CN111008401A - 一种文本保存方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种文本保存方法及装置，方法包括：对文本进行预设的关键词检索，并记录各个关键词在文本中的出现次数。基于预设的对应关系，确定各个关键词对应的风险度，对应关系包括对应的关键词和风险度。基于各个关键词对应的出现次数和风险度，确定文本的风险值。在风险值小于预设阈值的情况下，将文本保存至本地。可见，基于关键词的风险度，对文本进行风险值评估，若风险值不小于预设阈值，则拒绝保存文本，避免重要信息保存至本地而发生泄露，提高文本保存的安全风险。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种文本保存方法及装置。
背景技术
银行柜员在使用柜面前端系统执行交易业务时，由于业务操作步骤繁琐，为了帮助柜员能够快速准确的执行操作步骤，柜员可以通过将业务的相关信息记录并保存至银行系统中，以方便随时查阅。
但是，由于柜员记录的文本中可能存在重要信息(例如客户的交易密码和账号等信息)，重要信息若是由柜员保存至系统中，会存在较大的安全隐患，例如重要信息容易被泄露或窃取等。因此，亟需一种文本保存方法，用于识别可以保存的信息，从而降低文本保存的安全风险。
发明内容
本申请提供了一种文本保存方法及装置，目的在于解决文本保存安全风险较高的问题。
为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：
一种文本保存方法，包括：
对文本进行预设的关键词检索，并记录各个所述关键词在所述文本中的出现次数；
基于预设的对应关系，确定各个所述关键词对应的风险度，所述对应关系包括对应的所述关键词和所述风险度；
基于各个所述关键词对应的出现次数和风险度，确定所述文本的风险值；
在所述风险值小于预设阈值的情况下，将所述文本保存至本地。
可选的，所述对应关系包括：
对应的关键词组和所述风险度，所述关键词组至少包括所述关键词。
可选的，还包括：
在所述风险值不小于所述预设阈值的情况下，向用户发送不可保存的提示。
可选的，所述基于各个所述关键词对应的出现次数和风险度，确定所述文本的风险值，包括：
计算各个所述关键词对应的所述出现次数和所述风险度的乘积，得到各个所述关键词对应的风险度总和；
累加各个所述关键词对应的风险度总和，得到所述文本的风险值。
一种文本保存装置，包括：
检索单元，用于对文本进行预设的关键词检索，并记录各个所述关键词在所述文本中的出现次数；
第一确定单元，基于预设的对应关系，确定各个所述关键词对应的风险度，所述对应关系包括对应的所述关键词和所述风险度；
第二确定单元，用于基于各个所述关键词对应的出现次数和风险度，确定所述文本的风险值；
保存单元，用于在所述风险值小于所述预设阈值的情况下，将所述文本保存至本地。
可选的，所述第一确定单元中的所述对应关系包括：
对应的关键词组和所述风险度，所述关键词组至少包括所述关键词。
可选的，还包括：
提示单元，用于在所述风险值不小于所述预设阈值的情况下，向用户发送不可保存的提示。
可选的，所述第二确定单元基于各个所述关键词对应的出现次数和风险度，确定所述文本的风险值，包括：
所述第二确定单元具体用于，计算各个所述关键词对应的所述出现次数和所述风险度的乘积，得到各个所述关键词对应的风险度总和；
累加各个所述关键词对应的风险度总和，得到所述文本的风险值。
一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述的文本保存方法。
一种设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；
所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的文本保存方法。
本申请提供的文本保存方法及装置，对文本进行预设的关键词检索，并记录各个关键词在文本中的出现次数。基于预设的对应关系，确定各个关键词对应的风险度，对应关系包括对应的关键词和风险度。基于各个关键词对应的出现次数和风险度，确定文本的风险值。在风险值小于预设阈值的情况下，将文本保存至本地。可见，基于关键词的风险度，对文本进行风险值评估，若风险值不小于预设阈值，则拒绝保存文本，避免重要信息保存至本地而发生泄露，提高文本保存的安全风险。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种文本保存方法的示意图；
图2为本申请实施例提供的另一种文本保存方法的示意图；
图3为本申请实施例提供的一种计算文本风险值的具体实现过程的示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种计算文本风险值的具体实现过程的示意图；
图5为本申请实施例提供的一种文本保存装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
由背景技术可知，银行柜员对业务信息进行文本保存，文本若是记录有重要信息，则可能存在泄露的安全隐患。因此，本申请实施例提供一种文本保存方法，用于识别可以保存的文本，也就是不包含重要信息的文本，如此一来，既能够为柜员的工作带来便捷，还能避免重要信息的泄露，从而降低文本保存的安全风险。
如图1所示，为本申请实施例提供的一种文本保存方法的示意图，包括如下步骤：
S101：对文本进行预设的关键词检索，并记录各个关键词在文本中的出现次数。
其中，关键词的具体内容和数量可由技术人员根据实际情况进行设置，例如数字串、字符串、文字词汇等。当然，对文本进行关键词检索的具体实现过程，为本领域技术人员所熟悉的公知常识，这里不再赘述。
S102：基于预设的对应关系，确定各个关键词对应的风险度。
其中，对应关系包括对应的关键词和风险度。
具体的，假设关键词包括“账号”、“反洗钱”、以及“111111”，预设阈值为1，其中，“账号”对应的风险度为60％，“反洗钱”对应的风险度为20％，数字串(6-19位)对应的风险度为100％。
需要说明的是，上述具体实现过程仅仅用于举例说明。
可选的，对应关系包括对应的关键词组和风险度。关键词组至少包括关键词。
需要说明的是，关键词组的具体数量、以及关键词中包含的关键词
具体的，假设关键词词组包括第一关键词组、第二关键词组、以及第三关键词组。其中，第一关键词组对应的风险度为100％，第二关键词组对应的风险度为60％，第三关键词组对应的风险度为20％。第一关键词组包括数字串(6-19位数字组成的数字串，例如“123456”)，第二关键词组包括“账号”、“客户号”、“证件号”和“卡号”，第三关键词组包括“反洗钱”、“汇款人”和“收款人”。基于对应关系，可以确定“123456”对应的风险度为100％，“账号”、“客户号”、“证件号”和“卡号”都对应风险度60％，“反洗钱”、“汇款人”和“收款人”都对应风险度20％。
需要说明的是，上述具体实现过程仅仅用于举例说明。
S103：基于各个关键词对应的出现次数和风险度，确定文本的风险值。
其中，基于各个关键词对应的出现次数和风险度，确定文本的风险值可以参见下述图3和图4示出的步骤、以及步骤相应的解释说明。
S104：在风险值小于预设阈值的情况下，将文本保存至本地。
其中，预设阈值的具体大小可由技术人员根据实际情况进行设置，例如设置为1。
在本申请实施例中，对文本进行预设的关键词检索，并记录各个关键词在文本中的出现次数。基于预设的对应关系，确定各个关键词对应的风险度，对应关系包括对应的关键词和风险度。基于各个关键词对应的出现次数和风险度，确定文本的风险值。在风险值小于预设阈值的情况下，将文本保存至本地。可见，基于关键词的风险度，对文本进行风险值评估，若风险值不小于预设阈值，则拒绝保存文本，避免重要信息保存至本地而发生泄露，提高文本保存的安全风险。
可选的，如图2所示，为本申请实施例提供的另一种文本保存方法的示意图，包括如下步骤：
S201：对文本进行预设的关键词检索，并记录各个关键词在文本中的出现次数。
其中，S201的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S101的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述。
S202：基于预设的对应关系，确定各个关键词对应的风险度。
其中，S202的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S102的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述。
S203：基于各个关键词对应的出现次数和风险度，确定文本的风险值。
其中，S203的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S103的具体执行过程和实现原理一致，这里不再赘述
S204：判断风险值是否小于预设阈值。
其中，若风险值小于预设阈值，则执行S205，否则执行S206。
S205：将文本保存至本地。
S206：向用户发送不可保存的提示。
在本申请实施例中，对文本进行预设的关键词检索，并记录各个关键词在文本中的出现次数。基于预设的对应关系，确定各个关键词对应的风险度，对应关系包括对应的关键词和风险度。基于各个关键词对应的出现次数和风险度，确定文本的风险值。判断风险值是否小于预设阈值，若风险值小于预设阈值，则将文本保存至本地，否则向用户发送不可保存的提示。针对风险值不小于预设阈值的文本，向用户发送不可保存的提示，提醒用户该文本风险值较高，不适合保存至本地。
可选的，如图3所示，为本申请实施例提供的一种计算文本风险值的具体实现过程的示意图，包括如下步骤：
S301：计算各个关键词对应的出现次数和风险度的乘积，得到各个关键词对应的风险度总和。
其中，各个关键词对应的出现次数和风险度的乘积的具体计算过程，为本领域技术人员所熟悉的公知常识，这里不再赘述。
具体的，假设第一关键词对应的出现次数为2、以及风险度为60％，第二关键词对应的出现次数为1、以及风险度为20％，第三关键词对应的出现次数为0、以及风险度为100％。由此可知，第一关键词对应的风险度总和为1.2，第二关键词对应的风险度总和为0.2，第三关键词对应的风险度总和为0。
需要说明的是，上述具体实现过程仅仅用于举例说明。
S302：累加各个关键词对应的风险度总和，得到文本的风险值。
其中，累加各个关键词对应的风险度总和的具体计算过程，为本领域技术人员所熟悉的公知常识，这里不再赘述。
具体的，假设第一关键词对应风险度总和为1.2，第二关键词对应的风险度总和为0.2，第三关键词对应的风险度总和为0。累加第一关键词、第二关键词、以及第三关键词各自对应的风险度总和，得到文本的风险值为1.4
需要说明的是，上述具体实现过程仅仅用于举例说明。
在本申请实施例中，计算各个关键词对应的出现次数和风险度的乘积，得到各个关键词对应的风险度总和，累加各个关键词对应的风险度总和，得到文本的风险值。可见，基于各个关键词对应的出现次数和风险度，能够计算得出文本的风险值，为文本的保存提供判断依据。
可选的，如图4所示，为本申请实施例提供的另一种计算文本风险值的具体实现过程的示意图，包括如下步骤：
S401：确定各个关键词组中关键词的出现次数、以及各个关键词组对应的风险度。
其中，任意一个关键词组对应的出现次数为：关键词组中各个关键词对应的出现次数的总和。
具体的，假设第一关键词组包括第一关键词和第二关键词，第一关键词对应的出现次数为2，第二关键词对应的出现次数为1。由此可知，第一关键词组对应的出现次数为3。
需要说明的是，上述具体实现过程仅仅用于举例说明。
S402：计算各个关键词组对应的出现次数和风险度的乘积，得到各个关键词组对应的风险度总和。
其中，各个关键词组对应的出现次数和风险度的乘积的具体计算过程，为本领域技术人员所熟悉的公知常识，这里不再赘述。
具体的，假设第一关键词组对应的出现次数为2、以及风险度为60％，第二关键词组对应的出现次数为1、以及风险度为20％，第三关键词组对应的出现次数为0、以及风险度为100％。由此可知，第一关键词组对应的风险度总和为1.2，第二关键词组对应的风险度总和为0.2，第三关键词组对应的风险度总和为0。
需要说明的是，上述具体实现过程仅仅用于举例说明。
S403：累加各个关键词组对应的风险度总和，得到文本的风险值。
其中，累加各个关键词组对应的风险度总和的具体计算过程，为本领域技术人员所熟悉的公知常识，这里不再赘述。
具体的，假设第一关键词组对应风险度总和为1.2，第二关键词组对应的风险度总和为0.2，第三关键词组对应的风险度总和为0。累加第一关键词组、第二关键词组、以及第三关键词组各自对应的风险度总和，得到文本的风险值为1.4
需要说明的是，上述具体实现过程仅仅用于举例说明。
在本申请实施例中，确定各个关键词组中关键词的出现次数、以及各个关键词组对应的风险度。计算各个关键词组对应的出现次数和风险度的乘积，得到各个关键词组对应的风险度总和。累加各个关键词组对应的风险度总和，得到文本的风险值。可见，基于各个关键词组对应的出现次数和风险度，能够计算得出文本的风险值，为文本的保存提供判断依据。
与上述本申请实施例提供的文本保存方法相对应，本申请实施例还提供了一种文本保存装置，如图5所示，包括：
检索单元100，用于对文本进行预设的关键词检索，并记录各个关键词在文本中的出现次数。
第一确定单元200，基于预设的对应关系，确定各个关键词对应的风险度，对应关系包括对应的关键词和风险度。
其中，第一确定单元200中的对应关系包括：对应的关键词组和风险度，关键词组至少包括关键词。
第二确定单元300，用于基于各个关键词对应的出现次数和风险度，确定文本的风险值。
其中，第二确定单元300基于各个关键词对应的出现次数和风险度，确定文本的风险值的具体实现过程，包括：计算各个关键词对应的出现次数和风险度的乘积，得到各个关键词对应的风险度总和。累加各个关键词对应的风险度总和，得到文本的风险值。
保存单元400，用于在风险值小于预设阈值的情况下，将文本保存至本地。
提示单元500，用于在风险值不小于预设阈值的情况下，向用户反馈不可保存的提示。
本申请提供的文本保存方法及装置，对文本进行预设的关键词检索，并记录各个关键词在文本中的出现次数。基于预设的对应关系，确定各个关键词对应的风险度，对应关系包括对应的关键词和风险度。基于各个关键词对应的出现次数和风险度，确定文本的风险值。在风险值小于预设阈值的情况下，将文本保存至本地。可见，基于关键词的风险度，对文本进行风险值评估，若风险值不小于预设阈值，则拒绝保存文本，避免重要信息保存至本地而发生泄露，提高文本保存的安全风险。
进一步的，本申请实施例还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述的文本保存方法。具体的，对文本进行预设的关键词检索，并记录各个所述关键词在所述文本中的出现次数；基于预设的对应关系，确定各个所述关键词对应的风险度，所述对应关系包括对应的所述关键词和所述风险度；基于各个所述关键词对应的出现次数和风险度，确定所述文本的风险值；在所述风险值小于预设阈值的情况下，将所述文本保存至本地。在所述风险值不小于所述预设阈值的情况下，向用户发送不可保存的提示。
所述对应关系包括：对应的关键词组和所述风险度，所述关键词组至少包括所述关键词。
所述基于各个所述关键词对应的出现次数和风险度，确定所述文本的风险值，包括：
计算各个所述关键词对应的所述出现次数和所述风险度的乘积，得到各个所述关键词对应的风险度总和；
累加各个所述关键词对应的风险度总和，得到所述文本的风险值。
进一步的，本申请实施例还提供了一种设备，包括：处理器、存储器和总线。处理器与存储器通过总线连接。存储器用于存储程序，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的文本保存方法。具体的，对文本进行预设的关键词检索，并记录各个所述关键词在所述文本中的出现次数；基于预设的对应关系，确定各个所述关键词对应的风险度，所述对应关系包括对应的所述关键词和所述风险度；基于各个所述关键词对应的出现次数和风险度，确定所述文本的风险值；在所述风险值小于预设阈值的情况下，将所述文本保存至本地。在所述风险值不小于所述预设阈值的情况下，向用户发送不可保存的提示。
所述对应关系包括：对应的关键词组和所述风险度，所述关键词组至少包括所述关键词。
所述基于各个所述关键词对应的出现次数和风险度，确定所述文本的风险值，包括：
计算各个所述关键词对应的所述出现次数和所述风险度的乘积，得到各个所述关键词对应的风险度总和；
累加各个所述关键词对应的风险度总和，得到所述文本的风险值。
本申请实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机，服务器，移动计算设备或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种文本保存方法，其特征在于，包括：
对文本进行预设的关键词检索，并记录各个所述关键词在所述文本中的出现次数；
基于预设的对应关系，确定各个所述关键词对应的风险度，所述对应关系包括对应的所述关键词和所述风险度；
基于各个所述关键词对应的出现次数和风险度，确定所述文本的风险值；
在所述风险值小于预设阈值的情况下，将所述文本保存至本地。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对应关系包括：
对应的关键词组和所述风险度，所述关键词组至少包括所述关键词。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述风险值不小于所述预设阈值的情况下，向用户发送不可保存的提示。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述关键词对应的出现次数和风险度，确定所述文本的风险值，包括：
计算各个所述关键词对应的所述出现次数和所述风险度的乘积，得到各个所述关键词对应的风险度总和；
累加各个所述关键词对应的风险度总和，得到所述文本的风险值。
5.一种文本保存装置，其特征在于，包括：
检索单元，用于对文本进行预设的关键词检索，并记录各个所述关键词在所述文本中的出现次数；
第一确定单元，基于预设的对应关系，确定各个所述关键词对应的风险度，所述对应关系包括对应的所述关键词和所述风险度；
第二确定单元，用于基于各个所述关键词对应的出现次数和风险度，确定所述文本的风险值；
保存单元，用于在所述风险值小于所述预设阈值的情况下，将所述文本保存至本地。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元中的所述对应关系包括：
对应的关键词组和所述风险度，所述关键词组至少包括所述关键词。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
提示单元，用于在所述风险值不小于所述预设阈值的情况下，向用户发送不可保存的提示。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元基于各个所述关键词对应的出现次数和风险度，确定所述文本的风险值，包括：
所述第二确定单元具体用于，计算各个所述关键词对应的所述出现次数和所述风险度的乘积，得到各个所述关键词对应的风险度总和；
累加各个所述关键词对应的风险度总和，得到所述文本的风险值。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1～4任意一项权利要求所述的文本保存方法。
10.一种设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；
所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1～4任意一项权利要求所述的文本保存方法。
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111008401A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113689148A (zh) * | 2021-09-26 | 2021-11-23 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种文本风险识别方法、装置及设备 |
| CN120067359A (zh) * | 2025-02-12 | 2025-05-30 | 北京有略安全技术有限公司 | 一种用于密码安全的分析评估系统 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102194014A (zh) * | 2011-06-28 | 2011-09-21 | 无锡永中软件有限公司 | 文档存储方法和文档恢复方法 |
| CN103067556A (zh) * | 2012-12-24 | 2013-04-24 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种隐私信息的处理方法、终端及系统 |
| CN103399901A (zh) * | 2013-07-25 | 2013-11-20 | 三星电子（中国）研发中心 | 一种关键词抽取方法 |
| US20150261940A1 (en) * | 2014-03-12 | 2015-09-17 | Symantec Corporation | Systems and methods for detecting information leakage by an organizational insider |
| CN105653947A (zh) * | 2014-11-11 | 2016-06-08 | 中国移动通信集团公司 | 一种评估应用数据安全风险的方法及装置 |
| CN105956740A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-09-21 | 北京深度时代科技有限公司 | 一种基于文本逻辑特征的语义风险计算方法 |
| CN107222609A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-09-29 | 上海青橙实业有限公司 | 通话记录的保存方法和装置 |
| CN107633380A (zh) * | 2017-08-30 | 2018-01-26 | 北京明朝万达科技股份有限公司 | 一种数据防泄漏系统的任务审批方法和系统 |
| CN109194739A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-01-11 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 一种文件上传方法、存储介质和服务器 |
| CN109190390A (zh) * | 2018-08-06 | 2019-01-11 | 北京北信源软件股份有限公司 | 一种对复制粘贴网站敏感信息行为的截屏取证方法及装置 |
| EP3447669A1 (en) * | 2017-03-17 | 2019-02-27 | Ping An Technology (Shenzhen) Co., Ltd. | Information leakage detection method and device, server, and computer-readable storage medium |
| CN109447469A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种文本检测方法、装置及设备 |
| CN109446837A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-03-08 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 基于敏感信息的文本审核方法、设备及可读存储介质 |
-
2019
- 2019-12-10 CN CN201911259923.8A patent/CN111008401A/zh active Pending
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102194014A (zh) * | 2011-06-28 | 2011-09-21 | 无锡永中软件有限公司 | 文档存储方法和文档恢复方法 |
| CN103067556A (zh) * | 2012-12-24 | 2013-04-24 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种隐私信息的处理方法、终端及系统 |
| CN103399901A (zh) * | 2013-07-25 | 2013-11-20 | 三星电子（中国）研发中心 | 一种关键词抽取方法 |
| US20150261940A1 (en) * | 2014-03-12 | 2015-09-17 | Symantec Corporation | Systems and methods for detecting information leakage by an organizational insider |
| CN105653947A (zh) * | 2014-11-11 | 2016-06-08 | 中国移动通信集团公司 | 一种评估应用数据安全风险的方法及装置 |
| CN105956740A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-09-21 | 北京深度时代科技有限公司 | 一种基于文本逻辑特征的语义风险计算方法 |
| EP3447669A1 (en) * | 2017-03-17 | 2019-02-27 | Ping An Technology (Shenzhen) Co., Ltd. | Information leakage detection method and device, server, and computer-readable storage medium |
| CN107222609A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-09-29 | 上海青橙实业有限公司 | 通话记录的保存方法和装置 |
| CN107633380A (zh) * | 2017-08-30 | 2018-01-26 | 北京明朝万达科技股份有限公司 | 一种数据防泄漏系统的任务审批方法和系统 |
| CN109190390A (zh) * | 2018-08-06 | 2019-01-11 | 北京北信源软件股份有限公司 | 一种对复制粘贴网站敏感信息行为的截屏取证方法及装置 |
| CN109194739A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-01-11 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 一种文件上传方法、存储介质和服务器 |
| CN109446837A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-03-08 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 基于敏感信息的文本审核方法、设备及可读存储介质 |
| CN109447469A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种文本检测方法、装置及设备 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113689148A (zh) * | 2021-09-26 | 2021-11-23 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种文本风险识别方法、装置及设备 |
| CN120067359A (zh) * | 2025-02-12 | 2025-05-30 | 北京有略安全技术有限公司 | 一种用于密码安全的分析评估系统 |
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