CN119811615A - 一种基于人工智能的药品库存监管方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种基于人工智能的药品库存监管方法及系统，涉及人工智能的药品库存监管技术领域，获取入库药品信息，进而进行时序信息排序，计算药品失效系数，对药品进行失效风险判定，进行对应药品的排序，进而获取风险药品出库时序信息；获取每个药品种类的动态更新信息，计算动态更新系数，获取动态更新特征信息，进行特征更新标注，计算药品空缺系数进行药品类别的空缺标注，进而进行空缺药品的补充，本发明能够自动获取药品的入库信息，进行分区存储和定位，实时更新库存信息等，实现对药品库存的有效监管，还能够根据药品的空缺情况，及时进行空缺标注和补充，确保药品的充足供应，提高药品库存管理的效率和准确性。

Description

一种基于人工智能的药品库存监管方法及系统

技术领域

本发明提出了一种基于人工智能的药品库存监管方法及系统，涉及库存监管技术领域，具体涉及人工智能的药品库存监管技术领域。

背景技术

传统的药品库存管理主要依赖于人工操作，包括药品的入库、存储、出库以及库存盘点等步骤。这种方式存在诸多不足，如效率低下、错误率高、信息滞后等问题，特别是在大型医疗机构或药品仓库中，这些问题尤为突出。传统的人工管理方式在药品入库时，往往无法快速准确地获取药品的详细信息，并进行有效的分区存储，导致药品定位困难，查找和出库效率低下。同时，由于缺乏实时更新的库存信息，管理人员难以准确掌握药品的库存状况，从而无法做出及时的补货决策。在药品的存储过程中，由于不同药品的保质期和存储条件各不相同，传统的管理方式很难对药品的进行出库顺序和失效风险的兼容评估和预警。一旦药品过期或即将过期，不仅会造成药品的浪费，还可能对患者的健康构成潜在威胁。

发明内容

本发明提供了一种基于人工智能的药品库存监管方法及系统，用以解决上述问题：

本发明提出的一种基于人工智能的药品库存监管方法及系统，所述监管方法包括：

S1、获取入库药品信息，进行分区存储，进而获取药品定位信息，将入库药品信息与药品定位信息进行关联，进而进行时序信息排序，获得药品出库时序信息；

S2、获取药品失效日期，计算药品失效系数，对药品进行失效风险判定，获取存在失效风险判定的药品的药品失效系数，进行对应药品的排序，获得药品风险排序，对药品出库时序信息进行部分更新，获得风险药品出库时序信息；

S3、获取每个药品种类的动态更新信息，计算动态更新系数，获取动态更新特征信息，进行特征更新标注，获得特征更新标注信息；

S4、获取药品位置闲置数据，计算药品空缺系数进行药品类别的空缺标注，进而进行空缺药品的补充。

进一步地，所述S1包括：获取入库药品信息，通过RFID方法对药品进行信息标注；

获取入库药品信息的药品种类信息，根据预设药品种类放置区域对药品进行分区存储，获取药品定位信息；

根据所述药品定位信息对药品进行定位编码，将药品的入库药品信息与定位编码进行关联，获得药品定位关联信息；

根据药品入库时间对每个药品种类的药品定位关联信息进行时序信息排序，获得每个药品种类的药品入库时序信息；

根据所述药品种类时序信息进行药品出库排序，获得每个药品种类的药品出库时序信息。

进一步地，所述S2包括：

获取每个药品种类的每个药品的药品生产周期信息，根据所述药品生产周期信息获取药品失效日期；

根据所述药品失效日期结合药品出库时序信息计算药品失效系数；

将所述药品失效系数与预设失效阈值进行对比，获得失效对比信息；

根据所述失效对比信息对药品进行失效风险判定，获得药品失效风险判定信息；

根据药品失效风险判定信息获取存在失效风险判定的药品的药品失效系数；

根据药品失效系数对每个药品种类的存在失效风险判定的药品进行排序，获得药品风险排序；

通过药品风险排序将对应存在失效风险判定的药品在药品出库时序中进行药品排序的更新，进而获得风险药品出库时序信息。

进一步地，所述S3包括：

根据每个药品种类的药品出库时序信息和药品入库信息获取药品种类的动态更新信息；

根据所述动态更新信息计算每个药品种类的动态更新系数；

获取与所述动态更新系数对应的预设更新特征范围，根据所述预设更新特征范围确定药品种类的动态更新特征信息；

将所述动态更新特征信息与预设更新阈值进行比较，获得更新比较结果；

根据所述更新比较结果获取动态更新后的特征更新信息；

根据所述特征更新信息进行动态更新后的特征更新标注，获得特征更新标注信息。

进一步地，所述S4包括：

根据更新比较结果获取药品位置闲置数据，根据所述药品位置闲置数据获取药品位置闲置区域；

根据药品位置闲置区域数据计算每个药品种类的药品空缺系数；

将所述药品空缺系数与预设空缺阈值进行比较，获得空缺更新比较结果；

根据所述空缺更新比较结果对药品类别进行空缺标注，获得空缺标注信息。

根据空缺标注信息进行空缺药品的补充，获得补充数据。

进一步地，所述监管系统包括：

关联排序模块，用于获取入库药品信息，进行分区存储，进而获取药品定位信息，将入库药品信息与药品定位信息进行关联，进而进行时序信息排序，获得药品出库时序信息；

失效排序模块，用于获取药品失效日期，计算药品失效系数，对药品进行失效风险判定，获取存在失效风险判定的药品的药品失效系数，进行对应药品的排序，获得药品风险排序，对药品出库时序信息进行部分更新，获得风险药品出库时序信息；

动态更新模块，用于获取每个药品种类的动态更新信息，计算动态更新系数，获取动态更新特征信息，进行特征更新标注，获得特征更新标注信息；

空缺补充模块，用于获取药品位置闲置数据，计算药品空缺系数进行药品类别的空缺标注，进而进行空缺药品的补充。

进一步地，所述关联排序模块包括：

信息标注模块，用于获取入库药品信息，通过RFID方法对药品进行信息标注；

药品定位模块，用于获取入库药品信息的药品种类信息，根据预设药品种类放置区域对药品进行分区存储，获取药品定位信息；

定位关联模块，用于根据所述药品定位信息对药品进行定位编码，将药品的入库药品信息与定位编码进行关联，获得药品定位关联信息；

入库排序模块，用于根据药品入库时间对每个药品种类的药品定位关联信息进行时序信息排序，获得每个药品种类的药品入库时序信息；

出库排序模块，用于根据所述药品种类时序信息进行药品出库排序，获得每个药品种类的药品出库时序信息。

进一步地，所述失效排序模块包括：

信息获取模块，用于获取每个药品种类的每个药品的药品生产周期信息，根据所述药品生产周期信息获取药品失效日期；

失效计算模块，用于根据所述药品失效日期结合药品出库时序信息计算药品失效系数；

失效对比模块，用于将所述药品失效系数与预设失效阈值进行对比，获得失效对比信息；

失效风险分析模块，用于根据所述失效对比信息对药品进行失效风险判定，获得药品失效风险判定信息；

根据药品失效风险判定信息获取存在失效风险判定的药品的药品失效系数；

失效风险排序模块，用于根据药品失效系数对每个药品种类的存在失效风险判定的药品进行排序，获得药品风险排序；

失效排序更新模块，用于通过药品风险排序将对应存在失效风险判定的药品在药品出库时序中进行药品排序的更新，进而获得风险药品出库时序信息。

进一步地，所述动态更新模块包括：

动态更新模块，用于根据每个药品种类的药品出库时序信息和药品入库信息获取药品种类的动态更新信息；

更新计算模块，用于根据所述动态更新信息计算每个药品种类的动态更新系数；

特征更新模块，用于获取与所述动态更新系数对应的预设更新特征范围，根据所述预设更新特征范围确定药品种类的动态更新特征信息；

更新比较模块，用于将所述动态更新特征信息与预设更新阈值进行比较，获得更新比较结果；

根据所述更新比较结果获取动态更新后的特征更新信息；

特征标注模块，用于根据所述特征更新信息进行动态更新后的特征更新标注，获得特征更新标注信息。

进一步地，所述空缺补充模块包括：

闲置获取模块，用于根据更新比较结果获取药品位置闲置数据，根据所述药品位置闲置数据获取药品位置闲置区域；

空缺计算模块，用于根据药品位置闲置区域数据计算每个药品种类的药品空缺系数；

将所述药品空缺系数与预设空缺阈值进行比较，获得空缺更新比较结果；

空缺标注模块，用于根据所述空缺更新比较结果对药品类别进行空缺标注，获得空缺标注信息。

补充模块，用于根据空缺标注信息进行空缺药品的补充，获得补充数据。

本发明有益效果：通过自动化和智能化的手段，实现了药品信息的快速获取和准确处理，大大提高了库存管理的效率。通过失效风险判定和优先出库策略，有效地减少了药品过期造成的损失，提高了库存的周转率。通过动态更新药品信息和特征标注，系统能够更准确地预测未来的需求变化，从而优化库存结构，减少库存积压和缺货现象。及时的药品补充和准确的库存管理，能够确保药品的供应充足，提高客户满意度和忠诚度。通过智能化的库存监管，减少了人工干预和错误率，降低了运营成本和管理难度。

附图说明

图1为一种基于人工智能的药品库存监管方法示意图；

图2为一种基于人工智能的药品库存监管系统示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明的一个实施例，本发明提出的一种基于人工智能的药品库存监管方法及系统，所述监管方法包括：

S1、获取入库药品信息，进行分区存储，进而获取药品定位信息，将入库药品信息与药品定位信息进行关联，进而进行时序信息排序，获得药品出库时序信息；

S2、获取药品失效日期，计算药品失效系数，对药品进行失效风险判定，获取存在失效风险判定的药品的药品失效系数，进行对应药品的排序，获得药品风险排序，对药品出库时序信息进行部分更新，获得风险药品出库时序信息；

S3、获取每个药品种类的动态更新信息，计算动态更新系数，获取动态更新特征信息，进行特征更新标注，获得特征更新标注信息；

S4、获取药品位置闲置数据，计算药品空缺系数进行药品类别的空缺标注，进而进行空缺药品的补充，如图1所示。

上述技术方案的工作原理为：当药品入库时，首先通过扫描或其他自动化手段获取药品的详细信息，如药品名称、规格、批号、数量等。根据药品的存储条件（如温度、湿度、光照等）和类型，将药品分配到相应的存储区域，并记录其位置信息。将入库药品信息与药品定位信息进行关联，形成一个完整的药品库存数据库。根据药品入库的时间顺序，进行时序信息排序，以便后续出库时按照先进先出的原则进行。从药品信息中提取每个药品的失效日期。根据当前日期和失效日期计算药品的失效系数，这个系数反映了药品距离失效还有多久的时间紧迫性。对所有药品进行失效风险判定，根据失效系数对药品进行排序，形成风险药品出库时序信息。接近失效日期的药品会被优先安排出库，以减少库存损失。通过定期或实时的数据收集，获取每个药品种类的销售情况、需求变化等动态更新信息。计算动态更新系数，这个系数反映了药品需求的变化趋势和速度。提取动态更新特征信息，如销售增长率、需求稳定性等，并进行特征更新标注，以便系统能够更准确地预测未来的药品需求。通过分析药品位置闲置数据，计算药品空缺系数，这个系数反映了药品库存中某类药品的短缺程度。对短缺的药品类别进行空缺标注，以便管理人员及时注意到这些短缺情况。根据空缺标注信息，安排药品的补充采购，确保库存水平能够满足未来的需求。

上述技术方案的技术效果为：通过自动化和智能化的手段，实现了药品信息的快速获取和准确处理，大大提高了库存管理的效率。通过失效风险判定和优先出库策略，有效地减少了药品过期造成的损失，提高了库存的周转率。通过动态更新药品信息和特征标注，系统能够更准确地预测未来的需求变化，从而优化库存结构，减少库存积压和缺货现象。及时的药品补充和准确的库存管理，能够确保药品的供应充足，提高客户满意度和忠诚度。通过智能化的库存监管，减少了人工干预和错误率，降低了运营成本和管理难度。

本发明的一个实施例，所述S1包括：

获取入库药品信息，通过RFID方法对药品进行信息标注；

获取入库药品信息的药品种类信息，根据预设药品种类放置区域对药品进行分区存储，获取药品定位信息；

根据所述药品定位信息对药品进行定位编码，将药品的入库药品信息与定位编码进行关联，获得药品定位关联信息；

根据药品入库时间对每个药品种类的药品定位关联信息进行时序信息排序，获得每个药品种类的药品入库时序信息；

根据所述药品种类时序信息进行药品出库排序，获得每个药品种类的药品出库时序信息。

上述技术方案的工作原理为：当药品入库时，使用RFID（无线射频识别）技术对药品进行信息标注。RFID标签包含药品的详细信息，如药品名称、规格、批号、生产日期、有效期等。RFID读写器读取标签信息，将药品的详细信息传输到库存管理系统。根据预设的药品种类放置区域，系统对接收到的药品信息进行分类，并指示仓库工作人员将药品放置到相应的存储区域。药品放置到指定位置后，系统记录该位置信息作为药品定位信息。系统为每个存储位置的药品生成一个唯一的定位编码，该编码与药品的物理位置相关联。将药品的入库信息与定位编码进行关联，形成药品定位关联信息。这样，系统可以随时查询任何药品的详细信息及其存储位置。系统记录每个药品种类的入库时间，并根据入库时间对每个药品种类的药品定位关联信息进行排序。排序后的信息即为每个药品种类的药品入库时序信息，反映了药品的入库先后顺序。根据药品种类的入库时序信息，系统可以生成药品出库排序规则。出库排序规则可以基于先进先出（FIFO）原则，也可以考虑其他因素，如药品的有效期、需求优先级等。根据出库排序规则，系统生成每个药品种类的药品出库时序信息，指导仓库工作人员进行药品出库操作。

上述技术方案的技术效果为：RFID技术实现了药品信息的快速、准确读取，减少了人工输入错误，提高了库存信息的准确性。通过分区存储和定位编码，系统能够实时跟踪药品的存储位置和库存状态，优化了库存管理流程。根据入库时序信息生成的出库排序规则，指导仓库工作人员按照最优顺序进行药品出库，提高了出库效率。系统可以根据药品的有效期进行出库排序，优先出库接近有效期的药品，减少了药品过期造成的损失。准确的库存信息和高效的出库流程，确保了药品的及时供应，提升了客户满意度。通过自动化和智能化的库存管理，减少了人工干预和错误率，降低了运营成本。

本发明的一个实施例，所述S2包括：

获取每个药品种类的每个药品的药品生产周期信息，根据所述药品生产周期信息获取药品失效日期；

根据所述药品失效日期结合药品出库时序信息计算药品失效系数；

所述药品失效系数的计算公式为：

其中，YSX为药品失效系数，f为函数，T_s为药品失效日期，T_d为药品当前日期，T_c为药品出库日期，α为调整系数（预设值），以反映生产周期对失效风险评估的相对重要性，D为生产周期（天数）。

将所述药品失效系数与预设失效阈值进行对比，获得失效对比信息；

根据所述失效对比信息对药品进行失效风险判定，获得药品失效风险判定信息；

根据药品失效风险判定信息获取存在失效风险判定的药品的药品失效系数；

根据药品失效系数对每个药品种类的存在失效风险判定的药品进行排序，获得药品风险排序；

通过药品风险排序将对应存在失效风险判定的药品在药品出库时序中进行药品排序的更新，进而获得风险药品出库时序信息。意为仅对药品出库时序信息中的存在失效风险判定的药品的排位按照药品风险排序进行更新，例如在1-10的药品出库时序信息中3、5和7的药品存在失效风险判定，则根据3、5和7获取的药品风险排序对3、5和7进行药品排位的更新，进而获得的更新后的药品出库时序信息即为风险药品出库时序信息。

上述技术方案的工作原理为：获取每个药品种类的每个药品的生产周期信息，这通常包括药品的生产开始日期、生产结束日期以及生产所需的总时间。根据生产周期信息和药品的有效期（通常由制造商提供），系统计算出每个药品的失效日期。系统将每个药品的失效日期与其在药品出库时序信息中的位置（即预计出库时间）进行比较。计算出每个药品的失效系数，该系数反映了药品距离失效日期的紧迫程度。系统将计算出的药品失效系数与预设的失效阈值进行对比。如果药品的失效系数超过阈值，则判定该药品存在失效风险，并生成药品失效风险判定信息。系统根据药品失效系数，对所有存在失效风险的药品进行排序，基于原出库排序的基础上生成药品风险排序。兼顾了出库周期和失效风险；排序原则是在原出库顺序异常失效系数越高（即失效风险越大）的药品排在前面。系统根据药品风险排序，对药品出库时序信息中存在失效风险判定的药品的排位进行更新。更新后的药品出库时序信息即为风险药品出库时序信息，反映了根据失效风险调整后的药品出库顺序。仓库工作人员根据风险药品出库时序信息进行药品出库操作，优先出库那些存在较高失效风险的药品。

上述技术方案的技术效果为：通过精确计算药品失效系数和实时更新出库时序信息，系统能够优先出库那些接近失效日期的药品，从而显著减少药品过期造成的损失。系统自动化处理药品失效风险判定和出库排序，减少了人工干预和错误率，提高了库存管理的效率和准确性。通过实时更新出库时序信息，系统能够确保药品在有效期内尽快流通到患者手中，提高了药品的利用率和患者的满意度。自动化和智能化的库存管理减少了人工成本和错误成本，降低了整体运营成本。通过优先出库高风险药品，系统有助于减少过期药品流入市场的风险，增强了药品使用的安全性。系统提供的药品失效风险判定信息和风险药品出库时序信息。

本发明的一个实施例，所述S3包括：

根据每个药品种类的药品出库时序信息和药品入库信息获取药品种类的动态更新信息；

根据所述动态更新信息计算每个药品种类的动态更新系数；

动态更新系数的计算公式：

其中，DG为动态更新系数，y为药品种类的药品个数，T_ci为药品种类的第i个药品的出库时间（天数），T_ri为药品种类的第i个药品的入库时间（天数），ΔT_g为截止当前的药品连续入库的间隔时间平均值，β为调整系数，用于避免分母为零或过小的情况，PYSX为药品种类的所有药品失效系数平均值。

获取与所述动态更新系数对应的预设更新特征范围，根据所述预设更新特征范围确定药品种类的动态更新特征信息；

将所述动态更新特征信息与预设更新阈值进行比较，获得更新比较结果；

根据所述更新比较结果获取动态更新后的特征更新信息；

根据所述特征更新信息进行动态更新后的特征更新标注，获得特征更新标注信息。

上述技术方案的工作原理为：根据每个药品种类的药品出库时序信息和药品入库信息，计算出药品种类的动态更新信息。包括药品的出库速度、入库速度、库存周转率等关键指标。根据动态更新信息计算出每个药品种类的动态更新系数。这个系数反映了药品种类的库存状态、需求变化等动态特征。系统获取与动态更新系数对应的预设更新特征范围。这些范围用于表示不同动态更新系数所对应的特征信息。根据预设更新特征范围，系统确定每个药品种类的动态更新特征信息，如“高需求增长”、“库存紧张”、“需求稳定”等。系统将动态更新特征信息与预设更新阈值进行比较。这些阈值用于判断药品种类的动态更新特征是否达到了需要采取某种措施的程度。根据比较结果，系统获取动态更新后的特征更新信息，这些信息反映了药品种类在特定时间段内的库存和需求变化趋势。系统根据特征更新信息，对药品种类进行动态更新后的特征更新标注。这些标注信息通常以可视化图表、文字描述或警报形式呈现，用于提醒管理人员关注特定药品种类的库存和需求变化。

上述技术方案的技术效果为：通过实时获取和分析药品种类的动态更新信息，系统能够更准确地预测和评估药品的库存需求，从而提高库存管理的精度和效率。动态更新特征信息和特征更新标注使管理人员能够根据药品的需求变化趋势及时调整采购计划，避免库存积压和缺货现象的发生。系统能够实时监测药品种类的动态变化，并在需要时及时发出警报或提醒，使管理人员能够迅速响应并采取相应措施，确保药品的及时供应和患者的用药需求。

通过优化库存管理和采购计划，系统有助于减少库存积压、降低库存成本，并避免因缺货而导致的销售损失，从而降低整体运营成本。特征更新标注通常以可视化形式呈现，使管理人员能够直观地了解药品种类的库存和需求变化趋势，提高决策的准确性和效率。

本发明的一个实施例，所述S4包括：

根据更新比较结果获取药品位置闲置数据，根据所述药品位置闲置数据获取药品位置闲置区域；

根据药品位置闲置区域数据计算每个药品种类的药品空缺系数；

所述药品空缺系数的计算公式为：

其中，KQ_y为药品空缺系数，A_ku为第u种药品所在区域的闲置空间个数，T_z为空间总个数，N为药品种类总数量，W_u为存放第u个药品种类所需的空间个数。

将所述药品空缺系数与预设空缺阈值进行比较，获得空缺更新比较结果；

根据所述空缺更新比较结果对药品类别进行空缺标注，获得空缺标注信息。

根据空缺标注信息进行空缺药品的补充，获得补充数据。

上述技术方案的工作原理为：通过如传感器、RFID技术、手动输入等获取药品仓库中各个位置上的药品信息，并比较这些信息与最新的库存记录，以确定哪些药品位置处于闲置状态。这些闲置状态的数据包括位置编号、闲置时长等。根据上一步获取的药品位置闲置数据，确定哪些区域（如货架、仓位）整体或局部存在药品闲置情况。这些区域可能因为药品销售不均、存储策略调整等原因而暂时不需要存放药品。系统进一步分析每个药品种类的库存情况，根据历史销售数据、当前库存量、预期需求量等因素，计算每个药品种类的药品空缺系数。这个系数反映了该药品种类的库存短缺程度，是一个动态变化的指标。系统将计算出的药品空缺系数与预设的空缺阈值进行比较。根据比较结果，系统对药品类别进行空缺标注。如果某个药品种类的空缺系数超过了预设的空缺阈值，则将其标记为需要补充的药品类别，并生成空缺标注信息。最后，系统根据空缺标注信息，自动生成或指导仓库管理人员进行空缺药品的补充工作。这包括确定补充的药品种类、数量、来源以及补充的时间等。

上述技术方案的技术效果为：通过自动化和智能化的方式管理药品库存，减少了人工干预和错误，提高了库存管理的准确性和效率。系统能够实时跟踪药品库存情况，及时发现并补充空缺药品，避免了药品短缺或积压的情况，优化了药品资源的配置。通过确保药品库存的充足性，系统能够提升药品的可获得性，从而满足患者的用药需求，提升客户满意度。通过减少库存短缺和积压带来的损失，系统能够帮助仓库降低运营成本，提高整体经济效益。系统提供的药品空缺系数和空缺标注信息，能够为仓库管理人员提供有力的数据支持，帮助他们更好地制定库存管理和补充策略。

本发明的一个实施例，所述监管系统包括：

关联排序模块，用于获取入库药品信息，进行分区存储，进而获取药品定位信息，将入库药品信息与药品定位信息进行关联，进而进行时序信息排序，获得药品出库时序信息；

失效排序模块，用于获取药品失效日期，计算药品失效系数，对药品进行失效风险判定，获取存在失效风险判定的药品的药品失效系数，进行对应药品的排序，获得药品风险排序，对药品出库时序信息进行部分更新，获得风险药品出库时序信息；

动态更新模块，用于获取每个药品种类的动态更新信息，计算动态更新系数，获取动态更新特征信息，进行特征更新标注，获得特征更新标注信息；

空缺补充模块，用于获取药品位置闲置数据，计算药品空缺系数进行药品类别的空缺标注，进而进行空缺药品的补充，如图1所示。

上述技术方案的工作原理为：当药品入库时，首先通过扫描或其他自动化手段获取药品的详细信息，如药品名称、规格、批号、数量等。根据药品的存储条件（如温度、湿度、光照等）和类型，将药品分配到相应的存储区域，并记录其位置信息。将入库药品信息与药品定位信息进行关联，形成一个完整的药品库存数据库。根据药品入库的时间顺序，进行时序信息排序，以便后续出库时按照先进先出的原则进行。从药品信息中提取每个药品的失效日期。根据当前日期和失效日期计算药品的失效系数，这个系数反映了药品距离失效还有多久的时间紧迫性。对所有药品进行失效风险判定，根据失效系数对药品进行排序，形成风险药品出库时序信息。接近失效日期的药品会被优先安排出库，以减少库存损失。通过定期或实时的数据收集，获取每个药品种类的销售情况、需求变化等动态更新信息。计算动态更新系数，这个系数反映了药品需求的变化趋势和速度。提取动态更新特征信息，如销售增长率、需求稳定性等，并进行特征更新标注，以便系统能够更准确地预测未来的药品需求。通过分析药品位置闲置数据，计算药品空缺系数，这个系数反映了药品库存中某类药品的短缺程度。对短缺的药品类别进行空缺标注，以便管理人员及时注意到这些短缺情况。根据空缺标注信息，安排药品的补充采购，确保库存水平能够满足未来的需求。

上述技术方案的技术效果为：通过自动化和智能化的手段，实现了药品信息的快速获取和准确处理，大大提高了库存管理的效率。通过失效风险判定和优先出库策略，有效地减少了药品过期造成的损失，提高了库存的周转率。通过动态更新药品信息和特征标注，系统能够更准确地预测未来的需求变化，从而优化库存结构，减少库存积压和缺货现象。及时的药品补充和准确的库存管理，能够确保药品的供应充足，提高客户满意度和忠诚度。通过智能化的库存监管，减少了人工干预和错误率，降低了运营成本和管理难度。

本发明的一个实施例，所述关联排序模块包括：

信息标注模块，用于获取入库药品信息，通过RFID方法对药品进行信息标注；

药品定位模块，用于获取入库药品信息的药品种类信息，根据预设药品种类放置区域对药品进行分区存储，获取药品定位信息；

定位关联模块，用于根据所述药品定位信息对药品进行定位编码，将药品的入库药品信息与定位编码进行关联，获得药品定位关联信息；

入库排序模块，用于根据药品入库时间对每个药品种类的药品定位关联信息进行时序信息排序，获得每个药品种类的药品入库时序信息；

出库排序模块，用于根据所述药品种类时序信息进行药品出库排序，获得每个药品种类的药品出库时序信息。

上述技术方案的工作原理为：当药品入库时，使用RFID（无线射频识别）技术对药品进行信息标注。RFID标签包含药品的详细信息，如药品名称、规格、批号、生产日期、有效期等。RFID读写器读取标签信息，将药品的详细信息传输到库存管理系统。根据预设的药品种类放置区域，系统对接收到的药品信息进行分类，并指示仓库工作人员将药品放置到相应的存储区域。药品放置到指定位置后，系统记录该位置信息作为药品定位信息。系统为每个存储位置的药品生成一个唯一的定位编码，该编码与药品的物理位置相关联。将药品的入库信息与定位编码进行关联，形成药品定位关联信息。这样，系统可以随时查询任何药品的详细信息及其存储位置。系统记录每个药品种类的入库时间，并根据入库时间对每个药品种类的药品定位关联信息进行排序。排序后的信息即为每个药品种类的药品入库时序信息，反映了药品的入库先后顺序。根据药品种类的入库时序信息，系统可以生成药品出库排序规则。出库排序规则可以基于先进先出（FIFO）原则，也可以考虑其他因素，如药品的有效期、需求优先级等。根据出库排序规则，系统生成每个药品种类的药品出库时序信息，指导仓库工作人员进行药品出库操作。

上述技术方案的技术效果为：RFID技术实现了药品信息的快速、准确读取，减少了人工输入错误，提高了库存信息的准确性。通过分区存储和定位编码，系统能够实时跟踪药品的存储位置和库存状态，优化了库存管理流程。根据入库时序信息生成的出库排序规则，指导仓库工作人员按照最优顺序进行药品出库，提高了出库效率。系统可以根据药品的有效期进行出库排序，优先出库接近有效期的药品，减少了药品过期造成的损失。准确的库存信息和高效的出库流程，确保了药品的及时供应，提升了客户满意度。通过自动化和智能化的库存管理，减少了人工干预和错误率，降低了运营成本。

本发明的一个实施例，所述失效排序模块包括：

信息获取模块，用于获取每个药品种类的每个药品的药品生产周期信息，根据所述药品生产周期信息获取药品失效日期；

失效计算模块，用于根据所述药品失效日期结合药品出库时序信息计算药品失效系数；

所述药品失效系数的计算公式为：

其中，YSX为药品失效系数，f为函数，T_s为药品失效日期，T_d为药品当前日期，T_c为药品出库日期，α为调整系数（预设值），以反映生产周期对失效风险评估的相对重要性，D为生产周期（天数）。

失效对比模块，用于将所述药品失效系数与预设失效阈值进行对比，获得失效对比信息；

失效风险分析模块，用于根据所述失效对比信息对药品进行失效风险判定，获得药品失效风险判定信息；

根据药品失效风险判定信息获取存在失效风险判定的药品的药品失效系数；

失效风险排序模块，用于根据药品失效系数对每个药品种类的存在失效风险判定的药品进行排序，获得药品风险排序；

失效排序更新模块，用于通过药品风险排序将对应存在失效风险判定的药品在药品出库时序中进行药品排序的更新，进而获得风险药品出库时序信息。意为仅对药品出库时序信息中的存在失效风险判定的药品的排位按照药品风险排序进行更新，例如在1-10的药品出库时序信息中3、5和7的药品存在失效风险判定，则根据3、5和7获取的药品风险排序对3、5和7进行药品排位的更新，进而获得的更新后的药品出库时序信息即为风险药品出库时序信息。

上述技术方案的工作原理为：获取每个药品种类的每个药品的生产周期信息，这通常包括药品的生产开始日期、生产结束日期以及生产所需的总时间。根据生产周期信息和药品的有效期（通常由制造商提供），系统计算出每个药品的失效日期。系统将每个药品的失效日期与其在药品出库时序信息中的位置（即预计出库时间）进行比较。计算出每个药品的失效系数，该系数反映了药品距离失效日期的紧迫程度。系统将计算出的药品失效系数与预设的失效阈值进行对比。如果药品的失效系数超过阈值，则判定该药品存在失效风险，并生成药品失效风险判定信息。系统根据药品失效系数，对所有存在失效风险的药品进行排序，基于原出库排序的基础上生成药品风险排序。兼顾了出库周期和失效风险；排序原则是在原出库顺序异常失效系数越高（即失效风险越大）的药品排在前面。系统根据药品风险排序，对药品出库时序信息中存在失效风险判定的药品的排位进行更新。更新后的药品出库时序信息即为风险药品出库时序信息，反映了根据失效风险调整后的药品出库顺序。仓库工作人员根据风险药品出库时序信息进行药品出库操作，优先出库那些存在较高失效风险的药品。

上述技术方案的技术效果为：通过精确计算药品失效系数和实时更新出库时序信息，系统能够优先出库那些接近失效日期的药品，从而显著减少药品过期造成的损失。系统自动化处理药品失效风险判定和出库排序，减少了人工干预和错误率，提高了库存管理的效率和准确性。通过实时更新出库时序信息，系统能够确保药品在有效期内尽快流通到患者手中，提高了药品的利用率和患者的满意度。自动化和智能化的库存管理减少了人工成本和错误成本，降低了整体运营成本。通过优先出库高风险药品，系统有助于减少过期药品流入市场的风险，增强了药品使用的安全性。系统提供的药品失效风险判定信息和风险药品出库时序信息。

本发明的一个实施例，所述动态更新模块包括：

动态更新模块，用于根据每个药品种类的药品出库时序信息和药品入库信息获取药品种类的动态更新信息；

更新计算模块，用于根据所述动态更新信息计算每个药品种类的动态更新系数；

动态更新系数的计算公式：

其中，DG为动态更新系数，y为药品种类的药品个数，T_ci为药品种类的第i个药品的出库时间（天数），T_ri为药品种类的第i个药品的入库时间（天数），ΔT_g为截止当前的药品连续入库的间隔时间平均值，β为调整系数，用于避免分母为零或过小的情况，PYSX为药品种类的所有药品失效系数平均值。

特征更新模块，用于获取与所述动态更新系数对应的预设更新特征范围，根据所述预设更新特征范围确定药品种类的动态更新特征信息；更新比较模块，用于将所述动态更新特征信息与预设更新阈值进行比较，获得更新比较结果；

根据所述更新比较结果获取动态更新后的特征更新信息；

特征标注模块，用于根据所述特征更新信息进行动态更新后的特征更新标注，获得特征更新标注信息。

上述技术方案的工作原理为：根据每个药品种类的药品出库时序信息和药品入库信息，计算出药品种类的动态更新信息。包括药品的出库速度、入库速度、库存周转率等关键指标。

根据动态更新信息计算出每个药品种类的动态更新系数。这个系数反映了药品种类的库存状态、需求变化等动态特征。系统获取与动态更新系数对应的预设更新特征范围。这些范围用于表示不同动态更新系数所对应的特征信息。根据预设更新特征范围，系统确定每个药品种类的动态更新特征信息，如“高需求增长”、“库存紧张”、“需求稳定”等。系统将动态更新特征信息与预设更新阈值进行比较。这些阈值用于判断药品种类的动态更新特征是否达到了需要采取某种措施的程度。根据比较结果，系统获取动态更新后的特征更新信息，这些信息反映了药品种类在特定时间段内的库存和需求变化趋势。系统根据特征更新信息，对药品种类进行动态更新后的特征更新标注。这些标注信息通常以可视化图表、文字描述或警报形式呈现，用于提醒管理人员关注特定药品种类的库存和需求变化。

上述技术方案的技术效果为：通过实时获取和分析药品种类的动态更新信息，系统能够更准确地预测和评估药品的库存需求，从而提高库存管理的精度和效率。动态更新特征信息和特征更新标注使管理人员能够根据药品的需求变化趋势及时调整采购计划，避免库存积压和缺货现象的发生。系统能够实时监测药品种类的动态变化，并在需要时及时发出警报或提醒，使管理人员能够迅速响应并采取相应措施，确保药品的及时供应和患者的用药需求。

通过优化库存管理和采购计划，系统有助于减少库存积压、降低库存成本，并避免因缺货而导致的销售损失，从而降低整体运营成本。特征更新标注通常以可视化形式呈现，使管理人员能够直观地了解药品种类的库存和需求变化趋势，提高决策的准确性和效率。

本发明的一个实施例，所述空缺补充模块包括：

闲置获取模块，用于根据更新比较结果获取药品位置闲置数据，根据所述药品位置闲置数据获取药品位置闲置区域；

空缺计算模块，用于根据药品位置闲置区域数据计算每个药品种类的药品空缺系数；

所述药品空缺系数的计算公式为：

其中，KQ_y为药品空缺系数，A_ku为第u种药品所在区域的闲置空间个数，T_z为空间总个数，N为药品种类总数量，W_u为存放第u个药品种类所需的空间个数。

将所述药品空缺系数与预设空缺阈值进行比较，获得空缺更新比较结果；

空缺标注模块，用于根据所述空缺更新比较结果对药品类别进行空缺标注，获得空缺标注信息。

补充模块，用于根据空缺标注信息进行空缺药品的补充，获得补充数据。

上述技术方案的工作原理为：通过如传感器、RFID技术、手动输入等获取药品仓库中各个位置上的药品信息，并比较这些信息与最新的库存记录，以确定哪些药品位置处于闲置状态。这些闲置状态的数据包括位置编号、闲置时长等。根据上一步获取的药品位置闲置数据，确定哪些区域（如货架、仓位）整体或局部存在药品闲置情况。这些区域可能因为药品销售不均、存储策略调整等原因而暂时不需要存放药品。系统进一步分析每个药品种类的库存情况，根据历史销售数据、当前库存量、预期需求量等因素，计算每个药品种类的药品空缺系数。这个系数反映了该药品种类的库存短缺程度，是一个动态变化的指标。系统将计算出的药品空缺系数与预设的空缺阈值进行比较。根据比较结果，系统对药品类别进行空缺标注。如果某个药品种类的空缺系数超过了预设的空缺阈值，则将其标记为需要补充的药品类别，并生成空缺标注信息。最后，系统根据空缺标注信息，自动生成或指导仓库管理人员进行空缺药品的补充工作。这包括确定补充的药品种类、数量、来源以及补充的时间等。

上述技术方案的技术效果为：通过自动化和智能化的方式管理药品库存，减少了人工干预和错误，提高了库存管理的准确性和效率。系统能够实时跟踪药品库存情况，及时发现并补充空缺药品，避免了药品短缺或积压的情况，优化了药品资源的配置。通过确保药品库存的充足性，系统能够提升药品的可获得性，从而满足患者的用药需求，提升客户满意度。通过减少库存短缺和积压带来的损失，系统能够帮助仓库降低运营成本，提高整体经济效益。系统提供的药品空缺系数和空缺标注信息，能够为仓库管理人员提供有力的数据支持，帮助他们更好地制定库存管理和补充策略。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变形而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变形属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变形在内。

Claims (10)

1.一种基于人工智能的药品库存监管方法，其特征在于，所述监管方法包括：

S1、获取入库药品信息，进行分区存储，进而获取药品定位信息，将入库药品信息与药品定位信息进行关联，进而进行时序信息排序，获得药品出库时序信息；

S2、获取药品失效日期，计算药品失效系数，对药品进行失效风险判定，获取存在失效风险判定的药品的药品失效系数，进行对应药品的排序，获得药品风险排序，对药品出库时序信息进行部分更新，获得风险药品出库时序信息；

S3、获取每个药品种类的动态更新信息，计算动态更新系数，获取动态更新特征信息，进行特征更新标注，获得特征更新标注信息；

S4、获取药品位置闲置数据，计算药品空缺系数进行药品类别的空缺标注，进而进行空缺药品的补充。

2.根据权利要求1所述一种基于人工智能的药品库存监管方法，其特征在于，所述S1包括：获取入库药品信息，通过RFID方法对药品进行信息标注；

获取入库药品信息的药品种类信息，根据预设药品种类放置区域对药品进行分区存储，获取药品定位信息；

根据所述药品定位信息对药品进行定位编码，将药品的入库药品信息与定位编码进行关联，获得药品定位关联信息；

根据药品入库时间对每个药品种类的药品定位关联信息进行时序信息排序，获得每个药品种类的药品入库时序信息；

根据所述药品种类时序信息进行药品出库排序，获得每个药品种类的药品出库时序信息。

3.根据权利要求1所述一种基于人工智能的药品库存监管方法，其特征在于，所述S2包括：

获取每个药品种类的每个药品的药品生产周期信息，根据所述药品生产周期信息获取药品失效日期；

根据所述药品失效日期结合药品出库时序信息计算药品失效系数；

将所述药品失效系数与预设失效阈值进行对比，获得失效对比信息；

根据所述失效对比信息对药品进行失效风险判定，获得药品失效风险判定信息；

根据药品失效风险判定信息获取存在失效风险判定的药品的药品失效系数；

根据药品失效系数对每个药品种类的存在失效风险判定的药品进行排序，获得药品风险排序；

通过药品风险排序将对应存在失效风险判定的药品在药品出库时序中进行药品排序的更新，进而获得风险药品出库时序信息。

4.根据权利要求1所述一种基于人工智能的药品库存监管方法，其特征在于，所述S3包括：

根据每个药品种类的药品出库时序信息和药品入库信息获取药品种类的动态更新信息；

根据所述动态更新信息计算每个药品种类的动态更新系数；

获取与所述动态更新系数对应的预设更新特征范围，根据所述预设更新特征范围确定药品种类的动态更新特征信息；将所述动态更新特征信息与预设更新阈值进行比较，获得更新比较结果；

根据所述更新比较结果获取动态更新后的特征更新信息；

根据所述特征更新信息进行动态更新后的特征更新标注，获得特征更新标注信息。

5.根据权利要求1所述一种基于人工智能的药品库存监管方法，其特征在于，所述S4包括：

根据更新比较结果获取药品位置闲置数据，根据所述药品位置闲置数据获取药品位置闲置区域；

根据药品位置闲置区域数据计算每个药品种类的药品空缺系数；

将所述药品空缺系数与预设空缺阈值进行比较，获得空缺更新比较结果；

根据所述空缺更新比较结果对药品类别进行空缺标注，获得空缺标注信息；

根据空缺标注信息进行空缺药品的补充，获得补充数据。

6.一种基于人工智能的药品库存监管系统，其特征在于，所述监管系统包括：

关联排序模块，用于获取入库药品信息，进行分区存储，进而获取药品定位信息，将入库药品信息与药品定位信息进行关联，进而进行时序信息排序，获得药品出库时序信息；

失效排序模块，用于获取药品失效日期，计算药品失效系数，对药品进行失效风险判定，获取存在失效风险判定的药品的药品失效系数，进行对应药品的排序，获得药品风险排序，对药品出库时序信息进行部分更新，获得风险药品出库时序信息；

动态更新模块，用于获取每个药品种类的动态更新信息，计算动态更新系数，获取动态更新特征信息，进行特征更新标注，获得特征更新标注信息；

空缺补充模块，用于获取药品位置闲置数据，计算药品空缺系数进行药品类别的空缺标注，进而进行空缺药品的补充。

7.根据权利要求6所述一种基于人工智能的药品库存监管系统，其特征在于，所述关联排序模块包括：

信息标注模块，用于获取入库药品信息，通过RFID方法对药品进行信息标注；

药品定位模块，用于获取入库药品信息的药品种类信息，根据预设药品种类放置区域对药品进行分区存储，获取药品定位信息；

定位关联模块，用于根据所述药品定位信息对药品进行定位编码，将药品的入库药品信息与定位编码进行关联，获得药品定位关联信息；

入库排序模块，用于根据药品入库时间对每个药品种类的药品定位关联信息进行时序信息排序，获得每个药品种类的药品入库时序信息；

出库排序模块，用于根据所述药品种类时序信息进行药品出库排序，获得每个药品种类的药品出库时序信息。

8.根据权利要求6所述一种基于人工智能的药品库存监管系统，其特征在于，所述失效排序模块包括：

信息获取模块，用于获取每个药品种类的每个药品的药品生产周期信息，根据所述药品生产周期信息获取药品失效日期；

失效计算模块，用于根据所述药品失效日期结合药品出库时序信息计算药品失效系数；

失效对比模块，用于将所述药品失效系数与预设失效阈值进行对比，获得失效对比信息；

失效风险分析模块，用于根据所述失效对比信息对药品进行失效风险判定，获得药品失效风险判定信息；

根据药品失效风险判定信息获取存在失效风险判定的药品的药品失效系数；

失效风险排序模块，用于根据药品失效系数对每个药品种类的存在失效风险判定的药品进行排序，获得药品风险排序；

失效排序更新模块，用于通过药品风险排序将对应存在失效风险判定的药品在药品出库时序中进行药品排序的更新，进而获得风险药品出库时序信息。

9.根据权利要求6所述一种基于人工智能的药品库存监管系统，其特征在于，所述动态更新模块包括：

动态更新模块，用于根据每个药品种类的药品出库时序信息和药品入库信息获取药品种类的动态更新信息；

更新计算模块，用于根据所述动态更新信息计算每个药品种类的动态更新系数；

特征更新模块，用于获取与所述动态更新系数对应的预设更新特征范围，根据所述预设更新特征范围确定药品种类的动态更新特征信息；更新比较模块，用于将所述动态更新特征信息与预设更新阈值进行比较，获得更新比较结果；

根据所述更新比较结果获取动态更新后的特征更新信息；

特征标注模块，用于根据所述特征更新信息进行动态更新后的特征更新标注，获得特征更新标注信息。

10.根据权利要求6所述一种基于人工智能的药品库存监管系统，其特征在于，所述空缺补充模块包括：

闲置获取模块，用于根据更新比较结果获取药品位置闲置数据，根据所述药品位置闲置数据获取药品位置闲置区域；

空缺计算模块，用于根据药品位置闲置区域数据计算每个药品种类的药品空缺系数；

将所述药品空缺系数与预设空缺阈值进行比较，获得空缺更新比较结果；

空缺标注模块，用于根据所述空缺更新比较结果对药品类别进行空缺标注，获得空缺标注信息；

补充模块，用于根据空缺标注信息进行空缺药品的补充，获得补充数据。