CN111086049B - 食材处理方法、存储介质以及切菜设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种食材处理方法、存储介质以及切菜设备，涉及厨房技术领域，该方法包括：获取待处理食材对应的菜谱信息；根据所述菜谱信息，确定所述待处理食材的切割需求；根据所述待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式，以控制所述食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材。本发明的有益效果是：能够满足不同食材的切割需求，而且能够将食材加工成菜谱所需要的样子，使得烹饪更加科学、简单。解决了传统切菜过程需要依赖经验以及熟练度才能准确切出符合要求的食材的技术问题，实现了切菜的自动化，提高了切菜的效率以及菜品的品质。
Description
技术领域
本发明属于厨房技术领域，尤其涉及一种食材处理方法、存储介质以及切菜设备。
背景技术
目前，随着智能家居的兴起，人们的烹饪习惯也在发生着变化，智慧厨房的概念逐渐形成。但现在的家庭厨房中的切菜方式还是以人工为主，对于这种人工切菜的方式，不仅需要较高熟练度，才能够将食材切割成自己想要的大小、形状以及厚度等，而且一不小心还会导致用户受伤。
虽然市场上也逐渐出现自动切菜机这一类型的产品，但是目前的自动切菜机往往都是固定的一个或多个工作模式，无法精确掌握食材的大小、形状以及厚度等。因此，如何解决这一技术问题，使得烹饪更加智能化具有重大意义。
发明内容
本发明正是基于上述技术问题，提出了一种能够根据菜谱需求对食材进行切割的食材处理方法、存储介质以及切菜设备。
第一方面，本发明实施例提供了一种食材处理方法，包括：
获取待处理食材对应的菜谱信息；
根据所述菜谱信息，确定所述待处理食材的切割需求；
根据所述待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式，以控制所述食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材。
进一步，根据所述菜谱信息，确定所述待处理食材的切割需求，包括：
从所述菜谱信息中获取用于指示切割动作和/或食材切割状态的关键词；
根据所述关键词，从预设的对应关系表中查找到该关键词对应的切割需求，以得到所述待处理食材的切割需求；其中，所述预设的对应关系表中存储有多个关键词和与每个关键词分别对应的切割需求。
进一步，所述切割需求包括下列各项中的至少一项：食材厚度需求和食材形状需求。
进一步，根据所述待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式，以控制所述食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材，包括：
根据所述食材厚度需求，确定所述食材切割装置输送所述待处理食材的速度，以控制所述食材切割装置根据确定到的输送所述待处理食材的速度来输送食材，以对所述待处理食材进行切割，将所述待处理食材处理成符合所述食材厚度需求的食材。
进一步，根据所述待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式，以控制所述食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材，包括：
根据所述食材形状需求，确定所述食材切割装置所需的切割刀具和/或刀盘模型，以控制所述食材切割装置利用确定到的切割刀具和/或刀盘模型对所述待处理食材进行切割，将所述待处理食材处理成符合所述食材形状需求的食材。
进一步，根据所述待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式，以控制所述食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材，包括：
根据所述食材形状需求，确定所述食材切割装置与所述待处理食材之间的角度，以控制所述食材切割装置根据确定到的所述食材切割装置与所述待处理食材之间的角度对所述待处理食材进行切割，将所述待处理食材处理成符合所述食材形状需求的食材。
进一步，所述方法还包括：
从预设的数据库中，获取所述待处理食材的硬度信息；其中，所述数据库中存储有不同名称的食材分别对应的硬度信息；
判断所述食材切割装置当前安装的切割刀具是否适用于切割该硬度信息对应的食材；
当所述食材切割装置当前安装的切割刀具不适用于切割该硬度信息对应的食材时，将所述食材切割装置当前安装的切割刀具切换为该硬度信息对应的切割刀具。
进一步，获取待处理食材对应的菜谱信息，包括：
获取待处理食材的图像信息；
利用深度学习模型对所述图像信息进行图像识别，以获得所述待处理食材的食材名称；
根据所述食材名称，从预设的菜谱中获得与所述食材名称对应的菜谱信息。
第二方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有程序代码，所述程序代码被处理器执行时，实现如上述实施例中任一项所述的食材处理方法。
第三方面，本发明实施例还提供了一种切菜设备，所述切菜设备包括存储器、控制器以及食材切割装置，所述存储器上存储有程序代码，该程序代码被所述控制器执行时，实现如上述实施例中任一项所述的食材处理方法，以控制所述食材切割装置对待处理食材进行切割。
在本发明实施例提供的一种食材处理方法，通过根据待处理食材对应的菜谱信息来确定待处理食材的切割需求，进而根据待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式，从而使得食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，以将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材。可见，本发明实施例提供的食材处理方法，不仅能够满足不同食材的切割需求，而且能够将食材加工成菜谱所需要的样子，使得烹饪更加科学、简单。解决了传统切菜过程需要依赖经验以及熟练度才能准确切出符合要求的食材的技术问题，实现了切菜的自动化，提高了切菜的效率以及菜品的品质。
附图说明
通过结合附图阅读下文示例性实施例的详细描述可更好地理解本公开的范围。其中所包括的附图是：
图1示出了本发明实施例一提出的一种食材处理方法的流程示意图；
图2示出了本发明实施例二提出的一种食材处理方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方法，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
实施例一
根据本发明的实施例，提供了一种食材处理方法，该食材处理方法可以应用在切菜设备的控制器上，所述切菜设备还包括识别装置以及食材切割装置，其中，所述识别装置用于采集待处理食材的图像信息，所述食材切割装置用于对待处理食材进行切割。
图1示出了本发明实施例一提出的一种食材处理方法的流程示意图，如图1所示，该食材处理方法可以包括：步骤110至步骤130。
在步骤110中，获取待处理食材对应的菜谱信息。
这里，待处理食材指的是用户将要进行切割处理的食材，例如，用户将要对五花肉进行切割，以获得2.5cm见方的五花肉块，则待处理食材为五花肉。则获取与五花肉相关的菜谱。其中，所述待处理食材对应的菜谱信息可以是用户提前确定的菜谱，例如，用户将要烹饪的菜谱包括红烧肉菜谱以及双椒牛肉菜谱，则在待处理食材为五花肉时，对应的菜谱信息为红烧肉菜谱。
在步骤120中，根据所述菜谱信息，确定所述待处理食材的切割需求。
这里，即便是同一个食材，不同的烹饪方式，对食材进行切割的要求不一致。以五花肉为例，当用户要烹饪红烧肉时，需要将五花肉切割成2.5cm见方的肉块。当用户要烹饪回锅肉时，则需要将五花肉切成薄片。因此，需要根据菜谱信息确定实际的切割需求，从而制定对应的切割方式，以使实际切割出来的食材符合菜谱的实际需求。
在步骤130中，根据所述待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式，以控制所述食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材。
这里，在控制器确定了所述待处理食材的切割需求后，根据所述待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式。其中，运行方式包括所述食材切割装置使用的切割刀具和/或切割用的模具，以及食材的进给速度和刀具的切割速度以及角度。从而控制器根据确定到的食材切割装置的运行模式，控制所述食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材。
在本实施例中，能够根据待处理食材对应的菜谱信息来确定待处理食材的切割需求，进而根据待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式，从而使得食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，以将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材。不仅能够满足不同食材的切割需求，而且能够将食材加工成菜谱所需要的样子，使得烹饪更加科学、简单。解决了传统切菜过程需要依赖经验以及熟练度才能准确切出符合要求的食材的技术问题，实现了切菜的自动化，提高了切菜的效率以及菜品的品质。
实施例二
在上述实施例的基础上，本发明的实施例二还可以提供一种食材处理方法。图2示出了本发明实施例二提出的一种食材处理方法的流程示意图，如图2所示，该食材处理方法可以包括：步骤210至步骤240。
在步骤210中，获取待处理食材对应的菜谱信息。
这里，待处理食材指的是用户将要进行切割处理的食材，例如，用户将要对五花肉进行切割，以获得2.5cm见方的五花肉块，则待处理食材为五花肉。则获取与五花肉相关的菜谱。其中，所述待处理食材对应的菜谱信息可以是用户提前确定的菜谱，例如，用户将要烹饪的菜谱包括红烧肉菜谱以及双椒牛肉菜谱，则在待处理食材为五花肉时，对应的菜谱信息为红烧肉菜谱。
在步骤220中，从所述菜谱信息中获取用于指示切割动作和/或食材切割状态的关键词。
在步骤230中，根据所述关键词，从预设的对应关系表中查找到该关键词对应的切割需求，以得到所述待处理食材的切割需求；其中，所述预设的对应关系表中存储有多个关键词和与每个关键词分别对应的切割需求。
这里，获取用于指示切割动作和/或食材切割状态的关键词指的是对菜谱信息的每个步骤进行遍历，然后从各个步骤中查找出用于指示切割动作和/或食材切割状态的关键词。这里，采用的是语义识别技术，通过对每个词语的语义进行分析，从而得到用于指示切割动作和/或食材切割状态的关键词。
表1给出了红烧肉的菜谱信息，下面结合表1对用于指示切割动作和/或食材切割状态的关键词进行解释。
表1：
请参照表1，从表1中可以得知，需要切割的食材包括五花肉、葱以及姜。则用于指示切割动作的关键词包括“切成”，用于指示食材切割状态的关键词包括“2.5厘米”、“见方”、“块儿”、“葱段”以及“姜片”。然后，根据获取到的关键词，从预设的对应关系表中查找到该关键词对应的切割需求，以得到所述待处理食材的切割需求。其中，所述切割需求包括食材厚度需求和/或食材形状需求，即食材被切割后得到的食材厚度和/或形状。
下面参照表2对上述实施方式进行说明，表2给出了一个预设的关系对应表。
表2：
| 关键词 | 厚度需求 | 形状需求 |
| 2.5厘米 | 2.5cm | |
| 见方 | 方块 | |
| 姜片 | 0.3mm | 片状 |
| 切丝 | 0.1mm | 丝状 |
| 葱段 | 4cm | 长条状 |
因此，根据这些用于指示切割动作的关键词包括“切成”，以及用于指示食材切割状态的关键词包括“2.5厘米”、“见方”、“块儿”、“葱段”以及“姜片”。可以从表2中确定到的是在待处理食材为五花肉时，将五花肉切成2.5cm厚度的方块状；在待处理食材为葱时，将葱切成4cm厚度的长条状；以及在待处理食材为生姜时，将姜切成0.3mm厚度的片状。
值得说明的是，在本实施方式中的厚度指的是从食材的横截面进行切割的形成的。其中，值得说明的是，表2仅是示出了部分关键词与该关键词对应的厚度以及形状需求，以对本实施方式进行说明。在实际应用中，可以包括其他的关键词以及该关键词对应的食材厚度需求以及形状需求。
在步骤240中，根据所述待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式，以控制所述食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材。
在控制器确定了所述待处理食材的切割需求后，即确定了食材将要被处理成的食材厚度和/或食材形状需求。然后根据所述待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式。其中，运行方式包括所述食材切割装置使用的切割刀具和/或切割用的模具，以及食材的进给速度和刀具的切割速度以及角度。从而控制器根据确定到的食材切割装置的运行模式，控制所述食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材。例如，切割需求是将五花肉切成2.5cm厚度的方块状，则根据将五花肉切成2.5cm厚度的方块状这一需求确定所述食材切割装置的运行模式，从而使得食材切割装置能够将五花肉处理成2.5cm厚的方块。
其中，所述切割需求包括食材厚度需求和/或食材形状需求。
在一个可选的实施方式中，步骤240中，根据所述待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式，以控制所述食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材，包括：
根据所述食材厚度需求，确定所述食材切割装置输送所述待处理食材的速度，以控制所述食材切割装置根据确定到的输送所述待处理食材的速度来输送食材，以对所述待处理食材进行切割，将所述待处理食材处理成符合所述食材厚度需求的食材。
这里，在所述食材切割装置的切割刀具的电机以固定的转速运行时，食材的切割厚度取决于食材的进给速度。因此，可以通过确定到的食材厚度需求，确定所述食材切割装置输送所述待处理食材的速度，从而得到想要的食材的厚度。以切葱花和切葱段为例，在切葱花时，所述食材切割装置输送葱的速度比切葱段时所述食材切割装置输送葱的速度更慢，从而使得葱的厚度更小，得到葱花。
在一个可选的实施方式中，步骤240中，根据所述待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式，以控制所述食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材，包括：
根据所述食材形状需求，确定所述食材切割装置所需的切割刀具和/或刀盘模型，以控制所述食材切割装置利用确定到的切割刀具和/或刀盘模型对所述待处理食材进行切割，将所述待处理食材处理成符合所述食材形状需求的食材。
这里，根据食材形状需求，确定所述食材切割装置所需的切割刀具和/或刀盘模型。这里，不同形状切割刀具可以切出不同形状需求的食材。例如，在切狼牙土豆时，刀具可以是狼牙的形状。刀盘模型则用于给食材塑形。例如，使用3mm×3mm-8mm×8mm的刀盆模型，可以切出丝、条、丁。例如，在切土豆丝时，使用3mm×3mm的刀盆模型，可以切出3毫米厚度的土豆丝。控制所述食材切割装置利用确定到的切割刀具和/或刀盘模型对所述待处理食材进行切割，可以将待处理食材切割成菜谱所需的要求。
在一个可选的实施方式中，步骤240中，根据所述待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式，以控制所述食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材，包括：
根据所述食材形状需求，确定所述食材切割装置与所述待处理食材之间的角度，以控制所述食材切割装置根据确定到的所述食材切割装置与所述待处理食材之间的角度对所述待处理食材进行切割，将所述待处理食材处理成符合所述食材形状需求的食材。
这里，所述食材切割装置的切割刀具与所述待处理食材之间的角度可以使得切割的食材的形状有所区别。例如，切割刀具与待处理食材的角度为45°时，切割到的食材可以是菱形，即斜切。
在一个可选的实施方式中，在步骤240之后，该食材处理方法还可以包括：
从预设的数据库中，获取所述待处理食材的硬度信息；其中，所述数据库中存储有不同名称的食材分别对应的硬度信息；
判断所述食材切割装置当前安装的切割刀具是否适用于切割该硬度信息对应的食材；
当所述食材切割装置当前安装的切割刀具不适用于切割该硬度信息对应的食材时，将所述食材切割装置当前安装的切割刀具切换为该硬度信息对应的切割刀具。
这里，从预设的数据库中，获取待处理食材的硬度信息，从而判断所述食材切割装置当前安装的切割刀具是否能够用于处理该待处理食材。例如，在切蔬菜和切骨头的时候，由于待处理的食材的硬度不一样。如果使用切蔬菜的切割刀具来切骨头，则容易导致切割刀具的损坏。如果使用切骨头的刀切蔬菜，由于切骨头的刀会更加宽而且更加中，这样会导致切出来的蔬菜厚度不好控制。因此，在所述食材切割装置当前安装的切割刀具不适用于切割该硬度信息对应的食材时，将所述食材切割装置当前安装的切割刀具切换为该硬度信息对应的切割刀具。从而防止切割刀具损坏或导致切出来的食材品相不好。
在一个可选的实施方式中，步骤210中，获取待处理食材对应的菜谱信息，可以包括：
获取待处理食材的图像信息；
利用深度学习模型对所述图像信息进行图像识别，以获得所述待处理食材的食材名称；
根据所述食材名称，从预设的菜谱中获得与所述食材名称对应的菜谱信息。
这里，通过图像识别技术可以获得待处理食材的食材名称，从而通过该食材名称确定对应的菜谱。其中，所述食材名称对应的菜谱信息可以是用户提前确定的菜谱。例如，用户将要烹饪的菜谱输入切菜设备，包括红烧肉菜谱以及双椒牛肉菜谱，则在待处理的食材放入切菜设备时，识别装置对该待处理食材进行拍摄，然后控制器对拍摄到的图像信息进行识别，确定待处理食材的品类。例如，在待处理食材的品类为五花肉时，对应的菜谱信息为红烧肉菜谱。
当然，在用户未预先设定菜谱时，则控制器在获取待处理食材的食材名称后，根据该食材名称向用户进行推荐菜谱显示。然后根据用户的选择确定菜谱。
其中，所述深度学习模型通过以下步骤构建：
获取训练样本集；所述训练样本集中的每个样本包括食材图片和与该食材图片对应的食材名称，其中，所述食材图片包括未经过削皮处理的食材图片和/或经过削皮处理的食材图片；
将每个样本作为待训练的神经网络模型的输入，以对所述待训练的神经网络模型进行训练，得到所述深度学习模型。
这里，所述食材图片包括未经过削皮处理的食材图片和/或经过削皮处理的食材图片，可以让训练后的深度学习模型能够识别出已经被预处理的食材。例如，用户在切黄瓜时，已经将黄瓜进行了削皮。此时，黄瓜这一食材的外观已经变换了，如果训练样本集中并未包括经过削皮处理的食材图片以及对应的食材名称，则极有可能会识别不到。因此，利用所述训练集对待训练的神经网络模型进行训练；其中，所述训练样本集中的每个样本包括食材图片和与该食材图片对应的食材名称，其中，所述食材图片包括未经过削皮处理的食材图片和/或经过削皮处理的食材图片。可以提高深度学习模型的识别效果，以准确获得待处理食材的食材名称。
另外，在一个可选的实施方式中，还包括在将所述食材切割装置的切割过程进行AR显示在用户的移动终端中，以让用户实时掌握整个菜品处理过程。
例如，用户使用移动终端的与切菜设备进行互联，匹配成功后能够从公司服务器上获取该切菜设备的产品型号与其对应的信息；
同时在移动终端上能够显示该切菜设备的AR模型，并能够下载AR模型及各种插件，从而能够获取更多的功能；
下载插件成功后，在移动终端上能看到各种按钮，点击按钮就可以切换各种各样的刀具，同时能够在移动终端上显示各种刀具的AR模型，感受未来科技带来的逼真体验。
用户可以在移动终端上录制语音，然后用户就能够通过语音对该切菜设备进行控制；同样的用户可以通过使用移动终端进行智能启动，通过移动终端可以让该切菜设备自动识别食材，然后切菜设备会通过菜谱描述中菜需要的切割需求，完成食材的切割；并在移动终端上以视频播放的方式显示出来；
切好后的食材，会在移动终端中看到弹窗提示，提示菜已经切割完成，请将食材移动到其他的地方。
实施例三
根据本发明的实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有程序代码，所述程序代码被处理器执行时，实现如上述实施例任一项所述的食材处理方法。
实施例四
根据本发明的实施例，还提供了一种切菜设备，所述切菜设备包括存储器、控制器以及食材切割装置，所述存储器上存储有程序代码，该程序代码被所述控制器执行时，实现如上述实施例中任一项所述的食材处理方法，以控制所述食材切割装置对待处理食材进行切割。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，考虑到相关技术中，对于目前的自动切菜机往往都是固定的一个或多个工作模式，无法精确掌握食材的大小、形状以及厚度等。本发明提供一种食材处理方法、存储介质以及切菜设备，通过根据待处理食材对应的菜谱信息来确定待处理食材的切割需求，进而根据待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式，从而使得食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，以将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材。不仅能够满足不同食材的切割需求，而且能够将食材加工成菜谱所需要的样子，使得烹饪更加科学、简单。解决了传统切菜过程需要依赖经验以及熟练度才能准确切出符合要求的食材的技术问题，实现了切菜的自动化，提高了切菜的效率以及菜品的品质。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
虽然本发明所公开的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (9)
1.一种食材处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理食材对应的菜谱信息，包括获取待处理食材的图像信息；利用深度学习模型对所述图像信息进行图像识别，以获得所述待处理食材的食材名称；根据所述食材名称，从预设的菜谱中获得与所述食材名称对应的菜谱信息；
从所述菜谱信息中获取用于指示切割动作和/或食材切割状态的关键词；
根据所述关键词，从预设的对应关系表中查找到该关键词对应的切割需求，以得到所述待处理食材的切割需求；其中，所述预设的对应关系表中存储有多个关键词和与每个关键词分别对应的切割需求；
根据所述待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式，以控制所述食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材。
2.根据权利要求1所述的食材处理方法，其特征在于，所述切割需求包括下列各项中的至少一项：食材厚度需求和食材形状需求。
3.根据权利要求2所述的食材处理方法，其特征在于，根据所述待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式，以控制所述食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材，包括：
根据所述食材厚度需求，确定所述食材切割装置输送所述待处理食材的速度，以控制所述食材切割装置根据确定到的输送所述待处理食材的速度来输送食材，以对所述待处理食材进行切割，将所述待处理食材处理成符合所述食材厚度需求的食材。
4.根据权利要求2所述的食材处理方法，其特征在于，根据所述待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式，以控制所述食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材，包括：
根据所述食材形状需求，确定所述食材切割装置所需的切割刀具和/或刀盘模型，以控制所述食材切割装置利用确定到的切割刀具和/或刀盘模型对所述待处理食材进行切割，将所述待处理食材处理成符合所述食材形状需求的食材。
5.根据权利要求2所述的食材处理方法，其特征在于，根据所述待处理食材的切割需求，确定食材切割装置的运行模式，以控制所述食材切割装置执行所述运行模式对所述待处理食材进行切割处理，将所述待处理食材处理成符合所述切割需求的食材，包括：
根据所述食材形状需求，确定所述食材切割装置与所述待处理食材之间的角度，以控制所述食材切割装置根据确定到的所述食材切割装置与所述待处理食材之间的角度对所述待处理食材进行切割，将所述待处理食材处理成符合所述食材形状需求的食材。
6.根据权利要求1所述的食材处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
从预设的数据库中，获取所述待处理食材的硬度信息；其中，所述数据库中存储有不同名称的食材分别对应的硬度信息；
判断所述食材切割装置当前安装的切割刀具是否适用于切割该硬度信息对应的食材；
当所述食材切割装置当前安装的切割刀具不适用于切割该硬度信息对应的食材时，将所述食材切割装置当前安装的切割刀具切换为该硬度信息对应的切割刀具。
7.根据权利要求1所述的食材处理方法，其特征在于，所述深度学习模型通过以下步骤构建：
获取训练样本集；所述训练样本集中的每个样本包括食材图片和与该食材图片对应的食材名称，其中，所述食材图片包括未经过削皮处理的食材图片和/或经过削皮处理的食材图片；
将每个样本作为待训练的神经网络模型的输入，以对所述待训练的神经网络模型进行训练，得到所述深度学习模型。
8.一种存储介质，所述存储介质上存储有程序代码，其特征在于，所述程序代码被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的食材处理方法。
9.一种切菜设备，其特征在于，所述切菜设备包括存储器、控制器以及食材切割装置，所述存储器上存储有程序代码，该程序代码被所述控制器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的食材处理方法，以控制所述食材切割装置对待处理食材进行切割。
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