CN111125287A - 一种确定目标地图范围的方法和相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种确定目标地图范围的方法和相关装置，该方法包括：获得多个目标地点以及到达每个目标地点的出行方式和出行时间；针对每个目标地点，以为目标地点为中心点，遍历符合出行方式和出行时间的地点，获得每个目标地点对应的第一不规则形状；当多个目标地点对应的第一不规则形状的交集为非空集时，将多个目标地点对应的第一不规则形状的交集确定为目标地图范围。针对多个目标地点中每个目标地点，通过获得到达目标地点符合出行方式和出行时间的不规则形状，多个不规则形状的交集为非空集确定为目标地图范围，其中房屋到达每个目标地点均符合出行方式和出行时间，该方式简单便捷、节省时间和精力，提升用户通过线上地图找房的用户体验。

Description

一种确定目标地图范围的方法和相关装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种确定目标地图范围的方法和相关装置。

背景技术

现阶段，用户通过线上地图找房是指在线上地图中搜索到达目标地点出行较为合适的房屋。然而，在用户通过线上地图找房的实际过程中，往往需要确定到达多个目标地点均出行较为合适的房屋，采用上述方式，需要针对多个目标地点，多次搜索到达目标地点出行较为合适的房屋，对比搜索到的房屋，确定到达多个目标地点均出行较为合适的房屋。

发明人经过研究发现，上述针对多个目标地点的多次搜索操作较为繁琐、对比操作较为复杂，浪费较多时间，消耗较多精力，导致用户通过线上地图找房的用户体验较差。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种确定目标地图范围的方法和相关装置，该目标地图范围中房屋到达每个目标地点均符合出行方式和出行时间，该方式简单便捷、节省时间和精力，提升用户通过线上地图找房的用户体验。

第一方面，本申请实施例提供了一种确定目标地图范围的方法，该方法包括：

获得多个目标地点以及到达每个所述目标地点的出行方式和出行时间；

针对每个所述目标地点，以为所述目标地点为中心点，遍历符合所述出行方式和所述出行时间的地点，获得每个所述目标地点对应的第一不规则形状；

当多个所述目标地点对应的第一不规则形状的交集为非空集时，将多个所述目标地点对应的第一不规则形状的交集确定为目标地图范围。

可选的，所述出行方式为骑行、步行、驾车、公交和打车中的一种。

可选的，所述针对每个所述目标地点，以为所述目标地点为中心点，遍历符合所述出行方式和所述出行时间的地点，获得每个所述目标地点对应的第一不规则形状，包括：

针对每个所述目标地点，基于所述出行时间和所述出行方式对应的出行速度，获得所述出行方式对应的出行距离；

以为所述目标地点为中心点，查找所述出行方式对应的出行道路，获得符合所述出行距离各个地点；

连接各个所述地点获得每个所述目标地点对应的第一不规则形状。

可选的，还包括：

当多个所述目标地点对应的第一不规则形状的交集为空集时，获得每个所述目标地点对应的通勤频次；

针对每个所述目标地点，基于所述通勤频次设定权重系数；

基于所述权重系数和所述出行时间获得目标出行时间；

以为所述目标地点为中心点，遍历符合所述出行方式和所述目标出行时间的地点，获得每个所述目标地点对应的第二不规则形状；

当多个所述目标地点对应的第二不规则形状的交集为非空集时，将多个所述目标地点对应的第二不规则形状的交集确定为所述目标地图范围。

可选的，所述权重系数大于1小于预设值，所述预设值大于1。

可选的，还包括：

显示所述目标地图范围和所述目标地图范围对应的到达每个所述目标地点的出行方式和出行时间。

可选的，还包括：

显示所述目标地图范围和所述目标地图范围中的房屋信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种确定目标地图范围的装置，该装置包括：

第一获得单元，用于获得多个目标地点以及到达每个所述目标地点的出行方式和出行时间；

第二获得单元，用于针对每个所述目标地点，以为所述目标地点为中心点，遍历符合所述出行方式和所述出行时间的地点，获得每个所述目标地点对应的第一不规则形状；

第一确定单元，用于当多个所述目标地点对应的第一不规则形状的交集为非空集时，将多个所述目标地点对应的第一不规则形状的交集确定为目标地图范围。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，该终端设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述第一方面任一项所述的确定目标地图范围的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述第一方面任一项所述的确定目标地图范围的方法。

与现有技术相比，本申请至少具有以下优点：

采用本申请实施例的技术方案，首先，获得多个目标地点以及到达每个目标地点的出行方式和出行时间；然后，针对每个目标地点，以为目标地点为中心点，遍历符合出行方式和出行时间的地点，获得每个目标地点对应的第一不规则形状；最后，当多个目标地点对应的第一不规则形状的交集为非空集时，将多个目标地点对应的第一不规则形状的交集确定为目标地图范围。由此可见，针对多个目标地点中每个目标地点，通过获得到达目标地点符合出行方式和出行时间的不规则形状，多个不规则形状的交集为非空集确定为目标地图范围，表示其中房屋到达每个目标地点均符合出行方式和出行时间，该方式简单便捷、节省时间和精力，提升用户通过线上地图找房的用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请实施例中一种应用场景所涉及的系统框架示意图；

图2为本申请实施例提供的一种确定目标地图范围的方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种确定目标地图范围的装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

实际上，在用户通过线上地图找房时，往往需要确定到达多个目标地点均出行较为合适的房屋。现有技术中，需要针对多个目标地点，多次搜索到达目标地点出行较为合适的房屋，对比搜索到的房屋，确定到达多个目标地点均出行较为合适的房屋。但是，针对多个目标地点的多次搜索操作较为繁琐、对比操作较为复杂，浪费较多时间，消耗较多精力，导致用户通过线上地图找房的用户体验较差。

为了解决这一问题，在本申请实施例中，获得多个目标地点以及到达每个目标地点的出行方式和出行时间；针对每个目标地点，以为目标地点为中心点，遍历符合出行方式和出行时间的地点，获得每个目标地点对应的第一不规则形状；当多个目标地点对应的第一不规则形状的交集为非空集时，将多个目标地点对应的第一不规则形状的交集确定为目标地图范围。可见，针对多个目标地点中每个目标地点，通过获得到达目标地点符合出行方式和出行时间的不规则形状，多个不规则形状的交集为非空集确定为目标地图范围，表示其中房屋到达每个目标地点均符合出行方式和出行时间，该方式简单便捷、节省时间和精力，提升用户通过线上地图找房的用户体验。

举例来说，本申请实施例的场景之一，可以是应用到如图1所示的场景中，该场景包括用户终端101和服务器102，用户终端101和服务器102交互，用户通过用户终端101输入多个目标地点以及到达每个目标地点的出行方式和出行时间，用户终端101向服务器102发起确定目标地图范围的请求，服务器102采用本申请实施例的方式确定目标地图范围，并将目标地图范围返回至用户终端101，用户终端101显示目标地图范围和目标地图范围中的房屋信息。

可以理解的是，在上述应用场景中，虽然将本申请实施方式的动作描述由服务器102执行，但是，本申请在执行主体方面不受限制，只要执行了本申请实施方式所公开的动作即可。

可以理解的是，上述场景仅是本申请实施例提供的一个场景示例，本申请实施例并不限于此场景。

下面结合附图，通过实施例来详细说明本申请实施例中确定目标地图范围的方法和相关装置的具体实现方式。

示例性方法

参见图2，示出了本申请实施例中一种确定目标地图范围的方法的流程示意图。在本实施例中，所述方法例如可以包括以下步骤：

步骤201：获得多个目标地点以及到达每个所述目标地点的出行方式和出行时间。

需要说明的是，用户通过线上地图找房的实际过程中，往往需要确定到达多个目标地点均出行较为合适的房屋，采用现有技术中针对多个目标地点，多次搜索到达目标地点出行较为合适的房屋，对比搜索到的房屋，确定到达多个目标地点均出行较为合适的房屋，导致搜索操作较为繁琐、对比操作较为复杂，浪费较多时间，消耗较多精力，用户通过线上地图找房的用户体验较差的问题。为了避免上述问题，在本申请实施例中，考虑直接综合多个目标地点确定一个目标地图范围进行线上地图找房，首先，需要获得多个目标地点以及到达每个目标地点的出行方式和出行时间，以便后续基于此确定一个目标地图范围。

可以理解的是，到达每个目标地点的出行方式和出行时间是用户基于需求自行设定的。其中，对于出行方式而言，由于一般情况下到达目标地点较为合适的出行方式可以包括骑行、步行、驾车、公交和打车等，因此，用户针对目标地点进行出行方式的自行设定，可以是基于需求选定以上方式中的一种。因此，在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述出行方式为骑行、步行、驾车、公交和打车中的一种。当然，本申请实施例中的出行方式并不限定此。

步骤202：针对每个所述目标地点，以为所述目标地点为中心点，遍历符合所述出行方式和所述出行时间的地点，获得每个所述目标地点对应的第一不规则形状。

需要说明的是，步骤201获得多个目标地点以及到达每个目标地点的出行方式和出行时间之后，需要针对每个目标地点，以目标地点为中心，确定一个到达该目标地点符合对应的出行方式和出行时间的不规则形状，即，该不规则形状中的地点到达该目标地点符合对应的出行方式和出行时间。

针对每个目标地点而言，具体地，首先，可以通过出行时间和出行方式对应的出行速度计算得到一个出行距离，作为出行方式对应的出行距离；然后，以目标地点为中心，在出行方式对应的出行道路，找到符合出行方式对应的出行距离的各个地点；最后，将各个地点连接起来即可得到一个不规则形状，作为目标地点对应的第一不规则形状。因此，在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述步骤202例如可以包括以下步骤：

步骤A：针对每个所述目标地点，基于所述出行时间和所述出行方式对应的出行速度，获得所述出行方式对应的出行距离；

步骤B：以为所述目标地点为中心点，查找所述出行方式对应的出行道路，获得符合所述出行距离各个地点；

步骤C：连接各个所述地点获得每个所述目标地点对应的第一不规则形状。

步骤203：当多个所述目标地点对应的第一不规则形状的交集为非空集时，将多个所述目标地点对应的第一不规则形状的交集确定为目标地图范围。

需要说明的是，在步骤202获得每个目标地点对应的第一不规则形状之后，为了确定一个到达每个目标地点符合对应的出行方式和出行时间的地图范围，需要对每个目标地点对应的第一不规则形状进行交集运算处理，得到多个目标地点对应的第一不规则形状的交集，只有当该交集不为空集时，表示多个目标地点对应的第一不规则形状具有重叠的部分，该重叠的部分即是到达每个目标地点符合对应的出行方式和出行时间的地图范围，即，需要将多个目标地点对应的第一不规则形状的交集确定为目标地图范围。

还需要说明的是，有可能存在多个目标地点对应的第一不规则形状的交集为空集的情况，表示多个目标地点对应的第一不规则形状不具有重叠的部分，此时，需要扩大多个目标地点对应的第一不规则形状，以便继续确定一个到达每个目标地点符合对应的出行方式和出行时间的地图范围。具体地，在该情况下，首先可以获得每个目标地点对应的通勤频次，然后，基于通勤频次进行权重系数的设定，权重系数应当大于1小于一个大于1的预设值，比如，1＜权重系数＜2；其次，通过权重系数和出行时间计算得到目标出行时间，目标出行时间大于出行时间；接着，类似于步骤202，同样以目标地点为中心点，遍历符合出行方式和目标出行时间的地点获得每个目标地点对应的第二不规则形状；最后，类似于步骤203，当多个目标地点对应的第二不规则形状的交集为非空集时，将多个目标地点对应的第二不规则形状的交集确定为所述目标地图范围。因此，在本申请实施例一种可选的实施方式中，例如还可以包括以下步骤：

步骤D：当多个所述目标地点对应的第一不规则形状的交集为空集时，获得每个所述目标地点对应的通勤频次；

步骤E：针对每个所述目标地点，基于所述通勤频次设定权重系数；

步骤F：基于所述权重系数和所述出行时间获得目标出行时间；

步骤G：以为所述目标地点为中心点，遍历符合所述出行方式和所述目标出行时间的地点，获得每个所述目标地点对应的第二不规则形状；

步骤H：当多个所述目标地点对应的第二不规则形状的交集为非空集时，将多个所述目标地点对应的第二不规则形状的交集确定为所述目标地图范围。

当然，还有可能存在多个目标地点对应的第二不规则形状的交集为空集的情况，表示多个目标地点对应的第二不规则形状不具有重叠的部分，此时，需要扩大多个目标地点对应的第二不规则形状，类似于上述步骤，在此不再赘述，以便继续确定一个到达每个目标地点符合对应的出行方式和出行时间的地图范围。

此外，还需要说明的是，在步骤203或者步骤H等确定一个目标地图范围之后，为了能够让用户直观地看到目标地图范围，需要将目标地图范围显示在用户终端，还需要显示该目标地图范围对应的到达每个所述目标地点的出行方式和出行时间。因此，在本申请实施例一种可选的实施方式中，例如还可以包括步骤I：显示所述目标地图范围和所述目标地图范围对应的到达每个所述目标地点的出行方式和出行时间。

还需要说明的是，由于用户需要确定到达多个目标地点均出行较为合适的房屋，而目标地图范围中房屋到达每个目标地点均符合出行方式和出行时间，即，目标地图范围中房屋即是到达多个目标地点均出行较为合适的房屋。因此，在步骤203或者步骤H等确定一个目标地图范围之后，需要将目标地图范围显示在用户终端，以便用户直观地看到目标地图范围，还需要显示目标地图范围中的房屋信息，以便用户直观地看到到达多个目标地点均出行较为合适的房屋。即，在本申请实施例一种可选的实施方式中，例如还可以包括步骤J：显示所述目标地图范围和所述目标地图范围中的房屋信息。

通过本实施例提供的各种实施方式，首先，获得多个目标地点以及到达每个目标地点的出行方式和出行时间；然后，针对每个目标地点，以为目标地点为中心点，遍历符合出行方式和出行时间的地点，获得每个目标地点对应的第一不规则形状；最后，当多个目标地点对应的第一不规则形状的交集为非空集时，将多个目标地点对应的第一不规则形状的交集确定为目标地图范围。由此可见，针对多个目标地点中每个目标地点，通过获得到达目标地点符合出行方式和出行时间的不规则形状，多个不规则形状的交集为非空集确定为目标地图范围，表示其中房屋到达每个目标地点均符合出行方式和出行时间，该方式简单便捷、节省时间和精力，提升用户通过线上地图找房的用户体验。

示例性装置

参见图3，示出了本申请实施例中一种确定目标地图范围的装置的结构示意图。在本实施例中，所述装置例如具体可以包括：

第一获得单元301，用于获得多个目标地点以及到达每个所述目标地点的出行方式和出行时间；

第二获得单元302，用于针对每个所述目标地点，以为所述目标地点为中心点，遍历符合所述出行方式和所述出行时间的地点，获得每个所述目标地点对应的第一不规则形状；

第一确定单元303，用于当多个所述目标地点对应的第一不规则形状的交集为非空集时，将多个所述目标地点对应的第一不规则形状的交集确定为目标地图范围。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述出行方式为骑行、步行、驾车、公交或打车中的一种。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述第二获得单元302包括：

第一获得子单元，用于针对每个所述目标地点，基于所述出行时间和所述出行方式对应的出行速度，获得所述出行方式对应的出行距离；

第二获得子单元，用于以为所述目标地点为中心点，查找所述出行方式对应的出行道路，获得符合所述出行距离各个地点；

第三获得子单元，用于连接各个所述地点获得每个所述目标地点对应的第一不规则形状。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，还包括：

第三获得单元，用于当多个所述目标地点对应的第一不规则形状的交集为空集时，获得每个所述目标地点对应的通勤频次；

设定单元，用于针对每个所述目标地点，基于所述通勤频次设定权重系数；

第四获得单元，用于基于所述权重系数和所述出行时间获得目标出行时间；

第五获得单元，用于以为所述目标地点为中心点，遍历符合所述出行方式和所述目标出行时间的地点，获得每个所述目标地点对应的第二不规则形状；

第二确定单元，用于当多个所述目标地点对应的第二不规则形状的交集为非空集时，将多个所述目标地点对应的第二不规则形状的交集确定为所述目标地图范围。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，所述权重系数大于1小于预设值，所述预设值大于1。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，还包括：

第一显示单元，用于显示所述目标地图范围和所述目标地图范围对应的到达每个所述目标地点的出行方式和出行时间。

在本申请实施例一种可选的实施方式中，还包括：

第二显示单元，用于显示所述目标地图范围和所述目标地图范围中的房屋信息。

通过本实施例提供的各种实施方式，第一获得单元用于获得多个目标地点以及到达每个目标地点的出行方式和出行时间；第二获得单元用于针对每个目标地点，以为目标地点为中心点，遍历符合出行方式和出行时间的地点，获得每个目标地点对应的第一不规则形状；第一确定单元用于当多个目标地点对应的第一不规则形状的交集为非空集时，将多个目标地点对应的第一不规则形状的交集确定为目标地图范围。由此可见，针对多个目标地点中每个目标地点，通过获得到达目标地点符合出行方式和出行时间的不规则形状，多个不规则形状的交集为非空集确定为目标地图范围，表示其中房屋到达每个目标地点均符合出行方式和出行时间，该方式简单便捷、节省时间和精力，提升用户通过线上地图找房的用户体验。

此外，本申请实施例还提供了一种终端设备，该终端设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述方法实施例所述的确定目标地图范围的方法。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述方法实施例所述的确定目标地图范围的方法。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述，仅是本申请的较佳实施例而已，并非对本申请作任何形式上的限制。虽然本申请已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本申请。任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本申请技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本申请技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本申请技术方案的内容，依据本申请的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本申请技术方案保护的范围内。

Claims (10)

1.一种确定目标地图范围的方法，其特征在于，包括：

获得多个目标地点以及到达每个所述目标地点的出行方式和出行时间；

针对每个所述目标地点，以为所述目标地点为中心点，遍历符合所述出行方式和所述出行时间的地点，获得每个所述目标地点对应的第一不规则形状；

当多个所述目标地点对应的第一不规则形状的交集为非空集时，将多个所述目标地点对应的第一不规则形状的交集确定为目标地图范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述出行方式为骑行、步行、驾车、公交和打车中的一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述目标地点，以为所述目标地点为中心点，遍历符合所述出行方式和所述出行时间的地点，获得每个所述目标地点对应的第一不规则形状，包括：

针对每个所述目标地点，基于所述出行时间和所述出行方式对应的出行速度，获得所述出行方式对应的出行距离；

以为所述目标地点为中心点，查找所述出行方式对应的出行道路，获得符合所述出行距离各个地点；

连接各个所述地点获得每个所述目标地点对应的第一不规则形状。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当多个所述目标地点对应的第一不规则形状的交集为空集时，获得每个所述目标地点对应的通勤频次；

针对每个所述目标地点，基于所述通勤频次设定权重系数；

基于所述权重系数和所述出行时间获得目标出行时间；

以为所述目标地点为中心点，遍历符合所述出行方式和所述目标出行时间的地点，获得每个所述目标地点对应的第二不规则形状；

当多个所述目标地点对应的第二不规则形状的交集为非空集时，将多个所述目标地点对应的第二不规则形状的交集确定为所述目标地图范围。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述权重系数大于1小于预设值，所述预设值大于1。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

显示所述目标地图范围和所述目标地图范围对应的到达每个所述目标地点的出行方式和出行时间。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

显示所述目标地图范围和所述目标地图范围中的房屋信息。

8.一种确定目标地图范围的装置，其特征在于，包括：

第一获得单元，用于获得多个目标地点以及到达每个所述目标地点的出行方式和出行时间；

第二获得单元，用于针对每个所述目标地点，以为所述目标地点为中心点，遍历符合所述出行方式和所述出行时间的地点，获得每个所述目标地点对应的第一不规则形状；

第一确定单元，用于当多个所述目标地点对应的第一不规则形状的交集为非空集时，将多个所述目标地点对应的第一不规则形状的交集确定为目标地图范围。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-7任一项所述的确定目标地图范围的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-7任一项所述的确定目标地图范围的方法。

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