CN110876167B - 异频负载均衡门限的确定方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种异频负载均衡门限的确定方法、装置、设备和介质。该方法包括:高负荷小区作服务小区时,根据服务小区与服务小区的异频邻区之间的重叠覆盖度,从异频邻区中选取与服务小区重叠覆盖度高的异频邻区;基于服务小区下异频邻区的采样点,在重叠覆盖度高的异频邻区中确定目标邻区;采集目标邻区作服务小区时的测量报告MR采样点的参考信号接收功率RSRP,将RSRP作为切换门限值A4。根据本发明实施例提供的技术方案,可以精确实现负载均衡,进而保证执行均衡后的UE的使用感知。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别是涉及一种异频负载均衡门限的确定方法、装置、设备和计算机存储介质。
背景技术
现有的负荷控制方法是基于用户设备(user equipment,UE)测量上报选择最佳的邻区作为目标邻区;或,选择优先级最高的邻区作为目标邻区。目标邻区在负载较重即负载失衡的情况下,无法确保UE的正常通信。
此外,现有的负荷控制方法对由服务小区向目标邻区切换的切换门限值A4采用预先统一设定的门限。按照统一的门限,可能无法及时将业务均衡至目标邻区;或者,过快均衡至目标邻区,会引起没有选出合适的目标邻区或切换到不合适的目标邻区之后,重新选择目标邻区,从而导致频繁切换,负载失衡。
综合上述分析,现有方法无法精确实现负载均衡,进而难以保证执行均衡后的UE的使用感知。
发明内容
本发明实施例提供了一种异频负载均衡门限的确定方法、装置、设备和计算机存储介质,能够精确实现负载均衡。
第一方面,提供一种异频负载均衡门限的确定方法,包括:
高负荷小区作服务小区时,根据服务小区与服务小区的异频邻区之间的重叠覆盖度,从异频邻区中选取与服务小区重叠覆盖度高的异频邻区;
基于服务小区下异频邻区的采样点,在重叠覆盖度高的异频邻区中确定目标邻区;
采集目标邻区作服务小区时的测量报告MR采样点的参考信号接收功率RSRP,将RSRP作为切换门限值A4。
所述根据服务小区与服务小区的异频邻区之间的重叠覆盖度,从异频邻区中选取与服务小区重叠覆盖度高的异频邻区,包括:
筛选高负荷小区的所有MR数据,根据高负荷小区作服务小区时所有异频采样点的样本数,获得异频邻区的采样点比例;
将高负荷小区下异频邻区的采样点比例从高到低排列,筛选前n个异频邻区,n为大于0且小于等于6的正整数;
计算前n个异频邻区的异频采样点的RSRP和服务小区对应采样点的RSRP之间的差值;
通过差值,从前n邻区中选取k个邻区作为重叠覆盖度高的异频邻区,其中,k为小于等于n的正整数。采集目标邻区作服务小区时的所有MR采样点的功率余量报告PHR,根据PHR与RSRP之间的对应关系,将PHR对应的RSRP作为切换门限值A4。
所述基于服务小区下异频邻区的采样点,在重叠覆盖度高的异频邻区中确定目标邻区,包括:
在重叠覆盖度高的异频邻区中,通过覆盖率要求,按照采样点比例从高到低的顺序,确定异频邻区作为目标邻区,采样点比例是根据采样点获得的数据。
所述覆盖率要求包括功率余量报告PHR小于零的采样点的数目与PHR大于零的采样点的数目的比值小于覆盖门限值。
所述采集目标邻区作服务小区时的MR采样点的RSRP,将RSRP作为切换门限值A4,包括:
采集目标邻区作服务小区时的所有MR采样点的PHR,根据PHR与RSRP之间的对应关系,将PHR对应的RSRP作为切换门限值A4。
所述采集目标邻区作服务小区时的MR采样点的RSRP,将RSRP作为切换门限值A4之后,还包括:
计算当前的服务小区所有MR采样点的RSRP与当前的服务小区的目标邻区对应MR采样点的RSRP之间差值的平均值Av1;
将切换门限值A4、当前的服务小区的预设偏置和平均值Av1的和,
作为当前的服务小区的异频起测门限值A2。
所述将切换门限值A4、当前的服务小区的预设偏置和平均值Av1的和,作为当前的服务小区的异频起测门限值A2之后,还包括:
将切换门限值A4、目标邻区的预设偏置和门限值A3的和,作为由目标邻区向服务小区切换的切换门限值。
所述高负荷小区包括:
平均在线用户数达到用户门限、上行利用率达到上行利用率门限、且上行流量达到上行流量门限的小区;
或者,
平均在线用户数达到用户门限、下行利用率达到下行利用率门限、且下行流量达到下行流量门限的小区。
第二方面,提供一种异频负载均衡门限的确定装置,包括:
选取模块,用于高负荷小区作服务小区时,根据服务小区与服务小区的异频邻区之间的重叠覆盖度,从异频邻区中选取与服务小区重叠覆盖度高的异频邻区;
目标邻区确定模块,用于基于服务小区下异频邻区的采样点,在重叠覆盖度高的异频邻区中确定目标邻区;
第一门限确定模块,用于采集目标邻区作服务小区时的测量报告MR采样点的参考信号接收功率RSRP,将RSRP作为切换门限值A4。
所述选取模块,具体用于:
筛选高负荷小区的所有MR数据,根据高负荷小区作服务小区时所有异频采样点的样本数,获得异频邻区的采样点比例;
将高负荷小区下异频邻区的采样点比例从高到低排列,筛选前n个异频邻区,n为大于0且小于等于6的正整数;
计算前n个异频邻区的异频采样点的RSRP和服务小区对应采样点的RSRP之间的差值;
通过差值,从前n邻区中选取k个邻区作为重叠覆盖度高的异频邻区,其中,k为小于等于n的正整数。
所述目标邻区确定模块,具体用于:
在重叠覆盖度高的异频邻区中,通过覆盖率要求,按照采样点比例从高到低的顺序,确定异频邻区作为目标邻区,采样点比例是根据采样点获得的数据。
所述覆盖率要求,包括:
功率余量报告PHR小于零的采样点的数目与PHR大于零的采样点的数目的比值小于覆盖门限值。
所述第一门限确定模块,具体用于:
采集目标邻区作服务小区时的所有MR采样点的PHR,根据PHR与RSRP之间的对应关系,将PHR对应的RSRP作为切换门限值A4。
所述确定装置还包括:
第二门限确定模块,用于计算当前的服务小区所有MR采样点的RSRP与当前的服务小区的目标邻区对应MR采样点的RSRP之间差值的平均值Av1;将切换门限值A4、当前的服务小区的预设偏置和平均值Av1的和,作为当前的服务小区的异频起测门限值A2。
所述确定装置还包括:
第三门限确定模块,用于将切换门限值A4、目标邻区的预设偏置和门限值A3的和,作为由目标邻区向所述服务小区切换的切换门限值。
所述高负荷小区包括:
平均在线用户数达到用户门限、上行利用率达到上行利用率门限、且上行流量达到上行流量门限的小区;
或者,
平均在线用户数达到用户门限、下行利用率达到下行利用率门限、且下行流量达到下行流量门限的小区。
第三方面,提供一种异频负载均衡门限的确定设备,包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;
所述处理器执行计算机程序指令时实现如上述实施方式中第一方面的方法。
第四方面,提供一种计算机存储介质,计算机存储介质上存储有计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。
与现有技术相比,本申请实施例提供的异频负载均衡门限的确定方法、装置、设备和计算机存储介质,通过根据服务小区与服务小区的不同异频邻区之间的重叠覆盖度,差异化设置从服务小区向目标邻区切换的切换门限值A4,可以精确实现负载均衡,进而确保执行均衡后的UE的使用感知。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明一实施例的异频负载均衡门限值A4的确定方法的示意性流程图;
图2示出了本发明一实施例的MR数据的参数示意图;
图3示出了本发明一实施例的MR数据中服务小区、以及异频采样点比例排名靠前的前四个邻区的参数示意图;
图4示出了本发明一实施例的MR数据中服务小区、以及与服务小区重叠覆盖度高的三个异频邻区的参数示意图;
图5示出了本发明一实施例的异频邻区作服务小区时MR采样点的PHR值、RSRP平均值、以及RSRP采样点数目之间的关系图;
图6示出了本发明一实施例的图5的MR采样点的PHR值、RSRP平均值、以及RSRP采样点数目的具体数值的关系图;
图7示出了本发明一实施例的异频起测门限值A2、以及由目标邻区向服务小区切换的切换门限值的确定方法的示意性流程图;
图8示出了本发明一实施例的服务小区采样点RSRP与该服务小区下目标邻区对应采样点RSRP的关系图;
图9示出了本发明一实施例的异频负载均衡门限的确定装置的结构示意图;
图10示出了本发明另一实施例的异频负载均衡门限的确定装置的结构示意图;
图11示出了本发明又一实施例的异频负载均衡门限的确定装置的结构示意图;
图12示出了本发明一实施例的异频负载均衡门限的确定设备的示例性硬件架构的结构图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例。在下面的详细描述中,提出了许多具体细节,以便提供对本发明的全面理解。但是,对于本领域技术人员来说很明显的是,本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明的更好的理解。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将结合附图对实施例进行详细描述。
目前第三代合作伙伴项目(the 3rd Generation Partnership Project,3GPP)规范中为长期演进系统(Long Term Evolution,LTE)规划了两种制式,分别为时分双工(TimeDivision Duplexing,TDD)与频分双工(Frequency Division Duplexing,FDD),对每一种制式分别分配了多个频段。
作为一个示例,在中国移动的LTE系统中,使用的TDD频谱主要包括三段:F频段(1880-1920MHz),属于BAND 39;D频段(2570-2620MHz),属于BAND 38;E频段(2320-2370MHz),属于BAND 40。其中,F频段与D频段主要用于室外覆盖场景,E频段用于室内覆盖场景。
在上述实施例中,对于D频段(2570-2620MHz),可以分为三个频点D1(2570-2590MHz)、D2(2590-2610MHz)、D3(2610-2620MHz)。对于F频段(2570-2620MHz),可以分为两个频点F1(1880-1900MHz)、F2(1900-1920MHz)。
其中,D1、D2、D3彼此之间互为异频,例如,D1与D2和D3均为异频;并且D频段的频点D1、D2、D3与F频点的频点F1、F2之间也为异频,例如D1与F1为异频、D1与F2为异频等。
现有分时长期演进(Time Division Long Term Evolution,TD-LTE)网络,室外宏基站使用F、D频段,由于两者频率之间的差别,较低频段的F频段穿透损耗小,更容易使用户驻留在F频段的小区上,使得共站址的D频段、F频段小区吸收业务不均衡。例如,在某省会城市,F频段的资源利用率达到22%,而D频段资源利用率只有7%,在热点区域,F频段与D频段小区的负载不均衡的现象更加严重。
在移动互联网大背景下,随着4G网络的用户数和流量不断激增,LTE网络的资源问题和瓶颈日趋凸显,而高负荷小区的急剧增多成为首要问题,而小区数量庞大,人工分析耗时长等问题长期制约着容量问题的及时解决率。为改善因容量问题引发的客户感知问题,急需研究客观合理的容量解决方案。避免盲目扩容、无效扩容、DF共址小区流量失衡等问题的出现。
负载不均衡的情况对用户的使用感知造成了较大的影响,对用户来说,驻留在F频段,面临申请不到足够的无线信道资源;对运营商来说,D频段资源闲置,并且利用率高的F频段由于频点限制,无资源可扩容。因此,亟需一种对全网资源进行负载均衡的方法。
现有的负载均衡方法是基于UE测量上报选择最佳小区;或选择优先级最高的邻区作为目标邻区。因此,选取目标邻区需面向所有的邻区,并没有考虑服务小区与不同邻区之间的重叠覆盖度,仅是通过UE上报的测量报告中的信号最强小区来判断是否为负载均衡目标小区,现有方法无法精确实现负载均衡,因而不能保证执行均衡后的UE的使用感知。
为了更好的理解本发明,下面结合图1至图5对本发明一实施例的异频负载均衡门限值A4的确定方法进行详细说明。
参见图1,图1示出了本发明一实施例的异频负载均衡门限值A4的确定方法的示意性流程图。该方法包括以下步骤:S110、S120和S130。
其中,事件A4表示异频邻区质量高于预设门限,满足事件触发条件的小区信息被上报时,源eNodeB启动异频切换请求。
S110,高负荷小区作服务小区时,根据服务小区与服务小区的异频邻区之间的重叠覆盖度,从异频邻区中选取与服务小区重叠覆盖度高的异频邻区。
首先,作为一个示例,在S110中,为了对全网资源进行负载均衡,从全部小区中选取高负荷小区。例如,在一个城市中,共有14000个小区,从14000个小区中选取2000个高负荷小区。应该注意的是,在高负荷小区的选取中,可以根据实际需求从诸如一个学校、一个村落或者一个城市中选取高负荷小区,在此不做具体限定。
其中,高负荷小区是基于在线用户数、资源利用率和流量确定的小区。作为一个示例,高负荷小区可以是指平均在线用户数达到用户门限、上行利用率达到上行利用率门限、且上行流量达到上行流量门限的小区;或者,平均在线用户数达到用户门限、下行利用率达到下行利用率门限、且下行流量达到下行流量门限的小区。
需要说明的是,用户门限、利用率门限和流量门限可以根据各个地区实际情况设置,在此不做具体限定。作为一个示例,高负荷小区可以是满足以下条件的小区:平均在线用户数>50、上行利用率>70%且上行流量>500兆字节(MB);或,平均在线用户数>50、下行利用率>70%且下行流量>2千兆字节(GB)。
可以理解的是,高负荷小区可以做服务小区,也可以做邻区。采集测量报告(Measurement Report,MR)数据,从MR数据中提取参考信号接收功率(Reference SingnalReceived Power,RSRP)及功率余量报告(Power Headroom Report,PHR)。
在本发明的一个实施例中,筛选高负荷小区的所有MR数据,根据高负荷小区作服务小区时所有异频采样点的样本数,获得异频邻区的采样点比例;将高负荷小区下异频邻区的采样点比例从高到低排列,筛选前n个邻区,n为大于0且小于等于6的正整数。
作为一个示例,参见图2,图2示出了本发明一实施例的MR数据的参数示意图。
例如,如图2所示,该MR数据共包括六列数据,其中,图2中第一列数据代表服务小区MR采样点RSRP,单位是分贝毫瓦(dBm);第二列数据代表该采样点测量到的异频邻区RSRP,单位是dBm;第三列数据代表服务小区使用频点;第四列数据代表服务小区物理小区标识(Physical Cell Identifier,PCI);第五列数据代表邻区使用频点;第六列数据代表邻区PCI。
其中,RSRP定义为在考虑测量的频带上,承载小区专属参考信号的资源单元(Resource Element,RE)的功率的线性平均值,是反映服务小区重叠覆盖度的主要指标。
作为一个示例,继续参见图2,本发明实施例采用“频点+PCI”的方式确定一个小区,例如,对于服务小区可以表示为38400-287;对于图2中第二行对应的异频邻区可以表示为37900-259。
例如,继续参见图2,将图2中的服务小区38400-287下所有异频邻区的采样点比例按照从高到低的顺序进行排列,然后选取采样点比例排名靠前的前n个邻区。
作为一个示例,参见图3,图3示出了本发明一实施例的MR数据中服务小区、以及异频采样点比例排名靠前的前四个邻区的参数示意图。
将如图2所示的服务小区38400-287下的所有异频邻区按照采样点比例从高到低依次排列,得到采样点比例排名靠前的四个异频邻区,如图3所示,所得四个异频邻区分别为:邻区39300-127、邻区37900-259、邻区38950-39和邻区39300-98。其中,采样数越高,代表该异频邻区出现的频次越高,采样点比例越高。
应该注意的是,在上述实施例中,选取了异频采样点比例排名靠前的前四名邻区,是可以满足本发明的要求的。而在具体应用中,可以选择与服务小区重叠覆盖度高的前n个邻区,n为大于0且小于等于6的正整数。所选的采样点比例高的异频邻区的数量可以根据实际情况确定,在此不做具体限定。
接下来,计算前n个异频邻区的异频采样点的RSRP和服务小区对应采样点RSRP之间的差值;通过该差值,从前n个邻区中选取k个邻区作为重叠覆盖度高的异频邻区,其中,k为小于等于n的正整数。
可以理解的是,从图2中的服务小区38400-287下所有的异频邻区中选取与服务小区重叠覆盖度高的邻区。其中,重叠覆盖度除了与异频邻区的采样点比例有关之外,还与服务小区MR采样点RSRP与异频邻区对应采样点RSRP之间的差值有关。
换句话说,服务小区下异频邻区的采样点比例越高、且服务小区MR采样点RSRP与异频邻区对应采样点RSRP之间的差值满足预设门限要求时,重叠覆盖度越高。
在本发明实施例中,从所有异频邻区中选取采样点比例排名靠前的前n个异频邻区之后,应当分别计算服务小区采样点RSRP与前n个异频邻区中的每一个的对应采样点RSRP之间的差值。
当差值小于预设门限值时,说明该服务小区与异频邻区之间满足重叠覆盖度的要求;当差值大于预设门限值时,说明该服务小区与该异频邻区之间不满足重叠覆盖度的要求,故应当从前n个邻区中剔除不满足要求的异频邻区,从而得到k个与服务小区重叠覆盖度高的异频邻区。
作为一个示例,参见图2和图3,分别计算服务小区38400-287采样点的RSRP与所选四个异频邻区中的每一个的对应采样点的RSRP之间的差值,并判断每一个差值是否小于预设门限值。
服务小区38400-287的MR采样点RSRP与异频邻区39300-127的对应采样点RSRP之间的差值为9dBm;
服务小区38400-287的MR采样点RSRP与异频邻区37900-259的MR采样点RSRP之间的差值为11dBm;
服务小区38400-287的MR采样点RSRP与异频邻区38950-39的MR采样点RSRP之间的差值为10dBm;
服务小区38400-287的MR采样点RSRP与异频邻区39300-98的MR采样点RSRP之间的差值为17dBm。
作为一个示例,参见图3和图4,图4示出了本发明一实施例的MR数据中服务小区、以及与服务小区重叠覆盖度高的三个异频邻区的参数示意图。
通过将如图3所示的异频邻区中服务小区采样点RSRP和邻区采样点RSRP之间的差值不满足预设门限值要求的异频邻区剔除,得到满足与服务小区重叠覆盖度高的要求的三个异频邻区,如图4所示。
在本发明实施例中,预设门限值为15dBm。其中,差值9dBm、差值11dBm和差值10dBm均小于上述预设门限值15dBm,可以满足要求,即邻区39300-127、邻区37900-259和邻区38950-39均满足与服务小区重叠覆盖度高的要求;而差值17dBm大于预设门限值15dBm,因此异频邻区39300-98不符合与服务小区的重叠覆盖度的要求,应当从图3所示的采样点比例高的四个异频邻区中剔除异频邻区39300-98。因此,可得如图4所示的满足与服务小区的重叠覆盖度要求的三个异频邻区。
需要说明的是,当服务小区MR采样点的RSRP与服务小区的异频邻区对应采样点的RSRP之间的差值小于预设门限值时,认为该服务小区与该异频邻区是重叠覆盖的。应该注意的是,预设门限值的设置可以根据当地实际情况进行设置,在此不做限定。
例如,当服务小区MR采样点的RSRP与服务小区的异频邻区对应采样点的RSRP之间的差值小于6dBm时,认为服务小区与邻区间满足重叠覆盖度的要求;当要求比较高时,该预设门限值可以为3dBm,即当服务小区MR采样点的RSRP与服务小区的异频邻区对应采样点的RSRP之间的差值小于3dBm时,认为服务小区与邻区间满足重叠覆盖度的要求;当要求比较低时,该预设门限值还可以为9dBm。
应该注意的是,图3所示的采样点比例高的四个异频邻区、以及图4所示的满足与服务小区重叠覆盖度要求的前3个异频邻区仅是示例性的,而不旨在限制本发明。
S120,基于服务小区下异频邻区的采样点,在重叠覆盖度高的异频邻区中确定目标邻区。
在本发明的一个实施例中,在重叠覆盖度高的异频邻区中,通过覆盖率要求,按照采样点比例从高到低的顺序,确定异频邻区作为目标邻区,采样点比例是根据采样点获得的数据。
具体地说,从k个异频邻区中选取满足覆盖率要求的异频邻区,将满足覆盖率要求的异频邻区按照采样点比例从高到低的顺序进行排列,其中在满足覆盖率要求的异频邻区小区中,将采样点比例最高的异频邻区作为目标邻区。
其中,覆盖率要求包括PHR小于零的采样点的数目与PHR大于零的采样点的数目的比值小于覆盖门限值。
其中,PHR定义为UE向网侧报告功率余量(Power Headroom,PH)。
并且,功率余量(Power Headroom,PH)是UE允许的最大传输功率与当前评估得到的物理上行共享信道(Physical Uplink Shared Channel,PUSCH)传输功率之间的差值,PH用公式可以表示为:
PH=UEAllowedMaxTransPower-PuschPower。 (1)
其中,UEAllowedMaxTransPower表示UE允许的最大传输功率,PuschPower表示当前评估得到的Pusch传输功率。PH表示的是除了当前PUSCH传输所使用的传输功率之外,UE还有多少传输功率可以使用。PH的单位是dB,范围是[-23dB,+40dB],如果是负值则表示网络侧给UE调度了一个高于其当时可用发送功率所能支持的数据传输速率。
应该注意的是,由于“评估得到的PUSCH传输功率(即PuschPower)”是计算得到的,PUSCH传输功率的值不受UE最大发送功率的限制,并不是UE的实际传输功率,是有可能超过“UE允许的最大传输功率”的,所以PH的值有可能为负数。当PH的值为正数时,表示除了当前PUSCH传输所使用的传输功率之外,UE还有多余传输功率可以使用。当PH的值为负数时,表示当前的PUSCH传输功率已经超过UE允许的最大传输功率。
继续参见图4,分别计算图4中的三个异频邻区39300-127、异频邻区37900-259、异频邻区38950-39是否满足覆盖率要求,从上述三个异频邻区中选出满足覆盖率要求的异频邻区,将满足覆盖率要求的异频邻区按照采样点比例从高到低排列,满足覆盖率要求且采样点比例最高的邻区为目标邻区。例如,如果图4中三个异频邻区均满足覆盖率要求,由于在上述三个异频邻区中,异频邻区39300-127的采样点比例最高,则异频邻区39300-127可作为目标邻区。
作为一个示例,提取异频邻区39300-127作服务小区时采样点的PHR和RSRP值。如图5所示,图5示出了本发明一实施例的异频邻区39300-127作服务小区时MR采样点的PHR值、RSRP平均值、以及RSRP采样点数目之间的关系图。
参见图5,图5中横坐标为PHR值,图5中的曲线为与PHR值对应的RSRP平均值,图5中的柱形为与PHR各取值区间对应的RSRP采样点的数目。
首先应当判断异频邻区39300-127作服务小区时覆盖率是否可以满足覆盖率要求,计算异频邻区39300-127作服务小区时PHR<0对应的采样点数目与PHR>0对应的采样点数目之间的比值,公式如下:
若Rate1低于预设门限值,则判定异频邻区39300-127作服务小区时覆盖率可以满足覆盖率要求其中,该预设门限值可以根据实际情况设置,在此不做具体限定。
参见图5和图6,图6示出了本发明一实施例的图5的MR采样点的PHR值、RSRP平均值、以及RSRP采样点数目的具体数值的关系图。
参见图6,图6中第一列数据为PHR取值,单位为dB;第二列数据为RSRP采样点数目;第三列数据为RSRP平均值,单位为dBm。
作为一个示例,继续参见图5和图6,当PHR取值区间为[-23,-22]时,对应的RSRP采样点数目为28。
从图5和图6中可以看出PHR<0对应的采样点数目明显小于PHR>0对应的采样点数目,说明PHR>0对应的采样点数目占多数,即该异频邻区39300-127作服务小区时,大多数UE在除了当前PUSCH传输所使用的传输功率之外,UE还有多余的传输功率可以使用,则该异频邻区39300-127作服务小区时是可以满足覆盖率要求的。在本发明实施例中,异频邻区39300-127作服务小区时,Rate1是可以满足预设门限要求的。因此当该异频邻区39300-127作服务小区时覆盖率可以满足覆盖率要求。由于异频邻区39300-127在重叠覆盖度高的三个异频邻区中采样点比例最高,因此异频邻区39300-127可作为目标邻区。
本发明实施例的从与服务小区重叠覆盖度高的异频邻区中选取目标邻区的方法,包括:从服务小区下全部异频邻区中选取采样点比例高的前n个邻区;从前n个邻区中选取服务小区采样点的RSRP与异频邻区采样点的RSRP之间的差值满足预设差值门限要求的k个异频邻区,并将k个异频邻区作为与服务小区重叠覆盖度高的异频邻区;然后从k个异频邻区中选取满足覆盖率要求的异频邻区且在满足覆盖率要求的异频邻区中采样点比例最高的目标邻区。本发明实施例充分考虑了服务小区与不同异频邻区之间的重叠覆盖度,通过从重叠覆盖度高的异频邻区中选取目标邻区,无需从全部邻区中选取目标邻区,大大提高了所选目标邻区的精确度,进而可以避免选到不满足要求的目标邻区。
S130,采集目标邻区作服务小区时的MR采样点的参考信号接收功率RSRP,将RSRP作为切换门限值A4。
目前负载均衡方法从服务小区向目标邻区的切换门限值A4采用统一设定的门限,未参考服务小区与不同邻区的覆盖性能及干扰情况。然而,按照统一的切换门限值A4,可能无法及时将业务从服务小区均衡至目标小区;或者,过快地从服务小区均衡至目标邻区,从而可能导致切换至不恰当的目标邻区,终端重新选择目标邻区,这样就会引起频繁切换,由于LTE中的切换为硬切换,这种频繁切换会影响用户感知。
在本发明的一个实施例中,采集目标邻区作为服务小区时的所有MR采样点的PHR值,根据PHR与RSRP之间的对应关系,将PHR对应的RSRP作为切换门限值A4。
需要注意的是,切换门限值A4为从服务小区向异频邻区切换的切换门限值,当UE测量到的异频邻区采样点的RSRP值大于切换门限值A4时,才进行切换。
作为一个示例,继续参见图5和图6,当PHR取值为-23dB时,对应的RSRP平均值为-105.964286dBm。
按照预留冗余的原则,在PHR=0的基础上预留3dB冗余,确定PHR=3dB时对应的RSRP值。参见图6,PHR=3dB时对应的RSRP=-98dBm,将RSRP=-98dBm作为从服务小区向目标邻区进行切换的切换门限值A4。即判断当目标邻区的RSRP值超过门限值A4时,便可执行由服务小区向目标邻区的切换。
应该注意的是,在PHR=0的基础上预留的冗余大小可以根据实际情况设置,在此不做具体限定。上述实施例中预留的3dB冗余仅是示例性的,而不旨在限制本发明。
因此,根据本发明实施例的异频负载均衡门限A4的确定方法,通过计算服务小区与服务小区的不同异频邻区之间的重叠覆盖度,并根据服务小区与服务小区的不同异频邻区之间的重叠覆盖度,差异化设置从服务小区向目标邻区切换的切换门限值A4,充分考虑了服务小区和服务小区的异频邻区之间的重叠覆盖度和干扰情况,相比较采用统一设置的门限值A4,本发明实施例可以精确设定从服务小区向目标邻区的切换的切换门限值A4。
现有负载均衡方法是对异频起测门限值A2采用统一设置的门限。在这种情况下,由于未考虑服务小区与不同异频邻区之间的重叠覆盖度,因此统一设定异频起测门限值A2是不准确的。可能导致门限值A2被设置的过高或过低。其中,当服务小区采样点的RSRP值低于门限值A2时,启动异频测量。
其中,事件A2表示异频邻区质量高于预设门限,满足事件触发条件的小区信息被上报时,源eNodeB启动异频切换请求。
当门限值A2设置过低时,会导致触发慢,不能及时触发异频测量;当门限值A2设置过高时,会导致过早启动异频测量。当UE对异频频点进行测量时,会极大的占用系统资源,如果过早启动异频测量,会影响上传和下载速率等。因此,通常希望UE在进行异频切换前尽可能短的时间才开启异频测量,以减少异频测量对系统资源的消耗,提升测量速率。
可见,异频起测门限值A2不宜设置过大,也不宜设置过小。本发明实施例为了解决上述问题,根据服务小区与服务小区的不同异频邻区之间的重叠覆盖度,先计算切换门限值A4,根据切换门限值A4计算异频起测门限值A2,从而合理设置门限值A2的大小。
为了便于理解,下面结合图7和图8对异频起测门限值A2的确定方法进行说明。
图7示出了本发明一实施例的异频起测门限值A2、以及由目标邻区向服务小区切换的切换门限值的确定方法的示意性流程图。
S710,计算当前的服务小区所有MR采样点的RSRP与当前的服务小区的目标邻区对应MR采样点的RSRP之间差值的平均值Av1;将切换门限值A4、当前的服务小区的预设偏置和平均值Av1的和,作为当前的服务小区的异频起测门限值A2。
作为一个示例,在S710中,为了防止过早启动异频测量,通过将在S130中获得的切换门限值A4、当前的服务小区的预设偏置和平均值Av1相加,得到的异频起测门限值A2。能够使得服务小区的异频起测门限值A2尽可能接近服务小区MR采样点的RSRP,从而防止将异频起测门限值A2设置的过高,避免过早启动异频测量。
图8示出了本发明一实施例的服务小区采样点RSRP与该服务小区下目标邻区对应采样点RSRP的关系图。
参见图8,提取当前的服务小区的所有MR采样点,横坐标是MR采样点个数,按服务小区RSRP值由强至弱排序,曲线1为当前的服务小区采样点的RSRP,曲线2为当前的服务小区中的目标邻区对应采样点的RSRP,剔除-120dBm以下采样点。可以看出,当前的服务小区采样点的RSRP与目标邻区对应采样点的RSRP之间基本保持均匀的差值,计算当前的服务小区采样点的RSRP与目标邻区对应采样点的RSRP之间的差值,接下来计算该差值的平均值Av1。
将在S130中计算得到的切换门限值A4、服务小区(Serv1)预设偏置值以及上述平均值Av1相加,即A4+Av1+Offset_A2(Serv1),得到的和作为服务小区启动异频测量的异频起测门限值A2。
作为一个示例,在S710中,在实际操作中,可根据服务小区的负荷情况,预先设置预设偏置值Offset_A2(Serv1),公式如下:
A2=A4+Av1+Offset_A2(Serv1) (3)
在本发明实施例中,A4=-98dBm,Av1=11dB,设置Offset_A2(Serv1)=4dB,可得:
A2=A4+Av1+Offset_A2(Serv1)=-98+11+4=-83dBm
应该注意的是,在上述实施例中,Offset_A2(Serv1)=4dB仅是示例性的,而不旨在限制本发明。服务小区的偏置值Offset_A2的值可以根据实际情况设置,在此不做具体限定。
本发明实施例的异频起测门限值A2的确定方法,通过根据服务小区与服务小区的不同异频邻区之间的重叠覆盖度,先计算切换门限值A4,然后根据切换门限值A4确定异频起测门限值A2,并且将门限值A4、平均值Av1和预设偏置值Offset_A2(Serv1)相加,使得门限值A2的设置更加精确合理。
现有的负载均衡方法在服务小区将业务均衡至目标邻区之后可能迅速切换回原服务小区,从而导致“乒乓效应”,由于这种切换为硬切换,故频繁切换会影响用户感知。
S720,将切换门限值A4、目标邻区的预设偏置和门限值A3的和,作为由目标邻区向服务小区切换的切换门限值。
其中,事件A3表示同频/异频邻区质量相比服务小区质量高出预设门限,当满足事件触发条件的小区信息被上报时,源eNodeB启动同频/异频切换请求。
应该注意的是,对于可以根据不同的QoS等级标识(QoS Class Identifier,QCI)配置不同的门限与事件的其他参数。
作为一个示例,在S720中,为了避免业务均衡至目标邻区(Nc1)之后又迅速切换回原服务小区,设置目标邻区向原服务小区的切换策略为A2+A3,并根据由PHR与RSRP之间的对应关系所确定的切换门限值A4,结合预设偏置确定异频起测门限值A2,门限值A3则按照常规默认值设置,即A3=3dB。
作为一个示例,在S130中计算得到的切换门限值A4(Nc1)=-98dBm的基础上,结合预设偏置:Offset_A2(Nc1)=4dB;可得,A2=A4(Nc1)+Offset_A2(Nc1)=-98dBm+4dB=-94dBm;
A3=3dB(常规默认值);
应该注意的是,门限值A3和Offset_A2(Nc1)可以根据实际情况设置,在此不做限定。在上述实施例中,A3=3dB、Offset_A2(Nc1)=4dB仅是示例性的,而不旨在限制本发明。
因此,根据本发明实施例的从目标邻区向原服务小区的切换门限值的确定方法,通过充分考虑服务小区与服务小区的不同异频邻区之间的重叠覆盖度,先计算切换门限值A4,再结合预设偏置Offset_A2(Nc1)与门限值A3,防止从服务小区切换到目标邻区之后,又迅速切换回原服务小区所导致的频繁切换,从而提高用户感知。
应该注意的是,S710和S720之间的顺序可以调换,即可以先实施S720,然后实施S710,图7中所示顺序仅是示例性的,而不旨在限制。
下面通过图9至图11详细介绍根据本发明实施例的用户设备的定位装置。
图9示出了本发明一实施例的异频负载均衡门限的确定装置的结构示意图。如图9所示,用户设备的定位装置900包括:
选取模块910,用于高负荷小区作服务小区时,根据服务小区与服务小区的异频邻区之间的重叠覆盖度,从异频邻区中选取与服务小区重叠覆盖度高的异频邻区。
目标邻区确定模块920,用于基于服务小区下异频邻区的采样点,在重叠覆盖度高的异频邻区中确定目标邻区。
第一门限确定模块930,用于采集目标邻区作服务小区时的测量报告MR采样点的参考信号接收功率RSRP,将RSRP作为切换门限值A4。
在一些实施例中,选取模块910,具体用于:筛选高负荷小区的所有MR数据,根据高负荷小区作服务小区时所有异频采样点的样本数,获得异频邻区的采样点比例;将高负荷小区下异频邻区的采样点比例从高到低排列,筛选前n个异频邻区,n为大于0且小于等于6的正整数;计算前n个异频邻区的异频采样点的RSRP和服务小区对应采样点的RSRP之间的差值;通过差值,从前n邻区中选取k个邻区作为重叠覆盖度高的异频邻区,其中,k为小于等于n的正整数。
在一些实施例中,目标邻区确定模块920,具体用于:在重叠覆盖度高的异频邻区中,通过覆盖率要求,按照采样点比例从高到低的顺序,确定异频邻区作为目标邻区,采样点比例是根据采样点获得的数据。
在上述实施例中,覆盖率要求包括:功率余量报告PHR小于零的采样点的数目与PHR大于零的采样点的数目的比值小于覆盖门限值。
在一些实施例中,第一门限确定模块930,具体用于:采集目标邻区作服务小区时的所有MR采样点的PHR,根据PHR与RSRP之间的对应关系,将PHR对应的RSRP作为切换门限值A4。
通过本发明实施例提供的异频负载均衡门限的确定装置,通过根据服务小区与服务小区的不同异频邻区之间的重叠覆盖度,精确设置服务小区向目标邻区切换的切换门限值A4,可以精确实现负载均衡,进而确保执行均衡后的UE的使用感知。
图10示出了本发明另一实施例的异频负载均衡门限的确定装置的结构示意图。图10与图9相同的模块或单元使用相同的编号,如图10所示,用户设备的定位装置1000基本相同于图9所示的用户设备的定位装置900,不同之处在于,该用户设备的定位装置1000还包括:
第二门限确定模块940,用于计算当前的服务小区所有MR采样点的RSRP与当前的服务小区的目标邻区对应MR采样点的RSRP之间差值的平均值Av1;将切换门限值A4、当前的服务小区的预设偏置和平均值Av1的和,作为当前的服务小区的异频起测门限值A2。
通过本发明实施例提供的异频负载均衡门限的确定装置,通过根据服务小区与服务小区的不同异频邻区之间的重叠覆盖度,精确设置异频起测门限值A2,可以精确实现负载均衡,进而确保执行均衡后的UE的使用感知。
图11示出了本发明又一实施例的异频负载均衡门限的确定装置的结构示意图。图11与图10相同的模块或单元使用相同的编号,如图11所示,用户设备的定位装置1100基本相同于图10所示的用户设备的定位装置1000,不同之处在于,该用户设备的定位装置1100还包括:
第三门限确定模块950,用于将切换门限值A4、目标邻区的预设偏置和门限值A3的和,作为由目标邻区向所述服务小区切换的切换门限值。
在上述实施例中,高负荷小区包括:平均在线用户数达到用户门限、上行利用率达到上行利用率门限、且上行流量达到上行流量门限的小区;或者,平均在线用户数达到用户门限、下行利用率达到下行利用率门限、且下行流量达到下行流量门限的小区。
通过本发明实施例提供的异频负载均衡门限的确定装置,通过根据服务小区与服务小区的不同异频邻区之间的重叠覆盖度,精确设置由目标邻区向服务小区切换的切换门限值,可以精确实现负载均衡,进而确保执行均衡后的UE的使用感知。
根据本发明实施例的异频负载均衡门限的确定装置的其他细节与以上结合图1至图8描述的根据本发明实施例的异频负载均衡门限的确定方法类似,在此将不再赘述。
另外,结合图1至图8描述的本发明实施例的异频负载均衡门限的确定方法可以由异频负载均衡门限的确定设备来实现。图12示出了本发明一实施例的异频负载均衡门限的确定设备的示例性硬件架构的结构图。
异频负载均衡门限的确定设备1200可以包括处理器1203以及存储有计算机程序指令的存储器1204。
图12是示出能够实现根据本发明实施例的通信方法和网络服务器的异频负载均衡门限的确定设备的示例性硬件架构的结构图。如图12所示,确定设备1200包括输入设备1201、输入接口1202、处理器1203、存储器1204、输出接口1205、以及输出设备1206。
其中,输入接口1202、处理器1203、存储器1204、以及输出接口1205通过总线1210相互连接,输入设备1201和输出设备1206分别通过输入接口1202和输出接口1205与总线1010连接,进而与确定设备1200的其他组件连接。
具体地,输入设备1201接收来自外部的输入信息,并通过输入接口1202将输入信息传送到处理器1203;处理器1203基于存储器1204中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息,将输出信息临时或者永久地存储在存储器1204中,然后通过输出接口1205将输出信息传送到输出设备1206;输出设备1206将输出信息输出到确定设备1200的外部供用户使用。
确定设备1200可以执行本申请上述的通信方法中的各步骤。
处理器1203可以是一个或多个中央处理器(英文:Central Processing Unit,CPU)。在处理器1203是一个CPU的情况下,该CPU可以是单核CPU,也可以是多核CPU。
存储器1204可以是但不限于随机存储存储器(RAM)、只读存储器(ROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM)、光盘只读存储器(CD-ROM)、硬盘等中的一种或多种。存储器1204用于存储程序代码。
可以理解的是,在本申请实施例中,图9至图11提供的各个模块中任一模块或全部模块的功能可以用图12所示的处理器1203实现。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现,所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种异频负载均衡门限的确定方法,其特征在于,包括:
高负荷小区作服务小区时,根据所述服务小区与所述服务小区的异频邻区之间的重叠覆盖度,从所述异频邻区中选取与所述服务小区重叠覆盖度高的异频邻区;
基于所述服务小区下异频邻区的采样点,在所述重叠覆盖度高的异频邻区中确定目标邻区;
采集所述目标邻区作服务小区时的测量报告MR采样点的参考信号接收功率RSRP,将所述RSRP作为切换门限值A4;
所述采集所述目标邻区作服务小区时的MR采样点的RSRP,将所述RSRP作为切换门限值A4,包括:
采集所述目标邻区作服务小区时的所有MR采样点的PHR,根据PHR与RSRP之间的对应关系,将所述PHR对应的RSRP作为切换门限值A4;
所述与所述服务小区重叠覆盖度高的异频邻区包括:所述异频邻区与所述服务小区重叠覆盖度从大到小排序,排序前k个异频邻区,k为大于0的整数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述服务小区与所述服务小区的异频邻区之间的重叠覆盖度,从所述异频邻区中选取与所述服务小区重叠覆盖度高的异频邻区,包括:
筛选所述高负荷小区的所有MR数据,根据所述高负荷小区作服务小区时所有异频采样点的样本数,获得所述异频邻区的采样点比例;
将所述高负荷小区下异频邻区的采样点比例从高到低排列,筛选前n个异频邻区,n为大于0且小于等于6的正整数;
计算所述前n个异频邻区的异频采样点的RSRP和所述服务小区对应采样点的RSRP之间的差值;
通过所述差值,从所述前n邻区中选取k个邻区作为所述重叠覆盖度高的异频邻区,其中,k为小于等于n的正整数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述服务小区下异频邻区的采样点,在所述重叠覆盖度高的异频邻区中确定目标邻区,包括:
在所述重叠覆盖度高的异频邻区中,通过覆盖率要求,按照采样点比例从高到低的顺序,确定异频邻区作为目标邻区,所述采样点比例是根据所述采样点获得的数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述覆盖率要求包括功率余量报告PHR小于零的采样点的数目与PHR大于零的采样点的数目的比值小于覆盖门限值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集所述目标邻区作服务小区时的MR采样点的RSRP,将所述RSRP作为切换门限值A4之后,还包括:
计算当前的服务小区所有MR采样点的RSRP与所述当前的服务小区的目标邻区对应MR采样点的RSRP之间差值的平均值Av1;
将所述切换门限值A4、所述当前的服务小区的预设偏置和所述平均值Av1的和,作为所述当前的服务小区的异频起测门限值A2。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述切换门限值A4、所述当前的服务小区的预设偏置和所述平均值Av1的和,作为所述当前的服务小区的异频起测门限值A2之后,还包括:
将所述切换门限值A4、所述目标邻区的预设偏置和门限值A3的和,作为由所述目标邻区向所述服务小区切换的切换门限值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述高负荷小区包括:
平均在线用户数达到用户门限、上行利用率达到上行利用率门限、且上行流量达到上行流量门限的小区;
或者,
平均在线用户数达到用户门限、下行利用率达到下行利用率门限、且下行流量达到下行流量门限的小区。
8.一种异频负载均衡门限的确定装置,其特征在于,包括:
选取模块,用于高负荷小区作服务小区时,根据所述服务小区与所述服务小区的异频邻区之间的重叠覆盖度,从所述异频邻区中选取与所述服务小区重叠覆盖度高的异频邻区;
目标邻区确定模块,用于基于所述服务小区下异频邻区的采样点,在所述重叠覆盖度高的异频邻区中确定目标邻区;
第一门限确定模块,用于采集所述目标邻区作服务小区时的测量报告MR采样点的参考信号接收功率RSRP,将所述RSRP作为切换门限值A4;
所述第一门限确定模块,具体用于采集所述目标邻区作服务小区时的所有MR采样点的PHR,根据PHR与RSRP之间的对应关系,将所述PHR对应的RSRP作为切换门限值A4;
所述与所述服务小区重叠覆盖度高的异频邻区包括:所述异频邻区与所述服务小区重叠覆盖度从大到小排序,排序前k个异频邻区,k为大于0的整数。
9.一种异频负载均衡门限的确定设备,其特征在于,所述设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7任意一项所述异频负载均衡门限的确定方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述异频负载均衡门限的确定方法。
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2018
- 2018-08-29 CN CN201810997147.0A patent/CN110876167B/zh active Active
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