CN111126785B - 一种窃电行为识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种窃电行为识别方法及装置，其中方法包括：获取用户的差动事件记录信息，其中，差动事件记录信息包括：事件发生时段信息；根据事件发生时段信息，从差动事件记录信息中确定目标差动事件记录信息的数量，其中，目标差动事件记录信息为事件发生时段信息与目标监测时段存在交集的差动事件记录信息；计算目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值；将比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，以便根据比较结果得到用户的窃电行为识别结果。本申请通过同一用户的长期差动事件记录进行统计，根据差动事件发生时段在一天中的分布集中程度，判断差动事件是因窃电行为还是因错误接线导致，以提高窃电行为定位分析的准确率。

Description

一种窃电行为识别方法及装置

技术领域

本申请涉及电力技术领域，尤其涉及一种窃电行为识别方法及装置。

背景技术

窃电行为指以非法占用电能，以不交或者少交电费为目的，采用非法手段不计量或者少计量用电的行为。

在低压用户窃电行为定位分析中，分析差动事件是一种重要的判据。但在实际应用中，电表错误接线(共用零线等)也会导致电表差动事件。这种现状给窃电行为定位分析带来很大的干扰，导致了现有的窃电行为误判率高的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种窃电行为识别方法及装置，用于解决现有的窃电行为误判率高的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种窃电行为识别方法，包括：

获取用户的差动事件记录信息，其中，所述差动事件记录信息包括：事件发生时段信息；

根据所述事件发生时段信息，从所述差动事件记录信息中确定目标差动事件记录信息的数量，其中，所述目标差动事件记录信息为事件发生时段信息与目标监测时段存在交集的差动事件记录信息；

计算所述目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值；

将所述比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，以便根据比较结果得到所述用户的窃电行为识别结果。

可选地，所述获取用户的差动事件记录信息之前还包括：

将日时段划分为多个监测时段。

可选地，所述根据所述事件发生时段信息，从所述差动事件记录信息中确定目标差动事件记录信息的数量具体包括：

S1：根据所述事件发生时段信息中的事件发生时间，统计所述事件发生时间处于当前监测时段中的第一差动事件记录；

和/或

根据所述事件发生时段信息中的事件结束时间，统计所述事件结束时间处于当前监测时段中的第二差动事件记录；

S2：循环执行步骤S1，直至得到各个监测时段对应的第一差动事件记录和/或第二差动事件记录；

S3：根据预置的目标时段数量，将若干个第一差动事件记录数量最多的监测时段设为第一目标监测时段，并统计所述第一目标监测时段内的差动事件记录信息数量之和，得到第一目标差动事件记录信息数量；

和/或

根据预置的目标时段数量，将若干个第二差动事件记录数量最多的监测时段设为第二目标监测时段，并统计所述第二目标监测时段内的差动事件记录信息数量之和，得到第二目标差动事件记录信息数量。

可选地，所述计算所述目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值具体包括：

计算所述第一目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值，得到第一比值；

和/或

计算所述第二目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值，得到第二比值。

可选地，将所述比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，以便根据比较结果得到所述用户的窃电行为识别结果具体包括：

将所述第一比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，若所述第一比值大于所述事件集中程度阈值，则输出所述差动事件属于窃电行为事件；

和/或

将所述第二比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，若所述第二比值大于所述事件集中程度阈值，则输出所述差动事件属于窃电行为事件。

本申请第二方面提供了一种窃电行为识别装置，包括：

差动事件获取单元，用于获取用户的差动事件记录信息，其中，所述差动事件记录信息包括：事件发生时段信息；

差动事件筛选单元，用于根据所述事件发生时段信息，从所述差动事件记录信息中确定目标差动事件记录信息的数量，其中，所述目标差动事件记录信息为事件发生时段信息与目标监测时段存在交集的差动事件记录信息；

事件量比值计算单元，计算所述目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值；

识别结果输出单元，用于将所述比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，以便根据比较结果得到所述用户的窃电行为识别结果。

可选地，还包括：

监测时段设置单元，用于将日时段划分为多个监测时段。

可选地，所述差动事件筛选单元具体包括：

第一差动事件记录子单元，用于根据所述事件发生时段信息中的事件发生时间，统计所述事件发生时间处于当前监测时段中的第一差动事件记录；

和/或

第二差动事件记录子单元根据所述事件发生时段信息中的事件结束时间，统计所述事件结束时间处于当前监测时段中的第二差动事件记录；

循环控制子单元，用于循环执行第一差动事件记录单元和/或第二差动事件记录单元，直至得到各个监测时段对应的第一差动事件记录和/或第二差动事件记录；

第一目标差动事件统计子单元，用于根据预置的目标时段数量，将若干个第一差动事件记录数量最多的监测时段设为第一目标监测时段，并统计所述第一目标监测时段内的差动事件记录信息数量之和，得到第一目标差动事件记录信息数量；

和/或

第二目标差动事件统计子单元，用于根据预置的目标时段数量，将若干个第二差动事件记录数量最多的监测时段设为第二目标监测时段，并统计所述第二目标监测时段内的差动事件记录信息数量之和，得到第二目标差动事件记录信息数量。

可选地，所述事件量比值计算单元具体包括：

第一比值计算子单元，用于计算所述第一目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值，得到第一比值；

和/或

第二比值计算子单元，用于计算所述第二目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值，得到第二比值。

可选地，所述识别结果输出单元具体包括：

第一输出子单元，用于将所述第一比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，若所述第一比值大于所述事件集中程度阈值，则输出所述差动事件属于窃电行为事件；

和/或

第二输出子单元，用于将所述第二比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，若所述第二比值大于所述事件集中程度阈值，则输出所述差动事件属于窃电行为事件。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

本申请提供了一种窃电行为识别方法，包括：获取用户的差动事件记录信息，其中，差动事件记录信息包括：事件发生时段信息；根据事件发生时段信息，从差动事件记录信息中确定目标差动事件记录信息的数量，其中，目标差动事件记录信息为事件发生时段信息与目标监测时段存在交集的差动事件记录信息；计算目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值；将比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，以便根据比较结果得到用户的窃电行为识别结果。

本申请通过同一用户的长期差动事件记录进行统计，根据差动事件发生时段在一天中的分布集中程度，判断差动事件是因窃电行为还是因错误接线导致，以提高窃电行为定位分析的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请提供的一种窃电行为识别方法的第一个实施例的流程示意图；

图2为本申请提供的一种窃电行为识别方法的第二个实施例的流程示意图；

图3为本申请提供的一种窃电行为识别装置的第一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供了一种窃电行为识别方法及装置，用于解决现有的窃电行为误判率高的技术问题。

需要说明的是，在低压用户窃电行为定位分析中，差动事件是一种重要的判据(主要用于判断用户是否私接公线)。电表的差动事件指同一时刻，电表的零线电流与火线电流不相等，且零线电流的绝对值大于火线电流的绝对值。但在实际应用中，电表错误接线(共用零线等)也会导致电表差动事件。由于施工质量、管理问题，当前电表共用零线现象大量存在，难以一一整改，这种现状给窃电行为定位分析带来很大的干扰，造成了很高的误判率。

除此以外，上述两种原因造成的差动事件，通过单次或少量事件是很难区分的。只能基于大量的长期数据来分析，则才能识别出二者具有不同的规律。简单来说，虽然各个窃电用户有不同的行为规律，但对单个窃电用户来说，一般具有比较固定的行为模式，也即具有相对固定的行为规律，具体来说，就是用户窃电的开始时刻或结束时刻，一般固定在一天中的一个或少量几个较小的范围内，通俗地说，就是用户大体上是每天固定在一个或几个时段窃电的，由于分析所需的长期数据时间跨度较大，再加上计量设备庞大的数量，给分析人员带来了极其庞大的工作量。

为使得本申请的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

请参阅图1，本申请第一个实施例提供了一种窃电行为识别方法，包括：

步骤101、获取用户的差动事件记录信息。

需要说明的是，首先，先获取待检测的目标用户的差动事件记录信息，其中，差动事件记录信息包括：事件发生时段信息。

其中，差动事件记录信息可以从该目标用户的差动表设备中获取，差动表即具备差动事件记录功能的电表，当发生电表差动事件时，会记录其发生时间和结束时间，即时间发生时段信息。

步骤102、根据事件发生时段信息，从差动事件记录信息中确定目标差动事件记录信息的数量。

需要说明的是，在获取到目标用户的差动事件记录信息以及每一条差动事件记录信息对应的事件发生时段信息后，根据差动事件记录的事件发生时段信息与设定好确定好的目标监测时段进行匹配，若该差动事件记录属于目标差动事件记录，则进行计数，统计出目标差动事件记录信息的数量，以便用于后续的计算步骤和判定步骤。

其中，目标差动事件记录信息为事件发生时段信息与目标监测时段存在交集的差动事件记录信息。

步骤103、计算目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值。

需要说明的是，计算目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值，即计算与目标监测时段有交集的目标差动事件占全天时段的比值，从而得出差动事件在该目标监测时段的差动事件的集中程度。

步骤104、将比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，以便根据比较结果得到用户的窃电行为识别结果。

需要说明的是，然后，利用代表差动事件集中程度的比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，以便根据比较的结果输出对应的窃电行为识别结果。

由于窃电行为引发的差动事件与电表共用零线引发的差动事件不同，对一个窃电用户来说，其窃电行为往往存在规律性，这个特性可以从长期的差动事件记录中表现出来，即“用户大体上是每天固定在一个或几个时段窃电的，而电表共用零线引发的差动事件则是随机的。因此，通过本实施例的识别方法，可以快速且客观地反映出该目标用户的差动事件发生的规律，进而根据输出的识别结果判断该目标用户的差动事件是否是因窃电行为引发的，并排除共用零线现象的干扰因素，解决了现有的窃电行为误判率高的技术问题。

以上为本申请提供的一种窃电行为识别方法的第一个实施例的详细说明，下面为本申请提供的一种窃电行为识别方法的第二个实施例的详细说明。

请参阅图2，本申请第二个实施例提供了一种窃电行为识别方法，包括：

步骤201、将日时段划分为多个监测时段。

需要说明的是，本实施例对所有差动事件记录，忽略其日期，只分析其时间(00:00:00-23:59:59)，相当于把所有事件看成在一天内发生，并分析发生时间和结束时刻在一天内的分布集中情况，例如，若仅将一天均分为两个监测时段，则可以被分为[00:00:00,11:59:59]和[12:00:00,23:59:59]，当然，监测时段的数量和各个监测时段的长度都可以由使用者自行设置，在此不做具体赘述。

步骤202、获取用户的差动事件记录信息。

需要说明的是，获取待检测的目标用户的差动事件记录信息，其中，差动事件记录信息包括：事件发生时段信息，且事件发生时段信息由事件发生时间和事件结束时间组成。

其中，差动事件记录信息可以从该目标用户的差动表设备中获取，差动表即具备差动事件记录功能的电表，当发生电表差动事件时，会记录其发生时间和结束时间，即时间发生时段信息。

步骤203、根据事件发生时段信息中的事件发生时间，统计事件发生时间处于当前监测时段中的第一差动事件记录；

步骤204、循环执行步骤203，直至得到各个监测时段对应的第一差动事件记录时结束循环，然后执行步骤205；

步骤205、根据预置的目标时段数量，将若干个第一差动事件记录数量最多的监测时段设为第一目标监测时段，并统计第一目标监测时段内的差动事件记录信息数量之和，得到第一目标差动事件记录信息数量；

步骤206、计算第一目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值，得到第一比值；

步骤207、将第一比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，若第一比值大于事件集中程度阈值，则输出差动事件属于窃电行为事件。

另外本实施例还包括与步骤203至步骤207并列的执行步骤。具体包括：

步骤208、根据事件发生时段信息中的事件结束时间，统计事件结束时间处于当前监测时段中的第二差动事件记录；

步骤209、循环执行步骤208，直至得到各个监测时段对应的第二差动事件记录，再执行步骤210；

步骤210、根据预置的目标时段数量，将若干个第二差动事件记录数量最多的监测时段设为第二目标监测时段，并统计第二目标监测时段内的差动事件记录信息数量之和，得到第二目标差动事件记录信息数量。

需要说明的是，在获取到目标用户的差动事件记录信息以及每一条差动事件记录信息对应的事件发生时段信息后，根据差动事件记录的事件发生时段信息（发生时间和/或结束时间）处于设定好确定好的目标监测时段内，若该差动事件记录属于第一目标差动事件记录或第二目标差动事件记录，然后进行计数，统计出第一目标差动事件记录信息的数量或第二目标差动事件记录信息的数量，以便用于后续的计算步骤和判定步骤。

其中，目标差动事件记录信息为事件发生时段信息与目标监测时段存在交集的差动事件记录信息。

步骤211、计算第二目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值，得到第二比值。

步骤212、将第二比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，若第二比值大于事件集中程度阈值，则输出差动事件属于窃电行为事件。

需要说明的是，本实施例中的步骤203至步骤207和步骤208至步骤212属于并列方案的步骤，其中，步骤203至步骤207是通过统计差动事件的发生时间，通过计算事件发生时间的集中程度，进而判断差动事件记录是否具备规律性，从而得出识别结果。而步骤208至步骤212则是通过统计差动事件的结束时间，通过计算事件结束时间的集中程度，进而判断差动事件记录是否具备规律性，从而得出识别结果。本实施例对发生时间和结束时刻的分析是独立进行的，因此在实际应用中，可以在两个并列的指标中选择一种，也可以同步执行两种指标，若是采用同步执行，则只要其中一个的比较结果大于对应阈值，则判定该差动事件属于窃电行为引发的。

可以理解的是，与监测时段的数量和各个监测时段的长度相同，本实施例的目标时段数量（不大于监测时段的总数）和事件集中程度阈值的具体数值也是可以有用户自行设定的，在此不做具体赘述。

以上为本申请提供的一种窃电行为识别方法的第二个实施例的详细说明，下面为本申请提供的一种窃电行为识别装置的第一个实施例的详细说明。

请参阅图3，本申请第二方面提供了一种窃电行为识别装置，包括：

差动事件获取单元301，用于获取用户的差动事件记录信息，其中，差动事件记录信息包括：事件发生时段信息；

差动事件筛选单元302，用于根据事件发生时段信息，从差动事件记录信息中确定目标差动事件记录信息的数量，其中，目标差动事件记录信息为事件发生时段信息与目标监测时段存在交集的差动事件记录信息；

事件量比值计算单元303，计算目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值；

识别结果输出单元304，用于将比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，以便根据比较结果得到用户的窃电行为识别结果。

进一步地，还包括：

监测时段设置单元300，用于将日时段划分为多个监测时段。

进一步地，差动事件筛选单元302具体包括：

第一差动事件记录子单元，用于根据事件发生时段信息中的事件发生时间，统计事件发生时间处于当前监测时段中的第一差动事件记录；

和/或

第二差动事件记录子单元根据事件发生时段信息中的事件结束时间，统计事件结束时间处于当前监测时段中的第二差动事件记录；

循环控制子单元，用于循环执行第一差动事件记录单元和/或第二差动事件记录单元，直至得到各个监测时段对应的第一差动事件记录和/或第二差动事件记录；

第一目标差动事件统计子单元，用于根据预置的目标时段数量，将若干个第一差动事件记录数量最多的监测时段设为第一目标监测时段，并统计第一目标监测时段内的差动事件记录信息数量之和，得到第一目标差动事件记录信息数量；

和/或

第二目标差动事件统计子单元，用于根据预置的目标时段数量，将若干个第二差动事件记录数量最多的监测时段设为第二目标监测时段，并统计第二目标监测时段内的差动事件记录信息数量之和，得到第二目标差动事件记录信息数量。

进一步地，事件量比值计算单元303具体包括：

第一比值计算子单元，用于计算第一目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值，得到第一比值；

和/或

第二比值计算子单元，用于计算第二目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值，得到第二比值。

进一步地，识别结果输出单元304具体包括：

第一输出子单元，用于将第一比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，若第一比值大于事件集中程度阈值，则输出差动事件属于窃电行为事件；

和/或

第二输出子单元，用于将第二比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，若第二比值大于事件集中程度阈值，则输出差动事件属于窃电行为事件。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种窃电行为识别方法，其特征在于，包括：

将日时段划分为多个监测时段；

获取用户的差动事件记录信息，其中，所述差动事件记录信息包括：事件发生时段信息；

根据所述事件发生时段信息，从所述差动事件记录信息中确定目标差动事件记录信息的数量，其中，所述目标差动事件记录信息为事件发生时段信息与目标监测时段存在交集的差动事件记录信息；

计算所述目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值；

将所述比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，以便根据比较结果得到所述用户的窃电行为识别结果；

其中，所述根据所述事件发生时段信息，从所述差动事件记录信息中确定目标差动事件记录信息的数量具体包括：

根据所述事件发生时段信息中的事件发生时间，统计所述事件发生时间处于当前监测时段中的第一差动事件记录，和/或，根据所述事件发生时段信息中的事件结束时间，统计所述事件结束时间处于当前监测时段中的第二差动事件记录；

循环执行所述第一差动事件记录和/或所述第二差动事件记录的统计，直至得到各个监测时段对应的第一差动事件记录和/或第二差动事件记录；

根据预置的目标时段数量，将若干个第一差动事件记录数量最多的监测时段设为第一目标监测时段，并统计所述第一目标监测时段内的差动事件记录信息数量之和，得到第一目标差动事件记录信息数量，和/或，根据预置的目标时段数量，将若干个第二差动事件记录数量最多的监测时段设为第二目标监测时段，并统计所述第二目标监测时段内的差动事件记录信息数量之和，得到第二目标差动事件记录信息数量。

2.根据权利要求1所述的一种窃电行为识别方法，其特征在于，所述计算所述目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值具体包括：

计算所述第一目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值，得到第一比值；

和/或

计算所述第二目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值，得到第二比值。

3.根据权利要求2所述的一种窃电行为识别方法，其特征在于，将所述比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，以便根据比较结果得到所述用户的窃电行为识别结果具体包括：

将所述第一比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，若所述第一比值大于所述事件集中程度阈值，则输出所述差动事件属于窃电行为事件；

和/或

将所述第二比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，若所述第二比值大于所述事件集中程度阈值，则输出所述差动事件属于窃电行为事件。

4.一种窃电行为识别装置，其特征在于，包括：

监测时段设置单元，用于将日时段划分为多个监测时段；

差动事件获取单元，用于获取用户的差动事件记录信息，其中，所述差动事件记录信息包括：事件发生时段信息；

差动事件筛选单元，用于根据所述事件发生时段信息，从所述差动事件记录信息中确定目标差动事件记录信息的数量，其中，所述目标差动事件记录信息为事件发生时段信息与目标监测时段存在交集的差动事件记录信息；

事件量比值计算单元，计算所述目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值；

识别结果输出单元，用于将所述比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，以便根据比较结果得到所述用户的窃电行为识别结果；

所述差动事件筛选单元具体包括：

第一差动事件记录子单元，用于根据所述事件发生时段信息中的事件发生时间，统计所述事件发生时间处于当前监测时段中的第一差动事件记录；

和/或

第二差动事件记录子单元根据所述事件发生时段信息中的事件结束时间，统计所述事件结束时间处于当前监测时段中的第二差动事件记录；

循环控制子单元，用于循环执行第一差动事件记录单元和/或第二差动事件记录单元，直至得到各个监测时段对应的第一差动事件记录和/或第二差动事件记录；

第一目标差动事件统计子单元，用于根据预置的目标时段数量，将若干个第一差动事件记录数量最多的监测时段设为第一目标监测时段，并统计所述第一目标监测时段内的差动事件记录信息数量之和，得到第一目标差动事件记录信息数量；

和/或

第二目标差动事件统计子单元，用于根据预置的目标时段数量，将若干个第二差动事件记录数量最多的监测时段设为第二目标监测时段，并统计所述第二目标监测时段内的差动事件记录信息数量之和，得到第二目标差动事件记录信息数量。

5.根据权利要求4所述的一种窃电行为识别装置，其特征在于，所述事件量比值计算单元具体包括：

第一比值计算子单元，用于计算所述第一目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值，得到第一比值；

和/或

第二比值计算子单元，用于计算所述第二目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值，得到第二比值。

6.根据权利要求5所述的一种窃电行为识别装置，其特征在于，所述识别结果输出单元具体包括：

第一输出子单元，用于将所述第一比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，若所述第一比值大于所述事件集中程度阈值，则输出所述差动事件属于窃电行为事件；

和/或

第二输出子单元，用于将所述第二比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，若所述第二比值大于所述事件集中程度阈值，则输出所述差动事件属于窃电行为事件。

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