[go: up one dir, main page]

CN111065114B - 节能管理方法、装置及存储介质 - Google Patents

节能管理方法、装置及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111065114B
CN111065114B CN201811210485.1A CN201811210485A CN111065114B CN 111065114 B CN111065114 B CN 111065114B CN 201811210485 A CN201811210485 A CN 201811210485A CN 111065114 B CN111065114 B CN 111065114B
Authority
CN
China
Prior art keywords
scene
energy
target
network
saving
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811210485.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111065114A (zh
Inventor
孙兵
王建兵
庄艳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Priority to CN201811210485.1A priority Critical patent/CN111065114B/zh
Priority to ES19203820T priority patent/ES2902895T3/es
Priority to EP19203820.6A priority patent/EP3641409B1/en
Priority to US16/656,162 priority patent/US11477082B2/en
Publication of CN111065114A publication Critical patent/CN111065114A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111065114B publication Critical patent/CN111065114B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02Arrangements for optimising operational condition
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00Power management, e.g. Transmission Power Control [TPC] or power classes
    • H04W52/02Power saving arrangements
    • H04W52/0203Power saving arrangements in the radio access network or backbone network of wireless communication networks
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0803Configuration setting
    • H04L41/0823Configuration setting characterised by the purposes of a change of settings, e.g. optimising configuration for enhancing reliability
    • H04L41/0833Configuration setting characterised by the purposes of a change of settings, e.g. optimising configuration for enhancing reliability for reduction of network energy consumption
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0894Policy-based network configuration management
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00Power management, e.g. Transmission Power Control [TPC] or power classes
    • H04W52/02Power saving arrangements
    • H04W52/0209Power saving arrangements in terminal devices
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00Power management, e.g. Transmission Power Control [TPC] or power classes
    • H04W52/02Power saving arrangements
    • H04W52/0209Power saving arrangements in terminal devices
    • H04W52/0251Power saving arrangements in terminal devices using monitoring of local events, e.g. events related to user activity
    • H04W52/0258Power saving arrangements in terminal devices using monitoring of local events, e.g. events related to user activity controlling an operation mode according to history or models of usage information, e.g. activity schedule or time of day
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Power Sources (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

公开了一种节能管理方法、装置及存储介质,属于通信技术领域。所述方法包括:策略服务器根据目标网络的多个场景属性值,从多个场景模型中选择目标场景模型,策略服务器按照目标场景模型的节能策略配置目标网络中的网络设备。也即是,在本申请中,确定与目标网络对应的目标场景模型,以得到适合该目标网络的耗电场景的节能策略。因此,可以自动进行节能管理,提高了为目标网络进行节能管理的效率。

Description

节能管理方法、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及通信技术领域,特别涉及一种节能管理方法、装置及存储介质。
背景技术
网络中通常部署有多个网络设备,例如交换机、路由器以及接入点(accesspoint,AP)等。如果这些网络设备需要一直处于工作状态而没有需要访问该网络的终端,会浪费电力。
另外,如果采用人工方式对指定网络中的网络设备进行节能管理,要耗费大量的人力资源。
发明内容
本申请提供了一种节能管理的方法、装置及存储介质,可以解决相关技术中进行节能管理时需要耗费大量人力资源的问题。所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种节能管理方法,该方法包括:策略服务器根据目标网络的多个场景属性值,从多个场景模型中选择目标场景模型,多个场景属性值中任一场景属性值是与目标网络的网络耗电量相关的一个场景属性的属性值,多个场景属性值中的至少一个场景属性值包括对应的场景属性不同时间被采集到的多个属性值;策略服务器按照目标场景模型的节能策略配置目标网络中的网络设备。
在本申请中,确定与目标网络对应的目标场景模型,以得到适合该目标网络的耗电场景的节能策略。因此,可以自动进行节能管理,提高了为目标网络进行节能管理的效率。
可选地,多个场景模型中每个场景模型对应一个属性列表,属性列表包括多个场景属性值范围;根据目标网络的多个场景属性值,从多个场景模型中选择目标场景模型,包括:从多个场景模型中选择与目标网络匹配度最大的场景模型以作为目标场景模型,其中,目标场景模型的匹配度是基于目标场景模型的属性值匹配个数确定的,目标场景模型的属性值匹配个数是多个场景属性值中在目标场景模型的属性列表中对应场景属性值范围内的场景属性值的个数。
为每个场景模型配置有一个属性列表,这样在确定出目标网络的多个场景属性值之后,可以根据目标网络的多个场景属性值与各个场景模型中的多个属性值范围之间的匹配度来确定目标场景模型,以使确定出的目标场景模型能够准确描述目标网络的耗电场景,从而提高了确定目标场景模型的准确率。
可选地,多个场景属性值对应的多个场景属性包括以下至少一个:目标网络的网络功耗、接入目标网络的终端数量、目标网络的流量、目标网络的覆盖区域的各个子区域中安装的网络设备的数量
其中,目标网络的多个场景属性可以包括上述内容,以通过目标网络的场景属性值来描述目标网络的耗电场景。
可选地,目标场景模型的节能策略包括多个节能规则,多个节能规则中每个节能规则包括节能条件和节能动作,多个节能规则中的至少一个节能规则中的节能条件包括一个时间周期上的一个时间段,包括一个时间周期上的一个时间段的节能条件是根据至少一个场景属性值确定的。
目标场景模型中的节能策略包括多个节能规则,多个节能规则中的至少一个节能规则中的节能条件包括在一个时间周期上的一个时间段,以实现在不同的时间段为目标网络配置不同的节能规则,提高了对目标网络进行节能管理的灵活性。
第二方面,提供了一种节能管理装置,所述节能管理装置具有实现上述第一方面中节能管理方法行为的功能。所述节能管理装置包括至少一个模块,该至少一个模块用于实现上述第一方面所提供的节能管理方法。
第三方面,提供了一种节能管理装置,所述节能管理装置的结构中包括处理器和存储器,所述存储器用于存储支持节能管理装置执行上述第一方面所提供的节能管理方法的程序,以及存储用于实现上述第一方面所提供的节能管理方法所涉及的数据。所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述存储设备的操作装置还可以包括通信总线,该通信总线用于该处理器与存储器之间建立连接。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面所述的节能管理方法。
第五方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面所述的节能管理方法。
上述第二方面、第三方面、第四方面和第五方面所获得的技术效果与第一方面中对应的技术手段获得的技术效果近似,在这里不再赘述。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种节能管理系统示意图;
图2是本申请实施例提供的一种节能管理方法流程图;
图3是本申请实施例提供的一种节能管理装置示意图;
图4是本申请实施例提供的另一种节能管理装置示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
在对本申请实施例提供的节能管理方法进行详细说明之前,先对本申请实施例涉及的应用场景进行简单阐述。对于任意区域中部署的网络,比如超市、商场、酒店或场馆中部署的网络,由于网络中部署于各式各样的网络设备,为了便于终端可以随时接入该网络,这些网络设备通常需要一直处于工作状态,从而导致这些网络设备的耗电量较多。因此,需要研究一种节能管理方法对这些网络设备进行节能管理,以避免不必要的资源浪费。本申请实施例提供的节能管理方法就应用于上述场景。其中,将网络中各个网络设备的耗电量的和统称为该网络的网络耗电量。
图1是本申请实施例提供的一种节能管理系统示意图,如图1所示,该系统100包括策略服务器101和多个网络设备102,策略服务器101和每个网络设备102之间通过有线或无线方式连接以进行通信。
其中,多个网络设备102部署在目标网络中,目标网络可以为酒店中部署的网络、商场中部署的网络、超市中部署的网络、或者办公园区中部署的网络等等。策略服务器101用于确定对目标网络进行节能管理的节能策略,并根据确定的节能策略配置各个网络设备102。
具体应用时,目标网络中可能部署有管理各个网络设备102的控制器,此时,也可以由目标网络中的控制器来确定节能策略,并根据确定的节能策略配置各个网络设备102,本申请实施例在此不做具体限定。
另外,网络设备102可以为交换机、路由器或AP等网络设备,策略服务器102可以为用于进行数据分析的智能管理平台等服务器。
图2是本申请实施例提供的一种节能管理方法流程图,如图2所示,该节能管理方法包括如下步骤:
步骤201:策略服务器根据目标网络的多个场景属性值,从多个场景模型中选择目标场景模型,多个场景属性值中任一场景属性值包括与目标网络的网络耗电量相关的一个场景属性的属性值,多个场景属性值中的至少一个场景属性值包括对应的场景属性在不同时间被采集到的属性值。
在本申请中,为了可以实现根据目标网络的耗电场景对目标网络进行节能管理,需要先根据目标网络的多个场景属性值,确定与目标网络对应的目标场景模型。
在本申请实施例中,步骤201具体可以有以下两种实现方式:
第一种实现方式,预先设置有多个场景模型,每个场景模型对应一个属性列表,属性列表包括多个场景属性值范围。此时,步骤201具体可以为:从多个场景模型中选择与目标网络匹配度最大的场景模型以作为目标场景模型。其中,目标场景模型的匹配度是基于目标场景模型的属性值匹配个数确定的。目标场景模型的属性值匹配个数是多个场景属性值中在目标场景模型的属性列表中对应场景属性值范围内的场景属性值的个数。
其中,每个场景属性值范围对应一个场景属性,且且多个场景属性值范围中的至少一个场景属性值范围包括对应的场景属性在一个时间周期包括的至少一个时间段上的属性值范围。其中,一个时间周期包括的至少一个时间段可以为一天内的白天和/或黑夜,或一周内的工作日和/或周末等等。
另外,目标网络的多个场景属性值用于描述目标网络的耗电场景。在一种可能的实现方式中,目标网络的多个场景属性值对应的多个场景属性包括以下至少一个:目标网络的网络功耗、接入目标网络的终端数量、目标网络的流量、目标网络的覆盖区域的各个子区域中安装的网络设备的数量。当然,多个场景属性还可以包括其他的属性,具体应用中,可以根据目标网络的耗电场景确定多个场景属性,在此不再一一展开说明。
其中,多个场景属性值中的至少一个场景属性值包括对应的场景属性在不同时间被采集到的属性值。其中,不同时间可以为一周内的每小时或每天、一个月内的每小时或每天、或者,一年内的每小时或每天等等。另外,目标网络的网络功耗可以为目标网络中各个网络设备的功耗的和,也可以为各个网络设备各自的实时功耗,还可以为各个网络设备各自的额定功耗,本申请在此不做具体限定。
比如,多个场景属性值包括最近一周内每小时目标网络的网络功耗、最近一周内每小时接入目标网络的终端数量、最近一周内每小时目标网络的流量以及目标网络覆盖区域的每个楼层安装的AP数量等。对于预先设置的任一场景模型,比如为场景模型A,该场景模型A的属性列表中部分场景属性值范围包括对应的场景属性在白天和黑夜上的属性值范围。此时,对于多个场景属性值中任一场景属性值,以最近一周内每小时接入目标网络的终端数量为例进行说明,可以分别统计每天白天和黑夜接入目标网络的终端数量的平均值。然后将这两个平均值和场景模型A的属性列表中白天和黑夜接入目标网络的终端数量范围进行比较。如果这两个平均值均在属性列表中白天和黑夜接入目标网络的终端数量范围中,则将该场景属性值确定为一个与该场景模型A匹配的场景属性值。多个场景属性值中与该场景模型A匹配的场景属性值的个数即为该场景模型A的属性值匹配个数。
另外,多个场景模型中每个场景模型的属性列表可以是策略服务器预先通过大数据分析得到的。具体地,对于指定网络,该指定网络可以为商超场景中的网络、办公园区场景中的网络或酒店场景中的网络等,统计该指定网络中的网络功耗随时间变化的数据、接入网络的终端数量随时间变化的数据,以及该指定网络的流量随时间变化的数据中的至少一个。根据统计的数据确定该指定网络对应的场景模型,并根据统计的数据为该场景模型配置属性列表。
其中,指定网络的网络功耗随时间的变化的数据可以通过网络的网络功耗在不同时间被采集到的多个属性值来确定。指定网络的接入终端数目随时间的变化的数据可以通过网络的接入终端数目在不同时间被采集到的多个属性值来确定。指定网络的流量随时间的变化的数据也可以根据网络的流量在不同时间被采集到的多个属性值来确定。
比如,根据统计的数据确定出指定网络在周末的网络功耗、终端数量以及流量均高于工作日对应的网络功耗、终端数量和流量,则可以将该指定网络对应的场景模型设置为商超场景模型。为该商超场景模型配置的属性列表包括网络功耗分别在周末和工作日上的两个属性值范围、接入终端数量分别在周末和工作日上的两个属性值范围、以及目标网络的流量分别在周末和工作日上的两个属性值范围中的至少一个。
可选地,多个场景模型每个场景模型的属性列表还可以是管理员人工设置的,在此不再详细阐述。
第二种实现方式,预先训练有场景识别模型,该场景识别模型用于对目标网络的耗电场景进行识别。此时,步骤201具体可以为:将目标网络的多个场景属性值输入至该场景识别模型,该场景识别模型对多个场景属性值进行分析,输出与多个场景模型一一对应的多个概率,每个场景模型的概率用于指示目标网络的耗电场景属于该场景模型的概率,从多个场景模型中选择概率最大的场景模型作为目标场景模型。
其中,场景识别模型是预先通过大量训练样本训练得到的。对于大量训练样本中任一训练样本,该训练样本标记有对应的场景模型。该训练样本可以包括描述网络的网络功耗随时间的变化的数据、描述网络的接入终端数目随时间的变化的数据、包括网络的流量随时间的变化的数据、以及网络的覆盖区域包括的各个子区域中安装的网络设备的数量中的至少一个。其中,网络的网络功耗随时间的变化的数据同样可以通过网络的网络功耗在不同时间被采集到的多个属性值来确定。网络的接入终端数目随时间的变化的数据同样可以通过网络的接入终端数目在不同时间被采集到的多个属性值来确定。网络的流量随时间的变化的数据同样也可以根据网络的流量在不同时间被采集到的多个属性值来确定。
在上述两种实现方式中,多个场景模型包括商超场景模型、酒店场景模型、办公园区场景模型、场馆场景模、会议场景模型和数据中心场景模型等等,本申请实施例在此不做具体限定。
步骤202:策略服务器按照目标场景模型的节能策略配置目标网络中的网络设备。
其中,步骤202具体可以为:策略服务器统一按照目标场景模型的节能策略对目标网络中的网络设备进行节能管理。可选地,步骤202还可以为:策略服务器将目标场景模型的节能策略发送给目标网络中的控制器,由控制器统一按照目标场景模型的节能策略对目标网络中的网络设备进行节能管理。可选地,步骤202还可以为:策略服务器将目标场景模型的节能策略发送给目标网络中的各个网络设备,每个网络设备按照目标场景模型的节能策略对自身进行节能管理。
在本申请实施例中,目标场景模型的节能策略可以有以下两种实现方式:
第一种实现方式,为了细化根据目标网络的耗电场景对目标网络进行节能管理,目标场景模型的节能策略可以包括多个节能规则,多个节能规则中每个节能规则包括节能条件和节能动作,多个节能规则中的至少一个节能规则中的节能条件包括一个时间周期上的一个时间段。也即是,多个节能规则中至少一个节能规则中的节能条件包括一个时间段条件,如此可以按照不同的时间段对目标网络进行不同的节能管理,以提高对目标网络进行节能管理的灵活性。
比如,目标场景模型为商超场景模型,且目标场景模型的节能策略包括4个节能规则,分别为第一节能规则、第二节能规则、第三节能规则和第四节能规则。其中,第一节能规则包括的节能条件为工作日的白天、第二节能规则包括的节能条件为工作日的黑夜、第三节能规则包括的节能条件为周末的白天、第四节能规则包括的节能条件为周末的黑夜。也即是,对于商超场景模型,分别针对工作日的白天、工作日的黑夜、周末的白天以及周末的黑夜设置不同的节能动作,以实现对不同时间段进行不同的节能管理。
另外,包括一个时间周期上的一个时间段的节能条件是根据至少一个场景属性值确定的,至少一个场景属性值是指:场景属性值包括对应的场景属性在不同时间被采集到的多个属性值。也即是,采用不同时间段对目标网络进行不同的节能管理时,部分节能条件中包括的时间段条件是根据部分场景属性在不同时间被采集到的多个属性值来确定的。如此可以进一步根据目标网络的实际情况灵活配置节能规则。
比如,当目标网络为商超A中部署的网络时,对于场景属性“接入目标网络的终端数量”,通过对场景属性值“接入目标网络的终端数量在不同时间被采集到的多个属性值”进行统计,结果表明接入目标网络的终端数量分别在工作日的白天和黑夜,以及周末的白天和黑夜呈现不同的特性,因此为目标网络配置的节能策略可以包括上述4个节能规则。
另外,节能规则中的节能条件除了可以包括上述时间段条件,可选地,还可以包括参数阈值条件。比如,上述第一节能规则包括的节能条件可以为工作日的白天对应的接入终端数量小于阈值200。其中,参数阈值条件可以预先设置,当然也可以由目标网络的部分场景属性值来确定,在此不再展开说明。
第二种实现方式,为了提高节能管理的效率,可以不对节能策略进行细化。此时,目标场景模型的节能策略可以包括一个节能条件和与该节能条件对应的节能动作。
在上述两种实现方式中,如果策略服务器将目标场景模型的节能策略发送给目标网络中的各个网络设备,每个网络设备按照目标场景模型的节能策略对自身进行节能管理。此时,对于目标网络中任一网络设备,策略服务器是将节能策略中与该网络设备相关的节能动作和对应的节能条件发送给该网络设备。在该网络设备接收到相关的节能条件和节能动作之后,根据节能条件执行相应的节能动作。
如果目标场景模型的节能策略为上述第一种实现方式中的节能策略,节能策略中与该网络设备相关的节能动作和对应的节能条件可能为多个,且每个节能条件包括一个时间段条件或者,包括一个时间段条件和一个参数阈值条件。此时,网络设备根据节能条件执行相应的节能动作的实现方式为:网络设备判断当前状态满足多个节能条件中的哪个节能条件,若满足多个节能条件中的节能条件A,则执行节能条件A对应的节能动作。若都不满足,则不进行节能操作。后续继续周期性地执行上述过程。
其中,如果节能条件包括一个时间段条件和一个参数阈值条件,网络设备判断当前状态是否满足节能条件A的实现方式为:该网络设备同时判断当前时间是否满足节能条件A中的时间段条件、以及相应的参数是否满足节能条件A中的参数阈值条件,若满足,则表明当前状态满足节能条件A。
比如,目标场景模型为商超场景模型,该网络设备为AP,节能策略中与该网络设备相关的节能动作和对应的节能条件包括第一节能条件和第一节能动作、第二节能条件和第二节能动作。其中,第一节能条件包括周末接入目标网络的终端数量小于第一数量阈值,第一节能动作包括关闭部分天线。第二节能条件包括工作日接入目标网络的终端数量小于第二数量阈值,第二节能动作包括关闭网络设备。此时,AP在接收到节能策略中与该网络设备相关的节能动作和对应的节能条件之后,判断当前状态符合第一节能条件还是第二节能条件,若符合第一节能条件,则执行第一节能动作。若符合第二节能条件,则执行第二节能动作。后续再次周期性进行上述操作。
如果目标场景模型的节能策略为上述第二种实现方式中的节能策略,节能策略中与该网络设备相关的节能动作和对应的节能条件只有一个,且该节能条件包括一个时间段条件,或者包括一个时间段条件和一个参数阈值条件。此时,网络设备根据节能条件执行相应的节能动作的实现方式为:判断当前状态是否符合节能条件,若符合,则执行节能动作,网络设备此时进入节能状态。后续周期性判断当前是否节能条件,若继续符合,则不执行任何操作。若不符合,则停止执行节能动作,网络设备此时进入唤醒状态。
比如,目标场景模型为商超场景模型,该网络设备为AP,节能策略中与该网络设备相关的节能动作和对应的节能条件包括第三节能条件和第三节能动作。其中,第三节能条件包括夜晚接入目标网络的终端数量小于第三数量阈值,第三节能动作包括关闭部分天线。此时,AP在接收到节能策略中与该网络设备相关的节能动作和对应的节能条件之后,判断当前状态是否符合第三节能条件,若符合第三节能条件,则执行第三节能动作。后续周期性进行上述操作。
另外,本申请实施例中的节能条件还可以包括目标网络所覆盖的区域中是否有人进入。此时,可以通过部署在目标网络覆盖区域中的摄像头采集的数据,检测是否有人进入。若检测到无人进入,则执行节能条件对应的节能动作,此时网络设备进入节能状态。若后续再次检测到有人进入,则停止执行节能动作,此时网络设备进入唤醒状态。
下面举例说明下本申请实施例提供的节能策略,当然,下述内容并不构成对本申请实施例提供的节能策略的限定。
比如,对于商超场景模型,设置的节能策略可以包括如下几项中至少一项:
1、AP和/或交换机夜间定时关闭电源,此时如果AP和交换机通过以太网供电(power over ethernet,PoE)方式向与其连接的终端供电,在关闭AP和交换机的电源之后,与其连接的终端相应也关闭了;
2、AP和/或交换机夜间工作在最小能耗状态,或者,AP和/或交换机可以通过管理人员发起的管理指令在正常状态和节能状态之间切换。
3、根据接入终端数量或流量情况,调整AP天线路数和功率等。
对于办公园区场景模型,设置的节能策略可以包括如下几项中的至少一项:
1、边缘接入交换机夜间定时关闭有线接口、关闭AP的PoE端口,通过管理指令根据楼层位置打开对应区域的AP的PoE端口和数据通信端口;
2、边缘接入交换机夜间工作在最小能耗状态,通过管理指令在正常状态和节能状态之间切换;
3、交换机端口根据端口流量情况选择进入休眠模式或唤醒状态。
对于场馆类场景模型,设置的节能策略可以包括如下几项种的至少一项:
1、根据接入终端数量和/或流量自动开闭AP射频天线,达到节能效果;
2、摄像头拍摄区域位置与AP位置关联,通过对摄像头采集的图像进行分析、获知指定区域人员密度,根据人员密度自动开闭对应区域的AP。
对于数据中心场景模型,设置的节能策略可以为:针对数据中心夜间流量降低,但是需要进行备份操作等特征,在夜间可以关闭部分路由器,以使尽可能多的数据流共享相同路径,让流量集中于某些节点和端口,这样可以释放其他节点和端口的资源,以使网络设备或端口进入节能或休眠状态。在工作时间再恢复所有路由器进入正常工作状态。
另外,本申请实施例中,对于任一网络设备,网络设备执行的节能动作不仅包括针对该网络设备自身的操作和/或针对与该网络设备连接的其他网络设备的操作,还可以包括与该网络设备连接的其他的终端的操作。比如,在会议场景中,可以通过网络设备控制与网络设备连接的外围终端进行节能操作,该外围终端可以为打印机或投影仪等终端。
具体地,当这些外围终端和交换机或AP通过PoE方式连接时,此时交换机或AP称为供电设备,外围终端称为受电设备。供电设备和受电设备之间通过PoE端口分别进行供电和受电,并通过数据通信端口传输数据。这种情况下,可以控制交换机或AP关闭PoE端口,进而使得这些外围网络设备被动进入休眠状态。或者,可以控制交换机或AP关闭数据通信端口,当这些外围网络设备检测到数据通信端口无流量通过时,自动关闭自身电源,以进入休眠状态。
另外,如果这些外围终端直接与目标网络中的控制器连接时,此时,控制器在执行节能动作时,还可以直接通知这些外围终端关闭电源或进入休眠模式。
另外,如果目标网络中部署的是单个AP,单个AP可以根据确定的节能策略进行节能管理。可选地,如果目标网络中包括多个AP时,控制器可以在无人员访问或非工作时段,选取人员入口或关键通道口的一台AP作为灯塔AP,其他AP由控制器通告进入休眠状态,比如关闭部分天线和/或部分模块。当灯塔AP发现有合法人员接入时,或利用电磁波变化探测到有人员进入时,即通告控制器唤醒相邻AP进行工作状态。
另外,在本申请实施例中,节能动作可以为模块级节能动作、网络设备级节能动作或网络级节能动作。其中,模块级节能动作是指由网络设备中的部分模块执行节能动作,其他模块正常工作。网络设备级节能动作是指由网络设备整体执行节能动作。网络级节能动作是指网络中的所有网络设备执行节能动作。
比如,模块级节能动作包括以太网(ethernet)接口、射频识别(radio frequencyidentification,RFID)/蓝牙/紫蜂(Zigbee)等模块,在无通信情况下,进入节能模式。该节能模式可以为节能以太(energy efficient ethernet,EEE)模式。还可以包括AP等网络设备中的多天线系统,在接入终端数量或流量小于某阈值情况下,关闭部分天线,或调整发射功耗。
网络设备级节能动作包括交换机和/或AP,在没有终端接入或没有流量的情况下,进入休眠状态。网络级节能动作包括网络中部署的控制器控制各个网络设备进行节能管理,实现全网级节能管理。
在本申请中,确定与目标网络对应的目标场景模型,以得到适合该目标网络的耗电场景的节能策略。因此,可以自动进行节能管理,提高了为目标网络进行节能管理的效率。
图3为本申请实施例提供的一种节能管理装置,如图3所示,该装置300包括:
选择模块301,用于执行图2实施例中的步骤201;
配置模块302,用于执行图2实施例中的步骤202。
可选地,多个场景模型中每个场景模型对应一个属性列表,属性列表包括多个场景属性值范围;选择模块301,具体用于:
从多个场景模型中选择与目标网络匹配度最大的场景模型以作为目标场景模型,其中,目标场景模型的匹配度是基于目标场景模型的属性值匹配个数确定的,目标场景模型的属性值匹配个数是多个场景属性值中在目标场景模型的属性列表中对应场景属性值范围内的场景属性值的个数。
可选地,多个场景属性值对应的多个场景属性包括包括以下至少一个:目标网络的网络功耗、接入目标网络的终端数量、目标网络的流量、目标网络的覆盖区域的各个子区域中安装的网络设备的数量。
可选地,目标场景模型的节能策略包括多个节能规则,多个节能规则中每个节能规则包括节能条件和节能动作,多个节能规则中的至少一个节能规则中的节能条件包括一个时间周期上的时间段,包括一个时间周期上的一个时间段的节能条件是根据至少一个场景属性值确定的。
在本申请中,确定与目标网络对应的目标场景模型,以得到适合该目标网络的耗电场景的节能策略。因此,可以自动进行节能管理,提高了为目标网络进行节能管理的效率。
上述实施例提供的节能管理装置在进行节能管理时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的节能管理装置与节能管理方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
应理解的是,本申请实施例提供的节能管理装置可以通过专用集成电路(application-specific integrated circuit,ASIC)实现,或可编程逻辑器件(programmable logic device,PLD)实现。上述PLD可以是复杂程序逻辑器件(complexprogrammable logical device,CPLD),现场可编程门阵列(field-programmable gatearray,FPGA),通用阵列逻辑(generic array logic,GAL)或其任意组合。另外,也可以通过软件实现上述实施例所示的节能管理方法,此时节能管理装置及其各个模块也可以为软件模块。
另外,本申请实施例的提供的节能管理装置300可对应于执行本申请实施例中描述的节能管理方法,并且提供的节能装置300中的各个单元的上述和其它操作和/或功能分别为了实现上述实施例所示的节能管理方法的相应流程,为了简洁,在此不再赘述。也即是,上述各个模块可集成在图所示的策略服务器中,以实现上述实施例提供的节能管理方法。
图4为本申请实施例提供的另一种节能管理装置,图1所示的策略服务器可以通过图4所示的节能管理装置来实现,如图4所示,该装置400包括至少一个处理器401,通信总线402、存储器403以及至少一个通信接口404。
处理器401可以是一个通用中央处理器(central processing unit,CPU)、微处理器、特定应用集成电路(application-specific integrated circuit,ASIC)或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信总线402可包括一通路,在上述组件之间传送信息。
存储器403可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其它类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其它类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory,EEPROM)、光盘、磁盘存储介质或者其它磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其它介质,但不限于此。存储器403可以是独立存在,通过通信总线402与处理器401相连接。存储器403也可以和处理器401集成在一起。
通信接口404,使用任何收发器一类的装置,用于与其它设备或通信网络通信,如以太网、无线接入网(RAN)、无线局域网(wireless local area network,WLAN)等。
在具体实现中,作为一种实施例,计算机设备可以包括多个处理器,例如图4中所示的处理器401和处理器405。这些处理器中的每一个可以是一个单核处理器,也可以是一个多核处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
在具体实现中,作为一种实施例,计算机设备还可以包括输出设备406和输入设备407。输出设备406和处理器401通信,可以以多种方式来显示信息。例如,输出设备406可以是液晶显示器(liquid crystal display,LCD)、发光二级管(light emitting diode,LED)显示设备、阴极射线管(cathode ray tube,CRT)显示设备或投影仪(projector)等。输入设备407和处理器401通信,可以以多种方式接收用户的输入。例如,输入设备407可以是鼠标、键盘、触摸屏设备或传感设备等。
上述的计算机设备可以是一个通用计算机设备或者是一个专用计算机设备。在具体实现中,计算机设备可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、掌上电脑(PDA)、移动手机、平板电脑、无线终端设备、通信设备或者嵌入式设备。本发明实施例不限定计算机设备的类型。
其中,存储器403用于存储执行本申请方案的程序代码,并由处理器401来控制执行。处理器401用于执行存储器403中存储的程序代码。程序代码中可以包括一个或多个软件模块。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件或者其结合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如:同轴电缆、光纤、双绞线)或无线(例如:红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如:软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如:光盘)、或者半导体介质(例如:固态硬盘(SSD))等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述为本申请提供的实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种节能管理方法,其特征在于,所述方法包括:
策略服务器根据目标网络的多个场景属性值,从多个场景模型中选择目标场景模型,所述多个场景属性值中任一场景属性值是与所述目标网络的网络耗电量相关的一个场景属性的属性值,所述多个场景属性值中的至少一个场景属性值包括对应的场景属性在不同时间被采集到的多个属性值,所述目标网络的多个场景属性值用于描述目标网络的耗电场景;
所述策略服务器按照所述目标场景模型的节能策略配置所述目标网络中的网络设备;
若所述多个场景模型中每个场景模型对应一个属性列表,所述属性列表包括多个场景属性值范围;所述根据目标网络的多个场景属性值,从多个场景模型中选择目标场景模型,包括:
从所述多个场景模型中选择与所述目标网络匹配度最大的场景模型以作为所述目标场景模型,其中,所述目标场景模型的匹配度是基于所述目标场景模型的属性值匹配个数确定的,所述目标场景模型的属性值匹配个数是所述多个场景属性值中在所述目标场景模型的属性列表中对应场景属性值范围内的场景属性值的个数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个场景属性值对应的多个场景属性包括以下至少一个:所述目标网络的网络功耗、接入所述目标网络的终端数量、所述目标网络中的流量、在所述目标网络的覆盖区域的各个子区域中安装的网络设备的数量。
3.如权利要求1至2任一所述的方法,其特征在于,所述目标场景模型的节能策略包括多个节能规则,所述多个节能规则中每个节能规则包括节能条件和节能动作,所述多个节能规则中的至少一个节能规则中的节能条件包括一个时间周期上的一个时间段,包括一个时间周期上的一个时间段的节能条件是根据所述至少一个场景属性值确定的。
4.一种节能管理装置,其特征在于,所述装置包括:
选择模块,用于策略服务器根据目标网络的多个场景属性值,从多个场景模型中选择目标场景模型,所述多个场景属性值中任一场景属性值是与所述目标网络的网络耗电量相关的一个场景属性的属性值,所述多个场景属性值中的至少一个场景属性值包括对应的场景属性在不同时间被采集到的多个属性值,所述目标网络的多个场景属性值用于描述目标网络的耗电场景;
配置模块,用于所述策略服务器按照所述目标场景模型的节能策略配置所述目标网络中的网络设备;
若所述多个场景模型中每个场景模型对应一个属性列表,所述属性列表包括多个场景属性值范围;所述选择模块,具体用于:
从所述多个场景模型中选择与所述目标网络匹配度最大的场景模型以作为所述目标场景模型,其中,所述目标场景模型的匹配度是基于所述目标场景模型的属性值匹配个数确定的,所述目标场景模型的属性值匹配个数是所述多个场景属性值中在所述目标场景模型的属性列表中对应场景属性值范围内的场景属性值的个数。
5.如权利要求4所述的装置,其特征在于,所述多个场景属性值对应的多个场景属性包括以下至少一个:所述目标网络的网络功耗、接入所述目标网络的终端数量、所述目标网络的流量、所述目标网络的覆盖区域的各个子区域中安装的网络设备的数量。
6.如权利要求4至5任一所述的装置,其特征在于,所述目标场景模型的节能策略包括多个节能规则,所述多个节能规则中每个节能规则包括节能条件和节能动作,所述多个节能规则中的至少一个节能规则中的节能条件包括一个时间周期上的一个时间段,包括一个时间周期上的一个时间段的节能条件是根据所述至少一个场景属性值确定的。
7.一种策略服务器,其特征在于,所述策略服务器包括处理器和存储器,所述存储器中用于存储计算机可执行指令,所述策略服务器运行时,所述处理器执行所述存储器中的计算机可执行指令以利用所述策略服务器中的硬件资源执行权利要求1至3中任一所述方法的操作步骤。
8.一种存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由策略服务器的处理器执行时,使得所述策略服务器能够执行权利要求1至3任一所述方法的操作步骤。
CN201811210485.1A 2018-10-17 2018-10-17 节能管理方法、装置及存储介质 Active CN111065114B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811210485.1A CN111065114B (zh) 2018-10-17 2018-10-17 节能管理方法、装置及存储介质
ES19203820T ES2902895T3 (es) 2018-10-17 2019-10-17 Método de gestión de conservación de energía, aparato y medio de almacenamiento
EP19203820.6A EP3641409B1 (en) 2018-10-17 2019-10-17 Energy conservation management method, apparatus, and storage medium
US16/656,162 US11477082B2 (en) 2018-10-17 2019-10-17 Energy conservation management method, apparatus, and computer program product

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811210485.1A CN111065114B (zh) 2018-10-17 2018-10-17 节能管理方法、装置及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111065114A CN111065114A (zh) 2020-04-24
CN111065114B true CN111065114B (zh) 2021-12-28

Family

ID=68342477

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811210485.1A Active CN111065114B (zh) 2018-10-17 2018-10-17 节能管理方法、装置及存储介质

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11477082B2 (zh)
EP (1) EP3641409B1 (zh)
CN (1) CN111065114B (zh)
ES (1) ES2902895T3 (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11901983B1 (en) * 2021-03-17 2024-02-13 T-Mobile Innovations Llc Selectively assigning uplink transmission layers
CN114205228A (zh) * 2021-11-29 2022-03-18 通号城市轨道交通技术有限公司 一种网络系统、控制方法、存储介质及程序产品
CN115066007B (zh) * 2022-06-24 2024-03-15 中国联合网络通信集团有限公司 节能策略的确定方法、装置及存储介质
CN115473780B (zh) * 2022-09-02 2023-05-23 北京永信至诚科技股份有限公司 网络靶场分布式流量生成方法、装置
TWI885564B (zh) * 2023-11-07 2025-06-01 宏碁股份有限公司 雲端伺服器的流量管理系統和流量管理方法
CN117311244B (zh) * 2023-11-28 2024-02-13 广州宝云信息科技有限公司 基于设备工况预测的节能调控方法及系统
CN121357649A (zh) * 2024-07-15 2026-01-16 华为技术有限公司 网络节能方法与装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130226320A1 (en) * 2010-09-02 2013-08-29 Pepperdash Technology Corporation Policy-driven automated facilities management system
WO2015082204A1 (en) * 2013-12-05 2015-06-11 Alcatel Lucent Reducing energy consumption of small cell devices
US20160081016A1 (en) * 2010-04-30 2016-03-17 Huawei Technologies Co., Ltd. Method, Apparatus, and System for Energy Saving Management in Network Management System
CN105959975A (zh) * 2016-06-22 2016-09-21 湖南大学 一种大规模基站节能工程节能量自动评估方法

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8099616B2 (en) * 2006-06-12 2012-01-17 Cisco Technology Inc. Power over ethernet port enabling and disabling responsive to access control system
US20090003229A1 (en) * 2007-06-30 2009-01-01 Kai Siang Loh Adaptive Bandwidth Management Systems And Methods
US8023444B2 (en) * 2008-07-03 2011-09-20 Cisco Technology, Inc. Multiple density configurations and algorithms for intelligent power savings infrastructure in wireless LANs
EP2321736A4 (en) * 2008-08-08 2014-09-10 Innopath Software Inc SMART MOBILE DEVICE MANAGEMENT CLIENT
WO2011088194A1 (en) * 2010-01-13 2011-07-21 Optimi Corporation Real time event-driven automation for energy management in a wireless network
CN102193528B (zh) * 2010-03-05 2013-08-14 朗德华信(北京)自控技术有限公司 基于云计算的能源管理控制系统及方法
US8665748B2 (en) * 2010-04-02 2014-03-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method for energy efficient configuration of ports of a logical communication channel
WO2012148442A1 (en) * 2011-04-29 2012-11-01 Intel Corporation Techniques to manage energy savings for interoperable radio access technology networks
US10085207B2 (en) * 2012-01-27 2018-09-25 Intel Corporation Techniques for improved energy-savings management
CN104620538A (zh) * 2012-07-31 2015-05-13 惠普发展公司,有限责任合伙企业 具有网络控制器的功率高效网络
EP3000204B1 (en) * 2013-07-17 2018-05-02 Huawei Technologies Co., Ltd. System and methods for multi-objective cell switch-off in wireless networks
US9958924B2 (en) * 2013-08-28 2018-05-01 Cisco Technology, Inc. Configuration of energy savings
CN105745814A (zh) * 2013-12-24 2016-07-06 英特尔公司 基于上下文的室内功率管理
CN103984538B (zh) * 2014-03-27 2017-04-26 华为技术有限公司 应用场景的识别方法、功耗管理方法、装置及终端设备
EP3522401B1 (en) * 2014-03-28 2020-11-18 CommScope Technologies LLC Power management for distributed antenna system
US20160091913A1 (en) * 2014-09-30 2016-03-31 Cisco Technology, Inc. Smart power management in switches and routers
EP3345343A1 (en) * 2015-08-31 2018-07-11 Philips Lighting Holding B.V. System, device and method for use in a software defined control application
US10116521B2 (en) * 2015-10-15 2018-10-30 Citrix Systems, Inc. Systems and methods for determining network configurations using historical real-time network metrics data
US9930617B1 (en) * 2017-03-17 2018-03-27 At&T Intellectual Property I, L.P. State change enabled by a hierarchical class of a radio access network device
US11398302B2 (en) * 2017-12-21 2022-07-26 Fuelogics, LLC Comparing performance feedback with output of performance model to calibrate resource consumption control system and improve performance criterion
US11133990B2 (en) * 2018-05-01 2021-09-28 Extreme Networks, Inc. System and method for providing a dynamic comparative network health analysis of a network environment

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160081016A1 (en) * 2010-04-30 2016-03-17 Huawei Technologies Co., Ltd. Method, Apparatus, and System for Energy Saving Management in Network Management System
US20130226320A1 (en) * 2010-09-02 2013-08-29 Pepperdash Technology Corporation Policy-driven automated facilities management system
WO2015082204A1 (en) * 2013-12-05 2015-06-11 Alcatel Lucent Reducing energy consumption of small cell devices
CN105959975A (zh) * 2016-06-22 2016-09-21 湖南大学 一种大规模基站节能工程节能量自动评估方法

Also Published As

Publication number Publication date
US11477082B2 (en) 2022-10-18
EP3641409A1 (en) 2020-04-22
US20200127895A1 (en) 2020-04-23
EP3641409B1 (en) 2021-12-08
ES2902895T3 (es) 2022-03-30
CN111065114A (zh) 2020-04-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111065114B (zh) 节能管理方法、装置及存储介质
US20210185676A1 (en) Dynamic carrier management and network slicing for internet of things (iot)
CN104219377A (zh) 移动终端的天线的控制方法和移动终端
US12040957B2 (en) Systems and methods for configuring and deploying multi-access edge computing applications
WO2016078268A1 (zh) 节能方法及装置
Rui et al. Computation offloading in a mobile edge communication network: A joint transmission delay and energy consumption dynamic awareness mechanism
US20210216331A1 (en) Application cleaning method, storage medium and electronic device
Zhang et al. Optimized task distribution based on task requirements and time delay in edge computing environments
CN109495933A (zh) 核心网设备及切换策略下发方法和装置
CN112752319A (zh) 网络切换方法、装置、终端及存储介质
KR20250050097A (ko) 데이터 처리 방법, 기지국 및 저장 매체
WO2019237826A1 (zh) 无线接入网络的控制方法、网络设备和存储介质
CN119621323A (zh) 一种物联网的边缘计算任务卸载方法、装置、终端设备和存储介质
US20240340787A1 (en) Computerized systems and methods for an energy aware adaptive network
Rajule et al. Adaptive reinforcement learning based joint approach for energy efficiency in ultra dense networks: ARJUN model
CN119135251B (zh) 一种星载核心网用户面服务提供方法
CN112752307A (zh) 控制方法、数据处理设备、控制系统及存储介质
Walubita et al. Energy-Efficiency in Software-Defined Networking: Rule Placement Approach
CN121357649A (zh) 网络节能方法与装置
Ortin et al. Optimal configuration of a resource-on-demand 802.11 WLAN with non-zero start-up times
US20240381114A1 (en) Preemptive Radio Energization Based on Network Demand
Puthenpura et al. SMaRT-5G project
CN117348717A (zh) Cpu能耗管理方法、装置、存储介质及电子装置
CN119767316A (zh) 蜂窝网络方法及系统
CN120018226A (zh) 目标网络推荐的方法、装置、设备、服务器及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant