CN110633103A - 数据处理系统、服务器装置、终端装置以及数据处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供数据处理系统、服务器装置、终端装置以及数据处理方法。可穿戴终端具备：输入传感器的数据的传感器I/F；进行基于输入的数据的分析的控制部；和发送输入的数据以及分析结果的近距离无线通信部以及天线，服务器装置进行基于从终端接收到的数据的详细分析，比较从终端接收到的分析结果和在详细分析中得到的分析结果来判断终端的软件的更新的必要性的有无，对应于判断结果发送用于更新终端的软件的信息。

Description

数据处理系统、服务器装置、终端装置以及数据处理方法

关联申请的参考

本申请主张以在2018年6月22日申请的日本专利申请第2018-118459号为基础申请的优先权，将该基础申请的内容全都引入到本申请中。

技术领域

本发明涉及适合终端侧的设备处于网络环境下的情况的数据处理系统、服务器装置、终端装置以及数据处理方法。

背景技术

在最近的计算机、外围设备、家电产品等中，用于控制硬件的软件被装入闪速存储器等非易失性存储器。在能将上述非易失性存储器从设备拆下或设备能直接连接网络的情况下，该软件多能保持装备在设备内的状态下适宜改写(更新)最新的版本(例如特开平11-003213号公报)。

以上述特开平11-003213号公报为首，在现有的能进行软件的更新的设备中，软件的更新基于版本信息实施，并不是对应于设备的利用状况来实施软件的更新。

发明内容

本发明鉴于上述那样的实情而提出，其目的在于，提供能对应于设备的利用状况实施软件的更新的数据处理系统、服务器装置、终端装置以及数据处理方法。

本发明提供数据处理系统，终端装置和服务器装置经由网络而连接，所述数据处理系统的特征在于，上述终端装置具备：输入数据的输入部；基于该终端装置的软件对在上述输入部输入的数据进行分析的第1分析部；和将在上述输入部输入的数据以及在上述第1分析部得到的分析结果建立对应发送的第1发送部，上述服务器装置具备：基于与上述终端装置的软件不同且比上述终端装置的软件精度高的该服务器装置的软件来对从上述终端装置接收到的数据进行分析的第2分析部；和基于从上述终端装置接收到的分析结果和在上述第2分析部得到的分析结果来发送用于更新上述终端装置的软件的信息的第2发送部。

附图说明

图1是例示本发明的一个实施方式所涉及的挥杆姿态分析系统整体的结构的图。

图2是表示该实施方式所涉及的可穿戴终端的电子电路的功能结构的框图。

图3是表示该实施方式所涉及的可穿戴终端中的处理内容的流程图。

图4是表示该实施方式所涉及的服务器装置中的处理内容的流程图。

具体实施方式

以下参考附图来说明将本发明运用在如下那样数据处理系统的情况的一个实施方式，该数据处理系统包含：进行数据解析的有通信功能的可穿戴终端；和经由网络进行可穿戴终端的软件的更新的服务器装置。

图1是表示该数据处理系统整体的结构的图。在该图中，在用户US在腰部的腰带装备可穿戴终端10的状态下进行高尔夫挥杆。在该用户US的近旁设置数字摄像机DC，对用户US的挥杆姿态进行动态图像拍摄。

可穿戴终端10感测用户US的高尔夫挥杆中的一系列动作，基于感测到的传感器数据来进行高尔夫挥杆中的用户US的姿势的分析、构成高尔夫挥杆的瞄球、上杆、下杆、送杆、收杆等各动作的分析，将分析结果发送到不同于可穿戴终端10的设备(PC等)，用户US确认在其他设备(PC等)的显示部显示的分析结果，对姿态的改善等起到帮助。

另外可穿戴终端10和数字摄像机DC都与智能手机SP无线连接。

具体地，智能手机SP和可穿戴终端10通过近距离无线通信技术的例如Bluetooth(注册商标)LE(Low Energy)技术连接，感测上述的用户US的高尔夫挥杆中的一系列动作的传感器数据和基于传感器信息分析的分析结果被从可穿戴终端10发送到智能手机SP，另一方面，智能手机SP和数字摄像机DC通过例如无线LAN技术的IEEE802.11a/11b/11g/11n技术或Bluetooth(注册商标)技术连接，数字摄像机DC拍摄的用户US的挥杆姿态的动态图像数据被从数字摄像机DC发送到智能手机SP。

智能手机SP经由例如包括第4代便携电话系统的基站或网络的网络NW与执行可穿戴终端10的软件的更新的服务器装置SV连接。

智能手机SP在预先安装的可穿戴终端10专用的应用程序的执行时，将在可穿戴终端10得到的数据等和在数字摄像机DC拍摄的动态图像数据发送到服务器装置SV。

另外，智能手机SP从服务器装置SV接收最新版本的软件，向可穿戴终端10发送来使其更新设定。

服务器装置SV对与可穿戴终端10同种以及关联的各种产品的软件进行管理，与数据库(DB)SVa连接。数据库SVa还蓄积并存储从经由网络NW连接的大量的可穿戴终端等上传的数据等。

另外在图1中示出由装备了可穿戴终端10的用户US对高尔夫挥杆时的动作进行检查的情况的示例，但也可以不是将可穿戴终端10用作高尔夫专用的数据解析的终端设备，还能在其他各种活动例如舞蹈、登山、徒步、骑行、钓鱼等各种分析中利用。

在该情况下，例如通过并用智能手机SP选择使用的类型选择，将与选择的类型相关的信息附加设定到从可穿戴终端10得到的数据群。

图2是表示可穿戴终端10的电子电路的功能结构的框图。在该图中，该可穿戴终端10以控制部11以及闪速存储器12为中心而动作。

控制部11由CPU以及工作存储器构成，读出存储于闪速存储器12的软件、各种固定数据等，将其展开并保持在工作存储器，在此基础上依次执行其动作程序，由此总括控制后述的动作等。

对这些控制部11、闪速存储器12，经由总线B来连接无线通信部13、近距离无线通信部14、GPS接收部15、指示器部16、键操作部17、报知部18、传感器接口(I/F)19以及存储卡20。

无线通信部13通过天线21使用例如IEEE802.11a/11b/11g/11n标准下的无线LAN技术来与外部的智能手机SP等适时进行数据通信。

近距离无线通信部14通过天线22使用例如Bluetooth(注册商标)LE(Low Energy)下的近距离无线通信技术，以与上述无线通信部13相比更低消耗电力与稳态地智能手机SP等进行数据通信。

GPS接收部15通过GPS天线23接收来自未图示的多个GPS卫星的到来电波，算出当前位置的绝对的三维坐标位置(纬度/经度/高度)和当前时刻。

指示器部16例如具备红色LED(发光二极管)和其驱动器，通过该可穿戴终端10的动作的开启/关闭来闪烁/熄灭。

键操作部17，接受包含设于该可穿戴终端10的电源键等的键操作并向上述控制部11发送操作键信号。

报知部18连接扬声器24，在动作时例如在检测到超过预先设定的范围的不规则的动作的情况下，在控制部11的控制下以扬声器24报知、输出蜂鸣音等。

传感器接口19例如连接加速度传感器25、陀螺仪传感器26、地磁传感器27、气压传感器28以及心律传感器29，接受各传感器的检测输出并根据需要进行数字化，向上述控制部11送出。

加速度传感器25通过检测沿着相互正交的3轴的各个加速度，来检测装备该可穿戴终端10的用户US的姿势(包括重力加速度方向)和被赋予的外力的方向。

陀螺仪传感器26例如由振动型陀螺仪构成，通过检测沿着相互正交的3轴的角速度来检测可穿戴终端10的姿势变化的程度。

地磁传感器27例如由磁阻效应元件(MR传感器)构成，包括磁北方向在内地检测该可穿戴终端10移动的方位。

通过将上述加速度传感器25、陀螺仪传感器26以及地磁传感器27的各检测输出组合，即使是在不能由上述GPS天线23以及GPS接收部15检测当前位置的绝对值的屋内等的环境下，也能得到基于三维空间内的自主航法的考虑了方位的行动轨迹。

气压传感器28通过检测气压来检测气压状态的变化，并与从上述GPS接收部15的输出得到的高度信息组合，从而在之后不再能进行GPS定位的情况下的高度的估计中也能利用。

心律传感器29例如基于检测来自用户US装备于胸部的专用的心律带(未图示)的脉动的信息来检测用户US的心律。

存储卡20经由卡槽CS拆装自由地设于该可穿戴终端10，为了在不能进行与智能手机SP的无线连接的状态也能记录由可穿戴终端10检测到的各种数据而设。

另外关于上述智能手机SP内部以及服务器装置SV内部、各个硬件电路的结构，都设为与一般的周知的方案同样，并在本实施方式中省略这些图示以及说明。

接下来说明上述实施方式的动作。

图3是表示在可穿戴终端10如上述图1所示那样装备于用户US的状态下进行高尔夫挥杆的情况下，在可穿戴终端10内部执行的处理内容的流程图。

控制部11首先通过重复判断是否从智能手机SP接收到指示动作的开始的信号来等待有来自智能手机SP的指示(步骤S101)。

另外在智能手机SP中，在对可穿戴终端10发送指示动作的开始的信号时，还一并开始数字摄像机DC的动态图像的摄像动作。

若判断为从智能手机SP接收到指示动作的开始的信号(步骤S101“是”)，控制部11经由传感器接口19取得在该时间点设定的模式下使用的各传感器输出，并进行存储、保持(步骤S102)。

在使用可穿戴终端10设定进行高尔夫挥杆的验证的模式的情况下，例如检测并保持加速度传感器25、陀螺仪传感器26、地磁传感器27以及心律传感器29的输出数据。

之后，控制部11判断是否从保持的传感器输出数据的内容探测到设定的动作下的一系列活动(步骤S103)。

例如在设定了高尔夫挥杆的情况下，该判断通过是否得到了在一系列挥杆动作的结束定时得到的收杆动作的相符的传感器输出来进行判断。

在判定为未探测到设定的动作下的一系列活动的情况下(步骤S103的“否”)，控制部11再度回到上述步骤S102起的处理。

一边如此地重复步骤S102、S103的处理，一边蓄积并保持各传感器的输出数据。

之后在上述步骤S103，在判断为探测到设定的动作下的一系列活动的时间点(步骤S103的“是”)，控制部11将这些一系列传感器的输出数据整理并数据文件化(步骤S104)。

此外，控制部11对这些数据的内容基于该可穿戴终端10的软件来对数据进行简易分析(步骤S105)。

例如在高尔夫挥杆的情况下，通过分析来算出一系列动作的周期、整体的动作的节奏和转动轴的抖动量等。

控制部11根据该简易分析的结果是否有偏离预先设定的容许范围的要素，来判断在一系列动作中是否有紊乱的部分(步骤S106)。

在根据简易分析的结果而判断为有偏离预先设定的容许范围、在一系列动作中有紊乱的部分的情况下(步骤S106的“是”)，控制部11通过报知部18在扬声器24执行使一定的时间长度例如0.5[秒]～1.0[秒]的蜂鸣音产生等的警报输出(步骤S107)。

另外在上述步骤S106，在根据简易分析的结果而判断为没有偏离预先设定的容许范围的要素、在一系列动作中没有紊乱的部分的情况下(步骤S106的“否”)，控制部11不执行上述步骤S107中的警报输出。

之后控制部11将上述简易分析结果与在上述步骤S104整理的一系列传感器的输出数据的文件建立关联，作为1个数据文件通过近距离无线通信部14、天线22经由上述智能手机SP、网络NW对服务器装置SV发送(步骤S108)。

另外在本实施例中，该步骤S108中的从可穿戴终端10向服务器装置SV的数据文件发送每当高尔夫挥杆的分析就进行，但也可以仅在用户US进行给定操作时进行从可穿戴终端10向服务器装置SV的数据文件发送。

之后，控制部11直到从键操作部17接受到该处理的结束指示位置都重复上述步骤S102～步骤S109的处理(步骤S109“否”)。然后，控制部11若从键操作部17接受到该处理的结束指示(步骤S109“是”)，就结束一系列执行处理。

在执行从可穿戴终端10接收数据文件并将其发送到服务器装置SV的中继的动作的智能手机SP中，将从可穿戴终端10接收到的数据文件和在与该数据文件相同时间范围内由数字摄像机DC摄像得到的拍到用户US的动态图像文件建立对应，并发送到服务器装置SV。

图4是表示经由智能手机SP、网络NW接收到可穿戴终端10中的数据等和来自数字摄像机DC的动态图像文件时服务器装置SV所执行的处理内容的流程图。

在处理一开始，在服务器装置SV中，通过从可穿戴终端10接收到的各传感器的数据和由数字摄像机DC摄像的动态图像文件，基于该服务器装置SV的软件来执行详细的分析处理(步骤S201)。

另外在数据库SVa中，蓄积从与网络NW连接的大量的可穿戴终端10接收到的各传感器的数据(大量的用户US的数据)，在步骤S201中执行的分析处理中，基于这些大量的数据，分析处理时的参数等始终被最佳化，服务器装置SV的软件是与可穿戴终端10的软件不同的软件，与可穿戴终端10的软件相比精度更高。

在服务器装置SV中求取如此得到的详细的分析处理的结果与在可穿戴终端10侧算出的简易的分析结果的差异(步骤S202)。

在求取该差异时，在可穿戴终端10侧进行的简易分析的结果和在服务器装置SV进行的详细分析的结果中，如上述那样，是服务器装置SV侧还参酌用户US的动态图像文件并参考姿态图像等而进行的分析，为了将分析处理时的参数等最佳化，不能进行单纯的同一维度下的比较。

但在可穿戴终端10侧的简易分析中，单纯判定为「良」的结果在服务器装置SV侧的详细分析的结果中，还有判定成「动作节奏不稳定，挥杆的转动轴也抖动，综合来看较差」那样的、明显方向性不同的分析结果的可能性。

为此在服务器装置SV中，判断2个分析结果的差异是否包括方向性在内偏离预先设定的容许范围(步骤S203)。

在判断为2个分析结果的差异包括方向性在内未偏离预先设定的容许范围的情况下(步骤S203“否”)，在服务器装置SV中判断为不需要可穿戴终端10的软件的更新，在设定为将包含两分析结果和接收到的数据的数据保存在数据库SVa的基础上(步骤S204)，以上暂时结束图4的处理。

另外，在上述步骤S203中判断为2个分析结果的差异包括方向性在内偏离预先设定的容许范围的情况下(步骤S203“是”)，在服务器装置SV中搜索能在可穿戴终端10更新的包含其他简易的分析手法的可穿戴终端10的软件(步骤S205)。

基于包含该搜索的结果得到的分析手法的可穿戴终端10的软件的全部，从数据库SVa读出过去从可穿戴终端10接收到的数据，并实施简易的分析处理的验证(步骤S206)。

进行这些验证的结果是，在服务器装置SV中，判断是否存在：能得到认为最接近详细的分析处理的结果的分析结果的、能在可穿戴终端10中更新的软件(步骤S207)。

在判断为存在能得到认为最接近详细的分析处理的结果的分析结果的、能在可穿戴终端10更新的软件的情况下(步骤S207的“是”)，在服务器装置SV中将该软件经由网络NW、智能手机SP对可穿戴终端10发送，为了执行该软件的更新设定(步骤S208)，以上暂时结束图4的处理。

另外在网络NW连接大量的可穿戴终端10，但该步骤S208中的从服务器装置SV向可穿戴终端10的更新软件发送，仅对发送来传感器数据和简易分析结果的可穿戴终端10进行。

另外在上述步骤S207，在判断为得不到认为接近详细的分析处理的结果的分析结果、没有能在可穿戴终端10更新的软件的情况下(步骤S207的“否”)，在服务器装置SV中，不执行上述步骤S208的处理，以上暂时结束图4的处理。

如以上详述的那样，根据本实施方式，能对应于设备的利用状况实施软件的更新。

另外在上述实施方式中，由于可穿戴终端10具有多种类的传感器，在从多个动作模式选择1个的情况下，在选定认为在选择的动作模式下需要的传感器的种类的基础上执行分析的处理，因此能实现通过软件的更新设定追加各个动作模式下需要的种类的传感器等、更富扩展性的可穿戴终端10。

另外在上述实施方式中，由于根据可穿戴终端10中的简易的分析结果，根据需要进行例如使蜂鸣音产生等的警报输出，因此能基于合适地更新设定的固件在终端侧的装置单体也适时执行需要的通知。

另外在上述实施方式中，由于不仅使用可穿戴终端10，还使用在拍摄用户US的数字摄像机DC得到的动态图像文件来在服务器装置SV侧进行详细的分析，因此能在基于更多因素进行详细的分析处理的基础上，在可穿戴终端10的固件的更新设定中活用该分析结果。

另外上述实施方式中，除了使用作为终端装置的可穿戴终端10以外，还并用数字摄像机DC，将智能手机SP作为中间的装置与服务器装置SV连接，是对这样的系统进行了说明，但可穿戴终端10也可以具有与服务器装置SV、数字摄像机DC直接连接的通信手段。

另外在服务器装置SV执行详细的分析处理时，不一定非要使用在数字摄像机DC摄像的动态图像文件。

另外上述实施方式中，服务器装置SV将可穿戴终端10的更新软件本身发送到可穿戴终端10，但也可以将用于更新可穿戴终端10的软件的差分信息发送到可穿戴终端10。

进而上述实施方式中，在可穿戴终端10侧的简易分析的结果与服务器装置SV侧的详细分析的结果的差异偏离预先设定的容许范围的情况下，将能得到认为最接近详细的分析处理的结果的分析结果的能在可穿戴终端10更新的软件发送到可穿戴终端10，但也可以对应于可穿戴终端10侧的简易分析的结果与服务器装置SV侧的详细分析的结果的差异的大小，将使该大小变小的软件发送到可穿戴终端10。

另外上述实施方式中，设想进行体育运动等的分析处理的可穿戴终端10，通过进行可穿戴终端10的体育运动等的分析的软件对可穿戴终端10取得的传感器数据进行简易分析，将取得的传感器数据和分析结果建立对应发送到服务器装置SV，通过服务器装置SV的软件详细分析发送的传感器数据，对应于可穿戴终端10的分析结果与服务器装置SV的分析结果的比较结果，来将可穿戴终端10的更新软件发送到可穿戴终端10，但也可以取代可穿戴终端10，例如设想具有与人的会话功能的能与网络连接的机器人，运用在该机器人中的声音认识软件或会话软件的更新中。

在该情况下，用户向机器人发出的声音数据与传感器数据对应，机器人认识该声音数据的认识结果、针对该声音数据由机器人发出的声音数据，与针对机器人的声音认识软件或会话软件的应答的简易分析的结果对应。

此外，本申请发明并不限定于上述实施方式，在实施阶段，能在不脱离其要旨的范围进行种种变形。另外各实施方式可以尽可能适宜组合实施，在该情况下能得到组合的效果。进而，在上述实施方式中包含种种阶段的发明，通过公开的多个结构要件中的适当的组合能提取种种发明。例如即使从实施方式所示的全构成要件删除几个结构要件，在能解决在本说明书中叙述的课题、能得到在本说明书中叙述的效果的情况下，就能提取该删除了结构要件的结构作为发明。

Claims (10)

1.一种数据处理系统，终端装置和服务器装置经由网络而连接，所述数据处理系统的特征在于，

上述终端装置具备：

输入数据的输入部；

基于该终端装置的软件对在上述输入部输入的数据进行分析的第1分析部；和

将在上述输入部输入的数据以及在上述第1分析部得到的分析结果建立对应发送的第1发送部，

上述服务器装置具备：

基于与上述终端装置的软件不同且比上述终端装置的软件精度高的该服务器装置的软件来对从上述终端装置接收到的数据进行分析的第2分析部；和

基于从上述终端装置接收到的分析结果和在上述第2分析部得到的分析结果来发送用于更新上述终端装置的软件的信息的第2发送部。

2.一种服务器装置，与终端装置网络连接，所述服务器装置的特征在于，具备：

从上述终端装置接收数据和对上述数据的分析结果的接收部；

基于与上述终端装置的软件不同且比上述终端装置的软件精度高的该服务器装置的软件来对从上述终端装置接收到的数据进行分析的第1分析部；

基于从上述终端装置接收到的分析结果和在上述第1分析部得到的分析结果来发送用于更新上述终端装置的软件的信息的第1发送部。

3.根据权利要求2所述的服务器装置，其特征在于，

上述服务器装置具备：基于从上述终端装置接收到的分析结果和在上述第1分析部得到的分析结果来判断上述终端装置的固件的更新的必要性的有无的判断部，

上述第1发送部对应于上述判断部中的判断结果来发送用于更新上述终端装置的软件的信息。

4.根据权利要求2所述的服务器装置，其特征在于，

上述终端装置具备：

多种类的传感器；

从多个行动类型选择1个行动类型的选择部；

输入来自上述多种类的传感器的传感器数据的输入部；

基于多个传感器数据和该终端装置的软件来分析在上述选择部选择的行动类型下的保持上述终端装置的用户的动作的第2分析部；和

将在上述输入部输入的数据以及在上述第2分析部得到的分析结果建立对应发送的第2发送部，

上述服务器装置的上述第1分析部基于从上述终端装置接收到的在上述选择部选择的行动类型以及多个传感器数据、和上述服务器装置的软件，来进行从上述终端装置接收到的在上述选择部选择的行动类型下的保持上述终端装置的用户的动作的分析。

5.根据权利要求2～4中任一项所述的服务器装置，其特征在于，

所述服务器装置还具有：在上述终端装置之外另行检测保持上述终端装置的用户的状态数据的辅助装置，

上述服务器装置的上述第1分析部基于该服务器装置的软件来对从上述终端装置接收到的数据和从上述终端装置之外的检测保持上述终端装置的用户的状态数据的辅助装置得到的状态数据进行分析。

6.一种数据处理方法，是与终端装置网络连接的服务器装置中的数据处理方法，其特征在于，具有如下步骤：

从上述终端装置接收数据和基于上述终端装置的软件对上述数据进行分析的分析结果的接收步骤；

基于与上述终端装置的软件不同且比上述终端装置的软件精度高的该服务器装置的软件来对从上述终端装置接收到的数据进行分析的分析步骤；

基于从上述终端装置接收到的分析结果和在上述分析步骤得到的分析结果来发送用于更新上述终端装置的软件的信息的发送步骤。

7.一种终端装置，与服务器装置网络连接，其特征在于，具备：

输入数据的输入部；

基于该终端装置的软件来对在上述输入部输入的数据进行分析的分析部；和

将在上述输入部输入的数据以及在上述分析部得到的分析结果建立对应发送到上述服务器装置的发送部。

8.根据权利要求7所述的终端装置，其特征在于，

上述终端装置还具备：

多种类的传感器；和

从多个行动类型选择1个行动类型的选择部，

上述输入部输入来自上述多种类的传感器的传感器数据，

上述分析部基于多个传感器数据和该终端装置的软件来对在上述选择部选择的行动类型下的保持上述终端装置的用户的动作进行分析。

9.根据权利要求7或8所述的终端装置，其特征在于，

上述终端装置还具备将在上述分析部得到的分析结果与预先设定的基准数据进行比较并进行与该比较结果相应的通知的通知部。

10.一种数据处理方法，是与服务器装置网络连接的终端装置中的数据处理方法，其特征在于，具有：

输入数据的输入步骤；

基于该终端装置的软件来对在上述输入步骤输入的数据进行分析的分析步骤；

将在上述输入步骤输入的数据以及在上述分析步骤得到的分析结果建立对应发送到上述服务器装置的发送步骤。

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