CN119904165A - 一种退换货订单处理的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种退换货订单处理的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到退换货订单的处理请求,获取与退换货订单对应的目标物品的第一图像;获取已存储的样本物品的第二图像;判断第一图像与第二图像是否相同;在第一图像与第二图像相同的情况下,根据退换货订单和预设退换货条件确定退换货订单的检测结果。该实施方式能够对图像未发生变化的目标物品,自动发布对应的退换货订单的检测结果,提高了检测效率,节约了人力资源。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种退换货订单处理的方法和装置。
背景技术
在电商领域中,用户在电商平台下单后,由于各种原因会发起退换货申请,商品由快递员上门取件,然后进入维修中心进行检测,以确定货物的检测结果,以使售后根据检测结果处理退换货申请。
相关技术中,进入维修中心的退换货订单的货物,均需要通过工程师进行检测和发布检测结果,然而未拆封新品或有调包风险的商品,判断方式单一、操作重复,采用人工检测和发布检测结果的方式会造成人力资源的浪费,同时也降低了检测效率。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种退换货订单处理的方法和装置,能够对图像未发生变化的目标物品,自动发布对应的退换货订单的检测结果,提高了检测效率,节约了人力资源。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种退换货订单处理的方法,包括:
响应于接收到退换货订单的处理请求,获取与所述退换货订单对应的目标物品的第一图像;
获取已存储的样本物品的第二图像,其中,所述样本物品是所述目标物品被退货前,待售卖时的物品;
判断所述第一图像与所述第二图像是否相同;
在所述第一图像与所述第二图像相同的情况下,根据所述退换货订单和预设退换货条件确定所述退换货订单的检测结果。
可选地,获取与所述退换货订单对应的目标物品的第一图像之前,还包括:
获取所述目标物品的第一重量;
获取已存储的所述样本物品的第二重量;
确定所述第一重量与所述第二重量相同。
可选地,获取所述目标物品的第一重量之前,还包括:
确定所述目标物品为指示包装未损坏的状态。
可选地,所述方法还包括:
在判定所述目标物品的检测结果异常的情况下,获取与所述退换货订单对应的用户信息;
判断所述用户信息是否具有风险记录;
在所述用户信息具有风险记录的情况下,生成与所述退换货订单对应的异常信息;
其中,所述检测结果异常指的是所述第一图像与所述第二图像不同,或者是所述第一重量与所述第二重量不同。
可选地,所述第一图像和所述第二图像是通过图像识别技术得到的,所述图像识别技术通过X光扫描设备实现。
可选地,所述退换货订单指示了退换货标识,根据所述退换货订单和预设退换货条件确定所述退换货订单的检测结果,包括:
获取所述退换单订单对应的签收时间;
根据所述签收时间判断所述退换货订单是否满足所述预设退换货条件;
在所述退换货订单满足所述预设退换货条件的情况下,根据所述退换货标识确定所述退换货订单的检测结果。
可选地,根据所述退换货标识确定所述退换货订单的检测结果,包括:
获取与所述退换货标识对应的退换货规则;
根据所述退换货规则和所述退换货订单生成所述检测结果。
根据本发明实施例的再一个方面,提供了一种退换货订单处理的装置,包括:
第一获取模块,响应于接收到退换货订单的处理请求,获取与所述退换货订单对应的目标物品的第一图像;
第二获取模块,获取已存储的样本物品的第二图像,其中,所述样本物品是所述目标物品被退货前,待售卖时的物品;
判断模块,判断所述第一图像与所述第二图像是否相同;
确定模块,在所述第一图像与所述第二图像相同的情况下,根据所述退换货订单和预设退换货条件确定所述退换货订单的检测结果。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明提供的退换货订单处理的方法。
根据本发明实施例的还一个方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明提供的退换货订单处理的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:本发明实施例的退换货订单处理的方法,在接收到退换货订单的处理请求后,获取与退换货订单对应的目标物品的第一图像,将第一图像与已存储的样本物品的第二图像进行比对,判读第一图像和第二图像是否相同,若第一图像和第二图像相同,则可以根据退换货订单和预设退换货条件确定退换货订单的检测结果。该方法能够在目标物品的第一图像和已存储的第二图像相同的情况下,自动发布退换货订单的检测结果,实现退换货订单的自动化处理,无需人工检测,节约了人力资源,提高了检测效率。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明实施例的一种退换货订单处理的方法的主要流程的示意图;
图2是根据本发明实施例的另一种退换货订单处理的方法的主要流程的示意图;
图3是根据本发明实施例的又一种退换货订单处理的方法的主要流程的示意图;
图4是本发明实施例的一种退换货订单处理的方法的流程示意图;
图5是根据本发明实施例的退换货订单处理的装置的主要模块的示意图;
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的一种退换货订单处理的方法的主要流程的示意图,如图1所示,该退换货订单处理的方法包括以下步骤:
步骤S101:响应于接收到退换货订单的处理请求,获取与退换货订单对应的目标物品的第一图像;
步骤S102:获取已存储的样本物品的第二图像;
步骤S103:判断第一图像与第二图像是否相同;
步骤S104:在第一图像与第二图像相同的情况下,根据退换货订单和预设退换货条件确定退换货订单的检测结果。
在本发明实施例中,该退换货订单处理的方法可以由维修系统执行。在电商领域中,当用户下单收到货物后,用户可能会由于各种原因提出退换货申请,售后系统对退换货申请进行审核,审核通过后向维修系统发退换货订单的处理请求,维修系统在接收到该退换货订单的处理请求后,执行退换货订单的处理流程,即对退换货订单对应的目标物品进行检测,以得到退换货订单的处理结果。该方法能够通过自动发布退换货订单的检测结果,实现退换货订单的自动化处理,无需人工检测,节约了人力资源,提高了检测效率和检测准确性。
在本发明实施例中,目标物品为与退换货订单对应的物品,即退换单订单指示了用户申请退换货的目标物品,目标物品可以为一个或多个,目标物品可以包括物品,还可以包括物品的包装,目标物品可以为电子产品,如手机、电脑等。目标物品是维修中心接收到的与退换货订单对应的物品,该目标物品可能是用户下单购买的原物品,也可能是调包的物品。
在本发明实施例中,在接收到退换货订单的处理请求后,获取与该退换货订单对应的目标物品的第一图像,并获取已存储的样本物品的第二图像。其中,样本物品可以是目标物品被退货前,待售卖时的物品,已存储的样本物品的第二图像可以是在用户下单后、向用户发货前获取与退换货单对应的目标物品的第二图像,也可以是将与该目标物品的型号相同的物品的图像作为该样本物品的第二图像。即,维修系统中预先存储了不同型号的物品的图像,可以根据退换货订单获取目标物品的型号,然后根据目标物品的型号获取目标物品的第二图像。通过预先存储样本物品的第二图像,能够在获取到目标物品的第一图像后,能够自动高效地进行第一图像和第二图像的比对,以快速判断目标物品的检测结果是否异常,提高了检测的效率和准确性。
在本发明实施例中,上述第一图像和第二图像可以是通过图像识别技术得到的,其中,图像识别技术可以通过X光扫描设备扫描目标物品和退货订单中的物品实现。通过X光扫描设备所获取的图像可以得到目标物品和样本物品的形状、颜色、大小等多个属性数据,从而可以通过多个属性数据判断目标物品与样本物品是否相同,提升了检测的效率和准确性。
在获取到第一图像和第二图像后,判断第一图像和第二图像是否相同,如果相同,则可以判定该目标物品的检测无异常,可以根据预设退换货条件确定与该退换货订单对应的检测结果。其中,第一图像和第二图像中均包括目标物品的形状、颜色、大小等属性数据,判断第一图像和第二图像是否相同,可以判断二者的属性数据是否相同,若二者的属性数据均相同,则判定第一图像和第二图像相同,否则,判定第一图像和第二图像不同,其中,二者的属性数据均相同可以是二者的每个属性数据的差值均在预设范围内。或者,也可以计算第一图像和第二图像的相似度,判断相似度是否大于等于预设相似度阈值,若是,则判定第一图像和第二图像相同,否则,判定第一图像和第二图像不同。通过多个属性数据对第一图像和第二图像是否相同进行判断,能够更加全面、准确地、高效地判定目标物品和样本物品是否相同,提高检测效率和检测结果的准确性。
在本发明实施例中,如图2所示,上述获取与退换货单对应的目标物品的第一图像之前,还可以包括:
步骤S201:获取目标物品的第一重量;
步骤S202:获取已存储的样本物品的第二重量;
步骤S203:确定第一重量与第二重量相同。
在本发明实施例中,可以在获取与退换货订单对应的目标物品的第一图像之前,获取目标物品的第一重量,并将第一重量与已存储的样本物品的第二重量进行比对,确定第一重量和第二重量相同,其中第一重量和第二重量可以是通过称重设备得到的,已存储的样本物品的第二重量。即在判定目标物品的重量未变化的情况下,再获取目标物品的第一图像。若第一重量与第二重量不同,即目标物品的重量发生变化,则可以初步判定该目标物品不是用户下单的原物品,可以为目标物品分派工程师,以使工程师对目标物品进行人工检测,此时可以不再需要获取目标物品的第一图像。
在本发明实施例中,获取目标物品的第一重量之前,还可以包括:确定目标物品为指示包装未损坏的状态。即,在接收到退换货订单的处理请求后,获取该目标物品的包装状态,若该目标物品为指示包装未损坏的状态,则可以进一步获取目标物品的第一重量,以判断目标物品的重量是否发生变化;若该目标物品为指示包装损坏的状态,则可以为目标物品分派工程师,由工程师对目标物品进行人工检测。通过检测目标物品的包装状态,初步判断目标物品是否存在异常情况,在包装损坏时则进行人工检测,在包装未损坏时直接进行重量的检测,节约了人力资源,提高了检测效率。
在本发明实施例中,上述方法还可以包括:
在判定目标物品的检测结果异常的情况下,获取与退换货订单对应的用户信息;
判断用户信息是否具有风险记录;
在用户信息具有风险记录的情况下,生成与退换货订单对应的异常信息;
其中,检测结果异常指的是第一图像与第二图像不同,或者是目标物品的第一重量和已存储的样本物品的第二重量不同。
在本发明实施例中,在判定目标物品的检测结果异常的情况下,即,在第一图像与第二图像不同的情况下,或者,在第一重量与第二重量不同的情况下,获取该退换货订单的用户信息,然后判断该用户信息是否具有风险记录,即是否被风控系统标记过风险的,若该用户信息具有风险记录,则说明该用户可能为风险用户,生成与该退换货订单对应的异常信息,即记录该退换货订单异常,生成风险提示信息,发送至风控系统;若该用户信息不具有风险记录,则分派工程师进行人工检测。用户信息包括用户标识,用户标识用于标识用户的身份。风险记录即用户被标记为风险用户的记录。
在本发明实施例中,通过判断目标物品的包装是否损坏、重量是否与原重量相同、图像是否与原图像相同,来判断目标物品是否为未拆封新品,是否为存在调包风险的商品,通过自动化处理的方式高效地对目标物品进行检测,提升了目标物品的检测效率,节约了人力资源。
在本发明实施例中,退换货订单指示了退换货标识,如图3所示,根据退换货订单和预设退换货条件确定退换货订单的检测结果,包括:
步骤S301:获取退换单订单对应的签收时间;
步骤S302:根据签收时间判断退换货订单是否满足预设退换货条件;
步骤S303:在退换货订单满足预设退换货条件的情况下,根据退换货标识确定退换货订单的检测结果。
在本发明实施例中,退换货标识指示了该退换货订单为退货申请还是换货申请,还可以指示维修申请。预设退换货条件包括不同有效期的退换货政策,例如,第一退换货政策为:产品自售出之日起7日内,发生性能故障,消费者可以选择退货、换货或维修;第二退换货政策为:产品售出之日起15日内,发生性能故障,消费者可以选择换货或维修;第三退换货政策为:在三包有效期内维修2次,仍不能正常使用的产品,消费者可以选择换货或退货。首先获取退换货订单对应的签收时间,即用户收到目标物品的时间,根据该签收时间和退换单订单的申请时间判断该退换货订单是否满足预设退换货条件,若满足预设退换货条件,则根据退换货标识确定退换货的检测结果。例如,签收时间和退换货订单的申请时间的时间间隔小于等于7天,则满足第一退换货政策,即该退换货订单满足预设退换货条件。
在本发明实施例中,根据退换货标识确定退换货订单的检测结果,包括:
获取与退换货标识对应的退换货规则;
根据退换货规则和退换货订单生成检测结果。
在本发明实施例中,在判定退换货订单满足预设退换货条件的情况下,获取与退换货标识对应的退换货规则,若退换货标识指示退货,则对应退货规则,若退换货标识指示换货,则对应的换货规则;根据退换货规则和退换货订单生成对应的检测结果,如为退货,则生成全额退款的检测结果,若为换货,则生成全套换新的检测结果,即,将退换货订单中目标物品的检测结果与退换货规则进行绑定,自动发布对应的检测结果,以通知售后系统对该退换货订单执行对应的退货处理或换货处理。
图4为本发明实施例的一种退换货订单处理的方法的流程示意图。
用户发起退换货订单的申请请求,售后系统对申请请求进行审核,审核通过后,售后系统将退换货订单的处理请求发送至维修系统;
维修系统接收到该退换货订单的处理请求后,收货员对退换货订单对应的目标物品进行检查,判断目标物品的包装是否损坏;若是,确定维修系统中目标物品的包装为损坏的状态,并为该目标物品分派工程师,由工程师对目标物品进行人工检测,若否,确定维修系统中目标物品的包装为未损坏的状态;
在目标物品的包装为未损坏的状态下,对目标物品进行称重,获取目标物品的第一重量;判断第一重量是否与已存储的样本物品的第二重量相同,即第一重量是否与原始重量相同;
若第一重量与第二重量相同,则判断退换货订单的用户信息是否具有风险记录,即是否被风控系统标记过为风险用户,若具有风险记录,则自动记录异常信息,并提报风险,若不具有风险记录,则为目标物品分派工程师,进行人工检测;
若第一重量与第二重量不同,则采用X光扫描设备对目标物品进行扫描,获取目标物品的第一图像;将第一图像与已存储的样本物品的第二图像进行比对,判断第一图像和第一图像是否相同;
若第一图像和第二图像不同的,则判断退换货订单的用户信息是否具有风险记录,即是否被风控系统标记过为风险用户,若具有风险记录,则自动记录异常信息,并提报风险,若不具有风险记录,则为目标物品分派工程师,进行人工检测;
若第一图像和第二图像相同,判断该退换货订单是否满足预设退换货条件;若不满足,则为目标物品分派工程师,进行人工检测;若满足,判断退换货订单指示的是退货还是换货,若为退货,则自动发布全额退款的检测结果,若为换货,则自动发布全套换新的检测结果。
本发明实施例的退换货订单处理的方法,在接收到退换货订单的处理请求后,获取与退换货订单对应的目标物品的第一图像,将第一图像与已存储的样本物品的第二图像进行比对,判读第一图像和第二图像是否相同,若第一图像和第二图像相同,则可以根据退换货订单和预设退换货条件确定退换货订单的检测结果。该方法能够在目标物品的第一图像和已存储的第二图像相同的情况下,如未拆封的新品或存在调包风险的产品,自动发布退换货订单的检测结果,实现退换货订单的自动化处理,无需人工检测,节约了人力资源,提高了检测效率;该方法能够在目标物品的检测结果异常的情况下,如重量异常或图像异常的情况下,自动记录异常信息,发布风险提示,以对存在调包风险的目标物品进行人工检测,保证检测结果的准确性。
根据本发明实施例的再一个方面,如图5所示,提供了一种退换货订单处理的装置500,包括:
第一获取模块501,响应于接收到退换货订单的处理请求,获取与退换货订单对应的目标物品的第一图像;
第二获取模块502,获取已存储的样本物品的第二图像,其中,所述样本物品是所述目标物品被退货前,待售卖时的物品;
判断模块503,判断第一图像与第二图像是否相同;
确定模块504,在第一图像与第二图像相同的情况下,根据退换货订单和预设退换货条件确定退换货订单的检测结果。
在本发明实施例中,第一获取模块501,还用于:获取与退换货订单对应的目标物品的第一图像之前,获取目标物品的第一重量;获取已存储的样本物品的第二重量;确定第一重量与第二重量相同。
在本发明实施例中,第一获取模块501,进一步用于:获取目标物品的第一重量之前,确定目标物品为指示包装未损坏的状态。
在本发明实施例中,该装置还包括生成模块,用于:在判定目标物品的检测结果异常的情况下,获取与退换货订单对应的用户信息;判断用户信息是否具有风险记录;在用户信息具有风险记录的情况下,生成与退换货订单对应的异常信息;其中,检测结果异常指的是第一图像与第二图像不同,或者第一重量与第二重量不同。
在本发明实施例中,第一图像和第二图像是通过图像识别技术得到的,图像识别技术通过X光扫描设备实现。
在本发明实施例中,退换货订单指示了退换货标识,确定模块504,进一步用于:获取退换单订单对应的签收时间;根据签收时间判断退换货订单是否满足预设退换货条件;在退换货订单满足预设退换货条件的情况下,根据退换货标识确定退换货订单的检测结果。
在本发明实施例中,确定模块504,进一步用于:获取与退换货标识对应的退换货规则;根据退换货规则和退换货订单生成检测结果。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现本发明提供的退换货订单处理的方法。
根据本发明实施例的还一个方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时实现本发明提供的退换货订单处理的方法。
图6示出了可以应用本发明实施例的退换货订单处理的方法或退换货订单处理的装置的示例性系统架构600。
如图6所示,系统架构600可以包括终端设备601、602、603,网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互,以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的退换货订单处理的方法一般由服务器605执行,相应地,退换货订单处理的装置一般设置于服务器605中。
应该理解,图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括第一获取模块、第二获取模块、判断模块和确定模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,第一获取模块还可以被描述为“响应于接收到退换货订单的处理请求,获取与退换货订单对应的目标物品的第一图像的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:响应于接收到退换货订单的处理请求,获取与退换货订单对应的目标物品的第一图像;获取已存储的样本物品的第二图像;判断第一图像与第二图像是否相同;在第一图像与第二图像相同的情况下,根据退换货订单和预设退换货条件确定退换货订单的检测结果。
根据本发明实施例的技术方案,本发明实施例的退换货订单处理的方法,在接收到退换货订单的处理请求后,获取与退换货订单对应的目标物品的第一图像,将第一图像与已存储的样本物品的第二图像进行比对,判读第一图像和第二图像是否相同,若第一图像和第二图像相同,则可以根据退换货订单和预设退换货条件确定退换货订单的检测结果。该方法能够在目标物品的第一图像和已存储的第二图像相同的情况下,自动发布退换货订单的检测结果,实现退换货订单的自动化处理,无需人工检测,节约了人力资源,提高了检测效率;该方法能够在目标物品的检测结果异常的情况下,如重量异常或图像异常的情况下,自动记录异常信息,发布风险提示,以对存在调包风险的目标物品进行人工检测,保证检测结果的准确性。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种退换货订单处理的方法,其特征在于,包括:
响应于接收到退换货订单的处理请求,获取与所述退换货订单对应的目标物品的第一图像;
获取已存储的样本物品的第二图像,其中,所述样本物品是所述目标物品被退货前,待售卖时的物品;
判断所述第一图像与所述第二图像是否相同;
在所述第一图像与所述第二图像相同的情况下,根据所述退换货订单和预设退换货条件确定所述退换货订单的检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取与所述退换货订单对应的目标物品的第一图像之前,还包括:
获取所述目标物品的第一重量;
获取已存储的所述样本物品的第二重量;
确定所述第一重量与所述第二重量相同。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取所述目标物品的第一重量之前,还包括:
确定所述目标物品为指示包装未损坏的状态。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在判定所述目标物品的检测结果异常的情况下,获取与所述退换货订单对应的用户信息;
判断所述用户信息是否具有风险记录;
在所述用户信息具有风险记录的情况下,生成与所述退换货订单对应的异常信息;
其中,所述检测结果异常指的是所述第一图像与所述第二图像不同,或者是所述第一重量与所述第二重量不同。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一图像和所述第二图像是通过图像识别技术得到的,所述图像识别技术通过X光扫描设备实现。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述退换货订单指示了退换货标识,根据所述退换货订单和预设退换货条件确定所述退换货订单的检测结果,包括:
获取所述退换单订单对应的签收时间;
根据所述签收时间判断所述退换货订单是否满足所述预设退换货条件;
在所述退换货订单满足所述预设退换货条件的情况下,根据所述退换货标识确定所述退换货订单的检测结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述退换货标识确定所述退换货订单的检测结果,包括:
获取与所述退换货标识对应的退换货规则;
根据所述退换货规则和所述退换货订单生成所述检测结果。
8.一种退换货订单处理的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,响应于接收到退换货订单的处理请求,获取与所述退换货订单对应的目标物品的第一图像;
第二获取模块,获取已存储的样本物品的第二图像,其中,所述样本物品是所述目标物品被退货前,待售卖时的物品;
判断模块,判断所述第一图像与所述第二图像是否相同;
确定模块,在所述第一图像与所述第二图像相同的情况下,根据所述退换货订单和预设退换货条件确定所述退换货订单的检测结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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