CN111142398A - 设备联动方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种设备联动方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决相关技术中的设备联动方法存在联动参数配置过程复杂繁琐且无法自适应不同需求的问题。所述设备联动方法包括:获取设备集合中各设备的历史操作日志,所述历史操作日志包括设备的运行时间及对应的属性数据;对所述各设备的历史操作日志进行关联处理,得到所述设备集合对应的特征向量,所述特征向量包括所述设备集合中的设备在不同时间段内的关联关系;基于所述特征向量确定所述设备集合中的设备之间的联动策略;基于所述设备集合中的设备之间的联动策略对所述集合设备中的设备进行联动操作。
Description
技术领域
本申请涉及智能设备技术领域,尤其涉及一种设备联动方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着智能硬件技术的迅速普及,设备联动控制成为影响智能家居发展的一个重要因素。
相关技术中的设备联动方法,通常需要由用户手动设置联动设备的大量参数来实现设备联动。然而,该方式存在联动参数配置过程复杂繁琐且无法自适应不同需求的问题。
发明内容
本申请实公开一种设备联动方法、装置、电子设备及存储介质,以解决相关技术中的设备联动方法存在联动参数配置过程复杂繁琐且无法自适应不同需求的问题。
为了解决上述技术问题,本申请采用以下技术方案:
第一方面,本申请提供了一种设备联动方法,包括:
获取设备集合中各设备的历史操作日志,所述历史操作日志包括设备的运行时间及对应的属性数据;
对所述各设备的历史操作日志进行关联处理,得到所述设备集合对应的特征向量,所述特征向量包括所述设备集合中的设备在不同时间段内的关联关系;
基于所述特征向量确定所述设备集合中的设备之间的联动策略;
基于所述设备集合中的设备之间的联动策略对所述集合设备中的设备进行联动操作。
可选地,所述对所述各设备的历史操作日志进行关联处理,得到所述设备集合对应的特征向量,包括:
基于运行时间对所述各设备的历史操作日志进行整合,得到所述设备集合在不同时间段内的属性数据;
将所述设备集合在不同时间段内的属性数据转化为向量;
基于预先配置的推荐算法对所述向量进行求解,得到所述设备集合对应的特征向量。
可选地,所述设备集合包括触发设备和受控设备;
所述基于所述特征向量确定所述设备集合中的设备之间的联动策略,包括:
对于每一时间段,根据所述触发设备在该时间段内的属性数据设置该时间段对应的联动触发条件;
基于该时间段内所述触发设备与所述受控设备之间的关联关系及所述受控设备在该时间段内的属性数据,确定该时间段对应的联动动作;
基于不同时间段内对应的联动触发条件及联动动作生成所述设备集合中的设备之间的联动策略。
可选地,所述基于所述设备集合中的设备之间的联动策略对所述集合设备中的设备进行联动操作,包括:
获取所述触发设备的属性数据;
判断所述触发设备的属性数据是否符合当前所处的时间段对应的联动触发条件;
在确定所述触发设备的属性数据符合当前所处的时间段对应的联动触发条件时,基于当前所处时间段对应的联动动作对所述受控设备进行联动操作。
可选地,所述触发设备包括传感器,所述受控设备包括智能家居设备。
第二方面,本申请提供了一种设备联动装置,包括:
获取单元,用于获取设备集合中各设备的历史操作日志,所述历史操作日志包括设备的运行时间及对应的属性数据;
关联处理单元,用于对所述各设备的历史操作日志进行关联处理,得到所述设备集合对应的特征向量,所述特征向量包括所述设备集合中的设备在不同时间段内的关联关系;
确定单元,用于基于所述特征向量确定所述设备集合中的设备之间的联动策略;
操作单元,用于基于所述设备集合中的设备之间的联动策略对所述集合设备中的设备进行联动操作。
可选地,所述关联处理单元具体用于:
基于运行时间对所述各设备的历史操作日志进行整合,得到所述设备集合在不同时间段内的属性数据;
将所述设备集合在不同时间段内的属性数据转化为向量;
基于预先配置的推荐算法对所述向量进行求解,得到所述设备集合对应的特征向量。
可选地,所述设备集合包括触发设备和受控设备,所述确定单元具体用于:
对于每一时间段,根据所述触发设备在该时间段内的属性数据设置该时间段对应的联动触发条件;
基于该时间段内所述触发设备与所述受控设备之间的关联关系及所述受控设备在该时间段内的属性数据,确定该时间段对应的联动动作;
基于不同时间段内对应的联动触发条件及联动动作生成所述设备集合中的设备之间的联动策略。
可选地,所述操作单元具体用于:
获取所述触发设备的属性数据;
判断所述触发设备的属性数据是否符合当前所处的时间段对应的联动触发条件;
在确定所述触发设备的属性数据符合当前所处的时间段对应的联动触发条件时,基于当前所处时间段对应的联动动作对所述受控设备进行联动操作。
可选地,所述触发设备包括传感器,所述受控设备包括智能家居设备。
第三方面,本申请实施例提了供一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现第一方面所述的设备联动方法。
第四方面,本申请实施例了提供一种存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行的第一方面所述的设备联动方法。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
通过获取设备集合中各设备的历史操作日志进行关联处理,得到包含设备集合中的设备在不同时间段内的关联关系的特征向量,基于所述特征向量确定所述设备集合中的设备之间的联动策略,可以实现联动策略的自动化及智能化配置,整个过程无需用户参与,简化了联动策略的配置过程,提高了配置效率。并且,联动策略的确定是对设备集合中各设备的历史操作日志进行关联处理得到的,进一步地,基于所述联动策略对所述设备集合中的设备进行联动操作,可以动态适应不同的场景需求。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请实施例提供的一种设备联动方法的流程图。
图2为本申请实施例提供的另一种设备联动方法的流程图。
图3为本申请实施例提供的一种设备联动装置的框图。
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
请参考图1,图1示出了本申请实施例提供的一种设备联动方法的流程图,该方法可应用于电子设备,其中,所述电子设备可以包括但不限于膝上型电脑、便携式电脑、服务器等,其可以分别与所述设备集合中的各设备通信连接,以获取所述设备集合中的各设备的历史操作日志以及对所述设备集合中的设备进行控制。如图1所示,该方法可以包括以下步骤:
S101、获取设备集合中的各设备的历史操作日志。
在本申请实施例中,设备集合中的设备可以包括触发设备和受控设备。其中,触发设备可以包括传感器,用于对所处的智能场景的环境温度、环境湿度、光照亮度、人体、门窗状态等进行感知,其可以包括但不限于用于检测所处的智能场景的环境温度的温度传感器、用于检测所处的智能场景的环境湿度的湿度传感器、用于检测所处的智能场景的光照强度的光线传感器、用于检测所处的智能场景是否有人体存在的人体感应器、用于检测所处的智能场景的环境信息图像传感器等。触发设备可以实时向上述电子设备传输其操作日志。
受控设备可以包括部署于智能场景(如智能家居场景)中的各类智能设备,例如包括但不限于照明设备、空调、加湿器、音视频播放设备、供暖设备、窗帘、安防设备等,受控设备可以具备通信能力(如无线或有线通信能力)而与上述电子设备进行数据交互,比如可以实时向上述电子设备传输其历史操作日志并基于上述电子设备输出的控制信号工作。
另外,设备的历史操作日志可以包括设备的运行时间及对应的属性数据,其中,设备的属性数据是指设备的运行参数,不同设备的属性数据不同。示例性地,照明设备的属性数据可以例如包括但不限于运行状态(开启或关闭)、照度、色温等运行参数,温度传感器的属性数据可以例如包括温度值等。表1示出了一种设备1的历史操作日志。
表1
| 设备1 | 运行时间 |
| 属性数据1 | 2019-6-24,周一,15:30 |
| 属性数据2 | 2019-6-24,周一,15:40 |
| …… | …… |
S102、对所述各设备的历史操作日志进行关联处理,得到所述设备集合对应的特征向量。
其中,所述特征向量包括所述设备集合中的设备在不同时间段内的关联关系。所述设备集合中的设备在不同时间段内的关联关系记录了在不同时间段内所述设备集合中的哪些设备之间可以联动。示例性地,所述特征向量中包含在时间段A内空调与电视之间的关联关系,则在智能家居场景中,空调与电视在时间段A就可以联动。
S103、基于所述特征向量确定所述设备集合中的设备之间的联动策略。
可选地,联动策略可以包括联动触发条件和对应的联动动作,所述联动策略用于指示在智能环境中的参数满足联动触发条件时执行对应的联动动作。
示例性地,联动动作可以为开启客厅的空调和电视且拉上客厅的窗帘,该联动动作对应的触发条件可以为夏季每晚17:00~17:30检测到用户在家,相应地,联动策略包括在夏季每晚17:00~17:30检测到用户回家的情况下开启客厅的空调和电视且拉上客厅的窗帘。
需要说明的是,所述设备集合中的设备的联动策略可以包括多个联动触发条件(如不同时间段对应的联动触发条件)及其对应的联动动作。
S104、基于所述设备集合中的设备之间的联动策略对所述设备集合中的设备进行联动操作。
实际应用时,上述确定的联动策略可以预先设置在上述用于控制所述设备集合中的设备的电子设备中,由所述电子设备按照上述确定的联动策略生成相应的控制指令并发送至所述设备集合中的设备,以对所述设备集合中的设备进行联动操作。
可见,本申请实施例所述的设备联动方法,通过获取设备集合中各设备的历史操作日志进行关联处理,得到包含设备集合中的设备在不同时间段内的关联关系的特征向量,基于所述特征向量确定所述设备集合中的设备之间的联动策略,可以实现联动策略的自动化及智能化配置,整个过程无需用户参与,简化了联动策略的配置过程,提高了配置效率。并且,联动策略的确定是对设备集合中各设备的历史操作日志进行关联处理得到的,进一步地,基于所述联动策略对所述设备集合中的设备进行联动操作,可以动态适应不同的场景需求。
为了使本领域技术人员更加理解本申请实施例提供的技术方案,下面对本申请实施例提供的设备联动方法进行详细说明。
首先,针对上述步骤S102,如图2所示,在一种可选的实施方式中,对所述各设备的历史操作日志进行关联处理,得到所述设备集合对应的特征向量,具体包括:
S121、基于运行时间对所述各设备的历史操作日志进行整合,得到所述设备集合在不同时间段内的属性数据。
具体实施时,可以按照设定的时间间隔(如10分钟)对设备集合中各设备的历史操作日志进行合并,得到各个设备在不同时间段内的属性数据。示例性地,表2示出了一种合并后得到的设备集合在不同时间段内的属性数据。
表2
| 照明设备 | 空调 | 电视 | … | 人体感应器 | 时间段 |
| 开,50Lx | 开,22° | 开 | … | 感应到用户 | 17:30-17:40 |
| … | … | … | … | … | … |
| 关 | 开,26° | 关 | … | 未感应到用户 | 23:00~23:10 |
S122、将所述设备集合在不同时间段内的属性数据转化为向量。
S123、基于预先配置的推荐算法对转化得到的向量进行求解,得到所述设备集合对应的特征向量。
可选地,所述推荐算法可以包括SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)算法,基于SVD算法对转化得到的向量进行求解得到所述设备集合对应的特征向量的具体实现方式为本领域的常用方式,此处不再赘述。当然,可以理解,所述推荐算法还还可以包括其他的人工智能推荐算法。
通过预先配置的推荐算法对转化得到的向量进行求解,可以得到设备集合对应的特征向量,其中,特征向量包含了所述设备集合中的设备在不同时间段内的关联关系。
示例性地,以上述表2所示的设备集合在不同时间段内的属性数据为例,通过将所述不同时间段内的属性数据转化为向量并基于求解后可以得到在17:30-17:40这一时间段内,照明设备、空调以及电视之间具有联动关系。
需要说明的是,在实际应用时,以智能家居这一应用场景为例,随着智能家居设备及传感器等的不断增多,所述设备集合不断更新,且所述设备集合中的各设备的历史操作日志不断增多,上述设备集合在不同时间段内的属性数据也可以根据实际情况进行不断更新,以形成更加完整的所述设备集合中的设备在不同时间段内的关联关系,进而最终得到更加智能化、自适应性的联动策略。
可以理解,在该实施方式中,通过对所述设备集合中的各设备得到历史操作日志按照运行时间进行整合以得到所述设备集合在不同时间段内的属性数据,并将整合得到的属性数据转化为向量后基于预先配置的推荐算法对向量进行求解以获得所述设备集合对应的特征向量,可以实现联动策略的动态化及个性化构建,且使得最终得到的联动策略更准确。
接着,针对上述步骤S103,在一种可选的实施方式中,所述基于所述设备集合对应的特征向量确定所述设备集合中的设备之间的联动策略,包括:
S131、对于每一时间段,根据所述触发设备在该时间段内的属性数据设置该时间段对应的联动触发条件。
示例性地,以所述设备集合中的触发设备包括人体感应器为例,时间段A对应的联动触发条件可以设置为在时间段17:30~17:40内人体感应器输出用于指示检测到人体指示信号;又如,所述设备集合中的触发设备还可以包括图像传感器,时间段23:00~23:10对应的联动触发条件可以设置为在时间段23:00~23:10内图像传感器输出用于指示用户处于睡眠状态的指示信号,等等。
S132、基于该时间段内所述设备集合中的触发设备与受控设备之间的关联关系及所述受控设备在该时间段内的属性数据,确定该时间段对应的联动动作。
示例性地,所述设备集合中的触发设备包括人体感应器和图像传感器且受控设备包括空调、电视、窗帘、照明设备等各种智能家居设备为例,在时间段17:30~17:40内所述设备集合中的触发设备与受控设备之间的关联关系为人体感应器与空调、电视、窗帘联动,且在该时间段内空调的属性数据包括开启状态、温度22°,电视对应的属性数据为开启,而窗帘对应的属性数据为关闭,则可确定时间段17:30~17:40的对应的联动动作为“开启空调并调至22°、开启电视并拉上窗帘”;又如,在时间段23:00~23:10内所述设备集合中的触发设备与受控设备之间的关联关系为图像传感器与空调、电视及照明设备联动,且在该时间段内空调、电视和照明设备的对应的属性数据均为关闭,则可确定时间段23:00~23:10对应的联动动作为“关闭空调、电视和照明设备”。
S133、基于不同时间段内对应的联动触发条件及联动动作生成所述设备集合中的设备之间的联动策略。
具体地,可通过将不同时间段内对应的联动触发条件及联动动作关联,得到所述设备集合中的设备之间的联动策略,所述联动策略用于指示在不同时间段内所述设备集合中的触发设备的属性数据满足对应的联动触发条件时控制所述设备集合中的受控设备执行对应的联动动作。
可以理解,通过所述设备集合中的触发设备的属性数据来确定相应的联动触发条件并通过所述设备集合中的受控设备的属性数据及与触发设备之间的联动关系来确定与联动触发条件对应的联动动作,以得到所述设备集合中的设备之间的联动策略,将触发设备与受控设备之间关联,以通过触发设备触发联动受控设备,而不再依赖于用户手动配置联动策略,从而进一步提高了联动策略的配置效率和准确性。
最后,针对上述步骤S104,如图2所示,所述基于所述设备集合中的设备之间的联动策略对所述设备集合中的设备进行联动操作,包括:
S141、获取所述触发设备的属性数据。
可选地,所述设备集合中的触发设备可以实时向上述电子设备上传其属性数据;或者,上述电子设备以及按照设定的时间间隔向所述设备集合中的触发设备发送获取请求,以请求向所述触发设备获取属性数据。
S142、判断所述触发设备的属性数据是否符合当前所处的时间段对应的联动触发条件。
上述电子设备在获取到所述触发设备的属性数据后,判断获取到的属性数据是否符合当前所处的时间段对应的联动触发条件,若满足,则可执行步骤S143。可选地,若不满足,则可执行步骤S144,即丢弃所述触发设备的属性数据。
S143、基于当前所处时间段对应的联动动作对所述受控设备进行联动操作。
示例性地,以所述的联动策略包括“在夏季17:30~17:40检测到用户在家时,开启空调并调至22°,开启电视且拉上窗帘”为例,当上述用于控制所述设备集合的电子设备在夏季17:30~17:40获取到人体感应器输出的指示检测到人体的指示信号时,则可分别向空调、电视以及窗帘输出相应的控制信号,以控制空调开启并调节至22°、控制电视开启以及控制窗帘关闭。
可以理解,在该实施方式中,通过判断设备集合中的触发设备的属性数据是否满足所处时间段对应的联动触发条件,并在确定所述触发设备的属性数据满足所述联动触发条件时触发所述设备集合中的受控设备执行相应的联动动作,智能场景下的设备操控将自动进行,而不再依赖于用户的操控,提升了用户体验。
需要说明的是,上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
请参考图3,图3示出了本申请实施例提供的一种设备联动装置的框图。如图3所示,该装置300可以包括:获取单元301、关联处理单元302、确定单元303以及操作单元304。
该获取单元301用于获取设备集合中各设备的历史操作日志,所述历史操作日志包括设备的运行时间及对应的属性数据。
该关联处理单元302对所述各设备的历史操作日志进行关联处理,得到所述设备集合对应的特征向量,所述特征向量包括所述设备集合中的设备在不同时间段内的关联关系。
该确定单元303用于基于所述特征向量确定所述设备集合中的设备之间的联动策略。
该操作单元304用于基于所述设备集合中的设备之间的联动策略对所述集合设备中的设备进行联动操作。
可见,本申请实施例所述的设备联动装置,通过获取设备集合中各设备的历史操作日志进行关联处理,得到包含设备集合中的设备在不同时间段内的关联关系的特征向量,基于所述特征向量确定所述设备集合中的设备之间的联动策略,可以实现联动策略的自动化及智能化配置,整个过程无需用户参与,简化了联动策略的配置过程,提高了配置效率。并且,联动策略的确定是对设备集合中各设备的历史操作日志进行关联处理得到的,进一步地,基于所述联动策略对所述设备集合中的设备进行联动操作,可以动态适应不同的场景需求。
可选地,所述关联处理单元302具体用于:
基于运行时间对所述各设备的历史操作日志进行整合,得到所述设备集合在不同时间段内的属性数据;
将所述设备集合在不同时间段内的属性数据转化为向量;
基于预先配置的推荐算法对所述向量进行求解,得到所述设备集合对应的特征向量。
可选地,所述设备集合包括触发设备和受控设备;
所述确定单元303具体用于:
对于每一时间段,根据所述触发设备在该时间段内的属性数据设置该时间段对应的联动触发条件;
基于该时间段内所述触发设备与所述受控设备之间的关联关系及所述受控设备在该时间段内的属性数据,确定该时间段对应的联动动作;
基于不同时间段内对应的联动触发条件及联动动作生成所述设备集合中的设备之间的联动策略。
可选地,所述操作单元304具体用于:
获取所述触发设备的属性数据;
判断所述触发设备的属性数据是否符合当前所处的时间段对应的联动触发条件;
在确定所述触发设备的属性数据符合当前所处的时间段对应的联动触发条件时,基于当前所处时间段对应的联动动作对所述受控设备进行联动操作。
可选地,所述触发设备包括传感器,所述受控设备包括智能家居设备。
关于上述实施例中的装置,其各个单元执行操作的具体方式已经在该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图4是本申请的一个实施例的电子设备的结构示意图。请参考图4,在硬件层面,该电子设备包括处理器,可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中,存储器可能包含内存,例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory,RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少1个磁盘存储器等。当然,该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接,该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture,工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture,扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器,用于存放程序。具体地,程序可以包括程序代码,所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器,并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行,在逻辑层面上形成设备联动装置。处理器,执行存储器所存放的程序,并具体用于执行以下操作:
获取设备集合中各设备的历史操作日志,所述历史操作日志包括设备的运行时间及对应的属性数据;
对所述各设备的历史操作日志进行关联处理,得到所述设备集合对应的特征向量,所述特征向量包括所述设备集合中的设备在不同时间段内的关联关系;
基于所述特征向量确定所述设备集合中的设备之间的联动策略;
基于所述设备集合中的设备之间的联动策略对所述集合设备中的设备进行联动操作。
上述如本申请图1或图2所示实施例揭示的设备联动装置执行的方法可以应用于处理器中,或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
该电子设备还可执行图1或图2的方法,并实现设备联动装置在图1、图2所示实施例的功能,本申请实施例在此不再赘述。
当然,除了软件实现方式之外,本申请的电子设备并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。
本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储一个或多个程序,该一个或多个程序包括指令,该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时,能够使该便携式电子设备执行图1所示实施例的方法,并具体用于执行以下操作:
获取设备集合中各设备的历史操作日志,所述历史操作日志包括设备的运行时间及对应的属性数据
对所述各设备的历史操作日志进行关联处理,得到所述设备集合对应的特征向量,所述特征向量包括所述设备集合中的设备在不同时间段内的关联关系;
基于所述特征向量确定所述设备集合中的设备之间的联动策略;
基于所述设备集合中的设备之间的联动策略对所述集合设备中的设备进行联动操作。
总之,以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
Claims (12)
1.一种设备联动方法,其特征在于,包括:
获取设备集合中各设备的历史操作日志,所述历史操作日志包括设备的运行时间及对应的属性数据;
对所述各设备的历史操作日志进行关联处理,得到所述设备集合对应的特征向量,所述特征向量包括所述设备集合中的设备在不同时间段内的关联关系;
基于所述特征向量确定所述设备集合中的设备之间的联动策略;
基于所述设备集合中的设备之间的联动策略对所述集合设备中的设备进行联动操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述各设备的历史操作日志进行关联处理,得到所述设备集合对应的特征向量,包括:
基于运行时间对所述各设备的历史操作日志进行整合,得到所述设备集合在不同时间段内的属性数据;
将所述设备集合在不同时间段内的属性数据转化为向量;
基于预先配置的推荐算法对所述向量进行求解,得到所述设备集合对应的特征向量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述设备集合包括触发设备和受控设备;
所述基于所述特征向量确定所述设备集合中的设备之间的联动策略,包括:
对于每一时间段,根据所述触发设备在该时间段内的属性数据设置该时间段对应的联动触发条件;
基于该时间段内所述触发设备与所述受控设备之间的关联关系及所述受控设备在该时间段内的属性数据,确定该时间段对应的联动动作;
基于不同时间段内对应的联动触发条件及联动动作生成所述设备集合中的设备之间的联动策略。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述设备集合中的设备之间的联动策略对所述集合设备中的设备进行联动操作,包括:
获取所述触发设备的属性数据;
判断所述触发设备的属性数据是否符合当前所处的时间段对应的联动触发条件;
在确定所述触发设备的属性数据符合当前所处的时间段对应的联动触发条件时,基于当前所处时间段对应的联动动作对所述受控设备进行联动操作。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述触发设备包括传感器,所述受控设备包括智能家居设备。
6.一种设备联动装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取设备集合中各设备的历史操作日志,所述历史操作日志包括设备的运行时间及对应的属性数据;
关联处理单元,用于对所述各设备的历史操作日志进行关联处理,得到所述设备集合对应的特征向量,所述特征向量包括所述设备集合中的设备在不同时间段内的关联关系;
确定单元,用于基于所述特征向量确定所述设备集合中的设备之间的联动策略;
操作单元,用于基于所述设备集合中的设备之间的联动策略对所述集合设备中的设备进行联动操作。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述关联处理单元具体用于:
基于运行时间对所述各设备的历史操作日志进行整合,得到所述设备集合在不同时间段内的属性数据;
将所述设备集合在不同时间段内的属性数据转化为向量;
基于预先配置的推荐算法对所述向量进行求解,得到所述设备集合对应的特征向量。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述设备集合包括触发设备和受控设备,所述确定单元具体用于:
对于每一时间段,根据所述触发设备在该时间段内的属性数据设置该时间段对应的联动触发条件;
基于该时间段内所述触发设备与所述受控设备之间的关联关系及所述受控设备在该时间段内的属性数据,确定该时间段对应的联动动作;
基于不同时间段内对应的联动触发条件及联动动作生成所述设备集合中的设备之间的联动策略。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述操作单元具体用于:
获取所述触发设备的属性数据;
判断所述触发设备的属性数据是否符合当前所处的时间段对应的联动触发条件;
在确定所述触发设备的属性数据符合当前所处的时间段对应的联动触发条件时,基于当前所处时间段对应的联动动作对所述受控设备进行联动操作。
10.根据权利要求8或9所述的装置,其特征在于,所述触发设备包括传感器,所述受控设备包括智能家居设备。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至5中任一项所述的设备联动方法。
12.一种存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如权利要求1至5中任一项所述的设备联动方法。
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