CN111130855A - 一种问题定位方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种问题定位方法和装置,涉及通信技术领域,解决了随着数据量增大和业务链条中的网元设备节点多,运营商接收到用户对专有承载问题的投诉后,无法及时对问题进行定界导致故障处理的效率较低的问题。该方法包括,获取投诉信息;其中,投诉信息用于指示指定账号在指定时间点使用专有承载进行指定业务时存在异常;根据指定账号和指定时间点,确定问题向量;其中,投诉信息与问题向量一一对应;根据问题定位判断模型和问题向量,确定投诉信息的问题定位结果;其中,问题定位模型包括问题向量和异常原因的对应关系。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种问题定位方法和装置。
背景技术
随着移动通信技术和业务的飞速发展,用户对高质量的业务感知,以及对差异化、个性化服务的诉求越发增加。尤其对于互动游戏类、视频直播类等使用专有承载的业务,对时延、带宽的敏感更高。
近年来移动通信网络从第二代移动通信技术(2nd-Generation,2G)时代演进到第四代移动通信技术(4th-Generation,4G),随着第五代移动通信技术(5th-Generation,5G)商用时代的开启,移动通信用户数量、网络规模及网元数量都发生了巨大的变化。网络的快速变化及用户的飞速增长带来网络运维工作量几十倍甚至上百倍的增长,而新的移动通信知识的学习和维护经验的积累需要一定的时间,因此网络运维人员面临着巨大的工作压力和挑战。另一方面,端到端业务涉及前端、核心网、承载、无线等各环节,现有的运维体系处理投诉的人员往往是非技术人员,很难深入对问题进行定界并分发至相应部门,导致故障处理的效率较低。
由上述可知,随着数据量增大和业务链条中的网元设备节点多,运营商接收到用户对专有承载问题的投诉后,无法及时对问题进行定界导致故障处理的效率较低。
发明内容
本发明提供一种问题定位方法和装置,解决了随着数据量增大和业务链条中的网元设备节点多,运营商接收到用户对专有承载问题的投诉后,无法及时对问题进行定界导致故障处理的效率较低的问题。
为达到上述目的,本发明采用如下技术方案:
第一方面,本发明提供一种问题定位方法,包括:获取投诉信息;其中,投诉信息用于指示指定账号在指定时间点使用专有承载进行指定业务时存在异常;根据指定账号和指定时间点,确定问题向量;其中,投诉信息与问题向量一一对应;根据问题定位判断模型和问题向量,确定投诉信息的问题定位结果;其中,问题定位模型包括问题向量和异常原因的对应关系。
由上述方案可知,本发明提供的问题定位方法,通过将用户的投诉信息转换为问题向量,从而可与归一化地描述每个用户的投诉信息;当问题定位判断模型为已有专家案例库生成的模型时,即使运维人员没有工作经验,也可以根据本发明的实施例提供的问题定位方法,确定投诉信息的问题定位结果,解决了随着数据量增大和业务链条中的网元设备节点多,运营商接收到用户对专有承载问题的投诉后,无法及时对问题进行定界导致故障处理的效率较低的问题。
第二方面,本发明提供一种专有承载的问题定位装置,包括:获取单元,用于获取投诉信息;其中,投诉信息用于指示指定账号在指定时间点使用专有承载进行指定业务时存在异常;处理单元,用于根据获取单元获取的指定账号和获取单元获取的指定时间点,确定问题向量;其中,投诉信息与问题向量一一对应;处理单元,还用于根据问题定位判断模型和问题向量,确定投诉信息的问题定位结果;其中,问题定位模型包括问题向量和异常原因的对应关系。
第三方面,本发明提供一种专有承载的问题定位装置,包括:通信接口、处理器、存储器、总线;存储器用于存储计算机执行指令,处理器与存储器通过总线连接,当专有承载的问题定位装置运行时,处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以使专有承载的问题定位装置执行如上述第一方面提供的方法。
第四方面,本发明提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如上述第一方面提供的方法。
可以理解地,上述提供的任一种专有承载的问题定位装置用于执行上文所提供的第一方面对应的方法,因此,其所能达到的有益效果可参考上文第一方面的方法以及下文具体实施方式中对应的方案的有益效果,此处不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的实施例提供的问题定位方法的网络架构图;
图2为现有技术中非漫游状态和漫游状态的网络架构;
图3为现有技术中加速业务的流程图;
图4为本发明的实施例提供的问题定位方法的流程示意图之一;
图5为本发明的实施例提供的问题定位方法的流程示意图之二;
图6-a为本发明的实施例提供的问题定位方法的流程示意图之三;
图6-b为本发明的实施例提供的问题定位方法的流程示意图之四;
图7为本发明的实施例提供的问题定位方法的流程示意图之五;
图8为本发明的实施例提供的问题定位方法的流程示意图之六;
图9为本发明的实施例提供的问题定位方法的流程示意图之七;
图10为本发明的实施例提供的问题定位方法的流程示意图之八;
图11为本发明的实施例提供的问题定位方法的流程示意图之九;
图12为本发明的实施例提供的问题定位装置的流程示意图之一;
图13为本发明的实施例提供的问题定位装置的流程示意图之二。
附图标记:
问题定位装置-10;
获取单元-101;处理单元-102。
具体实施方式
下面结合附图,对本发明的实施例进行描述。
为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案,在本发明的实施例中,采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分,本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量和执行次序进行限定。
此外,本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本发明实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本发明实施例的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指两个或两个以上。例如,多个网络是指两个或两个以上的网络。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。本文中符号“/”表示关联对象是或者的关系,例如A/B表示A或者B。
以下,对本申请涉及的技术进行解释,以方便读者理解:
随着流量业务迅猛发展,网络粗放型经营向精细化经营演进、普遍服务向差异化服务演进、以网络为中心向以用户为中心演进。精细化、差异化、个性化的服务势在必行。在这种背景下运营商通过打造差异化的端到端服务,联合企业客户、互联网公司、金融企业等垂直行业市场,深度开放网络能力,合作进行深入、细化的流量经营和能力开放、全面提升网络价值的内在发展需求。
4G网络架构为差异化服务提供了技术保障,4G服务质量(quality of service,QoS)技术的实现基于策略与计费控制(policy and charging control,PCC)系统的动态QoS管理机制。如图1所示,第三方应用根据需求调用QOS管理平台(management platformof QOS,MPQ)的QOS业务请求、修改和释放功能。MPQ是运营商与第三方间的唯一纽带,其功能包括消息的认证、以及外部参数与内部参数的映射等等。MPQ将请求及相关参数以超文本传输协议(hypertext transfer protocol,HTTP)请求方式发送至应用接入控制功能(application access control,AAC)。AAC作为协议转换节点将HTTP请求转化为网络通用的接口协议如Diameter协议,并通过调用(policy and charging control,PCC)系统来实现动态QoS管理机制。PCC系统中的策略与计费规则功能单元(policy and charging rulefunction,PCRF)功能实体包含策略控制决策和基于流计费控制的功能,PCRF接受来自策略及计费执行功能(policy and charging enforcement function,PCEF)、签约数据仓库(subscription profile repository,SPR)和AAC的输入,向PCEF提供关于业务数据流检测、门控、基于QoS和基于流计费(除信用控制外)的网络控制功能,结合PCRF的自定义信息做出PCC决策。PCEF主要包含业务数据流的检测、策略执行和基于流的计费功能。该功能实体位于网关,例如通用分组无线服务(general packet radio service,GPRS)的网关GPRS支持节点(gateway GPRS support node,GGSN)网关、演进的分组核心网(evolved packetcore,EPC)的公用数据网(public data network,PDN)网关(PDN Gate Way,PGW)、无线局域网(wireless local area networks,WLAN)中是分组数据网关(packet data gateway,PDG),也可独立部署,本文中均以PGW进行示例。
PGW与服务网关(serving gate way,SGW)、无线基站之间建立专有承载实现QOS的保障。从场景上来看,又可分为漫游、以及非漫游状态。在非漫游状态下,当通过互联网向用户提供各种应用服务(over the top,OTT)/用户发起业务保障请求时,消息通过网络中转至用户归属省份的PCRF、PGW、以及无线设备,并通过本省的资源分配为用户建立专有通道。而在漫游状态下,业务请求发送至用户归属省分的PCRF,根据用户的属性(如是否为高端用户)来区分采用归属省分的PGW或拜访省分的PGW,由于用户在拜访省,无线考虑就近接入原则均使用拜访省分的基站设备。图2中左为非漫游状态,右为漫游状态。图2中黑色横线上部分为归属省,下半部分为拜访省。其中,现有加速业务流程如图3所示包括:
1、用户已完成了在EPC网络的附着和默认承载建立,能够使用数据业务。
2、OTT服务器向PCC能力开放业务管理平台发起基于HTTP协议的加速请求,请求中携带用户设备(user equipment,UE)的公网网际互连协议(internet protocol,IP)和私网IP地址,服务器的IP地址信息(最多支持4个网际协议版本4(internet protocol version4,IPv4)或4个网际协议版本6(internet protocol version 6,IPv6)地址信息)以及上/下行最小保障速率所属等级。
3、PCC能力开放业务管理平台进行鉴权(可选)流程及取号流程。PCC能力开放业务管理平台根据用户公网和私网的IP地址,通过取号平台向PGW获取用户移动用户号码(mobile subscriber international ISDN/PSTN number,MSISDN)。
4、PCC能力开放业务管理平台向AAC发送基于HTTP协议的业务加速请求POST消息,请求中包含业务标识、用户公网IP地址、私网IP地址、MSISDN、媒体类型、QOS属性优先级、上/下行最小保障速率、QOS持续时长、流资源特征(包括IP五元组及所需的带宽等)。
5、AAC获取POST加速请求消息,开启基于Diameter协议的Rx会话,将POST消息中的媒体信息映射为Rx接口AA-Request(AAR)command消息,并将消息转发至路由代理节点(diameter routing agent,DRA)。其中,通过Framed-IP-Address AVP(IP地址帧属性)或Framed-IPv6-Prefix AVP(PV6帧前缀属性)提供完整的用户IP地址,相应的业务信息在Media-Component-Description AVP(媒体子描述信息属性)中提供。应用请求消息(AA-Request,AAR)消息中包括:始发及目的地的Host、Realm、AF-Application-Identifier、AF-Charging-Identifier、Reservation-Priority、Framed-IP-Address、Framed-IPv6-Prefix、Media-Component-Description中包含基于应用会话媒体信息,包含带宽、各媒体流类型、流五元组。
6、DRA接收AAR消息,并根据用户MSISDN号码获取用户归属地PCRF路由。
7、DRA向用户归属地PCRF转发AAR消息。
8、PCRF根据AAR消息中携带的媒体信息做策略决策,提供授权的QOS。
9、PCRF通过认证回复请求(re-auth-request,RAR)消息将QOS等级标识(QoSclass identifier,QCI),ARP,保证比特速率(guaranteed bit rate,GBR)和最大比特速率(max bite rate,MBR)和PCC规则发送至归属地DRA。
10、DRA接收RAR消息,并根据用户MSISDN号码获取用户拜访地/归属地PGW路由。
11、DRA向用户PGW转发RAR消息。
12、PGW收到重新认证/授权请求消息RAR,上报重新认证/授权应答消息RAA响应给PCRF。
13、PCRF根据PGW返回的RAA消息,通过DRA信令网转接,给AAC发送AAA响应授权请求结果消息。
14、网络加速能力平台(AAC)向网络加速业务管理平台发送基于HTTP协议的POST应答消息。
15、PCC能力开放业务管理平台向OTT服务器发送基于HTTP协议的加速应答消息。
16、完成专载的建立。PGW发起专载建立请求,通过Create Bearer Request指示移动管理节点功能(mobility management entity function,MME)建立专有承载;MME收到Create Bearer Request消息后,向基站(evolvedNode B,eNB)发送Activate dedicatedEPS bearer context request消息,用于请求激活一个专有演进分组系统(evolvedpacket system,EPS)承载上下文,eNodeB通过RRC Connection Reconfiguration配置EPS承载上下文。
17、UE向eNodeB发送无线资源控制(radio resource control,RRC)重配置成功,eNodeB向MME发送Activate dedicated EPS bearer context accept消息,用于确认激活一个专有EPS承载上下文;PGW收到Create Bearer Response消息,确认专有承载已经建立。
18、PGW向PCRF发送信用控制请求(credit control-request,CCR)消息,通知资源预留成功。PCRF向PGW返回信用控制应答消息CCA响应。
19、当PCRF收到PGW的资源预留成功事件上报时,通过DRA转发向AAC发送重新认证/授权请求消息RAR消息,通知专载建立已成功。
20、AAC向PCRF返回重新认证/授权应答消息RAA消息。
21、网络加速能力平台(AAC)向网络加速业务管理平台发送基于HTTP协议的POST应答消息。
22、PCC能力开放业务管理平台向OTT服务器发送基于HTTP协议的加速应答消息。
由此可见,用户在使用专有承载进行业务时任何一个网络设备的错误均会导致业务的失败。
为了解决了随着数据量增大和业务链条中的网元设备节点多,运营商接收到用户对专有承载问题的投诉后,无法及时对问题进行定界导致故障处理的效率较低的问题,本发明的实施例提供的问题定位方法应用于如图4的网络架构,包括:UE、eNb、核心网、业务能力开放网络(service capability exposure framework,SCEF)、业务管理平台、应用服务器以及问题定位装置;其中,核心网包括MME、归属签约用户服务器(home subscriberserver,HSS)、PCRF、系统架构演进网关(system architecture evolution-gateway,SAE-GW)/GGSN/PGW。其中,当运营商接收到用户对专有承载问题的投诉后,根据本发明的实施例提供的问题定位方法,及时对问题进行定界,从而提高了故障处理的效率。
示例性的,以该问题定位装置为服务器为例进行说明,具体的实现过程如下:
实施例一
本发明的实施例提供一种问题定位方法,如图5所示包括:
S101、获取投诉信息;其中,投诉信息用于指示指定账号在指定时间点使用专有承载进行指定业务时存在异常。
示例性的,在实际的应用中,投诉信息可以来自前端投诉;如:前端客服人员收到用户A的指定账号(如“13800000001”)在指定时间点(如“2019年10月14日9:00”)使用专有承载进行指定业务(如“腾讯业务”)时存在网络卡顿的问题,记录并输入本发明的实施例提供的服务器,从而服务器可以获取投诉信息。
S102、根据指定账号和指定时间点,确定问题向量;其中,投诉信息与问题向量一一对应。
可选的,根据指定账号和指定时间点,确定问题向量,如图6-a和图7所示包括:
S1020、根据指定账号和指定时间点,确定错误返回码、账号信息、提供专有承载的网络设备的运行参数。
具体的,服务器在接口交互数据库中根据该指定账号在指定时间使用专有承载进行指定业务时的业务流信息。
示例性的,提取的业务流线包括2019年10月14日9:00 13800000001腾讯资源申请失败,或者2019年10月14日8.55 13800000001腾讯资源申请成功,或者2019年10月14日9:15业务侧删除成功;然后,服务器根据该业务流信息,进行问题定位查询。
具体的,为了更加准确地对问题进行定位,此处可以获取指定时间点前后预设时间段内的业务流信息,从而方便对该指定账号的问题定位;示例性的,如指定时间点为2019年10月14日9:00时,预设时间段为10分钟,则可以获取2019年10月14日8:55至2019年10月14日9:10分的业务数据,进行该指定账号的问题定位。
具体的,接口交互数据库中的业务数据可以根据专载建立业务详单数据及网络基础信息数据建立;其中,业务管理平台与应用功能(application fuctioin,AF)、SCEF之间业务接口数据,包括全量的用户请求、修改、删除的详细信息。如:请求时间、业务类型、第三方客户标识、第三方订单标识、账户余额、本次消费金额、受理时间、保障时长、目的IP地址、用户私网IP地址、省分、手机号码、关联标识、返回结果、内容描述、保障等级、AAC厂家、漫游标识、优先等级中的至少一项;PGW/GGSN网络业务信息,包括消息类型标识、用户名、端口号、业务类型、协议类型、用户IP地址、目标网络ID、用户号码标识、GGSN/PGW IP地址、SGSN/MME IP地址、计费属性、上行流量统计、下行流量统计、会话时长中的至少一项;MME、PCRF、PGW/GGSN等核心网元基础信息,包括所述省分/城市、MME标识、PCRF标识、PGW/GGSN标识、MME厂家、PCRF厂家、PGW/GGSN厂家、池组化标识、关联无线标识中的至少一项;无线设备基础信息,包括城市/区县、eNodeB标识、小区标识、所述扇区号码、经纬度、天线数、上下行频点、物理小区识别码、小区载频发射功率、设备厂家、双工方式、小区覆盖类型、小区覆盖范围、PLMN标识中的至少一项。
具体的,根据指定账号和指定时间点,确定错误返回码、账号信息、提供专有承载的网络设备的运行参数,包括:
根据指定账号和指定时间点关联用户增删改、开户等业务数据;根据指定账号的私网IP地址可以关联核心网元基础信息表中PGW厂家、PGW标识;根据用户账号归属的省份可以关联核心网元基础信息中PCRF厂家、PCRF标识等;根据用户账号进行指定业务时的网元设备可以关联到无线设备基础信息。
需要说明的是,SCEF厂家、PCRF厂家、并存会话数、开户信息、归属省维度业务聚集度标识、PGW维度业务聚集度标识、该PCRF会话聚集度标识、该PGW会话聚集度标识、业务维度聚集度标识、用户私网IP地址改变标识、回调完成标识、用户状态、错误返回码这些针对一个案例都是唯一取值;示例性的,关联后的数据如表1所示。
表1
其中,归属省维度业务聚集度标识用于表示指定账号归属的省份的问题业务(如“腾讯”)在设定的范围内出现超过预期幅度或者成功指标的行为;超过为1,不超过为0。
示例性的,假设A省设置时长为1天,腾讯业务成功率为90%,预期幅度为5%。查询问题发生时间2019年10月14日9:00,计算问题所在A省14日的腾讯业务成功率,且与13日该省的腾讯业务成功率进行对比(前一天的腾讯业务成功率一般提前计算)。若A省14日的腾讯业务成功率小于90%,或者14日与13日腾讯业务成功率幅度差值大于5%,则设置值为1。
PGW维度业务聚集度标识用于表示为指定账号提供服务的PGW下问题业务(腾讯)在设定的范围内出现超过预期幅度或者成功指标的行为;超过为1,不超过为0;计算方式与归属省维度业务聚集度标识的计算方式类似,区别在于统计同一个PGW。
PCRF会话聚集度标识用于表示为指定账号提供服务的PCRF下所有业务(不止问题腾讯业务,可能包括吃鸡、火影等)在设定的范围内出现超过预期幅度或者成功指标的行为;超过为1,不超过为0。计算方式与归属省维度业务聚集度标识的计算方式类似,区别在于统计同一个PCRF标识粒度,且仅统计指定业务;示例性的,指定业务包括腾讯业务,其中腾讯业务分为吃鸡或者火影。
PGW会话聚集度标识用于表示为指定账号提供服务的PGW下所有业务(不止问题腾讯业务,可能包括吃鸡、火影等)在设定的范围内出现超过预期幅度或者成功指标的行为。计算方式与归属省维度业务聚集度标识的计算方式类似,区别在于统计同一个PGW,且仅统计指定业务;示例性的,指定业务包括腾讯业务,其中腾讯业务分为吃鸡或者火影。
业务维度聚集度标识用于表示指定业务与其他业务相比成功率低于设定的差值。如腾讯在2019年10月14日的腾讯业务成功率为85%,其他业务如吃鸡等业务的吃鸡业务成功率的为92%。计算腾讯业务成功率与吃鸡业务成功率差值为a,若a大于设定的5%,则表示置为1,否则为0。
S1021、根据错误返回码、账号信息和运行参数,确定问题向量。
具体的,在实际的应用中,将问题转换为向量时,可以按照预先规定的向量转换规则来确定问题向量。
示例性的,相邻转换规则如下:
错误返回码,不同的网络设备对应不同的错误返回码集合;如业务管理平台的错误返回码集合为[3000,4000],则当业务管理平台出现问题时,此时的错误返回码可以为3025。
开户信息,当用户信息为已开户时取值为1,当用户信息为未开户时取值为0。
用户状态,当用户的网络制式为3G时取值为1,当用户的网络制式为其他网络制式时取值为0。
SCEF厂家使用不同的数字进行表示,如数字1表示A厂家的SCEF设备,2表示B厂家的SCEF设备。
PCRF厂家使用不同的数字进行表示,如数字1表示A厂家的PCRF设备,2表示B厂家的PCRF设备。
并存会话数按照实际的会回话数进行表示。
归属省维度业务聚集度标识、PGW维度业务聚集度标识、PCRF会话聚集度标识、PGW会话聚集度标识、业务维度聚集度标识按照上述S1020中描述的方式进行表示。
用户私网IP地址改变标识用于表示用户的私网IP地址是否发生了改变,当发生了改变时用1表示,未发生改变时用0表示。
回调完成标识用于表示专有承载建立完成的最终消息,当回调完成(表示回调成功或者回调失败)时用1表示,回调未完成(没有返回回调消息)时用0表示。
具体的,为了方便起见,可以规定错误返回码、账号信息和运行参数在问题向量中的位置,从而实现问题向量的归一化;示例性的,通过步骤S1020得到的错误返回码、账号信息和运行参数如表2所示。
表2
根据表2中的错误返回码、账号信息和运行参数,可以确定问题向量为[3025,1,0,1,1,19,0,1,1,1,0,0,0]。
S103、根据问题定位判断模型和问题向量,确定投诉信息的问题定位结果;其中,问题定位模型包括问题向量和异常原因的对应关系。
可选的,根据问题定位判断模型和问题向量,确定投诉信息的问题定位结果,如图6-a和图8所示包括:
S1030、根据网络设备的错误代码集合和错误返回码的取值,确定投诉信息的问题定位结果;其中,每个网络设备对应一个错误代码集合。
具体的,为了区分不同网络设备的错误返回码,我们可以对不同的设备设定不同的错误返回码,从而可以更加快速地定位问题。
示例性的,若错误返回码的取值为Pi;其中,业务管理平台的错误代码集合为P={P1,P2.......Pn},由于Pi属于业务管理平台的错误代码集合,则确定问题定位结果为业务管理平台存在问题。
若错误返回码的取值为Qi;其中,业务管理平台与AF交互的错误代码集合为Q={Q1,Q2.......Qn},由于Qi属于业务管理平台与AF交互的错误码集合,则确定问题定位结果为AF侧(第三方应用侧)存在问题。
可选的,根据问题定位判断模型和问题向量,确定投诉信息的问题定位结果,如图6-a、图6-b和图9所示包括:
S1031、根据网络设备的错误代码集合、错误返回码和运行参数,确定投诉信息的问题定位结果;其中,每个网络设备对应一个错误代码集合。
具体的,为了区分不同网络设备的错误返回码,我们可以对不同的设备设定不同的错误返回码,从而可以更加快速地定位问题。
示例性的,若错误返回码的取值为Si,然后根据Si确定对应的SCFE的厂家;其中,SCEF厂家的错误代码集合为S={S1,S2.......Sn},由于Si属于SCEF厂家的错误代码集合,并且Si对应的SCFE的厂家为A厂家,则确定问题定位结果为A厂家的SCFE设备存在问题。
若错误返回码的取值为Ei,并且Ei为资源等待超时的错误返回码,PGW维度业务聚集度标识的取值为1时,则确定问题定位结果为PGW存在问题;若错误返回码的取值为Ei,并且Ei为资源等待超时的错误返回码,PGW维度业务聚集度标识的取值为0时,则确定问题定位结果为eNb存在问题。
若错误返回码的取值为Hi,并且Hi为资源建立失败的错误返回码,归属省维度业务聚集度标识的取值为1时,则确定问题定位结果为PCRF存在问题;若错误返回码的取值为Hi,并且Hi为资源建立失败的错误返回码,PGW维度业务聚集度标识的取值为0,PCRF会话聚集度标识为1时,则确定问题定位结果为PCRF存在问题;若错误返回码的取值为Hi,并且Hi为资源建立失败的错误返回码,PGW维度业务聚集度标识的取值为0,PCRF会话聚集度标识为0,PGW维度业务聚集度标识的取值为0时,则确定问题定位结果为eNb或者其他原因导致;若错误返回码的取值为Hi,并且Hi为资源建立失败的错误返回码,PGW维度业务聚集度标识的取值为0,PCRF会话聚集度标识为0,PGW维度业务聚集度标识的取值为1时,则确定问题定位结果为PGW。
若错误返回码的取值为5006,并存会话数等于最大会话数,PCRF厂家为指定厂家时,则确定问题定位结果为AF侧(第三方应用侧)发送机制不合理导致;若错误返回码的取值为5006,并存会话数等于最大会话数,PCRF厂家不是指定厂家时,则确定问题定位结果为PCRF资源超限导致;若错误返回码的取值为5006,并存会话数不等于最大会话数,PCRF厂家为指定厂家时,则确定问题定位结果为PCRF资源超限导致;若错误返回码的取值为5006,并存会话数不等于最大会话数,PCRF厂家不是指定厂家时,则确定问题定位结果为PCRF资源超限导致。
若错误返回码的取值为5003,回调完成标识的取值为1时,则确定问题定位结果为PCRF资源超限;若错误返回码的取值为5003,回调完成标识的取值为0时,则确定问题定位结果为AF侧(第三方应用侧)。
若错误返回码的取值为其他指定取值时,则确定问题定位结果为PCRF。
若错误返回码的取值为5063,业务维度聚集度标识的取值为0时,则确定问题定位结果为业务管理平台;若错误返回码的取值为5063,业务维度聚集度标识的取值为1,归属省维度业务聚集度标识的取值为0时,则确定问题定位结果为PCRF;若错误返回码的取值为5063,业务维度聚集度标识的取值为1,归属省维度业务聚集度标识的取值为1,用户私网IP地址改变标识的取值为1时,则确定问题定位结果为PGW;若错误返回码的取值为5063,业务维度聚集度标识的取值为1,归属省维度业务聚集度标识的取值为1,用户私网IP地址改变标识的取值为0时,则确定问题定位结果为其他原因导致。
可选的,根据问题定位判断模型和问题向量,确定投诉信息的问题定位结果,如图6-a、图6-b和图10所示包括:
S1032、根据网络设备的错误代码集合、错误返回码的取值和账户信息,确定投诉信息的问题定位结果;其中,每个网络设备对应一个错误代码集合。
具体的,为了区分不同网络设备的错误返回码,我们可以对不同的设备设定不同的错误返回码,从而可以更加快速地定位问题。
示例性的,若错误返回码的取值为5065,用户信息的取值为0时,则确定问题定位结果为签约导致,需先登记开通业务。
可选的,根据问题定位判断模型和问题向量,确定投诉信息的问题定位结果,如图6-a、图6-b和图11包括:
S1033、根据网络设备的错误代码集合、错误返回码的取值、账户信息和运行参数,确定投诉信息的问题定位结果;其中,每个网络设备对应一个错误代码集合。
具体的,为了区分不同网络设备的错误返回码,我们可以对不同的设备设定不同的错误返回码,从而可以更加快速地定位问题。
示例性的,若错误返回码的取值为5065,用户信息的取值为1,并存会话数等于最大会话数,PCRF厂家为指定厂家时,则确定问题定位结果为AF侧(第三方应用侧)。
若错误返回码的取值为5065,用户信息的取值为1,并存会话数不等于最大会话数,PCRF厂家为指定厂家,用户私网IP地址改变标识的取值为0时,则确定问题定位结果为用户行为。
若错误返回码的取值为5065,用户信息的取值为1,并存会话数不等于最大会话数,PCRF厂家不是指定厂家,用户私网IP地址改变标识的取值为0时,则确定问题定位结果为用户行为。
若错误返回码的取值为5065,用户信息的取值为1,并存会话数等于最大会话数,PCRF厂家不是指定厂家,用户私网IP地址改变标识的取值为0时,则确定问题定位结果为用户行为。
若错误返回码的取值为5065,用户信息的取值为1,并存会话数不等于最大会话数,PCRF厂家为指定厂家,用户私网IP地址改变标识的取值为1,用户状态的取值为1时,则确定问题定位结果为用户回落3g。
若错误返回码的取值为5065,用户信息的取值为1,并存会话数不等于最大会话数,PCRF厂家不是指定厂家,用户私网IP地址改变标识的取值为1,用户状态的取值为1时,则确定问题定位结果为用户回落3g;
若错误返回码的取值为5065,用户信息的取值为1,并存会话数等于最大会话数,PCRF厂家不是指定厂家,用户私网IP地址改变标识的取值为1,用户状态的取值为1时,则确定问题定位结果为用户回落3g。
若错误返回码的取值为5065,用户信息的取值为1,并存会话数不等于最大会话数,PCRF厂家为指定厂家,用户私网IP地址改变标识的取值为1,用户状态的取值为0时,则确定问题定位结果为其他原因。
若错误返回码的取值为5065,用户信息的取值为1,并存会话数不等于最大会话数,PCRF厂家不是指定厂家,用户私网IP地址改变标识的取值为1,用户状态的取值为0时,则确定问题定位结果为其他原因。
若错误返回码的取值为5065,用户信息的取值为1,并存会话数等于最大会话数,PCRF厂家不是指定厂家,用户私网IP地址改变标识的取值为1,用户状态的取值为0时,则确定问题定位结果为其他原因。
由上述方案可知,本发明的实施例提供的问题定位方法,通过将用户的投诉信息转换为问题向量,从而可与归一化地描述每个用户的投诉信息;当问题定位判断模型为已有专家案例库生成的模型时,即使运维人员没有工作经验,也可以根据本发明的实施例提供的问题定位方法,确定投诉信息的问题定位结果,解决了随着数据量增大和业务链条中的网元设备节点多,运营商接收到用户对专有承载问题的投诉后,无法及时对问题进行定界导致故障处理的效率较低的问题。
实施例二
本发明的实施例提供一种专有承载的问题定位装置10,如图12所示包括:
获取单元101,用于获取投诉信息;其中,投诉信息用于指示指定账号在指定时间点使用专有承载进行指定业务时存在异常。
处理单元102,用于根据获取单元101获取的指定账号和获取单元101获取的指定时间点,确定问题向量;其中,投诉信息与问题向量一一对应。
处理单元102,还用于根据问题定位判断模型和问题向量,确定投诉信息的问题定位结果;其中,问题定位模型包括问题向量和异常原因的对应关系。
可选的,处理单元102,具体用于根据获取单元101获取的指定账号和获取单元101获取的指定时间点,确定错误返回码、账号信息、提供专有承载的网络设备的运行参数。
处理单元102,具体用于根据错误返回码、账号信息和运行参数,确定问题向量。
可选的,处理单元102,具体用于根据网络设备的错误代码集合和错误返回码,确定投诉信息的问题定位结果;其中,每个网络设备对应一个错误代码集合。
可选的,处理单元102,具体用于根据网络设备的错误代码集合、错误返回码和运行参数,确定投诉信息的问题定位结果;其中,每个网络设备对应一个错误代码集合。
可选的,处理单元102,具体用于根据网络设备的错误代码集合、错误返回码和账户信息,确定投诉信息的问题定位结果;其中,每个网络设备对应一个错误代码集合。
可选的,处理单元102,具体用于根据网络设备的错误代码集合、错误返回码、账户信息和运行参数,确定投诉信息的问题定位结果;其中,每个网络设备对应一个错误代码集合。
其中,上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,其作用在此不再赘述。
在采用集成的模块的情况下专有承载的问题定位装置10包括:存储单元、处理单元以及获取单元。处理单元用于对专有承载的问题定位装置的动作进行控制管理,例如,处理单元用于支持专有承载的问题定位装置执行图5中的过程S101、S102和S103;获取单元用于支持专有承载的问题定位装置与其他设备的信息交互。存储单元,用于存储专有承载的问题定位装置的程序代码和数据。
其中,以处理单元为处理器,存储单元为存储器,获取单元为通信接口为例。其中,专有承载的问题定位装置参照图13中所示,包括通信接口501、处理器502、存储器503和总线504,通信接口501、处理器502通过总线504与存储器503相连。
处理器502可以是一个通用中央处理器(英文全称:Central Processing Unit,简称:CPU),微处理器,特定应用集成电路(英文全称:Application-Specific IntegratedCircuit,简称:ASIC),或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
存储器503可以是只读存储器(英文全称:Read-Only Memory,简称:ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(英文全称:Random AccessMemory,简称:RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(英文全称:Electrically Erasable Programmable Read-only Memory,简称:EEPROM)、只读光盘(英文全称:Compact Disc Read-Only Memory,简称:CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器可以是独立存在,通过总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中,存储器503用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器502来控制执行。通信接口501用于与其他设备进行信息交互,例如与遥控器的信息交互。处理器502用于执行存储器503中存储的应用程序代码,从而实现本申请实施例中所述的方法。
此外,还提供一种计算存储媒体(或介质),包括在被执行时进行上述实施例中的专有承载的问题定位装置执行的方法操作的指令。另外,还提供一种计算机程序产品,包括上述计算存储媒体(或介质)。
应理解,在本发明的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称:read-only memory,英文简称:ROM)、随机存取存储器(英文全称:random access memory,英文简称:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可以理解地,上述提供的任一种专有承载的问题定位装置用于执行上文所提供的实施例一对应的方法,因此,其所能达到的有益效果可参考上文实施例一的方法以及下文具体实施方式中对应的方案的有益效果,此处不再赘述。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (14)
1.一种问题定位方法,其特征在于,包括:
获取投诉信息;其中,所述投诉信息用于指示指定账号在指定时间点使用专有承载进行指定业务时存在异常;
根据所述指定账号和所述指定时间点,确定问题向量;其中,投诉信息与问题向量一一对应;
根据问题定位判断模型和所述问题向量,确定所述投诉信息的问题定位结果;其中,所述问题定位模型包括问题向量和异常原因的对应关系。
2.根据权利要求1所述的问题定位方法,其特征在于,根据所述指定账号和所述指定时间点,确定问题向量,包括:
根据所述指定账号和所述指定时间点,确定错误返回码、账号信息、提供所述专有承载的网络设备的运行参数;
根据所述错误返回码、所述账号信息和所述运行参数,确定问题向量。
3.根据权利要求2所述的问题定位方法,其特征在于,根据问题定位判断模型和所述问题向量,确定所述投诉信息的问题定位结果,包括:
根据所述网络设备的错误代码集合和所述错误返回码的取值,确定所述投诉信息的问题定位结果;其中,每个网络设备对应一个错误代码集合。
4.根据权利要求2所述的问题定位方法,其特征在于,根据问题定位判断模型和所述问题向量,确定所述投诉信息的问题定位结果,包括:
根据所述网络设备的错误代码集合、所述错误返回码和所述运行参数,确定所述投诉信息的问题定位结果;其中,每个网络设备对应一个错误代码集合。
5.根据权利要求2所述的问题定位方法,其特征在于,根据问题定位判断模型和所述问题向量,确定所述投诉信息的问题定位结果,包括:
根据所述网络设备的错误代码集合、所述错误返回码的取值和所述账户信息,确定所述投诉信息的问题定位结果;其中,每个网络设备对应一个错误代码集合。
6.根据权利要求2所述的问题定位方法,其特征在于,根据问题定位判断模型和所述问题向量,确定所述投诉信息的问题定位结果,包括:
根据所述网络设备的错误代码集合、所述错误返回码的取值、所述账户信息和所述运行参数,确定所述投诉信息的问题定位结果;其中,每个网络设备对应一个错误代码集合。
7.一种问题定位装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取投诉信息;其中,所述投诉信息用于指示指定账号在指定时间点使用专有承载进行指定业务时存在异常;
处理单元,用于根据所述获取单元获取的所述指定账号和所述获取单元获取的所述指定时间点,确定问题向量;其中,投诉信息与问题向量一一对应;
所述处理单元,还用于根据问题定位判断模型和所述问题向量,确定所述投诉信息的问题定位结果;其中,所述问题定位模型包括问题向量和异常原因的对应关系。
8.根据权利要求7所述的专有承载的问题定位装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于根据所述获取单元获取的所述指定账号和所述获取单元获取的所述指定时间点,确定错误返回码、账号信息、提供所述专有承载的网络设备的运行参数;
所述处理单元,具体用于根据所述错误返回码、所述账号信息和所述运行参数,确定问题向量。
9.根据权利要求8所述的专有承载的问题定位装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于根据所述网络设备的错误代码集合和所述错误返回码,确定所述投诉信息的问题定位结果;其中,每个网络设备对应一个错误代码集合。
10.根据权利要求8所述的专有承载的问题定位装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于根据所述网络设备的错误代码集合、所述错误返回码和所述运行参数,确定所述投诉信息的问题定位结果;其中,每个网络设备对应一个错误代码集合。
11.根据权利要求8所述的专有承载的问题定位装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于根据所述网络设备的错误代码集合、所述错误返回码和所述账户信息,确定所述投诉信息的问题定位结果;其中,每个网络设备对应一个错误代码集合。
12.根据权利要求8所述的专有承载的问题定位装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于根据所述网络设备的错误代码集合、所述错误返回码、所述账户信息和所述运行参数,确定所述投诉信息的问题定位结果;其中,每个网络设备对应一个错误代码集合。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如上述权利要求1-6任一项所述的问题定位方法。
14.一种专有承载的问题定位装置,其特征在于,包括:通信接口、处理器、存储器、总线;存储器用于存储计算机执行指令,处理器与存储器通过总线连接,当专有承载的问题定位装置运行时,处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以使专有承载的问题定位装置执行如上述权利要求1-6任一项所述的问题定位方法。
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|---|---|
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112188014A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-01-05 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 信息处理方法及设备 |
| CN113554485A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-10-26 | 中国农业银行股份有限公司南海分行 | 一种共享充电宝的租赁方法和系统 |
| CN113596891A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-11-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 故障定位方法、装置、服务器、存储介质及系统 |
| CN113762978A (zh) * | 2020-06-03 | 2021-12-07 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 5g切片用户的投诉定界方法、装置及计算设备 |
| CN114125906A (zh) * | 2020-08-10 | 2022-03-01 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 网络异常的诊断方法、装置、计算设备及计算机存储介质 |
Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000067064A (ja) * | 1998-08-20 | 2000-03-03 | Hitachi Electronics Service Co Ltd | 対話記録システム |
| CN101459925A (zh) * | 2007-12-11 | 2009-06-17 | 中国移动通信集团公司 | 电信网络投诉管理系统及方法 |
| US20110137772A1 (en) * | 2009-12-07 | 2011-06-09 | At&T Mobility Ii Llc | Devices, Systems and Methods for SLA-Based Billing |
| US20130016658A1 (en) * | 2011-07-14 | 2013-01-17 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Reactivation of Dedicated Bearers |
| US20140074727A1 (en) * | 2012-09-10 | 2014-03-13 | Lin Miao | Platform for Resolving Complaints with Customers |
| CN104883705A (zh) * | 2014-02-27 | 2015-09-02 | 中国移动通信集团上海有限公司 | 一种数据业务投诉的问题定位方法及装置 |
| CN106162714A (zh) * | 2015-04-23 | 2016-11-23 | 中国移动通信集团贵州有限公司 | 一种投诉信息处理方法及装置 |
| CN106528675A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-03-22 | 杭州东方通信软件技术有限公司 | 一种投诉原因定位方法及装置 |
| CN106910075A (zh) * | 2017-01-26 | 2017-06-30 | 合肥工业大学 | 移动通信客户投诉的智能处理系统和方法 |
| CN107872353A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-04-03 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种故障定位方法及装置 |
| CN108260150A (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-06 | 上海大唐移动通信设备有限公司 | 一种网络通信问题判定处理方法及装置 |
| CN108510284A (zh) * | 2017-02-28 | 2018-09-07 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 一种数据业务投诉的原因定位方法及装置 |
| CN109996284A (zh) * | 2017-12-31 | 2019-07-09 | 中国移动通信集团贵州有限公司 | 移动通信故障投诉工单处理方法、装置、设备及介质 |
| US20190215232A1 (en) * | 2016-09-30 | 2019-07-11 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method and Apparatus For Determining Fault Type |
| CN110493806A (zh) * | 2018-05-15 | 2019-11-22 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 移动网络投诉溯源方法及装置 |
-
2019
- 2019-12-05 CN CN201911236116.4A patent/CN111130855B/zh active Active
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000067064A (ja) * | 1998-08-20 | 2000-03-03 | Hitachi Electronics Service Co Ltd | 対話記録システム |
| CN101459925A (zh) * | 2007-12-11 | 2009-06-17 | 中国移动通信集团公司 | 电信网络投诉管理系统及方法 |
| US20110137772A1 (en) * | 2009-12-07 | 2011-06-09 | At&T Mobility Ii Llc | Devices, Systems and Methods for SLA-Based Billing |
| US20130016658A1 (en) * | 2011-07-14 | 2013-01-17 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Reactivation of Dedicated Bearers |
| US20140074727A1 (en) * | 2012-09-10 | 2014-03-13 | Lin Miao | Platform for Resolving Complaints with Customers |
| CN104883705A (zh) * | 2014-02-27 | 2015-09-02 | 中国移动通信集团上海有限公司 | 一种数据业务投诉的问题定位方法及装置 |
| CN106162714A (zh) * | 2015-04-23 | 2016-11-23 | 中国移动通信集团贵州有限公司 | 一种投诉信息处理方法及装置 |
| US20190215232A1 (en) * | 2016-09-30 | 2019-07-11 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method and Apparatus For Determining Fault Type |
| CN106528675A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-03-22 | 杭州东方通信软件技术有限公司 | 一种投诉原因定位方法及装置 |
| CN108260150A (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-06 | 上海大唐移动通信设备有限公司 | 一种网络通信问题判定处理方法及装置 |
| CN106910075A (zh) * | 2017-01-26 | 2017-06-30 | 合肥工业大学 | 移动通信客户投诉的智能处理系统和方法 |
| CN108510284A (zh) * | 2017-02-28 | 2018-09-07 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 一种数据业务投诉的原因定位方法及装置 |
| CN107872353A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-04-03 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种故障定位方法及装置 |
| CN109996284A (zh) * | 2017-12-31 | 2019-07-09 | 中国移动通信集团贵州有限公司 | 移动通信故障投诉工单处理方法、装置、设备及介质 |
| CN110493806A (zh) * | 2018-05-15 | 2019-11-22 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 移动网络投诉溯源方法及装置 |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113762978A (zh) * | 2020-06-03 | 2021-12-07 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 5g切片用户的投诉定界方法、装置及计算设备 |
| CN113762978B (zh) * | 2020-06-03 | 2023-08-18 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 5g切片用户的投诉定界方法、装置及计算设备 |
| CN114125906A (zh) * | 2020-08-10 | 2022-03-01 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 网络异常的诊断方法、装置、计算设备及计算机存储介质 |
| CN114125906B (zh) * | 2020-08-10 | 2023-04-25 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 网络异常的诊断方法、装置、计算设备及计算机存储介质 |
| CN112188014A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-01-05 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 信息处理方法及设备 |
| CN112188014B (zh) * | 2020-10-28 | 2022-04-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 信息处理方法及设备 |
| CN113554485A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-10-26 | 中国农业银行股份有限公司南海分行 | 一种共享充电宝的租赁方法和系统 |
| CN113554485B (zh) * | 2021-07-21 | 2023-11-14 | 中国农业银行股份有限公司南海分行 | 一种共享充电宝的租赁方法和系统 |
| CN113596891A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-11-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 故障定位方法、装置、服务器、存储介质及系统 |
| CN113596891B (zh) * | 2021-07-28 | 2023-07-14 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 故障定位方法、装置、服务器、存储介质及系统 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
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