

获取服务小区的小区信息、服务小区的邻区的小区信息以及服务小区内多个采样点中每个采样点处上报的最小化路径MDT数据，其中所述MDT数据中包括采样点的经纬度信息；

根据所述服务小区的小区信息、邻区的小区信息和多个采样点中每个采样点的经纬度信息，从多个采样点中获取至少一个越区覆盖评估点；

从服务小区的邻区中获取每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区；

根据所述服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息，确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数；

根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，对服务小区的越区覆盖进行评估。

第二方面，本发明实施例提供一种越区覆盖评估装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取服务小区的小区信息、服务小区的邻区的小区信息以及服务小区内多个采样点中每个采样点处上报的最小化路径MDT数据，其中所述MDT数据中包括采样点的经纬度信息；

第二获取模块，用于根据所述服务小区的小区信息、邻区的小区信息和多个采样点中每个采样点的经纬度信息，从多个采样点中获取至少一个越区覆盖评估点；

第三获取模块，用于从服务小区的邻区中获取每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区；

确定模块，用于根据所述服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息，确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数；

评估模块，用于根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，对服务小区的越区覆盖进行评估。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的越区覆盖评估方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的越区覆盖评估方法的步骤。

本发明实施例提供的越区覆盖评估方法及装置，通过获取服务小区的小区信息、服务小区的所有邻区的小区信息以及服务小区内每个采样点处上报的包括采样点的经纬度信息的MDT数据，并根据所获取的信息从多个采样点中获取至少一个越区覆盖评估点，并获取每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区，然后根据服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息，确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，最后根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，对服务小区的越区覆盖进行评估，实现了基于MDT数据的越区覆盖分析，基于MDT数据包括精确的采样点经纬度信息，实现了通过大量的采样点数据，得到每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，从而准确的反应该服务小区在每个越区覆盖评估点处的越区覆盖可能性，提高了越区覆盖评估时的效率和准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1表示本发明实施例中越区覆盖评估方法的步骤流程图；

图2表示本发明实施例中越区覆盖评估装置的模块框图；

图3表示本发明实施例中电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，为本发明实施例中越区覆盖评估方法的步骤流程图，该方法包括如下步骤：

步骤101：获取服务小区的小区信息、服务小区的邻区的小区信息以及服务小区内多个采样点中每个采样点处上报的最小化路径MDT数据。

在本步骤中，具体的，MDT数据中包括有采样点的经纬度信息。

此外，在获取服务小区内每个采样点处上报的MDT数据时，可以获取采样点处的终端上报的MDT数据。

另外，具体的，服务小区的小区信息包括服务小区的经纬度信息和方向角信息，所述邻区的小区信息包括邻区的经纬度信息和方向角信息。

其中，MDT是3GPP协议R11版本提出的路测解决方案。MDT基于终端的测量报告，为网络优化、分析和诊断过程提供全面的参考视图，可部分替代人工路测。此外，具体的，MDT需要R10版本的终端支持，终端需要具备无线环境测量(包括参考信号接收功率(简称RSRP)、参考信号接收质量(简称RSRQ)和功率余量报告(简称PHR))、典型事件测量和位置信息测量的能力。

此外，具体的，系统针对全网级、区域级(基于一个或一组TA)和小区发起MDT上报，当然，MDT上报可以包括日志型MDT和即时型MDT两种模式，该两种模式可以由操作维护中心(简称OMC)侧在下发MDT任务时进行配置。

另外，具体的，MDT功能支持全球导航卫星系统(简称GNSS)位置信息和定位精度信息、吞吐量和干扰、时延和丢包率、随机接入信道(简称RACH)相关指标的上报。此外，对于各种MDT任务类型，系统同时支持同频测量和异频测量，并能同时配置同频/异频测量任务，但同频/异频测量任务需解耦。其中异频测量频点直接复用现有系统测量频点配置，无需单独在MDT任务中配置。另外，对已完成上报的MDT测量结果，可在OMC侧查询和显示。

步骤102：根据服务小区的小区信息、邻区的小区信息和多个采样点中每个采样点的经纬度信息，从多个采样点中获取至少一个越区覆盖评估点。

在本步骤中，具体的，在获取服务小区内多个采样点处上报的MDT数据之后，可以根据服务小区的小区信息、邻区的小区信息和多个采样点中每个采样点的经纬度信息，从多个采样点中获取至少一个越区覆盖评估点。

其中，在获取至少一个越区覆盖评估点时，可以通过以下两种方式中的任一种方式：

其一，针对每个采样点，根据该采样点的经纬度信息、服务小区的经纬度信息和每个邻区的经纬度信息，获取该采样点至服务小区的距离以及该采样点至每个邻区的距离；其中，当检测到该采样点至服务小区的距离大于该采样点至服务小区的至少一邻区的距离时，将该采样点确定为越区覆盖评估点。

具体的，本实施例可以根据每个采样点的经纬度信息和服务小区的经纬度信息，计算得到每个采样点至服务小区的距离，同时，还可以根据每个采样点的经纬度信息和每个邻区的经纬度信息，计算得到每个采样点至每个邻区的距离，从而能够根据每个采样点至服务小区的距离和每个采样点至每个邻区的距离，判断每个采样点至服务小区的距离是否大于该采样点至服务小区的至少一邻区的距离，并在确定该采样点至服务小区的距离大于该采样点至服务小区的至少一邻区的距离时，将该采样点确定为越区覆盖评估点。此外，基于服务小区、邻区和采样点的经纬度信息计算采样点至服务小区的距离以及采样点至邻区的距离，保证了所计算得到的距离的准确性。

其二，针对每个采样点，根据该采样点的经纬度信息、服务小区的经纬度信息和方向角信息以及每个邻区的经纬度信息和方向角信息，获取该采样点与服务小区的方位角的夹角以及该采样点与每个邻区的方位角的夹角；其中，当检测到该采样点与服务小区的方位角的夹角大于该采样点与服务小区的至少一邻区的方位角的夹角时，将该采样点确定为越区覆盖评估点。

具体的，本实施例根据每个采样点的经纬度信息以及服务小区的经纬度信息和方向角信息，计算得到每个采样点与服务小区的方位角夹角，同时，还可以根据每个采样点的经纬度信息以及每个邻区的经纬度信息和方位角信息，计算得到每个采样点与每个邻区的方位角夹角，从而能够根据每个采样点与服务小区的方位角夹角和每个采样点与每个邻区的方位角夹角，判断每个采样点与服务小区的方位角夹角是否大于该采样点与服务小区的至少一邻区的方位角夹角，并在确定该采样点与服务小区的方位角夹角大于该采样点与服务小区的至少一邻区的方位角夹角时，将该采样点确定为越区覆盖评估点。此外，基于服务小区、邻区和采样点的经纬度信息以及服务小区和邻区的方位角信息，计算采样点与服务小区的方位角夹角以及采样点与邻区的方位角夹角，保证了所计算得到的方位角夹角的准确性。

这样，通过从多个采样点中剔除合理覆盖采样点，确定越区覆盖评估点，使得本实施例能够只根据所确定的越区覆盖评估点来评估服务小区的越区覆盖情况，减少了系统的工作量。

步骤103：从服务小区的邻区中获取每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区。

在本步骤中，具体的，在确定至少一个越区覆盖评估点之后，可以针对每个越区覆盖评估点，从服务小区的邻区中获取每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区。

具体的，受影响邻区指，在越区覆盖评估点处邻区对服务小区造成影响的小区。

其中，在从服务小区的邻区中获取每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区时，可以获取每个越区覆盖评估点处上报的服务小区在该越区覆盖评估点处的RSRP和服务小区的每个邻区在该越区覆盖评估点处的RSRP；针对每个越区覆盖评估点和每个邻区，根据该越区覆盖评估点处上报的服务小区在该越区覆盖评估点处的RSRP和该邻区在该越区覆盖评估点处的RSRP，计算该邻区在该越区覆盖评估点处的RSRP与服务小区在该越区覆盖评估点处的RSRP的差值；其中，当检测到所述差值大于预设阈值时，将该邻区确定为该越区覆盖评估点所对应的受影响邻区。

具体的，预设阈值可以设置为-6dB。

这样，通过计算每个越区覆盖评估点处各邻区和服务小区参考信号电平值的差值，并在当越区覆盖评估点处的RSRP差值大于-6dB时，确定参与RSRP差值计算的邻区对服务小区造成影响，即此时将该邻区记录为受影响邻区，实现了从服务小区的多个邻区中选择出存在越区覆盖影响的受影响邻区，减少了在对服务小区进行越区覆盖评估时的工作量。

步骤104：根据服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息，确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数。

在本步骤中，具体的，在确定每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区之后，可以根据服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息，确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数。

具体的，每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，可以用于反应服务小区在每个越区覆盖评估点处的越区覆盖可能性，从而使得能够通过每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，对服务小区的越区覆盖情况进行评估。

步骤105：根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，对服务小区的越区覆盖进行评估。

在本步骤中，具体的，在获取每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数之后，可以根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，对服务小区的越区覆盖进行评估。

其中，在根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，对服务小区的越区覆盖进行评估时，可以根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，计算得到所有越区覆盖评估点的越区覆盖系数的均值，并将所述所有越区覆盖评估点的越区覆盖系数的均值确定为服务小区的越区覆盖评估系数；然后根据所述服务小区的越区覆盖评估系数，对所述服务小区的越区覆盖进行评估。

这样，通过将全部越区覆盖评估点的越区覆盖系数拟合成服务小区的越区覆盖评估系数，并通过服务小区的越区覆盖评估系数对服务小区的越区覆盖可能性进行评估，实现了数字化呈现服务小区的越区覆盖整体情况。

本实施例通过获取服务小区内每个采样点处上报的包括采样点的经纬度信息的MDT数据，并从多个采样点中获取至少一个越区覆盖评估点以及每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区，然后根据服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息，确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，最后根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，对服务小区的越区覆盖进行评估，实现了基于MDT数据的越区覆盖分析，基于MDT数据包括精确的采样点经纬度信息，实现了通过大量的采样点数据，得到每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，从而准确的反应该服务小区在每个越区覆盖评估点处的越区覆盖可能性，提高了越区覆盖评估时的效率和准确性。

进一步地，在根据服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息，确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数时，可以包括如下步骤：

步骤Z1：针对每个越区覆盖评估点，根据服务小区的经纬度信息、该越区覆盖评估点所对应的每个受影响邻区的经纬度信息和该越区覆盖评估点的经纬度信息，获取该越区覆盖评估点的距离系数。

在本步骤中，具体的，在针对每个越区覆盖评估点，根据服务小区的经纬度信息、该越区覆盖评估点所对应的每个受影响邻区的经纬度信息和该越区覆盖评估点的经纬度信息，获取该越区覆盖评估点的距离系数时，可以通过下述公式进行计算：

其中，

d_j表示越区覆盖评估点j的距离系数；n_j表示越区覆盖评估点j所对应的受影响邻区的数量；L_sj表示根据越区覆盖评估点的经纬度信息和服务小区的经纬度信息，计算得到的越区覆盖评估点j至服务小区的距离；L_i表示根据越区覆盖评估点的经纬度信息和越区覆盖评估点j所对应的受影响邻区i的经纬度信息，计算得到的越区覆盖评估点j至受影响邻区i的距离；

表示根据服务小区的经纬度信息和越区覆盖评估点j所对应的所有受影响邻区的经纬度信息，计算得到的服务小区至越区覆盖评估点j所对应的所有受影响邻区之间的距离的均值。

具体的，针对所获取到的越区覆盖评估点，与服务小区距离越远的越区覆盖评估点，越有可能存在越区覆盖。但在不同的站点密度下，即使越区覆盖评估点到服务小区和每个受影响邻区的距离差相同，其越区覆盖可能性也不同。此外，在同一RSRP条件值下，越区覆盖评估点至服务小区的距离与越区覆盖评估点至受影响邻区的距离差值越大，越区覆盖存在的可能性越大。

另外，由于地理环境所需，为达到最优的覆盖效果，不同场景下小区理想覆盖范围有所不同，此时在计算越区覆盖评估点的距离系数时，引入服务小区至越区覆盖评估点所对应的所有受影响邻区之间的距离的均值

来反应区域站点单小区的理想覆盖范围。单小区理想覆盖范围越小，则站点密度越大，均值

越小。此时，在同一距离差条件下，均值

越小，越区覆盖可能性越大。因此，距离系数能够用于反应不同站点密度条件下的越区覆盖情况。

步骤Z2：根据服务小区的经纬度信息和方向角信息、该越区覆盖评估点所对应的每个受影响邻区的经纬度信息和方向角信息以及该越区覆盖评估点的经纬度信息，获取该越区覆盖评估点的角度系数。

在本步骤中，具体的，在根据服务小区的经纬度信息和方向角信息、该越区覆盖评估点所对应的每个受影响邻区的经纬度信息和方向角信息以及该越区覆盖评估点的经纬度信息，获取该越区覆盖评估点的角度系数时，可以通过下述公式进行计算：

其中，

δ_j表示越区覆盖评估点j的角度系数；n_j表示越区覆盖评估点j所对应的受影响邻区的数量；

表示根据越区覆盖评估点j的经纬度信息和方向角信息以及越区覆盖评估点j所对应的受影响邻区i的经纬度信息和方向角信息，计算得到的越区覆盖评估点j与受影响邻区i的方位角的夹角；θ_j表示根据越区覆盖评估点j的经纬度信息以及服务小区的经纬度信息和方位角信息，计算得到的越区覆盖评估点j与服务小区的方位角的夹角；

表示夹角

所对应的天线增益；

表示夹角θ_j所对应的天线增益。

具体的，由天线的水平面方向图可知，随着波瓣角的增大，天线增益逐步减小，对应的理想覆盖距离越小，即小区的覆盖范围并非理想的120°扇形区域。对获取得到的越区覆盖评估点，计算越区覆盖评估点与服务小区的方位角的夹角以及越区覆盖评估点与每个受影响邻区的方位角的夹角，结合天线的工参，获取相应夹角的天线增益，然后再计算该越区覆盖评估点的角度系数。

此外，具体的，在其他变量不同的情况下，越区覆盖评估点与服务小区的方向角夹角越大，或与受影响邻区的方向角夹角越小，则增益差

越大，得到的角度系数越大，越有可能存在越区覆盖。

需要注意的是，

单位为dB，表征受影响邻区和服务小区增益的相对值，需将差值转换为绝对值代入公式进行计算，从而能够更加直观的体现小区覆盖范围远近的差值。

这样，通过引入不同角度增益值的角度系数作为评估参数，而非将小区覆盖范围笼统近似为120°水平方向角等效覆盖，提高了越区覆盖评估的准确性。

步骤Z3：根据该越区覆盖评估点的距离系数和角度系数，确定该越区覆盖评估点的越区覆盖系数。

在本步骤中，具体的，在根据该越区覆盖评估点的距离系数和角度系数，确定该越区覆盖评估点的越区覆盖系数时，可以通过下述公式进行计算：

O_j＝n_j×d_j×δ_j；其中，

O_j表示越区覆盖评估点j的越区覆盖系数；n_j表示越区覆盖评估点j所对应的受影响邻区的数量；d_j表示越区覆盖评估点j的距离系数；δ_j表示越区覆盖评估点j的角度系数。

这样，本实施例通过上述步骤得到每个越区覆盖评估点的越区覆盖评估系数，基于距离系数和角度系数的计算准确性，提高了每个越区覆盖评估点的越区覆盖评估准确性，进而提高了由所有的越区覆盖评估点的越区覆盖系数进行归一化处理得到的服务小区的越区覆盖评估系数的准确性，进而提高了服务小区的越区覆盖评估的准确性。

下面通过示例对上述实施例进行说明。

例如，根据服务小区的MDT数据，选取不同位置的3个越区覆盖评估点A、B和C，然后分别计算每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，然后结合工参及地理位置信息对比验证，判断本评估方法的正确性。

例如，每个越区覆盖评估点的MDT数据信息如下表所示：

按上述步骤计算各越区覆盖评估点的越区覆盖系数，以越区覆盖评估点A为例，根据越区覆盖评估点经纬度、服务小区经纬度、服务小区方向角、受影响邻区经纬度、受影响邻区方向角，计算过程如下：

1)距离系数计算：MDT数据显示，越区覆盖评估点A的受影响邻区个数为1，根据越区覆盖评估点经纬度、服务小区经纬度、受影响邻区经纬度信息，可以计算出越区覆盖评估点到服务小区距离为590米，到受影响邻区距离为180米，服务小区至越区覆盖评估点所对应的受影响邻区之间的距离的均值为453米，进而计算距离系数为0.905；

2)角度系数计算：根据越区覆盖评估点经纬度、服务小区经纬度、服务小区方向角、受影响邻区经纬度、受影响邻区方向角，可以计算越区覆盖评估点A与受影响邻区方向角的夹角θ_N1＝15°，与服务小区方向角夹角θ_S＝35°，分别查询两小区的天线增益，计算增益差

进而计算角度系数为2.239。

3)最终计算得出3个越区覆盖评估点的越区覆盖系数分别如下：

O_A＝2.026

O_B＝0.134

O_C＝0(该越区覆盖评估点受影响邻区数为0)

由越区覆盖系数判断出的越区覆盖评估点的越区覆盖可能性结果：越区覆盖评估点A＞越区覆盖评估点B＞越区覆盖评估点C。

这样，本实施例通过获取服务小区内每个采样点处上报的包括采样点的经纬度信息的MDT数据，并从多个采样点中获取至少一个越区覆盖评估点以及每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区，然后根据服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息，确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，最后根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，对服务小区的越区覆盖进行评估，实现了基于MDT数据的越区覆盖分析，基于MDT数据包括精确的采样点经纬度信息，实现了通过大量的采样点数据，得到每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，从而准确的反应该服务小区在每个越区覆盖评估点处的越区覆盖可能性，提高了越区覆盖评估时的效率和准确性。

如图2所示，为本发明实施例中越区覆盖评估装置的模块框图，该装置包括：

第一获取模块201，用于获取服务小区的小区信息、服务小区的邻区的小区信息以及服务小区内多个采样点中每个采样点处上报的最小化路径MDT数据，其中所述MDT数据中包括采样点的经纬度信息；

第二获取模块202，用于根据所述服务小区的小区信息、邻区的小区信息和多个采样点中每个采样点的经纬度信息，从多个采样点中获取至少一个越区覆盖评估点；

第三获取模块203，用于从服务小区的邻区中获取每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区；

确定模块204，用于根据所述服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息，确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数；

评估模块205，用于根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，对服务小区的越区覆盖进行评估。

可选地，所述服务小区的小区信息包括服务小区的经纬度信息和方向角信息，所述邻区的小区信息包括邻区的经纬度信息和方向角信息。

可选地，所述第二获取模块202包括：

第一获取单元，用于针对每个采样点，根据该采样点的经纬度信息、服务小区的经纬度信息和每个邻区的经纬度信息，获取该采样点至服务小区的距离以及该采样点至每个邻区的距离；其中，当检测到该采样点至服务小区的距离大于该采样点至服务小区的至少一邻区的距离时，将该采样点确定为越区覆盖评估点；

或者，

第二获取单元，用于针对每个采样点，根据该采样点的经纬度信息、服务小区的经纬度信息和方向角信息以及每个邻区的经纬度信息和方向角信息，获取该采样点与服务小区的方位角的夹角以及该采样点与每个邻区的方位角的夹角；其中，当检测到该采样点与服务小区的方位角的夹角大于该采样点与服务小区的至少一邻区的方位角的夹角时，将该采样点确定为越区覆盖评估点。

可选地，第三获取模块203包括：

第三获取单元，用于获取每个越区覆盖评估点处上报的服务小区在该越区覆盖评估点处的参考信号接收功率RSRP和服务小区的每个邻区在该越区覆盖评估点处的RSRP；

计算单元，用于针对每个越区覆盖评估点和每个邻区，根据该越区覆盖评估点处上报的服务小区在该越区覆盖评估点处的RSRP和该邻区在该越区覆盖评估点处的RSRP，计算该邻区在该越区覆盖评估点处的RSRP与服务小区在该越区覆盖评估点处的RSRP的差值；其中，当检测到所述差值大于预设阈值时，将该邻区确定为该越区覆盖评估点所对应的受影响邻区。

可选地，确定模块204包括：

第四获取单元，用于针对每个越区覆盖评估点，根据服务小区的经纬度信息、该越区覆盖评估点所对应的每个受影响邻区的经纬度信息和该越区覆盖评估点的经纬度信息，获取该越区覆盖评估点的距离系数；

第五获取单元，用于根据服务小区的经纬度信息和方向角信息、该越区覆盖评估点所对应的每个受影响邻区的经纬度信息和方向角信息以及该越区覆盖评估点的经纬度信息，获取该越区覆盖评估点的角度系数；

确定单元，用于根据该越区覆盖评估点的距离系数和角度系数，确定该越区覆盖评估点的越区覆盖系数。

可选地，所述第四获取单元用于，根据服务小区的经纬度信息、该越区覆盖评估点所对应的每个受影响邻区的经纬度信息和该越区覆盖评估点的经纬度信息，通过下述公式，获取该越区覆盖评估点的距离系数；

其中，

d_j表示越区覆盖评估点j的距离系数；n_j表示越区覆盖评估点j所对应的受影响邻区的数量；L_sj表示根据越区覆盖评估点的经纬度信息和服务小区的经纬度信息，计算得到的越区覆盖评估点j至服务小区的距离；L_i表示根据越区覆盖评估点的经纬度信息和越区覆盖评估点j所对应的受影响邻区i的经纬度信息，计算得到的越区覆盖评估点j至受影响邻区i的距离；

表示根据服务小区的经纬度信息和越区覆盖评估点j所对应的所有受影响邻区的经纬度信息，计算得到的服务小区至越区覆盖评估点j所对应的所有受影响邻区之间的距离的均值；

所述第五获取单元用于，根据服务小区的经纬度信息和方向角信息、该越区覆盖评估点所对应的每个受影响邻区的经纬度信息和方向角信息以及该越区覆盖评估点的经纬度信息，通过下述公式，计算得到该越区覆盖评估点的角度系数；

其中，

δ_j表示越区覆盖评估点j的角度系数；n_j表示越区覆盖评估点j所对应的受影响邻区的数量；

表示根据越区覆盖评估点j的经纬度信息以及越区覆盖评估点j所对应的受影响邻区i的经纬度信息和方向角信息，计算得到的越区覆盖评估点j与受影响邻区i的方位角的夹角；θ_j表示根据越区覆盖评估点j的经纬度信息以及服务小区的经纬度信息和方位角信息，计算得到的越区覆盖评估点j与服务小区的方位角的夹角；

表示夹角

所对应的天线增益；

表示夹角θ_j所对应的天线增益；

所述确定单元，用于根据该越区覆盖评估点的距离系数和角度系数，通过下述公式，确定该越区覆盖评估点的越区覆盖系数：

O_j＝n_j×d_j×δ_j；其中，

O_j表示越区覆盖评估点j的越区覆盖系数；n_j表示越区覆盖评估点j所对应的受影响邻区的数量；d_j表示越区覆盖评估点j的距离系数；δ_j表示越区覆盖评估点j的角度系数。

可选地，所述评估模块用于，根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，计算得到所有越区覆盖评估点的越区覆盖系数的均值，并将所述所有越区覆盖评估点的越区覆盖系数的均值确定为服务小区的越区覆盖评估系数；根据所述服务小区的越区覆盖评估系数，对所述服务小区的越区覆盖进行评估。

本实施例提供的越区覆盖评估装置，通过获取服务小区内每个采样点处上报的包括采样点的经纬度信息的MDT数据，并从多个采样点中获取至少一个越区覆盖评估点以及每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区，然后根据服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息，确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，最后根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，对服务小区的越区覆盖进行评估，实现了基于MDT数据的越区覆盖分析，基于MDT数据包括精确的采样点经纬度信息，实现了通过大量的采样点数据，得到每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，从而准确的反应该服务小区在每个越区覆盖评估点处的越区覆盖可能性，提高了越区覆盖评估时的效率和准确性。

此外，如图3所示，为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储在存储器330上并可在处理器310上运行的计算机程序，以执行上述各实施例提供的方法，例如包括：获取服务小区的小区信息、服务小区的邻区的小区信息以及服务小区内多个采样点中每个采样点处上报的最小化路径MDT数据，其中所述MDT数据中包括采样点的经纬度信息；根据所述服务小区的小区信息、邻区的小区信息和多个采样点中每个采样点的经纬度信息，从多个采样点中获取至少一个越区覆盖评估点；从服务小区的邻区中获取每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区；根据所述服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息，确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数；根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，对服务小区的越区覆盖进行评估。

此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的方法，例如包括：获取服务小区的小区信息、服务小区的邻区的小区信息以及服务小区内多个采样点中每个采样点处上报的最小化路径MDT数据，其中所述MDT数据中包括采样点的经纬度信息；根据所述服务小区的小区信息、邻区的小区信息和多个采样点中每个采样点的经纬度信息，从多个采样点中获取至少一个越区覆盖评估点；从服务小区的邻区中获取每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区；根据所述服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息，确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数；根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，对服务小区的越区覆盖进行评估。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种越区覆盖评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取服务小区的小区信息、服务小区的邻区的小区信息以及服务小区内多个采样点中每个采样点处上报的最小化路径MDT数据，其中所述MDT数据中包括采样点的经纬度信息；

根据所述服务小区的小区信息、邻区的小区信息和多个采样点中每个采样点的经纬度信息，从多个采样点中获取至少一个越区覆盖评估点；

从服务小区的邻区中获取每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区；

根据所述服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息，确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数；

根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，对服务小区的越区覆盖进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务小区的小区信息包括服务小区的经纬度信息和方向角信息，所述邻区的小区信息包括邻区的经纬度信息和方向角信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务小区的小区信息、邻区的小区信息和多个采样点中每个采样点的经纬度信息，从多个采样点中获取至少一个越区覆盖评估点，包括：

针对每个采样点，根据该采样点的经纬度信息、服务小区的经纬度信息和每个邻区的经纬度信息，获取该采样点至服务小区的距离以及该采样点至每个邻区的距离；其中，

当检测到该采样点至服务小区的距离大于该采样点至服务小区的至少一邻区的距离时，将该采样点确定为越区覆盖评估点；

或者，

针对每个采样点，根据该采样点的经纬度信息、服务小区的经纬度信息和方向角信息以及每个邻区的经纬度信息和方向角信息，获取该采样点与服务小区的方位角的夹角以及该采样点与每个邻区的方位角的夹角；其中，

当检测到该采样点与服务小区的方位角的夹角大于该采样点与服务小区的至少一邻区的方位角的夹角时，将该采样点确定为越区覆盖评估点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从服务小区的邻区中获取每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区，包括：

获取每个越区覆盖评估点处上报的服务小区在该越区覆盖评估点处的参考信号接收功率RSRP和服务小区的每个邻区在该越区覆盖评估点处的RSRP；

针对每个越区覆盖评估点和每个邻区，根据该越区覆盖评估点处上报的服务小区在该越区覆盖评估点处的RSRP和该邻区在该越区覆盖评估点处的RSRP，计算该邻区在该越区覆盖评估点处的RSRP与服务小区在该越区覆盖评估点处的RSRP的差值；其中，

当检测到所述差值大于预设阈值时，将该邻区确定为该越区覆盖评估点所对应的受影响邻区。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息，确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，包括：

针对每个越区覆盖评估点，根据服务小区的经纬度信息、该越区覆盖评估点所对应的每个受影响邻区的经纬度信息和该越区覆盖评估点的经纬度信息，获取该越区覆盖评估点的距离系数；

根据服务小区的经纬度信息和方向角信息、该越区覆盖评估点所对应的每个受影响邻区的经纬度信息和方向角信息以及该越区覆盖评估点的经纬度信息，获取该越区覆盖评估点的角度系数；

根据该越区覆盖评估点的距离系数和角度系数，确定该越区覆盖评估点的越区覆盖系数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述针对每个越区覆盖评估点，根据服务小区的经纬度信息、该越区覆盖评估点所对应的每个受影响邻区的经纬度信息和该越区覆盖评估点的经纬度信息，获取该越区覆盖评估点的距离系数，包括：

根据服务小区的经纬度信息、该越区覆盖评估点所对应的每个受影响邻区的经纬度信息和该越区覆盖评估点的经纬度信息，通过下述公式，获取该越区覆盖评估点的距离系数；

其中，

d_j表示越区覆盖评估点j的距离系数；n_j表示越区覆盖评估点j所对应的受影响邻区的数量；L_sj表示根据越区覆盖评估点的经纬度信息和服务小区的经纬度信息，计算得到的越区覆盖评估点j至服务小区的距离；L_i表示根据越区覆盖评估点的经纬度信息和越区覆盖评估点j所对应的受影响邻区i的经纬度信息，计算得到的越区覆盖评估点j至受影响邻区i的距离；

表示根据服务小区的经纬度信息和越区覆盖评估点j所对应的所有受影响邻区的经纬度信息，计算得到的服务小区至越区覆盖评估点j所对应的所有受影响邻区之间的距离的均值；

所述根据服务小区的经纬度信息和方向角信息、该越区覆盖评估点所对应的每个受影响邻区的经纬度信息和方向角信息以及该越区覆盖评估点的经纬度信息，获取该越区覆盖评估点的角度系数，包括：

根据服务小区的经纬度信息和方向角信息、该越区覆盖评估点所对应的每个受影响邻区的经纬度信息和方向角信息以及该越区覆盖评估点的经纬度信息，通过下述公式，计算得到该越区覆盖评估点的角度系数；

其中，

δ_j表示越区覆盖评估点j的角度系数；n_j表示越区覆盖评估点j所对应的受影响邻区的数量；

表示根据越区覆盖评估点j的经纬度信息以及越区覆盖评估点j所对应的受影响邻区i的经纬度信息和方向角信息，计算得到的越区覆盖评估点j与受影响邻区i的方位角的夹角；θ_j表示根据越区覆盖评估点j的经纬度信息以及服务小区的经纬度信息和方位角信息，计算得到的越区覆盖评估点j与服务小区的方位角的夹角；

表示夹角

所对应的天线增益；

表示夹角θ_j所对应的天线增益；

所述根据该越区覆盖评估点的距离系数和角度系数，确定该越区覆盖评估点的越区覆盖系数，包括：

根据该越区覆盖评估点的距离系数和角度系数，通过下述公式，确定该越区覆盖评估点的越区覆盖系数：

O_j＝n_j×d_j×δ_j；其中，

O_j表示越区覆盖评估点j的越区覆盖系数；n_j表示越区覆盖评估点j所对应的受影响邻区的数量；d_j表示越区覆盖评估点j的距离系数；δ_j表示越区覆盖评估点j的角度系数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，对服务小区的越区覆盖进行评估，包括：

根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，计算得到所有越区覆盖评估点的越区覆盖系数的均值，并将所述所有越区覆盖评估点的越区覆盖系数的均值确定为服务小区的越区覆盖评估系数；

根据所述服务小区的越区覆盖评估系数，对所述服务小区的越区覆盖进行评估。

8.一种越区覆盖评估装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取服务小区的小区信息、服务小区的邻区的小区信息以及服务小区内多个采样点中每个采样点处上报的最小化路径MDT数据，其中所述MDT数据中包括采样点的经纬度信息；

第二获取模块，用于根据所述服务小区的小区信息、邻区的小区信息和多个采样点中每个采样点的经纬度信息，从多个采样点中获取至少一个越区覆盖评估点；

第三获取模块，用于从服务小区的邻区中获取每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区；

确定模块，用于根据所述服务小区的小区信息、每个越区覆盖评估点所对应的至少一个受影响邻区的小区信息和至少一个越区覆盖评估点的经纬度信息，确定每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数；

评估模块，用于根据每个越区覆盖评估点的越区覆盖系数，对服务小区的越区覆盖进行评估。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的越区覆盖评估方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的越区覆盖评估方法的步骤。

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